TEDxPortland
Maurice Conti: The incredible inventions of intuitive AI
Maurice Conti: Các phát minh khó tin của trực giác trí tuệ nhân tạo
Filmed:
Readability: 4.6
6,173,221 views
Bạn sẽ nhận được gì khi gắn thêm vào công cụ thiết kế một hệ thần kinh kỹ thuật số? Máy tính tăng cường cho chúng ta khả năng suy nghĩ và tưởng tượng, các hệ thống robot có thể đưa ra (và xây dựng) các thiết kế mới triệt để cho những cây cầu, xe ôtô, máy bay không người lái và nhiều thứ khác nữa-- tất cả đều do chính chúng tự làm. Hãy làm một chuyến tham quan đến Kỷ nguyên Tăng cường với nhà tương lai học Maurice Conti và xem trước cảnh robot và con người sát cánh bên nhau để hoàn thành những đồ vật mà chỉ một trong hai không thể tự làm được.
Maurice Conti - Designer, futurist
Maurice Conti explores new partnerships between technology, nature and humanity. Full bio
Maurice Conti explores new partnerships between technology, nature and humanity. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
How many of you are creatives,
0
735
2289
Có bao nhiêu bạn ở đây
là những nhà sáng tạo?
là những nhà sáng tạo?
00:15
designers, engineers,
entrepreneurs, artists,
entrepreneurs, artists,
1
3048
3624
những nhà thiết kế, kỹ sư,
doanh nhân, nghệ sĩ,
doanh nhân, nghệ sĩ,
00:18
or maybe you just have
a really big imagination?
a really big imagination?
2
6696
2387
hay có thể bạn là người có
trí tưởng tượng lớn?
trí tưởng tượng lớn?
00:21
Show of hands? (Cheers)
3
9107
1848
Xin giơ tay lên xem nào?
00:22
That's most of you.
4
10979
1181
Hầu như tất cả các bạn.
00:25
I have some news for us creatives.
5
13334
2294
Tôi có vài tin cho
những nhà sáng tạo chúng ta.
những nhà sáng tạo chúng ta.
00:28
Over the course of the next 20 years,
6
16714
2573
Trong vòng 20 năm đến,
00:33
more will change around
the way we do our work
the way we do our work
7
21471
2973
Sẽ có nhiều thứ thay đổi
về cách chúng ta làm việc
về cách chúng ta làm việc
00:37
than has happened in the last 2,000.
8
25382
2157
hơn những thứ đã xảy ra 2000 năm vừa qua.
00:40
In fact, I think we're at the dawn
of a new age in human history.
of a new age in human history.
9
28511
4628
Thực ra, tôi nghĩ ta đang ở buổi bình mình
của thời đại mới trong lịch sử loài người.
của thời đại mới trong lịch sử loài người.
00:45
Now, there have been four major historical
eras defined by the way we work.
eras defined by the way we work.
10
33645
4761
Đến nay, đã có 4 thời kỳ lịch sử lớn được
định nghĩa qua cách chúng ta làm việc.
định nghĩa qua cách chúng ta làm việc.
00:51
The Hunter-Gatherer Age
lasted several million years.
lasted several million years.
11
39404
3275
Thời kỳ Săn bắt và Hái lượm
kéo dài vài triệu năm.
kéo dài vài triệu năm.
00:55
And then the Agricultural Age
lasted several thousand years.
lasted several thousand years.
12
43163
3576
và sau đó là thời kỳ Nông nghiệp
kéo dài vài nghìn năm.
kéo dài vài nghìn năm.
00:59
The Industrial Age lasted
a couple of centuries.
a couple of centuries.
13
47195
3490
Thời kỳ Công nghiệp
kéo dài vài thế kỷ.
kéo dài vài thế kỷ.
01:02
And now the Information Age
has lasted just a few decades.
has lasted just a few decades.
14
50709
4287
Và giờ đây Kỷ nguyên thông tin đã trải
qua được vài thập kỷ.
qua được vài thập kỷ.
01:07
And now today, we're on the cusp
of our next great era as a species.
of our next great era as a species.
15
55020
5220
Hôm nay, chúng ta đang ở điểm bắt đầu
một kỷ nguyên vĩ đại mới của nhân loại.
một kỷ nguyên vĩ đại mới của nhân loại.
01:13
Welcome to the Augmented Age.
16
61296
2680
Chào mừng đến với Kỷ nguyên tăng cường.
01:16
In this new era, your natural human
capabilities are going to be augmented
capabilities are going to be augmented
17
64000
3693
Ở thời đại mới này, các kỹ năng tự nhiên
của con người sẽ được tăng cường
của con người sẽ được tăng cường
01:19
by computational systems
that help you think,
that help you think,
18
67717
3068
bởi các hệ thống điện toán
giúp bạn suy nghĩ,
giúp bạn suy nghĩ,
01:22
robotic systems that help you make,
19
70809
2186
các hệ thống robot giúp bạn sản xuất,
01:25
and a digital nervous system
20
73019
1648
và hệ thần kinh kỹ thuật số
01:26
that connects you to the world
far beyond your natural senses.
far beyond your natural senses.
21
74691
3690
kết nối với con người với thế giới
vượt xa các giác quan tự nhiên.
vượt xa các giác quan tự nhiên.
01:31
Let's start with cognitive augmentation.
22
79437
1942
Hãy bắt đầu với sự tăng cường nhận thức.
01:33
How many of you are augmented cyborgs?
23
81403
2200
Có bao nhiêu bạn ở đây
là nửa người nửa máy?
là nửa người nửa máy?
01:36
(Laughter)
24
84133
2650
(Cười)
01:38
I would actually argue
that we're already augmented.
that we're already augmented.
25
86807
2821
Tôi thực sự muốn nói rằng
chúng ta đã được tăng cường.
chúng ta đã được tăng cường.
01:42
Imagine you're at a party,
26
90288
1504
Tưởng tượng bạn đang dự tiệc,
01:43
and somebody asks you a question
that you don't know the answer to.
that you don't know the answer to.
27
91816
3520
và có ai đó hỏi bạn câu hỏi
bạn không biết trả lời thế nào.
bạn không biết trả lời thế nào.
01:47
If you have one of these,
in a few seconds, you can know the answer.
in a few seconds, you can know the answer.
28
95360
3760
Nếu bạn có thứ này, trong vài giây,
bạn có thể biết câu trả lời.
bạn có thể biết câu trả lời.
01:51
But this is just a primitive beginning.
29
99869
2299
Nhưng đây mới chỉ là sự khởi đầu sơ khai.
01:54
Even Siri is just a passive tool.
30
102863
3331
Thậm chí Siri cũng chỉ là
một công cụ thụ động.
một công cụ thụ động.
