TEDxSanFrancisco
Sebastien de Halleux: How a fleet of wind-powered drones is changing our understanding of the ocean
סבסטיאן דה הלו: איך צי של רחפני-ים משנה את הבנתנו לגבי האוקיינוס
Filmed:
Readability: 4.8
1,689,099 views
האוקיינוסים שלנו ברובם לא נחקרו ולא נדגמו - היום אנו עדיין יודעים יותר על כוכבי לכת אחרים מאשר על הכוכב שלנו. איך יכולים אנו להגיע להבנה טובה יותר של מערכת אקולוגית ענקית וחשובה זו? החוקר סבסטיאן דה הלו מספר כיצד צי של רחפני-ים המונעים על ידי הרוח והשמש, אוסף נתונים בים ברמת פירוט חסרת תקדים, וחושפים תובנות על נושאים כגון מזג-האויר העולמי ובריאותם של אוכלוסיות דגים. למדו עוד כיצד הבנה טובה יותר של האוקיינוסים עשוייה לסייע לנו, החיים על יבשה.
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorer
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
Sebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We know more about
other planets than our own,
other planets than our own,
0
896
3746
הידע שלנו על כוכבי לכת אחרים
רב יותר מהידע על הכוכב שלנו,
רב יותר מהידע על הכוכב שלנו,
00:17
and today, I want to show you
a new type of robot
a new type of robot
1
5446
3224
והיום, אני רוצה להראות לכם
סוג חדש של רובוט
סוג חדש של רובוט
00:20
designed to help us
better understand our own planet.
better understand our own planet.
2
8693
4040
אשר תוכנן על מנת לעזור לנו
להבין טוב יותר את הכוכב שלנו.
להבין טוב יותר את הכוכב שלנו.
00:25
It belongs to a category
3
13408
1612
הוא שייך לקטגוריה
00:27
known in the oceanographic community
as an unmanned surface vehicle, or USV.
as an unmanned surface vehicle, or USV.
4
15044
4954
הידועה בקרב קהילת האוקיינוגרפים
בשם "כלי שייט בלתי מאוייש", או כשב"מ.
בשם "כלי שייט בלתי מאוייש", או כשב"מ.
00:32
And it uses no fuel.
5
20665
1930
הוא אינו צורך דלק.
00:35
Instead, it relies
on wind power for propulsion.
on wind power for propulsion.
6
23047
3934
במקום זאת, הוא תלוי ברוח ככוח מניע.
00:39
And yet, it can sail around the globe
for months at a time.
for months at a time.
7
27005
3755
ועדיין, הוא יכול לשייט מסביב לעולם
במשך חודשים ללא תחזוקה.
במשך חודשים ללא תחזוקה.
00:43
So I want to share with you
why we built it,
why we built it,
8
31474
2878
אז אני רוצה לחלוק איתכם את הסיבה
בשֵלה בנינו אותו,
בשֵלה בנינו אותו,
00:46
and what it means for you.
9
34376
1492
ומה משמעותו עבורכם.
00:49
A few years ago, I was on a sailboat
making its way across the Pacific,
making its way across the Pacific,
10
37814
4584
לפני מספר שנים, הייתי על ספינת-מפרש
שחצתה את האוקיינוס השקט,
שחצתה את האוקיינוס השקט,
00:54
from San Francisco to Hawaii.
11
42422
2198
מסן-פרנציסקו להוואי.
00:57
I had just spent the past 10 years
working nonstop,
working nonstop,
12
45296
3354
ביליתי את 10 השנים האחרונות,
בעבודה בלתי פוסקת,
בעבודה בלתי פוסקת,
01:00
developing video games
for hundreds of millions of users,
for hundreds of millions of users,
13
48674
3116
של פיתוח משחקי וידאו
עבור מאות מיליוני משתמשים,
עבור מאות מיליוני משתמשים,
01:03
and I wanted to take a step back
and look at the big picture
and look at the big picture
14
51814
3521
ורציתי לקחת צעד אחד אחורה
ולהסתכל על התמונה הגדולה
ולהסתכל על התמונה הגדולה
01:07
and get some much-needed thinking time.
15
55359
1937
ולזכות במעט זמן מחשבה נחוץ.
01:09
I was the navigator on board,
16
57918
1545
הייתי נווט הספינה,
01:12
and one evening, after a long session
analyzing weather data
analyzing weather data
17
60034
3664
וערב אחד, לאחר פרק זמן ארוך
של ניתוח נתוני מזג אויר
של ניתוח נתוני מזג אויר
01:15
and plotting our course,
18
63722
1629
והתוויית מסלול השיט שלנו,
01:17
I came up on deck and saw
this beautiful sunset.
this beautiful sunset.
19
65375
3074
עליתי לסיפון
וראיתי את השקיעה היפהפיה הזאת.
וראיתי את השקיעה היפהפיה הזאת.
01:20
And a thought occurred to me:
20
68814
1433
ואז חלפה במוחי מחשבה:
01:22
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
21
70747
3354
כמה באמת אנחנו יודעים על האוקיינוסים שלנו?
