TED2016
Alex Kipman: A futuristic vision of the age of holograms
Alex Kipman: Una visione futuristica per l'era degli ologrammi
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Esplora un mondo digitale avveniristico senza schermi in questa dimostrazione fantasiosa, un mix di quasi-realtà e assaggi di un futuro lontano. Indossando il suo set di HoloLens, Alex Kipman ci mostra la sua visione per il futuro degli ologrammi 3D nel nostro mondo, una tecnologia che aumenta le nostre sensazioni fisiche e che ci permette di toccare e percepire contenuti digitali. Con il contributo di Helen Walters che coduce la sezione Domande e Risposte per TED.
Alex Kipman - Inventor
With his latest invention, HoloLens, Kinect creator Alex Kipman has opened a virtual holographic universe for users to explore -- and he may have changed the face of computing forever. Full bio
With his latest invention, HoloLens, Kinect creator Alex Kipman has opened a virtual holographic universe for users to explore -- and he may have changed the face of computing forever. Full bio
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00:12
Thousands of years from now,
0
950
1510
Tra migliaia di anni,
00:15
we'll look back at the first
century of computing
century of computing
1
3088
3237
ripenseremo alla prima era dei computer
00:18
as a fascinating but very peculiar time --
2
6960
3438
come un periodo affascinante
ma molto singolare
ma molto singolare
00:23
the only time in history where humans
were reduced to live in 2D space,
were reduced to live in 2D space,
3
11096
5006
l'unico periodo nella storia in cui l'uomo
è stato costretto a vivere in spazi 2D,
è stato costretto a vivere in spazi 2D,
00:28
interacting with technology
as if we were machines;
as if we were machines;
4
16126
3919
e ad interagire con la tecnologia
come fossimo macchine;
come fossimo macchine;
00:32
a singular, 100-year period
in the vastness of time
in the vastness of time
5
20069
5217
un singolo periodo lungo cent'anni
nell'immensità del tempo
nell'immensità del tempo
00:37
where humans communicated,
6
25310
2688
dove l'uomo comunicava,
00:40
were entertained and managed their lives
7
28022
2651
si intratteneva e gestiva la propria vita
00:42
from behind a screen.
8
30697
1674
da dietro uno schermo.
00:44
Today, we spend most of our time
tapping and looking at screens.
tapping and looking at screens.
9
32395
5581
Oggi passiamo la maggior parte del nostro
tempo a scorrere e guardare degli schermi.
tempo a scorrere e guardare degli schermi.
00:50
What happened to interacting
with each other?
with each other?
10
38762
3587
Cosa è successo
all'interazione tra di noi?
all'interazione tra di noi?
00:55
I don't know about you, but I feel limited
11
43040
2671
Non so voi, ma io mi sento limitato
all'interno di questo mondo 2D
fatto di monitor e pixel.
fatto di monitor e pixel.
00:57
inside this 2D world
of monitors and pixels.
of monitors and pixels.
12
45735
3548
01:01
And it is this very limitation
13
49751
2065
Ed è proprio questo limite
01:03
and my desire to connect with people
14
51840
2416
ed il mio desiderio
di connettermi con gli altri
di connettermi con gli altri
01:06
that inspires me as a creator.
15
54280
1988
che mi ispira come creatore.
01:08
Put simply: I want
to create a new reality,
to create a new reality,
16
56292
3351
In poche parole:
voglio creare una nuova realtà,
voglio creare una nuova realtà,
01:11
a reality where technology brings
us infinitely closer to each other,
us infinitely closer to each other,
17
59667
5707
una realtà dove la tecnologia ci porta
sempre più vicini tra noi,
sempre più vicini tra noi,
01:17
a reality where people, not devices,
18
65398
3190
una realtà dove le persone,
e non i dispositivi,
e non i dispositivi,
01:20
are the center of everything.
19
68612
1468
sono al centro di tutto.
01:22
I dream of a reality where technology
senses what we see, touch and feel;
senses what we see, touch and feel;
20
70998
6179
Una realtà in cui la tecnologia percepisce
ciò che vediamo, tocchiamo e sentiamo;
ciò che vediamo, tocchiamo e sentiamo;
01:29
a reality where technology
no longer gets in our way,
no longer gets in our way,
21
77724
3311
dove la tecnologia
non ci è più d'intralcio,
non ci è più d'intralcio,
01:33
but instead embraces who we are.
22
81059
2745
ma, al contrario, abbraccia chi siamo.
01:36
I dream of technology
23
84328
1604
La tecnologia che sogno
01:38
on a human path.
24
86728
1719
si snoda su un percorso umano.
01:40
We have all experienced technology
25
88878
2008
Abbiamo tutti utilizzato
delle tecnologie
delle tecnologie
01:42
that enables people
to act more like people,
to act more like people,
26
90910
3302
che permettono all'uomo
di comportarsi in modo più umano,
di comportarsi in modo più umano,
01:46
products that enable natural interactions,
voice controls or biometrics.
voice controls or biometrics.
27
94236
4777
prodotti che permettono un'interazione naturale,
un controllo vocale o biometrico.
un controllo vocale o biometrico.
01:55
This is the next step in the evolution.
28
103476
3148
Questo è il prossimo passo
dell'evoluzione.
dell'evoluzione.
01:59
This is Microsoft HoloLens,
29
107330
1955
Questo è Microsoft HoloLens,
02:01
the first fully untethered
holographic computer.
holographic computer.
30
109309
3573
il primo computer olografico
completamente indipendente.
completamente indipendente.
02:05
Devices like this will bring
3D holographic content
3D holographic content
31
113644
4193
Dispositivi come questo porteranno i
contenuti olografici 3D
contenuti olografici 3D
02:09
right into our world,
32
117861
1919
direttamente nel nostro mondo,
02:11
enhancing the way we experience life
33
119804
2057
migliorando la nostra esperienza di vita
02:13
beyond our ordinary range of perceptions.
34
121885
2713
oltre la nostra ordinaria
sfera di percezione.
sfera di percezione.
02:17
Now, I'm not thinking
about a distant future.
about a distant future.
35
125233
4024
Ora, quello che ho in mente
non è un futuro distante.
non è un futuro distante.
02:21
I'm talking about today.
36
129844
1614
Io sto parlando di oggi.
