TEDSummit
Kevin Kelly: How AI can bring on a second Industrial Revolution
کوین کلی: چگونه هوش مصنوعی می تواند منجر به دومین انقلاب صنعتی شود؟
Filmed:
Readability: 3.8
1,739,624 views
کوین کلی ، به عنوان یک رویاپرداز دیجیتال می گوید:"مسیر قطعی یک قطره باران در حالی که به ته دره می بارد قابل پیش بینی نیست اما مسیر کلی آن غیر قابل اجتناب است." تکنولوژی هم دقیقا همین گونه است و توسط الگوهایی شگفت انگیز و غیر قابل اجتناب کنترل می شود.
او می گوید: در طول ۲۰ سال آینده، میل شدید ما برای ساختن چیزهای باهوش بیشتر میشود که تاثیر شگرفی بر روی هر کاری که می کنیم خواهد داشت. کِلی به بررسی سه روند در هوش مصنوعی می پردازد که به منظور پذیرفتن و هدایت توسعه آن، ما نیاز به درک آنها داریم.
کلی می گوید: "محبوب ترین محصول هوش مصنوعی که در ۲۰ سال آتی ساخته خواهد شد و همه از آن استفاده خواهند کرد هنوز اختراع نشده و این بدان معناست که هنوز برای شما دیر نشده است."
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
I'm going to talk a little bit
about where technology's going.
about where technology's going.
0
2966
3817
می‌خواهم کمی درمورد مقصد نهایی
تکنولوژی صحبت کنم.
تکنولوژی صحبت کنم.
00:19
And often technology comes to us,
1
7509
2671
و گاهی که تکنولوژی به طرف ما می‌آید،
00:22
we're surprised by what it brings.
2
10566
1865
مارو با داشته‌هایش غافلگیر می‌کند.
00:24
But there's actually
a large aspect of technology
a large aspect of technology
3
12455
3683
ولی در واقع، جنبه‌های زیادی از تکنولوژی
وجود دارد که
وجود دارد که
00:28
that's much more predictable,
4
16162
1802
بسیار هم قابل پیش‌بینی است.
00:29
and that's because technological systems
of all sorts have leanings,
of all sorts have leanings,
5
17988
4088
و به همین علت سیستمهای تکنولوژیکی
ازهر نوعی گرایشات خاصی دارند،
ازهر نوعی گرایشات خاصی دارند،
00:34
they have urgencies,
6
22100
1175
ضرورت‌ها و
00:35
they have tendencies.
7
23299
1561
گرایش هایی دارند.
00:36
And those tendencies are derived
from the very nature of the physics,
from the very nature of the physics,
8
24884
4932
و این گرایش‌ها دقیقا از
طبیعت علم فیزیک نشأت می‌گیرن،
طبیعت علم فیزیک نشأت می‌گیرن،
00:41
chemistry of wires
and switches and electrons,
and switches and electrons,
9
29840
3150
از شیمی اتصالات، (مدارهای) سوئیچی،
و الکترون ها،
و الکترون ها،
00:45
and they will make reoccurring
patterns again and again.
patterns again and again.
10
33659
3602
و این علوم، مدام الگوهایی
تکرارشونده می‌سازند.
تکرارشونده می‌سازند.
00:49
And so those patterns produce
these tendencies, these leanings.
these tendencies, these leanings.
11
37745
4874
و این الگوها، این گرایشات و
زمینه‌ها رو شکل می‌دهند.
زمینه‌ها رو شکل می‌دهند.
00:54
You can almost think of it
as sort of like gravity.
as sort of like gravity.
12
42643
2831
میتوانید به نوعی مثل جاذبه
به آن فکر کنید.
به آن فکر کنید.
00:57
Imagine raindrops falling into a valley.
13
45498
2319
قطرات بارون رو تصور کنین
که روی یه دره می‌بارن.
که روی یه دره می‌بارن.
00:59
The actual path of a raindrop
as it goes down the valley
as it goes down the valley
14
47841
3088
مسیر هر قطره تا به داخل دره می‌رسد
01:02
is unpredictable.
15
50953
1169
غیرقابل پیش‌بینی است.
01:04
We cannot see where it's going,
16
52651
1518
نمی‌تونیم ببینیم به کجا می‌رود،
01:06
but the general direction
is very inevitable:
is very inevitable:
17
54193
2277
ولی جهت حرکتش کاملا مشخص است:
01:08
it's downward.
18
56494
1234
رو به پایین.
01:10
And so these baked-in
tendencies and urgencies
tendencies and urgencies
19
58377
4572
بنابراین، این گرایشات و الزامات بالفطره
01:14
in technological systems
20
62973
1476
در سیستمهای تکنولوژیکی
01:17
give us a sense of where things
are going at the large form.
are going at the large form.
21
65051
3609
در مقیاس بزرگ
سرنخ‌هایی از مقصد نهایی به ما می‌دهند.
سرنخ‌هایی از مقصد نهایی به ما می‌دهند.
01:21
So in a large sense,
22
69149
1401
خب در یک مقیاس کلی،
01:22
I would say that telephones
were inevitable,
were inevitable,
23
70574
3361
ساخت تلفن اجتناب‌ناپذیر بود،
01:27
but the iPhone was not.
24
75005
1342
ولی (موبایل) آی‌فون، نه.
01:29
The Internet was inevitable,
25
77094
1478
اینترنت اجتناب‌ناپذیر بود،
01:31
but Twitter was not.
26
79274
1286
ولی توییتر نه.
01:33
So we have many ongoing
tendencies right now,
tendencies right now,
27
81036
3928
بنابراین، ما درحال‌حاضر
تمایلات و گرایشات زیادی داریم،
تمایلات و گرایشات زیادی داریم،
01:36
and I think one of the chief among them
28
84988
2720
و فکر میکنم مهم‌ترین این نیازها
01:39
is this tendency to make things
smarter and smarter.
smarter and smarter.
