TEDxSanFrancisco
Sebastien de Halleux: How a fleet of wind-powered drones is changing our understanding of the ocean
Sebastien de Halleux: Wie eine Flotte von Winddrohnen unser Verständnis des Ozeans verändert
Filmed:
Readability: 4.8
1,689,099 views
Unsere Ozeane sind unerforscht und unterabgetastet - heute wissen wir noch mehr über andere Planeten als über unsere eigenen. Wie können wir dieses riesige, wichtige Ökosystem besser verstehen lernen? Der Explorer Sebastien de Halleux berichtet, wie eine neue Flotte von Wind- und Solardrohnen Daten auf See in bisher unerreichter Genauigkeit sammelt und Einblicke in Dinge wie das globale Wetter und die Gesundheit der Fischbestände bietet. Erfahren Sie mehr darüber, was ein besseres Verständnis des Ozeans für uns zu Land bedeuten könnte.
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorer
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We know more about
other planets than our own,
other planets than our own,
0
896
3746
Wir wissen mehr über andere Planeten
als über unseren eigenen,
als über unseren eigenen,
00:17
and today, I want to show you
a new type of robot
a new type of robot
1
5446
3224
und heute möchte ich Ihnen
einen neuen Robotertypen zeigen,
einen neuen Robotertypen zeigen,
00:20
designed to help us
better understand our own planet.
better understand our own planet.
2
8693
4040
der uns helfen wird, unseren eigenen
Planeten besser zu verstehen.
Planeten besser zu verstehen.
00:25
It belongs to a category
3
13408
1612
Er gehört zu einer Kategorie,
00:27
known in the oceanographic community
as an unmanned surface vehicle, or USV.
as an unmanned surface vehicle, or USV.
4
15044
4954
die die ozeanographische Gemeinschaft
"unbemanntes Wasserfahrzeug (USV)" nennt.
"unbemanntes Wasserfahrzeug (USV)" nennt.
00:32
And it uses no fuel.
5
20665
1930
Es braucht keinen Kraftstoff.
00:35
Instead, it relies
on wind power for propulsion.
on wind power for propulsion.
6
23047
3934
Stattdessen bedient es sich
der Windkraft als Antrieb.
der Windkraft als Antrieb.
00:39
And yet, it can sail around the globe
for months at a time.
for months at a time.
7
27005
3755
Und dennoch kann es für Monate
ununterbrochen rund um den Globus segeln.
ununterbrochen rund um den Globus segeln.
00:43
So I want to share with you
why we built it,
why we built it,
8
31474
2878
Ich möchte Ihnen gerne zeigen,
warum wir es gebaut haben,
warum wir es gebaut haben,
00:46
and what it means for you.
9
34376
1492
und was es für Sie bedeutet.
00:49
A few years ago, I was on a sailboat
making its way across the Pacific,
making its way across the Pacific,
10
37814
4584
Vor ein paar Jahren war ich auf
einem Segelboot, das über den Pazifik
einem Segelboot, das über den Pazifik
00:54
from San Francisco to Hawaii.
11
42422
2198
von San Francisco nach Hawaii segelte.
00:57
I had just spent the past 10 years
working nonstop,
working nonstop,
12
45296
3354
Ich hatte die vorausgegangenen 10 Jahre
ununterbrochen gearbeitet
ununterbrochen gearbeitet
01:00
developing video games
for hundreds of millions of users,
for hundreds of millions of users,
13
48674
3116
und Videospiele für hundert Millionen
von Usern entwickelt.
von Usern entwickelt.
01:03
and I wanted to take a step back
and look at the big picture
and look at the big picture
14
51814
3521
Ich wollte Abstand gewinnen,
auf das große Ganze schauen
auf das große Ganze schauen
01:07
and get some much-needed thinking time.
15
55359
1937
und Zeit zum Nachdenken haben.
01:09
I was the navigator on board,
16
57918
1545
Ich war der Steuermann an Bord
01:12
and one evening, after a long session
analyzing weather data
analyzing weather data
17
60034
3664
und eines Abends, nachdem ich lange
die Wetterdaten studiert und
die Wetterdaten studiert und
01:15
and plotting our course,
18
63722
1629
unseren Kurs festgelegt hatte,
01:17
I came up on deck and saw
this beautiful sunset.
this beautiful sunset.
19
65375
3074
kam ich auf Deck und sah
diesen wunderschönen Sonnenuntergang.
diesen wunderschönen Sonnenuntergang.
01:20
And a thought occurred to me:
20
68814
1433
Und da kam mir ein Gedanke:
01:22
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
21
70747
3354
Wieviel wissen wir wirklich
über unsere Ozeane?
über unsere Ozeane?
01:27
The Pacific was stretching all around me
as far as the eye could see,
as far as the eye could see,
22
75252
3879
Der Pazifik war überall um mich herum,
so weit das Auge reichte,
so weit das Auge reichte,
01:31
and the waves were
rocking our boat forcefully,
rocking our boat forcefully,
23
79155
2315
und die Wellen schaukelten
kräftig unser Boot,
kräftig unser Boot,
01:33
a sort of constant reminder
of its untold power.
of its untold power.
24
81494
3206
wie um uns daran zu erinnern,
wie mächtig das Meer sein kann.
wie mächtig das Meer sein kann.
