TED2007
Erin McKean: The joy of lexicography
Erin McKean redéfinit le dictionnaire
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Notre bon vieux dictionnaire papier est-il condamné à disparaître ? Dans cette présentation à l'exubérance contagieuse, la lexicographe Erin McKean regarde les nombreuses pistes de transformations pour les dictionnaires imprimés d'aujourd'hui.
Erin McKean - Dictionary editor
As the co-founder of Reverb Technologies, the maker of the online dictionary Wordnik, Erin McKean is reshaping how we interact with language itself. Full bio
As the co-founder of Reverb Technologies, the maker of the online dictionary Wordnik, Erin McKean is reshaping how we interact with language itself. Full bio
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Now, have any of y'all ever looked up this word?
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L'un d'entre vous a-t-il déjà cherché ce mot ?
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You know, in a dictionary? (Laughter) Yeah, that's what I thought.
1
4000
4000
Vous savez, dans le dictionnaire ? (rires). Oui, c'est bien ce que pensais.
00:33
How about this word?
2
8000
2000
Et ce mot-là ?
00:35
Here, I'll show it to you.
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10000
1000
Tenez, je vais vous montrer :
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Lexicography: the practice of compiling dictionaries.
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11000
3000
Lexicographie : discipline dont l'objet est la compilation des dictionnaires.
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Notice -- we're very specific -- that word "compile."
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14000
3000
Notez -- nous sommes très précis. Ce mot "compilation".
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The dictionary is not carved out of a piece of granite,
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17000
3000
Le dictionnaire n'est pas gravé dans un bloc de granit,
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out of a lump of rock. It's made up of lots of little bits.
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20000
3000
pas gravé dans la pierre. Il est fait de plein de petits bouts.
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It's little discrete --
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23000
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Ce sont des petits bouts distincts --
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that's spelled D-I-S-C-R-E-T-E -- bits.
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24000
4000
oui, D-I-S-T-I-N-C-T-S.
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And those bits are words.
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Et ces petits bouts sont des mots.
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Now one of the perks of being a lexicographer --
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30000
4000
L'un des plaisirs d'être lexicographe --
00:59
besides getting to come to TED -- is that you get to say really fun words,
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outre être invitée à venir à TED -- est de prononcer des mots très rigolos,
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like lexicographical.
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comme "lexicographique".
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Lexicographical has this great pattern:
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2000
Lexicographique a une particularité géniale --
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it's called a double dactyl. And just by saying double dactyl,
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2000
on appelle ça une double dactyle. Et rien qu'en disant double dactyle,
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I've sent the geek needle all the way into the red. (Laughter) (Applause)
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44000
3000
j'envoie l'aiguille du geek tout en haut dans le rouge.
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But "lexicographical" is the same pattern as "higgledy-piggledy."
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4000
Mais l'accentuation de "lexicographique" est la même que "tohu-bohu."
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Right? It's a fun word to say,
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2000
Pas vrai ? C'est un mot rigolo à dire,
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and I get to say it a lot.
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et je le dis très souvent.
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Now, one of the non-perks of being a lexicographer
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56000
3000
Maintenant, un des inconvénients d'être lexicographe,
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is that people don't usually have a kind of warm, fuzzy, snuggly image of the dictionary.
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59000
5000
c'est que souvent, les gens n'ont pas une vision gentille et douce du dictionnaire.
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Right? Nobody hugs their dictionaries.
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64000
3000
Pas vrai ? Personne ne fait un câlin à ses dictionnaires.
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But what people really often think about the dictionary is, they think more like this.
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67000
7000
La façon dont les gens voient vraiment les dictionnaires, c'est plutôt ça.
01:39
Just to let you know, I do not have a lexicographical whistle.
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74000
3000
Pour votre information, je n'ai pas de sifflet lexicographique.
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But people think that my job is to let the good words
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Mais les gens pensent que mon travail est de laisser les bons mots
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make that difficult left-hand turn into the dictionary,
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négocier leur virage délicat, pour entrer dans le dictionnaire,
01:47
and keep the bad words out.
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82000
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et de ne pas laisser entrer les mauvais mots.
01:49
But the thing is, I don't want to be a traffic cop.
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84000
3000
Mais je n'ai pas envie de faire la circulation.
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For one thing, I just do not do uniforms.
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87000
4000
D'abord, je n'aime pas les uniformes.
01:56
And for another, deciding what words are good
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91000
4000
Et ensuite -- décider quels mots sont bons
02:00
and what words are bad is actually not very easy.
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95000
2000
et quels mots sont mauvais n'est pas facile en réalité.
02:02
And it's not very fun. And when parts of your job are not easy or fun,
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97000
4000
Ce n'est pas très rigolo. Et si une part de votre travail n'est ni facile ni rigolote,
02:06
you kind of look for an excuse not to do them.
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101000
3000
vous avez tendance à chercher un prétexte pour ne pas la faire.
02:09
So if I had to think of some kind of occupation
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5000
Donc, si je devais réfléchir à un travail qui soit
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as a metaphor for my work, I would much rather be a fisherman.
