TED@BCG San Francisco
Dan Berkenstock: The world is one big dataset. Now, how to photograph it ...
Dan Berkenstock: Il mondo è un grande insieme di dati. Come fotografarlo...
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Conosciamo tutti le immagini satellitari, ma quello che forse non sappiamo è che la maggior parte è datata. Questo perché i satelliti sono grandi e costosi, quindi nello spazio non ce ne sono molti. Come spiega in questo intervento affascinante, Dan Berkenstock e il suo team ha trovato una soluzione diversa, progettando un satellite economico e leggero con un approccio tutto nuovo per fotografare quello che succede sulla Terra.
Dan Berkenstock - Satellite designer
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
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00:12
Five years ago, I was a Ph.D. student
0
498
2599
Cinque anni fa, ero uno studente di dottorato
00:15
living two lives.
1
3097
1644
che viveva due vite.
00:16
In one, I used NASA supercomputers
2
4741
2316
In una, usavo i supercomputer della NASA
00:19
to design next-generation spacecraft,
3
7057
2728
per progettare veicoli spaziali di prossima generazione,
00:21
and in the other I was a data scientist
4
9785
2579
e nell'altra ero scienziato dei dati
00:24
looking for potential smugglers
5
12364
2419
in cerca di potenziali trafficanti
00:26
of sensitive nuclear technologies.
6
14783
3239
di tecnologie nucleari delicate.
00:30
As a data scientist, I did a lot of analyses,
7
18022
2859
In quanto scienziato dei dati, facevo molte analisi,
00:32
mostly of facilities,
8
20881
1467
perlopiù su complessi industriali
00:34
industrial facilities around the world.
9
22348
2271
in giro per il mondo.
00:36
And I was always looking for a better canvas
10
24619
2688
Ero sempre alla ricerca di uno sfondo migliore
00:39
to tie these all together.
11
27307
2066
per collegare queste cose.
00:41
And one day, I was thinking about how
12
29373
1866
Un giorno, pensavo a come tutti i dati
00:43
all data has a location,
13
31239
2124
sono localizzati
00:45
and I realized that the answer
14
33363
1733
e mi resi conto che
00:47
had been staring me in the face.
15
35096
1888
avevo la risposta sotto il naso.
00:48
Although I was a satellite engineer,
16
36984
2638
Anche se ero ingegnere satellitare,
00:51
I hadn't thought about using satellite imagery
17
39622
3171
non avevo pensato a usare le immagini satellitari
00:54
in my work.
18
42793
1566
nel mio lavoro.
00:56
Now, like most of us, I'd been online,
19
44359
1947
Come molti di voi, ero stato online,
00:58
I'd see my house, so I thought,
20
46306
1782
avevo visto la mia casa, così pensai,
01:00
I'll hop in there and I'll start looking up
21
48088
2298
salterò su e comincerò a guardare
01:02
some of these facilities.
22
50386
1417
alcune di queste strutture.
01:03
And what I found really surprised me.
23
51803
1969
Quello che trovai mi sorprese.
01:05
The pictures that I was finding
24
53772
1674
Le immagini che trovavo
01:07
were years out of date,
25
55446
1901
erano molto datate,
01:09
and because of that,
26
57347
1068
e per questo motivo
01:10
it had relatively little relevance
27
58415
1671
erano poco rilevanti
01:12
to the work that I was doing today.
28
60086
2460
per il lavoro che stavo conducendo.
01:14
But I was intrigued.
29
62546
1461
Ma ero incuriosito.
01:16
I mean, satellite imagery is pretty amazing stuff.
30
64007
3236
Le immagini satellitari sono roba straordinaria.
01:19
There are millions and millions of sensors
31
67243
2303
Ci sono milioni e milioni di sensori
01:21
surrounding us today,
32
69546
1444
che ci circondano,
01:22
but there's still so much we
don't know on a daily basis.
don't know on a daily basis.
33
70990
2960
ma c'è ancora talmente tanto
che non sappiamo su base quotidiana.
che non sappiamo su base quotidiana.
01:25
How much oil is stored in all of China?
34
73950
3753
Quante scorte di Petrolio ci sono in tutta la Cina?
01:29
How much corn is being produced?
35
77703
2933
Quanto grano viene prodotto?
01:32
How many ships are in all of our world's ports?
36
80636
4071
Quante navi ci sono nei porti di tutto il mondo?
