TED@BCG San Francisco
Dan Berkenstock: The world is one big dataset. Now, how to photograph it ...
Νταν Μπέρκενστοκ: Ο κόσμος είναι ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων. Τώρα, πώς το φωτογραφίζουμε αυτό...
Filmed:
Readability: 4.8
888,941 views
Όλοι μας είμαστε εξοικειωμένοι με τις δορυφορικές εικόνες, αλλά αυτό που ίσως δεν ξέρετε είναι ότι ένα μεγάλο μέρος τους είναι ξεπερασμένο. Αυτό συμβαίνει γιατί οι δορυφόροι είναι μεγάλοι και ακριβοί, έτσι δεν υπάρχουν και τόσο πολλοί στο διάστημα. Όπως εξηγεί ο ίδιος σε αυτή τη συναρπαστική ομιλία, ο Νταν Μπέρκενστοκ και η ομάδα του βρήκαν μια διαφορετική λύση, σχεδιάζοντας έναν φτηνό, ελαφρύ δορυφόρο με μια ριζικά νέα προσέγγιση για την φωτογράφηση του τι συμβαίνει στη Γη.
Dan Berkenstock - Satellite designer
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Five years ago, I was a Ph.D. student
0
498
2599
Πριν από πέντε χρόνια,
ήμουν ένας διδακτορικός φοιτητής
ήμουν ένας διδακτορικός φοιτητής
00:15
living two lives.
1
3097
1644
που ζούσε δύο ζωές.
00:16
In one, I used NASA supercomputers
2
4741
2316
Στη μία, χρησιμοποιούσα
υπερυπολογιστές της ΝΑΣΑ
υπερυπολογιστές της ΝΑΣΑ
00:19
to design next-generation spacecraft,
3
7057
2728
για να σχεδιάσω
ένα διαστημόπλοιο επόμενης γενιάς
ένα διαστημόπλοιο επόμενης γενιάς
00:21
and in the other I was a data scientist
4
9785
2579
και στην άλλη ήμουν
ένας επιστήμονας δεδομένων
ένας επιστήμονας δεδομένων
00:24
looking for potential smugglers
5
12364
2419
που έψαχνε για πιθανούς λαθρέμπορους
00:26
of sensitive nuclear technologies.
6
14783
3239
ευαίσθητων πυρηνικών τεχνολογιών.
00:30
As a data scientist, I did a lot of analyses,
7
18022
2859
Ως επιστήμονας δεδομένων,
έκανα πολλές αναλύσεις,
έκανα πολλές αναλύσεις,
00:32
mostly of facilities,
8
20881
1467
κυρίως εγκαταστάσεων,
00:34
industrial facilities around the world.
9
22348
2271
βιομηχανικών εγκαταστάσεων
σε όλο τον κόσμο.
σε όλο τον κόσμο.
00:36
And I was always looking for a better canvas
10
24619
2688
Πάντα έψαχνα για έναν καλύτερο τρόπο
00:39
to tie these all together.
11
27307
2066
για να τα συνδυάσω όλα αυτά.
00:41
And one day, I was thinking about how
12
29373
1866
Και μια μέρα, σκεφτόμουν
00:43
all data has a location,
13
31239
2124
ότι όλα τα δεδομένα έχουν μια τοποθεσία,
00:45
and I realized that the answer
14
33363
1733
και συνειδητοποίησα ότι η απάντηση
00:47
had been staring me in the face.
15
35096
1888
ήταν μπροστά στα μάτια μου.
00:48
Although I was a satellite engineer,
16
36984
2638
Αν και ήμουν μηχανικός δορυφόρων,
00:51
I hadn't thought about using satellite imagery
17
39622
3171
δεν είχα σκεφτεί να χρησιμοποιήσω
τις δορυφορικές εικόνες
τις δορυφορικές εικόνες
00:54
in my work.
18
42793
1566
στη δουλειά μου.
00:56
Now, like most of us, I'd been online,
19
44359
1947
Όπως όλοι μας, ήμουν στο διαδίκτυο,
00:58
I'd see my house, so I thought,
20
46306
1782
έβλεπα το σπίτι μου,
και σκέφτηκα,
και σκέφτηκα,
01:00
I'll hop in there and I'll start looking up
21
48088
2298
θα μπω και θα κοιτάξω
01:02
some of these facilities.
22
50386
1417
μερικές εγκαταστάσεις.
01:03
And what I found really surprised me.
23
51803
1969
Και αυτό που βρήκα
με εξέπληξε.
με εξέπληξε.
01:05
The pictures that I was finding
24
53772
1674
Οι φωτογραφίες που έβρισκα
01:07
were years out of date,
25
55446
1901
ήταν πριν από χρόνια,
01:09
and because of that,
26
57347
1068
και λόγω αυτού,
01:10
it had relatively little relevance
27
58415
1671
είχε σχετικά μικρή σημασία
01:12
to the work that I was doing today.
