ABOUT THE SPEAKER
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorer
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses.

Why you should listen

Sebastien de Halleux is currently chief operating officer at Saildrone, a company that designs, manufactures and operates a global fleet of wind- and solar-powered ocean drones monitoring the state of the planet in real time. Saildrone's mission is to quantify planetary systems that affect humanity like extreme weather, global fisheries and carbon fluxes. 

Before Saildrone, de Halleux cofounded a video games company called Playfish, which disrupted the industry by turning solitary game play into social experiences. Playfish attracted hundreds of million of users before being acquired by Electronics Arts. He also helped launch one of the very first mobile game companies back when mobiles had black and white screens and actual keypads, which IPOed on NASDAQ. 

An internationally recognized leader, recipient of the Tech 100 and Tech Fellow Awards and member of the Aspen Global Leadership Network, de Halleux holds a master's in civil and environmental engineering from Imperial College, London. In his spare time, he spends every minute with his children and friends on his sailboat or driving a mobile cinema truck trough rural Africa. He recently welcomed his fourth child, a daughter named Xochi.

More profile about the speaker
Sebastien de Halleux | Speaker | TED.com
TEDxSanFrancisco

Sebastien de Halleux: How a fleet of wind-powered drones is changing our understanding of the ocean

Sebastien de Halleux: Cómo una flota de drones impulsados por energía eólica está cambiando la forma de entender el océano

Filmed:
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No hemos explorado ni hemos tomado muestras de nuestros océanos; hoy en día sabemos más sobre otros planetas que sobre el nuestro. ¿Cómo podemos llegar a entender mejor este amplio e importante ecosistema? El explorador Sebastien de Halleux explica cómo una nueva flota de drones impulsados por energía eólica y solar es capaz de recoger datos en el mar con gran detalle, y revelar información de fenómenos como el clima global y la salud de los peces. Aprendan más sobre lo que podría significar para nosotros en tierra tener un mejor conocimiento del océano.
- Entrepreneur, explorer
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio

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00:12
We know more about
other planetsplanetas than our ownpropio,
0
896
3746
Sabemos más sobre otros
planetas que sobre el nuestro,
00:17
and todayhoy, I want to showespectáculo you
a newnuevo typetipo of robotrobot
1
5446
3224
y hoy quiero enseñarles
un nuevo tipo de robot
00:20
designeddiseñado to help us
better understandentender our ownpropio planetplaneta.
2
8693
4040
diseñado para ayudarnos a
entender mejor nuestro planeta.
00:25
It belongspertenece to a categorycategoría
3
13408
1612
Pertenece a una categoría conocida
en la comunidad oceanográfica
00:27
knownconocido in the oceanographicoceanográfico communitycomunidad
as an unmannedsin tripulación surfacesuperficie vehiclevehículo, or USVUsv.
4
15044
4954
como vehículo de superficie
no tripulado, o VSNT.
00:32
And it usesusos no fuelcombustible.
5
20665
1930
Y no utiliza combustible.
00:35
InsteadEn lugar, it reliesconfía
on windviento powerpoder for propulsionpropulsión.
6
23047
3934
Su método de propulsión
se basa en la energía eólica.
00:39
And yettodavía, it can sailvela around the globeglobo
for monthsmeses at a time.
7
27005
3755
Y aun así puede navegar
por el mundo durante meses.
00:43
So I want to sharecompartir with you
why we builtconstruido it,
8
31474
2878
Quiero compartir con Uds.
la razón por la que lo construimos,
00:46
and what it meansmedio for you.
9
34376
1492
y lo que esto significa para Uds.
00:49
A fewpocos yearsaños agohace, I was on a sailboatvelero
makingfabricación its way acrossa través de the PacificPacífico,
10
37814
4584
Hace un par de años,
atravesaba el Pacífico en un velero,
desde San Francisco a Hawái.
00:54
from SanSan FranciscoFrancisco to HawaiiHawai.
11
42422
2198
00:57
I had just spentgastado the pastpasado 10 yearsaños
workingtrabajando nonstopsin escalas,
12
45296
3354
Había pasado los 10 años
previos trabajando sin parar,
01:00
developingdesarrollando videovídeo gamesjuegos
for hundredscientos of millionsmillones of usersusuarios,
13
48674
3116
desarrollando videojuegos para
cientos de millones de usuarios,
01:03
and I wanted to take a steppaso back
and look at the biggrande pictureimagen
14
51814
3521
y quería dar un paso atrás,
observar el panorama general
y obtener algo del tan
necesario tiempo para pensar.
01:07
and get some much-neededmuy necesario thinkingpensando time.
15
55359
1937
01:09
I was the navigatornavegador on boardtablero,
16
57918
1545
Yo era el capitán a bordo
01:12
and one eveningnoche, after a long sessionsesión
analyzinganalizando weatherclima datadatos
17
60034
3664
y, una tarde, tras una larga sesión
analizando datos meteorológicos
01:15
and plottingtrazado our coursecurso,
18
63722
1629
y planeando nuestro rumbo, subí a
la cubierta y vi este atardecer precioso.
01:17
I camevino up on deckcubierta and saw
this beautifulhermosa sunsetpuesta de sol.
19
65375
3074
01:20
And a thought occurredocurrió to me:
20
68814
1433
Y pensé:
01:22
How much do we really know
about our oceansocéanos?
21
70747
3354
¿Cuánto sabemos realmente
de nuestros océanos?
01:27
The PacificPacífico was stretchingextensión all around me
as farlejos as the eyeojo could see,
22
75252
3879
El Pacífico se extendía a mi alrededor
hasta donde llegaba mi vista,
01:31
and the wavesolas were
rockingbalanceo our boatbarco forcefullycon fuerza,
23
79155
2315
y las olas movían
nuestro barco con fuerza,
01:33
a sortordenar of constantconstante reminderrecordatorio
of its untoldincalculable powerpoder.
24
81494
3206
como un recordatorio constante
de su poder silencioso.
01:37
How much do we really know
about our oceansocéanos?
25
85291
3232
¿Cuánto sabemos realmente
de nuestros océanos?
01:41
I decideddecidido to find out.
26
89235
1538
Decidí averiguarlo.
01:44
What I quicklycon rapidez learnedaprendido
is that we don't know very much.
27
92362
3109
Lo que aprendí rápidamente
es que no sabemos mucho.
01:47
The first reasonrazón is just
how vastvasto oceansocéanos are,
28
95495
3126
La primera razón es que
los océanos son muy amplios,
01:50
coveringcubierta 70 percentpor ciento of the planetplaneta,
29
98645
2341
cubren el 70 % del planeta.
01:53
and yettodavía we know they drivemanejar
complexcomplejo planetaryplanetario systemssistemas
30
101010
3545
Aun así, sabemos que influyen en
los complejos sistemas planetarios,
01:56
like globalglobal weatherclima,
31
104579
1180
como el clima mundial que
nos afecta a todos diariamente,
01:57
whichcual affectafectar all of us on a dailydiariamente basisbase,
32
105783
2445
02:00
sometimesa veces dramaticallydramáticamente.
33
108252
1618
a veces de forma dramática.
02:02
And yettodavía, those activitiesocupaciones
are mostlyprincipalmente invisibleinvisible to us.
34
110562
3184
Y aun así esas actividades
nos son mayormente invisibles.
02:06
OceanOceano datadatos is scarceescaso by any standardestándar.
35
114944
3765
Los datos oceánicos son escasos
desde cualquier punto de vista.
02:11
