TED2017
Anab Jain: Why we need to imagine different futures
Anab Jain: Miért fontos, hogy különböző jövőket képzeljünk el?
Filmed:
Readability: 5
1,739,273 views
Anab Jain életre hívja a jövőt, ahol az emberek megtapinthatják, láthatják és érezhetik az általunk létrehozott világ potenciálját. Olyan világot szeretnénk, ahol intelligens gépek járőröznek utcáinkon, vagy ahol a genetikai örökségünk határozza meg egészségügyi ellátásunkat? Jain projektje bemutatja, miért fontos, hogy olyan világért küzdjünk, amilyet szeretnénk. Nyerjünk betekintést a lehetséges jövőkbe ezzel az elgondolkodtató beszéddel.
Anab Jain - Futurist, designer
TED Fellow Anab Jain imagines and builds future worlds we can experience in the present moment. By creating new ways of seeing, being and acting, she inspires and challenges us to look critically at the decisions and choices we make today. Full bio
TED Fellow Anab Jain imagines and builds future worlds we can experience in the present moment. By creating new ways of seeing, being and acting, she inspires and challenges us to look critically at the decisions and choices we make today. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I visit the future for a living.
0
968
2643
Jövőutazó vagyok.
00:16
Not just one future,
1
4265
1626
Nem csak egyetlen jövőt,
00:17
but many possible futures,
2
5915
2246
hanem több lehetséges jövőt nézek meg,
00:20
bringing back evidences from those futures
for you to experience today.
for you to experience today.
3
8185
4119
és bizonyítékokat hozok róluk,
hogy ma átélhessétek.
hogy ma átélhessétek.
00:25
Like an archaeologist of the future.
4
13197
2223
Mint a jövő régésze.
00:28
Over the years, my many journeys
have brought back things
have brought back things
5
16432
2732
Az évek során az utazásaimból
sok mindent visszahoztam,
sok mindent visszahoztam,
00:31
like a new species
of synthetically engineered bees;
of synthetically engineered bees;
6
19188
3025
mint például a szintetikusan
létrehozott méhek új faját;
létrehozott méhek új faját;
00:37
a book named, "Pets as Protein;"
7
25052
2383
könyvet, melynek címe
"Kedvenceink mint fehérjék",
"Kedvenceink mint fehérjék",
00:40
a machine that makes you rich
by trading your genetic data;
by trading your genetic data;
8
28263
3164
gépet, ami genetikai információk
kereskedelmével tesz gazdaggá;
kereskedelmével tesz gazdaggá;
00:43
a lamp powered by sugar;
9
31451
2047
lámpát, amit cukor üzemeltet;
00:46
a computer for growing food.
10
34045
1881
ételtermesztő számítógépet.
00:48
OK, so I don't actually travel
to different futures -- yet.
to different futures -- yet.
11
36573
4391
Igazából nem különböző
jövőkbe utazom – még.
jövőkbe utazom – még.
00:52
But my husband Jon and I spend
a lot of time thinking
a lot of time thinking
12
40988
2939
De a férjemmel, Jonnal
sok idő töltünk stúdiónkban
sok idő töltünk stúdiónkban
00:55
and creating visions
of different futures in our studio.
of different futures in our studio.
13
43951
3690
különböző jövőkről gondolkodva,
jövőképeket létrehozva.
jövőképeket létrehozva.
01:00
We are constantly looking out
for weak signals,
for weak signals,
14
48081
2776
Állandóan keressük a gyenge jeleket,
01:02
those murmurs of future potential.
15
50881
2374
a jövőbeli lehetőségek zörejét.
01:05
Then we trace those threads of potential
out into the future, asking:
out into the future, asking:
16
53279
4073
Aztán követjük a lehetőségek fonalát
a jövőbe, azt kérdezve:
a jövőbe, azt kérdezve:
01:09
What might it feel like
to live in this future?
to live in this future?
17
57963
2535
Milyen érzés lehetne e jövőben élni?
01:13
What might we see, hear and even breathe?
18
61068
2835
Mit láthatnánk, hallhatnánk,
vagy épp mit lélegeznénk be?
vagy épp mit lélegeznénk be?
01:17
Then we run experiments,
build prototypes, make objects,
build prototypes, make objects,
19
65157
4449
Aztán kísérletezünk, prototípusokat
építünk, tárgyakat hozunk létre,
építünk, tárgyakat hozunk létre,
01:21
bringing aspects of these futures to life,
20
69630
2030
életre keltjük a jövők egy-egy részletét,
01:23
making them concrete and tangible
21
71684
2312
valóssá és megfoghatóvá téve őket,
01:26
so you can really feel the impact
of those future possibilities
of those future possibilities
22
74020
4754
azért hogy valóban érezhessétek
a jövőbeli lehetőségek erejét
a jövőbeli lehetőségek erejét
itt és most.
01:30
here and now.
23
78798
1167
01:32
But this work is not about predictions.
24
80936
2801
De ez a munka nem
az előrejelzésekről szól,
az előrejelzésekről szól,
01:35
It's about creating tools --
25
83761
2007
hanem eszközök létrehozásáról –
01:37
tools that can help connect
our present and our future selves
our present and our future selves
26
85792
3464
eszközökről, melyek segíthetnek
összekötni a mostani és jövőbeli énünket,
összekötni a mostani és jövőbeli énünket,
01:41
so we become active participants
in creating a future we want --
in creating a future we want --
27
89280
4405
és így aktívan alakíthatjuk
az elképzelt jövőt –
az elképzelt jövőt –
01:45
a future that works for all.
28
93709
1856
olyan jövőt, amely mindenkinek jó.
01:48
So how do we go about doing this?
29
96758
1815
Hogyan csináljuk?
