TED2007
Erin McKean: The joy of lexicography
Erin McKean předefinovává slovník
Filmed:
Readability: 3.3
1,271,097 views
Je oblíbený papírový slovník odsouzen k zániku? V této přednášce, která překypuje nakažlivým veselim, přední lexikografka Erin McKean okazuje na mnohé aspekty dnešních tištěných slovníků, které čeká změna.
Erin McKean - Dictionary editor
As the co-founder of Reverb Technologies, the maker of the online dictionary Wordnik, Erin McKean is reshaping how we interact with language itself. Full bio
As the co-founder of Reverb Technologies, the maker of the online dictionary Wordnik, Erin McKean is reshaping how we interact with language itself. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
Now, have any of y'all ever looked up this word?
0
0
4000
Jestlipak se někdo z vás někdy podíval se toto slovo?
00:29
You know, in a dictionary? (Laughter) Yeah, that's what I thought.
1
4000
4000
Víte, jako ve slovníku? (Smích) Ne? To jsem si myslela.
00:33
How about this word?
2
8000
2000
Co takhle toto slovo?
00:35
Here, I'll show it to you.
3
10000
1000
Tady, ukážu vám je:
00:36
Lexicography: the practice of compiling dictionaries.
4
11000
3000
Lexikografie: postup v sestavování slovníků.
00:39
Notice -- we're very specific -- that word "compile."
5
14000
3000
Všimněte si - jsme velmi specifičtí. Slovo je "sestavit".
00:42
The dictionary is not carved out of a piece of granite,
6
17000
3000
Slovníky nejsou tesané do žuly,
00:45
out of a lump of rock. It's made up of lots of little bits.
7
20000
3000
do kusu skály. Sestavují se z mnoha malých kousků.
00:48
It's little discrete --
8
23000
1000
Je to spíše diskrétní (nespojité).
00:49
that's spelled D-I-S-C-R-E-T-E -- bits.
9
24000
4000
hláskováno D-I-S-C-R-E-T-E -- kousky.
00:53
And those bits are words.
10
28000
2000
A ty kousky jsou slova.
00:55
Now one of the perks of being a lexicographer --
11
30000
4000
Jeden požitek, který profese lexikografa přináší -
00:59
besides getting to come to TED -- is that you get to say really fun words,
12
34000
3000
kromě pozvánky na TED -- je, že někdy dostanete opravdu zábavná slova,
01:02
like lexicographical.
13
37000
3000
jako je „lexikografické“.
01:05
Lexicographical has this great pattern:
14
40000
2000
Lexikografické má tento zajímavý vzor --
01:07
it's called a double dactyl. And just by saying double dactyl,
15
42000
2000
je to tzv. dvojitý daktyl. A jen tím, že jsem řekla dvojitý daktyl,
01:09
I've sent the geek needle all the way into the red. (Laughter) (Applause)
16
44000
3000
poslala jsem ručičku geekometru do červených čísel.
01:12
But "lexicographical" is the same pattern as "higgledy-piggledy."
17
47000
4000
Ale "lexikografické" je stejný vzor jako "křížem-krážem."
01:16
Right? It's a fun word to say,
18
51000
2000
Je to tak? Je to legrační slovo,
01:18
and I get to say it a lot.
19
53000
3000
a já to mohu to říkat často.
01:21
Now, one of the non-perks of being a lexicographer
20
56000
3000
Nyní, jeden z ne-požitků lexikografa je,
01:24
is that people don't usually have a kind of warm, fuzzy, snuggly image of the dictionary.
21
59000
5000
že lidé zpravidla nemají vřelý, plyšákový, příjemný vztah ke slovníku.
01:29
Right? Nobody hugs their dictionaries.
22
64000
3000
Je to tak? Nikdo neobjímá své slovníky.
01:32
But what people really often think about the dictionary is, they think more like this.
23
67000
7000
Co si lidé většinou myslí o slovníku je, že vypadá spíš takhle.
01:39
Just to let you know, I do not have a lexicographical whistle.
24
74000
3000
A abyste věděli, já nemám lexikografickou píšťalku.
01:42
But people think that my job is to let the good words
25
77000
2000
Ale lidé si myslí, že mým úkolem je nechat dobrá slova
01:44
make that difficult left-hand turn into the dictionary,
26
79000
3000
udělat tu těžkou levou zatáčku a dostat se do slovníku,
01:47
and keep the bad words out.
27
82000
2000
a zabránit těm špatným slovům, aby se tam dostala.
01:49
But the thing is, I don't want to be a traffic cop.
28
84000
3000
Ale fakt je, že já nechci být dopravním policistou.
01:52
For one thing, I just do not do uniforms.
29
87000
4000
jeden důvod je, že prostě nemám ráda uniformy.
01:56
And for another, deciding what words are good
30
91000
4000
A druhý - rozhodování o tom, která slova jsou dobrá
02:00
and what words are bad is actually not very easy.
31
95000
2000
a která slova jsou špatná, opravdu není snadné.
02:02
And it's not very fun. And when parts of your job are not easy or fun,
32
97000
4000
A není to zábavné. A pokud některé etapy vaší práce nejsou ani snadné ani zábavné,
02:06
you kind of look for an excuse not to do them.
