TEDxSanFrancisco
Sebastien de Halleux: How a fleet of wind-powered drones is changing our understanding of the ocean
Sebastien de Halleux: Kaip vėjo jėga varomi dronai keičia mūsų supratimą apie vandenynus
Filmed:
Readability: 4.8
1,689,099 views
Mūsų Žemės vandenynai yra neištyrinėti ir neišmėginti – dabar mes žinome daugiau apie kitas planetas nei apie savąją. Kaip galėtume geriau suprasti šią didelę ir ypatingai svarbią ekosistemą? Tyrinėtojas Sebastien de Halleux pasakoja kaip nauja vėjo ir saulės jėga varoma dronų flotilė renką beprecedenčio tikslumo informaciją atviroje jūroje. Šie dronai atskleidžia globalius klimato pokyčius ir neša žinias apie besikeičiančius žuvų išteklius ir jų gerovę. Sužinok daugiau kaip geresnis gaudymasis vandenynuose gali padėti gyvenimui sausumoje.
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorer
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We know more about
other planets than our own,
other planets than our own,
0
896
3746
Mes žinome daugiau apie kitas planetas,
nei apie savo Žemę,
nei apie savo Žemę,
00:17
and today, I want to show you
a new type of robot
a new type of robot
1
5446
3224
ir šiandien aš noriu jums parodyti
naujo tipo robotą,
naujo tipo robotą,
00:20
designed to help us
better understand our own planet.
better understand our own planet.
2
8693
4040
kuris buvo specialiai sukurtas, kad padėtų
mums pažinti savo planetą.
mums pažinti savo planetą.
00:25
It belongs to a category
3
13408
1612
Jis priklauso katergorijai, kurią
00:27
known in the oceanographic community
as an unmanned surface vehicle, or USV.
as an unmanned surface vehicle, or USV.
4
15044
4954
okeanografai vadina nepilotuojamos
jūrų transporto priemonės (angl. USV).
jūrų transporto priemonės (angl. USV).
00:32
And it uses no fuel.
5
20665
1930
Ir šiam robotui nereikia kuro.
00:35
Instead, it relies
on wind power for propulsion.
on wind power for propulsion.
6
23047
3934
Vietoje to, robotas yra varomas
vėjo jėga.
vėjo jėga.
00:39
And yet, it can sail around the globe
for months at a time.
for months at a time.
7
27005
3755
Tačiau nepaisant to, jis gali mėnesiais
plaukioti aplink pasaulį.
plaukioti aplink pasaulį.
00:43
So I want to share with you
why we built it,
why we built it,
8
31474
2878
Noriu jums papasakoti kodėl mes nusprendėm
jį sukonstruoti
jį sukonstruoti
00:46
and what it means for you.
9
34376
1492
ir kodėl tai jums gali rūpėti.
00:49
A few years ago, I was on a sailboat
making its way across the Pacific,
making its way across the Pacific,
10
37814
4584
Prieš keletą metų man teko keliauti
Ramiuoju vandenynu burinėje valtyje
Ramiuoju vandenynu burinėje valtyje
00:54
from San Francisco to Hawaii.
11
42422
2198
iš San Francisko į Havajus.
00:57
I had just spent the past 10 years
working nonstop,
working nonstop,
12
45296
3354
Aš buvau ką tik praleidęs 10 metų
be perstojo dirbdamas,
be perstojo dirbdamas,
01:00
developing video games
for hundreds of millions of users,
for hundreds of millions of users,
13
48674
3116
kurdamas videožaidimus šimtams
milijonų vartotojų,
milijonų vartotojų,
01:03
and I wanted to take a step back
and look at the big picture
and look at the big picture
14
51814
3521
norėjau trumpam sustoti ir pažvelgti į
bendrą vaizdą
bendrą vaizdą
01:07
and get some much-needed thinking time.
15
55359
1937
taip pat leisti
sau ramiai viską apgalvoti.
sau ramiai viską apgalvoti.
01:09
I was the navigator on board,
16
57918
1545
Aš buvau laivo navigatorius,
01:12
and one evening, after a long session
analyzing weather data
analyzing weather data
17
60034
3664
ir vieną vakarą po ypač
ilgos orų analizės
ilgos orų analizės
01:15
and plotting our course,
18
63722
1629
ir kurso krypties planavimo,
01:17
I came up on deck and saw
this beautiful sunset.
this beautiful sunset.
19
65375
3074
užlipau and denio ir pamačiau
yapč nuostabų saulėlydį.
yapč nuostabų saulėlydį.
01:20
And a thought occurred to me:
20
68814
1433
Man iškilo klausimas:
01:22
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
21
70747
3354
kiek iš tikrųjų mes žinome apie savo
planetos vandenynus?
planetos vandenynus?
01:27
The Pacific was stretching all around me
as far as the eye could see,
as far as the eye could see,
22
75252
3879
Aplink mane kur bepažiūrėsi tęsėsi
Ramusis vandenynas
Ramusis vandenynas
01:31
and the waves were
rocking our boat forcefully,
rocking our boat forcefully,
23
79155
2315
o bangos valingai siūbavo mūsų laivą,
01:33
a sort of constant reminder
of its untold power.
of its untold power.
