TEDSalon NY2013
Amy Webb: How I hacked online dating
Amy Webb: Jak jsem se stala hackerem internetových seznamek
Filmed:
Readability: 3.7
7,847,043 views
Amy Webb neměla při seznamování na internetu štěstí. Ti, kteří se jí líbili, jí neodepsali, a její profil přilákal jen ty, které nechtěla. A tak udělala to, co by udělal každý fanoušek dat: začala vytvářet databázi. Poslechněte si příběh o tom, jak se stala hackerem svého internetového milostného života – s frustrujícími, legračními a životně zásadními výsledky.
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So my name is Amy Webb,
0
353
2752
Jmenuji se Amy Webb,
00:15
and a few years ago I found myself at the end
1
3105
2697
a před pár lety jsem se ocitla na konci
00:17
of yet another fantastic relationship
2
5802
2636
dalšího fantastického vztahu,
00:20
that came burning down in a spectacular fashion.
3
8438
3548
který se rozpadl ve velikém stylu.
00:23
And I thought, you know, what's wrong with me?
4
11986
2816
A ptala jsem se sama sebe, co dělám špatně?
00:26
I don't understand why this keeps happening.
5
14802
2023
Nechápu, proč se mi to pořád stává.
00:28
So I asked everybody in my life
6
16825
2003
A tak jsem se každého ptala
00:30
what they thought.
7
18828
1476
na jejich názor.
00:32
I turned to my grandmother,
8
20304
1528
Zeptala jsem se svojí babičky,
00:33
who always had plenty of advice,
9
21832
2551
která mi vždycky poradila,
00:36
and she said, "Stop being so picky.
10
24383
2992
a ta mi řekla: „Nesmíš být tak vybíravá.
00:39
You've got to date around.
11
27375
1378
Musíš se trochu otrkat.
00:40
And most importantly,
12
28753
1378
Ale hlavně,
00:42
true love will find you when you least expect it."
13
30131
4205
pravá láska přijde, když ji čekáš nejmíň.“
00:46
Now as it turns out,
14
34336
1719
A jak se ukázalo,
00:48
I'm somebody who thinks a lot about data,
15
36055
2557
hodně přemýšlím v datech, už jsem taková,
00:50
as you'll soon find.
16
38612
1817
jak zakrátko uvidíte.
00:52
I am constantly swimming in numbers
17
40429
2584
Neustále proplouvám mezi čísly
00:55
and formulas and charts.
18
43013
1880
vzorci a grafy.
00:56
I also have a very tight-knit family,
19
44893
2608
V rodině udržujeme těsné vztahy,
00:59
and I'm very, very close with my sister,
20
47501
1897
především s mojí sestrou jsme si velmi blízké,
01:01
and as a result, I wanted to have
21
49398
1596
a proto jsem chtěla mít
01:02
the same type of family when I grew up.
22
50994
1955
podobnou rodinu, až budu velká.
01:04
So I'm at the end of this bad breakup,
23
52949
1729
Takže jsem si právě prožila ošklivý rozchod,
01:06
I'm 30 years old,
24
54678
1434
je mi 30,
01:08
I figure I'm probably going to have
25
56112
1631
a zjišťuju, že když mám
01:09
to date somebody for about six months
26
57743
1829
s někým chodit šest měsíců,
01:11
before I'm ready to get monogamous
27
59572
1853
než budu připravena žít monogamně,
01:13
and before we can sort of cohabitate,
28
61425
2059
a než se tak nějak sžijeme,
01:15
and we have to have that happen for a while before we can get engaged.
29
63484
2785
a to bude nějakou chvíli trvat, než se zasnoubíme.
01:18
And if I want to start having children by the time I'm 35,
30
66269
3157
A pokud chci mít děti, než mi bude 35,
01:21
that meant that I would have had to have been
31
69426
2160
z toho mi vychází, že bych měla
01:23
on my way to marriage five years ago.
32
71586
2585
začít pracovat na manželství před pěti lety.
01:26
So that wasn't going to work.
33
74171
1382
Takže to by nešlo.
01:27
If my strategy was to least-expect my way
34
75553
2808
Pokud moje taktika je, že láska přijde,
01:30
into true love, then the variable that I had
35
78361
2242
když ji čekáte nejméně, pak proměnná,
01:32
to deal with was serendipity.
36
80603
2366
se kterou pracuji, je šťastná náhoda.
01:34
In short, I was trying to figure out, well,
37
82969
1531
Zkrátka, snažila jsem se přijít na to,
01:36
what's the probability of my finding Mr. Right?
38
84500
3750
jaká je pravděpodobnost, že najdu toho pravého?
01:40
Well, at the time I was living in the city of Philadelphia,
39
88250
2327
Tehdy jsem žila ve Filadelfii,
01:42
and it's a big city, and I figured,
40
90577
2668
to je velké město a je jasné,
01:45
in this entire place, there are lots of possibilities.
41
93245
3032
že v celém městě je spousta příležitostí.
01:48
So again, I started doing some math.
42
96277
2383
Takže jsem si to zase začala počítat.
01:50
Population of Philadelphia: It has 1.5 million people.
43
98660
3734
Počet obyvatel ve Filadelfii: 1,5 milionů.
01:54
I figure about half of that are men,
44
102394
1311
Řekněme, že polovina z nich jsou muži,
01:55
so that takes the number down to 750,000.
45
103705
3022
tím se číslo sníží na 750 000.
01:58
I'm looking for a guy between the ages of 30 and 36,
46
106727
3209
Hledám muže mezi 30 a 36 lety,
02:01
which was only four percent of the population,
47
109936
2555
což jsou jen čtyři procenta obyvatel,
02:04
so now I'm dealing with the possibility of 30,000 men.
48
112491
2543
takže mám před sebou 30 000 možných mužů.
