TEDGlobal 2010
Eric Berlow: Simplifying complexity
Ерік Берлоу: Як складність веде до простоти
Filmed:
Readability: 4.8
1,361,116 views
Еколог Ерік Берлоу не знічується, коли має працювати з складними системами. Він знає, що більша кількість інформації сприяє кращому, простішому рішенню. Ілюструючи поради та рекомендації до вирішення великих питань, він зводить об'ємну інформаційну графіку стратегій США у Афганістані до кількох елементарних позицій.
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Do you ever feel completely overwhelmed
0
0
2000
Чи почувались ви колись розгубленими
00:17
when you're faced with a complex problem?
1
2000
3000
коли перед вами опинялась складна проблема?
00:20
Well, I hope to change that in less than three minutes.
2
5000
3000
Так от, я сподіваюсь змінити це за менш ніж три хвилини.
00:23
So, I hope to convince you that complex
3
8000
2000
Отже, я сподіваюсь переконати вас, що складний
00:25
doesn't always equal complicated.
4
10000
2000
не завжди означає заплутаний.
00:27
So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,
5
12000
3000
Як на мене, гарно запечений багет, тільки-но з печі
00:30
is complex,
6
15000
2000
є складним,
00:32
but a curry onion green olive poppy cheese bread
7
17000
2000
але сирний хліб з карі, цибулею, зеленими оливками і маком
00:34
is complicated.
8
19000
3000
є заплутаним, занадто складним.
00:37
I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.
9
22000
3000
Я - еколог і вивчаю складні системи. Я люблю складні системи.
00:40
And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
10
25000
3000
І я вивчаю це у світі природи, взаємопов'язаність видів.
00:43
So here's a food web,
11
28000
2000
Ось мережа харчування
00:45
or a map of feeding links between species
12
30000
2000
або карта харчових зв'язків між видами,
00:47
that live in Alpine Lakes in the mountains of California.
13
32000
3000
що живуть у альпійських озерах у горах Каліфорнії.
00:50
And this is what happens to that food web
14
35000
2000
І ось що трапляється з цією мережею,
00:52
when it's stocked with non-native fish that never lived there before.
15
37000
2000
коли до неї заселяють немісцеву рибу, що ніколи тут не водилась.
00:54
All the grayed-out species disappear.
16
39000
2000
Усі сірі види зникають.
00:56
Some are actually on the brink of extinction.
17
41000
2000
Деякі знаходяться на межі зникнення.
00:58
And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.
18
43000
3000
І біля озер з рибою водиться більше комарів, хоча риба й харчується ними.
01:01
These effects were all unanticipated,
19
46000
2000
Ці наслідки є неочікуваними,
01:03
and yet we're discovering they're predictable.
20
48000
2000
але ми можемо їх передбачити.
01:05
So I want to share with you a couple key insights
21
50000
2000
Я хочу поділитись з вами кількома основними поняттями
01:07
about complexity we're learning from studying nature
22
52000
2000
про складність, яку ми відкриваємо для себе в процесі вивчення природи,
01:09
that maybe are applicable to other problems.
23
54000
3000
і яка може бути застосована до інших проблем.
01:13
First is the simple power of good visualization tools
24
58000
2000
Перше, це переваги хороших інструментів візуалізації,
01:15
to help untangle complexity
25
60000
2000
що допомагають розплутати складні системи
01:17
and just encourage you to ask questions you didn't think of before.
26
62000
3000
і просто викликати такі питання, які раніше не спадали на думку.
01:20
For example, you could plot the flow of carbon
27
65000
3000
Наприклад, ви б могли побудувати потік карбону
01:23
through corporate supply chains in a corporate ecosystem,
28
68000
3000
за допомогою системи постачання корму в загальній екосистемі,
01:26
or the interconnections of habitat patches
29
71000
2000
або взаємозв'язок середовища проживання
01:28
for endangered species in Yosemite National Park.
30
73000
3000
зникаючих видів у національному парку Йосеміте.
01:31
The next thing is that if you want to predict
31
76000
2000
Наступне, якщо ви хочете передбачити
01:33
the effect of one species on another,
32
78000
2000
вплив одного виду на інший,
01:35
if you focus only on that link,
33
80000
2000
якщо ви зосередитесь тільки на цьому зв'язку
01:37
and then you black box the rest,
34
82000
2000
і приховаєте решту картини,
01:39
it's actually less predictable
35
84000
2000
цей вплив буде важче передбачити,
01:41
than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --
36
86000
3000
аніж якщо ви повернетесь до розгляду всієї системи - всіх видів, всіх зв'язків -
01:44
and from that place,
37
89000
2000
і з цього місця
01:46
hone in on the sphere of influence that matters most.
38
91000
2000
зосередитесь на одній сфері впливу, що є найбільш важливою.
