TED@BCG San Francisco
Dan Berkenstock: The world is one big dataset. Now, how to photograph it ...
دان بركنستوك: العالم كمجموعة من البيانات الضخمة.كيف يمكن تصوير ذلك ...
Filmed:
Readability: 4.8
888,941 views
جيمعنا على دراية بصور الأقمار الصناعية،ولكن الذي يمكن أن لا نعرفه أنها صور قد عفا عليها الزمن،ذلك بأن الأقمار الصناعية ضخمة و ملكفة جدا،لذلك لا يوجد الكثير منها في الفضاء،جاء دان بركنستوك وفريقه بحل مختلف وتصميم رخيص ومنخفض الوزن للأقمار صناعية ،واستخدام نهج جديد كليا لتصوير ما يحدث على الأرض.
Dan Berkenstock - Satellite designer
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Five years ago, I was a Ph.D. student
0
498
2599
قبل خمس سنوات، كنت طالب دكتوراه
00:15
living two lives.
1
3097
1644
أعيش حياتين.
00:16
In one, I used NASA supercomputers
2
4741
2316
أحدها، هي استخدامي للحواسيب الخارقة لوكالة ناسا
00:19
to design next-generation spacecraft,
3
7057
2728
لتصميم الجيل القادم من المركبات الفضائية،
00:21
and in the other I was a data scientist
4
9785
2579
وفي الثانية كنت عالم البيانات
00:24
looking for potential smugglers
5
12364
2419
أبحث عن المهربين المحتملين
00:26
of sensitive nuclear technologies.
6
14783
3239
للتقنيات النووية الحساسة.
00:30
As a data scientist, I did a lot of analyses,
7
18022
2859
وكعالم بيانات، قمت بالكثير من التحليلات،
00:32
mostly of facilities,
8
20881
1467
بشكل رئيسي عن ،
00:34
industrial facilities around the world.
9
22348
2271
الوسائل الصناعية في العالم.
00:36
And I was always looking for a better canvas
10
24619
2688
وكنت دائماً أتطلع لأفضل وسيلة
00:39
to tie these all together.
11
27307
2066
لربطها مع بعضها.
00:41
And one day, I was thinking about how
12
29373
1866
وفي أحد الأيام، كنت أفكر بأن
00:43
all data has a location,
13
31239
2124
لكل من البيانات موقع محدد،
00:45
and I realized that the answer
14
33363
1733
وأدركت أن الإجابة
00:47
had been staring me in the face.
15
35096
1888
تحدق بي.
00:48
Although I was a satellite engineer,
16
36984
2638
وأيضا كنت أحد مهندسي الأقمار الصناعية،
00:51
I hadn't thought about using satellite imagery
17
39622
3171
لم يخطر لي بأن أستخدم صور الأقمار الصناعية
00:54
in my work.
18
42793
1566
في عملي.
00:56
Now, like most of us, I'd been online,
19
44359
1947
وكمعظمنا ،استخدمت الانترنت،
00:58
I'd see my house, so I thought,
20
46306
1782
لأرى منزلي ،لذا فكرت،
01:00
I'll hop in there and I'll start looking up
21
48088
2298
أن أتنقل ضمن الخريطة،وأبحث عن
01:02
some of these facilities.
22
50386
1417
بعض من تلك الوسائل.
01:03
And what I found really surprised me.
23
51803
1969
وما وجدته قد فاجأني حقا.
01:05
The pictures that I was finding
24
53772
1674
الصور التي رأيتها
01:07
were years out of date,
25
55446
1901
مأخوذة منذ سنوات ،
01:09
and because of that,
26
57347
1068
وبسبب ذلك،
01:10
it had relatively little relevance
27
58415
1671
كانت ذو أهمية ضئيلة
01:12
to the work that I was doing today.
28
60086
2460
للعمل الذي كنت أقوم به .
01:14
But I was intrigued.
29
62546
1461
ولكن كنت مفتون.
01:16
I mean, satellite imagery is pretty amazing stuff.
