TEDWomen 2015
Robin Murphy: These robots come to the rescue after a disaster
رابین مورفی: این روبات‌ها پس از حادثه به کمک می‌آیند
Filmed:
Readability: 4.3
1,125,212 views
وقتی که حادثه رخ می‌دهد چه کسی نفر اول در صحنه حاضر می‌شود؟ هر چه بیشتر می‌گذرد این روبات‌ها هستند که نفر اول حاضر می‌شوند. رابین مورفی در آزمایشگاه‌اش روبات‌هایی می‌سازد که در صحنه حادثه پرواز می‌کنند، تونل حفر می‌کنند، شنا می‌کنند و می‌خزند و به آتش نشانان و تیم نجات برای نجات امن مصدومان بیشتری کمک می‌کنند و به جوامع کمک می‌کنند که سه سال زودتر به روال عادی برگردند.
Robin Murphy - Disaster roboticist
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Over a million people are killed
each year in disasters.
each year in disasters.
0
999
4976
هر ساله بیش از یک میلیون انسان
در بلایای طبیعی کشته می شوند.
در بلایای طبیعی کشته می شوند.
00:17
Two and a half million people
will be permanently disabled or displaced,
will be permanently disabled or displaced,
1
5999
5234
دو و نیم میلیون نفر برای همیشه
معلول یا بی خانمان می شوند،
معلول یا بی خانمان می شوند،
00:23
and the communities will take
20 to 30 years to recover
20 to 30 years to recover
2
11257
3924
و ۲۰ تا ۳۰ سال طول می کشد تا
جوامع بهبود یابند
جوامع بهبود یابند
00:27
and billions of economic losses.
3
15205
2401
و میلیاردها زیان اقتصادی می بینند.
00:31
If you can reduce
the initial response by one day,
the initial response by one day,
4
19054
4371
اگر بتوانید واکنش اولیه را یک روز
کوتاه کنید،
کوتاه کنید،
00:35
you can reduce the overall recovery
5
23449
3527
می توانید زمان کلی بهبودی را
00:39
by a thousand days, or three years.
6
27000
2808
یک هزار روز یا سه سال تقلیل دهید.
00:41
See how that works?
7
29832
1753
ببینید کار چگونه است؟
00:43
If the initial responders
can get in, save lives,
can get in, save lives,
8
31609
2850
اگر نیروهای امدادی بتوانند به محل برسند،
زندگی ها را نجات دهند
زندگی ها را نجات دهند
00:46
mitigate whatever flooding
danger there is,
danger there is,
9
34483
2516
هر نوع خطر روی داده را که وجود دارد
تخفیف دهند،
تخفیف دهند،
00:49
that means the other groups can get in
10
37023
2284
یعنی که گروه های دیگر می توانند
00:51
to restore the water,
the roads, the electricity,
the roads, the electricity,
11
39331
2985
برای ترمیم آبرسانی، جاده و
الکتریسیته بیایند
الکتریسیته بیایند
00:54
which means then the construction people,
the insurance agents,
the insurance agents,
12
42340
3116
که یعنی نیروهای ساختمانی، ماموران بیمه،
00:57
all of them can get in
to rebuild the houses,
to rebuild the houses,
13
45480
2614
همگی قادر خواهند بود برای ساختن
خانه ها خود را به محل برسانند،
خانه ها خود را به محل برسانند،
01:00
which then means
you can restore the economy,
you can restore the economy,
14
48118
2988
که یعنی می توان اقتصاد را دوباره برپا کرد،
01:03
and maybe even make it better
and more resilient to the next disaster.
and more resilient to the next disaster.
15
51130
4873
و حتی آنرا بهسازی هم کرد
و مقاوم تر در برابر فاجعۀ بعدی
و مقاوم تر در برابر فاجعۀ بعدی
01:09
A major insurance company told me
16
57899
1796
یک شرکت بزرگ بیمه
به من گفت
به من گفت
01:11
that if they can get a homeowner's claim
processed one day earlier,
processed one day earlier,
17
59719
5112
که اگر بتوانند ادعای صاحب خانه ای را
یک روز زودتر دریافت کنند،
یک روز زودتر دریافت کنند،
01:16
it'll make a difference of six months
18
64855
2120
تفاوتی برابر شش ماه خواهد داشت
01:18
in that person getting
their home repaired.
their home repaired.
