ABOUT THE SPEAKER
Bill Gates - Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation.

Why you should listen

Bill Gates is the founder and former CEO of Microsoft. A geek icon, tech visionary and business trailblazer, Gates' leadership -- fueled by his long-held dream that millions might realize their potential through great software -- made Microsoft a personal computing powerhouse and a trendsetter in the Internet dawn. Whether you're a suit, chef, quant, artist, media maven, nurse or gamer, you've probably used a Microsoft product today.

In summer of 2008, Gates left his day-to-day role with Microsoft to focus on philanthropy. Holding that all lives have equal value (no matter where they're being lived), the Bill and Melinda Gates Foundation has now donated staggering sums to HIV/AIDS programs, libraries, agriculture research and disaster relief -- and offered vital guidance and creative funding to programs in global health and education. Gates believes his tech-centric strategy for giving will prove the killer app of planet Earth's next big upgrade.

Read a collection of Bill and Melinda Gates' annual letters, where they take stock of the Gates Foundation and the world. And follow his ongoing thinking on his personal website, The Gates Notes. His new paper, "The Next Epidemic," is published by the New England Journal of Medicine.

More profile about the speaker
Bill Gates | Speaker | TED.com
TED2009

Bill Gates: Mosquitos, malaria and education

Bill Gates Unplugged

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Bill Gates hofft mittels einer neuen Art der Philanthropie einige der größten Probleme der Welt zu lösen. In leidenschaftlichen und witzigen 18 Minuten bittet er uns zwei große Fragen zu bedenken – und wie wir sie beantworten mögen.
- Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I wroteschrieb a letterBrief last weekWoche talkingim Gespräch about the work of the foundationStiftung,
0
3000
3000
Letzte Woche habe ich einen Brief über die Stiftungsarbeit verfasst
00:18
sharingTeilen some of the problemsProbleme.
1
6000
3000
und nannte einige Probleme.
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And WarrenWarren BuffetBuffet had recommendedempfohlen I do that --
2
9000
3000
Warren Buffet hatte dies empfohlen:
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beingSein honestehrlich about what was going well, what wasn'twar nicht,
3
12000
3000
Ehrlich zu sagen was klappt und was nicht
00:27
and makingHerstellung it kindArt of an annualjährlich thing.
4
15000
3000
und dies zu einer jährlichen Sache zu machen.
00:30
A goalTor I had there was to drawzeichnen more people in to work on those problemsProbleme,
5
18000
3000
Ein Ziel war, mehr Menschen in die Problemarbeit einzubinden
00:33
because I think there are some very importantwichtig problemsProbleme
6
21000
3000
weil ich denke, dass es einige sehr wichtige Probleme gibt
00:36
that don't get workedhat funktioniert on naturallynatürlich.
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24000
3000
an denen nicht automatisch gearbeitet wird.
00:39
That is, the marketMarkt does not driveFahrt the scientistsWissenschaftler,
8
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5000
Das heißt, der Markt bringt die Wissenschaftler,
00:44
the communicatorsKommunikatoren, the thinkersDenker, the governmentsRegierungen
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die Kommunikatoren, die Denker, die Regierungen
00:47
to do the right things.
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35000
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nicht zu den richtigen Handlungen.
00:50
And only by payingzahlend attentionAufmerksamkeit to these things
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38000
3000
Und nur durch Aufmerksamkeit für diese Sachen
00:53
and havingmit brilliantGenial people who carePflege and drawzeichnen other people in
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41000
4000
und indem brillante, mitfühlende Menschen Andere hinein holen
00:57
can we make as much progressFortschritt as we need to.
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45000
2000
können wir die nötigen Fortschritte machen.
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So this morningMorgen I'm going to shareAktie two of these problemsProbleme
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47000
3000
Also werde ich heute zwei dieser Probleme ansprechen
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and talk about where they standStand.
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50000
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und die Lage dort erörtern.
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But before I divetauchen into those I want to admiteingestehen that I am an optimistOptimist.
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53000
3000
Aber ehe ich mich dort hinein stürze gebe ich zu, Optimist zu sein.
01:09
Any toughzäh problemProblem, I think it can be solvedgelöst.
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57000
4000
Irgendein schweres Problem – ich glaube es ist lösbar.
01:13
And partTeil of the reasonGrund I feel that way is looking at the pastVergangenheit.
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61000
3000
Ein Teilgrund weshalb ich so fühle ist der Blick in die Vergangenheit.
01:16
Over the pastVergangenheit centuryJahrhundert, averagedurchschnittlich lifespanLebensdauer has more than doubledverdoppelt.
19
64000
5000
Im letzten Jahrhundert wurde die durchschnittliche Lebensspanne mehr als verdoppelt.
01:21
AnotherEin weiterer statisticStatistik, perhapsvielleicht my favoriteFavorit,
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69000
3000
Eine andere Statistik, vielleicht mein Favorit,
01:24
is to look at childhoodKindheit deathsTodesfälle.
21
72000
3000
ist ein Blick auf die Kindersterblichkeit.
01:27
As recentlyvor kurzem as 1960, 110 millionMillion childrenKinder were borngeboren,
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75000
6000
Noch in den 1960ern wurden 110 Millionen Kinder geboren
01:33
and 20 millionMillion of those diedist verstorben before the ageAlter of fivefünf.
23
81000
4000
und 20 Millionen von ihnen starben ehe sie fünf wurden.
01:37
FiveFünf yearsJahre agovor, 135 millionMillion childrenKinder were borngeboren -- so, more --
24
85000
4000
Vor fünf Jahren wurden 135 Millionen Kinder geboren – also mehr -
01:41
and lessWeniger than 10 millionMillion of them diedist verstorben before the ageAlter of fivefünf.
25
89000
5000
und weniger als 10 Millionen von ihnen starben vor dem fünften Lebensjahr.
01:47
So that's a factorFaktor of two reductiondie Ermäßigung of the childhoodKindheit deathTod ratePreis.
26
95000
5000
Das ist also eine Halbierung der Kindersterblichkeit.
01:52
It's a phenomenalphänomenal thing.
27
100000
2000
Das ist eine phänomenale Sache.
01:54
EachJedes one of those livesLeben mattersAngelegenheiten a lot.
28
102000
3000
Jedes einzelne dieser Leben bedeutet eine Menge.
01:57
And the keySchlüssel reasonGrund we were ablefähig to it was not only risingsteigend incomesEinkommen
29
105000
5000
Der Hauptgrund der uns dies ermöglichte war nicht nur Einkommenssteigerung,
02:02
but alsoebenfalls a fewwenige keySchlüssel breakthroughsDurchbrüche:
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110000
3000
sondern auch einige zentrale Durchbrüche:
02:05
vaccinesImpfstoffe that were used more widelyweit.
31
113000
3000
Impfstoffe wurden großräumig und häufiger eingesetzt.
02:08
For exampleBeispiel, measlesMasern was fourvier millionMillion of the deathsTodesfälle
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116000
3000
Zum Beispiel waren Masern für vier Millionen Tode verantwortlich
02:11
back as recentlyvor kurzem as 1990
33
119000
2000
- das war vor kurzem, 1990 -
02:13
and now is underunter 400,000.
34
121000
3000
und jetzt ist die Zahl unter 400,000.
02:16
So we really can make changesÄnderungen.
35
124000
2000
Also können wir tatsächlich etwas verändern.
02:18
The nextNächster breakthroughDurchbruch is to cutschneiden that 10 millionMillion in halfHälfte again.
