TEDWomen 2015
Robin Murphy: These robots come to the rescue after a disaster
Ρόμπιν Μέρφι: Αυτά τα ρομπότ έρχονται για διάσωση μετά από μια καταστροφή
Filmed:
Readability: 4.3
1,125,212 views
Όταν ξεσπά μια καταστροφή, ποιος φτάνει πρώτος στις πληγείσες περιοχές; Όλο και πιο συχνά, πλέον, ένα ρομπότ. Στο εργαστήριό της, η Ρόμπιν Μέρφι κατασκευάζει ρομπότ που πετούν, σκάβουν, κολυμπούν και ανιχνεύουν περιοχές που υπέστησαν κάποιο είδος καταστροφής, βοηθώντας πυροσβέστες και διασώστες να σώσουν ασφαλέστερα περισσότερες ζωές - και βοηθούν κοινότητες να επιστρέψουν στους κανονικούς ρυθμούς τους τουλάχιστον τρία χρόνια γρηγορότερα.
Robin Murphy - Disaster roboticist
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Πάνω από ένα εκατομμύριο άνθρωποι
σκοτώνονται κάθε χρόνο σε καταστροφές.
σκοτώνονται κάθε χρόνο σε καταστροφές.
00:12
Over a million people are killed
each year in disasters.
each year in disasters.
0
999
4976
Δυόμισι εκατομμύρια άνθρωποι θα αποκτήσουν
μόνιμες αναπηρίες ή θα εκτοπιστούν,
μόνιμες αναπηρίες ή θα εκτοπιστούν,
00:17
Two and a half million people
will be permanently disabled or displaced,
will be permanently disabled or displaced,
1
5999
5234
και οι κοινότητες θα χρειαστούν
20 έως 30 χρόνια για να συνέλθουν
20 έως 30 χρόνια για να συνέλθουν
00:23
and the communities will take
20 to 30 years to recover
20 to 30 years to recover
2
11257
3924
και δισεκατομμύρια
σε οικονομικές απώλειες.
σε οικονομικές απώλειες.
00:27
and billions of economic losses.
3
15205
2401
Εάν μπορέσετε να μειώσετε
την αρχική ανταπόκριση κατά μία μέρα,
την αρχική ανταπόκριση κατά μία μέρα,
00:31
If you can reduce
the initial response by one day,
the initial response by one day,
4
19054
4371
θα μειώσετε τη συνολική ανάκαμψη
00:35
you can reduce the overall recovery
5
23449
3527
κατά χίλιες μέρες, ή τρία χρόνια.
00:39
by a thousand days, or three years.
6
27000
2808
Βλέπετε πώς λειτουργεί αυτό;
00:41
See how that works?
7
29832
1753
Εάν οι αρχικοί ανταποκριτές μπορούν
να εισέλθουν, να σώσουν ζωές,
να εισέλθουν, να σώσουν ζωές,
00:43
If the initial responders
can get in, save lives,
can get in, save lives,
8
31609
2850
να περιορίσουν οποιοδήποτε κίνδυνο
για πλημμύρα υπάρχει,
για πλημμύρα υπάρχει,
00:46
mitigate whatever flooding
danger there is,
danger there is,
9
34483
2516
τότε η επόμενη ομάδα μπορεί να εισέλθει
00:49
that means the other groups can get in
10
37023
2284
για να επαναφέρει το νερό,
τους δρόμους, τον ηλεκτρισμό,
τους δρόμους, τον ηλεκτρισμό,
00:51
to restore the water,
the roads, the electricity,
the roads, the electricity,
11
39331
2985
που σημαίνει ότι οι άνθρωποι
του εργοταξίου, οι ασφαλιστικοί πράκτορες,
του εργοταξίου, οι ασφαλιστικοί πράκτορες,
00:54
which means then the construction people,
the insurance agents,
the insurance agents,
12
42340
3116
00:57
all of them can get in
to rebuild the houses,
to rebuild the houses,
13
45480
2614
όλοι αυτοί μπορούν να αρχίσουν
να ανοικοδομούν τα σπίτια,
να ανοικοδομούν τα σπίτια,
01:00
which then means
you can restore the economy,
you can restore the economy,
14
48118
2988
που τότε σημαίνει ότι μπορούμε
να επαναφέρουμε την οικονομία,
να επαναφέρουμε την οικονομία,
01:03
and maybe even make it better
and more resilient to the next disaster.
and more resilient to the next disaster.
