TEDSalon NY2013
Amy Webb: How I hacked online dating
איך פיצחתי את הדייטים באינטרנט
Filmed:
Readability: 3.7
7,847,043 views
לאיימי ווב לא היה מזל עם היכרויות באינטרנט. הבחורים שמצאו חן בעיניה לא החזירו לה תשובות, והפרופיל שלה עצמה משך "צרצרים" (ויותר גרוע). אז, כמו שכל חובב נתונים היה עושה: היא התחילה לעשות גיליון נתונים. שמעו את הסיפור על איך היא הגיעה לכדי פיצוח חיי ההיכרויות המקוונות שלה...עם תוצאות מתסכלות, מצחיקות ומשנות חיים.
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So my name is Amy Webb,
0
353
2752
אז השם שלי הוא איימי ווב,
00:15
and a few years ago I found myself at the end
1
3105
2697
ולפני כמה שנים מצאתי את עצמי בסופה
00:17
of yet another fantastic relationship
2
5802
2636
של עוד מערכת יחסים נהדרת
00:20
that came burning down in a spectacular fashion.
3
8438
3548
שהתנפצה לרסיסים בצורה מרהיבה.
00:23
And I thought, you know, what's wrong with me?
4
11986
2816
וחשבתי, אתם יודעים, מה לא בסדר בי?
00:26
I don't understand why this keeps happening.
5
14802
2023
אני לא מבינה למה זה כל הזמן קורה לי.
00:28
So I asked everybody in my life
6
16825
2003
אז שאלתי את כל האנשים בחיים שלי
00:30
what they thought.
7
18828
1476
מה הם חשבו.
00:32
I turned to my grandmother,
8
20304
1528
פניתי לסבתא שלי,
00:33
who always had plenty of advice,
9
21832
2551
שתמיד היו לה עצות בשפע,
00:36
and she said, "Stop being so picky.
10
24383
2992
והיא אמרה, "תפסיקי להיות כל-כך בררנית.
00:39
You've got to date around.
11
27375
1378
את צריכה לצאת קצת לדייטים."
00:40
And most importantly,
12
28753
1378
והכי חשוב:
00:42
true love will find you when you least expect it."
13
30131
4205
אהבת אמת תמצא אותך כשהכי פחות תצפי לה."
00:46
Now as it turns out,
14
34336
1719
ומסתבר,
00:48
I'm somebody who thinks a lot about data,
15
36055
2557
שאני מישהי שחושבת הרבה על נתונים,
00:50
as you'll soon find.
16
38612
1817
כמו שתגלו עוד מעט.
00:52
I am constantly swimming in numbers
17
40429
2584
אני כל הזמן שוחה במספרים
00:55
and formulas and charts.
18
43013
1880
ונוסחאות ותרשימים.
00:56
I also have a very tight-knit family,
19
44893
2608
וגם יש לי משפחה מאד מחוברת,
00:59
and I'm very, very close with my sister,
20
47501
1897
ואני מאד, מאד קרובה לאחותי,
01:01
and as a result, I wanted to have
21
49398
1596
וכתוצאה מזה, רציתי שתהיה לי
01:02
the same type of family when I grew up.
22
50994
1955
משפחה כמו זו שהיתה לי בילדותי.
01:04
So I'm at the end of this bad breakup,
23
52949
1729
אז אני בסופה של הפרידה הנוראית הזו,
01:06
I'm 30 years old,
24
54678
1434
אני בת 30,
01:08
I figure I'm probably going to have
25
56112
1631
הנחתי שאצטרך
01:09
to date somebody for about six months
26
57743
1829
לצאת עם מישהו בערך חצי שנה
01:11
before I'm ready to get monogamous
27
59572
1853
לפני שאהיה מוכנה להיות מונוגמית
01:13
and before we can sort of cohabitate,
28
61425
2059
ולפני שאנחנו יכולים, כאילו לגור ביחד,
01:15
and we have to have that happen for a while before we can get engaged.
29
63484
2785
וזה צריך להימשך תקופה מסוימת לפני שנוכל להתארס.
01:18
And if I want to start having children by the time I'm 35,
30
66269
3157
ואם אני רוצה להתחיל להביא ילדים כשאגיע לגיל 35,
01:21
that meant that I would have had to have been
31
69426
2160
זה אומר שהייתי צריכה להיות
01:23
on my way to marriage five years ago.
32
71586
2585
בדרכי לנישואים כבר לפני חמש שנים.
01:26
So that wasn't going to work.
33
74171
1382
אז זה לא הולך לעבוד.
01:27
If my strategy was to least-expect my way
34
75553
2808
אם האסטרטגיה שלי היא למצוא אהבת אמת בצורה
01:30
into true love, then the variable that I had
35
78361
2242
הכי פחות צפויה, אז המשתנה שהייתי צריכה
01:32
to deal with was serendipity.
36
80603
2366
להתמודד איתו היה היכולת לגלות דברים באופן מקרי.
01:34
In short, I was trying to figure out, well,
37
82969
1531
בקצרה, ניסיתי להבין
01:36
what's the probability of my finding Mr. Right?
38
84500
3750
מה ההסתברות שלי למצוא את הגבר הנכון?
01:40
Well, at the time I was living in the city of Philadelphia,
39
88250
2327
ובכן, באותו זמן חייתי בעיר פילדלפיה,
01:42
and it's a big city, and I figured,
40
90577
2668
וזו עיר גדולה, אז ההנחה שלי היתה,
01:45
in this entire place, there are lots of possibilities.
41
93245
3032
שבכל המקום הזה, יש הרבה אפשרויות.
01:48
So again, I started doing some math.
42
96277
2383
ושוב התחלתי לעשות קצת חישובים.
01:50
Population of Philadelphia: It has 1.5 million people.
43
98660
3734
האוכלוסייה בפילדלפיה: יש בה 1.5 מליון אנשים.
01:54
I figure about half of that are men,
44
102394
1311
אני משערת שבערך חצי מזה הם גברים,
01:55
so that takes the number down to 750,000.
45
103705
3022
אז זה מוריד את המספר ל- 750,000.
01:58
I'm looking for a guy between the ages of 30 and 36,
46
106727
3209
אני מחפשת בחור בין הגילאים 30 ל 36,
02:01
which was only four percent of the population,
47
109936
2555
שזה רק ארבעה אחוזים מהאוכלוסייה,
02:04
so now I'm dealing with the possibility of 30,000 men.
