TED2018
Poppy Crum: Technology that knows what you're feeling
Poppy Crum: Une technologie qui sait ce que vous ressentez
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Qu'arrive-t-il quand la technologie en sait plus sur vous que vous-même ? Poppy Crum étudie les façons dont nous exprimons nos émotions -- et elle croit que la fin du « poker face » approche, étant donné que de nouvelles technologies facilitent maintenant la détection des signaux qui révèlent ce que nous ressentons. Dans cette conférence et démonstration technologique, elle nous montre comment la « technologie empathique » peut lire les signaux physiques tels que la température corporelle et la composition chimique de notre haleine pour nous en dire beaucoup sur notre état émotif. Pour le meilleur ou pour le pire. « Si nous reconnaissons le pouvoir de devenir des empathes technologiques, nous permettrons à la technologie de nous aider à rétrécir l'écart entre l'émotif et le cognitif », explique-t-elle.
Poppy Crum - Neuroscientist, technologist
Poppy Crum builds technologies that best leverage human physiology to enhance our experiences and how we interact with the world. Full bio
Poppy Crum builds technologies that best leverage human physiology to enhance our experiences and how we interact with the world. Full bio
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00:12
What happens when technology
knows more about us than we do?
knows more about us than we do?
0
881
4456
Qu'arrive-t-il quand la technologie
en sait plus sur nous que nous-mêmes ?
en sait plus sur nous que nous-mêmes ?
00:17
A computer now can detect
our slightest facial microexpressions
our slightest facial microexpressions
1
5992
3672
Un ordinateur peut maintenant détecter
les expressions les plus infimes du visage
les expressions les plus infimes du visage
00:21
and be able to tell the difference
between a real smile and a fake one.
between a real smile and a fake one.
2
9688
3611
pour faire la différence entre
un véritable sourire et un sourire forcé.
un véritable sourire et un sourire forcé.
00:25
That's only the beginning.
3
13323
1734
Et ce n'est qu'un début.
00:27
Technology has become
incredibly intelligent
incredibly intelligent
4
15466
2865
La technologie est devenue
incroyablement intelligente
incroyablement intelligente
00:30
and already knows a lot
about our internal states.
about our internal states.
5
18355
3400
et en connaît déjà beaucoup
sur nos états intérieurs.
sur nos états intérieurs.
00:34
And whether we like it or not,
6
22085
2286
Que ça nous plaise ou non,
00:36
we already are sharing
parts of our inner lives
parts of our inner lives
7
24395
3499
nous partageons déjà une partie
de nos vies intimes
de nos vies intimes
00:39
that's out of our control.
8
27918
1733
qui est hors de notre contrôle.
00:43
That seems like a problem,
9
31413
1421
Ça semble être un problème,
00:44
because a lot of us like to keep
what's going on inside
what's going on inside
10
32858
3246
car plusieurs préfèrent garder caché
ce qui se passe à l'intérieur
ce qui se passe à l'intérieur
00:48
from what people actually see.
11
36128
1647
plutôt que de le montrer aux autres.
00:50
We want to have agency
over what we share and what we don't.
over what we share and what we don't.
12
38323
4420
On souhaite avoir le contrôle sur
ce qu'on choisit, ou non, de partager.
ce qu'on choisit, ou non, de partager.
00:55
We all like to have a poker face.
13
43473
2321
On aime tous avoir un « poker face ».
00:59
But I'm here to tell you
that I think that's a thing of the past.
that I think that's a thing of the past.
14
47584
3346
Je suis ici pour vous dire que
je crois que c'est une chose du passé.
je crois que c'est une chose du passé.
01:03
And while that might sound scary,
it's not necessarily a bad thing.
it's not necessarily a bad thing.
15
51347
4770
Et même si ça peut sembler effrayant,
ce n'est pas nécessairement mauvais.
ce n'est pas nécessairement mauvais.
J'ai passé beaucoup de temps
à étudier les circuits du cerveau
à étudier les circuits du cerveau
01:09
I've spent a lot of time
studying the circuits in the brain
studying the circuits in the brain
16
57030
2770
01:11
that create the unique perceptual
realities that we each have.
realities that we each have.
17
59824
3693
qui créent l'unique réalité perceptuelle
que chacun de nous a.
que chacun de nous a.
01:16
And now I bring that together
18
64110
1405
Je rassemble cela avec les capacités
de la technologie actuelle
de la technologie actuelle
01:17
with the capabilities
of current technology
of current technology
19
65539
2062
pour créer une nouvelle technologie
nous permettant de s'améliorer,
nous permettant de s'améliorer,
01:19
to create new technology
that does make us better,
that does make us better,
20
67625
2537
01:22
feel more, connect more.
