TEDSalon NY2013
Amy Webb: How I hacked online dating
Amy Webb: Come ho decodificato i siti di incontri online
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Amy Webb era molto sfortunata con i siti di incontri online. Le persone che le piacevano non rispondevano ai suoi messaggi e il suo profilo attirava persone discutibili (e peggio). Così come farebbe ogni persona amante della matematica: ha cominciato con un foglio di calcolo. Ascoltate la storia di come è riuscita a decodificare la sua vita sui siti di incontri online, con risultati frustranti, divertenti e che le hanno cambiato la vita.
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
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00:12
So my name is Amy Webb,
0
353
2752
Mi chiamo Amy Webb
00:15
and a few years ago I found myself at the end
1
3105
2697
e alcuni anni fa mi sono trovata alla fine
00:17
of yet another fantastic relationship
2
5802
2636
di un'ennesima fantastica relazione
00:20
that came burning down in a spectacular fashion.
3
8438
3548
che è finita in modo spettacolare.
00:23
And I thought, you know, what's wrong with me?
4
11986
2816
E mi sono chiesta, cosa c'è che non va in me.
00:26
I don't understand why this keeps happening.
5
14802
2023
Non capisco perché continua a succedere.
00:28
So I asked everybody in my life
6
16825
2003
Cosi ho chiesto a tutti quelli che mi conoscono
00:30
what they thought.
7
18828
1476
cosa ne pensassero.
00:32
I turned to my grandmother,
8
20304
1528
Mi sono rivolta a mia nonna,
00:33
who always had plenty of advice,
9
21832
2551
che ha sempre molti consigli da darmi,
00:36
and she said, "Stop being so picky.
10
24383
2992
e mi ha detto, "Smettila di fare la schizzinosa.
00:39
You've got to date around.
11
27375
1378
Devi guardarti intorno.
00:40
And most importantly,
12
28753
1378
E la cosa più importante è che
00:42
true love will find you when you least expect it."
13
30131
4205
troverai il vero amore quando meno te lo aspetti."
00:46
Now as it turns out,
14
34336
1719
Dunque mi risulta che
00:48
I'm somebody who thinks a lot about data,
15
36055
2557
sono una persona che pensa molto in cifre
00:50
as you'll soon find.
16
38612
1817
come presto vi renderete conto.
00:52
I am constantly swimming in numbers
17
40429
2584
Sono costantemente immersa in numeri,
00:55
and formulas and charts.
18
43013
1880
formule e grafici.
00:56
I also have a very tight-knit family,
19
44893
2608
Ho anche una famiglia molto unita,
00:59
and I'm very, very close with my sister,
20
47501
1897
e ho un legame molto forte con mia sorella,
01:01
and as a result, I wanted to have
21
49398
1596
e, logicamente, ho sempre desiderato avere
01:02
the same type of family when I grew up.
22
50994
1955
lo stesso tipo di famiglia.
01:04
So I'm at the end of this bad breakup,
23
52949
1729
Quindi mi trovo alla fine di questo legame,
01:06
I'm 30 years old,
24
54678
1434
ho 30 anni,
01:08
I figure I'm probably going to have
25
56112
1631
e mi immagino che probabilmente dovrò
01:09
to date somebody for about six months
26
57743
1829
frequentare qualcuno per circa 6 mesi
01:11
before I'm ready to get monogamous
27
59572
1853
prima di essere pronta per una relazione monogama
01:13
and before we can sort of cohabitate,
28
61425
2059
e prima di poter convivere
01:15
and we have to have that happen for a while before we can get engaged.
29
63484
2785
e questo deve poter durare per un certo tempo prima di poter essere ufficialmente fidanzati.
01:18
And if I want to start having children by the time I'm 35,
30
66269
3157
E se voglio avere figli prima dei 35 anni
01:21
that meant that I would have had to have been
31
69426
2160
questo significa che avrei dovuto incamminarmi
01:23
on my way to marriage five years ago.
32
71586
2585
verso il matrimonio 5 anni fa.
01:26
So that wasn't going to work.
33
74171
1382
Quindi non avrebbe funzionato.
01:27
If my strategy was to least-expect my way
34
75553
2808
Se la mia strategia fosse stata quella di trovare inaspettatamente
01:30
into true love, then the variable that I had
35
78361
2242
il vero amore, allora l'unica variabile
01:32
to deal with was serendipity.
36
80603
2366
con cui avrei dovuto misurarmi sarebbe stata la casualità.
01:34
In short, I was trying to figure out, well,
37
82969
1531
Per farla breve, stavo cercando di calcolare
01:36
what's the probability of my finding Mr. Right?
38
84500
3750
quale fosse la probabilità di trovare il mio principe azzurro.
01:40
Well, at the time I was living in the city of Philadelphia,
39
88250
2327
A quell'epoca vivevo a Philadelphia,
01:42
and it's a big city, and I figured,
40
90577
2668
una grande città, e immaginavo che
01:45
in this entire place, there are lots of possibilities.
41
93245
3032
ci fossero molte possibilità in questo posto.
01:48
So again, I started doing some math.
42
96277
2383
Così ho cominciato nuovamente a fare un po' di calcoli.
01:50
Population of Philadelphia: It has 1.5 million people.
43
98660
3734
Popolazione di Philadelphia: 1,5 milioni di persone.
01:54
I figure about half of that are men,
44
102394
1311
Circa la metà dovrebbero essere uomini
01:55
so that takes the number down to 750,000.
45
103705
3022
così il numero si riduce a 750 000.
01:58
I'm looking for a guy between the ages of 30 and 36,
46
106727
3209
Sono alla ricerca di un uomo tra i 30 e i 36 anni,
02:01
which was only four percent of the population,
47
109936
2555
il che corrisponde a solamente il 4% della popolazione,
02:04
so now I'm dealing with the possibility of 30,000 men.