24
81494
3206
kaip pastovus priminimas apie
neapsakytą vandenyno galybę.
neapsakytą vandenyno galybę.
01:37
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
25
85291
3232
Kiek iš tikrųjų mes žinome apie
savo planetos vandenynus?
savo planetos vandenynus?
01:41
I decided to find out.
26
89235
1538
Nusprendžiau sužinoti.
01:44
What I quickly learned
is that we don't know very much.
is that we don't know very much.
27
92362
3109
Ir labai greitai supratau, kad iš tikrųjų
mes labai daug nežinome.
mes labai daug nežinome.
01:47
The first reason is just
how vast oceans are,
how vast oceans are,
28
95495
3126
Pirmiausia mums kiša koją milžiniškas
vandenynų dydis;
vandenynų dydis;
01:50
covering 70 percent of the planet,
29
98645
2341
vanduo dengia 70% mūsų planetos
01:53
and yet we know they drive
complex planetary systems
complex planetary systems
30
101010
3545
ir mes žinome, kad jie yra painių
planetos sistemų kaip pasaulio orai
planetos sistemų kaip pasaulio orai
01:56
like global weather,
31
104579
1180
varomoji jėga,
01:57
which affect all of us on a daily basis,
32
105783
2445
ir tai veikia mūsų kasdienybę
02:00
sometimes dramatically.
33
108252
1618
kartais labai dramatiškai.
02:02
And yet, those activities
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
34
110562
3184
Tačiau, ta vandenyno veikla
mums yra beveik nematoma.
mums yra beveik nematoma.
02:06
Ocean data is scarce by any standard.
35
114944
3765
Kaip bepažiūrėtume,
duomenų apie vandenynus stokojame.
duomenų apie vandenynus stokojame.
02:11
Back on land, I had grown used to
accessing lots of sensors --
accessing lots of sensors --
36
119268
5104
Sausumoje, aš buvau pripratęs naudotis
daugybe jutiklių,
daugybe jutiklių,
02:16
billions of them, actually.
37
124396
1628
iš tiesų, milijardais jutiklių.
02:18
But at sea, in situ data
is scarce and expensive.
is scarce and expensive.
38
126576
6454
Bet jūroje gauti in situ duomenis yra
reta ir brangu.
reta ir brangu.
02:25
Why? Because it relies on
a small number of ships and buoys.
a small number of ships and buoys.
39
133535
3995
Kodėl? Nes duomenų rinkimui pagrinde
yra naudojami laivai ir bujos.
yra naudojami laivai ir bujos.
02:29
How small a number
was actually a great surprise.
was actually a great surprise.
40
137919
2871
Jų skaičius mane nemaloniai nustebino.
02:33
Our National Oceanic
and Atmospheric Administration,
and Atmospheric Administration,
41
141329
3121
Mūsų Nacionalinė Okeanijos ir Atmosferos
Administracija,
Administracija,
02:36
better known as NOAA,
42
144474
1623
trumpinamama NOAA,
02:38
only has 16 ships,
43
146121
2329
turi tik 16 laivų,
02:40
and there are less than
200 buoys offshore globally.
200 buoys offshore globally.
44
148969
4254
o bujų atviroje jūroje pasauliniu mastu
yra tik 200.
yra tik 200.
02:45
It is easy to understand why:
45
153770
1671
Lengva suprasti kodėl:
02:47
the oceans are an unforgiving place,
46
155465
2140
vandenynas yra nedovanojanti vieta,
02:49
and to collect in situ data,
you need a big ship,
you need a big ship,
47
157629
3334
kad surinktume in situ informaciją
reikalingas didelis laivas,
reikalingas didelis laivas,
02:52
capable of carrying a vast amount of fuel
48
160987
2334
galintis transportuoti didelį kiekį kuro
02:55
and large crews,
49
163345
1818
ir su didele įgula,
02:57
costing hundreds
of millions of dollars each,
of millions of dollars each,
50
165187
3179
kurių kiekvienas
kainuoja milijonus dolerių.
kainuoja milijonus dolerių.
03:00
or, big buoys tethered to the ocean floor
with a four-mile-long cable
with a four-mile-long cable
51
168390
5322
Arba gali naudoti didelius bujus, jūros
dugne pritvirtintus 6,5 km ilgio lynu,
dugne pritvirtintus 6,5 km ilgio lynu,
03:06
and weighted down
by a set of train wheels,
by a set of train wheels,
52
174513
2995
ir nusvertus naudojantis
pora traukinio ratų,
pora traukinio ratų,
03:09
which is both dangerous to deploy
and expensive to maintain.
and expensive to maintain.
53
177532
4609
visa tai yra sudėtinga dislokuoti
ir brangu eksplotuoti.
ir brangu eksplotuoti.
03:14
What about satellites, you might ask?
54
182628
1926
O kaip palydovai žemės orbitoje?
03:17
Well, satellites are fantastic,
55
185028
1903
Na taip, palydovai yra nuostabūs,
03:18
and they have taught us
so much about the big picture
so much about the big picture
56
186955
2503
ir jie suteikė mums daug žinių apie
bendra vaizdą
bendra vaizdą
03:21
over the past few decades.
