TED@BCG San Francisco
Dan Berkenstock: The world is one big dataset. Now, how to photograph it ...
แดน เบอร์เคนสต็อค (Dan Berkenstock): โลกที่เปรียบเสมือนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และวิธีที่จะถ่ายภาพมัน
Filmed:
Readability: 4.8
888,941 views
พวกเราทุกคนคุ้นเคยกันดีกับภาพถ่ายดาวเทียม แต่ที่พวกเราอาจจะไม่รู้ก็คือ ภาพถ่ายส่วนใหญ่นั้นล้าสมัย มันเป็นเพราะว่าดาวเทียมนั้นมีขนาดใหญ่และราคาแพง ดังนั้นจึงมีดาวเทียมถ่ายภาพไม่มากนัก แดน เบอร์เคนสต็อค และทีมงาน มาพร้อมกับวิธีแก้ปัญหาที่ต่างออกไป การออกแบบดาวเทียมที่เล็กเบาและถูก รวมถึงวิธีการถ่ายภาพแบบพิเศษที่ใช้สำรวจความเป็นไปบนพื้นโลก
Dan Berkenstock - Satellite designer
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Five years ago, I was a Ph.D. student
0
498
2599
เมื่อห้าปีก่อน ตอนที่ผมกำลังเรียนปริญญาเอก
00:15
living two lives.
1
3097
1644
ใช้ชีวิตอยู่สองด้าน
00:16
In one, I used NASA supercomputers
2
4741
2316
ด้านหนึ่ง ผมเป็นนักออกแบบยานอวกาศ
00:19
to design next-generation spacecraft,
3
7057
2728
โดยใช้ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ของนาซ่า
00:21
and in the other I was a data scientist
4
9785
2579
และอีกด้านหนึ่งผมเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
00:24
looking for potential smugglers
5
12364
2419
คอยวิเคราะห์หาอาชญากรที่จ้องจะขโมย
00:26
of sensitive nuclear technologies.
6
14783
3239
ข้อมูลเกี่ยวกับเทคโนโลยีนิวเคลียร์
00:30
As a data scientist, I did a lot of analyses,
7
18022
2859
ในฐานะที่เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ผลได้วิเคราะห์ข้อมูลมากมาย
ผลได้วิเคราะห์ข้อมูลมากมาย
00:32
mostly of facilities,
8
20881
1467
ส่วนใหญ่เป็นสิ่งปลูกสร้างต่าง ๆ
00:34
industrial facilities around the world.
9
22348
2271
สิ่งปลูกสร้างเชิงอุตสาหกรรมทั่วโลก
00:36
And I was always looking for a better canvas
10
24619
2688
และผมได้มองหาวิธีที่ดีกว่าอยู่เสมอ
00:39
to tie these all together.
11
27307
2066
ในการเชื่อมโยงข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกัน
00:41
And one day, I was thinking about how
12
29373
1866
วันหนึ่ง ขณะที่ผมกำลังคิดว่า
00:43
all data has a location,
13
31239
2124
ข้อมูลต่าง ๆ มีพิกัดเป็นอย่างไร
00:45
and I realized that the answer
14
33363
1733
แล้วผมก็ได้ตระหนักว่าว่าคำตอบนั้น
00:47
had been staring me in the face.
15
35096
1888
อยู่ตรงหน้าผมมาตลอด
00:48
Although I was a satellite engineer,
16
36984
2638
ถึงแม้ผมจะเป็นวิศวกรดาวเทียม
00:51
I hadn't thought about using satellite imagery
17
39622
3171
แต่ผมไม่เคยคิดถึงการนำภาพถ่ายดาวเทียม
00:54
in my work.
18
42793
1566
มาใช้ในงานของผมเลย
00:56
Now, like most of us, I'd been online,
19
44359
1947
ในตอนนี้ ซึ่งก็เหมือนกับคนอื่น ๆ
ผมใช้อินเตอร์เน็ต
ผมใช้อินเตอร์เน็ต
00:58
I'd see my house, so I thought,
20
46306
1782
ผมใช้มันดูบ้านของผม
แล้วผมก็คิดว่า
แล้วผมก็คิดว่า
01:00
I'll hop in there and I'll start looking up
21
48088
2298
จะลองดูภาพถ่ายอื่น ๆ บ้าง
แล้วผมก็เริ่มมองหา
แล้วผมก็เริ่มมองหา
01:02
some of these facilities.
22
50386
1417
ภาพถ่ายสิ่งปลูกสร้างต่าง ๆ
01:03
And what I found really surprised me.