02:07
I was looking for somebody who was Jewish,
49
115034
1945
Hledala jsem někoho židovského vyznání,
02:08
because that's what I am and that was important to me.
50
116979
2146
protože jsem židovka a je to pro mě důležité.
02:11
That's only 2.3 percent of the population.
51
119125
2414
To jsou pouze 2,3 procenta populace.
02:13
I figure I'm attracted to maybe one out of 10
52
121539
2367
Řekněme, že mě přitahuje pouze jeden z 10
02:15
of those men,
53
123906
2147
z těchto mužů,
02:18
and there was no way I was going
54
126053
2134
a v žádném případě se nechci
02:20
to deal with somebody who was an avid golfer.
55
128187
2703
dát dohromady s někým, kdo je náruživý golfista.
02:22
So that basically meant there were 35 men for me
56
130890
3060
Takže to by znamenalo, že v celé Filadelfii
02:25
that I could possibly date
57
133950
2228
je 35 mužů,
02:28
in the entire city of Philadelphia.
58
136178
4235
se kterými bych mohla jít na rande.
02:32
In the meantime, my very large Jewish family
59
140413
3297
Mezitím v mojí velké židovské rodině
02:35
was already all married and well on their way
60
143710
2653
byli už všichni provdaní a chystali se
02:38
to having lots and lots of children,
61
146363
1911
mít spousty a spousty dětí
02:40
and I felt like I was under tremendous peer pressure
62
148274
2031
a já jsem cítila, že jsem pod obrovským společenským tlakem,
02:42
to get my life going already.
63
150305
2260
abych do toho taky praštila.
02:44
So if I have two possible strategies at this point
64
152565
2067
V té chvíli jsem měla dvě možné strategie,
02:46
I'm sort of figuring out.
65
154632
1258
mezi kterými jsem se rozhodovala.
02:47
One, I can take my grandmother's advice
66
155890
2638
První byla rada mojí babičky,
02:50
and sort of least-expect my way
67
158528
2256
abych nic neřešila
02:52
into maybe bumping into the one
68
160784
2326
a jednoho dne snad narazila do jednoho
02:55
out of 35 possible men in the entire
69
163110
2313
z těch 35 přijatelných mužů v celé
02:57
1.5 million-person city of Philadelphia,
70
165423
3773
1,5 milionové Filadelfii,
03:01
or I could try online dating.
71
169196
2960
nebo můžu zkusit internetovou seznamku.
03:04
Now, I like the idea of online dating,
72
172156
2210
Internetové seznamky jsou mi sympatické,
03:06
because it's predicated on an algorithm,
73
174366
2001
protože jsou založené na algoritmu,
03:08
and that's really just a simple way of saying
74
176367
1911
a je to jednoduchý způsob jak říct,
03:10
I've got a problem, I'm going to use some data,
75
178278
2202
mám problém, použiji nějaká data,
03:12
run it through a system
76
180480
1387
zpracuji je v systému
03:13
and get to a solution.
77
181867
2345
a dostanu řešení.
03:16
So online dating is the second most popular way
78
184212
2397
Internetová seznamka je druhý nejoblíbenější způsob
03:18
that people now meet each other,
79
186609
1658
jak se dnes lidé seznamují,
03:20
but as it turns out, algorithms have been around
80
188267
2040
ale algoritmy jsou téměř v každé kultuře
03:22
for thousands of years in almost every culture.
81
190307
3555
už tisíce let.
03:25
In fact, in Judaism, there were matchmakers
82
193862
2474
Vlastně už dávno existovali
03:28
a long time ago, and though
83
196336
1376
židovští dohazovači,
03:29
they didn't have an explicit algorithm per se,
84
197712
2358
kteří sice neměli algoritmus v pravém slova smyslu,
03:32
they definitely were running through formulas in their heads,
85
200070
2341
ale určitě měli nějaká pravidla v hlavě,
03:34
like, is the girl going to like the boy?
86
202411
2264
třeba, jestli bude mít tahle holka toho kluka ráda?
03:36
Are the families going to get along?
87
204675
1715
Jestli spolu tyto rodiny budou vycházet?
03:38
What's the rabbi going to say?
88
206390
1532
Co na to řekne rabín?
03:39
Are they going to start having children right away?
89
207922
2168
Budou mít děti hned po svatbě?
03:42
And the matchmaker would sort of think through all of this,
90
210090
2932
A dohazovač vlastně všechno tohle promyslel
03:45
put two people together, and that would be the end of it.
91
213022
2436
dal dva lidi dohromady a tím to končilo.
03:47
So in my case, I thought,
92
215458
2225
Přemýšlela jsem, jestli by mě
03:49
well, will data and an algorithm
93
217683
2705
v mém případě data a algoritmy
03:52
lead me to my Prince Charming?
94
220388
2175
mohly dovést k mému vysněnému princi?
03:54
So I decided to sign on.
95
222563
1456
Rozhodla jsem se registrovat.
03:56
Now, there was one small catch.
96
224019
1700
Byl tu však jeden malý háček.
03:57
As I'm signing on to the various dating websites,
97
225719
2781
Zaregistrovala jsem se na spoustu stránek
04:00
as it happens, I was really, really busy.
98
228500
2295
a ukázalo se, že mě to stojí spoustu času.
04:02
But that actually wasn't the biggest problem.
99
230795
2738
Ale to nebyl ten největší problém.
04:05
The biggest problem is that I hate
100
233533
1622
Největší problém je ten, že nesnáším
04:07
filling out questionnaires of any kind,
101
235155
2248
vyplňování dotazníků
04:09
and I certainly don't like questionnaires
102
237403
2474
a už vůbec nemám ráda dotazníky,
04:11
that are like Cosmo quizzes.
103
239877
2024
co jsou jako kvízy v Kosmopolitanu.
04:13
So I just copied and pasted from my résumé.