36
126000
3000
Der nächste Durchbruch ist die erneute Halbierung der 10 Millionen.
02:22
And I think that's doablemachbar in well underunter 20 yearsJahre.
37
130000
4000
Ich glaube, dass das in weit unter 20 Jahren machbar ist.
02:26
Why? Well there's only a fewwenige diseasesKrankheiten
38
134000
4000
Warum? Es gibt nur einige wenige Krankheiten,
02:30
that accountKonto for the vastriesig majorityMehrheit of those deathsTodesfälle:
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138000
3000
die für die große Mehrheit jener Tode verantwortlich sind:
02:33
diarrheaDurchfall, pneumoniaLungenentzündung and malariaMalaria.
40
141000
5000
Durchfall, Lungenentzündung und Malaria.
02:39
So that bringsbringt us to the first problemProblem that I'll raiseerziehen this morningMorgen,
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147000
5000
Dies bringt uns zum ersten Problem, welches ich diesen Morgen heranziehe:
02:44
whichwelche is how do we stop a deadlytötlich diseaseKrankheit that's spreadVerbreitung by mosquitosMücken?
42
152000
7000
Wie halten wir eine tödliche, durch Moskitos verbreitete Krankheit auf?
02:51
Well, what's the historyGeschichte of this diseaseKrankheit?
43
159000
2000
Nun, was ist die Geschichte dieser Krankheit?
02:53
It's been a severeschwer diseaseKrankheit for thousandsTausende of yearsJahre.
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161000
3000
Sie ist eine schwere Krankheit seit tausenden von Jahren.
02:56
In factTatsache, if we look at the geneticgenetisch codeCode,
45
164000
3000
In der Tat sehen wir am Gencode,
02:59
it's the only diseaseKrankheit we can see
46
167000
3000
dass es die einzige bekannte Krankheit ist
03:02
that people who livedlebte in AfricaAfrika
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170000
2000
wegen der in Afrika lebende Menschen
03:04
actuallytatsächlich evolvedentwickelt severalmehrere things to avoidvermeiden malarialMalaria- deathsTodesfälle.
48
172000
3000
sogar mehrere Sachen herausgebildet haben um dem Malariatod zu entgehen.
03:08
DeathsTodesfälle actuallytatsächlich peakedihren Höhepunkt erreichte at a bitBit over fivefünf millionMillion in the 1930s.
49
176000
6000
Tode fanden ihren Höhepunkt in den 1930ern bei etwas über fünf Millionen.
03:14
So it was absolutelyunbedingt giganticgigantische.
50
182000
3000
Also war die Sache absolut gigantisch.
03:17
And the diseaseKrankheit was all over the worldWelt.
51
185000
3000
Und die Krankheit war auf der ganzen Welt.
03:20
A terriblefurchtbar diseaseKrankheit. It was in the UnitedVereinigte StatesStaaten. It was in EuropeEuropa.
52
188000
3000
Eine schreckliche Krankheit. Sie war in den USA. Sie war in Europa.
03:23
People didn't know what causedverursacht it untilbis the earlyfrüh 1900s,
53
191000
3000
Leute kannten ihre Ursache nicht bis nach 1900,
03:26
when a BritishBritische militaryMilitär- man figuredabgebildet out that it was mosquitosMücken.
54
194000
6000
als ein britischer Soldat darauf kam, dass es die Moskitos sind.
03:32
So it was everywhereüberall.
55
200000
2000
So war es überall.
03:34
And two toolsWerkzeuge helpedhalf bringbringen the deathTod ratePreis down.
56
202000
4000
Und zwei Werkzeuge halfen die Todesrate zu senken.
03:38
One was killingTötung the mosquitosMücken with DDTDDT.
57
206000
3000
Eines war das Töten der Moskitos mit DDT.
03:41
The other was treatingbehandeln the patientsPatienten with quinineChinin, or quinineChinin derivativesDerivate.
58
209000
5000
Die andere war die Patientenbehandlung mit Chinin oder seinen Derivaten.
03:46
And so that's why the deathTod ratePreis did come down.
59
214000
4000
Und deshalb fiel die Todesrate.
03:50
Now, ironicallyironisch, what happenedpassiert was
60
218000
3000
Ironischerweise passierte Folgendes:
03:53
it was eliminatedeliminiert from all the temperategemäßigten zonesZonen,
61
221000
3000
Malaria wurde aus den gemäßigten Zonen verbannt,
03:56
whichwelche is where the richReich countriesLänder are.
62
224000
1000
wo die reichen Länder sind.
03:57
So we can see: 1900, it's everywhereüberall.
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225000
2000
Also können wir sehen: 1900 ist sie überall.
03:59
1945, it's still mostdie meisten placessetzt.
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227000
3000
1945 ist sie weiterhin an den meisten Orten.
04:03
1970, the U.S. and mostdie meisten of EuropeEuropa have gottenbekommen ridloswerden of it.
65
231000
3000
1970 haben die USA und die Mehrheit Europas sie verbannt.
04:06
1990, you've gottenbekommen mostdie meisten of the northernNord areasBereiche.
66
234000
3000
1990 sind die meisten nördlichen Gebiete klar.
04:09
And more recentlyvor kurzem you can see it's just around the equatorÄquator.
67
237000
4000
Und vor kurzem ist sie nur noch um den Äquator zu sehen.
04:15
And so this leadsführt to the paradoxParadox that
68
243000
4000
Und dies führt zu einem Paradox:
04:19
because the diseaseKrankheit is only in the poorerärmeren countriesLänder,
69
247000
2000
Da die Krankheit nur in armen Ländern ist,
04:21
it doesn't get much investmentInvestition.
70
249000
3000
erhält sie weniger Zuwendungen.
04:25
For exampleBeispiel, there's more moneyGeld put into baldnessKahlheit drugsDrogen
71
253000
4000
Zum Beispiel wird mehr Geld in Haarwuchsmittel gesteckt
04:29
than are put into malariaMalaria.
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257000
2000
als in Malaria.
04:32
Now, baldnessKahlheit, it's a terriblefurchtbar thing.
73
260000
3000
Nun, Haarausfall, das ist eine schreckliche Sache.
04:35
(LaughterLachen)
74
263000
3000
(Gelächter)
04:38
And richReich menMänner are afflictedgequält.
75
266000
3000
Und reiche Männer sind betroffen.
04:41
And so that's why that priorityPriorität has been setSet.
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269000
5000
Und deshalb wurde die Priorität so gesetzt.
04:47
But, malariaMalaria --
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275000
2000
Aber Malaria...
04:49
even the millionMillion deathsTodesfälle a yearJahr causedverursacht by malariaMalaria
78
277000
2000
Selbst die Million Todesfälle durch Malaria
04:51
greatlysehr understateuntertreiben its impactEinfluss.
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279000
2000
untertreiben die Auswirkungen sehr.
04:53
Over 200 millionMillion people at any one time are sufferingLeiden from it.
80
281000
3000
Zu jedem Zeitpunkt leiden Über 200 Millionen Menschen an ihr.
04:56
It meansmeint that you can't get the economiesVolkswirtschaften in these areasBereiche going
81
284000
5000
Dies bedeutet, dass die Wirtschaft in diesen Gegenden feststeckt,
05:01
because it just holdshält things back so much.
82
289000
3000
da es einfach so viel verhindert.
05:04
Now, malariaMalaria is of courseKurs transmittedübertragen by mosquitosMücken.
83
292000
4000
Nun, natürlich wird Malaria durch Moskitos übertragen.
