TEDGlobal 2009
Dan Pink: The puzzle of motivation
Dan Pink nói về môn khoa học về sự khích lệ trong đời sống thường ngày và trong công việc
Filmed:
Readability: 4
25,352,736 views
Nhà phân tích nghề nghiệp Dan Pink khảo sát về vấn đề xoay quanh sự khích lệ, bắt đầu bằng một sự thật mà các nhà khoa học xã hội đều biết trong khi hầu hết các giám đốc quản lý thì không: Các phần thưởng truyền thống không phải lúc nào cũng có hiệu quả như chúng ta nghĩ. Mời các bạn nghe về các câu chuyện mang tính chất sáng tỏ -- và có thể, về một hướng đi tiến bộ.
Dan Pink - Career analyst
Bidding adieu to his last "real job" as Al Gore's speechwriter, Dan Pink went freelance to spark a right-brain revolution in the career marketplace. Full bio
Bidding adieu to his last "real job" as Al Gore's speechwriter, Dan Pink went freelance to spark a right-brain revolution in the career marketplace. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I need to make a confession at the outset here.
0
0
4000
Tôi cần phải thú thật về một điều ngay từ đầu đây.
00:16
A little over 20 years ago
1
4000
3000
Khoảng hơn 20 năm trước đây
00:19
I did something that I regret,
2
7000
2000
tôi đã làm một điều mà tôi lấy làm ân hận,
00:21
something that I'm not particularly proud of,
3
9000
4000
một điều mà tôi không tự hào chút nào cả,
00:25
something that, in many ways, I wish no one would ever know,
4
13000
3000
một điều mà, trong nhiều trường hợp, tôi không muốn ai biết đến
00:28
but here I feel kind of obliged to reveal.
5
16000
4000
nhưng mà khi ở đây rồi, tôi cảm thấy có vẻ như mình cần phải tiết lộ đôi chút
00:32
(Laughter)
6
20000
2000
(Tiếng cười)
00:34
In the late 1980s,
7
22000
2000
Những năm cuối thập niên 1980,
00:36
in a moment of youthful indiscretion,
8
24000
3000
trong một giây phút lầm lỡ của tuổi trẻ,
00:39
I went to law school.
9
27000
2000
tôi vào trường luật.
00:41
(Laughter)
10
29000
4000
(Tiếng cười)
00:45
Now, in America law is a professional degree:
11
33000
3000
Hiện nay ở Hoa Kỳ, luật là một học vị chuyên nghiệp.
00:48
you get your university degree, then you go on to law school.
12
36000
2000
Bạn lấy bằng đại học. Sau đó bạn mới tiếp tục vào trường luật.
00:50
And when I got to law school,
13
38000
3000
Và khi tôi vào trường luật,
00:53
I didn't do very well.
14
41000
2000
tôi học không được tốt cho lắm
00:55
To put it mildly, I didn't do very well.
15
43000
2000
Nói một cách nhẹ nhàng thì tôi học không được tốt cho lắm.
00:57
I, in fact, graduated in the part of my law school class
16
45000
3000
Thực tế là, tôi đã nằm trong nhóm tốt nghiệp của lớp
01:00
that made the top 90 percent possible.
17
48000
4000
mà đã đưa top 90 phần trăm số người còn lại lên đạt điểm cao
01:04
(Laughter)
18
52000
4000
(Tiếng cườii)
01:08
Thank you.
19
56000
3000
Cảm ơn.
01:11
I never practiced law a day in my life;
20
59000
3000
Cả đời tôi chưa bao giờ hành nghề luật được một ngày
01:14
I pretty much wasn't allowed to.
21
62000
2000
Vì tôi gần như chẳng được phép làm điều đó
01:16
(Laughter)
22
64000
3000
(Tiếng cười)
01:19
But today, against my better judgment,
23
67000
3000
Nhưng mà hôm nay, chống lại lý trí của mình
01:22
against the advice of my own wife,
24
70000
3000
chống lại lời khuyên của chính vợ tôi,
01:25
I want to try to dust off some of those legal skills --
25
73000
4000
Tôi muốn thử phủi bụi các kỹ năng pháp lý đó,
01:29
what's left of those legal skills.
26
77000
2000
những gì còn lại của các kỹ năng pháp lý đó,
01:31
I don't want to tell you a story.
27
79000
3000
Tôi không muốn kể cho các bạn nghe một câu chuyện.
01:34
I want to make a case.
28
82000
2000
Tôi muốn mở đầu một vấn đề pháp lý.
01:36
I want to make a hard-headed, evidence-based,
29
84000
4000
Tôi muốn khởi đầu một vấn đề thiết thực, có chứng cớ,
01:40
dare I say lawyerly case,
30
88000
3000
dám nói là một vấn đề mang yếu tố pháp lý
01:43
for rethinking how we run our businesses.
31
91000
4000
để cân nhắc lại cách chúng ta tiến hành việc kinh doanh.
01:47
So, ladies and gentlemen of the jury, take a look at this.
32
95000
4000
Nên, thưa các quý ông và quý bà của hội thẩm đoàn, hãy xem thử cái này.
01:51
This is called the candle problem.
33
99000
2000
Cái này được gọi là câu đố về cây nến.
01:53
Some of you might have seen this before.
34
101000
2000
Một số người ở đây có thể đã được gặp câu đố này từ trước.
01:55
It's created in 1945
35
103000
2000
Nó được phát minh vào năm 1945
01:57
by a psychologist named Karl Duncker.
36
105000
2000
bởi một nhà tâm ly học tên là Karl Duncker.
01:59
Karl Duncker created this experiment
37
107000
2000
Karl Duncker đã tiến hành thí nghiệm này
02:01
that is used in a whole variety of experiments in behavioral science.
38
109000
3000
nó được dùng trong nhiều cuộc thử nghiệm khác nhau trong khoa học hành vi.
02:04
And here's how it works. Suppose I'm the experimenter.
39
112000
3000
Và đây là cách nó hoạt động. Giả dụ tôi là người tiến hành thí nghiệm.
02:07
I bring you into a room. I give you a candle,
40
115000
4000
Tôi đưa các bạn vào một căn phòng. Tôi đưa cho các bạn một cây nên,
02:11
some thumbtacks and some matches.
41
119000
2000
vài cái đinh bấm và vài que diêm.
02:13
And I say to you, "Your job
42
121000
2000
Và tôi nói với các bạn, "Công việc của các bạn
02:15
is to attach the candle to the wall
43
123000
2000
là gắn cây nến lên tường
02:17
so the wax doesn't drip onto the table." Now what would you do?
44
125000
4000
sao cho sáp không bị chảy xuống mặt bàn". Bây giờ các bạn sẽ làm gì đây?
02:21
Now many people begin trying to thumbtack the candle to the wall.
45
129000
4000
Giờ trong số các bạn, nhiều người sẽ bắt đầu thử gắn đinh bấm lên tường.
