TEDWomen 2015
Robin Murphy: These robots come to the rescue after a disaster
روبن مورفي: ستأتي هذه الروبوتات للإنقاذ بعد الكوارث
Filmed:
Readability: 4.3
1,125,212 views
عند وقوع الكوارث، من أول الحاضرين في الساحة؟ بشكل متزايد أكثر وأكثر تصبح الروبوتات هي الأولى.
تقوم روبن مورفي في مختبرها ببناء روبوتات تطير وتحفر وتسبح وتزحف في مواقع الكوارث، مما يساعد رجال الإطفاء وعمال الإنقاذ على إنقاذ المزيد من الأرواح بأمان - بالإضافة إلى مساعدة المجتمعات لتعود إلى وضعها الطبيعي بتوفيرٍ في الوقت يصل إلى ثلاث سنوات.
Robin Murphy - Disaster roboticist
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
في كل سنة،
يقتل أكثر من مليون شخص بسبب الكوارث.
يقتل أكثر من مليون شخص بسبب الكوارث.
00:12
Over a million people are killed
each year in disasters.
each year in disasters.
0
999
4976
مليونان ونصف مليون شخص
سيصابون بإعاقة أو يشردون بشكل دائم،
سيصابون بإعاقة أو يشردون بشكل دائم،
00:17
Two and a half million people
will be permanently disabled or displaced,
will be permanently disabled or displaced,
1
5999
5234
00:23
and the communities will take
20 to 30 years to recover
20 to 30 years to recover
2
11257
3924
وستستغرق المجتمعات
ما بين 20 إلى 30 سنة لتتعافى
ما بين 20 إلى 30 سنة لتتعافى
00:27
and billions of economic losses.
3
15205
2401
بالإضافة إلى المليارات
على شكل خسائر اقتصادية.
على شكل خسائر اقتصادية.
00:31
If you can reduce
the initial response by one day,
the initial response by one day,
4
19054
4371
إذا أمكنكم أن تقللوا الاستجابة الأولية
بمقدار يوم واحد،
بمقدار يوم واحد،
00:35
you can reduce the overall recovery
5
23449
3527
فبإمكانكم تقليل فترة التعافي
00:39
by a thousand days, or three years.
6
27000
2808
بمقدر ألف يوم أو ثلاث سنوات.
00:41
See how that works?
7
29832
1753
أتريدون أن تروا كيف يتم ذلك؟
00:43
If the initial responders
can get in, save lives,
can get in, save lives,
8
31609
2850
إذا تمكن المستجيبون الأوائل
من الدخول، وحفظ الأرواح،
من الدخول، وحفظ الأرواح،
00:46
mitigate whatever flooding
danger there is,
danger there is,
9
34483
2516
وتخفيف أي خطر يداهمنا،
00:49
that means the other groups can get in
10
37023
2284
هذا يعني أن المجموعات الأخرى تستطيع الدخول
00:51
to restore the water,
the roads, the electricity,
the roads, the electricity,
11
39331
2985
لترميم المياه، والطرق، والكهرباء،
00:54
which means then the construction people,
the insurance agents,
the insurance agents,
12
42340
3116
مما يعني بعد ذلك بأن
جماعة البناء، ووكالات التأمين،
جماعة البناء، ووكالات التأمين،
00:57
all of them can get in
to rebuild the houses,
to rebuild the houses,
13
45480
2614
جميعهم يمكنهم الدخول لإعادة بناء البيوت،
01:00
which then means
you can restore the economy,
you can restore the economy,
14
48118
2988
مما يعني بعد ذلك بأنه
يمكنكم أن تستعيدوا الاقتصاد،
يمكنكم أن تستعيدوا الاقتصاد،
01:03
and maybe even make it better
and more resilient to the next disaster.
and more resilient to the next disaster.
15
51130
4873
وربما حتى جعله أفضل
وأكثر مرونة للكارثة القادمة.
وأكثر مرونة للكارثة القادمة.