01:36
Now, in theory, all of these questions
37
84707
2559
In teoria, a tutte queste domande
01:39
could be answered by imagery,
38
87266
2244
si può rispondere con le immagini,
01:41
but not if it's old.
39
89510
1727
ma non se sono datate.
01:43
And if this data was so valuable,
40
91237
2458
E se questi dati sono così preziosi,
01:45
then how come I couldn't get my hands
41
93695
1932
perché non potevo mettere le mani
01:47
on more recent pictures?
42
95627
2550
su immagini più recenti?
01:50
So the story begins over 50 years ago
43
98177
3135
La storia comincia più di 50 anni fa
01:53
with the launch of the first generation
44
101312
1871
con il lancio dei primi satelliti americani
01:55
of U.S. government photo reconnaissance satellites.
45
103183
3600
di riconoscimento di immagini.
01:58
And today, there's a handful
46
106783
1696
Oggi, da una manciata
02:00
of the great, great grandchildren
47
108479
2195
dei pro-pronipoti
02:02
of these early Cold War machines
48
110674
1665
di queste macchine della Guerra Fredda
02:04
which are now operated by private companies
49
112339
2009
gestite da aziende private
02:06
and from which the vast majority of satellite imagery
50
114348
2709
proviene la grande maggioranza delle immagini satellitari
02:09
that you and I see on a daily basis comes.
51
117057
2825
che tutti vediamo quotidianamente.
02:11
During this period, launching things into space,
52
119882
2914
In quel periodo, lanciare cose nello spazio,
02:14
just the rocket to get the satellite up there,
53
122796
2677
solo il razzo per mandare su il satellite,
02:17
has cost hundreds of millions of dollars each,
54
125473
4601
è costato centinaia di milioni di dollari,
02:22
and that's created tremendous pressure
55
130074
1752
e questo ha creato una terribile pressione
02:23
to launch things infrequently
56
131826
2289
nel lanciarne con poca frequenza
02:26
and to make sure that when you do,
57
134115
1344
e assicurarsi che facendolo,
02:27
you cram as much functionality in there as possible.
58
135459
3639
ci si mettano più funzioni possibili.
02:31
All of this has only made satellites
59
139098
1611
Tutto questo ha semplicemente reso i satelliti
02:32
bigger and bigger and bigger
60
140709
2417
sempre più grandi
02:35
and more expensive,
61
143126
1598
e sempre più costosi,
02:36
now nearly a billion, with a b, dollars per copy.
62
144724
5037
circa un miliardo di dollari a esemplare.
02:41
Because they are so expensive,
63
149761
1699
Essendo così costosi,
02:43
there aren't very many of them.
64
151460
1467
non ce ne sono molti.
02:44
Because there aren't very many of them,
65
152927
1345
Dato che non ce ne sono molti,
02:46
the pictures that we see on a daily basis
66
154272
2456
le immagini che vediamo ogni giorno
02:48
tend to be old.
67
156728
1504
tendono ad essere datate.
02:50
I think a lot of people actually
understand this anecdotally,
understand this anecdotally,
68
158232
3282
Penso che molti lo capiscano a livello di aneddoto,
02:53
but in order to visualize just how sparsely
69
161514
2539
ma per poter visualizzare quanto il nostro pianeta
02:56
our planet is collected,
70
164053
1884
venga analizzato raramente,
02:57
some friends and I put together a dataset
71
165937
2066
con alcuni amici abbiamo messo insieme
una base dati
una base dati
03:00
of the 30 million pictures that have been gathered
72
168003
2587
delle 30 milioni di immagini raccolte
03:02
by these satellites between 2000 and 2010.
73
170590
3484
da questi satelliti tra il 2000 e il 2010.
03:06
As you can see in blue, huge areas of our world
74
174074
2755
Vedete in blu, enormi aree del mondo
03:08
are barely seen, less than once a year,
75
176829
2790
si vedono a malapena, meno di una volta all'anno,
03:11
and even the areas that are seen most frequently,
76
179619
2272
e persino le aree che si vedono più di frequente,
in rosso,
in rosso,
03:13
those in red, are seen at best once a quarter.
77
181891
3748
si vedono, nella migliore delle ipotesi,
una volta ogni tre mesi.
una volta ogni tre mesi.
03:17
Now as aerospace engineering grad students,
78
185639
2916
In quanto studenti di ingegneria aerospaziale,
03:20
this chart cried out to us as a challenge.