29
87732
3722
گرایش به هوشمندسازی هرچه بیشتر
اشیا است.
اشیا است.
01:44
I call it cognifying -- cognification --
30
92041
2212
من بهش می‌گم ادراک‌سازی
-- ساخت ادراک و شناخت--
-- ساخت ادراک و شناخت--
01:46
also known as artificial
intelligence, or AI.
intelligence, or AI.
31
94783
2782
که همون هوش مصنوعی
یا AI است.
یا AI است.
01:50
And I think that's going to be one
of the most influential developments
of the most influential developments
32
98025
3746
و من فکر میکنم که این یکی از
تأثیرگذارترین تحولات،
تأثیرگذارترین تحولات،
01:53
and trends and directions and drives
in our society in the next 20 years.
in our society in the next 20 years.
33
101795
5575
روندها و پیشرفت‌های جامعه ما
در ۲۰ سال آینده خواهد بود.
در ۲۰ سال آینده خواهد بود.
02:00
So, of course, it's already here.
34
108021
1985
و البته که همین حالا
هم انجام شده.
هم انجام شده.
02:02
We already have AI,
35
110030
2204
همین حالا هم هوش مصنوعی داریم،
02:04
and often it works in the background,
36
112258
2398
که غالبا، در پشت صحنه
فعالیت می‌کند،
فعالیت می‌کند،
02:06
in the back offices of hospitals,
37
114680
1586
پشت پرده بیمارستان‌ها،
02:08
where it's used to diagnose X-rays
better than a human doctor.
better than a human doctor.
38
116290
4686
که در تشخیص نتایج اشعه اکس
بهتر از پزشک‌های انسانی عمل می‌کند.
بهتر از پزشک‌های انسانی عمل می‌کند.
02:13
It's in legal offices,
39
121000
1726
در دفاتر قانونی،
02:14
where it's used to go
through legal evidence
through legal evidence
40
122750
2368
برای بررسی مدارک قانونی
02:17
better than a human paralawyer.
41
125142
1855
بهتر از متخصصان حقوق انسانی ظاهر میشود.
02:19
It's used to fly the plane
that you came here with.
that you came here with.
42
127506
3656
هوش مصنوعی عامل پرواز هواپیمایی است
که شما را به اینجا آورده است.
که شما را به اینجا آورده است.
خلبان‌های انسان فقط ۷ تا ۸ دقیقه
پرواز رو کنترل می‌کنند.
پرواز رو کنترل می‌کنند.
02:24
Human pilots only flew it
seven to eight minutes,
seven to eight minutes,
43
132165
2381
02:26
the rest of the time the AI was driving.
44
134570
1953
بقیه عملیات را هوش مصنوعی
به عهده دارد.
به عهده دارد.
02:28
And of course, in Netflix and Amazon,
45
136547
2173
و صدالبته در نت‌فلیکس و آمازون
02:30
it's in the background,
making those recommendations.
making those recommendations.
46
138744
2530
هوش مصنوعی ست که در پشت‌صحنه
آن پیشنهادها را می‌دهد.
آن پیشنهادها را می‌دهد.
02:33
That's what we have today.
47
141298
1261
این ها چیزهایی است که امروز داریم.
02:34
And we have an example, of course,
in a more front-facing aspect of it,
in a more front-facing aspect of it,
48
142583
4801
والبته مثال محسوس تری نیز داریم:
02:39
with the win of the AlphaGo, who beat
the world's greatest Go champion.
the world's greatest Go champion.
49
147408
6629
شکست قهرمان انسانی بازی گو، توسط
رقیب هوش مصنوعی اش آلفا-گو می باشد.
رقیب هوش مصنوعی اش آلفا-گو می باشد.
02:46
But it's more than that.
50
154478
4053
اما این بیشتر از این چیزهاست.
اگر بازی کامپیوتری میکنید درواقع
با هوش مصنوعی رقابت میکنید.
با هوش مصنوعی رقابت میکنید.
02:50
If you play a video game,
you're playing against an AI.
you're playing against an AI.
51
158555
2642
02:53
But recently, Google taught their AI
52
161221
4538
اما اخیرا، گوگل به هوش مصنوعی اش آموزش داد
02:57
to actually learn how to play video games.
53
165783
2412
که نحوه بازی کردن
بازی های کامپیوتری را فراگیرد.
بازی های کامپیوتری را فراگیرد.
03:00
Again, teaching video games
was already done,
was already done,
54
168686
2709
درواقع، آموزش
بازیهای کامپیوتری انجام شده بود،
بازیهای کامپیوتری انجام شده بود،
03:03
but learning how to play
a video game is another step.
a video game is another step.
55
171419
3897
اما آموزش به هوش مصنوعی جهت یادگیری
اینکه چگونه آن را بازی کند، قدم بعدی بود.
اینکه چگونه آن را بازی کند، قدم بعدی بود.
03:07
That's artificial smartness.
56
175340
1678
این هوشمندگرایی مصنوعی است.
کاری که ما انجام میدهیم این است که
هوشمندگرایی مصنوعی
هوشمندگرایی مصنوعی
03:10
What we're doing is taking
this artificial smartness
this artificial smartness
57
178571
4522
03:15
and we're making it smarter and smarter.
58
183117
2423
را هرروز باهوش تر می کنیم.
03:18
There are three aspects
to this general trend
to this general trend
59
186710
3895
سه جنبه بر این روند کلی وجود دارد
که من فکر می کنم ناشناخته مانده اند؛
03:22
that I think are underappreciated;
60
190629
1689
03:24
I think we would understand
AI a lot better
AI a lot better
61
192342
2277
من فکرمیکنم ما در صورتی بهتر خواهیم فهمید
03:26
if we understood these three things.
62
194643
2301
که این سه چیز را خوب بفهمیم.
