TEDGlobal 2013
Tom Wujec: Got a wicked problem? First, tell me how you make toast
Tom Wujec: Masz skomplikowany problem? Najpierw powiedz mi, jak przygotowujesz tosta.
Filmed:
Readability: 4.4
3,176,900 views
Proces przygotowania tosta nie wydaje się być skomplikowany, dopóki ktoś nie poprosi nas o jego narysowanie, krok po kroku. Tom Wujec chętnie prosi ludzi i zespoły o narysowanie, jak robią tosty, jako że ten proces ujawnia nieoczekiwane fakty o tym, jak możemy rozwiązać nawet największe i najbardziej złożone problemy w pracy. Dowiedz się, jak sam możesz przeprowadzić to ćwiczenie i jakie zaskakujące wnioski wyciągnął Wujec z obserwowania tysięcy ludzi rysujących tosty.
Tom Wujec - Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Some years ago,
0
140
1591
Kilka lat temu
00:13
I stumbled across a simple design exercise
1
1731
3444
natknąłem się na proste
ćwiczenie z projektowania,
ćwiczenie z projektowania,
00:17
that helps people understand
and solve complex problems,
and solve complex problems,
2
5175
3605
które pomaga ludziom zrozumieć
i rozwiązać skomplikowane problemy.
i rozwiązać skomplikowane problemy.
00:20
and like many of these design exercises,
it kind of seems trivial at first,
it kind of seems trivial at first,
3
8780
4087
Jak wiele tego typu ćwiczeń,
początkowo wydaje się ono banalne.
początkowo wydaje się ono banalne.
00:24
but under deep inspection,
4
12867
1744
Gdy jednak przyjrzymy się mu bliżej,
00:26
it turns out that it reveals
unexpected truths
unexpected truths
5
14611
2720
nieoczekiwanie odkrywamy fakty
00:29
about the way that we collaborate
and make sense of things.
and make sense of things.
6
17331
3331
odnośnie do tego, jak współpracujemy
z innymi i jak rozumujemy.
z innymi i jak rozumujemy.
Ćwiczenie składa się z trzech części
00:32
The exercise has three parts
7
20662
1602
00:34
and begins with something
that we all know how to do,
that we all know how to do,
8
22264
2485
i zaczyna od czegoś, co potrafimy wszyscy,
00:36
which is how to make toast.
9
24749
2400
od tego, jak zrobić tosta.
Zaczynamy od kartki papieru i flamastra.
00:39
It begins with a clean sheet of paper,
a felt marker,
a felt marker,
10
27489
3320
00:42
and without using any words,
you begin to draw how to make toast.
you begin to draw how to make toast.
11
30809
4131
Bez użycia słów
rysujesz sposób przygotowania tosta.
rysujesz sposób przygotowania tosta.
00:46
And most people draw something like this.
12
34940
2178
Większość osób rysuje coś w tym stylu.
00:49
They draw a loaf of bread,
which is sliced, then put into a toaster.
which is sliced, then put into a toaster.
13
37118
3380
Rysują kromki chleba,
potem wkładają je do tostera.
potem wkładają je do tostera.
00:52
The toast is then deposited for some time.
14
40498
2246
Tost zostaje w nim przez chwilę.
00:54
It pops up, and then voila!
After two minutes, toast and happiness.
After two minutes, toast and happiness.
15
42744
5551
Potem wyskakuje!
Po dwóch minutach mamy tosta i szczęście.
Po dwóch minutach mamy tosta i szczęście.
01:01
Now, over the years, I've collected
many hundreds of drawings of these toasts,
many hundreds of drawings of these toasts,
16
49045
4598
Przez lata zebrałem setki takich rysunków,
01:05
and some of them are very good,
17
53643
1760
niektóre z nich są bardzo dobre,
01:07
because they really illustrate
the toast-making process quite clearly.
the toast-making process quite clearly.
18
55403
3466
bo naprawdę jasno
pokazują proces robienia tosta.
pokazują proces robienia tosta.
01:10
And then there are some that are,
well, not so good.
well, not so good.