57
189482
2021
per praėjusius keletą dešimtemčių.
03:23
However, the problem with satellites
58
191527
2376
Tačiau naudojantis palydovais
iškyla keletas problemų:
iškyla keletas problemų:
03:25
is they can only see through one micron
of the surface of the ocean.
of the surface of the ocean.
59
193927
4280
jie mato tik vieną mikroną
pačiame vandenyno paviršiuje.
pačiame vandenyno paviršiuje.
03:31
They have relatively poor
spatial and temporal resolution,
spatial and temporal resolution,
60
199124
3573
Satelitų skiriamoji jėga yra prasta
erdvėje ir laike,
erdvėje ir laike,
03:35
and their signal needs to be corrected
for cloud cover and land effects
for cloud cover and land effects
61
203450
4274
ir ateinančius signalus reikia nuolat
koreguoti dėl debesų, sausumos efektų,
koreguoti dėl debesų, sausumos efektų,
03:39
and other factors.
62
207748
1208
ir kitokių faktorių.
03:42
So what is going on in the oceans?
63
210094
3271
Taigi, kas vyksta vandenynuose?
03:45
And what are we trying to measure?
64
213929
1632
Ir ką mes ten bandome matuoti?
03:48
And how could a robot be of any use?
65
216283
2586
Ir kuo čia naudingi robotai?
03:51
Let's zoom in on
a small cube in the ocean.
a small cube in the ocean.
66
219361
3898
Pažiūrėkime iš arti
į mažą vandenyno kubelį.
į mažą vandenyno kubelį.
03:55
One of the key things we want
to understand is the surface,
to understand is the surface,
67
223283
3308
Vienas iš esminių dalykų, kuriuos
mes norime suprasti yra paviršius,
mes norime suprasti yra paviršius,
03:58
because the surface,
if you think about it,
if you think about it,
68
226615
2039
nes gerai pagalvojus paviršius tai yra
04:00
is the nexus of all air-sea interaction.
69
228678
3299
kur jūra ir oras sąveikauja tarpusavyje.
04:04
It is the interface through which
all energy and gases must flow.
all energy and gases must flow.
70
232001
4994
Tai yra ta sandūra, kuria juda
energija ir dujos.
energija ir dujos.
04:09
Our sun radiates energy,
71
237552
2100
Mūsų Saulė spinduliuoja energiją,
04:11
which is absorbed by oceans as heat
72
239676
2896
kurią šilumos pavidalu sugeria vandenynai,
04:14
and then partially released
into the atmosphere.
into the atmosphere.
73
242596
2856
o tada palaipsniui
išleidžia ją į atmosferą.
išleidžia ją į atmosferą.
04:17
Gases in our atmosphere like CO2
get dissolved into our oceans.
get dissolved into our oceans.
74
245476
4168
Mūs atmosferos dujos, pavyzdžiui anglies
dvideginis, ištirpsta vandenynuose.
dvideginis, ištirpsta vandenynuose.
04:22
Actually, about 30 percent
of all global CO2 gets absorbed.
of all global CO2 gets absorbed.
75
250099
3629
Iš tiesų, maždaug 30% viso
anglies dvideginio yra sugeriama.
anglies dvideginio yra sugeriama.
04:26
Plankton and microorganisms
release oxygen into the atmosphere,
release oxygen into the atmosphere,
76
254603
3608
Planktonas ir įvairūs mikroorganizmai
išleidžia deguonį į atmosferą,
išleidžia deguonį į atmosferą,
04:30
so much so that every other breath
you take comes from the ocean.
you take comes from the ocean.
77
258235
4171
tas kiekis toks didelis, kad kas antras
mūsų įkvėpimas yra kilęs iš vandenyno.
mūsų įkvėpimas yra kilęs iš vandenyno.
04:34
Some of that heat generates evaporation,
which creates clouds
which creates clouds
78
262430
3032
Dalis sugertos šilumos sukelia vandens
garavimą, o tai formuoja debesis.
garavimą, o tai formuoja debesis.
04:37
and then eventually
leads to precipitation.
leads to precipitation.
79
265486
2294
Galų gale tai pavirsta krituliais.
04:39
And pressure gradients
create surface wind,
create surface wind,
80
267804
2253
Oro slėgio skirtumai, suformuoja
vėjus,
vėjus,
04:42
which moves the moisture
through the atmosphere.
through the atmosphere.
81
270081
2797
kurie cirkuliuodami po atmosferą kartu
nešioja drėgmę,
nešioja drėgmę,
04:45
Some of the heat radiates down
into the deep ocean
into the deep ocean
82
273731
3833
Dalis sugertos šilumos nusklinda iki pat
vandenyno gilumos
vandenyno gilumos
04:49
and gets stored in different layers,
83
277588
2128
ir yra išsaugoma
skirtinguose sluoksniuose,
skirtinguose sluoksniuose,
04:51
the ocean acting as some kind
of planetary-scale boiler
of planetary-scale boiler
84
279740
3305
Čia vandenynas veikia kaip
planetos dydžio boileris,
planetos dydžio boileris,
04:55
to store all that energy,
85
283069
1621
sulaikydamas atsklidusią energiją,
04:56
which later might be released
in short-term events like hurricanes
in short-term events like hurricanes
86
284714
3737
kuri vėliau gali būti išleista
trumpalaikiais fenomenais kaip uraganai
trumpalaikiais fenomenais kaip uraganai
05:00
or long-term phenomena like El Niño.
