TEDSalon NY2013
Amy Webb: How I hacked online dating
Amy Webb: Comment j'ai piraté un site de rencontres en ligne
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Amy Webb n'avait pas de chance avec les rencontres en ligne. Les prétendants qu'elle abordait ne lui répondait pas, et son propre profils n'attirait que les grillons (et encore). Alors, comme tout mordu de données ferait : elle a commencé à faire un tableur. Elle nous raconte l'histoire du cheminement qui l'a conduite à pirater le rendez-vous en ligne de sa vie, une aventure agrémentée de moment drôles et frustrants, qui ont eu pour conséquence de changer sa vie.
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
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00:12
So my name is Amy Webb,
0
353
2752
Je m'appelle Amy Webb,
00:15
and a few years ago I found myself at the end
1
3105
2697
et il y a de cela quelques années, j'ai vu
00:17
of yet another fantastic relationship
2
5802
2636
une énième de mes relations intimes,
partir en fumée.
partir en fumée.
00:20
that came burning down in a spectacular fashion.
3
8438
3548
Cet amour s'est éteint
de façon tout à fait spectaculaire.
de façon tout à fait spectaculaire.
00:23
And I thought, you know, what's wrong with me?
4
11986
2816
Et je me suis dit :
« Mais qu'est-ce qui cloche chez moi ? »
« Mais qu'est-ce qui cloche chez moi ? »
00:26
I don't understand why this keeps happening.
5
14802
2023
Je ne comprends pas
comment cela peut encore arriver.
comment cela peut encore arriver.
00:28
So I asked everybody in my life
6
16825
2003
Donc j'ai demandé à tous les gens
que je connaissais
que je connaissais
00:30
what they thought.
7
18828
1476
ce qu'ils en pensaient.
00:32
I turned to my grandmother,
8
20304
1528
Je me suis tournée vers ma grand-mère,
00:33
who always had plenty of advice,
9
21832
2551
qui avait toujours
des milliers de conseils à me donner,
des milliers de conseils à me donner,
00:36
and she said, "Stop being so picky.
10
24383
2992
et elle m'a dit : « Ne sois pas si difficile.
00:39
You've got to date around.
11
27375
1378
Vas à des rendez-vous.
00:40
And most importantly,
12
28753
1378
Et surtout, sache que
00:42
true love will find you when you least expect it."
13
30131
4205
le véritable amour te trouvera
au moment ou tu t'y attendras le moins. »
au moment ou tu t'y attendras le moins. »
00:46
Now as it turns out,
14
34336
1719
Il s’avère que,
00:48
I'm somebody who thinks a lot about data,
15
36055
2557
je suis une mordue de données,
00:50
as you'll soon find.
16
38612
1817
d'ailleurs vous allez bientôt
vous en rendre compte.
vous en rendre compte.
00:52
I am constantly swimming in numbers
17
40429
2584
Je nage constamment dans les nombres,
00:55
and formulas and charts.
18
43013
1880
les formules et les graphiques.
00:56
I also have a very tight-knit family,
19
44893
2608
J'ai également une famille plutôt soudée,
00:59
and I'm very, very close with my sister,
20
47501
1897
et je suis extrêmement proche de ma sœur,
01:01
and as a result, I wanted to have
21
49398
1596
c'est pourquoi je voulais fonder
01:02
the same type of family when I grew up.
22
50994
1955
le même type de famille en grandissant.
01:04
So I'm at the end of this bad breakup,
23
52949
1729
Donc, je suis à la fin
de cette rupture compliquée,
de cette rupture compliquée,
01:06
I'm 30 years old,
24
54678
1434
j'ai 30 ans,
01:08
I figure I'm probably going to have
25
56112
1631
j'imagine que je vais probablement devoir
01:09
to date somebody for about six months
26
57743
1829
sortir avec quelqu'un pendant
à peu près six mois,
à peu près six mois,
01:11
before I'm ready to get monogamous
27
59572
1853
avant que je sois prête
à devenir monogame
à devenir monogame
01:13
and before we can sort of cohabitate,
28
61425
2059
et avant que l'on puisse plus ou moins
cohabiter ensemble,
cohabiter ensemble,
01:15
and we have to have that happen for a while before we can get engaged.
29
63484
2785
et l'on doit faire en sorte que cela arrive
quelques temps avant que l'on puisse se fiancer.
quelques temps avant que l'on puisse se fiancer.
01:18
And if I want to start having children by the time I'm 35,
30
66269
3157
Et si je voulais commencer
à avoir des enfants autour de 35 ans,
à avoir des enfants autour de 35 ans,
01:21
that meant that I would have had to have been
31
69426
2160
cela implique que j'aurais dû
01:23
on my way to marriage five years ago.
32
71586
2585
être sur le point de me marier
5 ans auparavant.
5 ans auparavant.
01:26
So that wasn't going to work.
33
74171
1382
Visiblement, ça n'allait pas marcher.
01:27
If my strategy was to least-expect my way
34
75553
2808
Et si ma stratégie était
de ne plus trop attendre
de ne plus trop attendre
01:30
into true love, then the variable that I had
35
78361
2242
le grand amour, alors la variable
01:32
to deal with was serendipity.
36
80603
2366
sur laquelle j'allais devoir compter
est « l'heureux hasard ».
est « l'heureux hasard ».
01:34
In short, I was trying to figure out, well,
37
82969
1531
En résumé, j'essayais de comprendre,
01:36
what's the probability of my finding Mr. Right?
38
84500
3750
quelle était la probabilité
que je trouve l'homme de ma vie ?
que je trouve l'homme de ma vie ?
01:40
Well, at the time I was living in the city of Philadelphia,
39
88250
2327
Au temps où je vivais
dans la grande ville de Philadelphie,
dans la grande ville de Philadelphie,
01:42
and it's a big city, and I figured,
40
90577
2668
je me disais
01:45
in this entire place, there are lots of possibilities.
41
93245
3032
que dans cet endroit
il devait y avoir beaucoup d'opportunités.
il devait y avoir beaucoup d'opportunités.
01:48
So again, I started doing some math.
42
96277
2383
Alors j'ai recommencé à faire des maths.
01:50
Population of Philadelphia: It has 1.5 million people.
43
98660
3734
Population de Philadelphie : 1,5 million d'habitants.
01:54
I figure about half of that are men,
44
102394
1311
J'imagine que la moitié sont des hommes,
01:55
so that takes the number down to 750,000.
45
103705
3022
on se retrouve donc avec 750 000 personnes.
01:58
I'm looking for a guy between the ages of 30 and 36,
46
106727
3209
Je cherche un homme qui a entre 30 et 36 ans,
02:01
which was only four percent of the population,
47
109936
2555
soit une tranche d'âge qui ne représente
que 4 pour cent de la population,
que 4 pour cent de la population,
02:04
so now I'm dealing with the possibility of 30,000 men.