15
51130
4873
και ίσως να την κάνουμε καλύτερη
και ανθεκτικότερη στην επόμενη καταστροφή.
και ανθεκτικότερη στην επόμενη καταστροφή.
Μια μεγάλη ασφαλιστική εταιρεία μού είπε
01:09
A major insurance company told me
16
57899
1796
01:11
that if they can get a homeowner's claim
processed one day earlier,
processed one day earlier,
17
59719
5112
ότι εάν μπορέσουν να επεξεργαστούν
το αίτημα του ιδιοκτήτη μία μέρα νωρίτερα,
το αίτημα του ιδιοκτήτη μία μέρα νωρίτερα,
αυτό θα κάνει διαφορά έξι μηνών
01:16
it'll make a difference of six months
18
64855
2120
στο άτομο που θέλει
να επισκευάσει το σπίτι του.
να επισκευάσει το σπίτι του.
01:18
in that person getting
their home repaired.
their home repaired.
19
66999
2240
01:22
And that's why I do disaster robotics --
20
70118
2329
Και γι' αυτό κάνω ρομποτική καταστροφών -
επειδή τα ρομπότ μπορούν να διώξουν
μια καταστροφή γρηγορότερα.
μια καταστροφή γρηγορότερα.
01:24
because robots can
make a disaster go away faster.
make a disaster go away faster.
21
72471
4499
01:30
Now, you've already seen
a couple of these.
a couple of these.
22
78305
2017
Τώρα, έχετε ήδη δει μερικά από αυτά.
Αυτά είναι τα UAV,
τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη.
τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη.
01:32
These are the UAVs.
23
80346
1720
01:34
These are two types of UAVs:
24
82090
1861
Υπάρχουν δύο είδη UAV:
ο στροφειόπτερος ή κολιμπρί;
01:35
a rotorcraft, or hummingbird;
25
83975
1865
το σταθερής-πτέρυγας, το γεράκι.
01:37
a fixed-wing, a hawk.
26
85864
2070
Και χρησιμοποιούνται εκτενώς από το 2005,
01:39
And they're used extensively since 2005 --
27
87958
3390
από τον Τυφώνα Κατρίνα.
01:43
Hurricane Katrina.
28
91372
1175
01:44
Let me show you how this hummingbird,
this rotorcraft, works.
this rotorcraft, works.
29
92571
3324
Επιτρέψτε μου να σας δείξω πώς λειτουργεί
αυτό το ελικοφόρο κολιμπρί
αυτό το ελικοφόρο κολιμπρί
Φανταστικό για πολιτικούς μηχανικούς.
01:47
Fantastic for structural engineers.
30
95919
3056
01:50
Being able to see damage from angles you
can't get from binoculars on the ground
can't get from binoculars on the ground
31
98999
4420
Μπορώντας να δεις ζημιά από γωνίες
που δεν μπορείς με κιάλια από το έδαφος
που δεν μπορείς με κιάλια από το έδαφος
ή από δορυφορική εικόνα,
01:55
or from a satellite image,
32
103443
1310
01:56
or anything flying at a higher angle.
33
104777
3192
ή οτιδήποτε πετάει σε υψηλότερη γωνία.
Όμως δεν είναι μόνο πολιτικοί μηχανικοί
και ασφαλιστές που το χρειάζονται αυτό.
και ασφαλιστές που το χρειάζονται αυτό.
02:00
But it's not just structural engineers
and insurance people who need this.
and insurance people who need this.
34
108530
4372
Έχετε πράγματα όπως αυτό το γεράκι,
με σταθερά φτερά.
με σταθερά φτερά.
02:04
You've got things
like this fixed-wing, this hawk.
like this fixed-wing, this hawk.
35
112926
2467
Τώρα, αυτό το γεράκι μπορεί
να χρησιμοποιηθεί για γεωχωρικές έρευνες.
να χρησιμοποιηθεί για γεωχωρικές έρευνες.
02:07
Now, this hawk can be used
for geospatial surveys.
for geospatial surveys.
36
115417
3271
Εκεί είναι που ενώνετε εικόνες
02:10
That's where you're
pulling imagery together
pulling imagery together
37
118712
2849
και παίρνετε
μια τρισδιάστατη ανακατασκευή.
μια τρισδιάστατη ανακατασκευή.
02:13
and getting 3D reconstruction.