01:09
A major insurance company told me
16
57899
1796
شركة تأمين كبرى أخبرتني
01:11
that if they can get a homeowner's claim
processed one day earlier,
processed one day earlier,
17
59719
5112
بأنه إذا تمكنوا من معالجة شكوى
مالك المنزل أبكر بيوم واحد،
مالك المنزل أبكر بيوم واحد،
01:16
it'll make a difference of six months
18
64855
2120
فإن ذلك سيحدث فرقاً عن ستة أشهر
01:18
in that person getting
their home repaired.
their home repaired.
19
66999
2240
عند ذلك الشخص لإصلاح منزله.
01:22
And that's why I do disaster robotics --
20
70118
2329
وهذا هو سبب تقديمي لروبوتات الكوارث؛
01:24
because robots can
make a disaster go away faster.
make a disaster go away faster.
21
72471
4499
لأن الروبوتات يمكن أن تجعل الكارثة
تزول بشكل أسرع.
تزول بشكل أسرع.
01:30
Now, you've already seen
a couple of these.
a couple of these.
22
78305
2017
الآن، وقد رأيتم بالفعل زوجين من هذه.
01:32
These are the UAVs.
23
80346
1720
هذه هي المركبات الجوية بدون طيار.
01:34
These are two types of UAVs:
24
82090
1861
هنالك نوعان من هذه المركبات:
01:35
a rotorcraft, or hummingbird;
25
83975
1865
الطائرة العمودية أو الطائر الطنان
01:37
a fixed-wing, a hawk.
26
85864
2070
ثابتة الجناحين أو الصقر.
01:39
And they're used extensively since 2005 --
27
87958
3390
وقد استخدمت على نطاق واسع
منذ إعصار كاترينا في عام 2005.
منذ إعصار كاترينا في عام 2005.
01:43
Hurricane Katrina.
28
91372
1175
01:44
Let me show you how this hummingbird,
this rotorcraft, works.
this rotorcraft, works.
29
92571
3324
دعوني أريكم كيف تعمل هذه
الطائرة العمودية (الطائر الطنان).
الطائرة العمودية (الطائر الطنان).
01:47
Fantastic for structural engineers.
30
95919
3056
رائعة لمهندسي الإنشاء.
01:50
Being able to see damage from angles you
can't get from binoculars on the ground
can't get from binoculars on the ground
31
98999
4420
التمكن من رؤية الضرر من زوايا
لا تستطيعون رؤيتها من المناظير على الأرض
لا تستطيعون رؤيتها من المناظير على الأرض
01:55
or from a satellite image,
32
103443
1310
أو من صور الأقمار الصناعية،
01:56
or anything flying at a higher angle.
33
104777
3192
أو أي شيء يحلق على زاوية أعلى.
02:00
But it's not just structural engineers
and insurance people who need this.
and insurance people who need this.
34
108530
4372
لكن ليس فقط مهندسو الإنشاء
وجماعة التأمين هم من يحتاجون هذا.
وجماعة التأمين هم من يحتاجون هذا.
02:04
You've got things
like this fixed-wing, this hawk.
like this fixed-wing, this hawk.
35
112926
2467
لديكم أشياء مثل ثابتة الجناحين(الصقر) هذه.
02:07
Now, this hawk can be used
for geospatial surveys.
for geospatial surveys.
36
115417
3271
الآن، هذا الصقر يمكن استخدامه
للمسوحات الجغرافية المكانية.
للمسوحات الجغرافية المكانية.
02:10
That's where you're
pulling imagery together
pulling imagery together
37
118712
2849
حيث يمكنكم سحب الصور معاً
02:13
and getting 3D reconstruction.
38
121585
1825
وتحصلون على إعادة
تشكيل ثلاثي الأبعاد.
تشكيل ثلاثي الأبعاد.