03:28
I think these things also would
help us embrace AI,
help us embrace AI,
63
196968
3283
فکر میکنم این چیزها باعث می شود که
هوش مصنوعی را بهتر پذیرا باشیم
هوش مصنوعی را بهتر پذیرا باشیم
03:32
because it's only by embracing it
that we actually can steer it.
that we actually can steer it.
64
200275
3008
زیرا تنها با پذیرفتن هوش مصنوعی است
که می شود هدایتش کرد.
که می شود هدایتش کرد.
03:35
We can actually steer the specifics
by embracing the larger trend.
by embracing the larger trend.
65
203887
3157
در واقع می توانیم با استقبال از روند کلی،
جزئیات را هدایت کنیم.
جزئیات را هدایت کنیم.
03:39
So let me talk about
those three different aspects.
those three different aspects.
66
207467
2979
خوب بگذارید به آن سه جنبه مختلف بپردازم.
03:42
The first one is: our own intelligence
has a very poor understanding
has a very poor understanding
67
210470
3673
اول اینکه: هوش خودمان درک بسیار کمی از
03:46
of what intelligence is.
68
214167
1490
اینکه هوش چیست دارد.
03:48
We tend to think of intelligence
as a single dimension,
as a single dimension,
69
216110
3653
ما متمایلیم که
به هوش از منظر تک بعدی بنگریم،
به هوش از منظر تک بعدی بنگریم،
03:51
that it's kind of like a note
that gets louder and louder.
that gets louder and louder.
70
219787
2750
این شبیه یک صداست که
پیوسته بلند تر می شود.
پیوسته بلند تر می شود.
03:54
It starts like with IQ measurement.
71
222561
2607
آن با مقیاس های آی کیو شروع میشود.
03:57
It starts with maybe a simple
low IQ in a rat or mouse,
low IQ in a rat or mouse,
72
225192
4092
شاید با یک آی کیوی پایین
در موش شروع می شود
در موش شروع می شود
04:01
and maybe there's more in a chimpanzee,
73
229308
2134
و شاید آی کیوی شامپانزه ها بیشتر باشد
و شاید آی کیوی یک انسان احمق
بیشتر از شامپانزه باشد
بیشتر از شامپانزه باشد
04:03
and then maybe there's more
in a stupid person,
in a stupid person,
74
231887
2191
04:06
and then maybe an average
person like myself,
person like myself,
75
234102
2096
و شاید یک انسان معمولی مثل من
04:08
and then maybe a genius.
76
236222
1290
و بعد شاید یک نابغه.
04:09
And this single IQ intelligence
is getting greater and greater.
is getting greater and greater.
77
237536
4433
و این واحد هوش آی کیو
بزرگتر و بزرگتر می شود.
بزرگتر و بزرگتر می شود.
04:14
That's completely wrong.
78
242516
1151
وکاملا اشتباه است
04:15
That's not what intelligence is --
not what human intelligence is, anyway.
not what human intelligence is, anyway.
79
243691
3608
آن معنی هوش نیست --
در هرصورت معنای هوش انسانی هم نیست.
در هرصورت معنای هوش انسانی هم نیست.
04:19
It's much more like a symphony
of different notes,
of different notes,
80
247673
4506
هوش ما مانند یک سمفونی
از نوت های مختلف موسیقی است
از نوت های مختلف موسیقی است
04:24
and each of these notes is played
on a different instrument of cognition.
on a different instrument of cognition.
81
252203
3609
و هر یک از این نوت ها در یک
ساز مختلفی از شناخت نواخته می شوند.
ساز مختلفی از شناخت نواخته می شوند.
04:27
There are many types
of intelligences in our own minds.
of intelligences in our own minds.
82
255836
3701
گونه های زیادی از هوش در ذهن ما وجود دارد.
04:31
We have deductive reasoning,
83
259561
3048
ما استدلال استقرایی داریم،
04:34
we have emotional intelligence,
84
262633
2221
هوش هیجانی داریم،
04:36
we have spatial intelligence;
85
264878
1393
هوش فضایی داریم؛
04:38
we have maybe 100 different types
that are all grouped together,
that are all grouped together,
86
266295
4021
ما شاید ۱۰۰ نوع مختلف هوش داریم که باهم
در یکجا جمع می شوند،
در یکجا جمع می شوند،
04:42
and they vary in different strengths
with different people.
with different people.
87
270340
3905
و از نظر قوت در افراد مختلف
با هم فرق می کنند.
با هم فرق می کنند.
04:46
And of course, if we go to animals,
they also have another basket --
they also have another basket --
88
274269
4526
و البته اگر به حیوانات بپردازیم
آنها نیز شرایط دیگری دارند
آنها نیز شرایط دیگری دارند
04:50
another symphony of different
kinds of intelligences,
kinds of intelligences,
89
278819
2541
سمفونی متفاوت دیگری از نوع دیگری هوش
04:53
and sometimes those same instruments
are the same that we have.
are the same that we have.
90
281384
3566
و گاهی آن سازهای یکسان،
جزو اشتراکات ما با آنهاست.
جزو اشتراکات ما با آنهاست.
04:56
They can think in the same way,
but they may have a different arrangement,
but they may have a different arrangement,
91
284974
3561
آنها می توانند به طور یکسان فکر کنند،
اما شاید آرایش آنها متفاوت باشد،
اما شاید آرایش آنها متفاوت باشد،
05:00
and maybe they're higher
in some cases than humans,
in some cases than humans,
92
288559
2467
و شاید آنها در بعضی موارد
از ما انسانها بهترند،
از ما انسانها بهترند،
05:03
like long-term memory in a squirrel
is actually phenomenal,
is actually phenomenal,
93
291050
2837
مثل حافظه بلند مدت در
سنجاب که شگفت انگیز است
سنجاب که شگفت انگیز است
که می تواند به یاد بیاورد که کجا
دانه هایش را پنهان کرده است.
دانه هایش را پنهان کرده است.
05:05
so it can remember
where it buried its nuts.
where it buried its nuts.
94
293911
2287
اما در موارد دیگری شاید
از ما ضعیف تر باشند.