23
51803
1969
และสิ่งที่พบสร้างความประหลาดใจแก่ผมมาก
01:05
The pictures that I was finding
24
53772
1674
ภาพถ่ายต่าง ๆ ที่ผมพบนั้น
01:07
were years out of date,
25
55446
1901
ล้าสมัยไปเป็นปี ๆ
01:09
and because of that,
26
57347
1068
และด้วยเหตุนั้น
01:10
it had relatively little relevance
27
58415
1671
มันแทบจะเอามาใช้ประโยชน์
01:12
to the work that I was doing today.
28
60086
2460
กับงานที่ผมกำลังทำอยู่ตอนนั้นไม่ได้เลย
01:14
But I was intrigued.
29
62546
1461
แต่ผมก็ประหลาดใจ
01:16
I mean, satellite imagery is pretty amazing stuff.
30
64007
3236
คือว่า ภาพถ่ายดาวเทียมเป็นสิ่งที่พิเศษมาก
01:19
There are millions and millions of sensors
31
67243
2303
มีตัวตรวจจับค่าต่าง ๆ มากมาย
01:21
surrounding us today,
32
69546
1444
ที่อยู่รายรอบเราในทุกวันนี้
01:22
but there's still so much we
don't know on a daily basis.
don't know on a daily basis.
33
70990
2960
แต่ในแต่ละวัน ก็ยังมีข้อมูลอีกมาก
ที่เรายังไม่รู้
ที่เรายังไม่รู้
01:25
How much oil is stored in all of China?
34
73950
3753
ในประเทศจีนมีน้ำมันมากแค่ไหน
01:29
How much corn is being produced?
35
77703
2933
มีการเพาะปลูกข้าวโพดมากแค่ไหน
01:32
How many ships are in all of our world's ports?
36
80636
4071
มีเรือกี่ลำตามท่าเรือต่าง ๆ ทั่วโลก
01:36
Now, in theory, all of these questions
37
84707
2559
ในทางทฤษฎี คำถามเหล่านี้
01:39
could be answered by imagery,
38
87266
2244
สามารถตอบได้ด้วยภาพถ่ายดาวเทียม
01:41
but not if it's old.
39
89510
1727
ถ้ามันไม่ล้าสมัยจนเกินไป
01:43
And if this data was so valuable,
40
91237
2458
และในเมื่อข้อมูลภาพถ่ายเหล่านี้มีค่าขนาดนั้น
01:45
then how come I couldn't get my hands
41
93695
1932
ทำไมเราถึงไม่สามารถเข้าถึง
01:47
on more recent pictures?
42
95627
2550
ภาพถ่ายที่เป็นปัจจุบันมากกว่านี้ล่ะ
01:50
So the story begins over 50 years ago
43
98177
3135
เรื่องนี้ มันเริ่มขึ้นเมื่อ 50 กว่าปีก่อน
01:53
with the launch of the first generation
44
101312
1871
เมื่อมีการส่งดาวเทียมถ่ายภาพเชิงยุทธวืธีรุ่นแรก
01:55
of U.S. government photo reconnaissance satellites.
45
103183
3600
ของอเมริกาขึ้นไป
01:58
And today, there's a handful
46
106783
1696
ในทุกวันนี้ ก็ยังมี
02:00
of the great, great grandchildren
47
108479
2195
ดาวเทียมถ่ายภาพรุ่นหลัง ๆ จำนวนมาก
02:02
of these early Cold War machines
48
110674
1665
ซึ่งถูกพัฒนาต่อมาจากดาวเทียมถ่ายภาพ
ยุคสงครามเย็น
ยุคสงครามเย็น
02:04
which are now operated by private companies
49
112339
2009
ซึ่งขณะนี้ถูกใช้งานโดยบริษัทเอกชนจำนวนหนึ่ง
02:06
and from which the vast majority of satellite imagery
50
114348
2709
อันเป็นที่มาของภาพถ่ายดาวเทียมส่วนใหญ่
02:09
that you and I see on a daily basis comes.
51
117057
2825
ที่คุณและผมเห็นกันในยุคนี้
02:11
During this period, launching things into space,
52
119882
2914
ในช่วงเวลาไม่นานมานี้ การส่งวัตถุออกไปอวกาศ
02:14
just the rocket to get the satellite up there,
53
122796
2677
โดยเฉพาะการใช้จรวดส่งดาวเทียม
02:17
has cost hundreds of millions of dollars each,
54
125473
4601
มีค่าใช้จ่ายหลายร้อยล้านดอลลาร์ต่อครั้ง
02:22
and that's created tremendous pressure
55
130074
1752
จึงต้องมีการพิจารณาอย่างถี่ถ้วน
เกี่ยวกับความคุ้มค่า
เกี่ยวกับความคุ้มค่า
02:23
to launch things infrequently
56
131826
2289
ทุกครั้งที่จะต้องส่งดาวเทียมขึ้นไป
02:26
and to make sure that when you do,
57
134115
1344
และเพื่อจะให้มีความคุ้มค่า
02:27
you cram as much functionality in there as possible.
