TED2007
Erin McKean: The joy of lexicography
Erin McKEan redefineix el diccionari
Filmed:
Readability: 3.3
1,271,097 views
¿Està condemnat a l'extinció l'entranyable diccionari sobre paper? En aquesta xerrada contagiosament exuberant, la destacada lexicògrafa Erin McKean contempla les moltes maneres en què els actuals diccionaris impresos estan a punt per a una transformació.
Erin McKean - Dictionary editor
As the co-founder of Reverb Technologies, the maker of the online dictionary Wordnik, Erin McKean is reshaping how we interact with language itself. Full bio
As the co-founder of Reverb Technologies, the maker of the online dictionary Wordnik, Erin McKean is reshaping how we interact with language itself. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
Now, have any of y'all ever looked up this word?
0
0
4000
Bé, algú de vosaltes ha consultat mai aquesta paraula?
00:29
You know, in a dictionary? (Laughter) Yeah, that's what I thought.
1
4000
4000
Vull dir, en un diccionari? (Rialles) Sí, és el que em pensava.
00:33
How about this word?
2
8000
2000
Què em dieu d'aquesta?
00:35
Here, I'll show it to you.
3
10000
1000
Aquí, us ho mostraré:
00:36
Lexicography: the practice of compiling dictionaries.
4
11000
3000
Lexicografia: pràctica de compilar diccionaris.
00:39
Notice -- we're very specific -- that word "compile."
5
14000
3000
Fixeu-vos -- som molt específics. Aquesta paraula "compilar."
00:42
The dictionary is not carved out of a piece of granite,
6
17000
3000
El diccionari no està esculpit en una peça de granit,
00:45
out of a lump of rock. It's made up of lots of little bits.
7
20000
3000
en un tros de roca. Està fet de multitud de miques.
00:48
It's little discrete --
8
23000
1000
És lleugerament discret --
00:49
that's spelled D-I-S-C-R-E-T-E -- bits.
9
24000
4000
s'escriu D-I-S-C-R-E-T -- trossos.
00:53
And those bits are words.
10
28000
2000
I aquests trossos són paraules.
00:55
Now one of the perks of being a lexicographer --
11
30000
4000
Un dels avantatges de ser una lexicògrafa --
00:59
besides getting to come to TED -- is that you get to say really fun words,
12
34000
3000
a part d'aconseguir venir al TED -- és que arribes a dir paraules realment divertides,
01:02
like lexicographical.
13
37000
3000
com ara lexicogràfic.
01:05
Lexicographical has this great pattern:
14
40000
2000
Lexicogràfic té aquesta gran pauta --
01:07
it's called a double dactyl. And just by saying double dactyl,
15
42000
2000
es diu doble dàctil. I només per dir doble dàctil,
01:09
I've sent the geek needle all the way into the red. (Laughter) (Applause)
16
44000
3000
he fet que l'agulla detectora de friquis entri en la zona vermella.
01:12
But "lexicographical" is the same pattern as "higgledy-piggledy."
17
47000
4000
Però "lexicogràfic" té la mateixa estructura que "terrabastall"
01:16
Right? It's a fun word to say,
18
51000
2000
No? És una paraula maca de dir,
01:18
and I get to say it a lot.
19
53000
3000
i aconsegueixo dir-la molt.
01:21
Now, one of the non-perks of being a lexicographer
20
56000
3000
Ara, un dels desavantages de ser una lexicògrafa
01:24
is that people don't usually have a kind of warm, fuzzy, snuggly image of the dictionary.
21
59000
5000
és que la gent normalment no té una imatge del diccionari diguem càlida, carinyosa, acollidora.
01:29
Right? Nobody hugs their dictionaries.
22
64000
3000
No és veritat? Ningú abraça els seus diccionaris.
01:32
But what people really often think about the dictionary is, they think more like this.
23
67000
7000
Però el que la gent realment sovint pensa sobre el diccionari és, pensen més aviat alguna cosa així.
01:39
Just to let you know, I do not have a lexicographical whistle.
24
74000
3000
Perquè ho sabeu, no tinc un xiulet lexicogràfic.
01:42
But people think that my job is to let the good words
25
77000
2000
Però la gent es pensa que la meva feina és permetre a les bones paraules
01:44
make that difficult left-hand turn into the dictionary,
26
79000
3000
fer aquesta difícil volta a l'esquerra cap dins del diccionari,
01:47
and keep the bad words out.
27
82000
2000
i mantenir les paraules dolentes fora.
01:49
But the thing is, I don't want to be a traffic cop.
28
84000
3000
Però el tema és, que jo no vull ser un guàrdia de trànsit.
01:52
For one thing, I just do not do uniforms.
29
87000
4000
Per començar, no m'agraden els uniformes.
01:56
And for another, deciding what words are good
30
91000
4000
i a més -- decidir quines paraules són bones
02:00
and what words are bad is actually not very easy.
31
95000
2000
i quines són dolentes en realitat no és gaire fàcil.
02:02
And it's not very fun. And when parts of your job are not easy or fun,
32
97000
4000
I no és gaire divertit. I quan algunes parts de la teva feina no són fàcils o divertides,
02:06
you kind of look for an excuse not to do them.