30
64007
3236
أعني بأن صور الأقمار الصناعية لشيء مذهل
01:19
There are millions and millions of sensors
31
67243
2303
اليوم ,هناك الملايين والملايين من أجهزة الاستشعار
01:21
surrounding us today,
32
69546
1444
المحيطة بنا ،
01:22
but there's still so much we
don't know on a daily basis.
don't know on a daily basis.
33
70990
2960
ولكن لا يزال هناك الكثير مما لا نعرفه في حياتنا اليومية.
01:25
How much oil is stored in all of China?
34
73950
3753
كم مقدار النفط المخزن في الصين؟
01:29
How much corn is being produced?
35
77703
2933
كم يُنتج من الذرة؟
01:32
How many ships are in all of our world's ports?
36
80636
4071
كم عدد السفن في جميع موانئ العالم؟
01:36
Now, in theory, all of these questions
37
84707
2559
، من الناحية النظرية، كل هذه الأسئلة
01:39
could be answered by imagery,
38
87266
2244
يمكن أن يجاب عنها بالصور،
01:41
but not if it's old.
39
89510
1727
لكن ليس إذا كانت قديمة
01:43
And if this data was so valuable,
40
91237
2458
و لا تحوي على بيانات ذات قيمة،
01:45
then how come I couldn't get my hands
41
93695
1932
فكيف لي أن أحصل على
01:47
on more recent pictures?
42
95627
2550
صور حديثة؟
01:50
So the story begins over 50 years ago
43
98177
3135
القصة تبدأ منذ أكثر من 50 عاما
01:53
with the launch of the first generation
44
101312
1871
مع إطلاق الجيل الأول
01:55
of U.S. government photo reconnaissance satellites.
45
103183
3600
من أقمار الاستطلاع للولايات المتحدة
01:58
And today, there's a handful
46
106783
1696
اليوم، لدينا القليل
02:00
of the great, great grandchildren
47
108479
2195
من هذه الآلات القديمة
02:02
of these early Cold War machines
48
110674
1665
تعود لأوائل الحرب الباردة
02:04
which are now operated by private companies
49
112339
2009
التي تديرها الآن شركات خاصة
02:06
and from which the vast majority of satellite imagery
50
114348
2709
والتي تأتي منها أغلب الصور
02:09
that you and I see on a daily basis comes.
51
117057
2825
التي نراها بشكل يومي.
02:11
During this period, launching things into space,
52
119882
2914
وخلال هذه الفترة،إطلاق هذه الأشياء للفضاء،
02:14
just the rocket to get the satellite up there,
53
122796
2677
تحتاج لتركيبها على صاروخ ووضعها في مدارها،
02:17
has cost hundreds of millions of dollars each,
54
125473
4601
و كل عملية كهذه تكلف ملايين الدولارت ،
02:22
and that's created tremendous pressure
55
130074
1752
وهذا ما يخلق ضعوط هائلة
02:23
to launch things infrequently
56
131826
2289
لإطلاقها بشكل غير منتظم
02:26
and to make sure that when you do,
57
134115
1344
وللتأكد من أنه عندما تقوم بذلك،
02:27
you cram as much functionality in there as possible.
58
135459
3639
تضع أكبر قدر ممكن من الوظائف .
02:31
All of this has only made satellites
59
139098
1611
جميع هذه الأمور جعلت من الأقمار الصناعية
02:32
bigger and bigger and bigger
60
140709
2417
أكبر وأكبر وأكبر
02:35
and more expensive,
61
143126
1598
وأكثر كلفة،
02:36
now nearly a billion, with a b, dollars per copy.
62
144724
5037
الآن حوالي 1 مليار دولار لكل واحد منها.
02:41
Because they are so expensive,
63
149761
1699
ولأنها مكلفة جداً،
02:43
there aren't very many of them.
64
151460
1467
لذلك لا يوجد الكثير منها.
02:44
Because there aren't very many of them,
65
152927
1345
ولأنه لايوجد الكثير منها،
02:46
the pictures that we see on a daily basis
66
154272
2456
فالصور التي نراها يوميا
02:48
tend to be old.
67
156728
1504
تكون قديمة.
