TEDxPaloAlto
Leila Takayama: What's it like to be a robot?
لیلا تاکایاما: ربات بودن چه شکلی است؟
Filmed:
Readability: 3.8
1,183,118 views
ما هم‌اکنون میان ربات‌ها زندگی می‌کنیم: ابزارها و ماشینهایی مثل ماشین ظرفشویی و ترموستات آن قدر با زندگی‌های ما عجین شده‌اند که هرگز فکر نمی‌کنیم آنها را ربات بنامیم. آینده با تعداد رباتهای بیشتر چگونه خواهد بود؟ لیلا تاکایاما جامعه‌شناس بعضی از چالش‌های منحصربه فرد طراحی تعاملات انسان-ربات را به اشتراک می‌گذارد -- و این که چگونه آزمایش کردن با آینده‌های رباتیک در واقع ما را به بهتر فهمیدن خود سوق می‌دهد.
Leila Takayama - Social scientist
Leila Takayama conducts research on human-robot interaction. Full bio
Leila Takayama conducts research on human-robot interaction. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
You only get one chance
to make a first impression,
to make a first impression,
0
760
2656
شما فقط یک شانس دارید
تا اولین تاثیر را بگذارید،
تا اولین تاثیر را بگذارید،
00:15
and that's true if you're a robot
as well as if you're a person.
as well as if you're a person.
1
3440
3176
چه ربات باشید چه انسان،
این جمله درست است.
این جمله درست است.
00:18
The first time that I met
one of these robots
one of these robots
2
6640
3016
اولین بار که من یکی از این ربات‌ها را دیدم
00:21
was at a place
called Willow Garage in 2008.
called Willow Garage in 2008.
3
9680
2896
در موسسه‌ٔ «ویلو گِراج» در سال ۲۰۰۸ بود.
00:24
When I went to visit there,
my host walked me into the building
my host walked me into the building
4
12600
3016
وقتی برای بازدید آنجا رفتم،
میزبانم با من به ساختمان آمد
میزبانم با من به ساختمان آمد
00:27
and we met this little guy.
5
15640
1576
و ما این کوچولو را ملاقات کردیم.
00:29
He was rolling into the hallway,
6
17240
1656
او به سمت محل ورودی حرکت می‌کرد،
00:30
came up to me, sat there,
7
18920
1816
به طرف من آمد، آنجا نشست،
00:32
stared blankly past me,
8
20760
2256
خیره و بدون هیچ علاقه‌ای به من
از کنارم گذشت،
از کنارم گذشت،
00:35
did nothing for a while,
9
23040
1656
برای مدتی هیچ کاری انجام نداد،
00:36
rapidly spun his head around 180 degrees
10
24720
1936
به سرعت سرش را ۱۸۰ درجه چرخاند
00:38
and then ran away.
11
26680
1536
و بعد فرار کرد.
00:40
And that was not a great first impression.
12
28240
2176
به عنوان اولین تأثیر، عالی نبود.
00:42
The thing that I learned
about robots that day
about robots that day
13
30440
2176
آنچه من آن روز دربارهٔ ربات‌ها آموختم
00:44
is that they kind of do their own thing,
14
32640
2176
این بود که به نوعی
کار خود را انجام می‌دهند،
کار خود را انجام می‌دهند،
00:46
and they're not totally aware of us.
15
34840
2136
و کاملاً از حضور ما آگاه نیستند.
00:49
And I think as we're experimenting
with these possible robot futures,
with these possible robot futures,
16
37000
3239
فکر می‌کنم وقتی آینده‌های
رباتی ممکن را آزمایش می‌کنیم،
رباتی ممکن را آزمایش می‌کنیم،
00:52
we actually end up learning
a lot more about ourselves
a lot more about ourselves
17
40263
2673
دربارهٔ خود بسیار یاد می‌گیریم
00:54
as opposed to just these machines.
18
42960
1656
بیشتر از آموختن دربارهٔ ماشین‌ها.
00:56
And what I learned that day
19
44640
1336
من آن روز آموختم
00:58
was that I had pretty high
expectations for this little dude.
expectations for this little dude.
20
46000
3416
که انتظارات من دربارهٔ این رفیق کوچک
فوق‌العاده زیاد بود.
فوق‌العاده زیاد بود.
01:01
He was not only supposed to be able
to navigate the physical world,
to navigate the physical world,
21
49440
3176
او نه تنها قرار بود که بتواند مسیر را
در جهان واقعی پیدا کند،
در جهان واقعی پیدا کند،
01:04
but also be able
to navigate my social world --
to navigate my social world --
22
52640
2656
که همچنین باید مسیر را
در جهان اجتماعی بیابد --
در جهان اجتماعی بیابد --
01:07
he's in my space; it's a personal robot.
23
55320
2176
او در اتاق من است؛ این یک ربات شخصی است.
01:09
wWhy didn't it understand me?
24
57520
2016
چرا من را نمی‌فهمید؟
01:11
My host explained to me,
25
59560
1256
میزبان برایم توضیح داد،
01:12
"Well, the robot is trying
to get from point A to point B,
to get from point A to point B,
26
60840
3176
« خب، ربات تلاش می‌کند
از نقطه «آ» به نقطه «ب» برود،
از نقطه «آ» به نقطه «ب» برود،
01:16
and you were an obstacle in his way,
27
64040
1776
و شما یک مانع بر سر راهش بودید،
01:17
so he had to replan his path,
28
65840
2016
او مجبور بود
دوباره برنامه‌ریزی کند،
دوباره برنامه‌ریزی کند،
01:19
figure out where to go,
29
67880
1256
بفهمد کجا برود،
01:21
and then get there some other way,"
30
69160
1696
و بعد مسیر دیگری را برود،»
01:22
which was actually
not a very efficient thing to do.
not a very efficient thing to do.
31
70880
2456
آنچه چندان روش مؤثری در عمل نبود.
01:25
If that robot had figured out
that I was a person, not a chair,
that I was a person, not a chair,
32
73360
3256
اگر آن ربات فهمیده بود که من
یک انسانم، نه یکی صندلی،
یک انسانم، نه یکی صندلی،
01:28
and that I was willing
to get out of its way
to get out of its way
33
76640
2096
و می‌خواهم از سر راهش کنار بروم
01:30
if it was trying to get somewhere,
34
78760
1656
اگر تلاش می‌کرد تا جایی برود،
01:32
then it actually
would have been more efficient
would have been more efficient
35
80440
2216
در واقع بعد از آن می‌توانست مؤثرتر باشد
01:34
at getting its job done
36
82680
1256
در انجام دادن کارهایش
01:35
if it had bothered
to notice that I was a human
to notice that I was a human
37
83960
2216
اگر اهمیت داده بود
که من یک انسان بودم
که من یک انسان بودم
01:38
and that I have different affordances
than things like chairs and walls do.
than things like chairs and walls do.
38
86200
3576
و این که من قابلیت‌های متفاوت‌تری
نسبت به صندلی‌ها و دیوارها دارم.
نسبت به صندلی‌ها و دیوارها دارم.