01:51
For a recent project called Drone Aviary,
30
99143
3344
Nemrégiben a Drone Aviary
nevű projektben
nevű projektben
01:54
we were interested in exploring
31
102511
1538
azzal foglalkoztunk,
01:56
what it would mean to live
with drones in our cities.
with drones in our cities.
32
104073
2967
milyen lenne drónokkal
az élet városainkban.
az élet városainkban.
01:59
Drones that have the power
to see things we can't,
to see things we can't,
33
107064
2833
A drónok olyan dolgokat látnak,
amiket mi nem,
amiket mi nem,
számunkra elérhetetlen helyekre jutnak el,
02:01
to go places we can't
34
109921
1752
02:03
and to do so with increasing autonomy.
35
111697
2199
ráadásul egyre önállóbban.
02:06
But to understand the technology,
36
114734
1590
De a technológia megértéséhez
02:08
getting our hands dirty was crucial.
37
116348
1869
fontos volt akcióba lépni.
02:10
So we built several different
drones in our studio.
drones in our studio.
38
118652
2830
Különböző drónokat építettünk
stúdiónkban.
stúdiónkban.
02:13
We gave them names, functions
and then flew them --
and then flew them --
39
121506
3104
Elneveztük őket, feladatot kaptak,
és megreptettük őket –
és megreptettük őket –
02:17
but not without difficulty.
40
125395
1513
nehézségek árán.
02:19
Things came loose,
41
127413
1389
Elvesztettük az irányítást,
02:20
GPS signals glitched
42
128826
1620
a GPS-jel megszűnt,
02:22
and drones crashed.
43
130470
1412
és a drónok lezuhantak.
02:24
But it was through such experimentation
44
132599
2142
De a kísérleteken keresztül
02:26
that we could construct a very
concrete and very experiential slice
concrete and very experiential slice
45
134765
4175
létre tudtuk hozni egy lehetséges jövő
nagyon is megfogható
nagyon is megfogható
02:30
of one possible future.
46
138964
1623
és tapasztalaton alapuló szeletét.
02:33
So now, let's go to that future.
47
141613
2075
Most utazzunk el ebbe a jövőbe!
02:36
Let's imagine we are living in a city
with drones like this one.
with drones like this one.
48
144199
3370
Képzeljük el, hogy városunk
tele van efféle drónokkal!
tele van efféle drónokkal!
02:40
We call it The Nightwatchman.
49
148196
1927
Nightwatchmannek,
azaz Éjjeliőrnek nevezzük.
azaz Éjjeliőrnek nevezzük.
02:42
It patrols the streets, often spotted
in the evenings and at night.
in the evenings and at night.
50
150756
3889
Őrjáratozik az utcákon, gyakran
esténként vagy éjszaka tűnik fel.
esténként vagy éjszaka tűnik fel.
02:47
Initially, many of us were annoyed
by its low, dull hum.
by its low, dull hum.
51
155239
3400
A kezdetekben sokunkat idegesített
a mély, tompa zúgása.
a mély, tompa zúgása.
02:51
But then, like everything else,
we got used to it.
we got used to it.
52
159144
2768
De aztán, mint minden máshoz,
ehhez is hozzászoktunk.
ehhez is hozzászoktunk.
02:54
Now, what if you could see
the world through its eyes?
the world through its eyes?
53
162423
2734
Milyen lenne az ő szemével
látni a világot?
látni a világot?
02:58
See how it constantly logs
every resident of our neighborhood;
every resident of our neighborhood;
54
166615
4322
Látni, ahogy megállás nélkül figyeli
a környék lakosait,
a környék lakosait,
03:02
logging the kids who play football
in the no-ballgame area
in the no-ballgame area
55
170961
3320
rögzíti, ahogy a gyerekek
a tilosban fociznak,
a tilosban fociznak,
03:06
and marking them as statutory nuisances.
56
174305
2447
és szabálysértőként felírja őket.
03:08
(Laughter)
57
176776
1437
(Nevetés)
03:10
And then see how it disperses
this other group, who are teenagers,
this other group, who are teenagers,
58
178237
3970
Látni, ahogy szétoszlatja
ezt a másik tinédzsercsoportot,
ezt a másik tinédzsercsoportot,
03:14
with the threat of an autonomously
issued injunction.
issued injunction.
59
182231
3114
önállóan kiadott
határozattal fenyegetve.
határozattal fenyegetve.
03:18
And then there's this giant
floating disc called Madison.
floating disc called Madison.
60
186387
3133
Itt ez a nagy lebegő korong, a Madison.
03:22
Its glaring presence is so overpowering,
61
190203
2220
Vakító jelenléte lenyűgöző.
03:24
I can't help but stare at it.
62
192447
2153
Nem tudom megállni, hogy ne bámuljam.
03:27
But if feels like each time I look at it,
63
195242
2001
Olyan, mintha mindig, mikor ránézek,
03:29
it knows a little more about me --
64
197267
1814
egy kicsivel többet tudna meg rólam,
03:31
like it keeps flashing all these
Brianair adverts at me,
Brianair adverts at me,
65
199914
3165
mintha Brianair-reklámokkal bombázna,
03:35
as if it knows about
the holiday I'm planning.
the holiday I'm planning.
66
203103
2344
mert tervezett nyaralásomról tud.
03:38
I'm not sure if I find this
mildly entertaining
mildly entertaining
67
206479
3727
Nem vagyok benne biztos,
hogy kissé szórakoztatónak
hogy kissé szórakoztatónak
03:42
or just entirely invasive.
68
210230
1812
vagy túlzottan tolakodónak tartom.
03:45
Back to the present.
69
213684
1324
Vissza a jelenbe.
03:47
In creating this future, we learned a lot.
70
215611
2223
Sokat tanultunk e jövő létrehozásából.
03:50
Not just about how these machines work,
71
218352
2606
Nemcsak e gépek működéséről,
03:52
but what it would feel like
to live alongside them.
to live alongside them.