33
101000
3000
hledáte záminku, jak se jim vyhnout.
02:09
So if I had to think of some kind of occupation
34
104000
5000
Takže pokud bych měla vymyslet nějaké povolání
02:14
as a metaphor for my work, I would much rather be a fisherman.
35
109000
6000
jako metaforu pro svou práci, pak já bych ráda byla rybářem.
02:20
I want to throw my big net into the deep, blue ocean of English
36
115000
3000
Chci hodit velkou síť do hlubokého modrého moře angličtiny
02:23
and see what marvelous creatures I can drag up from the bottom.
37
118000
4000
a vidět, jaká podivuhodná stvoření mohu vylovit.
02:27
But why do people want me to direct traffic, when I would much rather go fishing?
38
122000
5000
A proč lidé chtějí, abych řídila dopravu, když bych mnohem raději chodila na ryby?
02:32
Well, I blame the Queen.
39
127000
2000
Kladu to za vinu královně.
02:34
Why do I blame the Queen?
40
129000
2000
Proč královně?
02:36
Well, first of all, I blame the Queen because it's funny.
41
131000
2000
No, v první řadě, viním královnu, protože je to legrační.
02:38
But secondly, I blame the Queen because
42
133000
3000
Ale za druhé ji viním, protože
02:41
dictionaries have really not changed.
43
136000
2000
slovníky se doopravdy nezměnily.
02:43
Our idea of what a dictionary is has not changed since her reign.
44
138000
2000
Naše představa o tom, co je slovník, se nezměnila od jejího panování.
02:45
The only thing that Queen Victoria would not be amused by in modern dictionaries
45
140000
6000
Jediná věc, kterou královna Viktorie v moderních slovnících neschválila
02:51
is our inclusion of the F-word, which has happened
46
146000
3000
je naše zařazení F-slova (FUCK), k čemuž došlo
02:54
in American dictionaries since 1965.
47
149000
2000
u amerických slovníků roku 1965.
02:56
So, there's this guy, right? Victorian era.
48
151000
3000
Takže, tenhle chlápek, že jo? Viktoriánská éra.
02:59
James Murray, first editor of the Oxford English Dictionary.
49
154000
2000
James Murray, první vydavatel Oxfordského anglického slovníku (OED).
03:01
I do not have that hat. I wish I had that hat.
50
156000
3000
Já nemám takový klobouk. Chtěla bych mít takový klobouk.
03:04
So he's really responsible for a lot of
51
159000
4000
Je to on, kdo je zodpovědný za mnoho
03:08
what we consider modern in dictionaries today.
52
163000
2000
z toho, co považujeme za moderní v dnešních slovnících.
03:10
When a guy who looks like that, in that hat,
53
165000
3000
Když chlápek, který takhle vypadá - v takovém klobouku -
03:13
is the face of modernity, you have a problem.
54
168000
7000
je ikonou modernosti, máte problém.
03:20
And so, James Murray could get a job on any dictionary today.
55
175000
2000
A tak, kdyby James Murray dostal práci na nějakém slovníku dnes,
03:22
There'd be virtually no learning curve.
56
177000
3000
nebylo by třeba moc doučování.
03:25
And of course, a few of us are saying: okay, computers!
57
180000
2000
A samozřejmě, několik z nás si říká: počítače!
03:27
Computers! What about computers?
58
182000
2000
Počítače! O co jde s počítači?
03:29
The thing about computers is, I love computers.
59
184000
2000
O co jde, je, že - mám ráda počítače.
03:31
I mean, I'm a huge geek, I love computers.
60
186000
2000
Míním, že jsem velký geek, miluji počítače.
03:33
I would go on a hunger strike before I let them take away Google Book Search from me.
61
188000
4000
Zahájila bych hladovku, kdyby mi chtěli sebrat Google Book Search.
03:37
But computers don't do much else other than
62
192000
2000
Ale počítače nedělají o moc víc, než
03:39
speed up the process of compiling dictionaries.
63
194000
4000
že urychlují proces sestavování slovníků.
03:43
They don't change the end result.
64
198000
4000
Neovlivňují konečný výsledek.
03:47
Because what a dictionary is,
65
202000
3000
Protože, co je to „slovník“?
03:50
is it's Victorian design merged with a little bit of modern propulsion.
66
205000
3000
Je to viktoriánský design kombinovaný s trochou moderního pohonu.
03:53
It's steampunk. What we have is an electric velocipede.
67
208000
6000
Je to parní punk. Co máme, je elektrické kolo.
03:59
You know, we have Victorian design with an engine on it. That's all!
68
214000
3000
Víte, máme viktoriánský design s motorem. To je vše!
04:02
The design has not changed.
69
217000
3000
Design se nezměnil.
04:05
And OK, what about online dictionaries, right?
70
220000
2000
OK, a co takhle on-line slovníky?
04:07
Online dictionaries must be different.
71
222000
3000
On-line slovníky jsou jistě jiné.
04:10
This is the Oxford English Dictionary Online, one of the best online dictionaries.
