ABOUT THE SPEAKER
Bill Gates - Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation.

Why you should listen

Bill Gates is the founder and former CEO of Microsoft. A geek icon, tech visionary and business trailblazer, Gates' leadership -- fueled by his long-held dream that millions might realize their potential through great software -- made Microsoft a personal computing powerhouse and a trendsetter in the Internet dawn. Whether you're a suit, chef, quant, artist, media maven, nurse or gamer, you've probably used a Microsoft product today.

In summer of 2008, Gates left his day-to-day role with Microsoft to focus on philanthropy. Holding that all lives have equal value (no matter where they're being lived), the Bill and Melinda Gates Foundation has now donated staggering sums to HIV/AIDS programs, libraries, agriculture research and disaster relief -- and offered vital guidance and creative funding to programs in global health and education. Gates believes his tech-centric strategy for giving will prove the killer app of planet Earth's next big upgrade.

Read a collection of Bill and Melinda Gates' annual letters, where they take stock of the Gates Foundation and the world. And follow his ongoing thinking on his personal website, The Gates Notes. His new paper, "The Next Epidemic," is published by the New England Journal of Medicine.

More profile about the speaker
Bill Gates | Speaker | TED.com
TED2009

Bill Gates: Mosquitos, malaria and education

Bill Gates en vivo

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Bill Gates busca resolver algunos de los problemas más grandes del mundo utilizando un nuevo tipo de filantropía. En 18 apasionados y graciosos minutos nos pide que consideremos dos grandes preguntas y cuáles podrían ser sus respuestas.
- Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation. Full bio

