ABOUT THE SPEAKER
Petter Johansson - Experimental psychologist
Petter Johansson and his research group study self-knowledge and attitude change using methods ranging from questionnaires to close-up card magic.

Why you should listen

Petter Johansson is an associate professor in cognitive science, and together with Lars Hall he runs the Choice Blindness Lab at Lund University in Sweden. 
 
The main theme of Johansson's research is self-knowledge: How much do we know about ourselves, and how do we come to acquire this knowledge? To study these questions, he and his collaborators have developed an experimental paradigm known as "choice blindness." The methodological twist in these experiments is to use magic tricks to manipulate the outcome of people's choices -- and then measure to what extent and in what ways people react to these changes. The general finding is that participants often fail to detect when they receive the opposite of their choice, and when asked to explain, they readily construct and confabulate answers motivating a choice they only believe they intended to make. The effect has been demonstrated in choice experiments on topics such as facial attractiveness, consumer choice and moral and political decision making.

More profile about the speaker
Petter Johansson | Speaker | TED.com
TEDxUppsalaUniversity

Petter Johansson: Do you really know why you do what you do?

Petter Johansson: Wissen Sie wirklich, warum Sie tun, was Sie tun?

Filmed:
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Der experimentelle Psychologe Petter Johansson erforscht die Wahlblindheit – also das Phänomen, wenn wir uns selbst davon überzeugen, das zu bekommen, was wir wollten, auch wenn dies nicht der Fall ist. In einem aufschlussreichen Vortrag berichtet er über mit Magiern entwickelte Experimente, die klären sollen, warum wir tun, was wir tun. Die Ergebnisse sind von großer Bedeutung für die Selbstkenntnis und dafür, wie wir im Falle einer Manipulation reagieren. Vielleicht kennen Sie sich selbst gar nicht so gut, wie Sie denken.
- Experimental psychologist
Petter Johansson and his research group study self-knowledge and attitude change using methods ranging from questionnaires to close-up card magic. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
So why do you think
the richReich should payZahlen more in taxesSteuern?
0
800
3560
Warum glauben Sie,
Reiche sollten mehr Steuern zahlen?
Warum haben Sie das neuste iPhone gekauft?
00:16
Why did you buykaufen the latestneueste iPhoneiPhone?
1
4400
2376
00:18
Why did you pickwähle your currentStrom partnerPartner?
2
6800
2456
Warum haben Sie sich
für Ihren Partner entschieden?
00:21
And why did so manyviele people
voteAbstimmung for DonaldDonald TrumpTrump?
3
9280
3416
Und warum haben so viele
Donald Trump gewählt?
00:24
What were the reasonsGründe dafür, why did they do it?
4
12720
2520
Was waren die Gründe,
warum verhielten Sie sich so?
Die ganze Zeit stellen wir
solche Fragen und erwarten eine Antwort.
00:27
So we askFragen this kindArt
of questionFrage all the time,
5
15990
2106
00:30
and we expecterwarten von to get an answerAntworten.
6
18120
1736
Und wenn wir gefragt werden,
glauben wir, die Antwort zu kennen,
00:31
And when beingSein askedaufgefordert,
we expecterwarten von ourselvesuns selbst to know the answerAntworten,
7
19880
3136
00:35
to simplyeinfach tell why we did as we did.
8
23040
2480
um sagen zu können,
warum wir etwas getan haben.
00:38
But do we really know why?
9
26440
1720
Aber wissen wir wirklich, warum?
Wenn Sie behaupten, Sie mögen
George Clooney lieber als Tom Hanks,
00:41
So when you say that you preferbevorzugen
GeorgeGeorge ClooneyClooney to TomTom HanksHanks,
10
29000
3456
00:44
duefällig to his concernbetreffen for the environmentUmwelt,
11
32479
2057
weil er sich für die Umwelt einsetzt,
stimmt das wirklich?
00:46
is that really truewahr?
12
34560
1200
00:48
So you can be perfectlyperfekt sincereaufrichtige
and genuinelywirklich believe
13
36560
2496
Sie können ganz offen sein
und wirklich glauben,
00:51
that this is the reasonGrund
that drivesfährt your choiceWahl,
14
39080
2936
dass dies der Grund für Ihre Meinung ist,
00:54
but to me, it maykann still feel
like something is missingfehlt.
15
42040
2600
aber ich denke, dass das nicht alles ist.
00:57
As it standssteht, duefällig to
the natureNatur of subjectivitySubjektivität,
16
45560
3176
Natürlich ist es wegen der Subjektivität
sehr schwer nachzuweisen,
01:00
it is actuallytatsächlich very hardhart to ever provebeweisen
that people are wrongfalsch about themselvessich.
17
48760
4320
dass sich Menschen falsch einschätzen.
01:06
So I'm an experimentalExperimental- psychologistPsychologe,
18
54600
2136
Ich bin experimenteller Psychologe
01:08
and this is the problemProblem
we'vewir haben been tryingversuchen to solvelösen in our labLabor.
19
56760
3536
und genau das ist das Problem,
das wir in unserem Labor lösen wollen.
01:12
So we wanted to createerstellen an experimentExperiment
20
60320
2176
Wir wollten ein Experiment entwickeln,
das es uns erlauben würde,
01:14
that would allowzulassen us to challengeHerausforderung
what people say about themselvessich,
21
62520
3536
zu hinterfragen,
was Leute über sich sagen,
01:18
regardlessungeachtet of how certainsicher they maykann seemscheinen.
22
66080
2680
egal, wie sicher sie scheinen.
01:21
But trickingaustricksen people
about theirihr ownbesitzen mindVerstand is hardhart.
23
69960
2736
Aber der Verstand der Leute
ist schwer auszutricksen.
01:24
So we turnedgedreht to the professionalsProfis.
24
72720
2376
Also gingen wir zu den Profis:
01:27
The magiciansMagier.
25
75120
1200
den Magiern.
Sie sind Profis darin, die Illusion
einer freien Wahl zu erzeugen.
01:29
So they're expertsExperten at creatingErstellen
the illusionIllusion of a freefrei choiceWahl.
26
77120
2896
01:32
So when they say, "PickWählen Sie a cardKarte, any cardKarte,"
27
80040
2296
Wenn sie sagen:
"Ziehe irgendeine Karte",
01:34
the only thing you know
is that your choiceWahl is no longerlänger freefrei.
