TED2004
Chris Anderson: Technology's long tail
كريس أندرسون: ذيل التقنية الطويل
Filmed:
Readability: 3.9
1,053,329 views
كريس اندرسون ، محرر WIRED ، يستكشف اربع مراحل رئيسية لأية تكنولوجيا قادرة على البقاء والنمو، وهي قدرتها على تحديد السعر المناسب، الحصول على حصة من السوق، إحلال تكنولوجيا راسخة ، وأخيرا، أن تصبح عالمية ومنتشرة في كل مكان.
Chris Anderson - Drone maker
Chris Anderson is an authority on emerging technologies and the cultures that surround them. Full bio
Chris Anderson is an authority on emerging technologies and the cultures that surround them. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I'd like to speak about technology trends,
0
0
4000
أرغب في التحدث عن الصيحات التقنية،
00:29
which is something that many of you follow --
1
4000
4000
التي يتابعها العديد منكم --
00:33
but we also follow, for related reasons.
2
8000
4000
لكننا أيضًا نتابعها ، لأسباب مرتبطة.
00:37
Obviously, being a technology magazine, technology trends
3
12000
3000
من الطبيعي ، كونها مجلة تكنولوجية ، فإن الصيحات التكنولوجية
00:40
are something that we write about and need to know about.
4
15000
4000
هي شيء نكتب عنها ونحتاج أن نعرف عنها.
00:44
But also it's part of being any monthly magazine --
5
19000
3000
لكن أيضًا كجزء من أي مجلة شهرية--
00:47
you live in the future. And we have a long lead-time.
6
22000
3000
عليك العيش في المستقبل. ولدينا مهلة زمنية طويلة.
00:50
We have to plan issues many months in advance;
7
25000
2000
علينا التخطيط لعدة شهور مقدما،
00:52
we have to guess at what public appetites are going to be six months,
8
27000
3000
وعلينا أن نخمن كيف ستكون رغبة الجمهور بعد ستة شهور،
00:55
nine months down the road. So we're in the forecasting business.
9
30000
5000
تسعة شهور مسبقًا. إذن نحن نعمل في مجال التنبؤ.
01:00
We also, like a lot of companies, create a product
10
35000
2000
كالعديد من الشركات، أيضًا نحن نقوم بصنع منتج
01:02
that's based on technology trends.
11
37000
1000
يستند على الصيحات التكنولوجية.
01:03
In this case, ours is about ideas and information, and, if we're lucky,
12
38000
5000
في هذه الحالة، لدينا المعلومات و الأفكار، و -- إن كنا محظوظين --
01:08
some entertainment. But the concept's quite the same.
13
43000
4000
بعض الترفيه. لكن المبدأ واحد.
01:12
And so we have to understand
14
47000
2000
و لذلك علينا أن نفهم
01:14
not only why tech's important, where it's going,
15
49000
2000
ليس فقط أهمية التكنولوجيا ومسارها،
01:16
but also, very importantly, when -- the timing is everything.
16
51000
6000
بل أيضا -- وهذا مهم جدا -- متى. التوقيت هو كل شيء.
01:22
And it's interesting, when you look at the predictions made
17
57000
4000
ومن الممتع، عندما تنظر إلى التوقعات التي نتجت
01:26
during the peak of the boom in the 1990s, about e-commerce,
18
61000
5000
خلال ذروة الطفرة عام 1990 عن التجارة الإلكترونية،
01:31
or Internet traffic, or broadband adoption, or Internet advertising,
19
66000
5000
أو حركة المرور على شبكة الإنترنت، أو تبني الاتصالات ذات السعات العريضة، أو إعلانات الإنترنت،
01:36
they were all right -- they were just wrong in time.
20
71000
4000
جميع هذه التوقعات كانت صحيحة -- وكانت خاطئة في وقتها فقط.
01:40
Almost every one of those has come true just a few years later.
21
75000
3000
تقريبًا كل هذه أصبحت حقيقة بعد سنوات قليلة.
01:43
But the difference of a few years on stock-market valuations
22
78000
4000
لكن في تقييم سوق الأسهم هذا الفرق الذي هو عبارة عن سنوات قليلة
01:47
is obviously extreme. And that's why timing is everything.
23
82000
5000
هو شديد الإفراط بشكل واضح. لهذا فإن التوقيت يمثل كل شيء.
01:52
You've probably seen something like this before.
24
87000
2000
لابد أنكم رأيتم شيئًا مثل هذا من قبل.
01:54
This is the classic Gartner Hype Curve, which talks about
25
89000
2000
هذا منحنى غارتنر التقليدي ، الذي يتحدث عن
01:56
kind of the trajectory of a technology's lifespan.
26
91000
3000
نوع مسار العمر المتوقع للتكنولوجيا .