02:15
We used both of these at the Oso mudslides
up in Washington State,
up in Washington State,
39
123434
4074
قمنا باستخدامهما في انزلاقات
أوسو الطينية في ولاية واشنطن،
أوسو الطينية في ولاية واشنطن،
02:19
because the big problem
40
127532
2199
لأن المشكلة الكبيرة
02:21
was geospatial and hydrological
understanding of the disaster --
understanding of the disaster --
41
129755
3158
كانت فهم الجغرافية المكانية
والهيدرولوجية للكارثة
والهيدرولوجية للكارثة
02:24
not the search and rescue.
42
132937
1246
وليس البحث والإنقاذ.
02:26
The search and rescue teams
had it under control
had it under control
43
134207
2319
فرق البحث والإنقاذ
أخضعت الكارثة تحت السيطرة
أخضعت الكارثة تحت السيطرة
02:28
and knew what they were doing.
44
136550
1478
وعرفت ما كانت تفعل.
02:30
The bigger problem was that river
and mudslide might wipe them out
and mudslide might wipe them out
45
138052
3870
المشكلة الأكبر كانت أن النهر
والانزلاقات الطينية يمكن أن تبيدهم
والانزلاقات الطينية يمكن أن تبيدهم
02:33
and flood the responders.
46
141946
1494
وتغرق المستجيبين.
02:35
And not only was it challenging
to the responders and property damage,
to the responders and property damage,
47
143464
3742
ولم يقتصر الأمر على التحدي الذي
يواجهه المستجيبون ولا على أضرار الممتلكات،
يواجهه المستجيبون ولا على أضرار الممتلكات،
02:39
it's also putting at risk
the future of salmon fishing
the future of salmon fishing
48
147230
3279
فعي تعرض مستقبل صيد سمك السمون للخطر أيضاً
02:42
along that part of Washington State.
49
150533
1716
على طول ذلك الجزء من ولاية واشنطن.
02:44
So they needed to understand
what was going on.
what was going on.
50
152273
2476
لذلك هم بحاجة لفهم ما كان يجري.
02:46
In seven hours, going from Arlington,
51
154773
2609
خلال سبع ساعات، متجهين من أرلينغتون،
02:49
driving from the Incident Command Post
to the site, flying the UAVs,
to the site, flying the UAVs,
52
157406
4814
قدنا من مركز قيادة الحوادث إلى الموقع،
وطيرنا المركبات الجوية بدون طيار،
وطيرنا المركبات الجوية بدون طيار،
02:54
processing the data, driving back
to Arlington command post --
to Arlington command post --
53
162244
3731
وعالجنا البيانات، وقدنا مرة أخرى
إلى مركز القيادة في أرلينغتون
إلى مركز القيادة في أرلينغتون
02:57
seven hours.
54
165999
1406
خلال سبع ساعات.
02:59
We gave them in seven hours
data that they could take
data that they could take
55
167429
3534
أعطيناهم في سبع ساعات البيانات التي يمكن
03:02
only two to three days
to get any other way --
to get any other way --
56
170987
3750
أن تستغرق يومين إلى ثلاثة أيام
لتصلهم بأي طريقة أخرى،
لتصلهم بأي طريقة أخرى،
03:06
and at higher resolution.
57
174761
1837
وبوضوح أعلى.
03:09
It's a game changer.
58
177064
1373
هذا سيحدث تغييراً كبيراً.
03:11
And don't just think about the UAVs.
59
179773
2069
ولا تفكروا فقط بالمركبات الجوية بدون طيار.
03:13
I mean, they are sexy -- but remember,
60
181866
2628
أنا أعني أنها جذابة، ولكن تذكروا،
03:16
80 percent of the world's
population lives by water,
population lives by water,
61
184518
3336
أن 80 بالمئة من سكان العالم
يعيشون بالقرب من الماء،
يعيشون بالقرب من الماء،
03:19
and that means our critical
infrastructure is underwater --
infrastructure is underwater --
62
187878
2864
وهذا يعني أن بنيتنا التحتية الحساسة
تحت الماء؛
تحت الماء؛
03:22
the parts that we can't get to,
like the bridges and things like that.
like the bridges and things like that.