104
241901
2577
A tak jsem zkopírovala odpovědi z mého životopisu.
04:16
(Laughter)
105
244478
5060
(Smích)
04:21
So in the descriptive part up top,
106
249538
3045
Takže, v popisné části nahoře,
04:24
I said that I was an award-winning journalist
107
252583
2326
jsem uvedla, že jsem úspěšná novinářka
04:26
and a future thinker.
108
254909
1698
a prognostička.
04:28
When I was asked about fun activities and
109
256607
1978
Když došlo na zájmové aktivity
04:30
my ideal date, I said monetization
110
258585
3099
a můj ideální protějšek, napsala jsem peněžnictví
04:33
and fluency in Japanese.
111
261684
2427
a plynulá znalost japonštiny.
04:36
I talked a lot about JavaScript.
112
264111
2536
Dost jsem taky psala o JavaScriptu.
04:38
So obviously this was not the best way
113
266647
3609
To pochopitelně nebyl nejlepší způsob
04:42
to put my most sexy foot forward.
114
270256
3409
jak ukázat svoji sexy stránku.
04:45
But the real failure was that
115
273665
2283
Skutečný problém byl v tom,
04:47
there were plenty of men for me to date.
116
275948
2303
že mi to našlo spoustu mužů k seznámení.
04:50
These algorithms had a sea full of men
117
278251
2461
V těchto algoritmech bylo moře mužů,
04:52
that wanted to take me out on lots of dates --
118
280712
2706
kteří mě chtěli zvát na spoustu schůzek –
04:55
what turned out to be truly awful dates.
119
283418
3838
ze kterých se vyklubala naprosto strašlivá rande.
04:59
There was this guy Steve, the I.T. guy.
120
287256
2674
Jeden z nich, Steve, ajťák.
05:01
The algorithm matched us up
121
289930
1531
Algoritmus nás dal dohromady
05:03
because we share a love of gadgets,
122
291461
1606
protože jsme měli oba rádi vynálezy,
05:05
we share a love of math and data and '80s music,
123
293067
4154
oba jsme měli rádi matematiku a data a hudbu 80. let,
05:09
and so I agreed to go out with him.
124
297221
2139
a tak jsem souhlasila, abychom si vyšli.
05:11
So Steve the I.T. guy invited me out
125
299360
2513
Ten ajťák Steve mě pozval
05:13
to one of Philadelphia's white-table-cloth,
126
301873
1873
do jedné z těch restaurací s bílými ubrusy,
05:15
extremely expensive restaurants.
127
303746
1906
extrémně drahých.
05:17
And we went in, and right off the bat,
128
305652
2063
Když jsme přišli, od samého začátku
05:19
our conversation really wasn't taking flight,
129
307715
3260
náš rozhovor nebyl úplně pohodový,
05:22
but he was ordering a lot of food.
130
310975
1829
ale on objednával spoustu jídla.
05:24
In fact, he didn't even bother looking at the menu.
131
312804
1990
Vlastně se ani nenamáhal dívat do jídelního lístku.
05:26
He was ordering multiple appetizers,
132
314794
1620
Objednával spousty předkrmů,
05:28
multiple entrées, for me as well,
133
316414
2742
hlavních jídel, pro mě taky,
05:31
and suddenly there are piles and piles of food on our table,
134
319156
2529
a najednou na našem stole stály hory jídla
05:33
also lots and lots of bottles of wine.
135
321685
2431
a spousty lahví vína.
05:36
So we're nearing the end of our conversation
136
324116
2181
Byli jsme už u konce našeho rozhovoru
05:38
and the end of dinner, and I've decided
137
326297
1379
večeře byla u konce a došla jsem k závěru,
05:39
Steve the I.T. guy and I are really just not meant for each other,
138
327676
2836
že ajťák Steve a já si prostě nejsme souzeni,
05:42
but we'll part ways as friends,
139
330512
2293
ale můžeme se rozejít jako přátelé,
05:44
when he gets up to go to the bathroom,
140
332805
2385
když on vstal, omluvil se, že musí na záchod,
05:47
and in the meantime the bill comes to our table.
141
335190
3663
mezitím na náš stůl přinesli účet.
05:50
And listen, I'm a modern woman.
142
338853
2735
Poslyšte, jsem moderní žena.
05:53
I am totally down with splitting the bill.
143
341588
2830
Nemám nic proti tomu, abych zaplatila svoji polovinu účtu.
05:56
But then Steve the I.T. guy didn't come back. (Gasping)
144
344418
3832
Ale ajťák Steve se nevrátil. (Údiv)
06:00
And that was my entire month's rent.
145
348250
4728
A bylo to moje měsíční nájemné.
06:04
So needless to say, I was not having a good night.
146
352978
3273
Není třeba říkat, že to nebyl příjemný večer.
06:08
So I run home, I call my mother, I call my sister,
147
356251
3701
Běžela jsem domů, zavolala svojí mámě, svojí sestře,
06:11
and as I do, at the end of each one of these
148
359952
2377
což dělám vždycky, když rande
06:14
terrible, terrible dates,
149
362329
1821
skončí příšerně,
06:16
I regale them with the details.
150
364150
2121
a zavalila jsem je spoustou detailů.
06:18
And they say to me,
151
366271
2234
Řekly mi,
06:20
"Stop complaining."
152
368505
1618
„Nestěžuj si.“
06:22
(Laughter)
153
370123
1670
(Smích)
06:23
"You're just being too picky."
154
371793
2519
„Jsi prostě moc vybíravá.“
06:26
So I said, fine, from here on out
155
374312
1810
A tak jsem si řekla, dobře, od teď
06:28
I'm only going on dates where I know
156
376122
1638
půjdu na rande jenom tam, kde vím
06:29
that there's wi-fi, and I'm bringing my laptop.