48
112491
2543
je me retrouve donc avec 30 000 candidats.
02:07
I was looking for somebody who was Jewish,
49
115034
1945
Je recherchais quelqu'un de confession juive,
02:08
because that's what I am and that was important to me.
50
116979
2146
car je le suis, et c'était important pour moi.
02:11
That's only 2.3 percent of the population.
51
119125
2414
Cela ne représente que 2,3 % de la population.
02:13
I figure I'm attracted to maybe one out of 10
52
121539
2367
Je serais attirée probablement
que par 1 homme sur 10
que par 1 homme sur 10
02:15
of those men,
53
123906
2147
parmi ce groupe,
02:18
and there was no way I was going
54
126053
2134
et pour rien au monde
02:20
to deal with somebody who was an avid golfer.
55
128187
2703
je ne voulais avoir affaire
à un golfeur passionné.
à un golfeur passionné.
02:22
So that basically meant there were 35 men for me
56
130890
3060
En conclusion, il y avait 35 hommes
02:25
that I could possibly date
57
133950
2228
avec qui je pouvais
potentiellement avoir un rencard
potentiellement avoir un rencard
02:28
in the entire city of Philadelphia.
58
136178
4235
dans toute la ville de Philadelphie.
02:32
In the meantime, my very large Jewish family
59
140413
3297
En même temps, ma très nombreuse famille juive
02:35
was already all married and well on their way
60
143710
2653
était déjà composée de gens mariés et bien partis
02:38
to having lots and lots of children,
61
146363
1911
pour avoir des tas d'enfants,
02:40
and I felt like I was under tremendous peer pressure
62
148274
2031
et je ressentais intensément
la pression de mon entourage
la pression de mon entourage
02:42
to get my life going already.
63
150305
2260
pour « construire ma vie ».
02:44
So if I have two possible strategies at this point
64
152565
2067
Donc à ce niveau précis,
si deux stratégies devaient s'offrir à moi,
si deux stratégies devaient s'offrir à moi,
02:46
I'm sort of figuring out.
65
154632
1258
ce seraient probablement les suivantes:
02:47
One, I can take my grandmother's advice
66
155890
2638
Je peux prendre
le conseil ma grand-mère
le conseil ma grand-mère
02:50
and sort of least-expect my way
67
158528
2256
et ne plus attendre
02:52
into maybe bumping into the one
68
160784
2326
de tomber sur LE bon
02:55
out of 35 possible men in the entire
69
163110
2313
parmi les 35 hommes possibles
02:57
1.5 million-person city of Philadelphia,
70
165423
3773
sur les 1,5 millions de personnes
de la ville de Philadelphie.
de la ville de Philadelphie.
03:01
or I could try online dating.
71
169196
2960
Ou alors je pourrais essayer
de me tourner vers les rencontres en ligne.
de me tourner vers les rencontres en ligne.
03:04
Now, I like the idea of online dating,
72
172156
2210
L'idée des sites de rencontre me plaît bien
03:06
because it's predicated on an algorithm,
73
174366
2001
car elle repose sur un algorithme,
03:08
and that's really just a simple way of saying
74
176367
1911
et c'est simplement une façon de dire
03:10
I've got a problem, I'm going to use some data,
75
178278
2202
que j'ai un problème,
que je vais utiliser des informations
que je vais utiliser des informations
03:12
run it through a system
76
180480
1387
que je vais les traiter par le biais d'une machine
03:13
and get to a solution.
77
181867
2345
et qu'au final je vais trouver une solution.
03:16
So online dating is the second most popular way
78
184212
2397
Les rencontres en ligne,
est le deuxième moyen le plus populaire
est le deuxième moyen le plus populaire
03:18
that people now meet each other,
79
186609
1658
utilisé par les gens pour se rencontrer,
03:20
but as it turns out, algorithms have been around
80
188267
2040
et puisqu'on en parle, les algorithmes ont servi
03:22
for thousands of years in almost every culture.
81
190307
3555
pendant des milliers d'années
dans presque toutes les cultures.
dans presque toutes les cultures.
03:25
In fact, in Judaism, there were matchmakers
82
193862
2474
En fait, dans le judaïsme,
il y avait des « marieurs »
il y avait des « marieurs »
03:28
a long time ago, and though
83
196336
1376
il y a très longtemps de cela,
et pourtant,
et pourtant,
03:29
they didn't have an explicit algorithm per se,
84
197712
2358
ils ne disposaient d'aucun algorithme explicite,
03:32
they definitely were running through formulas in their heads,
85
200070
2341
mais incontestablement un tas de formules,
défilait dans leurs têtes,
défilait dans leurs têtes,
03:34
like, is the girl going to like the boy?
86
202411
2264
du genre « La fille va-t-elle aimer le garçon ? »
03:36
Are the families going to get along?
87
204675
1715
« Les familles vont-elles bien s'entendre ? »
03:38
What's the rabbi going to say?
88
206390
1532
« Que va dire le rabbin ? »
03:39
Are they going to start having children right away?
89
207922
2168
« Vont-ils tout de suite
se mettre à faire des enfants ? »
se mettre à faire des enfants ? »
03:42
And the matchmaker would sort of think through all of this,
90
210090
2932
« Le marieur » réfléchissait donc à tout ceci,
03:45
put two people together, and that would be the end of it.
91
213022
2436
il s'arrangeait pour mettre les deux personnes ensemble
et c'était réglé.
et c'était réglé.
03:47
So in my case, I thought,
92
215458
2225
Dans mon cas je pensais,
03:49
well, will data and an algorithm
93
217683
2705
bon, les données et les algorithmes
03:52
lead me to my Prince Charming?
94
220388
2175
me mèneront-ils au prince charmant ?
03:54
So I decided to sign on.
95
222563
1456
J'ai décidé de m'inscrire
sur les sites de rencontres .
sur les sites de rencontres .
03:56
Now, there was one small catch.
96
224019
1700
Il y avait un petit hic.
03:57
As I'm signing on to the various dating websites,
97
225719
2781
Quand je me suis inscrite
sur tous ces sites de rencontres,
sur tous ces sites de rencontres,
04:00
as it happens, I was really, really busy.
98
228500
2295
j'étais très, très occupée.
04:02
But that actually wasn't the biggest problem.
99
230795
2738
Mais ce n'était pas le plus gros problème.
04:05
The biggest problem is that I hate
100
233533
1622
Le plus gros problème, c'est que je déteste
04:07
filling out questionnaires of any kind,
101
235155
2248
remplir des questionnaires de toutes sortes
04:09
and I certainly don't like questionnaires
102
237403
2474
et je n'aime pas du tout les questionnaires
04:11
that are like Cosmo quizzes.