28
82360
2920
dann wissen Sie, dass Sie
keine freie Wahl mehr haben.
01:38
So we had a fewwenige fantasticfantastisch
brainstormingBrainstorming sessionsSitzungen
29
86200
2376
Wir sammelten viele großartige Ideen
mit schwedischen Magiern,
01:40
with a groupGruppe of SwedishSchwedisch magiciansMagier,
30
88600
1856
die uns halfen,
eine Methode zu entwickeln,
01:42
and they helpedhalf us createerstellen a methodMethode
31
90480
1642
01:44
in whichwelche we would be ablefähig to manipulatemanipulieren
the outcomeErgebnis of people'sMenschen choicesAuswahlmöglichkeiten.
32
92147
3973
mit der wir die Entscheidungen
der Leute beeinflussen könnten.
So würden wir herausfinden,
ob Leute falsch über sich denken,
01:48
This way we would know
when people are wrongfalsch about themselvessich,
33
96760
2936
01:51
even if they don't know this themselvessich.
34
99720
2040
obwohl sie es nicht wissen.
01:54
So I will now showShow you
a shortkurz movieFilm showingzeigt this manipulationManipulation.
35
102480
4656
Ich zeige Ihnen nun einen Film,
der das Experiment präsentiert.
01:59
So it's quiteganz simpleeinfach.
36
107160
1416
Es ist recht einfach.
02:00
The participantsTeilnehmer make a choiceWahl,
37
108600
2136
Die Teilnehmer treffen eine Entscheidung,
02:02
but I endEnde up givinggeben them the oppositeGegenteil.
38
110760
2256
aber ich gebe ihnen am Ende das Andere.
02:05
And then we want to see:
How did they reactreagieren, and what did they say?
39
113040
3520
Uns interessierte: Wie reagieren sie
und was sagen sie?
02:09
So it's quiteganz simpleeinfach, but see
if you can spotStelle the magicMagie going on.
40
117240
3160
Es ist einfach, aber schauen Sie,
ob Sie den Trick entdecken.
02:13
And this was shotSchuss with realecht participantsTeilnehmer,
they don't know what's going on.
41
121440
3520
Dies sind echte Teilnehmer;
sie wissen nicht, was passiert.
(Video) Petter Johansson:
Hallo, ich bin Petter.
02:19
(VideoVideo) PetterPetter JohanssonJohansson:
HiHallo, my name'sName ist PetterPetter.
42
127000
2216
Frau: Hallo, ich bin Becka.
02:21
WomanFrau: HiHallo, I'm BeckaBecka.
43
129240
1215
PJ: Ich zeige Ihnen Bilder wie diese.
02:22
PJPJ: I'm going to showShow you
picturesBilder like this.
44
130479
2137
Und Sie entscheiden, wer attraktiver ist.
02:24
And you'lldu wirst have to decideentscheiden
whichwelche one you find more attractiveattraktiv.
45
132640
2896
Becka: Okay.
02:27
BeckaBecka: OK.
46
135560
1216
PJ: Manchmal werde ich fragen,
warum Sie welches Gesicht besser finden.
02:28
PJPJ: And then sometimesmanchmal,
I will askFragen you why you preferbevorzugen that faceGesicht.
47
136800
3176
Becka: Okay.
02:32
BeckaBecka: OK.
48
140000
1216
PJ: Bereit?
Becka: Ja.
02:33
PJPJ: ReadyBereit?
BeckaBecka: Yeah.
49
141240
1200
02:43
PJPJ: Why did you preferbevorzugen that one?
50
151120
1816
PJ: Wieso mochten Sie dieses lieber?
02:44
BeckaBecka: The smileLächeln, I think.
51
152960
1496
Becka: Wegen des Lächelns.
02:46
PJPJ: SmileLächeln.
52
154480
1200
PJ: Das Lächeln.
02:52
Man: One on the left.
53
160400
1240
Mann: Das Linke.
02:57
Again, this one just struckgeschlagen me.
54
165520
1640
Das fand ich einfach toll.
02:59
InterestingInteressant shotSchuss.
55
167760
1616
Interessantes Foto.
03:01
SinceSeit I'm a photographerFotograf,
I like the way it's litzündete and lookssieht aus.
56
169400
3000
Ich bin Fotograf und mag
die Belichtung und das Foto allgemein.
03:06
PetterPetter JohanssonJohansson: But now comeskommt the trickTrick.
57
174280
2040
Petter Johansson: Hier nun der Trick.
03:10
(VideoVideo) WomanFrau 1: This one.
58
178120
1280
(Video) Frau 1: Dieses.
03:16
PJPJ: So they get the oppositeGegenteil
of theirihr choiceWahl.
59
184240
2280
PJ: Sie bekommen also
das Gegenteil ihrer Wahl.
03:20
And let's see what happensdas passiert.
60
188520
1600
Jetzt schauen wir, was passiert.
03:28
WomanFrau 2: UmUmm ...
61
196240
1200
03:35
I think he seemsscheint a little more
innocentunschuldig than the other guy.
62
203760
2800
Ich finde, er sieht
unschuldiger aus als der andere.
03:45
Man: The one on the left.
63
213360
1240
Mann: Das linke.
03:49
I like her smileLächeln
and contourKontur of the noseNase and faceGesicht.
64
217280
3696
Ich mag ihr Lächeln und die Form
der Nase und des Gesichts.
03:53
So it's a little more interestinginteressant
to me, and her haircutHaarschnitt.
65
221000
2760
Das und ihre Frisur
finde ich interessanter.
04:00
WomanFrau 3: This one.
66
228040
1200
Frau 3: Dieses hier.
04:03
I like the smirkysmirky look better.
67
231520
1576
Ich mag den Grinsenden lieber.
04:05
PJPJ: You like the smirkysmirky look better?
68
233120
2000
PJ: Sie mögen den Grinsenden lieber?
04:09
(LaughterLachen)
69
237680
3176
(Lachen)
04:12
WomanFrau 3: This one.
70
240880
1200
Frau 3: Dieses hier.
04:15
PJPJ: What madegemacht you choosewählen him?
71
243280
1400
PJ: Warum haben Sie ihn ausgewählt?