38
121585
1825
Τα χρησιμοποιήσαμε στις κατολισθήσεις
του Όσο στην πολιτεία της Ουάσιγκτον,
του Όσο στην πολιτεία της Ουάσιγκτον,
02:15
We used both of these at the Oso mudslides
up in Washington State,
up in Washington State,
39
123434
4074
02:19
because the big problem
40
127532
2199
επειδή το μέγαλο πρόβλημα
ήταν η γεωχωρική και υδραυλική
κατανόηση της καταστροφής -
κατανόηση της καταστροφής -
02:21
was geospatial and hydrological
understanding of the disaster --
understanding of the disaster --
41
129755
3158
όχι η αναζήτηση και διάσωση.
02:24
not the search and rescue.
42
132937
1246
02:26
The search and rescue teams
had it under control
had it under control
43
134207
2319
Οι ομάδες έρευνας και διάσωσης
είχαν τον έλεγχο
είχαν τον έλεγχο
02:28
and knew what they were doing.
44
136550
1478
και ήξεραν τι έκαναν.
Το μεγαλύτερο πρόβλημα ήταν
ότι το ποτάμι και η κατολίσθηση
ότι το ποτάμι και η κατολίσθηση
02:30
The bigger problem was that river
and mudslide might wipe them out
and mudslide might wipe them out
45
138052
3870
θα μπορούσαν να τους εξαφανίσουν
και να πλημμυρίσουν τους ανταποκριτές.
και να πλημμυρίσουν τους ανταποκριτές.
02:33
and flood the responders.
46
141946
1494
02:35
And not only was it challenging
to the responders and property damage,
to the responders and property damage,
47
143464
3742
Και δεν ήταν δύσκολο μόνο
στους ανταποκριτές και σε υλικές ζημιές,
στους ανταποκριτές και σε υλικές ζημιές,
02:39
it's also putting at risk
the future of salmon fishing
the future of salmon fishing
48
147230
3279
θέτει επίσης σε κίνδυνο
το μέλλον της αλιείας σολομού
το μέλλον της αλιείας σολομού
κατά μήκος εκείνου του τμήματος
της Πολιτείας της Ουάσιγκτον.
της Πολιτείας της Ουάσιγκτον.
02:42
along that part of Washington State.
49
150533
1716
02:44
So they needed to understand
what was going on.
what was going on.
50
152273
2476
Έτσι έπρεπε να κατανοήσουν τι συνέβαινε.
02:46
In seven hours, going from Arlington,
51
154773
2609
Σε επτά ώρες, πήγαμε από το Άρλινγκτον,
02:49
driving from the Incident Command Post
to the site, flying the UAVs,
to the site, flying the UAVs,
52
157406
4814
οδηγήσαμε από τη Διοίκηση Συμβάντων
στην περιοχή, πετάξαμε τα UAV,
στην περιοχή, πετάξαμε τα UAV,
επεξεργαστήκαμε τα δεδομένα, οδηγήσαμε
πίσω στο στρατηγείο του Άρλινγκτον -
πίσω στο στρατηγείο του Άρλινγκτον -
02:54
processing the data, driving back
to Arlington command post --
to Arlington command post --
53
162244
3731
02:57
seven hours.
54
165999
1406
σε μόνο εφτά ώρες.
02:59
We gave them in seven hours
data that they could take
data that they could take
55
167429
3534
Τους δώσαμε σε εφτά ώρες δεδομένα
που θα μπορούσαν να πάρουν
που θα μπορούσαν να πάρουν
03:02
only two to three days
to get any other way --
to get any other way --
56
170987
3750
μόνο σε δύο με τρεις μέρες
με οποιονδήποτε άλλο τρόπο
με οποιονδήποτε άλλο τρόπο
και σε υψηλότερη ανάλυση.
03:06
and at higher resolution.
57
174761
1837
Αλλάζει τους κανόνες του παιχνιδιού.
03:09
It's a game changer.
58
177064
1373
03:11
And don't just think about the UAVs.
59
179773
2069
Και μην σκεφτείτε μόνο τα UAV.
Εννοώ, είναι σέξι - αλλά να θυμάστε,
03:13
I mean, they are sexy -- but remember,
60
181866
2628
το 80% του παγκόσμιου πληθυσμού
ζει δίπλα στο νερό,
ζει δίπλα στο νερό,
03:16
80 percent of the world's
population lives by water,
population lives by water,
61
184518
3336
άρα η κρίσιμη υποδομή μας
είναι υποβρύχια -
είναι υποβρύχια -
03:19
and that means our critical
infrastructure is underwater --
infrastructure is underwater --
62
187878
2864
τα μέρη που δεν μπορούμε να φτάσουμε,
όπως οι γέφυρες και λοιπά.