58
135459
3639
คุณจะต้องบรรจุสารพัดคุณสมบัติ
เข้าไปในดาวเทียมมากที่สุด
เข้าไปในดาวเทียมมากที่สุด
02:31
All of this has only made satellites
59
139098
1611
ซึ่งเป็นผลให้ดาวเทียม
02:32
bigger and bigger and bigger
60
140709
2417
รังแต่จะมีขนาดใหญ่ขึ้นและใหญ่ขึ้น
02:35
and more expensive,
61
143126
1598
และมีราคาแพงยิ่งขึ้นไปอีก
02:36
now nearly a billion, with a b, dollars per copy.
62
144724
5037
จนถึงเกือบหนึ่งพันล้านดอลลาร์ต่อดวง
02:41
Because they are so expensive,
63
149761
1699
เพราะว่าพวกมันแพงมหาศาล
02:43
there aren't very many of them.
64
151460
1467
จึงมีดาวเทียมอยู่ไม่มากนัก
02:44
Because there aren't very many of them,
65
152927
1345
และเมื่อมีดาวเทียมไม่มากนัก
02:46
the pictures that we see on a daily basis
66
154272
2456
ภาพถ่ายดาวเทียมที่เราเห็น
02:48
tend to be old.
67
156728
1504
ก็มักจะล้าสมัยอยู่เสมอ
02:50
I think a lot of people actually
understand this anecdotally,
understand this anecdotally,
68
158232
3282
ผมคิดว่าผู้คนมากมาย
เข้าใจเรื่องนี้อย่างผิวเผิน
เข้าใจเรื่องนี้อย่างผิวเผิน
02:53
but in order to visualize just how sparsely
69
161514
2539
แต่เพื่อที่จะให้เห็นภาพว่าภาพถ่ายดาวเทียม
02:56
our planet is collected,
70
164053
1884
ถูกถ่ายมาน้อยเพียงไหน
02:57
some friends and I put together a dataset
71
165937
2066
ผมและเพื่อนจึงรวบรวมข้อมูลภาพถ่าย
03:00
of the 30 million pictures that have been gathered
72
168003
2587
กว่า 30 ล้านภาพที่ถูกถ่าย
03:02
by these satellites between 2000 and 2010.
73
170590
3484
จากดาวเทียม ในระหว่าง ค.ศ. 2000-2010
03:06
As you can see in blue, huge areas of our world
74
174074
2755
พื้นที่สีน้ำเงินที่เห็นเป็นบริเวณกว้าง
03:08
are barely seen, less than once a year,
75
176829
2790
คือพื้นที่ที่ถูกถ่ายภาพ
น้อยกว่า 1 ครั้งต่อปี
น้อยกว่า 1 ครั้งต่อปี
03:11
and even the areas that are seen most frequently,
76
179619
2272
แม้แต่ในบริเวณที่ถูกถ่ายบ่อยครั้งที่สุด
03:13
those in red, are seen at best once a quarter.
77
181891
3748
คือตรงพื้นที่สีแดง ก็ยังถูกถ่ายเพียงแค่
ทุก ๆ 3 เดือนเท่านั้น
ทุก ๆ 3 เดือนเท่านั้น
03:17
Now as aerospace engineering grad students,
78
185639
2916
ในฐานะที่ผมเรียนด้านวิศกรรมยานอวกาศมา
03:20
this chart cried out to us as a challenge.
79
188555
3428
แผนภาพที่เห็น
สร้างความท้าทายแก่เราอย่างมาก
สร้างความท้าทายแก่เราอย่างมาก
03:23
Why do these things have to be so expensive?
80
191983
3455
ทำไมการใช้งานดาวเทียมถึงได้แพงนัก
03:27
Does a single satellite really have to cost
81
195438
2735
มันจำเป็นจริงหรือที่ดาวเทียมดวงหนึ่ง
03:30
the equivalent of three 747 jumbo jets?
82
198173
4763
จะมีราคาเท่ากับเครื่องโบอิ้ง 747
03:34
Wasn't there a way to build a smaller,
83
202936
2163
จะไม่มีวิธีสร้างมันให้เล็กลง เรียบง่ายขึ้น
03:37
simpler, new satellite design that could enable
84
205099
3172
ดาวเทียมแบบใหม่ที่จะสามารถ
03:40
more timely imaging?