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00:15
I wroteescribió a lettercarta last weeksemana talkinghablando about the work of the foundationFundación,
0
3000
3000
La semana pasada escribí una carta sobre el trabajo de la fundación
00:18
sharingcompartiendo some of the problemsproblemas.
1
6000
3000
contando algunos de los problemas.
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And WarrenMadriguera BuffetBuffet had recommendedrecomendado I do that --
2
9000
3000
Y Warren Buffet me lo había recomendado antes,
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beingsiendo honesthonesto about what was going well, what wasn'tno fue,
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12000
3000
ser honesto acerca de lo que va bien y lo que no,
00:27
and makingfabricación it kindtipo of an annualanual thing.
4
15000
3000
y hacerlo anualmente.
00:30
A goalGol I had there was to drawdibujar more people in to work on those problemsproblemas,
5
18000
3000
Me puse como objetivo involucrar a más gente en esos problemas,
00:33
because I think there are some very importantimportante problemsproblemas
6
21000
3000
porque pienso que hay muchos problemas importantes
00:36
that don't get workedtrabajó on naturallynaturalmente.
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24000
3000
que no se resuelven por sí solos.
00:39
That is, the marketmercado does not drivemanejar the scientistscientíficos,
8
27000
5000
El mercado no hace que los científicos,
00:44
the communicatorscomunicadores, the thinkerspensadores, the governmentsgobiernos
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3000
los comunicadores, los pensadores, los gobiernos
00:47
to do the right things.
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35000
3000
hagan las cosas correctas.
00:50
And only by payingpago attentionatención to these things
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38000
3000
Y sólo prestando atención a estas cosas
00:53
and havingteniendo brilliantbrillante people who carecuidado and drawdibujar other people in
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41000
4000
y poniendo a gente brillante que se preocupa e involucra a otros
00:57
can we make as much progressProgreso as we need to.
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45000
2000
es que podemos progresar como necesitamos.
00:59
So this morningMañana I'm going to sharecompartir two of these problemsproblemas
14
47000
3000
Así esta mañana, voy a compartir dos de estos problemas
01:02
and talk about where they standestar.
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50000
3000
y comentarles su estado.
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But before I divebucear into those I want to admitadmitir that I am an optimistoptimista.
16
53000
3000
Pero antes de profundizar en eso debo admitir que soy un optimista.
01:09
Any toughdifícil problemproblema, I think it can be solvedresuelto.
17
57000
4000
Pienso que cualquier problema difícil puede resolverse.
01:13
And partparte of the reasonrazón I feel that way is looking at the pastpasado.
18
61000
3000
Y parte de la razón que me hace sentir así es mirar el pasado.
01:16
Over the pastpasado centurysiglo, averagepromedio lifespanesperanza de vida has more than doubledduplicado.
19
64000
5000
En el siglo pasado la expectativa de vida media fue más que duplicada
01:21
AnotherOtro statisticestadística, perhapsquizás my favoritefavorito,
20
69000
3000
Otra estadística, quizá mi favorita,
01:24
is to look at childhoodinfancia deathsmuertes.
21
72000
3000
es la de mortalidad infantil.
01:27
As recentlyrecientemente as 1960, 110 millionmillón childrenniños were bornnacido,
22
75000
6000
En 1960 nacieron 110 millones de niños
01:33
and 20 millionmillón of those diedmurió before the ageaños of fivecinco.
23
81000
4000
de los cuales murieron 20 millones antes de los 5 años.
01:37
FiveCinco yearsaños agohace, 135 millionmillón childrenniños were bornnacido -- so, more --
24
85000
4000
Hace cinco años nacieron 135 millones de niños, muchos más que antes,
01:41
and lessMenos than 10 millionmillón of them diedmurió before the ageaños of fivecinco.
25
89000
5000
de los cuales murieron 10 millones antes de los 5 años.
01:47
So that's a factorfactor of two reductionreducción of the childhoodinfancia deathmuerte ratetarifa.
26
95000
5000
Es una reducción a la mitad de la tasa de mortalidad infantil.
01:52
It's a phenomenalfenomenal thing.
27
100000
2000
Es algo fenomenal.
01:54
EachCada one of those livesvive mattersasuntos a lot.
28
102000
3000
Cada una de esas vidas importa mucho.
01:57
And the keyllave reasonrazón we were ablepoder to it was not only risingcreciente incomesingresos
29
105000
5000
Y la razón fundamental de esto es, no sólo el alza de ingresos,
02:02
but alsoademás a fewpocos keyllave breakthroughsavances:
30
110000
3000
sino algunos adelantos clave:
02:05
vaccinesvacunas that were used more widelyextensamente.
31
113000
3000
El uso más difundido de las vacunas.
02:08
For exampleejemplo, measlessarampión was fourlas cuatro millionmillón of the deathsmuertes
32
116000
3000
Por ejemplo, el sarampión provocaba 4 millones de muertes
02:11
back as recentlyrecientemente as 1990
33
119000
2000
en 1990
02:13
and now is underdebajo 400,000.
34
121000
3000
y ahora está debajo de 400.000.
02:16
So we really can make changescambios.
35
124000
2000
Entonces realmente podemos hacer cambios.
02:18
The nextsiguiente breakthroughpenetración is to cutcortar that 10 millionmillón in halfmitad again.
36
126000
3000
El próximo avance es reducir esos 10 millones a la mitad otra vez.
02:22
And I think that's doablerealizable in well underdebajo 20 yearsaños.
37
130000
4000
Y pienso que eso es realizable en menos de 20 años.
02:26
Why? Well there's only a fewpocos diseasesenfermedades
38
134000
4000
¿Por qué? Hay sólo unas pocas enfermedades
02:30
that accountcuenta for the vastvasto majoritymayoria of those deathsmuertes:
39
138000
3000
que provocan la mayoría de esas muertes y son:
02:33
diarrheaDiarrea, pneumonianeumonía and malariamalaria.
40
141000
5000
la diarrea, la neumonía y la malaria.
02:39
So that bringstrae us to the first problemproblema that I'll raiseaumento this morningMañana,
41
147000
5000
Esto nos lleva al primer problema planteado esta mañana,
02:44
whichcual is how do we stop a deadlymortal diseaseenfermedad that's spreaduntado by mosquitosmosquitos?
42
152000
7000
y es ¿Cómo podemos detener una enfermedad mortal transmitida por los mosquitos?
02:51
Well, what's the historyhistoria of this diseaseenfermedad?
43
159000
2000
¿Cuál es la historia de esta enfermedad?
02:53
It's been a severegrave diseaseenfermedad for thousandsmiles of yearsaños.
44
161000
3000
Ha sido una enfermedad grave durante miles de años.
02:56
In facthecho, if we look at the geneticgenético codecódigo,
45
164000
3000
De hecho, si miramos el código genético,
02:59
it's the only diseaseenfermedad we can see
46
167000
3000
es la única enfermedad que podemos ver
03:02
that people who livedvivió in AfricaÁfrica
47
170000
2000
que la gente que vivía en África
03:04
actuallyactualmente evolvedevolucionado severalvarios things to avoidevitar malarialpalúdico deathsmuertes.
48
172000
3000
realmente tuvo cambios evolutivos para evitar las muertes por malaria.
03:08
DeathsMuertes actuallyactualmente peakedpuntiagudo at a bitpoco over fivecinco millionmillón in the 1930s.