103
239877
2024
qui sont comme les quizz de Cosmopolitan.
04:13
So I just copied and pasted from my résumé.
104
241901
2577
J'ai juste fait un copié-collé de mon CV.
04:16
(Laughter)
105
244478
5060
(Rires)
04:21
So in the descriptive part up top,
106
249538
3045
Dans la partie descriptive,
04:24
I said that I was an award-winning journalist
107
252583
2326
j'ai dit que j'étais une journaliste
qui a remporté un award,
qui a remporté un award,
04:26
and a future thinker.
108
254909
1698
et un personne qui pensait au futur.
04:28
When I was asked about fun activities and
109
256607
1978
Au moment où on m'a interrogée
sur mes hobbies
sur mes hobbies
04:30
my ideal date, I said monetization
110
258585
3099
et mon partenaire idéal, j'ai dit « monétisation »
04:33
and fluency in Japanese.
111
261684
2427
et « japonais courant. »
04:36
I talked a lot about JavaScript.
112
264111
2536
J'ai beaucoup parlé de JavaScript.
04:38
So obviously this was not the best way
113
266647
3609
Visiblement, ce n'était pas la meilleure façon
04:42
to put my most sexy foot forward.
114
270256
3409
de me rendre attractive.
04:45
But the real failure was that
115
273665
2283
Mais le véritable échec a été ceci :
04:47
there were plenty of men for me to date.
116
275948
2303
il y avait beaucoup d'hommes
que j'aurais pu rencontrer.
que j'aurais pu rencontrer.
04:50
These algorithms had a sea full of men
117
278251
2461
Ces algorithmes avaient des océans d'hommes
04:52
that wanted to take me out on lots of dates --
118
280712
2706
qui voulaient m'emmener
à des tas de rendez-vous,
à des tas de rendez-vous,
04:55
what turned out to be truly awful dates.
119
283418
3838
qui se sont avérés horribles.
04:59
There was this guy Steve, the I.T. guy.
120
287256
2674
Il y avait ce mec, Steve, l'informaticien.
05:01
The algorithm matched us up
121
289930
1531
L'algorithme nous a mis ensemble
05:03
because we share a love of gadgets,
122
291461
1606
parce qu'on partageait un amour commun
pour les gadgets
pour les gadgets
05:05
we share a love of math and data and '80s music,
123
293067
4154
les maths, les chiffres
et la musique des années 80,
et la musique des années 80,
05:09
and so I agreed to go out with him.
124
297221
2139
j'ai donc décidé de sortir avec lui.
05:11
So Steve the I.T. guy invited me out
125
299360
2513
Donc Steve l'informaticien m'a invitée à sortir
05:13
to one of Philadelphia's white-table-cloth,
126
301873
1873
dans un de ces restaurants
avec des nappes blanches,
avec des nappes blanches,
05:15
extremely expensive restaurants.
127
303746
1906
vous savez, un de ces très chers restaurants.
05:17
And we went in, and right off the bat,
128
305652
2063
On y est allé et dès le départ
05:19
our conversation really wasn't taking flight,
129
307715
3260
notre échange n'a pas vraiment prit
son envol,
son envol,
05:22
but he was ordering a lot of food.
130
310975
1829
mais il commandait beaucoup de nourriture.
05:24
In fact, he didn't even bother looking at the menu.
131
312804
1990
En fait, il ne souciait même pas
des prix sur le menu.
des prix sur le menu.
05:26
He was ordering multiple appetizers,
132
314794
1620
Ils commandait de multiples apéritifs,
05:28
multiple entrées, for me as well,
133
316414
2742
entrées, pour moi aussi d'ailleurs,
05:31
and suddenly there are piles and piles of food on our table,
134
319156
2529
et des piles et des piles de nourritures
se sont retrouvées sur nôtre table,
se sont retrouvées sur nôtre table,
05:33
also lots and lots of bottles of wine.
135
321685
2431
ainsi que de très nombreuses
bouteilles de vin.
bouteilles de vin.
05:36
So we're nearing the end of our conversation
136
324116
2181
Alors que nous approchions
de la fin de la conversation
de la fin de la conversation
05:38
and the end of dinner, and I've decided
137
326297
1379
et de la fin du dînner,
j'ai décidé
j'ai décidé
05:39
Steve the I.T. guy and I are really just not meant for each other,
138
327676
2836
que Steve l'informaticien et moi
n'étions vraiment pas faits l'un pour l'autre
n'étions vraiment pas faits l'un pour l'autre
05:42
but we'll part ways as friends,
139
330512
2293
mais que nous pourrions être amis.
05:44
when he gets up to go to the bathroom,
140
332805
2385
Et au moment ou l'on recevait l'addition;
05:47
and in the meantime the bill comes to our table.
141
335190
3663
il s'est levé et est allé aux toilettes.
05:50
And listen, I'm a modern woman.
142
338853
2735
Vous voyez, je suis une femme moderne.
05:53
I am totally down with splitting the bill.
143
341588
2830
Et je conçois totalement
le fait de partager l'addition.
le fait de partager l'addition.
05:56
But then Steve the I.T. guy didn't come back. (Gasping)
144
344418
3832
Mais Steve l'informaticien n'est pas revenu.
(Soupir)
(Soupir)
06:00
And that was my entire month's rent.
145
348250
4728
Et j'ai donc dû y laisser
mon loyer du mois.
mon loyer du mois.
06:04
So needless to say, I was not having a good night.
146
352978
3273
Inutile de vous préciser que je n'ai pas passé
une très bonne nuit.
une très bonne nuit.
06:08
So I run home, I call my mother, I call my sister,
147
356251
3701
Donc, je rentre chez moi,
j'appelle ma mère, ma sœur,
j'appelle ma mère, ma sœur,
06:11
and as I do, at the end of each one of these
148
359952
2377
et comme je le fais toujours,
à la fin de chacun de ces
à la fin de chacun de ces
06:14
terrible, terrible dates,
149
362329
1821
horribles rencards
06:16
I regale them with the details.
150
364150
2121
je leur donne tous les détails croustillants.
06:18
And they say to me,
151
366271
2234
Et elles me disent
06:20
"Stop complaining."
152
368505
1618
« Arrête de te plaindre ».
06:22
(Laughter)
153
370123
1670
(Rires)
06:23
"You're just being too picky."
154
371793
2519
« Tu es juste trop difficile ».
06:26
So I said, fine, from here on out
155
374312
1810
Donc je me suis dit que dorénavant,
06:28
I'm only going on dates where I know
156
376122
1638
je n'irais plus qu'aux rendez-vous où je savais
06:29
that there's wi-fi, and I'm bringing my laptop.
157
377760
2171
qu'il y avait un réseau wi-fi,
et ou je pourrais amener mon ordinateur.
et ou je pourrais amener mon ordinateur.
