TEDSalon NY2013
Amy Webb: How I hacked online dating
Amy Webb: Como eu descobri a fórmula dos encontros "online"
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Amy Webb não estava a ter sorte nenhuma com os encontros online. Os homens de quem ela gostava não lhe respondiam e o seu próprio perfil atraía indesejáveis (e pior). Por isso, ela fez o que qualquer fã de números faria: começou a criar uma folha de Excel. Oiçam a história de como ela conseguiu decompor e analisar os seus relacionamentos "online" — com resultados frustrantes, divertidos e capazes de mudar a sua vida.
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
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00:12
So my name is Amy Webb,
0
353
2752
O meu nome é Amy Webb
00:15
and a few years ago I found myself at the end
1
3105
2697
e há alguns anos atrás deparei-me com o fim
00:17
of yet another fantastic relationship
2
5802
2636
de mais um fantástico relacionamento
00:20
that came burning down in a spectacular fashion.
3
8438
3548
que terminou de uma maneira espectacular.
00:23
And I thought, you know, what's wrong with me?
4
11986
2816
Nessa altura pensei, o que há de errado comigo?
00:26
I don't understand why this keeps happening.
5
14802
2023
Não entendo porque é que isto
está sempre a acontecer.
está sempre a acontecer.
00:28
So I asked everybody in my life
6
16825
2003
Por isso, perguntei aos que me são mais próximos
00:30
what they thought.
7
18828
1476
o que é que eles pensavam.
00:32
I turned to my grandmother,
8
20304
1528
Perguntei a minha avó,
00:33
who always had plenty of advice,
9
21832
2551
que sempre teve muitos conselhos para dar,
00:36
and she said, "Stop being so picky.
10
24383
2992
que me disse: "Deixa de ser tão exigente!
00:39
You've got to date around.
11
27375
1378
"Tens de namorar muito.
00:40
And most importantly,
12
28753
1378
"E lembra-te, o mais importante é que o verdadeiro amor
00:42
true love will find you when you least expect it."
13
30131
4205
"te vai encontrar quando menos esperares".
00:46
Now as it turns out,
14
34336
1719
Acontece que
00:48
I'm somebody who thinks a lot about data,
15
36055
2557
eu sou uma pessoa que pensa muito em números
00:50
as you'll soon find.
16
38612
1817
como vão descobrir em breve.
00:52
I am constantly swimming in numbers
17
40429
2584
Estou constantemente rodeada por números
00:55
and formulas and charts.
18
43013
1880
por fórmulas e gráficos.
00:56
I also have a very tight-knit family,
19
44893
2608
Também tenho uma família muito unida
00:59
and I'm very, very close with my sister,
20
47501
1897
e sou muito, muito próxima da minha irmã,
01:01
and as a result, I wanted to have
21
49398
1596
logo sempre quis
01:02
the same type of family when I grew up.
22
50994
1955
ter o mesmo tipo de familía quando crescesse.
01:04
So I'm at the end of this bad breakup,
23
52949
1729
Então, aqui estou, após um relacionamento
que terminou de uma forma má
que terminou de uma forma má
01:06
I'm 30 years old,
24
54678
1434
e com 30 anos de idade.
01:08
I figure I'm probably going to have
25
56112
1631
Imagino que vá ter de
01:09
to date somebody for about six months
26
57743
1829
namorar com alguém durante pelo menos seis meses
01:11
before I'm ready to get monogamous
27
59572
1853
até estar pronta para ser monógama
01:13
and before we can sort of cohabitate,
28
61425
2059
e antes de termos qualquer tipo de coabitação,
01:15
and we have to have that happen for a while before we can get engaged.
29
63484
2785
e temos de conseguir fazer isso durante um tempo
até podermos ficar noivos.
até podermos ficar noivos.
01:18
And if I want to start having children by the time I'm 35,
30
66269
3157
Se eu quiser começar a ter filhos quando tiver 35,
01:21
that meant that I would have had to have been
31
69426
2160
isso significa que eu deveria ter estado a caminho
01:23
on my way to marriage five years ago.
32
71586
2585
de um casamento há cinco anos atrás.
01:26
So that wasn't going to work.
33
74171
1382
Portanto isto não ia resultar...
01:27
If my strategy was to least-expect my way
34
75553
2808
Se a minha estratégia era acreditar
que o amor verdadeiro
que o amor verdadeiro
01:30
into true love, then the variable that I had
35
78361
2242
apareceria quando eu menos esperasse, a variável
01:32
to deal with was serendipity.
36
80603
2366
com a qual tinha de contar era o acaso.
01:34
In short, I was trying to figure out, well,
37
82969
1531
Resumindo, estava a tentar perceber
01:36
what's the probability of my finding Mr. Right?
38
84500
3750
que probabilidade tinha eu de encontrar
o homem perfeito?
o homem perfeito?
01:40
Well, at the time I was living in the city of Philadelphia,
39
88250
2327
Bom, naquela altura estava a morar em Filadélfia,
01:42
and it's a big city, and I figured,
40
90577
2668
uma cidade grande, e pensei que
01:45
in this entire place, there are lots of possibilities.
41
93245
3032
num sítio tão grande como este,
as possibilidades são muitas.
as possibilidades são muitas.
01:48
So again, I started doing some math.
42
96277
2383
Então, comecei a fazer contas novamente.
01:50
Population of Philadelphia: It has 1.5 million people.
43
98660
3734
População de Filadélfia: 1,5 milhões de pessoas.
01:54
I figure about half of that are men,
44
102394
1311
Imagino que cerca de metade sejam homens,
01:55
so that takes the number down to 750,000.
45
103705
3022
o que reduz o número para 750 000.
01:58
I'm looking for a guy between the ages of 30 and 36,
46
106727
3209
Procuro um homem entre os 30 e os 36 anos,
02:01
which was only four percent of the population,
47
109936
2555
o que representa apenas 4% da população,
02:04
so now I'm dealing with the possibility of 30,000 men.
48
112491
2543
por isso, estou agora reduzida a apenas
30 000 homens.
30 000 homens.