01:48
And we're discovering, with our research,
39
93000
2000
І ми дізнаємось в наших дослідженнях,
01:50
that's often very local to the node you care about
40
95000
2000
що таке зосередження дуже локальне до вузлів
01:52
within one or two degrees.
41
97000
2000
у один або два кроки.
01:54
So the more you step back, embrace complexity,
42
99000
2000
Тому чим більше ви відходите, набираєте складності,
01:56
the better chance you have of finding simple answers,
43
101000
2000
тим більша можливість того, що ви знайдете прості відповіді,
01:58
and it's often different than the simple answer that you started with.
44
103000
3000
і це часто відрізняється від простих питань, з яких ви починаєте.
02:02
So let's switch gears and look at a really complex problem
45
107000
3000
Але давайте перемкнемось і подивимось на дійсно складну проблему
02:05
courtesy of the U.S. government.
46
110000
3000
уряду США.
02:08
This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.
47
113000
3000
Це діаграма американського вторгнення до Афганістану.
02:11
It was front page of the New York Times a couple months ago.
48
116000
3000
Вона була на передовиці New York Times кілька місяців тому -
02:14
Instantly ridiculed by the media
49
119000
2000
одразу ж висміяна іншими медіа
02:16
for being so crazy complicated.
50
121000
2000
за свою надскладність.
02:18
And the stated goal was to increase popular support
51
123000
2000
І сформульована ціль була підвищити підтримку народу
02:20
for the Afghan government.
52
125000
2000
щодо Афганського уряду.
02:22
Clearly a complex problem,
53
127000
2000
Звичайно, складна проблема,
02:24
but is it complicated?
54
129000
2000
але чи є вона надскладною?
02:26
Well, when I saw this in the front page of the Times,
55
131000
2000
Коли я побачив це на передовиці Times,
02:28
I thought, "Great. Finally something I can relate to.
56
133000
2000
я подумав "Чудово. Нарешті щось, про що я можу розповісти,
02:30
I can sink my teeth into this."
57
135000
2000
у що я можу вгризтися."
02:32
So let's do it. So here we go for the first time ever,
58
137000
3000
Отже, почнемо. Вперше,
02:35
a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.
59
140000
3000
світова прем'єра, ми спробуємо представити ці спагеті як впорядкований графік.
02:38
The circled node is the one we're trying to influence --
60
143000
2000
Вузол у колі - той, на який ми намагаємось вплинути -
02:40
popular support for the government.
61
145000
2000
народна підтримка уряду.
02:42
And so now we can look one degrees, two degrees,
62
147000
2000
і тепер ми можемо подивитись на один-два кроки від нього,
02:44
three degrees away from that node
63
149000
2000
три кроки від того вузла
02:46
and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.
64
151000
3000
і виключити три четвертих діаграми, що є поза зоною впливу.
02:49
Within that sphere,
65
154000
2000
У цій сфері
02:51
most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,
66
156000
3000
більша частина вузлів не є дієвими, як суворість місцевості,
02:54
and a very small minority are actual military actions.
67
159000
3000
і дуже маленькою частиною є військові дії.
02:57
Most are non-violent and they fall into two broad categories:
68
162000
3000
Більшість з них є ненасильницькими, і вони діляться на дві великі категорії:
03:01
active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs
69
166000
3000
активна взаємодія з етнічними ворогами і релігійними переконаннями,
03:04
and fair, transparent economic development
70
169000
2000
і чесний, прозорий економічний розвиток
03:06
and provisioning of services.
71
171000
2000
і надання послуг.
03:08
I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram
72
173000
3000
Я не знаю цього, але це те, що я можу розшифрувати з цієї діаграми
03:11
in 24 seconds.
73
176000
2000
за 24 секунди.
03:13
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.
74
178000
2000
Коли ви бачите такі діаграми, я не хочу щоб ви лякались.
03:15
I want you to be excited. I want you to be relieved.
75
180000
3000
Я хочу щоб ви активізувались. Щоб ви оживлялись.
03:18
Because simple answers may emerge.
76
183000
2000
Тому що прості відповіді можуть з'являтись.
03:20
We're discovering in nature that simplicity often lies
77
185000
2000
Ми в природі завжди бачимо, що простота завжди лежить
03:22
on the other side of complexity.
78
187000
2000
на зворотній стороні складності.
03:24
So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,
79
189000
3000
Тому для будь-якої проблеми, чим більше ви можете масштабувати і залучити складності
03:27
the better chance you have of zooming in
80
192000
2000
тим більший шанс сфокусуватись на
03:29
on the simple details that matter most.
81
194000
2000
простих деталях, що важать найбільше.
03:31
Thank you.
82
196000
2000
Дякую.
03:33
(Applause)
83
198000
3000
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - EcologistTED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.
Why you should listen
Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems.
In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.
Eric Berlow | Speaker | TED.com