01:37
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
25
85291
3232
Wieviel wissen wir wirklich
über unsere Meere?
über unsere Meere?
01:41
I decided to find out.
26
89235
1538
Ich beschloss, das herauszufinden.
01:44
What I quickly learned
is that we don't know very much.
is that we don't know very much.
27
92362
3109
Mir wurde schnell klar,
dass wir nicht sehr viel wissen.
dass wir nicht sehr viel wissen.
01:47
The first reason is just
how vast oceans are,
how vast oceans are,
28
95495
3126
Der erste Grund hierfür ist,
dass die Meere so unermesslich sind
dass die Meere so unermesslich sind
01:50
covering 70 percent of the planet,
29
98645
2341
und 70 Prozent unseres Planet bedecken.
01:53
and yet we know they drive
complex planetary systems
complex planetary systems
30
101010
3545
Aber wir wissen, dass sie
komplexe Planetensysteme steuern,
komplexe Planetensysteme steuern,
01:56
like global weather,
31
104579
1180
wie das globale Wetter,
01:57
which affect all of us on a daily basis,
32
105783
2445
das uns alle täglich betrifft,
02:00
sometimes dramatically.
33
108252
1618
manchmal auf dramatische Weise.
02:02
And yet, those activities
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
34
110562
3184
Allerdings sind diese Vorgänge
größtenteils unsichtbar für uns.
größtenteils unsichtbar für uns.
02:06
Ocean data is scarce by any standard.
35
114944
3765
Daten über die Meere
sind in jeder Hinsicht knapp.
sind in jeder Hinsicht knapp.
02:11
Back on land, I had grown used to
accessing lots of sensors --
accessing lots of sensors --
36
119268
5104
Auf dem Land war ich es gewohnt, auf
viele Sensoren zurückgreifen zu können --
viele Sensoren zurückgreifen zu können --
02:16
billions of them, actually.
37
124396
1628
Milliarden von ihnen.
02:18
But at sea, in situ data
is scarce and expensive.
is scarce and expensive.
38
126576
6454
Aber auf See sind in-situ-Daten
selten und teuer.
selten und teuer.
02:25
Why? Because it relies on
a small number of ships and buoys.
a small number of ships and buoys.
39
133535
3995
Man ist auf eine begrenzte Anzahl
von Schiffen und Bojen angewiesen.
von Schiffen und Bojen angewiesen.
Wie klein die Anzahl tatsächlich war,
war in der Tat überraschend.
war in der Tat überraschend.
02:29
How small a number
was actually a great surprise.
was actually a great surprise.
40
137919
2871
02:33
Our National Oceanic
and Atmospheric Administration,
and Atmospheric Administration,
41
141329
3121
Unsere Nationale Wetter- und
Ozeanografiebehörde,
Ozeanografiebehörde,
02:36
better known as NOAA,
42
144474
1623
auch bekannt als NOAA,
02:38
only has 16 ships,
43
146121
2329
hat nur 16 Schiffe
02:40
and there are less than
200 buoys offshore globally.
200 buoys offshore globally.
44
148969
4254
und weniger als
200 Bojen ablandig weltweit.
200 Bojen ablandig weltweit.
02:45
It is easy to understand why:
45
153770
1671
Der Grund ist einfach:
02:47
the oceans are an unforgiving place,
46
155465
2140
die Ozean sind ein gnadenloses Terrain.
02:49
and to collect in situ data,
you need a big ship,
you need a big ship,
47
157629
3334
Um dort in-situ-Daten zu sammeln,
braucht man große Schiffe,
braucht man große Schiffe,
02:52
capable of carrying a vast amount of fuel
48
160987
2334
die viel Treibstoff und eine große Crew
02:55
and large crews,
49
163345
1818
mitführen können.
02:57
costing hundreds
of millions of dollars each,
of millions of dollars each,
50
165187
3179
Diese kosten jeweils mehrere
hundert Millionen Dollar!
hundert Millionen Dollar!
03:00
or, big buoys tethered to the ocean floor
with a four-mile-long cable
with a four-mile-long cable
51
168390
5322
Oder große Bojen, die mit einem 4 Meilen
langen Kabel an den Meeresgrund gekettet
langen Kabel an den Meeresgrund gekettet
und mit einem Satz Eisenbahnräder
beschwert werden.
beschwert werden.
03:06
and weighted down
by a set of train wheels,
by a set of train wheels,
52
174513
2995
03:09
which is both dangerous to deploy
and expensive to maintain.
and expensive to maintain.
53
177532
4609
Das ist sowohl gefährlich zu installieren
als auch teuer zu unterhalten.
als auch teuer zu unterhalten.
03:14
What about satellites, you might ask?
54
182628
1926
Und was ist mit Satelliten?
03:17
Well, satellites are fantastic,
55
185028
1903
Nun, Satelliten sind fantastisch,
03:18
and they have taught us
so much about the big picture
so much about the big picture
56
186955
2503
und sie haben uns in den
vergangenen Jahrzehnten
vergangenen Jahrzehnten
03:21
over the past few decades.
57
189482
2021
viel gelehrt über das große Ganze.