όπως οι γέφυρες και λοιπά.
03:22
the parts that we can't get to,
like the bridges and things like that.
like the bridges and things like that.
63
190766
3286
Και γι' αυτό έχουμε
μη επανδρωμένα θαλάσσια οχήματα,
μη επανδρωμένα θαλάσσια οχήματα,
03:26
And that's why we have
unmanned marine vehicles,
unmanned marine vehicles,
64
194076
2592
έχετε ήδη συναντήσει ένα είδος από αυτά,
το SARbot, ένα τετράγωνο δελφίνι.
το SARbot, ένα τετράγωνο δελφίνι.
03:28
one type of which you've already met,
which is SARbot, a square dolphin.
which is SARbot, a square dolphin.
65
196692
4452
Πάει υποβρύχια και χρησιμοποιεί σόναρ.
03:33
It goes underwater and uses sonar.
66
201168
2696
Λοιπόν, γιατί τα θαλάσσια οχήματα
είναι τόσο σημαντικά
είναι τόσο σημαντικά
03:35
Well, why are marine vehicles so important
67
203888
2333
03:38
and why are they very, very important?
68
206245
3124
και γιατί είναι πολύ, πολύ σημαντικά;
Παραβλέπονται.
03:41
They get overlooked.
69
209393
1516
Σκεφτείτε το Ιαπωνικό τσουνάμι -
03:42
Think about the Japanese tsunami --
70
210933
2402
650 χιλιόμετρα ακτογραμμής
ολοσχερώς κατεστραμμένη,
ολοσχερώς κατεστραμμένη,
03:45
400 miles of coastland totally devastated,
71
213359
3966
το διπλάσιο απ' όσο καταστράφηκε
από τον τυφώνα Κατρίνα στις ΗΠΑ.
από τον τυφώνα Κατρίνα στις ΗΠΑ.
03:49
twice the amount of coastland devastated
by Hurricane Katrina in the United States.
by Hurricane Katrina in the United States.
72
217349
4696
Μιλάτε για γέφυρες, αγωγούς
και λιμάνια που αφανίστηκαν.
και λιμάνια που αφανίστηκαν.
03:54
You're talking about your bridges,
your pipelines, your ports -- wiped out.
your pipelines, your ports -- wiped out.
73
222069
3856
Και αν δεν έχετε λιμάνι,
03:57
And if you don't have a port,
74
225949
1612
δεν έχετε τρόπο να εισάγετε
αρκετές προμήθειες ανακούφισης
αρκετές προμήθειες ανακούφισης
03:59
you don't have a way
to get in enough relief supplies
to get in enough relief supplies
75
227585
3246
για να υποστηρίξετε έναν πληθυσμό.
04:02
to support a population.
76
230855
1221
04:04
That was a huge problem
at the Haiti earthquake.
at the Haiti earthquake.
77
232100
2572
Αυτό ήταν ένα τεράστιο πρόβλημα
στον σεισμό της Αϊτής.
στον σεισμό της Αϊτής.
Οπότε χρειαζόμαστε θαλάσσια οχήματα.
04:07
So we need marine vehicles.
78
235565
2122
Τώρα, ας ρίξουμε μια ματιά
σε αυτά που έβλεπαν από το SARbot.
σε αυτά που έβλεπαν από το SARbot.
04:09
Now, let's look at a viewpoint
from the SARbot
from the SARbot
79
237711
2431
04:12
of what they were seeing.
80
240166
1471
Δουλεύαμε σε ένα αλιευτικό λιμάνι.
04:13
We were working on a fishing port.
81
241661
2246
Καταφέραμε να το ξανανοίξουμε,
04:15
We were able to reopen that fishing port,
using her sonar, in four hours.
using her sonar, in four hours.
82
243931
5716
χρησιμοποιώντας το σόναρ της,
σε τέσσερις ώρες.
σε τέσσερις ώρες.
Είχαν πει ότι εκείνο το λιμάνι
θα έπερνε έξι μήνες
θα έπερνε έξι μήνες
04:21
That fishing port was told
it was going to be six months
it was going to be six months
83
249671
2653
πριν μπορέσουν να στείλουν
χειρονακτική ομάδα δυτών
χειρονακτική ομάδα δυτών
04:24
before they could get
a manual team of divers in,
a manual team of divers in,
84
252348
2706
και ότι θα έπαιρνε στους δύτες
δύο εβδομάδες.
δύο εβδομάδες.
