TED@DuPont
Camilla Arndal Andersen: What happens in your brain when you taste food
Camilla Arndal Andersen: ¿Qué sucede en tu cerebro cuando pruebas la comida?
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Con una investigación fascinante y anécdotas hilarantes, la neurocientífica Camilla Arndal Andersen nos lleva al laboratorio donde estudia el sentido del gusto de las personas a través de escáneres cerebrales. Ella revela ideas sorprendentes sobre la forma en que nuestros cerebros experimentan subconscientemente la comida, y muestra cómo estos datos podrían ayudarnos a comer de manera más saludable sin sacrificar el sabor.
Camilla Arndal Andersen - Neuroscientist
Instead of asking them what they think, Camilla Arndal Andersen covers her subjects in sensors to reveal their unfiltered and subconscious response to food. Full bio
Instead of asking them what they think, Camilla Arndal Andersen covers her subjects in sensors to reveal their unfiltered and subconscious response to food. Full bio
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00:12
So I had this very interesting experience
0
817
3270
Tuve una experiencia muy interesante
hace cinco años.
00:16
five years ago.
1
4111
1150
00:18
You know, me and my husband,
we were out grocery shopping,
we were out grocery shopping,
2
6278
2825
Mi esposo y yo fuimos a comprar
00:21
as we do every other day,
3
9127
1593
como lo hacemos cada dos días,
00:22
but this time, we found this fancy,
4
10744
3349
pero esta vez, encontramos
algo sofisticado,
algo sofisticado,
00:26
you know, I'm talking fair-trade,
I'm talking organic,
I'm talking organic,
5
14117
3722
hablo de comercio justo,
hablo de comida ecológica,
hablo de comida ecológica,
00:29
I'm talking Kenyan, single-origin coffee
6
17863
2532
hablo de café keniano de origen único
00:32
that we splurged and got.
7
20419
1733
que derrochamos y compramos.
00:35
And that was when the problem
started already.
started already.
8
23252
3302
Y fue entonces
cuando el problema comenzó.
cuando el problema comenzó.
00:38
You know, my husband,
he deemed this coffee blend superior
he deemed this coffee blend superior
9
26578
3840
Mi esposo consideraba que
esta mezcla de café era superior
esta mezcla de café era superior
00:42
to our regular and much cheaper coffee,
10
30442
2389
a nuestro café habitual
que era mucho más barato,
que era mucho más barato,
00:44
which made me imagine a life
based solely on fancy coffee
based solely on fancy coffee
11
32855
4349
lo que me hizo imaginar una vida
basada únicamente en un café sofisticado
basada únicamente en un café sofisticado
y vi cómo nuestro presupuesto familiar
se disparaba.
se disparaba.
00:49
and I saw our household budget explode.
12
37228
2428
00:51
(Laughter)
13
39680
1001
(Risas)
00:52
And worse ...
14
40705
1150
Y aún peor...
00:55
I also feared that this investment
would be in vain.
would be in vain.
15
43038
3102
también temía que
esta inversión fuera en vano.
esta inversión fuera en vano.
00:58
That we wouldn't be able to notice
this difference after all.
this difference after all.
16
46164
3516
Que no podríamos notar
la diferencia después de todo.
la diferencia después de todo.
01:03
Unfortunately, especially for my husband,
17
51355
3833
Desafortunadamente,
especialmente para mi esposo,
especialmente para mi esposo,
se había olvidado momentáneamente
de que está casado con una neurocientífica
de que está casado con una neurocientífica
01:07
he had momentarily forgotten
that he's married to a neuroscientist
that he's married to a neuroscientist
18
55212
3120
especializada
en ciencias de la alimentación.
en ciencias de la alimentación.
01:10
with a specialty in food science.
19
58356
1785
01:12
(Laughter)
20
60165
1174
(Risas)
01:13
Alright?
21
61363
1173
¿Sí?
01:14
So without further ado,
22
62560
1627
Así que, sin más preámbulos,
01:16
I mean, I just put him to the test.
23
64211
2217
lo acabé poniendo a prueba.
01:19
I set up an experiment
24
67126
1961
Preparé un experimento
01:21
where I first blindfolded my husband.
25
69111
2885
donde primero vendé los ojos a mi esposo.
01:24
(Laughter)
26
72475
1151
(Risas)
01:25
Then I brewed the two types of coffee
27
73650
3451
Luego preparé los dos tipos de café
01:29
and I told him that
I would serve them to him
I would serve them to him
28
77125
2580
y le dije que se los serviría
01:31
one at a time.
29
79729
1340
uno por uno.
01:34
Now, with clear certainty,
30
82387
1849
Con clara certeza,
01:36
my husband, he described
the first cup of coffee
the first cup of coffee
31
84260
2418
mi esposo describió
la primera taza de café
la primera taza de café
01:38
as more raw and bitter.
32
86702
1296
como más crudo y amargo.
01:40
You know, a coffee
that would be ideal for the mornings
that would be ideal for the mornings
33
88022
2730
Un café ideal para las mañanas
con el único propósito
con el único propósito
01:42
with the sole purpose of terrorizing
the body awake by its alarming taste.
the body awake by its alarming taste.