48
112491
2543
quindi 30 000 uomini.
02:07
I was looking for somebody who was Jewish,
49
115034
1945
Ero alla ricerca di un uomo ebreo,
02:08
because that's what I am and that was important to me.
50
116979
2146
perché lo sono anch'io e è importante per me.
02:11
That's only 2.3 percent of the population.
51
119125
2414
Rappresenta solo il 2,3% della popolazione.
02:13
I figure I'm attracted to maybe one out of 10
52
121539
2367
Ipotizzo di essere attratta forse
02:15
of those men,
53
123906
2147
solo da un uomo su 10
02:18
and there was no way I was going
54
126053
2134
e che per nessun motivo avrei frequentato
02:20
to deal with somebody who was an avid golfer.
55
128187
2703
un appassionato giocatore di golf.
02:22
So that basically meant there were 35 men for me
56
130890
3060
Alla fine tutto questo significa che c'erano solo 35 uomini
02:25
that I could possibly date
57
133950
2228
che avrei potuto frequentare
02:28
in the entire city of Philadelphia.
58
136178
4235
in tutta Philadelphia.
02:32
In the meantime, my very large Jewish family
59
140413
3297
Allo stesso tempo, nella mia numerosa famiglia ebrea
02:35
was already all married and well on their way
60
143710
2653
tutti erano sposati
02:38
to having lots and lots of children,
61
146363
1911
e con molti figli
02:40
and I felt like I was under tremendous peer pressure
62
148274
2031
e mi sentivo sotto un'enorme pressione
02:42
to get my life going already.
63
150305
2260
per smuovermi dall'impasse.
02:44
So if I have two possible strategies at this point
64
152565
2067
A questo punto ho due possibili strategie
02:46
I'm sort of figuring out.
65
154632
1258
da seguire.
02:47
One, I can take my grandmother's advice
66
155890
2638
La prima è seguire il consiglio di mia nonna
02:50
and sort of least-expect my way
67
158528
2256
cioè non aspettarmi nulla
02:52
into maybe bumping into the one
68
160784
2326
e magari sarei capitata
02:55
out of 35 possible men in the entire
69
163110
2313
con uno degli ipotetici 35 uomini
02:57
1.5 million-person city of Philadelphia,
70
165423
3773
in tutta Philadelphia, popolazione 1,5 milioni di persone,
03:01
or I could try online dating.
71
169196
2960
oppure avrei potuto provare un sito di incontri online.
03:04
Now, I like the idea of online dating,
72
172156
2210
Mi piace l'idea di questo sito
03:06
because it's predicated on an algorithm,
73
174366
2001
perché è basato su un algoritmo
03:08
and that's really just a simple way of saying
74
176367
1911
cioè un modo semplice per dire che
03:10
I've got a problem, I'm going to use some data,
75
178278
2202
ho un problema, utilizzo alcuni dati
03:12
run it through a system
76
180480
1387
attraverso un sistema
03:13
and get to a solution.
77
181867
2345
e ottengo una soluzione.
03:16
So online dating is the second most popular way
78
184212
2397
Pertanto i siti di incontri online sono la seconda modalità più diffusa
03:18
that people now meet each other,
79
186609
1658
per incontrare le persone,
03:20
but as it turns out, algorithms have been around
80
188267
2040
ma risulta che gli algoritmi sono stati utlizzati
03:22
for thousands of years in almost every culture.
81
190307
3555
per migliaia di anni in quasi tutte le culture.
03:25
In fact, in Judaism, there were matchmakers
82
193862
2474
Infatti nella cultura ebrea, molto tempo fa,
03:28
a long time ago, and though
83
196336
1376
esistevano i sensali di matrimoni
03:29
they didn't have an explicit algorithm per se,
84
197712
2358
e sebbene non avessero un algoritmo specifico
03:32
they definitely were running through formulas in their heads,
85
200070
2341
sicuramente utilizzavano delle formule del tipo:
03:34
like, is the girl going to like the boy?
86
202411
2264
il ragazzo piacerà alla ragazza?
03:36
Are the families going to get along?
87
204675
1715
Le due famiglie andranno d'accordo?
03:38
What's the rabbi going to say?
88
206390
1532
Cosa dirà il rabbino?
03:39
Are they going to start having children right away?
89
207922
2168
Avranno dei figli subito dopo il matrimonio?
03:42
And the matchmaker would sort of think through all of this,
90
210090
2932
Il sensale di matrimoni avrebbe pensato a tutto questo,
03:45
put two people together, and that would be the end of it.
91
213022
2436
unito due persone e tutto sarebbe finito lì.
03:47
So in my case, I thought,
92
215458
2225
Nel mio caso, ho pensato,
03:49
well, will data and an algorithm
93
217683
2705
riusciranno i dati e un algoritmo
03:52
lead me to my Prince Charming?
94
220388
2175
a condurmi al mio principe azzurro?
03:54
So I decided to sign on.
95
222563
1456
Così ho deciso di iscrivermi.
03:56
Now, there was one small catch.
96
224019
1700
C'era solo un piccolo inconveniente.
03:57
As I'm signing on to the various dating websites,
97
225719
2781
Al momento di iscrivermi a vari siti
04:00
as it happens, I was really, really busy.
98
228500
2295
ero davvero molto occupata.
04:02
But that actually wasn't the biggest problem.
99
230795
2738
Ma questo non era nemmeno il problema principale.
04:05
The biggest problem is that I hate
100
233533
1622
Il vero problema è che odio
04:07
filling out questionnaires of any kind,
101
235155
2248
compilare questionari di qualunque tipo
04:09
and I certainly don't like questionnaires
102
237403
2474
e certamente non mi piacciano i questionari
04:11
that are like Cosmo quizzes.
