TED@BCG San Francisco
Dan Berkenstock: The world is one big dataset. Now, how to photograph it ...
Dan Berkenstock: O mundo é um grande conjunto de dados. Mas, como fotografá-lo...
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Todos conhecemos as imagens por satélite, mas o que podemos não saber é que grande parte delas estão obsoletas. Isso acontece porque os satélites são grandes e caros, por isso não existem muitos no espaço. Conforme explica nesta palestra fascinante, Dan Berkenstock e a sua equipa aparecem com uma solução diferente, concebendo um satélite barato, leve, com uma abordagem radicalmente nova para fotografar o que se passa na Terra.
Dan Berkenstock - Satellite designer
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
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00:12
Five years ago, I was a Ph.D. student
0
498
2599
Há cinco anos,
andava a fazer o meu doutoramento
andava a fazer o meu doutoramento
00:15
living two lives.
1
3097
1644
e a viver duas vidas.
00:16
In one, I used NASA supercomputers
2
4741
2316
Numa delas,
usava super computadores da NASA
usava super computadores da NASA
00:19
to design next-generation spacecraft,
3
7057
2728
para criar a próxima geração
de naves espaciais,
de naves espaciais,
00:21
and in the other I was a data scientist
4
9785
2579
e na outra, era um cientista de dados
00:24
looking for potential smugglers
5
12364
2419
à procura de possíveis contrabandistas
00:26
of sensitive nuclear technologies.
6
14783
3239
de tecnologias nucleares sensíveis.
00:30
As a data scientist, I did a lot of analyses,
7
18022
2859
Enquanto cientista de dados,
fazia muitas análises,
fazia muitas análises,
00:32
mostly of facilities,
8
20881
1467
sobretudo de instalações,
00:34
industrial facilities around the world.
9
22348
2271
instalações fabris, por todo o mundo.
00:36
And I was always looking for a better canvas
10
24619
2688
E andava sempre à procura
de um melhor cenário
de um melhor cenário
00:39
to tie these all together.
11
27307
2066
para as conjugar todas.
00:41
And one day, I was thinking about how
12
29373
1866
Um dia, estava a pensar sobre
00:43
all data has a location,
13
31239
2124
como todos os dados têm uma localização,
00:45
and I realized that the answer
14
33363
1733
e percebi que a resposta
00:47
had been staring me in the face.
15
35096
1888
tinha estado sempre à minha frente.
00:48
Although I was a satellite engineer,
16
36984
2638
Embora eu fosse engenheiro de satélites,
00:51
I hadn't thought about using satellite imagery
17
39622
3171
nunca tinha pensado em usar
as imagens de satélites
as imagens de satélites
00:54
in my work.
18
42793
1566
no meu trabalho.
00:56
Now, like most of us, I'd been online,
19
44359
1947
Como a maior parte das pessoas,
estive "online",
estive "online",
00:58
I'd see my house, so I thought,
20
46306
1782
vi a minha casa, e pensei:
01:00
I'll hop in there and I'll start looking up
21
48088
2298
"Vou usar isto e começar a observar
01:02
some of these facilities.
22
50386
1417
"algumas daquelas instalações."
01:03
And what I found really surprised me.
23
51803
1969
E o que encontrei surpreendeu-me deveras.
01:05
The pictures that I was finding
24
53772
1674
As imagens que ia encontrando
01:07
were years out of date,
25
55446
1901
estavam atrasadas anos,
01:09
and because of that,
26
57347
1068
e, por causa disso,
01:10
it had relatively little relevance
27
58415
1671
tinham relativamente pouco interesse
01:12
to the work that I was doing today.
28
60086
2460
para o trabalho que eu andava a fazer.
01:14
But I was intrigued.
29
62546
1461
Mas fiquei intrigado.
01:16
I mean, satellite imagery is pretty amazing stuff.
30
64007
3236
Quer dizer, as imagens por satélite
são uma coisa espantosa.
são uma coisa espantosa.
01:19
There are millions and millions of sensors
31
67243
2303
Há milhões e milhões de sensores
01:21
surrounding us today,
32
69546
1444
que nos rodeiam, presentemente,
01:22
but there's still so much we
don't know on a daily basis.
don't know on a daily basis.