06:31
I'm going to shove it into my bag,
158
379931
1684
Je le mettrais dans mon sac,
06:33
and I'm going to have this email template,
159
381615
1841
et j'aurais ce modèle d'email
06:35
and I'm going to fill it out and collect information
160
383456
2319
que je remplirais en collectant des informations
06:37
on all these different data points during the date
161
385775
2671
sur tous ces différents faits
qui surviennent pendant les rendez-vous.
qui surviennent pendant les rendez-vous.
06:40
to prove to everybody that empirically,
162
388446
1588
Pour prouver à tout le monde qu'empiriquement,
06:42
these dates really are terrible. (Laughter)
163
390034
2573
ces rendez-vous sont affreux!
(Rires)
(Rires)
06:44
So I started tracking things like
164
392607
1795
Je me suis mise à chasser les choses
06:46
really stupid, awkward, sexual remarks;
165
394402
2968
vraiment stupides, gênantes,
les remarques tendancieuses,
les remarques tendancieuses,
06:49
bad vocabulary;
166
397370
2103
le mauvais vocabulaire,
06:51
the number of times a man forced me to high-five him.
167
399473
3215
le nombre de fois qu'un homme
pouvait me forcer à échanger un high five.
pouvait me forcer à échanger un high five.
06:54
(Laughter)
168
402688
1871
(Rires)
06:56
So I started to crunch some numbers,
169
404559
4212
J'ai donc rassemblé des chiffres,
07:00
and that allowed me to make some correlations.
170
408771
2996
et cela m'a permis de faire quelques corrélations.
07:03
So as it turns out,
171
411767
2624
J'ai notamment remarqué
07:06
for some reason, men who drink Scotch
172
414391
2909
que pour des raisons inconnues
les hommes qui boivent du whisky
les hommes qui boivent du whisky
07:09
reference kinky sex immediately.
173
417300
2403
ont tendance à faire systematiquement
allusion au sexe bizarre.
allusion au sexe bizarre.
07:11
(Laughter)
174
419703
2136
(Rires)
07:13
Well, it turns out that these
175
421839
2442
Au final, ces hommes
07:16
probably weren't bad guys.
176
424281
1609
n'étaient probablement pas
de mauvaises personnes.
de mauvaises personnes.
07:17
There were just bad for me.
177
425890
1910
Ils n'étaient juste pas fait pour moi.
07:19
And as it happens, the algorithms that were setting us up,
178
427800
3340
D'ailleurs les algorithmes
qui nous trouvaient des correspondances
qui nous trouvaient des correspondances
07:23
they weren't bad either.
179
431140
1429
n'étaient pas mauvais non plus.
07:24
These algorithms were doing exactly
180
432569
1940
Ils faisaient exactement
07:26
what they were designed to do,
181
434509
1485
ce qu'ils étaient censés faire,
07:27
which was to take our user-generated information,
182
435994
2794
à savoir prendre
nos informations personnelles,
nos informations personnelles,
07:30
in my case, my résumé,
183
438788
1504
dans mon cas, mon CV,
07:32
and match it up with other people's information.
184
440292
3027
et les faire coïncider
avec celles des autres personnes.
avec celles des autres personnes.
07:35
See, the real problem here is that,
185
443319
1633
En fait le véritable problème
se trouve ailleurs.
se trouve ailleurs.
07:36
while the algorithms work just fine,
186
444952
1925
Ok, les algorithmes fonctionnent bien,
mais force est de constater
mais force est de constater
07:38
you and I don't, when confronted
187
446877
1953
que vous et moi ne sommes à leur hauteur
lorsque l'on se retrouve face
lorsque l'on se retrouve face
07:40
with blank windows where we're supposed
188
448830
2136
à des fenêtres blanches
sur lesquelles l'on est supposé
sur lesquelles l'on est supposé
07:42
to input our information online.
189
450966
1660
mettre nos informations personnelles en ligne.
07:44
Very few of us have the ability
190
452626
1744
Très peu d'entre nous ont la capacité
07:46
to be totally and brutally honest with ourselves.
191
454370
3676
d'être totalement et farouchement honnêtes
avec eux-mêmes.
avec eux-mêmes.
07:50
The other problem is that these websites are asking us
192
458046
2181
L'autre problème est que ces sites nous posent
07:52
questions like, are you a dog person or a cat person?
193
460227
3553
des questions comme
« Vous êtes plutôt chiens ou chats ? »
« Vous êtes plutôt chiens ou chats ? »
07:55
Do you like horror films or romance films?
194
463780
2520
« Vous êtes plutôt films d'horreur ou romance ? »
07:58
I'm not looking for a pen pal.
195
466300
1910
Je ne cherche pas un correspondant.
08:00
I'm looking for a husband. Right?
196
468210
2235
Je cherche un mari, d'accord ?
08:02
So there's a certain amount of superficiality in that data.
197
470445
3139
Il y a un certain taux de superficialité
dans toutes ces données.
dans toutes ces données.
08:05
So I said fine, I've got a new plan.
198
473584
2570
Donc je me suis dit :
« D'accord, j'ai un nouveau plan ».
« D'accord, j'ai un nouveau plan ».
08:08
I'm going to keep using these online dating sites,
199
476154
1998
Je vais continuer à utiliser
ces sites de rencontre,
ces sites de rencontre,
08:10
but I'm going to treat them as databases,
200
478152
2711
mais dorénavant je les considérerai
comme des bases de données,
comme des bases de données,
08:12
and rather than waiting for an algorithm to set me up,
201
480863
2750
et au lieu d'attendre qu'un algorithme
me trouve quelqu'un,
me trouve quelqu'un,
08:15
I think I'm going to try reverse-engineering this entire system.
202
483613
3667
je vais essayer d'inverser tout le système.
08:19
So knowing that there was superficial data
203
487280
3145
Sachant que des données superficielles
08:22
that was being used to match me up with other people,
204
490425
2352
sont utilisées pour me mettre en contact
avec d'autres personnes,
avec d'autres personnes,
08:24
I decided instead to ask my own questions.
205
492777
2438
j'ai décidé de poser mes propres questions.
08:27
What was every single possible thing
206
495215
1638
Quelles étaient les petites choses
08:28
that I could think of that I was looking for in a mate?
207
496853
2903
auxquelles je pouvais penser,
et que je cherchais chez un partenaire ?
et que je cherchais chez un partenaire ?
08:31
So I started writing and writing and writing,
208
499756
4534
Donc j'ai commencé à écrire, écrire,
et encore écrire,
et encore écrire,
08:36
and at the end, I had amassed
209
504290
2302
et à la fin, j'avais amassé
08:38
72 different data points.
210
506592
2581
72 différentes données.