87
288475
2381
arba ilgalaikiais kaip El Ninjo.
05:03
These layers can get mixed up
by vertical upwelling currents
by vertical upwelling currents
88
291329
4315
Jūrų sluoksnius gali sumaišyti vertikalios
apvelingo srovės,
apvelingo srovės,
05:07
or horizontal currents,
which are key in transporting heat
which are key in transporting heat
89
295668
3446
arba horizontalios srovės, kurios yra ypač
svarbios pernešant karštą orą
svarbios pernešant karštą orą
05:11
from the tropics to the poles.
90
299138
1974
iš tropinių regionų į planetos ašigalius.
05:13
And of course, there is marine life,
91
301623
2799
Ir žinoma privalome paminėti
jūrinę gyvūniją,
jūrinę gyvūniją,
05:16
occupying the largest ecosystem
in volume on the planet,
in volume on the planet,
92
304446
5016
mūsų planetoje tai yra
didžiausios apimties ekosistema,
didžiausios apimties ekosistema,
05:21
from microorganisms to fish
to marine mammals,
to marine mammals,
93
309486
3702
tai mikroorganizmai, žuvys
ir jūriniai žinduoliai
ir jūriniai žinduoliai
05:25
like seals, dolphins and whales.
94
313212
3008
pavyzdžiui ruoniai, delfinai ir banginiai.
05:28
But all of these
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
95
316244
3577
Tačiau visi šie gyviai
mums yra beveik nematomi.
mums yra beveik nematomi.
05:33
The challenge in studying
those ocean variables at scale
those ocean variables at scale
96
321821
5376
Didžiausias iššūkis norint suprasti šiuos
vandenyno kintamuosius
vandenyno kintamuosius
05:39
is one of energy,
97
327221
2174
yra energija.
05:41
the energy that it takes to deploy
sensors into the deep ocean.
sensors into the deep ocean.
98
329419
4123
Energija, kuri reikalinga jutiklių dislo-
kavimui po vandenyno gelmes.
kavimui po vandenyno gelmes.
05:46
And of course, many solutions
have been tried --
have been tried --
99
334597
2293
Žinoma, daugybė įvairių idėjų
jau buvo išbandyta:
jau buvo išbandyta:
05:48
from wave-actuated devices
100
336914
1611
bangomis stimuliuojami įrenginiai
05:50
to surface drifters
101
338549
1541
ir pasroviui plaukiantys
05:52
to sun-powered electrical drives --
102
340114
2722
ir saulės energija varomi
elektriniai įrenginiai;
elektriniai įrenginiai;
05:54
each with their own compromises.
103
342860
2112
kiekvienas su savo bėdomis.
05:57
Our team breakthrough came
from an unlikely source --
from an unlikely source --
104
345745
3170
Mūsų komandos proveržis atėjo
iš labai netikėto šaltinio –
iš labai netikėto šaltinio –
06:00
the pursuit of the world speed record
in a wind-powered land yacht.
in a wind-powered land yacht.
105
348939
4349
siekiant pasaulio greičio rekordo
plaukiant vėjo varoma jachta.
plaukiant vėjo varoma jachta.
06:05
It took 10 years of research
and development
and development
106
353742
2301
Užtrukome 10 metų
tyrinėjimams ir bandymams,
tyrinėjimams ir bandymams,
06:08
to come up with a novel wing concept
107
356067
2529
kad sukurtume
naujovišką sparno koncepciją,
naujovišką sparno koncepciją,
06:10
that only uses three watts
of power to control
of power to control
108
358620
3808
kuriam kontroliuoti
sunaudojame tik 3 vatus energijos,
sunaudojame tik 3 vatus energijos,
06:14
and yet can propel a vehicle
all around the globe
all around the globe
109
362452
3088
bet jos užtenka mūsų transporto priemonei
judėti po visą pasaulį
judėti po visą pasaulį
06:17
with seemingly unlimited autonomy.
110
365564
2200
su tarsi neribota autonomija.
06:20
By adapting this wing concept
into a marine vehicle,
into a marine vehicle,
111
368262
3346
Pritaikydami šią sparno konstrukciją
jūrinei transporto priemonei,
jūrinei transporto priemonei,
06:24
we had the genesis of an ocean drone.
112
372356
2306
mes pagimdėme jūros drono idėją.
06:27
Now, these are larger than they appear.
113
375280
2334
Iš tiesų jie yra didesni nei atrodo.
06:29
They are about 15 feet high,
23 feet long, seven feet deep.
23 feet long, seven feet deep.
114
377638
4576
Maždaug 4,5 m aukščio,
7 m ilgio ir 2 m gylio.
7 m ilgio ir 2 m gylio.
