ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.

Why you should listen

Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems. 

In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.

 

 

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TEDGlobal 2010

Eric Berlow: Simplifying complexity

Eric Berlow: cómo pasar de la complejidad a la simplicidad

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El ecologista Eric Berlow no se siente abrumado ante los sistemas complejos. Sabe que más información puede dar lugar a una mejor solución, más simple. Ilustrando consejos y trucos para descomponer grandes temas, extrae a partir de una infografía abrumadora sobre la estrategia de EE.UU. en Afganistán unos pocos puntos elementales.
- Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio

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Do you ever feel completelycompletamente overwhelmedabrumado
0
0
2000
¿Se sienten a veces completamente abrumados...
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when you're facedenfrentado with a complexcomplejo problemproblema?
1
2000
3000
...frente a un problema complejo?
00:20
Well, I hopeesperanza to changecambio that in lessMenos than threeTres minutesminutos.
2
5000
3000
Bueno, espero cambiar eso en menos de 3 minutos.
00:23
So, I hopeesperanza to convinceconvencer you that complexcomplejo
3
8000
2000
Espero convencerlos de que lo complejo
00:25
doesn't always equaligual complicatedComplicado.
4
10000
2000
no siempre es complicado.
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So for me, a well-craftedbien hecho baguettejunquillo, freshFresco out of the ovenhorno,
5
12000
3000
Para mí una baguette bien hecha, recién salida del horno,
00:30
is complexcomplejo,
6
15000
2000
es compleja,
00:32
but a currycurry onioncebolla greenverde oliveaceituna poppyamapola cheesequeso breadpan de molde
7
17000
2000
pero un pan de curry, cebolla, aceitunas verdes, semillas de amapola y queso
00:34
is complicatedComplicado.
8
19000
3000
es complicado.
00:37
I'm an ecologistecologista, and I studyestudiar complexitycomplejidad. I love complexitycomplejidad.
9
22000
3000
Soy ecologista y estudio la complejidad. Amo la complejidad.
00:40
And I studyestudiar that in the naturalnatural worldmundo, the interconnectednessinterconexión of speciesespecies.
10
25000
3000
La estudio en el mundo natural, en la interconexión de las especies.
00:43
So here'saquí está a foodcomida webweb,
11
28000
2000
Esta es una red alimentaria,
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or a mapmapa of feedingalimentación linkscampo de golf betweenEntre speciesespecies
12
30000
2000
o un mapa de los vínculos alimentarios entre especies
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that livevivir in Alpinealpino LakesLagos in the mountainsmontañas of CaliforniaCalifornia.
13
32000
3000
que viven en los lagos alpinos de las montañas de California.
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And this is what happenssucede to that foodcomida webweb
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35000
2000
Y esto es lo que pasa con esa red alimentaria
00:52
when it's stockedabastecido with non-nativeno nativo fishpescado that never livedvivió there before.
15
37000
2000
si está repleta de peces no nativos, que nunca vivieron allí antes.
00:54
All the grayed-outen gris speciesespecies disappeardesaparecer.
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39000
2000
Van a desaparecer todas las especies en gris.
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Some are actuallyactualmente on the brinkborde of extinctionextinción.
17
41000
2000
Algunas realmente están al borde de la extinción.
00:58
And lakeslagos with fishpescado have more mosquitosmosquitos, even thoughaunque they eatcomer them.
18
43000
3000
Y los lagos con peces tienen más mosquitos, a pesar de que los comen.
01:01
These effectsefectos were all unanticipatedimprevisto,
19
46000
2000
Todos estos efectos fueron imprevistos
01:03
and yettodavía we're discoveringdescubriendo they're predictableprevisible.
20
48000
2000
y sin embargo estamos descubriendo que son predecibles.
01:05
So I want to sharecompartir with you a couplePareja keyllave insightsideas
21
50000
2000
Así que quiero compartir con Uds un par de ideas clave
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about complexitycomplejidad we're learningaprendizaje from studyingestudiando naturenaturaleza
22
52000
2000
sobre la complejidad, que estamos aprendiendo de la Naturaleza
01:09
that maybe are applicableaplicable to other problemsproblemas.
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54000
3000
que quizá sean aplicables a otros problemas.
01:13
First is the simplesencillo powerpoder of good visualizationvisualización toolsherramientas
24
58000
2000
La primera es el poder de las herramientas de visualización
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to help untangledesenredar complexitycomplejidad
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60000
2000
para ayudar a reducir la complejidad
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and just encouragealentar you to askpedir questionspreguntas you didn't think of before.
26
62000
3000
y para animarlos a preguntarse cosas que no habían pensando antes.
01:20
For exampleejemplo, you could plottrama the flowfluir of carboncarbón