01:41
You know, we tend to think of these robots
as being from outer space
as being from outer space
39
89800
3216
می‌دانید، ما تمایل داریم فکر کنیم
این ربات‌ها موجوداتی فضایی هستند
این ربات‌ها موجوداتی فضایی هستند
01:45
and from the future
and from science fiction,
and from science fiction,
40
93040
2136
از آینده و داستان علمی-تخیلی آمده‌اند،
01:47
and while that could be true,
41
95200
1416
اگرچه این می‌توانست درست باشد
01:48
I'd actually like to argue
that robots are here today,
that robots are here today,
42
96640
2656
می‌خواهم دلیل بیاورم
که ربات‌ها امروز اینجا هستند،
که ربات‌ها امروز اینجا هستند،
01:51
and they live and work
amongst us right now.
amongst us right now.
43
99320
2776
و آنها امروز دقیقاً میان ما
زندگی و کار می‌کنند.
زندگی و کار می‌کنند.
01:54
These are two robots that live in my home.
44
102120
2856
این‌ها دو رباتی هستند
که در خانه‌ام زندگی می‌کنند.
که در خانه‌ام زندگی می‌کنند.
01:57
They vacuum the floors
and they cut the grass
and they cut the grass
45
105000
2496
آنها خانه را جارو و علف‌ها را هرس می‌کنند
01:59
every single day,
46
107520
1216
هر روز،
02:00
which is more than I would do
if I actually had time to do these tasks,
if I actually had time to do these tasks,
47
108760
3376
بیشتر از آنچه ممکن است انجام بدهم
اگر برای انجام این وظایف وقت داشتم،
اگر برای انجام این وظایف وقت داشتم،
02:04
and they probably
do it better than I would, too.
do it better than I would, too.
48
112160
2336
آنها احتمالاً بهتر از من هم انجام می‌دهند.
02:06
This one actually takes care of my kitty.
49
114520
2496
این یکی از بچه گربه‌ٔ من مراقبت می‌کند.
02:09
Every single time
he uses the box, it cleans it,
he uses the box, it cleans it,
50
117040
2576
هر دفعه بعد از دستشویی گربه،
ربات آنجا را تمیز می‌کند،
ربات آنجا را تمیز می‌کند،
02:11
which is not something I'm willing to do,
51
119640
1976
آنچه من مشتاق انجام دادنش نیستم،
02:13
and it actually makes
his life better as well as mine.
his life better as well as mine.
52
121640
2576
در واقع او زندگی بچه‌گربه
و من را بهتر می‌کند.
و من را بهتر می‌کند.
02:16
And while we call these robot products --
53
124240
2416
در حالی که ما این ربات‌ها را
محصولات می‌نامیم --
محصولات می‌نامیم --
02:18
it's a "robot vacuum cleaner,
it's a robot lawnmower,
it's a robot lawnmower,
54
126680
2696
این «یک ربات جارو کننده است،
این یک ربات علف هرس‌کُن است،
این یک ربات علف هرس‌کُن است،
02:21
it's a robot littler box,"
55
129400
1495
این ربات دستشویی گربه است.»
02:22
I think there's actually a bunch
of other robots hiding in plain sight
of other robots hiding in plain sight
56
130919
4137
فکر می‌کنم تعداد زیادی از رباتهای دیگر
هستند که ظاهرا قابل رویت نیستند
هستند که ظاهرا قابل رویت نیستند
02:27
that have just become so darn useful
57
135080
1856
که خیلی مفید محسوب می‌شوند
02:28
and so darn mundane
58
136960
1456
و خیلی معمولی
02:30
that we call them things
like, "dishwasher," right?
like, "dishwasher," right?
59
138440
2496
که ما به آنها مثلا «ماشین ظرفشویی»
می‌گوییم، درسته؟
می‌گوییم، درسته؟
02:32
They get new names.
60
140960
1216
آنها نام جدید می‌گیرند.
02:34
They don't get called robot anymore
61
142200
1696
به آنها دیگر ربات گفته نمی‌شود
02:35
because they actually
serve a purpose in our lives.
serve a purpose in our lives.
62
143920
2416
چون آنها در واقع یک هدف
در زندگی ما دارند.
در زندگی ما دارند.
02:38
Similarly, a thermostat, right?
63
146360
1496
مثل یک ترموستات، درسته؟
02:39
I know my robotics friends out there
64
147880
1776
می‌دانم دوستان رباتیک من خارج از اینجا
02:41
are probably cringing
at me calling this a robot,
at me calling this a robot,
65
149680
2336
احتمالاً جا می‌خورند
که به این ربات می‌گویم،
که به این ربات می‌گویم،
02:44
but it has a goal.
66
152040
1256
اما این یک هدف دارد.
02:45
Its goal is to make my house
66 degrees Fahrenheit,
66 degrees Fahrenheit,
67
153320
2896
هدفش این است که دمای خانهٔ من
۱۹ درجه سانتی‌گراد باشد،
۱۹ درجه سانتی‌گراد باشد،
02:48
and it senses the world.
68
156240
1256
و این جهان را می‌فهمد.
02:49
It knows it's a little bit cold,
69
157520
1576
می‌داند کمی هوا سرد است،
02:51
it makes a plan and then
it acts on the physical world.
it acts on the physical world.
70
159120
2616
برنامه می‌ریزد و بعد در دنیای واقعی
آن را اجرا می‌کند.
آن را اجرا می‌کند.
02:53
It's robotics.
71
161760
1256
این رباتیک است.
02:55
Even if it might not
look like Rosie the Robot,
look like Rosie the Robot,
72
163040
2576
حتی اگر ممکن است ربات شبیه رُزی نباشد،
02:57
it's doing something
that's really useful in my life
that's really useful in my life
73
165640
2936
کاری انجام می‌دهد
که برای زندگی من مفید است
که برای زندگی من مفید است
03:00
so I don't have to take care
74
168600
1376
پس مجبور نیستم مراقب باشم
03:02
of turning the temperature
up and down myself.
up and down myself.
75
170000
2576
تا خودم درجه گرما را بالا و پایین ببرم.
03:04
And I think these systems
live and work amongst us now,
live and work amongst us now,
76
172600
3816
و من فکر می‌کنم حالا این سیستم‌ها بین ما
زندگی و کار می‌کنند،
زندگی و کار می‌کنند،
03:08
and not only are these systems
living amongst us
living amongst us
77
176440
2336
و نه تنها بین ما زندگی می‌کنند
03:10
but you are probably
a robot operator, too.
a robot operator, too.
78
178800
2656
که احتمالاً شما هم یک عامل رباتی هستید.
03:13
When you drive your car,
79
181480
1256
وقتی رانندگی می‌کنید،
03:14
it feels like you are operating machinery.
80
182760
2216
حس می‌کنید که ماشین‌وار
آن را اجرا می‌کنید.
آن را اجرا می‌کنید.