02:07
I was looking for somebody who was Jewish,
49
115034
1945
Procuro alguém que seja judeu,
02:08
because that's what I am and that was important to me.
50
116979
2146
porque é o que sou e isso é importante para mim.
02:11
That's only 2.3 percent of the population.
51
119125
2414
O que equivale a apenas 2,3% da população.
02:13
I figure I'm attracted to maybe one out of 10
52
121539
2367
Imagino que me sinta atraída apenas por um em dez
02:15
of those men,
53
123906
2147
desses homens,
02:18
and there was no way I was going
54
126053
2134
e não há a miníma hipótese
02:20
to deal with somebody who was an avid golfer.
55
128187
2703
de querer alguém que seja um golfista ávido.
02:22
So that basically meant there were 35 men for me
56
130890
3060
Ou seja, isto significa que, basicamente,
há 35 homens
há 35 homens
02:25
that I could possibly date
57
133950
2228
com quem eu poderia, eventualmente,
ter uma relação
ter uma relação
02:28
in the entire city of Philadelphia.
58
136178
4235
em toda a cidade de Filadélfia.
02:32
In the meantime, my very large Jewish family
59
140413
3297
Entretanto, a minha grande família judia
02:35
was already all married and well on their way
60
143710
2653
estava já toda casada e a caminho
02:38
to having lots and lots of children,
61
146363
1911
de terem muitas e muitas crianças,
02:40
and I felt like I was under tremendous peer pressure
62
148274
2031
e eu sentia-me sob uma enorme pressão
por parte deles
por parte deles
02:42
to get my life going already.
63
150305
2260
para seguir com a minha vida.
02:44
So if I have two possible strategies at this point
64
152565
2067
Ou seja, tenho duas possíveis estratégias
neste momento,
neste momento,
02:46
I'm sort of figuring out.
65
154632
1258
mas ainda estou a decidir qual das duas escolher.
02:47
One, I can take my grandmother's advice
66
155890
2638
Primeira, posso seguir o conselho da minha avó
02:50
and sort of least-expect my way
67
158528
2256
e tentar, num golpe de sorte,
02:52
into maybe bumping into the one
68
160784
2326
chocar com um
02:55
out of 35 possible men in the entire
69
163110
2313
dos 35 homens possíveis em toda
02:57
1.5 million-person city of Philadelphia,
70
165423
3773
a cidade de Filadélfia, com os seus
1,5 milhões de habitantes,
1,5 milhões de habitantes,
03:01
or I could try online dating.
71
169196
2960
ou poderia tentar um "site" de encontros "online".
03:04
Now, I like the idea of online dating,
72
172156
2210
Enfim, eu gosto da ideia de encontros "online",
03:06
because it's predicated on an algorithm,
73
174366
2001
porque se baseia num algorítimo,
03:08
and that's really just a simple way of saying
74
176367
1911
o que é uma forma simples de dizer:
03:10
I've got a problem, I'm going to use some data,
75
178278
2202
"Tenho um problema, vou usar algumas informações,
03:12
run it through a system
76
180480
1387
"fazê-las correr num sistema
03:13
and get to a solution.
77
181867
2345
e chegar a uma solução."
03:16
So online dating is the second most popular way
78
184212
2397
Neste momento, os "sites" de encontros "online"
são o segundo método mais popular
são o segundo método mais popular
03:18
that people now meet each other,
79
186609
1658
para as pessoas se conhecerem,
03:20
but as it turns out, algorithms have been around
80
188267
2040
mas na realidade, os algorítimos têm estado presentes
03:22
for thousands of years in almost every culture.
81
190307
3555
em todas as culturas, desde há milhares de anos.
03:25
In fact, in Judaism, there were matchmakers
82
193862
2474
De facto, no judaísmo, há muito tempo atrás
03:28
a long time ago, and though
83
196336
1376
havia casamenteiros, e apesar de eles
03:29
they didn't have an explicit algorithm per se,
84
197712
2358
não terem um algorítimo explícito por si só,
03:32
they definitely were running through formulas in their heads,
85
200070
2341
faziam correr definitivamente fórmulas
nas suas cabeças,
nas suas cabeças,
03:34
like, is the girl going to like the boy?
86
202411
2264
como por exemplo: "Será que a rapariga
vai gostar do rapaz?"
vai gostar do rapaz?"
03:36
Are the families going to get along?
87
204675
1715
"Será que as famílias se vão dar bem?"
03:38
What's the rabbi going to say?
88
206390
1532
"O que é que o rabino vai dizer?"
03:39
Are they going to start having children right away?
89
207922
2168
"Será que vão ter já um filho?"
03:42
And the matchmaker would sort of think through all of this,
90
210090
2932
E o casamenteiro iria pensar em tudo isto,
03:45
put two people together, and that would be the end of it.
91
213022
2436
juntar duas pessoas, e estaria o assunto encerrado.
03:47
So in my case, I thought,
92
215458
2225
Por isso, pus-me a pensar,
03:49
well, will data and an algorithm
93
217683
2705
será que a informação e os algorítimos
03:52
lead me to my Prince Charming?
94
220388
2175
me levarão ao Príncipe Encantado?
03:54
So I decided to sign on.
95
222563
1456
Então decidi inscrever-me.
03:56
Now, there was one small catch.
96
224019
1700
Há apenas um pequeno detalhe.
03:57
As I'm signing on to the various dating websites,
97
225719
2781
Como me estava a inscrever
em vários "sites" de encontros,
em vários "sites" de encontros,
04:00
as it happens, I was really, really busy.
98
228500
2295
estava muito, muito ocupada.
04:02
But that actually wasn't the biggest problem.
99
230795
2738
Mas isso não era o problema maior.
04:05
The biggest problem is that I hate
100
233533
1622
O problema maior é que odeio
04:07
filling out questionnaires of any kind,
101
235155
2248
preencher questionários de qualquer tipo,
04:09
and I certainly don't like questionnaires
102
237403
2474
e, acima de tudo, não gosto de questionários
04:11
that are like Cosmo quizzes.
103
239877
2024
que se pareçam com questionários da Cosmo.
04:13
So I just copied and pasted from my résumé.