72
220982
2859
de arról is, hogy milyen érzés
együtt élni velük.
együtt élni velük.
03:56
Whilst drones like Madison
and Nightwatchman,
and Nightwatchman,
73
224239
2254
Amíg a drónok, mint a Madison
vagy a Nightwatchman
vagy a Nightwatchman
03:58
in these particular forms,
74
226517
1517
e sajátos formában
04:00
are not real yet,
75
228058
1541
még nem valósak,
04:01
most elements of a drone future
are in fact very real today.
are in fact very real today.
76
229623
3957
a drónjövő sok eleme
napjainkban nagyon is valós.
napjainkban nagyon is valós.
04:06
For instance,
77
234264
1151
Például,
04:07
facial recognition systems
are everywhere --
are everywhere --
78
235439
2314
arcfelismerő rendszerek vannak mindenhol –
04:09
in our phones, even in our thermostats
79
237777
2410
telefonokban, még a termosztátban is,
04:12
and in cameras around our cities --
80
240211
1830
és városi kamerákban –
04:14
keeping a record of everything we do,
81
242714
2746
rögzítenek mindent, amit csinálunk,
04:17
whether it's an advertisement
we glanced at or a protest we attended.
we glanced at or a protest we attended.
82
245484
4185
ha rápillantunk egy reklámra,
vagy tüntetésen veszünk részt.
vagy tüntetésen veszünk részt.
04:21
These things are here,
83
249693
1670
Ezek a dolgok itt vannak,
04:23
and we often don't understand
how they work,
how they work,
84
251387
2724
sokszor nem is értjük, hogyan működnek,
04:26
and what their consequences could be.
85
254135
1850
és milyen következményekkel járhatnak.
04:29
And we see this all around us.
86
257279
1580
Mindenhol ez vesz körbe minket.
04:30
This difficulty in even imagining
87
258883
1772
Még elképzelni is nehéz,
04:32
how the consequences of our actions
today will affect our future.
today will affect our future.
88
260679
4144
hogy tetteink következményeinek
milyen hatása lehet jövőnkre.
milyen hatása lehet jövőnkre.
04:37
Last year, where I live, in the UK,
there was a referendum
there was a referendum
89
265649
2885
Tavaly az Egyesült Királyságban
referendumot tartottak,
referendumot tartottak,
04:40
where the people could vote
for the UK to leave the EU
for the UK to leave the EU
90
268558
2525
ahol szavazhattunk arról,
hogy kilépjünk-e az EU-ból
hogy kilépjünk-e az EU-ból
04:43
or stay in the EU,
91
271107
1158
vagy maradjunk az EU-ban,
04:44
popularly known as "Brexit."
92
272289
1702
ez volt ismert nevén a brexit.
Nem sokkal az eredmény kihirdetése után
04:46
And soon after the results came out,
93
274819
1802
04:48
a word began to surface
called "Bregret" --
called "Bregret" --
94
276645
3015
feltűnt egy szó, a "bregret" –
04:51
(Laughter)
95
279684
1040
(Nevetés)
04:52
describing people who chose to vote
for Brexit as a protest,
for Brexit as a protest,
96
280748
3435
olyanokra, akik tiltakozásul
szavaztak a brexitre,
szavaztak a brexitre,
04:56
but without thinking through
its potential consequences.
its potential consequences.
97
284207
3090
anélkül, hogy átgondolták volna
a lehetséges következményeket.
a lehetséges következményeket.
05:01
And this disconnect is evident
in some of the simplest things.
in some of the simplest things.
98
289127
3424
Ez az elszakadás evidens
a legegyszerűbb dolgokban.
a legegyszerűbb dolgokban.
05:05
Say you go out for a quick drink.
99
293795
1869
Mondjuk, beugrunk fölhajtani egy italt.
05:07
Then you decide
you wouldn't mind a few more.
you wouldn't mind a few more.
100
295688
2734
Aztán úgy döntünk, jól esne még pár pohár.
05:10
You know you'll wake up
in the morning feeling awful,
in the morning feeling awful,
101
298446
2620
Tudjuk, hogy reggel szörnyen
fogjuk érezni magunk,
fogjuk érezni magunk,
05:13
but you justify it by saying,
102
301090
1382
de felmentjük magunkat, mondván:
05:14
"The other me in the future
will deal with that."
will deal with that."
103
302496
2503
"Majd a másik énem a jövőben
megbirkózik vele."
megbirkózik vele."
05:17
But as we find out in the morning,
104
305607
1868
De reggel kiderül,
05:19
that future "you" is you.
105
307499
1965
az a jövőbeli "én" is mi vagyunk.
05:22
When I was growing up in India
in the late '70s and early '80s,
in the late '70s and early '80s,
106
310454
3197
Amikor a késő 70-es, korai 80-as
években Indiában felnőttem,
években Indiában felnőttem,
05:25
there was a feeling
107
313675
1151
olyan volt a hangulat,
05:26
that the future both needed to
and could actually be planned.
and could actually be planned.
108
314850
2987
hogy a jövőnket tervezni kell,
és meg is lehet tervezni.
és meg is lehet tervezni.
05:30
I remember my parents had to plan
for some of the simplest things.
for some of the simplest things.
109
318343
3260
Emlékszem, szüleimnek meg kellett
tervezniük a legegyszerűbb dolgokat.
tervezniük a legegyszerűbb dolgokat.
05:33
When they wanted a telephone in our house,
110
321627
2029
Amikor szerettek volna telefont a házba,
05:35
they needed to order it and then wait --
111
323680
2310
meg kellett rendelniük és várni –
05:38
wait for nearly five years before
it got installed in our house.
it got installed in our house.
112
326014
3247
várni közel öt évet, mire bekötötték.