72
225000
2000
Tady je Oxford English Dictionary, jeden z nejlepších on-line slovníků.
04:12
This is my favorite word, by the way.
73
227000
1000
Mimochodem, toto je moje oblíbené slovo:
04:13
Erinaceous: pertaining to the hedgehog family; of the nature of a hedgehog.
74
228000
5000
Erinaceus: týkající se ježka jako druhu, vlastností ježka.
04:18
Very useful word. So, look at that.
75
233000
6000
Velmi užitečné slovo. Mrkněte se na to.
04:24
Online dictionaries right now are paper thrown up on a screen.
76
239000
2000
On-line slovníky jsou papírové slovníky hozené na obrazovku.
04:26
This is flat. Look how many links there are in the actual entry: two!
77
241000
5000
To je ploché. Podívejte se, kolik odkazů má ten záznam: dva!
04:31
Right? Those little buttons,
78
246000
2000
Je to tak? Tady ta malá tlačítka -
04:33
I had them all expanded except for the date chart.
79
248000
3000
užila jsem je, abych vše, kromě historie, rozšířila.
04:36
So there's not very much going on here.
80
251000
2000
Takže moc se tam toho neděje.
04:38
There's not a lot of clickiness.
81
253000
2000
Není tam žádná 'klikatelnost'.
04:40
And in fact, online dictionaries replicate
82
255000
3000
Fakt je, že on-line slovníky reprodukovaly
04:43
almost all the problems of print, except for searchability.
83
258000
3000
téměř všechny problémy tištěných, s výjimkou vyhledatelnosti.
04:46
And when you improve searchability,
84
261000
2000
A když se zlepšila vyhledatelnost,
04:48
you actually take away the one advantage of print, which is serendipity.
85
263000
3000
tak jste vlastně zabili jednu výhodu tisku, což je serendipity.
04:51
Serendipity is when you find things you weren't looking for,
86
266000
3000
Serendipity (šťastná náhoda) nastane, když najdete, co jste nehledali
04:54
because finding what you are looking for is so damned difficult.
87
269000
3000
protože najít to, co jste hledali, bylo tak zatraceně těžké.
04:57
So -- (Laughter) (Applause) -- now, when you think about this,
88
272000
9000
Takže - (Smích) - teď, když o tom přemýšlíte,
05:06
what we have here is a ham butt problem.
89
281000
3000
co zde máme, je problém konce šunky.
05:09
Does everyone know the ham butt problem?
90
284000
2000
Znáte všichni "problém konce šunky?"
05:11
Woman's making a ham for a big, family dinner.
91
286000
2000
Žena připravuje šunku pro velkou rodinnou večeři.
05:13
She goes to cut the butt off the ham and throw it away,
92
288000
2000
Chystá se ukrojit konec šunky a vyhodit ho,
05:15
and she looks at this piece of ham and she's like,
93
290000
1000
přitom se dívá na ten kousek šunky a říká si,
05:16
"This is a perfectly good piece of ham. Why am I throwing this away?"
94
291000
2000
"To je fakt pěkný kus šunky. Proč ho vlastně mám vyhazovat?"
05:18
She thought, "Well, my mom always did this."
95
293000
2000
Pomyslí si, "No, moje máma to vždycky tak dělala."
05:20
So she calls up mom, and she says,
96
295000
1000
Tak zavolá mámě, a ptá se,
05:21
"Mom, why'd you cut the butt off the ham, when you're making a ham?"
97
296000
2000
"Mami, proč odřezáváš konec, když děláš šunku?"
05:23
She says, "I don't know, my mom always did it!"
98
298000
3000
a ona říká: "Já nevím, moje máma to vždycky dělala!"
05:26
So they call grandma, and grandma says,
99
301000
2000
Tak volají babičce, a babička řekne,
05:28
"My pan was too small!" (Laughter)
100
303000
4000
"Měla jsem jen moc malý pekáč!" (Smích)
05:32
So, it's not that we have good words and bad words.
101
307000
4000
Není to tak, že máme dobrá slova a špatná slova -
05:36
We have a pan that's too small!
102
311000
3000
máme pekáč, který je příliš malý!
05:39
You know, that ham butt is delicious! There's no reason to throw it away.
103
314000
2000
Víte, konec šunky je vynikající! Nemáme žádný důvod, proč jej vyhodit.
05:41
The bad words -- see, when people think about a place
104
316000
3000
Sprostá slova - koukněte, když si lidé hledají nějaké místo
05:44
and they don't find a place on the map,
105
319000
2000
a nemohou je najít na mapě,
05:46
they think, "This map sucks!"
106
321000
2000
myslí si: "Tato mapa je k ničemu!"
05:48
When they find a nightspot or a bar, and it's not in the guidebook,
107
323000
2000
Ale když najdou noční klub nebo bar, který není v průvodci,
05:50
they're like, "Ooh, this place must be cool! It's not in the guidebook."
108
325000
3000
myslí si, "Hm, toto místo musí být děsně fajn! Není to v průvodci."