19
66999
2240
که آن فرد بتواند خانه اش را ترمیم نماید.
01:22
And that's why I do disaster robotics --
20
70118
2329
و به همین خاطر است که من
در کار روبوت های بلایای طبیعی هستم --
در کار روبوت های بلایای طبیعی هستم --
01:24
because robots can
make a disaster go away faster.
make a disaster go away faster.
21
72471
4499
چون روبوت ها می توانند باعث شوند
این بلایا زودتر به پایان برسند.
این بلایا زودتر به پایان برسند.
01:30
Now, you've already seen
a couple of these.
a couple of these.
22
78305
2017
شما قبلاً چندتایی از اینها را دیده اید.
01:32
These are the UAVs.
23
80346
1720
اینها UAVها (ماشین‌های هوایی بدون سرنشین) هستند،
01:34
These are two types of UAVs:
24
82090
1861
این ها دو نوع UAV هستند:
01:35
a rotorcraft, or hummingbird;
25
83975
1865
یک چرخنده یا مرغ مگس؛
01:37
a fixed-wing, a hawk.
26
85864
2070
یک ثابت بال، یک شاهین.
01:39
And they're used extensively since 2005 --
27
87958
3390
و از سال ۲۰۰۵ درموارد بسیاری از
آنها استفاده شده --
آنها استفاده شده --
01:43
Hurricane Katrina.
28
91372
1175
در گردباد کاترینا.
01:44
Let me show you how this hummingbird,
this rotorcraft, works.
this rotorcraft, works.
29
92571
3324
اجازه دهید به شما طرز کار این
چرخنده یا مرغ مگس را نشان دهم.
چرخنده یا مرغ مگس را نشان دهم.
01:47
Fantastic for structural engineers.
30
95919
3056
برای مهندسین سازه فوق العاده است.
01:50
Being able to see damage from angles you
can't get from binoculars on the ground
can't get from binoculars on the ground
31
98999
4420
که قادر خواهند بود آسیب ها را از زاویه ای ببینند که
با دوربین و از روی زمین نمی توانند
با دوربین و از روی زمین نمی توانند
01:55
or from a satellite image,
32
103443
1310
یا حتی از روی تصویر ماهواره،
01:56
or anything flying at a higher angle.
33
104777
3192
یا هر چیزی که در ارتفاع بالاتری باشد.
02:00
But it's not just structural engineers
and insurance people who need this.
and insurance people who need this.
34
108530
4372
اما این فقط مهندسین سازه یا ماموران بیمه نیستند
که به این نیاز دارند.
که به این نیاز دارند.
02:04
You've got things
like this fixed-wing, this hawk.
like this fixed-wing, this hawk.
35
112926
2467
شما مانند این ثابت بال، شاهین، را
در اختیار دارید
در اختیار دارید
02:07
Now, this hawk can be used
for geospatial surveys.
for geospatial surveys.
36
115417
3271
از این شاهین می توان برای بررسی های
جغرافیایی استفاده کرد.
جغرافیایی استفاده کرد.
02:10
That's where you're
pulling imagery together
pulling imagery together
37
118712
2849
از این طریق می توانید تصاویر متعدد
گرفته و با آنها
گرفته و با آنها
02:13
and getting 3D reconstruction.
38
121585
1825
تصاویر سه بعدی بسازید.
02:15
We used both of these at the Oso mudslides
up in Washington State,
up in Washington State,
39
123434
4074
ما از هر دوی اینها در زمان رانش زمین در
اوسو در ایالت واشنگتن استفاده کردیم،
اوسو در ایالت واشنگتن استفاده کردیم،
02:19
because the big problem
40
127532
2199
چون مشکل اصلی
02:21
was geospatial and hydrological
understanding of the disaster --
understanding of the disaster --
41
129755
3158
مربوط بود به درک فضای جغرافیایی و
آب شناختی محل فاجعه
آب شناختی محل فاجعه
02:24
not the search and rescue.
42
132937
1246
نه تنها جستجو و نجات.
02:26
The search and rescue teams
had it under control
had it under control
43
134207
2319
گروه جستجو و نجات کارشان را انجام می دادند
02:28
and knew what they were doing.
44
136550
1478
و خوب می دانستند چه می کنند.