05:41
(Laughter)
113
329285
1034
(Nevetés)
05:42
And then if they wanted to call
my grandparents who lived in another city,
my grandparents who lived in another city,
114
330343
3498
Ha fel akarták hívni
másik városban lakó nagyszüleimet,
másik városban lakó nagyszüleimet,
05:45
they needed to book
something called a "trunk call,"
something called a "trunk call,"
115
333865
2528
távolsági hívást kellett rendelniük,
és ismét órákig vagy akár
napokig kellett várniuk.
napokig kellett várniuk.
05:48
and then wait again,
for hours or even days.
for hours or even days.
116
336417
2260
05:51
And then abruptly, the phone
would ring at two in the morning,
would ring at two in the morning,
117
339298
2937
Aztán váratlanul, éjjel kettőkor
megszólalt a telefon,
megszólalt a telefon,
05:54
and all of us would jump out of our beds
and gather round the phone,
and gather round the phone,
118
342259
3250
és mind kiugrottunk az ágyból,
és összegyűltünk a telefon körül,
és összegyűltünk a telefon körül,
belekiabáltunk
és megbeszéltünk, ki hogy van...
és megbeszéltünk, ki hogy van...
05:57
shrieking into it,
discussing general well-being
discussing general well-being
119
345533
2315
hajnali kettőkor.
05:59
at two in the morning.
120
347872
1333
06:01
Today it can feel like things
are happening too fast --
are happening too fast --
121
349229
3780
Manapság úgy érezhetjük,
hogy túl gyorsan történnek a dolgok,
hogy túl gyorsan történnek a dolgok,
06:05
so fast, that it can
become really difficult
become really difficult
122
353033
2255
olyan gyorsan, hogy nehézzé
válhat megértenünk
válhat megértenünk
06:07
for us to form an understanding
of our place in history.
of our place in history.
123
355312
2957
a történelemben elfoglalt helyünket.
06:10
It creates an overwhelming sense
of uncertainty and anxiety,
of uncertainty and anxiety,
124
358293
3427
A bizonytalanság és szorongás
elsöprő erejű érzését váltja ki,
elsöprő erejű érzését váltja ki,
06:13
and so, we let the future
just happen to us.
just happen to us.
125
361744
3042
és így inkább csak hagyjuk,
hogy a jövő megtörténjen velünk.
hogy a jövő megtörténjen velünk.
06:18
We don't connect with that future "us."
126
366032
1995
Nem kapcsolódunk a jövőbeli "én"-ünkkel.
06:20
We treat our future selves as a stranger,
127
368528
2312
A jövőbeli énünkre idegenként tekintünk,
06:22
and the future as a foreign land.
128
370864
1968
a jövőre idegen országként.
Ez nem egy idegen ország;
06:25
It's not a foreign land;
129
373735
1185
06:26
it's unfolding right in front of us,
130
374944
1748
előttünk bontakozik ki,
06:28
continually being shaped
by our actions today.
by our actions today.
131
376716
2564
ahogy a cselekedeteink
folyamatosan alakítják.
folyamatosan alakítják.
06:31
We are that future,
132
379734
1490
Mi vagyunk az a jövő,
06:33
and so I believe fighting
for a future we want
for a future we want
133
381940
2830
és úgy gondolom,
hogy vágyott jövőnkért harcolni
hogy vágyott jövőnkért harcolni
06:36
is more urgent and necessary
than ever before.
than ever before.
134
384794
2623
égetőbb és szükségesebb, mint valaha.
06:40
We have learned in our work
135
388297
1465
A munkánk során megtanultuk,
06:41
that one of the most powerful means
of effecting change
of effecting change
136
389786
3444
hogy a változások elindításának
egyik leghatékonyabb módszere,
egyik leghatékonyabb módszere,
06:45
is when people can directly, tangibly
and emotionally experience
and emotionally experience
137
393254
4144
ha közvetlenül, megfoghatóan,
érzelmeinken keresztül tapasztaljuk meg
érzelmeinken keresztül tapasztaljuk meg
06:49
some of the future consequences
of their actions today.
of their actions today.
138
397422
3028
mai cselekedeteink
jövőbeli következményeit.
jövőbeli következményeit.
06:53
Earlier this year, the government
of the United Arab Emirates invited us
of the United Arab Emirates invited us
139
401130
3974
Korábban az Egyesült Arab Emírségek
kormánya meghívott minket,
kormánya meghívott minket,
hogy segítsünk nekik kialakítani
06:57
to help them shape
their country's energy strategy
their country's energy strategy
140
405128
2446
az ország 2050-ig terjedő
energiastratégiáját.
energiastratégiáját.
06:59
all the way up to 2050.
141
407598
1584
07:01
Based on the government's econometric
data, we created this large city model,
data, we created this large city model,
142
409558
4258
A kormány ökonometriai adatai alapján
nagyváros-modellt hoztunk létre,
nagyváros-modellt hoztunk létre,
07:05
and visualized many
possible futures on it.
possible futures on it.
143
413840
3068
és több lehetséges jövőt vázoltunk fel.
07:10
As I was excitably taking a group
of government officials
of government officials
144
418387
3320
Ahogy izgatottan magyaráztam
az egyik fenntartható jövőt a modellünkön
az egyik fenntartható jövőt a modellünkön
07:13
and members of energy companies
145
421731
1537
kormányzati tisztviselőkből
07:15
through one sustainable
future on our model,
future on our model,
146
423292
2531
és energiacégek tagjaiból álló csoportnak,
07:17
one of the participants told me,
147
425847
1730
az egyik résztvevő azt mondta:
"Nem tudom elképzelni, hogy a jövőben
nem fogunk autót vezetni,
nem fogunk autót vezetni,
07:20
"I cannot imagine that in the future
people will stop driving cars
people will stop driving cars
148
428122
3107
07:23
and start using public transport."
149
431253
1798
és tömegközlekedéssel fogunk járni".
