TEDSalon NY2013
Amy Webb: How I hacked online dating
امی وب: چگونه سایت های همسریابی اینترنتی را هک کردم
Filmed:
Readability: 3.7
7,847,043 views
امی وب هیچ شانسی در سایت های همسریابی اینترنتی نداشت. قرار هایی که می گذاشت بدون نتیجه بودند، و پروفایل او انسان های بی سر و پایی را جذب می کرد. پس مثل تمام طرفداران تحلیل اطلاعات، او شروع به تحلیل بزرگی کرد. داستان او را درباره ی چگونگی هک کردن سیستم همسریابی اینترنتیش، و نتایج ناامید کننده، بامزه و دگرگون کننده ی آن را بشنوید.
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So my name is Amy Webb,
0
353
2752
اسم من امی وب است،
00:15
and a few years ago I found myself at the end
1
3105
2697
و چند سال پیش به خودم آمدم و دیدم
00:17
of yet another fantastic relationship
2
5802
2636
باز هم در پایان رابطه ی فوق العاده ی دیگری هستم،
00:20
that came burning down in a spectacular fashion.
3
8438
3548
که به طرز دردناکی از دست می رفت.
00:23
And I thought, you know, what's wrong with me?
4
11986
2816
و از خودم پرسیدم، مگر من چه مشکلی دارم؟
00:26
I don't understand why this keeps happening.
5
14802
2023
سر در نمی آوردم که چرا این اتفاق مدام تکرار می شد.
00:28
So I asked everybody in my life
6
16825
2003
پس نظر تمامی افرادی که داخل زندگیم بودند را
00:30
what they thought.
7
18828
1476
در این باره پرسیدم.
00:32
I turned to my grandmother,
8
20304
1528
پیش مادربزرگم رفتم،
00:33
who always had plenty of advice,
9
21832
2551
که همیشه مرا نصیحت می کرد،
00:36
and she said, "Stop being so picky.
10
24383
2992
و او گفت، "این قدر سخت نگیر.
00:39
You've got to date around.
11
27375
1378
تو باید با افراد مختلف آشنا شوی و با آن ها باشی.
00:40
And most importantly,
12
28753
1378
و از همه مهم تر،
00:42
true love will find you when you least expect it."
13
30131
4205
عشق واقعی را زمانی پیدا می کنی که اصلاً انتظارش را نداری.
00:46
Now as it turns out,
14
34336
1719
و دست بر قضا،
00:48
I'm somebody who thinks a lot about data,
15
36055
2557
من اطلاعات را خیلی خوب تحلیل می کنم،
00:50
as you'll soon find.
16
38612
1817
به زودی متوجه خواهید شد چطور چنین فردی شدم.
00:52
I am constantly swimming in numbers
17
40429
2584
من همیشه در اعداد و فرمول ها و جداول غرق شده ام.
00:55
and formulas and charts.
18
43013
1880
من همیشه در اعداد و فرمول ها و جداول غرق شده ام.
00:56
I also have a very tight-knit family,
19
44893
2608
من خانواده ای دارم که همگی شبیه به خودم هستند،
00:59
and I'm very, very close with my sister,
20
47501
1897
و رابطه بسیار نزدیکی با خواهرم دارم،
01:01
and as a result, I wanted to have
21
49398
1596
و در نتیجه، می خواستم وقتی بزرگ تر شدم،
01:02
the same type of family when I grew up.
22
50994
1955
چنین خانواده ای داشته باشم.
01:04
So I'm at the end of this bad breakup,
23
52949
1729
در نتیجه در پایان این جدایی دردناک،
01:06
I'm 30 years old,
24
54678
1434
من ۳۰ ساله بودم،
01:08
I figure I'm probably going to have
25
56112
1631
با خودم فکر کردم که شاید
01:09
to date somebody for about six months
26
57743
1829
قبل از این که خودم را آماده کنم که تنها با یک نفر رابطه ای جدی داشته باشم،
01:11
before I'm ready to get monogamous
27
59572
1853
و قبل از این که ما به زندگی با هم عادت کنیم،
01:13
and before we can sort of cohabitate,
28
61425
2059
باید به مدت ۶ ماه با یک نفر رابطه داشته باشم،
01:15
and we have to have that happen for a while before we can get engaged.
29
63484
2785
و باید قبل از ازدواج نیز مدتی زمان داشته باشیم.
01:18
And if I want to start having children by the time I'm 35,
30
66269
3157
و اگر از سن ۳۵ سالگی به فکر بچه دار شدن می افتادم،
01:21
that meant that I would have had to have been
31
69426
2160
به این معنی بود که من باید از ۵ سال پیش شروع به آماده شدن برای مراحل ازدواج می کردم.
01:23
on my way to marriage five years ago.
32
71586
2585
به این معنی بود که من باید از ۵ سال پیش شروع به آماده شدن برای مراحل ازدواج می کردم.
01:26
So that wasn't going to work.
33
74171
1382
پس این روش عملی نبود.
01:27
If my strategy was to least-expect my way
34
75553
2808
اگر نحوه ی انتخاب من این طور می شد که سطح توقعاتم را به حداقل می رساندم،
01:30
into true love, then the variable that I had
35
78361
2242
تا به عشق واقعی برسم، در این صورت باید با کسی مثل سرندپیتی (هیولایی زیبای انیمیشنی) سر و کار می داشتم.
01:32
to deal with was serendipity.
36
80603
2366
تا به عشق واقعی برسم، در این صورت باید با کسی مثل سرندپیتی (هیولایی زیبای انیمیشنی) سر و کار می داشتم.
01:34
In short, I was trying to figure out, well,
37
82969
1531
به عبارت دیگر، من سعی می کردم بفهمم،
01:36
what's the probability of my finding Mr. Right?
38
84500
3750
مرد مطلوب من چه ویژگی هایی باید داشته باشد؟
01:40
Well, at the time I was living in the city of Philadelphia,
39
88250
2327
خب، وقتی که من در فیلادلفیا زندگی می کردم،
01:42
and it's a big city, and I figured,
40
90577
2668
که شهر بزرگی بود، با خودم فکر کردم،
01:45
in this entire place, there are lots of possibilities.
41
93245
3032
در کل این شهر، افراد زیادی وجود دارند که بتوانم با آن ها ازدواج کنم.
01:48
So again, I started doing some math.
42
96277
2383
مجدداً، شروع کردم به تحلیل وضعیت با ریاضیات.
01:50
Population of Philadelphia: It has 1.5 million people.
43
98660
3734
جمعیت فیلادلفیا ۱/۵ میلیون نفر بود.
01:54
I figure about half of that are men,
44
102394
1311
با خودم فکر کردم که نیمی از آن ها مرد هستند،
01:55
so that takes the number down to 750,000.
45
103705
3022
پس افراد مطلوب من به ۷۵۰٫۰۰۰ نفر کاهش پیدا می کردند.
01:58
I'm looking for a guy between the ages of 30 and 36,
46
106727
3209
من به دنبال کسی با سنی در بازه ی ۳۰ تا ۳۶ بودم،
02:01
which was only four percent of the population,
47
109936
2555
که تنها 4 درصد این جمعیت را تشکیل می دادند،
02:04
so now I'm dealing with the possibility of 30,000 men.