103
239877
2024
che sembrano i test di Cosmopolitan.
04:13
So I just copied and pasted from my résumé.
104
241901
2577
Così ho fatto copia e incolla del mio curriculum.
04:16
(Laughter)
105
244478
5060
(Risate).
04:21
So in the descriptive part up top,
106
249538
3045
Nella parte descrittiva
04:24
I said that I was an award-winning journalist
107
252583
2326
ho detto di essere una giornalista che aveva ricevuto premi e riconoscimenti
04:26
and a future thinker.
108
254909
1698
e una futura pensatrice.
04:28
When I was asked about fun activities and
109
256607
1978
Alla domanda sui miei hobby e
04:30
my ideal date, I said monetization
110
258585
3099
il mio partner ideale, ho detto monetizzazione
04:33
and fluency in Japanese.
111
261684
2427
e ottima conoscenza della lingua giapponese.
04:36
I talked a lot about JavaScript.
112
264111
2536
Ho parlato molto di JavaScript.
04:38
So obviously this was not the best way
113
266647
3609
Ovviamente questo non era il modo migliore
04:42
to put my most sexy foot forward.
114
270256
3409
per far emergere il mio lato sexy.
04:45
But the real failure was that
115
273665
2283
Ma il vero fallimento è che
04:47
there were plenty of men for me to date.
116
275948
2303
c'erano molti uomini da incontrare.
04:50
These algorithms had a sea full of men
117
278251
2461
Questi algoritmi avevano un mare di uomini
04:52
that wanted to take me out on lots of dates --
118
280712
2706
che volevano un appuntamento con me..
04:55
what turned out to be truly awful dates.
119
283418
3838
che è risultato in un vero disastro.
04:59
There was this guy Steve, the I.T. guy.
120
287256
2674
C'era questo tipo, Steve, che lavora nell'informatica.
05:01
The algorithm matched us up
121
289930
1531
L'algoritmo ci ha uniti
05:03
because we share a love of gadgets,
122
291461
1606
perché entrambi amiamo i gadget,
05:05
we share a love of math and data and '80s music,
123
293067
4154
entrambi amiamo la matematica e la musica degli anni '80
05:09
and so I agreed to go out with him.
124
297221
2139
e quindi ho consentito ad uscire con lui.
05:11
So Steve the I.T. guy invited me out
125
299360
2513
Così "Steve che lavora nell'informatica" mi ha invitato
05:13
to one of Philadelphia's white-table-cloth,
126
301873
1873
in uno dei più costosi
05:15
extremely expensive restaurants.
127
303746
1906
ristoranti di Philadelphia.
05:17
And we went in, and right off the bat,
128
305652
2063
Siamo entrati e immediatamente
05:19
our conversation really wasn't taking flight,
129
307715
3260
la nostra conversazione non è decollata
05:22
but he was ordering a lot of food.
130
310975
1829
ma lui stava ordinando molte portate,
05:24
In fact, he didn't even bother looking at the menu.
131
312804
1990
senza nemmeno guardare il menu.
05:26
He was ordering multiple appetizers,
132
314794
1620
Ha ordinato molti stuzzichini,
05:28
multiple entrées, for me as well,
133
316414
2742
molti antipasti, anche per me,
05:31
and suddenly there are piles and piles of food on our table,
134
319156
2529
e all'improvviso c'era un'enorme quantità di cibo sulla nostra tavola
05:33
also lots and lots of bottles of wine.
135
321685
2431
e anche molte bottiglie di vino.
05:36
So we're nearing the end of our conversation
136
324116
2181
Così eravamo verso la fine della nostra conversazione
05:38
and the end of dinner, and I've decided
137
326297
1379
e alla fine della cena, e ho deciso che
05:39
Steve the I.T. guy and I are really just not meant for each other,
138
327676
2836
"Steve che lavora nell'informatica" e io non eravamo fatti l'uno per l'altro
05:42
but we'll part ways as friends,
139
330512
2293
ma che saremmo rimasti amici,
05:44
when he gets up to go to the bathroom,
140
332805
2385
quando lui è andato in bagno,
05:47
and in the meantime the bill comes to our table.
141
335190
3663
e nel frattempo è arrivato il conto.
05:50
And listen, I'm a modern woman.
142
338853
2735
E sono una donna moderna.
05:53
I am totally down with splitting the bill.
143
341588
2830
Sono totalmente d'accordo nel dividere le spese.
05:56
But then Steve the I.T. guy didn't come back. (Gasping)
144
344418
3832
Ma "Steve che lavora nell'informatica" non è tornato.
(Sospiro)
(Sospiro)
06:00
And that was my entire month's rent.
145
348250
4728
Il conto equivaleva a un mese di affitto.
06:04
So needless to say, I was not having a good night.
146
352978
3273
Ovviamente non ho passato una buona serata.
06:08
So I run home, I call my mother, I call my sister,
147
356251
3701
Sono corsa a casa, ho chiamato mia madre e mia sorella
06:11
and as I do, at the end of each one of these
148
359952
2377
come faccio alla fine di ciascuno
06:14
terrible, terrible dates,
149
362329
1821
di quegli incontri veramente terribili.
06:16
I regale them with the details.
150
364150
2121
Le delizio con i dettagli.
06:18
And they say to me,
151
366271
2234
E loro mi dicono,
06:20
"Stop complaining."
152
368505
1618
"Smettila di lamentarti".
06:22
(Laughter)
153
370123
1670
(Risate)
06:23
"You're just being too picky."
154
371793
2519
"Sei troppo schizzinosa".