85
208271
2018
ถ่ายภาพได้บ่อยครั้งกว่านี้หรือ
03:42
I realize that it does sound a little bit crazy
86
210289
3451
ผมค้นพบว่า มันฟังดูบ้าบอ
03:45
that we were going to go out and just
87
213740
1511
เมื่อเราได้ตัดสินใจ
03:47
begin designing satellites,
88
215251
1847
เริ่มทำการออกแบบดาวเทียมอย่างที่ว่า
03:49
but fortunately we had help.
89
217098
1963
ซึ่งโชคดี ที่เราได้รับความช่วยเหลือ
03:51
In the late 1990s, a couple of professors
90
219061
2935
เมื่อปลายทศวรรษ 1990
ศาสตราจารย์กลุ่มหนึ่ง
ศาสตราจารย์กลุ่มหนึ่ง
03:53
proposed a concept for radically reducing the price
91
221996
3481
ได้เสนอแนวคิดในการลดค่าใช้จ่าย
03:57
of putting things in space.
92
225477
1772
การส่งของขึ้นไปบนอวกาศ
ลงได้อย่างมหาศาล
ลงได้อย่างมหาศาล
03:59
This was hitchhiking small satellites
93
227249
2111
โดยฝากดาวเทียมขนาดเล็กขึ้นไปกับ
04:01
alongside much larger satellites.
94
229360
3016
ดาวเทียมที่ใหญ่กว่า
04:04
This dropped the cost of putting objects up there
95
232376
2909
แนวทางเช่นนี้ ทำให้ค่าใช้จ่ายในการขนส่งวัตถุ
ขึ้นไปบนอวกาศ
ขึ้นไปบนอวกาศ
04:07
by over a factor of 100,
96
235285
1998
ลดลงเหลือเพียง 1 ใน 100 เท่านั้น
04:09
and suddenly we could afford to experiment,
97
237283
3086
แทบจะทันทีทันใด
เรากลับมามีทุนเพียงพอสำหรับการทดลอง
เรากลับมามีทุนเพียงพอสำหรับการทดลอง
04:12
to take a little bit of risk,
98
240369
1468
สำหรับการรับความเสี่ยง
ได้มากขึ้นอีกนิด
ได้มากขึ้นอีกนิด
04:13
and to realize a lot of innovation.
99
241837
2266
และสำหรับการสร้างนวัตกรรมใหม่ ๆ
04:16
And a new generation of engineers and scientists,
100
244103
3089
นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรรุ่นใหม่ ๆ
04:19
mostly out of universities,
101
247192
1599
ภายนอกมหาวิทยาลัยต่าง ๆ
04:20
began launching these very small,
102
248791
2343
ได้เริ่มปล่อยดาวเทียมกาฝาก
04:23
breadbox-sized satellites called CubeSats.
103
251134
2591
ซึ่งมีขนาดเท่ากล่องขนมปัง
ที่เราเรียกว่า คิวบ์แซทส์ (CubeSats)
ที่เราเรียกว่า คิวบ์แซทส์ (CubeSats)
04:25
And these were built with electronics obtained
104
253725
2403
พวกมันถูกสร้างจากแผงวงจรที่หาได้จาก
04:28
from RadioShack instead of Lockheed Martin.
105
256128
3898
ร้านอุปกรณ์อิเลกทรอนิกส์ทั่วไป
แทนที่จะต้องซื้อจากบริษัทอากาศยานขนาดใหญ่
แทนที่จะต้องซื้อจากบริษัทอากาศยานขนาดใหญ่
04:32
Now it was using the lessons
learned from these early missions
learned from these early missions
106
260026
2840
บทเรียนต่าง ๆ
ที่ได้จากภารกิจในช่วงนั้นเอง
ที่ได้จากภารกิจในช่วงนั้นเอง
04:34
that my friends and I began a series of sketches
107
262866
2695
ทำให้ผมและเพื่อนเริ่มร่างภาพ
04:37
of our own satellite design.
108
265561
1689
การออกแบบดาวเทียมของพวกเรา
04:39
And I can't remember a specific day
109
267250
2784
ผมจำวันที่แน่นอนไม่ได้
04:42
where we made a conscious decision
110
270034
1860
วันที่พวกเราได้ตัดสินใจอย่างแน่วแน่
04:43
that we were actually going to
go out and build these things,
go out and build these things,
111
271894
2635
ที่จะสร้างพวกมันขึ้นมาจริง ๆ
04:46
but once we got that idea in our minds
112
274529
2430
แต่เมื่อไอเดียได้เกิดขึ้นในใจแล้ว
04:48
of the world as a dataset,
113
276959
2161
ไอเดียที่่เปรียบโลกเป็นชุดข้อมูลหนึ่ง
04:51
of being able to capture millions of data points
114
279120
2490
ที่สามารถรวบรวมข้อมูลรายวัน
04:53
on a daily basis describing the global economy,
115
281610
3053
จำนวนมหาศาลอันแสดงถึงเศรษฐกิจโลก
04:56
of being able to unearth billions of connections
116
284663
2520
ที่สามารถขุดคุ้ยหาความเชื่อมโยง
04:59
between them that had never before been found,
117
287183
3165
ระหว่างข้อมูลเหล่านั้น
อย่างที่ไม่เคยมีใครทำมาก่อน
อย่างที่ไม่เคยมีใครทำมาก่อน
05:02
it just seemed boring
118
290348
1648
เมื่อเรื่องราวกลับเป็นอย่างนี้แล้ว
05:03
to go work on anything else.