07:25
And then he said,
150
433916
1160
Hozzátette:
07:27
"There's no way I can tell my own son
to stop driving his car."
to stop driving his car."
151
435100
3606
"Kizárt, hogy saját fiamat rá tudnám
venni, hogy ne saját autójával járjon."
venni, hogy ne saját autójával járjon."
07:31
But we were prepared for this reaction.
152
439927
1981
De fel voltunk készülve erre a reakcióra.
Indiában kutatókkal vegyi laborban
dolgoztunk együtt korábban,
dolgoztunk együtt korábban,
07:35
Working with scientists in a chemistry lab
in my home city in India,
in my home city in India,
153
443208
3337
07:38
we had created approximate samples
154
446569
2175
és közelítő mintákat hoztunk létre arról,
07:40
of what the air would be like in 2030
if our behavior stays the same.
if our behavior stays the same.
155
448768
4750
hogy milyen lesz a levegő 2030-ban,
ha nem változtatunk viselkedésünkön.
ha nem változtatunk viselkedésünkön.
07:46
And so, I walked the group
over to this object
over to this object
156
454493
3393
Odavezettem a csoportot a lombikhoz,
07:49
that emits vapor from those air samples.
157
457910
2347
ami e levegőmintákból bocsát ki permetet.
07:53
Just one whiff of the noxious
polluted air from 2030
polluted air from 2030
158
461494
3556
Egy szippantás az egészségtelen,
szennyezett, 2030-ból származó levegőből
szennyezett, 2030-ból származó levegőből
07:57
brought home the point
that no amount of data can.
that no amount of data can.
159
465074
3117
többet ért, mint bármilyen adathalmaz.
08:01
This is not the future you would want
your children to inherit.
your children to inherit.
160
469069
3052
Nem ilyen jövőt szánunk gyerekeinknek.
08:04
The next day, the government
made a big announcement.
made a big announcement.
161
472620
2565
Következő nap a kormány
nagy bejelentést tett.
nagy bejelentést tett.
08:07
They would be investing billions
of dollars in renewables.
of dollars in renewables.
162
475209
3163
Dollármilliókat fektetnek
megújuló energiaforrásokba.
megújuló energiaforrásokba.
08:10
We don't know what part our future
experiences played in this decision,
experiences played in this decision,
163
478396
4379
Nem tudjuk, jövőnk megtapasztalásának
mekkora része volt a döntésben,
mekkora része volt a döntésben,
08:14
but we know that they've changed
their energy policy
their energy policy
164
482799
2492
de megváltoztatták energiapolitikájukat,
hogy enyhítsék az ártalmakat.
08:17
to mitigate such a scenario.
165
485315
1484
08:18
While something like air from the future
is very effective and tangible,
is very effective and tangible,
166
486823
3505
Amíg a jövőbeli levegő bemutatása
nagyon hatásos és konkrét,
nagyon hatásos és konkrét,
08:22
the trajectory from our present
to a future consequence
to a future consequence
167
490352
2830
a jelenből a jövőbeli
következményekhez vezető út
következményekhez vezető út
08:25
is not always so linear.
168
493206
1305
nem mindig ilyen egyenes.
Utópisztikus gondolatokból
kifejlesztett technológia is,
kifejlesztett technológia is,
08:27
Even when a technology
is developed with utopian ideals,
is developed with utopian ideals,
169
495347
3173
08:30
the moment it leaves the laboratory
and enters the world,
and enters the world,
170
498544
2733
amint elhagyja a labort,
és kilép a világba,
és kilép a világba,
08:33
it is subject to forces outside
of the creators' control.
of the creators' control.
171
501301
3345
kikerül alkotója felügyelete alól.
08:37
For one particular project,
we investigated medical genomics:
we investigated medical genomics:
172
505617
4234
Orvosi genomikát tanulmányoztunk:
emberek genomjában rejlő információ
gyűjtési és felhasználási módszerét
gyűjtési és felhasználási módszerét
08:41
the technology of gathering
and using people's genetic data
and using people's genetic data
173
509875
3091
08:44
to create personalized medicine.
174
512990
1859
személyre szabott gyógyászat
létrehozására.
létrehozására.
08:47
We were asking:
175
515268
1378
Azt kérdeztük:
08:48
What are some of the unintended
consequences of linking our genetics
consequences of linking our genetics
176
516670
3724
Milyen nem szándékos következményei
lehetnek annak, ha a genetikánkat
lehetnek annak, ha a genetikánkat
08:52
to health care?
177
520418
1161
összekötjük az egészségüggyel?
08:55
To explore this question further,
178
523175
2266
Hogy jobban megértsük a kérdést,
08:57
we created a fictional lawsuit,
179
525465
1892
bírósági pert találtunk ki,
08:59
and brought it to life through 31 pieces
of carefully crafted evidence.
of carefully crafted evidence.
180
527914
4386
és 31 gondosan kidolgozott
bizonyítékon keresztül életre keltettük.
bizonyítékon keresztül életre keltettük.
09:04
So we built an illegal genetic clinic,
181
532783
3088
Illegális genetikai klinikát nyitottunk,
09:07
a DIY carbon dioxide incubator,
182
535895
3183
benne csináld magad CO₂ inkubátort,
09:11
and even bought frozen mice on eBay.
183
539102
2336
és még fagyasztott egeret is
vettünk eBayen.
vettünk eBayen.
09:14
So now let's go to that future
where this lawsuit is unfolding,
where this lawsuit is unfolding,
184
542273
3155
Nézzük a jövőt, amelyben a per zajlik,
09:17
and meet the defendant, Arnold Mann.
185
545452
2122
és ismerjük meg a vádlottat, Arnold Mannt.