34
90776
3971
de aterrorizar al cuerpo que
se despierta por el sabor alarmante.
se despierta por el sabor alarmante.
01:46
(Laughter)
35
94771
2103
(Risas)
01:48
The second cup of coffee,
on the other hand,
on the other hand,
36
96898
2864
La segunda taza de café, por otro lado,
01:51
was both fruity and delightful.
37
99786
3791
era afrutado y delicioso.
01:55
You know, coffee that one
can enjoy in the evening and relax.
can enjoy in the evening and relax.
38
103601
4067
Ese café que se puede disfrutar
por la tarde para relajarse.
por la tarde para relajarse.
02:01
Little did my husband know, however,
39
109466
2833
Sin embargo, poco sabía mi marido
02:04
that I hadn't actually given him
the two types of coffee.
the two types of coffee.
40
112323
3325
que, en realidad, no le había dado
los dos tipos de café.
los dos tipos de café.
02:07
I had given him the exact same
cup of coffee twice.
cup of coffee twice.
41
115672
3138
Le había dado exactamente
la misma taza de café dos veces.
la misma taza de café dos veces.
02:10
(Laughter)
42
118834
2167
(Risas)
02:13
And obviously, it wasn't
this one cup of coffee
this one cup of coffee
43
121358
2634
Y obviamente,
no era esta misma taza de café
no era esta misma taza de café
02:16
that had suddenly gone
from horrible to fantastic.
from horrible to fantastic.
44
124016
2944
que de repente había pasado
de horrible a fantástica.
de horrible a fantástica.
02:19
No, this taste difference
was a product of my husband's own mind.
was a product of my husband's own mind.
45
127270
3867
No, esta diferencia de sabor fue
producto de la mente de mi esposo,
producto de la mente de mi esposo,
02:23
Of his bias in favor of the fancy coffee
46
131521
3007
de su parcialidad
a favor del café sofisticado.
a favor del café sofisticado.
Eso le hizo experimentar diferencias de
sabor que simplemente no estaban allí.
sabor que simplemente no estaban allí.
02:26
that made him experience taste differences
that just weren't there.
that just weren't there.
47
134552
3389
02:31
Alright, so, having saved
our household budget,
our household budget,
48
139640
4701
Entonces, tras haber salvado
nuestro presupuesto familiar,
nuestro presupuesto familiar,
02:36
and finishing on a very good laugh,
49
144365
1683
y terminando con muchas risas,
02:38
me especially --
50
146072
1175
yo especialmente,
02:39
(Laughter)
51
147271
1007
(Risas)
02:40
I then started wondering
just how we could have received
just how we could have received
52
148302
2966
comencé a preguntarme,
cómo se obtienen
cómo se obtienen
02:43
two such different responses
from a single cup of coffee.
from a single cup of coffee.
53
151292
3602
dos respuestas tan diferentes
a partir de una sola taza de café.
a partir de una sola taza de café.
02:47
Why would my husband
make such a bold statement
make such a bold statement
54
155331
3691
¿Por qué mi esposo
dio una respuesta tan audaz
dio una respuesta tan audaz
02:51
at the risk of being publicly mocked
for the rest of his life?
for the rest of his life?
55
159046
4447
a riesgo de ser ridiculizado
públicamente el resto de su vida?
públicamente el resto de su vida?
02:55
(Laughter)
56
163517
1833
(Risas)
02:58
The striking answer is
that I think you would have done the same.
that I think you would have done the same.
57
166831
4341
La respuesta sorprendente es que,
creo, que Uds. habrían hecho lo mismo.
creo, que Uds. habrían hecho lo mismo.
03:03
And that's the biggest challenge
in my field of science,
in my field of science,
58
171196
3246
Y ese es el mayor desafío
en mi campo científico,
en mi campo científico,
03:06
assessing what's reality
behind these answers
behind these answers
59
174466
3310
evaluar cuál es la realidad
detrás de estas respuestas
detrás de estas respuestas
03:09
that we receive.
60
177800
1166
que recibimos.
03:10
Because how are we
going to make food tastier
going to make food tastier
61
178990
2811
Porque, ¿cómo vamos a hacer
que la comida sea más sabrosa
que la comida sea más sabrosa
03:13
if we cannot rely on what people
actually say they like?
actually say they like?
62
181825
3594
si no podemos confiar en lo que
la gente realmente dice que le gusta?
la gente realmente dice que le gusta?
03:18
To understand, let's first have a look
at how we actually sense food.
at how we actually sense food.
63
186728
3530
Para entenderlo, veamos primero
cómo percibimos realmente la comida.
cómo percibimos realmente la comida.
03:22
When I drink a cup of coffee,
64
190923
2318
Cuando bebo una taza de café,
03:25
I detect this cup of coffee
by receptors on my body,
by receptors on my body,
65
193265
4142
detecto esta taza de café
gracias a los receptores en mi cuerpo,
gracias a los receptores en mi cuerpo,
03:29
information which is then turned
into activated neurons in my brain.
into activated neurons in my brain.