Frau 3: Weiß nicht, er ähnelt
ein wenig dem Hobbit.
04:17
WomanFrau 3: I don't know,
he lookssieht aus a little bitBit like the HobbitHobbit.
72
245520
2896
04:20
(LaughterLachen)
73
248440
2056
(Lachen)
PJ: Was passiert am Ende,
04:22
PJPJ: And what happensdas passiert in the endEnde
74
250520
1496
als ich ihnen erzählte,
worum es im Experiment ging?
04:24
when I tell them the truewahr natureNatur
of the experimentExperiment?
75
252040
3096
04:27
Yeah, that's it. I just have to
askFragen a fewwenige questionsFragen.
76
255160
2456
Das wars. Ich stelle Ihnen
noch ein paar Fragen.
Mann: Klar.
04:29
Man: Sure.
77
257640
1216
PJ: Was denken Sie,
war es einfach oder schwer?
04:30
PJPJ: What did you think
of this experimentExperiment, was it easyeinfach or hardhart?
78
258880
2976
Mann: Es war leicht.
04:33
Man: It was easyeinfach.
79
261880
1240
04:36
PJPJ: DuringWährend the experimentsExperimente,
80
264040
1336
PJ: Während des Experiments
habe ich die Bilder dreimal ausgetauscht.
04:37
I actuallytatsächlich switchedgeschaltet
the picturesBilder threedrei timesmal.
81
265400
3336
04:40
Was this anything you noticedbemerkt?
82
268760
1576
Ist Ihnen das aufgefallen?
Mann: Nein, ist mir nicht aufgefallen.
04:42
Man: No. I didn't noticebeachten any of that.
83
270360
1816
04:44
PJPJ: Not at all?
Man: No.
84
272200
1496
PJ: Gar nicht?
Mann: Nein.
04:45
SwitchingWechsel the picturesBilder as farweit as ...
85
273720
2096
Auswechseln der Bilder im Sinne von ...
04:47
PJPJ: Yeah, you were pointingHinweis at one of them
but I actuallytatsächlich gavegab you the oppositeGegenteil.
86
275840
3816
PJ: Sie haben auf das Eine gezeigt,
aber ich gab ihnen genau das Andere.
Mann: Das Andere. Okay, als Sie --
04:51
Man: The oppositeGegenteil one.
OK, when you --
87
279680
1816
Das zeigt Ihnen, wie lang
meine Aufmerksamkeitsspanne ist.
04:53
No. ShowsZeigt you how much
my attentionAufmerksamkeit spanSpanne was.
88
281520
2256
04:55
(LaughterLachen)
89
283800
1520
(Lachen)
PJ: Ist ihnen aufgefallen,
dass ich manchmal im Experiment
04:58
PJPJ: Did you noticebeachten that sometimesmanchmal
duringwährend the experimentExperiment
90
286880
3016
05:01
I switchedgeschaltet the picturesBilder?
91
289920
2136
die Bilder ausgetauscht habe?
05:04
WomanFrau 2: No, I did not noticebeachten that.
92
292080
2016
Frau 2: Das ist mir nicht aufgefallen.
05:06
PJPJ: You were pointingHinweis at one,
but then I gavegab you the other one.
93
294120
3000
PJ: Sie zeigten auf das Eine,
ich gab Ihnen aber das Andere.
Sie hatten auch keinen Verdacht?
05:09
No inclinationNeigung of that happeningHappening?
94
297920
1616
05:11
WomanFrau 2: No.
95
299560
1576
Frau 2: Nein.
Frau 2: Fiel mir nicht auf.
05:13
WomanFrau 2: I did not noticebeachten.
96
301160
1256
05:14
(LaughsLacht)
97
302440
1936
(Lacht)
PJ: Ich danke Ihnen.
05:16
PJPJ: Thank you.
98
304400
1216
05:17
WomanFrau 2: Thank you.
99
305640
1376
Frau 2: Danke.
PJ: Wie Sie sicher erkannt haben,
bestand der Trick darin,
05:19
PJPJ: OK, so as you probablywahrscheinlich
figuredabgebildet out now,
100
307040
2056
05:21
the trickTrick is that I have
two cardsKarten in eachjede einzelne handHand,
101
309120
2256
dass ich 2 Karten auf der Hand hatte.
05:23
and when I handHand one of them over,
102
311400
1576
Als ich ihnen eine gab,
05:25
the blackschwarz one kindArt of disappearsverschwindet
into the blackschwarz surfaceOberfläche on the tableTabelle.
103
313000
4360
verschwand die schwarze in der
schwarzen Oberfläche auf dem Tisch.
05:30
So usingmit picturesBilder like this,
104
318640
1736
Wenn man Bilder wie diese nimmt,
05:32
normallynormalerweise not more than 20 percentProzent
of the participantsTeilnehmer detecterkennen these triesversucht.
105
320400
4376
entdecken normalerweise
höchstens 20 Prozent den Trick.
05:36
And as you saw in the movieFilm,
106
324800
1416
Wie Sie im Film sahen,
05:38
when in the endEnde
we explainerklären what's going on,
107
326240
3176
erklärten wir es ihnen am Ende
und alle waren überrascht
05:41
they're very surprisedüberrascht and oftenhäufig refuseverweigern
to believe the trickTrick has been madegemacht.
108
329440
4376
und wollten oft nicht glauben,
dass wir getrickst hatten.
05:45
So this showszeigt an that this effectbewirken
is quiteganz robustrobust and a genuineOriginal- effectbewirken.
109
333840
4776
Das zeigt, dass dies
ein echter, robuster Effekt ist.
Wenn Sie sich wie ich
für Selbstkenntnis interessieren,
05:50
But if you're interestedinteressiert
in self-knowledgeSelbsterkenntnis, as I am,
110
338640
2656
05:53
the more interestinginteressant bitBit is,
111
341320
1336
ist das Interessantere, was sie sagten,
05:54
OK, so what did they say
when they explainederklärt these choicesAuswahlmöglichkeiten?
112
342680
3936
als sie ihre Auswahl begründeten.
Wir führten mehrere Analysen
der verbalen Begründungen durch.
05:58
So we'vewir haben doneerledigt a lot of analysisAnalyse
113
346640
1496
06:00
of the verbalverbal reportsBerichte
in these experimentsExperimente.