119
291996
2907
พวกเราก็หมดความสนใจ
ที่จะทำงานอย่างอื่น
ที่จะทำงานอย่างอื่น
05:06
And so we moved into a cramped,
120
294903
2973
ดังนั้นพวกเราจึงได้ย้ายมา
ยังออฟฟิศเล็ก ๆ
ยังออฟฟิศเล็ก ๆ
05:09
windowless office in Palo Alto,
121
297876
2979
ไม่มีหน้าต่าง
ที่ พาโล อัลโต (Palo Alto)
ที่ พาโล อัลโต (Palo Alto)
05:12
and began working to take our design
122
300855
1967
และเริ่มโครงการที่จะนำแบบดาวเทียมของเรา
05:14
from the drawing board into the lab.
123
302822
2938
จากโต๊ะออกแบบไปสู่ห้องทดลอง
05:17
The first major question we had to tackle
124
305760
2658
คำถามสำคัญอันแรกที่เราต้องเผชิญ
05:20
was just how big to build this thing.
125
308418
2334
คือ ดาวเทียมของเราควรมีขนาดเท่าไหร่
05:22
In space, size drives cost,
126
310752
3183
ในวงการอวกาศนี้ ขนาดมีผลมากต่อต้นทุน
05:25
and we had worked with these very small,
127
313935
2013
และพวกเราเคยได้ทำงานกับดาวเทียมกาฝาก
05:27
breadbox-sized satellites in school,
128
315948
2094
ขนาดกล่องขนมปังที่โรงเรียนมาก่อน
05:30
but as we began to better
understand the laws of physics,
understand the laws of physics,
129
318042
2551
แต่เมื่อพวกเริ่มเข้าใจกฎฟิสิกส์
05:32
we found that the quality of pictures
130
320593
2122
เราพบว่าคุณภาพของภาพถ่าย
05:34
those satellites could take was very limited,
131
322715
3084
จากดาวเทียมพวกนี้ ต่ำมาก
05:37
because the laws of physics dictate
132
325799
1704
เนื่องจาก กฎฟิสิกส์กำหนดไว้ว่า
05:39
that the best picture you
can take through a telescope
can take through a telescope
133
327503
3106
ภาพดีที่สุดที่สามารถถ่ายได้จากกล้องโทรทรรศน์
05:42
is a function of the diameter of that telescope,
134
330609
2239
ขึ้นอยู่กับเส้นผ่าศูนย์กลางของกล้องนั้น
05:44
and these satellites had a very small,
135
332848
1662
และเนื่องพวกมันมีขนาดเล็กมาก
05:46
very constrained volume.
136
334510
1706
จึงมีปริมาตรที่จำกัด
05:48
And we found that the best picture we would
137
336216
1795
ภาพดีที่สุดที่ได้จากพวกมัน
05:50
have been able to get looked something like this.
138
338011
2485
จึงมีคุณภาพภาพประมาณนี้
05:52
Although this was the low-cost option,
139
340496
2245
แม้จะเป็นตัวเลือกที่ดีเรื่องในเชิงค่าใช้จ่าย
05:54
quite frankly it was just too blurry
140
342741
1673
แต่ภาพที่ได้มันแย่เกินกว่า
05:56
to see the things that make
satellite imagery valuable.
satellite imagery valuable.