06:26
So I said, fine, from here on out
155
374312
1810
Così ho detto, bene, da ora in poi
06:28
I'm only going on dates where I know
156
376122
1638
vado solo ad appuntamenti dove so
06:29
that there's wi-fi, and I'm bringing my laptop.
157
377760
2171
che c'è il wi-fi e porto con me il mio laptop.
06:31
I'm going to shove it into my bag,
158
379931
1684
Lo infilo nella borsa
06:33
and I'm going to have this email template,
159
381615
1841
e preparo questo mdello di email
06:35
and I'm going to fill it out and collect information
160
383456
2319
e lo compilo per raccogliere informazioni
06:37
on all these different data points during the date
161
385775
2671
su tutti questi diversi dati durante l'appuntamento
06:40
to prove to everybody that empirically,
162
388446
1588
per provare a tutti che, empiricamente,
06:42
these dates really are terrible. (Laughter)
163
390034
2573
questi appuntamenti sono terribili.
(Risate)
(Risate)
06:44
So I started tracking things like
164
392607
1795
Così ho cominciato a tener conto
06:46
really stupid, awkward, sexual remarks;
165
394402
2968
di commenti davvero stupidi, imbarazzanti o a sfondo sessuale,
06:49
bad vocabulary;
166
397370
2103
parolacce,
06:51
the number of times a man forced me to high-five him.
167
399473
3215
il numero delle volte che un uomo mi costringeva a battere cinque.
06:54
(Laughter)
168
402688
1871
(Risate)
06:56
So I started to crunch some numbers,
169
404559
4212
Così ho cominciato a masticare un po' di numeri
07:00
and that allowed me to make some correlations.
170
408771
2996
che mi permettessero di fare dei collegamenti.
07:03
So as it turns out,
171
411767
2624
Come risulta,
07:06
for some reason, men who drink Scotch
172
414391
2909
per qualche motivo, gli uomini che bevono Scotch
07:09
reference kinky sex immediately.
173
417300
2403
fanno immediatamente riferimenti scurrili al sesso.
07:11
(Laughter)
174
419703
2136
(Risate)
07:13
Well, it turns out that these
175
421839
2442
Bene, risulta che
07:16
probably weren't bad guys.
176
424281
1609
probabilmente non erano cattive persone.
07:17
There were just bad for me.
177
425890
1910
Semplicemente non erano le persone giuste per me.
07:19
And as it happens, the algorithms that were setting us up,
178
427800
3340
E gli algoritmi che ci avevano messo in relazione
07:23
they weren't bad either.
179
431140
1429
non erano sbagliati.
07:24
These algorithms were doing exactly
180
432569
1940
Questi algoritmi stavano facendo
07:26
what they were designed to do,
181
434509
1485
esattamente quello per cui erano stati programmati,
07:27
which was to take our user-generated information,
182
435994
2794
cioè estrapolare le informazioni inserite dagli utilizzatori,
07:30
in my case, my résumé,
183
438788
1504
nel mio caso il mio curriculum,
07:32
and match it up with other people's information.
184
440292
3027
e associarli con le informazioni relative ad altre persone.
07:35
See, the real problem here is that,
185
443319
1633
Vedete, il vero problema è che,
07:36
while the algorithms work just fine,
186
444952
1925
mentre gli algoritmi funzionano correttamente,
07:38
you and I don't, when confronted
187
446877
1953
voi e io non funzioniamo correttamente,
07:40
with blank windows where we're supposed
188
448830
2136
quando siamo di fronte a spazi bianchi in cui
07:42
to input our information online.
189
450966
1660
dobbiamo inserire le nostre informazioni.
07:44
Very few of us have the ability
190
452626
1744
Pochi di noi hanno la capacità
07:46
to be totally and brutally honest with ourselves.
191
454370
3676
di essere totalmente e completamente onesti con se stessi.
07:50
The other problem is that these websites are asking us
192
458046
2181
L'altro problema è che questi siti ci chiedono
07:52
questions like, are you a dog person or a cat person?
193
460227
3553
se ci piacciono i cani o i gatti?
07:55
Do you like horror films or romance films?
194
463780
2520
Ci piacciono i film dell'orrore o i film romantici?
07:58
I'm not looking for a pen pal.
195
466300
1910
Non sto cercando un amico di penna.
08:00
I'm looking for a husband. Right?
196
468210
2235
Sto cercando un marito, giusto?
08:02
So there's a certain amount of superficiality in that data.
197
470445
3139
Quindi c'è una certa superficialità in quei dati.
08:05
So I said fine, I've got a new plan.
198
473584
2570
Così alla fine, ho formulato una nuova strategia.
08:08
I'm going to keep using these online dating sites,
199
476154
1998
Continuo ad utilizzare questi siti,
08:10
but I'm going to treat them as databases,
200
478152
2711
ma li considero solo come database
08:12
and rather than waiting for an algorithm to set me up,
201
480863
2750
e invece di aspettarmi che un algoritmo lavori per me
08:15
I think I'm going to try reverse-engineering this entire system.
202
483613
3667
penso di invertire l'intero sistema.
08:19
So knowing that there was superficial data
203
487280
3145
Così sapendo che informazioni superficiali
08:22
that was being used to match me up with other people,
204
490425
2352
erano usate per associarmi ad altre persone
08:24
I decided instead to ask my own questions.
205
492777
2438
ho deciso di farmi qualche domanda.
08:27
What was every single possible thing
206
495215
1638
Quali erano tutte le possibili qualità
08:28
that I could think of that I was looking for in a mate?
207
496853
2903
che stavo cercando in un partner?
08:31
So I started writing and writing and writing,
208
499756
4534
Così ho cominciato a scrivere e scrivere e scrivere ancora,
08:36
and at the end, I had amassed
209
504290
2302
e alla fine ho collezionato
08:38
72 different data points.
210
506592
2581
72 diverse caratteristiche.