48
112491
2543
אז עכשיו אני מתמודדת עם אולי 30,000 גברים.
02:07
I was looking for somebody who was Jewish,
49
115034
1945
חיפשתי מישהו שהוא יהודי,
02:08
because that's what I am and that was important to me.
50
116979
2146
כי אני כזו וזה משהו שהיה חשוב לי.
02:11
That's only 2.3 percent of the population.
51
119125
2414
זה רק 2.3 אחוזים מהאוכלוסיה.
02:13
I figure I'm attracted to maybe one out of 10
52
121539
2367
הערכתי שאני נמשכת אולי לאחד מתוך 10
02:15
of those men,
53
123906
2147
מהגברים האלו,
02:18
and there was no way I was going
54
126053
2134
ולא היה שום סיכוי
02:20
to deal with somebody who was an avid golfer.
55
128187
2703
שאני הולכת להתמודד עם מישהו שהוא שחקן גולף נלהב.
02:22
So that basically meant there were 35 men for me
56
130890
3060
אז בעצם המשמעות היא שהיו 35 גברים עבורי
02:25
that I could possibly date
57
133950
2228
שאני יכולה לצאת איתם
02:28
in the entire city of Philadelphia.
58
136178
4235
בכל העיר פילדלפיה.
02:32
In the meantime, my very large Jewish family
59
140413
3297
בינתיים, במשפחה היהודית הגדולה מאד שלי
02:35
was already all married and well on their way
60
143710
2653
כולם כבר היו נשואים ובדרכם
02:38
to having lots and lots of children,
61
146363
1911
לעשות הרבה הרבה ילדים,
02:40
and I felt like I was under tremendous peer pressure
62
148274
2031
והרגשתי כאילו הייתי תחת לחץ חברתי עצום
02:42
to get my life going already.
63
150305
2260
להתחיל להזיז כבר את החיים שלי.
02:44
So if I have two possible strategies at this point
64
152565
2067
אז אם יש לי שתי אסטרטגיות אפשריות בשלב הזה
02:46
I'm sort of figuring out.
65
154632
1258
שאני מנסה לפענח.
02:47
One, I can take my grandmother's advice
66
155890
2638
הראשונה, אני יכולה לקבל את העצה של סבתא שלי
02:50
and sort of least-expect my way
67
158528
2256
וללכת בדרך שבה אני הכי פחות מצפה לה
02:52
into maybe bumping into the one
68
160784
2326
ואולי להיתקל באחד
02:55
out of 35 possible men in the entire
69
163110
2313
מבין 35 הגברים האפשריים בתוך
02:57
1.5 million-person city of Philadelphia,
70
165423
3773
העיר פילדלפיה עם 1.5 מיליון האנשים.
03:01
or I could try online dating.
71
169196
2960
או שאני יכולה לנסות היכרויות באינטרנט.
03:04
Now, I like the idea of online dating,
72
172156
2210
עכשיו, אני אוהבת את הרעיון של היכרויות באינטרנט,
03:06
because it's predicated on an algorithm,
73
174366
2001
כי זה מבוסס על אלגוריתם,
03:08
and that's really just a simple way of saying
74
176367
1911
וזו למעשה דרך פשוטה לומר
03:10
I've got a problem, I'm going to use some data,
75
178278
2202
יש לי בעיה, אני הולכת להשתמש בכמה נתונים,
03:12
run it through a system
76
180480
1387
להריץ אותם דרך מערכת
03:13
and get to a solution.
77
181867
2345
ולהגיע אל הפתרון.
03:16
So online dating is the second most popular way
78
184212
2397
אז היכרויות באינטרנט זו הדרך השניה הכי פופולארית
03:18
that people now meet each other,
79
186609
1658
שאנשים כיום פוגשים זה את זה,
03:20
but as it turns out, algorithms have been around
80
188267
2040
אבל מסתבר, שאלגוריתמים נמצאים בסביבה
03:22
for thousands of years in almost every culture.
81
190307
3555
כבר אלפי שנים, כמעט בכל תרבות.
03:25
In fact, in Judaism, there were matchmakers
82
193862
2474
למעשה, ביהדות, היו שדכניות
03:28
a long time ago, and though
83
196336
1376
כבר לפני הרבה מאד זמן, ולמרות
03:29
they didn't have an explicit algorithm per se,
84
197712
2358
שלא היה להן אלגוריתם בתור שכזה,
03:32
they definitely were running through formulas in their heads,
85
200070
2341
הן בהחלט הריצו נוסחאות בראש שלהן,
03:34
like, is the girl going to like the boy?
86
202411
2264
כמו, האם הילדה תחבב את הילד?
03:36
Are the families going to get along?
87
204675
1715
האם המשפחות יסתדרו?
03:38
What's the rabbi going to say?
88
206390
1532
מה יגיד הרב?
03:39
Are they going to start having children right away?
89
207922
2168
האם הן יתחילו להביא ילדים מייד?
03:42
And the matchmaker would sort of think through all of this,
90
210090
2932
והשדכנית היתה חושבת על כל הדברים האלו,
03:45
put two people together, and that would be the end of it.
91
213022
2436
מחברת בין שני אנשים, וזה היה סוף הסיפור.
03:47
So in my case, I thought,
92
215458
2225
אז במקרה שלי, חשבתי,
03:49
well, will data and an algorithm
93
217683
2705
ובכן, האם נתונים ואלגוריתם
03:52
lead me to my Prince Charming?
94
220388
2175
יובילו אותי אל נסיך החלומות שלי?
03:54
So I decided to sign on.
95
222563
1456
אז החלטתי להירשם.
03:56
Now, there was one small catch.
96
224019
1700
עכשיו, היה עוקץ קטן.
03:57
As I'm signing on to the various dating websites,
97
225719
2781
בתקופה שנרשמתי לאתרי ההיכרויות השונים,
04:00
as it happens, I was really, really busy.
98
228500
2295
במקרה, הייתי מאוד מאוד עסוקה.
04:02
But that actually wasn't the biggest problem.
99
230795
2738
אבל זו לא היתה הבעיה העיקרית.