از ما ضعیف تر باشند.
05:08
But in other cases they may be lower.
95
296222
1987
05:10
When we go to make machines,
96
298233
2730
زمانی که ما بسراغ
ماشینی کردن (هوش) می رویم،
ماشینی کردن (هوش) می رویم،
05:12
we're going to engineer
them in the same way,
them in the same way,
97
300987
2196
ما آنها را به نحوه یکسانی
مهندسی خواهیم کرد،
مهندسی خواهیم کرد،
05:15
where we'll make some of those types
of smartness much greater than ours,
of smartness much greater than ours,
98
303207
5010
طوری که گونه هوش آنها را
از خودمان بهتر خواهیم کرد
از خودمان بهتر خواهیم کرد
05:20
and many of them won't be
anywhere near ours,
anywhere near ours,
99
308241
2571
و خیلی ازآنها به حد ما هم نخواهند رسید
05:22
because they're not needed.
100
310836
1544
چون به آنها احتیاجی نیست.
05:24
So we're going to take these things,
101
312404
2203
خب ما این چیزها رو می گیریم،
05:26
these artificial clusters,
102
314631
2081
این خوشه های مصنوعی را
05:28
and we'll be adding more varieties
of artificial cognition to our AIs.
of artificial cognition to our AIs.
103
316736
5362
و تنوع بیشتری از شناخت مصنوعی
را به هوش مصنوعی اضافه خواهیم کرد.
را به هوش مصنوعی اضافه خواهیم کرد.
05:34
We're going to make them
very, very specific.
very, very specific.
104
322507
4071
ما آنها را خیلی خاص خواهیم ساخت.
05:38
So your calculator is smarter
than you are in arithmetic already;
than you are in arithmetic already;
105
326602
6542
خب ماشین شما در علم حساب
از شما باهوش تر است،
از شما باهوش تر است،
05:45
your GPS is smarter
than you are in spatial navigation;
than you are in spatial navigation;
106
333168
3697
جی پی اس شما در
جهت یابی فضایی از شما باهوشتر است،
جهت یابی فضایی از شما باهوشتر است،
05:49
Google, Bing, are smarter
than you are in long-term memory.
than you are in long-term memory.
107
337337
4258
گوگل و بینگ در زمینه حافظه
درازمدت از شما باهوشترند.
درازمدت از شما باهوشترند.
05:54
And we're going to take, again,
these kinds of different types of thinking
these kinds of different types of thinking
108
342339
4530
و ما دوباره این گونه ها با
افکار مختلف را میگیریم
افکار مختلف را میگیریم
05:58
and we'll put them into, like, a car.
109
346893
1933
و آنها را در چیزی چون خودرو می گذاریم.
علت اینکه می خواهیم آنها را در خودرو
جاسازی کنیم تا خودش را براند،
جاسازی کنیم تا خودش را براند،
06:00
The reason why we want to put them
in a car so the car drives,
in a car so the car drives,
110
348850
3057
به این خاطراست که مثل
یک انسان رانندگی نخواهد کرد.
یک انسان رانندگی نخواهد کرد.
06:03
is because it's not driving like a human.
111
351931
2302
06:06
It's not thinking like us.
112
354257
1396
ماشین خودران مثل ما فکر نمیکند.
06:07
That's the whole feature of it.
113
355677
1920
این ویژگی کلی آن است.
06:09
It's not being distracted,
114
357621
1535
حواسش پرت نمی شود،
06:11
it's not worrying about whether
it left the stove on,
it left the stove on,
115
359180
2754
نگران نمیشود درباره وضعیت اینکه
گاز را روشن گذاشته یا نه!
گاز را روشن گذاشته یا نه!
06:13
or whether it should have
majored in finance.
majored in finance.
116
361958
2138
یا اینکه آیا باید مدرکش
را در اقتصاد می گرفت.
را در اقتصاد می گرفت.
06:16
It's just driving.
117
364120
1153
اون فقط رانندگی می کند.
(خنده حضار)
06:17
(Laughter)
118
365297
1142
06:18
Just driving, OK?
119
366463
1841
فقط رانندگی.باشه؟
06:20
And we actually might even
come to advertise these
come to advertise these
120
368328
2937
و ما شاید آنها را اینگونه تبلیغ کنیم
06:23
as "consciousness-free."
121
371289
1545
یک ماشین ناخودآگاه،
06:24
They're without consciousness,
122
372858
1774
آنها فاقد خودآگاهی هستند
06:26
they're not concerned about those things,
123
374656
2104
آنها در مورد هیچ چیزی نگرانی ندارند،
06:28
they're not distracted.
124
376784
1156
حواسشان پرت نمی شود.
06:29
So in general, what we're trying to do
125
377964
2966
خب به طورکلی، کاری که میخواهیم بکنیم
06:32
is make as many different
types of thinking as we can.
types of thinking as we can.
126
380954
4500
این است که گونه های
مختلفی از تفکر را بسازیم.
مختلفی از تفکر را بسازیم.
06:37
We're going to populate the space
127
385804
2083
و ما فضا را با آنها پرخواهیم کرد
06:39
of all the different possible types,
or species, of thinking.
or species, of thinking.
128
387911
4159
از انواع ممکن تفکرهای همه گونه.
06:44
And there actually may be some problems
129
392094
2068
و در واقع شاید با مشکلاتی مواجه شویم
06:46
that are so difficult
in business and science
in business and science
130
394186
2800
که آنقدر در علم و تجارت سخت هستند
06:49
that our own type of human thinking
may not be able to solve them alone.
may not be able to solve them alone.
131
397010
4042
که روش تفکر خود ما به عنوان انسان قادر
به حل این مشکلات نخواهد بود.
به حل این مشکلات نخواهد بود.