49
176000
6000
Las muertes llegaron a un máximo alrededor de los 5 millones en los años 30.
03:14
So it was absolutelyabsolutamente giganticgigantesco.
50
182000
3000
Fue algo absolutamente gigantesco.
03:17
And the diseaseenfermedad was all over the worldmundo.
51
185000
3000
Y la enfermedad estaba esparcida por el mundo.
03:20
A terribleterrible diseaseenfermedad. It was in the UnitedUnido StatesEstados. It was in EuropeEuropa.
52
188000
3000
Una enfermedad espantosa. Estaba en Estados Unidos, en Europa.
03:23
People didn't know what causedcausado it untilhasta the earlytemprano 1900s,
53
191000
3000
La gente no sabía qué la causaba hasta principios de 1900,
03:26
when a Britishbritánico militarymilitar man figuredfigurado out that it was mosquitosmosquitos.
54
194000
6000
cuando un militar británico se dio cuenta que eran los mosquitos.
03:32
So it was everywhereen todos lados.
55
200000
2000
Estaba en todos lados.
03:34
And two toolsherramientas helpedayudado bringtraer the deathmuerte ratetarifa down.
56
202000
4000
Y dos herramientas ayudaron a disminuir la tasa de mortalidad.
03:38
One was killingasesinato the mosquitosmosquitos with DDTDDT.
57
206000
3000
Una fue matar los mosquitos con DDT.
03:41
The other was treatingtratar the patientspacientes with quininequinina, or quininequinina derivativesderivados.
58
209000
5000
La otra fue tratar a los pacientes con quinina o sus derivados.
03:46
And so that's why the deathmuerte ratetarifa did come down.
59
214000
4000
Así fue como la tasa de mortalidad descendió.
03:50
Now, ironicallyirónicamente, what happenedsucedió was
60
218000
3000
La ironía fue que lo que sucedió
03:53
it was eliminatedeliminado from all the temperatetemplado zoneszonas,
61
221000
3000
es que fue eliminada de las zonas templadas,
03:56
whichcual is where the richRico countriespaíses are.
62
224000
1000
es decir, donde se encuentran los países ricos.
03:57
So we can see: 1900, it's everywhereen todos lados.
63
225000
2000
Entonces veamos: en 1900 está en todos lados.
03:59
1945, it's still mostmás placeslugares.
64
227000
3000
En 1945 está aún en muchos lugares.
04:03
1970, the U.S. and mostmás of EuropeEuropa have gottenconseguido rideliminar of it.
65
231000
3000
En 1970 Estados Unidos y la mayoría de Europa la habían erradicado.
04:06
1990, you've gottenconseguido mostmás of the northerndel Norte areasáreas.
66
234000
3000
En 1990 la vemos en la mayoría de las áreas del norte.
04:09
And more recentlyrecientemente you can see it's just around the equatorecuador.
67
237000
4000
Y más recientemente, pueden verlo, está alrededor del Ecuador.
04:15
And so this leadsconduce to the paradoxparadoja that
68
243000
4000
Y esto nos lleva a la paradoja que
04:19
because the diseaseenfermedad is only in the poorermás pobre countriespaíses,
69
247000
2000
dado que la enfermedad está en los países pobres,
04:21
it doesn't get much investmentinversión.
70
249000
3000
no recibe mucha inversión.
04:25
For exampleejemplo, there's more moneydinero put into baldnesscalvicie drugsdrogas
71
253000
4000
Un ejemplo, se dedica más dinero a remedios contra la calvicie
04:29
than are put into malariamalaria.
72
257000
2000
que contra la malaria.
04:32
Now, baldnesscalvicie, it's a terribleterrible thing.
73
260000
3000
La calvicie es algo terrible.
04:35
(LaughterRisa)
74
263000
3000
(Risas)
04:38
And richRico menhombres are afflictedafligido.
75
266000
3000
Los ricos son afectados.
04:41
And so that's why that priorityprioridad has been setconjunto.
76
269000
5000
Y eso explica la asignación de prioridades.
04:47
But, malariamalaria --
77
275000
2000
Pero la malaria…
04:49
even the millionmillón deathsmuertes a yearaño causedcausado by malariamalaria
78
277000
2000
incluso el millón de muertes que provoca la malaria
04:51
greatlymuy understatesubestimar its impactimpacto.
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279000
2000
subestima su impacto.
04:53
Over 200 millionmillón people at any one time are sufferingsufrimiento from it.
80
281000
3000
Más de 200 millones de personas sufre en algún momento de este mal.
04:56
It meansmedio that you can't get the economieseconomías in these areasáreas going
81
284000
5000
Eso significa que las economías de estas áreas no progresan
05:01
because it just holdssostiene things back so much.
82
289000
3000
porque esta enfermedad obstaculiza mucho las cosas.
05:04
Now, malariamalaria is of coursecurso transmittedtransmitido by mosquitosmosquitos.
83
292000
4000
La malaria se transmite por mosquitos.
05:08
I broughttrajo some here, just so you could experienceexperiencia this.
84
296000
5000
Traje algunos aquí para que puedan experimentarlo.
05:13
We'llBien let those roamvagar around the auditoriumsala a little bitpoco.
85
301000
4000
Vamos a dejarlos vagar un poco por el auditorio.
05:17
(LaughterRisa)
86
305000
3000
(Risas)
05:20
There's no reasonrazón only poorpobre people should have the experienceexperiencia.
87
308000
3000
No hay motivo para que sólo la gente pobre deba pasar por esta experiencia.
05:23
(LaughterRisa) (ApplauseAplausos)
88
311000
7000
(Risas) (Aplausos)
05:30
Those mosquitosmosquitos are not infectedinfectado.
89
318000
3000
Esos mosquitos no están infectados.
05:35
So we'venosotros tenemos come up with a fewpocos newnuevo things. We'veNosotros tenemos got bedcama netsredes.
90
323000
4000
Contamos con nuevas herramientas. Tenemos camas con mosquiteros.
05:39
And bedcama netsredes are a great toolherramienta.
91
327000
3000
Las camas con mosquiteros son una excelente herramienta.
05:42
What it meansmedio is the mothermadre and childniño staypermanecer underdebajo the bedcama netred at night,
92
330000
3000
Esto hace que la madre y los niños permanezcan bajo el mosquitero por la noche,
05:45
so the mosquitosmosquitos that bitemordedura latetarde at night can't get at them.
93
333000
5000
de modo que los mosquitos que pican en la noche no puedan hacerlo.
05:50
And when you use indoorinterior sprayingfumigación with DDTDDT
94
338000
5000
Y al usar pulverizadores de interiores con DDT
05:55
and those netsredes
95
343000
1000
y esos mosquiteros
05:56
you can cutcortar deathsmuertes by over 50 percentpor ciento.
96
344000
3000
las muertes se reducen en más del 50 por ciento.
05:59
And that's happenedsucedió now in a numbernúmero of countriespaíses.
97
347000
3000
Y eso ya ha pasado en varios países.
06:02
It's great to see.
98
350000
2000
Es fantástico verlo.
06:04
But we have to be carefulcuidadoso because malariamalaria --
99
352000
3000
Pero tenemos que tener cautela porque la malaria;
06:07
the parasiteparásito evolvesevoluciona and the mosquitomosquito evolvesevoluciona.
100
355000
5000
el parásito evoluciona y el mosquito evoluciona.
06:12
So everycada toolherramienta that we'venosotros tenemos ever had in the pastpasado has eventuallyfinalmente becomevolverse ineffectiveineficaz.
101
360000
4000
Así, todas las herramientas del pasado se han vuelto eventualmente ineficaces.
06:16
And so you endfin up with two choiceselecciones.
102
364000
3000
Y entonces terminamos con dos alternativas.
06:19
If you go into a countrypaís with the right toolsherramientas and the right way,
103
367000
4000
En un país con las herramientas apropiadas y el procedimiento correcto,
06:23
you do it vigorouslyvigorosamente,
104
371000
3000
implementándolos drásticamente,
06:26
you can actuallyactualmente get a locallocal eradicationerradicación.