33
101000
3000
tendeixes a buscar una excusa per no fer-les.
02:09
So if I had to think of some kind of occupation
34
104000
5000
Així que si hagués de pensar en alguna mena d'ocupació
02:14
as a metaphor for my work, I would much rather be a fisherman.
35
109000
6000
com a metàfora de la meva feina, preferiria ser un pescador.
02:20
I want to throw my big net into the deep, blue ocean of English
36
115000
3000
Vull llençar la meva gran xarxa dins el profund oceà blau de l'anglès
02:23
and see what marvelous creatures I can drag up from the bottom.
37
118000
4000
i veure quines criatures meravelloses puc arrossegar des del fons.
02:27
But why do people want me to direct traffic, when I would much rather go fishing?
38
122000
5000
Però per què vol la gent que dirigeixi el trànsit, quan jo preferiria anar a pescar?
02:32
Well, I blame the Queen.
39
127000
2000
Bé, jo li dono la culpa a la reina.
02:34
Why do I blame the Queen?
40
129000
2000
Per què culpo la reina?
02:36
Well, first of all, I blame the Queen because it's funny.
41
131000
2000
Bé, en primer lloc, li dono la culpa perquè és divertit.
02:38
But secondly, I blame the Queen because
42
133000
3000
Però en segon lloc, culpo la reina perquè
02:41
dictionaries have really not changed.
43
136000
2000
els diccionaris realment no han canviat.
02:43
Our idea of what a dictionary is has not changed since her reign.
44
138000
2000
La nostra idea del que és un diccionari no ha canviat des del seu regnat.
02:45
The only thing that Queen Victoria would not be amused by in modern dictionaries
45
140000
6000
L'única cosa que a la reina Victòria no li faria gràcia dels diccionaris moderns
02:51
is our inclusion of the F-word, which has happened
46
146000
3000
és que hem inclòs la paraula que comença per F, cosa que ha succeït
02:54
in American dictionaries since 1965.
47
149000
2000
als diccionaris americans des de 1965.
02:56
So, there's this guy, right? Victorian era.
48
151000
3000
Així, que aquí tenim aquest noi, oi? Era victoriana.
02:59
James Murray, first editor of the Oxford English Dictionary.
49
154000
2000
James Murray, primer editor del Diccionari d'Anglès d'Oxford.
03:01
I do not have that hat. I wish I had that hat.
50
156000
3000
Jo no tinc aquell barret. Tant de bo el tingués.
03:04
So he's really responsible for a lot of
51
159000
4000
Ell és de debò responsable per molt del
03:08
what we consider modern in dictionaries today.
52
163000
2000
què considerem modern en els diccionaris d'avui.
03:10
When a guy who looks like that, in that hat,
53
165000
3000
Quan algú que té aquesta pinta -- amb aquest barret --
03:13
is the face of modernity, you have a problem.
54
168000
7000
és la cara de la modernitat, tens un problema.
03:20
And so, James Murray could get a job on any dictionary today.
55
175000
2000
I així, en James Murray podria obtenir una feina a qualsevol diccionari d'avui.
03:22
There'd be virtually no learning curve.
56
177000
3000
No hi hauria virtualment cap corba d'aprenentatge.
03:25
And of course, a few of us are saying: okay, computers!
57
180000
2000
I és clar, alguns de nosaltres diem: Ordinadors!
03:27
Computers! What about computers?
58
182000
2000
Ordinadors! Què dieu dels ordinadors?
03:29
The thing about computers is, I love computers.
59
184000
2000
El tema amb els ordinadors és -- m'encanten els ordinadors.
03:31
I mean, I'm a huge geek, I love computers.
60
186000
2000
Vull dir, sóc tota una friqui, m'encanten els ordinadors.
03:33
I would go on a hunger strike before I let them take away Google Book Search from me.
61
188000
4000
Faria una vaga de fam abans que deixar que em treguessin el Google Book Search.
03:37
But computers don't do much else other than
62
192000
2000
Però els ordinadors no fan gaire més cosa que
03:39
speed up the process of compiling dictionaries.
63
194000
4000
accelerar el procés de compilar diccionaris.
03:43
They don't change the end result.
64
198000
4000
No canvien el resultat final.
03:47
Because what a dictionary is,
65
202000
3000
Perquè el que un diccionari és,
03:50
is it's Victorian design merged with a little bit of modern propulsion.
66
205000
3000
és un disseny victorià barrejat amb una mica de propulsió moderna.
03:53
It's steampunk. What we have is an electric velocipede.
67
208000
6000
És "steampunk" [propi d'un subtipus de ciència ficció]. El que tenim és un velocípede elèctric.
03:59
You know, we have Victorian design with an engine on it. That's all!
68
214000
3000
Veieu, tenim un disseny victorià amb motor.
04:02
The design has not changed.
69
217000
3000
El disseny no ha canviat.
04:05
And OK, what about online dictionaries, right?
70
220000
2000
I bé, què passa amb els diccionaris en línia, oi?
04:07
Online dictionaries must be different.