114
348160
2080
06:03
And this graphGraph simplyeinfach showszeigt an
115
351360
2456
Dieses Diagramm zeigt:
Wenn man die Aussagen der Teilnehmer
in einem manipulierten Durchgang
06:05
that if you comparevergleichen
what they say in a manipulatedmanipuliert trialVersuch
116
353840
4776
mit den nicht manipulierten vergleicht,
06:10
with a nonmanipulatednonmanipulated trialVersuch,
117
358640
1376
06:12
that is when they explainerklären
a normalnormal choiceWahl they'veSie haben madegemacht
118
360040
2776
also die Begründung einer normalen Auswahl
mit einer manipulierten Wahl vergleicht,
06:14
and one where we manipulatedmanipuliert the outcomeErgebnis,
119
362840
2496
die Aussagen ausgesprochen gleich sind.
06:17
we find that they are remarkablybemerkenswert similarähnlich.
120
365360
2456
06:19
So they are just as emotionalemotional,
just as specificspezifisch,
121
367840
3056
Sie sind genauso emotional,
genauso spezifisch
06:22
and they are expressedausgedrückt
with the samegleich levelEbene of certaintySicherheit.
122
370920
3200
und genauso sicher ausgedrückt.
06:27
So the strongstark conclusionSchlussfolgerung to drawzeichnen from this
123
375120
2336
Die Schlussfolgerung daraus ist:
06:29
is that if there are no differencesUnterschiede
124
377480
2216
Wenn keine Unterschiede
zwischen einer echten
06:31
betweenzwischen a realecht choiceWahl
and a manipulatedmanipuliert choiceWahl,
125
379720
3696
und einer manipulierten Auswahl bestehen,
06:35
perhapsvielleicht we make things up all the time.
126
383440
2440
dann denken wir uns
vielleicht ständig Dinge aus.
Wir führten auch Studien durch,
06:38
But we'vewir haben alsoebenfalls doneerledigt studiesStudien
127
386680
1336
06:40
where we try to matchSpiel what they say
with the actualtatsächlich facesGesichter.
128
388040
3016
in denen wir ihre Aussagen
mit den Bildern verknüpften.
06:43
And then we find things like this.
129
391080
1880
Dann fanden wir Folgendes:
06:45
So here, this malemännlich participantTeilnehmer,
he preferredbevorzugt the girlMädchen to the left,
130
393760
5056
Ein männlicher Teilnehmer bevorzugte
eher das linke Mädchen,
06:50
he endedendete up with the one to the right.
131
398840
1856
er bekam aber das rechte.
Dann erklärte er seine Auswahl wie folgt:
06:52
And then, he explainederklärt
his choiceWahl like this.
132
400720
2816
06:55
"She is radiantstrahlende.
133
403560
1296
"Sie strahlt.
06:56
I would ratherlieber have approachedangegangen her
at the barBar than the other one.
134
404880
3096
An einer Bar würde ich
eher sie als die andere wählen.
Und ich mag Ohrringe."
07:00
And I like earringsOhrringe."
135
408000
1616
07:01
And whateverwas auch immer madegemacht him choosewählen
the girlMädchen on the left to beginStart with,
136
409640
3496
Was auch immer ihn dazu brachte,
das linke Mädchen auszuwählen,
07:05
it can't have been the earringsOhrringe,
137
413160
1576
es waren nicht die Ohrringe,
weil sie zum Mädchen rechts gehören.
07:06
because they were actuallytatsächlich
sittingSitzung on the girlMädchen on the right.
138
414760
2856
Das ist ein gutes Beispiel
für eine nachher konstruierte Erklärung.
07:09
So this is a clearklar exampleBeispiel
of a postPost hochoc constructionBau.
139
417640
3776
07:13
So they just explainederklärt
the choiceWahl afterwardsdanach.
140
421440
2800
Sie erklärten also ihre Auswahl danach.
07:17
So what this experimentExperiment showszeigt an is,
141
425320
2296
Dieses Experiment zeigt,
07:19
OK, so if we failScheitern to detecterkennen
that our choicesAuswahlmöglichkeiten have been changedgeändert,
142
427640
3656
dass wir unsere Auswahl
automatisch neu erklären,
wenn sie unbemerkt verändert wurde.
07:23
we will immediatelysofort startAnfang
to explainerklären them in anotherein anderer way.
143
431320
3200
07:27
And what we alsoebenfalls foundgefunden
144
435520
1256
Wir fanden auch heraus,
07:28
is that the participantsTeilnehmer
oftenhäufig come to preferbevorzugen the alternativeAlternative,
145
436800
3216
dass die Teilnehmer oft
die Alternative bevorzugten,
die sie glaubten, gewählt zu haben.
07:32
that they were led to believe they likedgefallen.
146
440040
2256
07:34
So if we let them do the choiceWahl again,
147
442320
2016
Als sie also nochmal auswählen durften,
07:36
they will now choosewählen the faceGesicht
they had previouslyvorher rejectedabgelehnt.
148
444360
3760
wählten sie das Gesicht,
dass sie zunächst abgelehnt haben.
Diesen Effekt nennen wir "Wahlblindheit".
07:41
So this is the effectbewirken
we call "choiceWahl blindnessBlindheit."
149
449520
2296
Wir haben viele Studien durchgeführt:
07:43
And we'vewir haben doneerledigt
a numberNummer of differentanders studiesStudien --
150
451840
2216
Wir untersuchten die
Entscheidungen von Konsumenten,
07:46
we'vewir haben triedversucht consumerVerbraucher choicesAuswahlmöglichkeiten,
151
454080
2536
07:48
choicesAuswahlmöglichkeiten basedbasierend on tasteGeschmack and smellGeruch
and even reasoningArgumentation problemsProbleme.
152
456640
4416
Entscheidungen bei Geschmack und Geruch
und sogar beim Lösen von Denkaufgaben.
Aber Sie wollen natürlich wissen,
07:53
But what you all want to know is of courseKurs
153
461080
2056
ob diese Effekte auch auf komplexere,
bedeutungsvollere Wahlen zutreffen.
07:55
does this extenderweitern alsoebenfalls
to more complexKomplex, more meaningfulsinnvoll choicesAuswahlmöglichkeiten?