01:27
The Pacific was stretching all around me
as far as the eye could see,
as far as the eye could see,
22
75252
3879
האוקיינוס השקט היה פרוש סביבי
ככל שהעין יכלה לראות,
ככל שהעין יכלה לראות,
01:31
and the waves were
rocking our boat forcefully,
rocking our boat forcefully,
23
79155
2315
והגלים נענעו את הספינה שלנו בעוצמה,
01:33
a sort of constant reminder
of its untold power.
of its untold power.
24
81494
3206
סוג של תזכורת קבועה
לעוצמתו הבלתי ניתנת לתאור.
לעוצמתו הבלתי ניתנת לתאור.
01:37
How much do we really know
about our oceans?
about our oceans?
25
85291
3232
כמה אנחנו באמת יודעים על האוקיינוסים?
01:41
I decided to find out.
26
89235
1538
החלטתי למצוא את התשובה.
01:44
What I quickly learned
is that we don't know very much.
is that we don't know very much.
27
92362
3109
גיליתי מהר מאוד
שאנו לא יודעים הרבה.
שאנו לא יודעים הרבה.
01:47
The first reason is just
how vast oceans are,
how vast oceans are,
28
95495
3126
הסיבה הראשונה לכך
היא גודלם העצום של האוקיינוסים,
היא גודלם העצום של האוקיינוסים,
01:50
covering 70 percent of the planet,
29
98645
2341
70 אחוז מפני כדור הארץ,
01:53
and yet we know they drive
complex planetary systems
complex planetary systems
30
101010
3545
ועם זאת, אנו יודעים שהם מניעים
מערכות פלנטריות מורכבות
מערכות פלנטריות מורכבות
01:56
like global weather,
31
104579
1180
כמו מזג האויר העולמי,
01:57
which affect all of us on a daily basis,
32
105783
2445
אשר משפיע על כולנו על בסיס יומי,
02:00
sometimes dramatically.
33
108252
1618
לפעמים באופן דרמטי.
02:02
And yet, those activities
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
34
110562
3184
אך עדיין, הפעילויות האלה
לרוב בלתי נראות לעינינו.
לרוב בלתי נראות לעינינו.
02:06
Ocean data is scarce by any standard.
35
114944
3765
נתונים מן האוקיינוסים
הם מצומצים לפני כל קנה מידה.
הם מצומצים לפני כל קנה מידה.
02:11
Back on land, I had grown used to
accessing lots of sensors --
accessing lots of sensors --
36
119268
5104
ביבשה, התרגלתי לכך
שיש לי גישה להרבה חיישנים --
שיש לי גישה להרבה חיישנים --
02:16
billions of them, actually.
37
124396
1628
מילארדים, למעשה.
02:18
But at sea, in situ data
is scarce and expensive.
is scarce and expensive.
38
126576
6454
אבל בים, נתונים שנאספים ישירות ובזמן אמת,
הם מצומצמים ויקרים.
הם מצומצמים ויקרים.
02:25
Why? Because it relies on
a small number of ships and buoys.
a small number of ships and buoys.
39
133535
3995
מדוע? כיוון שהם תלויים במספר קטן
של אניות ומצופים.
של אניות ומצופים.
02:29
How small a number
was actually a great surprise.
was actually a great surprise.
40
137919
2871
הופתעתי לגלות
עד כמה קטן הוא מספר זה.
עד כמה קטן הוא מספר זה.
02:33
Our National Oceanic
and Atmospheric Administration,
and Atmospheric Administration,
41
141329
3121
ל"מינהל האוקיינוסים והאטמוספירה הלאומי"
האמריקאי,
האמריקאי,
02:36
better known as NOAA,
42
144474
1623
הידוע בשם NOAA,
02:38
only has 16 ships,
43
146121
2329
יש רק 16 ספינות,
02:40
and there are less than
200 buoys offshore globally.
200 buoys offshore globally.
44
148969
4254
וישנם פחות מ-200 מצופים המרוחקים מן החוף
בכל העולם.
בכל העולם.
02:45
It is easy to understand why:
45
153770
1671
קל להבין מדוע:
02:47
the oceans are an unforgiving place,
46
155465
2140
האוקיינוסים מהווים סביבה לא סלחנית,
02:49
and to collect in situ data,
you need a big ship,
you need a big ship,
47
157629
3334
וכדי לאסוף מהם נתונים ישירות,
נדרשת אניה גדולה,
נדרשת אניה גדולה,
02:52
capable of carrying a vast amount of fuel
48
160987
2334
אשר מסוגלת לשאת כמות עצומה של דלק
02:55
and large crews,
49
163345
1818
וצוותים גדולים,
02:57
costing hundreds
of millions of dollars each,
of millions of dollars each,
50
165187
3179
ועולה מאות מיליוני דולרים,
03:00
or, big buoys tethered to the ocean floor
with a four-mile-long cable
with a four-mile-long cable
51
168390
5322
או מצופים גדולים הרתומים לקרקעית האוקיינוס
עם כבלים באורך של 6.5 ק"מ
עם כבלים באורך של 6.5 ק"מ
03:06
and weighted down
by a set of train wheels,
by a set of train wheels,
52
174513
2995
המעוגנים בעזרת סדרה של גלגלי רכבת,
03:09
which is both dangerous to deploy
and expensive to maintain.
and expensive to maintain.
53
177532
4609
שהצבתם מסוכנת ותחזוקתם יקרה.
03:14
What about satellites, you might ask?