141
344414
3569
ที่จะนำมาใช้ประโยชน์ได้
05:59
So about three or four weeks later,
142
347983
2146
3 - 4 สัปดาห์หลังจากนั้น
06:02
we met a group of engineers randomly
143
350129
2817
พวกเราได้พบกับวิศวกรกลุ่มหนึ่งโดยบังเอิญ
06:04
who had worked on the first
144
352946
1641
พวกเขาเคยทำงานกับ
06:06
private imaging satellite ever developed,
145
354587
2441
ดาวเทียมถ่ายภาพของเอกชนรุ่นแรก
06:09
and they told us that back in the 1970s,
146
357028
2118
พวกเขาบอกว่า ย้อนไปเมื่อทศวรรษ 1970
06:11
the U.S. government had found a powerful
147
359146
2182
รัฐบาลสหรัฐฯ ได้พบ
06:13
optimal tradeoff --
148
361328
1643
วิธีที่เหมาะสม
06:14
that in taking pictures at right
about one meter resolution,
about one meter resolution,
149
362971
3088
ในการถ่ายภาพที่ความคมชัดระดับ 1 เมตร
06:18
being able to see objects one meter in size,
150
366059
2884
ไปจนถึงการจับภาพวัตถุขนาด 1 เมตร
06:20
they had found that they could not
just get very high-quality images,
just get very high-quality images,
151
368943
2691
พวกเขาพบว่า แม้ไม่สามารถถ่ายภาพ
คุณภาพสูงไม่กี่ภาพได้
คุณภาพสูงไม่กี่ภาพได้
06:23
but get a lot of them at an affordable price.
152
371634
2893
แต่สามารถถ่ายภาพปริมาณมาก ๆ
ภายในงบประมาณอันจำกัดได้
ภายในงบประมาณอันจำกัดได้
06:26
From our own computer simulations,
153
374527
1976
จากแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์
06:28
we quickly found that one meter really was
154
376503
2005
พวกเราพบว่าความคมชัดที่ 1 เมตร
06:30
the minimum viable product
155
378508
1764
เป็นค่าน้อยที่สุดที่ยอมรับได้
06:32
to be able to see the drivers of our global economy,
156
380272
3079
ในการเห็นความเป็นไปต่าง ๆ
ที่ขับเคลื่อนเศรษฐกิจโลก
ที่ขับเคลื่อนเศรษฐกิจโลก
06:35
for the first time, being able to count
157
383351
1561
เป็นครั้งแรกที่พวกเราสามารถนับ
06:36
the ships and cars and shipping
containers and trucks
containers and trucks
158
384912
2721
จำนวนเรือสินค้า รถยนต์
ตู้สินค้า และรถบรรทุก
ตู้สินค้า และรถบรรทุก
06:39
that move around our world on a daily basis,
159
387633
2824
ซึ่งเคลื่อนที่อยู่ทั่วโลก ในทุก ๆ วัน
06:42
while conveniently still not
being able to see individuals.
being able to see individuals.
160
390457
3804
แต่ก็ยังไม่ถึงขนาดเห็นตัวผู้คนได้
06:46
We had found our compromise.
161
394261
1621
พวกเราได้พบทางออกที่เรายอมรับได้แล้ว
06:47
We would have to build something larger
162
395882
1604
เราอาจจะต้องสร้างดาวเทียมที่ใหญ่กว่า
06:49
than the original breadbox,
163
397486
1563
ขนาดกล่องขนมปัง
06:51
now more like a mini-fridge,
164
399049
1651
อาจะมีขนาดเท่ากับตู้เย็นตู้เล็ก ๆ
06:52
but we still wouldn't have to build a pickup truck.
165
400700
2761
แต่ก็ไม่ต้องใหญ่เท่ารถบรรทุกเล็ก
06:55
So now we had our constraint.
166
403461
2624
ข้อจำกัดที่เรามี
06:58
The laws of physics dictated
167
406085
1757
จากกฏฟิสิกส์ที่กำหนด
06:59
the absolute minimum-sized
telescope that we could build.
telescope that we could build.
168
407842
3324
ขนาดของดาวเทียมเล็กที่สุด
ที่พวกเราสามารถสร้างได้
ที่พวกเราสามารถสร้างได้
07:03
What came next was making the rest of the satellite
169
411166
3054
ปัญหาต่อมา คือการสร้าง
ส่วนอื่น ๆ ของดาวเทียม
ส่วนอื่น ๆ ของดาวเทียม
07:06
as small and as simple as possible,
170
414220
1741
ให้เล็กที่สุดเท่าที่จะทำได้
07:07
basically a flying telescope with four walls
171
415961
2652
เหมือนกล้องโทรทรรศน์
ที่อัดอยู่ในกล่องสี่เหลี่ยม
ที่อัดอยู่ในกล่องสี่เหลี่ยม
07:10
and a set of electronics smaller than a phone book
172
418613
2941
พร้อมแผงวงจรต่าง ๆ
ที่มีขนาดเท่าสมุดโทรศัพท์
ที่มีขนาดเท่าสมุดโทรศัพท์
07:13
that used less power than a 100 watt lightbulb.
173
421554
3438
ซึ่งกินไฟน้อยกว่าหลอดไฟขนาด 100 วัตต์
07:16
The big challenge became actually taking
174
424992
1900
ปัญหาที่ท้าทายจริง ๆ กลับกลายเป็น
07:18
the pictures through that telescope.