Back on landtierra, I had growncrecido used to
accessingaccediendo lots of sensorssensores --
36
119268
5104
En tierra, me había acostumbrado
a tener acceso a muchos sensores,
miles de millones, de hecho.
02:16
billionsmiles de millones of them, actuallyactualmente.
37
124396
1628
02:18
But at seamar, in situsitu datadatos
is scarceescaso and expensivecostoso.
38
126576
6454
Pero en el mar, los datos in situ
son escasos y caros.
02:25
Why? Because it reliesconfía on
a smallpequeña numbernúmero of shipsnaves and buoysboyas.
39
133535
3995
¿Por qué? Porque dependen
de unos pocos barcos y boyas.
02:29
How smallpequeña a numbernúmero
was actuallyactualmente a great surprisesorpresa.
40
137919
2871
Fue una gran sorpresa
qué fueran tan pocos.
02:33
Our NationalNacional OceanicOceánico
and AtmosphericAtmosférico AdministrationAdministración,
41
141329
3121
Nuestra Administración Nacional Oceánica
y Atmosférica, más conocida como NOAA,
02:36
better knownconocido as NOAANOAA,
42
144474
1623
02:38
only has 16 shipsnaves,
43
146121
2329
solo tiene 16 barcos
02:40
and there are lessMenos than
200 buoysboyas offshorecosta afuera globallyglobalmente.
44
148969
4254
y hay menos de 200 boyas
en el agua a nivel global.
02:45
It is easyfácil to understandentender why:
45
153770
1671
Es fácil entender por qué:
02:47
the oceansocéanos are an unforgivingimplacable placelugar,
46
155465
2140
los océanos son implacables
02:49
and to collectrecoger in situsitu datadatos,
you need a biggrande shipenviar,
47
157629
3334
y para recoger datos in situ
se necesita un barco grande
02:52
capablecapaz of carryingque lleva a vastvasto amountcantidad of fuelcombustible
48
160987
2334
capaz de llevar una gran cantidad
de combustible y grandes tripulaciones.
02:55
and largegrande crewsequipos,
49
163345
1818
02:57
costingcosteo hundredscientos
of millionsmillones of dollarsdólares eachcada,
50
165187
3179
Cada uno cuesta millones de dólares.
03:00
or, biggrande buoysboyas tetheredatado to the oceanOceano floorpiso
with a four-mile-longcuatro millas de largo cablecable
51
168390
5322
O grandes boyas amarradas al suelo
oceánico con un cable de 6 km de largo
03:06
and weightedponderado down
by a setconjunto of traintren wheelsruedas,
52
174513
2995
y sujetadas abajo por
un grupo de ruedas de trenes,
03:09
whichcual is bothambos dangerouspeligroso to deploydesplegar
and expensivecostoso to maintainmantener.
53
177532
4609
de peligrosa instalación
y caro mantenimiento.
03:14
What about satellitessatélites, you mightpodría askpedir?
54
182628
1926
Podrían preguntar:
¿Qué hay de los satélites?
03:17
Well, satellitessatélites are fantasticfantástico,
55
185028
1903
Bueno, los satélites son fantásticos
y nos han enseñado muchísimo
sobre el panorama general
03:18
and they have taughtenseñó us
so much about the biggrande pictureimagen
56
186955
2503
03:21
over the pastpasado fewpocos decadesdécadas.
57
189482
2021
durante las últimas décadas.
03:23
Howeversin embargo, the problemproblema with satellitessatélites
58
191527
2376
Sin embargo, el problema
con los satélites
03:25
is they can only see throughmediante one micronmicrón
of the surfacesuperficie of the oceanOceano.
59
193927
4280
es que solo ven una micra
de la superficie del océano.
03:31
They have relativelyrelativamente poorpobre
spatialespacial and temporaltemporal resolutionresolución,
60
199124
3573
Tienen una resolución espacial
y temporal relativamente pobre
03:35
and theirsu signalseñal needsnecesariamente to be correctedcorregido
for cloudnube covercubrir and landtierra effectsefectos
61
203450
4274
y hay que corregir su señal a causa
de las nubes, los efectos terrestres
y otros factores.
03:39
and other factorsfactores.
62
207748
1208
03:42
So what is going on in the oceansocéanos?
63
210094
3271
Pues bien, ¿qué está
pasando en los océanos?
03:45
And what are we tryingmolesto to measuremedida?
64
213929
1632
¿Qué intentamos medir?
03:48
And how could a robotrobot be of any use?
65
216283
2586
¿Y cómo podría ayudar un robot?
03:51
Let's zoomenfocar in on
a smallpequeña cubecubo in the oceanOceano.
66
219361
3898
Hagamos zoom en
un pequeño cubo en el océano.
03:55
One of the keyllave things we want
to understandentender is the surfacesuperficie,
67
223283
3308
Uno de los elementos claves que
queremos entender es la superficie
03:58
because the surfacesuperficie,
if you think about it,
68
226615
2039
porque, si lo piensan, la superficie
es el nexo de toda interacción aire-mar.
04:00
is the nexusnexo of all air-seaaire-mar interactionInteracción.
69
228678
3299
04:04
It is the interfaceinterfaz throughmediante whichcual
all energyenergía and gasesgases mustdebe flowfluir.
70
232001
4994
Es la interfaz por la que deben
pasar toda la energía y los gases.
04:09
Our sunsol radiatesirradia energyenergía,
71
237552
2100
Nuestro Sol irradia energía que es
absorbida por los océanos como calor
04:11
whichcual is absorbedabsorbido by oceansocéanos as heatcalor
72