54
182628
1926
מה לגבי לוויינים, אתם עשויים לשאול?
03:17
Well, satellites are fantastic,
55
185028
1903
ובכן, לוויינים הם נהדרים,
03:18
and they have taught us
so much about the big picture
so much about the big picture
56
186955
2503
והם לימדו אותנו כל כך הרבה
על התמונה הגדולה
על התמונה הגדולה
03:21
over the past few decades.
57
189482
2021
במשך העשורים האחרונים.
03:23
However, the problem with satellites
58
191527
2376
אבל, הבעיה עם לוויינים,
03:25
is they can only see through one micron
of the surface of the ocean.
of the surface of the ocean.
59
193927
4280
היא שהם יכולים לצפות
דרך מיקרון אחד בלבד של פני הים.
דרך מיקרון אחד בלבד של פני הים.
03:31
They have relatively poor
spatial and temporal resolution,
spatial and temporal resolution,
60
199124
3573
יש להם רזולוצייה זמנית ומרחבית
גרועה יחסית,
גרועה יחסית,
03:35
and their signal needs to be corrected
for cloud cover and land effects
for cloud cover and land effects
61
203450
4274
ואת האותות שלהם צריך לתקן
עקב השפעות העננות, הטופוגרפיה,
עקב השפעות העננות, הטופוגרפיה,
03:39
and other factors.
62
207748
1208
וגורמים נוספים.
03:42
So what is going on in the oceans?
63
210094
3271
אז מה קורה באוקיינוסים?
03:45
And what are we trying to measure?
64
213929
1632
ומה אנחנו מנסים למדוד?
03:48
And how could a robot be of any use?
65
216283
2586
ואיך רובוט עשוי לשמש אותנו?
03:51
Let's zoom in on
a small cube in the ocean.
a small cube in the ocean.
66
219361
3898
הבה נתמקד בקוביה קטנה באוקיינוס.
03:55
One of the key things we want
to understand is the surface,
to understand is the surface,
67
223283
3308
אחד מנושאי המפתח אותם אנו רוצים להבין
הוא פני הים,
הוא פני הים,
03:58
because the surface,
if you think about it,
if you think about it,
68
226615
2039
כי פני הים, אם חושבים על זה,
04:00
is the nexus of all air-sea interaction.
69
228678
3299
הוא החוליה המקשרת
בכל פעולת גומלין המתרחשת בין אויר לים.
בכל פעולת גומלין המתרחשת בין אויר לים.
04:04
It is the interface through which
all energy and gases must flow.
all energy and gases must flow.
70
232001
4994
זהו הממשק דרכו מתרחשים
מעברי אנרגיה וגזים.
מעברי אנרגיה וגזים.
04:09
Our sun radiates energy,
71
237552
2100
השמש שלנו מקרינה אנרגיה,
04:11
which is absorbed by oceans as heat
72
239676
2896
אשר נספגת על-ידי האוקיינוסים כחום
04:14
and then partially released
into the atmosphere.
into the atmosphere.
73
242596
2856
ואז משתחררת חלקית לתוך האטמוספירה.
04:17
Gases in our atmosphere like CO2
get dissolved into our oceans.
get dissolved into our oceans.
74
245476
4168
גזים באטמוספירה שלנו כגון פחמן דו-חמצני
מומסים לתוך האוקיינוסים.
מומסים לתוך האוקיינוסים.
04:22
Actually, about 30 percent
of all global CO2 gets absorbed.
of all global CO2 gets absorbed.
75
250099
3629
למעשה, כ-30 אחוז מהפחמן הדו-חמצני נספג.
04:26
Plankton and microorganisms
release oxygen into the atmosphere,
release oxygen into the atmosphere,
76
254603
3608
פלנקטון ומיקרו-אורגניזמים
משחררים חמצן לאטמוספירה,
משחררים חמצן לאטמוספירה,
04:30
so much so that every other breath
you take comes from the ocean.
you take comes from the ocean.
77
258235
4171
כך שכל נשימה שניה שאנו לוקחים
מקורה מן האוקיינוס.
מקורה מן האוקיינוס.
04:34
Some of that heat generates evaporation,
which creates clouds
which creates clouds
78
262430
3032
חלק מהחום גורם להתאדות,
היוצרת עננים,
היוצרת עננים,
04:37
and then eventually
leads to precipitation.
leads to precipitation.
79
265486
2294
המובילים לבסוף למשקעים.
04:39
And pressure gradients
create surface wind,
create surface wind,
80
267804
2253
הבדלי לחצים יוצרים רוחות על פני הים,
04:42
which moves the moisture
through the atmosphere.
through the atmosphere.
81
270081
2797
אשר מסיעות את הלחות דרך האטמוספירה.
04:45
Some of the heat radiates down
into the deep ocean
into the deep ocean
82
273731
3833
חלק מהחום קורן כלפי מטה
אל עומקו של האוקיינוס
אל עומקו של האוקיינוס
04:49
and gets stored in different layers,
83
277588
2128
ומאוחסן בשכבות שונות,
04:51
the ocean acting as some kind
of planetary-scale boiler
of planetary-scale boiler
84
279740
3305
והאוקיינוס ממלא תפקיד
של מעין דוּד חימום בקנה מידה עולמי
של מעין דוּד חימום בקנה מידה עולמי
04:55
to store all that energy,
85
283069
1621
לאיחסון כל האנרגיה,
04:56
which later might be released
in short-term events like hurricanes
in short-term events like hurricanes
86
284714
3737
אשר מאוחר יותר עשויה להיות משוחררת
באירועים קצרי-זמן כמו הוריקנים
באירועים קצרי-זמן כמו הוריקנים
05:00
or long-term phenomena like El Niño.