03:23
However, the problem with satellites
58
191527
2376
Allerdings ist das Problem mit Satelliten,
03:25
is they can only see through one micron
of the surface of the ocean.
of the surface of the ocean.
59
193927
4280
dass sie nur durch einen Mikrometer der
Meeresoberfläche durchsehen können
Meeresoberfläche durchsehen können
03:31
They have relatively poor
spatial and temporal resolution,
spatial and temporal resolution,
60
199124
3573
Sie haben eine relativ schlechte
räumliche und zeitliche Auflösung
räumliche und zeitliche Auflösung
03:35
and their signal needs to be corrected
for cloud cover and land effects
for cloud cover and land effects
61
203450
4274
und ihre Signale müssen angepasst werden,
an Wolken, an die Bodenbeschaffenheit
an Wolken, an die Bodenbeschaffenheit
03:39
and other factors.
62
207748
1208
und an andere Faktoren.
03:42
So what is going on in the oceans?
63
210094
3271
Was genau passiert also
gerade in den Meeren?
gerade in den Meeren?
03:45
And what are we trying to measure?
64
213929
1632
Und was versuchen wir zu messen?
03:48
And how could a robot be of any use?
65
216283
2586
Wie kann dabei
ein Roboter von Nutzen sein?
ein Roboter von Nutzen sein?
03:51
Let's zoom in on
a small cube in the ocean.
a small cube in the ocean.
66
219361
3898
Zoomen wir mal auf
einen kleinen Würfel im Meer.
einen kleinen Würfel im Meer.
03:55
One of the key things we want
to understand is the surface,
to understand is the surface,
67
223283
3308
Als ersten wichtigen Punkt wollen wir
die Oberfläche besser verstehen.
die Oberfläche besser verstehen.
03:58
because the surface,
if you think about it,
if you think about it,
68
226615
2039
Die Oberfläche ist die Verbindung
04:00
is the nexus of all air-sea interaction.
69
228678
3299
aller Interaktionen
zwischen Luft und Wasser.
zwischen Luft und Wasser.
04:04
It is the interface through which
all energy and gases must flow.
all energy and gases must flow.
70
232001
4994
Sie ist die Schnittstelle, durch die
alle Energie und Gase fliesen müssen.
alle Energie und Gase fliesen müssen.
04:09
Our sun radiates energy,
71
237552
2100
Unsere Sonne strahlt Energie ab,
04:11
which is absorbed by oceans as heat
72
239676
2896
die von den Meeren
als Hitze absorbiert wird
als Hitze absorbiert wird
04:14
and then partially released
into the atmosphere.
into the atmosphere.
73
242596
2856
und dann teilweise wieder
an die Atmosphäre abgegeben wird.
an die Atmosphäre abgegeben wird.
04:17
Gases in our atmosphere like CO2
get dissolved into our oceans.
get dissolved into our oceans.
74
245476
4168
Gase in unserer Atmosphäre wie bspw. CO2
werden in unseren Meeren aufgelöst.
werden in unseren Meeren aufgelöst.
04:22
Actually, about 30 percent
of all global CO2 gets absorbed.
of all global CO2 gets absorbed.
75
250099
3629
Tatsächlich werden ungefähr
30 Prozent des globalen CO2 absorbiert.
30 Prozent des globalen CO2 absorbiert.
04:26
Plankton and microorganisms
release oxygen into the atmosphere,
release oxygen into the atmosphere,
76
254603
3608
Plankton und Mikroorganismen geben
Sauerstoff an die Atmosphäre ab,
Sauerstoff an die Atmosphäre ab,
04:30
so much so that every other breath
you take comes from the ocean.
you take comes from the ocean.
77
258235
4171
und zwar so viel, dass jeder zweite
Atemzug eigentlich vom Ozean stammt.
Atemzug eigentlich vom Ozean stammt.
04:34
Some of that heat generates evaporation,
which creates clouds
which creates clouds
78
262430
3032
Ein Teil dieser Hitze erzeugt Verdunstung,
die Wolken verursacht
die Wolken verursacht
04:37
and then eventually
leads to precipitation.
leads to precipitation.
79
265486
2294
und schließlich zu Niederschlag führt.
04:39
And pressure gradients
create surface wind,
create surface wind,
80
267804
2253
Druckgefälle erzeugt Bodenwind,
04:42
which moves the moisture
through the atmosphere.
through the atmosphere.
81
270081
2797
der die Feuchtigkeit
durch die Atmosphäre treibt.
durch die Atmosphäre treibt.
04:45
Some of the heat radiates down
into the deep ocean
into the deep ocean
82
273731
3833
Ein Teil der Hitze strahlt nach unten
tief in den Ozean ab
tief in den Ozean ab
04:49
and gets stored in different layers,
83
277588
2128
und wird in verschiedenen
Schichten gelagert.
Schichten gelagert.
04:51
the ocean acting as some kind
of planetary-scale boiler
of planetary-scale boiler
84
279740
3305
Dabei agiert der Ozean als eine Art
planetarischer Heizungskessel,
planetarischer Heizungskessel,
04:55
to store all that energy,
85
283069
1621
um all diese Energie aufzunehmen,
04:56
which later might be released
in short-term events like hurricanes
in short-term events like hurricanes
86
284714
3737
die später vielleicht in kurzfristigen
Naturereignissen wie Hurricane
Naturereignissen wie Hurricane
oder in langfristigen Phänomenen
wie El Nino freigesetzt werden.
wie El Nino freigesetzt werden.