02:23
We are already seeing
car companies like Volvo
car companies like Volvo
37
131958
3144
Già oggi vediamo società di automobili
come la Volvo
come la Volvo
02:27
designing cars differently with HoloLens;
38
135126
2927
progettare macchine in maniera diversa
con HoloLens;
con HoloLens;
02:30
universities like Case Western
redefining the way medical students learn;
redefining the way medical students learn;
39
138077
4731
e università tipo Case Western ridefinire
come imparano gli studenti di medicina;
come imparano gli studenti di medicina;
02:34
and my personal favorite,
40
142832
1420
e il mio preferito,
02:36
NASA is using HoloLens
to let scientists explore planets
to let scientists explore planets
41
144744
5347
la NASA sta utilizzando HoloLens
perché gli scienziati esplorino i pianeti
perché gli scienziati esplorino i pianeti
02:42
holographically.
42
150115
1230
in maniera olografica.
02:43
Now, this is important.
43
151932
1286
Ora, questo è importante.
02:46
By bringing holograms into our world,
44
154194
2442
Portando gli ologrammi nel nostro mondo,
02:48
I'm not just talking about a new device
or a better computer.
or a better computer.
45
156660
3625
non parlo solo di un nuovo dispositivo
o di un computer migliore.
o di un computer migliore.
02:52
I'm talking about freeing ourselves
from the 2D confines
from the 2D confines
46
160914
4887
Sto parlando di liberarci dai
confini bidimensionali
confini bidimensionali
02:58
of traditional computing.
47
166341
1967
dei computer tradizionali.
03:01
Put it this way:
48
169334
1603
Mettiamola così:
03:02
temporally adjusted, we're like
cave people in computer terms.
cave people in computer terms.
49
170961
4220
a parità di tempo, siamo come cavernicoli
in termini di computer.
in termini di computer.
03:07
We've barely discovered charcoal
50
175878
1914
Abbiamo appena scoperto il carbone
03:09
and started drawing
the first stick figures in our cave.
the first stick figures in our cave.
51
177816
4180
e iniziato a disegnare i primi
omini stilizzati nella nostra grotta.
omini stilizzati nella nostra grotta.
03:14
Now, this is the perspective
I apply to my work every single day.
I apply to my work every single day.
52
182925
4325
Ora, questa è la prospettiva che applico
al mio lavoro ogni singolo giorno.
al mio lavoro ogni singolo giorno.
03:20
And now for the next few minutes,
53
188016
1951
E ora, per i prossimi minuti,
03:21
I invite all of you to apply
the same perspective
the same perspective
54
189991
4299
vi invito ad applicare
la stessa prospettiva
la stessa prospettiva
03:26
to the journey ahead of us.
55
194314
1393
per il viaggio che stiamo
per intraprendere.
per intraprendere.
03:31
Now, as I put this HoloLens on,
56
199461
2920
Appena avrò indossato questo HoloLens,
03:34
let me explain the setup a little bit.
57
202405
2179
vi spiegherò un po' il funzionamento.
03:36
It's probably the most risky demo
we have ever done on any stage
we have ever done on any stage
58
204608
5372
E' probabilmente la demo più rischiosa
che abbiamo mai fatto su un palco
che abbiamo mai fatto su un palco
03:42
with HoloLens,
59
210004
1234
con HoloLens,
03:43
and I can't think of a better place
to do it than here at TED.
to do it than here at TED.
60
211262
3300
e non posso immaginare un posto migliore
per farlo che qui a TED.
per farlo che qui a TED.
03:47
Momentarily, I am going
to be seeing holograms
to be seeing holograms
61
215221
3774
Tra qualche istante vedrò degli ologrammi,
03:51
right on this stage,
62
219019
1322
proprio su questo palco,
03:52
just as clearly as I can see all of you.
63
220365
2256
con la stessa chiarezza
con cui vedo tutti voi.
con cui vedo tutti voi.
03:54
Now at the same time,
we have also this special camera
we have also this special camera
64
222645
3638
Nello stesso momento,
abbiamo anche questa camera speciale
abbiamo anche questa camera speciale
03:58
that just walked in onstage
65
226307
1696
che hanno appena portato sul palco
04:00
so that all of you can share
in this experience with me
in this experience with me
66
228027
3232
così che tutti voi possiate condividere
questa esperienza con me
questa esperienza con me
04:03
up on all the monitors.
67
231283
1412
sui monitor.
04:05
So let's start our journey.
68
233917
1355
Iniziamo il nostro viaggio.
04:07
And what better place
to begin our journey,
to begin our journey,
69
235296
2436
E quale posto migliore per cominciare
il nostro viaggio,
il nostro viaggio,
04:09
than in the computer cave of 2D.
70
237756
3103
se non nella caverna informatica del 2D.
04:14
Let's explore the world
all around us with this new lens,
all around us with this new lens,
71
242978
4191
Esploriamo il mondo che ci circonda con
queste nuove lenti,
queste nuove lenti,
04:19
and understand the computer world
from a brand new perspective.
from a brand new perspective.
72
247193
3414
e capiamo il mondo dei computer
da una nuova prospettiva.
da una nuova prospettiva.
04:23
The computer universe
is both marvelous and primitive.
is both marvelous and primitive.
73
251673
4450
L'universo dei computer è allo stesso
tempo fantastico e primitivo
tempo fantastico e primitivo
04:28
It's a universe based on causality.
74
256933
2615
E' un universo basato sulla causalità.
04:32
As developers, we dream
the different causes
the different causes
75
260112
3168
Da sviluppatori, sogniamo
le diverse cause
le diverse cause
04:35
and then we program the different effects.
76
263304
2276
e poi programmiamo le diverse conseguenze.
04:38
Double click on an icon, that's a cause.
77
266084
2881
Doppio click su un'icona,
questa è una causa.
questa è una causa.
04:41
Open an application, that's an effect.
78
269582
2661
Apri un'applicazione,
questo è un effetto.
questo è un effetto.
04:45
Now when we compare this
to our physical universe,
to our physical universe,
79
273264
4247
Ora, quando paragoniamo questo
al nostro universo fisico,
al nostro universo fisico,
04:49
it is overly constraining,
80
277535
2015
risulta troppo vincolante,
04:51
because our universe is not digital.
81
279574
2444
perché il nostro universo non è digitale.
04:54
Our universe is analog.
82
282747
1891
Il nostro universo è analogico.