87
288475
2381
או ארוכי זמן כמו אל-ניניו.
05:03
These layers can get mixed up
by vertical upwelling currents
by vertical upwelling currents
88
291329
4315
השכבות האלה עשויות להתערבב
ע"י זרמי עליית מי עומק אנכיים
ע"י זרמי עליית מי עומק אנכיים
05:07
or horizontal currents,
which are key in transporting heat
which are key in transporting heat
89
295668
3446
או זרמים אופקיים,
אשר מהווים גורם מפתח בהסעת חום
אשר מהווים גורם מפתח בהסעת חום
05:11
from the tropics to the poles.
90
299138
1974
מהאזורים הטרופיים אל הקטבים.
05:13
And of course, there is marine life,
91
301623
2799
וכמובן, יש את החיים הימיים,
05:16
occupying the largest ecosystem
in volume on the planet,
in volume on the planet,
92
304446
5016
אשר מהווים את המערכת האקולוגית
הגדולה ביותר על פני כדור הארץ,
הגדולה ביותר על פני כדור הארץ,
05:21
from microorganisms to fish
to marine mammals,
to marine mammals,
93
309486
3702
מהמיקרוארגניזמים, דרך הדגים,
ועד היונקים הימיים,
ועד היונקים הימיים,
05:25
like seals, dolphins and whales.
94
313212
3008
כמו כלבי הים, הדולפינים והלווייתנים.
05:28
But all of these
are mostly invisible to us.
are mostly invisible to us.
95
316244
3577
אבל כל התהליכים האלה
הם ברובם בלתי נראים לעינינו.
הם ברובם בלתי נראים לעינינו.
05:33
The challenge in studying
those ocean variables at scale
those ocean variables at scale
96
321821
5376
האתגר הכרוך בחקר משתני האוקיינוס הללו
בקנה מידה רחב
בקנה מידה רחב
05:39
is one of energy,
97
327221
2174
קשור בעיקרו באנרגיה,
05:41
the energy that it takes to deploy
sensors into the deep ocean.
sensors into the deep ocean.
98
329419
4123
האנרגיה הנדרשת
כדי לתפעל חיישנים בעומק האוקיינוס.
כדי לתפעל חיישנים בעומק האוקיינוס.
05:46
And of course, many solutions
have been tried --
have been tried --
99
334597
2293
וכמובן, הרבה פתרונות נוסו --
05:48
from wave-actuated devices
100
336914
1611
החל ממתקנים המופעלים ע"י גלים
05:50
to surface drifters
101
338549
1541
דרך מתקנים הצפים על פני הים
05:52
to sun-powered electrical drives --
102
340114
2722
וכלה בהנעה חשמלית ע"י השמש --
05:54
each with their own compromises.
103
342860
2112
כל אחד עם הפשרות שלו.
05:57
Our team breakthrough came
from an unlikely source --
from an unlikely source --
104
345745
3170
פריצת הדרך של הצוות שלנו
הגיעה ממקור לא צפוי --
הגיעה ממקור לא צפוי --
06:00
the pursuit of the world speed record
in a wind-powered land yacht.
in a wind-powered land yacht.
105
348939
4349
המרדף אחר שיא מהירות עולמי
עבור יאכטת יבשה המונעת ע״י רוח.
עבור יאכטת יבשה המונעת ע״י רוח.
06:05
It took 10 years of research
and development
and development
106
353742
2301
נדרשו 10 שנות מחקר ופיתוח
06:08
to come up with a novel wing concept
107
356067
2529
כדי להגיע לעיצוב כנף חדשני
06:10
that only uses three watts
of power to control
of power to control
108
358620
3808
אשר עושה שימוש ב-3 וואט בלבד של הֶספֵּק
לצורך בקרה
לצורך בקרה
06:14
and yet can propel a vehicle
all around the globe
all around the globe
109
362452
3088
ועדיין יכול להניע כלי תחבורה
סביב העולם
סביב העולם
06:17
with seemingly unlimited autonomy.
110
365564
2200
עם מה שנראה כמו אוטונומיה בלתי מוגבלת.
06:20
By adapting this wing concept
into a marine vehicle,
into a marine vehicle,
111
368262
3346
על ידי אימוץ עיצוב הכנף הזה
עבור כלי תחבורה ימי,
עבור כלי תחבורה ימי,
06:24
we had the genesis of an ocean drone.
112
372356
2306
יצרנו לראשונה את ״רחפן-הים״.
06:27
Now, these are larger than they appear.
113
375280
2334
ובכן, הם גדולים יותר ממה שהם נראים.
06:29
They are about 15 feet high,
23 feet long, seven feet deep.
23 feet long, seven feet deep.
114
377638
4576
הם בגובה של כ-4.5 מטר,
אורך של כ-7 מ', ועומק של כ-2 מ'.