06:53
We may need a two-step program,
132
401076
1992
ممکن است به یک برنامه دو-گامی
نیاز داشته باشیم،
نیاز داشته باشیم،
06:55
which is to invent new kinds of thinking
133
403092
4203
که (این برنامه)،
اختراع گونه های جدید تفکر است
اختراع گونه های جدید تفکر است
06:59
that we can work alongside of to solve
these really large problems,
these really large problems,
134
407692
3734
که با استفاده از آن گونه های تفکر بتوانیم
این مشکلات بزرگ را حل کنیم،
این مشکلات بزرگ را حل کنیم،
07:03
say, like dark energy or quantum gravity.
135
411450
2918
مثلا (ابهامات) انرژی تاریک
یا گرانش کوانتومی.
یا گرانش کوانتومی.
کاری که داریم انجام می دهیم
ساختن هوش خارجی است.
ساختن هوش خارجی است.
07:08
What we're doing
is making alien intelligences.
is making alien intelligences.
136
416496
2646
07:11
You might even think of this
as, sort of, artificial aliens
as, sort of, artificial aliens
137
419166
4069
حتی ممکن است به آن به عنوان
بیگانه مصنوعی تفکر کنید
بیگانه مصنوعی تفکر کنید
07:15
in some senses.
138
423259
1207
از برخی جهات.
07:16
And they're going to help
us think different,
us think different,
139
424490
2300
و آنها به ما کمک خواهند که متفاوت فکر کنیم
07:18
because thinking different
is the engine of creation
is the engine of creation
140
426814
3632
زیرا تفکر متفاوت، موتور خلاقیت
07:22
and wealth and new economy.
141
430470
1867
و ثروت و یک اقتصاد جدید است.
07:25
The second aspect of this
is that we are going to use AI
is that we are going to use AI
142
433835
4923
جنبه دوم این است که ما
از هوش مصنوعی استفاده خواهیم کرد
از هوش مصنوعی استفاده خواهیم کرد
07:30
to basically make a second
Industrial Revolution.
Industrial Revolution.
143
438782
2950
تا اساساً دومین انقلاب صنعتی را رقم بزنیم.
07:34
The first Industrial Revolution
was based on the fact
was based on the fact
144
442135
2773
اولین انقلاب صنعتی براساس
این واقعیت بود که
این واقعیت بود که
07:36
that we invented something
I would call artificial power.
I would call artificial power.
145
444932
3462
ما چیزی اختراع کردیم که بهش می گم
"قدرت مصنوعی"
"قدرت مصنوعی"
07:40
Previous to that,
146
448879
1150
قبل از آن،
07:42
during the Agricultural Revolution,
147
450053
2034
در طول انقلاب کشاورزی،
07:44
everything that was made
had to be made with human muscle
had to be made with human muscle
148
452111
3702
هر چیزی که باید توسط نیروی انسانی
07:47
or animal power.
149
455837
1307
یا نیروی حیوانی ساخته می شد.
07:49
That was the only way
to get anything done.
to get anything done.
150
457565
2063
آن تنها راه انجام کارها در آن زمان بود.
07:51
The great innovation during
the Industrial Revolution was,
the Industrial Revolution was,
151
459652
2945
بزرگترین نوآوری در زمان اتقلاب صنعتی،
07:54
we harnessed steam power, fossil fuels,
152
462621
3109
بدست گرفتن نیروی بخار و سوخت های فسیلی بود
07:57
to make this artificial power
that we could use
that we could use
153
465754
3856
که این نیروی مصنوعی
را ایجاد کنیم تا بتوانیم
را ایجاد کنیم تا بتوانیم
08:01
to do anything we wanted to do.
154
469634
1669
هر کاری که میخواهیم با آن بکنیم.
08:03
So today when you drive down the highway,
155
471327
2772
خب امروز وقتی درامتداد بزرگراه
رانندگی میکنید،
رانندگی میکنید،
08:06
you are, with a flick of the switch,
commanding 250 horses --
commanding 250 horses --
156
474571
4525
شما با تحریک یک سوئیچ به
۲۵۰ اسب فرمان میدهید --
۲۵۰ اسب فرمان میدهید --
08:11
250 horsepower --
157
479120
1572
به عبارتی ۲۵۰ اسب بخار --
08:12
which we can use to build skyscrapers,
to build cities, to build roads,
to build cities, to build roads,
158
480716
4692
که میتوانیم ازآن بهره ببریم برای ساخت
آسمان خراش ها، شهرها، جاده ها،
آسمان خراش ها، شهرها، جاده ها،
08:17
to make factories that would churn out
lines of chairs or refrigerators
lines of chairs or refrigerators
159
485432
5789
ساختن کارخانه هایی که مثل آب خوردن
مقدارزیادی صندلی ویخچال تولید کنند
مقدارزیادی صندلی ویخچال تولید کنند
08:23
way beyond our own power.
160
491245
1654
چیزی که فراتر از قدرت و توانایی ماست.
08:24
And that artificial power can also
be distributed on wires on a grid
be distributed on wires on a grid
161
492923
6111
و این قدرت مصنوعی میتواند
از طریق شبکه ایی از سیم ها
از طریق شبکه ایی از سیم ها
08:31
to every home, factory, farmstead,
162
499058
3199
به هر خانه، کارخانه و مزرعه توزیع شود،
08:34
and anybody could buy
that artificial power,
that artificial power,
163
502281
4191
و هر شخصی میتواند این قدرت مصنوعس را بخرد،
08:38
just by plugging something in.
164
506496
1472
تنها با متصل شدن به آن.
08:39
So this was a source
of innovation as well,
of innovation as well,
165
507992
2439
خب این یک منبع خلاقیت هم بود،
08:42
because a farmer could take
a manual hand pump,
a manual hand pump,
166
510455
3418
زیرا یک کشاورز می توانست
یک تلمبه دستی داشته باشد،
یک تلمبه دستی داشته باشد،
08:45
and they could add this artificial
power, this electricity,
power, this electricity,
167
513897
2916
و آنها با اضافه کردن این قدرت مصنوعی یا
به عبارتی "الکتریسیته"
به عبارتی "الکتریسیته"
08:48
and he'd have an electric pump.