05:08
I broughtgebracht some here, just so you could experienceErfahrung this.
84
296000
5000
Ich habe einige hier, damit sie es erfahren können.
05:13
We'llWir werden let those roamRoam around the auditoriumAuditorium a little bitBit.
85
301000
4000
Wir lassen sie mal etwas im Auditorium umherstreifen.
05:17
(LaughterLachen)
86
305000
3000
(Gelächter)
05:20
There's no reasonGrund only poorArm people should have the experienceErfahrung.
87
308000
3000
Es gibt keinen Grund, dass nur arme Menschen diese Erfahrung machen.
05:23
(LaughterLachen) (ApplauseApplaus)
88
311000
7000
(Gelächter) (Applaus)
05:30
Those mosquitosMücken are not infectedinfiziert.
89
318000
3000
Diese Moskitos sind nicht infiziert.
05:35
So we'vewir haben come up with a fewwenige newneu things. We'veWir haben got bedBett netsNetze.
90
323000
4000
Also haben wir einige Sachen erfunden. Wir haben Moskitonetze.
05:39
And bedBett netsNetze are a great toolWerkzeug.
91
327000
3000
Und Moskitonetze sind ein tolles Werkzeug.
05:42
What it meansmeint is the motherMutter and childKind staybleibe underunter the bedBett netNetz at night,
92
330000
3000
Dies bedeutet, dass Mutter und Kind nachts unterm Moskitonetz bleiben,
05:45
so the mosquitosMücken that bitebeißen latespät at night can't get at them.
93
333000
5000
also spät nachts stechende Moskitos sie nicht erwischen können.
05:50
And when you use indoorInnen sprayingSpritzen with DDTDDT
94
338000
5000
Und wenn man DDT im Haus einsetzt
05:55
and those netsNetze
95
343000
1000
und die Netze,
05:56
you can cutschneiden deathsTodesfälle by over 50 percentProzent.
96
344000
3000
dann kann man die Tode mehr als halbieren.
05:59
And that's happenedpassiert now in a numberNummer of countriesLänder.
97
347000
3000
Und das ist in einigen Ländern passiert.
06:02
It's great to see.
98
350000
2000
Das ist toll zu sehen.
06:04
But we have to be carefulvorsichtig because malariaMalaria --
99
352000
3000
Aber wir müssen wegen Malaria vorsichtig sein.
06:07
the parasiteParasit evolvesentwickelt sich and the mosquitoMoskito evolvesentwickelt sich.
100
355000
5000
Der Parasit und die Moskitos passen sich an.
06:12
So everyjeden toolWerkzeug that we'vewir haben ever had in the pastVergangenheit has eventuallyschließlich becomewerden ineffectiveunwirksam.
101
360000
4000
So wurde jedes von uns benutzte Werkzeug mit der Zeit ineffektiv.
06:16
And so you endEnde up with two choicesAuswahlmöglichkeiten.
102
364000
3000
Und dies resultiert in zwei Optionen.
06:19
If you go into a countryLand with the right toolsWerkzeuge and the right way,
103
367000
4000
Wenn man in ein Land geht mit den richtigen Werkzeugen, auf die richtige Art
06:23
you do it vigorouslykräftig,
104
371000
3000
und dies mit Nachdruck;
06:26
you can actuallytatsächlich get a locallokal eradicationAusrottung.
105
374000
3000
dann kann man wirklich eine lokale Ausrottung erreichen.
06:29
And that's where we saw the malariaMalaria mapKarte shrinkingSchrumpfung.
106
377000
2000
Und deshalb sahen wir das Schrumpfen der Malariakarte.
06:31
Or, if you go in kindArt of half-heartedlyhalbherzig,
107
379000
3000
Oder man geht halbherzig hinein.
06:34
for a periodPeriode of time you'lldu wirst reducereduzieren the diseaseKrankheit burdenBelastung,
108
382000
3000
Für eine Zeit reduziert man so die Last der Krankheit,
06:37
but eventuallyschließlich those toolsWerkzeuge will becomewerden ineffectiveunwirksam,
109
385000
4000
aber schlussendlich werden diese Instrumente unwirksam
06:41
and the deathTod ratePreis will soarSoar back up again.
110
389000
3000
und die Todesrate schnellt wieder empor.
06:44
And the worldWelt has goneWeg throughdurch this where it paidbezahlt attentionAufmerksamkeit and then didn't payZahlen attentionAufmerksamkeit.
111
392000
5000
Und die Welt hat dies durchgemacht: Ihre Aufmerksamkeit kam und ging.
06:49
Now we're on the upswingAufschwung.
112
397000
2000
Jetzt geht’s aufwärts.
06:51
BedBett netNetz fundingFinanzierung is up.
113
399000
3000
Mittel für Moskitonetze steigen.
06:54
There's newneu drugDroge discoveryEntdeckung going on.
114
402000
3000
Medizinische Entdeckungen schreiten voran.
06:57
Our foundationStiftung has backedunterstützt a vaccineImpfstoff that's going into phasePhase threedrei trialVersuch
115
405000
4000
Unsere Stiftung unterstützt einen Impfstoff vor der dritten Versuchsphase,
07:01
that startsbeginnt in a couplePaar monthsMonate.
116
409000
1000
die in einigen Monaten beginnt.
07:02
And that should savesparen over two thirdsDrittel of the livesLeben if it's effectiveWirksam.
117
410000
3000
Dies sollte über zweidrittel der Leben retten wenn es funktioniert.
07:05
So we're going to have these newneu toolsWerkzeuge.
118
413000
3000
Also werden wir diese neuen Werkzeuge haben.
07:08
But that aloneallein doesn't give us the roadStraße mapKarte.
119
416000
3000
Aber das allein gibt uns noch keinen Handlungsplan.
07:11
Because the roadStraße mapKarte to get ridloswerden of this diseaseKrankheit
120
419000
3000
Denn der Plan zur Beseitigung dieser Krankheit
07:14
involvesbeinhaltet manyviele things.
121
422000
2000
beinhaltet Vieles.
07:16
It involvesbeinhaltet communicatorsKommunikatoren to keep the fundingFinanzierung highhoch,
122
424000
3000
Er beinhaltet Kommunikatoren um Mittel hoch zu halten,
07:19
to keep the visibilitySichtbarkeit highhoch,
123
427000
2000
die Sichtbarkeit zu bewahren,
07:21
to tell the successErfolg storiesGeschichten.
124
429000
2000
die Erfolgsgeschichten zu erzählen.
07:23
It involvesbeinhaltet socialSozial scientistsWissenschaftler,
125
431000
2000
Er beinhaltet Sozialwissenschaftler
07:25
so we know how to get not just 70 percentProzent of the people to use the bedBett netsNetze,
126
433000
3000
damit wir nicht nur 70 Prozent der Leute dazu bringen, Malarianetze zu nutzen,
07:28
but 90 percentProzent.
127
436000
2000
sondern 90 Prozent.
07:30
We need mathematiciansMathematiker to come in and simulatesimulieren this,
128
438000
3000
Wir brauchen Mathematiker die kommen und dies simulieren,
07:33
to do MonteMonte CarloCarlo things to understandverstehen how these toolsWerkzeuge combinekombinieren and work togetherzusammen.
129
441000
6000
um mit Monte Carlo Elementen zu verstehen, wie die Instrumente ineinander greifen.
07:39
Of courseKurs we need drugDroge companiesFirmen to give us theirihr expertiseSachverstand.
130
447000
3000
Natürlich brauchen wir die Expertise von Pharmaunternehmen.