48
112491
2543
پس انتخاب من به ۳۰٫۰۰۰ نفر از این مردان محدود می شد.
02:07
I was looking for somebody who was Jewish,
49
115034
1945
من می خواستم که همسر آینده ی من یهودی باشد،
02:08
because that's what I am and that was important to me.
50
116979
2146
چون خود من یهودی بودم و این معیار برای من مهم بود.
02:11
That's only 2.3 percent of the population.
51
119125
2414
جمعیت یهودی ها ۲/۳ درصد جمعیت ایالت بود.
02:13
I figure I'm attracted to maybe one out of 10
52
121539
2367
من با خودم فکر کردم که شاید یکی از هر ۱۰ نفر از آن ها،
02:15
of those men,
53
123906
2147
بتواند مرا به خود جذب کند،
02:18
and there was no way I was going
54
126053
2134
و امکان نداشت که من،
02:20
to deal with somebody who was an avid golfer.
55
128187
2703
سراغ یک گلف باز مشتاق بروم.
02:22
So that basically meant there were 35 men for me
56
130890
3060
پس این به این معنا بود که در کل شهر فیلادلفیا ۳۵ نفر وجود داشتند،
02:25
that I could possibly date
57
133950
2228
پس این به این معنا بود که در کل شهر فیلادلفیا ۳۵ نفر وجود داشتند،
02:28
in the entire city of Philadelphia.
58
136178
4235
که من بتوانم با آن ها ازدواج کنم.
02:32
In the meantime, my very large Jewish family
59
140413
3297
در همین وقت، خانواده ی یهودی بزرگ من،
02:35
was already all married and well on their way
60
143710
2653
همگی ازدواج کرده بودند،
02:38
to having lots and lots of children,
61
146363
1911
و همگی در حال تشکیل خانواده ی پرجمعیتی بودند،
02:40
and I felt like I was under tremendous peer pressure
62
148274
2031
و من احساس کردم که فشار بسیار زیادی از روی هم سن و سال های خودم روی من است،
02:42
to get my life going already.
63
150305
2260
که به زندگی خودم سر و سامان بدهم.
02:44
So if I have two possible strategies at this point
64
152565
2067
پس با خودم فکر کردم که اگر من در این موقعیت یکی از دو راه پیش رویم را انتخاب کنم،
02:46
I'm sort of figuring out.
65
154632
1258
از این شرایط نجات پیدا می کنم.
02:47
One, I can take my grandmother's advice
66
155890
2638
اول، می توانستم به نصیحت مادربزرگم گوش کنم،
02:50
and sort of least-expect my way
67
158528
2256
و سطح توقعاتم را پایین بیاورم
02:52
into maybe bumping into the one
68
160784
2326
و به طور اتفاقی سراغ یکی از ۳۵ مرد مطلوب
02:55
out of 35 possible men in the entire
69
163110
2313
در کل شهر ۱/۵ میلیون نفری فیلادلفیا می رفتم،
02:57
1.5 million-person city of Philadelphia,
70
165423
3773
در کل شهر ۱/۵ میلیون نفری فیلادلفیا می رفتم،
03:01
or I could try online dating.
71
169196
2960
یا این که می توانستم سایت های همسریابی اینترنتی را امتحان کنم.
03:04
Now, I like the idea of online dating,
72
172156
2210
خب، من از ایده ی همسریابی اینترنتی خوشم آمد،
03:06
because it's predicated on an algorithm,
73
174366
2001
چون مبتنی بر یک الگوریتم به خصوص بود،
03:08
and that's really just a simple way of saying
74
176367
1911
و افرادی که سراغ آن می رفتند به طور خیلی ساده می گفتند که در همسریابی به مشکل برخورده اند،
03:10
I've got a problem, I'm going to use some data,
75
178278
2202
از اطلاعات سایت استفاده می کردند،
03:12
run it through a system
76
180480
1387
آن را در یک سیستم به اجرا در می آوردند،
03:13
and get to a solution.
77
181867
2345
تا به یک راه حل برسند.
03:16
So online dating is the second most popular way
78
184212
2397
همسریابی اینترنتی دومین روش پر طرفدار در میان مردم،
03:18
that people now meet each other,
79
186609
1658
برای آشنا شدن با یکدیگر است،
03:20
but as it turns out, algorithms have been around
80
188267
2040
اما چنین الگوریتم هایی به مدت هزاران سال
03:22
for thousands of years in almost every culture.
81
190307
3555
تقریباً در هر فرهنگی وجود داشته است.
03:25
In fact, in Judaism, there were matchmakers
82
193862
2474
در حقیقت، در فرهنگ یهودی، مدت ها قبل میانجی هایی وجود داشته اند،
03:28
a long time ago, and though
83
196336
1376
در حقیقت، در فرهنگ یهودی، مدت ها قبل میانجی هایی وجود داشته اند،
03:29
they didn't have an explicit algorithm per se,
84
197712
2358
و اگرچه هیچ کدام از اول به خودی خود الگوریتم های مشخصی نداشته اند،
03:32
they definitely were running through formulas in their heads,
85
200070
2341
می توان گفت فرمول هایی را درون ذهن خودشان به اجرا در می آوردند،
03:34
like, is the girl going to like the boy?
86
202411
2264
مثلاً، آیا آن دختر از آن پسر خوشش می آید؟
03:36
Are the families going to get along?
87
204675
1715
آیا خانواده هایشان با هم کنار می آیند؟
03:38
What's the rabbi going to say?
88
206390
1532
نظر روحانی در این مورد چیست؟
03:39
Are they going to start having children right away?
89
207922
2168
آیا آن ها بچه دار می شوند؟
03:42
And the matchmaker would sort of think through all of this,
90
210090
2932
و میانجی حساب همه ی این موارد را می کرد،
03:45
put two people together, and that would be the end of it.
91
213022
2436
دو نفر از جوانان جامعه اش را انتخاب می کرد، و این پایان ماجرا بود.
03:47
So in my case, I thought,
92
215458
2225
اما در مورد من، با خودم فکر کردم،
03:49
well, will data and an algorithm
93
217683
2705
آیا اطلاعات مختلف و یک الگوریتم،
03:52
lead me to my Prince Charming?
94
220388
2175
می توانند مرا به شاهزاده ی رؤیا هایم برسانند؟
03:54
So I decided to sign on.
95
222563
1456
پس تصمیم گرفتم که یک اکانت درست کنم.
03:56
Now, there was one small catch.
96
224019
1700
اما، یک مشکل کوچک وجود داشت.
03:57
As I'm signing on to the various dating websites,
97
225719
2781
زمانی که من در سایت های مختلف همسریابی اکانت درست می کردم،
04:00
as it happens, I was really, really busy.
98
228500
2295
سرم خیلی خیلی شلوغ بود.
04:02
But that actually wasn't the biggest problem.
99
230795
2738
اما این بزرگ ترین مشکل من نبود.
04:05
The biggest problem is that I hate
100
233533
1622
بزرگ ترین مشکل من این بود که،
04:07
filling out questionnaires of any kind,
101
235155
2248
من از پر کردن قسمت علایق و مشخصات متنفر بودم،
04:09
and I certainly don't like questionnaires
102
237403
2474
و در نتیجه من به هیچ وجه از سؤال هایی که
04:11
that are like Cosmo quizzes.