28
60086
2460
στη δουλειά που έκανα σήμερα.
01:14
But I was intrigued.
29
62546
1461
Αλλά μου κίνησε την περιέργεια.
01:16
I mean, satellite imagery is pretty amazing stuff.
30
64007
3236
Οι δορυφορικές φωτογραφίες
είναι κάτι το καταπληκτικό.
είναι κάτι το καταπληκτικό.
01:19
There are millions and millions of sensors
31
67243
2303
Υπάρχουν εκατομμύρια
κι εκατομμύρια αισθητήρων
κι εκατομμύρια αισθητήρων
01:21
surrounding us today,
32
69546
1444
που μας περιβάλλουν σήμερα,
01:22
but there's still so much we
don't know on a daily basis.
don't know on a daily basis.
33
70990
2960
αλλά υπάρχουν τόσα που δεν γνωρίζουμε
ακόμη σε καθημερινή βάση.
ακόμη σε καθημερινή βάση.
01:25
How much oil is stored in all of China?
34
73950
3753
Πόσο πετρέλαιο αποθηκεύεται
σε ολόκληρη την Κίνα;
σε ολόκληρη την Κίνα;
01:29
How much corn is being produced?
35
77703
2933
Πόσο καλαμπόκι παράγεται;
01:32
How many ships are in all of our world's ports?
36
80636
4071
Πόσα καράβια υπάρχουν
στα λιμάνια όλου του κόσμου;
στα λιμάνια όλου του κόσμου;
01:36
Now, in theory, all of these questions
37
84707
2559
Θεωρητικά, όλες αυτές οι ερωτήσεις
01:39
could be answered by imagery,
38
87266
2244
μπορούν να απαντηθούν με τις φωτογραφίες,
01:41
but not if it's old.
39
89510
1727
αλλά όχι αν είναι παλιές.
01:43
And if this data was so valuable,
40
91237
2458
Και αν αυτά τα δεδομένα
είναι τόσο πολύτιμα,
είναι τόσο πολύτιμα,
01:45
then how come I couldn't get my hands
41
93695
1932
τότε πώς και δεν είχα πρόσβαση
01:47
on more recent pictures?
42
95627
2550
σε πιο πρόσφατες εικόνες;
01:50
So the story begins over 50 years ago
43
98177
3135
Έτσι η ιστορία ξεκινάει πριν από 50 χρόνια
01:53
with the launch of the first generation
44
101312
1871
με την εκτόξευση την πρώτης γενιάς
01:55
of U.S. government photo reconnaissance satellites.
45
103183
3600
αναγνωριστικών δορυφόρων
της κυβέρνησης των Η.Π.Α.
της κυβέρνησης των Η.Π.Α.
01:58
And today, there's a handful
46
106783
1696
Και σήμερα, υπάρχουν μερικά
02:00
of the great, great grandchildren
47
108479
2195
τρισέγγονα
02:02
of these early Cold War machines
48
110674
1665
των μηχανημάτων του Ψυχρού Πολέμου
02:04
which are now operated by private companies
49
112339
2009
που τώρα τα λειτουργούν
ιδιωτικές εταιρίες
ιδιωτικές εταιρίες
02:06
and from which the vast majority of satellite imagery
50
114348
2709
και προέρχεται η συντριπτική
πλειοψηφία των δορυφορικών εικόνων
πλειοψηφία των δορυφορικών εικόνων
02:09
that you and I see on a daily basis comes.
51
117057
2825
που βλέπετε σε καθημερινή βάση.
02:11
During this period, launching things into space,
52
119882
2914
Αυτή την περίοδο,
το να στείλετε κάτι στο διάστημα,
το να στείλετε κάτι στο διάστημα,
02:14
just the rocket to get the satellite up there,
53
122796
2677
μόνο ο κάθε πύραυλος που ανεβάζει
τον δορυφόρο εκεί πάνω,
τον δορυφόρο εκεί πάνω,
02:17
has cost hundreds of millions of dollars each,
54
125473
4601
έχει κόστος εκατοντάδες
εκατομμύρια δολάρια,
εκατομμύρια δολάρια,
02:22
and that's created tremendous pressure
55
130074
1752
και αυτό έχει δημιουργήσει
τεράστια πίεση
τεράστια πίεση
02:23
to launch things infrequently
56
131826
2289
ώστε να γίνονται αποστολές πιο σπάνια
02:26
and to make sure that when you do,
57
134115
1344
και για να σιγουρευτείτε
ότι όταν τις κάνετε,
ότι όταν τις κάνετε,
02:27
you cram as much functionality in there as possible.
58
135459
3639
βάζετε όση περισσότερη λειτουργικότητα
μπορείτε εκεί μέσα.
μπορείτε εκεί μέσα.