02:50
I think a lot of people actually
understand this anecdotally,
understand this anecdotally,
68
158232
3282
وأعتقد فعلا أن الكثير من الناس, يفهم هذه الحكاية،
02:53
but in order to visualize just how sparsely
69
161514
2539
ولكن من أجل تصور فقط أن القليل
02:56
our planet is collected,
70
164053
1884
يتم جمعه عن كوكبنا،
02:57
some friends and I put together a dataset
71
165937
2066
وضعت مع بعض الأصدقاء مجموعة من البيانات
03:00
of the 30 million pictures that have been gathered
72
168003
2587
تضم 30 مليون صورة تم جمعها
03:02
by these satellites between 2000 and 2010.
73
170590
3484
بهذه الأقمار الصناعية بين عامي 2000 و 2010.
03:06
As you can see in blue, huge areas of our world
74
174074
2755
كما يمكنك أن ترى في الأزرق ،مناطق كبيرة من عالمنا
03:08
are barely seen, less than once a year,
75
176829
2790
بالكاد تشاهد، مرة واحدة في العام،
03:11
and even the areas that are seen most frequently,
76
179619
2272
وحتى في المناطق التي تشاهد في أغلب الأحيان،
03:13
those in red, are seen at best once a quarter.
77
181891
3748
تلك التي باللون الأحمر، تصور في أفضل الأحوال مرة كل ربع عام.
03:17
Now as aerospace engineering grad students,
78
185639
2916
الآن كطلاب هندسة فضائية متخرجين،
03:20
this chart cried out to us as a challenge.
79
188555
3428
يقف هذا المخطط بالنسبة لنا كتحدي
03:23
Why do these things have to be so expensive?
80
191983
3455
لماذا هذه الأشياء يجب أن تكون مكلفة جداً؟
03:27
Does a single satellite really have to cost
81
195438
2735
هل حقاً قمر صناعي واحد كتكلفة
03:30
the equivalent of three 747 jumbo jets?
82
198173
4763
ما يعادل ثلاثة طائرات 747 الجامبو؟
03:34
Wasn't there a way to build a smaller,
83
202936
2163
ألم يكن هنالك من وسيلة لبناء
أقمار صناعية جديدة أصغر حجماً،
أقمار صناعية جديدة أصغر حجماً،
03:37
simpler, new satellite design that could enable
84
205099
3172
وأكثر بساطة، والتي تسطيع
03:40
more timely imaging?
85
208271
2018
التقاط الصور بشكل أكثر؟
03:42
I realize that it does sound a little bit crazy
86
210289
3451
وأنا أدرك أن ذلك يبدو من جنون
03:45
that we were going to go out and just
87
213740
1511
نحن ذاهبون إلى الغير مألوف بقيامنا
03:47
begin designing satellites,
88
215251
1847
ببدء تصميم الأقمار الصناعية،
03:49
but fortunately we had help.
89
217098
1963
ولكن لحسن الحظ حصلنا على مساعدة.
03:51
In the late 1990s, a couple of professors
90
219061
2935
في أواخر التسعينات، واثنين من الأساتذة
03:53
proposed a concept for radically reducing the price
91
221996
3481
اقترحا مفهوم للتخفيض الجذري من السعر
03:57
of putting things in space.
92
225477
1772
لوضع الأشياء في الفضاء.
03:59
This was hitchhiking small satellites
93
227249
2111
وهذا كان إطلاق أقمار صناعية صغيرة
04:01
alongside much larger satellites.
94
229360
3016
بجانب الأقمار الصناعية الكبيرة
04:04
This dropped the cost of putting objects up there
95
232376
2909
وهذا يخفض من تكلفة وضع الأشياء في الفضاء
04:07
by over a factor of 100,
96
235285
1998
بـ 100 مرة أقل،
04:09
and suddenly we could afford to experiment,
97
237283
3086
وفجأة استطعنا تحمل هذه التجربة،
04:12
to take a little bit of risk,
98
240369
1468
لتأخذ القليل من الخطر،
04:13
and to realize a lot of innovation.
99
241837
2266
ولتحقيق الكثير من الابتكار.
04:16
And a new generation of engineers and scientists,
100
244103
3089
وجيل جديد من المهندسين والعلماء،
04:19
mostly out of universities,
101
247192
1599
معظمهم من الجامعات،
04:20
began launching these very small,
102
248791
2343
والبدء بإطلاق هذه الأشياء الصغيرةً،
04:23
breadbox-sized satellites called CubeSats.