154
463160
3936
07:59
Like those concerningüber
moralMoral- and politicalpolitisch issuesProbleme.
155
467120
3080
Zum Beispiel auf moralische
und politische Entscheidungen.
08:04
So the nextNächster experimentExperiment,
it needsBedürfnisse a little bitBit of a backgroundHintergrund.
156
472400
4216
Für das nächste Experiment
braucht es etwas Hintergrundwissen.
08:08
So in SwedenSchweden, the politicalpolitisch landscapeLandschaft
157
476640
4256
In Schweden ist die politische Landschaft
durch ein Bündnis der Linksparteien
und eines der Rechtsparteien bestimmt.
08:12
is dominateddominiert by a left-winglinke
and a right-wingrechtsextreme coalitionKoalition.
158
480920
3360
08:17
And the votersWähler maykann moveBewegung a little bitBit
betweenzwischen the partiesParteien withininnerhalb eachjede einzelne coalitionKoalition,
159
485720
4416
Die Wähler schwanken vielleicht etwas
zwischen den Parteien einer Seite,
08:22
but there is very little movementBewegung
betweenzwischen the coalitionsKoalitionen.
160
490160
2760
aber wechseln nicht zu Parteien
auf der jeweils anderen Seite.
08:25
And before eachjede einzelne electionsWahlen,
161
493680
1976
Vor jeder Wahl
08:27
the newspapersZeitungen and the pollingPolling institutesInstituten
162
495680
4216
entwickeln Zeitungen
und Meinungsforschungsinstitute
einen sogenannten Wahlkompass,
der aus Positionen besteht,
08:31
put togetherzusammen what they call
"an electionWahl compassKompass"
163
499920
2616
08:34
whichwelche consistsbesteht aus of a numberNummer
of dividingsich teilend issuesProbleme
164
502560
3336
in denen sich die Seiten
voneinander unterscheiden.
08:37
that sortSortieren of separatestrennt the two coalitionsKoalitionen.
165
505920
2336
08:40
Things like if taxSteuer on gasolineBenzin
should be increasederhöht
166
508280
3735
Zum Beispiel, ob die Kraftstoffsteuer
erhöht werden sollte
08:44
or if the 13 monthsMonate of paidbezahlt parentalelterliche leaveverlassen
167
512039
4096
oder die 13 Monate bezahlte Elternzeit
08:48
should be splitTeilt equallygleichermaßen
betweenzwischen the two parentsEltern
168
516159
2496
auf beide Partner
aufgeteilt werden sollte,
08:50
in orderAuftrag to increaseerhöhen, ansteigen genderGeschlecht equalityGleichberechtigung.
169
518679
2721
um die Gleichstellung
der Geschlechter zu verbessern.
08:54
So, before the last SwedishSchwedisch electionWahl,
170
522840
2216
Vor der letzten Wahl in Schweden
08:57
we createderstellt an electionWahl compassKompass of our ownbesitzen.
171
525080
2600
erstellten wir unseren
eigenen Wahlkompass.
09:00
So we walkedging up to people in the streetStraße
172
528480
2136
Wir fragten also Leute auf der Straße,
09:02
and askedaufgefordert if they wanted
to do a quickschnell politicalpolitisch surveyUmfrage.
173
530640
3336
ob sie an einer kurzen politischen
Umfrage teilnehmen wollen.
09:06
So first we had them stateBundesland
theirihr votingWählen intentionAbsicht
174
534000
2456
Wir fragten sie erst, welche
Parteirichtung sie wählen würden.
09:08
betweenzwischen the two coalitionsKoalitionen.
175
536480
1360
09:10
Then we askedaufgefordert them
to answerAntworten 12 of these questionsFragen.
176
538560
3776
Dann fragten wir sie, ob sie uns
12 Fragen beantworten würden.
Sie gaben die Antworten
und wir besprachen sie mit ihnen:
09:14
They would fillfüllen in theirihr answersAntworten,
177
542360
1976
09:16
and we would askFragen them to discussdiskutieren,
178
544360
1616
09:18
so OK, why do you think
taxSteuer on gasGas should be increasederhöht?
179
546000
5496
"Warum soll die Kraftstoffsteuer
Ihrer Meinung nach erhöht werden?"
09:23
And we'dheiraten go throughdurch the questionsFragen.
180
551520
2096
Wir gingen dann die Fragen durch.
09:25
Then we had a colorFarbe codedcodiert templateVorlage
181
553640
3896
Wir hatten eine Farbschablone,
09:29
that would allowzulassen us
to tallyübereinstimmen theirihr overallinsgesamt scoreErgebnis.
182
557560
2936
mit der wir den Gesamtwert
ausrechnen konnten.
09:32
So this personPerson would have
one, two, threedrei, fourvier
183
560520
3456
Diese Person zum Beispiel
hätte eins, zwei, drei, vier,
09:36
fivefünf, sixsechs, sevenSieben, eightacht, nineneun
scoresNoten to the left,
184
564000
3296
fünf, sechs, sieben, acht,
neun Antworten für Links,
09:39
so he would leanlehnen to the left, basicallyGrundsätzlich gilt.
185
567320
2680
sie tendiert also eher zur linken Seite.
09:42
And in the endEnde, we alsoebenfalls had them
fillfüllen in theirihr votingWählen intentionAbsicht onceEinmal more.
186
570800
4440
Am Ende sollten sie nochmal angeben,
was sie wählen würden.
09:48
But of courseKurs, there was
alsoebenfalls a trickTrick involvedbeteiligt.
187
576160
2280
Natürlich gab es auch hier einen Trick.
09:51
So first, we walkedging up to people,
188
579360
2176
Zuerst gingen wir auf die Leute zu
und fragten sie nach ihrer Wahlabsicht.
09:53
we askedaufgefordert them
about theirihr votingWählen intentionAbsicht
189
581560
2056
09:55
and then when they startedhat angefangen fillingFüllung in,
190
583640
2256
Als sie anfingen,
den Bogen auszufüllen,
09:57
we would fillfüllen in a setSet of answersAntworten
going in the oppositeGegenteil directionRichtung.
191
585920
5456
füllten wir einen Bogen mit genau
entgegengesetzter Meinung aus.
10:03
We would put it underunter the notepadNotizblock.