104
241901
2577
Por isso, limitei-me a pegar no meu CV
e copiei a informação.
e copiei a informação.
04:16
(Laughter)
105
244478
5060
(Risos)
04:21
So in the descriptive part up top,
106
249538
3045
Na parte descritiva do topo,
04:24
I said that I was an award-winning journalist
107
252583
2326
disse que era uma jornalista a quem
já tinham sido atribuídos prémios
já tinham sido atribuídos prémios
04:26
and a future thinker.
108
254909
1698
e uma pensadora do futuro.
04:28
When I was asked about fun activities and
109
256607
1978
Quando me perguntaram
acerca do que fazia para me divertir
acerca do que fazia para me divertir
04:30
my ideal date, I said monetization
110
258585
3099
e do meu encontro ideal, eu disse que
era a monetização
era a monetização
04:33
and fluency in Japanese.
111
261684
2427
e fluência em japonês.
04:36
I talked a lot about JavaScript.
112
264111
2536
Falei muito acerca de Javascript.
04:38
So obviously this was not the best way
113
266647
3609
Por isso, obviamente que esta não foi
a melhor forma
a melhor forma
04:42
to put my most sexy foot forward.
114
270256
3409
de mostrar o meu lado mais sexy.
04:45
But the real failure was that
115
273665
2283
Mas o problema real é que
04:47
there were plenty of men for me to date.
116
275948
2303
havia muitos homens para terem encontros comigo.
04:50
These algorithms had a sea full of men
117
278251
2461
Esses algorítimos eram um mar de homens
04:52
that wanted to take me out on lots of dates --
118
280712
2706
que me queriam levar em muitos encontros —
04:55
what turned out to be truly awful dates.
119
283418
3838
que se revelaram encontros
verdadeiramente horrorosos.
verdadeiramente horrorosos.
04:59
There was this guy Steve, the I.T. guy.
120
287256
2674
Havia um rapaz chamado Steve,
o rapaz da Informática.
o rapaz da Informática.
05:01
The algorithm matched us up
121
289930
1531
O algorítimo juntou-nos
05:03
because we share a love of gadgets,
122
291461
1606
porque partilhamos a paixão pelos
dispositivos tecnológicos,
dispositivos tecnológicos,
05:05
we share a love of math and data and '80s music,
123
293067
4154
a paixão pela matemática e informação
e pela música dos anos 80,
e pela música dos anos 80,
05:09
and so I agreed to go out with him.
124
297221
2139
por isso, acedi a sair com ele.
05:11
So Steve the I.T. guy invited me out
125
299360
2513
E foi assim que o Steve, o rapaz das tecnologias
da informática, me convidou para jantar
da informática, me convidou para jantar
05:13
to one of Philadelphia's white-table-cloth,
126
301873
1873
num dos restaurantes requintados
05:15
extremely expensive restaurants.
127
303746
1906
e extremamente caros de Filadélfia.
05:17
And we went in, and right off the bat,
128
305652
2063
Entrámos e, desde o início,
05:19
our conversation really wasn't taking flight,
129
307715
3260
a conversa não estava a evoluiu muito,
05:22
but he was ordering a lot of food.
130
310975
1829
mas ele estava a pedir muita comida.
05:24
In fact, he didn't even bother looking at the menu.
131
312804
1990
De facto, ele nem sequer se deu ao trabalho
de olhar para a ementa.
de olhar para a ementa.
05:26
He was ordering multiple appetizers,
132
314794
1620
Pediu muitos aperitivos,
05:28
multiple entrées, for me as well,
133
316414
2742
várias entradas, tanto para ele como para mim,
05:31
and suddenly there are piles and piles of food on our table,
134
319156
2529
e, de repente, há pilhas e pilhas de comida
na nossa mesa,
na nossa mesa,
05:33
also lots and lots of bottles of wine.
135
321685
2431
e também muitas garrafas de vinho.
05:36
So we're nearing the end of our conversation
136
324116
2181
Praticamente no fim da nossa conversa
05:38
and the end of dinner, and I've decided
137
326297
1379
e no final do jantar, eu decido
05:39
Steve the I.T. guy and I are really just not meant for each other,
138
327676
2836
que o Steve, o rapaz da informática,
e eu, não fomos feitos um para o outro
e eu, não fomos feitos um para o outro
05:42
but we'll part ways as friends,
139
330512
2293
mas que nos despediríamos como amigos.
05:44
when he gets up to go to the bathroom,
140
332805
2385
Entretanto, ele levanta-se para ir à casa de banho,
05:47
and in the meantime the bill comes to our table.
141
335190
3663
e a conta vem para a mesa.
05:50
And listen, I'm a modern woman.
142
338853
2735
E reparem, eu sou uma mulher moderna,
05:53
I am totally down with splitting the bill.
143
341588
2830
sou totalmente a favor de dividirmos a conta.
05:56
But then Steve the I.T. guy didn't come back. (Gasping)
144
344418
3832
Mas o Steve da informática, não voltou.
06:00
And that was my entire month's rent.
145
348250
4728
E a conta foi uma renda mensal...
06:04
So needless to say, I was not having a good night.
146
352978
3273
Escusado será dizer, não estava a ter
uma boa noite.
uma boa noite.
06:08
So I run home, I call my mother, I call my sister,
147
356251
3701
Por isso corri para casa, liguei à minha mãe,
liguei à minha irmã,
liguei à minha irmã,
06:11
and as I do, at the end of each one of these
148
359952
2377
e como sempre faço, no fim desses encontros
06:14
terrible, terrible dates,
149
362329
1821
verdadeiramente horríveis,
06:16
I regale them with the details.
150
364150
2121
deliciei-as com os detalhes.
06:18
And they say to me,
151
366271
2234
E aí elas dizem-me:
06:20
"Stop complaining."
152
368505
1618
"Pára de te queixar".
06:22
(Laughter)
153
370123
1670
(Risos)
06:23
"You're just being too picky."
154
371793
2519
"Estás a ser demasiado exigente".