175
426892
2198
วิธีที่จะถ่ายภาพผ่านกล้องโทรทรรศน์
07:21
Traditional imaging satellites use a line scanner,
176
429090
3044
ดาวเทียมแบบเดิม จะใช้
เครื่องกวาดภาพแบบเส้นเดี่ยว
เครื่องกวาดภาพแบบเส้นเดี่ยว
07:24
similar to a Xerox machine,
177
432134
1761
คล้ายกับเครื่องถ่ายเอกสาร
07:25
and as they traverse the Earth, they take pictures,
178
433895
2400
ในขณะที่โคจรรอบโลก มันก็ถ่ายภาพ
07:28
scanning row by row by row
179
436295
2196
โดยการกวาดภาพไปทีละแถว
07:30
to build the complete image.
180
438491
1675
แล้วนำมาประกอบเป็นภาพที่สมบูรณ์
07:32
Now people use these because they get a lot of light,
181
440166
3004
วิธีนี้ดี ตรงที่มันรับแสงได้มาก
07:35
which means less of the noise you see
182
443170
1831
ภาพจึงมีสัญญาณรบวนน้อย
07:37
in a low-cost cell phone image.
183
445016
2736
แบบเดียวกับที่ใช้ในกล้องมือถือราคาประหยัด
07:39
The problem with them is they require
184
447752
2361
แต่ข้อเสียของมันคือ มันต้องใช้
07:42
very sophisticated pointing.
185
450113
2240
เทคนิคการจับภาพที่ซับซ้อน
07:44
You have to stay focused on a 50-centimeter target
186
452353
2546
คุณต้องโฟกัสเป้าหมายขนาด
50 เซนติเมตรไว้อย่างต่อเนื่อง
50 เซนติเมตรไว้อย่างต่อเนื่อง
07:46
from over 600 miles away
187
454899
1752
จากระยะ 600 ไมล์เหนือผิวโลก
07:48
while moving at more than
seven kilometers a second,
seven kilometers a second,
188
456651
2232
พร้อมกับคลื่อนที่ไปด้วยความเร็ว
มากกว่า 7 กิโลเมตรต่อวินาที
มากกว่า 7 กิโลเมตรต่อวินาที
07:50
which requires an awesome degree of complexity.
189
458883
2749
ซึ่งต้องใช้เทคนิคขั้นสูงมาก
07:53
So instead, we turned to a new
generation of video sensors,
generation of video sensors,
190
461632
3437
ดังนั้นพวกเราจึงเปลี่ยนไปใช้
ตัวรับภาพวีดีโอรุ่นใหม่
ตัวรับภาพวีดีโอรุ่นใหม่
07:57
originally created for use in night vision goggles.
191
465069
3091
ซึ่งถูกสร้างสำหรับกล้องมองกลางคืน
08:00
Instead of taking a single, high quality image,
192
468160
2899
แทนที่จะถ่ายภาพคมชัดสูง เพียงภาพเดียว
08:03
we could take a videostream
193
471059
1387
เราสามารถถ่ายวีดีโอ
08:04
of individually noisier frames,
194
472446
2923
ที่ประกอบด้วยภาพที่มีจุดรบกวนมากหน่อย
08:07
but then we could recombine
195
475369
1744
แล้วนำภาพเหล่านั้น
08:09
all of those frames together
196
477113
1466
แต่ละภาพมารวมกัน
08:10
into very high-quality images
197
478579
1996
เป็นภาพความคมชัดสูง
08:12
using sophisticated pixel processing techniques
198
480575
2593
โดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพทีละจุด
08:15
here on the ground,
199
483168
1521
เมื่อภาพเหล่านั้นถูกส่งกลับมายังโลก
08:16
at a cost of one one hundredth a traditional system.
200
484689
3137
โดยมีค่าใช้จ่ายแค่ 1 ใน 100
ของวิธีถ่ายภาพแบบเดิม
ของวิธีถ่ายภาพแบบเดิม
08:19
And we applied this technique
201
487826
1153
และพวกเราได้ประยุกต์เทคนิคนี้
08:20
to many of the other systems on the satellite as well,
202
488979
2974
กับดาวเทียมอื่น ๆ อีกหลายระบบ
08:23
and day by day, our design evolved
203
491953
2840
วันแล้ววันเล่า งานออกแบบ
ของพวกเราได้พัฒนาไป
ของพวกเราได้พัฒนาไป
08:26
from CAD to prototypes
204
494793
3489
จากภาพร่าง ไปสู่ดาวเทียมต้นแบบ
08:30
to production units.