19
58869
3297
Jest też trochę niezbyt dobrych rysunków.
01:14
They really suck, actually, because
you don't know what they're trying to say.
you don't know what they're trying to say.
20
62166
5178
Są naprawdę kiepskie,
bo nie wiadomo, co mają przekazać.
bo nie wiadomo, co mają przekazać.
01:19
Under close inspection,
21
67344
1927
Jeśli się przyjrzeć,
01:21
some reveal some aspects of toast-making
while hiding others.
while hiding others.
22
69271
3483
niektóre z nich pokazują
pewne etapy procesu, pomijając inne.
pewne etapy procesu, pomijając inne.
01:24
So there's some
that are all about the toast,
that are all about the toast,
23
72754
2670
Niektóre rysunki
przedstawiają tylko tosta
przedstawiają tylko tosta
01:27
and all about the transformation of toast.
24
75424
2740
albo jego obróbkę.
01:30
And there's others
that are all about the toaster,
that are all about the toaster,
25
78164
2600
Inne skupiają się na samym tosterze.
01:32
and the engineers love to draw
the mechanics of this.
the mechanics of this.
26
80764
3330
Inżynierowie uwielbiają rysować
mechanikę tego procesu.
mechanikę tego procesu.
01:36
(Laughter)
27
84094
1410
(Śmiech)
01:37
And then there are others
that are about people.
that are about people.
28
85504
2371
Są też rysunki przedstawiające ludzi.
01:39
It's about visualizing
the experience that people have.
the experience that people have.
29
87875
3848
Mają pokazać ich przeżycia.
01:43
And then there are others that are about
the supply chain of making toast
the supply chain of making toast
30
91723
3513
Inne rysunki pokazują produkty
potrzebne do zrobienia tosta,
potrzebne do zrobienia tosta,
01:47
that goes all the way back to the store.
31
95236
1990
przedstawiają nawet wizytę w sklepie.
01:49
It goes through the supply chain
networks of teleportation
networks of teleportation
32
97226
3437
Widać sieci łańcuchów dostaw.
01:52
and all the way back
to the field and wheat,
to the field and wheat,
33
100663
3227
Czasem wręcz rysunki
przedstawiają pola pszenicy.
przedstawiają pola pszenicy.
01:55
and one all actually goes
all the way back to the Big Bang.
all the way back to the Big Bang.
34
103890
2810
Jeden rysunek zaczyna się
nawet od Wielkiego Wybuchu.
nawet od Wielkiego Wybuchu.
01:58
So it's crazy stuff.
35
106700
2204
Szaleństwo.
02:00
But I think it's obvious
36
108904
1853
Ale sądzę, że to jasne,
02:02
that even though these drawings
are really wildly different,
are really wildly different,
37
110757
3506
że pomimo wielkich różnic,
02:06
they share a common quality,
and I'm wondering if you can see it.
and I'm wondering if you can see it.
38
114263
3103
te rysunki mają wspólną cechę.
Zastanawiam się, czy ją widzicie.
Zastanawiam się, czy ją widzicie.
02:09
Do you see it? What's common about these?
39
117366
2377
Widzicie? Co łączy to wszystko?
02:11
Most drawings have nodes and links.
40
119743
3375
Większość rysunków ma węzły i połączenia.
02:15
So nodes represent the tangible objects
like the toaster and people,
like the toaster and people,
41
123118
5350
Węzły reprezentują namacalne obiekty,
takie jak toster czy ludzi,
takie jak toster czy ludzi,
02:20
and links represent
the connections between the nodes.
the connections between the nodes.
42
128468
3506
a linie - połączenia pomiędzy nimi.
02:23
And it's the combination
of links and nodes
of links and nodes
43
131974
2833
Wykorzystanie węzłów i połączeń
02:26
that produces a full systems model,
44
134807
2113
daje pełny model systemu
02:28
and it makes our private
mental models visible
mental models visible
45
136920
2925
i wizualizuje nasze wyobrażenia o tym,
02:31
about how we think something works.
46
139845
3033
jak dana rzecz działa.
