TEDWomen 2015
Robin Murphy: These robots come to the rescue after a disaster
Robin Murphy: Rescate en desastres mediante robots
Filmed:
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Cuando ocurre un desastre, ¿quién es el primero en llegar a la escena? Cada vez más se trata de un robot. En su laboratorio, Robin Murphy construye robots que vuelan, abren paso, nadan y se arrastran por la escena de un desastre, ayudando a los bomberos y a los trabajadores de rescate a salvar más vidas de forma segura, y también a las comunidades a volver a la normalidad hasta tres años más rápido que antes.
Robin Murphy - Disaster roboticist
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
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Más de un millón de personas
mueren cada año en desastres.
mueren cada año en desastres.
00:12
Over a million people are killed
each year in disasters.
each year in disasters.
0
999
4976
00:17
Two and a half million people
will be permanently disabled or displaced,
will be permanently disabled or displaced,
1
5999
5234
Dos millones y medio de personas
quedarán incapacitados de forma
permanente o se verán desplazados
permanente o se verán desplazados
y se necesitarán de 20 a 30 años
para recuperar tanto a las comunidades
para recuperar tanto a las comunidades
00:23
and the communities will take
20 to 30 years to recover
20 to 30 years to recover
2
11257
3924
como a los miles de millones
en pérdidas económicas.
en pérdidas económicas.
00:27
and billions of economic losses.
3
15205
2401
00:31
If you can reduce
the initial response by one day,
the initial response by one day,
4
19054
4371
Si durante la fase inicial de respuesta
pudiéramos reducir el tiempo en un día,
pudiéramos reducir el tiempo en un día,
podríamos reducir la recuperación global
00:35
you can reduce the overall recovery
5
23449
3527
en mil días, o tres años.
00:39
by a thousand days, or three years.
6
27000
2808
Veamos cómo funciona.
00:41
See how that works?
7
29832
1753
00:43
If the initial responders
can get in, save lives,
can get in, save lives,
8
31609
2850
Si los que acuden primeros
pueden entrar, salvar vidas,
pueden entrar, salvar vidas,
00:46
mitigate whatever flooding
danger there is,
danger there is,
9
34483
2516
reducir cualquier peligro de inundación,
00:49
that means the other groups can get in
10
37023
2284
eso significa que los otros
grupos pueden entrar
grupos pueden entrar
para restablecer los servicios de agua,
las carreteras, la electricidad,
las carreteras, la electricidad,
00:51
to restore the water,
the roads, the electricity,
the roads, the electricity,
11
39331
2985
00:54
which means then the construction people,
the insurance agents,
the insurance agents,
12
42340
3116
lo que significa entonces
que los ingenieros civiles,
los agentes de seguros,
los agentes de seguros,
00:57
all of them can get in
to rebuild the houses,
to rebuild the houses,
13
45480
2614
todos ellos pueden empezar
a reconstruir las casas,
a reconstruir las casas,
01:00
which then means
you can restore the economy,
you can restore the economy,
14
48118
2988
lo que al final significa que
puede restaurarse la economía,
puede restaurarse la economía,
01:03
and maybe even make it better
and more resilient to the next disaster.
and more resilient to the next disaster.
15
51130
4873
y tal vez hacerla mejor y más resistente
a la próxima catástrofe.
a la próxima catástrofe.
01:09
A major insurance company told me
16
57899
1796
Una importante compañía
de seguros me dijo
de seguros me dijo
01:11
that if they can get a homeowner's claim
processed one day earlier,
processed one day earlier,
17
59719
5112
que si reciben la solicitud
de un asegurado con un día de antelación,
de un asegurado con un día de antelación,
esto repercutía en una diferencia
de hasta seis meses
de hasta seis meses
01:16
it'll make a difference of six months
18
64855
2120
01:18
in that person getting
their home repaired.
their home repaired.
19
66999
2240
en el tiempo de reparación
de la casa de esta persona.
de la casa de esta persona.