02:25
Doesn't work.
46
133000
2000
Không được.
02:27
Somebody, some people -- and I saw somebody
47
135000
2000
Một số người khác, và tôi thấy ai đó
02:29
kind of make the motion over here --
48
137000
2000
có vẻ như đang ra dấu hiệu gì đó đằng kia.
02:31
some people have a great idea where they
49
139000
2000
Một vài người có ý tưởng rất hay.
02:33
light the match, melt the side of the candle, try to adhere it to the wall.
50
141000
4000
Họ đốt que diêm, hơ nóng cho một bên của cây nến chảy ra để thử gắn cây nên lên tường.
02:37
It's an awesome idea. Doesn't work.
51
145000
3000
Một ý tưởng rất hay. Nhưng không được.
02:40
And eventually, after five or 10 minutes,
52
148000
3000
Và cuối cùng, sau 5 hoặc 10 phút,
02:43
most people figure out the solution,
53
151000
2000
hầu hết mọi người đều tìm ra cách giải,
02:45
which you can see here.
54
153000
2000
Như các bạn có thể thấy ở trên này.
02:47
The key is to overcome what's called functional fixedness.
55
155000
3000
Chìa khóa để vượt qua một cái được gọi là sự cố định chức năng.
02:50
You look at that box and you see it only as a receptacle for the tacks.
56
158000
4000
Bạn nhìn vào cái hộp đó và bạn chỉ thấy nó là một cái đồ đựng kim bấm.
02:54
But it can also have this other function,
57
162000
2000
Nhưng nó cũng có thể có chức năng
02:56
as a platform for the candle. The candle problem.
58
164000
4000
là một bệ đỡ cho cây nến. Và đó là câu đố về cây nến.
03:00
Now I want to tell you about an experiment
59
168000
2000
Bây giờ tôi muốn nói với các bạn về cuộc thí nghiệm
03:02
using the candle problem,
60
170000
2000
sử dụng câu đố về cây nến đó,
03:04
done by a scientist named Sam Glucksberg,
61
172000
2000
được hoàn tất bởi một nhà khoa học tên là Sam Glucksberg,
03:06
who is now at Princeton University in the U.S.
62
174000
2000
người mà bây giờ hiện đang ở đại học Princeton ở Hoa Kỳ.
03:08
This shows the power of incentives.
63
176000
4000
Nó cho thấy sức mạnh của sự khích lệ.
03:12
Here's what he did. He gathered his participants.
64
180000
2000
Đây là những gì mà ông ấy đã làm. Ông tập hợp lại những người tham gia lại.
03:14
And he said, "I'm going to time you. How quickly you can solve this problem?"
65
182000
3000
Và ông ấy nói, "Tôi sẽ bấm thời gian. Xem các bạn giải được câu đố này trong bao lâu nhé."
03:17
To one group he said,
66
185000
2000
Với một nhóm, ông nói rằng,
03:19
"I'm going to time you to establish norms,
67
187000
3000
Tôi sẽ bấm thời gian để lấy tiêu chuẩn,
03:22
averages for how long it typically takes
68
190000
2000
xem trung bình thì thường sẽ mất bao lâu
03:24
someone to solve this sort of problem."
69
192000
2000
để một ai đó giải được câu đố này.
03:26
To the second group he offered rewards.
70
194000
3000
Với nhóm thứ hai, ông đưa ra một số phần thưởng.
03:29
He said, "If you're in the top 25 percent of the fastest times,
71
197000
4000
Ông ấy nói, "Nếu bạn nằm trong top 25 phần trăm những người có thời gian nhanh nhất
03:33
you get five dollars.
72
201000
3000
bạn sẽ được 5 đô la.
03:36
If you're the fastest of everyone we're testing here today,
73
204000
3000
Nếu bạn là người nhanh nhất trong số những người cùng thử nghiệm ở đây trong ngày hôm nay
03:39
you get 20 dollars."
74
207000
2000
bạn sẽ được 20 đô la."
03:41
Now this is several years ago. Adjusted for inflation,
75
209000
3000
Cuộc thí nghiệm này diễn ra vào khoảng vài năm trước, xê dịch với lạm phát thì
03:44
it's a decent sum of money for a few minutes of work.
76
212000
2000
đây là một khoản tiền lớn so với vài phút làm việc.
03:46
It's a nice motivator.
77
214000
2000
Nó là một động cơ tốt.
03:48
Question: How much faster
78
216000
3000
Câu hỏi: Nhóm này
03:51
did this group solve the problem?
79
219000
2000
đã giải xong câu đố trong bao lâu?
03:53
Answer: It took them, on average,
80
221000
3000
Câu trả lời: Trung bình,
03:56
three and a half minutes longer.
81
224000
4000
họ đã mất lâu hơn nhóm kia ba phút rưỡi.
04:00
Three and a half minutes longer. Now this makes no sense right?
82
228000
3000
Lâu hơn ba phút rưỡi. Điều này hoàn toàn bất hợp lý phải không các bạn?
04:03
I mean, I'm an American. I believe in free markets.
83
231000
3000
Ý tôi là, tôi là một người Mỹ. Tôi tin vào thị trường tự do.
04:06
That's not how it's supposed to work. Right?
84
234000
3000
Đây không phải là cách mà đáng lẽ nó phải hoạt động phải không?
04:09
(Laughter)
85
237000
1000
(Tiếng cười)
04:10
If you want people to perform better,
86
238000
2000
Nếu bạn muốn người khác làm việc tốt hơn,
04:12
you reward them. Right?
87
240000
2000
bạn thưởng cho họ, phải không?
04:14
Bonuses, commissions, their own reality show.
88
242000
3000
Tiền thưởng, tiền hoa hồng, chương trình truyền hình trực tiếp cho họ.
04:17
Incentivize them. That's how business works.
89
245000
4000
Khuyến khích họ. Đó là cách các doanh nghiệp làm việc.
04:21
But that's not happening here.
90
249000
2000
Nhưng mà điều đó không xảy ra ở đây.
04:23
You've got an incentive designed to
91
251000
2000
Những điều khích lệ được thiết kế để
04:25
sharpen thinking and accelerate creativity,
92
253000
4000
làm tăng thêm ý tưởng và tăng tốc sự sáng tạo.
04:29
and it does just the opposite.
93
257000
2000
Nhưng mà nó lại phản tác dụng.
04:31
It dulls thinking and blocks creativity.
94
259000
3000
Nó làm lu mờ suy nghĩ và làm bế tắc tính sáng tạo.
04:34
And what's interesting about this experiment is that it's not an aberration.
95
262000
3000
Và điều hấp dẫn là cuộc thí nghiệm này không phải là một trường hợp khác thường.
04:37
This has been replicated over and over
96
265000
3000
Cuộc thí nghiệm này đã được lặp đi lặp lại
04:40
and over again, for nearly 40 years.