04:27
and it was going to take
the divers two weeks.
the divers two weeks.
85
255078
2687
Θα έχαναν τη φθινοπωρινή αλιευτική περίοδο
04:29
They were going to miss
the fall fishing season,
the fall fishing season,
86
257789
2294
που ήταν η κύρια οικονομία
για την περιοχή, κάτι σαν το Κέιπ Κοντ.
για την περιοχή, κάτι σαν το Κέιπ Κοντ.
04:32
which was the major economy for that part,
which is kind of like their Cape Cod.
which is kind of like their Cape Cod.
87
260107
4226
04:36
UMVs, very important.
88
264357
2268
UMV, πολύ σημαντικά.
Αλλά ξέρετε, όλα τα ρομπότ
που σας έχω δείξει ήταν μικρά
που σας έχω δείξει ήταν μικρά
04:38
But you know, all the robots
I've shown you have been small,
I've shown you have been small,
89
266649
3248
επειδή τα ρομπότ δεν κάνουν
πράγματα που κάνουν οι ανθρώποι.
πράγματα που κάνουν οι ανθρώποι.
04:41
and that's because robots
don't do things that people do.
don't do things that people do.
90
269921
3777
Πηγαίνουν σε μέρη που οι άνθρωποι
δεν μπορούν να πάνε.
δεν μπορούν να πάνε.
04:45
They go places people can't go.
91
273722
2253
04:47
And a great example of that is Bujold.
92
275999
2976
Και ένα εξαιρετικό παράδειγμα αυτού
είναι ο Μπούζολντ.
είναι ο Μπούζολντ.
Τα μη επανδρωμένα οχήματα εδάφους
είναι ιδιαίτερα μικρά,
είναι ιδιαίτερα μικρά,
04:50
Unmanned ground vehicles
are particularly small,
are particularly small,
93
278999
2976
04:53
so Bujold --
94
281999
1318
έτσι ο Μπούζολντ -
04:55
(Laughter)
95
283341
1508
(Γέλια)
Πείτε γεια στον Μπούζολντ.
04:56
Say hello to Bujold.
96
284873
1183
(Γέλια)
04:58
(Laughter)
97
286080
2684
Ο Μπούζολντ χρησιμοποιήθηκε εκτενώς
στο Παγκόσμιο Κέντρο Εμπορίου
στο Παγκόσμιο Κέντρο Εμπορίου
05:01
Bujold was used extensively
at the World Trade Center
at the World Trade Center
98
289606
3369
για να περάσει
από τους πύργους 1, 2 και 3.
από τους πύργους 1, 2 και 3.
05:04
to go through Towers 1, 2 and 4.
99
292999
2380
Σκαρφαλώνεις στα χαλάσματα,
κάνεις καταρρίχηση κάτω,
κάνεις καταρρίχηση κάτω,
05:07
You're climbing into the rubble,
rappelling down, going deep in spaces.
rappelling down, going deep in spaces.
100
295403
4645
πηγαίνοντας βαθιά στους χώρους.
Και δείτε το Παγκόσμιο Κέντρο Εμπορίου
με τα μάτια του Μπούζολντ.
με τα μάτια του Μπούζολντ.
05:12
And just to see the World Trade Center
from Bujold's viewpoint, look at this.
from Bujold's viewpoint, look at this.
101
300072
4559
Μιλάτε για μια καταστροφή όπου
δεν μπορεί να χωρέσει άνθρωπος ή σκύλος,
δεν μπορεί να χωρέσει άνθρωπος ή σκύλος,
05:16
You're talking about a disaster
where you can't fit a person or a dog --
where you can't fit a person or a dog --
102
304655
5069
και η φωτιά μαίνεται.
05:21
and it's on fire.
103
309748
2142
05:23
The only hope of getting
to a survivor way in the basement,
to a survivor way in the basement,
104
311914
3734
Η μόνη ελπίδα να φτάσετε
στους επιζώντες στο υπόγειο,
στους επιζώντες στο υπόγειο,
είναι να περάσετε μέσα
από αντικείμενα που καίγονται.
από αντικείμενα που καίγονται.
05:27
you have to go through things
that are on fire.
that are on fire.
105
315672
2195
05:29
It was so hot, on one of the robots,
the tracks began to melt and come off.
the tracks began to melt and come off.
106
317891
4504
Έκανε τόση ζέστη, που άρχισαν να λιώνουν
και να πέφτουν οι ρόδες σε ένα ρομπότ.
και να πέφτουν οι ρόδες σε ένα ρομπότ.