06:34
Think of them as surface satellites.
115
382238
2053
Įsivaizduokite juos kaip
paviršiaus palydovus.
paviršiaus palydovus.
06:36
They're laden with an array
of science-grade sensors
of science-grade sensors
116
384315
3138
Kiekvienas jų turi mokslinio
lygmens jutiklių komplektą,
lygmens jutiklių komplektą,
06:39
that measure all key variables,
117
387477
1808
kuriuo matuojami įvairiausi kintamieji
06:41
both oceanographic and atmospheric,
118
389309
2998
okeanografiniai ir atmosferiniai.
06:44
and a live satellite link transmits
this high-resolution data
this high-resolution data
119
392331
4357
Tiesoginė palydovinė sąsaja, įgalina
aukštos kokybės duomenų perdavimą iš jūros
aukštos kokybės duomenų perdavimą iš jūros
06:48
back to shore in real time.
120
396712
2042
atgal į krantą realiuoju laiku.
06:51
Our team has been hard at work
over the past few years,
over the past few years,
121
399515
2878
Per paskutinius keletą metų mūsų komanda
labai stipriai dirbo
labai stipriai dirbo
06:54
conducting missions in some of
the toughest ocean conditions
the toughest ocean conditions
122
402417
3508
atlikdami užduotis atšiauriausiuose
mūsų planetos
mūsų planetos
06:57
on the planet,
123
405949
1224
vandenynų kampeliuose
06:59
from the Arctic to the tropical Pacific.
124
407197
2465
nuo Arkties iki pat
tropinio Ramiojo vandenyno
tropinio Ramiojo vandenyno
07:01
We have sailed all the way
to the polar ice shelf.
to the polar ice shelf.
125
409686
2724
Mes plaukėme prie pat poliarinių ledynų.
07:04
We have sailed into Atlantic hurricanes.
126
412434
2339
Mes plaukėme į Atlante
siaučiančius uraganus.
siaučiančius uraganus.
07:07
We have rounded Cape Horn,
127
415159
1958
Mes apsukome aplink Horno Ragą,
07:09
and we have slalomed between
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
128
417141
3239
ir vingiavome tarp naftos bokštų
Meksikos įlankoje,
Meksikos įlankoje,
07:12
This is one tough robot.
129
420404
2330
Tai vienas ištvermingiausių robotų.
07:15
Let me share with you
recent work that we did
recent work that we did
130
423629
2981
Leiskite su jumis pasidalinti naujausias
mūsų atradimais
mūsų atradimais
07:18
around the Pribilof Islands.
131
426634
1874
iš Pribilof salų.
07:20
This is a small group of islands
deep in the cold Bering Sea
deep in the cold Bering Sea
132
428532
3919
Tai nedidelė salų grupė toli šaltoje
Beringo jūroje
Beringo jūroje
07:24
between the US and Russia.
133
432475
2162
tarp Jungtinių Valstijų ir Rusijos.
07:26
Now, the Bering Sea is the home
of the walleye pollock,
of the walleye pollock,
134
434661
3450
Beringo jūroje gyvena
aliaskinė rudagalvė menkė,
aliaskinė rudagalvė menkė,
07:30
which is a whitefish
you might not recognize,
you might not recognize,
135
438135
2575
tai yra baltamėsė žuvis, bet
net jei jos neatpažįstate,
net jei jos neatpažįstate,
07:32
but you might likely have tasted
if you enjoy fish sticks or surimi.
if you enjoy fish sticks or surimi.
136
440734
4687
greičiausiai esate jos ragavę, jei kada
esate valge žuvų pirštelių ar surimio.
esate valge žuvų pirštelių ar surimio.
07:37
Yes, surimi looks like crabmeat,
but it's actually pollock.
but it's actually pollock.
137
445445
3622
Taip, surimis atrodo kaip krabų mėsa, bet
iš tikrųjų tai aliaskinė menkė.
iš tikrųjų tai aliaskinė menkė.
07:41
And the pollock fishery
is the largest fishery in the nation,
is the largest fishery in the nation,
138
449908
3010
Šių menkių žūklė yra
didžiausia šalyje
didžiausia šalyje
07:44
both in terms of value and volume --
139
452942
2545
kalbant apie jos vertę ir dydį –
07:47
about 3.1 billion pounds
of fish caught every year.
of fish caught every year.
140
455511
3469
maždaug 14 milijardų kg šios žuvies
yra sugaunama kiekvienais metais.
yra sugaunama kiekvienais metais.
07:51
So over the past few years,
a fleet of ocean drones
a fleet of ocean drones
141
459695
2699
Taigi per keletą pastarųjų metų flotilė
vandenyno dronų
vandenyno dronų
07:54
has been hard at work in the Bering Sea
142
462418
2226
leido laiką Beringo jūroje,
07:56
with the goal to help assess
the size of the pollock fish stock.
the size of the pollock fish stock.
143
464668
4455
kad galėtume įvertinti aliaskinių
rudagalvių menkių populiaciją.
rudagalvių menkių populiaciją.