239676
2896
04:14
and then partiallyparcialmente releasedliberado
into the atmosphereatmósfera.
73
242596
2856
y luego parcialmente
expulsada a la atmósfera.
04:17
GasesGases in our atmosphereatmósfera like COCO2
get dissolveddisuelto into our oceansocéanos.
74
245476
4168
Los gases en nuestra atmósfera, como
el CO2, se disuelven en los océanos.
04:22
ActuallyActualmente, about 30 percentpor ciento
of all globalglobal COCO2 getsse pone absorbedabsorbido.
75
250099
3629
En efecto, se absorbe alrededor
del 30 % del CO2 global.
04:26
PlanktonPlancton and microorganismsmicroorganismos
releaselanzamiento oxygenoxígeno into the atmosphereatmósfera,
76
254603
3608
El plancton y los microorganismos
liberan tanto oxígeno a la atmósfera,
04:30
so much so that everycada other breathaliento
you take comesproviene from the oceanOceano.
77
258235
4171
que una de cada dos de nuestras
respiraciones proviene del océano.
04:34
Some of that heatcalor generatesgenera evaporationevaporación,
whichcual createscrea cloudsnubes
78
262430
3032
Parte de ese calor genera evaporación,
que a su vez crea nubes
y finalmente produce precipitaciones.
04:37
and then eventuallyfinalmente
leadsconduce to precipitationprecipitación.
79
265486
2294
Las variaciones de presión
crean viento superficial
04:39
And pressurepresión gradientsgradientes
createcrear surfacesuperficie windviento,
80
267804
2253
04:42
whichcual movesmovimientos the moisturehumedad
throughmediante the atmosphereatmósfera.
81
270081
2797
que mueve la humedad por la atmósfera.
04:45
Some of the heatcalor radiatesirradia down
into the deepprofundo oceanOceano
82
273731
3833
Parte de ese calor se irradia
hasta la profundidad del océano,
04:49
and getsse pone storedalmacenado in differentdiferente layerscapas,
83
277588
2128
se almacena en distintas capas
04:51
the oceanOceano actinginterino as some kindtipo
of planetary-scaleescala planetaria boilercaldera
84
279740
3305
y el océano actúa como
una caldera a escala planetaria
para almacenar toda esa energía,
04:55
to storealmacenar all that energyenergía,
85
283069
1621
04:56
whichcual laterluego mightpodría be releasedliberado
in short-termtérmino corto eventseventos like hurricaneshuracanes
86
284714
3737
que más tarde se liberará en eventos
de corto plazo como los huracanes
05:00
or long-terma largo plazo phenomenafenómenos like ElEl NiNiño.
87
288475
2381
o fenómenos más largos como 'El Niño'.
05:03
These layerscapas can get mixedmezclado up
by verticalvertical upwellingafloramiento currentscorrientes
88
291329
4315
Estas capas se pueden mezclar
con corrientes verticales ascendentes
05:07
or horizontalhorizontal currentscorrientes,
whichcual are keyllave in transportingtransportando heatcalor
89
295668
3446
o corrientes horizontales, que son
esenciales para transportar el calor
05:11
from the tropicszona tropical to the polespolos.
90
299138
1974
de los trópicos a los polos.
05:13
And of coursecurso, there is marinemarina life,
91
301623
2799
Y por supuesto está la vida marina,
05:16
occupyingocupando the largestmás grande ecosystemecosistema
in volumevolumen on the planetplaneta,
92
304446
5016
que constituye el ecosistema
más grande del planeta
05:21
from microorganismsmicroorganismos to fishpescado
to marinemarina mammalsmamíferos,
93
309486
3702
e incluye microorganismos,
peces, mamíferos marinos
05:25
like sealsfocas, dolphinsdelfines and whalesballenas.
94
313212
3008
como las focas, los delfines
y las ballenas.
05:28
But all of these
are mostlyprincipalmente invisibleinvisible to us.
95
316244
3577
Pero todo esto nos es
mayormente invisible.
05:33
The challengereto in studyingestudiando
those oceanOceano variablesvariables at scaleescala
96
321821
5376
El reto de estudiar
las variables oceánicas a escala
05:39
is one of energyenergía,
97
327221
2174
tiene que ver con la energía,
05:41
the energyenergía that it takes to deploydesplegar
sensorssensores into the deepprofundo oceanOceano.
98
329419
4123
la energía que demanda desplegar
sensores en la profundidad oceánica.
Por supuesto se han ideado
muchas soluciones,
05:46
And of coursecurso, manymuchos solutionssoluciones
have been triedintentó --
99
334597
2293
desde aparatos impulsados
por las olas hasta derivadores
05:48
from wave-actuatedaccionado por ondas devicesdispositivos
100
336914
1611
05:50
to surfacesuperficie driftersvagabundos
101
338549
1541
05:52
to sun-poweredalimentado por el sol electricaleléctrico drivesunidades --
102
340114
2722
y artefactos a energía solar; cada uno
de los cuales tiene sus limitaciones.
05:54
eachcada with theirsu ownpropio compromisescompromisos.
103
342860
2112
El gran avance de nuestro equipo
llegó a través de una fuente insospechada:
05:57
Our teamequipo breakthroughpenetración camevino
from an unlikelyimprobable sourcefuente --
104
345745
3170
06:00
the pursuitbúsqueda of the worldmundo speedvelocidad recordgrabar
in a wind-poweredaccionado por el viento landtierra yachtyate.
105
348939