33
70990
2960
mas ainda há muita coisa
que desconhecemos numa base diária.
que desconhecemos numa base diária.
01:25
How much oil is stored in all of China?
34
73950
3753
Quanto petróleo está armazenado
em toda a China?
em toda a China?
01:29
How much corn is being produced?
35
77703
2933
Quanto milho está a ser produzido?
01:32
How many ships are in all of our world's ports?
36
80636
4071
Quantos barcos há em
todos os nossos portos mundiais?
todos os nossos portos mundiais?
01:36
Now, in theory, all of these questions
37
84707
2559
Em teoria, todas estas perguntas
01:39
could be answered by imagery,
38
87266
2244
podiam ser respondidas por imagens,
01:41
but not if it's old.
39
89510
1727
mas não se forem antigas.
01:43
And if this data was so valuable,
40
91237
2458
E se estes dados são tão valiosos,
01:45
then how come I couldn't get my hands
41
93695
1932
porque é que eu não conseguia deitar a mão
01:47
on more recent pictures?
42
95627
2550
a imagens mais recentes?
01:50
So the story begins over 50 years ago
43
98177
3135
A história começa há 50 anos
01:53
with the launch of the first generation
44
101312
1871
com o lançamento, pelo governo dos EUA,
01:55
of U.S. government photo reconnaissance satellites.
45
103183
3600
da primeira geração de satélites
de reconhecimento por fotos.
de reconhecimento por fotos.
01:58
And today, there's a handful
46
106783
1696
E, hoje em dia,
há uma boa quantidade
há uma boa quantidade
02:00
of the great, great grandchildren
47
108479
2195
de trinetos
dessas primeiras máquinas
da Guerra Fria
da Guerra Fria
02:02
of these early Cold War machines
48
110674
1665
02:04
which are now operated by private companies
49
112339
2009
que agora são manobradas
por companhias privadas
por companhias privadas
02:06
and from which the vast majority of satellite imagery
50
114348
2709
e donde provém a grande maioria
de imagens de satélite
de imagens de satélite
02:09
that you and I see on a daily basis comes.
51
117057
2825
que todos nós vemos numa base diária.
02:11
During this period, launching things into space,
52
119882
2914
Durante este período, o lançamento
de coisas no espaço,
de coisas no espaço,
02:14
just the rocket to get the satellite up there,
53
122796
2677
mesmo o foguetão
para colocar o satélite lá em cima,
para colocar o satélite lá em cima,
02:17
has cost hundreds of millions of dollars each,
54
125473
4601
tem custado centenas de milhões
de dólares cada um.
de dólares cada um.
02:22
and that's created tremendous pressure
55
130074
1752
E isso criou uma pressão tremenda
02:23
to launch things infrequently
56
131826
2289
para não lançar coisas
com demasiada frequência
com demasiada frequência
02:26
and to make sure that when you do,
57
134115
1344
e para garantir que, quando o fazemos,
02:27
you cram as much functionality in there as possible.
58
135459
3639
enfiamos lá dentro o maior número
de funcionalidades possível.
de funcionalidades possível.
02:31
All of this has only made satellites
59
139098
1611
E tudo isso apenas fez
com que os satélites
com que os satélites
02:32
bigger and bigger and bigger
60
140709
2417
sejam cada vez maiores
02:35
and more expensive,
61
143126
1598
e mais caros.
02:36
now nearly a billion, with a b, dollars per copy.
62
144724
5037
Atualmente , quase mil milhões
de dólares cada exemplar.
de dólares cada exemplar.
02:41
Because they are so expensive,
63
149761
1699
Como são tão dispendiosos,
02:43
there aren't very many of them.
64
151460
1467
não há assim muitos.
02:44
Because there aren't very many of them,
65
152927
1345
E como não há muitos,
02:46
the pictures that we see on a daily basis
66
154272
2456
as imagens que vemos numa base diária,
02:48
tend to be old.
67
156728
1504
acabam por ser antigas.