08:01
This helps improve the quota system
that's used to manage the fishery
that's used to manage the fishery
144
469147
3771
Ši informacija padeda nustatyti
teisingas žuvininkystės kvotas,
teisingas žuvininkystės kvotas,
08:04
and help prevent a collapse
of the fish stock
of the fish stock
145
472942
2168
kurios neleistų žlugti
šios žuvies atsargoms,
šios žuvies atsargoms,
08:07
and protects this fragile ecosystem.
146
475134
2944
ir padėtų apsaugoti šią trapią
ekosistemą.
ekosistemą.
08:10
Now, the drones survey
the fishing ground using acoustics,
the fishing ground using acoustics,
147
478538
4809
Žvejybos plotus dronai žvalgo
naudojantis akustika –
naudojantis akustika –
08:15
i.e., a sonar.
148
483371
1524
sonaru.
08:16
This sends a sound wave downwards,
149
484919
3221
Sonaras nusiunčia garso bangą žemyn,
08:20
and then the reflection,
the echo from the sound wave
the echo from the sound wave
150
488164
2510
tada sugrįžtantis atspindys
(garso bangos atgarsis)
(garso bangos atgarsis)
08:22
from the seabed or schools of fish,
151
490698
1758
nuo jūros dugno, ar žuvų būrio,
08:24
gives us an idea of what's happening
below the surface.
below the surface.
152
492480
2910
leidžia susidaryti vaizdą
apie tai kas vyksta po vandeniu.
apie tai kas vyksta po vandeniu.
08:27
Our ocean drones are actually
pretty good at this repetitive task,
pretty good at this repetitive task,
153
495849
4006
Mūsų vandenyno dronai yra labai
tinkami šiai pasikartojančiai užduočiai,
tinkami šiai pasikartojančiai užduočiai,
08:31
so they have been gridding
the Bering Sea day in, day out.
the Bering Sea day in, day out.
154
499879
3905
todėl jie diena iš dienos analizuoja
kiekvieną Beringo jūros kvadratėlį.
kiekvieną Beringo jūros kvadratėlį.
08:35
Now, the Pribilof Islands are also
the home of a large colony of fur seals.
the home of a large colony of fur seals.
155
503808
6959
Pribilof salose gyvena
gana didelė kotikų kolonija.
gana didelė kotikų kolonija.
08:43
In the 1950s, there were about
two million individuals in that colony.
two million individuals in that colony.
156
511175
4489
1950-aisiais toje kolonijoje gyveno apie
2 milijonai individų.
2 milijonai individų.
08:48
Sadly, these days,
the population has rapidly declined.
the population has rapidly declined.
157
516374
3760
Deja šiandien jų populiacija
yra žymiai sumažėjusi.
yra žymiai sumažėjusi.
08:52
There's less than 50 percent
of that number left,
of that number left,
158
520158
2343
Kotikų yra likę mažiau nei 50 procentų.
08:54
and the population
continues to fall rapidly.
continues to fall rapidly.
159
522525
2508
ir jų populiacija toliau sparčiai mažėja.
08:57
So to understand why,
160
525904
2103
Kad suprastume kodėl tai vyksta,
09:00
our science partner at
the National Marine Mammal Laboratory
the National Marine Mammal Laboratory
161
528031
3489
mūsų moksliniai partneriai iš
Nacionalinės Jūrų Žinduolių Laboratorijos,
Nacionalinės Jūrų Žinduolių Laboratorijos,
09:03
has fitted a GPS tag
on some of the mother seals,
on some of the mother seals,
162
531544
3337
prie keleto kotikų motinų kailių
09:06
glued to their furs.
163
534905
1477
priklijavo GPS etiketes.
09:08
And this tag measures location and depth
164
536406
3001
Tokia etiketė matuoja vietą ir gylį,
09:11
and also has a really cool little camera
165
539431
2332
prie jos yra ir maža kamerytė,
09:13
that's triggered by sudden acceleration.
166
541787
2396
kuri pradeda įrašinėti po
staigios akseleracijos.
staigios akseleracijos.
09:16
Here is a movie taken
by an artistically inclined seal,
by an artistically inclined seal,
167
544207
3914
Štai filmas, kurį sukūrė vienas labai
meniškas kotikas.
meniškas kotikas.
09:20
giving us unprecedented insight
into an underwater hunt
into an underwater hunt
168
548145
3741
Tai beprecedentis žvilgsnis į povandeninę
medžioklę
medžioklę
09:23
deep in the Arctic,
169
551910
1814
giliai arktyje,
09:25
and the shot of this pollock prey
170
553748
2372
o šiame kadre kotiko grobis - menkė,
09:28
just seconds before it gets devoured.
171
556144
2766
kelios sekundės prieš praryjant.
09:30
Now, doing work in the Arctic
is very tough, even for a robot.
is very tough, even for a robot.
172
558934
3786
Dirbti arktyje yra labai sunku,
net ir robotams.
net ir robotams.
09:34
They had to survive a snowstorm in August
173
562744
2590
Dronai turėjo išgyventi Rugpjūčio pūgą,
09:37
and interferences from bystanders --
174
565358
3491
pašalinių kišimąsi,
09:40
that little spotted seal enjoying a ride.