05:53
When they find a word that's not in the dictionary, they think,
109
328000
3000
Když přijdou na slovo, které není ve slovníku, myslí si
05:56
"This must be a bad word." Why? It's more likely to be a bad dictionary.
110
331000
5000
"To musí být špatné slovo." Proč? Je pravděpodobnější, že mají špatný slovník.
06:01
Why are you blaming the ham for being too big for the pan?
111
336000
5000
Proč obviňují šunku za to, že je příliš velká pro pekáč?
06:06
So, you can't get a smaller ham.
112
341000
3000
Nemůžete ale sehnat menší šunku.
06:09
The English language is as big as it is.
113
344000
3000
Anglický jazyk je tak velký, jak je.
06:12
So, if you have a ham butt problem,
114
347000
2000
Takže pokud máte problém "konce šunky",
06:14
and you're thinking about the ham butt problem,
115
349000
2000
a uvažujete o něm,
06:16
the conclusion that it leads you to is inexorable and counterintuitive:
116
351000
5000
dojdete k závěru, který je neúprosný a v rozporu s intuicí:
06:21
paper is the enemy of words.
117
356000
3000
papír je nepřítelem slov.
06:24
How can this be? I mean, I love books. I really love books.
118
359000
4000
Jak je to možné? Chci říct, mam ráda knihy. Opravdu miluji knihy.
06:28
Some of my best friends are books.
119
363000
2000
Mezi nejlepšími z mých přátel knihy jsou.
06:30
But the book is not the best shape for the dictionary.
120
365000
5000
Ale kniha není nejlepší formou slovníku.
06:35
Now they're going to think "Oh, boy.
121
370000
2000
Teď si budete myslet: "No ne, holka.
06:37
People are going to take away my beautiful, paper dictionaries?"
122
372000
3000
Chceš mi brát moje krásné, papírové slovníky?"
06:40
No. There will still be paper dictionaries.
123
375000
2000
Ne. Stále budou papírové slovníky.
06:42
When we had cars -- when cars became the dominant mode of transportation,
124
377000
4000
Když přišla auta - když se auta stala dominantním způsobem dopravy,
06:46
we didn't round up all the horses and shoot them.
125
381000
3000
neshromáždili jsme všechny koně, abychom je postříleli.
06:49
You know, there're still going to be paper dictionaries,
126
384000
2000
Víte, pořád budou papírové slovníky,
06:51
but it's not going to be the dominant dictionary.
127
386000
3000
papír ale nebude dominantní formou slovníku.
06:54
The book-shaped dictionary is not going to be the only shape
128
389000
3000
Slovník ve formě knihy nebude jedinou formou
06:57
dictionaries come in. And it's not going to be
129
392000
2000
slovníku, A nebude to ani
06:59
the prototype for the shapes dictionaries come in.
130
394000
4000
prototyp formy slovníku.
07:03
So, think about it this way: if you've got an artificial constraint,
131
398000
4000
Takže přemýšlejte o tom takhle: pokud máte umělé omezení,
07:07
artificial constraints lead to
132
402000
4000
to umělé omezení vede k
07:11
arbitrary distinctions and a skewed worldview.
133
406000
4000
svévolnému rozlišování a deformovanému světonázoru.
07:15
What if biologists could only study animals
134
410000
3000
Co kdyby biologové mohli studovat jen zvířata
07:18
that made people go, "Aww." Right?
135
413000
2000
o nichž lidé, když je vidí, řeknou "Óóó."?
07:20
What if we made aesthetic judgments about animals,
136
415000
2000
Co kdybychom dělali estetické soudy o zvířatech,
07:22
and only the ones we thought were cute were the ones that we could study?
137
417000
5000
a pouze ta, která považujeme za roztomilá, bychom mohli studovat?
07:27
We'd know a whole lot about charismatic megafauna,
138
422000
4000
Věděli bychom spoustu o charismatické megafauně,
07:31
and not very much about much else.
139
426000
2000
a něco málo o jiných zvířatech.
07:33
And I think this is a problem.
140
428000
2000
A myslím, že by to byl problém.
07:35
I think we should study all the words,
141
430000
2000
Myslím, že bychom měli studovat všechna slova,
07:37
because when you think about words, you can make beautiful expressions
142
432000
5000
protože když přemýšlíte o slovech, můžete vytvořit krásné výrazy
07:42
from very humble parts.
143
437000
4000
z velmi skromných částí.
07:46
Lexicography is really more about material science.
144
441000
4000
Lexikografie je spíš něco jako věda o materiálech.
07:50
We are studying the tolerances of the materials
145
445000
3000
Studujeme tolerance materiálů,
07:53
that you use to build the structure of your expression:
146
448000
3000
které můžete použít k vytváření struktury Vašeho projevu:
07:56
your speeches and your writing. And then, often people say to me,
147
451000
7000
Vaší přednášky a Vašeho psaní. A lidé se mě často ptají:
08:03
"Well, OK, how do I know that this word is real?"
148
458000
5000
"No fajn – ale jak mohu vědět, že toto slovo je opravdové?"