97
268000
3000
nhiều lần, trong gần 40 năm.
04:43
These contingent motivators --
98
271000
3000
Những động cơ ngẫu nhiên này,
04:46
if you do this, then you get that --
99
274000
2000
nếu bạn làm cái này, thì bạn sẽ được cái kia,
04:48
work in some circumstances.
100
276000
2000
chỉ có tác dụng trong một số hoàn cảnh.
04:50
But for a lot of tasks, they actually either don't work
101
278000
3000
Nhưng đối với nhiều công việc, chúng thật ra không có tác dụng
04:53
or, often, they do harm.
102
281000
3000
hoặc, trong nhiều trường hợp, chúng gây hại.
04:56
This is one of the most robust findings
103
284000
4000
Đây là một trong những khám phá thiệt thực nhất
05:00
in social science,
104
288000
3000
trong khoa học xã hội.
05:03
and also one of the most ignored.
105
291000
2000
Và cũng bị lờ đi nhiều nhất.
05:05
I spent the last couple of years looking at the science of
106
293000
2000
Tôi đã dành ra vài năm để nghiên cứu
05:07
human motivation,
107
295000
2000
môn khoa học về động cơ con người.
05:09
particularly the dynamics of extrinsic motivators
108
297000
2000
Đặc biệt là về sự đa dạng của một số động cơ ngoại
05:11
and intrinsic motivators.
109
299000
2000
và động cơ nội.
05:13
And I'm telling you, it's not even close.
110
301000
2000
Và tôi nói với các bạn điều này, thậm chí nó còn chẳng gần thực tế chút nào cả.
05:15
If you look at the science, there is a mismatch
111
303000
2000
Nếu các bạn nhìn vào khía cạnh khoa học, sẽ thấy sự không tương xứng
05:17
between what science knows and what business does.
112
305000
4000
giữa những gì khoa học biết và những gì các doanh nghiệp làm.
05:21
And what's alarming here is that our business operating system --
113
309000
3000
Và điều đáng lo ngại ở đây là hệ thống hoạt động của các doanh nghiệp --
05:24
think of the set of assumptions and protocols beneath our businesses,
114
312000
3000
bạn thử nghĩ đến các nghi thức và các giả định của các doanh nghiệp,
05:27
how we motivate people, how we apply our human resources --
115
315000
5000
chúng ta khích lệ con người như thế nào, chúng ta sử dụng nguồn nhân công như thế nào --
05:32
it's built entirely around these extrinsic motivators,
116
320000
3000
những thứ đó được xây dựng hoàn toàn xung quanh các động cơ ngoại,
05:35
around carrots and sticks.
117
323000
2000
xung quanh củ cà rốt và cây gậy.
05:37
That's actually fine for many kinds of 20th century tasks.
118
325000
4000
Điều đó thật ra là tốt đối với nhiều công việc trong thế kỉ 20.
05:41
But for 21st century tasks,
119
329000
2000
Nhưng đối với các công việc trong thế kỷ 21,
05:43
that mechanistic, reward-and-punishment approach
120
331000
4000
cái phương pháp máy móc, thưởng-phạt ấy
05:47
doesn't work, often doesn't work, and often does harm.
121
335000
4000
không có tác dụng, thường xuyên kg có tác dụng, và thường xuyên gây tác dụng ngược.
05:51
Let me show you what I mean.
122
339000
2000
Để tôi trình bày ý của mình.
05:53
So Glucksberg did another experiment similar to this
123
341000
3000
Glucksberg đã tiến hành một cuộc thí nghiệm khác, tương tự cuộc thí nghiệm này.
05:56
where he presented the problem in a slightly different way,
124
344000
2000
Trong cuộc thí nghiệm đó ông trình bày câu đố theo một lối khác đi một chút,
05:58
like this up here. Okay?
125
346000
3000
như hình ở trên.
06:01
Attach the candle to the wall so the wax doesn't drip onto the table.
126
349000
2000
Gắn cây nến lên tường sao cho sáp không chảy xuống mặt bàn.
06:03
Same deal. You: we're timing for norms.
127
351000
3000
Cùng một cách thức. Các bạn: chúng tôi đo thời gian để lấy tiêu chuẩn.
06:06
You: we're incentivizing.
128
354000
3000
Các bạn: chúng tôi sẽ thưởng.
06:09
What happened this time?
129
357000
2000
Chuyện gì đã xảy ra trong trường hợp này?
06:11
This time, the incentivized group
130
359000
2000
Lần này, nhóm người được khích lệ
06:13
kicked the other group's butt.
131
361000
4000
đã đá văng nhóm còn lại.
06:17
Why? Because when the tacks are out of the box,
132
365000
4000
Tại sao? Bởi vì khi đinh bấm ở ngoài chiếc hộp
06:21
it's pretty easy isn't it?
133
369000
4000
mọi thứ trở nên khá dễ dàng phải không?
06:25
(Laughter)
134
373000
2000
(Tiếng cười)
06:27
If-then rewards work really well
135
375000
3000
Cơ chế thưởng-phạt đã hoạt động rất tốt
06:30
for those sorts of tasks,
136
378000
3000
cho những loại công việc như thế này,
06:33
where there is a simple set of rules and a clear destination
137
381000
2000
khi chúng ta có những các quy tắc đơn giản và một đích đến rõ ràng
06:35
to go to.
138
383000
2000
để đi đến.
06:37
Rewards, by their very nature,
139
385000
2000
Các phần thưởng, theo đúng bản chất của chúng,
06:39
narrow our focus, concentrate the mind;
140
387000
2000
có xu hướng thu hẹp lại tầm nhìn, tập trung lại sự chú ý.
06:41
that's why they work in so many cases.
141
389000
2000
Đó là vì sao chúng có tác dụng trong nhiều hoàn cảnh.
06:43
And so, for tasks like this,
142
391000
2000
Và vì thế nên đối với các công việc như thế này,
06:45
a narrow focus, where you just see the goal right there,
143
393000
3000
một tầm nhìn được thu hẹp, nơi mà bạn chỉ thấy đích đến ở đằng kia,
06:48
zoom straight ahead to it,
144
396000
2000
phóng thẳng tới nó,
06:50
they work really well.
145
398000
2000
chúng thật sự có hiệu quả.
06:52
But for the real candle problem,
146
400000
2000
Nhưng đối với câu đố về cây nến thực sự,
06:54
you don't want to be looking like this.
147
402000
2000
bạn không muốn nhìn theo cách này.
06:56
The solution is not over here. The solution is on the periphery.
148
404000
2000
Lời giải cho câu đố không hề nằm ở đây. Lời giải đang nằm ở phần ngoại vi.
06:58
You want to be looking around.
149
406000
2000
Cái mà chúng ta muốn làm là nhìn xung quanh.
07:00
That reward actually narrows our focus
150
408000
2000
Phần thưởng thu hẹp lại tầm nhìn của chúng ta
07:02
and restricts our possibility.