02:34
So that's the value of these things.
47
142878
1831
Taka jest wartość tych rzeczy.
02:36
What's interesting about
these systems models
these systems models
48
144709
2108
Interesujące jest to,
02:38
is how they reveal
our various points of view.
our various points of view.
49
146817
2185
że te modele ujawniają
różne punkty widzenia.
różne punkty widzenia.
02:41
So for example, Americans
make toast with a toaster.
make toast with a toaster.
50
149002
3621
Na przykład Amerykanie
przygotowują tosty w tosterze.
przygotowują tosty w tosterze.
02:44
That seems obvious.
51
152623
1521
To wydaje się oczywiste.
02:46
Whereas many Europeans
make toast with a frying pan, of course,
make toast with a frying pan, of course,
52
154144
3970
Jednak wielu Europejczyków
smaży tosty na patelni,
smaży tosty na patelni,
02:50
and many students make toast with a fire.
53
158114
4277
a wielu studentów
wykorzystuje w tym celu ogień.
wykorzystuje w tym celu ogień.
02:54
I don't really understand this.
A lot of MBA students do this.
A lot of MBA students do this.
54
162391
3219
Niezupełnie to rozumiem.
Robi tak wielu studentów MBA.
Robi tak wielu studentów MBA.
02:57
So you can measure the complexity
by counting the number of nodes,
by counting the number of nodes,
55
165610
3765
Złożoność modelu mierzymy liczbą węzłów.
03:01
and the average illustration
has between four and eight nodes.
has between four and eight nodes.
56
169375
3922
Najczęściej jest ich
pomiędzy cztery a osiem.
pomiędzy cztery a osiem.
03:05
Less than that, the drawing seems trivial,
57
173297
2995
Przy mniejszej liczbie
rysunek wydaje się zbyt prosty,
rysunek wydaje się zbyt prosty,
03:08
but it's quick to understand,
58
176292
2253
ale łatwy do zrozumienia.
03:10
and more than 13, the drawing
produces a feeling of map shock.
produces a feeling of map shock.
59
178545
5073
Gdy węzłów jest ponad 13
wydaje się, że patrzymy na mapę.
wydaje się, że patrzymy na mapę.
03:15
It's too complex.
60
183618
1503
Rysunek jest zbyt złożony.
03:17
So the sweet spot is between 5 and 13.
61
185121
2543
A więc idealnie jest mieć
między 5 a 13 węzłów.
między 5 a 13 węzłów.
03:19
So if you want to communicate
something visually,
something visually,
62
187664
2630
Jeśli chcesz przekazać coś wizualnie,
03:22
have between five and 13 nodes
in your diagram.
in your diagram.
63
190294
3727
narysuj na diagramie
od 5 do 13 węzłów.
od 5 do 13 węzłów.
03:26
So though we may not
be skilled at drawing,
be skilled at drawing,
64
194021
2704
Nawet jeśli nie jesteśmy
uzdolnieni plastycznie,
uzdolnieni plastycznie,
03:28
the point is that we intuitively know
how to break down complex things
how to break down complex things
65
196725
4131
to intuicyjnie wiemy,
jak rozbić złożone procesy
jak rozbić złożone procesy
03:32
into simple things and then
bring them back together again.
bring them back together again.
66
200856
3260
na proste części,
a potem na nowo je połączyć.
a potem na nowo je połączyć.
03:36
So this brings us to our second part of
the exercise,
the exercise,
67
204116
3221
To prowadzi nas
do drugiej części ćwiczenia.
do drugiej części ćwiczenia.
03:39
which is how to make toast,
68
207337
1576
Przedstawiamy proces tostowania
03:40
but now with sticky notes
or with cards.
or with cards.
69
208913
2800
przy pomocy
przyklejanych karteczek lub kart.
przyklejanych karteczek lub kart.
03:43
So what happens then?
70
211713
1428
Co się wtedy dzieje?
Większość ludzi rysuje
bardziej przejrzyste i logiczne węzły,
bardziej przejrzyste i logiczne węzły,
03:46
Well, with cards, most people
tend to draw clear, more detailed,
tend to draw clear, more detailed,
71
214041
3421
03:49
and more logical nodes.