08:08
They think, "OK, if we think words are the tools
149
463000
7000
Myslí si, "OK, když považujeme slova za nástroje,
08:15
that we use to build the expressions of our thoughts,
150
470000
2000
které používáme k sestavení vyjádření našich myšlenek,
08:17
how can you say that screwdrivers are better than hammers?
151
472000
3000
jak můžeme říci, že šroubováky jsou lepší než kladiva?
08:20
How can you say that a sledgehammer is better than a ball-peen hammer?"
152
475000
3000
Jak můžeme říct, že perlík je lepší než autokarosářská babka?
08:23
They're just the right tools for the job.
153
478000
3000
Prostě vyberete ten správný nástroj pro danou práci.
08:26
And so people say to me, "How do I know if a word is real?"
154
481000
3000
A lidé se mě ptají: "Jak mám vědět, jestli je slovo skutečné?"
08:29
You know, anybody who's read a children's book
155
484000
3000
Víte, každý kdo četl knihu pro děti
08:32
knows that love makes things real.
156
487000
4000
ví, že láska dělá věci skutečné.
08:36
If you love a word, use it. That makes it real.
157
491000
5000
Pokud se Vám slovo líbí, použijte je. To jej dělá reálné.
08:41
Being in the dictionary is an artificial distinction.
158
496000
3000
Být ve slovníku či ne, to je umělý rozdíl.
08:44
It doesn't make a word any more real than any other way.
159
499000
3000
Takové slovo není o nic víc skutečné, než jiné.
08:47
If you love a word, it becomes real.
160
502000
4000
Pokud máte rádi slovo, stává se skutečným.
08:51
So if we're not worrying about directing traffic,
161
506000
3000
Takže pokud si neděláme starosti s řízením dopravy,
08:54
if we've transcended paper, if we are worrying less
162
509000
5000
pokud se povzneseme nad omezení papíru, a staráme se méně
08:59
about control and more about description,
163
514000
4000
o řízení a více o popis,
09:03
then we can think of the English language
164
518000
2000
pak si můžeme představit anglický jazyk
09:05
as being this beautiful mobile.
165
520000
3000
jako tento krásný mobil.
09:08
And any time one of those little parts of the mobile changes,
166
523000
2000
A kdykoli se jedna z těch malých součástí mobilu změní,
09:10
is touched, any time you touch a word,
167
525000
3000
kdykoli se jí dotknete - kdykoli se dotknete slova,
09:13
you use it in a new context, you give it a new connotation,
168
528000
2000
užijete jej v novém kontextu, dáte mu novou interpretaci,
09:15
you verb it, you make the mobile move.
169
530000
3000
uděláte z něj sloveso - mobil se pohne.
09:18
You didn't break it. It's just in a new position,
170
533000
4000
Nerozbili jste to, jenom jste změnili konfiguraci,
09:22
and that new position can be just as beautiful.
171
537000
3000
a ta nová může být stejně krásná.
09:25
Now, if you're no longer a traffic cop --
172
540000
4000
Nyní, pokud již nejste dopravními policisty -
09:29
the problem with being a traffic cop is
173
544000
2000
vidíte, že problém s dopravní policií je to,
09:31
there can only be so many traffic cops in any one intersection,
174
546000
3000
že můžeme mít pouze několik dopravních policistů na jedné křižovatce,
09:34
or the cars get confused. Right?
175
549000
3000
jinak budou řidiči zmateni. Je to tak?
09:37
But if your goal is no longer to direct the traffic,
176
552000
3000
Ale pokud vaším cílem již není řízení dopravy,
09:40
but maybe to count the cars that go by, then more eyeballs are better.
177
555000
4000
ale třeba počítání projíždějících aut, pak více očí víc vidí.
09:44
You can ask for help!
178
559000
2000
Můžete požádat o pomoc!
09:46
If you ask for help, you get more done. And we really need help.
179
561000
4000
Požádáte-li o pomoc, stihnete víc práce. A my opravdu potřebujeme pomoc.
09:50
Library of Congress: 17 million books,
180
565000
3000
Knihovna Kongresu USA: 17 milionů knih.
09:53
of which half are in English.
181
568000
3000
Z nichž polovina je v anglickém jazyce.
09:56
If only one out of every 10 of those books
182
571000
4000
Pokud pouze každá desátá z těchto knih
10:00
had a word that's not in the dictionary in it,
183
575000
2000
obsahuje slovo, které není ve slovníku,
10:02
that would be equivalent to more than two unabridged dictionaries.
184
577000
3000
bude to více slov než ve dvou nezkrácených slovnících.
10:05
And I find an un-dictionaried word --
185
580000
3000
A je najdu, neslovníkové slovo -
10:08
a word like "un-dictionaried," for example --
186
583000
2000
třeba slovo "neslovníkové," -
10:10
in almost every book I read. What about newspapers?
187
585000
5000
téměř v každé knize, kterou čtu. A co noviny?
10:15
Newspaper archive goes back to 1759,
188
590000
5000
Novinový archiv sahá až do roku 1759.
10:20
58.1 million newspaper pages. If only one in 100
189
595000
5000
58,1 miliónů novinových stránek. Pokud pouze jedna ze sta
10:25
of those pages had an un-dictionaried word on it,
190
600000
3000
těchto stránek by měla „neslovníkové“ slovo,
10:28
it would be an entire other OED.