4349
la búsqueda del récord mundial de
velocidad con un yate de energía eólica.
06:05
It tooktomó 10 yearsaños of researchinvestigación
and developmentdesarrollo
106
353742
2301
Llevó 10 años de investigación y
desarrollo inventar un nuevo tipo de vela
06:08
to come up with a novelnovela wingala conceptconcepto
107
356067
2529
06:10
that only usesusos threeTres wattsvatios
of powerpoder to controlcontrolar
108
358620
3808
que solo necesita tres vatios
de energía para funcionar,
06:14
and yettodavía can propelimpulsar a vehiclevehículo
all around the globeglobo
109
362452
3088
y aun así puede propulsar
un vehículo alrededor de la Tierra
con una autonomía aparentemente ilimitada.
06:17
with seeminglyaparentemente unlimitedilimitado autonomyautonomía.
110
365564
2200
06:20
By adaptingadaptación this wingala conceptconcepto
into a marinemarina vehiclevehículo,
111
368262
3346
Al adaptar este concepto
de las velas a un vehículo marino,
dimos origen al dron oceánico.
06:24
we had the genesisgénesis of an oceanOceano dronezumbido.
112
372356
2306
06:27
Now, these are largermás grande than they appearAparecer.
113
375280
2334
Son más grandes de lo que parecen.
06:29
They are about 15 feetpies highalto,
23 feetpies long, sevensiete feetpies deepprofundo.
114
377638
4576
Tienen unos 4 metros de alto,
7 de largo y 2 de profundidad.
06:34
Think of them as surfacesuperficie satellitessatélites.
115
382238
2053
Son como satélites de superficie.
Están cargados con un conjunto
de sensores de graduación científica
06:36
They're ladencargado with an arrayformación
of science-gradegrado de ciencia sensorssensores
116
384315
3138
06:39
that measuremedida all keyllave variablesvariables,
117
387477
1808
que miden todas las variables clave,
tanto oceanográficas como atmosféricas;
06:41
bothambos oceanographicoceanográfico and atmosphericatmosférico,
118
389309
2998
06:44
and a livevivir satellitesatélite linkenlazar transmitstransmite
this high-resolutionalta resolución datadatos
119
392331
4357
y con un enlace satelital que transmite
en vivo los datos en alta resolución
06:48
back to shoreapuntalar in realreal time.
120
396712
2042
a la orilla y en tiempo real.
06:51
Our teamequipo has been harddifícil at work
over the pastpasado fewpocos yearsaños,
121
399515
2878
Nuestro equipo ha trabajado
mucho en los últimos años,
06:54
conductingconductible missionsmisiones in some of
the toughestel más duro oceanOceano conditionscondiciones
122
402417
3508
realizando misiones en algunas
de las condiciones oceánicas más duras
06:57
on the planetplaneta,
123
405949
1224
del planeta,
06:59
from the ArcticÁrtico to the tropicaltropical PacificPacífico.
124
407197
2465
desde el Ártico hasta
el Pacífico tropical.
07:01
We have sailednavegado all the way
to the polarpolar icehielo shelfestante.
125
409686
2724
Hemos navegado hasta
los casquetes polares.
07:04
We have sailednavegado into Atlanticatlántico hurricaneshuracanes.
126
412434
2339
Hemos navegado en medio
de huracanes en el Atlántico.
07:07
We have roundedredondeado Capecapa Horncuerno,
127
415159
1958
Hemos bordeado el Cabo de Hornos
y hemos hecho slalom entre las plataformas
petrolíferas del Golfo de México.
07:09
and we have slalomedslalomed betweenEntre
the oilpetróleo rigsplataformas of the GulfGolfo of MexicoMéjico.
128
417141
3239
07:12
This is one toughdifícil robotrobot.
129
420404
2330
Este robot es resistente.
07:15
Let me sharecompartir with you
recentreciente work that we did
130
423629
2981
Déjenme enseñarles nuestro trabajo más
reciente alrededor de las islas Pribilof.
07:18
around the PribilofPribilof IslandsIslas.
131
426634
1874
07:20
This is a smallpequeña groupgrupo of islandsislas
deepprofundo in the coldfrío BeringBering SeaMar
132
428532
3919
Se trata de un pequeño grupo de islas
en lo profundo del frío mar de Bering,
07:24
betweenEntre the US and RussiaRusia.
133
432475
2162
entre EE. UU. y Rusia.
07:26
Now, the BeringBering SeaMar is the home
of the walleyeLucioperca pollockabadejo,
134
434661
3450
El mar de Bering es el hogar
del abadejo de Alaska,
07:30
whichcual is a whitefishpescado blanco
you mightpodría not recognizereconocer,
135
438135
2575
un pez blanco que puede que no reconozcan,
07:32
but you mightpodría likelyprobable have tastedprobado
if you enjoydisfrutar fishpescado stickspalos or surimisurimi.
136
440734
4687
pero que hayan probado si les gustan
los palitos de pescado o el surimi.
07:37
Yes, surimisurimi looksmiradas like crabmeatcarne de cangrejo,
but it's actuallyactualmente pollockabadejo.
137
445445
3622
Sí, el surimi parece cangrejo,
pero en realidad es abadejo.
07:41
And the pollockabadejo fisherypesquería
is the largestmás grande fisherypesquería in the nationnación,
138
449908
3010
Y la pesquería de abadejo
es la más grande de la nación,
07:44
bothambos in termscondiciones of valuevalor and volumevolumen --
139
452942
2545
tanto en valor como en volumen,
07:47
about 3.1 billionmil millones poundslibras