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6000
une métaphore de mon travail, je préférerais la pêche.
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I want to throw my big net into the deep, blue ocean of English
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115000
3000
J'ai envie de jeter mon grand filet dans l'océan profond de l'anglais
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and see what marvelous creatures I can drag up from the bottom.
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118000
4000
et de voir quelles créatures merveilleuses je peux remonter du fond.
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But why do people want me to direct traffic, when I would much rather go fishing?
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5000
Pourquoi les gens veulent-ils que je fasse la circulation, quand je préfère pêcher ?
02:32
Well, I blame the Queen.
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2000
C'est la faute de la Reine.
02:34
Why do I blame the Queen?
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129000
2000
Pourquoi dis-je que c'est la faute de la Reine ?
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Well, first of all, I blame the Queen because it's funny.
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131000
2000
D'abord parce que c'est marrant d'accuser la Reine.
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But secondly, I blame the Queen because
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133000
3000
Mais aussi, j'accuse la Reine parce que
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dictionaries have really not changed.
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2000
les dictionnaires n'ont pas véritablement changé.
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Our idea of what a dictionary is has not changed since her reign.
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2000
Notre conception d'un dictionnaire n'a pas changé depuis son règne.
02:45
The only thing that Queen Victoria would not be amused by in modern dictionaries
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140000
6000
La seule chose qui ne ferait pas rire la Reine Victoria dans les dictionnaires modernes,
02:51
is our inclusion of the F-word, which has happened
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146000
3000
c'est l'ajout du gros mot P...,
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in American dictionaries since 1965.
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149000
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entré dans les dictionnaires américains en 1965.
02:56
So, there's this guy, right? Victorian era.
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151000
3000
Donc, voici ce type, d'accord ? De l'époque victorienne.
02:59
James Murray, first editor of the Oxford English Dictionary.
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154000
2000
James Murray, le premier éditeur du Dictionnaire d'anglais d'Oxford.
03:01
I do not have that hat. I wish I had that hat.
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3000
Je n'ai pas ce chapeau. J'aimerais bien l'avoir.
03:04
So he's really responsible for a lot of
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4000
Donc, il est responsable d'une grosse partie
03:08
what we consider modern in dictionaries today.
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2000
de ce que nous considérons moderne dans les dictionnaires actuels.
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When a guy who looks like that, in that hat,
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3000
Quand un type qui ressemble à ça -- avec ce chapeau --
03:13
is the face of modernity, you have a problem.
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7000
est le visage de la modernité, il y a un problème.
03:20
And so, James Murray could get a job on any dictionary today.
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2000
Donc, James Murray pourrait travailler sur un dictionnaire aujourd'hui.
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There'd be virtually no learning curve.
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3000
Il n'y aurait quasiment aucune courbe d'apprentissage.
03:25
And of course, a few of us are saying: okay, computers!
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180000
2000
Bien sûr, quelques-uns d'entre nous disons : les ordinateurs !
03:27
Computers! What about computers?
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182000
2000
Les ordinateurs ? Et les ordinateurs, alors ?
03:29
The thing about computers is, I love computers.
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184000
2000
Donc, à propos des ordinateurs -- j'adore les ordinateurs.
03:31
I mean, I'm a huge geek, I love computers.
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186000
2000
Je vous promets, je suis une vraie geek. J'adore les ordinateurs.
03:33
I would go on a hunger strike before I let them take away Google Book Search from me.
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188000
4000
Je ferai une grève de la faim pour éviter qu'on m'enlève Google Book Search.
03:37
But computers don't do much else other than
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192000
2000
Mais les ordinateurs ne font pas beaucoup plus
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speed up the process of compiling dictionaries.
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4000
qu'accélérer le processus de compilation des dictionnaires.
03:43
They don't change the end result.
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198000
4000
Ils ne changent pas le résultat final.
03:47
Because what a dictionary is,
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3000
Parce qu'un dictionnaire,
03:50
is it's Victorian design merged with a little bit of modern propulsion.
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3000
c'est une conception victorienne mélangée avec un peu de propulsion moderne.
03:53
It's steampunk. What we have is an electric velocipede.
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208000
6000
C'est du futur à vapeur. On a un vélocipède électrique.
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You know, we have Victorian design with an engine on it. That's all!
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3000
C'est une conception victorienne avec un moteur dessus. C'est tout !
04:02
The design has not changed.
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217000
3000
La conception n'a pas changé.
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And OK, what about online dictionaries, right?
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220000
2000
Bon, et les dictionnaires électroniques ?
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Online dictionaries must be different.
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222000
3000
Les dictionnaires électroniques doivent être différents.
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This is the Oxford English Dictionary Online, one of the best online dictionaries.
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225000
2000
Voici le Dictionnaire d'anglais d'Oxford en ligne, l'un des meilleurs dictionnaires électroniques.
04:12
This is my favorite word, by the way.
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227000
1000
Et voici mon mot préféré, à propos :
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Erinaceous: pertaining to the hedgehog family; of the nature of a hedgehog.
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228000
5000
Erinacé : relatif à la famille du hérisson; de la nature d'un hérisson.