191
603000
3000
byl by z toho celý další OED (Oxfordský anglický slovník).
10:31
That's 500,000 more words. So that's a lot.
192
606000
5000
Což je dalších 500.000 slov. To je – no, to je hodně.
10:36
And I'm not even talking about magazines. I'm not talking about blogs --
193
611000
3000
A to ani nemluvím o časopisech, nemluvím o blozích -
10:39
and I find more new words on BoingBoing in a given week
194
614000
2000
já najdu více nových slov na BoingBoing kterýkoliv týden
10:41
than I do Newsweek or Time.
195
616000
2000
než v Newsweek nebo Time.
10:43
There's a lot going on there.
196
618000
2000
Děje se toho spousta.
10:45
And I'm not even talking about polysemy,
197
620000
2000
A to ani nemluvím o polysémii,
10:47
which is the greedy habit some words have of taking
198
622000
3000
což je chamtivý zvyk některých slov, která si přisvojila
10:50
more than one meaning for themselves.
199
625000
5000
více než jeden význam.
10:55
So if you think of the word "set," a set can be a badger's burrow,
200
630000
4000
Vezměme třeba anglické slovo „set" - může to být jezevčí nora,
10:59
a set can be one of the pleats in an Elizabethan ruff,
201
634000
3000
„set“ může ale také být záhyb v alžbětinském límci-
11:02
and there's one numbered definition in the OED.
202
637000
2000
a to je jedna z číslovaných definic v OED.
11:04
The OED has 33 different numbered definitions for set.
203
639000
3000
OED má 33 různých číslovaných definic pro „set“.
11:07
Tiny, little word, 33 numbered definitions.
204
642000
3000
Drobné slůvko, 33 číslovaných definic.
11:10
One of them is just labeled "miscellaneous technical senses."
205
645000
5000
Jedna z nich říká pouze "různé technické významy."
11:15
Do you know what that says to me?
206
650000
1000
Chápete, co se tím myslí, že?
11:16
That says to me, it was Friday afternoon and somebody wanted to go down the pub. (Laughter)
207
651000
5000
Mně se zdá, že byl pátek odpoledne a někdo chtěl už jít do hospody.
11:21
That's a lexicographical cop out,
208
656000
2000
To je taková lexikografická ulejvárna,
11:23
to say, "miscellaneous technical senses."
209
658000
2000
říci: "různé technické významy."
11:25
So, we have all these words, and we really need help!
210
660000
4000
Takže my máme všechna tato slova, a opravdu potřebujeme pomoc!
11:29
And the thing is, we could ask for help --
211
664000
3000
A jde o to, že můžeme požádat o pomoc -
11:32
asking for help's not that hard.
212
667000
1000
a není to těžké.
11:33
I mean, lexicography is not rocket science.
213
668000
3000
Lexikografie přece není žádná velká věda.
11:36
See, I just gave you a lot of words and a lot of numbers,
214
671000
3000
Zrovna teď jsem vám dala mnoho slov a mnoho čísel,
11:39
and this is more of a visual explanation.
215
674000
2000
a tohle je takové vizuální vysvětlení.
11:41
If we think of the dictionary as being the map of the English language,
216
676000
3000
Budeme-li uvažovat o slovníku jako o mapě anglického jazyka,
11:44
these bright spots are what we know about,
217
679000
2000
tyto světlé skvrny jsou to, o čem víme
11:46
and the dark spots are where we are in the dark.
218
681000
3000
a kde jsou tmavé skvrny, tam tápeme.
11:49
If that was the map of all the words in American English, we don't know very much.
219
684000
5000
Pokud by tohle byla mapa všech slov v americké angličtině, tak nevíme moc.
11:54
And we don't even know the shape of the language.
220
689000
3000
My ani neznáme tvar jazyka.
11:57
If this was the dictionary -- if this was the map of American English --
221
692000
3000
Pokud by tohle byl slovník - kdyby to byla mapa americké angličtiny -
12:00
look, we have a kind of lumpy idea of Florida,
222
695000
3000
podívejte se, tady máme jakousi představu bachraté Floridy,
12:03
but there's no California!
223
698000
3000
ale vůbec tu není Kalifornie!
12:06
We're missing California from American English.
224
701000
3000
Chybí nám Kalifornie americké angličtiny.
12:09
We just don't know enough, and we don't even know that we're missing California.
225
704000
5000
My prostě nevíme dost, my ani nevíme, že chybí Kalifornie.
12:14
We don't even see that there's a gap on the map.
226
709000
2000
nevidíme, že je tu v mapě díra.
12:16
So again, lexicography is not rocket science.
227
711000
3000
Takže znovu, lexikografie není žádná velká věda.
12:19
But even if it were, rocket science is being done
228
714000
3000
Ale i kdyby byla, byla by to dnes raketová věda, provozovaná
12:22
by dedicated amateurs these days. You know?
229
717000
4000
specializovanými amatéry.
12:26
It can't be that hard to find some words!
230
721000
4000
Nemůže přece být tak těžké najít pár slov!