192
591400
2576
Wir hielten ihn dann unter den Notizblock.
10:06
And when we get the questionnaireFragebogen,
193
594000
2776
Als wir den Bogen
des Teilnehmers zurückbekamen,
10:08
we would simplyeinfach glueKleber it on topoben
of the participant'sdes Teilnehmers ownbesitzen answerAntworten.
194
596800
3320
klebten wir unseren Bogen
über den Bogen des Teilnehmers.
10:16
So there, it's goneWeg.
195
604000
1240
So -- überklebt.
10:24
And then we would askFragen
about eachjede einzelne of the questionsFragen:
196
612280
2376
Dann fragten wir zu jedem Punkt:
10:26
How did you reasonGrund here?
197
614680
1536
Warum entschieden Sie sich so?
10:28
And they'llsie werden stateBundesland the reasonsGründe dafür,
198
616240
1736
Sie begründeten ihre Entscheidung
10:30
togetherzusammen we will sumSumme up
theirihr overallinsgesamt scoreErgebnis.
199
618000
2480
und dann addierten wir
die Punkte zu einem Gesamtwert auf.
10:34
And in the endEnde, they will stateBundesland
theirihr votingWählen intentionAbsicht again.
200
622800
3680
Am Ende schrieben sie wieder
ihre Wahlabsicht auf.
10:41
So what we find first of all here,
201
629960
1656
Zunächst fanden wir heraus,
10:43
is that very fewwenige of these
manipulationsManipulationen are detectederkannt.
202
631640
4216
dass nur wenige diesen Trick entdeckten.
10:47
And they're not detectederkannt
in the senseSinn that they realizerealisieren,
203
635880
2656
Die, die ihn entdeckten,
sagten nicht etwa:
"Sie müssen die Antwort geändert haben",
10:50
"OK, you mustsollen have changedgeändert my answerAntworten,"
204
638560
1856
sondern eher:
10:52
it was more the caseFall that,
205
640440
1256
"Ich muss die Frage beim ersten Mal
missverstanden haben.
10:53
"OK, I must'vehaben muss misunderstoodmissverstanden
the questionFrage the first time I readlesen it.
206
641720
3176
Kann ich es bitte umändern?"
10:56
Can I please changeVeränderung it?"
207
644920
1240
10:59
And even if a fewwenige of these
manipulationsManipulationen were changedgeändert,
208
647080
5136
Obwohl es einige wieder umänderten,
entdeckten die Meisten den Trick nicht.
11:04
the overallinsgesamt majorityMehrheit was missedübersehen.
209
652240
2136
11:06
So we managedgelang es to switchSchalter 90 percentProzent
of the participants'Teilnehmer answersAntworten
210
654400
3656
Wir konnten also 90 %
der Teilnehmerantworten verändern,
11:10
from left to right, right to left,
theirihr overallinsgesamt profileProfil.
211
658080
3160
von links nach rechts, von rechts
nach links, das gesamte Profil.
11:14
And what happensdas passiert then when
they are askedaufgefordert to motivatemotivieren theirihr choicesAuswahlmöglichkeiten?
212
662800
4400
Und was passierte, als wir sie
nach ihrer Begründung fragten?
11:20
And here we find much more
interestinginteressant verbalverbal reportsBerichte
213
668160
3056
Hier waren die Antworten
viel interessanter
11:23
than comparedverglichen to the facesGesichter.
214
671240
2016
als bei den Gesichtern.
11:25
People say things like this,
and I'll readlesen it to you.
215
673280
3360
Die Leute antworteten Folgendes
auf die Fragen des Prüfers:
11:29
So, "Large-scaleGroß angelegte governmentalstaatliche surveillanceÜberwachung
of emailEmail and internetInternet trafficder Verkehr
216
677720
3736
"Die breite staatliche Überwachung
von E-Mails und des Internetverkehrs
sollte als Mittel für den Kampf
gegen internationale Kriminalität
11:33
oughtsollen to be permissiblezulässig as meansmeint to combatKampf
internationalInternational crimeKriminalität and terrorismTerrorismus."
217
681480
4336
und Terrorismus erlaubt werden."
11:37
"So you agreezustimmen to some extentUmfang
with this statementErklärung." "Yes."
218
685840
2716
"Sie stimmen dieser Aussage eher zu."
"Ja."
11:40
"So how did you reasonGrund here?"
219
688580
1500
"Was war Ihre Überlegung dazu?"
11:43
"Well, like, as it is so hardhart to get
at internationalInternational crimeKriminalität and terrorismTerrorismus,
220
691600
4936
"Weil es so schwer ist,
internationale Kriminalität
und Terrorismus anzugreifen,
11:48
I think there should be
those kindsArten of toolsWerkzeuge."
221
696560
2776
halte ich diese Mittel für notwendig."
11:51
And then the personPerson rememberserinnert sich an argumentStreit
from the newspaperZeitung in the morningMorgen.
222
699360
3616
Dann fällt der Person ein Argument
aus der Zeitung vom Morgen ein:
"In der Zeitung heute stand,
11:55
"Like in the newspaperZeitung todayheute,
223
703000
1616
11:56
it said they can like,
listen to mobileMobile phonesTelefone from prisonGefängnis,
224
704640
3376
dass man die Handys
im Gefängnis abhören könne,
12:00
if a gangGang leaderFührer triesversucht to continuefortsetzen
his crimesVerbrechen from insideinnen.
225
708040
3536
um herauszufinden, ob der Bandenführer
weiter Kriminalität organisiert.
12:03
And I think it's madnessWahnsinn
that we have so little powerLeistung
226
711600
2816
Ich finde es verrückt,
dass wir so wenig tun,
12:06
that we can't stop those things
227
714440
1656
um die Kriminalität zu stoppen,
12:08
when we actuallytatsächlich have
the possibilityMöglichkeit to do so."
228
716120
2936
obwohl wir eigentlich
die Möglichkeiten dazu hätten."
12:11
And then there's a little bitBit
back and forthher in the endEnde:
229
719080
2696
Am Ende wägt er noch etwas ab:
"Ich finde zwar nicht gut,
12:13
"I don't like that they have accessZugriff
to everything I do,
230
721800
2576
dass sie Zugang zu meinen Daten haben,
aber langfristig lohnt es sich."