04:05
The biggest problem is that I hate
100
233533
1622
הבעיה העיקרית היא שאני שונאת
04:07
filling out questionnaires of any kind,
101
235155
2248
למלא שאלונים מכל סוג,
04:09
and I certainly don't like questionnaires
102
237403
2474
ואני בהחלט לא אוהבת שאלונים
04:11
that are like Cosmo quizzes.
103
239877
2024
בסגנון של מגזיני נשים.
04:13
So I just copied and pasted from my résumé.
104
241901
2577
אז עשיתי סתם "העתק-הדבק" מתוך קורות החיים שלי.
04:16
(Laughter)
105
244478
5060
(צחוק)
04:21
So in the descriptive part up top,
106
249538
3045
אז בחלק התיאורי פה למעלה
04:24
I said that I was an award-winning journalist
107
252583
2326
אמרתי שאני עיתונאית זוכת פרסים
04:26
and a future thinker.
108
254909
1698
והאדם החושב של העתיד.
04:28
When I was asked about fun activities and
109
256607
1978
כשנשאלתי על תחביבים
04:30
my ideal date, I said monetization
110
258585
3099
ועל הדייט האידיאלי שלי, אמרתי "הנזלת משאבים"
04:33
and fluency in Japanese.
111
261684
2427
ו"יפנית שוטפת".
04:36
I talked a lot about JavaScript.
112
264111
2536
דיברתי הרבה על JavaScript.
04:38
So obviously this was not the best way
113
266647
3609
אז ברור שזו לא הדרך הכי טובה
04:42
to put my most sexy foot forward.
114
270256
3409
להציג לראווה את הצד הכי סקסי שלי.
04:45
But the real failure was that
115
273665
2283
אבל הכישלון האמיתי היה
04:47
there were plenty of men for me to date.
116
275948
2303
שהיו הרבה גברים שיכולתי לצאת איתם.
04:50
These algorithms had a sea full of men
117
278251
2461
לאלגוריתם הזה היה ים של גברים
04:52
that wanted to take me out on lots of dates --
118
280712
2706
שרצו לקחת אותי להרבה דייטים...
04:55
what turned out to be truly awful dates.
119
283418
3838
שהתגלו בסוף כדייטים נוראיים.
04:59
There was this guy Steve, the I.T. guy.
120
287256
2674
היה את הבחור הזה, איש המחשבים, סטיב.
05:01
The algorithm matched us up
121
289930
1531
האלגוריתם שידך בינינו
05:03
because we share a love of gadgets,
122
291461
1606
כי לשנינו היתה אהבה לגאג'טים,
05:05
we share a love of math and data and '80s music,
123
293067
4154
שנינו אוהבים מתמטיקה ונתונים ומוזיקה של שנות ה-80,
05:09
and so I agreed to go out with him.
124
297221
2139
אז ככה שהסכמתי לצאת איתו.
05:11
So Steve the I.T. guy invited me out
125
299360
2513
אז סטיב איש המחשבים הזמין אותי לצאת
05:13
to one of Philadelphia's white-table-cloth,
126
301873
1873
לאחת ממסעדות הפאר של פילדלפיה,
05:15
extremely expensive restaurants.
127
303746
1906
מסעדה מאוד יקרה.
05:17
And we went in, and right off the bat,
128
305652
2063
ונכנסו, וכבר מההתחלה,
05:19
our conversation really wasn't taking flight,
129
307715
3260
השיחה בינינו לא המריאה,
05:22
but he was ordering a lot of food.
130
310975
1829
אבל הוא כן הזמין המון אוכל.
05:24
In fact, he didn't even bother looking at the menu.
131
312804
1990
למעשה, הוא אפילו לא טרח להסתכל בתפריט.
05:26
He was ordering multiple appetizers,
132
314794
1620
הוא פשוט הזמין המון מתאבנים,
05:28
multiple entrées, for me as well,
133
316414
2742
המון מנות ראשונות, גם בשבילי,
05:31
and suddenly there are piles and piles of food on our table,
134
319156
2529
ופתאום היו לנו על השולחן ערמות של אוכל,
05:33
also lots and lots of bottles of wine.
135
321685
2431
והרבה הרבה בקבוקי יין.
05:36
So we're nearing the end of our conversation
136
324116
2181
אז אנחנו מתקרבים לסוף השיחה שלנו
05:38
and the end of dinner, and I've decided
137
326297
1379
ולסוף הארוחה, ואני החלטתי
05:39
Steve the I.T. guy and I are really just not meant for each other,
138
327676
2836
שסטיב איש המחשבים ואני פשוט ממש לא נועדו אחד לשני,
05:42
but we'll part ways as friends,
139
330512
2293
אבל שנפרד כידידים,
05:44
when he gets up to go to the bathroom,
140
332805
2385
כשהוא קם ללכת לשירותים,
05:47
and in the meantime the bill comes to our table.
141
335190
3663
ובינתיים מגיע החשבון לשולחן שלנו.
05:50
And listen, I'm a modern woman.
142
338853
2735
ותשמעו, אני אישה מודרנית.
05:53
I am totally down with splitting the bill.
143
341588
2830
אני לגמרי בעד להתחלק בחשבון.
05:56
But then Steve the I.T. guy didn't come back. (Gasping)
144
344418
3832
אבל אז סטיב איש המחשבים לא חוזר.
06:00
And that was my entire month's rent.
145
348250
4728
וזה היה סכום ששווה לשכר הדירה החודשי שלי.
06:04
So needless to say, I was not having a good night.
146
352978
3273
אז מיותר לציין, שלא עבר עלי ערב טוב.
06:08
So I run home, I call my mother, I call my sister,
147
356251
3701
אז אני ממהרת הביתה, מתקשרת לאמי, מתקשרת לאחותי,
06:11
and as I do, at the end of each one of these
148
359952
2377
וכמו שאני עושה בסופן של כל אחת
06:14
terrible, terrible dates,
149
362329
1821
מהפגישות הנוראיות, נוראיות האלו,
06:16
I regale them with the details.
150
364150
2121
אני מרעיפה עליהן את הפרטים.
06:18
And they say to me,
151
366271
2234
והן אומרות לי,
06:20
"Stop complaining."
152
368505
1618
"תפסיקי להתלונן."
06:22
(Laughter)
153
370123
1670
(צחוק)
06:23
"You're just being too picky."
154
371793
2519
"את סתם יותר מדי בררנית."