02:50
I think a lot of people actually
understand this anecdotally,
understand this anecdotally,
68
158232
3282
Acho que há muita gente
que compreende isto pontualmente,
que compreende isto pontualmente,
02:53
but in order to visualize just how sparsely
69
161514
2539
mas, a fim de visualizar como são escassos
02:56
our planet is collected,
70
164053
1884
os dados recolhidos do nosso planeta,
uns amigos meus e eu
construímos um conjunto de dados
construímos um conjunto de dados
02:57
some friends and I put together a dataset
71
165937
2066
03:00
of the 30 million pictures that have been gathered
72
168003
2587
dos 30 milhões de imagens
que têm sido recolhidas
que têm sido recolhidas
03:02
by these satellites between 2000 and 2010.
73
170590
3484
por esses satélites entre 2000 e 2010.
03:06
As you can see in blue, huge areas of our world
74
174074
2755
Como podem ver, a azul,
há enormes áreas do mundo
há enormes áreas do mundo
03:08
are barely seen, less than once a year,
75
176829
2790
que mal se veem, menos de uma vez por ano,
03:11
and even the areas that are seen most frequently,
76
179619
2272
e mesmo as áreas que são vistas
mais frequentemente,
mais frequentemente,
03:13
those in red, are seen at best once a quarter.
77
181891
3748
as que estão a vermelho, são vistas,
quando muito, uma vez por trimestre.
quando muito, uma vez por trimestre.
03:17
Now as aerospace engineering grad students,
78
185639
2916
Ora, enquanto finalistas
de engenharia aeroespacial
de engenharia aeroespacial
03:20
this chart cried out to us as a challenge.
79
188555
3428
este quadro constituiu para nós
um desafio.
um desafio.
03:23
Why do these things have to be so expensive?
80
191983
3455
Porque é que estas coisas
têm que ser tão caras?
têm que ser tão caras?
03:27
Does a single satellite really have to cost
81
195438
2735
Um único satélite
teria que custar realmente
teria que custar realmente
03:30
the equivalent of three 747 jumbo jets?
82
198173
4763
o equivalente a três jatos Jumbo 747?
03:34
Wasn't there a way to build a smaller,
83
202936
2163
Não haveria maneira de construir
um satélite
um satélite
03:37
simpler, new satellite design that could enable
84
205099
3172
mais pequeno, mais simples,
com um "design"
com um "design"
03:40
more timely imaging?
85
208271
2018
que nos possibilitasse obter imagens
mais atempadas?
mais atempadas?
03:42
I realize that it does sound a little bit crazy
86
210289
3451
Compreendo que isto
pareça um pouco louco,
pareça um pouco louco,
03:45
that we were going to go out and just
87
213740
1511
ir para a rua
03:47
begin designing satellites,
88
215251
1847
começar a desenhar satélites,
03:49
but fortunately we had help.
89
217098
1963
mas, felizmente, tivemos ajuda.
03:51
In the late 1990s, a couple of professors
90
219061
2935
No final dos anos 90,
alguns professores propuseram um conceito
03:53
proposed a concept for radically reducing the price
91
221996
3481
para reduzir radicalmente
o preço de colocar coisas no espaço.
o preço de colocar coisas no espaço.
03:57
of putting things in space.
92
225477
1772
03:59
This was hitchhiking small satellites
93
227249
2111
Era pôr os satélites muito grandes
04:01
alongside much larger satellites.
94
229360
3016
a dar boleia a pequenos satélites.
04:04
This dropped the cost of putting objects up there
95
232376
2909
Isso fazia descer o custo
de pôr objetos lá em cima
de pôr objetos lá em cima
04:07
by over a factor of 100,
96
235285
1998
na ordem de 100 para 1.
04:09
and suddenly we could afford to experiment,
97
237283
3086
E, subitamente,
podíamos tentar experimentar,
podíamos tentar experimentar,
04:12
to take a little bit of risk,
98
240369
1468
correr algum risco
04:13
and to realize a lot of innovation.
99
241837
2266
e realizar muitas inovações.
04:16
And a new generation of engineers and scientists,
100
244103
3089
E uma nova geração
de engenheiros e cientistas,
de engenheiros e cientistas,
04:19
mostly out of universities,
101
247192
1599
na sua maior parte
saídos das universidades,
saídos das universidades,
04:20
began launching these very small,
102
248791
2343
começaram a lançar
estes satélites muito pequenos,
estes satélites muito pequenos,
04:23
breadbox-sized satellites called CubeSats.
103
251134
2591
do tamanho de caixas para pão,
chamados CubeSats.
chamados CubeSats.