09:20
Arnold is being prosecuted
by this global giant biotech company
by this global giant biotech company
186
548194
3565
Arnoldot a Dynamic Genetics nevű
nemzetközi biotechnikai óriáscég perli,
09:23
called Dynamic Genetics,
187
551783
1298
09:25
because they have evidence
188
553627
1490
mivel bizonyítékuk van rá,
09:27
that Arnold has illegally inserted
the company's patented genetic material
the company's patented genetic material
189
555141
4590
hogy Arnold illegálisan ültette be
a cég szabadalmazott genetikai anyagát
a cég szabadalmazott genetikai anyagát
09:31
into his body.
190
559755
1494
a saját testébe.
09:33
How on earth did Arnold manage to do that?
191
561273
2590
Hogy a csudába sikerülhetett neki?
Az egész akkor kezdődött,
09:36
Well, it all started
192
564853
1174
09:38
when Arnold was asked to submit
a saliva sample in this spit kit
a saliva sample in this spit kit
193
566051
4183
amikor Arnoldnak nyálmintát kellett adnia
az NHI-nak,
09:42
to the NHI --
194
570258
1558
09:43
the UK's National Health
Insurance service.
Insurance service.
195
571840
2950
a brit nemzeti egészségbiztosítónak.
09:47
When Arnold received
his health insurance bill,
his health insurance bill,
196
575289
2920
Amikor Arnold megkapta
az egészségbiztosító számláját,
az egészségbiztosító számláját,
09:50
he was shocked and scared
197
578233
1712
megrémült
09:51
to see that his premiums
had gone through the roof,
had gone through the roof,
198
579969
2382
a csillagászati díjtól,
09:54
beyond anything he or his family
could ever afford.
could ever afford.
199
582375
2974
Ekkora összeget családja
nem engedhetett meg magának.
nem engedhetett meg magának.
09:57
The state's algorithm had scanned
his genetic data
his genetic data
200
585970
2681
Az állam algoritmusa megvizsgálta
genetikai adatait,
genetikai adatait,
10:00
and found the risk of a chronic health
condition lurking in his DNA.
condition lurking in his DNA.
201
588675
4008
és krónikus betegségre való hajlam
kockázatát találták a DNS-ében.
kockázatát találták a DNS-ében.
10:05
And so Arnold had to start paying
toward the potential costs
toward the potential costs
202
593135
3364
Így Arnoldnak mostantól el kellett
kezdenie fizetni
kezdenie fizetni
10:08
of that future disease --
203
596523
1676
jövőbeli betegsége esetleges költségeit:
10:10
potential future disease from today.
204
598223
2183
esetleges jövőbeli kórjáét – mostantól.
10:12
In that moment of fear and panic,
205
600430
1612
Félelemtől és pániktól vezérelve,
10:14
Arnold slipped through the city
206
602066
1506
Arnold átszelte a várost
10:15
into the dark shadows
of this illegal clinic for treatment --
of this illegal clinic for treatment --
207
603596
3058
egészen az illegális klinikáig,
10:19
a treatment that would modify his DNA
208
607457
2161
DNS-ét megváltoztató kezelésért.
10:21
so that the state's algorithm
would no longer see him as a risk,
would no longer see him as a risk,
209
609642
3658
Azért, hogy az állam algoritmusa
többé ne tartsa kockázatosnak,
többé ne tartsa kockázatosnak,
10:25
and his insurance premiums
would become affordable again.
would become affordable again.
210
613324
2977
és hogy a biztosítási díját
ismét képes legyen fizetni.
ismét képes legyen fizetni.
10:28
But Arnold was caught.
211
616325
1685
De Arnoldot rajtakapták.
10:30
And the legal proceedings in the case
Dynamic Genetics v. Mann began.
Dynamic Genetics v. Mann began.
212
618034
4078
A Dynamic Genetics jogi eljárása
Mann ellen elkezdődött.
Mann ellen elkezdődött.
10:34
In bringing such a future to life,
213
622961
1692
Ilyen jövő életre keltésekor
10:36
what was important to us
was that people could actually touch,
was that people could actually touch,
214
624677
2954
az volt fontos számunkra,
hogy az emberek meg tudják tapintani,
hogy az emberek meg tudják tapintani,
10:39
see and feel its potential,
215
627655
1568
lássák, valószínűnek tartsák,
mert ilyen azonnali és közeli
találkozás arra sarkallja az embereket,
találkozás arra sarkallja az embereket,
10:41
because such an immediate and close
encounter provokes people
encounter provokes people
216
629757
2995
10:44
to ask the right questions,
217
632776
1491
hogy a megfelelő kérdéseket tegyék fel,
mint például:
10:46
questions like:
218
634816
1271
Mik a következményei,
ha olyan világban élünk,
ha olyan világban élünk,
10:48
What are the implications
of living in a world
of living in a world
219
636111
2186
10:50
where I'm judged on my genetics?
220
638321
1989
ahol a génjeim alapján ítélnek meg?
10:53
Or: Who might claim ownership
to my genetic data,
to my genetic data,
221
641045
3141
Vagy: Kinek van tulajdonjoga
genetikai adataimra,
genetikai adataimra,
10:56
and what might they do with it?
222
644210
1510
és mit kezdhet velük?
10:58
If this feels even slightly
out-there or farfetched,
out-there or farfetched,
223
646918
3109
Ha ez kissé túlzásnak
vagy erőltetettnek tűnik is,
vagy erőltetettnek tűnik is,
egy kevéssé ismert törvénytervezetet
tárgyal az amerikai kongresszus,
tárgyal az amerikai kongresszus,
11:02
today there's a little-known bill
being passed through the American congress
being passed through the American congress
224
650051
3792
11:05
known as HR 1313, Preserving
Employee Wellness Programs Act.
Employee Wellness Programs Act.
225
653867
4049
a HR 1313 számút.