06:26
So I said, fine, from here on out
155
374312
1810
אז בסוף אמרתי, טוב, מעכשיו
06:28
I'm only going on dates where I know
156
376122
1638
אני יוצאת רק לדייטים במקומות
06:29
that there's wi-fi, and I'm bringing my laptop.
157
377760
2171
שאני יודעת שיש בהם רשת אלחוטית, ואני מביאה איתי את הלפטופ.
06:31
I'm going to shove it into my bag,
158
379931
1684
אני אקח אותו בתיק,
06:33
and I'm going to have this email template,
159
381615
1841
ותהיה לי תבנית של אימייל,
06:35
and I'm going to fill it out and collect information
160
383456
2319
שבה אני אמלא ואאסוף מידע
06:37
on all these different data points during the date
161
385775
2671
על כל נקודות המידע במהלך הדייט
06:40
to prove to everybody that empirically,
162
388446
1588
כדי להוכיח לכולם שבאופן אמפירי,
06:42
these dates really are terrible. (Laughter)
163
390034
2573
הדייטים האלו באמת נוראיים. (צחוק)
06:44
So I started tracking things like
164
392607
1795
אז התחלתי לתעד דברים כמו
06:46
really stupid, awkward, sexual remarks;
165
394402
2968
הערות מיניות ממש טיפשיות ומביכות;
06:49
bad vocabulary;
166
397370
2103
אוצר מילים גרוע;
06:51
the number of times a man forced me to high-five him.
167
399473
3215
מספר הפעמים שהבן אדם הכריח אותי לתת לו כיף.
06:54
(Laughter)
168
402688
1871
(צחוק)
06:56
So I started to crunch some numbers,
169
404559
4212
אז התחלתי לשחק עם המספרים,
07:00
and that allowed me to make some correlations.
170
408771
2996
וזה אפשר לי להגיע לקורלציות.
07:03
So as it turns out,
171
411767
2624
אז מסתבר,
07:06
for some reason, men who drink Scotch
172
414391
2909
מסיבה כלשהי, גברים ששותים ויסקי
07:09
reference kinky sex immediately.
173
417300
2403
מעירים הערות על סקס ביזרי באופן מיידי.
07:11
(Laughter)
174
419703
2136
(צחוק)
07:13
Well, it turns out that these
175
421839
2442
ובכן, מסתבר שזה לא שהגברים האלו
07:16
probably weren't bad guys.
176
424281
1609
הם לא אנשים לא טובים.
07:17
There were just bad for me.
177
425890
1910
הם פשוט לא טובים בשבילי.
07:19
And as it happens, the algorithms that were setting us up,
178
427800
3340
ולמעשה, האלגוריתמים שעשו את השידוך בינינו,
07:23
they weren't bad either.
179
431140
1429
גם הם לא היו רעים.
07:24
These algorithms were doing exactly
180
432569
1940
האלגוריתמים האלו עשו בדיוק
07:26
what they were designed to do,
181
434509
1485
את מה שהם יועדו לעשות,
07:27
which was to take our user-generated information,
182
435994
2794
שזה לקחת את האינפורמציה שהמשתמש הזין,
07:30
in my case, my résumé,
183
438788
1504
במקרה שלי, את קורות החיים שלי,
07:32
and match it up with other people's information.
184
440292
3027
ולהתאים אותה למידע מאנשים אחרים.
07:35
See, the real problem here is that,
185
443319
1633
אתם מבינים, הבעיה האמיתית פה היא
07:36
while the algorithms work just fine,
186
444952
1925
שבעוד שהאלגוריתם עובד בסדר גמור,
07:38
you and I don't, when confronted
187
446877
1953
אני ואתם לא, כאשר אנחנו עומדים מול
07:40
with blank windows where we're supposed
188
448830
2136
חלונות ריקים שבהם אנחנו אמורים
07:42
to input our information online.
189
450966
1660
לכתוב מידע באינטרנט.
07:44
Very few of us have the ability
190
452626
1744
למעט מאוד מאיתנו יש היכולת
07:46
to be totally and brutally honest with ourselves.
191
454370
3676
להיות כנים ואמיתיים לחלוטין עם עצמינו.
07:50
The other problem is that these websites are asking us
192
458046
2181
הבעיה הנוספת היא שהאתרים האלו שואלים אותנו
07:52
questions like, are you a dog person or a cat person?
193
460227
3553
שאלות בסגנון "את טיפוס של כלבים או חתולים?"
07:55
Do you like horror films or romance films?
194
463780
2520
"את אוהבת סרטי אימה או סרטים רומנטיים?"
07:58
I'm not looking for a pen pal.
195
466300
1910
אני לא מחפשת חבר לחלופת מכתבים.
08:00
I'm looking for a husband. Right?
196
468210
2235
אני מחפשת בעל. נכון?
08:02
So there's a certain amount of superficiality in that data.
197
470445
3139
אז יש איזו מידה של שיטחיות בנתונים האלו.
08:05
So I said fine, I've got a new plan.
198
473584
2570
אז אמרתי בסדר, יש לי תוכנית חדשה.
08:08
I'm going to keep using these online dating sites,
199
476154
1998
אני אמשיך להשתמש באתרי האינטרנט האלו,
08:10
but I'm going to treat them as databases,
200
478152
2711
אבל אני הולכת להתייחס אליהם כמו אל בסיסי נתונים.
08:12
and rather than waiting for an algorithm to set me up,
201
480863
2750
ובמקום לחכות לאלגוריתם שישדך אותי,
08:15
I think I'm going to try reverse-engineering this entire system.
202
483613
3667
אני חושבת שאני אנסה לעשות הנדסה הפוכה לכל המערכת הזו.
08:19
So knowing that there was superficial data
203
487280
3145
אז בידיעה שיש נתונים שטחיים
08:22
that was being used to match me up with other people,
204
490425
2352
שמשמשים לשידוך ביני לבין אנשים אחרים,
08:24
I decided instead to ask my own questions.
205
492777
2438
החלטתי במקום זה לשאול בעצמי את השאלות.
08:27
What was every single possible thing
206
495215
1638
מה הם כל אחד ואחד מהדברים
08:28
that I could think of that I was looking for in a mate?
207
496853
2903
שאני יכולה לחשוב עליהם שאני מחפשת בבן זוג?