04:25
And these were built with electronics obtained
104
253725
2403
E eram construídos
com elementos eletrónicos obtidos
com elementos eletrónicos obtidos
04:28
from RadioShack instead of Lockheed Martin.
105
256128
3898
dos RadioShack,
em vez dos Lockheed Martin.
em vez dos Lockheed Martin.
04:32
Now it was using the lessons
learned from these early missions
learned from these early missions
106
260026
2840
Foi usando as lições aprendidas
nessas primeiras missões
nessas primeiras missões
04:34
that my friends and I began a series of sketches
107
262866
2695
que os meus amigos e eu começámos
uma série de esboços
uma série de esboços
04:37
of our own satellite design.
108
265561
1689
do nosso "design" de satélite.
04:39
And I can't remember a specific day
109
267250
2784
E não me lembro de nalgum dia específico
04:42
where we made a conscious decision
110
270034
1860
termos tomado a decisão consciente
04:43
that we were actually going to
go out and build these things,
go out and build these things,
111
271894
2635
de que íamos mesmo para a rua
e construir essas coisas,
e construir essas coisas,
04:46
but once we got that idea in our minds
112
274529
2430
mas depois de metermos na cabeça
04:48
of the world as a dataset,
113
276959
2161
essa ideia do mundo
como um conjunto de dados,
como um conjunto de dados,
04:51
of being able to capture millions of data points
114
279120
2490
de sermos capazes de captar
milhões de pontos de dados
milhões de pontos de dados
04:53
on a daily basis describing the global economy,
115
281610
3053
numa base diária,
que descrevesse a economia global,
que descrevesse a economia global,
04:56
of being able to unearth billions of connections
116
284663
2520
de sermos capazes de descobrir entre eles
milhares de milhões de relações
milhares de milhões de relações
04:59
between them that had never before been found,
117
287183
3165
que nunca antes
tinham sido descobertas,
tinham sido descobertas,
05:02
it just seemed boring
118
290348
1648
parecia entediante
05:03
to go work on anything else.
119
291996
2907
ir trabalhar noutra coisa qualquer.
05:06
And so we moved into a cramped,
120
294903
2973
Por isso, mudámo-nos
para um gabinete exíguo
para um gabinete exíguo
05:09
windowless office in Palo Alto,
121
297876
2979
e sem janelas em Palo Alto,
05:12
and began working to take our design
122
300855
1967
e começámos a trabalhar
para passar o nosso "design"
da prancha de desenho
da prancha de desenho
05:14
from the drawing board into the lab.
123
302822
2938
para o laboratório.
05:17
The first major question we had to tackle
124
305760
2658
A primeira grande questão
que tínhamos que resolver
que tínhamos que resolver
05:20
was just how big to build this thing.
125
308418
2334
era de que tamanho construir
aquela coisa.
aquela coisa.
05:22
In space, size drives cost,
126
310752
3183
No espaço, o tamanho implica custo,
05:25
and we had worked with these very small,
127
313935
2013
e já tínhamos trabalhado
com aqueles satélites minúsculos,
com aqueles satélites minúsculos,
05:27
breadbox-sized satellites in school,
128
315948
2094
do tamanho de caixas para pão,
na faculdade,
na faculdade,
05:30
but as we began to better
understand the laws of physics,
understand the laws of physics,
129
318042
2551
mas, à medida que começávamos
a entender melhor as leis da física,
a entender melhor as leis da física,
05:32
we found that the quality of pictures
130
320593
2122
05:34
those satellites could take was very limited,
131
322715
3084
descobrimos que a qualidade das imagens
tiradas pelos satélites era muito fraca,
tiradas pelos satélites era muito fraca,
05:37
because the laws of physics dictate
132
325799
1704
porque as leis da física ditam
05:39
that the best picture you
can take through a telescope
can take through a telescope
133
327503
3106
que a qualidade da imagem
tirada através de um telescópio
tirada através de um telescópio
05:42
is a function of the diameter of that telescope,
134
330609
2239
aumente em função do diâmetro
do telescópio.
do telescópio.
05:44
and these satellites had a very small,
135
332848
1662
E aqueles satélites tinham um volume
05:46
very constrained volume.
136
334510
1706
muito pequeno, muito limitado.