08:41
I wanted somebody was Jew...ish,
211
509173
2406
Je voulais quelqu'un qui soit Ju...if,
08:43
so I was looking for somebody who had the same
212
511579
1697
donc je cherchais quelqu'un qui ait la même
08:45
background and thoughts on our culture,
213
513276
2561
origine et les mêmes point de vue
sur nôtre culture,
sur nôtre culture,
08:47
but wasn't going to force me to go to shul
214
515837
1573
mais qui ne me forcerait pas
à aller à la synagogue
à aller à la synagogue
08:49
every Friday and Saturday.
215
517410
2333
chaque vendredi et samedi.
08:51
I wanted somebody who worked hard,
216
519743
1590
Je voulais quelqu'un de travailleur,
08:53
because work for me is extremely important,
217
521333
1884
car pour moi le travail
est extrêmement important,
est extrêmement important,
08:55
but not too hard.
218
523217
1618
mais pas trop travailleur quand même.
08:56
For me, the hobbies that I have
219
524835
1680
Pour ma part, mes hobbies se limitent
08:58
are really just new work projects that I've launched.
220
526515
2836
au lancement
de nouveaux projets professionnels.
de nouveaux projets professionnels.
09:01
I also wanted somebody who not only wanted two children,
221
529351
3165
Je voulais aussi quelqu'un
qui non seulement voulait deux enfants,
qui non seulement voulait deux enfants,
09:04
but was going to have the same attitude toward parenting that I do,
222
532516
2895
mais qui aurait aussi la même attitude que moi
en tant que parent,
en tant que parent,
09:07
so somebody who was going to be totally okay
223
535411
1931
c'est à dire quelqu'un
qui serait totalement d'accord
qui serait totalement d'accord
09:09
with forcing our child to start taking piano lessons at age three,
224
537342
3535
avec le fait de forcer notre enfant
à prendre des cours de piano dès l'âge de trois ans,
à prendre des cours de piano dès l'âge de trois ans,
09:12
and also maybe computer science classes
225
540877
3656
et peut-être aussi des cours d'informatique
09:16
if we could wrangle it.
226
544533
1904
si on pouvait s'arranger pour.
09:18
So things like that, but I also wanted somebody
227
546437
1732
Des choses comme ça,
mais je voulais aussi quelqu'un
mais je voulais aussi quelqu'un
09:20
who would go to far-flung, exotic places,
228
548169
2063
qui apprécierait s'aventurer,
dans des endroits exotiques,
dans des endroits exotiques,
09:22
like Petra, Jordan.
229
550232
1628
comme Petra en Jordanie.
09:23
I also wanted somebody who would weigh
230
551860
1505
Je voulais aussi quelqu'un
qui pèserait toujours
qui pèserait toujours
09:25
20 pounds more than me at all times,
231
553365
1928
une dizaine de kilos de plus que moi,
09:27
regardless of what I weighed.
232
555293
1370
et ce quel que soit mon poids.
09:28
(Laughter)
233
556663
2402
(Rires)
09:31
So I now have these 72 different data points,
234
559065
3074
Donc j'avais maintenant ces 72 données,
09:34
which, to be fair, is a lot.
235
562139
2046
ce qui pour être honnête, est beaucoup.
09:36
So what I did was, I went through
236
564185
1382
Ce que j'ai fait,
c'est que je j'ai continué sur ma lancée
c'est que je j'ai continué sur ma lancée
09:37
and I prioritized that list.
237
565567
1822
et j'ai créé un ordre de priorités
dans ma liste.
dans ma liste.
09:39
I broke it into a top tier and a second tier of points,
238
567389
3953
Je l'ai scindée et classée en deux niveaux,
09:43
and I ranked everything starting at 100
239
571342
3225
et j'ai noté chaque point en allant de 100
09:46
and going all the way down to 91,
240
574567
1980
jusqu'à 91,
09:48
and listing things like I was looking for somebody who was really smart,
241
576547
3240
et j'ai listé toutes ces choses, par exemple
le fait de chercher quelqu'un de très intelligent,
le fait de chercher quelqu'un de très intelligent,
09:51
who would challenge and stimulate me,
242
579787
1712
qui me donnerait des défis intellectuels
et qui me stimulerait.
et qui me stimulerait.
09:53
and balancing that with a second tier
243
581499
2256
Et j'ai comparé tout cela à un second niveau
09:55
and a second set of points.
244
583755
2025
constitué d'un second ensemble de points.
09:57
These things were also important to me
245
585780
1405
Ces choses étaient tout aussi importantes
pour moi
pour moi
09:59
but not necessarily deal-breakers.
246
587185
4816
mais pas nécessairement un tue-l'amour.
10:04
So once I had all this done,
247
592001
1421
Une fois que j'ai fini tout ça,
10:05
I then built a scoring system,
248
593422
1809
j'ai créé un système de notation,
10:07
because what I wanted to do
249
595231
2623
car ce que je voulais faire,
10:09
was to sort of mathematically calculate
250
597854
1850
c'était en quelque sorte
calculer mathématiquement
calculer mathématiquement
10:11
whether or not I thought the guy that I found online
251
599704
2506
si le prétendant que je trouverais en ligne
10:14
would be a match with me.
252
602210
1447
me conviendrait.
10:15
I figured there would be a minimum of 700 points
253
603657
2443
J'imaginais qu'il faudrait
un minimum de 700 points
un minimum de 700 points
10:18
before I would agree to email somebody
254
606100
1546
pour que j'accepte
d'envoyer un mail à quelqu'un
d'envoyer un mail à quelqu'un
10:19
or respond to an email message.
255
607646
2166
ou que je réponde à un email.
10:21
For 900 points, I'd agree to go out on a date,
256
609812
2002
Pour un total de 900 points, j'accepterais d'aller
à un rendez-vous,
à un rendez-vous,
10:23
and I wouldn't even consider any kind of relationship
257
611814
2681
et je n'envisagerais aucune une relation
10:26
before somebody had crossed the 1,500 point threshold.
258
614495
4188
avant que quelqu'un ait dépassé le seuil des 1500 points.
10:30
Well, as it turns out, this worked pretty well.
259
618683
2872
Finalement, ça fonctionnait plutôt bien.
10:33
So I go back online now.
260
621555
1809
Je suis retournée sur le net.
10:35
I found Jewishdoc57
261
623364
2755
J'ai trouvé Jewishdoc57
10:38
who's incredibly good-looking, incredibly well-spoken,
262
626119
2937
qui était incroyablement séduisant,
qui s'exprimait très bien,
qui s'exprimait très bien,
10:41
he had hiked Mt. Fuji,
263
629056
1718
qui avait gravi le Mont Fuji,
10:42
he had walked along the Great Wall.
264
630774
1742
et qui avait marché le long
de la muraille de Chine.
de la muraille de Chine.
10:44
He likes to travel as long as it doesn't involve a cruise ship.