05:00
or long-term phenomena like El Niño.
87
288475
2381
05:03
These layers can get mixed up
by vertical upwelling currents
by vertical upwelling currents
88
291329
4315
Diese Schichten werden vermischt
durch vertikal nach oben steigende
durch vertikal nach oben steigende
05:07
or horizontal currents,
which are key in transporting heat
which are key in transporting heat
89
295668
3446
oder horizontale Strömungen, die
ausschlaggebend sind für den Transport
ausschlaggebend sind für den Transport
05:11
from the tropics to the poles.
90
299138
1974
der Hitze von den Tropen zu den Polen.
05:13
And of course, there is marine life,
91
301623
2799
Und natürlich gibt es Leben im Meer,
05:16
occupying the largest ecosystem
in volume on the planet,
in volume on the planet,
92
304446
5016
das das volumenmäßig größte
Ökosystem auf dem Planeten besetzt.
Ökosystem auf dem Planeten besetzt.
05:21
from microorganisms to fish
to marine mammals,
to marine mammals,
93
309486
3702
Angefangen von Mikroorganismen
über Fische bis zu Meeressäugetieren,
über Fische bis zu Meeressäugetieren,
05:25
like seals, dolphins and whales.
94
313212
3008
wie Robben, Delphine und Wale.
05:28
But all of these
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
95
316244
3577
Aber diese sind größtenteils
unsichtbar für uns.
unsichtbar für uns.
05:33
The challenge in studying
those ocean variables at scale
those ocean variables at scale
96
321821
5376
Die Herausforderung bei der Erforschung
der Meere im großen Stil
der Meere im großen Stil
05:39
is one of energy,
97
327221
2174
ist die der Energie.
05:41
the energy that it takes to deploy
sensors into the deep ocean.
sensors into the deep ocean.
98
329419
4123
Energie, die benötigt wird, um Sensoren
in den Tiefen des Ozeans zu stationieren.
in den Tiefen des Ozeans zu stationieren.
Viele verschiedene Lösungen wurden
schon ausprobiert:
schon ausprobiert:
05:46
And of course, many solutions
have been tried --
have been tried --
99
334597
2293
05:48
from wave-actuated devices
100
336914
1611
Wellen angetriebenen Geräte,
05:50
to surface drifters
101
338549
1541
auf der Wasseroberfläche treibende,
05:52
to sun-powered electrical drives --
102
340114
2722
bis hin zu Sonnenergie
betriebenen Geräten --
betriebenen Geräten --
05:54
each with their own compromises.
103
342860
2112
jedes hatte bestimmte Einschränkungen.
05:57
Our team breakthrough came
from an unlikely source --
from an unlikely source --
104
345745
3170
Der Durchbruch für unser Team
kam von unerwarteter Seite:
kam von unerwarteter Seite:
06:00
the pursuit of the world speed record
in a wind-powered land yacht.
in a wind-powered land yacht.
105
348939
4349
Dem Weltrekordversuch
eines Gefährts mit Windantrieb!
eines Gefährts mit Windantrieb!
06:05
It took 10 years of research
and development
and development
106
353742
2301
Hier stand nach 10 Jahren
Forschung und Entwicklung
Forschung und Entwicklung
06:08
to come up with a novel wing concept
107
356067
2529
ein neues Tragflächenkonzept
zur Verfügung,
zur Verfügung,
06:10
that only uses three watts
of power to control
of power to control
108
358620
3808
das mit nur 3 Watt angesteuert werden kann
06:14
and yet can propel a vehicle
all around the globe
all around the globe
109
362452
3088
und das dennoch ein Gefährt
um die ganze Welt antreiben kann,
um die ganze Welt antreiben kann,
06:17
with seemingly unlimited autonomy.
110
365564
2200
mit anscheinend unbegrenzter Autonomie.
06:20
By adapting this wing concept
into a marine vehicle,
into a marine vehicle,
111
368262
3346
Die Adaption dieses Tragflächenkonzeptes
auf Marinefahrzeuge
auf Marinefahrzeuge
06:24
we had the genesis of an ocean drone.
112
372356
2306
führte zur Entstehung einer Meeresdrohne.
06:27
Now, these are larger than they appear.
113
375280
2334
Nun, sie sind größer
als sie hier erscheinen.
als sie hier erscheinen.
Sie sind ca. 5 Meter hoch,
7 Meter lang und 2 Meter tief.
7 Meter lang und 2 Meter tief.
06:29
They are about 15 feet high,
23 feet long, seven feet deep.
23 feet long, seven feet deep.
114
377638
4576
06:34
Think of them as surface satellites.
115
382238
2053
Wie ein Satellit an der Oberfläche..
06:36
They're laden with an array
of science-grade sensors
of science-grade sensors
116
384315
3138
Sie sind beladen mit einer Reihe von
wissenschaftlichen Sensoren,
wissenschaftlichen Sensoren,
06:39
that measure all key variables,
117
387477
1808
die alle wichtigen Variablen messen,
06:41
both oceanographic and atmospheric,
118
389309
2998
und zwar die ozeanografischen
und die atmosphärischen.
und die atmosphärischen.