05:48
And we found that the best picture we would
137
336216
1795
E descobrimos que
a melhor imagem
a melhor imagem
05:50
have been able to get looked something like this.
138
338011
2485
que conseguíamos tirar
tinha mais ou menos este aspeto.
tinha mais ou menos este aspeto.
05:52
Although this was the low-cost option,
139
340496
2245
Embora esta fosse a opção de baixo custo,
05:54
quite frankly it was just too blurry
140
342741
1673
sinceramente, era demasiado
desfocada
desfocada
05:56
to see the things that make
satellite imagery valuable.
satellite imagery valuable.
141
344414
3569
para se verem as coisas que tornam
valiosas as imagens por satélite.
valiosas as imagens por satélite.
05:59
So about three or four weeks later,
142
347983
2146
Cerca de três a quatro semanas depois,
06:02
we met a group of engineers randomly
143
350129
2817
encontrámos, por acaso, um grupo
de engenheiros que tinha trabalhado
de engenheiros que tinha trabalhado
06:04
who had worked on the first
144
352946
1641
no primeiro satélite privado
de imagens jamais desenvolvido.
de imagens jamais desenvolvido.
06:06
private imaging satellite ever developed,
145
354587
2441
06:09
and they told us that back in the 1970s,
146
357028
2118
E eles disseram-nos que, nos anos 70,
06:11
the U.S. government had found a powerful
147
359146
2182
o governo norte-americano
06:13
optimal tradeoff --
148
361328
1643
tinha encontrado
uma poderosa alternativa otimizada
uma poderosa alternativa otimizada
06:14
that in taking pictures at right
about one meter resolution,
about one meter resolution,
149
362971
3088
que, ao tirar imagens a cerca
de um metro de resolução,
de um metro de resolução,
06:18
being able to see objects one meter in size,
150
366059
2884
capazes de ver objetos
do tamanho de um metro,
do tamanho de um metro,
06:20
they had found that they could not
just get very high-quality images,
just get very high-quality images,
151
368943
2691
tinham descoberto que podiam não só
obter imagens de muito alta qualidade,
obter imagens de muito alta qualidade,
06:23
but get a lot of them at an affordable price.
152
371634
2893
como obter muitas imagens
a um preço acessível.
a um preço acessível.
06:26
From our own computer simulations,
153
374527
1976
Nas nossas simulações computorizadas
06:28
we quickly found that one meter really was
154
376503
2005
rapidamente descobrimos
que um metro
que um metro
06:30
the minimum viable product
155
378508
1764
era realmente o produto
minimamente viável
minimamente viável
06:32
to be able to see the drivers of our global economy,
156
380272
3079
para se poderem ver os motores
da nossa economia global.
da nossa economia global.
06:35
for the first time, being able to count
157
383351
1561
Poder contar-se,
pela primeira vez, os navios e os carros,
pela primeira vez, os navios e os carros,
06:36
the ships and cars and shipping
containers and trucks
containers and trucks
158
384912
2721
e os contentores dos navios e os camiões
06:39
that move around our world on a daily basis,
159
387633
2824
que se movem no nosso mundo.
diariamente,
diariamente,
06:42
while conveniently still not
being able to see individuals.
being able to see individuals.
160
390457
3804
embora ainda não pudéssemos
ver indivíduos -- como convém.
ver indivíduos -- como convém.
06:46
We had found our compromise.
161
394261
1621
Tínhamos encontrado o nosso compromisso.
06:47
We would have to build something larger
162
395882
1604
Tínhamos que construir uma coisa maior
06:49
than the original breadbox,
163
397486
1563
do que a inicial caixa para pão.
06:51
now more like a mini-fridge,
164
399049
1651
agora mais do tamanho
de um mini-frigorífico,
de um mini-frigorífico,
06:52
but we still wouldn't have to build a pickup truck.
165
400700
2761
mas não tínhamos que construir
uma carrinha de carga.
uma carrinha de carga.
06:55
So now we had our constraint.
166
403461
2624
Portanto, já tínhamos resolvido
o nosso constrangimento.
o nosso constrangimento.
06:58
The laws of physics dictated
167
406085
1757
As leis da física tinham imposto
06:59
the absolute minimum-sized
telescope that we could build.
telescope that we could build.
168
407842
3324
o telescópio de tamanho mínimo
que podíamos construir.
que podíamos construir.