79
188555
3428
tutto questo chiamava alla sfida.
03:23
Why do these things have to be so expensive?
80
191983
3455
Perché queste cose devono essere così costose?
03:27
Does a single satellite really have to cost
81
195438
2735
Un singolo satellite deve veramente costare
03:30
the equivalent of three 747 jumbo jets?
82
198173
4763
l'equivalente di tre Jumbo 747?
03:34
Wasn't there a way to build a smaller,
83
202936
2163
Non c'era modo di costruirne di più piccoli,
03:37
simpler, new satellite design that could enable
84
205099
3172
più semplici, un nuovo progetto di satellite
che consentisse
che consentisse
03:40
more timely imaging?
85
208271
2018
immagini più frequenti?
03:42
I realize that it does sound a little bit crazy
86
210289
3451
Mi resi conto che sembrava un po' folle
03:45
that we were going to go out and just
87
213740
1511
mettersi a progettare
03:47
begin designing satellites,
88
215251
1847
satelliti,
03:49
but fortunately we had help.
89
217098
1963
ma fortunatamente avevamo un aiuto.
03:51
In the late 1990s, a couple of professors
90
219061
2935
Verso la fine degli anni '90, un paio di professori
03:53
proposed a concept for radically reducing the price
91
221996
3481
ci proposero un concetto
per ridurre radicalmente il costo
per ridurre radicalmente il costo
03:57
of putting things in space.
92
225477
1772
per mandare le cose nello spazio.
03:59
This was hitchhiking small satellites
93
227249
2111
Si trattava di piccoli satelliti autostop
04:01
alongside much larger satellites.
94
229360
3016
accanto a satelliti più grandi.
04:04
This dropped the cost of putting objects up there
95
232376
2909
Fece precipitare di più di 100 volte il costo
04:07
by over a factor of 100,
96
235285
1998
per mandare su le cose,
04:09
and suddenly we could afford to experiment,
97
237283
3086
e improvvisamente ci siamo potuti permettere
di sperimentare,
di sperimentare,
04:12
to take a little bit of risk,
98
240369
1468
di prendere qualche rischio,
04:13
and to realize a lot of innovation.
99
241837
2266
e di realizzare grandi innovazioni.
04:16
And a new generation of engineers and scientists,
100
244103
3089
Una nuova generazione di ingegneri e scienziati,
04:19
mostly out of universities,
101
247192
1599
perlopiù universitari,
04:20
began launching these very small,
102
248791
2343
iniziarono a lanciare questi piccolissimi satelliti,
04:23
breadbox-sized satellites called CubeSats.
103
251134
2591
della taglia di un portapane chiamati CubeSats.
04:25
And these were built with electronics obtained
104
253725
2403
Erano costruiti con componenti elettronici
04:28
from RadioShack instead of Lockheed Martin.
105
256128
3898
di RadioShack invece di quelli Lockheed Martin.
04:32
Now it was using the lessons
learned from these early missions
learned from these early missions
106
260026
2840
È stato usando ciò che abbiamo imparato
da queste prime missioni
da queste prime missioni
04:34
that my friends and I began a series of sketches
107
262866
2695
che con i miei amici abbiamo iniziato
a fare degli schizzi
a fare degli schizzi
04:37
of our own satellite design.
108
265561
1689
di satelliti nostri.
04:39
And I can't remember a specific day
109
267250
2784
Non ricordo un giorno specifico
04:42
where we made a conscious decision
110
270034
1860
in cui abbiamo preso la decisione cosciente
04:43
that we were actually going to
go out and build these things,
go out and build these things,
111
271894
2635
di costruire queste cose,
04:46
but once we got that idea in our minds
112
274529
2430
ma una volta nata in testa l'idea
04:48
of the world as a dataset,
113
276959
2161
del mondo come insieme di dati,
04:51
of being able to capture millions of data points
114
279120
2490
di essere in grado di catturare quotidianamente
04:53
on a daily basis describing the global economy,
115
281610
3053
milioni di dati che descrivono l'economia globale,
04:56
of being able to unearth billions of connections
116
284663
2520
di essere in grado di estrarre miliardi di collegamenti
04:59
between them that had never before been found,
117
287183
3165
tra di loro, mai scoperti prima,
05:02
it just seemed boring
118
290348
1648
rendeva noioso
05:03
to go work on anything else.
119
291996
2907
lavorare su qualunque altra cosa.