06:26
So I said, fine, from here on out
155
374312
1810
Então decidi que, a partir daí,
06:28
I'm only going on dates where I know
156
376122
1638
apenas aceitaria ir a encontros onde soubesse
06:29
that there's wi-fi, and I'm bringing my laptop.
157
377760
2171
que havia wi-fi, e que ia levar o meu computador.
06:31
I'm going to shove it into my bag,
158
379931
1684
Vou enfiá-lo na minha mala
06:33
and I'm going to have this email template,
159
381615
1841
e vou criar um modelo de "email",
06:35
and I'm going to fill it out and collect information
160
383456
2319
que vou preencher e onde vou recolher informação
06:37
on all these different data points during the date
161
385775
2671
acerca de todos estes diferentes tópicos
durante o encontro
durante o encontro
06:40
to prove to everybody that empirically,
162
388446
1588
para provar a toda a gente, empiricamente,
06:42
these dates really are terrible. (Laughter)
163
390034
2573
que esses encontros são verdadeiramente horríveis. (Risos)
06:44
So I started tracking things like
164
392607
1795
Então comecei por localizar coisas como
06:46
really stupid, awkward, sexual remarks;
165
394402
2968
comentários muito estúpidos, estranhos, sexuais,
06:49
bad vocabulary;
166
397370
2103
palavrões;
06:51
the number of times a man forced me to high-five him.
167
399473
3215
o número de vezes que um homem me obrigou
a dar-lhe "mais cinco"
a dar-lhe "mais cinco"
06:54
(Laughter)
168
402688
1871
(Risos)
06:56
So I started to crunch some numbers,
169
404559
4212
A partir daí, comecei a trabalhar alguns números,
07:00
and that allowed me to make some correlations.
170
408771
2996
o que me permitiu fazer fazer algumas correlações.
07:03
So as it turns out,
171
411767
2624
Aparentemente,
07:06
for some reason, men who drink Scotch
172
414391
2909
por algum motivo, homens que bebem whisky
07:09
reference kinky sex immediately.
173
417300
2403
fazem referência a sexo excêntrico imediatamente.
07:11
(Laughter)
174
419703
2136
(Risos)
07:13
Well, it turns out that these
175
421839
2442
Acontece que esses
07:16
probably weren't bad guys.
176
424281
1609
provavelmente não eram maus rapazes.
07:17
There were just bad for me.
177
425890
1910
Eram apenas maus para mim.
07:19
And as it happens, the algorithms that were setting us up,
178
427800
3340
E a questão é que os algorítimos
que nos estavam a juntar
que nos estavam a juntar
07:23
they weren't bad either.
179
431140
1429
também não eram maus.
07:24
These algorithms were doing exactly
180
432569
1940
Esses algoritmos estavam a fazer
07:26
what they were designed to do,
181
434509
1485
exatamente o que foram concebidos para fazer,
07:27
which was to take our user-generated information,
182
435994
2794
que era utilizar a informação gerada
pelo nosso utilizador,
pelo nosso utilizador,
07:30
in my case, my résumé,
183
438788
1504
no meu caso, o meu currículo,
07:32
and match it up with other people's information.
184
440292
3027
e juntá-la com a informação de outras pessoas.
07:35
See, the real problem here is that,
185
443319
1633
Reparem, o verdadeiro problema aqui é que
07:36
while the algorithms work just fine,
186
444952
1925
enquanto que os algoritmos funcionam na perfeição,
07:38
you and I don't, when confronted
187
446877
1953
nós os dois não funcionamos, quando confrontados
07:40
with blank windows where we're supposed
188
448830
2136
com espaços em branco, onde é suposto
07:42
to input our information online.
189
450966
1660
introduzirmos a nossa informação "online".
07:44
Very few of us have the ability
190
452626
1744
Há muito poucas pessoas que tenham a capacidade
07:46
to be totally and brutally honest with ourselves.
191
454370
3676
de ser totalmente e brutalmente honestas
consigo mesmas.
consigo mesmas.
07:50
The other problem is that these websites are asking us
192
458046
2181
O outro problema é que esses "sites" nos fazem
07:52
questions like, are you a dog person or a cat person?
193
460227
3553
questões como: "Gostas de cães ou de gatos?"
07:55
Do you like horror films or romance films?
194
463780
2520
"Gostas de filmes de terror ou de romance?"
07:58
I'm not looking for a pen pal.
195
466300
1910
Eu não estou à procura de um amigo
por correspondência.
por correspondência.
08:00
I'm looking for a husband. Right?
196
468210
2235
Estou à procura de um marido. Certo?
08:02
So there's a certain amount of superficiality in that data.
197
470445
3139
Por isso, há uma certa superficialidade
naquela informação.
naquela informação.
08:05
So I said fine, I've got a new plan.
198
473584
2570
Então disse: "Muito bem, eu tenho um novo plano.
08:08
I'm going to keep using these online dating sites,
199
476154
1998
"Vou continuar a usar estes 'sites' de encontros 'online',
08:10
but I'm going to treat them as databases,
200
478152
2711
"mas vou usá-los como bases de dados,
08:12
and rather than waiting for an algorithm to set me up,
201
480863
2750
"e, em vez de esperar que um algoritmo me defina,
08:15
I think I'm going to try reverse-engineering this entire system.
202
483613
3667
"vou tentar a engenharia reversa em todo este sistema."
08:19
So knowing that there was superficial data
203
487280
3145
Por saber que havia informação superficial
08:22
that was being used to match me up with other people,
204
490425
2352
que estava a ser usada para me juntar
com outras pessoas,
com outras pessoas,
08:24
I decided instead to ask my own questions.
205
492777
2438
decidi que iria antes colocar
as minhas próprias questões.
as minhas próprias questões.
08:27
What was every single possible thing
206
495215
1638
Quais seriam as possíveis características
08:28
that I could think of that I was looking for in a mate?
207
496853
2903
em que conseguia pensar
quando estava à procura de um parceiro?
quando estava à procura de um parceiro?
08:31
So I started writing and writing and writing,
208
499756
4534
Comecei a escrever, a escrever e a escrever,
08:36
and at the end, I had amassed
209
504290
2302
e, no final, tinha reunido
08:38
72 different data points.