01:59
And just for fun, we put a bunch of technologies on it,
27
94000
2000
وللتسلية فقط، وضعنا عليه مجموعة من التقنيات،
02:01
to show whether they were kind of rising for the first high peak,
28
96000
4000
لنظهر ما إذا كان هناك ارتفاع في بداية الذروة،
02:05
or whether they were about to crash
29
100000
1000
أو ما إذا كانت على وشك الانهيار
02:06
into the trough of disillusionment,
30
101000
3000
نحو قاع الوهم وخيبة الأمل
02:09
or rise back in the slope of enlightenment, etc.
31
104000
5000
أو اذا عاودت الصعود في منحنى التنوير، أو إلى آخره.
02:14
And this is one way to do technology forecasting: get a sense
32
109000
3000
هذه إحدى طرق التنبؤ التكنولوجي؛ وهو أن تقدر
02:17
of where technology is and then anticipate the next upturn.
33
112000
4000
وضع التكنولوجيا الحالي، ثم أن تتوقع التقدم القادم.
02:21
We tend to do any technology that we think is sufficiently important;
34
116000
3000
نحن نميل للتنبؤ بأي تكنولوجيا نعتقد بأنها مهمة بما يكفي،
02:24
we'll typically do it twice. Once, we want to do it first.
35
119000
4000
و نقوم بذلك مرتين. في المرة الأولى، نريد أن نكون الأوائل.
02:28
We want to be the first to do it, for the geeks who appreciate that,
36
123000
3000
نريد أن نكون أول من يفعل ذلك، للمهووسين الذي يحبون ذلك،
02:31
we'll catch it right there at the technology-trigger.
37
126000
2000
سننتهز التكنولوجيا عند بدايتها.
02:33
You can see in 1997, we put Linux on the cover.
38
128000
4000
يمكنكم رؤية أنه في سنة 1997، وضعنا Linux على الغلاف.
02:37
But then it comes back. And sufficiently big technologies
39
132000
4000
لكنه عاد ورجع مرة أخرى. و التكنولوجيات الكبيرة والهامة
02:41
are going to hit the mainstream, and they're going to burst out.
40
136000
2000
ستدخل إلى المضمار العام وستقوم بالإنفجار والانتشار.
02:43
And then it's time to do it again. Last year.
41
138000
5000
وعندها يحين وقت للقيام بذلك لمرة أخرى. كالعام الماضي.
02:48
And that's one way that we try to time technology trends.
42
143000
4000
وهذه إحدى الطرق التي نجربها لتوقيت الصيحات التكنولوجية.
02:52
I'd like to talk about a way of thinking about technology trends
43
147000
3000
أرغب في التحدث عن طريقة للتفكير بشأن إتجاهات التكنولوجيا
02:55
that I call my "grand unified theory of predicting the future,"
44
150000
4000
والتي أطلق عليها النظرية الموحدة الكبرى للتنبؤ بالمستقبل،
02:59
but it's closer to a petite unified theory of predicting the future.
45
154000
6000
لكنها أقرب إلى كونها نظرية موحدة صغرى للتنبؤ بالمستقبل.
03:05
It's based on the presumption, the observation even,
46
160000
3000
إنها تعتمد على الإفتراض، أو حتى الملاحظة،
03:08
that all important technologies go through four stages in their life --
47
163000
5000
أن جميع التقنيات الهامة تمر بأربع مراحل خلال مسيرة حياتها --
03:13
at least one of the four stages, sometimes all four of the stages.
48
168000
4000
وعلى الأقل بمرحلة من الأربع مراحل وأحيانًا بجميع المراحل الأربعة.
03:17
And at each one of these stages, can be seen as a collision --
49
172000
5000
وفي كل مرحلة من هذه المراحل، يمكن رؤيتها كتصادم --
03:22
a collision with something else --
50
177000
3000
تصادم مع شيء آخر --
03:25
for example, a critical price-line that changes both the technology
51
180000
4000
على سبيل المثال، خط السعر الحرج الذي يغيّر كلا من التكنولوجيا
03:29
and also changes its effect on the world. It's an inflection point.
52
184000
4000
وتأثيرها على العالم. هي نقطة تصريف.
03:33
And these are the inflection points that tell you
53
188000
3000
ونقاط الإنعطاف هذه هي التي تخبركم
03:36
what the next chapter in that technology's life is going to be,
54
191000
4000
عن الفصل القادم في حياة تلك التكنولوجيا،
03:40
and maybe how you can do something about it.
55
195000
4000
وعما يمكنك فعله حيالها.
03:44
The first is the critical price.
56
199000
2000
الأول هو السعر الحرج.
03:46
The first stage in a technology's advance
57
201000
2000
المرحلة الأولى في تقدم التكنولوجيا
03:48
is that it'll fall below a critical price.