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Very useful word. So, look at that.
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233000
6000
Un mot très utile. Donc, regardez ça.
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Online dictionaries right now are paper thrown up on a screen.
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2000
Les dictionnaires électroniques actuels ne sont que du papier projeté sur un écran.
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This is flat. Look how many links there are in the actual entry: two!
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241000
5000
C'est plat. Regardez combien de liens il y a pour ce mot : deux !
04:31
Right? Those little buttons,
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246000
2000
Vous voyez ? Ces petits boutons --
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I had them all expanded except for the date chart.
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248000
3000
je les ai fait agrandir sauf pour le graphe de la date.
04:36
So there's not very much going on here.
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251000
2000
Donc, il ne se passe pas grand chose ici.
04:38
There's not a lot of clickiness.
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253000
2000
Ca ne clique pas des masses.
04:40
And in fact, online dictionaries replicate
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255000
3000
Et en fait, les dictionnaires électroniques répliquent
04:43
almost all the problems of print, except for searchability.
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258000
3000
presque tous les problèmes de l'impression, sauf pour la recherche.
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And when you improve searchability,
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261000
2000
Et quand vous améliorez la recherche,
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you actually take away the one advantage of print, which is serendipity.
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3000
vous supprimez en fait le seul avantage de l'imprimé, qui est l'heureux hasard.
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Serendipity is when you find things you weren't looking for,
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266000
3000
L'heureux hasard, c'est quand vous trouvez des choses que vous ne cherchiez pas,
04:54
because finding what you are looking for is so damned difficult.
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269000
3000
parce que trouver ce que vous cherchez est sacrément difficile.
04:57
So -- (Laughter) (Applause) -- now, when you think about this,
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272000
9000
Donc, -- (rires) -- quand on y pense,
05:06
what we have here is a ham butt problem.
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281000
3000
on est confronté au problème du cul du jambon.
05:09
Does everyone know the ham butt problem?
90
284000
2000
Est-ce que tout le monde connait le problème du cul du jambon ?
05:11
Woman's making a ham for a big, family dinner.
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286000
2000
Une femme prépare un jambon pour un grand diner familial.
05:13
She goes to cut the butt off the ham and throw it away,
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288000
2000
Elle va couper le cul, l'extrémité du jambon et le jeter,
05:15
and she looks at this piece of ham and she's like,
93
290000
1000
quand elle regarde ce morceau de jambon, et elle se dit :
05:16
"This is a perfectly good piece of ham. Why am I throwing this away?"
94
291000
2000
"C'est un très bon morceau de jambon. Pourquoi est-ce que je le jette ?"
05:18
She thought, "Well, my mom always did this."
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293000
2000
Elle pense : "Parce que maman faisait toujours comme ça."
05:20
So she calls up mom, and she says,
96
295000
1000
Donc, elle appelle sa maman, et elle lui dit :
05:21
"Mom, why'd you cut the butt off the ham, when you're making a ham?"
97
296000
2000
"Maman, pourquoi tu jetais le cul du jambon ?"
05:23
She says, "I don't know, my mom always did it!"
98
298000
3000
Sa mère répond : "Je ne sais pas, ma mère a toujours fait ça !"
05:26
So they call grandma, and grandma says,
99
301000
2000
Donc, elles appellent grand-mère, et grand-mère leur dit :
05:28
"My pan was too small!" (Laughter)
100
303000
4000
"Mon plat était trop petit !" (rires)
05:32
So, it's not that we have good words and bad words.
101
307000
4000
Donc, ce n'est pas que nous avons des mots bons ou mauvais --
05:36
We have a pan that's too small!
102
311000
3000
nous avons un plat qui est trop petit !
05:39
You know, that ham butt is delicious! There's no reason to throw it away.
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314000
2000
Vous savez, ce cul de jambon est délicieux ! Il n'y a aucune raison de le jeter.
05:41
The bad words -- see, when people think about a place
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316000
3000
Les mauvais mots -- tenez, quand des gens cherchent un lieu
05:44
and they don't find a place on the map,
105
319000
2000
et qu'ils ne le trouvent pas sur une carte,
05:46
they think, "This map sucks!"
106
321000
2000
ils pensent : "Cette carte est nulle !"
05:48
When they find a nightspot or a bar, and it's not in the guidebook,
107
323000
2000
Quand ils trouvent une boîte de nuit ou un bar qui n'est pas dans un guide,
05:50
they're like, "Ooh, this place must be cool! It's not in the guidebook."
108
325000
3000
ils se disent "Oh, cet endroit doit être génial, il n'est pas dans le guide !"
05:53
When they find a word that's not in the dictionary, they think,
109
328000
3000
Quand ils trouvent un mot qui n'est pas dans le dictionnaire, ils pensent :
05:56
"This must be a bad word." Why? It's more likely to be a bad dictionary.
110
331000
5000
"Ça doit être un mauvais mot." Pourquoi ? Il est plus probable que le dictionnaire soit mauvais.
06:01
Why are you blaming the ham for being too big for the pan?