175
568873
3258
dėmėtojo ruonio jauniklis
mėgaujasi pasivažinėjimu.
mėgaujasi pasivažinėjimu.
09:44
(Laughter)
176
572155
2561
(Juokas)
09:47
Now, the seal tags have recorded
over 200,000 dives over the season,
over 200,000 dives over the season,
177
575378
6287
Vieno sezono metu, GPS etiketės
užfiksavo 200 000 nėrimų,
užfiksavo 200 000 nėrimų,
09:54
and upon a closer look,
178
582395
1959
ir pažiūrėjus iš arčiau
09:56
we get to see the individual seal tracks
and the repetitive dives.
and the repetitive dives.
179
584378
4531
mes galime sekti individualius kotikus,
ir jų pasikartojančius nardymus.
ir jų pasikartojančius nardymus.
10:01
We are on our way to decode
what is really happening
what is really happening
180
589413
2857
Mes palaipsniui aiškinamės kas
iš tikrųjų vyksta
iš tikrųjų vyksta
10:04
over that foraging ground,
181
592294
1679
ieškant maisto tose vietovėse,
10:05
and it's quite beautiful.
182
593997
1345
ir tai visai gražus procesas
10:08
Once you superimpose the acoustic data
collected by the drones,
collected by the drones,
183
596362
3403
Sujungiant visą dronų
surinktą akustinę medžiagą
surinktą akustinę medžiagą
10:11
a picture starts to emerge.
184
599789
2124
galima susidaryti gana gerą bendrą vaizdą.
10:13
As the seals leave the islands
and swim from left to right,
and swim from left to right,
185
601937
4372
Palikę salą kotikai
plaukioja kairėn ir dešinėn,
plaukioja kairėn ir dešinėn,
10:18
they are observed to dive at a relatively
shallow depth of about 20 meters,
shallow depth of about 20 meters,
186
606333
4413
matome, kad jie paneria gana negiliai,
maždaug į 20 metrų gylį,
maždaug į 20 metrų gylį,
10:22
which the drone identifies
is populated by small young pollock
is populated by small young pollock
187
610770
4089
ten, kur drono duomenimis, yra daug mažų
aliaskinių rudagalvių menkių jauniklių.
aliaskinių rudagalvių menkių jauniklių.
10:26
with low calorific content.
188
614883
2083
turinčių žemą kalorijų kiekį.
10:28
The seals then swim much greater distance
and start to dive deeper
and start to dive deeper
189
616990
4124
Tada kotikai plaukia daug didesnius
atstumus, ir pradeda nerti giliau,
atstumus, ir pradeda nerti giliau,
10:33
to a place where the drone identifies
larger, more adult pollock,
larger, more adult pollock,
190
621138
4672
kur drono duomenimis, yra daugiau didesnių
suaugusių menkių,
suaugusių menkių,
10:37
which are more nutritious as fish.
191
625834
2259
kurios yra daug maistingesnės.
10:40
Unfortunately, the calories expended
by the mother seals
by the mother seals
192
628117
4122
Deja, plaukdamos tokį didelį atstumą
kotikų motinos išnaudoja
kotikų motinos išnaudoja
10:44
to swim this extra distance
193
632263
2123
labai daug kalorijų,
10:46
don't leave them with enough energy
to lactate their pups back on the island,
to lactate their pups back on the island,
194
634410
4916
todėl joms nebelieka energijos
jaunikliams išmaitinti,
jaunikliams išmaitinti,
10:51
leading to the population decline.
195
639350
2034
kas nulemia populiacijos smukimą.
10:54
Further, the drones identify that
the water temperature around the island
the water temperature around the island
196
642408
5347
Naudodamiesi dronais mes taip pat pastebė-
jome, kad aplink salą rimtai kyla
jome, kad aplink salą rimtai kyla
10:59
has significantly warmed.
197
647779
1685
vandens temperatūra.
11:01
It might be one of the driving forces
that's pushing the pollock north,
that's pushing the pollock north,
198
649488
4300
Turbūt tai vienas iš faktorių verčiančių
menkių populiacijos judėjimą šiaurėn,
menkių populiacijos judėjimą šiaurėn,
11:05
and to spread in search of colder regions.
199
653812
2455
kur temperatūra yra žemesnė.
11:08
So the data analysis is ongoing,
200
656765
1785
Mūsų tyrimai tęsiasi,
11:10
but already we can see
that some of the pieces of the puzzle
that some of the pieces of the puzzle
201
658574
3379
bet jau dabar aiškėja svarbios detalės
11:13
from the fur seal mystery
202
661977
1373
iš paslaptingo
11:15
are coming into focus.
203
663374
1601
kotikų gyvenimo.
11:18
But if you look back at the big picture,
204
666690
2089
Tačiau truputį apsižvalgius, juk
11:20
we are mammals, too.
205
668803
1501
mes taip pat esame žinduoliai.
11:23
And actually, the oceans provide
up to 20 kilos of fish per human per year.
up to 20 kilos of fish per human per year.
206
671032
3824
Vendenynai kiekvieną žmogų aprūpina
20-čia kilgoramų žuvies per metus.