06:44
and a live satellite link transmits
this high-resolution data
this high-resolution data
119
392331
4357
Über eine Satelittenverbindung werden die
Daten mit hoher Auflösung und in Echtzeit
Daten mit hoher Auflösung und in Echtzeit
06:48
back to shore in real time.
120
396712
2042
an Land übermittelt.
06:51
Our team has been hard at work
over the past few years,
over the past few years,
121
399515
2878
Unser Team hat die letzten Jahre
hart daran gearbeitet,
hart daran gearbeitet,
06:54
conducting missions in some of
the toughest ocean conditions
the toughest ocean conditions
122
402417
3508
Missionen unter einigen der härtesten
Bedingungen auf den Meeren
Bedingungen auf den Meeren
06:57
on the planet,
123
405949
1224
des Planeten durchzuführen,
06:59
from the Arctic to the tropical Pacific.
124
407197
2465
von der Arktis bis zum tropischen Pazifik.
Wir sind den ganzen Weg
bis zum polaren Schelfeis gesegelt.
bis zum polaren Schelfeis gesegelt.
07:01
We have sailed all the way
to the polar ice shelf.
to the polar ice shelf.
125
409686
2724
07:04
We have sailed into Atlantic hurricanes.
126
412434
2339
Wir sind in atlantische
Hurricanes hinein gesegelt.
Hurricanes hinein gesegelt.
07:07
We have rounded Cape Horn,
127
415159
1958
Wir haben das Kap Horn umsegelt
07:09
and we have slalomed between
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
128
417141
3239
und sind Slalom zwischen den Ölinseln
im Golf von Mexiko gesegelt.
im Golf von Mexiko gesegelt.
07:12
This is one tough robot.
129
420404
2330
Ein Roboter, der ganz schön was aushält!
07:15
Let me share with you
recent work that we did
recent work that we did
130
423629
2981
Ich möchte Ihnen unsere jüngst Arbeit
07:18
around the Pribilof Islands.
131
426634
1874
in der Nähe der Pribilof Inseln zeigen.
07:20
This is a small group of islands
deep in the cold Bering Sea
deep in the cold Bering Sea
132
428532
3919
Das ist eine kleine Inselgruppe
tief im kalten Beringmeer
tief im kalten Beringmeer
07:24
between the US and Russia.
133
432475
2162
zwischen der USA und Russland.
07:26
Now, the Bering Sea is the home
of the walleye pollock,
of the walleye pollock,
134
434661
3450
Im Beringmeer ist
der Alaska-Pollack zu Hause,
der Alaska-Pollack zu Hause,
07:30
which is a whitefish
you might not recognize,
you might not recognize,
135
438135
2575
ein Weißfisch, den Sie
vielleicht nicht erkennen,
vielleicht nicht erkennen,
07:32
but you might likely have tasted
if you enjoy fish sticks or surimi.
if you enjoy fish sticks or surimi.
136
440734
4687
aber bestimmt schon mal gegessen haben,
wenn Sie Fischstäbchen oder Surimi mögen.
wenn Sie Fischstäbchen oder Surimi mögen.
07:37
Yes, surimi looks like crabmeat,
but it's actually pollock.
but it's actually pollock.
137
445445
3622
Ja, Surimi sieht aus wie Krabbenfleisch,
es ist aber eigentlich Pollack.
es ist aber eigentlich Pollack.
07:41
And the pollock fishery
is the largest fishery in the nation,
is the largest fishery in the nation,
138
449908
3010
Und die Pollack Fischerei ist
die größte der Nation,
die größte der Nation,
07:44
both in terms of value and volume --
139
452942
2545
sowohl im Wert als auch im Volumen.
07:47
about 3.1 billion pounds
of fish caught every year.
of fish caught every year.
140
455511
3469
Circa 3,1 Mrd. Pfund Fisch
werden jedes Jahr gefangen.
werden jedes Jahr gefangen.
07:51
So over the past few years,
a fleet of ocean drones
a fleet of ocean drones
141
459695
2699
Über die letzten paar Jahre
war eine ganze Flotte
war eine ganze Flotte
07:54
has been hard at work in the Bering Sea
142
462418
2226
von Meeresdrohnen schwer am Arbeiten,
07:56
with the goal to help assess
the size of the pollock fish stock.
the size of the pollock fish stock.
143
464668
4455
um die Größe des Pollack Vorkommens
im Beringmeer abzuschätzen.
im Beringmeer abzuschätzen.
08:01
This helps improve the quota system
that's used to manage the fishery
that's used to manage the fishery
144
469147
3771
Damit wurde das Quotensystem verbessert,
mit dem die Fischerei gesteuert wird
mit dem die Fischerei gesteuert wird
08:04
and help prevent a collapse
of the fish stock
of the fish stock
145
472942
2168
und das Überfischung verhindert
08:07
and protects this fragile ecosystem.
146
475134
2944
und so dieses fragile Ökosystem schützt.
Die Drohnen inspizieren die Fanggründe
mit Hilfe von Akustik,
mit Hilfe von Akustik,
08:10
Now, the drones survey
the fishing ground using acoustics,
the fishing ground using acoustics,
147
478538
4809
08:15
i.e., a sonar.