157
377760
2171
že mají Wi-Fi, a přinesu si svůj laptop.
06:31
I'm going to shove it into my bag,
158
379931
1684
Schovám si ho do kabelky
06:33
and I'm going to have this email template,
159
381615
1841
a do takové emailové tabulky,
06:35
and I'm going to fill it out and collect information
160
383456
2319
budu shromažďovat a psát informace
06:37
on all these different data points during the date
161
385775
2671
z různých okamžiků naší schůzky,
06:40
to prove to everybody that empirically,
162
388446
1588
abych každému empiricky dokázala,
06:42
these dates really are terrible. (Laughter)
163
390034
2573
že všechny ty schůzky jsou strašné. (Smích)
06:44
So I started tracking things like
164
392607
1795
A tak jsem začala sledovat věci jako třeba
06:46
really stupid, awkward, sexual remarks;
165
394402
2968
opravdu hloupé a trapné sexuální narážky;
06:49
bad vocabulary;
166
397370
2103
neslušná slova;
06:51
the number of times a man forced me to high-five him.
167
399473
3215
kolikrát mě požádal o to, abych si s ním plácla.
06:54
(Laughter)
168
402688
1871
(Smích)
06:56
So I started to crunch some numbers,
169
404559
4212
Začala jsem ta čísla zpracovávat,
07:00
and that allowed me to make some correlations.
170
408771
2996
což mi umožnilo vytvořit souvztažnosti.
07:03
So as it turns out,
171
411767
2624
Například se ukázalo,
07:06
for some reason, men who drink Scotch
172
414391
2909
že muži, kteří pijí skotskou, bůhví proč
07:09
reference kinky sex immediately.
173
417300
2403
okamžitě začnou s narážkami na zvrhlý sex.
07:11
(Laughter)
174
419703
2136
(Smích)
07:13
Well, it turns out that these
175
421839
2442
Nuže, vyplývá z toho,
07:16
probably weren't bad guys.
176
424281
1609
že tito chlapi nebyli špatní.
07:17
There were just bad for me.
177
425890
1910
Byli prostě jen špatní pro mě.
07:19
And as it happens, the algorithms that were setting us up,
178
427800
3340
A rovněž ty algoritmy, které nás dávaly dohromady
07:23
they weren't bad either.
179
431140
1429
nebyly špatné.
07:24
These algorithms were doing exactly
180
432569
1940
Tyto algoritmy dělaly přesně to,
07:26
what they were designed to do,
181
434509
1485
k čemu byly vytvořené,
07:27
which was to take our user-generated information,
182
435994
2794
tedy aby informace, které uživatel zadá,
07:30
in my case, my résumé,
183
438788
1504
v mém případě životopis,
07:32
and match it up with other people's information.
184
440292
3027
srovnávaly s informacemi, které zadají ostatní.
07:35
See, the real problem here is that,
185
443319
1633
Víte, problém je v tom,
07:36
while the algorithms work just fine,
186
444952
1925
že sice algoritmy fungují docela dobře,
07:38
you and I don't, when confronted
187
446877
1953
vy ani já tak nefungujeme,
07:40
with blank windows where we're supposed
188
448830
2136
při vyplňování prázdných políček,
07:42
to input our information online.
189
450966
1660
kam máme zadat svoje informace.
07:44
Very few of us have the ability
190
452626
1744
Jen málo z nás má tu schopnost
07:46
to be totally and brutally honest with ourselves.
191
454370
3676
být k sobě naprosto a brutálně upřímný.
07:50
The other problem is that these websites are asking us
192
458046
2181
Další problém je ten, že se nás tyto stránky ptají
07:52
questions like, are you a dog person or a cat person?
193
460227
3553
na otázky jako, máte radši psy nebo kočky?
07:55
Do you like horror films or romance films?
194
463780
2520
Máte rádi horory nebo romantické filmy?
07:58
I'm not looking for a pen pal.
195
466300
1910
Nehledám kamaráda na dopisování.
08:00
I'm looking for a husband. Right?
196
468210
2235
Hledám manžela. Chápete?
08:02
So there's a certain amount of superficiality in that data.
197
470445
3139
V těch datech je jistá míra nadbytečnosti.
08:05
So I said fine, I've got a new plan.
198
473584
2570
Řekla jsem si dobře, mám nový plán.
08:08
I'm going to keep using these online dating sites,
199
476154
1998
Budu tyhle seznamovací weby používat nadále,
08:10
but I'm going to treat them as databases,
200
478152
2711
ale budu s nimi zacházet jako s databází,
08:12
and rather than waiting for an algorithm to set me up,
201
480863
2750
a místo abych čekala na to, až mě nějaký algoritmus seznámí,
08:15
I think I'm going to try reverse-engineering this entire system.
202
483613
3667
zkusím tento systém používat naruby.
08:19
So knowing that there was superficial data
203
487280
3145
Víme, že jsou tu nadbytečná data,
08:22
that was being used to match me up with other people,
204
490425
2352
která byla využívána, aby mě dala dohromady s jinými lidmi,
08:24
I decided instead to ask my own questions.
205
492777
2438
a tak jsem se rozhodla klást svoje otázky.
08:27
What was every single possible thing
206
495215
1638
Jaké možné i nemožné věci,
08:28
that I could think of that I was looking for in a mate?
207
496853
2903
by měl můj ideální protějšek splňovat?
08:31
So I started writing and writing and writing,
208
499756
4534
A tak jsem začala psát a psát a psát,
08:36
and at the end, I had amassed
209
504290
2302
a nakonec jsem shromáždila
08:38
72 different data points.
210
506592
2581
72 různých datových položek.