03:17
You are also going
from point A to point B,
from point A to point B,
81
185000
2816
شما هم از نقطه «آ»
به نقطه «ب» حرکت می‌کنید،
به نقطه «ب» حرکت می‌کنید،
03:19
but your car probably has power steering,
82
187840
2216
اما ماشین شما احتمالاً
فرمان هیدرولیک دارد،
فرمان هیدرولیک دارد،
03:22
it probably has automatic braking systems,
83
190080
2696
احتمالاً سیستم‌های پدالی خودکار دارد،
03:24
it might have an automatic transmission
and maybe even adaptive cruise control.
and maybe even adaptive cruise control.
84
192800
3736
ممکن است که فرستنده خودکار داشته باشد
یا شاید حتی کنترل کننده‌ٔ سرعت هوشمند.
یا شاید حتی کنترل کننده‌ٔ سرعت هوشمند.
03:28
And while it might not be
a fully autonomous car,
a fully autonomous car,
85
196560
2936
و اگرچه یک ماشین کاملاً مستقل نیست،
03:31
it has bits of autonomy,
86
199520
1296
کمی استقلال هم دارد،
03:32
and they're so useful
87
200840
1336
و آنها بسیار مفید هستند
03:34
and they make us drive safer,
88
202200
1816
و رانندگی ما را ایمن‌تر می‌کنند،
03:36
and we just sort of feel
like they're invisible-in-use, right?
like they're invisible-in-use, right?
89
204040
3656
ما به نوعی احساس می‌کنیم
که آنها نامرئی کار می‌کنند، درسته؟
که آنها نامرئی کار می‌کنند، درسته؟
03:39
So when you're driving your car,
90
207720
1576
خب وقتی رانندگی می‌کنید،
03:41
you should just feel like
you're going from one place to another.
you're going from one place to another.
91
209320
3096
شما باید فقط احساس کنید
که از یک مکان به مکان دیگری می‌روید.
که از یک مکان به مکان دیگری می‌روید.
03:44
It doesn't feel like it's this big thing
that you have to deal with and operate
that you have to deal with and operate
92
212440
3736
احساس نمی‌کنید این یک کار بزرگ است
که مجبورید با آن کنار بیایید و اجرا کنید
که مجبورید با آن کنار بیایید و اجرا کنید
03:48
and use these controls
93
216200
1256
و از کنترل‌ها استفاده کنید
03:49
because we spent so long
learning how to drive
learning how to drive
94
217480
2176
چون زمان زیادی سپری کردیم
تا رانندگی بیاموزیم
تا رانندگی بیاموزیم
03:51
that they've become
extensions of ourselves.
extensions of ourselves.
95
219680
2696
و آنها افزونه‌های خودمان شده‌اند.
03:54
When you park that car
in that tight little garage space,
in that tight little garage space,
96
222400
2696
وقتی ماشین خود را
در پارکینگ خیلی کوچک پارک می‌کنید،
در پارکینگ خیلی کوچک پارک می‌کنید،
03:57
you know where your corners are.
97
225120
1576
می‌دانید گوشه‌های شما کجا هستند.
03:58
And when you drive a rental car
that maybe you haven't driven before,
that maybe you haven't driven before,
98
226720
3256
وقتی ماشین اجاره‌ای را می‌رانید
که ممکن است قبلا آن را نرانده باشید،
که ممکن است قبلا آن را نرانده باشید،
04:02
it takes some time
to get used to your new robot body.
to get used to your new robot body.
99
230000
3056
کمی زمان می‌برد
تا به بدن ربات جدید خود عادت کنید.
تا به بدن ربات جدید خود عادت کنید.
04:05
And this is also true for people
who operate other types of robots,
who operate other types of robots,
100
233080
3976
و این برای اجراکنندگان
انواع دیگر ربات‌ها هم درست است،
انواع دیگر ربات‌ها هم درست است،
04:09
so I'd like to share with you
a few stories about that.
a few stories about that.
101
237080
2600
می‌خواهم چند داستان
در این زمینه برای شما بگویم.
در این زمینه برای شما بگویم.
04:12
Dealing with the problem
of remote collaboration.
of remote collaboration.
102
240240
2336
حل کردن مشکل همکاری از راه دور.
04:14
So, at Willow Garage
I had a coworker named Dallas,
I had a coworker named Dallas,
103
242600
2576
خب در «ویلو گِراج» من همکاری
به نام «دالاس» داشتم،
به نام «دالاس» داشتم،
04:17
and Dallas looked like this.
104
245200
1576
و «دالاس» شبیه این بود.
04:18
He worked from his home in Indiana
in our company in California.
in our company in California.
105
246800
4056
او از خانه‌اش در ایندیانا
در شرکت ما در کالیفرنیا کار می‌کرد.
در شرکت ما در کالیفرنیا کار می‌کرد.
04:22
He was a voice in a box
on the table in most of our meetings,
on the table in most of our meetings,
106
250880
2936
او صدایی از یک جعبه روی میز
در بیشتر جلسه‌های ما بود،
در بیشتر جلسه‌های ما بود،
04:25
which was kind of OK
except that, you know,
except that, you know,
107
253840
2215
این تقریباً خوب بود جز این که، می‌دانید،
04:28
if we had a really heated debate
and we didn't like what he was saying,
and we didn't like what he was saying,
108
256079
3377
اگر ما یک بحث واقعاً داغ داشتیم
و آنچه می‌گفت دوست نداشتیم،
و آنچه می‌گفت دوست نداشتیم،
04:31
we might just hang up on him.
109
259480
1416
ممکن بود تماس را قطع کنیم.
04:32
(Laughter)
110
260920
1015
(خنده)
04:33
Then we might have a meeting
after that meeting
after that meeting
111
261959
2217
پس ما ممکن بود یک جلسه
بعد از آن جلسه بگذاریم
بعد از آن جلسه بگذاریم
04:36
and actually make the decisions
in the hallway afterwards
in the hallway afterwards
112
264200
2696
و در راهرو تصمیم‌هایی بگیریم
04:38
when he wasn't there anymore.
113
266920
1416
زمانی که او دیگر آنجا نبود.
04:40
So that wasn't so great for him.
114
268360
1576
خب این برای او خیلی عالی نبود.
04:41
And as a robotics company at Willow,
115
269960
1736
و چون «ویلو» یک شرکت رباتیک است
04:43
we had some extra
robot body parts laying around,
robot body parts laying around,
116
271720
2336
ما تعدادی اعضای بدن ربات اضافه
اطرافمان داشتیم،
اطرافمان داشتیم،
04:46
so Dallas and his buddy Curt
put together this thing,
put together this thing,
117
274080
2496
پس «دالاس» و دوست او «کورت»
این را درست کردند،
این را درست کردند،
04:48
which looks kind of
like Skype on a stick on wheels,
like Skype on a stick on wheels,
118
276600
2936
آنچه شبیه نوعی «اسکایپ»
روی دسته با چرخ بود،
روی دسته با چرخ بود،
04:51
which seems like a techy, silly toy,
119
279560
1736
شبیه اسباب‌بازی فناورانه و خنگ بود،
04:53
but really it's probably
one of the most powerful tools
one of the most powerful tools
120
281320
2776
اما در واقع احتمالا
یکی از قدرتمندترین ابزارها بود
یکی از قدرتمندترین ابزارها بود
04:56
that I've seen ever made
for remote collaboration.
for remote collaboration.