168
516837
1497
میتوانستند، یک تلمبه الکترونیکی
داشته باشند.
داشته باشند.
08:50
And you multiply that by thousands
or tens of thousands of times,
or tens of thousands of times,
169
518358
3318
و اگرشما آنرا هزاران و ده ها هزاربرابر
در نظر بگیرید
در نظر بگیرید
08:53
and that formula was what brought us
the Industrial Revolution.
the Industrial Revolution.
170
521700
3159
و این فرمولی بود که برای ما
انقلاب صنعتی را به ارمغان آورد.
انقلاب صنعتی را به ارمغان آورد.
08:56
All the things that we see,
all this progress that we now enjoy,
all this progress that we now enjoy,
171
524883
3585
همه چیزهایی که می بینم،
تمام این پیشرفتی که از آن لذت می بریم
تمام این پیشرفتی که از آن لذت می بریم
09:00
has come from the fact
that we've done that.
that we've done that.
172
528492
2063
از این واقعیت امده است که
ما انجامش داده ایم.
ما انجامش داده ایم.
09:02
We're going to do
the same thing now with AI.
the same thing now with AI.
173
530579
2348
ما مثل همین کاررا با
هوش مصنوعی انجام خواهیم داد.
هوش مصنوعی انجام خواهیم داد.
09:04
We're going to distribute that on a grid,
174
532951
2075
ما این نیروی جدید را
در شبکه ها توزیع خواهیم کرد
در شبکه ها توزیع خواهیم کرد
09:07
and now you can take that electric pump.
175
535050
2374
و حالا شما که یک تلمبه الکتریکی دارید.
09:09
You can add some artificial intelligence,
176
537448
2968
میتونید به (ابزارآلات خود)
هوش مصنوعی اضافه کنید،
هوش مصنوعی اضافه کنید،
09:12
and now you have a smart pump.
177
540440
1481
و شما حالا یک تلمبه
هوشمند خواهید داشت.
هوشمند خواهید داشت.
09:13
And that, multiplied by a million times,
178
541945
1928
و آن ضرب در یک میلیون بار،
09:15
is going to be this second
Industrial Revolution.
Industrial Revolution.
179
543897
2363
عامل ایجاد دومین انقلاب صنعتی خواهد بود.
09:18
So now the car is going down the highway,
180
546284
2382
خب حالا ماشینی که در امتداد بزرگراه می رود
09:20
it's 250 horsepower,
but in addition, it's 250 minds.
but in addition, it's 250 minds.
181
548690
4294
علاوه بر قدرت ۲۵۰ اسب بخار،
۲۵۰ تا مغز نیز دارد.
۲۵۰ تا مغز نیز دارد.
09:25
That's the auto-driven car.
182
553008
1769
این ماشین خودران است.
09:26
It's like a new commodity;
183
554801
1389
این یک کالا و
09:28
it's a new utility.
184
556214
1303
فایده جدیدی است.
09:29
The AI is going to flow
across the grid -- the cloud --
across the grid -- the cloud --
185
557541
3041
هوش مصنوعی در شبکه ها -- ابری --
جریان خواهد یافت
جریان خواهد یافت
09:32
in the same way electricity did.
186
560606
1567
همانطوری که الکتریسیته جریان پیدا کرد.
09:34
So everything that we had electrified,
187
562197
2380
پس هر چیزی را که برقی کردیم
09:36
we're now going to cognify.
188
564601
1723
حالا می توانیم هوشمند بکنیم.
09:38
And I owe it to Jeff, then,
189
566693
1385
و من پیشنهاد می دهم
09:40
that the formula
for the next 10,000 start-ups
for the next 10,000 start-ups
190
568102
3732
که فرمول (ایجاد) ۱۰,۰۰۰ استارت‌آپ بعدی
09:43
is very, very simple,
191
571858
1162
خیلی خیلی آسونه،
09:45
which is to take x and add AI.
192
573044
3167
به عبارتی شامل گرفتن هرچیزی
و اضافه کردن هوش مصنوعی به آن است.
و اضافه کردن هوش مصنوعی به آن است.
09:49
That is the formula,
that's what we're going to be doing.
that's what we're going to be doing.
193
577100
2812
این فرمولش است.
این کاری ست که می خواهیم انجام دهیم.
این کاری ست که می خواهیم انجام دهیم.
09:51
And that is the way
in which we're going to make
in which we're going to make
194
579936
3306
و این راهی است که از این طریق
09:55
this second Industrial Revolution.
195
583266
1858
دومین انقلاب صنعتی را رقم خواهیم زد.
09:57
And by the way -- right now, this minute,
196
585148
2154
و به هرحال، هم اکنون و در این لحظه
09:59
you can log on to Google
197
587326
1169
شما می توانید به گوگل وارد شده
10:00
and you can purchase
AI for six cents, 100 hits.
AI for six cents, 100 hits.
198
588519
3882
و میتوانید هوش مصنوعی را با ۶ سنت،
(یا) ۱۰۰ بازدید، بخرید.
(یا) ۱۰۰ بازدید، بخرید.
10:04
That's available right now.
199
592758
1604
این الان موجود است.
10:06
So the third aspect of this
200
594386
2286
خب پس جنبه سوم این
10:09
is that when we take this AI
and embody it,
and embody it,
201
597315
2678
است که ما به هوش مصنوعی جسم بدهیم
10:12
we get robots.
202
600017
1173
و ربات ها را بسازیم.
10:13
And robots are going to be bots,
203
601214
1703
و ربات ها،
بات هایی (برنامه هایی) خواهند بود
بات هایی (برنامه هایی) خواهند بود
10:14
they're going to be doing many
of the tasks that we have already done.
of the tasks that we have already done.
204
602941
3328
که کارهای بسیاری که ما اکنون
انجام داده ایم، را انجام خواهند داد.