02:30
The bigger problem was that river
and mudslide might wipe them out
and mudslide might wipe them out
45
138052
3870
مشکل بزرگتر این بود که رودخانه و
رانش گل ممکن بود همه را با خود بشورد و ببرد
رانش گل ممکن بود همه را با خود بشورد و ببرد
02:33
and flood the responders.
46
141946
1494
همه کمک رسانان را.
02:35
And not only was it challenging
to the responders and property damage,
to the responders and property damage,
47
143464
3742
و نه فقط این برای کمک رسانان و
آسیب به اموال چالش برانگیز بود
آسیب به اموال چالش برانگیز بود
02:39
it's also putting at risk
the future of salmon fishing
the future of salmon fishing
48
147230
3279
آیندۀ ماهیگیریِ سالمون
را به مخاطره می انداخت
را به مخاطره می انداخت
02:42
along that part of Washington State.
49
150533
1716
و همینطور بخش هایی از ایالت واشنگتن را.
02:44
So they needed to understand
what was going on.
what was going on.
50
152273
2476
بنابراین لازم داشتند بفهمند در آنجا چه خبر است.
02:46
In seven hours, going from Arlington,
51
154773
2609
هفت ساعت، رفتن از آرلینگتون به آنجا،
02:49
driving from the Incident Command Post
to the site, flying the UAVs,
to the site, flying the UAVs,
52
157406
4814
راندن از مرکز فرماندهی حادثه تا
محل، پرواز دادن UAV ها،
محل، پرواز دادن UAV ها،
02:54
processing the data, driving back
to Arlington command post --
to Arlington command post --
53
162244
3731
پردازش داده ها، برگشتن به
مرکز فرماندهی در آرلینگتون طول کشید.
مرکز فرماندهی در آرلینگتون طول کشید.
02:57
seven hours.
54
165999
1406
هفت ساعت!
02:59
We gave them in seven hours
data that they could take
data that they could take
55
167429
3534
ما در آنها هفت ساعت به آنها داده هایی دادیم که
تهیۀ آن به هر طریق دیگر
تهیۀ آن به هر طریق دیگر
03:02
only two to three days
to get any other way --
to get any other way --
56
170987
3750
دو تا سه روز برایشان زمان می برد --
03:06
and at higher resolution.
57
174761
1837
و با وضوحی بالاتر.
03:09
It's a game changer.
58
177064
1373
این بازی را تغییر می دهد.
03:11
And don't just think about the UAVs.
59
179773
2069
و فقط به UAV ها فکر نکنید.
03:13
I mean, they are sexy -- but remember,
60
181866
2628
البته خیلی جذابند -- اما یادتان باشد،
03:16
80 percent of the world's
population lives by water,
population lives by water,
61
184518
3336
۸۰ درصد از جمعیت جهان
کنار آب زندگی می کنند،
کنار آب زندگی می کنند،
03:19
and that means our critical
infrastructure is underwater --
infrastructure is underwater --
62
187878
2864
که بدین معنی است که زیرساخت های ما
زیر آب هستند --
زیر آب هستند --
03:22
the parts that we can't get to,
like the bridges and things like that.
like the bridges and things like that.
63
190766
3286
در مکانهایی که نمی توانیم برویم،
مانند پل ها و مانند آنها.
مانند پل ها و مانند آنها.
03:26
And that's why we have
unmanned marine vehicles,
unmanned marine vehicles,
64
194076
2592
به همین دلیل است که وسایل نقلیۀ زیرآبی
بدون سرنشین داریم،
بدون سرنشین داریم،
03:28
one type of which you've already met,
which is SARbot, a square dolphin.
which is SARbot, a square dolphin.
65
196692
4452
یکی از آنها را قبلاً دیده اید،
با نام SARbot، یک دلفین مکعبی.
با نام SARbot، یک دلفین مکعبی.
03:33
It goes underwater and uses sonar.
66
201168
2696
به زیر آب می رود و از
سونار سود می برد.
سونار سود می برد.
03:35
Well, why are marine vehicles so important
67
203888
2333
خوب چرا این وسایل زیر آبی اهمیت دارند
03:38
and why are they very, very important?
68
206245
3124
و چرا خیلی خیلی اهمیت دارند؟
03:41
They get overlooked.
69
209393
1516
به آنها بی توجهی شده.
03:42
Think about the Japanese tsunami --
70
210933
2402
به سونامی ژاپن فکر کنید --
03:45
400 miles of coastland totally devastated,
71
213359
3966
حدود ۶۵۰ کیلومتر از ساحل کاملا نابود شد،
03:49
twice the amount of coastland devastated
by Hurricane Katrina in the United States.
by Hurricane Katrina in the United States.