151
410000
2000
và giới hạn lại khả năng của chúng ta.
07:04
Let me tell you why this is so important.
152
412000
3000
Tôi xin dẫn giải vì sao điều này lại quan trọng đến thế.
07:07
In western Europe,
153
415000
2000
Ở Tây Âu,
07:09
in many parts of Asia,
154
417000
2000
ở nhiều vùng trên Châu Á,
07:11
in North America, in Australia,
155
419000
3000
ở Bắc Mỹ, ở Úc,
07:14
white-collar workers are doing less of
156
422000
2000
các công nhân cổ áo trắng hiện đang làm ít hơn
07:16
this kind of work,
157
424000
2000
những công việc kiểu như thế này
07:18
and more of this kind of work.
158
426000
4000
và nhiều công việc kiểu như thế này hơn.
07:22
That routine, rule-based, left-brain work --
159
430000
3000
Việc sử dụng phần não bên trái theo thói quen, cứng nhắc đó,
07:25
certain kinds of accounting, certain kinds of financial analysis,
160
433000
2000
một số loại công việc kế toán, một vài công việc phân tích tài chính,
07:27
certain kinds of computer programming --
161
435000
2000
một số công việc lập trình mày tính,
07:29
has become fairly easy to outsource,
162
437000
2000
đã trở nên khá dễ dàng để gia công ngoài
07:31
fairly easy to automate.
163
439000
2000
và cũng khá dễ dàng để tự động hóa.
07:33
Software can do it faster.
164
441000
3000
Phần mềm có thể làm những công việc này nhanh hơn.
07:36
Low-cost providers around the world can do it cheaper.
165
444000
2000
Các nhà cung cấp giá rẻ trên thế giới có thể làm những công việc này với chi phí thấp hơn.
07:38
So what really matters are the more right-brained
166
446000
4000
Nên điều quan trọng ở đây là các khả năng thuộc về phần não phải,
07:42
creative, conceptual kinds of abilities.
167
450000
3000
khả năng sáng tạo, khả năng hình thành khái niệm.
07:45
Think about your own work.
168
453000
3000
Các bạn hãy thử nghĩ về công việc của mình.
07:48
Think about your own work.
169
456000
3000
Các bạn hãy nghĩ về công việc của mình.
07:51
Are the problems that you face, or even the problems
170
459000
2000
Những vấn đề mà các bạn thường gặp, hoặc thậm chí những vấn đề
07:53
we've been talking about here,
171
461000
2000
mà chúng ta đang thảo luận ở đây,
07:55
are those kinds of problems -- do they have a clear set of rules,
172
463000
2000
có phải những vấn đề như ở trên hay không -- chúng có những quy tắc rõ ràng,
07:57
and a single solution? No.
173
465000
3000
và một đáp án không? Không.
08:00
The rules are mystifying.
174
468000
2000
Các quy tắc ở đây rất khó hiểu,
08:02
The solution, if it exists at all,
175
470000
2000
Đáp án, nếu có,
08:04
is surprising and not obvious.
176
472000
3000
sẽ rất bất ngờ và không rõ ràng.
08:07
Everybody in this room
177
475000
2000
Tất cả mọi người trong khán phòng này
08:09
is dealing with their own version
178
477000
3000
đang đối đầu với một phiên bản
08:12
of the candle problem.
179
480000
2000
của câu đố về cây nến của riêng mình.
08:14
And for candle problems of any kind,
180
482000
3000
Và đối với bất kỳ vấn đề gì như câu đố về cây nến,
08:17
in any field,
181
485000
2000
trong bất kỳ lĩnh vực nào,
08:19
those if-then rewards,
182
487000
3000
các phần thưởng nếu-thì đấy,
08:22
the things around which we've built so many of our businesses,
183
490000
4000
những thứ mà chúng ta đã sử dụng làm nền móng để xây dựng bao doanh nghiệp của chúng ta,
08:26
don't work.
184
494000
2000
không hề mang lại hiệu quả.
08:28
Now, I mean it makes me crazy.
185
496000
2000
Ý tôi là điều này thật sự làm cho tôi điên đầu.
08:30
And this is not -- here's the thing.
186
498000
2000
Và đây không phải là -- ý tôi thế này.
08:32
This is not a feeling.
187
500000
3000
Đây không phải là cảm tính.
08:35
Okay? I'm a lawyer; I don't believe in feelings.
188
503000
3000
Phải không? Tôi là một luật sư. Tôi không tin vào cảm tính.
08:38
This is not a philosophy.
189
506000
4000
Đây không phải là triết lý.
08:42
I'm an American; I don't believe in philosophy.
190
510000
2000
Tôi là một người Mỹ. Tôi không tin vào triết lý.
08:44
(Laughter)
191
512000
3000
(Tiếng cười)
08:47
This is a fact --
192
515000
3000
Đây là sự thật.
08:50
or, as we say in my hometown of Washington, D.C.,
193
518000
2000
Hoặc là, như chúng tôi hay nói ở thành phố Washington D.C. quê tôi,
08:52
a true fact.
194
520000
2000
một sự thật thật.
08:54
(Laughter)
195
522000
2000
(Tiếng cười)
08:56
(Applause)
196
524000
4000
(Tiếng vỗ tay)
09:00
Let me give you an example of what I mean.
197
528000
2000
Để tôi cho một ví dụ về điều tôi muốn nói
09:02
Let me marshal the evidence here,
198
530000
2000
Tôi xin đưa dẫn bằng chứng.
09:04
because I'm not telling you a story, I'm making a case.
199
532000
2000
Bởi vì tôi không kể một câu chuyện. Tôi đang trình bày một vấn đề pháp lý.
09:06
Ladies and gentlemen of the jury, some evidence:
200
534000
2000
Thưa quý ông quý bà trong quan tòa, một số bằng chứng:
09:08
Dan Ariely, one of the great economists of our time,
201
536000
3000
Dan Ariely, một trong những nhà kinh tế học vĩ đại trong thời đại của chúng ta,
09:11
he and three colleagues, did a study of some MIT students.
202
539000
4000
ông ấy và ba người đồng nghiệp, đã tiến hành một đề tài nghiên cứu về một số sinh viên ở MIT.
09:15
They gave these MIT students a bunch of games,
203
543000
3000
Họ đưa cho các sinh viên MIT một đống trò chơi.
09:18
games that involved creativity,
204
546000
2000
Các trò chơi đòi hỏi sự sáng tạo,
09:20
and motor skills, and concentration.
205
548000
2000
và các kỹ năng làm việc với môtô, và sự tập trung.
09:22
And the offered them, for performance,
206
550000
2000
Và đề nghị với họ
09:24
three levels of rewards:
207
552000
2000
ba mức thưởng tùy theo thành tích của mình.
09:26
small reward, medium reward, large reward.
