TEDGlobal 2010
Eric Berlow: Simplifying complexity
Eric Berlow: Jak komplexnost vede k jednoduchosti
Filmed:
Readability: 4.8
1,361,116 views
Ekolog Eric Berlow se necítí přemožen, když se střetne se složitým systémem. Ví, že více informací může vést k lepším a jednodušším řešením. Pát tipů a triků ilustruje na rozřešení velkých problémů, spracovává rozsáhlé schéma americké strategie v Afghánistánu a přichází s několika základními body.
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Do you ever feel completely overwhelmed
0
0
2000
Cítíte se naprosto přemoženi,
00:17
when you're faced with a complex problem?
1
2000
3000
když narazíte na komplexní problém?
00:20
Well, I hope to change that in less than three minutes.
2
5000
3000
Doufám, že se mi to podaří změnit do tří minut.
00:23
So, I hope to convince you that complex
3
8000
2000
Snad se mi podaří vás přesvědčit, že komplexní
00:25
doesn't always equal complicated.
4
10000
2000
neznamená vždy složité.
00:27
So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,
5
12000
3000
Pro mě, dobře vypečená bageta, právě vytažená z trouby
00:30
is complex,
6
15000
2000
je komplexní,
00:32
but a curry onion green olive poppy cheese bread
7
17000
2000
ale cibule s olivami, se sýrem na kari a máku s chlebem
00:34
is complicated.
8
19000
3000
je komplikovaná.
00:37
I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.
9
22000
3000
Jsem ekolog a studuji komplexnost. Miluju ji.
00:40
And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
10
25000
3000
Studuji ji v přírodě, vzájemné vazby mezi živočichy.
00:43
So here's a food web,
11
28000
2000
Tady je potravní řetězec,
00:45
or a map of feeding links between species
12
30000
2000
potravní mapa mezi živočišnými druhy,
00:47
that live in Alpine Lakes in the mountains of California.
13
32000
3000
žijícími v alpinských jezerech kalifornských hor.
00:50
And this is what happens to that food web
14
35000
2000
A toto se stane s potravním řetězcem,
00:52
when it's stocked with non-native fish that never lived there before.
15
37000
2000
po vpádu nepůvodního druhu ryby, který se tam nevyskytoval.
00:54
All the grayed-out species disappear.
16
39000
2000
Všechny šedě vyznačené druhy zmizí.
00:56
Some are actually on the brink of extinction.
17
41000
2000
Některé jsou na pokraji vyhynutí.
00:58
And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.
18
43000
3000
A v jezerech bude více komárů, i když je ty ryby požírají.
01:01
These effects were all unanticipated,
19
46000
2000
Všechny tyto efekty byly očekávané
01:03
and yet we're discovering they're predictable.
20
48000
2000
a přicházíme na to, že jsou předpověditelné.
01:05
So I want to share with you a couple key insights
21
50000
2000
Chtěl bych se s vámi podělit o pár klíčových postřehů
01:07
about complexity we're learning from studying nature
22
52000
2000
o komplexitě, které zjišťujeme studováním přírody,
01:09
that maybe are applicable to other problems.
23
54000
3000
a které jsou možná aplikovatelné na další problémy.
01:13
First is the simple power of good visualization tools
24
58000
2000
První je jednoduchost dobrých vizualizačních programů,
01:15
to help untangle complexity
25
60000
2000
které pomáhají rozplétat komplexnost
01:17
and just encourage you to ask questions you didn't think of before.
26
62000
3000
a povzbudí vás ptát se na věci, které vás předtím nenapadly.
01:20
For example, you could plot the flow of carbon
27
65000
3000
Například, můžete zaznamenat tok uhlíku
01:23
through corporate supply chains in a corporate ecosystem,
28
68000
3000
korporátním dodavatelským řetězcem v korporátním ekosystému,
01:26
or the interconnections of habitat patches
29
71000
2000
nebo vzájemná propojení mezi lokalitami, kde
01:28
for endangered species in Yosemite National Park.
30
73000
3000
žijí ohrožené druhy, v národním parku Yosemity.
01:31
The next thing is that if you want to predict
31
76000
2000
Další věc je, když chcete předpovídat
01:33
the effect of one species on another,
32
78000
2000
dopad jednoho druhu na další,
01:35
if you focus only on that link,
33
80000
2000
pokud se zaměříte pouze na toto spojení
01:37
and then you black box the rest,
34
82000
2000
a vytěsníte vše ostatní,
01:39
it's actually less predictable
35
84000
2000
je to vlastně hůře predikovatelné,
01:41
than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --
36
86000
3000
než když zvážíte celý systém - všechna ta místa a všechna propojení -
01:44
and from that place,
37
89000
2000
a z toho místa,
01:46
hone in on the sphere of influence that matters most.
38
91000
2000
zkoumáte sféry vlivu, na kterých nejvíc záleží.