01:58
In fact, for the last
three-and-a-half million years,
three-and-a-half million years,
31
106660
3381
Thực tế, trong 3,5 triệu năm qua,
02:02
the tools that we've had
have been completely passive.
have been completely passive.
32
110065
3109
những công cụ chúng ta có
là hoàn toàn thụ động.
là hoàn toàn thụ động.
02:06
They do exactly what we tell them
and nothing more.
and nothing more.
33
114203
3655
Chúng làm chính xác
những gì ta nói, không hơn.
những gì ta nói, không hơn.
02:09
Our very first tool only cut
where we struck it.
where we struck it.
34
117882
3101
Công cụ đầu tiên của chúng ta
chỉ cắt vào chỗ nào ta đặt.
chỉ cắt vào chỗ nào ta đặt.
02:13
The chisel only carves
where the artist points it.
where the artist points it.
35
121822
3040
Cái đục chỉ đục vào chỗ
mà người thợ nhắm đến.
mà người thợ nhắm đến.
02:17
And even our most advanced tools
do nothing without our explicit direction.
do nothing without our explicit direction.
36
125343
5641
Và ngay những công cụ tiên tiến nhất cũng
không làm gì nếu không được điều khiển.
không làm gì nếu không được điều khiển.
02:23
In fact, to date, and this
is something that frustrates me,
is something that frustrates me,
37
131008
3181
Thực ra, cho đến giờ, đây là điều
làm tôi thấy thất vọng,
làm tôi thấy thất vọng,
02:26
we've always been limited
38
134213
1448
chúng ta luôn bị giới hạn
02:27
by this need to manually
push our wills into our tools --
push our wills into our tools --
39
135685
3501
bởi nhu cầu đưa ý chí vào công cụ
một cách thủ công
một cách thủ công
02:31
like, manual,
literally using our hands,
literally using our hands,
40
139210
2297
giống như phải dùng chính tay của mình,
02:33
even with computers.
41
141531
1428
ngay cả với máy tính.
02:36
But I'm more like Scotty in "Star Trek."
42
144072
2463
Nhưng tôi giống với Scotty trong
"Du hành giữa các vì sao" hơn.
"Du hành giữa các vì sao" hơn.
02:38
(Laughter)
43
146559
1850
(Cười)
02:40
I want to have a conversation
with a computer.
with a computer.
44
148433
2146
Tôi muốn nói chuyện với một máy tính.
02:42
I want to say, "Computer,
let's design a car,"
let's design a car,"
45
150603
2970
Khi tôi nói, "Máy tính,
chúng ta hãy thiết kế một chiếc ô tô,"
chúng ta hãy thiết kế một chiếc ô tô,"
02:45
and the computer shows me a car.
46
153597
1539
và nó cho tôi xem chiếc ôtô.
Và tôi nói, "Không, trông nhanh hơn,
và ít phong cách Đức hơn,"
và ít phong cách Đức hơn,"
02:47
And I say, "No, more fast-looking,
and less German,"
and less German,"
47
155160
2608
02:49
and bang, the computer shows me an option.
48
157792
2163
và bùm, nó đưa ra cho tôi một tùy chọn.
02:51
(Laughter)
49
159979
1865
(Cười)
02:54
That conversation might be
a little ways off,
a little ways off,
50
162208
2306
Buổi nói chuyện đó có thể
sắp thành hiện thực,
sắp thành hiện thực,
02:56
probably less than many of us think,
51
164538
2665
có thể nhanh hơn
nhiều người chúng ta nghĩ,
nhiều người chúng ta nghĩ,
02:59
but right now,
52
167227
1763
nhưng ngay lúc này,
03:01
we're working on it.
53
169014
1151
ta đang thực hiện nó.
03:02
Tools are making this leap
from being passive to being generative.
from being passive to being generative.
54
170189
4033
Các công cụ đang thực hiện bước nhảy từ
kiểu thụ động sang kiểu sản sinh.
kiểu thụ động sang kiểu sản sinh.
03:06
Generative design tools
use a computer and algorithms
use a computer and algorithms
55
174831
3308
Các công cụ thiết kế kiểu sản sinh
sử dụng máy tính và các thuật toán
sử dụng máy tính và các thuật toán
03:10
to synthesize geometry
56
178163
2608
để tổng hợp hình học
03:12
to come up with new designs
all by themselves.
all by themselves.
57
180795
2754
cho ra các thiết kế mới
tất cả đều do chính nó tự làm.
tất cả đều do chính nó tự làm.
03:15
All it needs are your goals
and your constraints.
and your constraints.
58
183996
2748
Mọi thứ nó cần là các mục tiêu của bạn
và các ràng buộc.
và các ràng buộc.
03:18
I'll give you an example.
59
186768
1408
Tôi sẽ cho một ví dụ.
03:20
In the case of this aerial drone chassis,
60
188200
2788
Lấy trường hợp về
khung máy bay không người lái,
khung máy bay không người lái,
03:23
all you would need to do
is tell it something like,
is tell it something like,
61
191012
2626
bạn chỉ cần nói cho nó biết
những thứ kiểu như,
những thứ kiểu như,
03:25
it has four propellers,
62
193662
1273
máy bay có 4 cánh quạt,
03:26
you want it to be
as lightweight as possible,
as lightweight as possible,
63
194959
2131
bạn muốn nó
nhẹ nhất có thể,
nhẹ nhất có thể,
03:29
and you need it to be
aerodynamically efficient.
aerodynamically efficient.
64
197114
2270
và muốn nó hiệu quả về khí động học.
03:31
Then what the computer does
is it explores the entire solution space:
is it explores the entire solution space:
65
199408
4914
Máy tính sẽ tìm và đưa ra
toàn bộ không gian giải pháp:
toàn bộ không gian giải pháp:
03:36
every single possibility that solves
and meets your criteria --
and meets your criteria --
66
204346
3927
Từng khả năng có thể giải quyết
và đáp ứng các điều kiện của bạn--
và đáp ứng các điều kiện của bạn--
03:40
millions of them.
67
208297
1442
hàng triệu giải pháp.
03:41
It takes big computers to do this.
68
209763
1975
Cần các máy tính lớn để thực hiện.
03:43
But it comes back to us with designs
69
211762
1955
Nhưng nó trả về cho ta những thiết kế
03:45
that we, by ourselves,
never could've imagined.
never could've imagined.
70
213741
3143
mà chính chúng ta không bao giờ
tưởng tượng được.
tưởng tượng được.