08:31
So I started writing and writing and writing,
208
499756
4534
אז התחלתי לכתוב ולכתוב ולכתוב,
08:36
and at the end, I had amassed
209
504290
2302
ובסוף גיבשתי רשימה
08:38
72 different data points.
210
506592
2581
של 72 נקודות מידע.
08:41
I wanted somebody was Jew...ish,
211
509173
2406
רציתי מישהו יהודי...בערך.
08:43
so I was looking for somebody who had the same
212
511579
1697
חיפשתי מישהו שיש לו אותו
08:45
background and thoughts on our culture,
213
513276
2561
רקע ודעות על התרבות שלנו,
08:47
but wasn't going to force me to go to shul
214
515837
1573
אבל שלא מתכוון להכריח אותי ללכת לבית כנסת
08:49
every Friday and Saturday.
215
517410
2333
בכל יום שישי ושבת.
08:51
I wanted somebody who worked hard,
216
519743
1590
רציתי מישהו שעובד קשה,
08:53
because work for me is extremely important,
217
521333
1884
כי אצלי עבודה היא מאוד חשובה,
08:55
but not too hard.
218
523217
1618
אבל לא יותר מדי קשה.
08:56
For me, the hobbies that I have
219
524835
1680
בשבילי, התחביבים שלי
08:58
are really just new work projects that I've launched.
220
526515
2836
הם בעצם פרויקטים חדשים במסגרת העבודה שלי.
09:01
I also wanted somebody who not only wanted two children,
221
529351
3165
רציתי גם מישהו שלא רק שרוצה רק שני ילדים,
09:04
but was going to have the same attitude toward parenting that I do,
222
532516
2895
אלא שגם תהיה לו גישה זהה לשלי בנושא הורות,
09:07
so somebody who was going to be totally okay
223
535411
1931
זאת אומרת מישהו שאין לו בעיה
09:09
with forcing our child to start taking piano lessons at age three,
224
537342
3535
להכריח את הילדים שלנו להתחיל ללמוד פסנתר בגיל שלוש,
09:12
and also maybe computer science classes
225
540877
3656
ואולי גם שיעורים במדעי המחשב
09:16
if we could wrangle it.
226
544533
1904
אם נצליח לגרום לזה.
09:18
So things like that, but I also wanted somebody
227
546437
1732
דברים כאלו, אבל רציתי גם מישהו
09:20
who would go to far-flung, exotic places,
228
548169
2063
שיטייל איתי במקומות נידחים ואקזוטיים,
09:22
like Petra, Jordan.
229
550232
1628
כמו פטרה בירדן.
09:23
I also wanted somebody who would weigh
230
551860
1505
רציתי גם מישהו שתמיד ישקול
09:25
20 pounds more than me at all times,
231
553365
1928
10 ק"ג יותר ממני,
09:27
regardless of what I weighed.
232
555293
1370
לא משנה מה יהיה המשקל שלי.
09:28
(Laughter)
233
556663
2402
(צחוק)
09:31
So I now have these 72 different data points,
234
559065
3074
אז יש לי עכשיו את 72 הנקודות,
09:34
which, to be fair, is a lot.
235
562139
2046
ואם להיות הוגנת, זה הרבה.
09:36
So what I did was, I went through
236
564185
1382
אז מה שעשיתי זה, עברתי עליהן
09:37
and I prioritized that list.
237
565567
1822
ותעדפתי את הרשימה.
09:39
I broke it into a top tier and a second tier of points,
238
567389
3953
פיצלתי אותה לנקודות ראשיות ומשניות,
09:43
and I ranked everything starting at 100
239
571342
3225
ודירגתי את כולן בציונים החל מ- 100
09:46
and going all the way down to 91,
240
574567
1980
ועד 91,
09:48
and listing things like I was looking for somebody who was really smart,
241
576547
3240
ורשמתי דברים כמו מחפשת מישהו ממש חכם,
09:51
who would challenge and stimulate me,
242
579787
1712
שיאתגר אותי וידרבן אותי,
09:53
and balancing that with a second tier
243
581499
2256
ואיזנתי את זה עם השכבה המשנית
09:55
and a second set of points.
244
583755
2025
ורשימה שניה של נקודות.
09:57
These things were also important to me
245
585780
1405
גם אלו היו חשובים לי
09:59
but not necessarily deal-breakers.
246
587185
4816
אבל לא בהכרח "שוברי כלים".
10:04
So once I had all this done,
247
592001
1421
אז מרגע שכול זה היה מוכן,
10:05
I then built a scoring system,
248
593422
1809
עברתי לבניית שיטת דירוג,
10:07
because what I wanted to do
249
595231
2623
כי מה שרציתי לעשות
10:09
was to sort of mathematically calculate
250
597854
1850
זה לחשב באופן כמעט מתמטי
10:11
whether or not I thought the guy that I found online
251
599704
2506
אם לדעתי האדם שמצאתי ברשת
10:14
would be a match with me.
252
602210
1447
מתאים לי או לא.
10:15
I figured there would be a minimum of 700 points
253
603657
2443
חשבתי שהמינימום יהיה 700 נקודות
10:18
before I would agree to email somebody
254
606100
1546
בשביל שאסכים לשלוח מייל למישהו
10:19
or respond to an email message.
255
607646
2166
או להגיב להודעת מייל.
10:21
For 900 points, I'd agree to go out on a date,
256
609812
2002
על 900 נקודות, אני אסכים לצאת לדייט,
10:23
and I wouldn't even consider any kind of relationship
257
611814
2681
ואני אפילו לא אשקול שום סוג של יחסים
10:26
before somebody had crossed the 1,500 point threshold.
258
614495
4188
לפני שמישהו חצה את סף 1500 הנקודות.
10:30
Well, as it turns out, this worked pretty well.
259
618683
2872
ובכן, כפי שהסתבר, זה עבד די טוב.
10:33
So I go back online now.
260
621555
1809
אז אני חוזרת לאינטרנט.
10:35
I found Jewishdoc57
261
623364
2755
מצאתי את Jewishdoc57
10:38
who's incredibly good-looking, incredibly well-spoken,
262
626119
2937
שהוא נראה מעולה, רהוט מאוד,
10:41
he had hiked Mt. Fuji,
263
629056
1718
הוא טיפס על הר פוג'י,
10:42
he had walked along the Great Wall.
264
630774
1742
הלך לאורך החומה הסינית.