63
190766
3286
الأجزاء التي لا نستطيع الوصول إليها،
مثل الجسور وأشياء من هذا القبيل.
مثل الجسور وأشياء من هذا القبيل.
03:26
And that's why we have
unmanned marine vehicles,
unmanned marine vehicles,
64
194076
2592
ولهذا السبب لدينا مركبات بحرية بدون طاقم،
03:28
one type of which you've already met,
which is SARbot, a square dolphin.
which is SARbot, a square dolphin.
65
196692
4452
أحد أنواعها كنتم قد رأيتموه من قبل،
ألا وهو الدلفين المربع، الـ SARbot
ألا وهو الدلفين المربع، الـ SARbot
03:33
It goes underwater and uses sonar.
66
201168
2696
يعمل تحت الماء ويستخدم الموجات الصوتية.
03:35
Well, why are marine vehicles so important
67
203888
2333
حسناً، لماذا المركبات البحرية مهمة جداً
03:38
and why are they very, very important?
68
206245
3124
ولماذا هي مهمة جداً جداً؟
03:41
They get overlooked.
69
209393
1516
لأنه يتم تجاهلها.
03:42
Think about the Japanese tsunami --
70
210933
2402
فكروا بالتسونامي الياباني
03:45
400 miles of coastland totally devastated,
71
213359
3966
400 ميل من الأراضي الساحلية دمرت تماماً،
03:49
twice the amount of coastland devastated
by Hurricane Katrina in the United States.
by Hurricane Katrina in the United States.
72
217349
4696
ضعف كمية الأراضي الساحلية المدمرة
بواسطة إعصار كاتارينا في الولايات المتحدة.
بواسطة إعصار كاتارينا في الولايات المتحدة.
03:54
You're talking about your bridges,
your pipelines, your ports -- wiped out.
your pipelines, your ports -- wiped out.
73
222069
3856
هذا يعني جميع جسوركم،
وخطوط أنابيبكم، وموانئكم، قد محيت.
وخطوط أنابيبكم، وموانئكم، قد محيت.
03:57
And if you don't have a port,
74
225949
1612
وإذا لم تمتلكوا ميناء،
03:59
you don't have a way
to get in enough relief supplies
to get in enough relief supplies
75
227585
3246
لن يكون لديكم وسيلة لتحصلوا
على ما يكفي من إمدادات الإغاثة
على ما يكفي من إمدادات الإغاثة
04:02
to support a population.
76
230855
1221
لدعم السكان.
04:04
That was a huge problem
at the Haiti earthquake.
at the Haiti earthquake.
77
232100
2572
هذه كانت مشكلة ضخمة في زلزال هايتي.
04:07
So we need marine vehicles.
78
235565
2122
لذلك نحن نحتاج المركبات البحرية.
04:09
Now, let's look at a viewpoint
from the SARbot
from the SARbot
79
237711
2431
والآن، لننظر من ناحية الـ SARbot
04:12
of what they were seeing.
80
240166
1471
على ما كانوا يشاهدونه.
04:13
We were working on a fishing port.
81
241661
2246
كنا نعمل على ميناء صيد.
04:15
We were able to reopen that fishing port,
using her sonar, in four hours.
using her sonar, in four hours.
82
243931
5716
كنا قادرين على إعادة فتح ميناء الصيد ذاك،
باستخدام أمواجها الصوتية، في أربع ساعات.
باستخدام أمواجها الصوتية، في أربع ساعات.
04:21
That fishing port was told
it was going to be six months
it was going to be six months
83
249671
2653
قيل أن ميناء الصيد ذاك سيستغرق ستة أشهر
04:24
before they could get
a manual team of divers in,
a manual team of divers in,
84
252348
2706
قبل أن يتمكن فريق يدوي
من الغواصين من الدخول،
من الغواصين من الدخول،
04:27
and it was going to take
the divers two weeks.
the divers two weeks.
85
255078
2687
وكانت سوف تستغرق الغواصين أسبوعين.
