TEDGlobal 2010
Eric Berlow: Simplifying complexity
Eric Berlow: Ako komplexnosť vedie k jednoduchosti
Filmed:
Readability: 4.8
1,361,116 views
Ekológ Eric Berlow sa nikdy necíti ohromený, keď čelí komplexným systémom. Vie, že viac informácií môže viesť k lepšej a jednoduchšej odpovedi. Ukazuje tipy a triky na rozlúsknutie veľkých otázok na ohromnej infografike - stratégie USA v Afganistane - a rozloží ju na pár elementárnych bodov.
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Do you ever feel completely overwhelmed
0
0
2000
Cítite sa úplne bezradne,
00:17
when you're faced with a complex problem?
1
2000
3000
keď čelíte komplexnému problému?
00:20
Well, I hope to change that in less than three minutes.
2
5000
3000
No dúfam, že zmením vašu odpoveď za menej ako tri minúty.
00:23
So, I hope to convince you that complex
3
8000
2000
Dúfam, že vás presvedčím o tom,
00:25
doesn't always equal complicated.
4
10000
2000
že komplexný sa vždy nerovná komplikovaný.
00:27
So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,
5
12000
3000
Pre mňa, dobre upečená bageta vytiahnutá práve z trúby,
00:30
is complex,
6
15000
2000
je komplexná,
00:32
but a curry onion green olive poppy cheese bread
7
17000
2000
ale cibuľa s olivami, so syrom, na kari na makovom chlebe,
00:34
is complicated.
8
19000
3000
je komplikovaná.
00:37
I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.
9
22000
3000
Som ekológ a študujem komplexitu. Milujem komplexitu.
00:40
And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
10
25000
3000
A to študujem vo svete prírody, spojenia medzi druhmi.
00:43
So here's a food web,
11
28000
2000
Takže tu máme potravinový reťazec,
00:45
or a map of feeding links between species
12
30000
2000
alebo skôr mapu potravinových väzieb
00:47
that live in Alpine Lakes in the mountains of California.
13
32000
3000
medzi druhmi, ktoré žijú v alpínskom jazere v horách Kalifornie.
00:50
And this is what happens to that food web
14
35000
2000
Toto sa stane tej potravinovej mape,
00:52
when it's stocked with non-native fish that never lived there before.
15
37000
2000
keď sa doplní o neprirodzený prvok -- rybu, ktorá tam nikdy predtým nežila.
00:54
All the grayed-out species disappear.
16
39000
2000
Všetky tie šedivé druhy vymiznú.
00:56
Some are actually on the brink of extinction.
17
41000
2000
Iné sú v skutočnosti na pokraji vyhynutia.
00:58
And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.
18
43000
3000
Jazero s rybou má viac komárov, aj keď ich tie ryby požierajú.
01:01
These effects were all unanticipated,
19
46000
2000
Všetky tieto efekty boli neočakávané,
01:03
and yet we're discovering they're predictable.
20
48000
2000
a teraz zisťujeme, že sú predpokladateľné.
01:05
So I want to share with you a couple key insights
21
50000
2000
Chcem s Vami zdielať pár kľúčových postrehov
01:07
about complexity we're learning from studying nature
22
52000
2000
o komplexite, ktorú študujeme z prírody,
01:09
that maybe are applicable to other problems.
23
54000
3000
ktorá je možno aplikovateľná aj na iné problémy.
01:13
First is the simple power of good visualization tools
24
58000
2000
Za prvé, je to jednoduchá sila vizualizačných nástrojov,
01:15
to help untangle complexity
25
60000
2000
ktoré nám pomáhajú rozmotať komplexnosť
01:17
and just encourage you to ask questions you didn't think of before.
26
62000
3000
a nabádať nás pýtať sa otázky, o ktorých sme predtým nepremýšľali.
01:20
For example, you could plot the flow of carbon
27
65000
3000
Napríklad, môžeme nakresliť tok uhlíka
01:23
through corporate supply chains in a corporate ecosystem,
28
68000
3000
korporátnym dodavateľským reťazcom vo veľkej korporácii,
01:26
or the interconnections of habitat patches
29
71000
2000
alebo vzájomné prepojenia medzi lokalitami, kde
01:28
for endangered species in Yosemite National Park.
30
73000
3000
žijú ohrozené druhy, v Yosemitskom národnom parku.
01:31
The next thing is that if you want to predict
31
76000
2000
Ďalšia vec je tá, že ak chcete predpovedať
01:33
the effect of one species on another,
32
78000
2000
dopad jedného druhu na iný,
01:35
if you focus only on that link,
33
80000
2000
ak sa sústredite iba na to spojenie,
01:37
and then you black box the rest,
34
82000
2000
a potom začiernite zbytok,
01:39
it's actually less predictable
35
84000
2000
je to v skutočnosti menej predpovedateľné,
01:41
than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --
36
86000
3000
než keby ste išli o krok späť a uvažovali o celom systéme
01:44
and from that place,
37
89000
2000
-- všetky druhy, všetky spojenia -- a z toho miesta,
01:46
hone in on the sphere of influence that matters most.
38
91000
2000
ste sa zamerali na sféru vplyvu, na ktorej záleží najviac.