208
554000
5000
Phần thưởng nhỏ, trung bình và lớn.
09:31
Okay? If you do really well you get the large reward, on down.
209
559000
4000
Nếu hoàn thành tốt thì sẽ được phần thưởng lớn, và cứ thế giảm dần.
09:35
What happened? As long as the task involved only mechanical skill
210
563000
4000
Điều gì đã xảy ra? Khi mà các công việc chỉ đòi hỏi các kỹ năng máy móc
09:39
bonuses worked as they would be expected:
211
567000
2000
các phần thưởng đã mang lại hiệu quả như mong đợi.
09:41
the higher the pay, the better the performance.
212
569000
4000
thưởng càng cao, thì thành tích càng cao.
09:45
Okay? But one the task called for
213
573000
2000
Nhưng khi công việc bắt đầu đòi hỏi
09:47
even rudimentary cognitive skill,
214
575000
4000
các kỹ năng suy nghĩ, thậm chí rất sơ đẳng
09:51
a larger reward led to poorer performance.
215
579000
5000
thì phần thưởng lớn đã dẫn đến thành tích thấp hơn trong công việc
09:56
Then they said,
216
584000
2000
Sau đó họ nói rằng,
09:58
"Okay let's see if there's any cultural bias here.
217
586000
2000
"Được rồi, để xem văn hóa có ảnh hưởng gì ở đây hay không.
10:00
Lets go to Madurai, India and test this."
218
588000
2000
Chúng ta hãy thử đến Madurai, Ấn độ thử xem sao."
10:02
Standard of living is lower.
219
590000
2000
Mức sống thấp hơn.
10:04
In Madurai, a reward that is modest in North American standards,
220
592000
3000
Ở Madurai, một phần thưởng bình thường theo tiêu chuẩn của Bắc Mỹ,
10:07
is more meaningful there.
221
595000
3000
có giá trị hơn ở đây.
10:10
Same deal. A bunch of games, three levels of rewards.
222
598000
3000
Cùng một thí nghiệm. Một đống trò chơi, ba mức thưởng.
10:13
What happens?
223
601000
2000
Điều gì xảy ra tiếp theo?
10:15
People offered the medium level of rewards
224
603000
3000
Những người được đề nghị phần thưởng trung bình
10:18
did no better than people offered the small rewards.
225
606000
3000
đã có thành tích làm việc giống như những người được đề nghị phần thưởng nhỏ.
10:21
But this time, people offered the highest rewards,
226
609000
4000
Nhưng lần này, những người được đề nghị phần thưởng lớn nhất,
10:25
they did the worst of all.
227
613000
4000
lại có kết quả tệ nhất.
10:29
In eight of the nine tasks we examined across three experiments,
228
617000
3000
Trong 8/9 công việc chúng tôi cho tiến hành trong ba cuộc thí nghiệm,
10:32
higher incentives led to worse performance.
229
620000
5000
động cơ càng cao đã dẫn đến thành tích càng thấp.
10:37
Is this some kind of touchy-feely
230
625000
3000
Đây có phải là một âm mưu
10:40
socialist conspiracy going on here?
231
628000
3000
có ý đụng chạm của những người theo chủ nghĩa xã hội không vậy?
10:43
No. These are economists from MIT,
232
631000
3000
Không. Đây là các nhà kinh tế học từ MIT,
10:46
from Carnegie Mellon, from the University of Chicago.
233
634000
3000
từ Carnegie Mellon, từ Đại Học Chicago.
10:49
And do you know who sponsored this research?
234
637000
2000
Và các bạn biết ai đã bảo trợ cuộc nghiên cứu này không?
10:51
The Federal Reserve Bank of the United States.
235
639000
4000
Cục Dự Trữ Liên Bang Hoa Kỳ.
10:55
That's the American experience.
236
643000
2000
Đó là sự trải nghiệm ở Mỹ.
10:57
Let's go across the pond to the London School of Economics --
237
645000
3000
Chúng ta hãy thử vượt đại dương để đến với London School of Economics.
11:00
LSE, London School of Economics,
238
648000
3000
LSE, London School of Economics.
11:03
alma mater of 11 Nobel Laureates in economics.
239
651000
3000
Trường đại học của 11 Nhà kinh tế học đạt giải Nobel.
11:06
Training ground for great economic thinkers
240
654000
3000
Mảnh đất đào tạo ra những nhà kinh tế học vĩ đại
11:09
like George Soros, and Friedrich Hayek,
241
657000
3000
như George Soros, và Friedrich Hayek,
11:12
and Mick Jagger. (Laughter)
242
660000
2000
và Mick Jagger. (Tiếng cười)
11:14
Last month, just last month,
243
662000
4000
Tháng trước, mới tháng trước thôi,
11:18
economists at LSE looked at 51 studies
244
666000
3000
các nhà kinh tế ở LSE đã khảo sát 51 đề tài nghiên cứu
11:21
of pay-for-performance plans, inside of companies.
245
669000
3000
về các dự án đổi tiền để lấy thành tích trong các công ty.
11:24
Here's what the economists there said: "We find that financial incentives
246
672000
3000
Đây là những gì các nhà kinh tế đã nói, "Chúng tôi đã tìm hiểu ra rằng các động cơ tài chính
11:27
can result in a negative impact on overall performance."
247
675000
6000
có thể dẫn đến các ảnh hưởng tiêu cực lên thành tích chung."
11:33
There is a mismatch between what science knows
248
681000
3000
Hiện đang có sự bất tương quan giữa những gì khoa học biết
11:36
and what business does.
249
684000
2000
và những gì doanh nghiệp làm.
11:38
And what worries me, as we stand here in the rubble
250
686000
3000
Và lúc chúng ta đang đứng ở đây giữa đống đổ nát
11:41
of the economic collapse,
251
689000
2000
của một nền kinh tế bị sụp đổ,
11:43
is that too many organizations
252
691000
2000
điều làm cho tôi cảm thấy lo lắng là có quá nhiều tập đoàn
11:45
are making their decisions,
253
693000
2000
đang đưa ra các phán quyết,
11:47
their policies about talent and people,
254
695000
2000
đang lập nên các đường lối cho năng lực và con người
11:49
based on assumptions that are outdated, unexamined,
255
697000
6000
dựa trên những giả định đã lỗi thời, không được chứng minh,
11:55
and rooted more in folklore than in science.
256
703000
3000
và được đóng rễ ở các phong tục truyền thống hơn là khoa học.
11:58
And if we really want to get out of this economic mess,
257
706000
3000
Và nếu chúng ta thật sự muốn thoát khỏi cái mớ kinh tế hỗn độn này,
12:01
and if we really want high performance on those
258
709000
2000
và nếu chúng ta thật sự muốn có được thành tích cao trong
12:03
definitional tasks of the 21st century,
259
711000
2000
các công việc của thế kỷ 21 đấy,
12:05
the solution is not to do more of the wrong things,
260
713000
6000
câu trả lời là không mắc thêm sai lầm nữa.