58
203000
4000
هي أنها ستسقط تحت السعر الحرج.
03:52
After it falls below a critical price, it will tend,
59
207000
2000
وبعد إنخفاضها تحت السعر الحرج، لابد أن تؤول،
03:54
if it's successful, to rise above a critical mass, a penetration.
60
209000
5000
إذا كانت ناجحة، للصعود إلى أعلى الإنتاج الحرج ، أي إختراق.
03:59
Many technologies, at that point, displace another technology,
61
214000
6000
العديد من التكنولوجيات -- عند تلك النقطة -- تحل محل تكنولوجيات أخرى،
04:05
and that's another important point.
62
220000
4000
وهذه نقطة أخرى مهمة.
04:09
And then finally, a lot of technologies commoditize.
63
224000
3000
ثم أخيراً، الكثير من التكنولوجيات تصبح سلع.
04:12
Towards the end of their life, they become nearly free.
64
227000
3000
تجاه نهاية دورة حياتها، تصبح شبه مجانية.
04:15
Each one of those is an opportunity to do something about it;
65
230000
3000
كل واحدة من تلك هي فرصة لفعل شئ حيالها.
04:18
it's an opportunity for the technology to change.
66
233000
2000
وهي فرصة لأن تتغير التكنولوجيا.
04:20
And even if you missed, you know, the first boom of Wi-Fi --
67
235000
4000
وحتى إذا فاتتك الفرصة -- تعلمون أنه في أول إنفجار لل Wi-Fi
04:24
you know, Wi-Fi did the critical price, it did the critical mass,
68
239000
4000
وصل ال Wi-Fi الى السعر الحرج، ووصل الى الإنتاج الحرج،
04:28
but hasn't done displacement yet, and hasn't done free yet --
69
243000
3000
لكنه لم يصل الى الإحلال بعد، ولم يصبح مجانياً بعد--
04:31
there's still more opportunity in that.
70
246000
2000
لذلك ما تزال هناك فرصة في ذلك.
04:33
I'd like to demonstrate what I mean by this
71
248000
2000
أرغب في شرح ما أعنيه بهذا
04:35
by telling the story of the DVD,
72
250000
2000
عبر إخباركم قصة ال DVD،
04:37
which is a technology which has done all of these.
73
252000
3000
الذي هو تكنولوجيا خضعت لكل هذه المراحل.
04:40
The DVD, as you know, was introduced in the mid-1990s
74
255000
3000
ال DVD، كما تعلمون، تم تقديمه في وسط التسعينات
04:43
and it was quite expensive. But you can see that by 1998,
75
258000
5000
وكان غالي الثمن. لكن ترون أنه بحلول عام 1998،
04:48
it had fallen below 400 dollars, and 400 dollars was a psychological threshold.
76
263000
5000
إنخفض السعر لأقل من 400 دولار، وكان هذا السعر عبارة عن عتبة نفسية.
04:53
And it started to take off. And you can see that the units
77
268000
4000
وبدأ في الإقلاع. ويمكنكم رؤية كيف أن الوحدات
04:57
started to trend up, the hidden inflection point -- it was taking off.
78
272000
6000
بدأت تذهب في الإتجاه العالي، نقطة الإنعطاف الخفية، كانت تقلع.
05:03
The next thing it hit, a year later, was critical mass. In this case,
79
278000
5000
الشئ التالي الذي وصلت إليه، بعد عام، كانت الكتلة الحرجة. في هذه الحالة
05:08
20 percent is often a good proxy for critical mass in a household.
80
283000
4000
فإن نسبة عشرون في المائة، في معظم الوقت، هي وكيل جيد للإنتاج الحرج في الأسرة الواحدة.
05:12
And what's interesting here
81
287000
2000
والشئ المثير هنا
05:14
is that something else took off along with it: home-theater units.
82
289000
5000
هو أن شئ آخر قام بالإقلاع معه -- وهي وحدات المسرح المنزلي.
05:19
Suddenly you have a DVD in the house;
83
294000
2000
فجأة لديك DVD في المنزل،
05:21
you've got high-quality digital video;
84
296000
2000
ولديك فيديو رقمي عالي الجودة،
05:23
you have a reason to have a big-screen television;
85
298000
2000
ولديك سبب للحصول على شاشة تلفاز ضخمة،
05:25
you have a reason for Dolby 5.1 surround-sound.
86
300000
4000
ولديك سبب للحصول على Dolby 5.1 بالصوت المحيط.
05:29
And maybe you have reasons for starting to connect them,
87
304000
2000
وربما لديك أسباب لتبدأ بتوصيلهم،
05:31
and bring the rest of your entertainment in.
88
306000
2000
وجلب بقية الرفاهيات التي تهمك.
05:33
What's interesting also is -- note that Netflix was founded in 1999.