121
284120
2480
که تابه‌حال دیده‌ام
برای دورکاری ساخته شده است.
برای دورکاری ساخته شده است.
04:59
So now, if I didn't answer
Dallas' email question,
Dallas' email question,
122
287160
3496
خب حالا، اگر من جواب
سوال ایمیلی «دالاس» را نمی‌دادم،
سوال ایمیلی «دالاس» را نمی‌دادم،
05:02
he could literally roll into my office,
123
290680
2216
او می‌توانست به دفتر من بیاید،
05:04
block my doorway
and ask me the question again --
and ask me the question again --
124
292920
2576
راه ورودم را ببندد
و دوباره سوالش را بپرسد --
و دوباره سوالش را بپرسد --
05:07
(Laughter)
125
295520
1016
(خنده)
05:08
until I answered it.
126
296560
1216
تا این که جوابش را بدهم.
05:09
And I'm not going to turn him off, right?
That's kind of rude.
That's kind of rude.
127
297800
2976
و من نمی‌خواهم او را خاموش کنم، درسته؟
نوعی بی‌ادبی است.
نوعی بی‌ادبی است.
05:12
Not only was it good
for these one-on-one communications,
for these one-on-one communications,
128
300800
2696
این نه تنها برای ارتباطات
میان فردی خوب است،
میان فردی خوب است،
05:15
but also for just showing up
at the company all-hands meeting.
at the company all-hands meeting.
129
303520
2936
که برای نشان دادن مشارکت همه اعضا
در جلسات شرکت هم خوب است.
در جلسات شرکت هم خوب است.
05:18
Getting your butt in that chair
130
306480
1696
این که روی صندلی‌تان لم بدهید
05:20
and showing people that you're present
and committed to your project
and committed to your project
131
308200
3216
و به افراد نشان بدهید
آنجا حاضرید و به پروژه‌تان متعهد هستید
آنجا حاضرید و به پروژه‌تان متعهد هستید
05:23
is a big deal
132
311440
1256
خیلی مهم است
05:24
and can help remote collaboration a ton.
133
312720
2176
و می‌تواند به دورکاری کمک زیادی کند.
05:26
We saw this over the period
of months and then years,
of months and then years,
134
314920
2856
ما این را در بازه‌های زمانی
چندماهه و بعد چندساله دیدیم،
چندماهه و بعد چندساله دیدیم،
05:29
not only at our company
but at others, too.
but at others, too.
135
317800
2160
نه تنها در شرکت ما
که برای دیگران همین‌طور بود.
که برای دیگران همین‌طور بود.
05:32
The best thing that can happen
with these systems
with these systems
136
320720
2336
بهترین اتفاقی که می‌تواند
با این سیستم‌ها بیفتد
با این سیستم‌ها بیفتد
05:35
is that it starts to feel
like you're just there.
like you're just there.
137
323080
2336
این بود که کم کم احساس می‌کنید
شما هم آنجا هستید.
شما هم آنجا هستید.
05:37
It's just you, it's just your body,
138
325440
1696
این شمایید، این بدن شماست،
05:39
and so people actually start
to give these things personal space.
to give these things personal space.
139
327160
3096
پس افراد کم کم به این‌ها
اجازه داشتن فضا‌های شخصی دادند.
اجازه داشتن فضا‌های شخصی دادند.
05:42
So when you're having a stand-up meeting,
140
330280
1976
خب وقتی یک جلسه سرپایی دارید،
05:44
people will stand around the space
141
332280
1656
و افراد دور هم جمع می‌شوند
05:45
just as they would
if you were there in person.
if you were there in person.
142
333960
2216
همان‌طوری که انجام می‌شود
اگر شخصا آنجا باشید
اگر شخصا آنجا باشید
05:48
That's great until
there's breakdowns and it's not.
there's breakdowns and it's not.
143
336200
2576
این عالی بود تا وقتی
شکست‌هایی به وجود آمد.
شکست‌هایی به وجود آمد.
05:50
People, when they first see these robots,
144
338800
1976
افراد، وقتی اولین بار ربات‌ها را می‌دیدند،
05:52
are like, "Wow, where's the components?
There must be a camera over there,"
There must be a camera over there,"
145
340800
3576
می‌گفتند: «اوه، بقیه اجزا
کجاست؟ باید یه دوربین این طرف‌ها باشد،»
کجاست؟ باید یه دوربین این طرف‌ها باشد،»
05:56
and they start poking your face.
146
344400
1576
و به صورت شما ضربه می‌زدند.
05:58
"You're talking too softly,
I'm going to turn up your volume,"
I'm going to turn up your volume,"
147
346000
2936
«خیلی آرام حرف می‌زنی، می‌خواهم
کمی صدایت را بلندتر کنم،»
کمی صدایت را بلندتر کنم،»
06:00
which is like having a coworker
walk up to you and say,
walk up to you and say,
148
348960
2616
مثل این که همکارتان بیاید
جلوی شما بایستد و بگوید،
جلوی شما بایستد و بگوید،
06:03
"You're speaking too softly,
I'm going to turn up your face."
I'm going to turn up your face."
149
351600
2896
«خیلی آرام حرف می‌زنی، می‌خواهم
صدایت را بالا ببرم.»
صدایت را بالا ببرم.»
06:06
That's awkward and not OK,
150
354520
1256
این ناراحت‌کننده است،
06:07
and so we end up having to build
these new social norms
these new social norms
151
355800
2616
و ما تلاش کردیم تا هنجار‌های
اجتماعی جدیدی داشته باشیم
اجتماعی جدیدی داشته باشیم
06:10
around using these systems.
152
358440
2216
برای استفاده کردن از این سیستم‌ها.
06:12
Similarly, as you start
feeling like it's your body,
feeling like it's your body,
153
360680
3416
به همین ترتیب وقتی حس می‌کنید
که این مثل بدن شماست،
که این مثل بدن شماست،
06:16
you start noticing things like,
"Oh, my robot is kind of short."
"Oh, my robot is kind of short."
154
364120
3696
شروع می‌کنید به نکاتی توجه می‌کنید
مثل «اوه، ربات من کمی کوتاه قد است،»
مثل «اوه، ربات من کمی کوتاه قد است،»
06:19
Dallas would say things to me --
he was six-foot tall --
he was six-foot tall --
155
367840
2656
دالاس به من این‌ها را می‌گفت --
قد او ۱۸۶ سانتی‌متر است --
قد او ۱۸۶ سانتی‌متر است --
06:22
and we would take him via robot
to cocktail parties and things like that,
to cocktail parties and things like that,
156
370520
3456
و ما او را از طریق ربات به مهمانی‌های رسمی
و مشابه آن می‌بردیم،
و مشابه آن می‌بردیم،
06:26
as you do,
157
374000
1216
درست مثل شما،
06:27
and the robot was about five-foot-tall,
which is close to my height.
which is close to my height.
158
375240
3336
و قد ربات حدود ۱۵۲ سانتی‌متر بود،
نزدیک به قد من.
نزدیک به قد من.
06:30
And he would tell me,
159
378600
1216
و او به من می‌گفت،
06:31
"You know, people are not
really looking at me.
really looking at me.