105
374000
3000
se puede lograr una erradicación local.
06:29
And that's where we saw the malariamalaria mapmapa shrinkingcontracción.
106
377000
2000
Ahí es donde vimos reducirse el mapa de la malaria.
06:31
Or, if you go in kindtipo of half-heartedlysin entusiasmo,
107
379000
3000
O por el contrario, si se hace en forma poco entusiasta,
06:34
for a periodperíodo of time you'lltu vas a reducereducir the diseaseenfermedad burdencarga,
108
382000
3000
durante un período de tiempo se reduce la carga de la enfermedad
06:37
but eventuallyfinalmente those toolsherramientas will becomevolverse ineffectiveineficaz,
109
385000
4000
pero finalmente esas herramientas resultan ineficaces,
06:41
and the deathmuerte ratetarifa will soarremontarse back up again.
110
389000
3000
y la tasa de mortalidad alcanza cotas elevadas nuevamente.
06:44
And the worldmundo has goneido throughmediante this where it paidpagado attentionatención and then didn't paypaga attentionatención.
111
392000
5000
Y el mundo ha pasado por esto primero prestando atención y luego no.
06:49
Now we're on the upswingalza.
112
397000
2000
Ahora estamos en alza.
06:51
BedCama netred fundingfondos is up.
113
399000
3000
La financiación de camas con mosquiteros crece.
06:54
There's newnuevo drugdroga discoverydescubrimiento going on.
114
402000
3000
Se están descubriendo nuevos medicamentos.
06:57
Our foundationFundación has backedRespaldados a vaccinevacuna that's going into phasefase threeTres trialjuicio
115
405000
4000
Nuestra fundación patrocinó una vacuna que estará en fase de prueba tres
07:01
that startsempieza in a couplePareja monthsmeses.
116
409000
1000
en un par de meses.
07:02
And that should savesalvar over two thirdstercios of the livesvive if it's effectiveeficaz.
117
410000
3000
Y que podría salvar dos tercios de las vidas si es que es efectiva.
07:05
So we're going to have these newnuevo toolsherramientas.
118
413000
3000
Así que vamos a tener estas nuevas herramientas.
07:08
But that alonesolo doesn't give us the roadla carretera mapmapa.
119
416000
3000
Pero esto por sí solo no es el plan completo.
07:11
Because the roadla carretera mapmapa to get rideliminar of this diseaseenfermedad
120
419000
3000
Porque eliminar esta enfermedad
07:14
involvesinvolucra manymuchos things.
121
422000
2000
implica muchas cosas.
07:16
It involvesinvolucra communicatorscomunicadores to keep the fundingfondos highalto,
122
424000
3000
Requiere comunicadores que mantengan los patrocinios,
07:19
to keep the visibilityvisibilidad highalto,
123
427000
2000
y la visibilidad altas,
07:21
to tell the successéxito storiescuentos.
124
429000
2000
que cuenten las historias de éxito.
07:23
It involvesinvolucra socialsocial scientistscientíficos,
125
431000
2000
Requiere científicos sociales,
07:25
so we know how to get not just 70 percentpor ciento of the people to use the bedcama netsredes,
126
433000
3000
para saber cómo hacer que no sólo el 70 por ciento de la gente use camas con mosquiteros
07:28
but 90 percentpor ciento.
127
436000
2000
sino el 90 por ciento.
07:30
We need mathematiciansmatemáticos to come in and simulatesimular this,
128
438000
3000
Necesitamos matemáticos que simulen esto,
07:33
to do MonteMonte CarloCarlo things to understandentender how these toolsherramientas combinecombinar and work togetherjuntos.
129
441000
6000
que hagan simulaciones de Monte Carlo para comprender y combinar estas herramientas.
07:39
Of coursecurso we need drugdroga companiescompañías to give us theirsu expertisepericia.
130
447000
3000
Por supuesto que necesitamos farmacéuticas que aporten la experiencia.
07:42
We need rich-worldmundo rico governmentsgobiernos to be very generousgeneroso in providingsiempre que aidayuda for these things.
131
450000
5000
Necesitamos países ricos que ayuden generosamente.
07:47
And so as these elementselementos come togetherjuntos,
132
455000
3000
Y así conforme se conjuntan estos elementos,
07:50
I'm quitebastante optimisticoptimista
133
458000
3000
me siento optimista
07:53
that we will be ablepoder to eradicateerradicar malariamalaria.
134
461000
3000
respecto de la erradicación de la malaria.
07:57
Now let me turngiro to a secondsegundo questionpregunta,
135
465000
3000
Ahora permítanme avanzar a una segunda pregunta,
08:00
a fairlybastante differentdiferente questionpregunta, but I'd say equallyIgualmente importantimportante.
136
468000
3000
una pregunta bastante diferente pero igualmente importante.
08:04
And this is: How do you make a teacherprofesor great?
137
472000
3000
La pregunta es ¿Cómo se forma un gran maestro?
08:07
It seemsparece like the kindtipo of questionpregunta that people would spendgastar a lot of time on,
138
475000
5000
Parece ser el tipo de pregunta que la gente debería hacerse con frecuencia,
08:12
and we'dmie understandentender very well.
139
480000
3000
y que entenderíamos muy bien.
08:15
And the answerresponder is, really, that we don't.
140
483000
3000
La respuesta es que, en realidad no es así.
08:19
Let's startcomienzo with why this is importantimportante.
141
487000
3000
Examinemos por qué es importante.
08:22
Well, all of us here, I'll betapuesta, had some great teachersprofesores.
142
490000
4000
Apuesto que todos los presentes hemos tenido grandes maestros.
08:26
We all had a wonderfulmaravilloso educationeducación.
143
494000
3000
Todos tuvimos una educación maravillosa.
08:29
That's partparte of the reasonrazón we're here todayhoy,
144
497000
3000
En parte es la razón por la que estamos hoy aquí,
08:32
partparte of the reasonrazón we're successfulexitoso.
145
500000
2000
parte de la razón de nuestro éxito.
08:34
I can say that, even thoughaunque I'm a collegeUniversidad drop-outabandonar.
146
502000
3000
Digo eso a pesar que no terminé la universidad.
08:37
I had great teachersprofesores.
147
505000
3000
Tuve estupendos profesores.
08:40
In facthecho, in the UnitedUnido StatesEstados, the teachingenseñando systemsistema has workedtrabajó fairlybastante well.
148
508000
5000
De hecho, el sistema educativo de EE.UU. ha funcionado bastante bien.
08:45
There are fairlybastante effectiveeficaz teachersprofesores in a narrowestrecho setconjunto of placeslugares.
149
513000
5000
Hay maestros bastante eficaces en algunos lugares específicos.
08:50
So the topparte superior 20 percentpor ciento of studentsestudiantes have gottenconseguido a good educationeducación.
150
518000
3000
De modo que el 20 por ciento de los estudiantes ha tenido buena educación.
08:53
And those topparte superior 20 percentpor ciento have been the bestmejor in the worldmundo,
151
521000
4000
Y ese 20 por ciento ha sido el mejor del mundo,
08:57
if you measuremedida them againsten contra the other topparte superior 20 percentpor ciento.
152
525000
3000
si se lo compara con el otro 20 por ciento
09:00
And they'veellos tienen goneido on to createcrear the revolutionsrevoluciones in softwaresoftware and biotechnologybiotecnología
153
528000
5000
Y han crecido para crear las revoluciones en software y biotecnología
09:05
and keep the U.S. at the forefrontprimer plano.
154
533000
3000
que han manteniendo a EE.UU. a la vanguardia.
09:09
Now, the strengthfuerza for those topparte superior 20 percentpor ciento
155
537000
3000
La fortaleza de ese 20 por ciento
09:12
is startingcomenzando to fadedescolorarse on a relativerelativo basisbase,
156
540000
3000
comienza a desvanecerse en términos relativos,