10:44
He likes to travel as long as it doesn't involve a cruise ship.
265
632516
3116
הוא אוהב לטייל כול עוד זה לא כולל שייט באונייה.
10:47
And I thought, I've done it!
266
635632
2738
ואני חשבתי "עשיתי את זה!"
10:50
I've cracked the code.
267
638370
2064
פיצחתי את המערכת.
10:52
I have just found the Jewish Prince Charming
268
640434
3770
הנה מצאתי את אביר החלומות היהודי
10:56
of my family's dreams.
269
644204
2218
שהמשפחה שלי חלמה עליו.
10:58
There was only one problem:
270
646422
2156
היתה רק בעיה אחת:
11:00
He didn't like me back.
271
648578
3309
אני לא מצאתי חן בעיניו.
11:03
And I guess the one variable that I haven't considered
272
651887
3086
וכנראה המשתנה היחידי שלא הבאתי בחשבון
11:06
is the competition.
273
654973
1893
הוא התחרות.
11:08
Who are all of the other women
274
656866
1488
מי הן כל הנשים האחרות
11:10
on these dating sites?
275
658354
2445
באתרי ההיכרויות האלו?
11:12
I found SmileyGirl1978.
276
660799
3704
מצאתי את SmileyGirl1978.
11:16
She said she was a "fun girl who is Happy and Outgoing."
277
664503
2829
היא אמרה שהיא "בחורה כיפית, שמחה וחברותית."
11:19
She listed her job as teacher.
278
667332
1442
במקצוע היא כתבה מורה.
11:20
She said she is "silly, nice and friendly."
279
668774
2606
היא אמרה שהיא "שטותית, נחמדה וידידותית."
11:23
She likes to make people laugh "alot."
280
671380
2449
היא אוהבת להצחיק אנשים "מלא".
11:25
At this moment I knew, clicking after profile
281
673829
2442
באותו רגע ידעתי, כשנכנסתי לעוד פרופיל
11:28
after profile after profile that looked like this,
282
676271
2051
ולעוד פרופיל ולעוד פרופיל דומה,
11:30
that I needed to do some market research.
283
678322
2176
שאני צריכה לעשות קצת סקר שוק.
11:32
So I created 10 fake male profiles.
284
680498
3280
אז יצרתי 10 פרופילים מזויפים של גברים.
11:35
Now, before I lose all of you --
285
683778
2944
עכשיו, לפני שאני מאבדת את כולכם...
11:38
(Laughter) --
286
686722
1753
(צחוק)...
11:40
understand that I did this
287
688475
3588
תבינו שעשיתי את זה
11:44
strictly to gather data
288
692063
2137
אך ורק כדי לאסוף מידע
11:46
about everybody else in the system.
289
694200
1748
על כל האחרים במערכת.
11:47
I didn't carry on crazy Catfish-style relationships with anybody.
290
695948
4195
לא ניהלתי איזה מערכת יחסים מטורפת בסגנון הסרט קאטפיש עם אף אחת.
11:52
I really was just scraping their data.
291
700143
2013
באמת רק ליקטתי את המידע שלהם.
11:54
But I didn't want everybody's data.
292
702156
1968
אבל לא רציתי את המידע של כולם.
11:56
I only wanted data on the women
293
704124
1883
רציתי רק מידע על הנשים
11:58
who were going to be attracted
294
706007
1564
שימשכו
11:59
to the type of man that I really, really wanted to marry. (Laughter)
295
707571
3234
לסוג הגברים שאני ממש, ממש רציתי להתחתן איתם. (צחוק)
12:02
When I released these men into the wild,
296
710805
3595
כששחררתי את הגברים האלו לחופשי,
12:06
I did follow some rules.
297
714400
1302
כן פעלתי לפי כמה חוקים.
12:07
So I didn't reach out to any woman first.
298
715702
2140
אני לא יצרתי קשר ראשון עם אף אישה.
12:09
I just waited to see who these profiles were going to attract,
299
717842
2921
רק חיכיתי לראות את מי הפרופילים האלו ימשכו,
12:12
and mainly what I was looking at was two different data sets.
300
720763
3371
ובעיקר מה שבדקתי היו שתי פיסות מידע שונות.
12:16
So I was looking at qualitative data,
301
724134
1538
אז הסתכלתי על המידע הזה מבחינה איכותית,
12:17
so what was the humor, the tone,
302
725672
1949
מה היה התחושה, הנימה,
12:19
the voice, the communication style
303
727621
1562
הקול, סגנון ההתקשרות
12:21
that these women shared in common?
304
729183
1850
שמשותף לנשים האלו?
12:23
And also quantitative data,
305
731033
1283
וגם מידע כמותי,
12:24
so what was the average length of their profile,
306
732316
2338
מה היה האורך הממוצע של הפרופיל שלהן,
12:26
how much time was spent between messages?
307
734654
2235
כמה זמן עבר בין הודעה להודעה?
12:28
What I was trying to get at here was
308
736889
1681
מה שניסיתי להשיג בזה
12:30
that I figured in person,
309
738570
1925
זה שחשבתי שבמציאות,
12:32
I would be just as competitive
310
740495
1410
אני אהיה לא פחות תחרותית
12:33
as a SmileyGirl1978.
311
741905
2065
מ- SmileyGirl1978
12:35
I wanted to figure out how to maximize
312
743970
1900
רציתי להבין איך למקסם
12:37
my own profile online.
313
745870
2940
את הפרופיל של עצמי באינטרנט.
12:40
Well, one month later,
314
748810
1727
ובכן, כעבור חודש,
12:42
I had a lot of data, and I was able to do another analysis.
315
750537
3753
היה לי הרבה מידע, ויכולתי לבצע ניתוח נוסף.
12:46
And as it turns out, content matters a lot.
316
754290
2880
וכפי שהסתבר, התוכן משמעותי מאוד.
12:49
So smart people tend to write a lot --
317
757170
2706
אז אנשים חכמים נוטים לכתוב הרבה...
12:51
3,000, 4,000,
318
759876
1875
3000, 4000
12:53
5,000 words about themselves,
319
761751
1743
5000 מילים על עצמם.
12:55
which may all be very, very interesting.
320
763494
2146
שיכול להיות שהכול מאוד מאוד מעניין.