04:56
Our universe doesn't think
in terms of zero or one,
in terms of zero or one,
83
284662
4115
Il nostro universo non pensa
in termini di zero o uno,
in termini di zero o uno,
05:01
true or false, or black or white.
84
289240
2739
vero o falso, bianco o nero.
05:04
We exist in a world
governed by quantum physics,
governed by quantum physics,
85
292663
4246
Viviamo in un mondo governato
dalla fisica quantistica,
dalla fisica quantistica,
05:08
a universe of zero and one
both at the same time,
both at the same time,
86
296933
4343
un universo di zero e uno,
presenti nello stesso momento,
presenti nello stesso momento,
05:13
a reality based on infinite
probabilities and shades of gray.
probabilities and shades of gray.
87
301880
4512
una realtà basata su infinite probabilità
e su sfumature di grigio.
e su sfumature di grigio.
05:19
You can see how these two worlds collide.
88
307384
3562
È chiaro come questi due mondi collidano.
05:23
So why are screens so pervasive
in our analog life?
in our analog life?
89
311975
5076
Quindi perché gli schermi sono così
pervasivi nella nostra vita analogica?
pervasivi nella nostra vita analogica?
05:30
We see screens from the moment we wake up,
90
318366
2601
Vediamo schermi
dal momento in cui ci svegliamo
dal momento in cui ci svegliamo
05:32
to the moment we fall asleep.
91
320991
1681
al momento in cui andiamo a dormire.
05:35
Why?
92
323174
1160
Perché?
05:36
I think it's because computers
give us superpowers.
give us superpowers.
93
324666
3155
Credo sia perché i computer ci
danno dei super poteri.
danno dei super poteri.
05:40
Within the digital universe,
we have the power to displace space
we have the power to displace space
94
328393
3706
Nell'universo digitale,
abbiamo il potere di muovere lo spazio
abbiamo il potere di muovere lo spazio
05:44
and the power to displace time.
95
332123
1751
e il potere di cambiare il tempo.
05:46
It doesn't matter if you're using
technology for entertainment,
technology for entertainment,
96
334381
3336
Non importa se usiamo
la tecnologia per svago,
la tecnologia per svago,
05:49
productivity or communication.
97
337741
2225
per lavoro o per comunicare.
05:52
Think of it this way:
98
340700
1161
Pensatela così:
05:53
let's all go home tonight
99
341885
1380
andremo tutti a casa stasera
05:55
and watch our favorite show on television.
100
343289
2666
e guarderemo il nostro programma preferito
alla televisione.
alla televisione.
05:58
This is theater -- time
and space displaced.
and space displaced.
101
346462
3542
Questo è il cinema -- il tempo
e lo spazio sono spostati.
e lo spazio sono spostati.
06:02
As soon as I'm done with this TED Talk,
102
350634
2100
Non appena avrò terminato questa TED Talk,
06:04
I'm going to immediately call
my lovely family in Seattle.
my lovely family in Seattle.
103
352758
3317
chiamerò immediatamente
la mia amata famiglia a Seattle.
la mia amata famiglia a Seattle.
06:11
That's displacement of space.
104
359261
1881
Questo è spostamento nello spazio.
06:14
Now, these are such great superpowers
105
362088
2223
Ora, questi sono davvero
superpoteri fantastici
superpoteri fantastici
06:16
that we put up with
the two-dimensional limitations
the two-dimensional limitations
106
364335
2949
che tolleriamo con i limiti bidimensionali
06:19
of our current digital world.
107
367308
1789
del nostro attuale mondo digitale.
06:21
But what if we didn't have to?
108
369121
1515
Ma cosa succederebbe
se non dovessimo sottostarvi?
se non dovessimo sottostarvi?
06:23
What if we could have
these same digital powers
these same digital powers
109
371180
3180
Se avessimo questi stessi poteri digitali
06:27
in our world?
110
375168
1837
nel nostro mondo?
06:29
You can already see glimmers of this,
111
377966
2396
Si possono già vedere
spiragli di questa realtà,
spiragli di questa realtà,
06:32
but I believe our children's children
112
380386
2652
ma credo che i figli dei nostri figli
06:35
will grow up in a world
devoid of 2D technology.
devoid of 2D technology.
113
383062
3943
cresceranno in un mondo
privo di tecnologie 2D.
privo di tecnologie 2D.
06:40
It's remarkable to dream of this world,
114
388079
2415
Sognare questo mondo è straordinario,
06:42
a world where technology
truly understands us --
truly understands us --
115
390518
4189
un mondo dove la tecnologia
ci capisce veramente --
ci capisce veramente --
06:46
where we live, work and communicate --
116
394731
2530
dove viviamo, lavoriamo e comunichiamo --
06:49
with tools that enhance
the human experience,
the human experience,
117
397285
3122
con strumenti che migliorano
l'esperienza umana,
l'esperienza umana,
06:52
not machines that limit our humanity.
118
400971
3647
non con macchine che limitano
la nostra umanità.
la nostra umanità.
06:58
So how do we get there?
119
406642
1254
Ma come possiamo arrivarci?
07:01
For me, the answer required
looking at the problem
looking at the problem
120
409182
4090
Per me, la risposta richiede di
guardare al problema
guardare al problema
07:05
from a different perspective.
121
413296
1475
da una prospettiva diversa.
07:08
It required sensing the world
from the perspective of a machine.
from the perspective of a machine.
122
416930
3806
Richiede di percepire il mondo dalla
stessa prospettiva di una macchina.
stessa prospettiva di una macchina.
07:14
If you're a machine trying
to sense our world,
to sense our world,
123
422429
3602
Se foste una macchina che prova a
percepire il nostro mondo,
percepire il nostro mondo,
07:18
how would you actually
break the problem down?
break the problem down?
124
426055
2304
come provereste a risolvere il problema?
07:21
You'd probably try to classify things
125
429137
2695
Probabilmente provereste a
classificare le cose
classificare le cose
07:23
as a human,
126
431856
1165
come ad esempio un uomo,
07:26
an environment
127
434205
1175
un ambiente
07:28
or an object.
128
436999
1190
o un oggetto.
07:31
But how would that machine
then interact with reality?
then interact with reality?
129
439973
4229
Ma come potrebbe quella macchina
interagire poi con la realtà?
interagire poi con la realtà?
07:37
And I can think of three ways.
130
445063
1625
Mi vengono in mente tre modi.