09:15
but even more concerningsobre is the educationeducación that the balanceequilibrar of people are gettingconsiguiendo.
157
543000
6000
pero aún más preocupante es la educación que recibe el resto de la gente.
09:21
Not only has that been weakdébiles. it's gettingconsiguiendo weakermás débil.
158
549000
5000
No sólo que ha sido débil sino que se hace cada vez más débil.
09:26
And if you look at the economyeconomía, it really is only providingsiempre que opportunitiesoportunidades now
159
554000
4000
Y si vemos la economía de hoy sólo da oportunidades
09:30
to people with a better educationeducación.
160
558000
3000
a la gente con mejor educación.
09:33
And we have to changecambio this.
161
561000
3000
Y tenemos que cambiar esto.
09:36
We have to changecambio it so that people have equaligual opportunityoportunidad.
162
564000
3000
Tenemos que cambiarlo para que la gente tenga igualdad de oportunidades.
09:39
We have to changecambio it so that the countrypaís is strongfuerte
163
567000
3000
Tenemos que cambiar esto para que el país se fortalezca
09:42
and stayscorsé at the forefrontprimer plano
164
570000
2000
y siga a la vanguardia
09:44
of things that are drivenimpulsado by advancedavanzado educationeducación,
165
572000
3000
de las cosas determinadas por la educación avanzada,
09:47
like scienceciencia and mathematicsmatemáticas.
166
575000
2000
como la ciencia y las matemáticas.
09:49
When I first learnedaprendido the statisticsestadística,
167
577000
3000
Cuando vi las estadísticas por primera vez
09:52
I was prettybonita stunnedaturdido at how badmalo things are.
168
580000
3000
me asombró lo mal que estaban las cosas.
09:55
Over 30 percentpor ciento of kidsniños never finishterminar highalto schoolcolegio.
169
583000
3000
Más del 30 por ciento de los menores nunca terminan la preparatoria.
09:58
And that had been coveredcubierto up for a long time
170
586000
3000
Y esto ha sido encubierto durante mucho tiempo
10:01
because they always tooktomó the dropoutabandonar ratetarifa as the numbernúmero
171
589000
3000
porque siempre toman la tasa de deserción escolar como
10:04
who startedempezado in seniormayor yearaño and comparedcomparado it to the numbernúmero who finishedterminado seniormayor yearaño.
172
592000
5000
la cantidad que comienza el último año respecto de la que lo termina.
10:09
Because they weren'tno fueron trackingrastreo where the kidsniños were before that.
173
597000
2000
Porque no analizan dónde estuvieron los menores antes de eso.
10:11
But mostmás of the dropoutsdesertores had takentomado placelugar before that.
174
599000
3000
Pero la mayoría de las deserciones se produjo antes del último año.
10:14
They had to raiseaumento the statedfijado dropoutabandonar ratetarifa
175
602000
3000
Tendrían que aumentar la tasa de deserción oficial
10:17
as soonpronto as that trackingrastreo was donehecho
176
605000
2000
tan pronto como se hiciera este análisis
10:19
to over 30 percentpor ciento.
177
607000
2000
a más del 30 por ciento.
10:21
For minorityminoría kidsniños, it's over 50 percentpor ciento.
178
609000
3000
Para los grupos minoritarios es más del 50 por ciento.
10:25
And even if you graduategraduado from highalto schoolcolegio,
179
613000
3000
Y aún si te gradúas de la preparatoria y
10:28
if you're low-incomede bajos ingresos,
180
616000
3000
eres de bajos ingresos
10:31
you have lessMenos than a 25 percentpor ciento chanceoportunidad of ever completingcompletando a collegeUniversidad degreela licenciatura.
181
619000
4000
tienes menos de un 25 por ciento de posibilidades de terminar una carrera universitaria.
10:35
If you're low-incomede bajos ingresos in the UnitedUnido StatesEstados,
182
623000
5000
Si eres de bajos ingresos en EE.UU.
10:40
you have a highermayor chanceoportunidad of going to jailcárcel
183
628000
4000
tienes más posibilidades de ir a la cárcel
10:44
than you do of gettingconsiguiendo a four-yearcuatro años degreela licenciatura.
184
632000
2000
que de terminar una carrera de cuatro años.
10:46
And that doesn't seemparecer entirelyenteramente fairjusta.
185
634000
3000
Eso no parece del todo justo.
10:49
So, how do you make educationeducación better?
186
637000
3000
Entonces, ¿Cómo se mejora la educación?
10:52
Now, our foundationFundación, for the last ninenueve yearsaños, has investedinvertido in this.
187
640000
4000
Nuestra fundación ha invertido en esto durante los últimos nueve años.
10:56
There's manymuchos people workingtrabajando on it.
188
644000
3000
Hay mucha gente trabajando en esto.
10:59
We'veNosotros tenemos workedtrabajó on smallpequeña schoolsescuelas,
189
647000
3000
Hemos trabajado en pequeñas escuelas,
11:02
we'venosotros tenemos fundedfundado scholarshipsbecas,
190
650000
2000
hemos dado becas,
11:04
we'venosotros tenemos donehecho things in librariesbibliotecas.
191
652000
2000
hemos hecho obras en bibliotecas.
11:06
A lot of these things had a good effectefecto.
192
654000
2000
Muchas de estas cosas tuvieron buenos resultados.
11:08
But the more we lookedmirado at it, the more we realizeddio cuenta that havingteniendo great teachersprofesores
193
656000
3000
Pero cuanto más lo analizamos más nos damos cuenta que tener buenos maestros
11:11
was the very keyllave thing.
194
659000
3000
es la clave.
11:14
And we hookedenganchado up with some people studyingestudiando
195
662000
3000
Y contactamos a gente que estudia
11:17
how much variationvariación is there betweenEntre teachersprofesores,
196
665000
3000
la gran variación existente entre maestros,
11:20
betweenEntre, say, the topparte superior quartilecuartilla -- the very bestmejor --
197
668000
3000
entre, digamos, el primer cuartil; el mejor,
11:23
and the bottomfondo quartilecuartilla.
198
671000
2000
y el cuarto cuartil.
11:25
How much variationvariación is there withindentro a schoolcolegio or betweenEntre schoolsescuelas?
199
673000
3000
¿Cuánta variación hay dentro de las escuelas o entre escuelas?
11:28
And the answerresponder is that these variationsvariaciones are absolutelyabsolutamente unbelievableincreíble.
200
676000
4000
Y la respuesta es que esas variaciones son absolutamente increíbles.
11:33
A topparte superior quartilecuartilla teacherprofesor will increaseincrementar the performanceactuación of theirsu classclase --
201
681000
5000
Un profesor del primer cuartil aumentará el rendimiento de su clase,
11:38
basedbasado on testprueba scorespuntuaciones --
202
686000
3000
basado en los resultados de los exámenes,
11:41
by over 10 percentpor ciento in a singlesoltero yearaño.
203
689000
2000
en más de 10 por ciento en un año.
11:43
What does that mean?
204
691000
1000
¿Cómo se traduce eso?
11:44
That meansmedio that if the entiretodo U.S., for two yearsaños,
205
692000
3000
Eso significa que si todo EE.UU., durante dos años,
11:47
had topparte superior quartilecuartilla teachersprofesores,
206
695000
3000
tuviese maestros del primer cuartil
11:50
the entiretodo differencediferencia betweenEntre us and AsiaAsia would go away.
207
698000
4000
se esfumaría toda la diferencia entre nosotros y Asia.
11:54
WithinDentro fourlas cuatro yearsaños we would be blowingsoplo everyonetodo el mundo in the worldmundo away.
208
702000
6000
En cuatro años podríamos superar a cualquiera en el mundo.
12:00
So, it's simplesencillo. All you need are those topparte superior quartilecuartilla teachersprofesores.
209
708000
3000