89
308000
4000
الشئ المثير أيضاً -- لاحظ أن شركة Netflix أسست عام 1999.
05:37
Reed Hastings is here. He clearly saw that that was a moment,
90
312000
5000
ها هنا ريد هاستينغز. لقد رأى بوضوح أن تلك هي اللحظة،
05:42
that was an inflection point that he could do something with.
91
317000
4000
كانت تلك هي نقطة الإنعطاف، ويمكنه فعل شئ حيالها.
05:46
The next phase it hit was displacement.
92
321000
2000
المرحلة التالية التي وصلت إليها كانت الإستبدال.
05:48
You can see around 2001 it finally out-sold the VCR.
93
323000
4000
يمكنكم ملاحظة كيف أنها في حوالي عام 2001 قامت بتخطي مبيعات أجهزة الفيديو (VCR).
05:52
And here too, you can see the implications in the world at large.
94
327000
6000
وهنا أيضاً، يمكنكم رؤية أثر هذا في العالم كله.
05:58
Netflix was right -- the Netflix model could capitalize on the DVD
95
333000
4000
كانت Netflix محقة -- يمكن لنموذج Netflix أن يربح ويستفيد من الDVD
06:02
in a way that the video-rental stores couldn't.
96
337000
3000
بطريقة لم تستطع محال تأجير الفيديو فعلها.
06:05
Among the DVD's many assets is that it's very small;
97
340000
3000
من بين مقومات الDVD العديدة هو حجمه الصغير للغاية،
06:08
you can stick it in the mailer and post it cheaply.
98
343000
3000
حيث يمكنك وضعه بالبريد وإرساله بسعر رخيص.
06:11
That gave an advantage; that was an implication
99
346000
4000
هذا أعطى أفضلية. وكانت تلك إشارة ضمنية
06:15
of the technology's rise that wasn't obvious to everybody.
100
350000
4000
إلى صعود هذه التكنولوجيا بشكل لم يكن واضحا للناس.
06:19
And then finally, DVDs are approaching free.
101
354000
3000
وفي النهاية، تقترب الDVDs من المجانية.
06:22
There's a company called Apex, a no-name Chinese firm,
102
357000
2000
هناك شركة إسمها Apex، شركة صينية غير معروفة،
06:24
who has, several times in the past year, been the number-one
103
359000
4000
التي كانت لعدة مرات في السنة الماضية، الرقم الأول في
06:28
DVD seller in America. Their average price, for last year, was 48 dollars.
104
363000
7000
مبيعات ال DVD في أمريكا. متوسط سعرهم، للسنة الماضية، كان 48 دولاراً.
06:35
You're aware of the
105
370000
2000
ربما أنتم مدركون
06:37
perhaps apocryphal Wal-Mart stampede
106
372000
4000
للخبر الملفق ربما حول تدافع Wal-Mart الشديد
06:41
over the 30-dollar DVD.
107
376000
4000
على DVD ال30 دولاراً.
06:45
But they're getting very, very cheap,
108
380000
2000
غير أنها تصبح رخيصة جداً جداً،
06:47
and look at the interesting implication of it. As they get cheaper,
109
382000
4000
وأنظروا الى التأثير المترتب على هذا. مع إزدياد الرخص،
06:51
the premium brands, the Sonys and such, are losing market share,
110
386000
3000
تخسر العلامات التجارية مثل سوني وغيرها حصص من السوق،
06:54
and the no-names, the Apexes, are gaining them.
111
389000
2000
وتكسبها الشركات غير المعروفة مثل Apex.
06:56
They're being commodified, and that's what happens
112
391000
2000
هم يتعرضون للتسليع، وهذا ما يحدث
06:58
when things go to zero. It's a tough market out there.
113
393000
5000
عندما تؤول الأمور الى الصفر. إنه سوق قاسي.
07:03
(Laughter)
114
398000
3000
(ضحك)
07:06
Now they've introduced these four ways of looking at technology,
115
401000
3000
الآن لقد قاموا بتقديم هذه الطرق الأربع للنظر إلى التكنولوجيا
07:09
these four stages of technology's life.
116
404000
2000
هذه المراحل الأربعة لحياة التكنولوجيا.
07:11
I'd like to talk about some other technologies out there,
117
406000
3000
أرغب في التحدث عن بعض التكنولوجيات الأخرى
07:14
just technologies on our radar -- and I'll use this lens,
118
409000
3000
تكنولوجيات على رادارنا -- وسأستخدم هذه العدسات،
07:17
these four, as a way to kind of tell you
119
412000
2000
هذه الأربعة، كطريقة لإخباركم
07:19
where each one of those technologies is in its development.
120
414000
3000
عن موقع كل تكنولوجيا منها في مرحلة تطورها.