160
379840
2536
«می‌دونی افراد واقعا به من نگاه نمی‌کنند.
06:34
I feel like I'm just looking
at this sea of shoulders,
at this sea of shoulders,
161
382400
2696
حس می‌کنم فقط به دریایی
از شانه‌ها نگاه می‌کنم،
از شانه‌ها نگاه می‌کنم،
06:37
and it's just -- we need a taller robot."
162
385120
1976
و فقط -- ما به ربات
قدبلندتری نیاز داریم.»
قدبلندتری نیاز داریم.»
06:39
And I told him,
163
387120
1256
و من به او گفتم،
06:40
"Um, no.
164
388400
1296
«هوم، نه.
06:41
You get to walk in my shoes for today.
165
389720
1936
تو مثل من امروز قدم زدی.
06:43
You get to see what it's like
to be on the shorter end of the spectrum."
to be on the shorter end of the spectrum."
166
391680
3536
دیدی چه حسی داری
اگر در بخش کوتاه‌تر طیف باشی.»
اگر در بخش کوتاه‌تر طیف باشی.»
06:47
And he actually ended up building
a lot of empathy for that experience,
a lot of empathy for that experience,
167
395240
3376
و او به میزان زیادی
همذات‌پنداری را تجربه کرد،
همذات‌پنداری را تجربه کرد،
06:50
which was kind of great.
168
398640
1256
که خیلی عالی بود.
06:51
So when he'd come visit in person,
169
399920
1656
خب پس وقتی به‌شخصه برای ملاقات آمد،
06:53
he no longer stood over me
as he was talking to me,
as he was talking to me,
170
401600
2416
دیگر بالای سر من نمی‌ایستاد
وقتی با من حرف می‌زد،
وقتی با من حرف می‌زد،
06:56
he would sit down
and talk to me eye to eye,
and talk to me eye to eye,
171
404040
2096
او می‌نشست و با من چشم در چشم صحبت می‌کرد،
06:58
which was kind of a beautiful thing.
172
406160
1736
که به نوعی نکتهٔ زیبایی بود.
06:59
So we actually decided
to look at this in the laboratory
to look at this in the laboratory
173
407920
2656
خب ما تصمیم گرفتیم تا این را
در آزمایشگاه بررسی کنیم
در آزمایشگاه بررسی کنیم
07:02
and see what others kinds of differences
things like robot height would make.
things like robot height would make.
174
410600
3656
و ببینیم چه تفاوت‌های دیگری
مثل قد ربات ممکن است باشد.
مثل قد ربات ممکن است باشد.
07:06
And so half of the people in our study
used a shorter robot,
used a shorter robot,
175
414280
2856
نیمی از افراد مورد مطالعه
رباتهای قدکوتاه‌تری داشتند،
رباتهای قدکوتاه‌تری داشتند،
07:09
half of the people in our study
used a taller robot
used a taller robot
176
417160
2416
نیم دیگری از آنها
رباتهای قدبلندتری استفاده کردند
رباتهای قدبلندتری استفاده کردند
07:11
and we actually found
that the exact same person
that the exact same person
177
419600
2256
و ما فهمیدیم همان شخصی
07:13
who has the exact same body
and says the exact same things as someone,
and says the exact same things as someone,
178
421880
3336
که دقیقاً همان بدن را دارد
و دقیقاً همان حرف‌ها را بیان می‌کند
و دقیقاً همان حرف‌ها را بیان می‌کند
07:17
is more persuasive
and perceived as being more credible
and perceived as being more credible
179
425240
2616
قانع‌کننده‌تر است و معتبرتر شناخته می‌شود
07:19
if they're in a taller robot form.
180
427880
1656
اگر به شکل ربات قدبلندتری باشند،
07:21
It makes no rational sense,
181
429560
1816
منطقی به نظر نمی‌رسد،
07:23
but that's why we study psychology.
182
431400
1696
به همین دلیل روانشناسی خواندیم.
07:25
And really, you know,
the way that Cliff Nass would put this
the way that Cliff Nass would put this
183
433120
2856
و در واقع راهی که «کلیف نس» تعیین کرد
07:28
is that we're having to deal
with these new technologies
with these new technologies
184
436000
3016
این بود که ما مجبوریم
با این تکنولوژی‌های جدید مدارا کنیم
با این تکنولوژی‌های جدید مدارا کنیم
07:31
despite the fact
that we have very old brains.
that we have very old brains.
185
439040
2736
علی‌رغم این که ما
مغز‌هایی بسیار قدیمی داریم.
مغز‌هایی بسیار قدیمی داریم.
07:33
Human psychology is not changing
at the same speed that tech is
at the same speed that tech is
186
441800
2976
روانشناسی بشر به همان
سرعت تکنولوژی تغییر نمی‌کند
سرعت تکنولوژی تغییر نمی‌کند
07:36
and so we're always playing catch-up,
187
444800
1816
و ما همیشه سعی می‌کنیم عقب نمانیم،
07:38
trying to make sense of this world
188
446640
1656
تلاش می‌کنیم به این جهان معنا بدهیم
07:40
where these autonomous things
are running around.
are running around.
189
448320
2336
جایی که این اشیاء مستقل
در اطراف ما فعالیت می‌کنند.
در اطراف ما فعالیت می‌کنند.
07:42
Usually, things that talk are people,
not machines, right?
not machines, right?
190
450680
2736
معمولا آنچه صحبت می‌کند انسان‌ها هستند،
نه ماشین، درسته؟
نه ماشین، درسته؟
07:45
And so we breathe a lot of meaning
into things like just height of a machine,
into things like just height of a machine,
191
453440
4576
و ما معنا‌های زیادی برای اشیاء خلق می‌کنیم
مثل ارتفاع یک ماشین،
مثل ارتفاع یک ماشین،
07:50
not a person,
192
458040
1256
نه یک انسان،
07:51
and attribute that
to the person using the system.
to the person using the system.
193
459320
2360
و به فرد مصرف‌کننده این سیستم
تشخص می‌دهیم.
تشخص می‌دهیم.
07:55
You know, this, I think,
is really important
is really important
194
463120
2216
می‌دانید، فکر می‌کنم، این بسیار مهم است
07:57
when you're thinking about robotics.
195
465360
1736
وقتی دربارهٔ رباتیک فکر می‌کنید.
07:59
It's not so much about reinventing humans,
196
467120
2096
این دربارهٔ اختراع
دوباره‌ٔ انسان‌ها نیست،
دوباره‌ٔ انسان‌ها نیست،
08:01
it's more about figuring out
how we extend ourselves, right?
how we extend ourselves, right?
197
469240
3136
بیشتر درک این است که چه‌طور
از توانایی خود استفاده می‌کنیم، درسته؟
از توانایی خود استفاده می‌کنیم، درسته؟
08:04
And we end up using things
in ways that are sort of surprising.
in ways that are sort of surprising.
198
472400
2976
و ما طوری از این اشیاء استفاده می‌کنیم
که تعجب‌برانگیز است.
که تعجب‌برانگیز است.