07:38
First, as a machine,
131
446712
2166
Primo, come una macchina,
07:40
I would observe or I would input reality.
132
448902
3918
osserverei o incamererei la realtà.
07:45
Speech recognition
and biometric authentication
and biometric authentication
133
453847
2682
Il riconoscimento vocale
e l'autenticazione biometrica
e l'autenticazione biometrica
07:48
are great examples of a machine
interacting with humans
interacting with humans
134
456553
3260
sono grandi esempi di macchine che
interagiscono con gli umani
interagiscono con gli umani
07:51
from an input perspective.
135
459837
1715
partendo da input.
07:54
Secondly, as a machine,
136
462481
2291
Un secondo modo, come macchina,
07:56
I could place digital information,
or output information,
or output information,
137
464796
5111
Potrei inserire informazioni digitali,
o output,
o output,
08:01
into reality.
138
469931
1165
nella realtà.
08:03
Holograms are examples of a machine
interacting with an environment
interacting with an environment
139
471939
4672
Gli ologrammi sono esempi di macchina che
interagisce con l'ambiente
interagisce con l'ambiente
08:08
from an output perspective.
140
476635
1460
da una prospettiva di output.
08:10
Finally, as a machine,
141
478968
2118
Infine, essendo una macchina,
08:13
I could exchange energy
with the world via haptics.
with the world via haptics.
142
481110
3532
potrei trasferire l'energia
al mondo tramite il tatto.
al mondo tramite il tatto.
08:17
Now, imagine being able to feel
the temperature of a virtual object,
the temperature of a virtual object,
143
485800
4592
Ora, immaginate di poter sentire
la temperatura di un oggetto virtuale,
la temperatura di un oggetto virtuale,
08:22
or better yet, imagine pushing a hologram
144
490416
3219
o ancora meglio, immaginate di poter
spingere un ologramma
spingere un ologramma
08:25
and having it push you back
with equal force.
with equal force.
145
493659
2833
e vederlo tornare indietro
con uguale forza.
con uguale forza.
08:29
With this perspective,
146
497455
1221
Con questa prospettiva,
08:31
we are able to collapse reality
into a simple matrix.
into a simple matrix.
147
499186
4962
possiamo comprimere la realtà
in una matrice semplice.
in una matrice semplice.
08:36
Now here's a secret:
148
504172
1151
Ora ecco un segreto:
08:37
as an engineer, I get really excited
149
505347
2058
da ingegnere, sono davvero eccitato
08:39
anytime I can reduce
something to the matrix.
something to the matrix.
150
507429
2854
ogni qual volta posso dedurre
qualcosa da una matrice.
qualcosa da una matrice.
08:42
From self-driving cars
151
510783
2039
Dalle automobili senza pilota
08:44
to smartphones
152
512846
1589
agli smartphone
08:46
to this holographic computer on my head,
153
514459
2322
a questo computer olografico
nella mia testa,
nella mia testa,
08:48
machines are becoming capable
of understanding our world.
of understanding our world.
154
516805
3782
le macchine stanno iniziando ad essere
capaci di comprendere il nostro mondo.
capaci di comprendere il nostro mondo.
08:53
And they are starting to interact with us
155
521293
2535
E stanno iniziando a interagire con noi
08:55
in significantly more personal ways.
156
523852
3115
in modi significativamente più personali.
09:00
Now, imagine having granular control
157
528197
3625
Immaginate di avere un controllo granulare
09:03
over everything in the world.
158
531846
1836
su qualsiasi cosa al mondo.
09:06
Move the dial one way,
159
534780
1685
Muovete il quadrante in un verso,
09:10
and you get reality.
160
538930
1215
e otterrete la realtà.
09:13
Move the dial the other way,
161
541268
2083
Spostatelo nell'altra direzione
09:17
and you get virtual reality.
162
545582
2521
e otterrete la realtà virtuale.
09:21
Now, imagine dialing
your entire environment
your entire environment
163
549748
5091
Immaginate di comporre
un ambiente attorno a voi
un ambiente attorno a voi
09:26
between virtual and real worlds.
164
554863
3133
a metà tra il mondo reale e virtuale.
09:34
I love it down here.
165
562462
1415
Adoro questo posto.
09:36
Now, imagine if I could look at all of you
166
564663
3467
Ora, immaginate se potessi
vedere ciascuno di voi
vedere ciascuno di voi
09:40
and dial from real humans into elves.
167
568154
3410
e comporre elfi partendo
da esseri umani reali.
da esseri umani reali.
09:44
When technology truly
understands our world,
understands our world,
168
572760
2764
Quando la tecnologia comprenderà
veramente il nostro mondo,
veramente il nostro mondo,
09:47
it will again transform
the ways we interact,
the ways we interact,
169
575548
3647
trasformerà nuovamente
il modo in cui interagiamo,
il modo in cui interagiamo,
09:51
the ways we work and the ways we play.
170
579219
2928
i modi con cui noi lavoriamo e giochiamo.
09:59
Less than half a century ago,
171
587238
1711
Meno di mezzo secolo fa,
10:01
two courageous men landed on the moon,
172
589798
2079
due uomini coraggiosi
sbarcarono sulla luna,
sbarcarono sulla luna,
10:04
using computers that were less powerful
than the phones in your pockets.
than the phones in your pockets.
173
592696
3811
usando computer molto meno potenti
dei telefoni che abbiamo in tasca.
dei telefoni che abbiamo in tasca.
10:09
Six hundred million humans watched them
174
597110
3111
600 milioni di persone li guardavano
10:12
on grainy, black-and-white televisions.
175
600245
2763
su granulose televisioni in bianco e nero.
10:15
And the world?
176
603579
1158
E il mondo?
10:17
The world was mesmerized.
177
605096
2395
Il mondo era incantato.
10:20
Now imagine how our children
and their children
and their children
178
608030
4326
Immaginate come i nostri figli
e i loro figli
e i loro figli
10:24
will experience the continued
exploration of space
exploration of space
179
612986
3537
sperimenteranno la continua
esplorazione dello spazio
esplorazione dello spazio
10:28
with technology
that understands this world.
that understands this world.
180
616547
3951
con una tecnologia che comprende
questo mondo.
questo mondo.
10:33
We already live in a world where
real-time universal translators exist.
real-time universal translators exist.
181
621355
4334
Viviamo in un mondo dove esistono già
traduzioni in tempo reale.
traduzioni in tempo reale.