07:42
We need rich-worldreiche Welt governmentsRegierungen to be very generousgroßzügig in providingBereitstellung aidHilfe for these things.
131
450000
5000
Wir brauchen großzügige Regierungen der reichen Welt für Hilfsleistungen.
07:47
And so as these elementsElemente come togetherzusammen,
132
455000
3000
Und während diese Elemente zusammen kommen
07:50
I'm quiteganz optimisticoptimistisch
133
458000
3000
bin ich ziemlich optimistisch,
07:53
that we will be ablefähig to eradicateausrotten malariaMalaria.
134
461000
3000
dass wir Malaria ausrotten werden können.
07:57
Now let me turnWende to a secondzweite questionFrage,
135
465000
3000
Jetzt zur zweiten Frage,
08:00
a fairlyziemlich differentanders questionFrage, but I'd say equallygleichermaßen importantwichtig.
136
468000
3000
einer recht anderen Frage aber gleich wichtig, glaube ich.
08:04
And this is: How do you make a teacherLehrer great?
137
472000
3000
Und diese ist: Wie macht man Lehrer großartig?
08:07
It seemsscheint like the kindArt of questionFrage that people would spendverbringen a lot of time on,
138
475000
5000
Dies wirkt wie die Art von Frage, der Leute viel Zeit widmen würden
08:12
and we'dheiraten understandverstehen very well.
139
480000
3000
und wir sehr gut verstehen würden.
08:15
And the answerAntworten is, really, that we don't.
140
483000
3000
Tatsächlich ist dies nicht der Fall.
08:19
Let's startAnfang with why this is importantwichtig.
141
487000
3000
Beginnen wir damit warum dies wichtig ist.
08:22
Well, all of us here, I'll betWette, had some great teachersLehrer.
142
490000
4000
Nun, ich wette alle von uns hier hatten einige großartige Lehrer.
08:26
We all had a wonderfulwunderbar educationBildung.
143
494000
3000
Wir hatten eine wunderbare Bildung.
08:29
That's partTeil of the reasonGrund we're here todayheute,
144
497000
3000
Das ist Teil des Grundes warum wir heute hier sind,
08:32
partTeil of the reasonGrund we're successfulerfolgreich.
145
500000
2000
Teil des Grundes warum wir erfolgreich sind.
08:34
I can say that, even thoughobwohl I'm a collegeHochschule drop-outDrop-out-.
146
502000
3000
Ich kann es sagen obwohl ich Studienabbrecher bin.
08:37
I had great teachersLehrer.
147
505000
3000
Ich hatte großartige Lehrer.
08:40
In factTatsache, in the UnitedVereinigte StatesStaaten, the teachingLehren systemSystem has workedhat funktioniert fairlyziemlich well.
148
508000
5000
Es ist eine Tatsache, dass das US-Schulsystem recht gut funktioniert hat.
08:45
There are fairlyziemlich effectiveWirksam teachersLehrer in a narroweng setSet of placessetzt.
149
513000
5000
Es gibt recht effektive Lehrer an einer begrenzten Anzahl von Orten.
08:50
So the topoben 20 percentProzent of studentsStudenten have gottenbekommen a good educationBildung.
150
518000
3000
So haben die oberen 20 Prozent der Schüler eine gute Bildung genossen.
08:53
And those topoben 20 percentProzent have been the bestBeste in the worldWelt,
151
521000
4000
Und diese oberen 20 Prozent sind die besten der Welt gewesen,
08:57
if you measuremessen them againstgegen the other topoben 20 percentProzent.
152
525000
3000
wenn man sie mit den anderen oberen 20 Prozent vergleicht.
09:00
And they'veSie haben goneWeg on to createerstellen the revolutionsRevolutionen in softwareSoftware and biotechnologyBiotechnologie
153
528000
5000
Und sie haben Revolutionen in Software und Biotechnologie verursacht
09:05
and keep the U.S. at the forefrontSpitze.
154
533000
3000
und halten die USA vorne.
09:09
Now, the strengthStärke for those topoben 20 percentProzent
155
537000
3000
Nun, die Stärke dieser oberen 20 Prozent
09:12
is startingbeginnend to fadeverblassen on a relativerelativ basisBasis,
156
540000
3000
beginnt in Relation zu verblassen,
09:15
but even more concerningüber is the educationBildung that the balanceBalance of people are gettingbekommen.
157
543000
6000
aber noch mehr Besorgnis erregt die durchschnittliche Bildung.
09:21
Not only has that been weakschwach. it's gettingbekommen weakerschwächere.
158
549000
5000
Nicht nur war sie schwach; sie wird schwächer.
09:26
And if you look at the economyWirtschaft, it really is only providingBereitstellung opportunitiesChancen now
159
554000
4000
Blickt man auf die Wirtschaft, dann eröffnet sie jetzt wirklich nur Chancen
09:30
to people with a better educationBildung.
160
558000
3000
für Leute mit besserer Bildung.
09:33
And we have to changeVeränderung this.
161
561000
3000
Und wir müssen dies ändern.
09:36
We have to changeVeränderung it so that people have equalgleich opportunityGelegenheit.
162
564000
3000
Wir müssen dies ändern damit Menschen gleiche Chancen kriegen.
09:39
We have to changeVeränderung it so that the countryLand is strongstark
163
567000
3000
Wir müssen dies ändern damit das Land stark ist
09:42
and staysbleibt at the forefrontSpitze
164
570000
2000
und vorne bleibt
09:44
of things that are drivenGefahren by advancedfortgeschritten educationBildung,
165
572000
3000
in den durch höhere Bildung angetriebene Gebieten
09:47
like scienceWissenschaft and mathematicsMathematik.
166
575000
2000
wie Naturwissenschaft und Mathematik.
09:49
When I first learnedgelernt the statisticsStatistiken,
167
577000
3000
Als ich zuerst die Statistiken sah
09:52
I was prettyziemlich stunnedbetäubt at how badschlecht things are.
168
580000
3000
war ich ob der schlechten Lage ziemlich verblüfft.
09:55
Over 30 percentProzent of kidsKinder never finishFertig highhoch schoolSchule.
169
583000
3000
Über 30 Prozent der Kinder machen kein Abitur.
09:58
And that had been coveredbedeckt up for a long time
170
586000
3000
Und das wurde lange verborgen,
10:01
because they always tookdauerte the dropoutausfallende ratePreis as the numberNummer
171
589000
3000
weil sie immer die Abbrecherrate maßen, indem sie
10:04
who startedhat angefangen in seniorSenior yearJahr and comparedverglichen it to the numberNummer who finishedfertig seniorSenior yearJahr.
172
592000
5000
verglichen, wie viele das Abiturjahr begannen und wie viele es beendeten.
10:09
Because they weren'twaren nicht trackingVerfolgung where the kidsKinder were before that.
173
597000
2000
Vorher verfolgten sie nämlich nicht, wo die Kinder waren.
10:11
But mostdie meisten of the dropoutsAussetzer had takengenommen placeOrt before that.
174
599000
3000
Aber die meisten Schulabbrüche fanden vorher statt.
10:14
They had to raiseerziehen the statedangegeben dropoutausfallende ratePreis
175
602000
3000
Sie mussten die gemeldete Abbruchrate erhöhen
10:17
as soonbald as that trackingVerfolgung was doneerledigt
176
605000
2000
sobald früher verfolgt wurde
10:19
to over 30 percentProzent.
177
607000
2000
bis über 30 Prozent.
10:21
For minorityMinderheit kidsKinder, it's over 50 percentProzent.