אורך של כ-7 מ', ועומק של כ-2 מ'.
06:34
Think of them as surface satellites.
115
382238
2053
חשבו עליהם כעל לוויינים שעל פני השטח.
06:36
They're laden with an array
of science-grade sensors
of science-grade sensors
116
384315
3138
הם מועמסים במערך של חיישנים באיכות מדעית
06:39
that measure all key variables,
117
387477
1808
אשר מודדים את כל משתני המפתח,
06:41
both oceanographic and atmospheric,
118
389309
2998
גם האוקיינוגרפיים וגם האטמוספריים,
06:44
and a live satellite link transmits
this high-resolution data
this high-resolution data
119
392331
4357
ותקשורת לוויינית חיה
משדרת נתונים מדוייקים אלה,
משדרת נתונים מדוייקים אלה,
06:48
back to shore in real time.
120
396712
2042
בחזרה לחוף בזמן אמת.
06:51
Our team has been hard at work
over the past few years,
over the past few years,
121
399515
2878
הצוות שלנו עבד קשה במשך השנים האחרונות,
06:54
conducting missions in some of
the toughest ocean conditions
the toughest ocean conditions
122
402417
3508
וביצע משימות בתנאי סביבה ימית,
06:57
on the planet,
123
405949
1224
מן הקשים שעל כדור הארץ,
06:59
from the Arctic to the tropical Pacific.
124
407197
2465
מן האזור הארקטי של האוקיינוס השקט
ועד אזורו הטרופי.
ועד אזורו הטרופי.
07:01
We have sailed all the way
to the polar ice shelf.
to the polar ice shelf.
125
409686
2724
הפלגנו כל הדרך אל מדף הקרח הקוטבי.
07:04
We have sailed into Atlantic hurricanes.
126
412434
2339
הפלגנו אל תוך הוריקנים אטלנטיים.
07:07
We have rounded Cape Horn,
127
415159
1958
היקפנו את כף הורן,
07:09
and we have slalomed between
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
the oil rigs of the Gulf of Mexico.
128
417141
3239
וזגזגנו בין אסדות הנפט של מפרץ מכסיקו.
07:12
This is one tough robot.
129
420404
2330
זהו רובוט ממש קשוח.
07:15
Let me share with you
recent work that we did
recent work that we did
130
423629
2981
הרשו לי לשתף אתכם בעבודה שעשינו לאחרונה
07:18
around the Pribilof Islands.
131
426634
1874
סביב איי פריבילוף.
07:20
This is a small group of islands
deep in the cold Bering Sea
deep in the cold Bering Sea
132
428532
3919
זוהי קבוצה קטנה של איים
בעומקו של ים בֵּרינג הקר
בעומקו של ים בֵּרינג הקר
07:24
between the US and Russia.
133
432475
2162
בין ארה"ב לרוסיה.
07:26
Now, the Bering Sea is the home
of the walleye pollock,
of the walleye pollock,
134
434661
3450
ים ברינג הינו סביבת המגורים
של דג הבקלה האלסקית,
של דג הבקלה האלסקית,
07:30
which is a whitefish
you might not recognize,
you might not recognize,
135
438135
2575
שזהו דג לבן שאולי אינכם מזהים,
07:32
but you might likely have tasted
if you enjoy fish sticks or surimi.
if you enjoy fish sticks or surimi.
136
440734
4687
אבל קרוב לודאי שטעמתם אותו
אם אתם אוהבים מקלות דג או סוּרימי.
אם אתם אוהבים מקלות דג או סוּרימי.
07:37
Yes, surimi looks like crabmeat,
but it's actually pollock.
but it's actually pollock.
137
445445
3622
נכון, סורימי נראה כמו בשר סרטנים,
אבל זהו למעשה דג ממשפחת השיבוטיים.
אבל זהו למעשה דג ממשפחת השיבוטיים.
07:41
And the pollock fishery
is the largest fishery in the nation,
is the largest fishery in the nation,
138
449908
3010
ומדגת הדגים השיבוטיים
היא המדגה הגדולה ביותר במדינה,
היא המדגה הגדולה ביותר במדינה,
07:44
both in terms of value and volume --
139
452942
2545
גם מבחינת ערך וגם מבחינת כמות --
07:47
about 3.1 billion pounds
of fish caught every year.
of fish caught every year.
140
455511
3469
בערך 1.4 מיליון טון של דגים
נתפסים כל שנה.
נתפסים כל שנה.
07:51
So over the past few years,
a fleet of ocean drones
a fleet of ocean drones
141
459695
2699
וכך במשך מספר השנים האחרונות,
צי של רחפנים ימיים
צי של רחפנים ימיים
07:54
has been hard at work in the Bering Sea
142
462418
2226
עבד קשה בים ברינג
07:56
with the goal to help assess
the size of the pollock fish stock.
the size of the pollock fish stock.
143
464668
4455
במטרה לאמוד את גודלו
של מלאי הדגים השיבוטיים.
של מלאי הדגים השיבוטיים.
08:01
This helps improve the quota system
that's used to manage the fishery
that's used to manage the fishery
144
469147
3771
זה מסייע בשיפור מערכת המכסה
שמשמשת לנהול המדגה
שמשמשת לנהול המדגה
08:04
and help prevent a collapse
of the fish stock
of the fish stock
145
472942
2168
ועוזר במניעת קריסת מלאי הדגים
08:07
and protects this fragile ecosystem.