111
336000
5000
Est-ce que vous en voulez au jambon d'être trop gros pour le plat ?
06:06
So, you can't get a smaller ham.
112
341000
3000
Donc, vous ne pouvez pas prendre un plat plus petit.
06:09
The English language is as big as it is.
113
344000
3000
La langue anglaise est vaste, c'est tout.
06:12
So, if you have a ham butt problem,
114
347000
2000
Donc, si vous avez le problème du cul du jambon,
06:14
and you're thinking about the ham butt problem,
115
349000
2000
et que vous réfléchissez au problème du cul du jambon,
06:16
the conclusion that it leads you to is inexorable and counterintuitive:
116
351000
5000
la conclusion à laquelle vous arrivez est inexorable et contre-intuitive :
06:21
paper is the enemy of words.
117
356000
3000
Le papier est l'ennemi des mots.
06:24
How can this be? I mean, I love books. I really love books.
118
359000
4000
Comment est-ce possible ? Moi, j'adore les livres. Vraiment.
06:28
Some of my best friends are books.
119
363000
2000
Certains de mes meilleurs amis sont des livres.
06:30
But the book is not the best shape for the dictionary.
120
365000
5000
Mais le livre n'est pas la meilleure forme pour le dictionnaire.
06:35
Now they're going to think "Oh, boy.
121
370000
2000
Maintenant, vous allez penser "Oh non !
06:37
People are going to take away my beautiful, paper dictionaries?"
122
372000
3000
Est-ce qu'on va m'enlever mon dictionnaire en papier qui est si beau ?"
06:40
No. There will still be paper dictionaries.
123
375000
2000
Non. Il y aura toujours des dictionnaires en papier.
06:42
When we had cars -- when cars became the dominant mode of transportation,
124
377000
4000
Quand les voitures sont devenues le mode de transport dominant,
06:46
we didn't round up all the horses and shoot them.
125
381000
3000
nous n'avons pas regroupé tous les chevaux pour les tuer.
06:49
You know, there're still going to be paper dictionaries,
126
384000
2000
Vous savez, il y aura encore des dictionnaires en papier,
06:51
but it's not going to be the dominant dictionary.
127
386000
3000
mais ce ne sera pas le dictionnaire dominant.
06:54
The book-shaped dictionary is not going to be the only shape
128
389000
3000
Le dictionnaire au format papier ne sera plus le seul format
06:57
dictionaries come in. And it's not going to be
129
392000
2000
dans lequel on pourra trouver les dictionnaires. Ce ne sera pas
06:59
the prototype for the shapes dictionaries come in.
130
394000
4000
le prototype des nouvelles formes de dictionnaires.
07:03
So, think about it this way: if you've got an artificial constraint,
131
398000
4000
Prenez le problème de ce point de vue : si vous avez une contrainte artificielle,
07:07
artificial constraints lead to
132
402000
4000
les contraintes artificielles débouchent sur
07:11
arbitrary distinctions and a skewed worldview.
133
406000
4000
des distinctions arbitraires et une vision du monde biaisée.
07:15
What if biologists could only study animals
134
410000
3000
Imaginez que les biologistes ne puissent étudier que des animaux
07:18
that made people go, "Aww." Right?
135
413000
2000
qui attendrissent les gens. D'accord ?
07:20
What if we made aesthetic judgments about animals,
136
415000
2000
Que se passerait-il si nous faisions des jugements esthétiques sur les animaux,
07:22
and only the ones we thought were cute were the ones that we could study?
137
417000
5000
et que seuls ceux que nous trouvions mignons pourraient être étudiés ?
07:27
We'd know a whole lot about charismatic megafauna,
138
422000
4000
Nous en saurions beaucoup sur la méga faune charmante,
07:31
and not very much about much else.
139
426000
2000
et pas grand chose sur le reste.
07:33
And I think this is a problem.
140
428000
2000
Et je pense que c'est un problème.
07:35
I think we should study all the words,
141
430000
2000
Je pense que nous devons étudier tous les mots,
07:37
because when you think about words, you can make beautiful expressions
142
432000
5000
car quand on pense aux mots, ont peut créer des expressions magnifiques
07:42
from very humble parts.
143
437000
4000
à partir d'éléments très modestes.
07:46
Lexicography is really more about material science.
144
441000
4000
La lexicographie est en réalité une science des matériaux.
07:50
We are studying the tolerances of the materials
145
445000
3000
Nous étudions les tolérances des matériaux
07:53
that you use to build the structure of your expression:
146
448000
3000
que vous utilisez pour construire la structure de vos expressions :
07:56
your speeches and your writing. And then, often people say to me,
147
451000
7000
vos discours et vos écrits. Et les gens me disent souvent :
08:03
"Well, OK, how do I know that this word is real?"
148
458000
5000
"Bon, OK, comment savoir si ce mot est réel ?"
08:08
They think, "OK, if we think words are the tools
149
463000
7000
Ils pensent : "Bon, si on considère que les mots sont des outils
08:15
that we use to build the expressions of our thoughts,
150
470000
2000
que nous utilisons pour construire les expressions de nos pensées,
08:17
how can you say that screwdrivers are better than hammers?