72
217462
2278
z większą dbałością o szczegóły.
03:51
You can see the step by step
analysis that takes place,
analysis that takes place,
73
219740
3577
Widać analizę krok po kroku,
03:55
and as they build up their model,
they move their nodes around,
they move their nodes around,
74
223317
3232
a podczas budowy modelu
ludzie przestawiają węzły,
ludzie przestawiają węzły,
03:58
rearranging them like Lego blocks.
75
226549
2580
budując z nich jak z klocków Lego.
04:01
Now, though this might seem trivial,
it's actually really important.
it's actually really important.
76
229129
4055
To może wydawać się trywialne,
ale w istocie jest naprawdę ważne.
ale w istocie jest naprawdę ważne.
04:05
This rapid iteration of expressing
and then reflecting and analyzing
and then reflecting and analyzing
77
233184
4728
Te szybko powtarzające się
etapy tworzenia, refleksji i analizy
etapy tworzenia, refleksji i analizy
04:09
is really the only way
in which we get clarity.
in which we get clarity.
78
237912
3351
to właściwie jedyny sposób
na osiągnięcie jasności.
na osiągnięcie jasności.
04:13
It's the essence of the design process.
79
241263
2648
To kwintesencja procesu tworzenia.
04:15
And systems theorists do tell us
80
243911
1709
Teoretycy systemów mówią,
04:17
that the ease with which
we can change a representation
we can change a representation
81
245620
3562
że łatwość, z jaką zmieniamy formę,
04:21
correlates to our willingness
to improve the model.
to improve the model.
82
249182
3585
jest powiązana
z naszą gotowością do poprawy modelu.
z naszą gotowością do poprawy modelu.
A więc systemy budowane z karteczek
są nie tylko bardziej płynne,
są nie tylko bardziej płynne,
04:25
So sticky note systems
are not only more fluid,
are not only more fluid,
83
253447
3792
04:29
they generally produce
way more nodes than static drawings.
way more nodes than static drawings.
84
257239
4040
na ogół rezultatem jest też większa
liczba węzłów niż w statycznych rysunkach.
liczba węzłów niż w statycznych rysunkach.
Rysunki na karteczkach
są znacznie bogatsze.
są znacznie bogatsze.
04:33
The drawings are much richer.
85
261279
1731
04:35
And this brings us
to our third part of the exercise,
to our third part of the exercise,
86
263010
2565
To prowadzi nas
do trzeciej części ćwiczenia.
do trzeciej części ćwiczenia.
04:37
which is to draw how to make toast,
but this time in a group.
but this time in a group.
87
265575
3934
Rysujemy przygotowanie tosta,
ale tym razem w grupie.
ale tym razem w grupie.
04:41
So what happens then?
88
269509
1762
Co dzieje się wtedy?
04:43
Well, here's what happens.
89
271271
1612
Oto, co się dzieje.
04:44
It starts out messy,
and then it gets really messy,
and then it gets really messy,
90
272883
3617
Robi się wielki bałagan,
większy bałagan
większy bałagan
04:48
and then it gets messier,
91
276500
1625
i jeszcze większy bałagan.
04:50
but as people refine the models,
92
278125
1927
Jednak wraz z udoskonaleniem modelu
04:52
the best nodes become more prominent,
93
280052
2531
najlepsze węzły stają się
bardziej widoczne,
bardziej widoczne,
04:54
and with each iteration,
the model becomes clearer
the model becomes clearer
94
282583
2577
a z każdą rundą
model staje się bardziej przejrzysty,
model staje się bardziej przejrzysty,
04:57
because people build
on top of each other's ideas.
on top of each other's ideas.
95
285160
3274
bo każdy opiera się
na pomysłach innych osób.
na pomysłach innych osób.
05:00
What emerges is a unified systems model
96
288434
3483
Wyłania się scalony model systemowy,
05:03
that integrates the diversity
of everyone's individual points of view,
of everyone's individual points of view,
97
291917
4140
łączący różnorodność
indywidualnych punktów widzenia.
indywidualnych punktów widzenia.