12:30
So, enough scientists in other disciplines
231
725000
3000
Ostatně, dost vědců v jiných disciplínách
12:33
are really asking people to help, and they're doing a good job of it.
232
728000
3000
žádá normální lidí o pomoc, a docela jim to jde.
12:36
For instance, there's eBird, where amateur birdwatchers
233
731000
2000
Například: máme tu eBird, kde amatérský milovník ptactva
12:38
can upload information about their bird sightings.
234
733000
2000
může vkládat informace o svých pozorováních ptactva.
12:40
And then, ornithologists can go
235
735000
2000
A ornitolog to pak může využít
12:42
and help track populations, migrations, etc.
236
737000
3000
při sledování populace, migrace, atd.
12:45
And there's this guy, Mike Oates. Mike Oates lives in the U.K.
237
740000
3000
Uvažte například tohohle chlápka Mike Oatese. Mike Oates žije ve Velké Británii.
12:48
He's a director of an electroplating company.
238
743000
4000
Je ředitelem firmy na pokovování.
12:52
He's found more than 140 comets.
239
747000
3000
Objevil více než 140 komet.
12:55
He's found so many comets, they named a comet after him.
240
750000
3000
Našel tolik komet, že po něm jednu pojmenovali.
12:58
It's kind of out past Mars. It's a hike.
241
753000
1000
Je to ta trochu za Marsem – no, byl by to dlouhý výlet.
12:59
I don't think he's getting his picture taken there anytime soon.
242
754000
2000
Ani si nemyslím, že z něj brzy bude celebrita.
13:01
But he found 140 comets without a telescope.
243
756000
4000
Ale on našel těch 140 komet bez dalekohledu.
13:05
He downloaded data from the NASA SOHO satellite,
244
760000
3000
Stáhl si data získaná NASA družicí SOHO,
13:08
and that's how he found them.
245
763000
2000
a takhle našel ty komety.
13:10
If we can find comets without a telescope,
246
765000
4000
Když se daří najít komety bez dalekohledu,
13:14
shouldn't we be able to find words?
247
769000
2000
neměli bychom být schopni najít slova?
13:16
Now, y'all know where I'm going with this.
248
771000
2000
Nyní vám povím, kam s tím mířím.
13:18
Because I'm going to the Internet, which is where everybody goes.
249
773000
3000
Protože já jdu na internet, což je místo, kam všichni chodí.
13:21
And the Internet is great for collecting words,
250
776000
2000
A internet je skvělý pro sběr slov,
13:23
because the Internet's full of collectors.
251
778000
1000
protože internet je plný sběratelů.
13:24
And this is a little-known technological fact about the Internet,
252
779000
3000
A toto je málo známá technická vlastnost internetu:
13:27
but the Internet is actually made up of words and enthusiasm.
253
782000
3000
internet se skládá ze slov a z nadšení.
13:30
And words and enthusiasm actually happen to be
254
785000
5000
A slova a nadšení, to je shodou okolností
13:35
the recipe for lexicography. Isn't that great?
255
790000
3000
recept na lexikografii. Není to skvělé?
13:38
So there are a lot of really good word-collecting sites out there right now,
256
793000
4000
Tak máme spoustu opravdu dobrých serverů na sbírání slov,
13:42
but the problem with some of them is that they're not scientific enough.
257
797000
2000
ale problém s některými z nich je, že nejsou dost vědecké.
13:44
They show the word, but they don't show any context.
258
799000
3000
Ukazují slovo, ale nevykazují žádné souvislosti:
13:47
Where did it come from? Who said it?
259
802000
2000
Kde se to vzalo? Kdo to řekl?
13:49
What newspaper was it in? What book?
260
804000
2000
V kterých novinách? V které knize?
13:51
Because a word is like an archaeological artifact.
261
806000
4000
Protože slovo je jako archeologický artefakt.
13:55
If you don't know the provenance or the source of the artifact,
262
810000
3000
Pokud neznáte původ nebo zdroj artefaktu,
13:58
it's not science, it's a pretty thing to look at.
263
813000
3000
není to věda - je to jen věc, hezká na pohled.
14:01
So a word without its source is like a cut flower.
264
816000
3000
Takže slovo, bez známého zdroje je jako řezaná květina.
14:04
You know, it's pretty to look at for a while, but then it dies.
265
819000
4000
Víte - je to docela hezké se na ni nějakou dobu dívat, ale brzy umře.
14:08
It dies too fast.
266
823000
1000
Vadne příliš rychle.
14:09
So, this whole time I've been saying,
267
824000
4000
Takže celou tu dobu co mluvím, jsem říkala,
14:13
"The dictionary, the dictionary, the dictionary, the dictionary."
268
828000
2000
"Slovník, slovník, slovník, slovník."
14:15
Not "a dictionary," or "dictionaries." And that's because,
269
830000
3000
Ne "nějaký slovník", nebo "slovníky". A to proto, že -
14:18
well, people use the dictionary to stand for the whole language.
270
833000
3000
fajn, lidé používají slovník jako reprezentaci celého jazyka.
14:21
They use it synecdochically.