03:49
And the computer's coming up
with this stuff all by itself --
with this stuff all by itself --
71
217326
2912
Máy tính cho ra kết quả này
hoàn toàn do nó tự làm--
hoàn toàn do nó tự làm--
03:52
no one ever drew anything,
72
220262
1678
chưa ai từng vẽ bất cứ thứ gì,
03:53
and it started completely from scratch.
73
221964
2086
và nó bắt đầu hoàn toàn từ đầu.
03:57
And by the way, it's no accident
74
225038
2387
Nhân tiện, không phải ngẫu nhiên mà
03:59
that the drone body looks just like
the pelvis of a flying squirrel.
the pelvis of a flying squirrel.
75
227449
3481
cái khung máy bay trông giống
xương chậu của một con sóc bay.
xương chậu của một con sóc bay.
04:03
(Laughter)
76
231287
2007
(Cười)
04:06
It's because the algorithms
are designed to work
are designed to work
77
234040
2302
Đó là vì các thuật toán
được thiết kế để làm việc
được thiết kế để làm việc
04:08
the same way evolution does.
78
236366
1637
giống như cách
sự tiến hóa diễn ra.
sự tiến hóa diễn ra.
04:10
What's exciting is we're starting
to see this technology
to see this technology
79
238715
2660
Điều thú vị là chúng ta
bắt đầu thấy công nghệ này
bắt đầu thấy công nghệ này
04:13
out in the real world.
80
241399
1159
có mặt ở đời sống thực.
04:14
We've been working with Airbus
for a couple of years
for a couple of years
81
242582
2452
Chúng tôi làm việc với Airbus
đã được vài năm
đã được vài năm
04:17
on this concept plane for the future.
82
245058
1909
về kiểu máy bay này trong tương lai.
04:18
It's a ways out still.
83
246991
2070
Vẫn còn phải chờ.
Nhưng gần đây chúng tôi đã sử dụng một
trí thông minh nhân tạo thiết kế sản sinh
trí thông minh nhân tạo thiết kế sản sinh
04:21
But just recently we used
a generative-design AI
a generative-design AI
84
249085
3780
04:24
to come up with this.
85
252889
1807
để giải quyết vấn đề này.
04:27
This is a 3D-printed cabin partition
that's been designed by a computer.
that's been designed by a computer.
86
255609
5153
Đây là một vách ngăn cabin được in 3D
được thiết kế bởi máy tính.
được thiết kế bởi máy tính.
04:32
It's stronger than the original
yet half the weight,
yet half the weight,
87
260786
2824
Nó mạnh hơn thiết kế vách gốc
nhưng nhẹ bẳng một nửa,
nhưng nhẹ bẳng một nửa,
04:35
and it will be flying
in the Airbus A320 later this year.
in the Airbus A320 later this year.
88
263634
3146
và nó sẽ được dùng cho
máy bay Airbus 320 cuối năm nay.
máy bay Airbus 320 cuối năm nay.
04:39
So computers can now generate;
89
267405
1559
Máy tính giờ đây có thể kiến tạo,
04:40
they can come up with their own solutions
to our well-defined problems.
to our well-defined problems.
90
268988
4595
nó có thể tự đưa ra các giải pháp
cho các vấn đề được định nghĩa tốt.
cho các vấn đề được định nghĩa tốt.
04:46
But they're not intuitive.
91
274677
1310
Nhưng nó không có trực giác.
04:48
They still have to start from scratch
every single time,
every single time,
92
276011
3086
Chúng sẽ phải bắt đầu lại từ đầu
mỗi lần thực hiện,
mỗi lần thực hiện,
04:51
and that's because they never learn.
93
279121
2565
đó là bởi vì chúng không bao giờ học.
04:54
Unlike Maggie.
94
282368
1766
Không giống như Maggie.
04:56
(Laughter)
95
284158
1581
(Cười)
04:57
Maggie's actually smarter
than our most advanced design tools.
than our most advanced design tools.
96
285763
3297
Maggie thực sự thông minh hơn các
công cụ tiên tiến nhất của chúng ta.
công cụ tiên tiến nhất của chúng ta.
05:01
What do I mean by that?
97
289467
1440
Ý tôi muốn nói là gì?
05:02
If her owner picks up that leash,
98
290931
1590
Nếu chủ nó nhặt dây xích,
05:04
Maggie knows with a fair
degree of certainty
degree of certainty
99
292545
2068
Maggie biết gần như chắc chắn
05:06
it's time to go for a walk.
100
294637
1404
đã đến lúc đi dạo.
05:08
And how did she learn?
101
296065
1185
Vậy nó đã học thế nào?
05:09
Well, every time the owner picked up
the leash, they went for a walk.
the leash, they went for a walk.
102
297274
3324
Vâng, mỗi lúc chủ của nó
nhặt dây xích, họ đi dạo.
nhặt dây xích, họ đi dạo.
05:12
And Maggie did three things:
103
300622
1878
Và Maggie làm ba việc:
05:14
she had to pay attention,
104
302524
1869
Nó phải chú ý,
05:16
she had to remember what happened
105
304417
2082
nó phải ghi nhớ những thứ xảy ra
05:18
and she had to retain and create
a pattern in her mind.
a pattern in her mind.
106
306523
4017
và nó phải giữ lại và tạo ra
một hình mẫu trong đầu nó.
một hình mẫu trong đầu nó.
05:23
Interestingly, that's exactly what
107
311429
2095
Thật thú vị, đó chính xác là cách mà
05:25
computer scientists
have been trying to get AIs to do
have been trying to get AIs to do
108
313548
2523
các nhà khoa học máy tính đang cố gắng
bắt các trí tuệ nhân tạo làm
bắt các trí tuệ nhân tạo làm
05:28
for the last 60 or so years.
109
316095
1859
từ khoảng 60 năm nay.
05:30
Back in 1952,
110
318683
1349
Trở lại năm 1952,
05:32
they built this computer
that could play Tic-Tac-Toe.
that could play Tic-Tac-Toe.
111
320056
3801
Người ta tạo ra máy tính
có thể chơi Tic-Tac-Toe.
có thể chơi Tic-Tac-Toe.
05:37
Big deal.
112
325081
1160
Một thành tựu lớn.
05:39
Then 45 years later, in 1997,
113
327029
3000
45 năm sau, năm 1997,
05:42
Deep Blue beats Kasparov at chess.
114
330053
2472
Siêu máy tính Deep Blue
đánh cờ vua thắng Kasparov.
đánh cờ vua thắng Kasparov.
05:46
2011, Watson beats these two
humans at Jeopardy,
humans at Jeopardy,
115
334046
4968
Năm 2011, Watson thắng hai người
trong trò chơi Jeopardy,
trong trò chơi Jeopardy,
05:51
which is much harder for a computer
to play than chess is.
to play than chess is.