178
609000
3000
Für Kinder aus Minderheiten ist es über 50 Prozent.
10:25
And even if you graduateAbsolvent from highhoch schoolSchule,
179
613000
3000
Und selbst wenn man das Abitur macht,
10:28
if you're low-incomeniedriges Einkommen,
180
616000
3000
wenn man ein geringes Einkommen hat,
10:31
you have lessWeniger than a 25 percentProzent chanceChance of ever completingAbschluss a collegeHochschule degreeGrad.
181
619000
4000
dann hat man weniger als 25 Prozent Chance auf einen Universitätsabschluss.
10:35
If you're low-incomeniedriges Einkommen in the UnitedVereinigte StatesStaaten,
182
623000
5000
Wenn man der Niedrigeinkommensschicht der USA angehört
10:40
you have a higherhöher chanceChance of going to jailGefängnis
183
628000
4000
hat man eine höhere Chance ins Gefängnis zu kommen,
10:44
than you do of gettingbekommen a four-year4 Jahre degreeGrad.
184
632000
2000
als einen achtsemestrigen Abschluss zu kriegen.
10:46
And that doesn't seemscheinen entirelyvollständig fairMesse.
185
634000
3000
Und das scheint nicht ganz fair.
10:49
So, how do you make educationBildung better?
186
637000
3000
Also, wie verbessern wir Bildung?
10:52
Now, our foundationStiftung, for the last nineneun yearsJahre, has investedinvestiert in this.
187
640000
4000
Nun, unsere Stiftung hat sein neun Jahren hier investiert.
10:56
There's manyviele people workingArbeiten on it.
188
644000
3000
Viele Leute arbeiten dran.
10:59
We'veWir haben workedhat funktioniert on smallklein schoolsSchulen,
189
647000
3000
Wir haben an kleinen Schulen gearbeitet,
11:02
we'vewir haben fundedfinanziert scholarshipsStipendien,
190
650000
2000
wir haben Stipendien finanziert,
11:04
we'vewir haben doneerledigt things in librariesBibliotheken.
191
652000
2000
wir haben Sachen in Büchereien gemacht.
11:06
A lot of these things had a good effectbewirken.
192
654000
2000
Viele dieser Sachen haben gut gewirkt.
11:08
But the more we lookedsah at it, the more we realizedrealisiert that havingmit great teachersLehrer
193
656000
3000
Aber je mehr wir es betrachteten, desto klarer wurde, dass großartige Lehrer
11:11
was the very keySchlüssel thing.
194
659000
3000
der Schlüssel waren.
11:14
And we hookedsüchtig up with some people studyingstudieren
195
662000
3000
Und wir fanden Leute die untersuchen,
11:17
how much variationVariation is there betweenzwischen teachersLehrer,
196
665000
3000
welche Bandbreite zwischen Lehrern existiert,
11:20
betweenzwischen, say, the topoben quartileQuartil -- the very bestBeste --
197
668000
3000
etwa zwischen dem oberen Viertel, den Allerbesten,
11:23
and the bottomBoden quartileQuartil.
198
671000
2000
und dem unteren Viertel.
11:25
How much variationVariation is there withininnerhalb a schoolSchule or betweenzwischen schoolsSchulen?
199
673000
3000
Wie viel Varianz gibt es innerhalb oder zwischen Schulen?
11:28
And the answerAntworten is that these variationsVariationen are absolutelyunbedingt unbelievablenicht zu fassen.
200
676000
4000
Die Antwort ist, dass diese Unterschiede absolute unglaublich sind.
11:33
A topoben quartileQuartil teacherLehrer will increaseerhöhen, ansteigen the performancePerformance of theirihr classKlasse --
201
681000
5000
Ein Lehrer des oberen Viertels wird die Leistung seiner Klasse --
11:38
basedbasierend on testTest scoresNoten --
202
686000
3000
gemessen an Prüfungsergebnissen --
11:41
by over 10 percentProzent in a singleSingle yearJahr.
203
689000
2000
in einem Jahr um 10 Prozent erhöhen.
11:43
What does that mean?
204
691000
1000
Was bedeutet das?
11:44
That meansmeint that if the entireganz U.S., for two yearsJahre,
205
692000
3000
Es bedeutet, dass wenn die ganze USA für zwei Jahre
11:47
had topoben quartileQuartil teachersLehrer,
206
695000
3000
Lehrer des oberen Viertels hätte,
11:50
the entireganz differenceUnterschied betweenzwischen us and AsiaAsien would go away.
207
698000
4000
der gesamte Unterschied zwischen uns und Asien verschwände.
11:54
WithinInnerhalb fourvier yearsJahre we would be blowingweht everyonejeder in the worldWelt away.
208
702000
6000
In vier Jahren würden wir jeden in der Welt wegblasen.
12:00
So, it's simpleeinfach. All you need are those topoben quartileQuartil teachersLehrer.
209
708000
3000
Es ist einfach: Alles was man braucht sind die Lehrer des oberen Viertels.
12:05
And so you'ddu würdest say, "WowWow, we should rewardBelohnung those people.
210
713000
4000
Also würdest Du sagen: “Wow, wir sollten sie belohnen.”
12:09
We should retainbehalten those people.
211
717000
3000
“Wir sollten an ihnen festhalten.”
12:12
We should find out what they're doing and transferÜbertragung that skillFertigkeit to other people."
212
720000
3000
“Wir sollten herausfinden, was sie machen und anderen jene Fähigkeit geben.“
12:15
But I can tell you that absolutelyunbedingt is not happeningHappening todayheute.
213
723000
5000
Aber ich kann ihnen sagen, dass dies heute absolut nicht geschieht.
12:20
What are the characteristicsCharakteristik of this topoben quartileQuartil?
214
728000
3000
Was sind die Eigenschaften dieses oberen Viertels?
12:23
What do they look like?
215
731000
2000
Wie sehen sie aus?
12:25
You mightMacht think these mustsollen be very seniorSenior teachersLehrer.
216
733000
3000
Man mag denken, sie seien sehr erfahrene Lehrer.
12:28
And the answerAntworten is no.
217
736000
2000
Die Antwort ist nein.
12:30
OnceEinmal somebodyjemand has taughtgelehrt for threedrei yearsJahre
218
738000
3000
Sobald jemand drei Jahre unterrichtet hat,
12:33
theirihr teachingLehren qualityQualität does not changeVeränderung thereafterDanach.
219
741000
5000
ändert sich ihre Lehrqualität nicht mehr danach.
12:38
The variationVariation is very, very smallklein.
220
746000
3000
Die Varianz ist sehr, sehr klein.
12:41
You mightMacht think these are people with master'sMaster degreesGrad.
221
749000
5000
Man mag denken, dies seien die Lehrer mit Master Abschlüssen.
12:46
They'veSie haben goneWeg back and they'veSie haben gottenbekommen theirihr Master'sMaster of EducationBildung.
222
754000
3000
Sie sind zurückgegangen und haben ihren Master in Pädagogik gemacht.
12:49
This chartDiagramm takes fourvier differentanders factorsFaktoren
223
757000
3000
Diese Grafik stellt vier Faktoren dar
12:52
and sayssagt how much do they explainerklären teachingLehren qualityQualität.
224
760000
3000
und beschreibt, inwieweit sie Lehrqualität erklären.
12:55
That bottomBoden thing, whichwelche sayssagt there's no effectbewirken at all,
225
763000
3000
Das Ding unten, welches gar keinen Effekt beschreibt,
12:58
is a master'sMaster degreeGrad.