12:16
but I still think
it's worthwert it in the long runLauf."
231
724400
2576
Wenn Sie nicht wüssten, dass diese Person
12:19
So, if you didn't know that this personPerson
232
727000
2536
an einem Experiment
zur Entscheidungsblindheit teilnahm,
12:21
just tookdauerte partTeil in
a choiceWahl blindnessBlindheit experimentExperiment,
233
729560
2256
12:23
I don't think you would questionFrage
234
731840
1856
würden Sie nicht hinterfragen,
12:25
that this is the truewahr attitudeHaltung
of that personPerson.
235
733720
3120
ob das die wahre Einstellung
der Person ist.
12:29
And what happensdas passiert in the endEnde,
with the votingWählen intentionAbsicht?
236
737800
2856
Was passiert nun mit der Wahlabsicht?
12:32
What we find -- that one is alsoebenfalls
clearlydeutlich affectedbetroffen by the questionnaireFragebogen.
237
740680
4696
Wir fanden heraus, dass diese deutlich
durch den Trick beeinflusst wurde.
12:37
So we have 10 participantsTeilnehmer
238
745400
1736
Zehn Personen,
die von links nach rechts
oder rechts nach links wechselten.
12:39
shiftingVerschiebung from left to right
or from right to left.
239
747160
2976
12:42
We have anotherein anderer 19
that go from clearklar votingWählen intentionAbsicht
240
750160
2536
19 weitere Teilnehmer
mit anfangs klarer Wahlabsicht
12:44
to beingSein uncertainunsicher.
241
752720
1456
wurden unsicher.
12:46
Some go from beingSein uncertainunsicher
to clearklar votingWählen intentionAbsicht.
242
754200
3096
Einige waren erst unsicher,
hatten aber am Ende eine Meinung.
12:49
And then there is a numberNummer of participantsTeilnehmer
stayingbleiben uncertainunsicher throughoutwährend.
243
757320
4736
Und dann gab es einige Teilnehmer,
die unsicher blieben.
Diese sind besonders interessant,
12:54
And that numberNummer is interestinginteressant
244
762080
1576
12:55
because if you look
at what the pollingPolling institutesInstituten say
245
763680
4616
weil Meinungsforschungsinstitute sagen,
dass kurz vor der Wahl
13:00
the closernäher you get to an electionWahl,
246
768320
1656
nur noch die Unentschiedenen
eine Rolle spielen.
13:02
the only people that are sortSortieren of in playspielen
247
770000
2136
13:04
are the onesEinsen that are
consideredberücksichtigt uncertainunsicher.
248
772160
2656
13:06
But we showShow there is a much largergrößer numberNummer
249
774840
3216
Aber wir konnten zeigen,
dass es viel mehr Menschen gibt,
13:10
that would actuallytatsächlich considerErwägen
shiftingVerschiebung theirihr attitudesEinstellungen.
250
778080
2800
die überlegen würden,
ihre Einstellung zu ändern.
Ich muss darauf hinweisen,
13:13
And here I mustsollen pointPunkt out, of courseKurs,
that you are not alloweddürfen to use this
251
781640
3496
dass diese Methode
natürlich nicht erlaubt ist,
13:17
as an actualtatsächlich methodMethode
to changeVeränderung people'sMenschen votesStimmen
252
785160
2616
um die Meinung der Personen
vor einer Wahl zu ändern,
13:19
before an electionWahl,
253
787800
1496
13:21
and we clearlydeutlich debriefedinformiert them afterwardsdanach
254
789320
3616
und dass wir sie im Anschluss aufgeklärt
13:24
and gavegab them everyjeden
opportunityGelegenheit to changeVeränderung back
255
792960
2296
und ihnen ermöglicht haben,
ihre Angaben wieder zurückzuändern.
13:27
to whateverwas auch immer they thought first.
256
795280
2480
Aber es hat gezeigt:
13:30
But what this showszeigt an is
that if you can get people
257
798600
2336
Wenn man Menschen ermöglicht,
die andere Seite zu sehen
13:32
to see the oppositeGegenteil viewAussicht and engageengagieren
in a conversationKonversation with themselvessich,
258
800960
5536
und ein Gespräch
mit sich selbst zu führen,
13:38
that could actuallytatsächlich make them
changeVeränderung theirihr viewsAnsichten.
259
806520
2920
könnte das dazu führen,
dass sie ihre Meinung ändern.
13:42
OK.
260
810400
1200
Okay.
13:44
So what does it all mean?
261
812760
1656
Was bedeutet das alles?
13:46
What do I think is going on here?
262
814440
2416
Was geht hier wohl vor?
13:48
So first of all,
263
816880
1216
Zunächst einmal:
13:50
a lot of what we call self-knowledgeSelbsterkenntnis
is actuallytatsächlich self-interpretationSelbständige interpretation.
264
818120
4856
Die sogenannte Selbstkenntnis
ist eher Selbstdeutung.
13:55
So I see myselfmich selber make a choiceWahl,
265
823000
2496
Man entscheidet sich also für etwas,
13:57
and then when I'm askedaufgefordert why,
266
825520
2776
aber wird man nach dem Grund gefragt,
versucht man einfach,
14:00
I just try to make
as much senseSinn of it as possiblemöglich
267
828320
2536
eine möglichst logisch klingende
Erklärung abzugeben.
14:02
when I make an explanationErläuterung.
268
830880
1936
14:04
But we do this so quicklyschnell
and with sucheine solche easeLeichtigkeit
269
832840
3016
Wir tun das aber mit so einer
Schnelligkeit und Leichtigkeit,
14:07
that we think we actuallytatsächlich know the answerAntworten
when we answerAntworten why.
270
835880
4280
dass wir denken, wir wüssten
die Antwort, wenn wir gefragt werden.
14:13
And as it is an interpretationAuslegung,
271
841040
3096
Und weil dies eine Interpretation ist,
14:16
of courseKurs we sometimesmanchmal make mistakesFehler.
272
844160
2296
machen wir manchmal Fehler.
14:18
The samegleich way we make mistakesFehler
when we try to understandverstehen other people.
273
846480
3520
Genauso, wie wenn wir versuchen,
die Meinung anderer zu verstehen.