04:29
They were going to miss
the fall fishing season,
the fall fishing season,
86
257789
2294
وكانوا سيفوتون موسم صيد السمك في الخريف،
04:32
which was the major economy for that part,
which is kind of like their Cape Cod.
which is kind of like their Cape Cod.
87
260107
4226
والذي كان الاقتصاد الرئيسي لذلك الجزء،
والذي هو نوعاً ما يشبه خليج الكيب كود.
والذي هو نوعاً ما يشبه خليج الكيب كود.
04:36
UMVs, very important.
88
264357
2268
المركبات البحرية بدون طاقم، مهمة جداً.
04:38
But you know, all the robots
I've shown you have been small,
I've shown you have been small,
89
266649
3248
ولكن أنتم تعلمون، جميع الروبوتات
التي عرضتها لكم صغيرة،
التي عرضتها لكم صغيرة،
04:41
and that's because robots
don't do things that people do.
don't do things that people do.
90
269921
3777
وهذا لأن الروبوتات
لا تفعل الأشياء التي يقوم بها الناس.
لا تفعل الأشياء التي يقوم بها الناس.
04:45
They go places people can't go.
91
273722
2253
هي تذهب لأماكن
لا يستطيع الناس الوصول إليها.
لا يستطيع الناس الوصول إليها.
04:47
And a great example of that is Bujold.
92
275999
2976
وخير مثال على ذلك هوال Bujold.
04:50
Unmanned ground vehicles
are particularly small,
are particularly small,
93
278999
2976
مركبات أرضية بدون طاقم وخاصة الصغيرة،
04:53
so Bujold --
94
281999
1318
لذلك ال Bujold ..
04:55
(Laughter)
95
283341
1508
(ضحك)
04:56
Say hello to Bujold.
96
284873
1183
قولوا مرحبا لل Bujold
04:58
(Laughter)
97
286080
2684
(ضحك)
05:01
Bujold was used extensively
at the World Trade Center
at the World Trade Center
98
289606
3369
استتخدم الـ Bujold على نحو واسع
في مركز التجارة العالمية
في مركز التجارة العالمية
05:04
to go through Towers 1, 2 and 4.
99
292999
2380
لتمر عبر الأبراج 1 و2 و3.
05:07
You're climbing into the rubble,
rappelling down, going deep in spaces.
rappelling down, going deep in spaces.
100
295403
4645
أنتم تتسلقون الأنقاض،
وتهبطون للأسفل، وتذهبون عميقاً في الأماكن.
وتهبطون للأسفل، وتذهبون عميقاً في الأماكن.
05:12
And just to see the World Trade Center
from Bujold's viewpoint, look at this.
from Bujold's viewpoint, look at this.
101
300072
4559
وفقط لتروا مركز التجارة العالمية
من ناحية ال Bujold، أنظروا إلى هذا.
من ناحية ال Bujold، أنظروا إلى هذا.
05:16
You're talking about a disaster
where you can't fit a person or a dog --
where you can't fit a person or a dog --
102
304655
5069
أنتم تتكلمون حول كارثة حيث
لا يمكن أن يتسع أي مكان لشخص أو كلب
لا يمكن أن يتسع أي مكان لشخص أو كلب
05:21
and it's on fire.
103
309748
2142
والمكان يحترق.
05:23
The only hope of getting
to a survivor way in the basement,
to a survivor way in the basement,
104
311914
3734
الأمل الوحيد للوصول
إلى طريق الناجين في الطابق السفلي،
إلى طريق الناجين في الطابق السفلي،
05:27
you have to go through things
that are on fire.
that are on fire.
105
315672
2195
هو المرور من بين أشياء مشتعلة.
05:29
It was so hot, on one of the robots,
the tracks began to melt and come off.
the tracks began to melt and come off.
106
317891
4504
لقد كانت ساخنةً جداً، حتى بدأت مسارات
أحد الروبوتات بالذوبان والانقطاع.
أحد الروبوتات بالذوبان والانقطاع.