08:41
I wanted somebody was Jew...ish,
211
509173
2406
Volevo qualcuno che fosse e... ebreo,
08:43
so I was looking for somebody who had the same
212
511579
1697
stavo cercando qualcuno che avesse
08:45
background and thoughts on our culture,
213
513276
2561
lo stesso background culturale,
08:47
but wasn't going to force me to go to shul
214
515837
1573
ma che non mi costringesse ad andare alla sinagoga
08:49
every Friday and Saturday.
215
517410
2333
ogni venerdì e sabato.
08:51
I wanted somebody who worked hard,
216
519743
1590
Volevo qualcuno che lavorasse con impegno,
08:53
because work for me is extremely important,
217
521333
1884
perché il lavoro è molto importante per me,
08:55
but not too hard.
218
523217
1618
ma non troppo duramente.
08:56
For me, the hobbies that I have
219
524835
1680
Per me, i miei hobby
08:58
are really just new work projects that I've launched.
220
526515
2836
sono solo i miei nuovi progetti lavorativi.
09:01
I also wanted somebody who not only wanted two children,
221
529351
3165
Volevo qualcuno che non solo desiderasse aver figli,
09:04
but was going to have the same attitude toward parenting that I do,
222
532516
2895
ma che avesse anche le stesse idee educative,
09:07
so somebody who was going to be totally okay
223
535411
1931
quindi qualcuno che sarebbe stato totalmente d'accordo
09:09
with forcing our child to start taking piano lessons at age three,
224
537342
3535
a costringere nostro figlio a prendere lezioni di pianoforte all'età di tre anni,
09:12
and also maybe computer science classes
225
540877
3656
e anche lezioni di informatica
09:16
if we could wrangle it.
226
544533
1904
se ci fossimo riusciti.
09:18
So things like that, but I also wanted somebody
227
546437
1732
Quindi cose di questo genere, ma volevo anche qualcuno
09:20
who would go to far-flung, exotic places,
228
548169
2063
a cui sarebbe piaciuto andare in posti esotici e lontani,
09:22
like Petra, Jordan.
229
550232
1628
come Petra, in Giordania.
09:23
I also wanted somebody who would weigh
230
551860
1505
Volevo anche qualcuno il cui peso
09:25
20 pounds more than me at all times,
231
553365
1928
sarebbe stato superiore al mio di circa 10 chili.
09:27
regardless of what I weighed.
232
555293
1370
qualunque fosse il mio peso.
09:28
(Laughter)
233
556663
2402
(Risate)
09:31
So I now have these 72 different data points,
234
559065
3074
Quindi adesso ho 72 caratteristiche,
09:34
which, to be fair, is a lot.
235
562139
2046
il che, per essere onesti, è parecchio.
09:36
So what I did was, I went through
236
564185
1382
Così ho esaminato la lista
09:37
and I prioritized that list.
237
565567
1822
e ho stabilito delle priorità.
09:39
I broke it into a top tier and a second tier of points,
238
567389
3953
L'ho divisa in punti principali e punti secondari,
09:43
and I ranked everything starting at 100
239
571342
3225
e ho classificato tutto cominciando da 100
09:46
and going all the way down to 91,
240
574567
1980
scendendo fino a 91,
09:48
and listing things like I was looking for somebody who was really smart,
241
576547
3240
e elencando le cose come cercare qualcuno che fosse veramente intelligente
09:51
who would challenge and stimulate me,
242
579787
1712
sfidante e stimolante
09:53
and balancing that with a second tier
243
581499
2256
ed equilibrando con una seconda linea
09:55
and a second set of points.
244
583755
2025
e un secondo set di punti.
09:57
These things were also important to me
245
585780
1405
Queste cose erano importanti
09:59
but not necessarily deal-breakers.
246
587185
4816
ma non necessariamente decisive.
10:04
So once I had all this done,
247
592001
1421
Una volta fatto tutto questo
10:05
I then built a scoring system,
248
593422
1809
ho costruito un sistema di punteggio
10:07
because what I wanted to do
249
595231
2623
perché quello che volevo fare
10:09
was to sort of mathematically calculate
250
597854
1850
era una sorta di calcolo matematico
10:11
whether or not I thought the guy that I found online
251
599704
2506
per stabilire che la persona che avrei trovato online
10:14
would be a match with me.
252
602210
1447
fosse adatta per me.
10:15
I figured there would be a minimum of 700 points
253
603657
2443
Avrebbe dovuto ottenere un minimo di 700 punti
10:18
before I would agree to email somebody
254
606100
1546
prima di accettare di inviare un'email
10:19
or respond to an email message.
255
607646
2166
o rispondere ad un'email.
10:21
For 900 points, I'd agree to go out on a date,
256
609812
2002
A 900 punti, avrei accettato di uscire insieme,
10:23
and I wouldn't even consider any kind of relationship
257
611814
2681
e non avrei preso in considerazione nessun tipo di relazione
10:26
before somebody had crossed the 1,500 point threshold.
258
614495
4188
prima che qualcuno avesse varcato la soglia dei 1500 punti.
10:30
Well, as it turns out, this worked pretty well.
259
618683
2872
Ha funzionato piuttosto bene.
10:33
So I go back online now.
260
621555
1809
Ritorno online.
10:35
I found Jewishdoc57
261
623364
2755
Ho trovato "Jewishdoc57"
10:38
who's incredibly good-looking, incredibly well-spoken,
262
626119
2937
che è incredibilmente bello, parla molto bene,
10:41
he had hiked Mt. Fuji,
263
629056
1718
ha scalato il monte Fuji,
10:42
he had walked along the Great Wall.
264
630774
1742
ha camminato lungo la Muraglia Cinese.