10:38
And I can squint, and I can already
see holographic telepresence
see holographic telepresence
182
626174
5135
Un battito di ciglia e vedo già
la telepresenza olografica
la telepresenza olografica
10:43
in our near future.
183
631333
1174
nel prossimo futuro.
10:45
In fact, since we've been lucky
with our demo so far,
with our demo so far,
184
633079
3079
In effetti, dato che questa demo
è andata così bene fin'ora
è andata così bene fin'ora
10:48
let's try doing something else
even more crazy.
even more crazy.
185
636182
2309
proviamo a fare qualcosa
di ancora più assurdo.
di ancora più assurdo.
10:51
I invite you to experience,
186
639153
2753
Vi invito a provare,
10:53
for the first time anywhere in the world,
187
641930
3037
per la prima volta nel mondo,
10:56
here on the TED stage,
188
644991
2485
qui sul palco di TED,
10:59
a real-life holographic teleportation,
189
647500
3318
un teletrasporto olografico in diretta,
11:03
between me and my friend,
Dr. Jeffrey Norris,
Dr. Jeffrey Norris,
190
651953
3707
tra me e il mio amico Dr. Jeffrey Norris,
11:07
from NASA's Jet Propulsion Laboratory.
191
655684
2798
dal Jet Propulsion Laboratory della NASA.
11:10
Finger crossed. Hi, Jeff.
192
658506
2034
Dita incrociate. Ciao, Jeff.
Jeff Norris: Ciao, Alex.
11:14
Jeff Norris: Hey, Alex.
193
662514
1166
Alex Kipman: Fiuu! Ha funzionato.
Come sta andando oggi, Jeff?
Come sta andando oggi, Jeff?
11:15
Alex Kipman: Phew! That worked.
How are you doing today, Jeff?
How are you doing today, Jeff?
194
663704
3103
(Applausi)
11:18
(Applause)
195
666831
2103
JN: alla grande. Ho avuto
una settimana grandiosa.
una settimana grandiosa.
11:20
JN: Doing great. I had an awesome week.
196
668958
2064
AK: Ti va di raccontarci un po',
Jeff, dove ti trovi?
Jeff, dove ti trovi?
11:23
AK: So, can you tell us a little bit,
Jeff, about where you are?
Jeff, about where you are?
197
671046
3452
11:28
JN: Well, I'm actually in three places.
198
676197
3001
JN: Beh, a dirla tutta
ora sono in tre posti.
ora sono in tre posti.
11:31
I'm standing in a room across the street,
199
679222
2881
Sono in piedi in una stanza
dall'altra parte della strada,
dall'altra parte della strada,
allo stesso tempo sono sul palco con te,
11:34
while I'm standing on this stage with you,
200
682127
3004
e sono su Marte, a un centinaio
di milioni di kilometri da qui.
di milioni di kilometri da qui.
11:37
while I'm standing on Mars,
a hundred million miles away.
a hundred million miles away.
201
685155
4802
AK: Wow, a centinaia di milioni
di kilometri. E' assurdo!
di kilometri. E' assurdo!
11:41
AK: Wow, a hundred million
miles away. This is crazy!
miles away. This is crazy!
202
689981
3692
Puoi dirci qualcosa di più
su tutti questi dati
su tutti questi dati
11:45
Can you tell us a little bit more
about where all this data
about where all this data
203
693697
2786
che provengono da Marte?
11:48
from Mars is coming from?
204
696507
1689
11:52
JN: Absolutely.
205
700005
1452
JN: Certamente.
Questa è un'esatta copia olografica
di Marte,
di Marte,
11:53
This is a precise
holographic replica of Mars,
holographic replica of Mars,
206
701481
4086
costruita sulla base di dati catturati
dal Mars Rover Curiosity,
dal Mars Rover Curiosity,
11:57
built from data captured
by the Curiosity Mars Rover,
by the Curiosity Mars Rover,
207
705591
3180
che posso esplorare con la stessa facilità
di un luogo sulla Terra.
di un luogo sulla Terra.
12:00
that I can explore as easily
as a place on Earth.
as a place on Earth.
208
708795
3055
Gli umani sono esploratori naturali.
12:05
Humans are natural explorers.
209
713056
3254
Possiamo capire un ambiente
istantaneamente
istantaneamente
12:08
We can instantly
understand an environment,
understand an environment,
210
716334
2561
semplicemente standoci in mezzo.
12:10
just by being present in it.
211
718919
1747
Abbiamo costruito strumenti
come Mars Rover
come Mars Rover
12:13
We've built tools like our Mars Rover
212
721773
2020
12:15
to extend our vision
and lengthen our reach.
and lengthen our reach.
213
723817
3600
per estendere il nostro orizzonte e
allungare il nostro raggio d'azione.
allungare il nostro raggio d'azione.
Ma per decenni,
12:19
But for decades,
214
727441
2111
abbiamo fatto esplorazioni da una sedia
dietro schermi e tastiere.
dietro schermi e tastiere.
12:21
we've explored from a seat
behind screens and keyboards.
behind screens and keyboards.
215
729576
3965
12:26
Now, we're leaping over all of that,
216
734779
2849
Ora, stiamo superando tutto questo,
12:29
over the giant antennas
and the relay satellites
and the relay satellites
217
737652
3203
stiamo superando le antenne
e le reti satellitari
e le reti satellitari
e la vastità tra i mondi
12:32
and the vastness between worlds
218
740879
2275
per fare i nostri primi passi su paesaggi
come questo, come se vi fossimo realmente.
come questo, come se vi fossimo realmente.
12:35
to take our first steps on this landscape
as if we were truly there.
as if we were truly there.
219
743178
5108
Oggi un gruppo di scienziati
della nostra missione
della nostra missione
12:41
Today, a group of scientists
on our mission
on our mission
220
749502
2588
può vedere Marte come mai prima--
12:44
are seeing Mars as never before --
221
752114
3384
12:47
an alien world made
a little more familiar,
a little more familiar,
222
755522
3317
un mondo alieno reso
un po' più familiare,
un po' più familiare,
12:50
because they're finally exploring it
as humans should.
as humans should.
223
758863
3555
perché lo stanno finalmente esplorando
come è naturale per l'uomo.
come è naturale per l'uomo.
12:55
But our dreams don't have to end
with making it just like being there.
with making it just like being there.