05:35
Robots don't replace people or dogs,
107
323161
2788
الروبوتات لا تحل محل الناس أو الكلاب،
05:37
or hummingbirds or hawks or dolphins.
108
325973
2521
أو الطيور الطنانة أو الصقور أو الدلافين.
05:40
They do things new.
109
328518
2036
فهي تقوم بأشياء جديدة.
05:42
They assist the responders,
the experts, in new and innovative ways.
the experts, in new and innovative ways.
110
330578
5689
تساعد المستجيبين، والخبراء،
بطرق جديدة ومبتكرة.
بطرق جديدة ومبتكرة.
05:48
The biggest problem is not
making the robots smaller, though.
making the robots smaller, though.
111
336291
4429
مع ذلك، فالمشكلة الكبرى
ليست جعل الروبوتات أصغر.
ليست جعل الروبوتات أصغر.
05:52
It's not making them more heat-resistant.
112
340744
2231
وليست جعلهم أكثر مقاومة للحرارة.
05:54
It's not making more sensors.
113
342999
1757
وليست صنع المزيد من الحساسات.
05:56
The biggest problem is the data,
the informatics,
the informatics,
114
344780
3610
المشكلة الكبرى هي البيانات، المعلوماتية،
06:00
because these people need to get
the right data at the right time.
the right data at the right time.
115
348414
4036
لأن هؤلاء الأشخاص بحاجة إلى الحصول
على البيانات الصحيحة في الوقت المناسب.
على البيانات الصحيحة في الوقت المناسب.
06:04
So wouldn't it be great if we could have
experts immediately access the robots
experts immediately access the robots
116
352474
5501
لذلك، ألن يكون عظيماً إن تمكنا
من جعل الخبراء يصلون مباشرة إلى الروبوتات
من جعل الخبراء يصلون مباشرة إلى الروبوتات
06:09
without having to waste any time
of driving to the site,
of driving to the site,
117
357999
2976
دون الحاجة إلى إضاعة أي وقت
من خلال القيادة إلى الموقع،
من خلال القيادة إلى الموقع،
06:12
so whoever's there,
use their robots over the Internet.
use their robots over the Internet.
118
360999
2933
بحيث أياً من كان هناك،
يستخدمون روبوتاتهم عبر الإنترنت.
يستخدمون روبوتاتهم عبر الإنترنت.
06:15
Well, let's think about that.
119
363956
1382
حسنا، دعونا نفكر في ذلك.
06:17
Let's think about a chemical
train derailment in a rural county.
train derailment in a rural county.
120
365362
3372
دعونا نفكر في انحراف
قطار كيماويات في بلدة ريفية.
قطار كيماويات في بلدة ريفية.
06:20
What are the odds that the experts,
your chemical engineer,
your chemical engineer,
121
368758
3842
ما هي الاحتمالات
أن الخبراء، ومهندسوكم الكيميائيون،
أن الخبراء، ومهندسوكم الكيميائيون،
06:24
your railroad transportation engineers,
122
372624
1862
ومهندسوكم لمواصلات السكك الحديدية،
06:26
have been trained on whatever UAV
that particular county happens to have?
that particular county happens to have?
123
374510
4861
قد تم تدريبهم على المركبة الجوية
بدون طيار التي صدف أن تمتلكها تلك البلدة؟
بدون طيار التي صدف أن تمتلكها تلك البلدة؟
06:31
Probably, like, none.
124
379395
1533
على الأرجح، ليس هناك أي احتمال.
06:32
So we're using these kinds of interfaces
125
380952
2390
لذلك نحن نستخدم هذه الأنواع من الوسائط
06:35
to allow people to use the robots
without knowing what robot they're using,
without knowing what robot they're using,
126
383366
4340
للسماح للناس باستخدام الروبوتات دون معرفة
ما هو الروبوت الذي يستخدمونه،
ما هو الروبوت الذي يستخدمونه،
06:39
or even if they're using a robot or not.
127
387730
2786
أو حتى إذا كانوا يستخدمون روبوتاً أم لا.