07:03
What came next was making the rest of the satellite
169
411166
3054
O que se seguia era fazer
o resto do satélite
o resto do satélite
tão pequeno e simples quanto possível,
07:06
as small and as simple as possible,
170
414220
1741
basicamente, um telescópio voador
com quatro paredes
com quatro paredes
07:07
basically a flying telescope with four walls
171
415961
2652
07:10
and a set of electronics smaller than a phone book
172
418613
2941
e um conjunto eletrónico mais pequeno
do que uma agenda telefónica
do que uma agenda telefónica
07:13
that used less power than a 100 watt lightbulb.
173
421554
3438
que usasse menos energia
do que uma lâmpada de 100 watts.
do que uma lâmpada de 100 watts.
07:16
The big challenge became actually taking
174
424992
1900
O grande desafio era tirar as fotografias
07:18
the pictures through that telescope.
175
426892
2198
através desse telescópio.
07:21
Traditional imaging satellites use a line scanner,
176
429090
3044
Os satélites de imagens tradicionais
usam um "scanner" de varredura
usam um "scanner" de varredura
07:24
similar to a Xerox machine,
177
432134
1761
semelhante a uma máquina Xerox,
07:25
and as they traverse the Earth, they take pictures,
178
433895
2400
e, enquanto atravessam a Terra,
tiram fotografias,
tiram fotografias,
07:28
scanning row by row by row
179
436295
2196
percorrendo linha após linha após linha
07:30
to build the complete image.
180
438491
1675
até completar a imagem.
07:32
Now people use these because they get a lot of light,
181
440166
3004
Ora, as pessoas usam isso
porque recebem muita luz,
porque recebem muita luz,
07:35
which means less of the noise you see
182
443170
1831
o que significa menos ruído digital
07:37
in a low-cost cell phone image.
183
445016
2736
do que vemos numa imagem
de um telemóvel barato.
de um telemóvel barato.
07:39
The problem with them is they require
184
447752
2361
O problema deles é que exigem
07:42
very sophisticated pointing.
185
450113
2240
uma pontaria muito sofisticada.
07:44
You have to stay focused on a 50-centimeter target
186
452353
2546
Temos que estar focados num alvo de 50 cm
07:46
from over 600 miles away
187
454899
1752
a uma distância de 950 km
07:48
while moving at more than
seven kilometers a second,
seven kilometers a second,
188
456651
2232
enquanto nos movimentamos
a mais de 7 km por segundo,
a mais de 7 km por segundo,
07:50
which requires an awesome degree of complexity.
189
458883
2749
o que exige um enorme grau
de complexidade.
de complexidade.
07:53
So instead, we turned to a new
generation of video sensors,
generation of video sensors,
190
461632
3437
Em vez disso, virámo-nos para uma
nova geração de sensores de vídeo
nova geração de sensores de vídeo
07:57
originally created for use in night vision goggles.
191
465069
3091
inicialmente criados para uso
em óculos de visão noturna
em óculos de visão noturna
08:00
Instead of taking a single, high quality image,
192
468160
2899
Em vez de tirar uma única imagem,
de alta qualidade,
de alta qualidade,
08:03
we could take a videostream
193
471059
1387
podíamos fazer uma transmissão em vídeo
08:04
of individually noisier frames,
194
472446
2923
de fotogramas com mais ruído
individualmente,
individualmente,
08:07
but then we could recombine
195
475369
1744
mas depois podíamos recombinar
todos esses fotogramas em conjunto
todos esses fotogramas em conjunto
08:09
all of those frames together
196
477113
1466
08:10
into very high-quality images
197
478579
1996
em imagens de muito alta qualidade.
usando técnicas sofisticadas
de processamento de pixels,
de processamento de pixels,
08:12
using sophisticated pixel processing techniques
198
480575
2593
08:15
here on the ground,
199
483168
1521
aqui no terreno,
08:16
at a cost of one one hundredth a traditional system.
200
484689
3137
ao custo de um centésimo
de um sistema tradicional.
de um sistema tradicional.