71
222000
3000
Els diccionaris en línia han de ser diferents.
04:10
This is the Oxford English Dictionary Online, one of the best online dictionaries.
72
225000
2000
Aquest és el Diccionari en línia d'Anglès Oxford, un dels millors diccionaris en línia.
04:12
This is my favorite word, by the way.
73
227000
1000
Aquesta és la meva paraula favorita, per cert:
04:13
Erinaceous: pertaining to the hedgehog family; of the nature of a hedgehog.
74
228000
5000
Erinaci: pertanyent a la família de l'eriçó; de la natura d'un eriçó.
04:18
Very useful word. So, look at that.
75
233000
6000
Una paraula molt útil. Així que mireu.
04:24
Online dictionaries right now are paper thrown up on a screen.
76
239000
2000
Els diccionaris en línia ara mateix són paper abocat en una pantalla.
04:26
This is flat. Look how many links there are in the actual entry: two!
77
241000
5000
És pla. Mireu quants vincles hi ha en l'entrada real: dos!
04:31
Right? Those little buttons,
78
246000
2000
Correcte? Aquests petits botons --
04:33
I had them all expanded except for the date chart.
79
248000
3000
Els he expandit excepte pel diagrama de dates.
04:36
So there's not very much going on here.
80
251000
2000
Així que no està passant gaire cosa aquí.
04:38
There's not a lot of clickiness.
81
253000
2000
No ni ha gaire "clicabilitat".
04:40
And in fact, online dictionaries replicate
82
255000
3000
I de fet, els diccionaris en línia reprodueixen
04:43
almost all the problems of print, except for searchability.
83
258000
3000
quasi tots els problems dels impresos, excepte per les possibilitats de cerca.
04:46
And when you improve searchability,
84
261000
2000
I quan millores les possibilitats de cerca,
04:48
you actually take away the one advantage of print, which is serendipity.
85
263000
3000
en realitat estàs eliminant l'únic avantatge de la versió impresa, que és la serendípia.
04:51
Serendipity is when you find things you weren't looking for,
86
266000
3000
La serendípia es produeix quan trobes coses que no estaves buscant
04:54
because finding what you are looking for is so damned difficult.
87
269000
3000
perquè trobar el que estaves buscant és tan rematadament difícil.
04:57
So -- (Laughter) (Applause) -- now, when you think about this,
88
272000
9000
Així -- (rialles) -- quan t'hi pares a pensar,
05:06
what we have here is a ham butt problem.
89
281000
3000
el que tenim aquí és el problema del final del pernil.
05:09
Does everyone know the ham butt problem?
90
284000
2000
Tothom coneix quin és el problema del final del pernil?
05:11
Woman's making a ham for a big, family dinner.
91
286000
2000
Una dona està preparant un pernil per a un gran sopar familiar
05:13
She goes to cut the butt off the ham and throw it away,
92
288000
2000
Va a tallar l'extrem final del pernil i llençar-lo,
05:15
and she looks at this piece of ham and she's like,
93
290000
1000
i es mira aquest tros de pernil i es pregunta,
05:16
"This is a perfectly good piece of ham. Why am I throwing this away?"
94
291000
2000
"Aquest tros de carn és perfectament comestible. Perquè el llenço?"
05:18
She thought, "Well, my mom always did this."
95
293000
2000
Va pensar, "Bé, la meva mare sempre ho va fer així."
05:20
So she calls up mom, and she says,
96
295000
1000
Així que truca la seva mare, i li demana,
05:21
"Mom, why'd you cut the butt off the ham, when you're making a ham?"
97
296000
2000
"Mare, per què tallaves el final del pernil quan cuinaves un pernil?
05:23
She says, "I don't know, my mom always did it!"
98
298000
3000
I diu, "No ho sé, la meva mare sempre ho feia!"
05:26
So they call grandma, and grandma says,
99
301000
2000
Així que truquen l'àvia, i l'àvia diu,
05:28
"My pan was too small!" (Laughter)
100
303000
4000
"La meva cassola era massa petita!" (Rialles)
05:32
So, it's not that we have good words and bad words.
101
307000
4000
Així que no és que tinguem bones paraules i males paraules --
05:36
We have a pan that's too small!
102
311000
3000
el que tenim és una cassola massa petita!
05:39
You know, that ham butt is delicious! There's no reason to throw it away.
103
314000
2000
Sabeu, el final del pernil és deliciós! No hi ha cap motiu per llençar-lo.
05:41
The bad words -- see, when people think about a place
104
316000
3000
Les males paraules -- mireu, quan la gent pensa en un lloc
05:44
and they don't find a place on the map,
105
319000
2000
i no el troben al mapa,
05:46
they think, "This map sucks!"
106
321000
2000
pensen, "Aquest mapa és dolent!"
05:48
When they find a nightspot or a bar, and it's not in the guidebook,
107
323000
2000
Quan descobreixen un local nocturn o un bar i no està a la guia,
05:50
they're like, "Ooh, this place must be cool! It's not in the guidebook."
108
325000
3000
pensen, "Oh, aquest lloc deu estar molt bé! No apareix a la guia".