210
506592
2581
72 tópicos diferentes.
08:41
I wanted somebody was Jew...ish,
211
509173
2406
Queria alguém jud...deu,
08:43
so I was looking for somebody who had the same
212
511579
1697
estava à procura de alguém que tivesse o mesmo
08:45
background and thoughts on our culture,
213
513276
2561
passado e ideias sobre a nossa cultura,
08:47
but wasn't going to force me to go to shul
214
515837
1573
mas que não me forçasse a ir à sinagoga
08:49
every Friday and Saturday.
215
517410
2333
todas as Sextas e Sábados.
08:51
I wanted somebody who worked hard,
216
519743
1590
Queria alguém que trabalhasse muito,
08:53
because work for me is extremely important,
217
521333
1884
porque trabalho para mim é extremamente importante,
08:55
but not too hard.
218
523217
1618
mas não demasiado.
08:56
For me, the hobbies that I have
219
524835
1680
Para mim, os "hobbies" que tenho
08:58
are really just new work projects that I've launched.
220
526515
2836
são na realidade apenas novos projectos que iniciei.
09:01
I also wanted somebody who not only wanted two children,
221
529351
3165
Queria alguém que não só quisesse dois filhos,
09:04
but was going to have the same attitude toward parenting that I do,
222
532516
2895
mas que também tivesse a mesma atitude
em relação à parentalidade que eu tenho,
em relação à parentalidade que eu tenho,
09:07
so somebody who was going to be totally okay
223
535411
1931
ou seja, alguém que estivesse de acordo
09:09
with forcing our child to start taking piano lessons at age three,
224
537342
3535
em obrigar as nossas crianças a começar a ter
aulas de piano aos três anos,
aulas de piano aos três anos,
09:12
and also maybe computer science classes
225
540877
3656
e também aulas de informática
09:16
if we could wrangle it.
226
544533
1904
se conseguíssemos concordar nisto.
09:18
So things like that, but I also wanted somebody
227
546437
1732
Ou seja, coisas como estas,
mas também coisas como ter alguém que
mas também coisas como ter alguém que
09:20
who would go to far-flung, exotic places,
228
548169
2063
quisesse ir a lugares exóticos e distantes,
09:22
like Petra, Jordan.
229
550232
1628
como Petra, na Jordânia.
09:23
I also wanted somebody who would weigh
230
551860
1505
Também queria alguém que pesasse
09:25
20 pounds more than me at all times,
231
553365
1928
sempre mais 9 quilos do que eu
09:27
regardless of what I weighed.
232
555293
1370
independentemente do que eu pesasse.
09:28
(Laughter)
233
556663
2402
(Risos)
09:31
So I now have these 72 different data points,
234
559065
3074
Nessa altura, eu tinha 72 tópicos diferentes,
09:34
which, to be fair, is a lot.
235
562139
2046
o que, para ser franca, é muito.
09:36
So what I did was, I went through
236
564185
1382
Por isso, o que fiz foi rever a lista
09:37
and I prioritized that list.
237
565567
1822
e criar prioridades.
09:39
I broke it into a top tier and a second tier of points,
238
567389
3953
Dividi-a num primeiro e segundo grupo de tópicos
09:43
and I ranked everything starting at 100
239
571342
3225
e dei pontuação a tudo começando com 100
09:46
and going all the way down to 91,
240
574567
1980
e descendo até 91,
09:48
and listing things like I was looking for somebody who was really smart,
241
576547
3240
e enumerando coisas como encontrar alguém
que seja realmente inteligente,
que seja realmente inteligente,
09:51
who would challenge and stimulate me,
242
579787
1712
que me desafie e me estimule,
09:53
and balancing that with a second tier
243
581499
2256
e equilibrar isso com o segundo grupo
09:55
and a second set of points.
244
583755
2025
e um segundo grupo de tópicos.
09:57
These things were also important to me
245
585780
1405
Essas também eram coisas importantes para mim,
09:59
but not necessarily deal-breakers.
246
587185
4816
mas não necessariamente obstáculos.
10:04
So once I had all this done,
247
592001
1421
Assim que terminei isto,
10:05
I then built a scoring system,
248
593422
1809
construí um sistema de pontuações,
10:07
because what I wanted to do
249
595231
2623
porque o que eu queria fazer
10:09
was to sort of mathematically calculate
250
597854
1850
era mais ou menos calcular matematicamente
10:11
whether or not I thought the guy that I found online
251
599704
2506
se me parecia que o rapaz que encontrei "online"
10:14
would be a match with me.
252
602210
1447
poderia ser um par para mim.
10:15
I figured there would be a minimum of 700 points
253
603657
2443
Penso que teria de haver pelo menos 700 pontos
10:18
before I would agree to email somebody
254
606100
1546
antes de eu concordar em enviar um email a alguém
10:19
or respond to an email message.
255
607646
2166
ou responder a uma mensagem de "email".
10:21
For 900 points, I'd agree to go out on a date,
256
609812
2002
Por 900 pontos, concordaria em sair com alguém,
10:23
and I wouldn't even consider any kind of relationship
257
611814
2681
e não consideraria sequer qualquer tipo
de relacionamento
de relacionamento
10:26
before somebody had crossed the 1,500 point threshold.
258
614495
4188
antes que alguém tivesse passado
o limiar dos 1500 pontos.
o limiar dos 1500 pontos.
10:30
Well, as it turns out, this worked pretty well.
259
618683
2872
E, na realidade, isto resultou muito bem.
10:33
So I go back online now.
260
621555
1809
Por isso voltei a estar "online".
10:35
I found Jewishdoc57
261
623364
2755
Encontrei o Jewishdoc57
10:38
who's incredibly good-looking, incredibly well-spoken,
262
626119
2937
que era incrivelmente bem-parecido,
incrivelmente bem-falante
incrivelmente bem-falante
10:41
he had hiked Mt. Fuji,
263
629056
1718
tinha subido o Monte Fuji,
10:42
he had walked along the Great Wall.
264
630774
1742
tinha caminhado na Grande Muralha.
10:44
He likes to travel as long as it doesn't involve a cruise ship.