05:08
so that's a really different outcome
98
296057
1920
Rezultat jest więc zupełnie inny
05:09
from what usually happens
in meetings, isn't it?
in meetings, isn't it?
99
297977
2671
od tego zwykle uzyskiwanego
na spotkaniach, prawda?
na spotkaniach, prawda?
05:12
So these drawings can contain
20 or more nodes,
20 or more nodes,
100
300648
2972
Rysunki zawierają
nawet 20 i więcej węzłów,
nawet 20 i więcej węzłów,
ale uczestnicy nie mają poczucia,
że to jakaś mapa,
że to jakaś mapa,
05:15
but participants don't feel map shock
101
303620
2229
05:17
because they participate in the building
of their models themselves.
of their models themselves.
102
305849
4225
ponieważ sami tworzyli te modele.
05:22
Now, what's also really interesting,
that the groups spontaneously mix
that the groups spontaneously mix
103
310074
3321
Co ciekawe grupy
spontanicznie się mieszają
spontanicznie się mieszają
05:25
and add additional layers
of organization to it.
of organization to it.
104
313395
3459
i dodają dodatkowe warstwy organizacyjne.
05:28
To deal with contradictions, for example,
105
316854
2010
Na przykład, żeby uprościć sprzeczności,
05:30
they add branching patterns
and parallel patterns.
and parallel patterns.
106
318864
2820
dodają rozgałęzienia
czy równoległe rozwiązania.
czy równoległe rozwiązania.
05:33
Oh, and by the way,
if they do it in complete silence,
if they do it in complete silence,
107
321684
3223
Jeśli robią to w ciszy,
05:36
they do it much better
and much more quickly.
and much more quickly.
108
324907
2756
robią to lepiej i szybciej.
05:39
Really interesting --
talking gets in the way.
talking gets in the way.
109
327663
2542
Co ciekawe:
rozmowy przeszkadzają.
rozmowy przeszkadzają.
05:42
So here's some key lessons
that can emerge from this.
that can emerge from this.
110
330205
3692
Oto kilka kluczowych wniosków,
które możemy z tego wyciągnąć.
które możemy z tego wyciągnąć.
05:45
First, drawing helps us
understand the situations
understand the situations
111
333897
2579
Po pierwsze rysowanie
pomaga nam przedstawić sytuację
pomaga nam przedstawić sytuację
05:48
as systems with nodes
and their relationships.
and their relationships.
112
336476
3272
jako system węzłów i połączeń.
05:51
Movable cards produce
better systems models,
better systems models,
113
339748
3640
Ruchome karty
dają lepsze modele systemów,
dają lepsze modele systemów,
05:55
because we iterate much more fluidly.
114
343388
2730
bo kolejne udoskonalenia
są o wiele bardziej płynne.
są o wiele bardziej płynne.
05:58
And then the group notes produce
the most comprehensive models
the most comprehensive models
115
346118
3214
Z kolei praca w grupie
daje najbardziej zrozumiałe modele,
daje najbardziej zrozumiałe modele,
06:01
because we synthesize
several points of view.
several points of view.
116
349332
3357
ponieważ łączy
wiele punktów widzenia.
wiele punktów widzenia.
06:04
So that's interesting.
117
352689
1586
To interesujące.
06:06
When people work together
under the right circumstances,
under the right circumstances,
118
354275
3306
W odpowiednich warunkach,
ludzie, pracując razem,
ludzie, pracując razem,
06:09
group models are much better
than individual models.
than individual models.
119
357581
3111
tworzą modele znacznie lepsze
niż przy pracy samodzielnej.
niż przy pracy samodzielnej.
06:12
So this approach works really great
for drawing how to make toast,
for drawing how to make toast,
120
360692
4947
To podejście sprawdza się przy
rysowaniu procesu przygotowania tosta,
rysowaniu procesu przygotowania tosta,
06:17
but what if you wanted to draw
something more relevant or pressing,
something more relevant or pressing,
121
365639
3889
ale co, jeśli chcielibyśmy narysować
coś bardziej istotnego?
coś bardziej istotnego?