05:53
When they find a word that's not in the dictionary, they think,
109
328000
3000
Quan troben una paraula que no està al diccionari, pensen,
05:56
"This must be a bad word." Why? It's more likely to be a bad dictionary.
110
331000
5000
"Deu ser una paraula incorrecta." Per què? És més probable que sigui un mal diccionari.
06:01
Why are you blaming the ham for being too big for the pan?
111
336000
5000
Per què culpeu el pernil de ser massa gran per a la cassola?
06:06
So, you can't get a smaller ham.
112
341000
3000
Així no aconseguireu un pernil més petit.
06:09
The English language is as big as it is.
113
344000
3000
La llengua anglesa té la grandària que té.
06:12
So, if you have a ham butt problem,
114
347000
2000
Així que si tens un problema de punta de pernil,
06:14
and you're thinking about the ham butt problem,
115
349000
2000
i estàs pensant sobre el problema de la punta de pernil,
06:16
the conclusion that it leads you to is inexorable and counterintuitive:
116
351000
5000
la conclusió a la que et porta és inexorable i contra-intuitiva:
06:21
paper is the enemy of words.
117
356000
3000
el paper és l'enemic de les paraules.
06:24
How can this be? I mean, I love books. I really love books.
118
359000
4000
Com pot ser? Vull dir, m'encanten els llibres. Realment els adoro.
06:28
Some of my best friends are books.
119
363000
2000
Alguns dels meus millors amics són llibres.
06:30
But the book is not the best shape for the dictionary.
120
365000
5000
Però el llibre no és el millor format pel diccionari.
06:35
Now they're going to think "Oh, boy.
121
370000
2000
Ara pensaran "Ai, caram.
06:37
People are going to take away my beautiful, paper dictionaries?"
122
372000
3000
Em treuran els meus preciosos diccionaris en paper?"
06:40
No. There will still be paper dictionaries.
123
375000
2000
No. Encara hi haurà diccionaris en paper.
06:42
When we had cars -- when cars became the dominant mode of transportation,
124
377000
4000
Quan van arribar els cotxes -- quan els cotxes van esdevenir el mitjà de transport dominant,
06:46
we didn't round up all the horses and shoot them.
125
381000
3000
no vam aplegar tots els cavalls i els vam disparar.
06:49
You know, there're still going to be paper dictionaries,
126
384000
2000
Sabeu, encara hi haurà diccionaris en paper,
06:51
but it's not going to be the dominant dictionary.
127
386000
3000
però no serà el diccionari dominant.
06:54
The book-shaped dictionary is not going to be the only shape
128
389000
3000
El diccionari en forma de llibre no serà l'únic format
06:57
dictionaries come in. And it's not going to be
129
392000
2000
en què es presentin. I no serà
06:59
the prototype for the shapes dictionaries come in.
130
394000
4000
el prototipus de format en què es presentin els dicionaris.
07:03
So, think about it this way: if you've got an artificial constraint,
131
398000
4000
Així que penseu-hi: si teniu una restricció artificial,
07:07
artificial constraints lead to
132
402000
4000
les restriccions artificials porten a
07:11
arbitrary distinctions and a skewed worldview.
133
406000
4000
distincions arbitràries i a una visió del món esbiaixada.
07:15
What if biologists could only study animals
134
410000
3000
Què passaria si els biòlegs només poguessin estudiar animals
07:18
that made people go, "Aww." Right?
135
413000
2000
que fan que la gent faci "Ahhh!". No és veritat?
07:20
What if we made aesthetic judgments about animals,
136
415000
2000
Què passaria si féssim judicis estètics sobre animals
07:22
and only the ones we thought were cute were the ones that we could study?
137
417000
5000
i només els que consideréssim macos fossin els que podríem estudiar?
07:27
We'd know a whole lot about charismatic megafauna,
138
422000
4000
Sabríem un munt sobre megafauna carismàtica,
07:31
and not very much about much else.
139
426000
2000
i no gaire sobre moltes coses.
07:33
And I think this is a problem.
140
428000
2000
I jo crec que això és un problema.
07:35
I think we should study all the words,
141
430000
2000
Crec que hauríem d'estudiar totes les paraules,
07:37
because when you think about words, you can make beautiful expressions
142
432000
5000
perquè quan penseu sobre paraules, podeu fer expressions belles
07:42
from very humble parts.
143
437000
4000
a partir de parts molt humils.
07:46
Lexicography is really more about material science.
144
441000
4000
La lexicografia en realitat té molt a veure amb la ciència dels materials.
07:50
We are studying the tolerances of the materials
145
445000
3000
Estem estudiant les toleràncies dels materials
07:53
that you use to build the structure of your expression:
146
448000
3000
que fas servir per construir l'estructura de les teves expressions:
07:56
your speeches and your writing. And then, often people say to me,
147
451000
7000
la teva parla i la teva escriptura. I sovint quan la gent em diu,
08:03
"Well, OK, how do I know that this word is real?"
148
458000
5000
"Molt bé -- com sé que aquesta paraula és real?"