of fishpescado caughtatrapado everycada yearaño.
140
455511
3469
con alrededor de 1 400 millones
de kg de pescado cada año.
Durante los últimos años,
una flota de drones oceánicos
07:51
So over the pastpasado fewpocos yearsaños,
a fleetflota of oceanOceano dronesdrones
141
459695
2699
ha estado trabajando
arduamente en el mar de Bering
07:54
has been harddifícil at work in the BeringBering SeaMar
142
462418
2226
07:56
with the goalGol to help assessevaluar
the sizetamaño of the pollockabadejo fishpescado stockvalores.
143
464668
4455
con el objetivo de ayudar a evaluar
el tamaño de los cardúmenes de abadejos.
08:01
This helpsayuda improvemejorar the quotacuota systemsistema
that's used to managegestionar the fisherypesquería
144
469147
3771
Esto ayuda a mejorar el sistema de
cuotas que se usa para gestionar la pesca,
08:04
and help preventevitar a collapsecolapso
of the fishpescado stockvalores
145
472942
2168
ayudar a prevenir
el colapso de los suministros
08:07
and protectsprotege this fragilefrágil ecosystemecosistema.
146
475134
2944
y protege el frágil ecosistema.
08:10
Now, the dronesdrones surveyencuesta
the fishingpescar groundsuelo usingutilizando acousticsacústica,
147
478538
4809
Los drones analizan la zona de pesca
usando la acústica, es decir, un sonar.
08:15
i.e., a sonarsonar.
148
483371
1524
08:16
This sendsenvía a soundsonar waveola downwardshacia abajo,
149
484919
3221
Esto envía una onda sonora hacia abajo
y luego la reverberación,
el eco de la onda sonora
08:20
and then the reflectionreflexión,
the echoeco from the soundsonar waveola
150
488164
2510
en el fondo del mar o en los cardúmenes,
08:22
from the seabedfondo del mar or schoolsescuelas of fishpescado,
151
490698
1758
08:24
givesda us an ideaidea of what's happeningsucediendo
belowabajo the surfacesuperficie.
152
492480
2910
nos da una idea de lo que
sucede bajo la superficie.
08:27
Our oceanOceano dronesdrones are actuallyactualmente
prettybonita good at this repetitiverepetitivo tasktarea,
153
495849
4006
Nuestros drones oceánicos son bastante
buenos en esta tarea repetitiva,
08:31
so they have been griddingGridding
the BeringBering SeaMar day in, day out.
154
499879
3905
así que han estado mapeando
el mar de Bering todos los días.
08:35
Now, the PribilofPribilof IslandsIslas are alsoademás
the home of a largegrande colonycolonia of furpelaje sealsfocas.
155
503808
6959
Las islas Pribilof también albergan
una gran colonia de lobos marinos.
08:43
In the 1950s, there were about
two millionmillón individualsindividuos in that colonycolonia.
156
511175
4489
En los 50, había unos dos millones
de especímenes en esa colonia.
08:48
SadlyTristemente, these daysdías,
the populationpoblación has rapidlyrápidamente declinedrechazado.
157
516374
3760
Lamentablemente, hoy en día
la población ha disminuido drásticamente.
08:52
There's lessMenos than 50 percentpor ciento
of that numbernúmero left,
158
520158
2343
Quedan menos del 50 % y la población
continúa disminuyendo a gran velocidad.
08:54
and the populationpoblación
continuescontinúa to fallotoño rapidlyrápidamente.
159
522525
2508
08:57
So to understandentender why,
160
525904
2103
Para entender por qué,
09:00
our scienceciencia partnercompañero at
the NationalNacional MarineMarina MammalMamífero LaboratoryLaboratorio
161
528031
3489
nuestro colega científico del Laboratorio
Nacional de Mamíferos Marinos
ha colocado un rastreador GPS
a algunas de las lobas madres,
09:03
has fittedequipado a GPSGPS tagetiqueta
on some of the mothermadre sealsfocas,
162
531544
3337
09:06
gluedpegado to theirsu fursPieles.
163
534905
1477
pegado en su pelaje.
09:08
And this tagetiqueta measuresmedidas locationubicación and depthprofundidad
164
536406
3001
Este rastreador registra
la ubicación y la profundidad,
09:11
and alsoademás has a really coolguay little cameracámara
165
539431
2332
y también tiene una cámara muy buena
09:13
that's triggereddisparado by suddenrepentino accelerationaceleración.
166
541787
2396
que se enciende con
la aceleración repentina.
09:16
Here is a moviepelícula takentomado
by an artisticallyartísticamente inclinedinclinado sealsello,
167
544207
3914
Esto es una película de la cámara
de una foca con tendencias artísticas
09:20
givingdando us unprecedentedsin precedentes insightvisión
into an underwatersubmarino huntcazar
168
548145
3741
que nos ha ofrecido una demostración
sin precedentes de la caza subacuática
en lo profundo del Ártico,
09:23
deepprofundo in the ArcticÁrtico,
169
551910
1814
09:25
and the shotDisparo of this pollockabadejo preypresa
170
553748
2372
y la fotografía de este abadejo
unos segundos antes de ser devorado.
09:28
just secondssegundos before it getsse pone devoureddevorado.
171
556144
2766
09:30
Now, doing work in the ArcticÁrtico
is very toughdifícil, even for a robotrobot.
172
558934
3786
Trabajar en el Ártico es
muy duro, incluso para los robots.
09:34
They had to survivesobrevivir a snowstormnevada in Augustagosto