72
217349
4696
دوبرابر سواحل منهدم شده در
گردباد کاترینا در آمریکا
گردباد کاترینا در آمریکا
03:54
You're talking about your bridges,
your pipelines, your ports -- wiped out.
your pipelines, your ports -- wiped out.
73
222069
3856
شما به پل هایتان فکر می کنید،
به لوله های سوخت رسانی، پایانه ها -- همه نابود شده.
به لوله های سوخت رسانی، پایانه ها -- همه نابود شده.
03:57
And if you don't have a port,
74
225949
1612
و اگر پایانه ای نباشد،
03:59
you don't have a way
to get in enough relief supplies
to get in enough relief supplies
75
227585
3246
راهی برای رساندن لوازم کمکی ندارید
04:02
to support a population.
76
230855
1221
تا به جمعیتی کمک برساند.
04:04
That was a huge problem
at the Haiti earthquake.
at the Haiti earthquake.
77
232100
2572
در زلزلۀ هایتی همین بزرگترین مسئله بود.
04:07
So we need marine vehicles.
78
235565
2122
پس به وسایل نقلیۀ زیر آبی نیازمندیم.
04:09
Now, let's look at a viewpoint
from the SARbot
from the SARbot
79
237711
2431
حالا بیایید از دید SARbot نگاه کنیم
04:12
of what they were seeing.
80
240166
1471
و آنچه را آنها می بینند، ببینیم.
04:13
We were working on a fishing port.
81
241661
2246
ما در یک بندر ماهیگیری بودیم.
04:15
We were able to reopen that fishing port,
using her sonar, in four hours.
using her sonar, in four hours.
82
243931
5716
می توانستیم بندر را با کمک سونار او در
چهار ساعت دوباره فعال کنیم.
چهار ساعت دوباره فعال کنیم.
04:21
That fishing port was told
it was going to be six months
it was going to be six months
83
249671
2653
به بندر ماهیگیری گفته شده بود که
شش ماه طول خواهد کشید تا
شش ماه طول خواهد کشید تا
04:24
before they could get
a manual team of divers in,
a manual team of divers in,
84
252348
2706
آنکه گروه غواصان را به آنجا بیاورند
04:27
and it was going to take
the divers two weeks.
the divers two weeks.
85
255078
2687
و دو هفته هم کار آنها زمان می برد.
04:29
They were going to miss
the fall fishing season,
the fall fishing season,
86
257789
2294
آنها ماهیگیری فصل پاییز را از دست می دادند.
04:32
which was the major economy for that part,
which is kind of like their Cape Cod.
which is kind of like their Cape Cod.
87
260107
4226
که بخش اصلی اقتصاد محلی بود.
04:36
UMVs, very important.
88
264357
2268
UMV ها هم اهمیت بسیار دارند.
04:38
But you know, all the robots
I've shown you have been small,
I've shown you have been small,
89
266649
3248
اما می بینید که همۀ روبوت هایی که
نشان دادم کوچک بودند،
نشان دادم کوچک بودند،
04:41
and that's because robots
don't do things that people do.
don't do things that people do.
90
269921
3777
به این خاطر که روبوت ها کارهای
مردم را انجام نمی دهند.
مردم را انجام نمی دهند.
04:45
They go places people can't go.
91
273722
2253
آنها به جاهایی می روند که آدمها نمی توانند.
04:47
And a great example of that is Bujold.
92
275999
2976
و نمونۀ عالی آن Bujold است.
04:50
Unmanned ground vehicles
are particularly small,
are particularly small,
93
278999
2976
وسایل نقلیۀ زمینی در عمل کوچک هستند،
04:53
so Bujold --
94
281999
1318
همینطور هم Bujold --
04:55
(Laughter)
95
283341
1508
خنده حضار
04:56
Say hello to Bujold.
96
284873
1183
به Bujold سلام کنید.
04:58
(Laughter)
97
286080
2684
خنده حضار
05:01
Bujold was used extensively
at the World Trade Center
at the World Trade Center
98
289606
3369
از Bujold به شکل گسترده در
مرکز تجارت جهانی استفاده شده بود
مرکز تجارت جهانی استفاده شده بود
05:04
to go through Towers 1, 2 and 4.