146
475134
2944
ומגן על מערכת אקולוגית שבירה זו.
08:10
Now, the drones survey
the fishing ground using acoustics,
the fishing ground using acoustics,
147
478538
4809
רחפני-הים סורקים את אזורי גידול הדגה
באמצעות אקוסטיקה,
באמצעות אקוסטיקה,
08:15
i.e., a sonar.
148
483371
1524
כלומר, באמצעות סונאר.
08:16
This sends a sound wave downwards,
149
484919
3221
הם שולחים גלי קול כלפי מטה,
08:20
and then the reflection,
the echo from the sound wave
the echo from the sound wave
150
488164
2510
ואז ההד של גלי הקול,
08:22
from the seabed or schools of fish,
151
490698
1758
המוחזר מקרקעית הים או מלהקות הדגים,
08:24
gives us an idea of what's happening
below the surface.
below the surface.
152
492480
2910
נותן לנו מושג מה קורה מתחת לפני הים.
08:27
Our ocean drones are actually
pretty good at this repetitive task,
pretty good at this repetitive task,
153
495849
4006
רחפני-הים שלנו הם למעשה די טובים
במשימות חוזרות ונשנות מעין אלו,
במשימות חוזרות ונשנות מעין אלו,
08:31
so they have been gridding
the Bering Sea day in, day out.
the Bering Sea day in, day out.
154
499879
3905
וכך הם רישתו את ים ברינג
יום אחר יום.
יום אחר יום.
08:35
Now, the Pribilof Islands are also
the home of a large colony of fur seals.
the home of a large colony of fur seals.
155
503808
6959
איי פריבילוף הם גם סביבת המגורים
של מושבה גדולה של דובי ים.
של מושבה גדולה של דובי ים.
08:43
In the 1950s, there were about
two million individuals in that colony.
two million individuals in that colony.
156
511175
4489
בשנות ה-50 של המאה העשרים
המושבה מנתה כשני מיליון דובים.
המושבה מנתה כשני מיליון דובים.
08:48
Sadly, these days,
the population has rapidly declined.
the population has rapidly declined.
157
516374
3760
לצערנו, בימים אלה,
האוכלוסיה קָטנה במהירות.
האוכלוסיה קָטנה במהירות.
08:52
There's less than 50 percent
of that number left,
of that number left,
158
520158
2343
פחות מ-50 אחוז ממספר זה נותרו,
08:54
and the population
continues to fall rapidly.
continues to fall rapidly.
159
522525
2508
והאוכלוסיה ממשיכה לקטון במהירות.
08:57
So to understand why,
160
525904
2103
כדי להבין מדוע,
09:00
our science partner at
the National Marine Mammal Laboratory
the National Marine Mammal Laboratory
161
528031
3489
השותף המדעי שלנו
במעבדה הלאומית ליונקים ימיים
במעבדה הלאומית ליונקים ימיים
09:03
has fitted a GPS tag
on some of the mother seals,
on some of the mother seals,
162
531544
3337
התאים תגית GPS לכמה מהאמהות במושבה,
09:06
glued to their furs.
163
534905
1477
והדביק אותה לפרוותן.
09:08
And this tag measures location and depth
164
536406
3001
והתגית הזאת מודדת מיקום ועומק
09:11
and also has a really cool little camera
165
539431
2332
ויש בה גם מצלמה קטנה ומדליקה
09:13
that's triggered by sudden acceleration.
166
541787
2396
המופעלת ע"י האצה פתאומית.
09:16
Here is a movie taken
by an artistically inclined seal,
by an artistically inclined seal,
167
544207
3914
הנה סרט שצולם על-ידי דובת ים
בעלת נטייה אמנותית,
בעלת נטייה אמנותית,
09:20
giving us unprecedented insight
into an underwater hunt
into an underwater hunt
168
548145
3741
שנותן לנו תובנה חסרת-תקדים
על צייד תת-מיימי
על צייד תת-מיימי
09:23
deep in the Arctic,
169
551910
1814
עמוק בים הארקטי,
09:25
and the shot of this pollock prey
170
553748
2372
וצילום של דגי שיבוט אלה
09:28
just seconds before it gets devoured.
171
556144
2766
שניות לפני שהם נטרפים.
09:30
Now, doing work in the Arctic
is very tough, even for a robot.
is very tough, even for a robot.
172
558934
3786
ובכן, העבודה בים הארקטי זו משימה קשה מאד,
אפילו עבור רובוט.
אפילו עבור רובוט.
09:34
They had to survive a snowstorm in August
173
562744
2590
הם צריכים לשרוד סופת שלגים באוגוסט
09:37
and interferences from bystanders --
174
565358
3491
והפרעות מעוברי אורח --
09:40
that little spotted seal enjoying a ride.
175
568873
3258
כלב ים מנוקד קטן זה נהנה לתפוס טרמפ.
09:44
(Laughter)
176
572155
2561
(צחוק)
09:47
Now, the seal tags have recorded
over 200,000 dives over the season,
over 200,000 dives over the season,
177
575378
6287
ובכן, התגיות שעל דובות הים רשמו
מעל ל-200,000 צלילות בעונה,
מעל ל-200,000 צלילות בעונה,
09:54
and upon a closer look,
178
582395
1959
ובמבט קרוב יותר,
09:56
we get to see the individual seal tracks
and the repetitive dives.
and the repetitive dives.