224
763225
4686
Ma i nostri sogni non devono limitarsi
a farci sembrare di essere lì.
a farci sembrare di essere lì.
Quando connettiamo il mondo reale
a quello virtuale,
a quello virtuale,
12:59
When we dial this real world
to the virtual,
to the virtual,
225
767935
2414
13:02
we can do magical things.
226
770373
2299
possiamo fare vere magie.
Possiamo vedere
in lunghezze d'onda invisibili
in lunghezze d'onda invisibili
13:05
We can see in invisible wavelengths
227
773092
2391
o teletrasportarci sulla cima
di una montagna.
di una montagna.
13:07
or teleport to the top of a mountain.
228
775507
2785
13:10
Perhaps someday, we'll feel the minerals
in a rock just by touching it.
in a rock just by touching it.
229
778882
4565
Forse un giorno, sentiremo i minerali
di una roccia semplicemente toccandola.
di una roccia semplicemente toccandola.
Stiamo facendo i primi passi.
13:17
We're taking the first steps.
230
785003
1658
13:19
But we want the whole world
to join us in taking the next,
to join us in taking the next,
231
787177
3750
Ma vogliamo che il mondo intero
si unisca a noi per i prossimi,
si unisca a noi per i prossimi,
perché questo non è un viaggio per pochi
13:22
because this is not a journey for a few,
232
790951
2763
ma per tutti noi.
13:25
but for all of us.
233
793738
1515
AK: Grazie Jeff, è fantastico.
13:28
AK: Thank you Jeff, this was amazing.
234
796360
1865
Grazie mille per essere stato
qui con noi sul palco di TED oggi.
qui con noi sul palco di TED oggi.
13:30
Thank you so much for joining us
on the TED stage today.
on the TED stage today.
235
798249
2737
13:33
(Applause)
236
801010
6713
(Applausi)
13:39
JN: Thank you Alex, bye bye.
237
807747
2712
JN: Grazie Alex, arrivederci.
AK: Arrivederci, Jeff.
13:42
AK: Bye, Jeff.
238
810483
1173
(Applausi)
13:50
(Applause)
239
818562
6304
13:57
I dream about this future
240
825908
3213
Sogno questo futuro
ogni singolo giorno.
14:01
every single day.
241
829145
1728
14:04
I take inspiration from our ancestors.
242
832080
2751
Prendo l'ispirazione dai nostri antenati
14:06
We used to live in tribes
where we interacted,
where we interacted,
243
834855
2525
Vivevamo in tribù
in cui si interagiva,
in cui si interagiva,
si comunicava e si lavorava insieme.
14:09
communicated and worked together.
244
837404
2396
Stiamo iniziando a costruire tecnologie
che ci permettanno di ritornare
che ci permettanno di ritornare
14:12
We are all beginning to build technology
that will enable us to return
that will enable us to return
245
840509
4993
14:17
to the humanity that brought us
where we are today --
where we are today --
246
845526
3323
all'umanità che ci ha portato
dove siamo oggi--
dove siamo oggi--
tecnologie che smetteranno
di farci vivere nel mondo 2D
di farci vivere nel mondo 2D
14:21
technology that will let us stop living
inside this 2D world
inside this 2D world
247
849419
5117
14:26
of monitors and pixels,
248
854560
2008
fatto di schermi e pixel,
per tornare a ricordare
cosa si prova
cosa si prova
14:28
and let us start remembering
what it feels like
what it feels like
249
856592
4747
14:33
to live in our 3D world.
250
861363
3586
a vivere nel nostro mondo 3D.
È un momento eccezionale
per essere umani.
per essere umani.
14:37
It's a phenomenal time to be human.
251
865938
3588
14:42
Thank you.
252
870147
1173
Grazie
14:43
(Applause)
253
871344
5069
(Applausi)
14:48
Helen Walters: Thanks so much.
I have some questions.
I have some questions.
254
876437
2497
Helen Waters: Grazie mille.
Ho alcune domande.
Ho alcune domande.
14:50
AK: OK.
255
878958
1151
AK: Ok
HW: C'è stato fermento
nella stampa.
nella stampa.
14:52
HW: So there's been
some talk in the press.
some talk in the press.
256
880133
2422
14:54
And I'll just ask you straight,
then we have a straight answer.
then we have a straight answer.
257
882579
3026
E vado subito al punto per
avere una risposta diretta
avere una risposta diretta
Si è discussa la differenza tra le
versioni demo
versioni demo
14:57
There's been talk about the difference
between the demos
between the demos
258
885629
2682
e la realtà dei prodotti commerciali.
15:00
and the reality of the commercial product.
259
888335
2182
Parlaci della questione del campo visivo.
15:02
Talk about this field of view issue.
260
890541
1951
È questa l'esperienza che otterrebbe
chi compra il prodotto?
chi compra il prodotto?
15:04
Is this type of experience what someone
who buys the product will get?
who buys the product will get?
261
892516
4319
AK: È un'ottima domanda,
15:08
AK: It's a great question,
262
896859
1959
15:10
Or, said better, this is a question
we've been receiving
we've been receiving
263
898842
2651
O meglio, è una domanda
che stiamo ricevendo
che stiamo ricevendo
dai media da circa un anno.
15:13
in the media for possibly the last year.
264
901517
2663
Facendo qualche ricerca,
vedresti che non ho risposto.
vedresti che non ho risposto.
15:16
If you do your research,
I haven't answered that question.
I haven't answered that question.
265
904204
2747
Ho volutamente ignorato la domanda,
15:18
I've purposely ignored it,
266
906975
1406
perché alla fine,
è la domanda sbagliata.
è la domanda sbagliata.
15:20
because ultimately,
it's the wrong question to ask.
it's the wrong question to ask.
267
908405
2514
15:23
That's the equivalent of me showing
holograms to someone for the first time,
holograms to someone for the first time,
268
911535
6424
È come se avessi mostrato un ologramma
a qualcuno per la prima volta
a qualcuno per la prima volta
e mi chiedessi:
"Quanto è grande la tua TV?"
"Quanto è grande la tua TV?"
15:29
and you then saying,
"What's the size of your television?"
"What's the size of your television?"
269
917983
3810
15:33
The field of view for the product
is almost irrelevant.
is almost irrelevant.
270
921817
2694
Il campo visivo del prodotto
è quasi irrilevante.
è quasi irrilevante.