05:06
And so we moved into a cramped,
120
294903
2973
Ci trasferimmo quindi in un minuscolo
05:09
windowless office in Palo Alto,
121
297876
2979
ufficio senza finestre a Palo Alto,
05:12
and began working to take our design
122
300855
1967
e iniziammo a lavorare per portare i nostri progetti
05:14
from the drawing board into the lab.
123
302822
2938
dal tavolo di disegno al laboratorio.
05:17
The first major question we had to tackle
124
305760
2658
La prima grande questione da affrontare
05:20
was just how big to build this thing.
125
308418
2334
fu la dimensione di questo oggetto.
05:22
In space, size drives cost,
126
310752
3183
Nello spazio, dimensione significa costo,
05:25
and we had worked with these very small,
127
313935
2013
e avevamo lavorato a scuola su questi
05:27
breadbox-sized satellites in school,
128
315948
2094
piccolissimi satelliti della dimensione di un portapane,
05:30
but as we began to better
understand the laws of physics,
understand the laws of physics,
129
318042
2551
ma capendo meglio le leggi della fisica,
05:32
we found that the quality of pictures
130
320593
2122
abbiamo scoperto che la qualità delle immagini
05:34
those satellites could take was very limited,
131
322715
3084
che potevano catturare questi satelliti era limitata,
05:37
because the laws of physics dictate
132
325799
1704
perché le leggi della fisica indicano
05:39
that the best picture you
can take through a telescope
can take through a telescope
133
327503
3106
che la migliore immagine che si può prendere
con un telescopio
con un telescopio
05:42
is a function of the diameter of that telescope,
134
330609
2239
è funzione del diametro di questo telescopio,
05:44
and these satellites had a very small,
135
332848
1662
e questi satelliti avevano un volume
05:46
very constrained volume.
136
334510
1706
molto limitato.
05:48
And we found that the best picture we would
137
336216
1795
Abbiamo scoperto che la migliore immagine
05:50
have been able to get looked something like this.
138
338011
2485
che potevamo catturare poteva essere
di questo tipo.
di questo tipo.
05:52
Although this was the low-cost option,
139
340496
2245
Anche se era l'opzione a basso costo,
05:54
quite frankly it was just too blurry
140
342741
1673
onestamente era troppo sfuocata
05:56
to see the things that make
satellite imagery valuable.
satellite imagery valuable.
141
344414
3569
per vedere le cose che rendono preziosi i satelliti.
05:59
So about three or four weeks later,
142
347983
2146
Tre o quattro settimane dopo,
06:02
we met a group of engineers randomly
143
350129
2817
abbiamo incontrato per caso un gruppo di ingegneri
06:04
who had worked on the first
144
352946
1641
che avevano lavorato sul primo satellite per immagini
06:06
private imaging satellite ever developed,
145
354587
2441
privato mai sviluppato,
06:09
and they told us that back in the 1970s,
146
357028
2118
e ci dissero che negli anni '70,
06:11
the U.S. government had found a powerful
147
359146
2182
il governo americano aveva trovato
06:13
optimal tradeoff --
148
361328
1643
un compromesso ottimale --
06:14
that in taking pictures at right
about one meter resolution,
about one meter resolution,
149
362971
3088
che scattando foto a un metro di risoluzione,
06:18
being able to see objects one meter in size,
150
366059
2884
cioè essere in grado di vedere oggetti di un metro,
06:20
they had found that they could not
just get very high-quality images,
just get very high-quality images,
151
368943
2691
avevano scoperto non solo di essere in grado
di ottenere immagini di alta qualità,
di ottenere immagini di alta qualità,
06:23
but get a lot of them at an affordable price.
152
371634
2893
ma ottenerne tante a un costo ragionevole.
06:26
From our own computer simulations,
153
374527
1976
Dalle nostre simulazioni al computer,
06:28
we quickly found that one meter really was
154
376503
2005
abbiamo subito scoperto
che un metro era veramente
che un metro era veramente
06:30
the minimum viable product
155
378508
1764
il minimo accettabile
06:32
to be able to see the drivers of our global economy,
156
380272
3079
per essere in grado di vedere
i motori della nostra economia globale,
i motori della nostra economia globale,
06:35
for the first time, being able to count
157
383351
1561
per la prima volta, essere in grado di contare
06:36
the ships and cars and shipping
containers and trucks
containers and trucks
158
384912
2721
le navi, la auto, le navi portacontainer e i camion
06:39
that move around our world on a daily basis,
159
387633
2824
che si muovono nel mondo quotidianamente,
06:42
while conveniently still not
being able to see individuals.
being able to see individuals.