103
251134
2591
أقمار صناعية بحجم صندوق الخبز تدعى "كب ساتس".
04:25
And these were built with electronics obtained
104
253725
2403
وصنعت من قطع إلكترونية تم الحصول عليها
04:28
from RadioShack instead of Lockheed Martin.
105
256128
3898
"من "راديو شاك" بدلاً من شركة" لوكهيد مارتن.
04:32
Now it was using the lessons
learned from these early missions
learned from these early missions
106
260026
2840
و تم استخدام الدروس المستفادة من هذه البعثات في وقت مبكر
04:34
that my friends and I began a series of sketches
107
262866
2695
أنا وأصدقائي، بدأنا سلسلة من الرسومات
04:37
of our own satellite design.
108
265561
1689
لتصميم الأقمار الصناعية الخاصة بنا.
04:39
And I can't remember a specific day
109
267250
2784
ولا أتذكر يوم محدد
04:42
where we made a conscious decision
110
270034
1860
حيث اتخذنا قرارا واعيا
04:43
that we were actually going to
go out and build these things,
go out and build these things,
111
271894
2635
نحن في الواقع ذاهبون بعيدا، لبناء مثل هذه الأشياء،
04:46
but once we got that idea in our minds
112
274529
2430
وحالما سيطرت هذه الفكرة في عقولنا
04:48
of the world as a dataset,
113
276959
2161
العالم كمجموعة من البيانات
04:51
of being able to capture millions of data points
114
279120
2490
والقدرة عل جمع الملايين من نقاط البيانات
04:53
on a daily basis describing the global economy,
115
281610
3053
تصف بشكل يومي الاقتصاد العالمي،
04:56
of being able to unearth billions of connections
116
284663
2520
للتمكن من كشف مليارات اتصالات
04:59
between them that had never before been found,
117
287183
3165
بينهم ، والتي لم تكن قد وجدت من قبل
05:02
it just seemed boring
118
290348
1648
سيبدو من الممل
05:03
to go work on anything else.
119
291996
2907
الانتقال على العمل على أي شيء آخر.
05:06
And so we moved into a cramped,
120
294903
2973
وهكذا انتقلنا إلى مكتب،
05:09
windowless office in Palo Alto,
121
297876
2979
مزدحم بدون نوافذ في بالو ألتو،
05:12
and began working to take our design
122
300855
1967
وبدأنا العمل على نقل تصميمنا
05:14
from the drawing board into the lab.
123
302822
2938
من لوحة الرسم إلى المخبر.
05:17
The first major question we had to tackle
124
305760
2658
المسألة الرئيسية الأولى هي التعامل
05:20
was just how big to build this thing.
125
308418
2334
مع ضخامة بناء مثل هذا الشيىء.
05:22
In space, size drives cost,
126
310752
3183
في الفضاء، الحجم يرفع التكلفة،
05:25
and we had worked with these very small,
127
313935
2013
و عملنا مع هذه الأقمار الصناعية الصغيرة ،
05:27
breadbox-sized satellites in school,
128
315948
2094
بحجم صندوق الخبز، في المدرسة،
05:30
but as we began to better
understand the laws of physics,
understand the laws of physics,
129
318042
2551
ولكن عندما بدأنا فهم قوانين الفيزياء،
05:32
we found that the quality of pictures
130
320593
2122
وجدنا أن جودة الصور
05:34
those satellites could take was very limited,
131
322715
3084
التي تأخذها تلك الأقمار الصناعية كانت محدودة للغاية،
05:37
because the laws of physics dictate
132
325799
1704
لأن قوانين الفيزياء تشير
05:39
that the best picture you
can take through a telescope
can take through a telescope
133
327503
3106
أن أفضل صورة يمكن أن تأخذها من خلال تلسكوب
05:42
is a function of the diameter of that telescope,
134
330609
2239
هي تابعة لقطر ذلك التلسكوب،
05:44
and these satellites had a very small,
135
332848
1662
وهذه الأقمار الصناعية كانت صغيرة جداً،
05:46
very constrained volume.