265
632516
3116
Gostava de viajar, desde que não envolvesse
viagens de cruzeiro.
viagens de cruzeiro.
10:47
And I thought, I've done it!
266
635632
2738
E aí pensei, consegui!
10:50
I've cracked the code.
267
638370
2064
Eu consegui descobrir a fórmula.
10:52
I have just found the Jewish Prince Charming
268
640434
3770
Acabei de encontrar o Princípe Encantado Judeu
10:56
of my family's dreams.
269
644204
2218
dos sonhos da minha família.
10:58
There was only one problem:
270
646422
2156
Houve só um problema:
11:00
He didn't like me back.
271
648578
3309
ele não gostou de mim.
11:03
And I guess the one variable that I haven't considered
272
651887
3086
Parece-me que a única variável
que eu não tinha considerado
que eu não tinha considerado
11:06
is the competition.
273
654973
1893
era a competição.
11:08
Who are all of the other women
274
656866
1488
Quem são todas as outras mulheres
11:10
on these dating sites?
275
658354
2445
nesses "sites" de encontros?
11:12
I found SmileyGirl1978.
276
660799
3704
Encontrei a SmileyGirl1978.
11:16
She said she was a "fun girl who is Happy and Outgoing."
277
664503
2829
Ela dizia que era uma "rapariga divertida
que era Feliz e Extrovertida".
que era Feliz e Extrovertida".
11:19
She listed her job as teacher.
278
667332
1442
Disse que era professora.
11:20
She said she is "silly, nice and friendly."
279
668774
2606
Disse que era "tonta, simpática e amistosa".
11:23
She likes to make people laugh "alot."
280
671380
2449
Gosta de fazer as pessoas rirem "muito".
11:25
At this moment I knew, clicking after profile
281
673829
2442
Nesse momento soube, vendo perfis
11:28
after profile after profile that looked like this,
282
676271
2051
atrás de perfis, atrás de perfis,
parecidos com este,
parecidos com este,
11:30
that I needed to do some market research.
283
678322
2176
que precisava de fazer pesquisa de mercado.
11:32
So I created 10 fake male profiles.
284
680498
3280
Por isso, criei 10 perfis masculinos falsos.
11:35
Now, before I lose all of you --
285
683778
2944
Agora, antes de vos perder a todos...
11:38
(Laughter) --
286
686722
1753
(Risos)
11:40
understand that I did this
287
688475
3588
...percebam que eu fiz isto
11:44
strictly to gather data
288
692063
2137
estritamente apenas para recolher informação
11:46
about everybody else in the system.
289
694200
1748
sobre todos os outros que fazem parte do sistema.
11:47
I didn't carry on crazy Catfish-style relationships with anybody.
290
695948
4195
Eu não tive nenhuma relação falsa com ninguém.
11:52
I really was just scraping their data.
291
700143
2013
Estava mesmo só a recolher informação sobre eles.
11:54
But I didn't want everybody's data.
292
702156
1968
Mas eu não queria informação acerca de toda a gente.
11:56
I only wanted data on the women
293
704124
1883
Eu só queria informação acerca das mulheres
11:58
who were going to be attracted
294
706007
1564
que se sentiriam atraídas
11:59
to the type of man that I really, really wanted to marry. (Laughter)
295
707571
3234
pelo tipo de homem com quem
eu queria mesmo, mesmo casar.
eu queria mesmo, mesmo casar.
12:02
When I released these men into the wild,
296
710805
3595
Quando lancei estes homens na rede,
12:06
I did follow some rules.
297
714400
1302
segui algumas regras.
12:07
So I didn't reach out to any woman first.
298
715702
2140
Não contactei nenhuma mulher
por iniciativa própria.
por iniciativa própria.
12:09
I just waited to see who these profiles were going to attract,
299
717842
2921
Só esperei para ver quem é que
esses perfis iriam atrair.
esses perfis iriam atrair.
12:12
and mainly what I was looking at was two different data sets.
300
720763
3371
e, essencialmente, o que estava a ver
eram dois grupos de informação diferentes.
eram dois grupos de informação diferentes.
12:16
So I was looking at qualitative data,
301
724134
1538
Estava a olhar para informação qualitativa,
12:17
so what was the humor, the tone,
302
725672
1949
será que era o humor, o tom,
12:19
the voice, the communication style
303
727621
1562
a voz, o estilo de comunicar
12:21
that these women shared in common?
304
729183
1850
que essas mulheres tinham em comum?
12:23
And also quantitative data,
305
731033
1283
E também informação quantitativa:
12:24
so what was the average length of their profile,
306
732316
2338
qual era o tamanho médio dos seus perfis,
12:26
how much time was spent between messages?
307
734654
2235
quanto tempo deixavam passar entre mensagens?
12:28
What I was trying to get at here was
308
736889
1681
O que estava a tentar dizer era que
12:30
that I figured in person,
309
738570
1925
imagino que, pessoalmente,
12:32
I would be just as competitive
310
740495
1410
seja tão competitiva
12:33
as a SmileyGirl1978.
311
741905
2065
como a SmileyGirl1978.
12:35
I wanted to figure out how to maximize
312
743970
1900
Queria perceber como maximizar
12:37
my own profile online.
313
745870
2940
o meu próprio perfil "online".
12:40
Well, one month later,
314
748810
1727
Bem, um mês mais tarde,
12:42
I had a lot of data, and I was able to do another analysis.
315
750537
3753
tinha recolhido muita informação
e fui capaz de fazer uma nova análise.
e fui capaz de fazer uma nova análise.
12:46
And as it turns out, content matters a lot.
316
754290
2880
De facto, o conteúdo importa muito.
12:49
So smart people tend to write a lot --
317
757170
2706
Pessoas inteligentes tendem a escrever muito —
12:51
3,000, 4,000,
318
759876
1875
3000, 4000,
12:53
5,000 words about themselves,
319
761751
1743
5000 palavras acerca de si mesmas,
12:55
which may all be very, very interesting.
320
763494
2146
o que pode ser muito, muito interessante.