148
483371
1524
nämlich mit einem Sonar.
08:16
This sends a sound wave downwards,
149
484919
3221
Dieses sendet Schallwellen nach unten,
und diese werden als Echo
der Schallwellen vom Meeresboden
der Schallwellen vom Meeresboden
08:20
and then the reflection,
the echo from the sound wave
the echo from the sound wave
150
488164
2510
08:22
from the seabed or schools of fish,
151
490698
1758
oder von den Fischschwärmen reflektiert,
08:24
gives us an idea of what's happening
below the surface.
below the surface.
152
492480
2910
so dass wir wissen, was
unter der Oberfläche vor sich geht.
unter der Oberfläche vor sich geht.
08:27
Our ocean drones are actually
pretty good at this repetitive task,
pretty good at this repetitive task,
153
495849
4006
Unsere Meeresdrohnen können diese sich
wiederholende Aufgabe sehr gut verrichten.
wiederholende Aufgabe sehr gut verrichten.
Daher lassen wir sie das Beringmeer im
Schachbrettmuster non-stop absegeln.
Schachbrettmuster non-stop absegeln.
08:31
so they have been gridding
the Bering Sea day in, day out.
the Bering Sea day in, day out.
154
499879
3905
08:35
Now, the Pribilof Islands are also
the home of a large colony of fur seals.
the home of a large colony of fur seals.
155
503808
6959
Die Pribilof Inseln sind auch die Heimat
einer großen Seebären-Kolonie.
einer großen Seebären-Kolonie.
08:43
In the 1950s, there were about
two million individuals in that colony.
two million individuals in that colony.
156
511175
4489
In den 50er Jahren gab es ungefähr
2 Mio. Tiere in dieser Kolonie.
2 Mio. Tiere in dieser Kolonie.
08:48
Sadly, these days,
the population has rapidly declined.
the population has rapidly declined.
157
516374
3760
Leider hat der Bestand
heute sehr abgenommen.
heute sehr abgenommen.
08:52
There's less than 50 percent
of that number left,
of that number left,
158
520158
2343
Weniger als 50 Prozent von
damals sind noch übrig,
damals sind noch übrig,
08:54
and the population
continues to fall rapidly.
continues to fall rapidly.
159
522525
2508
und der Bestand sinkt weiter rapide.
08:57
So to understand why,
160
525904
2103
Um den Grund zu verstehen,
09:00
our science partner at
the National Marine Mammal Laboratory
the National Marine Mammal Laboratory
161
528031
3489
hat unser Forschungspartner am
National Marine Mammal Labortory
National Marine Mammal Labortory
09:03
has fitted a GPS tag
on some of the mother seals,
on some of the mother seals,
162
531544
3337
eine GPS-Marke an einigen
der Muttertiere angebracht,
der Muttertiere angebracht,
09:06
glued to their furs.
163
534905
1477
festgeklebt an ihrem Fell.
09:08
And this tag measures location and depth
164
536406
3001
Diese Marke misst
den Aufenthaltsort und die Tiefe
den Aufenthaltsort und die Tiefe
09:11
and also has a really cool little camera
165
539431
2332
und hat sogar eine
wirklich coole kleine Kamera,
wirklich coole kleine Kamera,
09:13
that's triggered by sudden acceleration.
166
541787
2396
die von plötzlicher Beschleunigung
ausgelöst wird.
ausgelöst wird.
09:16
Here is a movie taken
by an artistically inclined seal,
by an artistically inclined seal,
167
544207
3914
Hier ein kleiner Film von einer
artistisch veranlagten Robbe
artistisch veranlagten Robbe
09:20
giving us unprecedented insight
into an underwater hunt
into an underwater hunt
168
548145
3741
mit nie zuvor gesehenen Bildern
einer Unterwasser-Jagd,
einer Unterwasser-Jagd,
09:23
deep in the Arctic,
169
551910
1814
tief im arktischen Ozean
09:25
and the shot of this pollock prey
170
553748
2372
und dieser Aufnahme der Beute,
eines Pollack,
eines Pollack,
09:28
just seconds before it gets devoured.
171
556144
2766
nur Sekunden bevor er verschlungen wird.
09:30
Now, doing work in the Arctic
is very tough, even for a robot.
is very tough, even for a robot.
172
558934
3786
In der Arktis zu arbeiten, ist
sehr schwierig, selbst für einen Roboter.
sehr schwierig, selbst für einen Roboter.
09:34
They had to survive a snowstorm in August
173
562744
2590
Sie mussten Schneestürme
im August überstehen
im August überstehen
09:37
and interferences from bystanders --
174
565358
3491
und Störungen durch Schaulustige --
09:40
that little spotted seal enjoying a ride.
175
568873
3258
hier eine kleine Largha-Robbe,
die Spaß am Mitfahren hat.
die Spaß am Mitfahren hat.