08:08
They think, "OK, if we think words are the tools
149
463000
7000
Pensen, "Bé, si pensem que les paraules són les eines
08:15
that we use to build the expressions of our thoughts,
150
470000
2000
que emprem per construir l'expressió dels nostres pensaments,
08:17
how can you say that screwdrivers are better than hammers?
151
472000
3000
com podeu dir que els tornavissos són millors que els martells?
08:20
How can you say that a sledgehammer is better than a ball-peen hammer?"
152
475000
3000
Com podeu dir que una maça és millor que un martell de bola?
08:23
They're just the right tools for the job.
153
478000
3000
Simplement són l'eina justa per una tasca".
08:26
And so people say to me, "How do I know if a word is real?"
154
481000
3000
I així la gent em diu, "Com sé si una paraula és real?"
08:29
You know, anybody who's read a children's book
155
484000
3000
Sabeu, qualsevol que hagi llegit un llibre infantil
08:32
knows that love makes things real.
156
487000
4000
sap que l'amor converteix les coses en reals.
08:36
If you love a word, use it. That makes it real.
157
491000
5000
Si estimeu una paraula, feu-la servir. Això la fa real.
08:41
Being in the dictionary is an artificial distinction.
158
496000
3000
Que estigui en el diccionari és una distinció artificial.
08:44
It doesn't make a word any more real than any other way.
159
499000
3000
No fa una paraula més real que qualsevol altre manera.
08:47
If you love a word, it becomes real.
160
502000
4000
Si estimeu una paraula, es converteix en real.
08:51
So if we're not worrying about directing traffic,
161
506000
3000
Així que si nosaltres no ens estem preocupant per dirigir el trànsit,
08:54
if we've transcended paper, if we are worrying less
162
509000
5000
si hem transcendit al paper, si ens estem preocupant menys
08:59
about control and more about description,
163
514000
4000
pel control i més per la descripció,
09:03
then we can think of the English language
164
518000
2000
llavors podem pensar en la llengua anglesa
09:05
as being this beautiful mobile.
165
520000
3000
com si fos aquest preciós mòbil.
09:08
And any time one of those little parts of the mobile changes,
166
523000
2000
I cada cop que una d'aquestes petites parts del mòbil canvia,
09:10
is touched, any time you touch a word,
167
525000
3000
és tocada -- cada cop que toqueu una paraula,
09:13
you use it in a new context, you give it a new connotation,
168
528000
2000
que la useu en un nou context, que li doneu una nova connotació,
09:15
you verb it, you make the mobile move.
169
530000
3000
que la verbalitzeu -- feu que el mòbil es bellugui.
09:18
You didn't break it. It's just in a new position,
170
533000
4000
No l'heu trencat; es troba simplement en una nova posició,
09:22
and that new position can be just as beautiful.
171
537000
3000
i aquesta nova posició pot ser igual de preciosa.
09:25
Now, if you're no longer a traffic cop --
172
540000
4000
Ara, si ja no ets més un guàrdia de trànsit --
09:29
the problem with being a traffic cop is
173
544000
2000
el problema de ser un guàrdia de trànsit és
09:31
there can only be so many traffic cops in any one intersection,
174
546000
3000
que només pot haver un nombre determinat de guàrdies de trànsit en una intersecció determinada,
09:34
or the cars get confused. Right?
175
549000
3000
o si no els cotxes es confonen. No és cert?
09:37
But if your goal is no longer to direct the traffic,
176
552000
3000
Pero si el teu objectiu ja no és dirigir el trànsit,
09:40
but maybe to count the cars that go by, then more eyeballs are better.
177
555000
4000
sinó potser comptar els cotxes que passen, com més ulls millor.
09:44
You can ask for help!
178
559000
2000
Pots demanar ajuda!
09:46
If you ask for help, you get more done. And we really need help.
179
561000
4000
Si demanes ajuda, fas més feina. I realment ens cal ajuda.
09:50
Library of Congress: 17 million books,
180
565000
3000
Bibloteca del Congrès: 17 milions de llibres.
09:53
of which half are in English.
181
568000
3000
Dels quals la meitat estan en anglès.
09:56
If only one out of every 10 of those books
182
571000
4000
Si només un de cada deu d'aquests llibres
10:00
had a word that's not in the dictionary in it,
183
575000
2000
tingués una paraula que no hi és al diccionari,
10:02
that would be equivalent to more than two unabridged dictionaries.
184
577000
3000
equivaldria a més de dos diccionaris sencers.
10:05
And I find an un-dictionaried word --
185
580000
3000
I jo trobo una paraula des-diccionaritzada --
10:08
a word like "un-dictionaried," for example --
186
583000
2000
una paraula com "des-diccionaritzat", per exemple --
10:10
in almost every book I read. What about newspapers?
187
585000
5000
quasi a cada llibre que llegeixo. I què passa amb els diaris?
10:15
Newspaper archive goes back to 1759,
188
590000
5000
L'arxiu de diaris es remunta a 1759.
10:20
58.1 million newspaper pages. If only one in 100
189
595000
5000
58,1 milions de pàgines de diari. Si només una de cada 100
10:25
of those pages had an un-dictionaried word on it,
190
600000
3000
d'aquestes pàgines contingués una paraula des-diccionaritzada,
10:28
it would be an entire other OED.