160
390457
3804
opportunamente, senza vedere gli individui.
06:46
We had found our compromise.
161
394261
1621
Avevamo trovato il nostro compromesso.
06:47
We would have to build something larger
162
395882
1604
Avremmo dovuto costruire qualcosa di più grande
06:49
than the original breadbox,
163
397486
1563
di un portapane,
06:51
now more like a mini-fridge,
164
399049
1651
più come un minifrigo,
06:52
but we still wouldn't have to build a pickup truck.
165
400700
2761
senza per questo dover costruire un furgone pickup.
06:55
So now we had our constraint.
166
403461
2624
Avevamo i nostri limiti.
06:58
The laws of physics dictated
167
406085
1757
Le leggi della fisica indicavano
06:59
the absolute minimum-sized
telescope that we could build.
telescope that we could build.
168
407842
3324
la taglia minima del telescopio
che potevamo costruire.
che potevamo costruire.
07:03
What came next was making the rest of the satellite
169
411166
3054
Il passo successivo era fare un satellite
07:06
as small and as simple as possible,
170
414220
1741
il più piccolo e semplice possibile,
07:07
basically a flying telescope with four walls
171
415961
2652
in sostanza un telescopio volante con quattro pareti
07:10
and a set of electronics smaller than a phone book
172
418613
2941
e un'elettronica più piccola di un elenco del telefono
07:13
that used less power than a 100 watt lightbulb.
173
421554
3438
che usasse meno energia di una lampadina
da 100 watt.
da 100 watt.
07:16
The big challenge became actually taking
174
424992
1900
La grande sfida fu quella di scattare
07:18
the pictures through that telescope.
175
426892
2198
foto attraverso quel telescopio.
07:21
Traditional imaging satellites use a line scanner,
176
429090
3044
La fotografia satellitare tradizionale
usa uno scanner lineare,
usa uno scanner lineare,
07:24
similar to a Xerox machine,
177
432134
1761
simile a una macchina Xerox,
07:25
and as they traverse the Earth, they take pictures,
178
433895
2400
attraversando la Terra, scattano fotografie,
07:28
scanning row by row by row
179
436295
2196
scansionando riga per riga
07:30
to build the complete image.
180
438491
1675
per costruire l'immagine completa.
07:32
Now people use these because they get a lot of light,
181
440166
3004
La gente li usa perché catturano molta luce,
07:35
which means less of the noise you see
182
443170
1831
che significa meno del rumore che vedete
07:37
in a low-cost cell phone image.
183
445016
2736
nelle foto di un cellulare di basso livello.
07:39
The problem with them is they require
184
447752
2361
Il problema è che è necessario
07:42
very sophisticated pointing.
185
450113
2240
un puntamento molto sofisticato.
07:44
You have to stay focused on a 50-centimeter target
186
452353
2546
Bisogna restare a fuoco su un obiettivo di 50 centimetri
07:46
from over 600 miles away
187
454899
1752
da una distanza di più di 1000 km
07:48
while moving at more than
seven kilometers a second,
seven kilometers a second,
188
456651
2232
in movimento a più di 7 km al secondo,
07:50
which requires an awesome degree of complexity.
189
458883
2749
cosa che richiede uno straordinario livello
di complessità.
di complessità.
07:53
So instead, we turned to a new
generation of video sensors,
generation of video sensors,
190
461632
3437
Ci siamo quindi rivolti
a una nuova generazione di sensori video,
a una nuova generazione di sensori video,
07:57
originally created for use in night vision goggles.
191
465069
3091
creati originariamente per la visione notturna.
08:00
Instead of taking a single, high quality image,
192
468160
2899
Invece di scattare una singola immagine
di alta qualità,
di alta qualità,
08:03
we could take a videostream
193
471059
1387
potevamo riprendere un video
08:04
of individually noisier frames,
194
472446
2923
di singoli fotogrammi con più rumore,
08:07
but then we could recombine
195
475369
1744
per poi ricombinare
08:09
all of those frames together
196
477113
1466
insieme tutti questi fotogrammi
08:10
into very high-quality images
197
478579
1996
in immagini di altissima qualità
08:12
using sophisticated pixel processing techniques
198
480575
2593
utilizzando tecniche di elaborazione dei pixel sofisticate
08:15
here on the ground,
199
483168
1521
qui a terra,
08:16
at a cost of one one hundredth a traditional system.