103
239877
2024
شبیه سؤال های سایت های جنسی بود خوشم نمی آمد.
04:13
So I just copied and pasted from my résumé.
104
241901
2577
بنابراین من این قسمت را از روی رزومه ام پر کردم.
04:16
(Laughter)
105
244478
5060
(خنده ی حاضرین)
04:21
So in the descriptive part up top,
106
249538
3045
پس در قسمت درباره ی خود بالای پروفایلم،
04:24
I said that I was an award-winning journalist
107
252583
2326
نوشتم که من روزنامه نگاری هستم که جوایز مختلفی برده است
04:26
and a future thinker.
108
254909
1698
و به آینده فکر می کنم.
04:28
When I was asked about fun activities and
109
256607
1978
وقتی از من در مورد تفریحاتم
04:30
my ideal date, I said monetization
110
258585
3099
و همسر ایده آلم پرسیده شد، من نوشتم توزیع ثروت از طریق دولت،
04:33
and fluency in Japanese.
111
261684
2427
و تسلط به زبان ژاپنی.
04:36
I talked a lot about JavaScript.
112
264111
2536
و خیلی در مورد برنامه ی جاوا اسکریپت صحبت کردم.
04:38
So obviously this was not the best way
113
266647
3609
همان طور که حتماً متوجه شدید،
04:42
to put my most sexy foot forward.
114
270256
3409
این بهترین راه برای جذب جنس مخالف به سمت خودم نبود.
04:45
But the real failure was that
115
273665
2283
اما شکست واقعی من زمانی اتفاق افتاد،
04:47
there were plenty of men for me to date.
116
275948
2303
که تعدادی از مرد ها خواستند با من آشنا شوند.
04:50
These algorithms had a sea full of men
117
278251
2461
این الگوریتم ها باید جمعیت عظیمی از مرد هایی را که
04:52
that wanted to take me out on lots of dates --
118
280712
2706
می خواستند با من قرار بگذارند و آشنا شوند تحلیل می کرد --
04:55
what turned out to be truly awful dates.
119
283418
3838
که همه ی آن ها به قرار های واقعاً مزخرفی ختم شدند.
04:59
There was this guy Steve, the I.T. guy.
120
287256
2674
یکی از آن ها این فرد، استیو بود، که در زمینه ی فناوری اطلاعات کار می کرد.
05:01
The algorithm matched us up
121
289930
1531
الگوریتم سایت همسریابی، ما دو نفر را با هم تطبیق داد،
05:03
because we share a love of gadgets,
122
291461
1606
چون ما هر دو عاشق وسایل الکترونیکی بودیم،
05:05
we share a love of math and data and '80s music,
123
293067
4154
و همین طور ریاضیات و اطلاعات و موسیقی های دهه ی ۸۰ آمریکا،
05:09
and so I agreed to go out with him.
124
297221
2139
پس من قبول کردم تا با او بیرون بروم.
05:11
So Steve the I.T. guy invited me out
125
299360
2513
استیو با من یک قرار گذاشت
05:13
to one of Philadelphia's white-table-cloth,
126
301873
1873
و مرا به یکی از رستوران های فوق العاده گران قیمت و شیک فیلادلفیا دعوت کرد.
05:15
extremely expensive restaurants.
127
303746
1906
و مرا به یکی از رستوران های فوق العاده گران قیمت و شیک فیلادلفیا دعوت کرد.
05:17
And we went in, and right off the bat,
128
305652
2063
و ما به آن رستوران رفتیم، و دست بر قضا،
05:19
our conversation really wasn't taking flight,
129
307715
3260
صحبت بین ما خیلی خوب پیش نرفت،
05:22
but he was ordering a lot of food.
130
310975
1829
اما او مقدار زیادی غذا سفارش می داد.
05:24
In fact, he didn't even bother looking at the menu.
131
312804
1990
در حقیقت، او حتی به خودش زحمت نمی داد که به منوی غذا نگاه بیندازد.
05:26
He was ordering multiple appetizers,
132
314794
1620
او پیش غذا ها و غذا های مختلفی را برای خودش و همین طور برای من سفارش می داد،
05:28
multiple entrées, for me as well,
133
316414
2742
او پیش غذا ها و غذا های مختلفی را برای خودش و همین طور برای من سفارش می داد،
05:31
and suddenly there are piles and piles of food on our table,
134
319156
2529
و ناگهان میز ما پر شد از توده ای از ظرف های غذا،
05:33
also lots and lots of bottles of wine.
135
321685
2431
و همین طور تعداد زیادی از بطری های شراب.
05:36
So we're nearing the end of our conversation
136
324116
2181
صحبت ما و همین طور شام کم کم به پایان خودشان نزدیک می شدند،
05:38
and the end of dinner, and I've decided
137
326297
1379
و من به این نتیجه رسیدم که
05:39
Steve the I.T. guy and I are really just not meant for each other,
138
327676
2836
استیو و من برای هم ساخته نشدیم،
05:42
but we'll part ways as friends,
139
330512
2293
اما می توانیم دوستان خوبی باشیم،
05:44
when he gets up to go to the bathroom,
140
332805
2385
وقتی که او بلند شد تا به دست شویی برود،
05:47
and in the meantime the bill comes to our table.
141
335190
3663
صورت حساب شام را سر میز آوردند.
05:50
And listen, I'm a modern woman.
142
338853
2735
ببینید، من زنی امروزی و روشنفکر هستم.
05:53
I am totally down with splitting the bill.
143
341588
2830
من با تقسیم مبلغ صورت حساب هیچ مشکلی نداشتم.
05:56
But then Steve the I.T. guy didn't come back. (Gasping)
144
344418
3832
اما استیو دیگر برنگشت. (حبس شدن نفس حاضرین)
06:00
And that was my entire month's rent.
145
348250
4728
و آن پول درآمد کل ماهم بود.
06:04
So needless to say, I was not having a good night.
146
352978
3273
بنابراین نیازی به گفتن نیست که، من شب خوبی نداشتم.
06:08
So I run home, I call my mother, I call my sister,
147
356251
3701
پس به خانه رفتم، به مادرم زنگ زدم، به خواهرم زنگ زدم،
06:11
and as I do, at the end of each one of these
148
359952
2377
و مثل همیشه، در پایان هر کدام از این قرار های واقعاً افتضاح،
06:14
terrible, terrible dates,
149
362329
1821
و مثل همیشه، در پایان هر کدام از این قرار های واقعاً افتضاح،
06:16
I regale them with the details.
150
364150
2121
آن ها را با جزئیات قرار هایم سرگرم می کردم.
06:18
And they say to me,
151
366271
2234
و آن ها به من می گفتند،
06:20
"Stop complaining."
152
368505
1618
"این قدر شکایت نکن."
06:22
(Laughter)
153
370123
1670
(خنده ی حاضرین)
06:23
"You're just being too picky."
154
371793
2519
"تو زیادی سخت می گیری."
06:26
So I said, fine, from here on out
155
374312
1810
بنابراین به خودم گفتم، خیلی خب، از الآن به بعد،
06:28
I'm only going on dates where I know
156
376122
1638
من فقط در رستوران هایی که مطمئنم اینترنت دارد قرار می گذارم،
06:29
that there's wi-fi, and I'm bringing my laptop.
157
377760
2171
و لپ تاپم را با خودم می برم.