01:22
And that's why I do disaster robotics --
20
70118
2329
Y es por eso que me ocupo
de rescates mediante robots,
de rescates mediante robots,
01:24
because robots can
make a disaster go away faster.
make a disaster go away faster.
21
72471
4499
porque los robots pueden hacer que
un desastre desaparezca más rápido.
un desastre desaparezca más rápido.
01:30
Now, you've already seen
a couple of these.
a couple of these.
22
78305
2017
Ahora, ya han visto un par de ellos.
01:32
These are the UAVs.
23
80346
1720
Son vehículos aéreos no tripulados.
01:34
These are two types of UAVs:
24
82090
1861
Se trata de dos tipos:
01:35
a rotorcraft, or hummingbird;
25
83975
1865
una aeronave de alas giratorias
o colibrí;
o colibrí;
01:37
a fixed-wing, a hawk.
26
85864
2070
una de ala fija, un halcón.
que son ampliamente usados desde 2005,
01:39
And they're used extensively since 2005 --
27
87958
3390
y en el huracán Katrina.
01:43
Hurricane Katrina.
28
91372
1175
01:44
Let me show you how this hummingbird,
this rotorcraft, works.
this rotorcraft, works.
29
92571
3324
Permítanme enseñarles cómo funciona
este colibrí de alas giratorias.
este colibrí de alas giratorias.
01:47
Fantastic for structural engineers.
30
95919
3056
Es fantástico para los
ingenieros estructurales
ingenieros estructurales
ya que puede observar el daño
desde ángulos imposibles de ver
desde ángulos imposibles de ver
01:50
Being able to see damage from angles you
can't get from binoculars on the ground
can't get from binoculars on the ground
31
98999
4420
con los prismáticos desde el suelo
o en una imagen de satélite,
o en una imagen de satélite,
01:55
or from a satellite image,
32
103443
1310
01:56
or anything flying at a higher angle.
33
104777
3192
o determinados vehículos
que vuelan a más altura.
que vuelan a más altura.
02:00
But it's not just structural engineers
and insurance people who need this.
and insurance people who need this.
34
108530
4372
Pero no son solo los
ingenieros estructurales
ingenieros estructurales
y los agentes de seguros
los que los necesitan.
los que los necesitan.
02:04
You've got things
like this fixed-wing, this hawk.
like this fixed-wing, this hawk.
35
112926
2467
Disponemos de cosas como este
vehículo de ala fija, este halcón
vehículo de ala fija, este halcón
02:07
Now, this hawk can be used
for geospatial surveys.
for geospatial surveys.
36
115417
3271
que podemos usar para los
reconocimientos geoespaciales.
reconocimientos geoespaciales.
02:10
That's where you're
pulling imagery together
pulling imagery together
37
118712
2849
Aquí es donde reunimos todas las imágenes
y realizamos reconstrucciones en 3D.
02:13
and getting 3D reconstruction.
38
121585
1825
02:15
We used both of these at the Oso mudslides
up in Washington State,
up in Washington State,
39
123434
4074
Se usaron los dos tipos en
el flujo de tierra ocurrido
el flujo de tierra ocurrido
en la localidad de Oso
en el estado de Washington,
en el estado de Washington,
02:19
because the big problem
40
127532
2199
porque el gran problema
02:21
was geospatial and hydrological
understanding of the disaster --
understanding of the disaster --
41
129755
3158
era la comprensión geoespacial
e hidrológica del desastre,
e hidrológica del desastre,
no la búsqueda y rescate.
02:24
not the search and rescue.
42
132937
1246
Los equipos de búsqueda y rescate
lo tenían todo bajo control,
lo tenían todo bajo control,
02:26
The search and rescue teams
had it under control
had it under control
43
134207
2319
02:28
and knew what they were doing.
44
136550
1478
sabían lo que estaban haciendo.
02:30
The bigger problem was that river
and mudslide might wipe them out
and mudslide might wipe them out
45
138052
3870
El mayor problema era
que el río y el flujo de tierra podrían
arrastrar y ahogar a los rescatadores.
arrastrar y ahogar a los rescatadores.