02:31
All of this has only made satellites
59
139098
1611
Όλα αυτά έκαναν τους δορυφόρους
02:32
bigger and bigger and bigger
60
140709
2417
πολύ πιο μεγάγους
02:35
and more expensive,
61
143126
1598
και πιο ακριβούς,
02:36
now nearly a billion, with a b, dollars per copy.
62
144724
5037
σχεδόν ένα δισεκατομμύριο, με δις,
δολάρια ανά κομμάτι.
δολάρια ανά κομμάτι.
02:41
Because they are so expensive,
63
149761
1699
Επειδή είναι τόσο ακριβοί,
02:43
there aren't very many of them.
64
151460
1467
δεν υπάρχουν και τόσο πολλοί.
02:44
Because there aren't very many of them,
65
152927
1345
Επειδή δεν υπάρχουν τόσο πολλοί,
02:46
the pictures that we see on a daily basis
66
154272
2456
οι εικόνες που βλέπουμε
σε καθημερινή βάση
σε καθημερινή βάση
02:48
tend to be old.
67
156728
1504
τείνουν να είναι παλιές.
02:50
I think a lot of people actually
understand this anecdotally,
understand this anecdotally,
68
158232
3282
Νομίζω ότι πολλοί
το θεωρούν αστείο,
το θεωρούν αστείο,
02:53
but in order to visualize just how sparsely
69
161514
2539
αλλά για να απεικονίσουμε
πόσο σποραδικά
πόσο σποραδικά
02:56
our planet is collected,
70
164053
1884
συλλέγεται ο πλανήτης μας,
02:57
some friends and I put together a dataset
71
165937
2066
έφτιαξα ένα σύνολο δεδομένων
με μερικούς φίλους
με μερικούς φίλους
03:00
of the 30 million pictures that have been gathered
72
168003
2587
με 30 εκατομμύρια εικόνες
που συλλέχθηκαν
που συλλέχθηκαν
03:02
by these satellites between 2000 and 2010.
73
170590
3484
από αυτούς τους δορυφόρους
ανάμεσα στο 2000 και το 2010.
ανάμεσα στο 2000 και το 2010.
03:06
As you can see in blue, huge areas of our world
74
174074
2755
Όπως μπορείτε να δείτε με μπλε,
τεράστιες περιοχές στον κόσμο
τεράστιες περιοχές στον κόσμο
03:08
are barely seen, less than once a year,
75
176829
2790
ίσα ίσα που φαίνονται,
λιγότερο από μία φορά το χρόνο,
λιγότερο από μία φορά το χρόνο,
03:11
and even the areas that are seen most frequently,
76
179619
2272
και ακόμη και περιοχές
που φαίνονται συχνότερα,
που φαίνονται συχνότερα,
03:13
those in red, are seen at best once a quarter.
77
181891
3748
αυτές με κόκκινο, φαίνονται μία φορά
στο τρίμηνο, στην καλύτερη περίπτωση.
στο τρίμηνο, στην καλύτερη περίπτωση.
03:17
Now as aerospace engineering grad students,
78
185639
2916
Ως απόφοιτοι αεροναυπηγικής,
03:20
this chart cried out to us as a challenge.
79
188555
3428
αυτός ο πίνακας ήταν για μας μια πρόκληση.
03:23
Why do these things have to be so expensive?
80
191983
3455
Γιατί πρέπει να είναι
τόσο ακριβά αυτά τα πράγματα;
τόσο ακριβά αυτά τα πράγματα;
03:27
Does a single satellite really have to cost
81
195438
2735
Πρέπει όντως ένας μόνο δορυφόρος
να κοστίζει
να κοστίζει
03:30
the equivalent of three 747 jumbo jets?
82
198173
4763
όσο τρία αεροσκάφη Jumbo 747;
03:34
Wasn't there a way to build a smaller,
83
202936
2163
Δεν υπήρχε τρόπος
να κατασκευαστεί ένα μικρότερο,
να κατασκευαστεί ένα μικρότερο,
03:37
simpler, new satellite design that could enable
84
205099
3172
πιο απλό, νέο σχέδιο δορυφόρου
που θα επέτρεπε
που θα επέτρεπε
03:40
more timely imaging?
85
208271
2018
πιο επίκαιρη απεικόνιση;
03:42
I realize that it does sound a little bit crazy
86
210289
3451
Συνειδητοποιώ ότι ακούγεται
κάπως τρελό
κάπως τρελό
03:45
that we were going to go out and just
87
213740
1511
ότι θα πηγαίναμε και απλώς
03:47
begin designing satellites,
88
215251
1847
θα αρχίζαμε να σχεδιάζουμε δορυφόρους,
03:49
but fortunately we had help.
89
217098
1963
αλλά ευτυχώς είχαμε βοήθεια.
03:51
In the late 1990s, a couple of professors
90
219061
2935
Στα τέλη της δεκαετίας του '90,
μερικοί καθηγητές
μερικοί καθηγητές
03:53
proposed a concept for radically reducing the price
91
221996
3481
πρότειναν ένα σχέδιο
για ριζική μείωση της τιμής
για ριζική μείωση της τιμής
03:57
of putting things in space.