173
562744
2590
Sobrevivieron a una tormenta de nieve en
agosto y a interferencias de transeúntes.
09:37
and interferencesinterferencias from bystanderstranseúntes --
174
565358
3491
09:40
that little spottedmanchado sealsello enjoyingdisfrutando a ridepaseo.
175
568873
3258
Esa pequeña foca manchada
estaba disfrutando el paseo.
09:44
(LaughterRisa)
176
572155
2561
(Risas)
09:47
Now, the sealsello tagsetiquetas have recordedgrabado
over 200,000 divesinmersiones over the seasontemporada,
177
575378
6287
Los rastreadores de las focas
han registrado unas 200 000 zambullidas
en la temporada y,
si miramos más de cerca,
09:54
and uponsobre a closercerca look,
178
582395
1959
09:56
we get to see the individualindividual sealsello trackspistas
and the repetitiverepetitivo divesinmersiones.
179
584378
4531
podemos ver los rastros individuales
y las zambullidas repetitivas.
10:01
We are on our way to decodedescodificar
what is really happeningsucediendo
180
589413
2857
Estamos intentando descifrar
qué está pasando realmente
10:04
over that foragingforrajeo groundsuelo,
181
592294
1679
en la búsqueda de alimento,
10:05
and it's quitebastante beautifulhermosa.
182
593997
1345
y es muy hermoso.
10:08
OnceUna vez you superimposesuperponer el the acousticacústico datadatos
collectedrecogido by the dronesdrones,
183
596362
3403
Una vez que se superponen los datos
acústicos recogidos por los drones,
10:11
a pictureimagen startsempieza to emergesurgir.
184
599789
2124
empieza a aparecer una imagen.
10:13
As the sealsfocas leavesalir the islandsislas
and swimnadar from left to right,
185
601937
4372
Cuando las focas se van de las islas
y nadan de un lado a otro,
10:18
they are observedobservado to divebucear at a relativelyrelativamente
shallowsuperficial depthprofundidad of about 20 metersmetros,
186
606333
4413
se ha visto que bucean a una profundidad
relativamente superficial, de unos 20 m,
10:22
whichcual the dronezumbido identifiesidentifica
is populatedpoblado by smallpequeña youngjoven pollockabadejo
187
610770
4089
que, según registra el dron, está poblada
por abadejos pequeños y jóvenes,
10:26
with lowbajo calorificCalorífico contentcontenido.
188
614883
2083
con bajo contenido calórico.
10:28
The sealsfocas then swimnadar much greatermayor distancedistancia
and startcomienzo to divebucear deeperMás adentro
189
616990
4124
Luego las focas nadan mucho
más lejos y bucean más hondo
10:33
to a placelugar where the dronezumbido identifiesidentifica
largermás grande, more adultadulto pollockabadejo,
190
621138
4672
hasta un lugar donde el dron identifica
abadejos más grandes y adultos,
10:37
whichcual are more nutritiousnutritivo as fishpescado.
191
625834
2259
que están más nutritivos.
10:40
UnfortunatelyDesafortunadamente, the caloriescalorías expendedgastado
by the mothermadre sealsfocas
192
628117
4122
Desgraciadamente, las calorías
gastadas por las focas madre
10:44
to swimnadar this extraextra distancedistancia
193
632263
2123
para nadar la distancia extra
10:46
don't leavesalir them with enoughsuficiente energyenergía
to lactateLactato theirsu pupscachorros back on the islandisla,
194
634410
4916
no les deja energía suficiente
para amamantar a sus crías en la isla.
10:51
leadinglíder to the populationpoblación declinedisminución.
195
639350
2034
En consecuencia, la población disminuye.
10:54
FurtherPromover, the dronesdrones identifyidentificar that
the wateragua temperaturetemperatura around the islandisla
196
642408
5347
Además, los drones han registrado
que la temperatura del agua
que rodea las islas
ha aumentado significativamente.
10:59
has significantlysignificativamente warmedcalentado.
197
647779
1685
11:01
It mightpodría be one of the drivingconducción forcesefectivo
that's pushingemprendedor the pollockabadejo northnorte,
198
649488
4300
Quizás sea una de las principales causas
que está llevando a los abadejos al norte
y que hace que se dispersen
en busca de regiones más frías.
11:05
and to spreaduntado in searchbuscar of coldermás frío regionsregiones.
199
653812
2455
El análisis de los datos
todavía está en curso,
11:08
So the datadatos analysisanálisis is ongoingen marcha,
200
656765
1785
11:10
but alreadyya we can see
that some of the piecespiezas of the puzzlerompecabezas
201
658574
3379
pero ya podemos ver que
algunas de las piezas del rompecabezas
del misterio de los lobos marinos
están empezando a encajar.
11:13
from the furpelaje sealsello mysterymisterio
202
661977
1373
11:15
are comingviniendo into focusatención.
203
663374
1601
11:18
But if you look back at the biggrande pictureimagen,
204
666690
2089
Pero si miran el panorama general,
nosotros también somos mamíferos.
11:20
we are mammalsmamíferos, too.
205
668803
1501
11:23
And actuallyactualmente, the oceansocéanos provideproporcionar
up to 20 kiloskilos of fishpescado perpor humanhumano perpor yearaño.
206
671032
3824
Y, de hecho, los océanos nos brindan
20 kg de pescado por humano al año.
