TEDGlobal 2010
Eric Berlow: Simplifying complexity
إريك بيرلوا: تبسيط التعقيد
Filmed:
Readability: 4.8
1,361,116 views
عالم البيئة إريك بيرلوا لا يشعر بمعضلة إن طغى التشعب على الانظمة .. فهو يعلم ان الكثير من المعلومات يؤدي حتماً الى افضل الحلول .. وبواسطة الرسومات والتوضيحات يقوم بحل القضايا الكبرى .. ومن ثم يقوم بتحليل رسوم بيانية عن الاستراتيجية الامريكية في افغانستان الى عناصر اساسية
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Do you ever feel completely overwhelmed
0
0
2000
هل تشعرون بالعجز التام
00:17
when you're faced with a complex problem?
1
2000
3000
عندما تواجهون مشكلة متشعبة جداً ؟
00:20
Well, I hope to change that in less than three minutes.
2
5000
3000
حسناً .. اتمنى أن أغير وجهة نظركم في هذا الخصوص في أقل من ثلاث دقائق
00:23
So, I hope to convince you that complex
3
8000
2000
لذا أتمنى أن أقنعكم أن الشئ المتشعب ..
00:25
doesn't always equal complicated.
4
10000
2000
لا يعني دوماً التعقيد ..
00:27
So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,
5
12000
3000
بالنسبة لي .. الرغيف الفرنسي الطازج الخارج من الفرن
00:30
is complex,
6
15000
2000
متشعب..
00:32
but a curry onion green olive poppy cheese bread
7
17000
2000
بينما خبز البصل والزيتون الاخضر بالجبن ..
00:34
is complicated.
8
19000
3000
هو التعقيد..
00:37
I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.
9
22000
3000
انا عالم بيئي .. انا ادرس التشعب .. وانا احب التشعب
00:40
And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
10
25000
3000
وانا ادرس هذا التعقيد .. في الطبيعة .. في العلاقات بين الفصائل
00:43
So here's a food web,
11
28000
2000
ها هي شبكة غذائية ..
00:45
or a map of feeding links between species
12
30000
2000
او شبكة تغذية الفصائل فيما بينها ..
00:47
that live in Alpine Lakes in the mountains of California.
13
32000
3000
والتي - الفصائل - تعيش في بحيرة ألبين في جبال كاليفورنيا
00:50
And this is what happens to that food web
14
35000
2000
وهذا ما يحدث لتلك الشبكة الغذائية
00:52
when it's stocked with non-native fish that never lived there before.
15
37000
2000
عندما يتم ادخال نوع جديد من الاسماك لم يكن موجوداً من ذي قبل
00:54
All the grayed-out species disappear.
16
39000
2000
فكما نرى سوف تختفي كل الفصائل التي تم تحديدها باللون الفضي
00:56
Some are actually on the brink of extinction.
17
41000
2000
وبعضها سوف يتعرض للانقراض
00:58
And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.
18
43000
3000
والبحيرة التي تعيش فيها الاسماك . نلاحظ فيها وجود البعوض اكثر .. رغم ان الاسماك تأكل البعوض
01:01
These effects were all unanticipated,
19
46000
2000
ان هذه النتائج والآثار كلها كانت غير متوقعة ..
01:03
and yet we're discovering they're predictable.
20
48000
2000
ولكننا اليوم نتوصل الى طرق لتوقعها وتحديدها
01:05
So I want to share with you a couple key insights
21
50000
2000
إذا اريد اليوم ان اشارككم بمعلومتين
01:07
about complexity we're learning from studying nature
22
52000
2000
تعلمانهم من التشعب الموجود في الطبيعة ..
01:09
that maybe are applicable to other problems.
23
54000
3000
والتي يمكنك ان تطبق على المشاكل الاخرى
01:13
First is the simple power of good visualization tools
24
58000
2000
الاولى هي .. قوة العرض البصري للمشكلة ..
01:15
to help untangle complexity
25
60000
2000
وهي طريقة ناجعة لفك التشعب
01:17
and just encourage you to ask questions you didn't think of before.
26
62000
3000
فالتمثيل البصري يشجعك على طرح اسئلة لم تكن تخطر ببالك من ذي قبل
01:20
For example, you could plot the flow of carbon
27
65000
3000
فعلى سبيل المثال ..يمكننا تحديد كيفية تدفق الكربون
01:23
through corporate supply chains in a corporate ecosystem,
28
68000
3000
عبر النظم الغذائية في النظام البيئي
01:26
or the interconnections of habitat patches
29
71000
2000
او ان نحدد التواصل بين الكائنات
01:28
for endangered species in Yosemite National Park.
30
73000
3000
للفصائل المعرضة للإنقراض في حديقة يوسيمت الوطنية
01:31
The next thing is that if you want to predict
31
76000
2000
والامر الثاني هو .. انه ان اردت ان تتوقع
01:33
the effect of one species on another,
32
78000
2000
أثر فصيلة على أخرى
01:35
if you focus only on that link,
33
80000
2000
فانه ان ركزت فحسب على هذه العلاقة ..
01:37
and then you black box the rest,
34
82000
2000
وقمت بتهميش العلاقات الاخرى ..
01:39
it's actually less predictable
35
84000
2000
فان التوقع والتخمين سيصبح أصعب ..
01:41
than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --
36
86000
3000
من اذا قمت بالنظر من خطوة أبعد .. وبإعتبار كل النظام .. وكل الفصائل وكل الصلات
01:44
and from that place,
37
89000
2000
ومن ذلك المكان .. خارج المشكلة
01:46
hone in on the sphere of influence that matters most.