151
472000
3000
comment peut-on dire qu'un tournevis est meilleur qu'un marteau ?
08:20
How can you say that a sledgehammer is better than a ball-peen hammer?"
152
475000
3000
Comment peut-on dire qu'une masse est meilleure qu'un marteau à tête ronde ?
08:23
They're just the right tools for the job.
153
478000
3000
Ce sont simplement les bons outils pour le travail."
08:26
And so people say to me, "How do I know if a word is real?"
154
481000
3000
Et les gens me demandent : "Comment puis-je savoir si un mot est réel ?"
08:29
You know, anybody who's read a children's book
155
484000
3000
Vous savez, quiconque a lu un livre pour enfants
08:32
knows that love makes things real.
156
487000
4000
sait que l'amour rend les choses réelles.
08:36
If you love a word, use it. That makes it real.
157
491000
5000
Si vous aimez un mot, utilisez-le. Ça le rendra réel.
08:41
Being in the dictionary is an artificial distinction.
158
496000
3000
Être dans un dictionnaire est une distinction artificielle.
08:44
It doesn't make a word any more real than any other way.
159
499000
3000
Ça ne rend pas un mot plus réel qu'autre chose.
08:47
If you love a word, it becomes real.
160
502000
4000
Si vous aimez un mot, il devient réel.
08:51
So if we're not worrying about directing traffic,
161
506000
3000
Donc, si on ne s'embête plus à faire la circulation,
08:54
if we've transcended paper, if we are worrying less
162
509000
5000
si on transcende le papier, si on se préoccupe moins
08:59
about control and more about description,
163
514000
4000
de contrôle, et plus de description,
09:03
then we can think of the English language
164
518000
2000
alors, nous pouvons imaginer que la langue anglaise
09:05
as being this beautiful mobile.
165
520000
3000
est comme ce mobile magnifique.
09:08
And any time one of those little parts of the mobile changes,
166
523000
2000
Et chaque fois qu'une petite partie de ce mobile bouge,
09:10
is touched, any time you touch a word,
167
525000
3000
qu'elle est touchée -- chaque fois qu'on touche un mot,
09:13
you use it in a new context, you give it a new connotation,
168
528000
2000
qu'on l'utilise dans un nouveau contexte, qu'on lui donne une nouvelle connotation,
09:15
you verb it, you make the mobile move.
169
530000
3000
qu'on le transforme en verbe -- on fait bouger le mobile.
09:18
You didn't break it. It's just in a new position,
170
533000
4000
On ne l'a pas cassé ; il est simplement dans une nouvelle position,
09:22
and that new position can be just as beautiful.
171
537000
3000
et cette nouvelle position peut être tout aussi jolie.
09:25
Now, if you're no longer a traffic cop --
172
540000
4000
Maintenant, si on n'est plus agent de la circulation --
09:29
the problem with being a traffic cop is
173
544000
2000
le problème quand on fait la circulation, c'est
09:31
there can only be so many traffic cops in any one intersection,
174
546000
3000
qu'on ne peut en mettre qu'un nombre limité à un croisement,
09:34
or the cars get confused. Right?
175
549000
3000
ou les voitures ne sauront plus quoi faire. Non ?
09:37
But if your goal is no longer to direct the traffic,
176
552000
3000
Mais si l'objectif n'est plus de diriger le trafic,
09:40
but maybe to count the cars that go by, then more eyeballs are better.
177
555000
4000
mais, disons, de compter les voitures qui passent, plus il y a d'yeux, mieux c'est.
09:44
You can ask for help!
178
559000
2000
On peut demander de l'aide !
09:46
If you ask for help, you get more done. And we really need help.
179
561000
4000
Si on demande de l'aide, on peut en faire plus. Et nous avons vraiment besoin d'aide.
09:50
Library of Congress: 17 million books,
180
565000
3000
La Bibliothèque du Congrès (USA) : 17 millions de livres.
09:53
of which half are in English.
181
568000
3000
Dont la moitié sont en anglais.
09:56
If only one out of every 10 of those books
182
571000
4000
Si seulement un de ces livres sur 10
10:00
had a word that's not in the dictionary in it,
183
575000
2000
contient un mot qui n'est pas dans le dictionanaire,
10:02
that would be equivalent to more than two unabridged dictionaries.
184
577000
3000
ce serait l'équivalent de plus de 2 dictionnaires non abrégés.
10:05
And I find an un-dictionaried word --
185
580000
3000
Et je trouve un mot non-dictionnarisé --
10:08
a word like "un-dictionaried," for example --
186
583000
2000
un mot comme "non-dictionnarisé", par exemple --
10:10
in almost every book I read. What about newspapers?
187
585000
5000
dans presque chaque livre que je lis. Et qu'en est-il des journaux ?
10:15
Newspaper archive goes back to 1759,
188
590000
5000
Les archives des journaux remontent à 1759.
10:20
58.1 million newspaper pages. If only one in 100
189
595000
5000
58,1 millions de pages de journaux. Si seulement une sur 100
10:25
of those pages had an un-dictionaried word on it,
190
600000
3000
de ces pages avait un mot non-dictionnarisé,
10:28
it would be an entire other OED.