06:31
I'm going to shove it into my bag,
158
379931
1684
آن را به زور در کیفم می چپانم،
06:33
and I'm going to have this email template,
159
381615
1841
و این ایمیل پیش فرض را درست خواهم کرد،
06:35
and I'm going to fill it out and collect information
160
383456
2319
و برای این که با مدرک به همه ثابت کنم،
06:37
on all these different data points during the date
161
385775
2671
این قرار ها همگی مفتضحانه تمام می شوند،
06:40
to prove to everybody that empirically,
162
388446
1588
آن را با اطلاعات مختلف در مورد کسی که با او قرار گذاشته ام،
06:42
these dates really are terrible. (Laughter)
163
390034
2573
پر می کنم. (خنده ی حاضرین)
06:44
So I started tracking things like
164
392607
1795
من اطلاعات را این طور پر می کردم،
06:46
really stupid, awkward, sexual remarks;
165
394402
2968
بیش از حد احمق، دست و پا چلفتی، اشاره به مسائل جنسی؛
06:49
bad vocabulary;
166
397370
2103
استفاده از کلمات نادرست؛
06:51
the number of times a man forced me to high-five him.
167
399473
3215
و تعداد دفعاتی که یک مرد مرا مجبور کرده است که "بزنم قدش".
06:54
(Laughter)
168
402688
1871
(خنده ی حاضرین)
06:56
So I started to crunch some numbers,
169
404559
4212
من شروع کردم به تجزیه و تحلیل این اعداد،
07:00
and that allowed me to make some correlations.
170
408771
2996
و این اعداد ببه من کمک کردند که روابطی از آن به دست آوردم.
07:03
So as it turns out,
171
411767
2624
طبق نتایجی که گرفتم،
07:06
for some reason, men who drink Scotch
172
414391
2909
به دلایلی نامعلوم، مرد هایی که اسکاچ می نوشیدند (ویسکی اسکاتلندی)
07:09
reference kinky sex immediately.
173
417300
2403
بلافاصله می خواستند روابط جنسی نامعمولی داشته باشیم.
07:11
(Laughter)
174
419703
2136
(خنده ی حاضرین)
07:13
Well, it turns out that these
175
421839
2442
خب، شاید این افراد آن قدر ها هم بد نبودند،
07:16
probably weren't bad guys.
176
424281
1609
خب، شاید این افراد آن قدر ها هم بد نبودند،
07:17
There were just bad for me.
177
425890
1910
آن ها فقط برای من مناسب نبودند.
07:19
And as it happens, the algorithms that were setting us up,
178
427800
3340
من به این نتیجه رسیدم که، الگوریتم هایی که سایت همسریابی بر مبنای آن عمل می کردند،
07:23
they weren't bad either.
179
431140
1429
هیچ مشکلی نداشتند.
07:24
These algorithms were doing exactly
180
432569
1940
این الگوریتم ها دقیقاً کاری را که برای آن طراحی شده بودند،
07:26
what they were designed to do,
181
434509
1485
انجام می دادند،
07:27
which was to take our user-generated information,
182
435994
2794
ابن برنامه این طور بود که اطلاعات داده شده از طریق کاربر را می گرفت،
07:30
in my case, my résumé,
183
438788
1504
که در مورد من، رزومه ی کاریم بود،
07:32
and match it up with other people's information.
184
440292
3027
و آن را با اطلاعات داده شده ی باقی افراد تطبیق می داد.
07:35
See, the real problem here is that,
185
443319
1633
ببینید، مشکل اصلی این جاست که،
07:36
while the algorithms work just fine,
186
444952
1925
با این که الگوریتم ها درست کار می کنند،
07:38
you and I don't, when confronted
187
446877
1953
ولی این من و شما هستیم که وقتی که با پنجره های خال یمواجه می شویم،
07:40
with blank windows where we're supposed
188
448830
2136
که باید در آن اطلاعات مربوط به خودمان را بر روی پروفایل بگذاریم،
07:42
to input our information online.
189
450966
1660
اشتباه اصلی را مرتکب می شویم.
07:44
Very few of us have the ability
190
452626
1744
تعداد خیلی کمی از ما هستند که می توانند
07:46
to be totally and brutally honest with ourselves.
191
454370
3676
به طور کامل و بی رحمانه با خودشان صادق باشند.
07:50
The other problem is that these websites are asking us
192
458046
2181
مشکل دیگر ما این جاست که در این سایت ها از ما سؤال هایی پرسیده می شود،
07:52
questions like, are you a dog person or a cat person?
193
460227
3553
مثل این که شما برای یک حیوان خانگی، سگ را ترجیح می دهید یا گربه را؟
07:55
Do you like horror films or romance films?
194
463780
2520
از فیلم های ترسناک خوشتان می آید یا فیلم های رمانتیک؟
07:58
I'm not looking for a pen pal.
195
466300
1910
من دوست اینترنتی نمی خواهم.
08:00
I'm looking for a husband. Right?
196
468210
2235
من به دنبال یک همسر هستم. درسته؟
08:02
So there's a certain amount of superficiality in that data.
197
470445
3139
پس این اطلاعات خواسته شده واقعاً ناکافی هستند.
08:05
So I said fine, I've got a new plan.
198
473584
2570
با خودم گفتم، من نقشه ی جدیدی دارم.
08:08
I'm going to keep using these online dating sites,
199
476154
1998
من همچنان از این سایت های همسریابی استفاده می کنم،
08:10
but I'm going to treat them as databases,
200
478152
2711
اما از آن ها به عنوان منابع اطلاعاتی استفاده می کنم،
08:12
and rather than waiting for an algorithm to set me up,
201
480863
2750
و به جای این که از الگوریتم های سایت انتظار نتیجه داشته باشم،
08:15
I think I'm going to try reverse-engineering this entire system.
202
483613
3667
ترجیح دادم که تلاش کنم تا کل این سیستم را با مهندسی معکوس بفهمم.
08:19
So knowing that there was superficial data
203
487280
3145
پس با در نظر گرفتن این قضیه که اطلاعات کافی
08:22
that was being used to match me up with other people,
204
490425
2352
برای استفاده جهت تطبیق دادن من با سایر افراد در دسترس نیست،
08:24
I decided instead to ask my own questions.
205
492777
2438
تصمیم گرفتم به جای این سؤال های روتین، سؤال های خودم را بپرسم.
08:27
What was every single possible thing
206
495215
1638
سؤال هایی که در مورد تمام ویژگی هایی بود
08:28
that I could think of that I was looking for in a mate?
207
496853
2903
که من می خواستم همسر آینده ام داشته باشد.
08:31
So I started writing and writing and writing,
208
499756
4534
پس شروع کردم به نوشتن و نوشتن و نوشتن،
08:36
and at the end, I had amassed
209
504290
2302
و در نهایت، ۷۲ ویژگی متفاوت را جمع آوری کردم.
08:38
72 different data points.
210
506592
2581
و در نهایت، ۷۲ ویژگی متفاوت را جمع آوری کردم.