08:07
So these guys can't play pool
because the robots don't have arms,
because the robots don't have arms,
199
475400
4256
خب این دوستان نمی‌توانند بیلیارد بازی کنند
چون ربات‌ها بازو ندارند،
چون ربات‌ها بازو ندارند،
08:11
but they can heckle the guys
who are playing pool
who are playing pool
200
479680
2336
اما می‌توانند شلوغ کنند
وقتی دیگران بازی می‌کنند
وقتی دیگران بازی می‌کنند
08:14
and that can be an important thing
for team bonding,
for team bonding,
201
482040
3176
و این می‌تواند برای همبستگی تیمی
بسیار مهم باشد،
بسیار مهم باشد،
08:17
which is kind of neat.
202
485240
1296
که به نوعی خوب است.
08:18
People who get really good
at operating these systems
at operating these systems
203
486560
2496
افرادی که خوب می‌توانند
این سیستم‌ها را اجرا کنند
این سیستم‌ها را اجرا کنند
08:21
will even do things
like make up new games,
like make up new games,
204
489080
2056
حتی ساختن بازی‌های جدید را
انجام خواهند داد،
انجام خواهند داد،
08:23
like robot soccer
in the middle of the night,
in the middle of the night,
205
491160
2136
مثل فوتبال ربات‌ها در نیمه شب،
08:25
pushing the trash cans around.
206
493320
1456
پرت کردن کنسرو خالی به اطراف.
08:26
But not everyone's good.
207
494800
1576
اما همه خوب نیستند.
08:28
A lot of people have trouble
operating these systems.
operating these systems.
208
496400
2496
بسیاری از افراد در اجرای
این سیستم‌ها مشکل دارند.
این سیستم‌ها مشکل دارند.
08:30
This is actually a guy
who logged into the robot
who logged into the robot
209
498920
2256
این در واقع فردی است
که به یک ربات وارد شده است
که به یک ربات وارد شده است
08:33
and his eyeball was turned
90 degrees to the left.
90 degrees to the left.
210
501200
2376
و چشم او ۹۰ درجه به چپ می‌چرخید.
08:35
He didn't know that,
211
503600
1256
او این را نمی‌دانست،
08:36
so he ended up just bashing
around the office,
around the office,
212
504880
2176
خب او فقط اطراف دفتر می‌چرخید،
08:39
running into people's desks,
getting super embarrassed,
getting super embarrassed,
213
507080
2616
به میز افراد نزدیک می‌شد
و بسیار خجالت‌زده می‌شد
و بسیار خجالت‌زده می‌شد
08:41
laughing about it --
his volume was way too high.
his volume was way too high.
214
509720
2336
و می‌خندید -- صدای او بسیار بلند بود.
08:44
And this guy here
in the image is telling me,
in the image is telling me,
215
512080
2136
و این فرد اینجا در تصویر به من می‌گوید،
08:46
"We need a robot mute button."
216
514240
2096
«ما به یک دکمهٔ ربات خاموش‌کن نیاز داریم.»
08:48
And by that what he really meant
was we don't want it to be so disruptive.
was we don't want it to be so disruptive.
217
516360
3496
منظور او این بود
که ما نمی‌خواهیم او خیلی مختل‌کننده باشد.
که ما نمی‌خواهیم او خیلی مختل‌کننده باشد.
08:51
So as a robotics company,
218
519880
1616
پس به عنوان یک شرکت رباتیک،
08:53
we added some obstacle
avoidance to the system.
avoidance to the system.
219
521520
2456
ما چند اجتناب از مانع
به سیستم اضافه کردیم.
به سیستم اضافه کردیم.
08:56
It got a little laser range finder
that could see the obstacles,
that could see the obstacles,
220
524000
3056
آن یک رهیاب لیزری کوچک گرفت
که می‌توانست موانع را ببیند،
که می‌توانست موانع را ببیند،
08:59
and if I as a robot operator
try to say, run into a chair,
try to say, run into a chair,
221
527080
3136
و اگر من به عنوان عامل ربات
بخواهم بگویم، برو به سمت صندلی،
بخواهم بگویم، برو به سمت صندلی،
09:02
it wouldn't let me,
it would just plan a path around,
it would just plan a path around,
222
530240
2496
آن به من اجازه نمی‌دهد،
فقط برای مسیر برنامه می‌دهد،
فقط برای مسیر برنامه می‌دهد،
09:04
which seems like a good idea.
223
532760
1856
که به نظر ایدهٔ خوبی می‌رسد.
09:06
People did hit fewer obstacles
using that system, obviously,
using that system, obviously,
224
534640
3176
افراد با استفاده از این دستگاه
به موانع کمتری برخورد می‌کردند،
به موانع کمتری برخورد می‌کردند،
09:09
but actually, for some of the people,
225
537840
2096
اما در واقع، برای بعضی از افراد،
09:11
it took them a lot longer
to get through our obstacle course,
to get through our obstacle course,
226
539960
2856
زمان بیشتری لازم بود
تا دورهٔ موانع ما را از سر بگذرانند،
تا دورهٔ موانع ما را از سر بگذرانند،
09:14
and we wanted to know why.
227
542840
1560
و ما می‌خواستیم بدانیم چرا.
09:17
It turns out that there's
this important human dimension --
this important human dimension --
228
545080
3056
این اتفاق می‌افتد
چون این بُعد انسانی مهم وجود دارد
چون این بُعد انسانی مهم وجود دارد
09:20
a personality dimension
called locus of control,
called locus of control,
229
548160
2296
یک بُعد شخصیتی
که منبع کنترل نامیده می‌شود،
که منبع کنترل نامیده می‌شود،
09:22
and people who have
a strong internal locus of control,
a strong internal locus of control,
230
550480
3136
و افرادی که منبع کنترل داخلی قوی دارند،
09:25
they need to be the masters
of their own destiny --
of their own destiny --
231
553640
3056
نیاز دارند تا بر سرنوشت خود مسلط باشند --
09:28
really don't like giving up control
to an autonomous system --
to an autonomous system --
232
556720
3096
و واقعاً دوست ندارند
تا کنترل را به یک سیستم مستقل بدهند --
تا کنترل را به یک سیستم مستقل بدهند --
09:31
so much so that they will
fight the autonomy;
fight the autonomy;
233
559840
2136
پس به احتمال زیاد
با این رویه مبارزه می‌کنند
با این رویه مبارزه می‌کنند
09:34
"If I want to hit that chair,
I'm going to hit that chair."
I'm going to hit that chair."
234
562000
3096
«اگر می‌خواهم به آن صندلی بزنم،
واقعا می‌خواهم این کار را بکنم.»
واقعا می‌خواهم این کار را بکنم.»
09:37
And so they would actually suffer
from having that autonomous assistance,
from having that autonomous assistance,
235
565120
3616
و آنها واقعاً از داشتن
این کمک‌های خودکار رنج می‌برند،
این کمک‌های خودکار رنج می‌برند،
09:40
which is an important thing for us to know
236
568760
2576
آنچه برای ما بسیار مهم است که بشناسیم
09:43
as we're building increasingly
autonomous, say, cars, right?
autonomous, say, cars, right?