66
197431
4447
una información que luego se convierte
en neuronas activadas en mi cerebro.
en neuronas activadas en mi cerebro.
03:34
Wavelengths of light
are converted to colors.
are converted to colors.
67
202570
2730
Las longitudes de onda de luz
se convierten en colores.
se convierten en colores.
03:37
Molecules in the liquid
are detected by receptors in my mouth,
are detected by receptors in my mouth,
68
205324
4135
Las moléculas en el líquido son detectadas
por receptores en mi boca,
por receptores en mi boca,
03:41
and categorized as one
of five basic tastes.
of five basic tastes.
69
209483
3321
y categorizadas
como uno de los cinco sabores básicos.
como uno de los cinco sabores básicos.
03:45
That's salty, sour,
bitter, sweet and umami.
bitter, sweet and umami.
70
213266
4230
Estos son salado, agrio,
amargo, dulce y umami.
amargo, dulce y umami.
03:50
Molecules in the air
are detected by receptors in my nose
are detected by receptors in my nose
71
218433
3301
Las moléculas en el aire son detectadas
por receptores en mi nariz
por receptores en mi nariz
03:53
and converted to odors.
72
221758
1534
y convertidas en olores.
03:55
And ditto for touch, for temperature,
for sound and more.
for sound and more.
73
223704
4373
Y lo mismo para el tacto,
la temperatura, el sonido y demás.
la temperatura, el sonido y demás.
04:00
All this information is detected
by my receptors
by my receptors
74
228394
3858
Toda esta información
es detectada por mis receptores
es detectada por mis receptores
04:04
and converted into signals
between neurons in my brain.
between neurons in my brain.
75
232276
3269
y convertida en señales
interneuronales en mi cerebro.
interneuronales en mi cerebro.
04:07
Information which is then
woven together and integrated,
woven together and integrated,
76
235569
4887
Información que luego
se entrelaza e integra,
se entrelaza e integra,
04:12
so that my brain recognizes
77
240480
2851
para que mi cerebro reconozca
04:15
that yes, I just had a cup of coffee,
and yes, I liked it.
and yes, I liked it.
78
243355
5757
que sí, que solo tomé
una taza de café, y sí, me gustó.
una taza de café, y sí, me gustó.
04:21
And only then,
79
249763
1976
Y solo entonces,
04:23
after all this neuron heavy lifting,
80
251763
2984
tras todo este trabajo pesado de neuronas,
04:26
do we consciously experience
this cup of coffee.
this cup of coffee.
81
254771
3265
experimentamos conscientemente
esta taza de café.
esta taza de café.
04:30
And this is now where we have
a very common misconception.
a very common misconception.
82
258988
3934
Y aquí es donde tenemos
un error muy común.
un error muy común.
04:35
People tend to think
that what we experience consciously
that what we experience consciously
83
263473
3531
La gente tiende a pensar que
lo que experimentamos conscientemente
lo que experimentamos conscientemente
04:39
must then be an absolute
true reflection of reality.
true reflection of reality.
84
267028
3190
debe ser un verdadero
reflejo absoluto de la realidad.
reflejo absoluto de la realidad.
04:42
But as you just heard,
85
270588
1714
Pero como acaban de escuchar,
04:44
there are many stages
of neural interpretation
of neural interpretation
86
272326
3516
hay muchas fases
de interpretación neuronal
de interpretación neuronal
04:47
in between the physical item
and the conscious experience of it.
and the conscious experience of it.
87
275866
4505
entre el elemento físico
y la experiencia consciente del mismo.
y la experiencia consciente del mismo.
04:52
Which means that sometimes,
88
280395
2119
Lo que significa que a veces,
04:54
this conscious experience is not really
reflecting that reality at all.
reflecting that reality at all.
89
282538
3803
esta experiencia consciente no refleja
realmente esa realidad en absoluto.
realmente esa realidad en absoluto.
04:58
Like what happened to my husband.
90
286720
2200
Como lo que le pasó a mi esposo.
05:01
That's because some physical stimuli
may just be so weak
may just be so weak
91
289808
4142
Esto se debe a que algunos estímulos
físicos pueden ser tan débiles
físicos pueden ser tan débiles
que simplemente
no pueden saltar esa barrera
no pueden saltar esa barrera
05:05
that they just can't break that barrier
to enter our conscious mind,
to enter our conscious mind,
92
293974
4373
para entrar en nuestra mente consciente,
mientras que la información
puede que se deforme en su camino
puede que se deforme en su camino
05:10
while the information that does
93
298371
1882
05:12
may get twisted on its way there
by our hidden biases.
by our hidden biases.
94
300277
4086
debido a nuestros prejuicios ocultos.
05:16
And people, they have a lot of biases.
95
304824
4171
Y las personas tenemos muchos prejuicios.
05:23
Yes, if you're sitting there
right now, thinking ...
right now, thinking ...