02:33
and flood the responders.
46
141946
1494
02:35
And not only was it challenging
to the responders and property damage,
to the responders and property damage,
47
143464
3742
Y no solo era un reto para estos equipos
y amenazaba con daños a la propiedad,
y amenazaba con daños a la propiedad,
también ponía en riesgo
el futuro de la pesca del salmón
el futuro de la pesca del salmón
02:39
it's also putting at risk
the future of salmon fishing
the future of salmon fishing
48
147230
3279
en toda esa parte del
estado de Washington.
estado de Washington.
02:42
along that part of Washington State.
49
150533
1716
02:44
So they needed to understand
what was going on.
what was going on.
50
152273
2476
Así que necesitaban entender
lo que estaba pasando.
lo que estaba pasando.
02:46
In seven hours, going from Arlington,
51
154773
2609
En siete horas:
conducimos desde Arlington,
conducimos desde Arlington,
desde el Puesto de Mando de Incidentes
hasta al sitio, volamos los UAVs,
hasta al sitio, volamos los UAVs,
02:49
driving from the Incident Command Post
to the site, flying the UAVs,
to the site, flying the UAVs,
52
157406
4814
procesamos los datos, volvimos
a Arlington al puesto de mando;
a Arlington al puesto de mando;
02:54
processing the data, driving back
to Arlington command post --
to Arlington command post --
53
162244
3731
siete horas.
02:57
seven hours.
54
165999
1406
En siete horas conseguimos datos
02:59
We gave them in seven hours
data that they could take
data that they could take
55
167429
3534
que de cualquier otra manera solo
se podían obtener en dos o tres días;
se podían obtener en dos o tres días;
03:02
only two to three days
to get any other way --
to get any other way --
56
170987
3750
además en alta resolución.
03:06
and at higher resolution.
57
174761
1837
03:09
It's a game changer.
58
177064
1373
El juego ha cambiado.
03:11
And don't just think about the UAVs.
59
179773
2069
Y no piensen solo en los
vehículos aéreos no tripulados.
vehículos aéreos no tripulados.
03:13
I mean, they are sexy -- but remember,
60
181866
2628
Quiero decir, son sexy, pero recuerden,
un 80 % de la población mundial
vive cerca del agua,
vive cerca del agua,
03:16
80 percent of the world's
population lives by water,
population lives by water,
61
184518
3336
eso significa que nuestra infraestructura
más importante está bajo el agua
más importante está bajo el agua
03:19
and that means our critical
infrastructure is underwater --
infrastructure is underwater --
62
187878
2864
03:22
the parts that we can't get to,
like the bridges and things like that.
like the bridges and things like that.
63
190766
3286
lugares donde no podemos llegar,
como los puentes y cosas por el estilo.
como los puentes y cosas por el estilo.
03:26
And that's why we have
unmanned marine vehicles,
unmanned marine vehicles,
64
194076
2592
Y es por eso que tenemos
vehículos marinos no tripulados,
vehículos marinos no tripulados,
03:28
one type of which you've already met,
which is SARbot, a square dolphin.
which is SARbot, a square dolphin.
65
196692
4452
uno de estos modelos que ya han visto,
un SARbot, un delfín cuadrado.
un SARbot, un delfín cuadrado.
Se sumergen en el agua y usan el sonar.
03:33
It goes underwater and uses sonar.
66
201168
2696
Bueno, ¿por qué son tan importantes
los vehículos marinos
los vehículos marinos
03:35
Well, why are marine vehicles so important
67
203888
2333
03:38
and why are they very, very important?
68
206245
3124
y de hecho, muy, muy importantes?
03:41
They get overlooked.
69
209393
1516
Porque pasan desapercibidos.
03:42
Think about the Japanese tsunami --
70
210933
2402
Piensen en el tsunami japonés,
644 km de zona costera
totalmente devastada,
totalmente devastada,
03:45
400 miles of coastland totally devastated,
71
213359
3966
el doble de la devastación costera
causada por Katrina, EE.UU..
causada por Katrina, EE.UU..