08:41
I wanted somebody was Jew...ish,
211
509173
2406
Chtěla jsem, aby ten někdo byl „židovský“,
08:43
so I was looking for somebody who had the same
212
511579
1697
takže jsem hledala někoho, kdo by měl stejné
08:45
background and thoughts on our culture,
213
513276
2561
přesvědčení a názory na naši kulturu,
08:47
but wasn't going to force me to go to shul
214
515837
1573
ale nenutil by mě chodit do synagogy
08:49
every Friday and Saturday.
215
517410
2333
každý pátek a sobotu.
08:51
I wanted somebody who worked hard,
216
519743
1590
Chtěla jsem někoho, kdo tvrdě pracuje,
08:53
because work for me is extremely important,
217
521333
1884
protože práce je pro mě velmi důležitá,
08:55
but not too hard.
218
523217
1618
ale ne moc tvrdě.
08:56
For me, the hobbies that I have
219
524835
1680
Pro mě jsou moje koníčky
08:58
are really just new work projects that I've launched.
220
526515
2836
jen další pracovní projekty.
09:01
I also wanted somebody who not only wanted two children,
221
529351
3165
Chtěla jsem také někoho, který nejen že bude chtít dvě děti,
09:04
but was going to have the same attitude toward parenting that I do,
222
532516
2895
ale také bude mít stejné názory na výchovu jako já,
09:07
so somebody who was going to be totally okay
223
535411
1931
někoho, komu nebude vadit
09:09
with forcing our child to start taking piano lessons at age three,
224
537342
3535
nutit naše tříleté dítě chodit na piano,
09:12
and also maybe computer science classes
225
540877
3656
a možná i do počítačového kroužku
09:16
if we could wrangle it.
226
544533
1904
pokud to půjde.
09:18
So things like that, but I also wanted somebody
227
546437
1732
Ale kromě toho bych chtěla někoho,
09:20
who would go to far-flung, exotic places,
228
548169
2063
kdo by se mnou letěl na daleká, exotická místa,
09:22
like Petra, Jordan.
229
550232
1628
například do Petry v Jordánsku.
09:23
I also wanted somebody who would weigh
230
551860
1505
Také jsem chtěla někoho, kdo by vážil
09:25
20 pounds more than me at all times,
231
553365
1928
o 20 kilo víc než já, ať se děje co se děje,
09:27
regardless of what I weighed.
232
555293
1370
ať budu vážit kolik chci.
09:28
(Laughter)
233
556663
2402
(Smích)
09:31
So I now have these 72 different data points,
234
559065
3074
Takže jsem shromáždila 72 takových datových položek,
09:34
which, to be fair, is a lot.
235
562139
2046
což je, přiznejme si, hodně.
09:36
So what I did was, I went through
236
564185
1382
A tak jsem si ten seznam prošla
09:37
and I prioritized that list.
237
565567
1822
a seřadila ho podle priorit.
09:39
I broke it into a top tier and a second tier of points,
238
567389
3953
Rozdělila jsem je do dvou skupin
09:43
and I ranked everything starting at 100
239
571342
3225
a všechny ohodnotila, začala jsem na 100 bodech
09:46
and going all the way down to 91,
240
574567
1980
a udělala to se všemi 91 položkami,
09:48
and listing things like I was looking for somebody who was really smart,
241
576547
3240
zařadila jsem věci jako že hledám někoho opravdu chytrého,
09:51
who would challenge and stimulate me,
242
579787
1712
kdo by mě popoháněl a stimuloval,
09:53
and balancing that with a second tier
243
581499
2256
a snažila jsem se to vybalancovat s druhou skupinou
09:55
and a second set of points.
244
583755
2025
a druhou sadou položek.
09:57
These things were also important to me
245
585780
1405
Tyto věci byly pro mě také důležité,
09:59
but not necessarily deal-breakers.
246
587185
4816
ale dokázala bych bez nich žít.
10:04
So once I had all this done,
247
592001
1421
Jakmile jsem si to utřídila,
10:05
I then built a scoring system,
248
593422
1809
sestavila jsem bodovací systém,
10:07
because what I wanted to do
249
595231
2623
protože jsem si chtěla
10:09
was to sort of mathematically calculate
250
597854
1850
matematicky spočítat,
10:11
whether or not I thought the guy that I found online
251
599704
2506
jestli ten muž, kterého najdu na internetu,
10:14
would be a match with me.
252
602210
1447
mi bude vyhovovat.
10:15
I figured there would be a minimum of 700 points
253
603657
2443
Rozhodla jsem se, že bude potřebovat minimálně 700 bodů,
10:18
before I would agree to email somebody
254
606100
1546
abych mu vůbec napsala na email
10:19
or respond to an email message.
255
607646
2166
nebo odpověděla na email.
10:21
For 900 points, I'd agree to go out on a date,
256
609812
2002
Za 900 bodů bych byla ochotná jít na rande,
10:23
and I wouldn't even consider any kind of relationship
257
611814
2681
a nějaký vztah bych začala zvažovat až tehdy,
10:26
before somebody had crossed the 1,500 point threshold.
258
614495
4188
pokud by překročil hranici 1500 bodů.
10:30
Well, as it turns out, this worked pretty well.
259
618683
2872
Ukázalo se, že to funguje celkem dobře.
10:33
So I go back online now.
260
621555
1809
Vrátila jsem se na web.
10:35
I found Jewishdoc57
261
623364
2755
Našla jsem muže s přezdívkou Jewishdoc57,
10:38
who's incredibly good-looking, incredibly well-spoken,
262
626119
2937
který byl neuvěřitelně pohledný, mluvil rozumně,
10:41
he had hiked Mt. Fuji,
263
629056
1718
vyšplhal na Mount Fuji,
10:42
he had walked along the Great Wall.
264
630774
1742
a přešel Velkou čínskou zeď.
10:44
He likes to travel as long as it doesn't involve a cruise ship.
265
632516
3116
Rád cestoval, s výjimkou velkých lodí.
10:47
And I thought, I've done it!