06:44
What the robots give you,
what they give the experts, is data.
what they give the experts, is data.
128
392252
6034
ما تعطيه الروبوتات لكم،
ما تعطيه للخبراء، هو البيانات.
ما تعطيه للخبراء، هو البيانات.
06:50
The problem becomes:
who gets what data when?
who gets what data when?
129
398310
3580
تصبح المشكلة :
من يحصل على البيانات ومتى؟
من يحصل على البيانات ومتى؟
06:53
One thing to do is to ship
all the information to everybody
all the information to everybody
130
401914
3893
أحد الأشياء الممكن فعلها
هو شحن جميع المعلومات إلى الجميع
هو شحن جميع المعلومات إلى الجميع
06:57
and let them sort it out.
131
405831
1512
وتركهم لتسوية المسألة.
06:59
Well, the problem with that
is it overwhelms the networks,
is it overwhelms the networks,
132
407367
3856
حسناً، المشكلة في ذلك
أنها تثقل كاهل الشبكات،
أنها تثقل كاهل الشبكات،
07:03
and worse yet, it overwhelms
the cognitive abilities
the cognitive abilities
133
411247
3686
والأسوأ من ذلك،
أنها تثقل كاهل القدرات المعرفية
أنها تثقل كاهل القدرات المعرفية
07:06
of each of the people trying to get
that one nugget of information
that one nugget of information
134
414957
4509
لكل شخص يحاول الحصول
على تلك الكتلة الواحدة من المعلومات
على تلك الكتلة الواحدة من المعلومات
07:11
they need to make the decision
that's going to make the difference.
that's going to make the difference.
135
419490
3805
التي يحتاجونها لاتخاذ القرار
الذي سيصنع الفرق.
الذي سيصنع الفرق.
07:15
So we need to think
about those kinds of challenges.
about those kinds of challenges.
136
423999
3094
لذا نحن بحاجة للتفكير
بهذه الأنواع من التحديات.
بهذه الأنواع من التحديات.
07:19
So it's the data.
137
427117
1265
لذا إنها البيانات.
07:20
Going back to the World Trade Center,
138
428406
2236
بالرجوع إلى مركز التجارة العالمية،
07:22
we tried to solve that problem
by just recording the data from Bujold
by just recording the data from Bujold
139
430666
4309
حاولنا أن نحل هذه المشكلة
بتسجيل البيانات من الـ Bujold
بتسجيل البيانات من الـ Bujold
07:26
only when she was deep in the rubble,
140
434999
1976
فقط عندما كانت في عمق الركام،
07:28
because that's what the USAR team
said they wanted.
said they wanted.
141
436999
2564
لأن ذلك ما قال
فريق البحث والإنقاذ أنهم يحتاجونه.
فريق البحث والإنقاذ أنهم يحتاجونه.
07:32
What we didn't know at the time
142
440523
2588
ما لم نكن نعلمه في ذلك الوقت
07:35
was that the civil engineers
would have loved,
would have loved,
143
443135
2598
كان أن المهندسين المدنيين
كانوا سيحبون
كانوا سيحبون
07:37
needed the data as we recorded
the box beams, the serial numbers,
the box beams, the serial numbers,
144
445757
4218
ويحتاجون إلى بيانات الحزم المربعة، والأرقام التسلسلية،
07:41
the locations, as we went into the rubble.
145
449999
2619
والمواقع، خلال مرورنا في الركام.
07:45
We lost valuable data.
146
453343
1467
خسرنا بيانات قيمة.
07:46
So the challenge is getting all the data
147
454834
2379
لذلك فإن التحدي يكمن
في الحصول على كافة البيانات
في الحصول على كافة البيانات
07:49
and getting it to the right people.
148
457237
2180
وإيصالها إلى الأشخاص المناسبين.
07:51
Now, here's another reason.
149
459441
2077
والآن، إليكم سبباً آخر.