96
311649
2532
Sí, si están ahí ahora mismo, pensando
05:27
you could probably have done
better than my husband,
better than my husband,
97
315760
3016
que probablemente podrían
haberlo hecho mejor que mi esposo,
haberlo hecho mejor que mi esposo,
05:30
you could probably have assessed
those coffees correctly,
those coffees correctly,
98
318800
3547
que probablemente podrían
haber evaluado esos cafés correctamente,
haber evaluado esos cafés correctamente,
05:34
then you're actually
suffering from a bias.
suffering from a bias.
99
322371
2809
entonces en realidad
están bajo el influjo de un prejuicio.
están bajo el influjo de un prejuicio.
05:38
A bias called the bias blind spot.
100
326116
2469
Un prejuicio llamado
prejuicio de punto ciego.
prejuicio de punto ciego.
05:40
Our tendency to see ourselves
as less biased than other people.
as less biased than other people.
101
328609
4806
La tendencia a vernos a nosotros mismos
con menos sesgos que otras personas.
con menos sesgos que otras personas.
05:45
(Laughter)
102
333717
1190
(Risas)
Y sí, incluso podemos ser parciales
05:46
And yeah, we can even be biased
103
334931
1493
sobre los prejuicios a
los que estamos predispuestos,
los que estamos predispuestos,
05:48
about the biases that we're biased about.
104
336448
1967
05:50
(Laughter)
105
338439
1001
(Risas)
05:51
Not trying to make this any easier.
106
339464
2124
no haciendo esto más fácil.
05:54
A bias that we know in the food industry
is the courtesy bias.
is the courtesy bias.
107
342270
4626
Un sesgo conocido en la industria
alimentaria es el sesgo de cortesía.
alimentaria es el sesgo de cortesía.
05:59
This is a bias where we give an opinion
108
347619
2413
Este es un sesgo donde damos una opinión
06:02
which is considered socially acceptable,
109
350056
3655
que se considera socialmente aceptable,
06:05
but it's certainly not
our own opinion, right?
our own opinion, right?
110
353735
2665
pero ciertamente no es
nuestra propia opinión.
nuestra propia opinión.
06:09
And I'm challenged by this
as a food researcher,
as a food researcher,
111
357575
2555
Y esto me desafía
como investigadora de alimentos,
como investigadora de alimentos,
06:12
because when people say they like
my new sugar-reduced milkshake,
my new sugar-reduced milkshake,
112
360154
5098
porque cuando la gente dice que les gusta
mi nuevo batido con poca azúcar,
mi nuevo batido con poca azúcar,
06:17
do they now?
113
365276
1182
¿realmente les gusta?
06:18
(Laughter)
114
366482
1055
(Risas)
06:19
Or are they saying they like it
115
367561
2349
¿O están diciendo que les gusta
06:21
because they know I'm listening
and they want to please me?
and they want to please me?
116
369934
2981
porque saben que estoy escuchando
y quieren complacerme?
y quieren complacerme?
06:25
Or maybe they just to seem
fit and healthy in my ears.
fit and healthy in my ears.
117
373544
3224
O tal vez solo quieren estar
en forma y saludables en mis oídos.
en forma y saludables en mis oídos.
06:30
I wouldn't know.
118
378115
1603
No lo sé.
06:31
But worse, they wouldn't
even know themselves.
even know themselves.
119
379742
4613
Pero peor, ni siquiera
lo saben ni ellos mismos.
lo saben ni ellos mismos.
Incluso asesores de alimentos capacitados,
06:37
Even trained food assessors,
120
385348
1357
06:38
and that's people who have been
explicitly taught
explicitly taught
121
386729
2571
personas a las que
se les ha formado explícitamente
se les ha formado explícitamente
06:41
to disentangle the sense of smell
and the sense of taste,
and the sense of taste,
122
389324
4127
para discernir
el sentido del olfato y del gusto,
el sentido del olfato y del gusto,
06:45
may still be biased
to evaluate products sweeter
to evaluate products sweeter
123
393475
3107
aún ellos pueden tener sesgos
al evaluar productos más dulces
al evaluar productos más dulces
06:48
if they contain vanilla.
124
396606
1533
si contienen vainilla.
06:50
Why?
125
398455
1150
¿Por qué?
06:51
Well, it's certainly not
because vanilla actually tastes sweet.
because vanilla actually tastes sweet.
126
399978
3150
Bueno, ciertamente no es
porque la vainilla realmente sepa dulce.
porque la vainilla realmente sepa dulce.
06:56
It's because even these
professionals are human,
professionals are human,
127
404510
3956
Es porque incluso
estos profesionales son humanos,
estos profesionales son humanos,
07:00
and have eaten lot of desserts, like us,
128
408490
3230
y han comido
muchos postres, como nosotros,
muchos postres, como nosotros,
07:03
and have therefore learned to associate
sweetness and vanilla.
sweetness and vanilla.
129
411744
3495
y por eso han aprendido
a asociar dulzor con vainilla.
a asociar dulzor con vainilla.
07:08
So taste and smell
and other sensory information
and other sensory information
130
416056
3317
El gusto, el olfato y
otra información sensorial
otra información sensorial
07:11
is inextricably entangled
in our conscious mind.
in our conscious mind.