27
65000
3000
Por ejemplo: podrían graficar el flujo de carbono
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throughmediante corporatecorporativo supplysuministro chainscadenas in a corporatecorporativo ecosystemecosistema,
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68000
3000
de las cadenas de suministro en un ecosistema empresarial,
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or the interconnectionsinterconexiones of habitathabitat patchesparches
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71000
2000
o las interconexiones de las parcelas del hábitat
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for endangereden peligro de extinción speciesespecies in YosemiteYosemite NationalNacional ParkParque.
30
73000
3000
de las especies en extinción del Parque Yosemite.
01:31
The nextsiguiente thing is that if you want to predictpredecir
31
76000
2000
Lo siguiente es que si uno quiere predecir
01:33
the effectefecto of one speciesespecies on anotherotro,
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78000
2000
el efecto de una especie sobre otra,
01:35
if you focusatención only on that linkenlazar,
33
80000
2000
si uno se centra sólo en ese vínculo
01:37
and then you blacknegro boxcaja the restdescanso,
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82000
2000
y se abstrae del resto,
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it's actuallyactualmente lessMenos predictableprevisible
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84000
2000
en realidad es menos predecible
01:41
than if you steppaso back, considerconsiderar the entiretodo systemsistema -- all the speciesespecies, all the linkscampo de golf --
36
86000
3000
que si reconsidera todo el sistema, todas las especies, todos los vínculos,
01:44
and from that placelugar,
37
89000
2000
y desde ese lugar
01:46
honepiedra de afilar in on the sphereesfera of influenceinfluencia that mattersasuntos mostmás.
38
91000
2000
refina la esfera de influencia que sea más importante.
01:48
And we're discoveringdescubriendo, with our researchinvestigación,
39
93000
2000
Y mediante nuestra investigación estamos descubriendo
01:50
that's oftena menudo very locallocal to the nodenodo you carecuidado about
40
95000
2000
que a menudo se restringe al nodo que nos interesa
01:52
withindentro one or two degreesgrados.
41
97000
2000
digamos, uno o dos grados.
01:54
So the more you steppaso back, embraceabrazo complexitycomplejidad,
42
99000
2000
Así, cuanto más se reflexiona y se acepta la complejidad,
01:56
the better chanceoportunidad you have of findinghallazgo simplesencillo answersrespuestas,
43
101000
2000
mayor posibilidad hay de encontrar respuestas sencillas,
01:58
and it's oftena menudo differentdiferente than the simplesencillo answerresponder that you startedempezado with.
44
103000
3000
y a menudo es distinta de la respuesta simple con la que uno empezó.
02:02
So let's switchcambiar gearsengranajes and look at a really complexcomplejo problemproblema
45
107000
3000
Cambiemos de marcha y veamos un problema realmente complejo,
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courtesycortesía of the U.S. governmentgobierno.
46
110000
3000
cortesía del gobierno de EE.UU.:
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This is a diagramdiagrama of the U.S. counterinsurgencycontrainsurgencia strategyestrategia in AfghanistanAfganistán.
47
113000
3000
el diagrama de la estrategia de contrainsurgencia de EE.UU. en Afganistán.
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It was frontfrente pagepágina of the NewNuevo YorkYork TimesVeces a couplePareja monthsmeses agohace.
48
116000
3000
Fue portada del New York Times hace un par de meses,
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InstantlyInstantáneamente ridiculedridiculizado by the mediamedios de comunicación
49
119000
2000
inmediatamente ridiculizado por los medios
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for beingsiendo so crazyloca complicatedComplicado.
50
121000
2000
por ser en extremo complicado.
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And the statedfijado goalGol was to increaseincrementar popularpopular supportapoyo
51
123000
2000
Y el objetivo era aumentar el apoyo popular
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for the Afghanafgano governmentgobierno.
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125000
2000
para el gobierno afgano.
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ClearlyClaramente a complexcomplejo problemproblema,
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127000
2000
Claramente un problema complejo,
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but is it complicatedComplicado?
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129000
2000
pero, ¿es complicado?
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Well, when I saw this in the frontfrente pagepágina of the TimesVeces,
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131000
2000
Bueno, cuando vi esto en la portada del Times
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I thought, "Great. FinallyFinalmente something I can relaterelacionar to.
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133000
2000
pensé: "Genial. Al fin algo con lo que me identifico.
02:30
I can sinklavabo my teethdientes into this."