20-čia kilgoramų žuvies per metus.
11:26
As we deplete our fish stocks,
what can we humans learn
what can we humans learn
207
674880
3129
Mums beeikvojant savo žuvų atsargas,
ko žmonės galėtų pasimokyti
ko žmonės galėtų pasimokyti
11:30
from the fur seal story?
208
678033
1585
iš kotikų istorijos?
11:32
And beyond fish, the oceans
affect all of us daily
affect all of us daily
209
680719
2873
Vandenynai mūsų kasdienybę paveikia
ir nepaisant žuvies,
ir nepaisant žuvies,
11:35
as they drive global weather systems,
210
683616
1874
globaliai paveikdami klimato sistemas,
11:37
which affect things like
global agricultural output
global agricultural output
211
685514
2761
kurios lemia visuotinę žemės ūkio
produkciją.
produkciją.
11:40
or can lead to devastating destruction
of lives and property
of lives and property
212
688299
3629
Taip pat jie gali suniokoti nuosavybę ir
pareikalauti žmonių gyvybių
pareikalauti žmonių gyvybių
11:43
through hurricanes,
extreme heat and floods.
extreme heat and floods.
213
691952
3201
per uraganus, kaitras,
sausras ar potvynius.
sausras ar potvynius.
11:47
Our oceans are pretty much
unexplored and undersampled,
unexplored and undersampled,
214
695756
3780
Planetos vandenynai yra faktiškai
neištirti, ir šiandien
neištirti, ir šiandien
11:51
and today, we still know more
about other planets than our own.
about other planets than our own.
215
699560
4437
mes vis dar žinome daugiau apie kitas
planetas nei apie savąją.
planetas nei apie savąją.
11:56
But if you divide this vast ocean
in six-by-six-degree squares,
in six-by-six-degree squares,
216
704021
3788
Padalinus mūsų neaprėpiamus vandenynys,
į 6 laipsnių kvadratus
į 6 laipsnių kvadratus
11:59
each about 400 miles long,
217
707833
2817
kiekvienas iš jų maždaug
600 kilometrų ilgio,
600 kilometrų ilgio,
12:03
you'd get about 1,000 such squares.
218
711539
2154
gautume maždaug tūkstantį
tokių kvadratėlių.
tokių kvadratėlių.
Taigi po truputį, bendradarbiaudami
su partneriais
su partneriais
12:05
So little by little,
working with our partners,
working with our partners,
219
713717
2296
12:08
we are deploying one ocean drone
in each of those boxes,
in each of those boxes,
220
716037
4098
mes dislokuojame jūros dronus
į kiekvieną iš tų kvadratėlių,
į kiekvieną iš tų kvadratėlių,
12:12
the hope being that
achieving planetary coverage
achieving planetary coverage
221
720159
2422
tikėdamiesi, kad aprėpę visą planetą
12:14
will give us better insights
into those planetary systems
into those planetary systems
222
722605
3180
mes įžvelgsime svarbias
planetos lygio sistemas,
planetos lygio sistemas,
12:17
that affect humanity.
223
725809
1311
kurios veikia visą žmoniją.
12:19
We have been using robots to study
distant worlds in our solar system
distant worlds in our solar system
224
727603
3612
Mes jau ilgą laiką naudojamės robotais
tyrinėdami tolimus pasaulius
tyrinėdami tolimus pasaulius
12:23
for a while now.
225
731239
1190
mūsų saulės sistemoje.
12:24
Now it is time to quantify our own planet,
226
732939
2631
Atėjo laikas išmatuoti ir įvertinti
savo planetą,
savo planetą,
12:28
because we cannot fix
what we cannot measure,
what we cannot measure,
227
736440
3839
nes mes negalime sutaisyti,
ko negalime pamatuoti;
ko negalime pamatuoti;
12:32
and we cannot prepare
for what we don't know.
for what we don't know.
228
740303
2892
ir negalime pasiruošti tam,
apie ką nežinome.
apie ką nežinome.
12:35
Thank you.
229
743761
1160
Ačiū jums.
12:36
(Applause)
230
744945
3074
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorerSebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses.
Why you should listen
Sebastien de Halleux is currently chief operating officer at Saildrone, a company that designs, manufactures and operates a global fleet of wind- and solar-powered ocean drones monitoring the state of the planet in real time. Saildrone's mission is to quantify planetary systems that affect humanity like extreme weather, global fisheries and carbon fluxes.
Before Saildrone, de Halleux cofounded a video games company called Playfish, which disrupted the industry by turning solitary game play into social experiences. Playfish attracted hundreds of million of users before being acquired by Electronics Arts. He also helped launch one of the very first mobile game companies back when mobiles had black and white screens and actual keypads, which IPOed on NASDAQ.
An internationally recognized leader, recipient of the Tech 100 and Tech Fellow Awards and member of the Aspen Global Leadership Network, de Halleux holds a master's in civil and environmental engineering from Imperial College, London. In his spare time, he spends every minute with his children and friends on his sailboat or driving a mobile cinema truck trough rural Africa. He recently welcomed his fourth child, a daughter named Xochi.
Sebastien de Halleux | Speaker | TED.com