266
635632
2738
Pomyslela jsem si, že jsem to dokázala.
10:50
I've cracked the code.
267
638370
2064
Rozluštila jsem ten kód.
10:52
I have just found the Jewish Prince Charming
268
640434
3770
Našla jsem svého vysněného židovského prince
10:56
of my family's dreams.
269
644204
2218
podle snů mojí rodiny.
10:58
There was only one problem:
270
646422
2156
Byl tu však jeden háček:
11:00
He didn't like me back.
271
648578
3309
On nechtěl mě.
11:03
And I guess the one variable that I haven't considered
272
651887
3086
Byla tu jedna proměnná, se kterou jsem nepočítala,
11:06
is the competition.
273
654973
1893
tedy konkurence.
11:08
Who are all of the other women
274
656866
1488
Kdo jsou všechny ty ostatní ženy,
11:10
on these dating sites?
275
658354
2445
které se seznamují na internetu?
11:12
I found SmileyGirl1978.
276
660799
3704
Našla jsem SmileyGirl1978.
11:16
She said she was a "fun girl who is Happy and Outgoing."
277
664503
2829
Tvrdila o sobě, že je „veselá holka, která je šťastná a společenská“.
11:19
She listed her job as teacher.
278
667332
1442
Psala o sobě, že je učitelka.
11:20
She said she is "silly, nice and friendly."
279
668774
2606
Psala, že je „rozpustilá, milá a přátelská“.
11:23
She likes to make people laugh "alot."
280
671380
2449
A že je ráda, když může lidi rozesmát „pořádně“.
11:25
At this moment I knew, clicking after profile
281
673829
2442
V tuto chvíli mi došlo, když jsem proklikávala všechny ty profily,
11:28
after profile after profile that looked like this,
282
676271
2051
které vypadaly nějak takto,
11:30
that I needed to do some market research.
283
678322
2176
že musím udělat průzkum trhu.
11:32
So I created 10 fake male profiles.
284
680498
3280
A tak jsem vytvořila 10 falešných mužských profilů.
11:35
Now, before I lose all of you --
285
683778
2944
Ještě než vás to přestane zajímat –
11:38
(Laughter) --
286
686722
1753
(Smích) –
11:40
understand that I did this
287
688475
3588
musíte pochopit, že jsem to udělala
11:44
strictly to gather data
288
692063
2137
jen proto abych posbírala data
11:46
about everybody else in the system.
289
694200
1748
o všech ostatních v tomto systému.
11:47
I didn't carry on crazy Catfish-style relationships with anybody.
290
695948
4195
Nezkoušela jsem nikoho pomocí těch falešných profilů oblbnout.
11:52
I really was just scraping their data.
291
700143
2013
Jen jsem z nich chtěla dostat jejich data.
11:54
But I didn't want everybody's data.
292
702156
1968
Ale nechtěla jsem data ode všech.
11:56
I only wanted data on the women
293
704124
1883
Jen od těch žen,
11:58
who were going to be attracted
294
706007
1564
které byly atraktivní
11:59
to the type of man that I really, really wanted to marry. (Laughter)
295
707571
3234
pro muže, které jsem si chtěla vzít. (Smích)
12:02
When I released these men into the wild,
296
710805
3595
Když jsem tyto muže odvázala ze řetězu,
12:06
I did follow some rules.
297
714400
1302
dodržovala jsem určitá pravidla.
12:07
So I didn't reach out to any woman first.
298
715702
2140
Nezkoušela jsem nikomu psát.
12:09
I just waited to see who these profiles were going to attract,
299
717842
2921
Jen jsem čekala na to, koho tyto profily zaujmou,
12:12
and mainly what I was looking at was two different data sets.
300
720763
3371
a hlavně jsem sledovala dvě různé skupiny dat.
12:16
So I was looking at qualitative data,
301
724134
1538
Sledovala jsem kvalitativní data,
12:17
so what was the humor, the tone,
302
725672
1949
to znamená humor, mluva,
12:19
the voice, the communication style
303
727621
1562
hlas, způsob komunikace,
12:21
that these women shared in common?
304
729183
1850
které měly tyto ženy společné.
12:23
And also quantitative data,
305
731033
1283
A také na kvantitativní data,
12:24
so what was the average length of their profile,
306
732316
2338
to znamená, jak dlouho už mají vytvořený profil,
12:26
how much time was spent between messages?
307
734654
2235
jak dlouho trvá, než odpoví na zprávu?
12:28
What I was trying to get at here was
308
736889
1681
Snažila jsem se přijít na to, co mi
12:30
that I figured in person,
309
738570
1925
došlo, že tváří v tvář
12:32
I would be just as competitive
310
740495
1410
bych byla zrovna tak dobrá
12:33
as a SmileyGirl1978.
311
741905
2065
jako SmileyGirl1978.
12:35
I wanted to figure out how to maximize
312
743970
1900
Chtěla jsem přijít na to, jak maximalizovat
12:37
my own profile online.
313
745870
2940
svůj vlastní webový profil.
12:40
Well, one month later,
314
748810
1727
O měsíc později
12:42
I had a lot of data, and I was able to do another analysis.
315
750537
3753
jsem měla spoustu dat a mohla jsem udělat další analýzu.
12:46
And as it turns out, content matters a lot.
316
754290
2880
Ukázalo se, že obsah je hodně důležitý.
12:49
So smart people tend to write a lot --
317
757170
2706
Chytří lidé mají tendenci psát hodně –
12:51
3,000, 4,000,
318
759876
1875
3000, 4000,
12:53
5,000 words about themselves,
319
761751
1743
5000 slov o sobě,
12:55
which may all be very, very interesting.
320
763494
2146
může to sice být velmi zajímavé.