99
292999
2380
که به برج های ۱، ۲ و ۴ بروند.
05:07
You're climbing into the rubble,
rappelling down, going deep in spaces.
rappelling down, going deep in spaces.
100
295403
4645
اینجا از آوارها بالا می روید، به پایین
سرازیر می شوید، به اعماق فضاها می روید.
سرازیر می شوید، به اعماق فضاها می روید.
05:12
And just to see the World Trade Center
from Bujold's viewpoint, look at this.
from Bujold's viewpoint, look at this.
101
300072
4559
و فقط برای اینکه مرکز تجارت جهانی را
از دید Bujold ببینید، این را نگاه کنید.
از دید Bujold ببینید، این را نگاه کنید.
05:16
You're talking about a disaster
where you can't fit a person or a dog --
where you can't fit a person or a dog --
102
304655
5069
در بارۀ فاجعه ای حرف می زنیم که
نمی شود یک انسان یا سگ را به آنجا فرستاد --
نمی شود یک انسان یا سگ را به آنجا فرستاد --
05:21
and it's on fire.
103
309748
2142
و در آتش می سوزد.
05:23
The only hope of getting
to a survivor way in the basement,
to a survivor way in the basement,
104
311914
3734
تنها امید برای رسیدن به یک
بازمانده در اعماق زیر زمین
بازمانده در اعماق زیر زمین
05:27
you have to go through things
that are on fire.
that are on fire.
105
315672
2195
عبور از محل هایی است که در آتش می سوزند.
05:29
It was so hot, on one of the robots,
the tracks began to melt and come off.
the tracks began to melt and come off.
106
317891
4504
بقدری داغ بود که لبه های یکی از روبوت ها
آب شد و از آن جدا شد.
آب شد و از آن جدا شد.
05:35
Robots don't replace people or dogs,
107
323161
2788
روبوت ها جایگزین انسان و سگ نمی شوند،
05:37
or hummingbirds or hawks or dolphins.
108
325973
2521
یا مرغ های مگس یا شاهین ها یا دلفین ها
05:40
They do things new.
109
328518
2036
آنها کارهای جدیدی می کنند.
05:42
They assist the responders,
the experts, in new and innovative ways.
the experts, in new and innovative ways.
110
330578
5689
آنها به کمک رسانها و متخصصین یاری رساندند،
با روش هایی نوین و مبتکرانه.
با روش هایی نوین و مبتکرانه.
05:48
The biggest problem is not
making the robots smaller, though.
making the robots smaller, though.
111
336291
4429
بزرگترین مشکل کوچک تر ساختن روبوت ها نیست،
05:52
It's not making them more heat-resistant.
112
340744
2231
مقاوم تر ساختن آنها در برابر آتش نیست،
05:54
It's not making more sensors.
113
342999
1757
در بیشتر کردن سنسورها نیست.
05:56
The biggest problem is the data,
the informatics,
the informatics,
114
344780
3610
بزرگترین مشکل داده ها است، اطلاعات،
06:00
because these people need to get
the right data at the right time.
the right data at the right time.
115
348414
4036
چون این افراد به داده های درست در
زمان مناسب نیازمندند
زمان مناسب نیازمندند
06:04
So wouldn't it be great if we could have
experts immediately access the robots
experts immediately access the robots
116
352474
5501
پس عالی نبود اگر می توانستیم روبوت ها را
بلافاصله در اختیار متخصصین قرار دهیم
بلافاصله در اختیار متخصصین قرار دهیم
06:09
without having to waste any time
of driving to the site,
of driving to the site,
117
357999
2976
بدون اتلاف وقت برای رساندن آنها به محل حادثه،
06:12
so whoever's there,
use their robots over the Internet.
use their robots over the Internet.
118
360999
2933
تا هرکس که در آنجا است،
بتواند از اینترنت به روبوتها دسترسی یابد.
بتواند از اینترنت به روبوتها دسترسی یابد.
06:15
Well, let's think about that.
119
363956
1382
خوب در باره اش فکر کنیم.
06:17
Let's think about a chemical
train derailment in a rural county.
train derailment in a rural county.
120
365362
3372
به از خط خارج شدن قطار حامل
مواد شیمیایی در بیرون شهر فکر کنید.
مواد شیمیایی در بیرون شهر فکر کنید.