E também aplicámos esta técnica
08:19
And we applied this technique
201
487826
1153
08:20
to many of the other systems on the satellite as well,
202
488979
2974
a muitos dos outros sistemas do satélite,
08:23
and day by day, our design evolved
203
491953
2840
e, dia após dia, o nosso "design" evoluiu
08:26
from CAD to prototypes
204
494793
3489
do CAD para protótipos
08:30
to production units.
205
498282
2888
e para unidades de produção.
08:33
A few short weeks ago,
206
501170
1657
Há umas semanas,
08:34
we packed up SkySat 1,
207
502827
1851
embalámos o SkySat 1,
08:36
put our signatures on it,
208
504678
1773
pusemos nele as nossas assinaturas
08:38
and waved goodbye for the last time on Earth.
209
506451
2223
e dissemos-lhe o último adeus na Terra.
08:40
Today, it's sitting in its final launch configuration
210
508674
3481
Hoje, está colocado na
configuração final de lançamento
configuração final de lançamento
08:44
ready to blast off in a few short weeks.
211
512155
3061
pronto para descolar
dentro de poucas semanas.
dentro de poucas semanas.
08:47
And soon, we'll turn our attention to launching
212
515216
2342
E, em breve,
vamos virar a nossa atenção para lançar
vamos virar a nossa atenção para lançar
08:49
a constellation of 24 or more of these satellites
213
517558
3031
uma constelação
de 24 destes satélites, ou mais,
de 24 destes satélites, ou mais,
08:52
and beginning to build the scalable analytics
214
520589
2550
e começar a montar a analítica escalável
08:55
that will allow us to unearth the insights
215
523139
2339
que nos permitirá penetrar no interior
08:57
in the petabytes of data we will collect.
216
525478
3189
nos "petabytes" de dados
que vamos recolher.
que vamos recolher.
09:00
So why do all of this? Why build these satellites?
217
528667
3973
Porque é que fazemos tudo isto?
Porque construímos estes satélites?
Porque construímos estes satélites?
09:04
Well, it turns out imaging satellites
218
532640
2611
Bem, acontece que os satélites de imagens
09:07
have a unique ability to provide global transparency,
219
535251
3710
têm uma capacidade única
para proporcionar uma transparência global
para proporcionar uma transparência global
09:10
and providing that transparency on a timely basis
220
538961
2626
e o fornecimento dessa transparência
numa base atempada
numa base atempada
09:13
is simply an idea whose time has come.
221
541587
3411
é apenas uma ideia que chega
no momento certo.
no momento certo.
09:16
We see ourselves as pioneers of a new frontier,
222
544998
3523
Consideramo-nos pioneiros
duma nova fronteira,
duma nova fronteira,
09:20
and beyond economic data,
223
548521
1764
e, para além dos dados económicos,
09:22
unlocking the human story, moment by moment.
224
550285
3601
desvendar a História Humana,
momento a momento.
momento a momento.
09:25
For a data scientist
225
553886
1563
Para um cientista de dados
09:27
that just happened to go to space camp as a kid,
226
555449
2750
que teve a sorte de ir para o espaço
acampar como um miúdo,
acampar como um miúdo,
09:30
it just doesn't get much better than that.
227
558199
2715
melhor é impossível.
09:32
Thank you.
228
560914
2215
Obrigado.
09:35
(Applause)
229
563129
4134
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Berkenstock - Satellite designerDan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space.
Why you should listen
Dan Berkenstock is an entrepreneur and engineer from Chicago, who fell into a classic tale of Silicon Valley innovation while taking a graduate entrepreneurship course at Stanford. That class led him and some others to found Skybox Imaging, of which Berkenstock is now executive vice president and chief product officer.
Skybox's mission is simple, if bold: they're working to design and launch small satellites that "hitchhike" to space in an effort to revolutionize the satellite imaging business. In 2013, SkySat-1, the first such satellite, was launched and is now beaming back images that are high-enough resolution to show the real-time state of global commerce. The idea: to "revolutionize the ways that consumers, businesses, and governments make decisions in their day-to-day lives."
In a previous life, Berkenstock worked in the Advanced Supercomputing Division at NASA's Ames Research Center, and also worked as a counterproliferation analyst at Lawrence Livermore National Laboratory, where he focused on trying to find and thwart potential potential smugglers of nuclear technologies. He is currently on leave from the Ph.D. program in aeronautics and astronautics at Stanford University.
Dan Berkenstock | Speaker | TED.com