Es simple. Todo lo que se necesita son esos maestros del primer cuartil.
12:05
And so you'dtu hubieras say, "WowGuau, we should rewardrecompensa those people.
210
713000
4000
Y entonces diríamos: “¡Guau! Deberíamos recompensar a esa gente”.
12:09
We should retainconservar those people.
211
717000
3000
“Deberíamos retener a esa gente”.
12:12
We should find out what they're doing and transfertransferir that skillhabilidad to other people."
212
720000
3000
“Deberíamos averiguar qué hacen y transferir esas habilidades a otros”.
12:15
But I can tell you that absolutelyabsolutamente is not happeningsucediendo todayhoy.
213
723000
5000
Pero puedo decirles que eso no está sucediendo hoy en día.
12:20
What are the characteristicscaracterísticas of this topparte superior quartilecuartilla?
214
728000
3000
¿Cuáles son las características del primer cuartil?
12:23
What do they look like?
215
731000
2000
¿Cómo son?
12:25
You mightpodría think these mustdebe be very seniormayor teachersprofesores.
216
733000
3000
Podrían pensar que estos deben ser maestros muy experimentados.
12:28
And the answerresponder is no.
217
736000
2000
Y la respuesta es que no.
12:30
OnceUna vez somebodyalguien has taughtenseñó for threeTres yearsaños
218
738000
3000
Cuando alguien ya ha enseñado durante tres años
12:33
theirsu teachingenseñando qualitycalidad does not changecambio thereafterdespués de eso.
219
741000
5000
su calidad educativa no cambia a partir de entonces.
12:38
The variationvariación is very, very smallpequeña.
220
746000
3000
La variación es muy, muy pequeña.
12:41
You mightpodría think these are people with master'smaestro degreesgrados.
221
749000
5000
Podrían pensar que esta gente tiene maestrías.
12:46
They'veHan goneido back and they'veellos tienen gottenconseguido theirsu Master'sMaestría of EducationEducación.
222
754000
3000
Que han vuelto a estudiar y obtenido sus maestrías en educación.
12:49
This chartgráfico takes fourlas cuatro differentdiferente factorsfactores
223
757000
3000
Este gráfico toma cuatro factores diferentes
12:52
and saysdice how much do they explainexplique teachingenseñando qualitycalidad.
224
760000
3000
y dice en que medida explican la calidad educativa.
12:55
That bottomfondo thing, whichcual saysdice there's no effectefecto at all,
225
763000
3000
Eso de abajo, que dice que no tiene efecto alguno,
12:58
is a master'smaestro degreela licenciatura.
226
766000
3000
son las maestrías.
13:02
Now, the way the paypaga systemsistema workstrabajos is there's two things that are rewardedrecompensado.
227
770000
4000
Ahora, el funcionamiento del sistema de pagos recompensa dos cosas.
13:06
One is seniorityantigüedad.
228
774000
2000
Una es la experiencia.
13:08
Because your paypaga goesva up and you vestchaleco into your pensionpensión.
229
776000
3000
Porque tu salario aumenta y te garantiza una buena pensión.
13:11
The secondsegundo is givingdando extraextra moneydinero to people who get theirsu master'smaestro degreela licenciatura.
230
779000
3000
La segunda es pagarle más a la gente que obtiene una maestría.
13:14
But it in no way is associatedasociado with beingsiendo a better teacherprofesor.
231
782000
3000
Pero esto no está relacionado en modo alguno con ser buen maestro.
13:17
TeachEnseñar for AmericaAmerica: slightleve effectefecto.
232
785000
3000
El programa "Teach for America": un pequeño efecto.
13:20
For mathmates teachersprofesores majoringmajoring in mathmates there's a measurablemensurable effectefecto.
233
788000
4000
Para los profesores de matemática especializados en matemática hay un efecto medible.
13:24
But, overwhelminglyabrumadoramente, it's your pastpasado performanceactuación.
234
792000
5000
Pero, de manera abrumadora, es el rendimiento previo.
13:29
There are some people who are very good at this.
235
797000
3000
Hay mucha gente que es muy buena en esto.
13:32
And we'venosotros tenemos donehecho almostcasi nothing
236
800000
3000
Y no hemos hecho casi nada
13:35
to studyestudiar what that is
237
803000
3000
para estudiar qué es
13:38
and to drawdibujar it in and to replicatereproducir exactamente it,
238
806000
3000
entenderlo y replicarlo
13:41
to raiseaumento the averagepromedio capabilitycapacidad --
239
809000
3000
para elevar la capacidad media --
13:44
or to encouragealentar the people with it to staypermanecer in the systemsistema.
240
812000
3000
o para animar a la gente apta a que se quede en el sistema.
13:47
You mightpodría say, "Do the good teachersprofesores staypermanecer and the badmalo teacher'smaestra leavesalir?"
241
815000
3000
Uno podría decir: “¿Se quedarán los buenos profesores y se van los malos?”
13:50
The answerresponder is, on averagepromedio, the slightlyligeramente better teachersprofesores leavesalir the systemsistema.
242
818000
3000
La respuesta es que, en promedio, los maestros ligeramente mejores abandonan el sistema.
13:53
And it's a systemsistema with very highalto turnovervolumen de negocios.
243
821000
3000
Y es un sistema con muy alta rotación.
13:57
Now, there are a fewpocos placeslugares -- very fewpocos -- where great teachersprofesores are beingsiendo madehecho.
244
825000
6000
Ahora, hay pocos lugares, muy pocos, donde se están formando los grandes maestros.
14:03
A good exampleejemplo of one is a setconjunto of chartercarta schoolsescuelas calledllamado KIPPKIPP.
245
831000
5000
Un buen ejemplo de un lugar así es un conjunto de escuelas llamadas KIPP.
14:08
KIPPKIPP meansmedio KnowledgeConocimiento Is PowerPoder.
246
836000
3000
KIPP significa Conocimiento es Poder.
14:11
It's an unbelievableincreíble thing.
247
839000
3000
Es algo increíble.
14:14
They have 66 schoolsescuelas -- mostlyprincipalmente middlemedio schoolsescuelas, some highalto schoolsescuelas --
248
842000
3000
Tienen 66 escuelas, la mayoría de educación media, algunas preparatorias,
14:17
and what goesva on is great teachingenseñando.
249
845000
4000
y sucede que proveen gran educación.
14:21
They take the poorestel más pobre kidsniños,
250
849000
3000
Toman los niños más pobres,
14:24
and over 96 percentpor ciento of theirsu highalto schoolcolegio graduatesgraduados go to four-yearcuatro años collegesuniversidades.
251
852000
4000
y más del 96% de sus graduados siguen carreras universitarias de 4 años.
14:28
And the wholetodo spiritespíritu and attitudeactitud in those schoolsescuelas
252
856000
3000
El espíritu y la actitud en estas escuelas
14:31
is very differentdiferente than in the normalnormal publicpúblico schoolsescuelas.
253
859000
3000
es muy diferente al de las escuelas públicas normales.
14:34
They're teamequipo teachingenseñando. They're constantlyconstantemente improvingmejorando theirsu teachersprofesores.
254
862000
4000
Enseñan en equipo. Constantemente mejoran a sus profesores.
14:38
They're takingtomando datadatos, the testprueba scorespuntuaciones,
255
866000
3000
Obtienen datos, calificaciones,
14:41
and sayingdiciendo to a teacherprofesor, "Hey, you causedcausado this amountcantidad of increaseincrementar."
256
869000
3000
y le dicen a los maestros: “Obtuviste esta mejora en este grupo."
14:44
They're deeplyprofundamente engagedcomprometido in makingfabricación teachingenseñando better.
257
872000
4000
Están comprometidos a mejorar el proceso de enseñanza.
14:48
When you actuallyactualmente go and sitsentar in one of these classroomsaulas,
258
876000
3000
Cuando uno va y se sienta en una de estas aulas,
14:51