191
603000
3000
seria un altre OED [Diccionari d'Anglès d'Oxford] sencer.
10:31
That's 500,000 more words. So that's a lot.
192
606000
5000
Això són 500.000 paraules més. Això és -- això és molt.
10:36
And I'm not even talking about magazines. I'm not talking about blogs --
193
611000
3000
I ni tan sols estic parlant de revistes, no estic parlant de blocs --
10:39
and I find more new words on BoingBoing in a given week
194
614000
2000
i jo trobo més paraules noves a BoingBoing en una setmana
10:41
than I do Newsweek or Time.
195
616000
2000
de les que trobo al Newsweek o al Time.
10:43
There's a lot going on there.
196
618000
2000
Hi estan passant moltes coses.
10:45
And I'm not even talking about polysemy,
197
620000
2000
I ni tan sols estic parlant de polisèmia,
10:47
which is the greedy habit some words have of taking
198
622000
3000
que és el costum golafre que tenen algunes paraules de prendre
10:50
more than one meaning for themselves.
199
625000
5000
més d'un significat.
10:55
So if you think of the word "set," a set can be a badger's burrow,
200
630000
4000
Així, si penseu en la paraula "set" [en anglès] -- pot ser el cau d'un teixó,
10:59
a set can be one of the pleats in an Elizabethan ruff,
201
634000
3000
pot ser un dels plecs en una gorgera isabelina,
11:02
and there's one numbered definition in the OED.
202
637000
2000
i hi ha una definició numerada a l'OED.
11:04
The OED has 33 different numbered definitions for set.
203
639000
3000
L'OED té 33 definicions diferents numerades per "set".
11:07
Tiny, little word, 33 numbered definitions.
204
642000
3000
Una paraula petitona, 33 definicions numerades.
11:10
One of them is just labeled "miscellaneous technical senses."
205
645000
5000
Una d'elles està simplement etiquetada "significats tècnics diversos".
11:15
Do you know what that says to me?
206
650000
1000
Sabeu què és el que això em diu?
11:16
That says to me, it was Friday afternoon and somebody wanted to go down the pub. (Laughter)
207
651000
5000
Em diu que era divendres a la tarda i algú volia baixar al pub.
11:21
That's a lexicographical cop out,
208
656000
2000
Això és una evasió lexicogràfica,
11:23
to say, "miscellaneous technical senses."
209
658000
2000
dir, "significats tècnics diversos."
11:25
So, we have all these words, and we really need help!
210
660000
4000
Així que tenim totes aquestes paraules, i de veritat que necessitem ajuda!
11:29
And the thing is, we could ask for help --
211
664000
3000
I el tema és, que podríem demanar ajudar --
11:32
asking for help's not that hard.
212
667000
1000
demanar ajuda no és tan difícil.
11:33
I mean, lexicography is not rocket science.
213
668000
3000
Vull dir, la lexicografia no és tan complicada.
11:36
See, I just gave you a lot of words and a lot of numbers,
214
671000
3000
Bé, us acabo de donar un munt de paraules i un munt de números,
11:39
and this is more of a visual explanation.
215
674000
2000
i això és més aviat una explicació visual.
11:41
If we think of the dictionary as being the map of the English language,
216
676000
3000
Si pensem en el diccionari com si fos un mapa de la llengua anglesa,
11:44
these bright spots are what we know about,
217
679000
2000
aquests punts brillants són el que sabem
11:46
and the dark spots are where we are in the dark.
218
681000
3000
i els punts negres representen on estem a les fosques.
11:49
If that was the map of all the words in American English, we don't know very much.
219
684000
5000
Si això fos el mapa de totes les paraules de l'anglès americà, no sabem gaire cosa.
11:54
And we don't even know the shape of the language.
220
689000
3000
I ni tan sols sabem la forma de la llengua.
11:57
If this was the dictionary -- if this was the map of American English --
221
692000
3000
Si això fos el diccionari -- si això fos el mapa de l'anglès americà --
12:00
look, we have a kind of lumpy idea of Florida,
222
695000
3000
mireu, tenim una idea grumollosa de Florida,
12:03
but there's no California!
223
698000
3000
i no hi ha Califòrnia!
12:06
We're missing California from American English.
224
701000
3000
Ens falta Califòrnia a l'anglès americà.
12:09
We just don't know enough, and we don't even know that we're missing California.
225
704000
5000
No sabem prou, i ni tan sols sabem que ens falta Califòrnia.
12:14
We don't even see that there's a gap on the map.
226
709000
2000
Ni tan sols veiem que hi ha un buit al mapa.
12:16
So again, lexicography is not rocket science.
227
711000
3000
Així que de nou, la lexicografia no és complicada.
12:19
But even if it were, rocket science is being done
228
714000
3000
Però encara que ho fos, s'estan fent coses complicades
12:22
by dedicated amateurs these days. You know?
229
717000
4000
per aficionats dedicats avui en dia. Sabeu?