179
584378
4531
אנו יכולים לראות מסלולים אינדובידואלים
ואת הצלילות החוזרות ונשנות.
ואת הצלילות החוזרות ונשנות.
10:01
We are on our way to decode
what is really happening
what is really happening
180
589413
2857
אנחנו בדרכנו לפענח מה שבאמת קורה
10:04
over that foraging ground,
181
592294
1679
בשדה הצייד הזה,
10:05
and it's quite beautiful.
182
593997
1345
וזה יפהפה.
10:08
Once you superimpose the acoustic data
collected by the drones,
collected by the drones,
183
596362
3403
ברגע שמוסיפים לזה את הנתונים האקוסטיים
שנאספו ע"י רחפני-הים
שנאספו ע"י רחפני-הים
10:11
a picture starts to emerge.
184
599789
2124
התמונה מתחילה להתגלות
10:13
As the seals leave the islands
and swim from left to right,
and swim from left to right,
185
601937
4372
כאשר דובי הים עוזבים את האיים
ושוחים משמאל לימין,
ושוחים משמאל לימין,
10:18
they are observed to dive at a relatively
shallow depth of about 20 meters,
shallow depth of about 20 meters,
186
606333
4413
נראה שהם צוללים לעומק רדוד יחסית
של 20 מטר בערך,
של 20 מטר בערך,
10:22
which the drone identifies
is populated by small young pollock
is populated by small young pollock
187
610770
4089
אזור שעל פי רחפן-הים
מאוכלס בדגי שיבוט קטנים וצעירים
מאוכלס בדגי שיבוט קטנים וצעירים
10:26
with low calorific content.
188
614883
2083
בעלי ערך קלורי נמוך.
10:28
The seals then swim much greater distance
and start to dive deeper
and start to dive deeper
189
616990
4124
דובי הים שוחים אז למרחק רב יותר
ומתחילים לצלול יותר לעומק,
ומתחילים לצלול יותר לעומק,
10:33
to a place where the drone identifies
larger, more adult pollock,
larger, more adult pollock,
190
621138
4672
לאזור שעל פי רחפן-הים
מאוכלס בדגי שיבוט בוגרים וגדולים יותר,
מאוכלס בדגי שיבוט בוגרים וגדולים יותר,
10:37
which are more nutritious as fish.
191
625834
2259
ומזינים יותר.
10:40
Unfortunately, the calories expended
by the mother seals
by the mother seals
192
628117
4122
לרוע המזל, דובות הים
משתמשות בקלוריות העודפות
משתמשות בקלוריות העודפות
10:44
to swim this extra distance
193
632263
2123
כדי לשחות את המרחק העודף
10:46
don't leave them with enough energy
to lactate their pups back on the island,
to lactate their pups back on the island,
194
634410
4916
ולא נשארת להן מספיק אנרגיה
לייצור חלב עבור הגורים שלהם עם חזרתן לאי,
לייצור חלב עבור הגורים שלהם עם חזרתן לאי,
10:51
leading to the population decline.
195
639350
2034
מה שמוביל לדעיכת האוכלוסיה.
10:54
Further, the drones identify that
the water temperature around the island
the water temperature around the island
196
642408
5347
נוסף על כך, רחפני-הים מזהים
שטמפרטורת המים סביב האי
שטמפרטורת המים סביב האי
10:59
has significantly warmed.
197
647779
1685
עלתה באופן משמעותי.
11:01
It might be one of the driving forces
that's pushing the pollock north,
that's pushing the pollock north,
198
649488
4300
זה עלול להיות אחד הגורמים
שמניעים את דגי השיבוט צפונה,
שמניעים את דגי השיבוט צפונה,
11:05
and to spread in search of colder regions.
199
653812
2455
וגורמים להם להתפזר
בחיפוש אחר אזורים קרים יותר.
בחיפוש אחר אזורים קרים יותר.
11:08
So the data analysis is ongoing,
200
656765
1785
ניתוח הנתונים עדיין נמשך,
11:10
but already we can see
that some of the pieces of the puzzle
that some of the pieces of the puzzle
201
658574
3379
אבל אנחנו כבר יכולים לראות
שחלקים מחידת חייהם המסתוריים של דובי הים
שחלקים מחידת חייהם המסתוריים של דובי הים
11:13
from the fur seal mystery
202
661977
1373
11:15
are coming into focus.
203
663374
1601
מתחילים להחשף.
11:18
But if you look back at the big picture,
204
666690
2089
אבל אם מסתכלים בחזרה על התמונה הגדולה,
11:20
we are mammals, too.
205
668803
1501
גם אנחנו יונקים.
11:23
And actually, the oceans provide
up to 20 kilos of fish per human per year.
up to 20 kilos of fish per human per year.
206
671032
3824
ולמעשה, האוקיינוסים מספקים לנו
עד 20 ק״ג של דגים לכל אדם בשנה.
עד 20 ק״ג של דגים לכל אדם בשנה.