07:22
They're not necessarily the top-10 technologies out there --
121
417000
3000
وهذه ليست بالضرورة أفضل 10 تكنولوجيات موجودة --
07:25
they're just examples of technologies
122
420000
1000
بل هي فقط أمثلة عن تكنولوجيات
07:26
that are in each one of these periods.
123
421000
3000
تقع في كلّ من هذه المراحل.
07:29
But I think that the implications of them approaching
124
424000
3000
لكني أعتقد أن الآثار المترتبة على قربها من
07:32
these crossovers, these intersections, are interesting to think about.
125
427000
3000
هذه الأماكن الإنتقالية والتقاطعات، هو أمر مثير للاهتمام.
07:35
Start with gene sequencing.
126
430000
2000
نبدأ من تسلسل الجينات.
07:37
As you probably know, gene sequencing -- in a large part,
127
432000
3000
ربما تعرفون أن سلسلة الجينات،
07:40
because it's built on computers -- is falling in price
128
435000
3000
ولأنه مبني على أجهزة الكومبيوتر -- تتعرض بشكل كبير إلى إنخفاض في السعر
07:43
at a kind of a Moore's Law-like level.
129
438000
2000
على مستوى مشابه لقانون "مور".
07:45
It is now possible -- will be possible,
130
440000
3000
من الممكن الآن -- أو سيصبح ممكناً،
07:48
and if Craig Venter indeed comes today,
131
443000
3000
إذا جاء "كريغ فنتر" اليوم،
07:51
he may tell you something about this --
132
446000
1000
ربما سيخبركم شيئاً حول هذا --
07:52
to sequence the human genome for 40 million dollars by the end of this year.
133
447000
5000
فك شفرة جينات البشر مقابل 40 مليون دولار بحلول نهاية هذه السنة.
07:57
That's as opposed to billions just a few years ago.
134
452000
5000
وهذا مقابل المليارات قبل سنوات قليلة.
08:02
You know, our ability to capture the tools of creation
135
457000
5000
أتعلمون، إن قدرتنا على معرفة هذه الأدوات للإبداع
08:07
is getting closer and closer.
136
462000
2000
تصبح أقرب وأقرب.
08:09
What's interesting is that at the same time, the number of genes
137
464000
3000
الشئ المثير هو أنه في نفس الوقت، عدد الجينات
08:12
that we're discovering is rising very quickly.
138
467000
2000
التي نكتشفها يزداد بسرعة شديدة.
08:14
Each one of these genes has potential diagnostic test.
139
469000
3000
لدى كل واحد من هذه الجينات إمكانية الإختبار التشخيصي.
08:17
There will come a day
140
472000
2000
وسيأتي اليوم
08:19
when you can have hundreds of thousands of tests done, very cheaply,
141
474000
4000
الذي يمكن فيه إنجاز مئات الٱلاف من الإختبارات بسعر رخيص للغاية،
08:23
if you want to know. You can learn about your own mosaic.
142
478000
5000
اذا أردتم أن تعرفوا. يمكنكم أن تتعلموا المزيد عن الفسيفساء خاصتكم.
08:28
Here's another technology that's approaching a critical price.
143
483000
3000
هذه تكنولوجيا أخرى تقترب من السعر الحرج.
08:31
This is a fascinating research from WHO that shows the effect
144
486000
4000
هذا هو البحث الرائع من منظمة الصحة العالمية الذي يظهر تأثير
08:35
of generic drugs on anti-retroviral drug compounds and cocktails.
145
490000
7000
العقاقير الوراثية المضادة للفيروسات على مركب دوائي مشكّل.
08:42
In January 2000, the price was 10,000 dollars, or 27 dollars a day.
146
497000
6000
في يناير عام 2000، كان السعر 10 الٱف دولار، أو ما يعادل 27 دولاراً لليوم.
08:48
The generics came in, first in Brazil and elsewhere,
147
503000
3000
دخلت هذه الأدوية، أولاً إلى البرازيل وأماكن أخرى،
08:51
and the effect was just dramatic on pricing.
148
506000
4000
وكان التأثير كبيراً جداً على الأسعار.
08:55
Today it's less than 50 cents a day.
149
510000
5000
اليوم تبلغ الكلفة أقل من 50 سنتاً في اليوم.
09:00
And what's interesting is if you look at the price elasticity,
150
515000
5000
والشئ المثير هو إذا نظرت الى مرونة السعر،
09:05
if you look at the correlation between these two,
151
520000
3000
إذا نظرتم الى العلاقة بين هاتين الإثنتين،
09:08
as the anti-retrovirals come down, the number of people you can treat
152
523000
3000
كلما إنخفض مضاد الفيروسات، فإن عدد الناس الذين يمكن علاجهم
09:11
goes radically up. And the Clinton Foundation and WHO
153
526000
6000
يرتفع بشدة. ومنظمة كلينتون والصحة العالمية
09:17
believe that they can treat three million people worldwide by 2005 --
154
532000
4000
يعتقدون أن بمقدورهم معالجة ثلاثة ملايين شخص عالمياً بحلول 2005 --
09:21
two million in sub-Saharan Africa.