116
339038
2928
đối với máy tính trò này còn khó chơi
hơn nhiều so với chơi cờ vua.
hơn nhiều so với chơi cờ vua.
05:53
In fact, rather than working
from predefined recipes,
from predefined recipes,
117
341990
3812
Thực ra, thay vì làm việc trên
những công thức định nghĩa sẵn,
những công thức định nghĩa sẵn,
05:57
Watson had to use reasoning
to overcome his human opponents.
to overcome his human opponents.
118
345826
3323
Watson đã phải sử dụng suy luận
để chiến thắng các đối thủ.
để chiến thắng các đối thủ.
06:02
And then a couple of weeks ago,
119
350393
2439
Cách đây vài tuần,
06:04
DeepMind's AlphaGo beats
the world's best human at Go,
the world's best human at Go,
120
352856
4262
AlphaGo của DeepMind đã thắng người chơi
giỏi nhất thế giới ở môn Go,
giỏi nhất thế giới ở môn Go,
06:09
which is the most difficult
game that we have.
game that we have.
121
357142
2212
đây là trò chơi khó nhất chúng ta có.
06:11
In fact, in Go, there are more
possible moves
possible moves
122
359378
2896
Thực ra, ở Go, số lượng
các bước di chuyển có thể có
các bước di chuyển có thể có
06:14
than there are atoms in the universe.
123
362298
2024
còn nhiều hơn số nguyên tử trong vũ trụ.
06:18
So in order to win,
124
366210
1826
Do vậy để chiến thắng,
06:20
what AlphaGo had to do
was develop intuition.
was develop intuition.
125
368060
2618
AlphaGo cần phải phát triển trực giác.
06:23
And in fact, at some points,
AlphaGo's programmers didn't understand
AlphaGo's programmers didn't understand
126
371098
4110
Thực ra, ở một số thời điểm, những
người lập trình ra AlphaGo cũng không hiểu
người lập trình ra AlphaGo cũng không hiểu
06:27
why AlphaGo was doing what it was doing.
127
375232
2286
tại sao AlphaGo lại làm như vậy.
06:31
And things are moving really fast.
128
379451
1660
Mọi thứ đang chuyển động rất nhanh
06:33
I mean, consider --
in the space of a human lifetime,
in the space of a human lifetime,
129
381135
3227
Ý tôi là, hãy xem xét
trong khoảng thời gian một đời người,
trong khoảng thời gian một đời người,
06:36
computers have gone from a child's game
130
384386
2233
máy tính đã phát triển từ
một trò chơi trẻ con
một trò chơi trẻ con
06:39
to what's recognized as the pinnacle
of strategic thought.
of strategic thought.
131
387920
3048
đến khi đạt đến mức được xem như
đỉnh cao của tư duy chiến lược.
đỉnh cao của tư duy chiến lược.
06:43
What's basically happening
132
391999
2417
Về căn bản điều đang xảy ra
06:46
is computers are going
from being like Spock
from being like Spock
133
394440
3310
là máy tính đang phát triển
từ thứ giống như Spock
từ thứ giống như Spock
06:49
to being a lot more like Kirk.
134
397774
1949
đến thứ giống như Kirk nhiều hơn.
06:51
(Laughter)
135
399747
3618
(Cười)
06:55
Right? From pure logic to intuition.
136
403389
3424
Đúng chứ?
Từ logic thuần túy đến trực giác.
Từ logic thuần túy đến trực giác.
07:00
Would you cross this bridge?
137
408184
1743
Bạn sẽ đi qua chiếc cầu này chứ?
07:02
Most of you are saying, "Oh, hell no!"
138
410609
2323
Hầu hết các bạn sẽ nói "Ồ không!"
07:04
(Laughter)
139
412956
1308
(Cười)
07:06
And you arrived at that decision
in a split second.
in a split second.
140
414288
2657
Và bạn đã đưa ra quyết định
trong tích tắc.
trong tích tắc.
07:08
You just sort of knew
that bridge was unsafe.
that bridge was unsafe.
141
416969
2428
Ở mức độ nào đó
bạn biết chiếc cầu đó không an toàn.
bạn biết chiếc cầu đó không an toàn.
07:11
And that's exactly the kind of intuition
142
419421
1989
Và đó chính xác là loại trực quan
07:13
that our deep-learning systems
are starting to develop right now.
are starting to develop right now.
143
421434
3568
mà các hệ thống học tập đào sâu
ngay lúc này đang bắt đầu phát triển.
ngay lúc này đang bắt đầu phát triển.
07:17
Very soon, you'll literally be able
144
425722
1707
Sẽ nhanh thôi, bạn sẽ có thể
07:19
to show something you've made,
you've designed,
you've designed,
145
427453
2206
cho máy tính xem những thứ
07:21
to a computer,
146
429683
1153
bạn làm, bạn thiết kế,
07:22
and it will look at it and say,
147
430860
1489
và máy tính sẽ nhìn qua và nói,
07:24
"Sorry, homie, that'll never work.
You have to try again."
You have to try again."
148
432373
2823
"Xin lỗi bạn, nó sẽ không
hoạt động đâu. Bạn phải thử lại."
hoạt động đâu. Bạn phải thử lại."
07:27
Or you could ask it if people
are going to like your next song,
are going to like your next song,
149
435854
3070
Hay bạn có thể hỏi nó liệu người ta
có thích bài hát mới của bạn
có thích bài hát mới của bạn
07:31
or your next flavor of ice cream.
150
439773
2063
hoặc hương vị của cây kem tiếp theo.
07:35
Or, much more importantly,
151
443549
2579
Hay, quan trọng hơn,
07:38
you could work with a computer
to solve a problem
to solve a problem
152
446152
2364
bạn có thể cùng với máy tính
giải quyết một vấn đề
giải quyết một vấn đề
07:40
that we've never faced before.
153
448540
1637
mà bạn chưa từng gặp trước đó.
07:42
For instance, climate change.
154
450201
1401
Chẳng hạn, biến đổi khí hậu.
07:43
We're not doing a very
good job on our own,
good job on our own,
155
451626
2020
Tự chúng ta không làm tốt lắm,
07:45
we could certainly use
all the help we can get.
all the help we can get.
156
453670
2245
chúng ta có thể sử dụng
mọi sự trợ giúp có thể.
mọi sự trợ giúp có thể.
07:47
That's what I'm talking about,
157
455939
1458
Đó là điều tôi đang nói đến,
07:49
technology amplifying
our cognitive abilities
our cognitive abilities
158
457421
2555
công nghệ đang tăng cường khả năng
nhận thức cho ta
nhận thức cho ta
07:52
so we can imagine and design things
that were simply out of our reach
that were simply out of our reach
159
460000
3552
nhờ đó ta có thể nghĩ đến và thiết kế
những thứ mà trước đây là ngoài tầm
những thứ mà trước đây là ngoài tầm
07:55
as plain old un-augmented humans.