191
603000
3000
cela remplirait un dico d'Oxford.
10:31
That's 500,000 more words. So that's a lot.
192
606000
5000
Ça représente 500 000 mots de plus. Donc c'est... beaucoup.
10:36
And I'm not even talking about magazines. I'm not talking about blogs --
193
611000
3000
Et je ne parle même pas des magazines, des blogs --
10:39
and I find more new words on BoingBoing in a given week
194
614000
2000
je trouve plus de nouveaux mots chaque semaine sur BoingBoing
10:41
than I do Newsweek or Time.
195
616000
2000
que sur Newsweek ou Time.
10:43
There's a lot going on there.
196
618000
2000
Beaucoup de choses se passent ici.
10:45
And I'm not even talking about polysemy,
197
620000
2000
Et je ne parle même pas de la polysémie,
10:47
which is the greedy habit some words have of taking
198
622000
3000
qui est l'habitude gourmande de certains mots de prendre
10:50
more than one meaning for themselves.
199
625000
5000
plusieurs significations.
10:55
So if you think of the word "set," a set can be a badger's burrow,
200
630000
4000
Si vous prenez le mot anglais "set" -- un "set" peut être un terrier de blaireaux,
10:59
a set can be one of the pleats in an Elizabethan ruff,
201
634000
3000
un "set" peut être l'un des plis sur une collerette élizabéthaine --
11:02
and there's one numbered definition in the OED.
202
637000
2000
et ce n'est que l'une des définitions numérotées du dico d'Oxford.
11:04
The OED has 33 different numbered definitions for set.
203
639000
3000
Le dico d'Oxford a 33 définitions numérotées différentes pour le mot "set".
11:07
Tiny, little word, 33 numbered definitions.
204
642000
3000
Un tout petit mot, 33 définitions numérotées
11:10
One of them is just labeled "miscellaneous technical senses."
205
645000
5000
L'une d'entre elle est simplement définie comme "divers sens techniques."
11:15
Do you know what that says to me?
206
650000
1000
Vous savez ce que ça me dit ?
11:16
That says to me, it was Friday afternoon and somebody wanted to go down the pub. (Laughter)
207
651000
5000
Ça me dit que c'était vendredi après-midi, et que quelqu'un voulait aller au bistro.
11:21
That's a lexicographical cop out,
208
656000
2000
C'est une solution de facilité de lexicographe,
11:23
to say, "miscellaneous technical senses."
209
658000
2000
de dire "divers sens techniques".
11:25
So, we have all these words, and we really need help!
210
660000
4000
Donc, nous avons tous ces mots; et nous avons vraiment besoin d'aide !
11:29
And the thing is, we could ask for help --
211
664000
3000
Et le truc, c'est que nous pourrions demander de l'aide --
11:32
asking for help's not that hard.
212
667000
1000
demander de l'aide n'est pas si compliqué.
11:33
I mean, lexicography is not rocket science.
213
668000
3000
C'est vrai, la lexicographie, ce n'est pas sorcier.
11:36
See, I just gave you a lot of words and a lot of numbers,
214
671000
3000
tenez, je vous donne juste un groupe de mots et un groupe de nombres,
11:39
and this is more of a visual explanation.
215
674000
2000
et ceci est plus une explication visuelle.
11:41
If we think of the dictionary as being the map of the English language,
216
676000
3000
Si nous considérons le dictionnaire comme la carte de la langue anglaise,
11:44
these bright spots are what we know about,
217
679000
2000
ces points clairs sont ceux que nous connaissons
11:46
and the dark spots are where we are in the dark.
218
681000
3000
et les points sombres sont ceux qui sont dans l'obscurité.
11:49
If that was the map of all the words in American English, we don't know very much.
219
684000
5000
Si c'était la carte de tous les mots d'anglais-américain, nous serions ignorants.
11:54
And we don't even know the shape of the language.
220
689000
3000
Et nous ne connaissons même pas la forme générale du langage.
11:57
If this was the dictionary -- if this was the map of American English --
221
692000
3000
Si c'était le dictionnaire -- si c'était la carte de l'anglais-américain --
12:00
look, we have a kind of lumpy idea of Florida,
222
695000
3000
regardez, nous avons une vague idée de la Floride,
12:03
but there's no California!
223
698000
3000
mais il n'y a pas de Californie !
12:06
We're missing California from American English.
224
701000
3000
Il nous manque la Californie à la carte.
12:09
We just don't know enough, and we don't even know that we're missing California.
225
704000
5000
Nous n'en savons pas assez, et nous ne savons même pas qu'il nous manque la Californie.
12:14
We don't even see that there's a gap on the map.
226
709000
2000
Nous ne pouvons même pas voir qu'il y a un trou sur la carte.
12:16
So again, lexicography is not rocket science.
227
711000
3000
Une fois de plus, la lexicographie, ce n'est pas comme construire une fusée.