14:23
So bewareHüten Sie sich vor when you askFragen people
the questionFrage "why"
274
851160
3696
Passen Sie also auf, wenn Sie Leute
nach dem "Warum" fragen,
14:26
because what maykann happengeschehen
is that, if you askedaufgefordert them,
275
854880
4896
denn wenn Sie Leute zum Beispiel fragen:
14:31
"So why do you supportUnterstützung this issueProblem?"
276
859800
4016
"Warum unterstützen Sie dies?"
14:35
"Why do you staybleibe in this jobJob
or this relationshipBeziehung?" --
277
863840
3216
"Warum bleiben Sie
in dem Job oder der Beziehung?" --
14:39
what maykann happengeschehen when you askFragen why
is that you actuallytatsächlich createerstellen an attitudeHaltung
278
867080
3416
könnte es passieren,
dass man eine Einstellung schafft,
14:42
that wasn'twar nicht there
before you askedaufgefordert the questionFrage.
279
870520
2240
die zuvor nicht da war.
Dies ist natürlich auch
in Ihrem Berufsleben wichtig --
14:45
And this is of courseKurs importantwichtig
in your professionalProfessionel life, as well,
280
873440
3176
oder könnte es sein.
14:48
or it could be.
281
876640
1216
Etwa, wenn Sie etwas entwickeln
und dann Leute fragen:
14:49
If, say, you designEntwurf something
and then you askFragen people,
282
877880
2536
14:52
"Why do you think this is good or badschlecht?"
283
880440
2256
"Warum halten Sie das
für gut oder schlecht?"
14:54
Or if you're a journalistJournalist
askingfragen a politicianPolitiker,
284
882720
3056
Oder wenn Sie als Journalist
einen Politiker fragen:
14:57
"So, why did you make this decisionEntscheidung?"
285
885800
2376
"Warum haben Sie sich so entschieden?"
15:00
Or if indeedtatsächlich you are a politicianPolitiker
286
888200
1936
Oder wenn Sie sogar ein Politiker sind
15:02
and try to explainerklären
why a certainsicher decisionEntscheidung was madegemacht.
287
890160
2640
und versuchen, eine bestimmte
Entscheidung zu erklären.
15:06
So this maykann all seemscheinen a bitBit disturbingstörend.
288
894080
3576
Das klingt alles etwas beunruhigend.
15:09
But if you want to look at it
from a positivepositiv directionRichtung,
289
897680
3496
Aber wenn Sie es positiv sehen,
könnte man es so interpretieren,
15:13
it could be seengesehen as showingzeigt,
290
901200
1736
15:14
OK, so we're actuallytatsächlich
a little bitBit more flexibleflexibel than we think.
291
902960
3376
dass wir flexibler sind, als wir denken.
15:18
We can changeVeränderung our mindsKöpfe.
292
906360
1896
Wir können unsere Haltung ändern.
15:20
Our attitudesEinstellungen are not setSet in stoneStein.
293
908280
2456
Unsere Einstellungen
sind nicht in Stein gemeißelt.
15:22
And we can alsoebenfalls changeVeränderung
the mindsKöpfe of othersAndere,
294
910760
3176
Und wir können die Haltungen
anderer verändern,
15:25
if we can only get them
to engageengagieren with the issueProblem
295
913960
2376
indem wir sie dazu bringen,
sich mit der Sache zu beschäftigen
15:28
and see it from the oppositeGegenteil viewAussicht.
296
916360
1680
und es von der anderen
Seite zu betrachten.
15:31
And in my ownbesitzen personalpersönlich life,
sinceschon seit startingbeginnend with this researchForschung --
297
919400
3936
Seit dem Beginn dieser Forschung
habe ich in meinem Privatleben
15:35
So my partnerPartner and I,
we'vewir haben always had the ruleRegel
298
923360
2576
mit meinem Partner die Regel,
15:37
that you're alloweddürfen to take things back.
299
925960
2296
dass man Dinge zurücknehmen kann.
Nur, weil man vor einem Jahr
gesagt hat, dass man etwas mag,
15:40
Just because I said
I likedgefallen something a yearJahr agovor,
300
928280
2336
15:42
doesn't mean I have to like it still.
301
930640
2040
heißt das nicht, dass man es
immer noch mögen muss.
15:45
And gettingbekommen ridloswerden of the need
to staybleibe consistentkonsistent
302
933480
2816
Die Möglichkeit, die Meinung zu ändern,
15:48
is actuallytatsächlich a hugeenorm reliefLinderung and makesmacht
relationalrelationale life so mushBrei easiereinfacher to liveLeben.
303
936320
4360
sorgt für Entspannung und macht
das Beziehungsleben leichter.
15:53
AnywayWie auch immer, so the conclusionSchlussfolgerung mustsollen be:
304
941720
2360
Wie auch immer, die Schlussfolgerung ist:
15:57
know that you don't know yourselfdich selber.
305
945320
2496
Verstehen Sie, dass Sie sich nicht kennen,
15:59
Or at leastam wenigsten not as well
as you think you do.
306
947840
2320
zumindest nicht so gut, wie Sie glauben.
16:03
ThanksVielen Dank.
307
951480
1216
Danke.
16:04
(ApplauseApplaus)
308
952720
4640
(Applaus)
Translated by Dominik Grätz
Reviewed by Krzysztof Wiankowski

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ABOUT THE SPEAKER
Petter Johansson - Experimental psychologist
Petter Johansson and his research group study self-knowledge and attitude change using methods ranging from questionnaires to close-up card magic.

Why you should listen

Petter Johansson is an associate professor in cognitive science, and together with Lars Hall he runs the Choice Blindness Lab at Lund University in Sweden. 
 
The main theme of Johansson's research is self-knowledge: How much do we know about ourselves, and how do we come to acquire this knowledge? To study these questions, he and his collaborators have developed an experimental paradigm known as "choice blindness." The methodological twist in these experiments is to use magic tricks to manipulate the outcome of people's choices -- and then measure to what extent and in what ways people react to these changes. The general finding is that participants often fail to detect when they receive the opposite of their choice, and when asked to explain, they readily construct and confabulate answers motivating a choice they only believe they intended to make. The effect has been demonstrated in choice experiments on topics such as facial attractiveness, consumer choice and moral and political decision making.

More profile about the speaker
Petter Johansson | Speaker | TED.com

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