160
463576
2559
khi vẫn là những con người
chưa được tăng cường.
chưa được tăng cường.
07:59
So what about making
all of this crazy new stuff
all of this crazy new stuff
161
467984
2941
Thế còn việc tạo ra tất cả
những thứ mới mẻ điên rồ
những thứ mới mẻ điên rồ
08:02
that we're going to invent and design?
162
470949
2441
mà chúng ta đang phát minh
và thiết kế là gì?
và thiết kế là gì?
08:05
I think the era of human augmentation
is as much about the physical world
is as much about the physical world
163
473952
4093
Tôi nghĩ kỷ nguyên tăng cường con người
hướng đến thế giới vật chất
hướng đến thế giới vật chất
08:10
as it is about the virtual,
intellectual realm.
intellectual realm.
164
478069
3065
nhiều như hướng đến lĩnh vực trí tuệ ảo.
08:13
How will technology augment us?
165
481833
1921
Công nghệ sẽ tăng cường chúng ta ra sao?
08:16
In the physical world, robotic systems.
166
484261
2473
Trong thế giới vật chất,
các hệ thống robot.
các hệ thống robot.
08:19
OK, there's certainly a fear
167
487620
1736
Vâng, chắc chắn có sự sợ hãi rằng
08:21
that robots are going to take
jobs away from humans,
jobs away from humans,
168
489380
2488
robot sẽ tước đoạt
việc làm của con người,
việc làm của con người,
08:23
and that is true in certain sectors.
169
491892
1830
và điều đó đúng ở một số lĩnh vực.
08:26
But I'm much more interested in this idea
170
494174
2878
Nhưng tôi quan tâm nhiều hơn đến ý tưởng
08:29
that humans and robots working together
are going to augment each other,
are going to augment each other,
171
497076
5010
rằng con người và robot làm việc cùng nhau
sẽ tăng cường lẫn nhau,
sẽ tăng cường lẫn nhau,
và bắt đầu sống trong một không gian mới.
08:34
and start to inhabit a new space.
172
502110
2058
Đây là 1 phòng nghiên cứu thực nghiệm
ở San Francisco,
ở San Francisco,
08:36
This is our applied research lab
in San Francisco,
in San Francisco,
173
504192
2362
08:38
where one of our areas of focus
is advanced robotics,
is advanced robotics,
174
506578
3142
Nơi đây, một trong những lĩnh vực được
tập trung là robot cao cấp,
tập trung là robot cao cấp,
08:41
specifically, human-robot collaboration.
175
509744
2511
cụ thể là cộng tác robot và người.
08:45
And this is Bishop, one of our robots.
176
513034
2759
Đây là Bishop, một robot của chúng tôi.
08:47
As an experiment, we set it up
177
515817
1789
Chúng tôi làm thí nghiệm cài đặt nó
08:49
to help a person working in construction
doing repetitive tasks --
doing repetitive tasks --
178
517630
3460
để giúp một người làm xây dựng
làm những công việc lặp lại--
làm những công việc lặp lại--
08:53
tasks like cutting out holes for outlets
or light switches in drywall.
or light switches in drywall.
179
521984
4194
các công việc như cắt các lỗ trên vách
thạch cao để gắn ổ cắm và công tắc điện.
thạch cao để gắn ổ cắm và công tắc điện.
08:58
(Laughter)
180
526202
2466
(Cười)
09:01
So, Bishop's human partner
can tell what to do in plain English
can tell what to do in plain English
181
529877
3111
Và, đối tác người của Bishop bảo nó cần
phải làm gì bằng tiếng Anh
phải làm gì bằng tiếng Anh
09:05
and with simple gestures,
182
533012
1305
và với các cử chỉ đơn giản,
09:06
kind of like talking to a dog,
183
534341
1447
giống như nói với một con chó,
09:07
and then Bishop executes
on those instructions
on those instructions
184
535812
2143
và Bishop thực hiện theo những chỉ dẫn đó
09:09
with perfect precision.
185
537979
1892
với độ chính xác hoàn hảo.
09:11
We're using the human
for what the human is good at:
for what the human is good at:
186
539895
2989
Ta đang sử dụng con người vào những
việc mà con người làm tốt:
việc mà con người làm tốt:
09:14
awareness, perception and decision making.
187
542908
2333
sự hiểu biết, cảm nhận và ra quyết đinh.
09:17
And we're using the robot
for what it's good at:
for what it's good at:
188
545265
2240
Ta dùng robot vào những việc
mà robot làm tốt:
mà robot làm tốt:
09:19
precision and repetitiveness.
189
547529
1748
chính xác và lặp lại.
09:22
Here's another cool project
that Bishop worked on.
that Bishop worked on.
190
550252
2367
Đây là một dự án thú vị nữa
mà Bishop đã thực hiện
mà Bishop đã thực hiện
09:24
The goal of this project,
which we called the HIVE,
which we called the HIVE,
191
552643
3075
Chúng ta gọi dự án này là HIVE,
mục tiêu của dự án
mục tiêu của dự án
09:27
was to prototype the experience
of humans, computers and robots
of humans, computers and robots
192
555742
3851
là tạo ra một hình mẫu về sự trải nghiệm
gồm con người, máy tính và robot
gồm con người, máy tính và robot
09:31
all working together to solve
a highly complex design problem.
a highly complex design problem.
193
559617
3220
làm việc cùng nhau để giải quyết
một vấn đề thiết kế phức tạp.
một vấn đề thiết kế phức tạp.
09:35
The humans acted as labor.
194
563793
1451
Con người đóng vai công nhân.
09:37
They cruised around the construction site,
they manipulated the bamboo --
they manipulated the bamboo --
195
565268
3473
Họ đi tuần quanh công trường,
họ thao tác với cây tre--
họ thao tác với cây tre--
09:40
which, by the way,
because it's a non-isomorphic material,
because it's a non-isomorphic material,
196
568765
2756
cũng cần nói thêm,
bởi vì tre là vật liệu phi đẳng cấu,
bởi vì tre là vật liệu phi đẳng cấu,
09:43
is super hard for robots to deal with.
197
571545
1874
rất khó để robot thao tác với nó.
09:45
But then the robots
did this fiber winding,
did this fiber winding,
198
573443
2022
Nhưng robot đã cuốn các sợi chỉ này,
09:47
which was almost impossible
for a human to do.
for a human to do.
199
575489
2451
việc này gần như
con người không thể làm.
con người không thể làm.