Τα ρομπότ δεν αντικαθιστούν
ανθρώπους ή σκύλους,
ανθρώπους ή σκύλους,
05:35
Robots don't replace people or dogs,
107
323161
2788
05:37
or hummingbirds or hawks or dolphins.
108
325973
2521
ή κολίβρια ή γεράκια ή δελφίνια.
Κάνουν καινούργια πράγματα.
05:40
They do things new.
109
328518
2036
05:42
They assist the responders,
the experts, in new and innovative ways.
the experts, in new and innovative ways.
110
330578
5689
Βοηθούν τους ανταποκριτές, τους ειδικούς,
με νέες και πρωτοποριακές μεθόδους.
με νέες και πρωτοποριακές μεθόδους.
05:48
The biggest problem is not
making the robots smaller, though.
making the robots smaller, though.
111
336291
4429
Όμως το μεγαλύτερο πρόβλημα δεν είναι
να κάνουμε τα ρομπότ μικρότερα.
να κάνουμε τα ρομπότ μικρότερα.
Δεν είναι να τα κάνουμε
πιο ανθεκτικά στη θερμότητα.
πιο ανθεκτικά στη θερμότητα.
05:52
It's not making them more heat-resistant.
112
340744
2231
Ούτε να έχουν παραπάνω αισθητήρες.
05:54
It's not making more sensors.
113
342999
1757
05:56
The biggest problem is the data,
the informatics,
the informatics,
114
344780
3610
Το μεγαλύτερο πρόβλημα είναι
τα δεδομένα, η πληροφορική,
τα δεδομένα, η πληροφορική,
06:00
because these people need to get
the right data at the right time.
the right data at the right time.
115
348414
4036
επειδή αυτοί οι άνθρωποι πρέπει να πάρουν
τα σωστά δεδομένα στη σωστή στιγμή.
τα σωστά δεδομένα στη σωστή στιγμή.
Δεν θα ήταν ωραία εάν οι ειδικοί
είχαν άμεση πρόσβαση στα ρομπότ
είχαν άμεση πρόσβαση στα ρομπότ
06:04
So wouldn't it be great if we could have
experts immediately access the robots
experts immediately access the robots
116
352474
5501
χωρίς να χρειάζεται να χάσουν χρόνο
να πάνε στην περιοχή,
να πάνε στην περιοχή,
06:09
without having to waste any time
of driving to the site,
of driving to the site,
117
357999
2976
έτσι, όποιοι είναι εκεί, να χρησιμοποιούν
τα ρομπότ τους μέσω Διαδικτύου.
τα ρομπότ τους μέσω Διαδικτύου.
06:12
so whoever's there,
use their robots over the Internet.
use their robots over the Internet.
118
360999
2933
06:15
Well, let's think about that.
119
363956
1382
Ας το σκεφτούμε αυτό.
06:17
Let's think about a chemical
train derailment in a rural county.
train derailment in a rural county.
120
365362
3372
Ας σκεφτούμε τον εκτροχιασμό
ενός τρένου με χημικά στην επαρχία.
ενός τρένου με χημικά στην επαρχία.
Πόσο πιθανόν είναι οι ειδικοί,
ο χημικός μηχανικός,
ο χημικός μηχανικός,
06:20
What are the odds that the experts,
your chemical engineer,
your chemical engineer,
121
368758
3842
οι μηχανικοί σιδηροδρομικών μεταφορών,
06:24
your railroad transportation engineers,
122
372624
1862
να έχουν εκπαιδευτεί στο UAV που τυχαίνει
να 'χει η συγκεκριμένη επαρχία;
να 'χει η συγκεκριμένη επαρχία;
06:26
have been trained on whatever UAV
that particular county happens to have?
that particular county happens to have?
123
374510
4861
Μάλλον καμία.
06:31
Probably, like, none.
124
379395
1533
Έτσι χρησιμοποιούμε αυτά τα είδη διεπαφών
06:32
So we're using these kinds of interfaces
125
380952
2390
06:35
to allow people to use the robots
without knowing what robot they're using,
without knowing what robot they're using,
126
383366
4340
ώστε να μπορούν να χρησιμοποιούν τα ρομπότ
χωρίς να ξέρουν ποιο χρησιμοποιούν,
χωρίς να ξέρουν ποιο χρησιμοποιούν,
ή ακόμα εάν χρησιμοποιούν
ένα ρομπότ ή όχι.
ένα ρομπότ ή όχι.
06:39
or even if they're using a robot or not.