at first it's very bizarreextraño.
259
879000
3000
al principio es muy raro.
14:54
I satsab down and I thought, "What is going on?"
260
882000
3000
Me senté y pensé: “¿Qué está pasando?”
14:57
The teacherprofesor was runningcorriendo around, and the energyenergía levelnivel was highalto.
261
885000
3000
El maestro corría por el salón y el nivel de energía era alto.
15:00
I thought, "I'm in the sportsDeportes rallyreunión or something.
262
888000
3000
Pensé: “¿Estoy en un rally o qué?”
15:03
What's going on?"
263
891000
2000
“¿Qué está pasando?”
15:05
And the teacherprofesor was constantlyconstantemente scanningexploración to see whichcual kidsniños weren'tno fueron payingpago attentionatención,
264
893000
3000
Y el maestro estaba viendo constantemente qué niños no prestaban atención,
15:08
whichcual kidsniños were boredaburrido,
265
896000
2000
cuáles estaban aburridos,
15:10
and callingvocación kidsniños rapidlyrápidamente, puttingponiendo things up on the boardtablero.
266
898000
3000
y los llamaba rápidamente, poniendo cosas en la pizarra.
15:13
It was a very dynamicdinámica environmentambiente,
267
901000
2000
Era un entorno muy dinámico,
15:15
because particularlyparticularmente in those middlemedio schoolcolegio yearsaños -- fifthquinto throughmediante eighthoctavo gradegrado --
268
903000
3000
porque particularmente en esos años de educación media, del 5to a 8vo grado,
15:18
keepingacuerdo people engagedcomprometido and settingajuste the tonetono
269
906000
3000
mantener el entusiasmo de los niños y encontrar el tono
15:21
that everybodytodos in the classroomaula needsnecesariamente to paypaga attentionatención,
270
909000
3000
que todos necesitan para prestar atención,
15:24
nobodynadie getsse pone to make fundivertido of it or have the positionposición of the kidniño who doesn't want to be there.
271
912000
6000
a nadie se permite burlarse del proceso y nadie toma la actitud de que "no quiero estar aquí".
15:30
EverybodyTodos needsnecesariamente to be involvedinvolucrado.
272
918000
2000
Todos necesitan estar involucrados.
15:32
And so KIPPKIPP is doing it.
273
920000
2000
Y KIPP lo está haciendo.
15:35
How does that comparecomparar to a normalnormal schoolcolegio?
274
923000
3000
¿Cómo comparar eso con una escuela normal?
15:38
Well, in a normalnormal schoolcolegio, teachersprofesores aren'tno son told how good they are.
275
926000
4000
Bueno, en una escuela normal nadie les dice a los maestros lo buenos que son.
15:42
The datadatos isn't gatheredreunido.
276
930000
3000
No se obtiene esa información.
15:45
In the teacher'smaestra contractcontrato,
277
933000
2000
En el contrato del maestro
15:47
it will limitlímite the numbernúmero of timesveces the principaldirector de escuela can come into the classroomaula --
278
935000
4000
se limita la cantidad de veces que el director puede venir al aula,
15:51
sometimesa veces to onceuna vez perpor yearaño.
279
939000
2000
en ocasiones a sólo una vez por año.
15:53
And they need advancedavanzado noticedarse cuenta to do that.
280
941000
3000
Y se requiere notificación por adelantado para hacerlo.
15:56
So imagineimagina runningcorriendo a factoryfábrica where you've got these workerstrabajadores,
281
944000
3000
Imaginen una fábrica en funcionamiento con estos trabajadores
15:59
some of them just makingfabricación crapmierda
282
947000
3000
muchos de ellos produciendo basura
16:02
and the managementadministración is told, "Hey, you can only come down here onceuna vez a yearaño,
283
950000
4000
y se le dice al gerente: “Sólo puede venir una vez al año"
16:06
but you need to let us know, because we mightpodría actuallyactualmente fooltonto you,
284
954000
2000
"pero debe avisarnos porque podríamos engañarlo"
16:08
and try and do a good jobtrabajo in that one briefbreve momentmomento."
285
956000
4000
"y tratar de hacer un buen trabajo en ese breve momento”.
16:12
Even a teacherprofesor who wants to improvemejorar doesn't have the toolsherramientas to do it.
286
960000
5000
Incluso un maestro que quiere mejorar no tiene las herramientas para hacerlo.
16:17
They don't have the testprueba scorespuntuaciones,
287
965000
2000
No usan las calificaciones,
16:19
and there's a wholetodo thing of tryingmolesto to blockbloquear the datadatos.
288
967000
3000
y hay todo un tema al tratar de bloquear los datos.
16:22
For exampleejemplo, NewNuevo YorkYork passedpasado a lawley
289
970000
3000
Por ejemplo, Nueva York dictó una ley
16:25
that said that the teacherprofesor improvementmejora datadatos could not be madehecho availabledisponible and used
290
973000
5000
que dice que los datos de mejoras de los maestros no pueden estar disponibles y usarse
16:30
in the tenuretenencia decisiondecisión for the teachersprofesores.
291
978000
3000
en las decisiones de contrato de los maestros.
16:34
And so that's sortordenar of workingtrabajando in the oppositeopuesto directiondirección.
292
982000
3000
Y eso parece que funciona en la dirección opuesta.
16:37
But I'm optimisticoptimista about this,
293
985000
2000
Pero soy optimista sobre esto,
16:39
I think there are some clearclaro things we can do.
294
987000
4000
pienso que hay algunas cosas claras que podemos hacer.
16:43
First of all, there's a lot more testingpruebas going on,
295
991000
4000
Primero, hay muchas pruebas en curso
16:47
and that's givendado us the pictureimagen of where we are.
296
995000
3000
y eso nos da una idea de dónde estamos.
16:50
And that allowspermite us to understandentender who'squien es doing it well,
297
998000
4000
Y eso nos permite comprender quién lo está haciendo bien,
16:54
and call them out, and find out what those techniquestécnicas are.
298
1002000
3000
y llamarlos para averiguar cuáles son sus técnicas.
16:57
Of coursecurso, digitaldigital videovídeo is cheapbarato now.
299
1005000
3000
Por supuesto que el video digital ahora es económico.
17:00
PuttingPoniendo a fewpocos camerascámaras in the classroomaula
300
1008000
2000
Poner unas pocas cámaras en las aulas
17:02
and sayingdiciendo that things are beingsiendo recordedgrabado on an ongoingen marcha basisbase
301
1010000
6000
y haciéndoles saber que se registra la actividad diaria
17:08
is very practicalpráctico in all publicpúblico schoolsescuelas.
302
1016000
2000
es algo muy práctico para todas las escuelas públicas.
17:10
And so everycada fewpocos weekssemanas teachersprofesores could sitsentar down
303
1018000
3000
Y así cada pocas semanas los maestros podrían sentarse
17:13
and say, "OK, here'saquí está a little clipacortar of something I thought I did well.
304
1021000
3000
y decir: “Bien, aquí hay un pequeño clip de algo que pienso hice bien”.
17:16
Here'sAquí está a little clipacortar of something I think I did poorlymal.
305
1024000
3000
“Aquí hay un pequeño clip de algo que pienso hice mal”.
17:19
AdviseAsesorar me -- when this kidniño actedactuado up, how should I have dealtrepartido with that?"
306
1027000
3000
“Aconséjenme: Cuando este niño me lo hizo difícil, ¿Cómo debería haberlo resuelto?”
17:22
And they could all sitsentar and work togetherjuntos on those problemsproblemas.
307
1030000
4000
Y todos podrían trabajar juntos en esos problemas.
17:26
You can take the very bestmejor teachersprofesores and kindtipo of annotateanotar it,
308
1034000
4000
Podría tomarse a los mejores maestros y tomar nota,
17:30
have it so everyonetodo el mundo seesve who is the very bestmejor at teachingenseñando this stuffcosas.
