TEDGlobal 2010
Eric Berlow: Simplifying complexity
Eric Berlow: Cum complexitatea conduce la simplitate
Filmed:
Readability: 4.8
1,361,116 views
Ecologistul Eric Berlow nu se simte copleșit când e pus în fața unor sisteme complexe. Știe ca mai multă informație poate să ducă la o soluție mai bună, mai simplă. Demonstrând cum se descompune o problemă mare, el extrage dintr-un grafic informațional copleșitor despre strategia americană în Afganistan câteva puncte elementare.
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Do you ever feel completely overwhelmed
0
0
2000
V-ați simțit vreodată copleșit total
00:17
when you're faced with a complex problem?
1
2000
3000
în fața unei probleme complexe?
00:20
Well, I hope to change that in less than three minutes.
2
5000
3000
Ei bine, sper să schimb acest lucru în mai puțin de 3 minute.
00:23
So, I hope to convince you that complex
3
8000
2000
Deci, sper să vă conving că ceva complex
00:25
doesn't always equal complicated.
4
10000
2000
nu înseamnă întotdeauna complicat.
00:27
So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,
5
12000
3000
Deci pentru mine, o baghetă bine făcută, proaspăt ieșită din cuptor,
00:30
is complex,
6
15000
2000
este complexă,
00:32
but a curry onion green olive poppy cheese bread
7
17000
2000
dar o pâine cu curry, ceapă, măsline verzi, semințe de mac și brânză
00:34
is complicated.
8
19000
3000
este complicată.
00:37
I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.
9
22000
3000
Sunt ecologist, și studiez complexitatea. Iubesc complexitatea.
00:40
And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
10
25000
3000
Și o studiez în natură, interconectarea speciilor.
00:43
So here's a food web,
11
28000
2000
Iată aici o rețea trofică,
00:45
or a map of feeding links between species
12
30000
2000
sau o hartă a relațiilor trofice dintre speciile
00:47
that live in Alpine Lakes in the mountains of California.
13
32000
3000
care trăiesc în lacurile alpine din munții Californiei.
00:50
And this is what happens to that food web
14
35000
2000
Și iată ce se întâmplă cu această rețea
00:52
when it's stocked with non-native fish that never lived there before.
15
37000
2000
când i se adaugă un pește ne-nativ care nu a trăit acolo niciodată.
00:54
All the grayed-out species disappear.
16
39000
2000
Toate speciile cu gri dispar.
00:56
Some are actually on the brink of extinction.
17
41000
2000
Unele sunt chiar pe cale de dispariție.
00:58
And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.
18
43000
3000
Și lacurile cu pești au mai mulți țânțari, chiar dacă îi mănîncă.
01:01
These effects were all unanticipated,
19
46000
2000
Niciunul dintre aceste efecte nu a fost anticipat
01:03
and yet we're discovering they're predictable.
20
48000
2000
și totuși descoperim că sunt predictibile.
01:05
So I want to share with you a couple key insights
21
50000
2000
Deci vreau sa împart cu voi câteva puncte cheie
01:07
about complexity we're learning from studying nature
22
52000
2000
despre complexitate, pe care le învățăm studiind natura,
01:09
that maybe are applicable to other problems.
23
54000
3000
și care are putea fi aplicabile și altor probleme.
01:13
First is the simple power of good visualization tools
24
58000
2000
Întâi e puterea simplă a unor instrumente de vizualizat bune
01:15
to help untangle complexity
25
60000
2000
care să ajute la descîlcirea complexității
01:17
and just encourage you to ask questions you didn't think of before.
26
62000
3000
și care vă încurajează să puneți întrebări la care nu vă gândiserăți înainte.
01:20
For example, you could plot the flow of carbon
27
65000
3000
De exemplu, ați putea trasa fluxul de carbon
01:23
through corporate supply chains in a corporate ecosystem,
28
68000
3000
prin rețeaua de distribuție corporatistă într-un ecosistem corporat,
01:26
or the interconnections of habitat patches
29
71000
2000
sau legăturile dintre suprafețele de habitat
01:28
for endangered species in Yosemite National Park.
30
73000
3000
pentru speciile pe cale de dispariție din parcul național Yosemite.
01:31
The next thing is that if you want to predict
31
76000
2000
Următorul lucru este că, dacă vrei sa prezici
01:33
the effect of one species on another,
32
78000
2000
impactul unei specii asupra alteia,
01:35
if you focus only on that link,
33
80000
2000
dacă te concentrezi doar asupra acelei legături,
01:37
and then you black box the rest,
34
82000
2000
și elimini tot restul,
01:39
it's actually less predictable
35
84000
2000
devine de fapt, mai puțin predictabil
01:41
than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --
36
86000
3000
decât dacă faci un pas înapoi, iei în considerare întregul sistem -- toate speciile, toate legăturile --
01:44
and from that place,
37
89000
2000
și din locul acela,
01:46
hone in on the sphere of influence that matters most.
38
91000
2000
te concentrezi asupra sferei de influență care contează cel mai mult.