12:19
But even if it were, rocket science is being done
228
714000
3000
Mais même si ça l'était, des fusées sont construites
12:22
by dedicated amateurs these days. You know?
229
717000
4000
par des amateurs passionnés de nos jours. Vous savez ?
12:26
It can't be that hard to find some words!
230
721000
4000
Ça ne doit pas être si difficile que ça de trouver des mots !
12:30
So, enough scientists in other disciplines
231
725000
3000
Donc, assez de scientifiques dans d'autres disciplines
12:33
are really asking people to help, and they're doing a good job of it.
232
728000
3000
demandent de l'aide auprès du public, et ça marche assez bien.
12:36
For instance, there's eBird, where amateur birdwatchers
233
731000
2000
Par exemple, il y a eBird, ou des observateurs d'oiseaux amateurs
12:38
can upload information about their bird sightings.
234
733000
2000
peuvent montrer les oiseaux qu'ils ont vus.
12:40
And then, ornithologists can go
235
735000
2000
Ensuite, les ornithologistes peuvent se connecter
12:42
and help track populations, migrations, etc.
236
737000
3000
et cela leur aide à suivre les populations, les migrations, etc.
12:45
And there's this guy, Mike Oates. Mike Oates lives in the U.K.
237
740000
3000
Et il y a Mike Oates. Mike Oates vit en Angleterre.
12:48
He's a director of an electroplating company.
238
743000
4000
C'est le directeur d'une société de galvanoplastie.
12:52
He's found more than 140 comets.
239
747000
3000
Il a trouvé plus de 140 comètes.
12:55
He's found so many comets, they named a comet after him.
240
750000
3000
Il en a tellement trouvé qu'on a donné son nom à une comète.
12:58
It's kind of out past Mars. It's a hike.
241
753000
1000
Elle est au delà de Mars -- ça fait une sacrée balade.
12:59
I don't think he's getting his picture taken there anytime soon.
242
754000
2000
Je ne crois pas qu'il pourra s'y faire photographier dans un avenir proche.
13:01
But he found 140 comets without a telescope.
243
756000
4000
Mais il a trouvé 140 comètes sans télescope.
13:05
He downloaded data from the NASA SOHO satellite,
244
760000
3000
Il a téléchargé des données du satellite SOHO, de la NASA,
13:08
and that's how he found them.
245
763000
2000
et c'est comme ça qu'il les a trouvées.
13:10
If we can find comets without a telescope,
246
765000
4000
Si nous pouvons trouver des comètes sans télescope,
13:14
shouldn't we be able to find words?
247
769000
2000
est-ce qu'on ne pourrait pas trouver des mots ?
13:16
Now, y'all know where I'm going with this.
248
771000
2000
Bon, vous voyez tous où je veux en venir.
13:18
Because I'm going to the Internet, which is where everybody goes.
249
773000
3000
Parce que je vais sur Internet, ce que tout le monde fait.
13:21
And the Internet is great for collecting words,
250
776000
2000
Internet est génial pour collectionner les mots,
13:23
because the Internet's full of collectors.
251
778000
1000
parce qu'Internet est rempli de collectionneurs.
13:24
And this is a little-known technological fact about the Internet,
252
779000
3000
Et puis il y a un fait pas très connu à propos d'Internet,
13:27
but the Internet is actually made up of words and enthusiasm.
253
782000
3000
Internet est en fait construit avec des mots et de l'enthousiasme.
13:30
And words and enthusiasm actually happen to be
254
785000
5000
Et les mots et de l'enthousiasme se trouvent être
13:35
the recipe for lexicography. Isn't that great?
255
790000
3000
la recette de la lexicographie. Est-ce que ce n'est pas génial ?
13:38
So there are a lot of really good word-collecting sites out there right now,
256
793000
4000
Donc, il y a beaucoup de très bons sites de collecte de mots actuellement,
13:42
but the problem with some of them is that they're not scientific enough.
257
797000
2000
mais le problème avec certains, c'est qu'ils ne sont pas assez scientifiques.
13:44
They show the word, but they don't show any context.
258
799000
3000
Ils montrent le mot, mais pas le contexte :
13:47
Where did it come from? Who said it?
259
802000
2000
D'où vient-il ? Qui l'a dit ?
13:49
What newspaper was it in? What book?
260
804000
2000
Dans quel journal était-il ? Dans quel livre ?
13:51
Because a word is like an archaeological artifact.
261
806000
4000
Parce qu'un mot, c'est comme un objet archéologique.
13:55
If you don't know the provenance or the source of the artifact,
262
810000
3000
Si on ne connaît pas la provenance ou la source de l'objet,
13:58
it's not science, it's a pretty thing to look at.
263
813000
3000
ce n'est pas de la science -- c'est juste une jolie chose à regarder.
14:01
So a word without its source is like a cut flower.
264
816000
3000
Donc, un mot sans sa source est comme une fleur coupée.
14:04
You know, it's pretty to look at for a while, but then it dies.
265
819000
4000
Vous savez -- c'est joli à regarder un moment, mais après, ça meurt.
14:08
It dies too fast.
266
823000
1000
Ça meurt trop vite.