12:57
The challenge here, though, is that
321
765640
1352
אבל האתגר פה, הוא
12:58
the popular men and women
322
766992
1182
שהגברים והנשים הפופולאריים
13:00
are sticking to 97 words on average
323
768174
3772
לא עוברים את ה- 97 מילים בממוצע
13:03
that are written very, very well,
324
771946
1722
שנכתבות מאוד מאוד טוב,
13:05
even though it may not seem like it all the time.
325
773668
2890
למרות שזה אולי לא נראה כך כל הזמן.
13:08
The other sort of hallmark of the people who do this well
326
776558
2149
ועוד מעין חותמת איכות כזו של האנשים שעושים את זה טוב
13:10
is that they're using non-specific language.
327
778707
2153
היא שהם משתמשים בדיבור לא ספציפי
13:12
So in my case, you know,
328
780860
1290
אז במקרה שלי, אתם יודעים,
13:14
"The English Patient" is my most favorite movie ever,
329
782150
3198
"הפצוע האנגלי" זה הסרט האהוב עלי ביותר,
13:17
but it doesn't work to use that in a profile,
330
785348
3809
אבל זה לא עובד להשתמש בזה בפרופיל,
13:21
because that's a superficial data point,
331
789157
1741
כי זאת פיסת מידע שיטחית,
13:22
and somebody may disagree with me
332
790914
1542
ומישהו עשוי שלא להסכים איתי
13:24
and decide they don't want to go out with me
333
792456
1215
ויחליט שהוא לא רוצה לצאת איתי
13:25
because they didn't like sitting through the three-hour movie.
334
793671
2699
כי הוא לא אהב לשבת לצפות בסרט של שלוש שעות.
13:28
Also, optimistic language matters a lot.
335
796370
2240
וגם, ניסוחים אופטימיים חשובים מאוד.
13:30
So this is a word cloud
336
798610
1436
אז זה ענן מילים
13:32
highlighting the most popular words that were used
337
800046
2460
שמדגיש את המילים הכי נפוצות שבהן השתמשו
13:34
by the most popular women,
338
802506
1632
רוב הנשים הפופולאריות,
13:36
words like "fun" and "girl" and "love."
339
804138
2575
מילים כמו "כיף" "בחורה" ו"אהבה".
13:38
And what I realized was not that I had
340
806713
2111
ומה שהבנתי זה שזה לא
13:40
to dumb down my own profile.
341
808824
1568
שאני צריכה להוריד את הרמה של הפרופיל שלי.
13:42
Remember, I'm somebody who said
342
810392
1532
תזכרו, אני זאת שאמרה
13:43
that I speak fluent Japanese and I know JavaScript
343
811924
3043
שאני דוברת יפנית שוטפת ויודעת לכתוב ב-JavaScript
13:46
and I was okay with that.
344
814967
1594
ואין לי בעיה עם זה.
13:48
The difference is that it's about being more approachable
345
816561
2717
ההבדל הוא בלהיות יותר נגיש
13:51
and helping people understand
346
819278
2155
ולעזור לאנשים להבין
13:53
the best way to reach out to you.
347
821433
1612
מה הדרך הכי טובה ליצור איתך קשר.
13:55
And as it turns out, timing is also really, really important.
348
823045
2922
וכפי שהסתבר, גם לתזמון יש חשיבות מאוד מאוד גדולה.
13:57
Just because you have access
349
825967
1650
רק בגלל שיש לך גישה
13:59
to somebody's mobile phone number
350
827617
1744
לטלפון הנייד של מישהו
14:01
or their instant message account
351
829361
1756
או לחשבון הצ'אטים שלו
14:03
and it's 2 o'clock in the morning and you happen to be awake,
352
831117
2407
והשעה 2 בבוקר ואת במקרה ערה,
14:05
doesn't mean that that's a good time to communicate with those people.
353
833524
3189
זה לא אומר שזו שעה טובה לתקשורת עם האנשים האלו.
14:08
The popular women on these online sites
354
836713
2649
הנשים הפופולאריות באתרי ההיכרויות האלו
14:11
spend an average of 23 hours
355
839362
1838
העבירו בממוצע 23 שעות
14:13
in between each communication.
356
841200
2376
בין התקשרות אחת לשניה.
14:15
And that's what we would normally do
357
843576
1931
וזה מה שהיינו עושים באופן נורמאלי
14:17
in the usual process of courtship.
358
845507
2064
בהתנהלות הרגילה של חיזור.
14:19
And finally, there were the photos.
359
847571
3405
ולבסוף, עניין התמונות.
14:22
All of the women who were popular
360
850976
1833
כל הנשים שהיו פופולאריות
14:24
showed some skin.
361
852809
1625
חשפו קצת עור.
14:26
They all looked really great,
362
854434
2012
כולן נראו ממש טוב,
14:28
which turned out to be in sharp contrast
363
856446
2778
מה שהתגלה כניגוד מוחלט
14:31
to what I had uploaded.
364
859224
3293
לתמונות שאני העליתי.
14:34
Once I had all of this information,
365
862517
1640
ברגע שהיתה לי את כל האינפורמציה הזו,
14:36
I was able to create a super profile,
366
864157
2344
יכולתי ליצור סופר-פרופיל,
14:38
so it was still me,
367
866501
1874
אז זו עדיין הייתי אני,
14:40
but it was me optimized now for this ecosystem.
368
868375
3909
אבל אני בהתאמה אופטימאלית למערכת האקולוגית הזו.
14:44
And as it turns out, I did a really good job.
369
872284
4850
ומסתבר, שעשיתי עבודה ממש טובה.
14:49
I was the most popular person online.
370
877134
3056
הייתי הכי פופולארית ברשת.
14:52
(Laughter)
371
880190
2519
(צחוק)
14:54
(Applause)
372
882709
4214
(מחיאות כפיים)
14:58
And as it turns out, lots and lots of men wanted to date me.
373
886923
3487
הרבה מאוד גברים רצו לצאת איתי.
15:02
So I call my mom, I call my sister, I call my grandmother.
374
890410
2406
אז אני מתקשרת לאמא שלי, לאחותי, אני מתקשרת לסבתא שלי.
15:04
I'm telling them about this fabulous news,
375
892816
1831
אני מספרת להם את החדשות הנפלאות האלו,
15:06
and they say, "This is wonderful!
376
894647
1869
והן אומרות: "זה נפלא!!"
15:08
How soon are you going out?"