01:48
And we're discovering, with our research,
39
93000
2000
Și descoperim în cercetarea noastră,
01:50
that's often very local to the node you care about
40
95000
2000
că este foarte aproape de nodul care te interesează
01:52
within one or two degrees.
41
97000
2000
cu un grad sau două.
01:54
So the more you step back, embrace complexity,
42
99000
2000
Deci cu cât pășești mai mult înapoi, înglobezi complexitatea,
01:56
the better chance you have of finding simple answers,
43
101000
2000
cu atât ai șanse mai mari să găsești răspunsuri simple,
01:58
and it's often different than the simple answer that you started with.
44
103000
3000
și deseori e diferit de răspunsul simplu cu care ai început.
02:02
So let's switch gears and look at a really complex problem
45
107000
3000
Deci hai să schimbăm direcția și să ne uităm la o problemă cu adevărat complexă
02:05
courtesy of the U.S. government.
46
110000
3000
prin bunăvoința guvernului american.
02:08
This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.
47
113000
3000
Este o diagramă a strategiei americane împotriva insurgenților în Afganistan.
02:11
It was front page of the New York Times a couple months ago.
48
116000
3000
A fost pe prima pagină a ziarului The New York Times acum vreo câteva luni --
02:14
Instantly ridiculed by the media
49
119000
2000
imediat ridiculizată de media
02:16
for being so crazy complicated.
50
121000
2000
pentru că era așa de nebunește de complicată.
02:18
And the stated goal was to increase popular support
51
123000
2000
Și obiectivul exprimat era să mărească sprijinul popular
02:20
for the Afghan government.
52
125000
2000
pentru guvernul afgan.
02:22
Clearly a complex problem,
53
127000
2000
Clar o problemă complexă,
02:24
but is it complicated?
54
129000
2000
dar este complicată?
02:26
Well, when I saw this in the front page of the Times,
55
131000
2000
Ei bine, când am văzut asta pe prima pagină din Times
02:28
I thought, "Great. Finally something I can relate to.
56
133000
2000
m-am gândit: "Minunat. În sfârșit ceva la care mă pot raporta.
02:30
I can sink my teeth into this."
57
135000
2000
Abia aștept"
02:32
So let's do it. So here we go for the first time ever,
58
137000
3000
Așa că hai să o facem. Deci iată pentru prima oară,
02:35
a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.
59
140000
3000
în premieră mondială, această diagramă spaghetti ca o rețea ordonată.
02:38
The circled node is the one we're trying to influence --
60
143000
2000
Nodul încercuit este cel pe care încercăm să-l influențăm --
02:40
popular support for the government.
61
145000
2000
sprijinul popular pentru guvernul afgan.
02:42
And so now we can look one degrees, two degrees,
62
147000
2000
Și deci putem să ne uităm un grad, două grade,
02:44
three degrees away from that node
63
149000
2000
trei grade de la acel nod
02:46
and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.
64
151000
3000
și să eliminăm ¾ din diagramă în afara sferei de influență.
02:49
Within that sphere,
65
154000
2000
În interiorul acelei sfere,
02:51
most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,
66
156000
3000
cele mai multe din noduri nu pot fi influențate, cum ar fi duritatea terenului,
02:54
and a very small minority are actual military actions.
67
159000
3000
și o mică parte sunt acțiuni militare.
02:57
Most are non-violent and they fall into two broad categories:
68
162000
3000
Cele mai multe sunt non-violente și se împart în două categorii principale:
03:01
active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs
69
166000
3000
implicarea activă în rivalitățile etnice și credințele religioase
03:04
and fair, transparent economic development
70
169000
2000
și dezvoltare transparentă și corectă a economiei
03:06
and provisioning of services.
71
171000
2000
și prestării de servicii.
03:08
I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram
72
173000
3000
Nu știu ce să zic, dar asta este ce descifrez eu din diagramă
03:11
in 24 seconds.
73
176000
2000
în 24 de secunde.
03:13
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.
74
178000
2000
Când vedeți o diagramă ca asta, nu vreau să vă fie teamă,
03:15
I want you to be excited. I want you to be relieved.
75
180000
3000
Vreau să fiți entuziasmați. Vreau sa fiți ușurați.
03:18
Because simple answers may emerge.
76
183000
2000
Pentru că pot să iasă la suprafață răspunsuri simple.
03:20
We're discovering in nature that simplicity often lies
77
185000
2000
Descoperim în natură că simplitatea deseori se află
03:22
on the other side of complexity.
78
187000
2000
de partea cealaltă a complexității.
03:24
So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,
79
189000
3000
Deci pentru orice problemă, cu cât poți să te dai înapoi mai mult și să accepți complexitatea,
03:27
the better chance you have of zooming in
80
192000
2000
cu atât mai mare e șansa să poți vedea
03:29
on the simple details that matter most.
81
194000
2000
detaliile simple care contează cel mai mult.
03:31
Thank you.
82
196000
2000
Vă mulțumesc.
03:33
(Applause)
83
198000
3000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - EcologistTED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.
Why you should listen
Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems.
In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.
Eric Berlow | Speaker | TED.com