10:44
He likes to travel as long as it doesn't involve a cruise ship.
265
632516
3116
Ama viaggiare ma non andare in crociera.
10:47
And I thought, I've done it!
266
635632
2738
E ho pensato, ce l'ho fatta!
10:50
I've cracked the code.
267
638370
2064
Ho decifrato il codice.
10:52
I have just found the Jewish Prince Charming
268
640434
3770
Ho trovato il principe azzurro ebreo,
10:56
of my family's dreams.
269
644204
2218
il sogno della mia famiglia.
10:58
There was only one problem:
270
646422
2156
C'era solo un problema:
11:00
He didn't like me back.
271
648578
3309
non gli sono piaciuta.
11:03
And I guess the one variable that I haven't considered
272
651887
3086
E immagino che l'unica variabile che non ho considerato
11:06
is the competition.
273
654973
1893
fosse la competizione.
11:08
Who are all of the other women
274
656866
1488
Chi sono tutte le altre donne
11:10
on these dating sites?
275
658354
2445
sui siti di incontri?
11:12
I found SmileyGirl1978.
276
660799
3704
Ho trovato "SmileyGirl1978".
11:16
She said she was a "fun girl who is Happy and Outgoing."
277
664503
2829
Si descrive come una persona divertente, felice ed estroversa.
11:19
She listed her job as teacher.
278
667332
1442
Come professione, indica insegnante.
11:20
She said she is "silly, nice and friendly."
279
668774
2606
Dice di essere sciocca, simpatica ed amichevole.
11:23
She likes to make people laugh "alot."
280
671380
2449
Adora far ridere la gente.
11:25
At this moment I knew, clicking after profile
281
673829
2442
A questo punto sapevo, cliccando un profilo,
11:28
after profile after profile that looked like this,
282
676271
2051
un altro ed un altro ancora simili a questo
11:30
that I needed to do some market research.
283
678322
2176
che avrei dovuto fare qualche ricerca di mercato.
11:32
So I created 10 fake male profiles.
284
680498
3280
Così ho creato 10 falsi profili maschili.
11:35
Now, before I lose all of you --
285
683778
2944
Ora, prima di perdervi,
11:38
(Laughter) --
286
686722
1753
(Risate)
11:40
understand that I did this
287
688475
3588
cercate di capire che ho fatto questo
11:44
strictly to gather data
288
692063
2137
unicamente per raccogliere dei dati
11:46
about everybody else in the system.
289
694200
1748
sulle altre persone nel sistema.
11:47
I didn't carry on crazy Catfish-style relationships with anybody.
290
695948
4195
Non ho cominciato nessuna relazione ingannevole.
11:52
I really was just scraping their data.
291
700143
2013
Stavo solo raccogliendo i loro dati.
11:54
But I didn't want everybody's data.
292
702156
1968
Ma non volevo i dati di tutty.
11:56
I only wanted data on the women
293
704124
1883
Volevo solo i dati delle donne
11:58
who were going to be attracted
294
706007
1564
che sarebbero state attratte dall'uomo
11:59
to the type of man that I really, really wanted to marry. (Laughter)
295
707571
3234
che volevo sposare con tutte le mie forze.
(Risate)
(Risate)
12:02
When I released these men into the wild,
296
710805
3595
Quando ho gettato questi uomini nella mischia
12:06
I did follow some rules.
297
714400
1302
ho seguito alcune regole.
12:07
So I didn't reach out to any woman first.
298
715702
2140
All'inizio non sono entrata in contatto con nessuna donna.
12:09
I just waited to see who these profiles were going to attract,
299
717842
2921
Ho semplicemente aspettato di vedere chi sarebbe stata attirata da questi profili
12:12
and mainly what I was looking at was two different data sets.
300
720763
3371
e principalmente stavo considerando due serie di dati.
12:16
So I was looking at qualitative data,
301
724134
1538
Stavo esaminando dei dati qualitativi
12:17
so what was the humor, the tone,
302
725672
1949
per esempio, qual era lo humour, il tono
12:19
the voice, the communication style
303
727621
1562
la voce, lo stile di comunicazione
12:21
that these women shared in common?
304
729183
1850
che queste donne avevano in comune?
12:23
And also quantitative data,
305
731033
1283
E anche dati quantitativi,
12:24
so what was the average length of their profile,
306
732316
2338
come la lunghezza media del loro profilo,
12:26
how much time was spent between messages?
307
734654
2235
quanto tempo trascorreva tra i messaggi.
12:28
What I was trying to get at here was
308
736889
1681
Quello che stavo cercando di ottenere era
12:30
that I figured in person,
309
738570
1925
ciò di cui mi ero resa conto di persona, che
12:32
I would be just as competitive
310
740495
1410
sarei stata competitiva
12:33
as a SmileyGirl1978.
311
741905
2065
come "SmilyGirl1978".
12:35
I wanted to figure out how to maximize
312
743970
1900
Volevo capire come massimizzare
12:37
my own profile online.
313
745870
2940
il mio profilo online.
12:40
Well, one month later,
314
748810
1727
Bene, un mese dopo,
12:42
I had a lot of data, and I was able to do another analysis.
315
750537
3753
avevo molti dati ed ero in grado di fare un'altra analisi.
12:46
And as it turns out, content matters a lot.
316
754290
2880
E risulta che il contenuto ha molta importanza.
12:49
So smart people tend to write a lot --
317
757170
2706
Le persone intelligenti hanno la tendenza a scrivere molto,
12:51
3,000, 4,000,
318
759876
1875
3000, 4000,
12:53
5,000 words about themselves,
319
761751
1743
5000 parole su se stesse,
12:55
which may all be very, very interesting.
320
763494
2146
il che può essere molto, molto interessante.