237
571360
3296
چون ما روزافزون سیستم‌های خودکار
مثل ماشین می‌سازیم، درسته؟
مثل ماشین می‌سازیم، درسته؟
09:46
How are different people going
to grapple with that loss of control?
to grapple with that loss of control?
238
574680
3360
افراد به چه روش‌های متفاوتی
با این از دست دادن کنترل کنار می‌آیند؟
با این از دست دادن کنترل کنار می‌آیند؟
09:50
It's going to be different
depending on human dimensions.
depending on human dimensions.
239
578880
2696
این می‌تواند وابسته
به ابعاد انسانی متفاوت باشد.
به ابعاد انسانی متفاوت باشد.
09:53
We can't treat humans
as if we're just one monolithic thing.
as if we're just one monolithic thing.
240
581600
3496
نمی‌توانیم با انسان‌ها طوری رفتار کنیم
انگار ما فقط یک شیء بی‌جان هستیم.
انگار ما فقط یک شیء بی‌جان هستیم.
09:57
We vary by personality, by culture,
241
585120
2416
ما با شخصیت و فرهنگ از هم متمایز می‌شویم،
09:59
we even vary by emotional state
moment to moment,
moment to moment,
242
587560
2456
حتی وضعیت احساسی تفاوت ایجاد می‌کند
لحظه به لحظه،
لحظه به لحظه،
10:02
and being able to design these systems,
243
590040
1976
و ما را قادر به طراحی این سیستم‌ها می‌کند،
10:04
these human-robot interaction systems,
244
592040
2296
این سیستم‌های تعامل انسان-ربات،
10:06
we need to take into account
the human dimensions,
the human dimensions,
245
594360
2736
ما نیاز داریم تا ابعاد انسانی را
مد نظر قرار دهیم،
مد نظر قرار دهیم،
10:09
not just the technological ones.
246
597120
1720
نه فقط ابعاد فنی و تکنولوژیکی را.
10:11
Along with a sense of control
also comes a sense of responsibility.
also comes a sense of responsibility.
247
599640
4296
همراه با حس کنترل،
حس مسئولیت‌پذیری هم می‌آید.
حس مسئولیت‌پذیری هم می‌آید.
10:15
And if you were a robot operator
using one of these systems,
using one of these systems,
248
603960
2856
و اگر شما عامل رباتی باشید
که از این سیستم‌ها استفاده می‌کنید
که از این سیستم‌ها استفاده می‌کنید
10:18
this is what the interface
would look like.
would look like.
249
606840
2056
واسطه کامپیوتری به این شبیه است
10:20
It looks a little bit like a video game,
250
608920
1936
این تا حدی شبیه به یک بازی ویدیویی است،
10:22
which can be good because
that's very familiar to people,
that's very familiar to people,
251
610880
2976
آنچه می‌تواند خوب باشد
چون برای افراد بسیار آشناست،
چون برای افراد بسیار آشناست،
10:25
but it can also be bad
252
613880
1216
اما بد هم می‌تواند باشد
10:27
because it makes people feel
like it's a video game.
like it's a video game.
253
615120
2456
چون افراد احساس می‌کنند
شبیه یک بازی ویدیویی است.
شبیه یک بازی ویدیویی است.
10:29
We had a bunch of kids
over at Stanford play with the system
over at Stanford play with the system
254
617600
2856
بچه‌های زیادی در استنفورد داشتیم
تا با این سیستم بازی کنند
تا با این سیستم بازی کنند
10:32
and drive the robot
around our office in Menlo Park,
around our office in Menlo Park,
255
620480
2456
و ربات‌ها را در دفتر ما
در «منلو پارک» راه ببرند،
در «منلو پارک» راه ببرند،
10:34
and the kids started saying things like,
256
622960
1936
بچه‌ها شروع کردند به گفتن این که،
10:36
"10 points if you hit that guy over there.
20 points for that one."
20 points for that one."
257
624920
3176
«۱۰ امتیاز اگر به آن فرد ضربه بزنی،
۲۰ امتیاز برای آن یکی.»
۲۰ امتیاز برای آن یکی.»
10:40
And they would
chase them down the hallway.
chase them down the hallway.
258
628120
2016
و آنها را در راهرو دنبال می‌کردند.
10:42
(Laughter)
259
630160
1016
(خنده)
10:43
I told them, "Um, those are real people.
260
631200
1936
به بچه‌ها گفتم، «آنها افراد واقعی هستند،
10:45
They're actually going to bleed
and feel pain if you hit them."
and feel pain if you hit them."
261
633160
3296
ممکن است خونریزی کنند یا درد داشته باشند
اگر به آنها ضربه بزنید.»
اگر به آنها ضربه بزنید.»
10:48
And they'd be like, "OK, got it."
262
636480
1616
و واکنش این بود، «باشه، فهمیدم.»
10:50
But five minutes later,
they would be like,
they would be like,
263
638120
2056
اما پنج دقیقه بعد،
رفتار آنها این طوری بود،
رفتار آنها این طوری بود،
10:52
"20 points for that guy over there,
he just looks like he needs to get hit."
he just looks like he needs to get hit."
264
640200
3616
«۲۰ امتیاز برای آن فردی که آنجاست،
چهره‌اش می‌گوید می‌خواهد ضربه بخورد.»
چهره‌اش می‌گوید می‌خواهد ضربه بخورد.»
10:55
It's a little bit
like "Ender's Game," right?
like "Ender's Game," right?
265
643840
2136
این کمی شبیه فیلم «اِندرز گیم» است، درسته؟
10:58
There is a real world on that other side
266
646000
1936
دنیای واقعی در طرف دیگر وجود دارد
10:59
and I think it's our responsibility
as people designing these interfaces
as people designing these interfaces
267
647960
3416
و فکر می‌کنم این مسئولیت ما است
به عنوان طراحان این واسطه‌های کامپیوتری
به عنوان طراحان این واسطه‌های کامپیوتری
11:03
to help people remember
268
651400
1256
تا به افراد یادآوری کنیم
11:04
that there's real consequences
to their actions
to their actions
269
652680
2256
نتایج واقعی برای اعمال آنها وجود دارد
11:06
and to feel a sense of responsibility
270
654960
2296
تا حس مسئولیت داشته باشند
11:09
when they're operating
these increasingly autonomous things.
these increasingly autonomous things.
271
657280
3280
وقتی با این ابزار‌های خودکار
رو به فزونی کار می‌کنند.
رو به فزونی کار می‌کنند.
11:13
These are kind of a great example
272
661840
2296
این‌ها مثال‌های مهمی هستند
11:16
of experimenting with one
possible robotic future,
possible robotic future,
273
664160
3256
از آزمایش یکی از آینده‌های محتمل رباتیک،
11:19
and I think it's pretty cool
that we can extend ourselves
that we can extend ourselves
274
667440
3856
فکر می‌کنم بسیار جالب است
که می‌توانیم خود را توانمندتر کنیم
که می‌توانیم خود را توانمندتر کنیم
11:23
and learn about the ways
that we extend ourselves
that we extend ourselves
275
671320
2336
و یاد بگیریم چه طور با این ماشین‌ها
11:25
into these machines
276
673680
1216
توانمند شویم
11:26
while at the same time
being able to express our humanity
being able to express our humanity
277
674920
2696
در حالی که همزمان قادر باشیم
انسانیت خود را بیان کنیم
انسانیت خود را بیان کنیم
11:29
and our personality.