92
225477
1772
της αποστολής αντικειμένων στο διάστημα.
03:59
This was hitchhiking small satellites
93
227249
2111
Δηλαδή ωτοστόπ μικρών δορυφόρων
04:01
alongside much larger satellites.
94
229360
3016
μαζί με πολύ μεγαλύτερους δορυφόρους.
04:04
This dropped the cost of putting objects up there
95
232376
2909
Αυτό έριξε εκατό φορές το κόστος
της αποστολής αντικειμένων
της αποστολής αντικειμένων
04:07
by over a factor of 100,
96
235285
1998
εκεί πάνω,
04:09
and suddenly we could afford to experiment,
97
237283
3086
και ξαφνικά μπορούσαμε
να πειραματιστούμε,
να πειραματιστούμε,
04:12
to take a little bit of risk,
98
240369
1468
να ρισκάρουμε λιγάκι,
04:13
and to realize a lot of innovation.
99
241837
2266
και να καινοτομήσουμε πολύ περισσότερο.
04:16
And a new generation of engineers and scientists,
100
244103
3089
Και μια νέα γενιά
μηχανικών και επιστημόνων,
μηχανικών και επιστημόνων,
04:19
mostly out of universities,
101
247192
1599
κυρίως από τα πανεπιστήμια,
04:20
began launching these very small,
102
248791
2343
άρχιζαν να εκτοξεύουν
αυτούς τους πολύ μικρούς,
αυτούς τους πολύ μικρούς,
04:23
breadbox-sized satellites called CubeSats.
103
251134
2591
δορυφόρους στο μέγεθος ψωμιέρας,
που ονομάζονται CubeSats.
που ονομάζονται CubeSats.
04:25
And these were built with electronics obtained
104
253725
2403
Κατασκευάστηκαν
με ηλεκτρονικά που προμηθεύτηκαν
με ηλεκτρονικά που προμηθεύτηκαν
04:28
from RadioShack instead of Lockheed Martin.
105
256128
3898
από κατάστημα ηλεκτρικών αντί από την
εταιρία αεροναυπηγικής Lockheed Martin.
εταιρία αεροναυπηγικής Lockheed Martin.
04:32
Now it was using the lessons
learned from these early missions
learned from these early missions
106
260026
2840
Χρησιμοποιώντας αυτά που μάθαμε
από τις πρώιμες αποστολές,
από τις πρώιμες αποστολές,
04:34
that my friends and I began a series of sketches
107
262866
2695
οι φίλοι μου κι εγώ
αρχίσαμε μία σειρά από σχέδια
αρχίσαμε μία σειρά από σχέδια
04:37
of our own satellite design.
108
265561
1689
για τον δικό μας
σχεδιασμό δορυφόρου.
σχεδιασμό δορυφόρου.
04:39
And I can't remember a specific day
109
267250
2784
Δεν μπορώ να θυμηθώ
μια συγκεκριμένη μέρα
μια συγκεκριμένη μέρα
04:42
where we made a conscious decision
110
270034
1860
όπου πήραμε μια συνειδητή απόφαση
04:43
that we were actually going to
go out and build these things,
go out and build these things,
111
271894
2635
ότι πραγματικά θα πηγαίναμε
και θα τα κατασκευάζαμε,
και θα τα κατασκευάζαμε,
04:46
but once we got that idea in our minds
112
274529
2430
αλλά μόλις μας μπήκε η ιδέα
04:48
of the world as a dataset,
113
276959
2161
του κόσμου ως ένα σύνολο δεδομένων,
04:51
of being able to capture millions of data points
114
279120
2490
της δυνατότητας καταγραφής
εκατομμυρίων σημείων δεδομένων
εκατομμυρίων σημείων δεδομένων
04:53
on a daily basis describing the global economy,
115
281610
3053
σε καθημερινή βάση περιγράφοντας
την παγκόσμια οικονομία,
την παγκόσμια οικονομία,
04:56
of being able to unearth billions of connections
116
284663
2520
της δυνατότητας αποκάλυψης
δισεκατομμυρίων συνδέσεων
δισεκατομμυρίων συνδέσεων
04:59
between them that had never before been found,
117
287183
3165
που μεταξύ τους
δεν είχαν βρεθεί μέχρι τότε,
δεν είχαν βρεθεί μέχρι τότε,
05:02
it just seemed boring
118
290348
1648
απλώς φάνηκε βαρετό
05:03
to go work on anything else.
119
291996
2907
να δουλέψουμε σε κάτι άλλο.