11:26
As we deplete our fish stocks,
what can we humans learn
what can we humans learn
207
674880
3129
בעוד אנו מדללים את מאגרי הדגים שלנו,
מה אנו בני האדם יכולים ללמוד
מה אנו בני האדם יכולים ללמוד
11:30
from the fur seal story?
208
678033
1585
מהסיפור של דובי הים?
11:32
And beyond fish, the oceans
affect all of us daily
affect all of us daily
209
680719
2873
ומעבר לדגים,
האוקיינוסים משפיעים על כולנו מדי יום
האוקיינוסים משפיעים על כולנו מדי יום
11:35
as they drive global weather systems,
210
683616
1874
כיוון שהם מניעים מערכות מזג אויר עולמיות,
11:37
which affect things like
global agricultural output
global agricultural output
211
685514
2761
שמשפיעות על דברים כמו
התפוקה החקלאית העולמית
התפוקה החקלאית העולמית
11:40
or can lead to devastating destruction
of lives and property
of lives and property
212
688299
3629
או יכולות לגרום לאובדן של חיים ורכוש
11:43
through hurricanes,
extreme heat and floods.
extreme heat and floods.
213
691952
3201
דרך הוריקנים, חום קיצוני ושטפונות.
11:47
Our oceans are pretty much
unexplored and undersampled,
unexplored and undersampled,
214
695756
3780
האוקיינוסים שלנו ברובם
טרם נחקרו וטרם נדגמו,
טרם נחקרו וטרם נדגמו,
11:51
and today, we still know more
about other planets than our own.
about other planets than our own.
215
699560
4437
והיום, הידע שלנו על כוכבי לכת אחרים
קטן מהידע על הכוכב שלנו.
קטן מהידע על הכוכב שלנו.
11:56
But if you divide this vast ocean
in six-by-six-degree squares,
in six-by-six-degree squares,
216
704021
3788
אבל אם תחלקו את האוקיינוסים הענקים האלו
למשבצות של שש-על-שש מעלות,
למשבצות של שש-על-שש מעלות,
11:59
each about 400 miles long,
217
707833
2817
כל אחת באורך של כ-640 ק"מ,
12:03
you'd get about 1,000 such squares.
218
711539
2154
תקבלו כ-1,000 משבצות כאלה.
12:05
So little by little,
working with our partners,
working with our partners,
219
713717
2296
אז צעד אחר צעד,
כשאנו עובדים עם שותפינו,
כשאנו עובדים עם שותפינו,
12:08
we are deploying one ocean drone
in each of those boxes,
in each of those boxes,
220
716037
4098
אנו מכניסים לפעולה רחפן-ים
בכל אחת ממשבצות אלה,
בכל אחת ממשבצות אלה,
12:12
the hope being that
achieving planetary coverage
achieving planetary coverage
221
720159
2422
בתקווה שהשגת כיסוי מלא של כדור הארץ
12:14
will give us better insights
into those planetary systems
into those planetary systems
222
722605
3180
תיתן לנו תובנות טובות יותר
על המערכות הפלנטריות
על המערכות הפלנטריות
12:17
that affect humanity.
223
725809
1311
אשר משפיעות על האנושות.
12:19
We have been using robots to study
distant worlds in our solar system
distant worlds in our solar system
224
727603
3612
השתמשנו ברובוטים כדי לחקור עולמות רחוקים
במערכת השמש שלנו
במערכת השמש שלנו
12:23
for a while now.
225
731239
1190
כבר מזה זמן רב.
12:24
Now it is time to quantify our own planet,
226
732939
2631
כעת הזמן לכמת את הכוכב שלנו,
12:28
because we cannot fix
what we cannot measure,
what we cannot measure,
227
736440
3839
כי אנו לא יכולים לתקן
את מה שאיננו יכולים למדוד,
את מה שאיננו יכולים למדוד,
12:32
and we cannot prepare
for what we don't know.
for what we don't know.
228
740303
2892
ואנו לא יכולים להתכונן
לבלתי ידוע.
לבלתי ידוע.
12:35
Thank you.
229
743761
1160
תודה רבה.
12:36
(Applause)
230
744945
3074
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastien de Halleux - Entrepreneur, explorerSebastien de Halleux is a technology entrepreneur with a lifelong passion for building impactful businesses.
Why you should listen
Sebastien de Halleux is currently chief operating officer at Saildrone, a company that designs, manufactures and operates a global fleet of wind- and solar-powered ocean drones monitoring the state of the planet in real time. Saildrone's mission is to quantify planetary systems that affect humanity like extreme weather, global fisheries and carbon fluxes.
Before Saildrone, de Halleux cofounded a video games company called Playfish, which disrupted the industry by turning solitary game play into social experiences. Playfish attracted hundreds of million of users before being acquired by Electronics Arts. He also helped launch one of the very first mobile game companies back when mobiles had black and white screens and actual keypads, which IPOed on NASDAQ.
An internationally recognized leader, recipient of the Tech 100 and Tech Fellow Awards and member of the Aspen Global Leadership Network, de Halleux holds a master's in civil and environmental engineering from Imperial College, London. In his spare time, he spends every minute with his children and friends on his sailboat or driving a mobile cinema truck trough rural Africa. He recently welcomed his fourth child, a daughter named Xochi.
Sebastien de Halleux | Speaker | TED.com