12:11
to entice people with a sweeter carrot,
261
719000
3000
Cám dỗ con người với một củ cà rốt ngọt,
12:14
or threaten them with a sharper stick.
262
722000
2000
hoặc dọa nạt họ với một cây gậy sắc bén.
12:16
We need a whole new approach.
263
724000
2000
Chúng ta cần một phương pháp hoàn toàn mới.
12:18
And the good news about all of this is that the scientists
264
726000
2000
Và tin tốt trong tất cả mọi thứ này là các nhà khoa học
12:20
who've been studying motivation have given us this new approach.
265
728000
3000
mà đã nghiên cứu về các đề tài về động cơ đã đem lại cho chúng ta phương pháp mới này.
12:23
It's an approach built much more around intrinsic motivation.
266
731000
3000
Đó là một phương pháp được xây dựng xung các quanh động cơ nội.
12:26
Around the desire to do things because they matter,
267
734000
2000
Xung quanh sự mong muốn làm việc bởi vì điều đó có ý nghĩa,
12:28
because we like it, because they're interesting,
268
736000
2000
bởi vì chúng ta thích làm việc đó, bởi vì công việc đó hấp dẫn,
12:30
because they are part of something important.
269
738000
2000
bởi vì các công việc đó là một phần của một cái gì đó quan trọng.
12:32
And to my mind, that new operating system for our businesses
270
740000
4000
Và trong suy nghĩ của tôi, hệ thống làm việc mới cho các doanh nghiệp của chúng ta
12:36
revolves around three elements:
271
744000
2000
xoay quanh ba yếu tố:
12:38
autonomy, mastery and purpose.
272
746000
3000
sự tự quản, sự tinh thông và mục đích.
12:41
Autonomy: the urge to direct our own lives.
273
749000
3000
Sự tự quản, là sự thôi thúc dẫn đường cuộc sống của chúng ta.
12:44
Mastery: the desire to get better and better at something that matters.
274
752000
4000
Sự tinh thông, là ham muốn trở nên tốt hơn và tốt hơn trong một cái gì đó có ý nghĩa.
12:48
Purpose: the yearning to do what we do
275
756000
3000
Mục đích, là sự khao khát làm những gì mà chúng ta đang làm
12:51
in the service of something larger than ourselves.
276
759000
3000
phục vụ cho một cái gì đó to lớn hơn bản thân của chúng ta.
12:54
These are the building blocks of an entirely new operating system
277
762000
3000
Đó là các khối tảng xây dựng nên toàn bộ hệ thống hoạt động mới
12:57
for our businesses.
278
765000
2000
cho các doanh nghiệp của chúng ta.
12:59
I want to talk today only about autonomy.
279
767000
4000
Tôi muốn nói về sự tự quản trong ngày hôm nay.
13:03
In the 20th century, we came up with this idea of management.
280
771000
3000
Thế kỷ 20 đã có một sáng kiến về quản lý.
13:06
Management did not emanate from nature.
281
774000
2000
Sự quản lý không bắt nguồn từ thiên nhiên.
13:08
Management is like -- it's not a tree,
282
776000
2000
Quản lý giống như -- nó không phải là một cái cây.
13:10
it's a television set.
283
778000
2000
Nó là một cỗ máy truyền hình.
13:12
Okay? Somebody invented it.
284
780000
2000
Ai đó đã phát minh ra nó.
13:14
And it doesn't mean it's going to work forever.
285
782000
2000
Và nó sẽ không hoạt động mãi mãi.
13:16
Management is great.
286
784000
2000
Ngành quản lý rất hay.
13:18
Traditional notions of management are great
287
786000
2000
Các khái niệm truyền thống về quản lý cũng rất hay
13:20
if you want compliance.
288
788000
2000
nếu bạn muốn được phục tùng.
13:22
But if you want engagement, self-direction works better.
289
790000
3000
Nhưng nếu bạn muốn lời cam kết các hoạt động, sự tự quản sẽ mang lại hiệu quả tốt hơn.
13:25
Let me give you some examples of some kind of radical
290
793000
2000
Tôi xin đưa ra vài ví dụ về một số khái niệm
13:27
notions of self-direction.
291
795000
2000
cơ bản về sự tự quản.
13:29
What this means -- you don't see a lot of it,
292
797000
3000
Điều này có nghĩa là -- các bạn không thấy điều này nhiều,
13:32
but you see the first stirrings of something really interesting going on,
293
800000
3000
nhưng các bạn thấy được sự sôi nổi của một điều gì đó thật hấp dẫn đang xảy ra.
13:35
because what it means is paying people adequately
294
803000
2000
Bởi vì điều này có nghĩa là mọi người được trả lương một cách công bằng
13:37
and fairly, absolutely --
295
805000
2000
và sòng phẳng, một cách tuyệt đối.
13:39
getting the issue of money off the table,
296
807000
2000
Gạt vấn đề về tiền bạc ra khỏi bàn làm việc.
13:41
and then giving people lots of autonomy.
297
809000
2000
Và sau đó cho người làm thật nhiều cơ hội tự quản.
13:43
Let me give you some examples.
298
811000
2000
Tôi xin đưa ra một số ví dụ.
13:45
How many of you have heard of the company Atlassian?
299
813000
4000
Trong số các bạn, bao nhiêu người đã được nghe về công ty Atlassian?
13:49
It looks like less than half.
300
817000
2000
Nhìn có vẻ như ít hơn một nửa.
13:51
(Laughter)
301
819000
2000
(Tiếng cười)
13:53
Atlassian is an Australian software company.
302
821000
4000
Atlassian là một công ty phần mềm của Úc.
13:57
And they do something incredibly cool.
303
825000
2000
Và họ làm một điều hay đến bất ngờ.
13:59
A few times a year they tell their engineers,
304
827000
2000
Họ thường nói với các kỹ sư của họ một vài lần trong năm rằng,
14:01
"Go for the next 24 hours and work on anything you want,
305
829000
4000
"Chúng tôi cho phép anh/chị làm bất cứ thứ gì trong 24 tiếng đồng hồ tới,
14:05
as long as it's not part of your regular job.
306
833000
2000
bất cứ thứ gì không liên quan đến công việc thường ngày của anh/chị là được.
14:07
Work on anything you want."
307
835000
2000
Anh/chị hãy làm bất kỳ thứ gì anh/chị muốn."
14:09
So that engineers use this time to come up with
308
837000
2000
Từ đó các kỹ sư có thể sử dụng khoảng thời gian này để nghĩ ra
14:11
a cool patch for code, come up with an elegant hack.
309
839000
3000
một cách thức lập trình hay, một phương pháp hack điệu nghệ.