08:41
I wanted somebody was Jew...ish,
211
509173
2406
من می خواستم با کسی که یهودی ... منش باشد،
08:43
so I was looking for somebody who had the same
212
511579
1697
پس من به دنبال کسی بودم که پیش فرض ها و افکار مشابهی را در مورد فرهنگ ما داشته باشد،
08:45
background and thoughts on our culture,
213
513276
2561
پس من به دنبال کسی بودم که پیش فرض ها و افکار مشابهی را در مورد فرهنگ ما داشته باشد،
08:47
but wasn't going to force me to go to shul
214
515837
1573
اما نمی خواستم کسی باشد که هر جمعه و شنبه مرا مجبور کند که به معبد بروم.
08:49
every Friday and Saturday.
215
517410
2333
اما نمی خواستم کسی باشد که هر جمعه و شنبه مرا مجبور کند که به معبد بروم.
08:51
I wanted somebody who worked hard,
216
519743
1590
من می خواستم با کسی ازدواج کنم که سخت کار کند،
08:53
because work for me is extremely important,
217
521333
1884
چون کار برای من ارزش زیادی دارد،
08:55
but not too hard.
218
523217
1618
اما این به معنای کار بیش از حد نیست.
08:56
For me, the hobbies that I have
219
524835
1680
برای من، تنها تفریحاتی که دارم،
08:58
are really just new work projects that I've launched.
220
526515
2836
پروژه های جدیدی است که به پایان رسانده ام.
09:01
I also wanted somebody who not only wanted two children,
221
529351
3165
همین طور می خواستم همسر آینده ام تنها به داشتن دو فرزند قناعت نکند،
09:04
but was going to have the same attitude toward parenting that I do,
222
532516
2895
بلکه مثل خودم عاشق بچه های زیاد باشد،
09:07
so somebody who was going to be totally okay
223
535411
1931
و این که با من در اجبار بچه مان به یاد گرفتن درس های پیانو از سن سه سالگی،
09:09
with forcing our child to start taking piano lessons at age three,
224
537342
3535
هیچ مشکلی نداشته باشد،
09:12
and also maybe computer science classes
225
540877
3656
و شاید کلاس های علوم کامپیوتری
09:16
if we could wrangle it.
226
544533
1904
البته اگر سر این قضیه دعوا نشود.
09:18
So things like that, but I also wanted somebody
227
546437
1732
سؤالاتی از این قبیل، اما من همین طور کسی را می خواستم
09:20
who would go to far-flung, exotic places,
228
548169
2063
که به جاهای عجیب و غریب و دور افتاده برود،
09:22
like Petra, Jordan.
229
550232
1628
مثل پترا (شهر سنگی تاریخی) در لبنان.
09:23
I also wanted somebody who would weigh
230
551860
1505
همین طور کسی را می خواستم که همیشه،
09:25
20 pounds more than me at all times,
231
553365
1928
۱۰ کیلوگرم از من سنگین تر باشد،
09:27
regardless of what I weighed.
232
555293
1370
صرف نظر از این که وزن من چقدر است.
09:28
(Laughter)
233
556663
2402
(خنده ی حاضرین)
09:31
So I now have these 72 different data points,
234
559065
3074
من ۷۲ معیار انتخاب همسر داشتم،
09:34
which, to be fair, is a lot.
235
562139
2046
که اگر منصفانه نگاه کنیم، خیلی زیاد بودند.
09:36
So what I did was, I went through
236
564185
1382
پس من تغییری ایجاد کردم،
09:37
and I prioritized that list.
237
565567
1822
من آن ها را در لیست اولویت بندی کردم.
09:39
I broke it into a top tier and a second tier of points,
238
567389
3953
من آن ها را به دو بخش در لیستم تقسیم کردم،
09:43
and I ranked everything starting at 100
239
571342
3225
و برای همه ی آن ها نمره ای تعیین کردم،
09:46
and going all the way down to 91,
240
574567
1980
که از ۱۰۰ نمره تا ۹۱ نمره می رفتند،
09:48
and listing things like I was looking for somebody who was really smart,
241
576547
3240
و ویژگی هایی را که برای همسر آینده ام در نظر داشتم، لیست کردم،
09:51
who would challenge and stimulate me,
242
579787
1712
مثل این که باید باهوش باشد، مرا به چالش بکشد و مرا تشویق کند،
09:53
and balancing that with a second tier
243
581499
2256
و آن را با بخش دوم، یا انتظارات دست دوم من
09:55
and a second set of points.
244
583755
2025
به تعادل برساند.
09:57
These things were also important to me
245
585780
1405
این چیز ها هم برای من مهم بودند
09:59
but not necessarily deal-breakers.
246
587185
4816
اما نه آن قدر که به خاطرشان از ازدواج با یک نفر منصرف شوم.
10:04
So once I had all this done,
247
592001
1421
پس بعد از این که این برنامه را به طور کامل آماده کردم،
10:05
I then built a scoring system,
248
593422
1809
یک سیستم امتیازبندی درست کردم،
10:07
because what I wanted to do
249
595231
2623
چون می خواستم به صورت ریاضی
10:09
was to sort of mathematically calculate
250
597854
1850
چون می خواستم به صورت ریاضی
10:11
whether or not I thought the guy that I found online
251
599704
2506
بررسی کنم که آیا فردی که من از طریق اینترنت پیدا کردم،
10:14
would be a match with me.
252
602210
1447
همسر مناسبی برای من هست یا نه.
10:15
I figured there would be a minimum of 700 points
253
603657
2443
با خودم فکر کردم که حداقل امتیاز لازم برای این که
10:18
before I would agree to email somebody
254
606100
1546
من قبول کنم به ایمیل یک نفر جواب بدهم
10:19
or respond to an email message.
255
607646
2166
۷۰۰ امتیاز است.
10:21
For 900 points, I'd agree to go out on a date,
256
609812
2002
اگر این امتیاز به ۹۰۰ رسید، من قبول می کنم تا با او یک قرار بگذارم،
10:23
and I wouldn't even consider any kind of relationship
257
611814
2681
و هیچگونه رابطه ای را قبول نمی کنم،
10:26
before somebody had crossed the 1,500 point threshold.
258
614495
4188
مگر این که آن فدر حداقل ۱٫۵۰۰ امتیاز به دست آورد.
10:30
Well, as it turns out, this worked pretty well.
259
618683
2872
خب، این روش خیلی خوب عمل کرد.
10:33
So I go back online now.
260
621555
1809
پس دوباره در اینترنت فعال شدم.
10:35
I found Jewishdoc57
261
623364
2755
من اکانتی با نام "Jewishdoc57" پیدا کردم (دکتر یهودی ۵۷)
10:38
who's incredibly good-looking, incredibly well-spoken,
262
626119
2937
که بسیار خوش چهره بود، خیلی خوش صحبت بود،
10:41
he had hiked Mt. Fuji,
263
629056
1718
او قله‌ی کوه فوجی را فتح کرده بود،
10:42
he had walked along the Great Wall.
264
630774
1742
تمام طول دیوار بزرگ چین را پیاده روی کرده بود.
10:44
He likes to travel as long as it doesn't involve a cruise ship.
265
632516
3116
او دوست داشت تا جایی که مجبور نشود سوار یک کشتی مسافربری بشود سفر کند.
10:47
And I thought, I've done it!
266
635632
2738
و من با خودم گفتم، خودشه!
10:50
I've cracked the code.
267
638370
2064
من بر این سیستم غلبه کردم.
10:52
I have just found the Jewish Prince Charming
268
640434
3770
من شاهزاده ی یهودی رؤیا های خانواده ام را پیدا کرده بودم.