136
334510
1706
محدودة الحجم جداً.
05:48
And we found that the best picture we would
137
336216
1795
ووجدنا أنه أفضل صورة
05:50
have been able to get looked something like this.
138
338011
2485
يمكن الحصول عليها تبدو كهذه.
05:52
Although this was the low-cost option,
139
340496
2245
على الرغم من أن هذا كان خيار منخفض التكلفة،
05:54
quite frankly it was just too blurry
140
342741
1673
بصراحة كان واضح جداً
05:56
to see the things that make
satellite imagery valuable.
satellite imagery valuable.
141
344414
3569
لرؤية الأشياء التي تجعل الصور الأقمار الصناعية ذات قيمة.
05:59
So about three or four weeks later,
142
347983
2146
وبعد ثلاث أو أربع أسابيع ،
06:02
we met a group of engineers randomly
143
350129
2817
التقينا مجموعة من المهندسين مصادفة
06:04
who had worked on the first
144
352946
1641
والذين عملوا على تطوير أول
06:06
private imaging satellite ever developed,
145
354587
2441
قمر الصناعي خاص للتصوير ،
06:09
and they told us that back in the 1970s,
146
357028
2118
وأخبرونا أن ذلك يعود إلى السبعينيات،
06:11
the U.S. government had found a powerful
147
359146
2182
وقد وجدت حكومة الولايات المتحدة
06:13
optimal tradeoff --
148
361328
1643
مفاضلة فعّالة ومثلى
06:14
that in taking pictures at right
about one meter resolution,
about one meter resolution,
149
362971
3088
أنه في أخذ الصور بدقة واحد متر،
06:18
being able to see objects one meter in size,
150
366059
2884
ستتمكن من رؤية الأجسام في حجم واحد متر
06:20
they had found that they could not
just get very high-quality images,
just get very high-quality images,
151
368943
2691
وقد وجدوا أنه ليس مجرد الحصول
على صور ذات جودة عالية جداً فقط ،
على صور ذات جودة عالية جداً فقط ،
06:23
but get a lot of them at an affordable price.
152
371634
2893
وإنما الحصول على الكثير منهم بسعر معقول.
06:26
From our own computer simulations,
153
374527
1976
من المحاكيات الحاسوبية الخاصة بنا،
06:28
we quickly found that one meter really was
154
376503
2005
وجدنا بسرعة أنه متر واحد كان حقاً
06:30
the minimum viable product
155
378508
1764
أدنى منتج قابل للتطبيق
06:32
to be able to see the drivers of our global economy,
156
380272
3079
لتكون قادراً على رؤية القوى المحركة للاقتصاد العالمي،
06:35
for the first time, being able to count
157
383351
1561
للمرة الأولى، تكون قادر على عد
06:36
the ships and cars and shipping
containers and trucks
containers and trucks
158
384912
2721
السفن والسيارات وحاويات الشحن والشاحنات
06:39
that move around our world on a daily basis,
159
387633
2824
والتي تتحرك في أنحاء كوكبنا بشكل يومي
06:42
while conveniently still not
being able to see individuals.
being able to see individuals.
160
390457
3804
في حين لا يزال من غير الملائم
القدرة على رؤية الأفراد.
القدرة على رؤية الأفراد.
06:46
We had found our compromise.
161
394261
1621
وقد وجدنا الحل الوسط.
06:47
We would have to build something larger
162
395882
1604
أنه علينا أن نبني شيئا أكبر
06:49
than the original breadbox,
163
397486
1563
من صندوق الخبز الحقيقي،
06:51
now more like a mini-fridge,
164
399049
1651
بحجم الثلاجة الصغيرة،
06:52
but we still wouldn't have to build a pickup truck.
165
400700
2761
ولكن ليس بحجم شاحنة بيك آب.
06:55
So now we had our constraint.
166
403461
2624
وحتى الآن نحن مقيدون.
06:58
The laws of physics dictated
167
406085
1757
قوانين الفيزياء هي التي تملي
06:59
the absolute minimum-sized
telescope that we could build.
telescope that we could build.
168
407842
3324
حجم التلسكوب الأصغر الذي يمكن بناؤه.