12:57
The challenge here, though, is that
321
765640
1352
Ale rozdíl spočívá v tom,
12:58
the popular men and women
322
766992
1182
že populárním mužům a ženám
13:00
are sticking to 97 words on average
323
768174
3772
stačí průměrně 97 slov,
13:03
that are written very, very well,
324
771946
1722
která jsou velmi dobře napsána,
13:05
even though it may not seem like it all the time.
325
773668
2890
i přesto že to tak většinou nevypadá.
13:08
The other sort of hallmark of the people who do this well
326
776558
2149
Poznávací znamení lidí, kteří to dělají dobře,
13:10
is that they're using non-specific language.
327
778707
2153
je, že používají neurčitý jazyk.
13:12
So in my case, you know,
328
780860
1290
Takže v mém případě
13:14
"The English Patient" is my most favorite movie ever,
329
782150
3198
„Anglický pacient“ je můj nejoblíbenější film,
13:17
but it doesn't work to use that in a profile,
330
785348
3809
ale v profilu to nefunguje,
13:21
because that's a superficial data point,
331
789157
1741
protože to je nadbytečná datová položka,
13:22
and somebody may disagree with me
332
790914
1542
někdo by mohl nesouhlasit
13:24
and decide they don't want to go out with me
333
792456
1215
a rozhodnout se, že se mnou nepůjde na rande,
13:25
because they didn't like sitting through the three-hour movie.
334
793671
2699
protože nerad sedí u tříhodinového filmu.
13:28
Also, optimistic language matters a lot.
335
796370
2240
Hodně důležitý je také optimistický jazyk.
13:30
So this is a word cloud
336
798610
1436
Tohle je graf slov,
13:32
highlighting the most popular words that were used
337
800046
2460
ve kterém jsou zvýrazněna nejpopulárnější slova,
13:34
by the most popular women,
338
802506
1632
která používají nejpopulárnější ženy,
13:36
words like "fun" and "girl" and "love."
339
804138
2575
slova jako „zábava“ a „holka“ a „láska“.
13:38
And what I realized was not that I had
340
806713
2111
Uvědomila jsem si, že to není o tom,
13:40
to dumb down my own profile.
341
808824
1568
že můj profil musí být hloupý.
13:42
Remember, I'm somebody who said
342
810392
1532
Pamatujete, jsem někdo kdo řekne,
13:43
that I speak fluent Japanese and I know JavaScript
343
811924
3043
mluvím plynule Japonsky a umím JavaScript
13:46
and I was okay with that.
344
814967
1594
a nebudu to popírat.
13:48
The difference is that it's about being more approachable
345
816561
2717
Rozdíl je v tom, abych byla přístupnější,
13:51
and helping people understand
346
819278
2155
a pomáhala lidem pochopit,
13:53
the best way to reach out to you.
347
821433
1612
jak se ke mně dostat.
13:55
And as it turns out, timing is also really, really important.
348
823045
2922
Ukázalo se, že časování je velmi důležité.
13:57
Just because you have access
349
825967
1650
Protože pokud máte přístup
13:59
to somebody's mobile phone number
350
827617
1744
k něčímu telefonnímu číslu
14:01
or their instant message account
351
829361
1756
nebo k jejich chatovacímu účtu
14:03
and it's 2 o'clock in the morning and you happen to be awake,
352
831117
2407
a jsou dvě hodiny ráno a vy jste zrovna vzhůru,
14:05
doesn't mean that that's a good time to communicate with those people.
353
833524
3189
neznamená to, že je to dobrý čas pro komunikaci s ostatními.
14:08
The popular women on these online sites
354
836713
2649
Populární ženy na těchto webových stránkách
14:11
spend an average of 23 hours
355
839362
1838
čekají průměrně 23 hodin
14:13
in between each communication.
356
841200
2376
mezi jednotlivými zprávami.
14:15
And that's what we would normally do
357
843576
1931
To je to, co bychom běžně udělali,
14:17
in the usual process of courtship.
358
845507
2064
kdybychom neměli internet.
14:19
And finally, there were the photos.
359
847571
3405
A konečně fotky.
14:22
All of the women who were popular
360
850976
1833
Všechny ženy, které byly populární
14:24
showed some skin.
361
852809
1625
ukázaly trochu kůže.
14:26
They all looked really great,
362
854434
2012
Všechny vypadaly senzačně,
14:28
which turned out to be in sharp contrast
363
856446
2778
což se ukázalo být v ostrém kontrastu
14:31
to what I had uploaded.
364
859224
3293
s tím, co jsem nahrála já.
14:34
Once I had all of this information,
365
862517
1640
Když už jsem měla všechny tyto informace,
14:36
I was able to create a super profile,
366
864157
2344
mohla jsem si vytvořit super profil,
14:38
so it was still me,
367
866501
1874
takže bych to stále byla já,
14:40
but it was me optimized now for this ecosystem.
368
868375
3909
ale bylo by to optimalizováno pro tento ekosystém.
14:44
And as it turns out, I did a really good job.
369
872284
4850
Ukázalo se, že jsem odvedla dobrou práci.
14:49
I was the most popular person online.
370
877134
3056
Byla jsem nejpopulárnější osoba na internetu.
14:52
(Laughter)
371
880190
2519
(Smích)
14:54
(Applause)
372
882709
4214
(Potlesk)
14:58
And as it turns out, lots and lots of men wanted to date me.
373
886923
3487
Ukázalo se, že se se mnou chtěla seznámit spousta mužů.
15:02
So I call my mom, I call my sister, I call my grandmother.
374
890410
2406
A tak jsem zavolala svojí mámě, svojí sestře, svojí babičce.
15:04
I'm telling them about this fabulous news,
375
892816
1831
Sdělila jsem jim tuto úžasnou novinu,
15:06
and they say, "This is wonderful!
376
894647
1869
a ony řekly: „To je skvělé!
15:08
How soon are you going out?"