12:57
The challenge here, though, is that
321
765640
1352
Il problema qui è che
12:58
the popular men and women
322
766992
1182
gli uomini e le donne popolari sul sito
13:00
are sticking to 97 words on average
323
768174
3772
si limitano ad una media di 97 parole
13:03
that are written very, very well,
324
771946
1722
che sono molto ben scritte
13:05
even though it may not seem like it all the time.
325
773668
2890
anche se non sembra essere sempre così.
13:08
The other sort of hallmark of the people who do this well
326
776558
2149
L'altra caratteristica delle persone brave in questo
13:10
is that they're using non-specific language.
327
778707
2153
è che usano un linguaggio non specifico.
13:12
So in my case, you know,
328
780860
1290
Nel mio caso, sapete,
13:14
"The English Patient" is my most favorite movie ever,
329
782150
3198
"Il Paziente Inglese" è di gran lunga il mio film preferito,
13:17
but it doesn't work to use that in a profile,
330
785348
3809
ma non funziona inserirlo in un profilo,
13:21
because that's a superficial data point,
331
789157
1741
perché è un dato superficiale,
13:22
and somebody may disagree with me
332
790914
1542
e qualcuno potrebbe non essere d'accordo con me
13:24
and decide they don't want to go out with me
333
792456
1215
e decidere di non volere uscire con me
13:25
because they didn't like sitting through the three-hour movie.
334
793671
2699
perché non amano guardare un film di tre ore.
13:28
Also, optimistic language matters a lot.
335
796370
2240
Inoltre, un liguaggio ottimistico è molto importante.
13:30
So this is a word cloud
336
798610
1436
Così questa è una nuvola di parole
13:32
highlighting the most popular words that were used
337
800046
2460
che sottolinea le parole più popolari usate
13:34
by the most popular women,
338
802506
1632
dalle donne più popolari,
13:36
words like "fun" and "girl" and "love."
339
804138
2575
parole come "divertimento" e "ragazza" e "amore".
13:38
And what I realized was not that I had
340
806713
2111
E ho realizzato che non dovevo
13:40
to dumb down my own profile.
341
808824
1568
banalizzare il mio profilo.
13:42
Remember, I'm somebody who said
342
810392
1532
Ricordate, sono qualcuno che ha detto
13:43
that I speak fluent Japanese and I know JavaScript
343
811924
3043
di parlare correntemente giapponese e di conoscere JavaScript
13:46
and I was okay with that.
344
814967
1594
e sono perfettamente a mio agio.
13:48
The difference is that it's about being more approachable
345
816561
2717
La differenza è essere più abbordabile
13:51
and helping people understand
346
819278
2155
e aiutare le persone a capire
13:53
the best way to reach out to you.
347
821433
1612
il modo migliore per contattarti.
13:55
And as it turns out, timing is also really, really important.
348
823045
2922
E risulta che la tempistica è anche davvero molto importante.
13:57
Just because you have access
349
825967
1650
Semplicemente perché hai accesso
13:59
to somebody's mobile phone number
350
827617
1744
al numero di cellulare di qualcuno,
14:01
or their instant message account
351
829361
1756
o al loro account di messaggeria instantanea,
14:03
and it's 2 o'clock in the morning and you happen to be awake,
352
831117
2407
sono le 2 del mattino e tu sei sveglio,
14:05
doesn't mean that that's a good time to communicate with those people.
353
833524
3189
non significa che sia l'orario adatto per comunicare con quelle persone.
14:08
The popular women on these online sites
354
836713
2649
Le donne popolari su questi siti online
14:11
spend an average of 23 hours
355
839362
1838
lasciano trascorrere una media di 23 ore
14:13
in between each communication.
356
841200
2376
tra ciascuna comunicazione.
14:15
And that's what we would normally do
357
843576
1931
Ed è ciò che faremmo normalmente
14:17
in the usual process of courtship.
358
845507
2064
nei consueti rituali di corteggiamento.
14:19
And finally, there were the photos.
359
847571
3405
E infine c'erano le foto.
14:22
All of the women who were popular
360
850976
1833
Tutte le donne popolari
14:24
showed some skin.
361
852809
1625
si mostrano un po'.
14:26
They all looked really great,
362
854434
2012
Sono davvero belle
14:28
which turned out to be in sharp contrast
363
856446
2778
ed è un profondo contrasto
14:31
to what I had uploaded.
364
859224
3293
con le foto che ho pubblicato.
14:34
Once I had all of this information,
365
862517
1640
Una volta ottenute tutte queste informazioni,
14:36
I was able to create a super profile,
366
864157
2344
sono stata in grado di creare un super profilo,
14:38
so it was still me,
367
866501
1874
ero sempre me stessa,
14:40
but it was me optimized now for this ecosystem.
368
868375
3909
ma me stessa ottimizzata per questo ecosistema.
14:44
And as it turns out, I did a really good job.
369
872284
4850
Ho fatto davvero un buon lavoro.
14:49
I was the most popular person online.
370
877134
3056
Ero la persona più popolare online.
14:52
(Laughter)
371
880190
2519
(Risate)
14:54
(Applause)
372
882709
4214
(Applausi)
14:58
And as it turns out, lots and lots of men wanted to date me.
373
886923
3487
E moltissimi uomini volevano uscire con me.
15:02
So I call my mom, I call my sister, I call my grandmother.
374
890410
2406
Così ho chiamato mia mamma, mia sorella, mia nonna
15:04
I'm telling them about this fabulous news,
375
892816
1831
per raccontare queste favolose novità,
15:06
and they say, "This is wonderful!
376
894647
1869
e mi dicono, "Fantastico".
15:08
How soon are you going out?"
377
896516
2117
Quando uscite insieme?"
15:10
And I said, "Well, actually, I'm not going to go out with anybody."