09:44
(Laughter)
176
572155
2561
(Gelächter)
09:47
Now, the seal tags have recorded
over 200,000 dives over the season,
over 200,000 dives over the season,
177
575378
6287
Über die Saison hinweg haben
die Robben mit den Marken
die Robben mit den Marken
über 200.000 Tauchgänge aufgezeichnet,
und sieht man näher hin,
und sieht man näher hin,
09:54
and upon a closer look,
178
582395
1959
erkennt man die individuellen Bahnen
und sich wiederholende Tauchgänge.
und sich wiederholende Tauchgänge.
09:56
we get to see the individual seal tracks
and the repetitive dives.
and the repetitive dives.
179
584378
4531
10:01
We are on our way to decode
what is really happening
what is really happening
180
589413
2857
Wir sind dabei, zu entschlüsseln,
was wirklich passiert
was wirklich passiert
10:04
over that foraging ground,
181
592294
1679
in diesen Nahrungsgründen.
10:05
and it's quite beautiful.
182
593997
1345
Es ist ziemlich wundervoll.
10:08
Once you superimpose the acoustic data
collected by the drones,
collected by the drones,
183
596362
3403
Sobald man die akustischen Daten,
die von den Drohnen gesammelt wurden,
die von den Drohnen gesammelt wurden,
10:11
a picture starts to emerge.
184
599789
2124
übereinander legt, ergibt sich ein Bild.
10:13
As the seals leave the islands
and swim from left to right,
and swim from left to right,
185
601937
4372
Wenn die Robben die Inseln verlassen
und von links nach rechts schwimmen,
und von links nach rechts schwimmen,
10:18
they are observed to dive at a relatively
shallow depth of about 20 meters,
shallow depth of about 20 meters,
186
606333
4413
kann man sehen, dass sie in einer relativ
flachen Tiefe von ca. 20 Metern tauchen.
flachen Tiefe von ca. 20 Metern tauchen.
10:22
which the drone identifies
is populated by small young pollock
is populated by small young pollock
187
610770
4089
Gemäß den Drohnen ist diese Tiefe
von kleinen, jungen Pollacks besiedelt,
von kleinen, jungen Pollacks besiedelt,
10:26
with low calorific content.
188
614883
2083
die einen geringen Kaloriengehalt haben.
10:28
The seals then swim much greater distance
and start to dive deeper
and start to dive deeper
189
616990
4124
Im Anschluss schwimmen die Robben
über wesentlich größere Entfernungen,
über wesentlich größere Entfernungen,
10:33
to a place where the drone identifies
larger, more adult pollock,
larger, more adult pollock,
190
621138
4672
und tauchen tiefer dorthin, wo laut den
Drohnen große, erwachsene Pollacks leben,
Drohnen große, erwachsene Pollacks leben,
10:37
which are more nutritious as fish.
191
625834
2259
die als Fisch nahrhafter sind.
10:40
Unfortunately, the calories expended
by the mother seals
by the mother seals
192
628117
4122
Leider verbrauchen die Muttertiere
für diese Extrastrecke so viele Kalorien,
für diese Extrastrecke so viele Kalorien,
10:44
to swim this extra distance
193
632263
2123
dass sie nicht mehr
genügend Energie haben,
genügend Energie haben,
10:46
don't leave them with enough energy
to lactate their pups back on the island,
to lactate their pups back on the island,
194
634410
4916
um ihre Jungen auf den Inseln
zu säugen, was dazu führt,
zu säugen, was dazu führt,
10:51
leading to the population decline.
195
639350
2034
dass die Population weiter abnimmt.
10:54
Further, the drones identify that
the water temperature around the island
the water temperature around the island
196
642408
5347
Außerdem haben die Drohnen herausgefunden,
dass die Wassertemperatur um die Insel
dass die Wassertemperatur um die Insel
10:59
has significantly warmed.
197
647779
1685
sich signifikant erwärmt hat.
11:01
It might be one of the driving forces
that's pushing the pollock north,
that's pushing the pollock north,
198
649488
4300
Das könnte einer der Hauptfaktoren sein,
der die Pollacks nach Norden treibt,
der die Pollacks nach Norden treibt,
11:05
and to spread in search of colder regions.
199
653812
2455
wo sie sich auf der Suche nach
kälteren Regionen verteilen.
kälteren Regionen verteilen.
11:08
So the data analysis is ongoing,
200
656765
1785
Die Daten werden laufend
weiter analysiert,
weiter analysiert,
11:10
but already we can see
that some of the pieces of the puzzle
that some of the pieces of the puzzle
201
658574
3379
aber wir können bereits erkennen,
das einige Rätsel-Teile
das einige Rätsel-Teile
11:13
from the fur seal mystery
202
661977
1373
des Seebären-Mysteriums
11:15
are coming into focus.
203
663374
1601
gelüftet werden können.
Aber wenn man sich
auf das große Ganze rückbesinnt --
auf das große Ganze rückbesinnt --
11:18
But if you look back at the big picture,
204
666690
2089
11:20
we are mammals, too.
205
668803
1501
wir sind auch Säugetiere!
Und die Ozeane versorgen auch uns Menschen
mit ca. 20 Kilo Fisch pro Mensch im Jahr.
mit ca. 20 Kilo Fisch pro Mensch im Jahr.
11:23
And actually, the oceans provide
up to 20 kilos of fish per human per year.
up to 20 kilos of fish per human per year.