131
419397
3087
están indisolublemente enredados
en nuestra mente consciente.
en nuestra mente consciente.
07:14
So on one hand, we can actually use this.
132
422508
2926
Por un lado podemos usar esto.
07:17
We can use these conscious experiences,
133
425458
2469
Podemos usar
estas experiencias conscientes,
estas experiencias conscientes,
07:19
use this data, exploit it
by adding vanilla instead of sugar
by adding vanilla instead of sugar
134
427951
4269
usar estos datos, explotarlos
agregando vainilla en lugar de azúcar
agregando vainilla en lugar de azúcar
07:24
to sweeten our products.
135
432244
1600
para endulzar nuestros productos.
07:26
But on the other hand,
136
434823
2326
Pero por otro lado,
con estas evaluaciones conscientes,
07:29
with these conscious evaluations,
137
437173
1587
07:30
I still wouldn't know
138
438784
1198
todavía no podría saber
07:32
whether people actually liked
that sugar-reduced milkshake.
that sugar-reduced milkshake.
139
440006
2865
si a la gente realmente le gustó
ese batido con bajo contenido de azúcar.
ese batido con bajo contenido de azúcar.
Entonces, ¿cómo podemos
solucionar este problema?
solucionar este problema?
07:36
So how do we get around this problem?
140
444006
1785
07:37
How do we actually assess what's reality
141
445815
2262
¿Cómo evaluamos realmente
cuál es la realidad
cuál es la realidad
07:40
behind these conscious food evaluations?
142
448101
2635
tras estas evaluaciones
conscientes de alimentos?
conscientes de alimentos?
07:42
The key is to remove the barrier
of the conscious mind
of the conscious mind
143
450760
4175
La clave es eliminar
la barrera de la mente consciente
la barrera de la mente consciente
07:46
and instead target the information
in the brain directly.
in the brain directly.
144
454959
3272
y, en su lugar, dirigir directamente
la información al cerebro.
la información al cerebro.
07:51
And it turns out
145
459015
1301
Y resulta que
07:52
our brain holds a lot
of fascinating secrets.
of fascinating secrets.
146
460340
3067
nuestro cerebro guarda
muchos secretos fascinantes.
muchos secretos fascinantes.
07:55
Our brain constantly receives
sensory information from our entire body,
sensory information from our entire body,
147
463872
5068
Nuestro cerebro recibe constantemente
información sensorial de todo el cuerpo,
información sensorial de todo el cuerpo,
08:00
most of which we don't even
become aware of,
become aware of,
148
468964
2357
de la que la mayoría
ni siquiera nos damos cuenta,
ni siquiera nos damos cuenta,
08:03
like the taste information
that I constantly receive
that I constantly receive
149
471345
2920
como la información de sabor
que recibo constantemente
que recibo constantemente
08:06
from my gastrointestinal tract.
150
474289
1869
de mi tracto gastrointestinal.
08:08
And my brain will also act
on all this sensory information.
on all this sensory information.
151
476647
4071
Y mi cerebro también actuará
sobre toda esta información sensorial.
sobre toda esta información sensorial.
08:13
It will alter my behavior
without my knowledge,
without my knowledge,
152
481274
3436
Alterará mi comportamiento
sin mi conocimiento,
sin mi conocimiento,
08:16
and it can increase
the diameter of my pupils
the diameter of my pupils
153
484734
3256
y puede aumentar
el diámetro de mis pupilas
el diámetro de mis pupilas
08:20
if I experience something I really like.
154
488014
1960
si experimento algo
que realmente me gusta.
que realmente me gusta.
08:22
And increase my sweat production
ever so slightly
ever so slightly
155
490355
3055
Y aumentar mi producción
de sudor muy ligeramente
de sudor muy ligeramente
08:25
if that emotion was intense.
156
493434
1867
si esa emoción fue intensa.
08:28
And with brain scans,
157
496300
1690
Y con escáneres cerebrales,
08:30
we can now assess
this information in the brain.
this information in the brain.
158
498014
3266
ahora podemos evaluar
esta información en el cerebro.
esta información en el cerebro.
Específicamente he usado
una técnica de escaneo cerebral
una técnica de escaneo cerebral
08:34
Specifically, I have used
a brain-scanning technique
a brain-scanning technique
159
502021
2448
08:36
called electroencephalography,
160
504493
2353
llamada electroencefalografía,
08:38
or "EEG" in short,
161
506870
1833
o "EEG", en resumen,
08:40
which involves wearing a cap
studded with electrodes,
studded with electrodes,
162
508727
3945
lo que implica usar
una gorra con electrodos,
una gorra con electrodos,
08:44
128 in my case.
163
512696
2468
128 en mi caso.
08:47
Each electrode then measures
the electrical activity of the brain
the electrical activity of the brain
164
515957
3611
Cada electrodo mide
la actividad eléctrica del cerebro
la actividad eléctrica del cerebro
08:51
with precision down to the millisecond.
165
519592
2601
con precisión hasta el milisegundo.