Quello di cui dovremmo parlare
è la densità delle luci,
è la densità delle luci,
15:36
What we should be talking about
is the density of lights,
is the density of lights,
271
924535
3498
o la radiosità che si ottiene.
15:40
or radiance, that shows up.
272
928057
1786
15:41
Better said, what the angular resolution
is of the things that you see.
is of the things that you see.
273
929867
3371
O meglio, qual è la risoluzione angolare
di ciò che vedi.
di ciò che vedi.
Quindi da una certa prospettiva,
ciò che hai visto --
ciò che hai visto --
15:45
So from that perspective, what you saw --
274
933262
2000
la videocamera è dotata di
lenti HoloLens.
lenti HoloLens.
15:47
you know, the camera
is wearing a HoloLens.
is wearing a HoloLens.
275
935286
2063
Perciò, anche volendo non potrei barare.
15:49
So even if I wanted to cheat, I can't.
276
937373
1984
15:51
HW: But the camera has a different lens
on it than our eye. Right?
on it than our eye. Right?
277
939381
3566
HW: Ma la videocamera ha lenti diverse
rispetto a quelle dell'occhio, giusto?
rispetto a quelle dell'occhio, giusto?
15:54
AK: The camera has a fish-eye lens on it.
278
942971
2920
AK: La videocamera ha
delle lenti grandangolari.
delle lenti grandangolari.
15:57
It's seeing a much wider view
than the human eye is.
than the human eye is.
279
945915
2921
Ha una visuale molto più estesa
rispetto a quella umana
rispetto a quella umana
Quindi se pensiamo ai punti di luce
che compaiono in modo radiale
che compaiono in modo radiale
16:00
So if you think about the points of light
that show up radially
that show up radially
280
948860
4305
partendo dall'obiettivo della telecamera,
16:05
from the vision of the camera,
281
953189
1514
cos'è che conta veramente:
16:06
which is the thing that matters:
282
954727
1721
quanti punti di luce posso ottenere
in un dato volume?
in un dato volume?
16:08
how many points of light
can I get in a given volume?
can I get in a given volume?
283
956472
2558
16:11
That's the same as I get
on this HoloLens as I will on that one.
on this HoloLens as I will on that one.
284
959054
4127
I punti di luce che ho su HoloLends
e sulla telecamera sono uguali.
e sulla telecamera sono uguali.
Ora, questa telecamera ha una visuale
del mondo molto più ampia, giusto?
del mondo molto più ampia, giusto?
16:15
Now, this camera sees
a much wider view of the world, right?
a much wider view of the world, right?
285
963205
4981
HW: Oddio!
16:20
HW: Jesus Christ!
286
968210
1223
(Risate)
AK: E' comparso! Lo dicevo che
sarebbe ricomparso.
sarebbe ricomparso.
16:21
(Laughter)
287
969457
1001
16:22
AK: He did show up!
I told you he'd show up.
I told you he'd show up.
288
970482
2079
Vieni da questa parte.
16:24
Come this way.
289
972585
1199
(Risate)
16:25
(Laughter)
290
973808
1864
HW: Oh m***a
16:27
HW: Oh, shit.
291
975696
1222
16:29
AK: And there's holographic Jeff Norris.
292
977723
2008
AK: Ed ecco il Jeff Norris olografico.
16:32
HW: I knew something was happening,
but I really wasn't sure what.
but I really wasn't sure what.
293
980199
3618
HW: Lo sapevo che stava succedendo
qualcosa, ma non ero sicura di cosa fosse.
qualcosa, ma non ero sicura di cosa fosse.
AK: In breve, per essere super conciso,
16:35
AK: So in short: to be super crisp,
294
983841
1747
la videocamera che vedete nello schermo
ha un campo visivo più ampio
ha un campo visivo più ampio
16:37
the camera that you see on the screen
has a wider field of view
has a wider field of view
295
985612
3016
rispetto all'occhio umano.
16:40
than the human eye.
296
988652
1198
16:41
But the angular resolution
of the holograms that you see,
of the holograms that you see,
297
989874
3207
Ma la risoluzione angolare
degli ologrammi che vediamo,
degli ologrammi che vediamo,
16:45
the points of light per unit of area,
298
993105
3969
i punti di luce per unità di area,
sono in realtà identici.
16:49
are actually the same.
299
997098
1166
HW: Quindi hai passato -- Jeff arrivo
da te in un attimo--
da te in un attimo--
16:50
HW: So you spent -- Jeff,
I'll get to you in a minute --
I'll get to you in a minute --
300
998288
3139
16:53
so you spent a lot of time
mapping the stage --
mapping the stage --
301
1001451
4580
quindi hai passato molto tempo a
mappare il palco--
mappare il palco--
16:58
AK: That's right.
302
1006055
1350
AK: Esatto.
HW: Aiutami a capire questo:
16:59
HW: So help me out here:
303
1007429
1174
se comprassi HoloLens e l'avessi a casa
17:00
if I buy a HoloLens and have it at home,
304
1008627
1969
non avrei bisogno di mappare
il mio appartamento, giusto?
il mio appartamento, giusto?
17:02
I don't need to map my apartment, right?
305
1010620
1937
AK: HoloLens mappa in tempo reale
a circa 5 fotogrammi al secondo
a circa 5 fotogrammi al secondo
17:04
AK: The HoloLens maps in real time
at about five frames per second,
at about five frames per second,
306
1012581
4113
con questa tecnologia
che chiamiamo mappatura spaziale.
che chiamiamo mappatura spaziale.
17:08
with this technology
that we call spatial mapping.
that we call spatial mapping.
307
1016718
2401
Perciò a casa tua, appena lo indosserai,
17:11
So in your home, as soon as you put it on,
308
1019143
2027
gli ologrammi cominceranno a comparire,
e tu inizierai a posizionarli
e tu inizierai a posizionarli
17:13
holograms will start showing up,
and you'll start placing them
and you'll start placing them
309
1021194
2930
e loro inizieranno a imparare
come è fatta la tua casa.
come è fatta la tua casa.
17:16
and they'll start learning your home.