انجام داده ایم، را انجام خواهند داد.
یک کار متشکل از یکسری وظایف است،
10:20
A job is just a bunch of tasks,
205
608357
1528
پس آنها تعریف دوباره ای
به شغلهای ما خواهند داد
به شغلهای ما خواهند داد
10:21
so they're going to redefine our jobs
206
609909
1762
10:23
because they're going to do
some of those tasks.
some of those tasks.
207
611695
2259
زیرا آنها قرار است که بخشی از
وظایف شغلی ما را به عده بگیرند.
وظایف شغلی ما را به عده بگیرند.
10:25
But they're also going to curate
whole new categories,
whole new categories,
208
613978
3197
اما آنها گروه های جدیدی تشکیل خواهند داد،
10:29
a whole new slew of tasks
209
617199
2247
گروه های کلی جدیدی از وظایف
10:31
that we didn't know
we wanted to do before.
we wanted to do before.
210
619470
2457
که ما قبلا نمی دانستیم
که می خواهیم انجامشان دهیم.
که می خواهیم انجامشان دهیم.
10:33
They're going to actually
engender new kinds of jobs,
engender new kinds of jobs,
211
621951
3637
آنها درواقع شغلهای جدیدی ایجاد خواهند کرد،
10:37
new kinds of tasks that we want done,
212
625612
2271
وظایف جدیدی که ما می خواهیم انجام شوند،
10:39
just as automation made up
a whole bunch of new things
a whole bunch of new things
213
627907
3405
مثل اوتوماسیون که دسته ای از
چیزهای جدید را ایجاد کرد
چیزهای جدید را ایجاد کرد
10:43
that we didn't know we needed before,
214
631336
1834
که ما نمی دانستیم که به آنها نیاز هست
10:45
and now we can't live without them.
215
633194
1956
و حالا بدون آنها نمی توانیم زندگی کنیم
10:47
So they're going to produce
even more jobs than they take away,
even more jobs than they take away,
216
635174
3956
خب آنها نسبت به شغلهایی که در اختیار
می گیرند شغلهای بیشتری تولید خواهند کرد،
می گیرند شغلهای بیشتری تولید خواهند کرد،
10:51
but it's important that a lot of the tasks
that we're going to give them
that we're going to give them
217
639154
3434
اما مهم این است که
وظایفی که به آنها محول می کنیم
وظایفی که به آنها محول می کنیم
10:54
are tasks that can be defined
in terms of efficiency or productivity.
in terms of efficiency or productivity.
218
642612
4572
وظایفی هستند که می توانند
به عنوان بهره وری تعریف می شوند.
به عنوان بهره وری تعریف می شوند.
اگر شما وظیفه ای را میتوانید مشخص کنید،
10:59
If you can specify a task,
219
647676
1828
11:01
either manual or conceptual,
220
649528
2235
چه دستی باشد چه مفهومی،
11:03
that can be specified in terms
of efficiency or productivity,
of efficiency or productivity,
221
651787
4780
می تواند به عنوان بهره وری تلقی شود
11:08
that goes to the bots.
222
656591
1777
که به بات ها تعلق دارد.
11:10
Productivity is for robots.
223
658758
2178
سودمندی به روبات ها تعلق دارد.
11:12
What we're really good at
is basically wasting time.
is basically wasting time.
224
660960
3070
تنها چیزی که ما انسانها درش خوب هستیم
وقت تلف کردن است.
وقت تلف کردن است.
11:16
(Laughter)
225
664054
1028
(خنده)
11:17
We're really good at things
that are inefficient.
that are inefficient.
226
665106
2316
ما در چیزهایی که کارآمد نیستند خوب هستیم
11:19
Science is inherently inefficient.
227
667446
3025
علم ذاتا ناکارآمد است.
11:22
It runs on that fact that you have
one failure after another.
one failure after another.
228
670816
2906
و براساس یک شکست بعد از
شکست دیگری به جلو می رود.
شکست دیگری به جلو می رود.
و براساس این واقعیت که شما آزمایشاتی
میسازید که کار نمی کنند پیش می رود،
میسازید که کار نمی کنند پیش می رود،
11:25
It runs on the fact that you make tests
and experiments that don't work,
and experiments that don't work,
229
673746
3424
در غیراین صورت شما یاد نمی گیرید.
11:29
otherwise you're not learning.
230
677194
1442
11:30
It runs on the fact
231
678660
1162
توسط این واقعیت به پیش می رود
11:31
that there is not
a lot of efficiency in it.
a lot of efficiency in it.
232
679846
2083
که بهره وری زیادی در آن نیست.
11:33
Innovation by definition is inefficient,
233
681953
2779
نوآوری در تعریف ناکارآمد است،
11:36
because you make prototypes,
234
684756
1391
زیرا ما نمونه های اولیه ای می سازیم،
11:38
because you try stuff that fails,
that doesn't work.
that doesn't work.
235
686171
2707
زیرا ما چیزهایی را آزمایش می کنیم
که کار نمی کنند و شکست می خورند.
که کار نمی کنند و شکست می خورند.
11:40
Exploration is inherently inefficiency.
236
688902
3112
اکتشاف ذاتا ناکارآمد است.
11:44
Art is not efficient.
237
692038
1531
هنر کارآمد نیست.
11:45
Human relationships are not efficient.
238
693593
2127
روابط انسانی هم کارآمد نیستند.
11:47
These are all the kinds of things
we're going to gravitate to,
we're going to gravitate to,
239
695744
2940
اینها تمام چیزهایی است
که به سمتشان متمایل خواهیم شد،
که به سمتشان متمایل خواهیم شد،
11:50
because they're not efficient.
240
698708
1475
زیرا آنها کارآمد نیستند.
11:52
Efficiency is for robots.
241
700207
2315
کارآمدی فقط مال ربات هاست.
11:55
We're also going to learn
that we're going to work with these AIs
that we're going to work with these AIs
242
703338
4123
ما یاد خواهیم گرفت که چگونه
در کنار این هوش مصنوعی کار کنیم.