08:55
The problem is, however,
166
523640
2040
El problema es, sin embargo,
08:57
it's not just the brain
that's electrically active,
that's electrically active,
167
525704
2429
que no solo el cerebro es
el que está eléctricamente activo,
el que está eléctricamente activo,
09:00
it's also the rest of the body
as well as the environment
as well as the environment
168
528157
2738
sino que también
el resto del cuerpo y el entorno
el resto del cuerpo y el entorno
09:02
that contains a lot
of electrical activity all the time.
of electrical activity all the time.
169
530919
2714
que contienen
mucha actividad eléctrica todo el tiempo.
mucha actividad eléctrica todo el tiempo.
09:05
To do my research,
170
533657
1388
Para hacer mi investigación,
09:07
I therefore need
to minimize all this noise.
to minimize all this noise.
171
535069
3000
por tanto, debo minimizar todo este ruido.
09:10
So I ask my participants
to do a number of things here.
to do a number of things here.
172
538411
3483
Y pido a mis participantes
que hagan varias cosas aquí.
que hagan varias cosas aquí.
09:14
First off,
173
542427
1159
Antes de nada,
09:15
I ask them to rest their head
in a chin rest,
in a chin rest,
174
543610
3305
les pido que apoyen el mentón,
09:18
to avoid too much muscle movement.
175
546939
2421
para evitar demasiado movimiento muscular.
09:21
I also ask them to, meanwhile,
stare at the center of a computer monitor
stare at the center of a computer monitor
176
549384
3995
También les pido que miren
al centro de un monitor de computadora
al centro de un monitor de computadora
09:25
to avoid too much
eye movements and eye blinks.
eye movements and eye blinks.
177
553403
2769
para evitar demasiados
movimientos oculares y parpadeos.
movimientos oculares y parpadeos.
09:28
And I can't even have swallowing,
178
556196
2508
Y tampoco necesito
el movimiento de deglución
el movimiento de deglución
09:30
so I ask my participants
to stick the tongue out of their mouth
to stick the tongue out of their mouth
179
558728
4592
por eso pido a mis participantes
que saquen la lengua de la boca
que saquen la lengua de la boca
09:35
over a glass bowl,
180
563344
2008
y la pongan en un cuenco de vidrio
09:37
and then I constantly let
taste stimuli onto the tongue,
taste stimuli onto the tongue,
181
565376
4200
y entonces dejo constantemente que
los estímulos de sabor lleguen a la lengua
los estímulos de sabor lleguen a la lengua
09:41
which then drip off into this bowl.
182
569600
2104
que luego gotean en el cuenco.
09:43
(Laughter)
183
571728
1484
(Risas)
09:45
And then, just to complete
this wonderful picture,
this wonderful picture,
184
573236
4143
Y luego, para completar
esta maravillosa imagen,
esta maravillosa imagen,
09:49
I also provide my participants with a bib,
185
577403
2587
también doy a mis participantes un babero,
09:52
available in either pink
or blue, as they please.
or blue, as they please.
186
580014
3103
elegible entre rosa o azul,
como les plazca.
como les plazca.
09:55
(Laughter)
187
583141
4087
(Risas)
09:59
Looks like a normal
eating experience, right?
eating experience, right?
188
587252
2114
Parece una experiencia
gastronómica normal, ¿no?
gastronómica normal, ¿no?
10:01
(Laughter)
189
589390
1150
(Risas)
10:03
No, obviously not.
190
591585
1420
No, obviamente no.
10:06
And worse,
191
594546
1349
Y lo peor,
10:07
I can't even control
what my participants are thinking about,
what my participants are thinking about,
192
595919
3341
ni siquiera puedo controlar
lo que piensan mis participantes,
lo que piensan mis participantes,
así que necesito repetir
este procedimiento de sabor
este procedimiento de sabor
10:11
so I need to repeat this taste procedure
193
599284
2111
10:13
multiple times.
194
601419
1150
varias veces.
10:14
Maybe the first time,
they're thinking about the free lunch
they're thinking about the free lunch
195
602958
2831
Tal vez la primera vez,
piensen en el almuerzo gratis
piensen en el almuerzo gratis
10:17
that I provide for participating,
196
605813
2161
que les doy por participar,
10:19
or maybe the second time,
they're thinking about Christmas coming up
they're thinking about Christmas coming up
197
607998
3298
o tal vez la segunda vez,
piensan que se acerca la Navidad
piensan que se acerca la Navidad
10:23
and what to get for Mom
this year, you know.
this year, you know.
198
611320
2900
y en qué comprar a mamá este año.
10:27
But common for each response
is the response to the taste.
is the response to the taste.
199
615109
4127
Pero común para cada respuesta
es la respuesta al gusto.
es la respuesta al gusto.
10:31
So I repeat this taste
procedure multiple times.
procedure multiple times.
200
619260
3267
Entonces repito
este procedimiento de sabor varias veces.
este procedimiento de sabor varias veces.
10:34
Sixty, in fact.
201
622871
1849
Sesenta, de hecho.
Y luego hago
un promedio de las respuestas,
un promedio de las respuestas,
10:37
And then I average the responses,
202
625291
1620
10:38
because responses unrelated
to taste will average out.
to taste will average out.