01:48
And we're discovering, with our research,
39
93000
2000
Náš výzkum nám prozrazuje
01:50
that's often very local to the node you care about
40
95000
2000
že je to velice lokální s ohledem na uzel, který vás zajímá,
01:52
within one or two degrees.
41
97000
2000
s jedním nebo dvěma stupni.
01:54
So the more you step back, embrace complexity,
42
99000
2000
Čím více ustoupíte a přijmete komplexnost,
01:56
the better chance you have of finding simple answers,
43
101000
2000
tím větší jsou vaše šance, že najdete jednoduché odpovědi,
01:58
and it's often different than the simple answer that you started with.
44
103000
3000
často pak dostanete jiné odpovědi, než se kterými jste začali.
02:02
So let's switch gears and look at a really complex problem
45
107000
3000
A teď k opravdu komplexnímu problému, což slouží
02:05
courtesy of the U.S. government.
46
110000
3000
vládě USA ke cti.
02:08
This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.
47
113000
3000
Toto je schéma protipovstalecké strategie v Afghánistánu.
02:11
It was front page of the New York Times a couple months ago.
48
116000
3000
Před pár měsíci bylo na titulní straně New York Times -
02:14
Instantly ridiculed by the media
49
119000
2000
médii neustále zesměšňováno,
02:16
for being so crazy complicated.
50
121000
2000
jak je šíleně komplikované.
02:18
And the stated goal was to increase popular support
51
123000
2000
Počátečním bodem bylo posílení podpory
02:20
for the Afghan government.
52
125000
2000
afghánské vládě.
02:22
Clearly a complex problem,
53
127000
2000
Jasně komplexní problém,
02:24
but is it complicated?
54
129000
2000
je ale komplikovaný?
02:26
Well, when I saw this in the front page of the Times,
55
131000
2000
No, když jsem to viděl na titulní straně Timesů,
02:28
I thought, "Great. Finally something I can relate to.
56
133000
2000
pomyslel jsem si: "Konečně něco, co je mi blízké,
02:30
I can sink my teeth into this."
57
135000
2000
na tomhle si můžu smlsnout."
02:32
So let's do it. So here we go for the first time ever,
58
137000
3000
Pojďme do toho. Tady tedy máme vůbec poprvé
02:35
a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.
59
140000
3000
světovou premiéru tohoto špagetového diagramu ve formě uspořádané sítě.
02:38
The circled node is the one we're trying to influence --
60
143000
2000
Tento označený uzel se snažíte ovlivnit -
02:40
popular support for the government.
61
145000
2000
veřejnou podporu vládě.
02:42
And so now we can look one degrees, two degrees,
62
147000
2000
Teď se koukneme o jeden, dva stupně,
02:44
three degrees away from that node
63
149000
2000
tři stupně dál od toho uzlu
02:46
and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.
64
151000
3000
a eliminujeme tři čtvrtiny toho diagramu mimo tu sféru vlivu.
02:49
Within that sphere,
65
154000
2000
Uvnitř té sféry,
02:51
most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,
66
156000
3000
většina těch uzlů není akční, jako třeba členitost terénu,
02:54
and a very small minority are actual military actions.
67
159000
3000
a jenom menšina jsou vojenské akce.
02:57
Most are non-violent and they fall into two broad categories:
68
162000
3000
Většina akcí je nenásilných a spadají do dvou hlavních kategorií:
03:01
active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs
69
166000
3000
aktivní angažovanost v etnických a náboženských sporech,
03:04
and fair, transparent economic development
70
169000
2000
spravedlivý a transparentní ekonomický rozvoj
03:06
and provisioning of services.
71
171000
2000
a nabídka služeb.
03:08
I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram
72
173000
3000
Nic o tom nevím, ale tohle lze vyčíst z tohoto schéma
03:11
in 24 seconds.
73
176000
2000
během 24 sekund.
03:13
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.
74
178000
2000
Když vidíte takové schéma, nelekněte se.
03:15
I want you to be excited. I want you to be relieved.
75
180000
3000
Chci, abyste byli nadšeni. Chci, abyste byli uvolněni.
03:18
Because simple answers may emerge.
76
183000
2000
Protože jednoduché odpovědi se mohou vynořit.
03:20
We're discovering in nature that simplicity often lies
77
185000
2000
V přírodě zjišťujeme, že jednoduchost spočívá
03:22
on the other side of complexity.
78
187000
2000
na opačné straně od komplexnosti.
03:24
So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,
79
189000
3000
A pro každý problém, čím více můžete zabrat celek a přijmout komplexnost,
03:27
the better chance you have of zooming in
80
192000
2000
o to větší máte možnost zblízka vidět
03:29
on the simple details that matter most.
81
194000
2000
jednoduché detaily, na kterých nejvíce záleží.
03:31
Thank you.
82
196000
2000
Děkuji vám.
03:33
(Applause)
83
198000
3000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - EcologistTED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.
Why you should listen
Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems.
In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.
Eric Berlow | Speaker | TED.com