Mientras agotamos
los suministros de pescado,
11:26
As we depleteagotar our fishpescado stockscepo,
what can we humanshumanos learnaprender
207
674880
3129
¿qué podemos aprender
de la historia de los lobos marinos?
11:30
from the furpelaje sealsello storyhistoria?
208
678033
1585
Y más allá de los peces,
los océanos nos afectan a todos a diario
11:32
And beyondmás allá fishpescado, the oceansocéanos
affectafectar all of us dailydiariamente
209
680719
2873
pues influyen en los sistemas
climáticos globales
11:35
as they drivemanejar globalglobal weatherclima systemssistemas,
210
683616
1874
11:37
whichcual affectafectar things like
globalglobal agriculturalagrícola outputsalida
211
685514
2761
que afectan el producto
de la agricultura mundial,
11:40
or can leaddirigir to devastatingdevastador destructiondestrucción
of livesvive and propertypropiedad
212
688299
3629
o pueden ocasionar destrucciones
devastadoras de vidas y de propiedades
11:43
throughmediante hurricaneshuracanes,
extremeextremo heatcalor and floodsinundaciones.
213
691952
3201
a través de huracanes,
calor extremo e inundaciones.
11:47
Our oceansocéanos are prettybonita much
unexploredinexplorado and undersampledsubmuestreada,
214
695756
3780
Casi no hemos explorado ni
recogido muestras de nuestros océanos,
11:51
and todayhoy, we still know more
about other planetsplanetas than our ownpropio.
215
699560
4437
y hoy en día seguimos sabiendo más
sobre otros planetas que sobre el nuestro.
11:56
But if you dividedividir this vastvasto oceanOceano
in six-by-six-degreeseis por seis grados squarescuadrícula,
216
704021
3788
Pero si dividen este amplio océano
en cuadrados de seis por seis,
11:59
eachcada about 400 milesmillas long,
217
707833
2817
cada uno de 600 km de largo,
12:03
you'dtu hubieras get about 1,000 suchtal squarescuadrícula.
218
711539
2154
obtendrían unos 1000 cuadrados.
Así que poco a poco, trabajando
con nuestros compañeros,
12:05
So little by little,
workingtrabajando with our partnersfogonadura,
219
713717
2296
12:08
we are deployingdesplegando one oceanOceano dronezumbido
in eachcada of those boxescajas,
220
716037
4098
desplegaremos un dron oceánico
en cada uno de esos cuadrados,
con la esperanza de que,
si cubrimos todo el planeta,
12:12
the hopeesperanza beingsiendo that
achievinglograr planetaryplanetario coveragecobertura
221
720159
2422
12:14
will give us better insightsideas
into those planetaryplanetario systemssistemas
222
722605
3180
tendremos una mejor visión
de esos sistemas planetarios
que afectan a la humanidad.
12:17
that affectafectar humanityhumanidad.
223
725809
1311
12:19
We have been usingutilizando robotsrobots to studyestudiar
distantdistante worldsmundos in our solarsolar systemsistema
224
727603
3612
Hemos usado robots para estudiar
mundos distantes en el sistema solar
durante varios años ya.
12:23
for a while now.
225
731239
1190
Ahora es el momento de
cuantificar nuestro propio planeta,
12:24
Now it is time to quantifycuantificar our ownpropio planetplaneta,
226
732939
2631
12:28
because we cannotno poder fixfijar
what we cannotno poder measuremedida,
227
736440
3839
porque no podemos arreglar
lo que no podemos medir
12:32
and we cannotno poder preparepreparar
for what we don't know.
228
740303
2892
y no podemos prepararnos para
lo que no conocemos.
12:35
Thank you.
229
743761
1160
Gracias.
12:36
(ApplauseAplausos)
230
744945
3074
(Aplausos)

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ABOUT THE SPEAKER
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorer
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses.

Why you should listen

Sebastien de Halleux is currently chief operating officer at Saildrone, a company that designs, manufactures and operates a global fleet of wind- and solar-powered ocean drones monitoring the state of the planet in real time. Saildrone's mission is to quantify planetary systems that affect humanity like extreme weather, global fisheries and carbon fluxes. 

Before Saildrone, de Halleux cofounded a video games company called Playfish, which disrupted the industry by turning solitary game play into social experiences. Playfish attracted hundreds of million of users before being acquired by Electronics Arts. He also helped launch one of the very first mobile game companies back when mobiles had black and white screens and actual keypads, which IPOed on NASDAQ. 

An internationally recognized leader, recipient of the Tech 100 and Tech Fellow Awards and member of the Aspen Global Leadership Network, de Halleux holds a master's in civil and environmental engineering from Imperial College, London. In his spare time, he spends every minute with his children and friends on his sailboat or driving a mobile cinema truck trough rural Africa. He recently welcomed his fourth child, a daughter named Xochi.

More profile about the speaker
Sebastien de Halleux | Speaker | TED.com

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