01:48
And we're discovering, with our research,
39
93000
2000
A my objavujeme naším výskumom to,
01:50
that's often very local to the node you care about
40
95000
2000
že je často veľmi blízko ku bodu, o ktorý sa zaujímame --
01:52
within one or two degrees.
41
97000
2000
jedno alebo dve spojenia od neho.
01:54
So the more you step back, embrace complexity,
42
99000
2000
Ak ustúpime o krok späť, prijmeme komplexitu,
01:56
the better chance you have of finding simple answers,
43
101000
2000
budeme mať lepšiu šancu nájsť jednoduché odpovede,
01:58
and it's often different than the simple answer that you started with.
44
103000
3000
a tie sú často rozdielne než jednoduché odpovede, s ktorými sme začali.
02:02
So let's switch gears and look at a really complex problem
45
107000
3000
Preraďme na vyšší stupeň a pozrime sa na skutočne komplexný problém
02:05
courtesy of the U.S. government.
46
110000
3000
rešpektovanej vlády USA.
02:08
This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.
47
113000
3000
Toto je znázornenie protipovstaleckej stratégie v Afganistane.
02:11
It was front page of the New York Times a couple months ago.
48
116000
3000
Bolo i na titulke v New York Times pred pár mesiacmi --
02:14
Instantly ridiculed by the media
49
119000
2000
okamžite zosmiešnené médiami,
02:16
for being so crazy complicated.
50
121000
2000
kvôli tomu, ako je strašne komplikované.
02:18
And the stated goal was to increase popular support
51
123000
2000
Vytýčený cieľ bol zvýšiť podporu obyvateľstva
02:20
for the Afghan government.
52
125000
2000
pre afgánsku vládu.
02:22
Clearly a complex problem,
53
127000
2000
Čisto komplexný problém,
02:24
but is it complicated?
54
129000
2000
je ale komplikovaný?
02:26
Well, when I saw this in the front page of the Times,
55
131000
2000
No, keď som to uvidel na titulke v Times,
02:28
I thought, "Great. Finally something I can relate to.
56
133000
2000
pomyslel som si „Super. Konečne niečo, čo môžem uviesť do súvislosti.
02:30
I can sink my teeth into this."
57
135000
2000
Môžem sa nadšene do toho pustiť."
02:32
So let's do it. So here we go for the first time ever,
58
137000
3000
Poďme to spraviť. Ideme po prvýkrát,
02:35
a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.
59
140000
3000
svetová premiéra v pohľade na toto znázornenie ako na usporiadanú sieť.
02:38
The circled node is the one we're trying to influence --
60
143000
2000
Zakrúžkovaný uzol je ten, ktorý sa snažíme ovplyvniť --
02:40
popular support for the government.
61
145000
2000
podporu verejnosti pre vládu.
02:42
And so now we can look one degrees, two degrees,
62
147000
2000
Teraz sa môžme pozrieť jeden, dva stupne,
02:44
three degrees away from that node
63
149000
2000
tri stupne od toho uzla
02:46
and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.
64
151000
3000
a eliminovať ¾ znázornenia mimo tej sféry vplyvu.
02:49
Within that sphere,
65
154000
2000
V tej sfére vlivu,
02:51
most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,
66
156000
3000
s väčšinou z tých uzlov nemôžeme robiť nič, ako so zvrásnenosťou terénu,
02:54
and a very small minority are actual military actions.
67
159000
3000
a veľmi malá časť sú vojenské akcie.
02:57
Most are non-violent and they fall into two broad categories:
68
162000
3000
Väčšina uzlov sú nenásilné a tie sa rozdeľujú na dve kategórie:
03:01
active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs
69
166000
3000
aktívne vyjednávanie s etnickými rivalitami a náboženskými presvedčeniami,
03:04
and fair, transparent economic development
70
169000
2000
fér a transparentný ekonomický rozvoj
03:06
and provisioning of services.
71
171000
2000
a dotovanie služieb.
03:08
I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram
72
173000
3000
Ja o tom neviem absolútne nič, ale toto je čo môžem dešifrovať z tohto znázornenia
03:11
in 24 seconds.
73
176000
2000
za 24 sekúnd.
03:13
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.
74
178000
2000
Keď uvidíte znázornenie podobné tomuto, nechcem, aby ste sa báli.
03:15
I want you to be excited. I want you to be relieved.
75
180000
3000
Chcem aby ste boli nadšený. Chcem aby ste si oddýchli.
03:18
Because simple answers may emerge.
76
183000
2000
Pretože sa môžu vynoriť jednoduché odpovede.
03:20
We're discovering in nature that simplicity often lies
77
185000
2000
Objavujeme v prírode to, že jednoduchosť často leží
03:22
on the other side of complexity.
78
187000
2000
na opačnej strane komplexity.
03:24
So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,
79
189000
3000
Ak budete mať problém, čím viac sa môžete oddialiť a prijať komplexitu,
03:27
the better chance you have of zooming in
80
192000
2000
tým lepšiu máte šancu zamerať sa
03:29
on the simple details that matter most.
81
194000
2000
na jednoduché detaily, na ktorých záleží najviac.
03:31
Thank you.
82
196000
2000
Ďakujem.
03:33
(Applause)
83
198000
3000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - EcologistTED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.
Why you should listen
Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems.
In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.
Eric Berlow | Speaker | TED.com