11:10
This bill proposes to amend the Genetic
Information Nondiscrimination Act,
Information Nondiscrimination Act,
226
658455
4480
A javaslat módosítaná az egyenlő
genetikai elbánásról szóló törvényt,
genetikai elbánásról szóló törvényt,
11:14
popularly known as GINA,
227
662959
1706
ismertebb nevén a GINA-t,
11:16
and would allow employers to ask
about family medical history
about family medical history
228
664689
3308
és engedélyezné a munkáltatónak,
hogy a család kórtörténetéről
hogy a család kórtörténetéről
11:20
and genetic data
229
668021
1184
és genetikai adatokról
11:21
to all employees for the first time.
230
669229
2569
kérdezze a munkavállalót,
a világon elsőként.
a világon elsőként.
11:24
Those who refuse
would face large penalties.
would face large penalties.
231
672938
2594
Akik visszautasítják,
nagy büntetésekre számíthatnak.
nagy büntetésekre számíthatnak.
11:29
In the work I've shown so far,
232
677346
1754
Az eddig bemutatott munkákban
11:31
whether it was drones or genetic crimes,
233
679124
2163
– legyen szó drónokról
vagy genetikai bűnökről –
vagy genetikai bűnökről –
11:33
these stories describe troubling futures
234
681311
2358
a történetek aggasztó jövőket
villantanak fel azzal a céllal,
villantanak fel azzal a céllal,
11:35
with the intention of helping us
avoid those futures.
avoid those futures.
235
683693
2752
hogy segítsenek elkerülni e jövőket.
11:39
But what about what we can't avoid?
236
687004
1977
De mi van azzal, amit nem kerülhetünk el?
11:41
Today, especially with climate change,
237
689577
2092
Manapság, pláne a klímaváltozással,
11:43
it looks like we are heading for trouble.
238
691693
2070
úgy tűnik, bajba kerülünk.
11:46
And so what we want to do now
is to prepare for that future
is to prepare for that future
239
694151
3199
Fel szeretnénk készülni a jövőre,
11:49
by developing tools and attitudes
that can help us find hope --
that can help us find hope --
240
697374
4257
olyan eszközök és hozzáállás
kifejlesztésével, ami segíthet
kifejlesztésével, ami segíthet
tettekre ösztökélő reményt találni.
11:54
hope that can inspire action.
241
702322
1772
11:56
Currently, we are running
an experiment in our studio.
an experiment in our studio.
242
704908
2688
Éppen kísérletezünk a stúdiónkban.
11:59
It's a work in progress.
243
707620
1477
Folyamatban lévő projekt.
12:01
Based on climate data projections,
244
709539
2224
Éghajlati adatok előrejelzései alapján
12:03
we are exploring a future
245
711787
1556
olyan jövőt vizsgálunk,
12:05
where the Western world has moved
from abundance to scarcity.
from abundance to scarcity.
246
713367
3433
ahol a nyugati világ jóléte
szűkösségbe csap át.
szűkösségbe csap át.
12:08
We imagine living in a future city
with repeated flooding,
with repeated flooding,
247
716824
3411
Olyan jövőt képzelünk el,
ahol állandóak a városi árvizek,
ahol állandóak a városi árvizek,
12:12
periods with almost
no food in supermarkets,
no food in supermarkets,
248
720259
2737
időnként alig van
élelmiszer az üzletekben,
élelmiszer az üzletekben,
12:15
economic instabilities,
249
723020
1736
a gazdaság instabil,
12:16
broken supply chains.
250
724780
1685
az ellátás akadozik.
12:19
What can we do to not just survive,
but prosper in such a world?
but prosper in such a world?
251
727111
4056
Mit tudunk tenni, hogy ne csak túléljünk,
hanem virágozzunk ilyen világban?
hanem virágozzunk ilyen világban?
12:24
What food can we eat?
252
732015
1346
Milyen táplálékot ehetünk?
Hogy igazán bele tudjunk
helyezkedni a kérdésbe,
helyezkedni a kérdésbe,
12:26
To really step inside these questions,
253
734163
1819
12:28
we are building this room in a flat
in London from 2050.
in London from 2050.
254
736006
3814
2050-es londoni lakószobát építünk fel.
12:32
It's like a little time capsule
that we reclaimed from the future.
that we reclaimed from the future.
255
740654
3316
Olyan ez, mint a jövőből
hozott kis időkapszula.
hozott kis időkapszula.
12:35
We stripped it down to the bare minimum.
256
743994
2146
Az abszolút minimumra szorítkoztunk.
Mindent, amit szívesen
teszünk otthonunkba,
teszünk otthonunkba,
12:38
Everything we lovingly put in our homes,
257
746164
1906
12:40
like flat-panel TVs,
258
748094
1676
mint a lapos TV-k,
12:41
internet-connected fridges
259
749794
1796
internetcsatlakozós hűtők,
12:43
and artisanal furnishings
260
751614
1429
dizájner bútorok,
12:45
all had to go.
261
753067
1322
ki kellett hagynunk.
12:46
And in its place,
we're building food computers
we're building food computers
262
754413
2902
Helyükre étel-számítógépek kerültek,
12:49
from abandoned, salvaged
and repurposed materials,
and repurposed materials,
263
757339
2854
kidobott, megmentett
és újra felhasznált anyagokból,
és újra felhasznált anyagokból,
12:52
turning today's waste
into tomorrow's dinner.
into tomorrow's dinner.
264
760715
2407
a ma hulladékát
a jövő vacsorájává változtatva.
a jövő vacsorájává változtatva.
12:56
For instance,
265
764707
1151
Például,
épp most fejeztük be az első
teljesen automata "ködponika" gépünket.
teljesen automata "ködponika" gépünket.
12:57
we've just finished building our first
fully automated fogponics machine.
fully automated fogponics machine.