200
484689
3137
a un centesimo del costo del sistema tradizionale.
08:19
And we applied this technique
201
487826
1153
Abbiamo applicato questa tecnica
08:20
to many of the other systems on the satellite as well,
202
488979
2974
a molti altri sistemi anche sul satellite,
08:23
and day by day, our design evolved
203
491953
2840
e giorno per giorno, il nostro progetto si è evoluto
08:26
from CAD to prototypes
204
494793
3489
dal CAD, ai prototipi,
08:30
to production units.
205
498282
2888
alla produzione.
08:33
A few short weeks ago,
206
501170
1657
Qualche settimana fa,
08:34
we packed up SkySat 1,
207
502827
1851
abbiamo imballato SkySat 1,
08:36
put our signatures on it,
208
504678
1773
ci abbiamo messo la nostra firma,
08:38
and waved goodbye for the last time on Earth.
209
506451
2223
e lo abbiamo salutato per l'ultima volta sulla terra.
08:40
Today, it's sitting in its final launch configuration
210
508674
3481
Oggi, è nella fase finale di configurazione di lancio
08:44
ready to blast off in a few short weeks.
211
512155
3061
pronto a essere lanciato tra qualche settimana.
08:47
And soon, we'll turn our attention to launching
212
515216
2342
Molto presto ci occuperemo del lancio
08:49
a constellation of 24 or more of these satellites
213
517558
3031
di una costellazione di 24 o più di questi satelliti
08:52
and beginning to build the scalable analytics
214
520589
2550
e cominceremo a costruire le analisi modulabili
08:55
that will allow us to unearth the insights
215
523139
2339
che ci permetteranno di estrarre le informazioni
08:57
in the petabytes of data we will collect.
216
525478
3189
dai petabyte di dati che raccoglieremo.
09:00
So why do all of this? Why build these satellites?
217
528667
3973
Perché tutto questo? Perché costruire questi satelliti?
09:04
Well, it turns out imaging satellites
218
532640
2611
Pare che le immagini satellitari
09:07
have a unique ability to provide global transparency,
219
535251
3710
hanno la capacità unica di fornire una trasparenza globale,
09:10
and providing that transparency on a timely basis
220
538961
2626
e fornire quella trasparenza regolarmente;
09:13
is simply an idea whose time has come.
221
541587
3411
è semplicemente un'idea
che è giunto il momento di realizzare.
che è giunto il momento di realizzare.
09:16
We see ourselves as pioneers of a new frontier,
222
544998
3523
Ci consideriamo pionieri di una nuova frontiera,
09:20
and beyond economic data,
223
548521
1764
e oltre ai dati economici,
09:22
unlocking the human story, moment by moment.
224
550285
3601
vogliamo sbloccare la storia dell'umanità,
momento per momento.
momento per momento.
09:25
For a data scientist
225
553886
1563
Per uno scienziato dei dati
09:27
that just happened to go to space camp as a kid,
226
555449
2750
che per caso è stato in uno space camp da bambino,
09:30
it just doesn't get much better than that.
227
558199
2715
non c'è niente di meglio.
09:32
Thank you.
228
560914
2215
Grazie.
09:35
(Applause)
229
563129
4134
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Berkenstock - Satellite designerDan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space.
Why you should listen
Dan Berkenstock is an entrepreneur and engineer from Chicago, who fell into a classic tale of Silicon Valley innovation while taking a graduate entrepreneurship course at Stanford. That class led him and some others to found Skybox Imaging, of which Berkenstock is now executive vice president and chief product officer.
Skybox's mission is simple, if bold: they're working to design and launch small satellites that "hitchhike" to space in an effort to revolutionize the satellite imaging business. In 2013, SkySat-1, the first such satellite, was launched and is now beaming back images that are high-enough resolution to show the real-time state of global commerce. The idea: to "revolutionize the ways that consumers, businesses, and governments make decisions in their day-to-day lives."
In a previous life, Berkenstock worked in the Advanced Supercomputing Division at NASA's Ames Research Center, and also worked as a counterproliferation analyst at Lawrence Livermore National Laboratory, where he focused on trying to find and thwart potential potential smugglers of nuclear technologies. He is currently on leave from the Ph.D. program in aeronautics and astronautics at Stanford University.
Dan Berkenstock | Speaker | TED.com