03:49
twice the amount of coastland devastated
by Hurricane Katrina in the United States.
by Hurricane Katrina in the United States.
72
217349
4696
Estamos hablando de puentes,
oleoductos, puertos; devastación total.
oleoductos, puertos; devastación total.
03:54
You're talking about your bridges,
your pipelines, your ports -- wiped out.
your pipelines, your ports -- wiped out.
73
222069
3856
03:57
And if you don't have a port,
74
225949
1612
Y si no tienen puerto,
no tendrá como conseguir
suficientes suministros
suficientes suministros
03:59
you don't have a way
to get in enough relief supplies
to get in enough relief supplies
75
227585
3246
para apoyar a una población.
04:02
to support a population.
76
230855
1221
04:04
That was a huge problem
at the Haiti earthquake.
at the Haiti earthquake.
77
232100
2572
Eso fue un gran problema
en el terremoto de Haití.
en el terremoto de Haití.
04:07
So we need marine vehicles.
78
235565
2122
Así que necesitamos vehículos marinos.
04:09
Now, let's look at a viewpoint
from the SARbot
from the SARbot
79
237711
2431
Ahora, echemos un vistazo
a la visión de un SARbot
a la visión de un SARbot
y de lo que estaban viendo.
04:12
of what they were seeing.
80
240166
1471
04:13
We were working on a fishing port.
81
241661
2246
Estábamos trabajando
en un puerto pesquero.
en un puerto pesquero.
Pudimos volver a abrir
ese puerto pesquero,
ese puerto pesquero,
04:15
We were able to reopen that fishing port,
using her sonar, in four hours.
using her sonar, in four hours.
82
243931
5716
usando su sonar, en cuatro horas.
Nos dijeron que el puerto sería
reabierto dentro de seis meses
reabierto dentro de seis meses
04:21
That fishing port was told
it was going to be six months
it was going to be six months
83
249671
2653
04:24
before they could get
a manual team of divers in,
a manual team of divers in,
84
252348
2706
para las operaciones del equipo de buceo,
y que estos necesitarían dos semanas.
04:27
and it was going to take
the divers two weeks.
the divers two weeks.
85
255078
2687
Iban a perder la temporada
de pesca de otoño,
de pesca de otoño,
04:29
They were going to miss
the fall fishing season,
the fall fishing season,
86
257789
2294
04:32
which was the major economy for that part,
which is kind of like their Cape Cod.
which is kind of like their Cape Cod.
87
260107
4226
lo más importante para la economía local
de esa zona, muy parecido a Cape Cod.
de esa zona, muy parecido a Cape Cod.
Vehículos no tripulados.
04:36
UMVs, very important.
88
264357
2268
Pero ya saben, todos los robots que
les han demostrado han sido pequeños,
les han demostrado han sido pequeños,
04:38
But you know, all the robots
I've shown you have been small,
I've shown you have been small,
89
266649
3248
04:41
and that's because robots
don't do things that people do.
don't do things that people do.
90
269921
3777
y eso se debe a que los robots no hacen
las cosas que hacen los humanos.
las cosas que hacen los humanos.
Llegan a lugares inaccesibles
para el hombre.
para el hombre.
04:45
They go places people can't go.
91
273722
2253
Y un gran ejemplo de eso es Bujold.
04:47
And a great example of that is Bujold.
92
275999
2976
Los vehículos terrestres no tripulados
son especialmente pequeños,
son especialmente pequeños,
04:50
Unmanned ground vehicles
are particularly small,
are particularly small,
93
278999
2976
04:53
so Bujold --
94
281999
1318
así que Bujold...
(Risas)
04:55
(Laughter)
95
283341
1508
Saluden a Bujold.
04:56
Say hello to Bujold.
96
284873
1183
(Risas)
04:58
(Laughter)
97
286080
2684
05:01
Bujold was used extensively
at the World Trade Center
at the World Trade Center
98
289606
3369
Bujold se usó considerablemente
en el World Trade Center
en el World Trade Center
05:04
to go through Towers 1, 2 and 4.