10:56
of my family's dreams.
269
644204
2218
من شاهزاده ی یهودی رؤیا های خانواده ام را پیدا کرده بودم.
10:58
There was only one problem:
270
646422
2156
تنها یک مشکل وجود داشت:
11:00
He didn't like me back.
271
648578
3309
او از من خوشش نیامد.
11:03
And I guess the one variable that I haven't considered
272
651887
3086
و من با خودم فکر کردم هنوز یک متغیر در این رقابت باقی مانده است که در نظر نگرفته ام.
11:06
is the competition.
273
654973
1893
و من با خودم فکر کردم هنوز یک متغیر در این رقابت باقی مانده است که در نظر نگرفته ام.
11:08
Who are all of the other women
274
656866
1488
دختر های دیگری که در این سایت های همسریابی هستند
11:10
on these dating sites?
275
658354
2445
چه کسانی هستند؟
11:12
I found SmileyGirl1978.
276
660799
3704
من اکانتی به نام "SmileyGirl1978" را پیدا کردم. (دختر خندان ۱۹۷۸)
11:16
She said she was a "fun girl who is Happy and Outgoing."
277
664503
2829
او گفته بود که "دختر باحال و خوشحال و پایه ی گشت و گذار" ی است.
11:19
She listed her job as teacher.
278
667332
1442
او خودش را به عنوان یک معلم معرفی کرده بود.
11:20
She said she is "silly, nice and friendly."
279
668774
2606
او گفته بود که "دیوانه، بامزه و دوست داشتنی" است.
11:23
She likes to make people laugh "alot."
280
671380
2449
او دوست داشت که کاری کند که همه "تا سر حد مرگ" بخندند.
11:25
At this moment I knew, clicking after profile
281
673829
2442
در این لحظه، شروع به چک کردن تمامی پروفایل ها کردم.
11:28
after profile after profile that looked like this,
282
676271
2051
پروفایل های خیلی زیادی بودند که شبیه این بودند،
11:30
that I needed to do some market research.
283
678322
2176
و من باید آن ها را تجزیه و تحلیل می کردم.
11:32
So I created 10 fake male profiles.
284
680498
3280
پس من ۱۰ پروفایل قلابی با جنسیت مذکر ساختم.
11:35
Now, before I lose all of you --
285
683778
2944
قبل از این که همه ی شما از من متنفر شوید --
11:38
(Laughter) --
286
686722
1753
(خنده ی حاضرین)
11:40
understand that I did this
287
688475
3588
این موضوع را در نظر بگیرید که من این کار را
11:44
strictly to gather data
288
692063
2137
تنها برای جمع آوری اطلاعات
11:46
about everybody else in the system.
289
694200
1748
درباره ی تمامی افراد دیگر در این سیستم انجام دادم.
11:47
I didn't carry on crazy Catfish-style relationships with anybody.
290
695948
4195
من نمی خواستم یک رابطه ی دیوانه وار اینترنتی با هویت جعلی با کسی داشته باشم.
11:52
I really was just scraping their data.
291
700143
2013
من فقط داشتم به اطلاعاتشان ناخنک می زدم.
11:54
But I didn't want everybody's data.
292
702156
1968
اما من اطلاعات همه را نمی خواستم.
11:56
I only wanted data on the women
293
704124
1883
من تنها اطلاعات دختر هایی را می خواستم
11:58
who were going to be attracted
294
706007
1564
که برای مرد هایی مثل مردی که من واقعاً دوست داشتم با او ازدواج کنم،
11:59
to the type of man that I really, really wanted to marry. (Laughter)
295
707571
3234
جذاب بودند. (خنده ی حاضرین)
12:02
When I released these men into the wild,
296
710805
3595
وقتی من این اکانت های جعلی با جنسیت مذکر را در سایت های همسریابی ساختم،
12:06
I did follow some rules.
297
714400
1302
از قوانین به خصوصی پیروی می کردم.
12:07
So I didn't reach out to any woman first.
298
715702
2140
اول این که سراغ هیچ دختری نمی رفتم.
12:09
I just waited to see who these profiles were going to attract,
299
717842
2921
تنها صبر می کردم و می دیدم چه دختر هایی جذب این پروفایل ها می شوند،
12:12
and mainly what I was looking at was two different data sets.
300
720763
3371
و من به دو سری اطلاعات متفاوت رسیدم.
12:16
So I was looking at qualitative data,
301
724134
1538
من روی اطلاعات کیفی آن ها تمرکز می کردم،
12:17
so what was the humor, the tone,
302
725672
1949
چه شوخی هایی می کردند، چه تن صدایی داشتند،
12:19
the voice, the communication style
303
727621
1562
صدایشان، و در کل نحوه ی برقراری ارتباطی که
12:21
that these women shared in common?
304
729183
1850
همه ی این دختر ها از آن لحاظ مشترک بودند.
12:23
And also quantitative data,
305
731033
1283
و همین طور اطلاعات کمّی،
12:24
so what was the average length of their profile,
306
732316
2338
میانگین طول عکس پروفایل آن ها چقدر بود،
12:26
how much time was spent between messages?
307
734654
2235
چقدر طول می کشید تا آن ها به یک ایمیل پاسخ بدهند؟
12:28
What I was trying to get at here was
308
736889
1681
نتیجه ای که به شخصه می خواستم به آن برسم،
12:30
that I figured in person,
309
738570
1925
نتیجه ای که به شخصه می خواستم به آن برسم،
12:32
I would be just as competitive
310
740495
1410
این بود که به اندازه ی "SmileyGirl1978" پرطرفدار باشم.
12:33
as a SmileyGirl1978.
311
741905
2065
این بود که به اندازه ی "SmileyGirl1978" پرطرفدار باشم.
12:35
I wanted to figure out how to maximize
312
743970
1900
من می خواستم بفهمم چطور می توانم پروفایلم را در سطح این سایت ها پر طرفدار کنم.
12:37
my own profile online.
313
745870
2940
من می خواستم بفهمم چطور می توانم پروفایلم را در سطح این سایت ها پر طرفدار کنم.
12:40
Well, one month later,
314
748810
1727
خب، یک ماه بعد،
12:42
I had a lot of data, and I was able to do another analysis.
315
750537
3753
من اطلاعات زیادی داشتم، و می توانستم تجزیه و تحلیل دیگری انجام دهم.
12:46
And as it turns out, content matters a lot.
316
754290
2880
و این بار می دانستم که جزئیات پروفایل تا چه حد اهمیت دارند.
12:49
So smart people tend to write a lot --
317
757170
2706
افرادی که باهوش تر بودند خیلی در مورد خودشان می نوشتند --
12:51
3,000, 4,000,
318
759876
1875
۳٫۰۰۰، ۴٫۰۰۰ یا ۵٫۰۰۰ کلمه در مورد خودشان می نوشتند،
12:53
5,000 words about themselves,
319
761751
1743
۳٫۰۰۰، ۴٫۰۰۰ یا ۵٫۰۰۰ کلمه در مورد خودشان می نوشتند،
12:55
which may all be very, very interesting.
320
763494
2146
که باعث می شد پروفایلشان خیلی جذاب شود.