09:49
And then we had an AI
that was controlling everything.
that was controlling everything.
200
577964
3621
Và chúng tôi đã có một trí tuệ nhân tạo
kiểm soát mọi thứ.
kiểm soát mọi thứ.
09:53
It was telling the humans what to do,
telling the robots what to do
telling the robots what to do
201
581609
3290
nó nói cho con người biết cần phải làm gì,
robot cần phải làm gì
robot cần phải làm gì
09:56
and keeping track of thousands
of individual components.
of individual components.
202
584923
2915
và theo dõi hàng nghìn phần tử riêng lẻ.
09:59
What's interesting is,
203
587862
1180
Điều thú vị là,
10:01
building this pavilion
was simply not possible
was simply not possible
204
589066
3141
việc xây dựng căn lều này đơn giản
là không thể làm được
là không thể làm được
10:04
without human, robot and AI
augmenting each other.
augmenting each other.
205
592231
4524
mà không có sự tăng cường lẫn nhau giữa
con người, robot và trí tuệ nhân tạo.
con người, robot và trí tuệ nhân tạo.
10:09
OK, I'll share one more project.
This one's a little bit crazy.
This one's a little bit crazy.
206
597890
3320
Tôi sẽ chia sẻ thêm về một dự án.
Dự án này có phần điên rồ.
Dự án này có phần điên rồ.
10:13
We're working with Amsterdam-based artist
Joris Laarman and his team at MX3D
Joris Laarman and his team at MX3D
207
601234
4468
Chúng tôi làm việc với
nghệ sỹ Joris Laarman ở Amsterdam
nghệ sỹ Joris Laarman ở Amsterdam
và nhóm của ông ở MX3D
10:17
to generatively design
and robotically print
and robotically print
208
605726
2878
để thiết kế sản sinh
và in bằng robot
và in bằng robot
10:20
the world's first autonomously
manufactured bridge.
manufactured bridge.
209
608628
2995
chiếc cầu tự động xây đầu tiên
trên thế giới.
trên thế giới.
10:24
So, Joris and an AI are designing
this thing right now, as we speak,
this thing right now, as we speak,
210
612315
3685
Và, khi chúng ta đang nói,
thì Joris và một trí tuệ nhân tạo
thì Joris và một trí tuệ nhân tạo
đang thiết kế chiếc cầu này ở Amsterdam.
10:28
in Amsterdam.
211
616024
1172
10:29
And when they're done,
we're going to hit "Go,"
we're going to hit "Go,"
212
617220
2321
Và khi nó hoàn thành,
chúng ta sẽ ấn phím "Chạy,"
chúng ta sẽ ấn phím "Chạy,"
10:31
and robots will start 3D printing
in stainless steel,
in stainless steel,
213
619565
3311
và các robot sẽ tiến hành in 3D
bằng thép không gỉ,
bằng thép không gỉ,
10:34
and then they're going to keep printing,
without human intervention,
without human intervention,
214
622900
3283
và sau đó nó sẽ tự in mà không cần
sự can thiệp của con người,
sự can thiệp của con người,
10:38
until the bridge is finished.
215
626207
1558
cho đến khi
chiếc cầu hoàn thành.
chiếc cầu hoàn thành.
10:41
So, as computers are going
to augment our ability
to augment our ability
216
629099
2928
Vậy, máy tính đang tăng cường
cho chúng ta khả năng
cho chúng ta khả năng
10:44
to imagine and design new stuff,
217
632051
2150
tưởng tượng và thiết kế những cái mới,
10:46
robotic systems are going to help us
build and make things
build and make things
218
634225
2895
các hệ thống robot đang giúp chúng ta
xây và làm những thứ
xây và làm những thứ
10:49
that we've never been able to make before.
219
637144
2084
mà trước đây chúng ta không thể làm được.
10:52
But what about our ability
to sense and control these things?
to sense and control these things?
220
640347
4160
Nhưng thế còn khả năng cảm nhận và điều
khiển những thứ đó của con người thì sao?
khiển những thứ đó của con người thì sao?
10:56
What about a nervous system
for the things that we make?
for the things that we make?
221
644531
4031
Thế còn một hệ thần kinh cho những vật
chúng ta tạo ra thì sao?
chúng ta tạo ra thì sao?
11:00
Our nervous system,
the human nervous system,
the human nervous system,
222
648586
2512
Hệ thần kinh của chúng ta,
hệ thần kinh con người,
hệ thần kinh con người,
11:03
tells us everything
that's going on around us.
that's going on around us.
223
651122
2311
cho ta biết những thứ
đang diễn ra xung quanh ta.
đang diễn ra xung quanh ta.
11:06
But the nervous system of the things
we make is rudimentary at best.
we make is rudimentary at best.
224
654186
3684
Nhưng hệ thần kinh của những vật chúng ta
tạo ra là thô sơ nhất.
tạo ra là thô sơ nhất.
11:09
For instance, a car doesn't tell
the city's public works department
the city's public works department
225
657894
3563
Ví dụ, ôtô không nói cho Sở công trình
thành phố biết
thành phố biết
rằng nó vừa lọt ổ gà ở góc đường
Broadway và Morrison.
Broadway và Morrison.
11:13
that it just hit a pothole at the corner
of Broadway and Morrison.
of Broadway and Morrison.
226
661481
3130
11:16
A building doesn't tell its designers
227
664635
2032
Tòa nhà không nói cho
người thiết kế biết
người thiết kế biết
11:18
whether or not the people inside
like being there,
like being there,
228
666691
2684
những người trong đó có thích ở đó không,
11:21
and the toy manufacturer doesn't know
229
669399
3010
và những người sản xuất đồ chơi không biết
11:24
if a toy is actually being played with --
230
672433
2007
là món đồ chơi có thực sự được chơi,
11:26
how and where and whether
or not it's any fun.
or not it's any fun.
231
674464
2539
chơi ra sao, ở đâu và có vui hay không.
11:29
Look, I'm sure that the designers
imagined this lifestyle for Barbie
imagined this lifestyle for Barbie
232
677620
3814
Nhìn kìa, Tôi chắc rằng những nhà thiết
kế đã nghĩ đến cuộc sống này của Barbie
kế đã nghĩ đến cuộc sống này của Barbie
11:33
when they designed her.
233
681458
1224
khi họ thiết kế cô ấy.
11:34
(Laughter)
234
682706
1447
(Cười)
11:36
But what if it turns out that Barbie's
actually really lonely?
actually really lonely?
235
684177
2906
Và điều gì xảy ra nếu thực ra
Barbie đang rất cô đơn?
Barbie đang rất cô đơn?