278
677640
1216
و شخصیت خود را.
11:30
We also build empathy for others
279
678880
1576
همچنین می‌توانیم دیگران را بفهمیم
11:32
in terms of being
shorter, taller, faster, slower,
shorter, taller, faster, slower,
280
680480
3216
برای کوتاهی، بلندی، سریعتر، کُندتر بودن،
11:35
and maybe even armless,
281
683720
1416
و شاید حتی نداشتن دست،
11:37
which is kind of neat.
282
685160
1336
که این همدلی خوب است.
11:38
We also build empathy
for the robots themselves.
for the robots themselves.
283
686520
2536
ما همچنین با ربات‌ها همذات‌پنداری می‌کنیم
11:41
This is one of my favorite robots.
284
689080
1656
این یکی از رباتهای محبوب من است.
11:42
It's called the Tweenbot.
285
690760
1456
به آن «تویین‌بات» می‌گویند.
11:44
And this guy has a little flag that says,
286
692240
1976
او یک پرچم کوچک دارد که می‌گوید،
11:46
"I'm trying to get
to this intersection in Manhattan,"
to this intersection in Manhattan,"
287
694240
2576
«من تلاش می‌کنم تا به این تقاطع
در منهتن برسم،»
در منهتن برسم،»
11:48
and it's cute and rolls
forward, that's it.
forward, that's it.
288
696840
2776
این زیباست و به جلو حرکت می‌کند، همین.
11:51
It doesn't know how to build a map,
it doesn't know how to see the world,
it doesn't know how to see the world,
289
699640
3456
نمی‌داند چه طور نقشه بکشد،
نمی‌داند چه‌طور دنیا را ببیند،
نمی‌داند چه‌طور دنیا را ببیند،
11:55
it just asks for help.
290
703120
1256
فقط کمک می‌خواهد.
11:56
The nice thing about people
291
704400
1336
نکتهٔ خوب دربارهٔ مردم
11:57
is that it can actually depend
upon the kindness of strangers.
upon the kindness of strangers.
292
705760
3096
این است که می‌تواند وابسته
به مهربانی غریبه‌ها باشد.
به مهربانی غریبه‌ها باشد.
12:00
It did make it across the park
to the other side of Manhattan --
to the other side of Manhattan --
293
708880
3896
او از پارک به طرف دیگر منهتن عبور کرد --
12:04
which is pretty great --
294
712800
1256
که خیلی عالی است --
12:06
just because people would pick it up
and point it in the right direction.
and point it in the right direction.
295
714080
3456
فقط به خاطر این که مردم آن را برمی‌دارند
و در مسیر درست قرار می‌دهند.
و در مسیر درست قرار می‌دهند.
12:09
(Laughter)
296
717560
936
(خنده)
12:10
And that's great, right?
297
718520
1256
عالی است، نه؟
12:11
We're trying to build
this human-robot world
this human-robot world
298
719800
2696
ما تلاش می‌کنیم
این دنیای ربات-انسانی را بسازیم
این دنیای ربات-انسانی را بسازیم
12:14
in which we can coexist
and collaborate with one another,
and collaborate with one another,
299
722520
3416
که در آن می‌توانیم با هم زندگی
و مشارکت کنیم،
و مشارکت کنیم،
12:17
and we don't need to be fully autonomous
and just do things on our own.
and just do things on our own.
300
725960
3376
ما نیاز نداریم کاملاً مستقل شویم
و همه کارها را خود انجام دهیم.
و همه کارها را خود انجام دهیم.
12:21
We actually do things together.
301
729360
1496
همه چیز را با هم انجام می‌دهیم.
12:22
And to make that happen,
302
730880
1256
و برای به اجرا در آمدن آن،
12:24
we actually need help from people
like the artists and the designers,
like the artists and the designers,
303
732160
3256
به کمک افرادی مثل هنرمندان
و طراحان نیاز داریم،
و طراحان نیاز داریم،
12:27
the policy makers, the legal scholars,
304
735440
1856
سیاست‌گذاران، اساتید حقوق،
12:29
psychologists, sociologists,
anthropologists --
anthropologists --
305
737320
2216
روانشناسان، جامعه‌شناسان، مردم‌شناسان --
12:31
we need more perspectives in the room
306
739560
1816
ما به دیدگاه‌های بیشتری نیاز داریم
12:33
if we're going to do the thing
that Stu Card says we should do,
that Stu Card says we should do,
307
741400
2976
اگر می‌خواهیم کاری کنیم
که استو کارد می‌گوید باید انجام بدهیم،
که استو کارد می‌گوید باید انجام بدهیم،
12:36
which is invent the future
that we actually want to live in.
that we actually want to live in.
308
744400
3936
اختراع آینده‌ای که در واقع
می‌خواهیم در آن زندگی کنیم.
می‌خواهیم در آن زندگی کنیم.
12:40
And I think we can continue to experiment
309
748360
2656
فکر می‌کنم می‌توانیم
به آزمایش کردن ادامه بدهیم
به آزمایش کردن ادامه بدهیم
12:43
with these different
robotic futures together,
robotic futures together,
310
751040
2176
با این آینده‌های رباتیک متفاوت با یکدیگر،
12:45
and in doing so, we will end up
learning a lot more about ourselves.
learning a lot more about ourselves.
311
753240
4680
و در حین انجام آن، ما بسیار بیشتر
دربارهٔ خود یاد می‌گیریم.
دربارهٔ خود یاد می‌گیریم.
12:50
Thank you.
312
758720
1216
متشکرم.
12:51
(Applause)
313
759960
2440
(تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Leila Takayama - Social scientistLeila Takayama conducts research on human-robot interaction.
Why you should listen
Leila Takayama is an acting associate professor of Psychology at the University of California, Santa Cruz, where she founded and leads the Re-Embodied Cognition Lab. Her lab examines how people make sense of, interact with, and relate to new technologies. Prior to academia, she was a researcher at GoogleX and Willow Garage, where she developed a taste for working alongside engineers, designers, animators, and more. Her interdisciplinary research continues in her current work on what happens when people interact with robots and through robots.
Takayama is a World Economic Forum Global Futures Council Member and Young Global Leader. In 2015, she was presented the IEEE Robotics & Automation Society Early Career Award. In 2012, she was named a TR35 winner and one of the 100 most creative people in business by Fast Company. She completed her PhD in Communication at Stanford University in 2008, advised by Professor Clifford Nass. She also holds a PhD minor in Psychology from Stanford, a master's degree in Communication from Stanford, and bachelor's of arts degrees in Psychology and Cognitive Science from UC Berkeley (2003). During her graduate studies, she was a research assistant in the User Interface Research (UIR) group at Palo Alto Research Center (PARC).
Photo: Melissa DeWitt
Leila Takayama | Speaker | TED.com