226
766000
3000
ist der Master Abschluss.
13:02
Now, the way the payZahlen systemSystem worksWerke is there's two things that are rewardedbelohnt.
227
770000
4000
Nun, das System der Bezahlung arbeitet indem es zwei Sachen belohnt.
13:06
One is seniorityDienstalter.
228
774000
2000
Eines ist Dienstalter.
13:08
Because your payZahlen goesgeht up and you vestWeste into your pensionPension.
229
776000
3000
Weil die Bezahlung steigt und in die Pension eingezahlt wird.
13:11
The secondzweite is givinggeben extraextra moneyGeld to people who get theirihr master'sMaster degreeGrad.
230
779000
3000
Das zweite ist mehr Geld an die zu geben, die ihren Master Abschluss machen.
13:14
But it in no way is associateddamit verbundenen with beingSein a better teacherLehrer.
231
782000
3000
Aber es steht in keinem Verhältnis dazu, ein besserer Lehrer zu sein.
13:17
TeachLehren for AmericaAmerika: slightleicht effectbewirken.
232
785000
3000
"Teach for America": Geringfügige Auswirkung.
13:20
For mathMathe teachersLehrer majoringmit den Schwerpunkten in mathMathe there's a measurablemessbare effectbewirken.
233
788000
4000
Für Mathelehrer, die Mathe als Hauptfach nehmen, ist die Wirkung messbar.
13:24
But, overwhelminglyüberwältigend, it's your pastVergangenheit performancePerformance.
234
792000
5000
Aber überwiegend ist es die bisherige Leistung.
13:29
There are some people who are very good at this.
235
797000
3000
Es gibt einige Menschen die hier sehr gut sind.
13:32
And we'vewir haben doneerledigt almostfast nothing
236
800000
3000
Und wir haben fast gar nichts getan
13:35
to studyStudie what that is
237
803000
3000
um zu untersuchen, was dies ist,
13:38
and to drawzeichnen it in and to replicatereplizieren it,
238
806000
3000
es heranzuziehen und zu replizieren
13:41
to raiseerziehen the averagedurchschnittlich capabilityFähigkeit --
239
809000
3000
um die Durchschnittsleistung zu erhöhen --
13:44
or to encourageermutigen the people with it to staybleibe in the systemSystem.
240
812000
3000
oder diejenigen mit ihr zum Bleiben im System zu bewegen.
13:47
You mightMacht say, "Do the good teachersLehrer staybleibe and the badschlecht teacher'sdes Lehrers leaveverlassen?"
241
815000
3000
Man könnte sagen: “Bleiben gute Lehrer und gehen schlechte?“
13:50
The answerAntworten is, on averagedurchschnittlich, the slightlyleicht better teachersLehrer leaveverlassen the systemSystem.
242
818000
3000
Die Antwort ist im Durchschnitt, dass leicht bessere Lehrer das System verlassen.
13:53
And it's a systemSystem with very highhoch turnoverUmsatz.
243
821000
3000
Und es ist ein System mit sehr viel Kommen und Gehen.
13:57
Now, there are a fewwenige placessetzt -- very fewwenige -- where great teachersLehrer are beingSein madegemacht.
244
825000
6000
Nun, es gibt wenige Orte –- sehr wenige –- wo großartige Lehrer gemacht werden.
14:03
A good exampleBeispiel of one is a setSet of charterCharta schoolsSchulen callednamens KIPPKIPP.
245
831000
5000
Ein gutes Beispiel hierfür ist die KIPP-Gruppe von Charterschulen.
14:08
KIPPKIPP meansmeint KnowledgeWissen Is PowerMacht.
246
836000
3000
KIPP bedeutet "Wissen ist Macht".
14:11
It's an unbelievablenicht zu fassen thing.
247
839000
3000
Es ist eine unglaubliche Sache.
14:14
They have 66 schoolsSchulen -- mostlymeist middleMitte schoolsSchulen, some highhoch schoolsSchulen --
248
842000
3000
Sie haben 66 Schulen, zumeist Mittelstufen, einige Oberstufen
14:17
and what goesgeht on is great teachingLehren.
249
845000
4000
und dort passiert gute Lehre.
14:21
They take the poorestärmste kidsKinder,
250
849000
3000
Sie nehmen die ärmsten Kinder
14:24
and over 96 percentProzent of theirihr highhoch schoolSchule graduatesAbsolventen go to four-year4 Jahre collegesHochschulen.
251
852000
4000
und über 96 Prozent ihrer Abiturjahrgänge besuchen für 8 Semester Universitäten.
14:28
And the wholeganze spiritGeist and attitudeHaltung in those schoolsSchulen
252
856000
3000
Und der ganze Geist und die Einstellung dieser Schulen
14:31
is very differentanders than in the normalnormal publicÖffentlichkeit schoolsSchulen.
253
859000
3000
ist sehr anders als in normalen öffentlichen Schulen.
14:34
They're teamMannschaft teachingLehren. They're constantlyständig improvingVerbesserung theirihr teachersLehrer.
254
862000
4000
Sie lehren im Team. Sie verbessern ständig ihre Lehrer.
14:38
They're takingunter dataDaten, the testTest scoresNoten,
255
866000
3000
Sie nehmen Daten, die Prüfungsergebnisse,
14:41
and sayingSprichwort to a teacherLehrer, "Hey, you causedverursacht this amountMenge of increaseerhöhen, ansteigen."
256
869000
3000
und sagen einem Lehrer: “Hey, Du hast sie um diese Spanne erhöht.“
14:44
They're deeplytief engagedbeschäftigt in makingHerstellung teachingLehren better.
257
872000
4000
Sie sind zutiefst damit beschäftigt, Lehre zu verbessern.
14:48
When you actuallytatsächlich go and sitsitzen in one of these classroomsKlassenzimmer,
258
876000
3000
Wenn man tatsächlich hingeht und in einem dieser Klassenräume sitzt,
14:51
at first it's very bizarreBizarre.
259
879000
3000
dann ist es zunächst sehr bizarr.
14:54
I satsaß down and I thought, "What is going on?"
260
882000
3000
Ich setzte mich hin und dachte: “Was passiert hier?”
14:57
The teacherLehrer was runningLaufen around, and the energyEnergie levelEbene was highhoch.
261
885000
3000
Der Lehrer lief umher und das Energielevel war hoch.
15:00
I thought, "I'm in the sportsSport rallyRally or something.
262
888000
3000
Ich dachte: “Ich bin bei ein Sportkundgebung oder so.”
15:03
What's going on?"
263
891000
2000
“Was passiert hier?”
15:05
And the teacherLehrer was constantlyständig scanningScannen to see whichwelche kidsKinder weren'twaren nicht payingzahlend attentionAufmerksamkeit,
264
893000
3000
Und der Lehrer suchte ständig nach unaufmerksamen Kindern,
15:08
whichwelche kidsKinder were boredgelangweilt,
265
896000
2000
nach gelangweilten Kindern
15:10
and callingBerufung kidsKinder rapidlyschnell, puttingPutten things up on the boardTafel.
266
898000
3000
und rief Kinder schnell auf, an der Tafel arbeitend.