99
292999
2380
para verificar las torres No. 1, 2 y 4.
Escaló escombros, hizo rappel,
se adentró en los huecos.
se adentró en los huecos.
05:07
You're climbing into the rubble,
rappelling down, going deep in spaces.
rappelling down, going deep in spaces.
100
295403
4645
05:12
And just to see the World Trade Center
from Bujold's viewpoint, look at this.
from Bujold's viewpoint, look at this.
101
300072
4559
Para ver el World Trade Center desde
el punto de vista Bujold, miren esto.
el punto de vista Bujold, miren esto.
Hablamos de desastres donde una
persona o un perro no podrían acudir
persona o un perro no podrían acudir
05:16
You're talking about a disaster
where you can't fit a person or a dog --
where you can't fit a person or a dog --
102
304655
5069
05:21
and it's on fire.
103
309748
2142
y que está en llamas.
La única esperanza de llegar a un
superviviente enterrado en el sótano,
superviviente enterrado en el sótano,
05:23
The only hope of getting
to a survivor way in the basement,
to a survivor way in the basement,
104
311914
3734
es a través de cosas que están en llamas.
05:27
you have to go through things
that are on fire.
that are on fire.
105
315672
2195
05:29
It was so hot, on one of the robots,
the tracks began to melt and come off.
the tracks began to melt and come off.
106
317891
4504
Hacía tanto calor,
que en uno de los robots,
que en uno de los robots,
las orugas empezaron
a derretirse y caerse.
a derretirse y caerse.
05:35
Robots don't replace people or dogs,
107
323161
2788
Los robots no sustituyen
a las personas o a los perros,
a las personas o a los perros,
o a los colibríes, halcones o delfines.
05:37
or hummingbirds or hawks or dolphins.
108
325973
2521
Ellos hacen otras cosas nuevas.
05:40
They do things new.
109
328518
2036
05:42
They assist the responders,
the experts, in new and innovative ways.
the experts, in new and innovative ways.
110
330578
5689
Ayudan a los rescatadores, a los
expertos, de maneras innovadoras.
expertos, de maneras innovadoras.
05:48
The biggest problem is not
making the robots smaller, though.
making the robots smaller, though.
111
336291
4429
El mayor problema no es poder hacer
robots más pequeños, sin embargo.
robots más pequeños, sin embargo.
05:52
It's not making them more heat-resistant.
112
340744
2231
No es hacerlos más resistentes al calor.
No es hacer más sensores.
05:54
It's not making more sensors.
113
342999
1757
05:56
The biggest problem is the data,
the informatics,
the informatics,
114
344780
3610
El mayor problema son los datos,
la parte informática,
la parte informática,
porque estas personas necesitan los datos
correctos en el momento adecuado.
correctos en el momento adecuado.
06:00
because these people need to get
the right data at the right time.
the right data at the right time.
115
348414
4036
06:04
So wouldn't it be great if we could have
experts immediately access the robots
experts immediately access the robots
116
352474
5501
Así que ¿no sería fantástico
si pudiéramos proveer a los expertos
si pudiéramos proveer a los expertos
acceso inmediato a los robots
06:09
without having to waste any time
of driving to the site,
of driving to the site,
117
357999
2976
sin tener que perder tiempo
desplazandonos al sitio,
desplazandonos al sitio,
así que quien sea que está ahí,
use los robots a través de la Internet?
use los robots a través de la Internet?
06:12
so whoever's there,
use their robots over the Internet.
use their robots over the Internet.
118
360999
2933
06:15
Well, let's think about that.
119
363956
1382
Bueno, pensemos en eso.
Piensen en el descarrilamiento de un tren
de productos químicos en una zona rural.
de productos químicos en una zona rural.
06:17
Let's think about a chemical
train derailment in a rural county.
train derailment in a rural county.