265
632516
3116
Il adorait voyager tant que ça n'impliquait pas
de monter à bord d'un bateau.
de monter à bord d'un bateau.
10:47
And I thought, I've done it!
266
635632
2738
Et je me suis dit « J'ai réussi »
10:50
I've cracked the code.
267
638370
2064
J'ai craqué le code.
10:52
I have just found the Jewish Prince Charming
268
640434
3770
J'ai trouvé le Prince Charmant Juif
10:56
of my family's dreams.
269
644204
2218
dont ma famille rêvait.
10:58
There was only one problem:
270
646422
2156
Il n'y avait qu'un seul problème :
11:00
He didn't like me back.
271
648578
3309
lui ne m'aimait pas.
11:03
And I guess the one variable that I haven't considered
272
651887
3086
Et je suppose que la variable
que j'avais negligée
que j'avais negligée
11:06
is the competition.
273
654973
1893
est la compétition.
11:08
Who are all of the other women
274
656866
1488
Qui sont toutes ces autres femmes
11:10
on these dating sites?
275
658354
2445
sur ces sites de rencontre ?
11:12
I found SmileyGirl1978.
276
660799
3704
J'ai trouvé SmileyGirl1978.
11:16
She said she was a "fun girl who is Happy and Outgoing."
277
664503
2829
Elle disait qu'elle était
« une fille drôle, Heureuse et Extravertie ».
« une fille drôle, Heureuse et Extravertie ».
11:19
She listed her job as teacher.
278
667332
1442
Elle disait qu'elle était professeure.
11:20
She said she is "silly, nice and friendly."
279
668774
2606
Qu'elle était « fofolle, gentille et aimable ».
11:23
She likes to make people laugh "alot."
280
671380
2449
Et qu'elle aimait « bocou » faire rire les gens.
11:25
At this moment I knew, clicking after profile
281
673829
2442
Et au fur et à mesure,
que j'ai continué à cliquer
que j'ai continué à cliquer
11:28
after profile after profile that looked like this,
282
676271
2051
sur des profils ressemblant à celui-ci
11:30
that I needed to do some market research.
283
678322
2176
j'ai su que j'avais besoin de faire
des recherches de marché.
des recherches de marché.
11:32
So I created 10 fake male profiles.
284
680498
3280
J'ai donc créé 10 faux profils masculins.
11:35
Now, before I lose all of you --
285
683778
2944
Bon, avant que je vous perde tous...
11:38
(Laughter) --
286
686722
1753
(Rires)
11:40
understand that I did this
287
688475
3588
Comprenez bien que j'ai fait cela
11:44
strictly to gather data
288
692063
2137
uniquement pour réunir des données
11:46
about everybody else in the system.
289
694200
1748
sur toutes les autres personnes dans le système.
11:47
I didn't carry on crazy Catfish-style relationships with anybody.
290
695948
4195
A aucun moment il n'a été question de nouer
des relations sournoises avec quiconque.
des relations sournoises avec quiconque.
11:52
I really was just scraping their data.
291
700143
2013
Honnêtement je voulais uniquement
collecter leur données.
collecter leur données.
11:54
But I didn't want everybody's data.
292
702156
1968
Mais je ne voulais pas amasser
toutes les données;
toutes les données;
11:56
I only wanted data on the women
293
704124
1883
seulement celles des femmes
11:58
who were going to be attracted
294
706007
1564
qui serait attirées par le même genre d'homme
11:59
to the type of man that I really, really wanted to marry. (Laughter)
295
707571
3234
que je voulais vraiment, vraiment épouser.
(Rires)
(Rires)
12:02
When I released these men into the wild,
296
710805
3595
Lorsque j'ai mis en ligne
ces faux-profils d'hommes,
ces faux-profils d'hommes,
12:06
I did follow some rules.
297
714400
1302
j'ai fait en sorte de suivre certaines règles.
12:07
So I didn't reach out to any woman first.
298
715702
2140
Je me suis fixée de n'aborder
aucune fille en premier.
aucune fille en premier.
12:09
I just waited to see who these profiles were going to attract,
299
717842
2921
Je voulais simplement savoir qui sont les filles
attirées par ces faux-profils
attirées par ces faux-profils
12:12
and mainly what I was looking at was two different data sets.
300
720763
3371
et j'ai été principalement attentive
à deux sortes de données.
à deux sortes de données.
12:16
So I was looking at qualitative data,
301
724134
1538
Je me suis intéressée
aux données qualitatives.
aux données qualitatives.
12:17
so what was the humor, the tone,
302
725672
1949
Quel type de l'humour, de ton
12:19
the voice, the communication style
303
727621
1562
de voix, de style de communication
12:21
that these women shared in common?
304
729183
1850
ces femmes avaient en commun.
12:23
And also quantitative data,
305
731033
1283
Ainsi qu'aux données quantitatives.
12:24
so what was the average length of their profile,
306
732316
2338
Quelle est la taille du texte d'accroche de leur profils,
12:26
how much time was spent between messages?
307
734654
2235
combien de temps laissaient-elles
s'écouler entre deux messages ?
s'écouler entre deux messages ?
12:28
What I was trying to get at here was
308
736889
1681
Mon objectif était
12:30
that I figured in person,
309
738570
1925
de devenir
12:32
I would be just as competitive
310
740495
1410
aussi compétitive
12:33
as a SmileyGirl1978.
311
741905
2065
que SmileyGirl1978.
12:35
I wanted to figure out how to maximize
312
743970
1900
Je voulais comprendre comment optimiser
12:37
my own profile online.
313
745870
2940
mon propre profil en ligne.
12:40
Well, one month later,
314
748810
1727
Bien, un mois plus tard,
12:42
I had a lot of data, and I was able to do another analysis.
315
750537
3753
j'avais une quantité suffisante de données
pour effectuer une autre analyse.
pour effectuer une autre analyse.
12:46
And as it turns out, content matters a lot.
316
754290
2880
Il s'est avéré que la taille du contenu
importait beaucoup.
importait beaucoup.
12:49
So smart people tend to write a lot --
317
757170
2706
Les gens intelligents avaient tendance
à beaucoup écrire --
à beaucoup écrire --
12:51
3,000, 4,000,
318
759876
1875
ils se présentaient en 3000, 4000
12:53
5,000 words about themselves,
319
761751
1743
voire 5000 mots
12:55
which may all be very, very interesting.
320
763494
2146
qui pouvaient être très, très intéressent.
12:57
The challenge here, though, is that
321
765640
1352
Le défi, cependant, était
12:58
the popular men and women
322
766992
1182
que les profils masculins et feminins
les plus populaires
les plus populaires
13:00
are sticking to 97 words on average
323
768174
3772
ne reposaient que sur des textes d'accroche
de 97 mots en moyenne,
de 97 mots en moyenne,
13:03
that are written very, very well,
324
771946
1722
extrêmement bien rédigées,
13:05
even though it may not seem like it all the time.