11:39
(Laughter)
236
687107
3147
(Cười)
11:43
If the designers had known
237
691266
1288
Nếu nhà thiết kế biết trước
11:44
what was really happening
in the real world
in the real world
238
692578
2107
điều gì thực sự xảy ra trong thế giới thực
11:46
with their designs -- the road,
the building, Barbie --
the building, Barbie --
239
694709
2583
với các thiết kế của họ--
con đường, tòa nhà, Barbie--
con đường, tòa nhà, Barbie--
11:49
they could've used that knowledge
to create an experience
to create an experience
240
697316
2694
họ đã có thể dùng thông tin đó để
tạo ra sự trải nghiệm
tạo ra sự trải nghiệm
11:52
that was better for the user.
241
700034
1400
tốt hơn cho người dùng.
11:53
What's missing is a nervous system
242
701458
1791
Cái đang thiếu là một hệ thần kinh
11:55
connecting us to all of the things
that we design, make and use.
that we design, make and use.
243
703273
3709
kết nối chúng ta với những thứ do chúng ta
thiết kế, tạo ra và sử dụng.
thiết kế, tạo ra và sử dụng.
11:59
What if all of you had that kind
of information flowing to you
of information flowing to you
244
707915
3555
Điều gì xảy ra nếu các bạn có thông tin đó
nó chảy đến với bạn
nó chảy đến với bạn
12:03
from the things you create
in the real world?
in the real world?
245
711494
2183
từ những thứ bạn tạo ra
trong thế giới thật?
trong thế giới thật?
12:07
With all of the stuff we make,
246
715432
1451
Với mọi thứ chúng ta tạo ra,
12:08
we spend a tremendous amount
of money and energy --
of money and energy --
247
716907
2435
chúng ta tiêu tốn một lượng lớn
tiền và năng lượng
tiền và năng lượng
12:11
in fact, last year,
about two trillion dollars --
about two trillion dollars --
248
719366
2376
thực ra, năm ngoái,
khoảng 2 nghìn tỷ USD--
khoảng 2 nghìn tỷ USD--
12:13
convincing people to buy
the things we've made.
the things we've made.
249
721766
2854
để thuyết phục mọi người mua đồ do
chúng ta sản xuất ra.
chúng ta sản xuất ra.
12:16
But if you had this connection
to the things that you design and create
to the things that you design and create
250
724644
3388
Nhưng nếu bạn có mối liên kết đó với những
thứ bạn thiết kế và tạo ra
thứ bạn thiết kế và tạo ra
12:20
after they're out in the real world,
251
728056
1727
sau khi nó đã có mặt
ở thế giới thực,
ở thế giới thực,
12:21
after they've been sold
or launched or whatever,
or launched or whatever,
252
729807
3614
sau khi nó đã được bán
hoặc được giới thiệu.
hoặc được giới thiệu.
12:25
we could actually change that,
253
733445
1620
Chúng ta đã có thể thay đổi nó.
12:27
and go from making people want our stuff,
254
735089
3047
và chuyển từ làm cho mọi người
muốn đồ của ta,
muốn đồ của ta,
12:30
to just making stuff that people
want in the first place.
want in the first place.
255
738160
3434
sang làm ra những thứ
mà mọi người muốn, ngay từ đầu.
mà mọi người muốn, ngay từ đầu.
12:33
The good news is, we're working
on digital nervous systems
on digital nervous systems
256
741618
2787
Tin tốt là, chúng ta đang triển khai
các hệ thần kinh số
các hệ thần kinh số
12:36
that connect us to the things we design.
257
744429
2801
để kết nối chúng ta
đến những thứ mà ta thiết kế.
đến những thứ mà ta thiết kế.
12:40
We're working on one project
258
748365
1627
Chúng tôi đang triển khai
một dự án
một dự án
12:42
with a couple of guys down in Los Angeles
called the Bandito Brothers
called the Bandito Brothers
259
750016
3712
với một vài người ở Los Angeles
được gọi là Bandito Brothers
được gọi là Bandito Brothers
12:45
and their team.
260
753752
1407
và nhóm của họ.
12:47
And one of the things these guys do
is build insane cars
is build insane cars
261
755183
3433
Và một trong những thứ mà họ làm
là sản xuất những chiếc xe điên rồ
là sản xuất những chiếc xe điên rồ
12:50
that do absolutely insane things.
262
758640
2873
để thực hiện những việc cực kỳ điên rồ.
12:54
These guys are crazy --
263
762905
1450
Họ là những người điên rồ--
12:56
(Laughter)
264
764379
1036
(Cười)
12:57
in the best way.
265
765439
1403
theo cách tốt nhất.
13:00
And what we're doing with them
266
768993
1763
Và cái mà chúng tôi đang làm với họ
13:02
is taking a traditional race-car chassis
267
770780
2440
là sử dụng một bộ khung
xe đua truyền thống
xe đua truyền thống
13:05
and giving it a nervous system.
268
773244
1585
và gắn cho nó một hệ thần kinh.
13:06
So we instrumented it
with dozens of sensors,
with dozens of sensors,
269
774853
3058
Và chúng tôi đã trang bị cho nó
hàng tá bộ cảm biến,
hàng tá bộ cảm biến,
13:09
put a world-class driver behind the wheel,
270
777935
2635
đặt một tài xế đẳng cấp thế giới
đằng sau vô lăng,
đằng sau vô lăng,
13:12
took it out to the desert
and drove the hell out of it for a week.
and drove the hell out of it for a week.
271
780594
3357
đưa nó ra sa mạc và chạy một cách điên rồ
trong một tuần.
trong một tuần.
13:15
And the car's nervous system
captured everything
captured everything
272
783975
2491
Và hệ thần kinh của chiếc xe
đã ghi lại mọi thứ
đã ghi lại mọi thứ
13:18
that was happening to the car.
273
786490
1482
xảy ra với chiếc xe.
13:19
We captured four billion data points;
274
787996
2621
chúng tôi đã ghi lại 4 tỷ điểm dữ liệu;
13:22
all of the forces
that it was subjected to.
that it was subjected to.
275
790641
2310
toàn bộ các tác động mà mà nó đã trải qua.
13:24
And then we did something crazy.
276
792975
1659
Và chúng tôi đã làm điều điên rồ.
13:27
We took all of that data,
277
795268
1500
Chúng tôi lấy toàn bộ
dữ liệu đó
dữ liệu đó
13:28
and plugged it into a generative-design AI
we call "Dreamcatcher."
we call "Dreamcatcher."
278
796792
3736
và nạp vào một trí tuệ nhân tạo
thiết kế sản sinh, tên là Dreamcatcher.
thiết kế sản sinh, tên là Dreamcatcher.