120
365362
3372
06:20
What are the odds that the experts,
your chemical engineer,
your chemical engineer,
121
368758
3842
¿Cuáles son las probabilidades de que
los expertos, el ingeniero químico,
los expertos, el ingeniero químico,
06:24
your railroad transportation engineers,
122
372624
1862
los ingenieros de transporte ferroviario,
06:26
have been trained on whatever UAV
that particular county happens to have?
that particular county happens to have?
123
374510
4861
sepan manipular vehículos no tripulados
en esa región en particular?
en esa región en particular?
Probablemente cero.
06:31
Probably, like, none.
124
379395
1533
Así que estamos usando
este tipo de interfaces
este tipo de interfaces
06:32
So we're using these kinds of interfaces
125
380952
2390
que permiten a la gente usar los robots
06:35
to allow people to use the robots
without knowing what robot they're using,
without knowing what robot they're using,
126
383366
4340
sin saber qué robot están usando,
o incluso si están
usando un robot o no.
usando un robot o no.
06:39
or even if they're using a robot or not.
127
387730
2786
06:44
What the robots give you,
what they give the experts, is data.
what they give the experts, is data.
128
392252
6034
Lo robots ofrecen datos
a los expertos.
a los expertos.
06:50
The problem becomes:
who gets what data when?
who gets what data when?
129
398310
3580
El problema es: ¿quién obtiene
qué datos y cuándo?
qué datos y cuándo?
Una respuesta sería enviar toda
la información a todo el mundo
la información a todo el mundo
06:53
One thing to do is to ship
all the information to everybody
all the information to everybody
130
401914
3893
06:57
and let them sort it out.
131
405831
1512
y dejarles a ellos que decidan.
06:59
Well, the problem with that
is it overwhelms the networks,
is it overwhelms the networks,
132
407367
3856
Pero el problema con eso
es que sobrecarga la red
es que sobrecarga la red
y, peor aún, sobrecarga
las capacidades cognitivas
las capacidades cognitivas
07:03
and worse yet, it overwhelms
the cognitive abilities
the cognitive abilities
133
411247
3686
07:06
of each of the people trying to get
that one nugget of information
that one nugget of information
134
414957
4509
de cada una de las personas que tratan
de obtener ese detalle de información
de obtener ese detalle de información
que necesitan para tomar la decisión
que marcará la diferencia.
que marcará la diferencia.
07:11
they need to make the decision
that's going to make the difference.
that's going to make the difference.
135
419490
3805
07:15
So we need to think
about those kinds of challenges.
about those kinds of challenges.
136
423999
3094
Así que tenemos que pensar
en ese tipo de desafíos.
en ese tipo de desafíos.
Es la información.
07:19
So it's the data.
137
427117
1265
07:20
Going back to the World Trade Center,
138
428406
2236
Volviendo al World Trade Center,
tratamos de resolver ese problema
grabando los datos emitidos de Bujold
grabando los datos emitidos de Bujold
07:22
we tried to solve that problem
by just recording the data from Bujold
by just recording the data from Bujold
139
430666
4309
solo cuando se adentró
entre los escombros,
entre los escombros,
07:26
only when she was deep in the rubble,
140
434999
1976
07:28
because that's what the USAR team
said they wanted.
said they wanted.
141
436999
2564
porque eso es lo que el equipo
USAR dijo que quería.
USAR dijo que quería.
07:32
What we didn't know at the time
142
440523
2588
Lo que no sabíamos en ese momento
07:35
was that the civil engineers
would have loved,
would have loved,
143
443135
2598
era que los ingenieros civiles
habrían querido y necesitado
habrían querido y necesitado
07:37
needed the data as we recorded
the box beams, the serial numbers,
the box beams, the serial numbers,
144
445757
4218
los datos mientras grabamos
las cajas viga, los números de serie,
las cajas viga, los números de serie,
las ubicaciones, mientras
nos desplazamos entre los escombros.
nos desplazamos entre los escombros.
07:41
the locations, as we went into the rubble.
145
449999
2619
07:45
We lost valuable data.