309
1038000
4000
Registrarlo para que todos vean quien es el mejor enseñando.
17:34
You can take those great coursescursos and make them availabledisponible
310
1042000
2000
Se pueden tomar esos mejores cursos y publicarlos
17:36
so that a kidniño could go out and watch the physicsfísica coursecurso, learnaprender from that.
311
1044000
5000
para que pueda ir un niño y ver una clase de física, aprender de eso.
17:41
If you have a kidniño who'squien es behinddetrás,
312
1049000
2000
Si hay algún niño que está retrasado,
17:43
you would know you could assignasignar them that videovídeo to watch and reviewrevisión the conceptconcepto.
313
1051000
4000
uno sabría que podría asignarle ese video para que vea y revise el concepto.
17:47
And in facthecho, these freegratis coursescursos could not only be availabledisponible just on the InternetInternet,
314
1055000
4000
Y estos cursos gratuitos podrían no sólo estar disponibles en internet,
17:51
but you could make it so that DVDsDVDs were always availabledisponible,
315
1059000
4000
sino que podrían manejarse en DVDs
17:55
and so anybodynadie who has accessacceso to a DVDDVD playerjugador can have the very bestmejor teachersprofesores.
316
1063000
7000
de modo que cualquiera que tenga un reproductor de DVD pueda acceder a los mejores maestros.
18:02
And so by thinkingpensando of this as a personnelpersonal systemsistema,
317
1070000
5000
Y así, pensándolo como un sistema personalizado
18:07
we can do it much better.
318
1075000
2000
podemos hacerlo mejor.
18:09
Now there's a booklibro actuallyactualmente, about KIPPKIPP --
319
1077000
2000
Hay un libro sobre KIPP,
18:11
the placelugar that this is going on --
320
1079000
2000
el lugar donde esto esta pasando,
18:13
that JayArrendajo MatthewsMatthews, a newsNoticias reporterreportero, wroteescribió -- calledllamado, "Work HardDifícil, Be NiceBonito."
321
1081000
5000
que Jay Matthews, un periodista, escribió, lo llamó : “Sé amable y trabaja duro”.
18:18
And I thought it was so fantasticfantástico.
322
1086000
2000
Y pensé que era tan fantástico.
18:20
It gavedio you a sensesentido of what a good teacherprofesor does.
323
1088000
4000
Les da una idea de lo que hace un buen maestro.
18:24
I'm going to sendenviar everyonetodo el mundo here a freegratis copydupdo of this booklibro.
324
1092000
3000
Le voy a enviar a todos los presentes una copia gratis de este libro.
18:27
(ApplauseAplausos)
325
1095000
5000
(Aplausos)
18:32
Now, we put a lot of moneydinero into educationeducación,
326
1100000
3000
Ponemos mucho dinero en la educación
18:35
and I really think that educationeducación is the mostmás importantimportante thing to get right
327
1103000
6000
y pienso que la educación es lo más importante
18:41
for the countrypaís to have as strongfuerte a futurefuturo as it should have.
328
1109000
5000
para que el país tenga un futuro tan sólido como el que debería tener.
18:46
In facthecho we have in the stimulusestímulo billcuenta -- it's interestinginteresante --
329
1114000
2000
De hecho, tenemos en la ley de estímulo, es interesante,
18:48
the HouseCasa versionversión actuallyactualmente had moneydinero in it for these datadatos systemssistemas,
330
1116000
3000
la versión del Congreso asignaba dinero para estos sistemas de datos
18:51
and it was takentomado out in the SenateSenado
331
1119000
2000
y fue suprimido en el Senado
18:53
because there are people who are threatenedamenazado by these things.
332
1121000
3000
porque hay gente que se siente amenazada por estas cosas.
18:56
But I -- I'm optimisticoptimista.
333
1124000
2000
Pero… soy optimista.
18:58
I think people are beginningcomenzando to recognizereconocer how importantimportante this is,
334
1126000
4000
Pienso que la gente está comenzando a reconocer lo importante que es
19:02
and it really can make a differencediferencia for millionsmillones of livesvive, if we get it right.
335
1130000
7000
y realmente puede marcar la diferencia para millones de vidas si lo hacemos bien.
19:09
I only had time to framemarco those two problemsproblemas.
336
1137000
3000
Sólo tuve tiempo para formular esos dos problemas.
19:12
There's a lot more problemsproblemas like that --
337
1140000
2000
Hay muchos más problemas como estos,
19:14
AIDSSIDA, pneumonianeumonía -- I can just see you're gettingconsiguiendo excitedemocionado,
338
1142000
4000
SIDA, neumonía; se que ustedes se entusiasman
19:18
just at the very namenombre of these things.
339
1146000
3000
tan sólo con nombrar estas cosas.
19:21
And the skillhabilidad setsconjuntos requirednecesario to tackleentrada these things are very broadancho.
340
1149000
5000
Y las habilidades requeridas para abordar estos temas son muy amplias.
19:26
You know, the systemsistema doesn't naturallynaturalmente make it happenocurrir.
341
1154000
3000
Ya saben, el sistema no hace que esto suceda naturalmente.
19:29
GovernmentsGobiernos don't naturallynaturalmente pickrecoger these things in the right way.
342
1157000
5000
Los gobiernos no toman naturalmente estas cosas en la forma correcta.
19:34
The privateprivado sectorsector doesn't naturallynaturalmente put its resourcesrecursos into these things.
343
1162000
4000
El sector privado no pone recursos naturalmente en estas cosas.
19:38
So it's going to take brilliantbrillante people like you
344
1166000
3000
Se necesita de gente brillante como ustedes
19:41
to studyestudiar these things, get other people involvedinvolucrado --
345
1169000
3000
para estudiar estas cosas, involucrar a más gente,
19:44
and you're helpingración to come up with solutionssoluciones.
346
1172000
3000
y ustedes están ayudando a dar con soluciones.
19:47
And with that, I think there's some great things that will come out of it.
347
1175000
3000
Y con eso pienso que van a surgir cosas estupendas.
19:50
Thank you.
348
1178000
2000
Muchas gracias.
19:52
(ApplauseAplausos)
349
1180000
18000
(Aplausos)

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ABOUT THE SPEAKER
Bill Gates - Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation.

Why you should listen

Bill Gates is the founder and former CEO of Microsoft. A geek icon, tech visionary and business trailblazer, Gates' leadership -- fueled by his long-held dream that millions might realize their potential through great software -- made Microsoft a personal computing powerhouse and a trendsetter in the Internet dawn. Whether you're a suit, chef, quant, artist, media maven, nurse or gamer, you've probably used a Microsoft product today.

In summer of 2008, Gates left his day-to-day role with Microsoft to focus on philanthropy. Holding that all lives have equal value (no matter where they're being lived), the Bill and Melinda Gates Foundation has now donated staggering sums to HIV/AIDS programs, libraries, agriculture research and disaster relief -- and offered vital guidance and creative funding to programs in global health and education. Gates believes his tech-centric strategy for giving will prove the killer app of planet Earth's next big upgrade.

Read a collection of Bill and Melinda Gates' annual letters, where they take stock of the Gates Foundation and the world. And follow his ongoing thinking on his personal website, The Gates Notes. His new paper, "The Next Epidemic," is published by the New England Journal of Medicine.

More profile about the speaker
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