205
498282
2888
ไปสู่ดาวเทียมในสายการผลิต
08:33
A few short weeks ago,
206
501170
1657
ไม่กี่สัปดาห์ก่อน
08:34
we packed up SkySat 1,
207
502827
1851
พวกเราได้นำผลงานของเรา
08:36
put our signatures on it,
208
504678
1773
ใส่ไปกับดาวเทียม SkySat 1
08:38
and waved goodbye for the last time on Earth.
209
506451
2223
และได้ร่ำลามันเป็นครั้งสุดท้าย
08:40
Today, it's sitting in its final launch configuration
210
508674
3481
วันนี้ มันกำลังถูกตั้งค่าปล่อยตัวรอบสุดท้าย
08:44
ready to blast off in a few short weeks.
211
512155
3061
และพร้อมที่จะถูกส่งขึ้นสู่อวกาศ
ในไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า
ในไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า
08:47
And soon, we'll turn our attention to launching
212
515216
2342
อีกไม่นาน เราจะมุ่งเป้าไปสู่การปล่อยดาวเทียม
08:49
a constellation of 24 or more of these satellites
213
517558
3031
ลักษณะนี้ อีกไม่น้อยกว่า 24 ดวง
08:52
and beginning to build the scalable analytics
214
520589
2550
และมุ่งเป็นไปที่การสร้างระบบวิเคราะห์
ที่พัฒนาต่อยอดได้
ที่พัฒนาต่อยอดได้
08:55
that will allow us to unearth the insights
215
523139
2339
ซึ่งจะช่วยให้เราได้เห็นข้อมูลเชิงลึก
08:57
in the petabytes of data we will collect.
216
525478
3189
ขนาดเป็นเพตะไบต์ (Petabyte)
ที่เราจะเก็บรวบรวมมา
ที่เราจะเก็บรวบรวมมา
09:00
So why do all of this? Why build these satellites?
217
528667
3973
ทั้งหมดนี้เราทำไปเพื่ออะไร
ทำต้องต้องสร้างดาวเทียมพวกนั้น
ทำต้องต้องสร้างดาวเทียมพวกนั้น
09:04
Well, it turns out imaging satellites
218
532640
2611
กลายเป็นว่าดาวเทียมถ่ายภาพ
09:07
have a unique ability to provide global transparency,
219
535251
3710
มีคุณสมบัติเฉพาะที่จะสร้างโลกที่มีความโปร่งใส
09:10
and providing that transparency on a timely basis
220
538961
2626
ให้เกิดขึ้นอยู่ตลอดเวลา
09:13
is simply an idea whose time has come.
221
541587
3411
มันเป็นแนวคิดที่พร้อมแจ้งเกิดแล้ว
09:16
We see ourselves as pioneers of a new frontier,
222
544998
3523
เรามองพวกเราเองเป็นผู้บุกเบิกพรมแดนใหม่
09:20
and beyond economic data,
223
548521
1764
ที่หนือไปกว่าข้อมูลทางเศรษฐกิจ
09:22
unlocking the human story, moment by moment.
224
550285
3601
มันคือการปลดพันธนาการความเป็นไปของมนุษยชาติ
ทีละเล็กทีละน้อย
ทีละเล็กทีละน้อย
ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
09:25
For a data scientist
225
553886
1563
ผมรู้สึกเหมือนเด็กที่ได้เข้าค่ายอวกาศ
09:27
that just happened to go to space camp as a kid,
226
555449
2750
ไม่มีอะไรตื่นเต้นไปกว่านี้อีกแล้ว
09:30
it just doesn't get much better than that.
227
558199
2715
ขอบคุณครับ
09:32
Thank you.
228
560914
2215
(เสียงปรบมือ)
09:35
(Applause)
229
563129
4134
ABOUT THE SPEAKER
Dan Berkenstock - Satellite designerDan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space.
Why you should listen
Dan Berkenstock is an entrepreneur and engineer from Chicago, who fell into a classic tale of Silicon Valley innovation while taking a graduate entrepreneurship course at Stanford. That class led him and some others to found Skybox Imaging, of which Berkenstock is now executive vice president and chief product officer.
Skybox's mission is simple, if bold: they're working to design and launch small satellites that "hitchhike" to space in an effort to revolutionize the satellite imaging business. In 2013, SkySat-1, the first such satellite, was launched and is now beaming back images that are high-enough resolution to show the real-time state of global commerce. The idea: to "revolutionize the ways that consumers, businesses, and governments make decisions in their day-to-day lives."
In a previous life, Berkenstock worked in the Advanced Supercomputing Division at NASA's Ames Research Center, and also worked as a counterproliferation analyst at Lawrence Livermore National Laboratory, where he focused on trying to find and thwart potential potential smugglers of nuclear technologies. He is currently on leave from the Ph.D. program in aeronautics and astronautics at Stanford University.
Dan Berkenstock | Speaker | TED.com