14:09
So, this whole time I've been saying,
267
824000
4000
Donc, durant toute cette présentation, j'ai dit
14:13
"The dictionary, the dictionary, the dictionary, the dictionary."
268
828000
2000
"Le dictionnaire, le dictionnaire, le dictionnaire."
14:15
Not "a dictionary," or "dictionaries." And that's because,
269
830000
3000
Pas "un dictionnaire", ou "les dictionnaires". Et c'est parce que --
14:18
well, people use the dictionary to stand for the whole language.
270
833000
3000
et bien, les gens utilisent le dictionnaire pour désigner toute la langue.
14:21
They use it synecdochically.
271
836000
3000
Ils l'utilisent comme synecdoque --
14:24
And one of the problems of knowing a word like "synecdochically"
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et un des problème de connaître un mot comme "synecdoque",
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is that you really want an excuse to say "synecdochically."
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c'est que vous cherchez toujours une excuse pour dire synecdoque.
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This whole talk has just been an excuse to get me to the point
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Cette présentation n'est qu'un prétexte pour en arriver au point
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where I could say "synecdochically" to all of you.
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où je peux vous dire synecdoque.
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So I'm really sorry. But when you use a part of something --
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Donc, je suis désolée. Mais quand vous utilisez une partie d'une chose --
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like the dictionary is a part of the language,
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comme un dictionnaire est une partie du langage
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or a flag stands for the United States, it's a symbol of the country --
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ou un drapeau pour représenter les Etats-Unis, un symbole du pays --
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then you're using it synecdochically.
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alors, vous l'utilisez comme synecdoque.
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But the thing is, we could make the dictionary the whole language.
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Nous pouvons faire entrer toute la langue dans le dictionnaire.
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If we get a bigger pan, then we can put all the words in.
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Si nous avons de plus grands plats, nous pouvons y mettre tous les mots.
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We can put in all the meanings.
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Nous pouvons y mettre tous les sens.
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Doesn't everyone want more meaning in their lives?
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Est-ce que nous ne cherchons pas tous plus de sens à nos vies ?
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And we can make the dictionary not just be a symbol of the language --
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Et nous pouvons faire du dictionnaire pas seulement le symbole de la langue --
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we can make it be the whole language.
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nous pouvons en faire l'ensemble de la langue.
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You see, what I'm really hoping for is that my son,
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Vous voyez, ce que j'espère vraiment, c'est que mon fils --
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who turns seven this month -- I want him to barely remember
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qui aura 7 ans ce mois ci -- je veux qu'il se rappelle à peine
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that this is the form factor that dictionaries used to come in.
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que les dictionnaires étaient disponible sous cette forme là.
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This is what dictionaries used to look like.
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Voici à quoi les dictionnaires ressemblaient.
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I want him to think of this kind of dictionary as an eight-track tape.
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Je veux qu'il voie ce type de dictionnaire comme une bande huit-pistes.
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It's a format that died because it wasn't useful enough.
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C'est un format qui est mort parce qu'il n'était pas assez utile.
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It wasn't really what people needed.
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Il ne correspondait pas assez aux attentes des gens.
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And the thing is, if we can put in all the words,
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Et si nous pouvons inclure tous les mots,
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no longer have that artificial distinction between good and bad,
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supprimer cette distinction artificielle entre le bien et le mal,
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we can really describe the language like scientists.
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nous pouvons vraiment décrire le langage comme des scientifiques.
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We can leave the aesthetic judgments to the writers and the speakers.
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Nous pouvons laisser les jugements esthétiques aux écrivains et aux orateurs.
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If we can do that, then I can spend all my time fishing,
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Si nous pouvons faire ça, alors je pourrais passer tout mon temps à pêcher,
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and I don't have to be a traffic cop anymore.
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et je n'aurais plus à faire la circulation.
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Thank you very much for your kind attention.
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Merci beaucoup pour votre attention.
ABOUT THE SPEAKER
Erin McKean - Dictionary editorAs the co-founder of Reverb Technologies, the maker of the online dictionary Wordnik, Erin McKean is reshaping how we interact with language itself.
Why you should listen
Erin McKean's job as a lexicographer involves living in a constant state of research. She searches high and low -- from books to blogs, newspapers to cocktail parties -- for new words, new meanings for old words, or signs that old words have fallen out of use. In June of this year, she involved us all in the search by launching Wordnik, an online dictionary that houses all the traditionally accepted words and definitions, but also asks users to contribute new words and new uses for old words. Wordnik pulls real-time examples of word usage from Twitter, image representations from Flickr along with many more non-traditional, and highly useful, features.
Before Wordnik, McKean was one of the youngest editors of the New Oxford American Dictionary. She continues to serve as the editor of the language quarterly Verbatim ("language and linguistics for the layperson since 1974") and is the author of multiple books, including That's Amore and the entire Weird and Wonderful Words series. All that, and she maintains multiple blogs, too: McKean is the keen observationalist behind A Dress a Day and Dictionary Evangelist. Is there anything she can't do? Surprisingly, she is notoriously bad at Scrabble.
Erin McKean | Speaker | TED.com