155
536000
2000
مليونان منهم في جنوب صحراء أفريقيا.
09:23
And the falling price of drugs has a lot to do with that.
156
538000
3000
والأسعار المتهاوية للأدوية لديها علاقة كبيرة بذلك.
09:26
Linux is another good example.
157
541000
2000
لينكس هو مثال آخر جيد.
09:28
Now we've switched to critical mass.
158
543000
2000
الآن إنتقلنا الى الإنتاج الحرج.
09:30
These are now technologies that are hitting critical mass.
159
545000
2000
هذه تكنلوجيات الآن تصل الى الإنتاج الحرج.
09:32
If you look here, here's Linux in red, and it's hit 20 percent.
160
547000
6000
اذا نظرتم هنا، لينكس هنا باللون الأحمر، وقد وصل إلى 20 في المائة.
09:38
Interestingly, it's done a crossover before,
161
553000
2000
من المثير للإهتمام أنه بلغ حد الإنتقال من قبل،
09:40
but not the crossovers that matter.
162
555000
2000
لكن ليس الحد الذي يهم.
09:42
The crossover that's going to matter is the one with the blue.
163
557000
3000
العبور الذي سيكون مهماً هو ما باللون الأزرق.
09:45
But you can look and see the direction those lines are going,
164
560000
2000
ويمكنكم رؤية المسار التي تتجه فيه هذه الخطوط،
09:47
you can see that at the 20 percent, it's now taken seriously.
165
562000
3000
يمكنكم رؤية كيف أنها عند درجة ال20 في المائة، فإنها تؤخذ الآن بجدية.
09:50
It's not just for the geeks any more.
166
565000
4000
الأمر ليس فقط للمهووسين بعد الآن.
09:54
That is, I imagine, what people in Redmond
167
569000
2000
هذا هو، على ما أعتقد، هو ما يقوم الناس في ريدموند
09:56
wake up in the middle of the night thinking about.
168
571000
2000
بالتقكير به في منتصف الليل.
09:58
(Laughter)
169
573000
2000
(ضحك)
10:00
Another technology that we see all around us out here is hybrid cars.
170
575000
4000
تكنولوجيا أخرى نشاهدها في كل مكان هي السيارات الهجينة.
10:04
I don't know whether anybody has a Prius 2004, but they're fantastic.
171
579000
3000
لا أعلم إذا كان أحد هنا يملك Prius 2004، ولكنها رائعة.
10:07
And if you look at the trends here, by about 2008 --
172
582000
4000
وإذا نظرتم الى الصيحات هذه، فإنها بحلول العام 2008 تقريبا --
10:11
and I don't think this is a crazy forecast --
173
586000
2000
ولا أعتقد أن هذا تنبؤ جنوني --
10:13
they'll be two percent of auto sales.
174
588000
2000
فأنها ستمثل إثنين في المائة من مبيعات السيارات.
10:15
Two percent isn't 20 percent, but in the car business,
175
590000
3000
إثنان في المائة ليست 20 في المائة، ولكن في سوق السيارات،
10:18
which is slow moving, that's huge; that's arrival.
176
593000
6000
الذي يتحرك ببطء، هذه نسبة ضخمة. هذا عبارة عن وصول.
10:24
At two percent, you start seeing them on the roads everywhere.
177
599000
3000
عند نسبة الإثنين في المائة تبدأ برؤيتها في الطرقات في كل مكان.
10:27
And what's interesting about the hybrids taking off
178
602000
4000
والشئ المثير حول إنطلاق هذه السيارات الهجينة
10:31
is you've now introduced electric motors to the automobile industry.
179
606000
4000
هو أنها الٱن أدخلت المحركات الكهربائية لسوق السيارات.
10:35
It's the first radical change in automobile technology in 100 years.
180
610000
4000
هذا هو التغيير الجذري الأول في تكنولوجيا السيارات منذ 100 عام.
10:39
And once you have electric motors, you can do anything:
181
614000
3000
وبمجرد حصولك على محركات كهربائية، فإنه يمكنك فعل أي شئ:
10:42
you can change the structure of the car in any way you want.
182
617000
3000
يمكنك تغيير هيكل السيارة بأي طريقة تريد.