06:21
like your organizational vision,
or customer experience,
or customer experience,
122
369528
5108
Na przykład wizję organizacji,
doświadczenia klienta
doświadczenia klienta
06:26
or long-term sustainability?
123
374636
2304
czy długookresowy zrównoważony wzrost?
06:28
There's a visual revolution
that's taking place
that's taking place
124
376940
3506
Obecnie ma miejsce rewolucja wizualna.
06:32
as more organizations
are addressing their wicked problems
are addressing their wicked problems
125
380446
3413
Coraz więcej organizacji
analizuje swoje palące problemy,
analizuje swoje palące problemy,
06:35
by collaboratively drawing them out.
126
383859
2786
wspólnie je rozrysowując.
06:38
And I'm convinced that those who see
their world as movable nodes and links
their world as movable nodes and links
127
386645
4622
Jestem przekonany, że ci,
którzy postrzegają świat
którzy postrzegają świat
w kontekście ruchomych węzłów i połączeń
mają faktyczną przewagę.
mają faktyczną przewagę.
06:43
really have an edge.
128
391267
2124
06:45
And the practice is really pretty simple.
129
393391
2078
W praktyce jest to naprawdę proste.
06:47
You start with a question,
you collect the nodes,
you collect the nodes,
130
395469
2902
Zaczynasz od pytania, tworzysz węzły,
06:50
you refine the nodes,
you do it over again,
you do it over again,
131
398371
3088
udoskonalasz je, robisz to od nowa,
doskonalisz i doskonalisz,
aż pojawiają się wzorce.
aż pojawiają się wzorce.
06:53
you refine and refine and refine,
and the patterns emerge,
and the patterns emerge,
132
401459
5309
06:58
and the group gets clarity
and you answer the question.
and you answer the question.
133
406768
4352
Grupa ma poczucie, że wszystko jest jasne,
a ty dostajesz odpowiedź.
a ty dostajesz odpowiedź.
07:05
So this simple act of visualizing
and doing over and over again
and doing over and over again
134
413070
6042
Ta prosta czynność wizualizacji,
powtarzana wielokrotnie,
powtarzana wielokrotnie,
07:11
produces some really remarkable outcomes.
135
419112
2582
prowadzi do naprawdę istotnych efektów.
07:13
What's really important to know
136
421694
1887
Należy jednak pamiętać,
07:15
is that it's the conversations
that are the important aspects,
that are the important aspects,
137
423581
3690
że to rozmowy
są tu istotnym czynnikiem,
są tu istotnym czynnikiem,
07:19
not just the models themselves.
138
427271
2325
nie same modele.
07:21
And these visual frames of reference
139
429596
1788
Te wizualne punkty odniesienia
07:23
can grow to several hundreds
or even thousands of nodes.
or even thousands of nodes.
140
431384
4598
mogą rozrastać się do
setek a nawet tysięcy węzłów.
setek a nawet tysięcy węzłów.
07:27
So, one example is from
an organization called Rodale.
an organization called Rodale.
141
435982
3018
Weźmy za przykład
organizację o nazwie Rodale.
organizację o nazwie Rodale.
07:31
Big publishing company.
142
439000
1486
Duże wydawnictwo.
07:32
They lost a bunch of money one year,
143
440486
2136
Pewnego roku stracili sporo pieniędzy.
07:34
and their executive team for three days
visualized their entire practice.
visualized their entire practice.
144
442622
4342
Ich zarząd przez trzy dni
rysował swoje działania.
rysował swoje działania.
07:38
And what's interesting is that
after visualizing the entire business,
after visualizing the entire business,
145
446964
5922
Co ciekawe
po wizualizacji całego biznesu,
po wizualizacji całego biznesu,
07:44
systems upon systems,
146
452886
1764
system po systemie,
07:46
they reclaimed
50 million dollars of revenue,
50 million dollars of revenue,
147
454650
3066
ich dochody wyniosły 50 milionów dolarów.