271
836000
3000
Používají jej synecdochitálně -
14:24
And one of the problems of knowing a word like "synecdochically"
272
839000
3000
a jeden z problémů, které máte, když znáte slova jako "synecdochitálně"
14:27
is that you really want an excuse to say "synecdochically."
273
842000
3000
je, že potřebujete záminku, abyste mohli říct synecdochitálně.
14:30
This whole talk has just been an excuse to get me to the point
274
845000
2000
Tento celý proslov byl takovou záminkou, abych se dostala k bodu
14:32
where I could say "synecdochically" to all of you.
275
847000
2000
kde Vám budu moci říct slovo „synecdochitálně“.
14:34
So I'm really sorry. But when you use a part of something --
276
849000
3000
Takže se omlouvám. Ale, používáte-li část něčeho -
14:37
like the dictionary is a part of the language,
277
852000
2000
jako slovník, který je součástí jazyka,
14:39
or a flag stands for the United States, it's a symbol of the country --
278
854000
5000
nebo vlajku Spojených států, jako symbol země -
14:44
then you're using it synecdochically.
279
859000
4000
pak to používáte, synecdochitálně.
14:48
But the thing is, we could make the dictionary the whole language.
280
863000
4000
Ale zajímavá věc je, že bychom mohli udělat ze slovníku celý jazyk.
14:52
If we get a bigger pan, then we can put all the words in.
281
867000
4000
Pokud dostaneme větší pekáč, můžeme do něj dát všechna slova.
14:56
We can put in all the meanings.
282
871000
4000
Můžeme je tam dát ve všech významech.
15:00
Doesn't everyone want more meaning in their lives?
283
875000
4000
Nechce snad každý, aby jeho život měl větší význam?
15:04
And we can make the dictionary not just be a symbol of the language --
284
879000
4000
A můžeme tak mít slovník, který není jen symbolem jazyka -
15:08
we can make it be the whole language.
285
883000
3000
ale který je celý jazyk.
15:11
You see, what I'm really hoping for is that my son,
286
886000
2000
Víte, byla bych ráda, kdyby můj syn -
15:13
who turns seven this month -- I want him to barely remember
287
888000
3000
který má teď sedm měsíců – aby si skoro nepamatoval
15:16
that this is the form factor that dictionaries used to come in.
288
891000
5000
že tohle býval formát, který slovníky kdysi měly.
15:21
This is what dictionaries used to look like.
289
896000
2000
Takhle kdysi slovníky vypadaly.
15:23
I want him to think of this kind of dictionary as an eight-track tape.
290
898000
2000
Chci, aby tento druh slovníku viděl jako osmistopou magnetofonovou pásku.
15:25
It's a format that died because it wasn't useful enough.
291
900000
4000
To byl formát záznamu, který skončil, protože už nebyl dost užitečný.
15:29
It wasn't really what people needed.
292
904000
3000
Nebylo to něco, co by lidé opravdu potřebovali.
15:32
And the thing is, if we can put in all the words,
293
907000
3000
Ale, jestli tam můžeme dát všechna slova,
15:35
no longer have that artificial distinction between good and bad,
294
910000
4000
bez umělého rozlišování mezi dobrými a špatnými,
15:39
we can really describe the language like scientists.
295
914000
3000
můžeme opravdu popsat jazyk jako vědci.
15:42
We can leave the aesthetic judgments to the writers and the speakers.
296
917000
2000
Můžeme nechat estetická mínění spisovatelům a řečníkům.
15:44
If we can do that, then I can spend all my time fishing,
297
919000
4000
Pokud se nám to podaří, pak můžu trávit veškerý svůj čas rybařením
15:48
and I don't have to be a traffic cop anymore.
298
923000
5000
a nemusím už být dopravním policistou.
15:53
Thank you very much for your kind attention.
299
928000
2000
Velice vám děkuji za vaši laskavou pozornost.
ABOUT THE SPEAKER
Erin McKean - Dictionary editorAs the co-founder of Reverb Technologies, the maker of the online dictionary Wordnik, Erin McKean is reshaping how we interact with language itself.
Why you should listen
Erin McKean's job as a lexicographer involves living in a constant state of research. She searches high and low -- from books to blogs, newspapers to cocktail parties -- for new words, new meanings for old words, or signs that old words have fallen out of use. In June of this year, she involved us all in the search by launching Wordnik, an online dictionary that houses all the traditionally accepted words and definitions, but also asks users to contribute new words and new uses for old words. Wordnik pulls real-time examples of word usage from Twitter, image representations from Flickr along with many more non-traditional, and highly useful, features.
Before Wordnik, McKean was one of the youngest editors of the New Oxford American Dictionary. She continues to serve as the editor of the language quarterly Verbatim ("language and linguistics for the layperson since 1974") and is the author of multiple books, including That's Amore and the entire Weird and Wonderful Words series. All that, and she maintains multiple blogs, too: McKean is the keen observationalist behind A Dress a Day and Dictionary Evangelist. Is there anything she can't do? Surprisingly, she is notoriously bad at Scrabble.
Erin McKean | Speaker | TED.com