266
765882
3988
13:01
It uses the technique of fogponics --
so just fog as a nutrient,
so just fog as a nutrient,
267
769894
3416
A "ködponika" technológiája
csak permetet használ tápanyagként –
csak permetet használ tápanyagként –
13:05
not even water or soil --
268
773334
1579
még víz vagy talaj sem kell –,
13:06
to grow things quickly.
269
774937
1395
hogy gyorsan fejlődjenek a növények.
13:09
At the moment,
270
777324
1219
Pillanatnyilag
13:10
we have successfully grown tomatoes.
271
778567
1724
sikeresen termesztünk paradicsomot.
De több terményre lesz szükségünk,
mint amit e szobácskában termeszthetünk.
mint amit e szobácskában termeszthetünk.
13:13
But we'll need more food than what
we can grow in this small room.
we can grow in this small room.
272
781254
3127
13:16
So what else could we forage
from the city?
from the city?
273
784705
2235
Mi mást tudnánk begyűjteni a városból?
13:19
Insects? Pigeons? Foxes?
274
787509
3372
Rovarokat? Galambokat? Rókákat?
13:25
Earlier, we brought back
air from the future.
air from the future.
275
793794
2569
Korábban visszahoztunk levegőt a jövőből.
13:28
This time we are bringing
an entire room from the future,
an entire room from the future,
276
796387
2723
Most teljes szobát hozunk
vissza a jövőből,
vissza a jövőből,
reménnyel, eszközökkel
és taktikákkal teli szobát,
és taktikákkal teli szobát,
13:31
a room full of hope, tools and tactics
277
799134
2347
13:33
to create positive action
in hostile conditions.
in hostile conditions.
278
801505
3135
hogy pozitív lépéseket tegyünk
barátságtalan körülmények között.
barátságtalan körülmények között.
Jövőbeli otthonunk szobájában
13:37
Spending time in this room,
279
805384
1591
13:38
a room that could be our own future home,
280
806999
2063
eltöltött idő által
13:41
makes the consequences
of climate change and food insecurity
of climate change and food insecurity
281
809086
3562
a klímaváltozás következményei
és a táplálék bizonytalansága
és a táplálék bizonytalansága
13:44
much more immediate and tangible.
282
812672
2239
sokkal közvetlenebb
és kézzelfoghatóbb.
és kézzelfoghatóbb.
E kísérletekből és gyakorlatunkból
13:49
What we're learning through such
experiments and our practice
experiments and our practice
283
817055
3028
és munkatársainktól megtanuljuk,
13:52
and the people we engage with
284
820107
1491
13:53
is that creating concrete experiences
285
821622
2251
hogy a konkrét tapasztalatok
13:55
can bridge the disconnect
between today and tomorrow.
between today and tomorrow.
286
823897
3313
hidat képezhetnek a ma és a holnap között.
Ha különböző lehetséges jövőkbe
helyezzük magunkat,
helyezzük magunkat,
13:59
By putting ourselves
into different possible futures,
into different possible futures,
287
827761
2894
14:02
by becoming open and willing
288
830679
1562
nyitottak és készek leszünk befogadni
14:04
to embrace the uncertainty and discomfort
that such an act can bring,
that such an act can bring,
289
832265
4340
a fellépő bizonytalanságot
és kényelmetlenséget,
és kényelmetlenséget,
14:08
we have the opportunity
to imagine new possibilities.
to imagine new possibilities.
290
836629
3085
és lehetőséget kapunk
alternatívák kigondolására.
alternatívák kigondolására.
14:12
We can find optimistic futures;
291
840223
1904
Találhatunk optimista jövőket;
14:14
we can find paths forward;
292
842151
1841
előre vivő utakat;
14:16
we can move beyond hope into action.
293
844016
2052
a reményen túl cselekedhetünk is.
14:18
It means we have the chance
to change direction,
to change direction,
294
846781
3280
Ez azt jelenti, hogy esélyünk van
irányt váltani,
irányt váltani,
14:22
a chance to have our voices heard,
295
850966
2153
hallatni a hangunkat,
14:25
a chance to write ourselves
into a future we want.
into a future we want.
296
853832
4215
esélyünk van olyan jövőt teremteni
magunknak, amilyet szeretnénk.
magunknak, amilyet szeretnénk.
14:31
Other worlds are possible.
297
859548
2038
Egyéb világok is lehetségesek.
14:34
Thank you.
298
862469
1167
Köszönöm!
14:35
(Applause)
299
863660
3189
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Anab Jain - Futurist, designerTED Fellow Anab Jain imagines and builds future worlds we can experience in the present moment. By creating new ways of seeing, being and acting, she inspires and challenges us to look critically at the decisions and choices we make today.
Why you should listen
We live in extraordinary times, concurrently breathtaking and deeply precarious. Anab Jain co-founded the vanguard laboratory, design and film studio Superflux with Jon Ardern to parse uncertainties around our shared futures. She creates tangible, provocative experiences that transport people directly into possible future worlds. Through her work, Jain has discovered a powerful means of affecting change; by confronting and emotionally connecting people with future consequences in the present.
From climate change and growing inequality, to the emergence of artificial intelligence and the future of work, Jain and her team explore some of the biggest challenges of our times -- and investigate the potential and unintended consequences of these challenges.
Superflux is currently developing tools and strategies that can enable us to mitigate the shock of food insecurity and climate change. Recently, they produced a series of civilian drones -- creating a vision of a near-future city where these intelligent machines begin to display increasing autonomy within civic society.
Jain is also Professor of Design at the University of Applied Arts in Vienna, where she is currently curating the "How Will We Work" show for the Vienna Biennale, and she is a TED Fellow. Her work has won awards at UNESCO, Apple Inc., Geneva Human Rights Film Festival, Innovate UK, and exhibited at MoMA New York, V&A London, National Museum of China, Vitra Design Museum and Tate Modern.
Anab Jain | Speaker | TED.com