در کنار این هوش مصنوعی کار کنیم.
11:59
because they think differently than us.
243
707485
1997
زیرا آنها به گونه ای متفاوت
از ما فکر می کنند.
از ما فکر می کنند.
12:02
When Deep Blue beat
the world's best chess champion,
the world's best chess champion,
244
710005
4314
زمانی که (هوش مصنوعی) deep blue،
قهرمان شطرنج دنیا را شکست داد،
قهرمان شطرنج دنیا را شکست داد،
12:06
people thought it was the end of chess.
245
714343
1929
مردم فکر کردند که کار شطرنج به پایان رسید.
12:08
But actually, it turns out that today,
the best chess champion in the world
the best chess champion in the world
246
716296
4402
اما معلوم شد که امروز بهترین
شطرنج باز دنیا
شطرنج باز دنیا
12:12
is not an AI.
247
720722
1557
یک هوش مصنوعی نیست
12:14
And it's not a human.
248
722906
1181
و یک انسان هم نیست
12:16
It's the team of a human and an AI.
249
724111
2715
بلکه ترکیبی از همکاری یک انسان
با هوش مصنوعی است.
با هوش مصنوعی است.
12:18
The best medical diagnostician
is not a doctor, it's not an AI,
is not a doctor, it's not an AI,
250
726850
4000
بهتر تشخیص پزشکی،
یک پزشک (انسانی) یا یک هوش مصنوعی نیست
یک پزشک (انسانی) یا یک هوش مصنوعی نیست
12:22
it's the team.
251
730874
1176
بلکه محصول همکاری این دوتاست.
12:24
We're going to be working with these AIs,
252
732074
2149
ما با این هوش مصنوعی کار خواهیم کرد
12:26
and I think you'll be paid in the future
253
734247
1995
و من فکر می کنم که شما در آینده
براساس این حقوق خواهید گرفت
براساس این حقوق خواهید گرفت
12:28
by how well you work with these bots.
254
736266
2391
که تا چه حد خوب می توانید
با این بات ها کارکنید.
با این بات ها کارکنید.
12:31
So that's the third thing,
is that they're different,
is that they're different,
255
739026
4257
خب این سومین هست.
که آنها متفاوت هستند
که آنها متفاوت هستند
12:35
they're utility
256
743307
1165
و سودمند هستند
12:36
and they are going to be something
we work with rather than against.
we work with rather than against.
257
744496
3816
و چیزهایی هستند که ما قرارهست
باهاشون کارکنیم نه برضدشان.
باهاشون کارکنیم نه برضدشان.
12:40
We're working with these
rather than against them.
rather than against them.
258
748336
2639
ما با اونها کار خواهیم کرد نه بر ضدآنها.
12:42
So, the future:
259
750999
1477
خب، آینده:
12:44
Where does that take us?
260
752500
1420
این ما را به کجا می برد؟
12:45
I think that 25 years from now,
they'll look back
they'll look back
261
753944
3567
فکر می کنم ۲۵سال آینده،
آنها به گذشته نگاه خواهند کرد
آنها به گذشته نگاه خواهند کرد
12:49
and look at our understanding
of AI and say,
of AI and say,
262
757535
3125
و به دانش ما از هوش مصنوعی
نگاه خواهند کرد و خواهند گفت،
نگاه خواهند کرد و خواهند گفت،
12:52
"You didn't have AI. In fact,
you didn't even have the Internet yet,
you didn't even have the Internet yet,
263
760684
3300
"شما هوش مصنوعی نداشتید.
در واقع، شما حتی اینترنت هم نداشتید،
در واقع، شما حتی اینترنت هم نداشتید،
12:56
compared to what we're going
to have 25 years from now."
to have 25 years from now."
264
764008
2741
در مقایسه با چیزی که ما در
۲۵ سال آینده خواهیم داشت."
۲۵ سال آینده خواهیم داشت."
هنوز هیچ متخصص هوش مصنوعی ای نداریم.
12:59
There are no AI experts right now.
265
767849
3047
13:02
There's a lot of money going to it,
266
770920
1699
پول زیادی صرف آن می شود،
13:04
there are billions of dollars
being spent on it;
being spent on it;
267
772643
2268
میلیاردها دلار دارد خرج آن می شود؛
13:06
it's a huge business,
268
774935
2164
یک بیزینس بزرگ است،
13:09
but there are no experts, compared
to what we'll know 20 years from now.
to what we'll know 20 years from now.
269
777123
4272
اما هیچ متخصصی در مقایسه با چیزی
که در 20 سال آینده خواهیم دانست، نیست.
که در 20 سال آینده خواهیم دانست، نیست.
13:14
So we are just at the beginning
of the beginning,
of the beginning,
270
782064
2885
خب ما هنوز در ابتدای راه هستیم،
13:16
we're in the first hour of all this.
271
784973
2163
در ساعات اولیه آن.
13:19
We're in the first hour of the Internet.
272
787160
1935
در ساعات اولیه اینترنت،
13:21
We're in the first hour of what's coming.
273
789119
2040
در ساعت اولیه آنچیزی که خواهد آمد.
13:23
The most popular AI product
in 20 years from now,
in 20 years from now,
274
791183
4153
محبوب ترین محصول
هوش مصنوعی در ۲۰ سال آینده،
هوش مصنوعی در ۲۰ سال آینده،
13:27
that everybody uses,
275
795360
1444
که همه از ان استفاده خواهند کرد،
13:29
has not been invented yet.
276
797499
1544
هنوز اختراع نشده است.
13:32
That means that you're not late.
277
800464
2467
این به این معنی است که
شما هنوز عقب مانده نیستید.
شما هنوز عقب مانده نیستید.
ممنون.
13:35
Thank you.
278
803684
1151
(خنده)
13:36
(Laughter)
279
804859
1026
13:37
(Applause)
280
805909
2757
(تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com