06:20
What are the odds that the experts,
your chemical engineer,
your chemical engineer,
121
368758
3842
چقدر احتمال دارد که متخصصین، مهندس شیمی شما،
06:24
your railroad transportation engineers,
122
372624
1862
مهندسین حمل و نقل ریلی شما،
06:26
have been trained on whatever UAV
that particular county happens to have?
that particular county happens to have?
123
374510
4861
با همۀ انواع UAV در آن شهر آشنا باشد؟
06:31
Probably, like, none.
124
379395
1533
احتمالاً هیچی.
06:32
So we're using these kinds of interfaces
125
380952
2390
پس ما از همه نوع رابط ها استفاده می کنیم
06:35
to allow people to use the robots
without knowing what robot they're using,
without knowing what robot they're using,
126
383366
4340
تا به افراد امکان دهیم از روبوت ها استفاده کنند
بدون آنکه بدانند از چه روبوتی استفاده می کنند.
بدون آنکه بدانند از چه روبوتی استفاده می کنند.
06:39
or even if they're using a robot or not.
127
387730
2786
یا حتی از اینکه از روبوت استفاده می کنند یا نه.
06:44
What the robots give you,
what they give the experts, is data.
what they give the experts, is data.
128
392252
6034
آنچه روبوت به شما می دهد، آنچه به
یک متخصص می دهد، داده است.
یک متخصص می دهد، داده است.
06:50
The problem becomes:
who gets what data when?
who gets what data when?
129
398310
3580
پس مشکل بدل می شود به:
چه کسی در چه زمانی داده را دریافت می کند؟
چه کسی در چه زمانی داده را دریافت می کند؟
06:53
One thing to do is to ship
all the information to everybody
all the information to everybody
130
401914
3893
یک کار ارسال همۀ داده های اطلاع رسان
به همه است
به همه است
06:57
and let them sort it out.
131
405831
1512
تا خودشان همه را مرتب کنند.
06:59
Well, the problem with that
is it overwhelms the networks,
is it overwhelms the networks,
132
407367
3856
خوب مشکل در این است که شبکه را اشباع خواهد کرد،
07:03
and worse yet, it overwhelms
the cognitive abilities
the cognitive abilities
133
411247
3686
و از آن بدتر توانایی های شناختی
07:06
of each of the people trying to get
that one nugget of information
that one nugget of information
134
414957
4509
افرادی که بدنبال آن قطعۀ کوچک
اطلاعاتی می گردند را اشباع می‌کند که
اطلاعاتی می گردند را اشباع می‌کند که
07:11
they need to make the decision
that's going to make the difference.
that's going to make the difference.
135
419490
3805
برای تصمیم گیری بدان نیازمندند و این تصمیم
قرار است تفاوت ایجاد کند.
قرار است تفاوت ایجاد کند.
07:15
So we need to think
about those kinds of challenges.
about those kinds of challenges.
136
423999
3094
پس باید در مورد انواع این چالش ها فکر کنیم
07:19
So it's the data.
137
427117
1265
خوب داده ها اینها هستند.
07:20
Going back to the World Trade Center,
138
428406
2236
به مرکز تجارت جهانی باز می گردیم،
07:22
we tried to solve that problem
by just recording the data from Bujold
by just recording the data from Bujold
139
430666
4309
با تنها ضبط کردن داده هایی که از Bujold می آمد
تلاش در حل این مشکل نمودیم
تلاش در حل این مشکل نمودیم
07:26
only when she was deep in the rubble,
140
434999
1976
فقط زمانی که در اعماق آوار رفته بود،
07:28
because that's what the USAR team
said they wanted.
said they wanted.
141
436999
2564
چون این همان چیزی بود که گروه نجات گفتند می خواهند
07:32
What we didn't know at the time
142
440523
2588
آنچه در آن زمان نمی دانستیم
07:35
was that the civil engineers
would have loved,
would have loved,
143
443135
2598
این بود که مهندسین ساختمان علاقه داشتند،
نیاز داشتند به
نیاز داشتند به
07:37
needed the data as we recorded
the box beams, the serial numbers,
the box beams, the serial numbers,
144
445757
4218
داده هایی را که ما ضبط کرده بودیم،
تیرهای سقف، شماره سریال ها،
تیرهای سقف، شماره سریال ها،
07:41
the locations, as we went into the rubble.
145
449999
2619
و موقعیت ها، همینطور که در آوار
به پیش می رفتیم.