325
773668
2890
même s'il peut nous sembler parfois
que ça n'est pas tout le temps le cas.
que ça n'est pas tout le temps le cas.
13:08
The other sort of hallmark of the people who do this well
326
776558
2149
L’autre marque de fabrique
des personnes populaires
des personnes populaires
13:10
is that they're using non-specific language.
327
778707
2153
est qu'ils utilisent un langage non orienté.
13:12
So in my case, you know,
328
780860
1290
Dans mon cas,
13:14
"The English Patient" is my most favorite movie ever,
329
782150
3198
« Le Patient anglais » est mon film préféré.
13:17
but it doesn't work to use that in a profile,
330
785348
3809
Mais il n'est pas opportun
de le mentionner sur mon profil,
de le mentionner sur mon profil,
13:21
because that's a superficial data point,
331
789157
1741
parce que c'est une donnée superficiellle
13:22
and somebody may disagree with me
332
790914
1542
qui pourrait dissuader une personne
13:24
and decide they don't want to go out with me
333
792456
1215
d'engager une conversation avec moi,
13:25
because they didn't like sitting through the three-hour movie.
334
793671
2699
parce que ça lui déplairait de passer
trois heures devant ce film.
trois heures devant ce film.
13:28
Also, optimistic language matters a lot.
335
796370
2240
Aussi, l'utilisation d'un langage optimiste,
importe beaucoup.
importe beaucoup.
13:30
So this is a word cloud
336
798610
1436
Voici l'ensemble des mots
13:32
highlighting the most popular words that were used
337
800046
2460
les plus utilisés,
13:34
by the most popular women,
338
802506
1632
par les femmes les plus populaires du site :
13:36
words like "fun" and "girl" and "love."
339
804138
2575
« amusant », « fille » et « amour ».
13:38
And what I realized was not that I had
340
806713
2111
J'ai de ce fait compris, que je devais
13:40
to dumb down my own profile.
341
808824
1568
simplifier mon propre profil.
13:42
Remember, I'm somebody who said
342
810392
1532
Rappelez-vous, je me suis présentée
comme étant une personne
comme étant une personne
13:43
that I speak fluent Japanese and I know JavaScript
343
811924
3043
qui parle couramment le japonais
et qui maîtrise le JavaScript,
et qui maîtrise le JavaScript,
13:46
and I was okay with that.
344
814967
1594
et je me suis contentée de cela.
13:48
The difference is that it's about being more approachable
345
816561
2717
En fait, le secret est qu'il s'agit
d'être plus accessible
d'être plus accessible
13:51
and helping people understand
346
819278
2155
et d'aider les gens à mieux vous cerner
13:53
the best way to reach out to you.
347
821433
1612
pour qu'ils puissent s'adresser à vous
de la meilleur des manières.
de la meilleur des manières.
13:55
And as it turns out, timing is also really, really important.
348
823045
2922
Il s'avère, que le timing est également très,
très important.
très important.
13:57
Just because you have access
349
825967
1650
Ce n'est parce que vous avez accès
13:59
to somebody's mobile phone number
350
827617
1744
au numéro de téléphone portable de quelqu'un,
14:01
or their instant message account
351
829361
1756
ou à son compte de messagerie instantanée,
14:03
and it's 2 o'clock in the morning and you happen to be awake,
352
831117
2407
et qu'il vous arrive d'être éveillé
à 2 heures du matin,
à 2 heures du matin,
14:05
doesn't mean that that's a good time to communicate with those people.
353
833524
3189
que vous allez choisir ce moment
pour communiquer avec lui.
pour communiquer avec lui.
14:08
The popular women on these online sites
354
836713
2649
Les femmes populaires sur ces sites internet
14:11
spend an average of 23 hours
355
839362
1838
laissent s'écouler
un temps moyen de 23 heures
un temps moyen de 23 heures
14:13
in between each communication.
356
841200
2376
entre chaque communication.
14:15
And that's what we would normally do
357
843576
1931
Et ça correspond à ce que
l'on ferait normalement
l'on ferait normalement
14:17
in the usual process of courtship.
358
845507
2064
dans un processus classique de courtisanerie.
14:19
And finally, there were the photos.
359
847571
3405
Enfin, il y avait les photos.
14:22
All of the women who were popular
360
850976
1833
Toutes les femmes populaires
14:24
showed some skin.
361
852809
1625
étaient un tant soit peu dénudées.
14:26
They all looked really great,
362
854434
2012
Elle avaient tous l'air vraiment belles,
14:28
which turned out to be in sharp contrast
363
856446
2778
ce qui semblait contraster
14:31
to what I had uploaded.
364
859224
3293
avec le type de photos
que j'avais choisi pour mon profil.
que j'avais choisi pour mon profil.
14:34
Once I had all of this information,
365
862517
1640
Une fois que j'ai eu toutes ces informations,
14:36
I was able to create a super profile,
366
864157
2344
j'ai pu créer un super profil;
14:38
so it was still me,
367
866501
1874
C'était toujours moi,
14:40
but it was me optimized now for this ecosystem.
368
868375
3909
mais c'était un moi optimisé
pour cet écosystème.
pour cet écosystème.
14:44
And as it turns out, I did a really good job.
369
872284
4850
Et il s'avère que j'ai fait un très bon travail.
14:49
I was the most popular person online.
370
877134
3056
J'étais la personne la plus populaire en ligne.
14:52
(Laughter)
371
880190
2519
(Rires)
14:54
(Applause)
372
882709
4214
(Applaudissements)
14:58
And as it turns out, lots and lots of men wanted to date me.
373
886923
3487
Et il s'avère que, beaucoup, beaucoup d'hommes
voulaient sortir avec moi.
voulaient sortir avec moi.
15:02
So I call my mom, I call my sister, I call my grandmother.
374
890410
2406
Donc j'appelle ma mère, j'appelle ma sœur,
j'appelle ma grand-mère,
j'appelle ma grand-mère,
15:04
I'm telling them about this fabulous news,
375
892816
1831
et je partages avec eux cette fabuleuse nouvelle.
15:06
and they say, "This is wonderful!
376
894647
1869
Elles me disent : « C'est merveilleux!
15:08
How soon are you going out?"
377
896516
2117
Quand vas-tu sortir avec eux ? ».
15:10
And I said, "Well, actually, I'm not going to go out with anybody."
378
898633
2439
Et j'ai répondu : « Eh bien, en fait,
je ne vais sortir avec aucun d'entre eux ».
je ne vais sortir avec aucun d'entre eux ».