05:06
And so we moved into a cramped,
120
294903
2973
Έτσι μετακομίσαμε σε ένα στριμωγμένο
05:09
windowless office in Palo Alto,
121
297876
2979
γραφείο χωρίς παράθυρα στο Πάλο Άλτο,
05:12
and began working to take our design
122
300855
1967
και ξεκινήσαμε να δουλεύουμε
ώστε το σχέδιό μας
ώστε το σχέδιό μας
05:14
from the drawing board into the lab.
123
302822
2938
να πάει
από το σχεδιαστήριο στο εργαστήριο.
από το σχεδιαστήριο στο εργαστήριο.
05:17
The first major question we had to tackle
124
305760
2658
Η πρώτη μεγάλη ερώτηση
που έπρεπε να αντιμετωπίσουμε
που έπρεπε να αντιμετωπίσουμε
05:20
was just how big to build this thing.
125
308418
2334
ήταν πόσο μεγάλο να το κατασκευάσουμε.
05:22
In space, size drives cost,
126
310752
3183
Στο διάστημα,
το μέγεθος ισούται με κόστος,
το μέγεθος ισούται με κόστος,
05:25
and we had worked with these very small,
127
313935
2013
και δουλεύαμε με αυτούς τους πολύ μικρούς
05:27
breadbox-sized satellites in school,
128
315948
2094
δορυφόρους στο μέγεθος ψωμιέρας στη σχολή,
05:30
but as we began to better
understand the laws of physics,
understand the laws of physics,
129
318042
2551
αλλά καθώς καταλαβαίναμε
καλύτερα τους νόμους της φυσικής,
καλύτερα τους νόμους της φυσικής,
05:32
we found that the quality of pictures
130
320593
2122
βρήκαμε ότι η ποιότητα των φωτογραφιών
05:34
those satellites could take was very limited,
131
322715
3084
που μπορούσαν να τραβήξουν
οι δορυφόροι ήταν πολύ περιορισμένη,
οι δορυφόροι ήταν πολύ περιορισμένη,
05:37
because the laws of physics dictate
132
325799
1704
επειδή οι νόμοι της φυσικής λένε
05:39
that the best picture you
can take through a telescope
can take through a telescope
133
327503
3106
ότι η καλύτερη εικόνα που μπορείτε
να έχετε μέσα από ένα τηλεσκόπιο
να έχετε μέσα από ένα τηλεσκόπιο
05:42
is a function of the diameter of that telescope,
134
330609
2239
είναι η συνάρτηση της διαμέτρου
του τηλεσκοπίου,
του τηλεσκοπίου,
05:44
and these satellites had a very small,
135
332848
1662
και αυτοί οι δορυφόροι είχαν
πολύ μικρό, πολύ περιορισμένο όγκο.
πολύ μικρό, πολύ περιορισμένο όγκο.
05:46
very constrained volume.
136
334510
1706
05:48
And we found that the best picture we would
137
336216
1795
Και βρήκαμε ότι η καλύτερη εικόνα
05:50
have been able to get looked something like this.
138
338011
2485
που θα μπορούσαμε να πάρουμε
έμοιαζε κάπως έτσι.
έμοιαζε κάπως έτσι.
05:52
Although this was the low-cost option,
139
340496
2245
Αν και αυτή ήταν
μια επιλογή χαμηλού κόστους,
μια επιλογή χαμηλού κόστους,
05:54
quite frankly it was just too blurry
140
342741
1673
στην πραγματικότητα
παραήταν θολή
παραήταν θολή
05:56
to see the things that make
satellite imagery valuable.
satellite imagery valuable.
141
344414
3569
για να δούμε αυτά που κάνουν
πολύτιμες τις δορυφορικές εικόνες.
πολύτιμες τις δορυφορικές εικόνες.
05:59
So about three or four weeks later,
142
347983
2146
Έτσι τρεις με τέσσερις εβδομάδες αργότερα,
06:02
we met a group of engineers randomly
143
350129
2817
συναντήσαμε τυχαία μία ομάδα μηχανικών
06:04
who had worked on the first
144
352946
1641
που είχε δουλέψει πάνω στον πρώτο
06:06
private imaging satellite ever developed,
145
354587
2441
ιδιωτικό δορυφόρο απεικόνισης
που αναπτύχθηκε ποτέ,
που αναπτύχθηκε ποτέ,
06:09
and they told us that back in the 1970s,
146
357028
2118
και μας είπαν πως τη δεκαετία του '70,
06:11
the U.S. government had found a powerful
147
359146
2182
η κυβέρνηση των Η.Π.Α. είχε βρει
μια ισχυρή
μια ισχυρή
06:13
optimal tradeoff --
148
361328
1643
και βέλτιστη συμβιβαστική λύση --
06:14
that in taking pictures at right
about one meter resolution,
about one meter resolution,
149
362971
3088
όπου τραβώντας φωτογραφίες
με ανάλυση, περίπου, ενός μέτρου,
με ανάλυση, περίπου, ενός μέτρου,
06:18
being able to see objects one meter in size,
150
366059
2884
το να μπορείτε να δείτε αντικείμενα
μεγέθους ενός μέτρου,
μεγέθους ενός μέτρου,
06:20
they had found that they could not
just get very high-quality images,
just get very high-quality images,
151
368943
2691
βρήκαν ότι μπορούσαν
να έχουν εικόνες υψηλής ανάλυσης,
να έχουν εικόνες υψηλής ανάλυσης,
06:23
but get a lot of them at an affordable price.