203
626935
2904
porque las respuestas no relacionadas
con el sabor crearán el promedio.
con el sabor crearán el promedio.
10:42
And using this method,
204
630307
1651
Y usando este método,
10:43
we and other labs,
205
631982
2524
nosotros y otros laboratorios
10:46
have investigated how long a time
it takes from "food lands on our tongue"
it takes from "food lands on our tongue"
206
634530
3503
investigamos cuánto tiempo lleva
el aterrizaje de comida en nuestra lengua,
el aterrizaje de comida en nuestra lengua,
10:50
until our brain has figured out
which taste it's experiencing.
which taste it's experiencing.
207
638057
2979
hasta que el cerebro descubre
qué sabor está experimentando.
qué sabor está experimentando.
Esto ocurre
en los primeros 100 milisegundos,
en los primeros 100 milisegundos,
10:53
Turns out this occurs within the first
already 100 milliseconds,
already 100 milliseconds,
208
641639
3214
10:56
that's about half a second
before we even become aware of it.
before we even become aware of it.
209
644877
2976
Eso es aproximadamente medio segundo
antes de que nos demos cuenta.
antes de que nos demos cuenta.
11:00
And next up, we also investigated
210
648268
1812
Y a continuación, también investigamos
11:02
the taste difference between sugar
and artificial sweeteners
and artificial sweeteners
211
650104
3799
la diferencia de sabor entre el azúcar
y los edulcorantes artificiales
y los edulcorantes artificiales
que en nuestra configuración
saben extremadamente similares.
saben extremadamente similares.
11:05
that in our setup taste extremely similar.
212
653927
2276
11:08
In fact, they tasted so similar
213
656563
2031
De hecho, tienen un sabor tan similar
11:10
that half my participants
could only barely tell the taste apart,
could only barely tell the taste apart,
214
658618
3579
que la mitad de mis participantes
apenas podía distinguir el sabor,
apenas podía distinguir el sabor,
11:14
while the other half simply couldn't.
215
662221
2325
mientras que la otra mitad
simplemente no pudo.
simplemente no pudo.
11:17
But amazingly,
216
665015
1761
Pero asombrosamente
11:18
if we looked across
the entire group of participants,
the entire group of participants,
217
666800
3126
al observar
a todo el grupo de participantes,
a todo el grupo de participantes,
11:21
we saw that their brains
definitely could tell the taste apart.
definitely could tell the taste apart.
218
669950
3801
vimos que sus cerebros definitivamente
podían distinguir el sabor.
podían distinguir el sabor.
11:26
So with EEG and other
brain-scanning devices
brain-scanning devices
219
674895
2859
Con EEG, otros dispositivos
de escaneo cerebral
de escaneo cerebral
y otras medidas fisiológicas
11:29
and other physiological measures --
220
677778
2160
como sudor y tamaño de la pupila,
11:31
sweat and pupil size --
221
679962
1171
11:33
we have new gateways to our brain.
222
681157
2015
tenemos nuevas puertas
de entrada a nuestro cerebro.
de entrada a nuestro cerebro.
11:35
Gateways that will help us
remove the barrier of the conscious mind
remove the barrier of the conscious mind
223
683625
3691
Puertas que nos ayudarán a eliminar
la barrera de la mente consciente
la barrera de la mente consciente
para ver a través de los prejuicios
de las personas
de las personas
11:39
to see through the biases of people
224
687340
2183
11:41
and possibly even capture
subconscious taste differences.
subconscious taste differences.
225
689547
2780
y posiblemente incluso capturar
las diferencias de sabor subconscientes.
las diferencias de sabor subconscientes.
11:44
And that's because we can now measure
people's very first response to food
people's very first response to food
226
692689
4311
Y es así porque podemos medir la primera
respuesta de las personas a la comida
respuesta de las personas a la comida
11:49
before they've become conscious of it,
227
697024
1817
antes de que se den cuenta de ello,
11:50
and before they've started rationalizing
why they like it or not.
why they like it or not.
228
698865
3166
y antes de que hayan comenzado
a racionalizar por qué les gusta o no.
a racionalizar por qué les gusta o no.
Podemos medir
las expresiones faciales de las personas,
las expresiones faciales de las personas,
11:54
We can measure people's
facial expressions,
facial expressions,
229
702476
2175
11:56
we can measure where they're looking,
230
704675
2497
podemos medir dónde están mirando,
11:59
we can measure their sweat response,
231
707196
2000
podemos medir su respuesta al sudor,
12:01
we can measure their brain response.
232
709220
2400
podemos medir su respuesta cerebral.
12:04
And with all these measures,
233
712030
2063
Y con todas estas medidas,
12:06
we are going to be able
to create tastier foods,
to create tastier foods,
234
714117
2338
podremos crear alimentos más sabrosos,
12:08
because we can measure
whether people actually like
whether people actually like
235
716479
2397
porque podremos medir
si a la gente realmente le gusta
si a la gente realmente le gusta
12:10
that sugar-reduced milkshake.