57
135000
2000
Puedo hincarle el diente a esto".
02:32
So let's do it. So here we go for the first time ever,
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137000
3000
Hagámoslo. Aquí vamos, por primera vez, estreno mundial,
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a worldmundo premiereestreno viewver of this spaghettiespaguetis diagramdiagrama as an orderedordenado networkred.
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140000
3000
de una visualización del diagrama espagueti en forma de red ordenada.
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The circledcirculado nodenodo is the one we're tryingmolesto to influenceinfluencia --
60
143000
2000
El nodo marcado es el que estamos tratando de influenciar,
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popularpopular supportapoyo for the governmentgobierno.
61
145000
2000
apoyo popular al gobierno.
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And so now we can look one degreesgrados, two degreesgrados,
62
147000
2000
Entonces podemos ver un grado, dos grados,
02:44
threeTres degreesgrados away from that nodenodo
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149000
2000
tres grados a partir de ese nodo
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and eliminateeliminar three-quarterstres cuartos of the diagramdiagrama outsidefuera de that sphereesfera of influenceinfluencia.
64
151000
3000
y eliminar tres cuartos del diagrama que queda fuera de esa esfera de influencia.
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WithinDentro that sphereesfera,
65
154000
2000
Dentro de esa esfera
02:51
mostmás of those nodesnodos are not actionableprocesable, like the harshnessdureza of the terrainterreno,
66
156000
3000
la mayoría de los nodos no son modificables, como la dureza del terreno,
02:54
and a very smallpequeña minorityminoría are actualreal militarymilitar actionscomportamiento.
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159000
3000
y una pequeña minoría son acciones militares.
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MostMás are non-violentno violento and they fallotoño into two broadancho categoriescategorías:
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3000
La mayoría no son violentas y se dividen en dos grandes categorías:
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activeactivo engagementcompromiso with ethnicétnico rivalriesrivalidades and religiousreligioso beliefscreencias
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3000
compromiso activo con las rivalidades étnicas y las creencias religiosas
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and fairjusta, transparenttransparente economiceconómico developmentdesarrollo
70
169000
2000
y desarrollo económico y provisión de servicios
03:06
and provisioningaprovisionamiento of servicesservicios.
71
171000
2000
justos y transparentes.
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I don't know about this, but this is what I can decipherdescifrar from this diagramdiagrama
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173000
3000
No sé de esto, pero es lo que puedo descifrar a partir de este diagrama
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in 24 secondssegundos.
73
176000
2000
en 24 segundos.
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When you see a diagramdiagrama like this, I don't want you to be afraidasustado.
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Cuando vean un diagrama como este no quiero que tengan miedo.
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I want you to be excitedemocionado. I want you to be relievedaliviado.
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180000
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Quiero que se entusiasmen. Quiero que se alivien.
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Because simplesencillo answersrespuestas maymayo emergesurgir.
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Porque pueden surgir respuestas simples.
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We're discoveringdescubriendo in naturenaturaleza that simplicitysencillez oftena menudo liesmentiras
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185000
2000
Descubrimos en la Naturaleza que la simplicidad a menudo está
03:22
on the other sidelado of complexitycomplejidad.
78
187000
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al otro lado de la complejidad.
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So for any problemproblema, the more you can zoomenfocar out and embraceabrazo complexitycomplejidad,
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189000
3000
Ante cualquier problema, cuanto más puedan alejarse y aceptar la complejidad
03:27
the better chanceoportunidad you have of zoomingzoom in
80
192000
2000
más oportunidades tendrán de acercarse
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on the simplesencillo detailsdetalles that matterimportar mostmás.
81
194000
2000
a los detalles más importantes.
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Thank you.
82
196000
2000
Gracias.
03:33
(ApplauseAplausos)
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198000
3000
(Aplausos)
Translated by Sebastian Betti
Reviewed by Dario Pescador

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