07:49
and they also moved from a D rating
to an A rating from their customers.
to an A rating from their customers.
148
457716
5018
Awansowali też z oceny
D do A w opinii klientów.
D do A w opinii klientów.
07:54
Why? Because there's
alignment from the executive team.
alignment from the executive team.
149
462734
3595
Dlaczego? Ponieważ zespół kierowniczy
doszedł do porozumienia.
doszedł do porozumienia.
07:58
So I'm now on a mission
to help organizations
to help organizations
150
466329
3413
Teraz moją misją jest pomoc organizacjom
08:01
solve their wicked problems
by using collaborative visualization,
by using collaborative visualization,
151
469742
4714
w rozwiązywaniu ich palących problemów
przy użyciu grupowej wizualizacji.
przy użyciu grupowej wizualizacji.
08:06
and on a site that I've produced
called drawtoast.com,
called drawtoast.com,
152
474456
3018
Na stronie, którą stworzyłem,
drawtoast.com,
drawtoast.com,
08:09
I've collected a bunch of best practices.
153
477474
3204
umieściłem listę najlepszych praktyk.
08:12
and so you can learn
how to run a workshop here,
how to run a workshop here,
154
480678
2763
Można się tam dowiedzieć,
jak poprowadzić warsztaty,
jak poprowadzić warsztaty,
08:15
you can learn more about
the visual language
the visual language
155
483441
2143
poszerzyć wiedzę o języku wizualizacji,
strukturze połączeń i węzłów,
strukturze połączeń i węzłów,
08:17
and the structure of links and nodes that
you can apply to general problem-solving,
you can apply to general problem-solving,
156
485584
4916
którą można zastosować
przy rozwiązywaniu problemów
przy rozwiązywaniu problemów
08:22
and download examples of various templates
157
490500
3205
i pobrać przykłady szablonów,
08:25
for unpacking the thorny problems
that we all face in our organizations.
that we all face in our organizations.
158
493705
5293
jak rozpracowywać skomplikowane problemy,
które napotykamy w naszych organizacjach.
które napotykamy w naszych organizacjach.
08:30
So the seemingly trivial
design exercise of drawing toast
design exercise of drawing toast
159
498998
3622
Na pozór banalne
ćwiczenie rysowania tosta
ćwiczenie rysowania tosta
08:34
helps us get clear, engaged and aligned.
160
502620
4041
pomaga nam uzyskać przejrzystość,
zaangażowanie i wspólną wizję.
zaangażowanie i wspólną wizję.
08:38
So next time you're confronted
with an interesting challenge,
with an interesting challenge,
161
506661
2948
Kiedy następnym razem
staniecie przed interesującym wyzwaniem
staniecie przed interesującym wyzwaniem
08:41
remember what design has to teach us.
162
509609
2334
pamiętajcie, czego uczy nas projektowanie.
08:43
Make your ideas visible,
tangible, and consequential.
tangible, and consequential.
163
511943
3831
Niech wasze pomysły będą
widoczne, namacalne i logiczne.
widoczne, namacalne i logiczne.
08:47
It's simple, it's fun, it's powerful,
164
515774
3158
To proste, fajne, skuteczne.
08:50
and I believe it's an idea
worth celebrating.
worth celebrating.
165
518932
3150
Uważam, że to pomysł,
który zasługuje na pochwałę.
który zasługuje na pochwałę.
08:54
Thank you.
166
522082
1820
Dziękuję.
08:55
(Applause)
167
523902
4480
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Wujec - DesignerTom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk.
Why you should listen
Tom Wujec is a Fellow at Autodesk, the makers of design software for engineers, filmmakers, designers. At Autodesk, he has worked on software including SketchBook Pro, PortfolioWall and Maya (which won an Academy Award for its contribution to the film industry). As a Fellow, he helps companies work in the emerging field of business visualization, the art of using images, sketches and infographics to help teams solve complex problems as a group.
He's the author of several books, including Five-Star Mind: Games and Puzzles to Stimulate Your Creativity and Imagination.
Tom Wujec | Speaker | TED.com