152
371634
2893
αλλά και πολλές από αυτές
σε μια προσιτή τιμή.
σε μια προσιτή τιμή.
06:26
From our own computer simulations,
153
374527
1976
Από τις προσομοιώσεις μας σε υπολογιστή,
06:28
we quickly found that one meter really was
154
376503
2005
βρήκαμε γρήγορα ότι το ένα μέτρο ήταν
06:30
the minimum viable product
155
378508
1764
το ελάχιστο βιώσιμο προϊόν
06:32
to be able to see the drivers of our global economy,
156
380272
3079
για να μπορούμε να δούμε αυτούς
που οδηγούν την παγκόσμια οικονομία μας,
που οδηγούν την παγκόσμια οικονομία μας,
06:35
for the first time, being able to count
157
383351
1561
για πρώτη φορά,
να μπορέσουμε να μετρήσουμε
να μπορέσουμε να μετρήσουμε
06:36
the ships and cars and shipping
containers and trucks
containers and trucks
158
384912
2721
τα καράβια, τα αυτοκίνητα,
τα εμπορευματοκιβώτια και τα φορτηγά
τα εμπορευματοκιβώτια και τα φορτηγά
06:39
that move around our world on a daily basis,
159
387633
2824
που μετακινούνται
στον κόσμο μας καθημερινά,
στον κόσμο μας καθημερινά,
06:42
while conveniently still not
being able to see individuals.
being able to see individuals.
160
390457
3804
ενώ μας βολεύει που δεν θα μπορούμε
να δούμε άτομα.
να δούμε άτομα.
06:46
We had found our compromise.
161
394261
1621
Βρήκαμε τη συμβιβαστική λύση μας.
06:47
We would have to build something larger
162
395882
1604
Θα έπρεπε να κατασκευάσουμε
κάτι μεγαλύτερο από την αρχική ψωμιέρα,
κάτι μεγαλύτερο από την αρχική ψωμιέρα,
06:49
than the original breadbox,
163
397486
1563
06:51
now more like a mini-fridge,
164
399049
1651
τώρα είναι πιο πολύ σαν ψυγειάκι,
06:52
but we still wouldn't have to build a pickup truck.
165
400700
2761
αλλά δεν θα χρειαζόταν
να κατασκευάσουμε ένα φορτηγό.
να κατασκευάσουμε ένα φορτηγό.
06:55
So now we had our constraint.
166
403461
2624
Οπότε τώρα είχαμε τον περιορισμό μας.
06:58
The laws of physics dictated
167
406085
1757
Οι νόμοι της φυσικής όριζαν
06:59
the absolute minimum-sized
telescope that we could build.
telescope that we could build.
168
407842
3324
το μέγεθος του μικρότερου τηλεσκοπίου
που μπορούσαμε να κατασκευάσουμε.
που μπορούσαμε να κατασκευάσουμε.
07:03
What came next was making the rest of the satellite
169
411166
3054
Το επόμενο βήμα ήταν να φτιάξουμε
τον υπόλοιπο δορυφόρο
τον υπόλοιπο δορυφόρο
07:06
as small and as simple as possible,
170
414220
1741
όσο πιο μικρό και απλό γίνεται,
07:07
basically a flying telescope with four walls
171
415961
2652
βασικά ένα ιπτάμενο τηλεσκόπιο
με τέσσερις τοίχους
με τέσσερις τοίχους
07:10
and a set of electronics smaller than a phone book
172
418613
2941
και ένα σετ ηλεκτρονικών
μικρότερο από έναν τηλεφωνικό κατάλογο
μικρότερο από έναν τηλεφωνικό κατάλογο
07:13
that used less power than a 100 watt lightbulb.
173
421554
3438
που χρησιμοποιούσε λιγότερη ισχύ
από μια λάμπα 100 βατ.
από μια λάμπα 100 βατ.
07:16
The big challenge became actually taking
174
424992
1900
Η μεγάλη πρόκληση έγινε
07:18
the pictures through that telescope.
175
426892
2198
η λήψη φωτογραφιών
μέσα από αυτό το τηλεσκόπιο.
μέσα από αυτό το τηλεσκόπιο.