377
896516
2117
"אז מתי את יוצאת?"
15:10
And I said, "Well, actually, I'm not going to go out with anybody."
378
898633
2439
ואני אומרת "האמת, שאני לא מתכוונת לצאת עם אף אחד."
15:13
Because remember, in my scoring system,
379
901072
1937
כי תזכרו, לפי מערכת הדירוג שלי,
15:15
they have to reach a minimum threshold of 700 points,
380
903009
2334
הם חייבים להגיע לרף מינימאלי של 700 נקודות,
15:17
and none of them have done that.
381
905343
2310
ואף אחד מהם לא עשה את זה.
15:19
They said, "What? You're still being too damn picky."
382
907653
2778
והן אמרו "מה? את ממשיכה להיות יותר מדי בררנית."
15:22
Well, not too long after that,
383
910431
1657
ובכן, לא הרבה זמן עבר,
15:24
I found this guy, Thevenin,
384
912088
2202
מצאתי את הבחור הזה, ט'בנין,
15:26
and he said that he was culturally Jewish,
385
914290
2470
והוא אמר שהוא יהודי בתרבותו,
15:28
he said that his job was an arctic baby seal hunter,
386
916760
3020
העבודה שלו היא צייד גורי כלבי ים ארקטיים,
15:31
which I thought was very clever.
387
919780
2564
ואני חשבתי שזה מאוד שנון.
15:34
He talked in detail about travel.
388
922344
2877
הוא כתב בפירוט על טיולים.
15:37
He made a lot of really interesting cultural references.
389
925221
2313
היו לו כל מני איזכורים תרבותיים מאוד מעניינים.
15:39
He looked and talked exactly like what I wanted,
390
927534
3018
הוא נראה ונשמע בדיוק כמו מה שרציתי,
15:42
and immediately, he scored 850 points.
391
930552
3211
ומיידית הוא קיבל 850 נקודות.
15:45
It was enough for a date.
392
933763
1761
מספיק בשביל דייט.
15:47
Three weeks later, we met up in person
393
935524
2116
כעבור שלושה שבועות, נפגשו פנים אל פנים
15:49
for what turned out to be a 14-hour-long conversation
394
937640
3358
בפגישה שהתפתחה לשיחה של 14 שעות,
15:52
that went from coffee shop to restaurant
395
940998
2065
שעברה מבית קפה למסעדה
15:55
to another coffee shop to another restaurant,
396
943063
2333
לעוד בית קפה ולעוד מסעדה,
15:57
and when he dropped me back off at my house that night
397
945396
1913
וכשהוא הביא אותי חזרה הביתה באותו לילה
15:59
I re-scored him --
398
947309
1539
דירגתי אותו מחדש....
16:00
[1,050 points!] --
399
948848
1253
1050 נקודות!...
16:02
thought, you know what,
400
950101
1386
אז, אתם יודעים,
16:03
this entire time I haven't been picky enough.
401
951487
3085
כל הזמן הזה לא הייתי בררנית מספיק.
16:06
Well, a year and a half after that,
402
954572
1632
ובכן, שנה וחצי לאחר מכן,
16:08
we were non-cruise ship traveling
403
956204
2922
היינו יחד בטיול ללא שייט
16:11
through Petra, Jordan,
404
959126
2085
בפטרה שבירדן,
16:13
when he got down on his knee and proposed.
405
961211
3201
כשהוא כרע ברך והציע נישואין.
16:16
A year after that, we were married,
406
964412
2771
שנה לאחר מכן, נישאנו,
16:19
and about a year and a half after that, our daughter,
407
967183
2408
וכשנה וחצי לאחר מכן, בתנו,
16:21
Petra, was born.
408
969591
1800
פטרה, נולדה.
16:23
(Applause)
409
971391
7380
(מחיאות כפיים)
16:30
Obviously, I'm having a fabulous life, so --
410
978771
2319
ברור לגמרי שהחיים שלי נפלאים...אז
16:33
(Laughter) --
411
981090
1428
(צחוק)
16:34
the question is, what does all of this mean for you?
412
982518
2628
השאלה היא, מה המשמעות של כל זה עבורכם?
16:37
Well, as it turns out, there is an algorithm for love.
413
985146
3848
ובכן, מסתבר, שיש אלגוריתם לאהבה.
16:40
It's just not the ones that we're being presented with online.
414
988994
3696
פשוט זה לא אותם האלגוריתמים שמציגים לנו באתרים.
16:44
In fact, it's something that you write yourself.
415
992690
2236
למעשה, זה משהו שאתה כותב בעצמך.
16:46
So whether you're looking for a husband or a wife
416
994926
2251
ככה שבין אם אתם מחפשים בעל או אשה
16:49
or you're trying to find your passion
417
997177
2062
או שאתם מנסים למצוא עיסוק שמסעיר אתכם
16:51
or you're trying to start a business,
418
999239
1474
או מנסים להקים עסק,
16:52
all you have to really do is figure out your own framework
419
1000713
3057
כל מה שאתם באמת צריכים לעשות זה להבין את המסגרת שלכם
16:55
and play by your own rules,
420
1003770
1917
ולפעול לפי הכללים שלכם,
16:57
and feel free to be as picky as you want.
421
1005687
2640
ולהרגיש חופשיים להיות בררניים ככל שתרצו.
17:00
Well, on my wedding day,
422
1008327
1460
ובכן, ביום החתונה שלי,
17:01
I had a conversation again with my grandmother,
423
1009787
1906
היתה לי עוד שיחה עם סבתא שלי,
17:03
and she said, "All right, maybe I was wrong.
424
1011693
2797
והיא אמרה, "בסדר, אולי באמת טעיתי.
17:06
It looks like you did come up with
425
1014490
1283
נראה כאילו באמת פיתחת
17:07
a really, really great system.
426
1015773
2016
שיטה ממש ממש טובה.
17:09
Now, your matzoh balls.
427
1017789
2935
עכשיו, הקניידלך שלך.
17:12
They should be fluffy, not hard."
428
1020724
3131
הם צריכים להיות אווריריים, לא קשים."
17:15
And I'll take her advice on that.
429
1023855
1552
ואני מקבלת את העצה שלה בנושא הזה.
17:17
(Applause)
430
1025407
4602
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today InstituteAmy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”
Why you should listen
Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.
Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.
Amy Webb | Speaker | TED.com