38
91000
2000
يمكننا ان نشحذ التوقع بمعلومات اكثر وتأثيرات أكبر
01:48
And we're discovering, with our research,
39
93000
2000
ونحن نكتشف تبعاً لابحاثنا
01:50
that's often very local to the node you care about
40
95000
2000
ان العقدة تتأثر على الاقل
01:52
within one or two degrees.
41
97000
2000
بمستويين أكبر من محيطها
01:54
So the more you step back, embrace complexity,
42
99000
2000
إذاً ... كلما ارتقيت إلى مستوى " وسعت دائرة التحليل "
01:56
the better chance you have of finding simple answers,
43
101000
2000
فإن امكانية الوصول الى حلول بسيطة تكبر
01:58
and it's often different than the simple answer that you started with.
44
103000
3000
وتلك الحلول عادة ماتكون حلول بسيطة .. ومختلفة عن تلك التي نتوقع
02:02
So let's switch gears and look at a really complex problem
45
107000
3000
حسناً لننظر الآن الى مشكلة واقعية متشعبة جداً ..
02:05
courtesy of the U.S. government.
46
110000
3000
تخص الحكومة الامريكية
02:08
This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.
47
113000
3000
ان هذا المخطط يمثل استراتيجية مكافحة التمرد في افغانستان
02:11
It was front page of the New York Times a couple months ago.
48
116000
3000
وقد ظهر في الصفحة الاولى لجريدة نيويورك تايمز منذ شهرين
02:14
Instantly ridiculed by the media
49
119000
2000
وقد تم السخرية منه
02:16
for being so crazy complicated.
50
121000
2000
بواسطة الاعلام .. لأن تلك الاستراتيجية معقّدة جداً
02:18
And the stated goal was to increase popular support
51
123000
2000
وكان الهدف منها هو جلب الدعم الشعبي
02:20
for the Afghan government.
52
125000
2000
للحكومة الافغانية
02:22
Clearly a complex problem,
53
127000
2000
وهو امرٌ متشابك جداً كما هو واضح
02:24
but is it complicated?
54
129000
2000
ولكن هل هي معقّدة ؟
02:26
Well, when I saw this in the front page of the Times,
55
131000
2000
حسناً .. عندما رأيت هذه الصفحة في جريدة التايمز ..
02:28
I thought, "Great. Finally something I can relate to.
56
133000
2000
قلت في نفسي .. رائع .. هناك شيء يمكنني ان أصل نفسي به ..
02:30
I can sink my teeth into this."
57
135000
2000
يمكنني ان انخرط في هذا الامر حتى النخاع !
02:32
So let's do it. So here we go for the first time ever,
58
137000
3000
حسناً لنقم بالامر .. انها المرة الاولى
02:35
a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.
59
140000
3000
في العالم التي يتم استخدام هذه الشبكة " التي تشبه الاسباغتي " كشبكة منتظمة
02:38
The circled node is the one we're trying to influence --
60
143000
2000
ان هذه الدوائر هي التي نحاول أن نؤثر عليها
02:40
popular support for the government.
61
145000
2000
اي جلب الدعم الشعبي للحكومة
02:42
And so now we can look one degrees, two degrees,
62
147000
2000
وكما نرى يمكننا ان ننظر الى المشكلة .. من مستوى تواصل واحد .. الى مستويين ..
02:44
three degrees away from that node
63
149000
2000
الى ثلاث مستويات ..
02:46
and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.
64
151000
3000
وهذا يخرج ثلاثة ارباع المخطط من قائمة التأثير
02:49
Within that sphere,
65
154000
2000
داخل مجال التأثير هذا
02:51
most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,
66
156000
3000
الكثير من هذه العقد لا يمكن التأثير عليها .. مثل قسوة التأثير
02:54
and a very small minority are actual military actions.
67
159000
3000
والبعض منها .. والاقلية هي عمليات عسكرية
02:57
Most are non-violent and they fall into two broad categories:
68
162000
3000
والكثير منها هي اعمال غير قتالية .. تقع ضمن تصنيفين
03:01
active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs
69
166000
3000
المشاركة الفعالة مع الخصومات العرقية والمعتقدات الدينية
03:04
and fair, transparent economic development
70
169000
2000
وشفافية وعدالة التنمية الاقتصادية
03:06
and provisioning of services.
71
171000
2000
وتقديم الخدمات
03:08
I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram
72
173000
3000
أنا لست خبيراً في هذا المجال.. ولكن هذا ما استنتجته من هذا المخطط
03:11
in 24 seconds.
73
176000
2000
خلال 24 ثانية ..
03:13
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.
74
178000
2000
عندما ترى مخططا مثل هذا .. لا تخف
03:15
I want you to be excited. I want you to be relieved.
75
180000
3000
بل تحمس .. واشعر بالارتياح
03:18
Because simple answers may emerge.
76
183000
2000
لان الاجوبة البسيطة سوف تكون بين يديك ..
03:20
We're discovering in nature that simplicity often lies
77
185000
2000
فقد اكتشفنا .. ان البساطة عادة تقع
03:22
on the other side of complexity.
78
187000
2000
على الطرف الاخر من التشعب المعقد ..
03:24
So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,
79
189000
3000
لذا في اي مشكلة تواجهك .. كلما عدت خطوة او اثنتين الى الوراء .. لكي تصل الى الشبكة المتشعبة جداً
03:27
the better chance you have of zooming in
80
192000
2000
ستسهل عملية وصولك الى الحلول من اذا بقيت تنظر ضمن نطاق المشكلة
03:29
on the simple details that matter most.
81
194000
2000
وضمن تلك التفاصيل الصغيرة المتعلقة بها
03:31
Thank you.
82
196000
2000
شكراً لكم
03:33
(Applause)
83
198000
3000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - EcologistTED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.
Why you should listen
Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems.
In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.
Eric Berlow | Speaker | TED.com