127
387730
2786
Αυτά που δίνουν τα ρομπότ στους ειδικούς,
είναι τα δεδομένα.
είναι τα δεδομένα.
06:44
What the robots give you,
what they give the experts, is data.
what they give the experts, is data.
128
392252
6034
06:50
The problem becomes:
who gets what data when?
who gets what data when?
129
398310
3580
Το πρόβλημα είναι:
ποιος παίρνει τι δεδομένα και πότε;
ποιος παίρνει τι δεδομένα και πότε;
Κάτι που μπορούμε να κάνουμε είναι
να στείλουμε όλες τις πληροφορίες σε όλους
να στείλουμε όλες τις πληροφορίες σε όλους
06:53
One thing to do is to ship
all the information to everybody
all the information to everybody
130
401914
3893
και να τους αφήσουμε να τα ξεκαθαρίσουν.
06:57
and let them sort it out.
131
405831
1512
06:59
Well, the problem with that
is it overwhelms the networks,
is it overwhelms the networks,
132
407367
3856
Λοιπόν, το πρόβλημα με αυτό
είναι ότι κατακλύζει τα δίκτυα,
είναι ότι κατακλύζει τα δίκτυα,
07:03
and worse yet, it overwhelms
the cognitive abilities
the cognitive abilities
133
411247
3686
και ακόμα χειρότερα,
κατακλύζει τις γνωστικές ικανότητες
κατακλύζει τις γνωστικές ικανότητες
των ανθρώπων που προσπαθούν να πάρουν
εκείνο το κομματάκι πληροφορίας
εκείνο το κομματάκι πληροφορίας
07:06
of each of the people trying to get
that one nugget of information
that one nugget of information
134
414957
4509
που χρειάζονται για να πάρουν
την απόφαση που θα κάνει τη διαφορά.
την απόφαση που θα κάνει τη διαφορά.
07:11
they need to make the decision
that's going to make the difference.
that's going to make the difference.
135
419490
3805
07:15
So we need to think
about those kinds of challenges.
about those kinds of challenges.
136
423999
3094
Οπότε πρέπει να σκεφτούμε
αυτές τις προκλήσεις.
αυτές τις προκλήσεις.
Οπότε είναι τα δεδομένα.
07:19
So it's the data.
137
427117
1265
07:20
Going back to the World Trade Center,
138
428406
2236
Πηγαίνοντας πίσω
στο Παγκόσμιο Κέντρο Εμπορίου,
στο Παγκόσμιο Κέντρο Εμπορίου,
προσπαθήσαμε να λύσουμε το πρόβλημα
καταγράφοντας τα δεδομένα από το Μπούζολντ
καταγράφοντας τα δεδομένα από το Μπούζολντ
07:22
we tried to solve that problem
by just recording the data from Bujold
by just recording the data from Bujold
139
430666
4309
όταν ήταν βαθιά στα χαλάσματα,
07:26
only when she was deep in the rubble,
140
434999
1976
07:28
because that's what the USAR team
said they wanted.
said they wanted.
141
436999
2564
γιατί αυτό είναι που η ομάδα USAR
είπε ότι ήθελε.
είπε ότι ήθελε.
07:32
What we didn't know at the time
142
440523
2588
Αυτό που δεν ξέραμε εκείνη τη στιγμή
ήταν ότι θα άρεσε πολύ
στους πολιτικούς μηχανικούς,
στους πολιτικούς μηχανικούς,
07:35
was that the civil engineers
would have loved,
would have loved,
143
443135
2598
07:37
needed the data as we recorded
the box beams, the serial numbers,
the box beams, the serial numbers,
144
445757
4218
θα χρειάζονταν τα δεδομένα
καθώς καταγράφαμε τα δοκάρια,
καθώς καταγράφαμε τα δοκάρια,
τους σειριακούς αριθμούς, τις θέσεις,
καθώς μπήκαμε μέσα στα χαλάσματα.
καθώς μπήκαμε μέσα στα χαλάσματα.
07:41
the locations, as we went into the rubble.
145
449999
2619
Χάσαμε πολύτιμα δεδομένα.
07:45
We lost valuable data.
146
453343
1467
Οπότε η πρόκληση είναι
να πάρουμε όλα τα δεδομένα
να πάρουμε όλα τα δεδομένα
07:46
So the challenge is getting all the data
147
454834
2379
και να τα μεταφέρουμε
στους σωστούς ανθρώπους.
στους σωστούς ανθρώπους.
07:49
and getting it to the right people.