377
896516
2117
Kdy spolu půjdete?“
15:10
And I said, "Well, actually, I'm not going to go out with anybody."
378
898633
2439
A já jsem řekla: „No vlastně, s nikým z nich na rande nepůjdu.“
15:13
Because remember, in my scoring system,
379
901072
1937
Protože si vzpomeňte na můj bodovací systém,
15:15
they have to reach a minimum threshold of 700 points,
380
903009
2334
musí přesáhnout minimální hranici 700 bodů,
15:17
and none of them have done that.
381
905343
2310
a to se žádnému z nich nepodařilo.
15:19
They said, "What? You're still being too damn picky."
382
907653
2778
Řekly: „Cože? Pořád jsi strašně vybíravá.“
15:22
Well, not too long after that,
383
910431
1657
No a nedlouho potom
15:24
I found this guy, Thevenin,
384
912088
2202
jsem potkala tohoto muže, Thevenina,
15:26
and he said that he was culturally Jewish,
385
914290
2470
řekl, že pochází z židovské kultury,
15:28
he said that his job was an arctic baby seal hunter,
386
916760
3020
řekl, že pracuje jako lovec tuleních mláďat,
15:31
which I thought was very clever.
387
919780
2564
což mi přišlo velmi chytré.
15:34
He talked in detail about travel.
388
922344
2877
Hodně mluvil o cestování.
15:37
He made a lot of really interesting cultural references.
389
925221
2313
Používal mnoho zajímavých kulturních odkazů.
15:39
He looked and talked exactly like what I wanted,
390
927534
3018
Vypadal a mluvil přesně tak, jak jsem si představovala,
15:42
and immediately, he scored 850 points.
391
930552
3211
a ihned obdržel skóre 850 bodů.
15:45
It was enough for a date.
392
933763
1761
To bylo dost na to, abychom se sešli.
15:47
Three weeks later, we met up in person
393
935524
2116
O tři týdny později jsme se potkali osobně,
15:49
for what turned out to be a 14-hour-long conversation
394
937640
3358
a vyklubala se z toho 14hodinová konverzace,
15:52
that went from coffee shop to restaurant
395
940998
2065
která se přesunula z kavárny do restaurace
15:55
to another coffee shop to another restaurant,
396
943063
2333
a do další kavárny a do další restaurace,
15:57
and when he dropped me back off at my house that night
397
945396
1913
a když mě toho večera odvezl zpátky domů,
15:59
I re-scored him --
398
947309
1539
ohodnotila jsem ho znovu –
16:00
[1,050 points!] --
399
948848
1253
[1050 bodů!] –
16:02
thought, you know what,
400
950101
1386
víte co,
16:03
this entire time I haven't been picky enough.
401
951487
3085
celý ten čas jsem nebyla dostatečně vybíravá.
16:06
Well, a year and a half after that,
402
954572
1632
No a o rok a půl později,
16:08
we were non-cruise ship traveling
403
956204
2922
jsme se plavili malou lodí
16:11
through Petra, Jordan,
404
959126
2085
v Petře v Jordánsku,
16:13
when he got down on his knee and proposed.
405
961211
3201
kde si kleknul na koleno a požádal mě o ruku.
16:16
A year after that, we were married,
406
964412
2771
O rok později jsme se vzali
16:19
and about a year and a half after that, our daughter,
407
967183
2408
a o rok a půl později se narodila
16:21
Petra, was born.
408
969591
1800
naše dcera Petra.
16:23
(Applause)
409
971391
7380
(Potlesk)
16:30
Obviously, I'm having a fabulous life, so --
410
978771
2319
Je jasné, že mám úžasný život, takže –
16:33
(Laughter) --
411
981090
1428
(Smích) –
16:34
the question is, what does all of this mean for you?
412
982518
2628
otázka zní, co si z toho můžete vzít?
16:37
Well, as it turns out, there is an algorithm for love.
413
985146
3848
Ukázalo se, že algoritmus pro lásku existuje.
16:40
It's just not the ones that we're being presented with online.
414
988994
3696
Jenom to není ten, který vám prezentují na internetu.
16:44
In fact, it's something that you write yourself.
415
992690
2236
Ve skutečnosti je to něco, co si určíte sami pro sebe.
16:46
So whether you're looking for a husband or a wife
416
994926
2251
Takže jestli hledáte manžela nebo manželku
16:49
or you're trying to find your passion
417
997177
2062
nebo se snažíte najít svoje povolání
16:51
or you're trying to start a business,
418
999239
1474
nebo se snažíte založit firmu,
16:52
all you have to really do is figure out your own framework
419
1000713
3057
jediné co musíte, je stanovit si svoje vlastní pravidla
16:55
and play by your own rules,
420
1003770
1917
a hrát podle nich
16:57
and feel free to be as picky as you want.
421
1005687
2640
a klidně si buďte vybíraví, jak budete chtít.
17:00
Well, on my wedding day,
422
1008327
1460
No a ve svatební den
17:01
I had a conversation again with my grandmother,
423
1009787
1906
jsem si znovu povídala se svojí babičkou,
17:03
and she said, "All right, maybe I was wrong.
424
1011693
2797
a řekla mi: „No, možná jsem se spletla.
17:06
It looks like you did come up with
425
1014490
1283
Zdá se, že se ti podařilo vymyslet
17:07
a really, really great system.
426
1015773
2016
opravdu dobrý systém.
17:09
Now, your matzoh balls.
427
1017789
2935
No, ale ty tvoje macesové kuličky!
17:12
They should be fluffy, not hard."
428
1020724
3131
Neměly by být tvrdé, ale nadýchané.“
17:15
And I'll take her advice on that.
429
1023855
1552
V tom si od ní nechám poradit.
17:17
(Applause)
430
1025407
4602
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today InstituteAmy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”
Why you should listen
Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.
Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.
Amy Webb | Speaker | TED.com