310
1024148
1791
In un ambiente come questo dove tentiamo
di ottenere che qualcosa sulla mia testa
di ottenere che qualcosa sulla mia testa
17:17
In a stage environment where we're trying
to get something on my head
to get something on my head
311
1025963
3509
comunichi con qualcosa laggiù
17:21
to communicate with something over there
312
1029496
2151
con tutte le connessioni wireless che
di solito fanno cadere tutte le conferenze,
di solito fanno cadere tutte le conferenze,
17:23
with all of the wireless connectivity
that usually brings all conferences down,
that usually brings all conferences down,
313
1031671
3971
17:27
we don't take the risk
of trying to do this live.
of trying to do this live.
314
1035666
3964
non ci arrischiamo a provarlo dal vivo.
17:32
So what we do is pre-map the stage
at five frames per second
at five frames per second
315
1040027
3054
Quindi mappiamo il palco prima,
a circa 5 fotogrammi al secondo
a circa 5 fotogrammi al secondo
con la stessa tecnologia
di mappatura spaziale
di mappatura spaziale
17:35
with the same spatial-mapping technology
316
1043105
2024
che usereste con il prodotto
a casa vostra,
a casa vostra,
17:37
that you'll use with the product at home,
317
1045153
1987
e poi immagazziniamo i dati,
17:39
and then we store it,
318
1047164
1151
così quando le connessioni wireless
ci giocano dei brutti scherzi,
ci giocano dei brutti scherzi,
17:40
so that when there's shenanigans
of wireless in an environment like this,
of wireless in an environment like this,
319
1048339
3454
tra la HoloLens che ho sulla testa
e quella della videocamera,
e quella della videocamera,
17:43
between the camera's HoloLens
and the one on my head,
and the one on my head,
320
1051817
3017
non abbiamo oggetti che spariscono.
17:46
we don't have things disappear.
321
1054858
1593
Perchè alla fine gli ologrammi
escono da questa HoloLens,
escono da questa HoloLens,
17:48
Because ultimately, the holograms
are coming from this HoloLens,
are coming from this HoloLens,
322
1056475
3429
e quell'altra visualizza
semplicemente l'HoloLens.
semplicemente l'HoloLens.
17:51
and that one is just viewing the HoloLens.
323
1059928
2040
Perciò se perdo la connessione,
17:53
So if I lose connectivity,
324
1061992
1925
17:55
you would stop seeing
beautiful things on the screen.
beautiful things on the screen.
325
1063941
2527
voi non vedreste più quelle
cose meravigliose sullo schermo.
cose meravigliose sullo schermo.
HW: Ed erano meravigliose.
17:58
HW: And it was beautiful.
326
1066492
1563
Ehm.. Jeff?
18:00
Um ... Jeff?
327
1068079
1175
18:02
JN: Yes?
328
1070538
1175
JN: Si?
18:04
HW: Hi.
329
1072367
1661
HW: Ciao.
AK: Mi faccio da parte.
18:07
AK: I'll take a step back.
330
1075543
1251
HW: Quindi, Jeff, eri su Marte,
18:08
HW: So Jeff, you were on Mars,
331
1076818
2930
18:11
you were here, you were
in a room across the street.
in a room across the street.
332
1079772
2507
eri qui ed eri anche in una stanza
dall'altra parte della strada.
dall'altra parte della strada.
Dimmi di più sul fatto che con
gli ologrammi si percepisce visivamente
gli ologrammi si percepisce visivamente
18:14
Tell me more about the fact that,
with holograms, you have sight
with holograms, you have sight
333
1082303
4202
ma non si può toccare o odorare nulla.
18:18
but you don't have touch,
you don't have smell.
you don't have smell.
334
1086529
2701
18:21
Is this scientifically useful now?
335
1089254
2536
Oggi è utile su un piano scientifico?
Questa è la mia domanda per un
ologramma.
ologramma.
18:24
That's my question for a hologram.
336
1092824
1728
JN: Ti ringrazio.
18:27
JN: Thanks for the question.
337
1095044
1796
18:28
Absolutely, I believe
that these technologies
that these technologies
338
1096864
2513
Assolutamente, sono convinto che
questa tecnologia
questa tecnologia
sia utile sul piano scientifico già oggi,
18:31
are scientifically useful right now,
339
1099401
2024
e per questo noi alla NASA la utilizziamo
in molte aree del nostro lavoro.
in molte aree del nostro lavoro.
18:33
and that's why we're using them
in multiple parts of our work at NASA.
in multiple parts of our work at NASA.
340
1101449
4604
18:38
So we're using it to improve
the ways that we explore Mars.
the ways that we explore Mars.
341
1106077
3619
La utilizziamo per migliorare
le modalità con cui esploriamo Marte.
le modalità con cui esploriamo Marte.
La utilizziamo anche per i nostri
astronauti sulle stazioni spaziali.
astronauti sulle stazioni spaziali.
18:41
We're also using it for our astronauts
on the space station.
on the space station.
342
1109720
3461
La stiamo persino utilizzando
per progettare
per progettare
18:45
We're even using it now to design
343
1113205
2452
18:47
the next generation of our spacecraft.
344
1115681
2185
la prossima generazione di veicoli
spaziali.
spaziali.
HW: Fantastico. OK, Jeff,
per favore va' via. Grazie mille.
per favore va' via. Grazie mille.
18:50
HW: Amazing. OK, Jeff, please go away.
Thank you very much.
Thank you very much.
345
1118834
3034
18:53
(Laughter)
346
1121892
2209
(Risate)
Alex, sul serio, è incredibile.
Ti ringrazio molto.
Ti ringrazio molto.
18:56
Alex, really, that was amazing.
Thank you so much.
Thank you so much.
347
1124125
3487
18:59
AK: Thank you.
348
1127636
1158
AK: Grazie a te.
HW: Grazie, grazie.
19:00
HW: Thank you. Thank you.
349
1128818
1261
19:02
(Applause)
350
1130103
2566
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Alex Kipman - InventorWith his latest invention, HoloLens, Kinect creator Alex Kipman has opened a virtual holographic universe for users to explore -- and he may have changed the face of computing forever.
Why you should listen
In 2001, after graduating from RIT, Technical Fellow and inventor Alex Kipman joined Microsoft. In 2008 he created Kinect, the motion controller that revolutionized gaming and became the fastest-selling consumer device of all time, selling one million units on its first day of release.
Now Kipman has unveiled HoloLens, a jaw dropping device that turns everyday environments into interactive holographic worlds, mixing digital content right into our world. In addition to marking Microsoft's first foray into HMDs, HoloLens has the potential to turn computing as we know it inside out
Alex Kipman | Speaker | TED.com