10:45
You can have regenerative braking; you can have drive-by-wire;
183
620000
3000
يمكنك وضع فرامل تتجدد تلقائيا ويمكنك الحصول على قيادة-عبر-الأسلاك،
10:48
you can have replaceable body shapes --
184
623000
2000
يمكنك الحصول على هيكل قابلة للإستبدال --
10:50
it's a little thing that starts with a hybrid,
185
625000
2000
إنه شئ صغير يبدأ مع السيارات الهجينة،
10:52
but it can lead to a whole new era of the car.
186
627000
3000
ولكن بإمكانها أن تقود الى عهد جديد للسيارة.
10:55
Voice Over IP is something you may have heard something about.
187
630000
3000
الصوت عبر بروتوكول الإنترنت ال IP هو شئ ربما سمعتم به.
10:58
Again, it's kind of coming out of nowhere;
188
633000
1000
هذا أيضا وكأنه بدأ من لا شيء،
10:59
it's a little hard to use right now.
189
634000
2000
ومن الصعب إستخدامه الآن.
11:01
There's a company created by the Kazaa founders called Skype.
190
636000
4000
هناك شركة أسسها مؤسسو Kazaa تسمى Skype.
11:05
Look at these numbers. They launched it in August of last year;
191
640000
3000
أنظروا إلى هذه الأرقام. لقد أطلقوه في أغسطس العام الماضي،
11:08
they already have nearly four million registered users --
192
643000
5000
ولديهم قرابة المليون مشترك مسجل الٱن --
11:13
that's critical mass.
193
648000
3000
هذه كتلة حرجة.
11:16
And the same thing's happening on the carrier side.
194
651000
3000
والشيئ ذاته يحصل عند جانب الحامل.
11:19
You're looking at IP taking over from some of the traditional
195
654000
4000
أنتم تنظرون إلى بروتوكول الإنترنت الIP وهو يحلّ مكان معايير
11:23
telecom standards. This is a tipping point --
196
658000
4000
الإتصالات التقليدية. هذه نقطة تحوّل --
11:27
if Malcolm's here, forgive me -- and it's going to change the economics,
197
662000
4000
اذا كان مالكوم هنا فأرجو أن يسامحني -- سيقوم هذا بتغيير الإقتصاد
11:31
and the speed, and the players in the industry.
198
666000
4000
والسرعة واللاعبين الأساسيين في قطاع الصناعة.
11:35
It's going to look a little bit like that.
199
670000
6000
سيكون شكلها قريباً من ذلك.
11:41
And finally, free. Free is really, really interesting.
200
676000
6000
وختاماً، ما هو مجاني. المجانية حقيقة مثيرة للغاية.
11:47
Free is something that comes with digital, because
201
682000
6000
المجانية هي شئ يأتي مع الرقمية، لأن
11:53
the reproduction costs are essentially free. It comes with IP,
202
688000
6000
تكاليف إعادة الإنتاج في الأساس مجانية. هي تأتي مع بروتوكول الإنترنت الIP،
11:59
because it's such an efficient protocol. It comes with fiber optics,
203
694000
3000
لأنه بروتوكول فعّال. هي تأتي مع الألياف الضوئية أي الfiber-optics،
12:02
because there's so much bandwidth.
204
697000
1000
لأن هناك الكثير من الاتصالات ذات السعات العريضة.
12:03
Free is really, you know, the gift of Silicon Valley to the world.
205
698000
5000
أتعلمون، المجانية هي بالفعل هدية وادي سليكون الى العالم.
12:08
It's an economic force; it's a technical force.
206
703000
3000
هي قوة إقتصادية وقوة تقنية.
12:11
It's a deflationary force, if not handled right.
207
706000
4000
هي قوة إنكماشية إذا لم يتم التعامل معها بصورة صحيحة.
12:15
It is abundance, as opposed to scarcity.
208
710000
3000
هي الوفرة على عكس الندرة.
12:18
Free is probably the most interesting thing.
209
713000
2000
المجانية هي على الأرجح الشئ الأكثر إثارة للإهتمام.
12:20
And here you have just the number of songs
210
715000
3000
وهنا لديك عدد الأغنيات
12:23
that can be stored on a hard drive.
211
718000
2000
التي يمكن تخزينها على قرص صلب.
12:25
You know, there could be a film's [unclear] there,
212
720000
4000
تعلمون، قد يكون هناك [غير واضح] للفيلم هناك،
12:29
but it's basically, every song ever made could be stored
213
724000
3000
ولكن في الأساس، كل أغنية سجلت في التاريخ يمكن تخزينها
12:32
on 400 dollars worth of storage by 2008. It takes that entire element,
214
727000
7000
على قرص صلب تبلغ قيمته 400 دولار بحلول 2008. إنها تلغي العنصر بأكمله،
12:39
the physical element, of songs off the table.
215
734000
4000
العنصر المادي ، للأغنيات من على الطاولة.
12:43
And you've seen the numbers.
216
738000
1000
ولقد رأيتم الأرقام.