07:21
Traditional imaging satellites use a line scanner,
176
429090
3044
Οι παραδοσιακοί δορυφόροι απεικόνισης
χρησιμοποιούν έναν σαρωτή γραμμής,
χρησιμοποιούν έναν σαρωτή γραμμής,
07:24
similar to a Xerox machine,
177
432134
1761
κάτι σαν ένα φωτοτυπικό,
07:25
and as they traverse the Earth, they take pictures,
178
433895
2400
και καθώς διασχίζουν τη Γη,
βγάζουν φωτογραφίες,
βγάζουν φωτογραφίες,
07:28
scanning row by row by row
179
436295
2196
σκανάροντας σειριακά
07:30
to build the complete image.
180
438491
1675
για να φτιάξουν
την ολοκληρωμένη εικόνα.
την ολοκληρωμένη εικόνα.
07:32
Now people use these because they get a lot of light,
181
440166
3004
Πολλοί τα χρησιμοποιούν
επειδή είναι πολύ φωτεινά,
επειδή είναι πολύ φωτεινά,
07:35
which means less of the noise you see
182
443170
1831
που σημαίνει
ότι έχουν λιγότερο θόρυβο
ότι έχουν λιγότερο θόρυβο
07:37
in a low-cost cell phone image.
183
445016
2736
σαν αυτόν που βλέπετε
σε μια φωτογραφία από ένα φτηνό κινητό.
σε μια φωτογραφία από ένα φτηνό κινητό.
07:39
The problem with them is they require
184
447752
2361
Το πρόβλημα με αυτά είναι ότι απαιτούν
07:42
very sophisticated pointing.
185
450113
2240
πολύ εκλεπτυσμένη στόχευση.
07:44
You have to stay focused on a 50-centimeter target
186
452353
2546
Πρέπει να παραμείνετε εστιασμένοι
σε έναν στόχο 50 εκατοστών
σε έναν στόχο 50 εκατοστών
07:46
from over 600 miles away
187
454899
1752
σε απόσταση 1.000 χιλιομέτρων
07:48
while moving at more than
seven kilometers a second,
seven kilometers a second,
188
456651
2232
καθώς κινείστε με ταχύτητα άνω
των 7 χιλιομέτρων ανά δευτερόλεπτο,
των 7 χιλιομέτρων ανά δευτερόλεπτο,
07:50
which requires an awesome degree of complexity.
189
458883
2749
κάτι που απαιτεί ένα φοβερό
βαθμό πολυπλοκότητας.
βαθμό πολυπλοκότητας.
07:53
So instead, we turned to a new
generation of video sensors,
generation of video sensors,
190
461632
3437
Αντ' αυτού, στραφήκαμε
σε μια νέα γενιά αισθητήρων εικόνας,
σε μια νέα γενιά αισθητήρων εικόνας,
07:57
originally created for use in night vision goggles.
191
465069
3091
που δημιουργήθηκε αρχικά
για χρήση σε δίοπτρα νυχτερινής όρασης.
για χρήση σε δίοπτρα νυχτερινής όρασης.
08:00
Instead of taking a single, high quality image,
192
468160
2899
Αντί να τραβήξουμε
μια εικόνα υψηλής ποιότητας,
μια εικόνα υψηλής ποιότητας,
08:03
we could take a videostream
193
471059
1387
μπορούσαμε να τραβήξουμε μια ροή βίντεο
08:04
of individually noisier frames,
194
472446
2923
μεμονωμένων πλαισίων
με περισσότερο θόρυβο,
με περισσότερο θόρυβο,
08:07
but then we could recombine
195
475369
1744
αλλά μετά θα μπορούσαμε
να επανασυνδυάσουμε
να επανασυνδυάσουμε
08:09
all of those frames together
196
477113
1466
όλα αυτά τα πλαίσια
08:10
into very high-quality images
197
478579
1996
σε εικόνες πολύ υψηλής ποιότητας
08:12
using sophisticated pixel processing techniques
198
480575
2593
χρησιμοποιώντας εκλεπτυσμένες τεχνικές
επεξεργασίας εικονοστοιχείων εδώ στη Γη,
επεξεργασίας εικονοστοιχείων εδώ στη Γη,
08:15
here on the ground,
199
483168
1521
08:16
at a cost of one one hundredth a traditional system.
200
484689
3137
με κόστος εκατοστού
του παραδοσιακού συστήματος.
του παραδοσιακού συστήματος.
08:19
And we applied this technique
201
487826
1153
Εφαρμόσαμε αυτή την τεχνική
08:20
to many of the other systems on the satellite as well,
202
488979
2974
και σε πολλά άλλα συστήματα
στον δορυφόρο,
στον δορυφόρο,
08:23
and day by day, our design evolved
203
491953
2840
και μέρα με τη μέρα,
το σχέδιο μας εξελίχθηκε
το σχέδιο μας εξελίχθηκε
08:26
from CAD to prototypes
204
494793
3489
από σχέδια CAD σε πρωτότυπα,
08:30
to production units.
205
498282
2888
σε μονάδες παραγωγής.