به پیش می رفتیم.
07:45
We lost valuable data.
146
453343
1467
داده های ارزشمندی را از دست دادیم.
07:46
So the challenge is getting all the data
147
454834
2379
بنابراین چالش جمع آوری داده و
07:49
and getting it to the right people.
148
457237
2180
رساندن آن به دست فرد مناسب است.
07:51
Now, here's another reason.
149
459441
2077
و یک دلیل دیگر.
07:53
We've learned that some buildings --
150
461542
2311
آموختیم که برخی از ساختمانها --
07:55
things like schools,
hospitals, city halls --
hospitals, city halls --
151
463877
3272
مانند مدارس، بیمارستان ها،
ساختمان های دولتی
ساختمان های دولتی
07:59
get inspected four times
by different agencies
by different agencies
152
467173
4019
چهار نوبت توسط سازمان های
مختلف بازرسی می شوند
مختلف بازرسی می شوند
08:03
throughout the response phases.
153
471216
2250
طی دوران واکنش.
08:06
Now, we're looking, if we can get
the data from the robots to share,
the data from the robots to share,
154
474156
3269
حالا بدنبال این هستیم تا ببینیم می توانیم
داده ها را از روبوت گرفته به اشتراک گذاریم،
داده ها را از روبوت گرفته به اشتراک گذاریم،
08:09
not only can we do things like
compress that sequence of phases
compress that sequence of phases
155
477449
4850
نه فقط می توانیم داده ها را از هر مرحله ای فشرده کنیم
08:14
to shorten the response time,
156
482323
1653
تا زمان واکنش را کوتاه نماییم،
08:16
but now we can begin
to do the response in parallel.
to do the response in parallel.
157
484000
4358
بلکه حالا می توانیم همزمان واکنش نشان دهیم.
08:20
Everybody can see the data.
158
488382
1379
هرکسی می تواند داده ها را ببیند.
08:21
We can shorten it that way.
159
489785
1462
می توانیم اینگونه آنرا کوتاه کنیم.
08:23
So really, "disaster robotics"
is a misnomer.
is a misnomer.
160
491999
3406
پس واقعاً، «روبوت‌های بلایای طبیعی»،
نام بی مسمائی است
نام بی مسمائی است
08:28
It's not about the robots.
161
496227
1895
ربطی به روبوت ها ندارد.
08:30
It's about the data.
162
498146
1882
داده ها مهم هستند.
08:32
(Applause)
163
500433
3330
تشویق حضار
08:35
So my challenge to you:
164
503787
1957
پس حرف من به شما این است:
08:37
the next time you hear about a disaster,
165
505768
2300
دفعۀ بعد که در مورد یک حادثه چیزی شنیدید،
08:40
look for the robots.
166
508092
1325
دنبال روبوت ها بگردید.
08:41
They may be underground,
they may be underwater,
they may be underwater,
167
509441
3125
ممکن است زیر زمین باشند،
ممکن است زیر آب باشند،
ممکن است زیر آب باشند،
08:44
they may be in the sky,
168
512590
1694
ممکن است در آسمان باشند،
08:46
but they should be there.
169
514308
1965
اما حتما باید آنجا باشند.
08:48
Look for the robots,
170
516297
1167
دنبال روبوت ها بگردید،
08:49
because robots are coming to the rescue.
171
517488
2747
چون آنها برای کمک می آیند.
08:52
(Applause)
172
520259
5661
تشویق حضار
ABOUT THE SPEAKER
Robin Murphy - Disaster roboticistRobin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters.
Why you should listen
Robin Murphy imagines how robots can do tasks no human could amid scenes of disaster hard to imagine, from the World Trade Center disaster to Hurricane Katrina to the Fukushima Daiichi nuclear emergency. In her recent book, Disaster Robotics, she lays out her research into the problem, which pulls together artificial intelligence, robotics and human-robot interaction.
At Texas A&M, Murphy is the director of the Center for Robot-Assisted Search and Rescue and the Center for Emergency Informatics. She also co-founded the IEEE Robotics and Automation Society’s Technical Committee on Safety Security and Rescue Robotics and its annual conference. Her field work, combined with technology transfer and research community-building activities, led to her receiving the 2014 ACM Eugene L. Lawler Award for Humanitarian Contributions within Computer Science and Informatics.
Robin Murphy | Speaker | TED.com