12:26
It can't be that hard to find some words!
230
721000
4000
No pot ser tan difícil trobar algunes paraules!
12:30
So, enough scientists in other disciplines
231
725000
3000
Així, bastants científics en altres disciplines
12:33
are really asking people to help, and they're doing a good job of it.
232
728000
3000
estan de debò demanant ajuda a la gent, i estan fent una bona feina amb això.
12:36
For instance, there's eBird, where amateur birdwatchers
233
731000
2000
Per exemple: hi ha eBird, on els ornitòlegs amateurs
12:38
can upload information about their bird sightings.
234
733000
2000
poden pujar informació sobre les seves observacions.
12:40
And then, ornithologists can go
235
735000
2000
I llavors els ornitòlegs poden anar
12:42
and help track populations, migrations, etc.
236
737000
3000
i ajudar a seguir poblacions, migracions, etc.
12:45
And there's this guy, Mike Oates. Mike Oates lives in the U.K.
237
740000
3000
I també està aquest noi, Mike Oates. Mike Oates viu al Regne Unit.
12:48
He's a director of an electroplating company.
238
743000
4000
És un directiu d'una companyia de galvanitzats.
12:52
He's found more than 140 comets.
239
747000
3000
Ha trobat més de 140 cometes.
12:55
He's found so many comets, they named a comet after him.
240
750000
3000
Ha trobat tants cometes, que han posat el seu nom a un cometa.
12:58
It's kind of out past Mars. It's a hike.
241
753000
1000
Està més o menys passat Mars -- hi ha una bona tirada.
12:59
I don't think he's getting his picture taken there anytime soon.
242
754000
2000
No crec que li facin cap foto en breu.
13:01
But he found 140 comets without a telescope.
243
756000
4000
Però ha trobat 140 cometes sense telescopi.
13:05
He downloaded data from the NASA SOHO satellite,
244
760000
3000
Va descarregar les dades del satèl·lit SOHO de la NASA
13:08
and that's how he found them.
245
763000
2000
i així és com els va trobar.
13:10
If we can find comets without a telescope,
246
765000
4000
Si podem trobar cometes sense telescopi,
13:14
shouldn't we be able to find words?
247
769000
2000
no hauríem de poder trobar paraules?
13:16
Now, y'all know where I'm going with this.
248
771000
2000
Ara, ja sabeu on vull anar a parar amb això.
13:18
Because I'm going to the Internet, which is where everybody goes.
249
773000
3000
Perquè vaig a Internet, que és on tothom va.
13:21
And the Internet is great for collecting words,
250
776000
2000
I Internet és fantàstica per aplegar paraules,
13:23
because the Internet's full of collectors.
251
778000
1000
perquè Internet està plena de col·leccionistes.
13:24
And this is a little-known technological fact about the Internet,
252
779000
3000
I aquest és un fet tecnològic poc conegut sobre Internet,
13:27
but the Internet is actually made up of words and enthusiasm.
253
782000
3000
però Internet està en realitat feta de paraules i entusiasme.
13:30
And words and enthusiasm actually happen to be
254
785000
5000
I paraules i entusiasme casualment és
13:35
the recipe for lexicography. Isn't that great?
255
790000
3000
la recepta de la lexicografia. No és fantàstic?
13:38
So there are a lot of really good word-collecting sites out there right now,
256
793000
4000
Així que hi ha una gran quantitat de llocs realment bons per a recollir paraules ara mateix,
13:42
but the problem with some of them is that they're not scientific enough.
257
797000
2000
però el problema amb algun d'ells és que no són prou científics.
13:44
They show the word, but they don't show any context.
258
799000
3000
Mostren la paraula, però no mostren cap context:
13:47
Where did it come from? Who said it?
259
802000
2000
D'on ve? Qui la va dir?
13:49
What newspaper was it in? What book?
260
804000
2000
En quin diari hi era? En quin llibre?
13:51
Because a word is like an archaeological artifact.
261
806000
4000
Perquè una paraula és com un artefacte arqueològic.
13:55
If you don't know the provenance or the source of the artifact,
262
810000
3000
Si no saps la provinença o la font de l'artefacte,
13:58
it's not science, it's a pretty thing to look at.
263
813000
3000
no és ciència -- és una cosa maca per mirar-se-la.
14:01
So a word without its source is like a cut flower.
264
816000
3000
Així que una paraula sense la seva font és com una flor tallada.
14:04
You know, it's pretty to look at for a while, but then it dies.
265
819000
4000
Ja sabeu -- és maca per mirar-se-la una estona, però llavors es mor.
14:08
It dies too fast.
266
823000
1000
Es mor massa ràpid.
14:09
So, this whole time I've been saying,
267
824000
4000
Així que tota aquesta estona he estat dient,
14:13
"The dictionary, the dictionary, the dictionary, the dictionary."
268
828000
2000
"El diccionari, el diccionari, el diccionari, el diccionari."
14:15
Not "a dictionary," or "dictionaries." And that's because,
269
830000
3000
No "un diccionari," o "diccionaris." I això és perquè --
14:18
well, people use the dictionary to stand for the whole language.