08:33
A few short weeks ago,
206
501170
1657
Πριν από μερικές εβδομάδες,
08:34
we packed up SkySat 1,
207
502827
1851
πακετάραμε το SkySat 1,
08:36
put our signatures on it,
208
504678
1773
του βάλαμε τις υπογραφές μας,
08:38
and waved goodbye for the last time on Earth.
209
506451
2223
και το αποχαιρετήσαμε
για τελευταία φορά στη Γη.
για τελευταία φορά στη Γη.
08:40
Today, it's sitting in its final launch configuration
210
508674
3481
Σήμερα, γίνονται
οι τελικές ρυθμίσεις εκτόξευσης
οι τελικές ρυθμίσεις εκτόξευσης
08:44
ready to blast off in a few short weeks.
211
512155
3061
και είναι έτοιμο για αποστολή
σε μερικές εβδομάδες.
σε μερικές εβδομάδες.
08:47
And soon, we'll turn our attention to launching
212
515216
2342
Σύντομα, η προσοχή μας
θα επικεντρωθεί στην εκτόξευση
θα επικεντρωθεί στην εκτόξευση
08:49
a constellation of 24 or more of these satellites
213
517558
3031
ενός σχηματισμού από 24
ή και περισσότερους τέτοιους δορυφόρους
ή και περισσότερους τέτοιους δορυφόρους
08:52
and beginning to build the scalable analytics
214
520589
2550
και στην έναρξη της κατασκευής
κλιμακωτών αναλύσεων
κλιμακωτών αναλύσεων
08:55
that will allow us to unearth the insights
215
523139
2339
που θα μας επιτρέψουν
να ξεθάψουμε γνώσεις
να ξεθάψουμε γνώσεις
08:57
in the petabytes of data we will collect.
216
525478
3189
στα πεταμπάιτ των δεδομένων
που θα συλλέξουμε.
που θα συλλέξουμε.
09:00
So why do all of this? Why build these satellites?
217
528667
3973
Γιατί τα κάνουμε όλα αυτά;
Γιατί φτιάχνουμε αυτούς τους δορυφόρους;
Γιατί φτιάχνουμε αυτούς τους δορυφόρους;
09:04
Well, it turns out imaging satellites
218
532640
2611
Απ' ότι φαίνεται, οι δορυφόροι απεικόνισης
09:07
have a unique ability to provide global transparency,
219
535251
3710
έχουν μια μοναδική ικανότητα
να παρέχουν παγκόσμια διαφάνεια,
να παρέχουν παγκόσμια διαφάνεια,
09:10
and providing that transparency on a timely basis
220
538961
2626
και η έγκαιρη παροχή αυτής της διαφάνειας
09:13
is simply an idea whose time has come.
221
541587
3411
είναι απλά μια ιδέα που έχει ωριμάσει.
09:16
We see ourselves as pioneers of a new frontier,
222
544998
3523
Βλέπουμε τους εαυτούς μας
ως πρωτοπόρους ενός νέου συνόρου,
ως πρωτοπόρους ενός νέου συνόρου,
09:20
and beyond economic data,
223
548521
1764
και πέρα από τα οικονομικά δεδομένα,
09:22
unlocking the human story, moment by moment.
224
550285
3601
ξεκλειδώνουμε την ανθρώπινη ιστορία,
στιγμή με στιγμή.
στιγμή με στιγμή.
09:25
For a data scientist
225
553886
1563
Για έναν επιστήμονα δεδομένων
09:27
that just happened to go to space camp as a kid,
226
555449
2750
που απλώς έτυχε να πάει σε διαστημική
κατασκήνωση όταν ήταν μικρός,
κατασκήνωση όταν ήταν μικρός,
09:30
it just doesn't get much better than that.
227
558199
2715
δεν γίνεται καλύτερο από αυτό.
09:32
Thank you.
228
560914
2215
Σας ευχαριστώ.
09:35
(Applause)
229
563129
4134
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Berkenstock - Satellite designerDan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space.
Why you should listen
Dan Berkenstock is an entrepreneur and engineer from Chicago, who fell into a classic tale of Silicon Valley innovation while taking a graduate entrepreneurship course at Stanford. That class led him and some others to found Skybox Imaging, of which Berkenstock is now executive vice president and chief product officer.
Skybox's mission is simple, if bold: they're working to design and launch small satellites that "hitchhike" to space in an effort to revolutionize the satellite imaging business. In 2013, SkySat-1, the first such satellite, was launched and is now beaming back images that are high-enough resolution to show the real-time state of global commerce. The idea: to "revolutionize the ways that consumers, businesses, and governments make decisions in their day-to-day lives."
In a previous life, Berkenstock worked in the Advanced Supercomputing Division at NASA's Ames Research Center, and also worked as a counterproliferation analyst at Lawrence Livermore National Laboratory, where he focused on trying to find and thwart potential potential smugglers of nuclear technologies. He is currently on leave from the Ph.D. program in aeronautics and astronautics at Stanford University.
Dan Berkenstock | Speaker | TED.com