15:13
Because remember, in my scoring system,
379
901072
1937
Parce que souvenez-vous,
selon mon système de notation,
selon mon système de notation,
15:15
they have to reach a minimum threshold of 700 points,
380
903009
2334
ils doivent atteindre
un seuil minimal de 700 points,
un seuil minimal de 700 points,
15:17
and none of them have done that.
381
905343
2310
et aucun d'entre eux n'est arrivé à ce chiffre.
15:19
They said, "What? You're still being too damn picky."
382
907653
2778
Elles ont dit :
« Quoi ? Tu es toujours aussi difficile ».
« Quoi ? Tu es toujours aussi difficile ».
15:22
Well, not too long after that,
383
910431
1657
Eh bien,quelques temps après ça,
15:24
I found this guy, Thevenin,
384
912088
2202
j'ai trouvé ce gars-là, Thevenin,
15:26
and he said that he was culturally Jewish,
385
914290
2470
et il a dit qu'il était culturellement juif,
15:28
he said that his job was an arctic baby seal hunter,
386
916760
3020
il a dit que son travail consistait à chasser
les bébés phoques de l'océan arctique,
les bébés phoques de l'océan arctique,
15:31
which I thought was very clever.
387
919780
2564
j'ai trouvé que c'était très intelligent.
15:34
He talked in detail about travel.
388
922344
2877
Il a parlé en détail de ces voyages.
15:37
He made a lot of really interesting cultural references.
389
925221
2313
Il a mentionné beaucoup de références culturelles
très intéressantes.
très intéressantes.
15:39
He looked and talked exactly like what I wanted,
390
927534
3018
Il ressemblait et s'exprimait exactement
comme que je le voulais,
comme que je le voulais,
15:42
and immediately, he scored 850 points.
391
930552
3211
et il a immédiatement marqué 850 points.
15:45
It was enough for a date.
392
933763
1761
C'était assez pour un rendez-vous.
15:47
Three weeks later, we met up in person
393
935524
2116
Trois semaines plus tard,
nous nous sommes rencontrés en personne,
nous nous sommes rencontrés en personne,
15:49
for what turned out to be a 14-hour-long conversation
394
937640
3358
pour ce qui s'est avéré être
un long entretien de 14 heures,
un long entretien de 14 heures,
15:52
that went from coffee shop to restaurant
395
940998
2065
qui nous a amené à déambuler d'un café
à un restaurant
à un restaurant
15:55
to another coffee shop to another restaurant,
396
943063
2333
puis d'un autre café
à un autre restaurant.
à un autre restaurant.
15:57
and when he dropped me back off at my house that night
397
945396
1913
Et quand il m'a raccompagnée
chez moi ce soir là
chez moi ce soir là
15:59
I re-scored him --
398
947309
1539
j'ai réévalué sa cote à --
16:00
[1,050 points!] --
399
948848
1253
[ 1050 points! ] -
16:02
thought, you know what,
400
950101
1386
et vous savez ce que j'ai pensé
à ce moment-là ?
à ce moment-là ?
16:03
this entire time I haven't been picky enough.
401
951487
3085
Je n'ai pas été
assez pointilleuse auparavant.
assez pointilleuse auparavant.
16:06
Well, a year and a half after that,
402
954572
1632
Un an et demi plus tard,
16:08
we were non-cruise ship traveling
403
956204
2922
alors que nous voyagions, pas en croisière,
16:11
through Petra, Jordan,
404
959126
2085
à Petra, en Jordanie,
16:13
when he got down on his knee and proposed.
405
961211
3201
il s'est mis à genoux et m'a fait sa demande.
16:16
A year after that, we were married,
406
964412
2771
Un an plus tard, nous étions mariés,
16:19
and about a year and a half after that, our daughter,
407
967183
2408
et environ un an et demi après, notre fille,
16:21
Petra, was born.
408
969591
1800
Petra, est née.
16:23
(Applause)
409
971391
7380
(Applaudissements)
16:30
Obviously, I'm having a fabulous life, so --
410
978771
2319
Évidemment, je vais avoir une vie fabuleuse, donc --
16:33
(Laughter) --
411
981090
1428
(Rires) --
16:34
the question is, what does all of this mean for you?
412
982518
2628
la question est,
qu'est-ce que tout cela signifie pour vous ?
qu'est-ce que tout cela signifie pour vous ?
16:37
Well, as it turns out, there is an algorithm for love.
413
985146
3848
Eh bien, il s'avère
qu'il existe bel et bien un algorithme pour l'amour.
qu'il existe bel et bien un algorithme pour l'amour.
16:40
It's just not the ones that we're being presented with online.
414
988994
3696
C'est juste que ce n'est pas celui utilisé
par ces sites de rencontres.
par ces sites de rencontres.
16:44
In fact, it's something that you write yourself.
415
992690
2236
En fait, c'est un algorithme propre à vous.
16:46
So whether you're looking for a husband or a wife
416
994926
2251
Donc si vous êtes à la recherche
d'un mari où d'une épouse
d'un mari où d'une épouse
16:49
or you're trying to find your passion
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2062
ou que vous essayez
de trouver votre passion
de trouver votre passion
16:51
or you're trying to start a business,
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1474
ou que vous essayez
de monter une entreprise,
de monter une entreprise,
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all you have to really do is figure out your own framework
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3057
tout ce que vous avez à faire
est de bien appréhender votre cadre de travail
est de bien appréhender votre cadre de travail
16:55
and play by your own rules,
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1003770
1917
et de jouer selon vos propres règles,
16:57
and feel free to be as picky as you want.
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1005687
2640
et n'hésitez pas à être aussi exigeant
que vous le souhaitez.
que vous le souhaitez.
17:00
Well, on my wedding day,
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1008327
1460
Le jour de mon mariage,
17:01
I had a conversation again with my grandmother,
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j'ai eu à nouveau une conversation
avec ma grand-mère,
avec ma grand-mère,
17:03
and she said, "All right, maybe I was wrong.
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2797
et elle a dit :
« D'accord, peut-être que je me trompais.
« D'accord, peut-être que je me trompais.
17:06
It looks like you did come up with
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1283
Il semble que tu sois arrivée à
mettre en place
mettre en place
17:07
a really, really great system.
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2016
un très, très bon système.
17:09
Now, your matzoh balls.
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Mais en ce qui concerne
vos boules de pain azyme:
vos boules de pain azyme:
17:12
They should be fluffy, not hard."
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3131
elles doivent être moelleuses,
et non pas durs ».
et non pas durs ».
17:15
And I'll take her advice on that.
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Et je vais prendre en compte
son conseil à ce sujet.
son conseil à ce sujet.
17:17
(Applause)
430
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4602
(Applaudissements)
Reviewed by Olivier Philbert
ABOUT THE SPEAKER
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today InstituteAmy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”
Why you should listen
Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.
Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.
Amy Webb | Speaker | TED.com