13:33
So what do get when you give
a design tool a nervous system,
a design tool a nervous system,
279
801270
3964
Chúng ta nhận được gì khi gắn cho
công cụ thiết kế một hệ thần kinh,
công cụ thiết kế một hệ thần kinh,
13:37
and you ask it to build you
the ultimate car chassis?
the ultimate car chassis?
280
805258
2882
và bạn bảo nó làm cho bạn một cái
khung xe tốt nhất?
khung xe tốt nhất?
13:40
You get this.
281
808723
1973
Bạn nhận được cái này.
13:44
This is something that a human
could never have designed.
could never have designed.
282
812293
3713
Đây là cái mà con người có thể
chưa bao giờ thiết kế được.
chưa bao giờ thiết kế được.
13:48
Except a human did design this,
283
816707
1888
Ngoại trừ một người đã thiết kế nó,
13:50
but it was a human that was augmented
by a generative-design AI,
by a generative-design AI,
284
818619
4309
nhưng là một người được tăng cường bởi
một trí tuệ nhân tạo thiết kế sản sinh,
một trí tuệ nhân tạo thiết kế sản sinh,
13:54
a digital nervous system
285
822952
1231
một hệ thần kinh số
13:56
and robots that can actually
fabricate something like this.
fabricate something like this.
286
824207
3005
và các robot có thể chế tạo ra
cái giống như vậy.
cái giống như vậy.
13:59
So if this is the future,
the Augmented Age,
the Augmented Age,
287
827680
3595
Vậy nếu đây là tương lai,
kỷ nguyên được tăng cường,
kỷ nguyên được tăng cường,
14:03
and we're going to be augmented
cognitively, physically and perceptually,
cognitively, physically and perceptually,
288
831299
4261
và chúng ta đang được tăng cường về
nhận thức, thể chất và giác quan,
nhận thức, thể chất và giác quan,
14:07
what will that look like?
289
835584
1408
thì nó sẽ trông như thế nào?
14:09
What is this wonderland going to be like?
290
837576
3321
Thiên đường đó sẽ giống như thế nào?
14:12
I think we're going to see a world
291
840921
1709
Tôi nghĩ ta sẽ thấy một thế giới
14:14
where we're moving
from things that are fabricated
from things that are fabricated
292
842654
3068
ở đó, chúng ta sẽ
chuyển từ đồ dùng được chế tạo
chuyển từ đồ dùng được chế tạo
14:17
to things that are farmed.
293
845746
1445
sang đồ dùng được nuôi trồng.
14:20
Where we're moving from things
that are constructed
that are constructed
294
848159
3453
Ở đó, chúng ta sẽ chuyển
từ đồ dùng được xây dựng
từ đồ dùng được xây dựng
14:23
to that which is grown.
295
851636
1704
sang những thứ được nuôi lớn.
14:26
We're going to move from being isolated
296
854134
2188
Chúng ta đang chuyển từ chỗ bị cách ly
14:28
to being connected.
297
856346
1610
sang chỗ được kết nối.
14:30
And we'll move away from extraction
298
858634
2411
Và chúng ta sẽ từ giã việc khai thác
14:33
to embrace aggregation.
299
861069
1873
để chuyển sang việc cùng chung sống.
14:35
I also think we'll shift
from craving obedience from our things
from craving obedience from our things
300
863967
3767
Tôi cũng nghĩ chúng ta sẽ dịch chuyển
từ chỗ muốn đồ dùng biết vâng lời
từ chỗ muốn đồ dùng biết vâng lời
14:39
to valuing autonomy.
301
867758
1641
sang đề cao sự tự chủ động.
14:42
Thanks to our augmented capabilities,
302
870510
1905
Nhờ vào các khả năng tăng cường,
14:44
our world is going to change dramatically.
303
872439
2377
thế giới của chúng ta sẽ thay đổi
một cách đáng kể.
một cách đáng kể.
14:47
We're going to have a world
with more variety, more connectedness,
with more variety, more connectedness,
304
875576
3246
Chúng ta sẽ có một thế giới
đa dạng hơn, kết nối hơn,
đa dạng hơn, kết nối hơn,
14:50
more dynamism, more complexity,
305
878846
2287
năng động hơn, phức tạp hơn,
14:53
more adaptability and, of course,
306
881157
2318
thích nghi hơn và, tất nhiên,
14:55
more beauty.
307
883499
1217
tươi đẹp hơn.
14:57
The shape of things to come
308
885231
1564
Việc định hình đồ vật mới ra đời
14:58
will be unlike anything
we've ever seen before.
we've ever seen before.
309
886819
2290
sẽ không giống bất kỳ thứ gì
mà ta đã từng thấy.
mà ta đã từng thấy.
15:01
Why?
310
889133
1159
Tại sao?
15:02
Because what will be shaping those things
is this new partnership
is this new partnership
311
890316
3755
Bởi vì cái sẽ định hình đồ vật đó
là mối quan hệ đối tác mới
là mối quan hệ đối tác mới
15:06
between technology, nature and humanity.
312
894095
3670
giữa công nghệ, tự nhiên và con người.
15:11
That, to me, is a future
well worth looking forward to.
well worth looking forward to.
313
899279
3804
Theo tôi, đó là một tương lai
đáng để chờ đợi.
đáng để chờ đợi.
15:15
Thank you all so much.
314
903107
1271
Cám ơn rất nhiều.
15:16
(Applause)
315
904402
5669
(Vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Maurice Conti - Designer, futuristMaurice Conti explores new partnerships between technology, nature and humanity.
Why you should listen
Maurice Conti is a designer, futurist and innovator. He's worked with startups, government agencies, artists and corporations to explore the things that will matter to us in the future, and to design solutions to get us there.
Conti is currently Chief Innovation Officer at Alpha -- Europe's first moonshot factory, powered by Telefónica. Conti and his team are responsible for coming up with the ideas, prototypes and proofs of concepts that will go on to become full-blown moonshots at Alpha: projects that will affect 100 million people or more, be a force for good on the planet and grow into billion-euro businesses.
Previously, Conti was Director of Applied Research & Innovation at Autodesk where built and led Autodesk's Applied Research Lab. Conti's work focuses on applied machine learning, advanced robotics, augmented and virtual realities, and the future of work, cities and mobility.
Conti is also an explorer of geographies and cultures. He has circumnavigated the globe once and been half-way around twice. In 2009 he was awarded the Medal for Exceptional Bravery at Sea by the United Nations, the New Zealand Bravery Medal and a US Coast Guard Citation for Bravery for risking his own life to save three shipwrecked sailors.
Conti lives in Barcelona, Spain, and travels around the world speaking to groups about innovation, technology trends, the future, and high adventure.
Maurice Conti | Speaker | TED.com