206
671032
3824
11:26
As we deplete our fish stocks,
what can we humans learn
what can we humans learn
207
674880
3129
Noch immer dezimieren wir unsere
Fischbestände.
Fischbestände.
11:30
from the fur seal story?
208
678033
1585
Können wir Menschen nicht etwas
von den Seebären lernen?
von den Seebären lernen?
11:32
And beyond fish, the oceans
affect all of us daily
affect all of us daily
209
680719
2873
Aber es geht nicht nur um Fische!
Die Ozeane haben auch Einfluss
Die Ozeane haben auch Einfluss
11:35
as they drive global weather systems,
210
683616
1874
auf unser globales Wettersystem,
11:37
which affect things like
global agricultural output
global agricultural output
211
685514
2761
das wiederum Dinge beeinflusst wie
den globalen landwirtschaftlichen Ertrag,
den globalen landwirtschaftlichen Ertrag,
11:40
or can lead to devastating destruction
of lives and property
of lives and property
212
688299
3629
oder zu verheerender Vernichtung
von Leben und zu Armut führen kann:
von Leben und zu Armut führen kann:
11:43
through hurricanes,
extreme heat and floods.
extreme heat and floods.
213
691952
3201
durch Hurricane,
extreme Hitze oder Fluten.
extreme Hitze oder Fluten.
11:47
Our oceans are pretty much
unexplored and undersampled,
unexplored and undersampled,
214
695756
3780
Unsere Ozeane sind
noch ziemlich unerforscht
noch ziemlich unerforscht
11:51
and today, we still know more
about other planets than our own.
about other planets than our own.
215
699560
4437
und heute wissen wir mehr über
andere Planeten als über unseren eigenen.
andere Planeten als über unseren eigenen.
11:56
But if you divide this vast ocean
in six-by-six-degree squares,
in six-by-six-degree squares,
216
704021
3788
Aber wenn wir dieses riesige Meer
in Quadrate von 6x6 Grad aufteilen,
in Quadrate von 6x6 Grad aufteilen,
11:59
each about 400 miles long,
217
707833
2817
jedes ungefähr 400 Meilen lang,
dann bekommt man ungefähr
1000 solcher Quadrate.
1000 solcher Quadrate.
12:03
you'd get about 1,000 such squares.
218
711539
2154
12:05
So little by little,
working with our partners,
working with our partners,
219
713717
2296
Stück für Stück und
zusammen mit unseren Partnern
zusammen mit unseren Partnern
12:08
we are deploying one ocean drone
in each of those boxes,
in each of those boxes,
220
716037
4098
stationieren wir gegenwärtig eine Meeres-
drohne in jedem dieser Quadrate.
drohne in jedem dieser Quadrate.
12:12
the hope being that
achieving planetary coverage
achieving planetary coverage
221
720159
2422
So hoffen wir, durch die Abdeckung
des ganzen Planeten
des ganzen Planeten
12:14
will give us better insights
into those planetary systems
into those planetary systems
222
722605
3180
bessere Einblicke in
unser Planetensystem zu erhalten,
unser Planetensystem zu erhalten,
12:17
that affect humanity.
223
725809
1311
das die Menschheit beeinflusst.
12:19
We have been using robots to study
distant worlds in our solar system
distant worlds in our solar system
224
727603
3612
Wir benutzen nun schon eine Weile,
Roboter, um entfernte Welten
Roboter, um entfernte Welten
in unserem Sonnensystem zu untersuchen.
12:23
for a while now.
225
731239
1190
12:24
Now it is time to quantify our own planet,
226
732939
2631
Nun ist es Zeit, unseren eigenen
Planeten zu quantifizieren.
Planeten zu quantifizieren.
12:28
because we cannot fix
what we cannot measure,
what we cannot measure,
227
736440
3839
Denn wir können nicht reparieren,
was wir nicht messen können,
was wir nicht messen können,
und wir können uns nicht vorbereiten,
auf etwas, was wir nicht kennen.
auf etwas, was wir nicht kennen.
12:32
and we cannot prepare
for what we don't know.
for what we don't know.
228
740303
2892
12:35
Thank you.
229
743761
1160
Danke.
12:36
(Applause)
230
744945
3074
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorerSebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses.
Why you should listen
Sebastien de Halleux is currently chief operating officer at Saildrone, a company that designs, manufactures and operates a global fleet of wind- and solar-powered ocean drones monitoring the state of the planet in real time. Saildrone's mission is to quantify planetary systems that affect humanity like extreme weather, global fisheries and carbon fluxes.
Before Saildrone, de Halleux cofounded a video games company called Playfish, which disrupted the industry by turning solitary game play into social experiences. Playfish attracted hundreds of million of users before being acquired by Electronics Arts. He also helped launch one of the very first mobile game companies back when mobiles had black and white screens and actual keypads, which IPOed on NASDAQ.
An internationally recognized leader, recipient of the Tech 100 and Tech Fellow Awards and member of the Aspen Global Leadership Network, de Halleux holds a master's in civil and environmental engineering from Imperial College, London. In his spare time, he spends every minute with his children and friends on his sailboat or driving a mobile cinema truck trough rural Africa. He recently welcomed his fourth child, a daughter named Xochi.
Sebastien de Halleux | Speaker | TED.com