07:03
What came next was making the rest of the satellite
169
411166
3054
و الأمر التالي كان بناء بقية القمر الصناعي
07:06
as small and as simple as possible,
170
414220
1741
،بأصغر و أبسط ما يمكن
07:07
basically a flying telescope with four walls
171
415961
2652
بشكل أساسي تلسكوب بأربع ألواح
07:10
and a set of electronics smaller than a phone book
172
418613
2941
ومجموعة إلكترونيات أصغر من دفتر هاتف
07:13
that used less power than a 100 watt lightbulb.
173
421554
3438
والتي تستهلك طاقة أقل من 100 واط كمصباح إنارة.
07:16
The big challenge became actually taking
174
424992
1900
وأصبح التحدي الكبير هو أخذ
07:18
the pictures through that telescope.
175
426892
2198
الصور عن طريق هذا التلسكوب.
07:21
Traditional imaging satellites use a line scanner,
176
429090
3044
أقمار التصوير التقليدية تستخدم ماسح خطي،
07:24
similar to a Xerox machine,
177
432134
1761
مماثلة لجهاز زيروكس،
07:25
and as they traverse the Earth, they take pictures,
178
433895
2400
وباجتيازها الأرض، تأخذ الصور،
07:28
scanning row by row by row
179
436295
2196
تمسح صفا بصف
07:30
to build the complete image.
180
438491
1675
لتكوين الصورة الكاملة.
07:32
Now people use these because they get a lot of light,
181
440166
3004
الأن تستخدم هذه التقنية لأنها تجمع الكثير من الضوء،
07:35
which means less of the noise you see
182
443170
1831
وهو ما يعني قدر أقل من التشويش لتراها
07:37
in a low-cost cell phone image.
183
445016
2736
في صورة منخفضة التكلفة لهاتف الخليوي.
07:39
The problem with them is they require
184
447752
2361
والمشكلة معها أنها تتطلب
07:42
very sophisticated pointing.
185
450113
2240
ضبط متطور جداً للتوضع.
07:44
You have to stay focused on a 50-centimeter target
186
452353
2546
عليك أن تبق التركيز على هدف 50 سنتيمتر
07:46
from over 600 miles away
187
454899
1752
من علو أكثر من 600 كم
07:48
while moving at more than
seven kilometers a second,
seven kilometers a second,
188
456651
2232
بينما تتحرك بسرعة أكبر من سبعة كيلومترات في الثانية،
07:50
which requires an awesome degree of complexity.
189
458883
2749
الأمر الذي يتطلب درجة رهيبة من التعقيد.
07:53
So instead, we turned to a new
generation of video sensors,
generation of video sensors,
190
461632
3437
بدلاً من ذلك، نحن انتقلنا إلى جيل جديد من أجهزة الاستشعار، والفيديو
07:57
originally created for use in night vision goggles.
191
465069
3091
أنشئت أصلاً للاستخدام في النظارات الرؤية الليلية.
08:00
Instead of taking a single, high quality image,
192
468160
2899
بدلاً من تأخذ صورة واحدة عالية جودة،
08:03
we could take a videostream
193
471059
1387
يمكن أن تأخذ تسجيل فيديو
08:04
of individually noisier frames,
194
472446
2923
من الصور المفردة و الأكثر تشويش،
08:07
but then we could recombine
195
475369
1744
ولكن بعدها يمكنك إعادة تجميع
08:09
all of those frames together
196
477113
1466
كل تلك الصور معا
08:10
into very high-quality images
197
478579
1996
للحصول على صور ذات جودة عالية جداً
08:12
using sophisticated pixel processing techniques
198
480575
2593
باستخدام تقنيات معالجة متطورة للبكسل
08:15
here on the ground,
199
483168
1521
هنا على الأرض ،
08:16
at a cost of one one hundredth a traditional system.
200
484689
3137
بتكلفة قدرها واحد بمئة من النظام التقليدي.
08:19
And we applied this technique
201
487826
1153
وقمنا بتطبيق هذه التقنية
08:20
to many of the other systems on the satellite as well,
202
488979
2974
على العديد من النظم الأخرى على الأقمار الصناعية،،
08:23
and day by day, our design evolved
203
491953
2840
يوما بعد يوم،تصميمنا تطور
08:26
from CAD to prototypes
204
494793
3489
من التصميم الحاسوبي إلى النموذج الأولي
08:30
to production units.