270
833000
3000
bé, la gent utilitza el diccionari com si representés tota la llengua.
14:21
They use it synecdochically.
271
836000
3000
Utilitzen el diccionari sinecdòquicament --
14:24
And one of the problems of knowing a word like "synecdochically"
272
839000
3000
i un dels problemes de conèixer una paraula com "sinecdòquicament"
14:27
is that you really want an excuse to say "synecdochically."
273
842000
3000
és que realment vols una excusa per dir sinecdòquicament.
14:30
This whole talk has just been an excuse to get me to the point
274
845000
2000
Tota aquesta xerrada ha estat només una excusa per arribar al punt
14:32
where I could say "synecdochically" to all of you.
275
847000
2000
en que pogués dir sinecdòquicament a tots vosaltres.
14:34
So I'm really sorry. But when you use a part of something --
276
849000
3000
Així que ho sento molt. Però quan utilitzes una part de quelcom --
14:37
like the dictionary is a part of the language,
277
852000
2000
com el diccionari és una part de la llengua,
14:39
or a flag stands for the United States, it's a symbol of the country --
278
854000
5000
o una bandera representa els Estats Units, un símbol del país --
14:44
then you're using it synecdochically.
279
859000
4000
llavors l'esteu emprant sinecdòquicament.
14:48
But the thing is, we could make the dictionary the whole language.
280
863000
4000
Però la qüestió és, podríem fer que el diccionari fos tota la llengua.
14:52
If we get a bigger pan, then we can put all the words in.
281
867000
4000
Si aconseguim una paella més gran, llavors podem posar-hi totes les paraules.
14:56
We can put in all the meanings.
282
871000
4000
Podem posar-hi tots els significats.
15:00
Doesn't everyone want more meaning in their lives?
283
875000
4000
No vol tothom més sentit en les seves vides?
15:04
And we can make the dictionary not just be a symbol of the language --
284
879000
4000
I podem fer que el diccionari no sigui només un símbol de la llengua --
15:08
we can make it be the whole language.
285
883000
3000
podem fer que sigui tota la llengua.
15:11
You see, what I'm really hoping for is that my son,
286
886000
2000
Veieu, el que realment desitjo és que el meu fill --
15:13
who turns seven this month -- I want him to barely remember
287
888000
3000
que fa set anys aquest mes -- vull que ell recordi vagament
15:16
that this is the form factor that dictionaries used to come in.
288
891000
5000
que aquesta és la forma en què els diccionari solien venir.
15:21
This is what dictionaries used to look like.
289
896000
2000
Aquest és l'aspecte que els diccionaris tenien.
15:23
I want him to think of this kind of dictionary as an eight-track tape.
290
898000
2000
Vull que ell pensi en aquest tipus de diccionari com en una cinta de vuit pistes.
15:25
It's a format that died because it wasn't useful enough.
291
900000
4000
És un format que va morir perquè no era prou útil.
15:29
It wasn't really what people needed.
292
904000
3000
No era el que la gent realment necessitava.
15:32
And the thing is, if we can put in all the words,
293
907000
3000
I el tema és, que si podem posar totes les paraules,
15:35
no longer have that artificial distinction between good and bad,
294
910000
4000
ja no farem una distinció artificial entre bo i dolent,
15:39
we can really describe the language like scientists.
295
914000
3000
podem realment descriure la llengua com a científics.
15:42
We can leave the aesthetic judgments to the writers and the speakers.
296
917000
2000
Podem deixar els judicis estètics per als escriptors i els oradors.
15:44
If we can do that, then I can spend all my time fishing,
297
919000
4000
Si podem fer això, llavors podré passar-me tot el meu temps pescant
15:48
and I don't have to be a traffic cop anymore.
298
923000
5000
i no hauré de fer de policia del trànsit.
15:53
Thank you very much for your kind attention.
299
928000
2000
Moltes gràcies per la vostra atenció.
ABOUT THE SPEAKER
Erin McKean - Dictionary editorAs the co-founder of Reverb Technologies, the maker of the online dictionary Wordnik, Erin McKean is reshaping how we interact with language itself.
Why you should listen
Erin McKean's job as a lexicographer involves living in a constant state of research. She searches high and low -- from books to blogs, newspapers to cocktail parties -- for new words, new meanings for old words, or signs that old words have fallen out of use. In June of this year, she involved us all in the search by launching Wordnik, an online dictionary that houses all the traditionally accepted words and definitions, but also asks users to contribute new words and new uses for old words. Wordnik pulls real-time examples of word usage from Twitter, image representations from Flickr along with many more non-traditional, and highly useful, features.
Before Wordnik, McKean was one of the youngest editors of the New Oxford American Dictionary. She continues to serve as the editor of the language quarterly Verbatim ("language and linguistics for the layperson since 1974") and is the author of multiple books, including That's Amore and the entire Weird and Wonderful Words series. All that, and she maintains multiple blogs, too: McKean is the keen observationalist behind A Dress a Day and Dictionary Evangelist. Is there anything she can't do? Surprisingly, she is notoriously bad at Scrabble.
Erin McKean | Speaker | TED.com