15:13
It was a very dynamicdynamisch environmentUmwelt,
267
901000
2000
Es war eine sehr dynamische Umgebung
15:15
because particularlyinsbesondere in those middleMitte schoolSchule yearsJahre -- fifthfünfte throughdurch eighthachte gradeKlasse --
268
903000
3000
gerade in der Mittelstufe zwischen fünfter und achter Klasse
15:18
keepinghalten people engagedbeschäftigt and settingRahmen the toneTon
269
906000
3000
Leute engagiert haltend, den Umgangston setzend,
15:21
that everybodyjeder in the classroomKlassenzimmer needsBedürfnisse to payZahlen attentionAufmerksamkeit,
270
909000
3000
dass jeder im Klassenzimmer aufpassen sollte,
15:24
nobodyniemand getsbekommt to make funSpaß of it or have the positionPosition of the kidKind who doesn't want to be there.
271
912000
6000
niemand sich darüber lustig macht oder das Kind ist, welches nicht da sein möchte.
15:30
EverybodyAlle needsBedürfnisse to be involvedbeteiligt.
272
918000
2000
Jeder muss sich einbringen.
15:32
And so KIPPKIPP is doing it.
273
920000
2000
Und deshalb macht KIPP es.
15:35
How does that comparevergleichen to a normalnormal schoolSchule?
274
923000
3000
Und wie verhält sich dies zu einer normalen Schule?
15:38
Well, in a normalnormal schoolSchule, teachersLehrer aren'tsind nicht told how good they are.
275
926000
4000
In einer normalen Schule kriegen Lehrer nicht gesagt wir gut sie sind.
15:42
The dataDaten isn't gatheredversammelt.
276
930000
3000
Die Daten werden nicht gesammelt.
15:45
In the teacher'sdes Lehrers contractVertrag,
277
933000
2000
Im Vertrag des Lehrers
15:47
it will limitGrenze the numberNummer of timesmal the principalPrinzipal can come into the classroomKlassenzimmer --
278
935000
4000
wird die Häufigkeit begrenzt, mit der ein Direktor das Klassenzimmer besuchen darf -
15:51
sometimesmanchmal to onceEinmal perpro yearJahr.
279
939000
2000
manchmal auf einmal im Jahr.
15:53
And they need advancedfortgeschritten noticebeachten to do that.
280
941000
3000
Und sie müssen dafür vorher bescheid geben.
15:56
So imaginevorstellen runningLaufen a factoryFabrik where you've got these workersArbeitskräfte,
281
944000
3000
Stellen wir uns die Leitung einer Fabrik vor, wo sie diese Arbeiter haben,
15:59
some of them just makingHerstellung crapMist
282
947000
3000
von denen einige einfach Mist fabrizieren
16:02
and the managementManagement is told, "Hey, you can only come down here onceEinmal a yearJahr,
283
950000
4000
und das Management kriegt gesagt: “Hey, sie dürfen nur einmal im Jahr hier runter kommen,
16:06
but you need to let us know, because we mightMacht actuallytatsächlich foolDummkopf you,
284
954000
2000
aber sie müssen uns bescheid geben, weil wir sie vielleicht austricksen
16:08
and try and do a good jobJob in that one briefkurz momentMoment."
285
956000
4000
und versuchen, gute Arbeit für den kleinen Augenblick zu machen.“
16:12
Even a teacherLehrer who wants to improveverbessern doesn't have the toolsWerkzeuge to do it.
286
960000
5000
Selbst ein verbesserungswilliger Lehrer hat nicht die Werkzeuge hierzu.
16:17
They don't have the testTest scoresNoten,
287
965000
2000
Sie haben nicht die ganauen Prüfungsergebnisse
16:19
and there's a wholeganze thing of tryingversuchen to blockBlock the dataDaten.
288
967000
3000
und es gibt Anstrengungen, die Daten zu unterdrücken.
16:22
For exampleBeispiel, NewNeu YorkYork passedbestanden a lawRecht
289
970000
3000
Zum Beispiel hat New York ein Gesetz verabschiedet
16:25
that said that the teacherLehrer improvementVerbesserung dataDaten could not be madegemacht availableverfügbar and used
290
973000
5000
welches besagt, dass Daten zur Lehrerverbesserung nicht benutzt werden dürfen
16:30
in the tenureAmtszeit decisionEntscheidung for the teachersLehrer.
291
978000
3000
um Laufbahnentscheidungen zu treffen.
16:34
And so that's sortSortieren of workingArbeiten in the oppositeGegenteil directionRichtung.
292
982000
3000
Und das arbeitet also in die umgekehrte Richtung.
16:37
But I'm optimisticoptimistisch about this,
293
985000
2000
Aber ich bin hier optimistisch.
16:39
I think there are some clearklar things we can do.
294
987000
4000
Ich glaube es gibt einige klare Sachen die wir machen können.
16:43
First of all, there's a lot more testingtesten going on,
295
991000
4000
Erstens werden viel mehr Tests gemacht
16:47
and that's givengegeben us the pictureBild of where we are.
296
995000
3000
und dies hat uns ein Verständnis der Situation gegeben.
16:50
And that allowserlaubt us to understandverstehen who'swer ist doing it well,
297
998000
4000
Und dies erlaubt uns nachzuvollziehen wer gut arbeitet,
16:54
and call them out, and find out what those techniquesTechniken are.
298
1002000
3000
diese herauszurufen und herauszufinden welche Techniken es sind.
16:57
Of courseKurs, digitaldigital videoVideo is cheapbillig now.
299
1005000
3000
Natürlich ist Digitalvideo jetzt billig.
17:00
PuttingSetzen a fewwenige camerasKameras in the classroomKlassenzimmer
300
1008000
2000
Einige Kameras in Klassenzimmern aufzustellen
17:02
and sayingSprichwort that things are beingSein recordedverzeichnet on an ongoinglaufend basisBasis
301
1010000
6000
und zu sagen, dass durchgehend aufgenommen wird,
17:08
is very practicalpraktisch in all publicÖffentlichkeit schoolsSchulen.
302
1016000
2000
ist in allen öffentlichen Schulen sehr praktikabel.
17:10
And so everyjeden fewwenige weeksWochen teachersLehrer could sitsitzen down
303
1018000
3000
Und so könnten sich alle paar Wochen Lehrer zusammensetzen
17:13
and say, "OK, here'shier ist a little clipKlammer of something I thought I did well.
304
1021000
3000
und sagen “OK, hier ist eine Situation wo ich glaube, gut gehandelt zu haben.“
17:16
Here'sHier ist a little clipKlammer of something I think I did poorlyschlecht.
305
1024000
3000
“Hier ist eine Situation wo ich denke schwach reagiert zu haben.“
17:19
AdviseBeraten me -- when this kidKind actedgehandelt up, how should I have dealtbehandelt with that?"
306
1027000
3000
“Beratet mich – als dieses Kind sich aufspielte, wie hätte ich reagieren sollen?“
17:22
And they could all sitsitzen and work togetherzusammen on those problemsProbleme.
307
1030000
4000
Und sie könnten alle zusammen sitzen und diese Probleme bearbeiten.
17:26
You can take the very bestBeste teachersLehrer and kindArt of annotatemit Anmerkungen versehen it,
308
1034000
4000
Man kann die allerbesten Lehrer nehmen und dies mit Anmerkungen versehen,
17:30
have it so everyonejeder seessieht who is the very bestBeste at teachingLehren this stuffSachen.
309
1038000
4000
so dass jeder sehen kann wer dies am allerbesten unterrichten kann.
17:34
You can take those great coursesKurse and make them availableverfügbar
310
1042000
2000
Man kann diese großartigen Kurse nehmen, sie zugänglich machen,
17:36
so that a kidKind could go out and watch the physicsPhysik courseKurs, learnlernen from that.