12:57
The challenge here, though, is that
321
765640
1352
No entanto, o desafio aqui é que
12:58
the popular men and women
322
766992
1182
os homens e as mulheres populares
13:00
are sticking to 97 words on average
323
768174
3772
estão a limitar-se em média a 97 palavras,
13:03
that are written very, very well,
324
771946
1722
muito bem escritas,
13:05
even though it may not seem like it all the time.
325
773668
2890
embora não pareça ser sempre assim.
13:08
The other sort of hallmark of the people who do this well
326
776558
2149
A outra espécie de marca das pessoas
que fazem isto bem
que fazem isto bem
13:10
is that they're using non-specific language.
327
778707
2153
é que eles usam linguagem não específica.
13:12
So in my case, you know,
328
780860
1290
Por exemplo, no meu caso,
13:14
"The English Patient" is my most favorite movie ever,
329
782150
3198
"O paciente Inglês" é o meu filme preferido de sempre,
13:17
but it doesn't work to use that in a profile,
330
785348
3809
mas não iria funcionar colocar isso no perfil,
13:21
because that's a superficial data point,
331
789157
1741
porque isso é um tópico superficial
13:22
and somebody may disagree with me
332
790914
1542
e alguém pode discordar de mim
13:24
and decide they don't want to go out with me
333
792456
1215
e decidir que não quer sair comigo,
13:25
because they didn't like sitting through the three-hour movie.
334
793671
2699
porque não gosta de ficar sentado
durante as três horas do filme.
durante as três horas do filme.
13:28
Also, optimistic language matters a lot.
335
796370
2240
Da mesma forma, uma linguagem optimista
importa muito.
importa muito.
13:30
So this is a word cloud
336
798610
1436
Há uma associação de palavras
13:32
highlighting the most popular words that were used
337
800046
2460
que destacam as palavras mais populares
que foram usadas
que foram usadas
13:34
by the most popular women,
338
802506
1632
pelas mulheres mais populares,
13:36
words like "fun" and "girl" and "love."
339
804138
2575
palavras como "diversão", "rapariga" e "amor".
13:38
And what I realized was not that I had
340
806713
2111
E a conclusão a que cheguei foi
que não tinha de
que não tinha de
13:40
to dumb down my own profile.
341
808824
1568
idiotizar o meu próprio perfil.
13:42
Remember, I'm somebody who said
342
810392
1532
Lembrem-se de que eu sou alguém que disse
13:43
that I speak fluent Japanese and I know JavaScript
343
811924
3043
que falava japonês fluentemente
e que percebia de JavaScript
e que percebia de JavaScript
13:46
and I was okay with that.
344
814967
1594
e que lidava bem com isso.
13:48
The difference is that it's about being more approachable
345
816561
2717
A diferença está em ser mais acessível
13:51
and helping people understand
346
819278
2155
e ajudar as pessoas a perceberem
13:53
the best way to reach out to you.
347
821433
1612
a melhor forma de chegarem até nós.
13:55
And as it turns out, timing is also really, really important.
348
823045
2922
E de facto, o sentido de oportunidade
é também muito, muito importante.
é também muito, muito importante.
13:57
Just because you have access
349
825967
1650
Só porque temos acesso
13:59
to somebody's mobile phone number
350
827617
1744
ao número de telefone de alguém
14:01
or their instant message account
351
829361
1756
ou ao seu "chat"
14:03
and it's 2 o'clock in the morning and you happen to be awake,
352
831117
2407
e são duas da manhã
e por acaso estamos acordados,
e por acaso estamos acordados,
14:05
doesn't mean that that's a good time to communicate with those people.
353
833524
3189
não significa que seja uma boa altura
para comunicar com essas pessoas.
para comunicar com essas pessoas.
14:08
The popular women on these online sites
354
836713
2649
As mulheres mais populares nesses "sites"
14:11
spend an average of 23 hours
355
839362
1838
aguardam pelo menos 23 horas
14:13
in between each communication.
356
841200
2376
entre cada comunicação.
14:15
And that's what we would normally do
357
843576
1931
E é isso que normalmente fazemos
14:17
in the usual process of courtship.
358
845507
2064
no processo normal de namoro.
14:19
And finally, there were the photos.
359
847571
3405
E, finalmente, há as fotos.
14:22
All of the women who were popular
360
850976
1833
Todas as mulheres populares
14:24
showed some skin.
361
852809
1625
mostravam alguma pele.
14:26
They all looked really great,
362
854434
2012
Todas pareciam fantásticas,
14:28
which turned out to be in sharp contrast
363
856446
2778
o que resultou num nítido contraste
14:31
to what I had uploaded.
364
859224
3293
com as que eu tinha colocado.
14:34
Once I had all of this information,
365
862517
1640
Assim que obtive toda esta informação,
14:36
I was able to create a super profile,
366
864157
2344
fui capaz de criar um super perfil,
14:38
so it was still me,
367
866501
1874
mas sendo ainda eu mesma,
14:40
but it was me optimized now for this ecosystem.
368
868375
3909
era apenas eu optimizada para este ecossistema.
14:44
And as it turns out, I did a really good job.
369
872284
4850
E no fim de contas, foi um bom trabalho.
14:49
I was the most popular person online.
370
877134
3056
Eu era a pessoa mais popular "online".
14:52
(Laughter)
371
880190
2519
(Risos)
14:54
(Applause)
372
882709
4214
(Aplausos)
14:58
And as it turns out, lots and lots of men wanted to date me.
373
886923
3487
Concluindo, havia muitos homens
que queriam sair comigo.
que queriam sair comigo.
15:02
So I call my mom, I call my sister, I call my grandmother.
374
890410
2406
Por isso, liguei à minha mãe, à minha irmã,
à minha avó.
à minha avó.
15:04
I'm telling them about this fabulous news,
375
892816
1831
Contei-lhes estas notícias fabulosas,
15:06
and they say, "This is wonderful!
376
894647
1869
e elas disseram-me: "Isso é maravilhoso!
15:08
How soon are you going out?"
377
896516
2117
"Quando é que vocês vão sair juntos?"
15:10
And I said, "Well, actually, I'm not going to go out with anybody."