12:57
The challenge here, though, is that
321
765640
1352
مسئله ای که وجود داشت، این بود که
12:58
the popular men and women
322
766992
1182
پسر ها و دختر های پر طرفدار به طور میانگین ۹۷ کلمه درباره ی خود می نویسند،
13:00
are sticking to 97 words on average
323
768174
3772
پسر ها و دختر های پر طرفدار به طور میانگین ۹۷ کلمه درباره ی خود می نویسند،
13:03
that are written very, very well,
324
771946
1722
که بسیار هوشمندانه و دقیق نوشته شده اند،
13:05
even though it may not seem like it all the time.
325
773668
2890
اگرچه همیشه این طور به نظر نمی رسد.
13:08
The other sort of hallmark of the people who do this well
326
776558
2149
کار دیگری که افراد پرطرفدار انجام می دهند،
13:10
is that they're using non-specific language.
327
778707
2153
این است که به طور کلی صحبت می کنند.
13:12
So in my case, you know,
328
780860
1290
در مورد من، می دانید،
13:14
"The English Patient" is my most favorite movie ever,
329
782150
3198
"بیمار انگلیسی" فیلم محبوب من است،
13:17
but it doesn't work to use that in a profile,
330
785348
3809
اما نوشتن این در پروفایل من کار درستی نیست،
13:21
because that's a superficial data point,
331
789157
1741
چون جزء اطلاعات جزئی و غیر ضروری محسوب می شود،
13:22
and somebody may disagree with me
332
790914
1542
و ممکن است بعضی ها از این فیلم خوششان نیاید
13:24
and decide they don't want to go out with me
333
792456
1215
و تصمیمشان در مورد آشنا شدن با من عوض شود،
13:25
because they didn't like sitting through the three-hour movie.
334
793671
2699
تنها به خاطر این که حوصله نداشته اند پای این فیلم سه ساعته بنشینند.
13:28
Also, optimistic language matters a lot.
335
796370
2240
همچنین، داشتن لحن خوشبینانه و پر امید خیلی مهم است.
13:30
So this is a word cloud
336
798610
1436
این مجموعه ای از کلمات است
13:32
highlighting the most popular words that were used
337
800046
2460
که پرطرفدار ترین کلماتی که توسط
13:34
by the most popular women,
338
802506
1632
پر طرفدار ترین دختر ها استفاده شده اند را در خود جای داده است،
13:36
words like "fun" and "girl" and "love."
339
804138
2575
کلماتی مانند "باحال" و "دختر" و "عشق".
13:38
And what I realized was not that I had
340
806713
2111
نتیجه ای که به آن رسیدم این نبود که باید حالت احمقانه ای به پروفایلم بدهم.
13:40
to dumb down my own profile.
341
808824
1568
نتیجه ای که به آن رسیدم این نبود که باید حالت احمقانه ای به پروفایلم بدهم.
13:42
Remember, I'm somebody who said
342
810392
1532
اگر یادتان بیاید، من کسی هستم که در پروفایل خودش نوشته بود،
13:43
that I speak fluent Japanese and I know JavaScript
343
811924
3043
به زبان ژاپنی تسلط کامل دارد و با زبان جاوا اسکریپت کار می کند
13:46
and I was okay with that.
344
814967
1594
و از این شرح پروفایلم خوشم می آمد.
13:48
The difference is that it's about being more approachable
345
816561
2717
تفاوت این دو لحن در این بود که راه جدید واضح تر است،
13:51
and helping people understand
346
819278
2155
و به بقیه کمک می کند بهترین راه برقراری ارتباط با تو را درک کنند.
13:53
the best way to reach out to you.
347
821433
1612
و به بقیه کمک می کند بهترین راه برقراری ارتباط با تو را درک کنند.
13:55
And as it turns out, timing is also really, really important.
348
823045
2922
و به این نتیجه رسیدم که فاصله ی بین ایمیل ها خیلی خیلی مهم است.
13:57
Just because you have access
349
825967
1650
تنها به این خاطر که شما شماره ی موبایل یک نفر را دارید،
13:59
to somebody's mobile phone number
350
827617
1744
تنها به این خاطر که شما شماره ی موبایل یک نفر را دارید،
14:01
or their instant message account
351
829361
1756
یا این که می توانید از طریق اینترنت برای او پیغام آنی بفرستید،
14:03
and it's 2 o'clock in the morning and you happen to be awake,
352
831117
2407
اگر ساعت ۲ صبح باشد و شما به طور اتفاقی بیدار باشید،
14:05
doesn't mean that that's a good time to communicate with those people.
353
833524
3189
به این معنا نیست که آن ساعت، وقت خوبی برای صحبت کردن با آن افراد است.
14:08
The popular women on these online sites
354
836713
2649
زن های پر طرفدار در این سایت های همسریابی
14:11
spend an average of 23 hours
355
839362
1838
به طور متوسط ۲۳ ساعت بعد از هر ارتباطی، به آن پاسخ می دهند.
14:13
in between each communication.
356
841200
2376
به طور متوسط ۲۳ ساعت بعد از هر ارتباطی، به آن پاسخ می دهند.
14:15
And that's what we would normally do
357
843576
1931
ما معمولاً در دوران نامزدی همین طور رفتار می کنیم.
14:17
in the usual process of courtship.
358
845507
2064
ما معمولاً در دوران نامزدی همین طور رفتار می کنیم.
14:19
And finally, there were the photos.
359
847571
3405
و نهایتاً، اهمیت عکس های پروفایل.
14:22
All of the women who were popular
360
850976
1833
تمام زن های پر طرفدار در این سایت ها،
14:24
showed some skin.
361
852809
1625
در عکس هایشان لباس های بازی می پوشیدند.
14:26
They all looked really great,
362
854434
2012
همه ی آن ها عالی به نظر می رسیدند،
14:28
which turned out to be in sharp contrast
363
856446
2778
که از لحاظ ظاهری اختلاف فاحشی
14:31
to what I had uploaded.
364
859224
3293
با عکس هایی که من در پروفایلم گذاشته بود داشت.
14:34
Once I had all of this information,
365
862517
1640
وقتی من تمامی این تحلیل ها را انجام دادم،
14:36
I was able to create a super profile,
366
864157
2344
توانستم یک پروفایل فوق العاده درست کنم،
14:38
so it was still me,
367
866501
1874
با این که هنوز خودم بودم،
14:40
but it was me optimized now for this ecosystem.
368
868375
3909
اما عملکرد من در این جامعه ی مجازی بهینه شده بود.
14:44
And as it turns out, I did a really good job.
369
872284
4850
و بعداً به این نتیجه رسیدم که در این کار موفق شده ام.
14:49
I was the most popular person online.
370
877134
3056
من پرطرفدار ترین دختر سایت های همسریابی شده بودم.
14:52
(Laughter)
371
880190
2519
(خنده ی حاضرین)
14:54
(Applause)
372
882709
4214
(تشویق حاضرین)
14:58
And as it turns out, lots and lots of men wanted to date me.
373
886923
3487
و تعداد زیادی از مرد ها می خواستند با من آشنا شوند.
15:02
So I call my mom, I call my sister, I call my grandmother.
374
890410
2406
پس من به مادرم زنگ زدم، و خواهرم، و همین طور مادربزرگم.
15:04
I'm telling them about this fabulous news,
375
892816
1831
به آن ها از خبر های شگفت انگیز جدید گفتم،
15:06
and they say, "This is wonderful!