311
1044000
5000
so dass ein Kind sich diesen Physikunterricht angucken kann, hiervon lernen.
17:41
If you have a kidKind who'swer ist behindhinter,
312
1049000
2000
Wenn wir ein Kind haben welches zurückfällt
17:43
you would know you could assignzuordnen them that videoVideo to watch and reviewÜberprüfung the conceptKonzept.
313
1051000
4000
wüsste man, dass man ihm das Video zur Wiederholung des Konzepts aufgeben könnte.
17:47
And in factTatsache, these freefrei coursesKurse could not only be availableverfügbar just on the InternetInternet,
314
1055000
4000
Und diese kostenlosen Kurse könnten nicht nur im Internet verfügbar sein
17:51
but you could make it so that DVDsDVDs were always availableverfügbar,
315
1059000
4000
sondern man können auch DVDs überall erhältlich machen,
17:55
and so anybodyirgendjemand who has accessZugriff to a DVDDVD playerSpieler can have the very bestBeste teachersLehrer.
316
1063000
7000
damit jeder mit Zugang zu einen DVD-Spieler die allerbesten Lehrer haben kann.
18:02
And so by thinkingDenken of this as a personnelPersonal systemSystem,
317
1070000
5000
Indem wir dies also als ein Mitarbeitersystem denken
18:07
we can do it much better.
318
1075000
2000
können wir es viel besser machen.
18:09
Now there's a bookBuch actuallytatsächlich, about KIPPKIPP --
319
1077000
2000
Es gibt jetzt tatsächlich ein Buch über KIPP
18:11
the placeOrt that this is going on --
320
1079000
2000
- den Ort, wo dies passiert -
18:13
that JayJay MatthewsMatthews, a newsNachrichten reporterReporter, wroteschrieb -- callednamens, "Work HardHart, Be NiceSchön."
321
1081000
5000
geschrieben vom Nachrichtenreporter Jay Matthews: "Work Hard, Be Nice."
18:18
And I thought it was so fantasticfantastisch.
322
1086000
2000
Und ich dachte es war so fantastisch.
18:20
It gavegab you a senseSinn of what a good teacherLehrer does.
323
1088000
4000
Es vermittelt was ein guter Lehrer macht.
18:24
I'm going to sendsenden everyonejeder here a freefrei copyKopieren of this bookBuch.
324
1092000
3000
Ich werde jedem hier eine kostenlose Kopie des Buchen schicken.
18:27
(ApplauseApplaus)
325
1095000
5000
(Applaus)
18:32
Now, we put a lot of moneyGeld into educationBildung,
326
1100000
3000
Nun, wir stecken viel Geld in die Bildung
18:35
and I really think that educationBildung is the mostdie meisten importantwichtig thing to get right
327
1103000
6000
und ich glaube wirklich, dass Bildung das Wichtigste ist hinzukriegen -
18:41
for the countryLand to have as strongstark a futureZukunft as it should have.
328
1109000
5000
damit das Land eine so starke Zukunft hat wie es verdient.
18:46
In factTatsache we have in the stimulusImpulse billRechnung -- it's interestinginteressant --
329
1114000
2000
Wir haben im "Stimulus Bill" - es ist interessant...
18:48
the HouseHaus versionVersion actuallytatsächlich had moneyGeld in it for these dataDaten systemsSysteme,
330
1116000
3000
Die Version des Repräsentantenhauses hatte tatsächlich Geld für diese Datensysteme
18:51
and it was takengenommen out in the SenateSenat
331
1119000
2000
und es wurde vom Senat entfernt,
18:53
because there are people who are threatenedbedroht by these things.
332
1121000
3000
weil es Menschen gibt, die hiervon bedroht sind.
18:56
But I -- I'm optimisticoptimistisch.
333
1124000
2000
Aber ich - ich bin optimistisch.
18:58
I think people are beginningAnfang to recognizeerkenne how importantwichtig this is,
334
1126000
4000
Ich glaube, Leute beginnen zu erkennen, wie wichtig dies ist
19:02
and it really can make a differenceUnterschied for millionsMillionen of livesLeben, if we get it right.
335
1130000
7000
und dass wir wirklich einen Unterschied für Millionen Leben machen können wenn wir es hinkriegen.
19:09
I only had time to frameRahmen those two problemsProbleme.
336
1137000
3000
Ich hatte nur Zeit um jene zwei Probleme zu umrahmen.
19:12
There's a lot more problemsProbleme like that --
337
1140000
2000
Es gibt viele Probleme wie diese:
19:14
AIDSAIDS, pneumoniaLungenentzündung -- I can just see you're gettingbekommen excitedaufgeregt,
338
1142000
4000
AIDS, Lungenentzündung - ich sehe sie sind begeistert
19:18
just at the very nameName of these things.
339
1146000
3000
wenn sie auch nur genannt werden.
19:21
And the skillFertigkeit setssetzt requirederforderlich to tackleangehen these things are very broadbreit.
340
1149000
5000
Und die Fähigkeiten die es bedarf um diese Sachen anzugehen sind sehr weit.
19:26
You know, the systemSystem doesn't naturallynatürlich make it happengeschehen.
341
1154000
3000
Sie wissen, das System lässt es nicht automatisch geschehen.
19:29
GovernmentsRegierungen don't naturallynatürlich pickwähle these things in the right way.
342
1157000
5000
Regierungen wählen nicht automatisch diese Sachen auf die richtige Weise.
19:34
The privatePrivatgelände sectorSektor doesn't naturallynatürlich put its resourcesRessourcen into these things.
343
1162000
4000
Der Privatsektor setzt seine Ressourcen nicht automatisch in diese Sachen.
19:38
So it's going to take brilliantGenial people like you
344
1166000
3000
Also bedarf es brillanter Menschen wie ihnen
19:41
to studyStudie these things, get other people involvedbeteiligt --
345
1169000
3000
diese Sachen zu untersuchen, Menschen zu involvieren.
19:44
and you're helpingPortion to come up with solutionsLösungen.
346
1172000
3000
Und sie helfen Lösungen zu finden.
19:47
And with that, I think there's some great things that will come out of it.
347
1175000
3000
Und deshalb glaube ich, dass einige großartige Sachen daraus erwachsen werden.
19:50
Thank you.
348
1178000
2000
Ich danke ihnen.
19:52
(ApplauseApplaus)
349
1180000
18000
(Applaus)
Translated by Martin William Stappen
Reviewed by Christian Mathias

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ABOUT THE SPEAKER
Bill Gates - Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation.

Why you should listen

Bill Gates is the founder and former CEO of Microsoft. A geek icon, tech visionary and business trailblazer, Gates' leadership -- fueled by his long-held dream that millions might realize their potential through great software -- made Microsoft a personal computing powerhouse and a trendsetter in the Internet dawn. Whether you're a suit, chef, quant, artist, media maven, nurse or gamer, you've probably used a Microsoft product today.

In summer of 2008, Gates left his day-to-day role with Microsoft to focus on philanthropy. Holding that all lives have equal value (no matter where they're being lived), the Bill and Melinda Gates Foundation has now donated staggering sums to HIV/AIDS programs, libraries, agriculture research and disaster relief -- and offered vital guidance and creative funding to programs in global health and education. Gates believes his tech-centric strategy for giving will prove the killer app of planet Earth's next big upgrade.

Read a collection of Bill and Melinda Gates' annual letters, where they take stock of the Gates Foundation and the world. And follow his ongoing thinking on his personal website, The Gates Notes. His new paper, "The Next Epidemic," is published by the New England Journal of Medicine.

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