378
898633
2439
E eu disse, "Bem, na verdade,
não vou sair com ninguém".
não vou sair com ninguém".
15:13
Because remember, in my scoring system,
379
901072
1937
Porque, lembrem-se, no meu sistema de pontuações,
15:15
they have to reach a minimum threshold of 700 points,
380
903009
2334
eles tinham de atingir um limite mínimo
de 700 pontos,
de 700 pontos,
15:17
and none of them have done that.
381
905343
2310
e nenhum deles o conseguiu.
15:19
They said, "What? You're still being too damn picky."
382
907653
2778
Elas responderam-me: "O quê? Ainda estás a ser
demasiado picuinhas".
demasiado picuinhas".
15:22
Well, not too long after that,
383
910431
1657
Bem, não muito tempo depois,
15:24
I found this guy, Thevenin,
384
912088
2202
encontrei um rapaz, Thevenin,
15:26
and he said that he was culturally Jewish,
385
914290
2470
que disse ser culturalmente judeu.
15:28
he said that his job was an arctic baby seal hunter,
386
916760
3020
Ele disse-me que era
um caçador de focas bebé do Ártico,
um caçador de focas bebé do Ártico,
15:31
which I thought was very clever.
387
919780
2564
o que me pareceu muito inteligente.
15:34
He talked in detail about travel.
388
922344
2877
Falou-me pormenorizadamente sobre viagens.
15:37
He made a lot of really interesting cultural references.
389
925221
2313
Fez muitas referências culturais interessantes.
15:39
He looked and talked exactly like what I wanted,
390
927534
3018
Ele tinha a aparência e falava exactamente
como eu queria,
como eu queria,
15:42
and immediately, he scored 850 points.
391
930552
3211
o que lhe valeu imediatamente 850 pontos.
15:45
It was enough for a date.
392
933763
1761
Era suficiente para um encontro.
15:47
Three weeks later, we met up in person
393
935524
2116
Três semanas mais tarde,
encontrámo-nos pessoalmente
encontrámo-nos pessoalmente
15:49
for what turned out to be a 14-hour-long conversation
394
937640
3358
para o que acabou por ser
uma conversa de 14 horas,
uma conversa de 14 horas,
15:52
that went from coffee shop to restaurant
395
940998
2065
desde o café até ao restaurante,
15:55
to another coffee shop to another restaurant,
396
943063
2333
depois até outro café e a seguir para outro restaurante
15:57
and when he dropped me back off at my house that night
397
945396
1913
e quando ele me deixou em casa nessa noite,
15:59
I re-scored him --
398
947309
1539
eu revi a cotação dele:
16:00
[1,050 points!] --
399
948848
1253
1050 pontos!
16:02
thought, you know what,
400
950101
1386
Mas, pensei que, sabem, desta vez
16:03
this entire time I haven't been picky enough.
401
951487
3085
não fui exigente o suficiente.
16:06
Well, a year and a half after that,
402
954572
1632
Bem, um ano e meio depois,
16:08
we were non-cruise ship traveling
403
956204
2922
estávamos a viajar num navio não-cruzeiro
16:11
through Petra, Jordan,
404
959126
2085
em Petra, na Jordânia,
16:13
when he got down on his knee and proposed.
405
961211
3201
quando ele se ajoelhou e me pediu em casamento.
16:16
A year after that, we were married,
406
964412
2771
Um ano depois, estávamos casados
16:19
and about a year and a half after that, our daughter,
407
967183
2408
e praticamente um ano e meio depois, a nossa filha,
16:21
Petra, was born.
408
969591
1800
Petra, nasceu.
16:23
(Applause)
409
971391
7380
(Aplausos)
16:30
Obviously, I'm having a fabulous life, so --
410
978771
2319
Obviamente, estou a ter uma vida fabulosa, por isso...
16:33
(Laughter) --
411
981090
1428
(Risos)
16:34
the question is, what does all of this mean for you?
412
982518
2628
A questão é, o que é que isto tudo
significa para vocês?
significa para vocês?
16:37
Well, as it turns out, there is an algorithm for love.
413
985146
3848
Bem, afinal há mesmo um algoritmo para o amor.
16:40
It's just not the ones that we're being presented with online.
414
988994
3696
Não são aqueles que nos mostram "online".
16:44
In fact, it's something that you write yourself.
415
992690
2236
De facto, é algo que escrevemos nós mesmos.
16:46
So whether you're looking for a husband or a wife
416
994926
2251
Por isso, quer estejam à procura de
um marido ou de uma esposa
um marido ou de uma esposa
16:49
or you're trying to find your passion
417
997177
2062
ou a tentar encontrar a vossa paixão
16:51
or you're trying to start a business,
418
999239
1474
ou a tentar começar um negócio,
16:52
all you have to really do is figure out your own framework
419
1000713
3057
tudo o que têm de descobrir
é a vossa própria estrutura
é a vossa própria estrutura
16:55
and play by your own rules,
420
1003770
1917
e viver segundo as vossas próprias regras
16:57
and feel free to be as picky as you want.
421
1005687
2640
e sentirem-se livres para ser tão exigentes
quanto quiserem.
quanto quiserem.
17:00
Well, on my wedding day,
422
1008327
1460
No meu dia de casamento,
17:01
I had a conversation again with my grandmother,
423
1009787
1906
tive outra vez uma conversa com a minha avó,
17:03
and she said, "All right, maybe I was wrong.
424
1011693
2797
que me disse: "Tudo bem, talvez estivesse errada.
17:06
It looks like you did come up with
425
1014490
1283
"Parece que criaste
17:07
a really, really great system.
426
1015773
2016
"um sistema realmente fantástico.
17:09
Now, your matzoh balls.
427
1017789
2935
"Agora, em relação às tuas bolinhas de 'matzá',
17:12
They should be fluffy, not hard."
428
1020724
3131
"elas têm de ser fofinhas, não duras".
17:15
And I'll take her advice on that.
429
1023855
1552
E eu vou aceitar esse conselho dela.
17:17
(Applause)
430
1025407
4602
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today InstituteAmy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”
Why you should listen
Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.
Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.
Amy Webb | Speaker | TED.com