14:14
Then they present all of the stuff that they've developed
310
842000
3000
Sau đó họ trình bày tất cả những gì mà họ đã phát triển
14:17
to their teammates, to the rest of the company,
311
845000
3000
với đồng đội của mình, và với những thành viên còn lại của công ty
14:20
in this wild and wooly all-hands meeting
312
848000
2000
ở trong một buổi gặp mặt tự do
14:22
at the end of the day.
313
850000
2000
vào cuối ngày.
14:24
And then, being Australians, everybody has a beer.
314
852000
2000
Và sau đó, vì là người Úc khác, tất cả mọi người sẽ uống bia.
14:26
They call them FedEx Days.
315
854000
3000
Họ gọi những ngày làm việc như thế là FedEx Days.
14:29
Why? Because you have to deliver something overnight.
316
857000
6000
Tại sao ư? Bởi vì bạn phải giao hàng qua đêm.
14:35
It's pretty. It's not bad. It's a huge trademark violation,
317
863000
2000
Một cái tên đẹp, không phải là dở. Mặc dù vi phạm bản quyền nghiêm trọng
14:37
but it's pretty clever.
318
865000
2000
nhưng cách diễn đạt khá là khéo léo
14:39
(Laughter)
319
867000
1000
(Tiếng cười)
14:40
That one day of intense autonomy
320
868000
2000
Một ngày tích cực làm việc tự do như thế
14:42
has produced a whole array of software fixes
321
870000
2000
đã cho ra đời một loạt những bản sửa lỗi cho các phần mềm
14:44
that might never have existed.
322
872000
2000
có thể đã không tồn tại.
14:46
And it's worked so well that Atlassian has taken it to the next level
323
874000
2000
Và cách làm việc như thế đã hiệu quả đến mức công ty Atlassian đã đưa cách thức đó lên một bậc mới
14:48
with 20 Percent Time --
324
876000
2000
với 20 phần trăm thời gian làm việc.
14:50
done, famously, at Google --
325
878000
2000
Được thực hiện hoàn hảo hơn ở Google.
14:52
where engineers can work, spend 20 percent of their time
326
880000
2000
Nơi các kỹ sư có thể làm việc và sử dụng 20 phần trăm khoảng thời gian của mình
14:54
working on anything they want.
327
882000
2000
làm việc với bất kỳ thứ gì mà họ muốn.
14:56
They have autonomy over their time,
328
884000
2000
Họ có được quyền tự quyết về thời gian làm việc,
14:58
their task, their team, their technique.
329
886000
2000
công việc, đồng đội, kỹ thuật làm việc của họ.
15:00
Okay? Radical amounts of autonomy.
330
888000
2000
Một lượng triệt để về sự tự quản,
15:02
And at Google, as many of you know,
331
890000
4000
Và ở Google, như các bạn đều biết,
15:06
about half of the new products in a typical year
332
894000
2000
khoảng một nửa các sản phẩm mới trong một năm bình thường
15:08
are birthed during that 20 Percent Time:
333
896000
3000
được cho ra đời trong khoảng 20 phần trăm thời gian đó.
15:11
things like Gmail, Orkut, Google News.
334
899000
3000
Những thứ như Gmail, Orkut, Google News.
15:14
Let me give you an even more radical example of it:
335
902000
3000
Để tôi đưa ra một ví dụ triệt để hơn nữa.
15:17
something called the Results Only Work Environment,
336
905000
2000
Có một thứ được gọi là Results Only Work Environment (Môi trường làm việc chỉ cần biết đến kết quả).
15:19
the ROWE,
337
907000
2000
Gọi tắt là ROWE.
15:21
created by two American consultants, in place
338
909000
2000
Được sáng tạo ra bởi hai nhà tư vấn Hoa Kỳ,
15:23
in place at about a dozen companies around North America.
339
911000
2000
được áp dụng bởi nhiều công ty ở Bắc Mỹ.
15:25
In a ROWE people don't have schedules.
340
913000
4000
Trong ROWE, các nhân viên không có thời gian biểu.
15:29
They show up when they want.
341
917000
2000
Họ đến nơi làm việc bất kỳ lúc nào họ muốn.
15:31
They don't have to be in the office at a certain time,
342
919000
2000
Họ không cần phải có mặt ở văn phòng vào một thời gian nhất định,
15:33
or any time.
343
921000
2000
hoặc bất kỳ lúc nào.
15:35
They just have to get their work done.
344
923000
2000
Họ chỉ cần phải hoàn thành công việc của mình.
15:37
How they do it, when they do it,
345
925000
2000
Họ hoàn thành công việc như thế nào, họ làm việc khi nào,
15:39
where they do it, is totally up to them.
346
927000
3000
họ làm việc ở đâu hoàn toàn phụ thuộc vào họ.
15:42
Meetings in these kinds of environments are optional.
347
930000
4000
Các cuộc gặp mặt trong các môi trường làm việc như thế là không bắt buộc.
15:46
What happens?
348
934000
2000
Vậy kết quả là gì?
15:48
Almost across the board, productivity goes up,
349
936000
3000
Hầu hết các trường hợp, năng suất được đẩy cao,
15:51
worker engagement goes up,
350
939000
3000
cam kết của nhân viên tăng lên,
15:54
worker satisfaction goes up, turnover goes down.
351
942000
3000
sự hài lòng nhân viên cũng đi lên, tốc độ thay thế nhân viên đi xuống.
15:57
Autonomy, mastery and purpose,
352
945000
2000
Sự tự quản, sự tinh thông và mục đích.
15:59
These are the building blocks of a new way of doing things.
353
947000
2000
Đây là những khối đá xây dựng nên một đường lối làm việc mới.
16:01
Now some of you might look at this and say,
354
949000
3000
Trong số các bạn, một số người có thể sẽ nhìn điều này và nói,
16:04
"Hmm, that sounds nice, but it's Utopian."
355
952000
3000
"Hmm, nghe được đấy. Nhưng điều này là điều không tưởng."
16:07
And I say, "Nope. I have proof."
356
955000
5000
Và tôi nói, "Không. Tôi có bằng chứng."
16:12
The mid-1990s, Microsoft started
357
960000
2000
Giữa thập 1990. Microsoft bắt đầu
16:14
an encyclopedia called Encarta.
358
962000
2000
một bộ bách khoa tên là Encarta.
16:16
They had deployed all the right incentives,
359
964000
2000
Họ đã gây dựng mọi động cơ thích hợp.
16:18
all the right incentives. They paid professionals to
360
966000
3000
Mọi động cơ thích hợp. Họ trả tiền cho những người chuyên nghiệp
16:21
write and edit thousands of articles.
361
969000
2000
để viết và biên tập hàng nghìn bài viết.
16:23
Well-compensated managers oversaw the whole thing
362
971000
2000
Các giám đốc quản lý được đền bù đầy đủ đã giám thị mọi thứ
16:25
to make sure it came in on budget and on time.
363
973000
5000
để chắc chắn rằng bộ bách khoa không vượt quá ngân sách và được hoàn thành đúng thời gian.