12:44
I mean, you know, the music industry is imploding
217
739000
4000
أعني، تعلمون، سوق صناعة الموسيقى ينفجر من الداخل
12:48
in front of our very eyes, and Hollywood's worried as well.
218
743000
3000
أمام أعيننا، وهوليوود قلقة أيضاً.
12:51
They're facing a force that they haven't faced before.
219
746000
5000
هم يواجهون قوة لم يواجهوها من قبل.
12:56
And their response is draconian, and not necessarily
220
751000
7000
وردودهم الوحشية ليست بالضرورة
13:03
the one that's going to get them out of this.
221
758000
4000
تلك التي ستخرجهم من هذا المأزق.
13:07
And finally, I'll give you one last example of free --
222
762000
3000
وفي الختام، سأقدم آخر مثال على المجانية --
13:10
perhaps the most powerful of all. I mentioned fiber optics --
223
765000
3000
ربما الأكثر قوة من الجميع. لقد ذكرت الألياف الضوئية:
13:13
their abundance tends to make things free.
224
768000
2000
وفرتها تجعل الأشياء تصبح مجانية.
13:15
This is the price of a phone call to India per minute.
225
770000
4000
هذا هو سعر مكالمة الى الهند للدقيقة.
13:19
And what's interesting is that it was just 1990
226
774000
3000
والشئ المثير هو أنها في عام 1990
13:22
when it was more than two dollars a minute.
227
777000
3000
كانت أكثر من دولارين للدقيقة.
13:25
India had, still has, a regulated phone system and so did we.
228
780000
8000
ما يزال لدى الهند نظام هاتف منظم، وكذلك نحن.
13:33
It was surprisingly non-innovative, moved very slowly,
229
788000
5000
وقد كانت شديدة عدم الإبتكار وتحركت ببطء شديد،
13:38
but then there was just so much fiber out there,
230
793000
3000
ولكن حينها كان هناك الكثير من الألياف هناك
13:41
you couldn't hold back, and look how quickly the price fell.
231
796000
4000
التي لم يمكن حبسها. أنظروا إلى سرعة إنخفاض الأسعار.
13:45
It's seven cents a minute, in many cases.
232
800000
4000
إنها سبعة سنتات للدقيقة، في الكثير من الحالات.
13:49
And the consequence of cheap phone calling, free phone calling,
233
804000
5000
وما يتبع المكالمات الهاتفية الرخيصة والمكالمات الهاتفية المجانية
13:54
to India, is the pissed-off programmer, is the outsourcing.
234
809000
5000
الى الهند، هو المبرمج الغاضب ونقل الخدمات لمصادر خارجية أخرى.
13:59
It is probably one of the most dramatic shifts in globalization
235
814000
4000
من المرجح أن هذا من أكثر التحولات الجذرية على صعيد العولمة،
14:03
and one of the most powerful economic tools
236
818000
3000
وواحدة من أقوى أدوات الإقتصاد
14:06
that we're seeing in our world today.
237
821000
1000
التي نشهدها في عالمنا اليوم.
14:07
The force of India, and then China, and any other country
238
822000
5000
قوة الهند، ثم الصين، وأي من البلدان الأخرى
14:12
that can contact our markets
239
827000
2000
التي يمكنها التواصل مع أسواقنا
14:14
and will work with our companies -- because the communications are free --
240
829000
5000
والتي ستعمل مع شركاتنا -- لأن الإتصالات مجانية --
14:19
is just beginning to be felt.
241
834000
2000
الٱن بدأنا بلمس هذه القوى.
14:21
And I think that's probably one
242
836000
1000
وأعتقد أن هذه هي على الأرجح إحدى
14:22
of the most important technology trends that we're looking at today.
243
837000
2000
أهم صيحات التكنولوجيا التي نشهدها اليوم.
14:24
Thank you.
244
839000
2000
شكرًا لكم.
ABOUT THE SPEAKER
Chris Anderson - Drone makerChris Anderson is an authority on emerging technologies and the cultures that surround them.
Why you should listen
Before Chris Anderson took over as editor of WIRED, he spent seven years at The Economist, where he worked as editor of both the technology and business sections. Anderson holds a degree in physics and has conducted research at the Los Alamos National Laboratory, and has done stints at the leading journals Nature and Science.
(He is not, however, to be confused with the curator of TED, who has the same name.)
He's perhaps most famous for coining the term "the long tail," a whiteboard favorite that describes the business strategy of pursuing many little fish (versus a few big fish), as typified by both Amazon and Netflix. Anderson first introduced the term in an article written for WIRED in 2004; the book-length version, The Long Tail: Why the Future of Business Is Selling Less of More, became a bestseller. He maintains a blog, The Long Tail, which he updates with impressive regularity.
Chris Anderson | Speaker | TED.com