146
453343
1467
Hemos perdido datos valiosos.
07:46
So the challenge is getting all the data
147
454834
2379
Así que el reto es conseguir
todos los datos
todos los datos
y hacerlos llegar
a las personas adecuadas.
a las personas adecuadas.
07:49
and getting it to the right people.
148
457237
2180
Hay otra razón.
07:51
Now, here's another reason.
149
459441
2077
Hemos aprendido que algunos edificios,
07:53
We've learned that some buildings --
150
461542
2311
como escuelas, hospitales, ayuntamientos,
07:55
things like schools,
hospitals, city halls --
hospitals, city halls --
151
463877
3272
son inspeccionados cuatro veces
por diferentes agencias
por diferentes agencias
07:59
get inspected four times
by different agencies
by different agencies
152
467173
4019
08:03
throughout the response phases.
153
471216
2250
a largo de las etapas de rescate.
08:06
Now, we're looking, if we can get
the data from the robots to share,
the data from the robots to share,
154
474156
3269
Ahora contemplamos la posibilidad
de compartir los datos de los robots,
de compartir los datos de los robots,
08:09
not only can we do things like
compress that sequence of phases
compress that sequence of phases
155
477449
4850
no solo para poder acortar
esta secuencia de etapas,
esta secuencia de etapas,
para acortar el tiempo de reacción,
08:14
to shorten the response time,
156
482323
1653
08:16
but now we can begin
to do the response in parallel.
to do the response in parallel.
157
484000
4358
sino también para empezar
a dar respuestas en paralelo.
a dar respuestas en paralelo.
Todo el mundo puede ver los datos.
08:20
Everybody can see the data.
158
488382
1379
08:21
We can shorten it that way.
159
489785
1462
Podemos acortarlo de esa manera.
08:23
So really, "disaster robotics"
is a misnomer.
is a misnomer.
160
491999
3406
En realidad, "la robótica del
desastre" no es un nombre apropiado.
desastre" no es un nombre apropiado.
08:28
It's not about the robots.
161
496227
1895
No se trata de robots.
08:30
It's about the data.
162
498146
1882
Se trata de datos.
08:32
(Applause)
163
500433
3330
(Aplausos)
08:35
So my challenge to you:
164
503787
1957
Así que mi reto para Uds.:
la próxima vez que oigan
hablar de un desastre,
hablar de un desastre,
08:37
the next time you hear about a disaster,
165
505768
2300
08:40
look for the robots.
166
508092
1325
busquen a los robots.
08:41
They may be underground,
they may be underwater,
they may be underwater,
167
509441
3125
pueden estar bajo tierra,
pueden estar bajo el agua,
pueden estar bajo el agua,
pueden estar en el cielo,
08:44
they may be in the sky,
168
512590
1694
pero deberían estar allí.
08:46
but they should be there.
169
514308
1965
Busquen a los robots,
08:48
Look for the robots,
170
516297
1167
08:49
because robots are coming to the rescue.
171
517488
2747
porque los robots vienen al rescate.
(Aplausos)
08:52
(Applause)
172
520259
5661
ABOUT THE SPEAKER
Robin Murphy - Disaster roboticistRobin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters.
Why you should listen
Robin Murphy imagines how robots can do tasks no human could amid scenes of disaster hard to imagine, from the World Trade Center disaster to Hurricane Katrina to the Fukushima Daiichi nuclear emergency. In her recent book, Disaster Robotics, she lays out her research into the problem, which pulls together artificial intelligence, robotics and human-robot interaction.
At Texas A&M, Murphy is the director of the Center for Robot-Assisted Search and Rescue and the Center for Emergency Informatics. She also co-founded the IEEE Robotics and Automation Society’s Technical Committee on Safety Security and Rescue Robotics and its annual conference. Her field work, combined with technology transfer and research community-building activities, led to her receiving the 2014 ACM Eugene L. Lawler Award for Humanitarian Contributions within Computer Science and Informatics.
Robin Murphy | Speaker | TED.com