148
457237
2180
07:51
Now, here's another reason.
149
459441
2077
Τώρα, να ακόμα ένας λόγος.
Έχουμε μάθει ότι ορισμένα κτίρια
07:53
We've learned that some buildings --
150
461542
2311
-όπως σχολεία, νοσοκομεία, δημαρχεία-
07:55
things like schools,
hospitals, city halls --
hospitals, city halls --
151
463877
3272
επιθεωρούνται τέσσερις φορές
από διαφορετικούς οργανισμούς
από διαφορετικούς οργανισμούς
07:59
get inspected four times
by different agencies
by different agencies
152
467173
4019
κατά τη διάρκεια των φάσεων απόκρισης.
08:03
throughout the response phases.
153
471216
2250
08:06
Now, we're looking, if we can get
the data from the robots to share,
the data from the robots to share,
154
474156
3269
Βλέπουμε, εάν μπορούμε να μοιραστούμε
τα δεδομένα από τα ρομπότ,
τα δεδομένα από τα ρομπότ,
όχι μόνο μπορούμε να κάνουμε πράγματα
όπως τη συμπίεση της σειράς φάσεων
όπως τη συμπίεση της σειράς φάσεων
08:09
not only can we do things like
compress that sequence of phases
compress that sequence of phases
155
477449
4850
για να μειώσουμε τον χρόνο απόκρισης,
08:14
to shorten the response time,
156
482323
1653
08:16
but now we can begin
to do the response in parallel.
to do the response in parallel.
157
484000
4358
αλλά τώρα μπορούμε να αρχίσουμε
την απόκριση παράλληλα.
την απόκριση παράλληλα.
Όλοι μπορούν να δουν τα δεδομένα.
08:20
Everybody can see the data.
158
488382
1379
Μπορούμε να τον μειώσουμε
με αυτόν τον τρόπο.
με αυτόν τον τρόπο.
08:21
We can shorten it that way.
159
489785
1462
08:23
So really, "disaster robotics"
is a misnomer.
is a misnomer.
160
491999
3406
Ο όρος «ρομποτική καταστροφών» είναι
ουσιαστικά εσφαλμένος χαρακτηρισμός.
ουσιαστικά εσφαλμένος χαρακτηρισμός.
Δεν πρόκειται για τα ρομπότ.
08:28
It's not about the robots.
161
496227
1895
Πρόκειται για τα δεδομένα.
08:30
It's about the data.
162
498146
1882
08:32
(Applause)
163
500433
3330
(Χειροκρότημα)
08:35
So my challenge to you:
164
503787
1957
Οπότε η πρόκλησή μου σε σας:
την επόμενη φορά που θα ακούσετε
για μια καταστροφή,
για μια καταστροφή,
08:37
the next time you hear about a disaster,
165
505768
2300
08:40
look for the robots.
166
508092
1325
ψάξετε για τα ρομπότ.
Μπορεί να είναι υπόγεια,
μπορεί να είναι υποβρύχια,
μπορεί να είναι υποβρύχια,
08:41
They may be underground,
they may be underwater,
they may be underwater,
167
509441
3125
μπορεί να είναι στον ουρανό,
08:44
they may be in the sky,
168
512590
1694
αλλά πρέπει να είναι εκεί.
08:46
but they should be there.
169
514308
1965
Ψάξετε για τα ρομπότ,
08:48
Look for the robots,
170
516297
1167
επειδή τα ρομπότ έρχονται για τη διάσωση.
08:49
because robots are coming to the rescue.
171
517488
2747
(Χειροκρότημα)
08:52
(Applause)
172
520259
5661
ABOUT THE SPEAKER
Robin Murphy - Disaster roboticistRobin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters.
Why you should listen
Robin Murphy imagines how robots can do tasks no human could amid scenes of disaster hard to imagine, from the World Trade Center disaster to Hurricane Katrina to the Fukushima Daiichi nuclear emergency. In her recent book, Disaster Robotics, she lays out her research into the problem, which pulls together artificial intelligence, robotics and human-robot interaction.
At Texas A&M, Murphy is the director of the Center for Robot-Assisted Search and Rescue and the Center for Emergency Informatics. She also co-founded the IEEE Robotics and Automation Society’s Technical Committee on Safety Security and Rescue Robotics and its annual conference. Her field work, combined with technology transfer and research community-building activities, led to her receiving the 2014 ACM Eugene L. Lawler Award for Humanitarian Contributions within Computer Science and Informatics.
Robin Murphy | Speaker | TED.com