07:53
We've learned that some buildings --
150
461542
2311
لقد تعلمنا أن بعض المباني
07:55
things like schools,
hospitals, city halls --
hospitals, city halls --
151
463877
3272
أشياء كالمدارس،
والمستشفيات، وقاعات المدن
والمستشفيات، وقاعات المدن
07:59
get inspected four times
by different agencies
by different agencies
152
467173
4019
تفتش أربع مرات من قبل وكالات مختلفة
08:03
throughout the response phases.
153
471216
2250
طوال مراحل الاستجابة.
08:06
Now, we're looking, if we can get
the data from the robots to share,
the data from the robots to share,
154
474156
3269
والآن نحن نتطلع، إذا كان يمكننا
تحصيل البيانات من الروبوتات لمشاركتها
تحصيل البيانات من الروبوتات لمشاركتها
08:09
not only can we do things like
compress that sequence of phases
compress that sequence of phases
155
477449
4850
فليس فقط بإمكاننا فعل أشياء
كضغط هذا التسلسل من المراحل
كضغط هذا التسلسل من المراحل
08:14
to shorten the response time,
156
482323
1653
لتقليل وقت الاستجابة،
08:16
but now we can begin
to do the response in parallel.
to do the response in parallel.
157
484000
4358
ولكن سيكون بإمكاننا أن نبدأ
بالقيام بالاستجابة بشكل متواز.
بالقيام بالاستجابة بشكل متواز.
08:20
Everybody can see the data.
158
488382
1379
يمكن للجميع مشاهدة البيانات.
08:21
We can shorten it that way.
159
489785
1462
يمكننا تقصيرها على هذا النحو.
08:23
So really, "disaster robotics"
is a misnomer.
is a misnomer.
160
491999
3406
لذا في الحقيقة، فإن الاسم
"روبوتات الكوارث" هو اسم مغلوط.
"روبوتات الكوارث" هو اسم مغلوط.
08:28
It's not about the robots.
161
496227
1895
إن الأمر لا يتعلق بالروبوتات.
08:30
It's about the data.
162
498146
1882
بل يتعلق بالبيانات.
08:32
(Applause)
163
500433
3330
(تصفيق)
08:35
So my challenge to you:
164
503787
1957
لذلك لدي تحدٍ لكم:
08:37
the next time you hear about a disaster,
165
505768
2300
في المرة المقبلة
التي تسمعون فيها عن كارثة،
التي تسمعون فيها عن كارثة،
08:40
look for the robots.
166
508092
1325
ابحثوا عن الروبوتات.
08:41
They may be underground,
they may be underwater,
they may be underwater,
167
509441
3125
ربما تكون تحت الأرض،
وقد تكون تحت الماء،
وقد تكون تحت الماء،
08:44
they may be in the sky,
168
512590
1694
وقد تكون في السماء،
08:46
but they should be there.
169
514308
1965
ولكن يجب أن تكون هناك.
08:48
Look for the robots,
170
516297
1167
ابحثوا عن الروبوتات،
08:49
because robots are coming to the rescue.
171
517488
2747
لأن الروبوتات قادمة للإنقاذ.
08:52
(Applause)
172
520259
5661
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Robin Murphy - Disaster roboticistRobin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters.
Why you should listen
Robin Murphy imagines how robots can do tasks no human could amid scenes of disaster hard to imagine, from the World Trade Center disaster to Hurricane Katrina to the Fukushima Daiichi nuclear emergency. In her recent book, Disaster Robotics, she lays out her research into the problem, which pulls together artificial intelligence, robotics and human-robot interaction.
At Texas A&M, Murphy is the director of the Center for Robot-Assisted Search and Rescue and the Center for Emergency Informatics. She also co-founded the IEEE Robotics and Automation Society’s Technical Committee on Safety Security and Rescue Robotics and its annual conference. Her field work, combined with technology transfer and research community-building activities, led to her receiving the 2014 ACM Eugene L. Lawler Award for Humanitarian Contributions within Computer Science and Informatics.
Robin Murphy | Speaker | TED.com