378
898633
2439
E io rispondo "Bè, veramente, non ho intenzione di uscire con nessuno".
15:13
Because remember, in my scoring system,
379
901072
1937
Perché, ricorderete, nel mio sistema di punteggio
15:15
they have to reach a minimum threshold of 700 points,
380
903009
2334
devono raggiungere un minimo di 700 punti
15:17
and none of them have done that.
381
905343
2310
e nessuno l'ha fatto.
15:19
They said, "What? You're still being too damn picky."
382
907653
2778
Mi dicono "Cosa? Sei ancora troppo schizzinosa".
15:22
Well, not too long after that,
383
910431
1657
Non molto tempo dopo
15:24
I found this guy, Thevenin,
384
912088
2202
ho trovato questo tipo, Thevenin,
15:26
and he said that he was culturally Jewish,
385
914290
2470
e ha detto di appartenere alla cultura ebrea,
15:28
he said that his job was an arctic baby seal hunter,
386
916760
3020
e che il suo lavoro era cacciare i cuccioli di foca nel Mar Artico
15:31
which I thought was very clever.
387
919780
2564
e ho pensato che fosse molto intelligente.
15:34
He talked in detail about travel.
388
922344
2877
Parlava in dettaglio dei viaggi.
15:37
He made a lot of really interesting cultural references.
389
925221
2313
Faceva una serie di riferimenti culturali davvero interessanti.
15:39
He looked and talked exactly like what I wanted,
390
927534
3018
Sembrava esattamente ciò che cercavo
15:42
and immediately, he scored 850 points.
391
930552
3211
e immediatamente ha totalizzato 850 punti.
15:45
It was enough for a date.
392
933763
1761
Abbastanza per un appuntamento.
15:47
Three weeks later, we met up in person
393
935524
2116
Tre settimane più tardi, ci siamo incontrati di persona
15:49
for what turned out to be a 14-hour-long conversation
394
937640
3358
per ciò che è risultato essere una conversazione lunga 14 ore
15:52
that went from coffee shop to restaurant
395
940998
2065
da un bar ad un ristorante
15:55
to another coffee shop to another restaurant,
396
943063
2333
da un altro bar ad un altro ristorante,
15:57
and when he dropped me back off at my house that night
397
945396
1913
e quando mi ha accompagnata a casa quella sera
15:59
I re-scored him --
398
947309
1539
l'ho ricalcolato,
16:00
[1,050 points!] --
399
948848
1253
1.050 punti,
16:02
thought, you know what,
400
950101
1386
e ho pensato, sai una cosa,
16:03
this entire time I haven't been picky enough.
401
951487
3085
questa volta non sono stata abbastanza selettiva.
16:06
Well, a year and a half after that,
402
954572
1632
Un anno e mezzo dopo,
16:08
we were non-cruise ship traveling
403
956204
2922
stavamo viaggiando, non in crociera,
16:11
through Petra, Jordan,
404
959126
2085
a Petra, in Giordania,
16:13
when he got down on his knee and proposed.
405
961211
3201
quando si è inginocchiato e mi ha chiesto di sposarlo.
16:16
A year after that, we were married,
406
964412
2771
Un anno dopo, ci siamo sposati,
16:19
and about a year and a half after that, our daughter,
407
967183
2408
e un anno e mezzo dopo, è nata Petra,
16:21
Petra, was born.
408
969591
1800
nostra figlia.
16:23
(Applause)
409
971391
7380
(Applausi)
16:30
Obviously, I'm having a fabulous life, so --
410
978771
2319
Ovviamente, la mia vita è favolosa quindi...
16:33
(Laughter) --
411
981090
1428
(Risate)
16:34
the question is, what does all of this mean for you?
412
982518
2628
la domanda è, cosa significa tutto questo per voi?
16:37
Well, as it turns out, there is an algorithm for love.
413
985146
3848
Esiste un algoritmo dell'amore.
16:40
It's just not the ones that we're being presented with online.
414
988994
3696
Semplicemente non quelli che troviamo online.
16:44
In fact, it's something that you write yourself.
415
992690
2236
È qualcosa che dovete scrivere voi stessi.
16:46
So whether you're looking for a husband or a wife
416
994926
2251
Se siete alla ricerca di un marito o di una moglie
16:49
or you're trying to find your passion
417
997177
2062
o se state cercando di capire cosa vi appassiona
16:51
or you're trying to start a business,
418
999239
1474
o di cominciare un'attività imprenditoriale,
16:52
all you have to really do is figure out your own framework
419
1000713
3057
tutto quello che dovete fare è trovare la vostra cornice,
16:55
and play by your own rules,
420
1003770
1917
giocare secondo le vostre regole,
16:57
and feel free to be as picky as you want.
421
1005687
2640
ed essere schizzinosi tanto quanto lo volete.
17:00
Well, on my wedding day,
422
1008327
1460
Il giorno del mio matrimonio,
17:01
I had a conversation again with my grandmother,
423
1009787
1906
ho avuto una nuova conversazione con mia nonna,
17:03
and she said, "All right, maybe I was wrong.
424
1011693
2797
e mi ha detto, "Forse mi sono sbagliata.
17:06
It looks like you did come up with
425
1014490
1283
Sembra che hai creato
17:07
a really, really great system.
426
1015773
2016
un sistema davvero perfetto.
17:09
Now, your matzoh balls.
427
1017789
2935
Ora, i tuoi matzoh
17:12
They should be fluffy, not hard."
428
1020724
3131
devono essere morbidi, non duri".
17:15
And I'll take her advice on that.
429
1023855
1552
E seguirò il suo consiglio.
17:17
(Applause)
430
1025407
4602
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today InstituteAmy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”
Why you should listen
Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.
Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.
Amy Webb | Speaker | TED.com