236
718900
1737
ese batido con bajo contenido de azúcar.
12:12
And we can create healthier foods
without compromising taste,
without compromising taste,
237
720661
4103
Y podemos crear alimentos más saludables
sin comprometer el sabor,
sin comprometer el sabor,
porque podremos medir
la respuesta a diferentes edulcorantes
la respuesta a diferentes edulcorantes
12:16
because we can measure the response
to different sweeteners
to different sweeteners
238
724788
2773
12:19
and find the sweetener that gives
the response that's more similar
the response that's more similar
239
727585
3103
y encontrar el edulcorante más similar
12:22
to the response from sugar.
240
730712
1293
a la respuesta del azúcar.
12:24
And furthermore, we can just help
create healthier foods,
create healthier foods,
241
732029
2675
Y además, podremos ayudar
a crear alimentos más saludables,
a crear alimentos más saludables,
12:26
because we can help understand
how we actually sense food
how we actually sense food
242
734728
2967
porque podremos ayudar a entender
cómo percibimos realmente la comida
cómo percibimos realmente la comida
12:29
in the first place.
243
737719
1267
en primera instancia,
12:31
Which we know surprisingly little about.
244
739533
2667
de lo que sorprendentemente sabemos poco.
12:34
For example, we know
that there are those five basic tastes,
that there are those five basic tastes,
245
742589
3331
Por ejemplo, sabemos
que existen esos cinco gustos básicos,
que existen esos cinco gustos básicos,
12:37
but we strongly suspect
that there are more,
that there are more,
246
745944
2243
pero sospechamos que hay más,
12:40
and in fact, using our EEG setup,
we found evidence that fat,
we found evidence that fat,
247
748211
4977
y de hecho, usando la configuración EEG,
encontramos evidencia de que la grasa,
encontramos evidencia de que la grasa,
12:45
besides being sensed
by its texture and smell,
by its texture and smell,
248
753212
2587
además de que se siente
por su textura y olor,
por su textura y olor,
12:47
is also tasted.
249
755823
1269
también tiene sabor.
12:49
Meaning that fat could be
this new sixth basic taste.
this new sixth basic taste.
250
757553
3381
Lo que significa que la grasa podría ser
este nuevo sexto sabor básico.
este nuevo sexto sabor básico.
12:53
And if we figure out
how our brain recognizes fat and sugar,
how our brain recognizes fat and sugar,
251
761522
4357
Y si descubrimos cómo nuestro cerebro
reconoce la grasa y el azúcar,
reconoce la grasa y el azúcar,
y simplemente estoy soñando,
12:57
and I'm just dreaming here,
252
765903
1317
12:59
but could we then one day
253
767244
1492
pero ¿podríamos un día
13:00
create a milkshake with zero calories
that tastes just like the real deal?
that tastes just like the real deal?
254
768760
4038
crear un batido con cero calorías
que supiera igual que el auténtico?
que supiera igual que el auténtico?
13:06
Or maybe we figure out that we can't,
255
774894
2278
O tal vez descubrimos que no podemos,
13:09
because we subconsciously detect calories
256
777196
2570
porque inconscientemente
detectamos calorías
detectamos calorías
13:11
via our receptors
in our gastrointestinal tract.
in our gastrointestinal tract.
257
779790
2784
mediante nuestros receptores
en nuestro tracto gastrointestinal.
en nuestro tracto gastrointestinal.
13:15
The future will show.
258
783137
1400
El futuro lo dirá.
13:17
Our conscious experience of food
259
785978
2825
Nuestra experiencia
consciente de la comida
consciente de la comida
13:20
is just the tip of the iceberg
of our total sensation of food.
of our total sensation of food.
260
788827
4964
es solo la punta del iceberg de
nuestra sensación total de los alimentos.
nuestra sensación total de los alimentos.
13:25
And by studying this total sensation,
261
793815
2307
Y al estudiar esta sensación total,
13:28
conscious and subconscious alike,
262
796146
2876
consciente y subconsciente por igual,
creo realmente que
creo realmente que
13:31
I truly believe that we can make
tastier and healthier foods for all.
tastier and healthier foods for all.
263
799046
4509
podremos hacer alimentos
más sabrosos y saludables para todos.
más sabrosos y saludables para todos.
13:35
Thank you.
264
803579
1151
Gracias.
13:36
(Applause)
265
804754
5166
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Camilla Arndal Andersen - NeuroscientistInstead of asking them what they think, Camilla Arndal Andersen covers her subjects in sensors to reveal their unfiltered and subconscious response to food.
Why you should listen
Tapping into the subconsciousness, Camilla Arndal Andersen has found evidence that the brain registers even the smallest taste differences. Her work has also found evidence that fat could be a new sixth basic taste -- seemingly registered by its taste, in addition to its texture and smell.
Arndal Andersen performs these experiments at her lab in Brabrand, Denmark, and as a scientist at DuPont Nutrition and Biosciences ApS. She does it with the ultimate goal to understand how our brain registers sugar and fat, to engineer healthier food without compromising taste.
Camilla Arndal Andersen | Speaker | TED.com