205
498282
2888
إلى وحدات الإنتاج.
08:33
A few short weeks ago,
206
501170
1657
وقبل أسابيع قليلة
08:34
we packed up SkySat 1,
207
502827
1851
جهزنا سكاي سات 1
08:36
put our signatures on it,
208
504678
1773
وضعنا تواقيعنا عليه،
08:38
and waved goodbye for the last time on Earth.
209
506451
2223
ولوحنا له وداعا للمرة الأخيرة على الأرض.
08:40
Today, it's sitting in its final launch configuration
210
508674
3481
اليوم، هو ينتظر لتهيئة الانطلاق
08:44
ready to blast off in a few short weeks.
211
512155
3061
ويستعد للإطلاق في الأسابيع القليلة التالية.
08:47
And soon, we'll turn our attention to launching
212
515216
2342
وقريبا، سوف نوجه اهتمامنا إلى إطلاق
08:49
a constellation of 24 or more of these satellites
213
517558
3031
مجموعة من 24 أو أكثر من هذه الأقمار الصناعية
08:52
and beginning to build the scalable analytics
214
520589
2550
وبداية لتكوين تحليلات متغيرة الحجم
08:55
that will allow us to unearth the insights
215
523139
2339
والتي ستسمح لنا بكشف رؤى
08:57
in the petabytes of data we will collect.
216
525478
3189
بحجم بيتابايت من البيانات المجموعة
09:00
So why do all of this? Why build these satellites?
217
528667
3973
فلماذا نفعل كل هذا؟ لماذا نبني هذه الأقمار الصناعية؟
09:04
Well, it turns out imaging satellites
218
532640
2611
حسنا، كما تبين في تصوير الأقمار الصناعية
09:07
have a unique ability to provide global transparency,
219
535251
3710
ان لديها قدرة فريدة على توفير الشفافية العالمية،
09:10
and providing that transparency on a timely basis
220
538961
2626
وتوفير الشفافية في الوقت المناسب
09:13
is simply an idea whose time has come.
221
541587
3411
ببساطة هي فكرة قد حان وقتها .
09:16
We see ourselves as pioneers of a new frontier,
222
544998
3523
ونحن نرى أنفسنا كرواد لأفق جديد
09:20
and beyond economic data,
223
548521
1764
من البيانات الاقتصادية،
09:22
unlocking the human story, moment by moment.
224
550285
3601
نطلق الحكاية البشرية، لحظة بلحظة.
09:25
For a data scientist
225
553886
1563
بالنسبة لعالم البيانات
09:27
that just happened to go to space camp as a kid,
226
555449
2750
إن الذهاب إلى مخيم فضاء في الطفولة،
09:30
it just doesn't get much better than that.
227
558199
2715
ليس بالشيء الأحسن من هذا.
09:32
Thank you.
228
560914
2215
شكرا.
09:35
(Applause)
229
563129
4134
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Berkenstock - Satellite designerDan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space.
Why you should listen
Dan Berkenstock is an entrepreneur and engineer from Chicago, who fell into a classic tale of Silicon Valley innovation while taking a graduate entrepreneurship course at Stanford. That class led him and some others to found Skybox Imaging, of which Berkenstock is now executive vice president and chief product officer.
Skybox's mission is simple, if bold: they're working to design and launch small satellites that "hitchhike" to space in an effort to revolutionize the satellite imaging business. In 2013, SkySat-1, the first such satellite, was launched and is now beaming back images that are high-enough resolution to show the real-time state of global commerce. The idea: to "revolutionize the ways that consumers, businesses, and governments make decisions in their day-to-day lives."
In a previous life, Berkenstock worked in the Advanced Supercomputing Division at NASA's Ames Research Center, and also worked as a counterproliferation analyst at Lawrence Livermore National Laboratory, where he focused on trying to find and thwart potential potential smugglers of nuclear technologies. He is currently on leave from the Ph.D. program in aeronautics and astronautics at Stanford University.
Dan Berkenstock | Speaker | TED.com