376
894647
1869
و آن ها گفتند، "فوق العاده است!
15:08
How soon are you going out?"
377
896516
2117
کی می خواهی شروع کنی با آن ها آشنا شوی؟"
15:10
And I said, "Well, actually, I'm not going to go out with anybody."
378
898633
2439
و من جواب دادم،"خب، راستش، دلم نمی خواهد با هیچکس آشنا شوم."
15:13
Because remember, in my scoring system,
379
901072
1937
اگر یادتان باشد، در سیستم امتیاز دهی،
15:15
they have to reach a minimum threshold of 700 points,
380
903009
2334
آن ها باید حداقل ۷۰۰ امتیاز می آوردند،
15:17
and none of them have done that.
381
905343
2310
ولی هیچ کدام از آن ها نتوانسته بودند این امتیاز را بگیرند.
15:19
They said, "What? You're still being too damn picky."
382
907653
2778
پس گفتند، "چی؟ تو هنوز بیش از حد سخت می گیری."
15:22
Well, not too long after that,
383
910431
1657
خب، مدت نه چندان طولانی بعد از این قضیه،
15:24
I found this guy, Thevenin,
384
912088
2202
من با این فرد، "تِوِنین"، آشنا شدم،
15:26
and he said that he was culturally Jewish,
385
914290
2470
و او در خانواده ای با فرهنگ یهودی بزرگ شده بود،
15:28
he said that his job was an arctic baby seal hunter,
386
916760
3020
او گفت که شغلش شکار بچه فک های قطبی است،
15:31
which I thought was very clever.
387
919780
2564
که به نظرم خیلی هوشمندانه بود.
15:34
He talked in detail about travel.
388
922344
2877
او درباره ی سفر هایش با جزئیات حرف می زد.
15:37
He made a lot of really interesting cultural references.
389
925221
2313
او منابع فرهنگی شگفت انگیز زیادی داشت.
15:39
He looked and talked exactly like what I wanted,
390
927534
3018
او مرا بررسی کرد و دقیقاً همان طور که می خواستم صحبت کرد،
15:42
and immediately, he scored 850 points.
391
930552
3211
و بلافاصله، او ۸۵۰ امتیاز به دست آورد.
15:45
It was enough for a date.
392
933763
1761
این برای یک قرار آشنایی کافی بود.
15:47
Three weeks later, we met up in person
393
935524
2116
سه هفته بعد، ما یکدیگر را ملاقات کردیم،
15:49
for what turned out to be a 14-hour-long conversation
394
937640
3358
که این ملاقات به یک مکالمه ی 14 ساعته تبدیل شد،
15:52
that went from coffee shop to restaurant
395
940998
2065
و ما را از کافی شاپ به رستوران
15:55
to another coffee shop to another restaurant,
396
943063
2333
و از آن جا به یک کافی شاپ دیگر و از آن جا به یک رستوران دیگر برد،
15:57
and when he dropped me back off at my house that night
397
945396
1913
و وقتی آن شب مرا به خانه ام برگرداند،
15:59
I re-scored him --
398
947309
1539
من دوباره به او امتیاز دادم --
16:00
[1,050 points!] --
399
948848
1253
[۱٫۰۵۰ امتیاز!] --
16:02
thought, you know what,
400
950101
1386
با خودم فکر کردم،
16:03
this entire time I haven't been picky enough.
401
951487
3085
در تمام این مدت من حتی به اندازه ی کافی سخت نمی گرفتم.
16:06
Well, a year and a half after that,
402
954572
1632
خب، در یک سال و نیم بعد از آن،
16:08
we were non-cruise ship traveling
403
956204
2922
ما دائم در حال مسافرت های زمینی در پترا در لبنان بودیم،
16:11
through Petra, Jordan,
404
959126
2085
ما دائم در حال مسافرت های زمینی در پترا در لبنان بودیم،
16:13
when he got down on his knee and proposed.
405
961211
3201
که او در مقابلم زانو زد و درخواست ازدواج داد.
16:16
A year after that, we were married,
406
964412
2771
و یک سال بعد، ما ازدواج کردیم،
16:19
and about a year and a half after that, our daughter,
407
967183
2408
و یک سال و نیم بعد، دخترمان،
16:21
Petra, was born.
408
969591
1800
پترا، به دنیا امد.
16:23
(Applause)
409
971391
7380
(تشویق حاضرین)
16:30
Obviously, I'm having a fabulous life, so --
410
978771
2319
همان طور که معلوم است، من زندگی فوق العاده ای دارم، پس --
16:33
(Laughter) --
411
981090
1428
(خنده ی حاضرین) --
16:34
the question is, what does all of this mean for you?
412
982518
2628
سؤال این جاست، از حرف های من چه برداشتی کرده اید؟
16:37
Well, as it turns out, there is an algorithm for love.
413
985146
3848
خب، حتماً فکر می کنید الگوریتمی برای عشق وجود دارد.
16:40
It's just not the ones that we're being presented with online.
414
988994
3696
و این الگوریتم الزاماً تنها همان منطق هایی نیستند که در سایت های همسریابی در مورد ما استفاده می شوند.
16:44
In fact, it's something that you write yourself.
415
992690
2236
در حقیقت، این الگوریتم را خود ما می نویسیم.
16:46
So whether you're looking for a husband or a wife
416
994926
2251
پس چه به دنبال یک شوهر یا یک زن می گردید،
16:49
or you're trying to find your passion
417
997177
2062
یا این که تلاش می کنید ذوق و استعداد خود را در یک رشته پیدا کنید،
16:51
or you're trying to start a business,
418
999239
1474
یا این که تلاش می کنید کاری را شروع کنید،
16:52
all you have to really do is figure out your own framework
419
1000713
3057
تمام کاری که واقعاً نیاز دارید انجام دهید این است که چارچوب خودتان را تعیین کنید،
16:55
and play by your own rules,
420
1003770
1917
و با قوانین خودتان بازی کنید،
16:57
and feel free to be as picky as you want.
421
1005687
2640
و هر قدر خواستید سختگیری به خرج دهید.
17:00
Well, on my wedding day,
422
1008327
1460
خب، در روز عروسیم،
17:01
I had a conversation again with my grandmother,
423
1009787
1906
من دوباره با مادربزرگم صحبت کردم،
17:03
and she said, "All right, maybe I was wrong.
424
1011693
2797
و او گفت، "خیلی خب، شاید من اشتباه می کردم.
17:06
It looks like you did come up with
425
1014490
1283
انگار تو با سیستم فوق العاده ی خودت موفق شدی.
17:07
a really, really great system.
426
1015773
2016
انگار تو با سیستم فوق العاده ی خودت موفق شدی.
17:09
Now, your matzoh balls.
427
1017789
2935
اما حالا تو دست پختت را خوب کن.
17:12
They should be fluffy, not hard."
428
1020724
3131
گوشت قلقلی هایت باید پف دار باشند، نه سفت."
17:15
And I'll take her advice on that.
429
1023855
1552
و من در این زمینه به نصیحت او گوش کردم.
17:17
(Applause)
430
1025407
4602
(تشویق حاضرین)
ABOUT THE SPEAKER
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today InstituteAmy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”
Why you should listen
Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.
Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.
Amy Webb | Speaker | TED.com