16:30
A few years later another encyclopedia got started.
364
978000
2000
Một vài năm sau một bộ bách khoa khác ra đời.
16:32
Different model, right?
365
980000
3000
Kiểu mẫu khác phải không?
16:35
Do it for fun. No one gets paid a cent, or a Euro or a Yen.
366
983000
4000
Làm chơi cho vui. Không ai được trả một xu, hoặc một Euro hoặc một Yên.
16:39
Do it because you like to do it.
367
987000
3000
Hãy làm vì bạn thích làm.
16:42
Now if you had, just 10 years ago,
368
990000
3000
Giờ, nếu 10 năm trước các bạn đến gặp
16:45
if you had gone to an economist, anywhere,
369
993000
2000
một nhà kinh tế học, bất kỳ ở đâu,
16:47
and said, "Hey, I've got these two different models for creating an encyclopedia.
370
995000
4000
Và nói, "Ê, tôi có hai kiểu mẫu để tạo ra một bộ bách khoa.
16:51
If they went head to head, who would win?"
371
999000
3000
Nếu chúng đối đầu nhau, kiểu mẫu nào sẽ thắng?"
16:54
10 years ago you could not have found a single sober economist anywhere
372
1002000
4000
Vào 10 năm trước, các bạn sẽ không có cách nào tìm ra được một nhà kinh tế học tỉnh táo nào
16:58
on planet Earth
373
1006000
2000
trên quả đất này
17:00
who would have predicted the Wikipedia model.
374
1008000
2000
chọn kiểu mẫu Wikipedia.
17:02
This is the titanic battle between these two approaches.
375
1010000
3000
Đây là cuộc chiến to lớn giữa hai đường lối.
17:05
This is the Ali-Frazier of motivation. Right?
376
1013000
3000
Đây là động cơ kiểu Ali-Frazier phải không các anh chị?
17:08
This is the Thrilla' in Manila.
377
1016000
2000
Đây là Thrilla' in Manila.
17:10
Alright? Intrinsic motivators versus extrinsic motivators.
378
1018000
3000
Phải không? Động cơ nội đối đầu với động cơ ngoại.
17:13
Autonomy, mastery and purpose,
379
1021000
2000
Sự tự quản, sự tinh thông và mục đích,
17:15
versus carrot and sticks. And who wins?
380
1023000
2000
chống lại cà rốt và các cây roi. Và ai thắng?
17:17
Intrinsic motivation, autonomy, mastery and purpose,
381
1025000
3000
Động cơ nội, sự tự quản, sự tinh thông và mục đích,
17:20
in a knockout. Let me wrap up.
382
1028000
4000
trong một trận đánh đo ván. Tôi xin gói gọn lại vấn đề.
17:24
There is a mismatch between what science knows and what business does.
383
1032000
3000
Có sự chênh lệch giữa những gì khoa học biết và những gì các doanh nghiệp làm.
17:27
And here is what science knows.
384
1035000
2000
Và đây là những gì mà khoa học biết.
17:29
One: Those 20th century rewards,
385
1037000
2000
Một: Các phần thưởng của thế kỷ 20,
17:31
those motivators we think are a natural part of business,
386
1039000
3000
các động cơ mà chúng ta nghĩ là một phần tự nhiên của doanh nghiệp,
17:34
do work, but only in a surprisingly narrow band of circumstances.
387
1042000
4000
có đem lại hiệu quả, nhưng chỉ trong một số ít trường hợp.
17:38
Two: Those if-then rewards often destroy creativity.
388
1046000
4000
Hai: Các phần thưởng nếu-thì đó thường hủy hoại tính sáng tạo.
17:42
Three: The secret to high performance
389
1050000
2000
Ba: Bí quyết để đến với thành tính cao
17:44
isn't rewards and punishments,
390
1052000
2000
không phải là các phần thưởng hoặc sự trừng phạt,
17:46
but that unseen intrinsic drive --
391
1054000
2000
mà là động cơ bên trong mà chúng ta không nhìn thấy được.
17:48
the drive to do things for their own sake.
392
1056000
3000
Động cơ để làm việc vì mục đích của chính mình.
17:51
The drive to do things cause they matter.
393
1059000
2000
Động cơ làm việc bởi vì điều đó có ý nghĩa.
17:53
And here's the best part. Here's the best part.
394
1061000
2000
Và đây là phần hay nhất. Phần hay nhất đây.
17:55
We already know this. The science confirms what we know in our hearts.
395
1063000
3000
Chúng ta đã thừa biết điều đó. Khoa học đã xác nhận những gì chúng ta biết.
17:58
So, if we repair this mismatch
396
1066000
3000
Nên, nếu chúng ta sửa chữa lấy sự chênh lệch
18:01
between what science knows and what business does,
397
1069000
2000
giữa những gì khoa học biết và những gì các doanh nghiệp làm,
18:03
if we bring our motivation, notions of motivation
398
1071000
3000
Nếu chúng ta mang động cơ của chúng, các khái niệm về sự khích lệ
18:06
into the 21st century,
399
1074000
2000
vào thế kỷ 21,
18:08
if we get past this lazy, dangerous, ideology
400
1076000
4000
nếu chúng ta vượt qua được cái tư tưởng lười biếng, nguy hiểm này về
18:12
of carrots and sticks,
401
1080000
2000
các củ cà rốt và các cây roi,
18:14
we can strengthen our businesses,
402
1082000
3000
chúng ta sẽ có thể củng cố lại các hoạt động kinh doanh,
18:17
we can solve a lot of those candle problems,
403
1085000
3000
chúng ta sẽ có thể giải quyết được các câu đố về cây nến đó,
18:20
and maybe, maybe, maybe
404
1088000
4000
và có thể, có thể, có thể
18:24
we can change the world.
405
1092000
2000
chúng sẽ thay đổi được thế giới.
18:26
I rest my case.
406
1094000
2000
Tôi xin ngừng vấn đề.
18:28
(Applause)
407
1096000
3000
(Tiếng vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Pink - Career analystBidding adieu to his last "real job" as Al Gore's speechwriter, Dan Pink went freelance to spark a right-brain revolution in the career marketplace.
Why you should listen
With a trio of influential bestsellers, Dan Pink has changed the way companies view the modern workplace. In the pivotal A Whole New Mind, Pink identifies a sea change in the global workforce -- the shift of an information-based corporate culture to a conceptual base, where creativity and big-picture design dominates the landscape.
His latest book, The Adventures of Johnny Bunko, is an evolutionary transformation of the familiar career guide. Replacing linear text with a manga-inspired comic, Pink outlines six career laws vastly differing from the ones you've been taught. Members of the Johnny Bunko online forum participated in an online contest to create the seventh law -- "stay hungry."
A contributing editor for Wired, Pink is working on a new book on the science and economics of motivation for release in late 2009.
Dan Pink | Speaker | TED.com