21
70186
1600
de ressentir et se connecter davantage.
01:24
And I believe to do that,
22
72482
1786
Je crois que pour ce faire,
01:26
we have to be OK
losing some of our agency.
losing some of our agency.
23
74292
2749
nous devons accepter de céder
un peu de notre contrôle.
un peu de notre contrôle.
01:30
With some animals, it's really amazing,
24
78149
2523
Avec certains animaux, c'est fascinant ;
01:32
and we get to see into
their internal experiences.
their internal experiences.
25
80696
3474
on peut observer
leurs expériences intérieures.
leurs expériences intérieures.
01:36
We get this upfront look
at the mechanistic interaction
at the mechanistic interaction
26
84649
3722
On a un accès privilégié
aux interactions mécanistes
aux interactions mécanistes
01:40
between how they respond
to the world around them
to the world around them
27
88395
2817
entre la façon dont ils réagissent
au monde qui les entoure
au monde qui les entoure
01:43
and the state of their biological systems.
28
91236
2008
et l'état de leur système biologique.
01:45
This is where evolutionary pressures
like eating, mating
like eating, mating
29
93268
3809
C'est là où les pressions de l'évolution,
comme se nourrir, se reproduire
comme se nourrir, se reproduire
01:49
and making sure we don't get eaten
30
97101
1762
ou s'assurer de ne pas être dévoré,
01:50
drive deterministic behavioral responses
to information in the world.
to information in the world.
31
98887
4157
transfèrent des comportements
déterministes en données vers le monde.
déterministes en données vers le monde.
01:55
And we get to see into this window,
32
103806
2794
On a alors la chance de regarder
à travers cette fenêtre,
à travers cette fenêtre,
01:58
into their internal states
and their biological experiences.
and their biological experiences.
33
106624
3636
d'observer leur état intérieur
et leurs expériences biologiques.
et leurs expériences biologiques.
02:02
It's really pretty cool.
34
110284
1642
C'est vraiment chouette !
02:03
Now, stay with me for a moment --
I'm a violinist, not a singer.
I'm a violinist, not a singer.
35
111950
4103
Restez avec moi un moment --
je suis violoniste et non pas chanteuse.
je suis violoniste et non pas chanteuse.
02:08
But the spider's already
given me a critical review.
given me a critical review.
36
116077
3590
L'araignée a déjà fait la critique
de ma performance.
de ma performance.
02:16
(Video) (Singing in a low pitch)
37
124907
2060
(Vidéo) (Chante à voix grave)
02:19
(Singing in a middle pitch)
38
127868
2888
(Chante à voix médiane)
02:23
(Singing in a high pitch)
39
131800
2505
(Chante à voix aiguë)
02:27
(Singing in a low pitch)
40
135069
1421
(Chante à voix grave)
02:29
(Singing in a middle pitch)
41
137236
1600
(Chante à voix médiane)
02:31
(Singing in a high pitch)
42
139403
1777
(Chante à voix aiguë)
02:33
(Laughter)
43
141204
1150
(Rires)
02:36
Poppy Crum: It turns out, some spiders
tune their webs like violins
tune their webs like violins
44
144387
3198
PC : Il s'avère que certaines araignées
accordent leur toile comme un violon
accordent leur toile comme un violon
02:39
to resonate with certain sounds.
45
147609
2158
pour faire résonner certains sons.
02:41
And likely, the harmonics
of my voice as it went higher
of my voice as it went higher
46
149791
2771
Il est probable que les harmonies
de ma voix montante,
de ma voix montante,
02:44
coupled with how loud I was singing
47
152586
1730
jumelée au volume de ma voix,
02:46
recreated either the predatory call
of an echolocating bat or a bird,
of an echolocating bat or a bird,
48
154340
4467
a recréé le chant prédateur
d'une chauve-souris ou d'un oiseau,
d'une chauve-souris ou d'un oiseau,
02:50
and the spider did what it should.
49
158831
1881
forçant l'araignée à faire le nécessaire.
02:53
It predictively told me to bug off.
50
161300
2817
Elle m'a dit, de manière prévisible,
d'aller voir ailleurs.
d'aller voir ailleurs.
02:56
I love this.
51
164824
1150
J'adore ça.
02:58
The spider's responding
to its external world
to its external world
52
166546
3309
L'araignée réagit au monde extérieur
03:01
in a way that we get to see and know
what's happening to its internal world.
what's happening to its internal world.
53
169879
4350
d'une manière qui nous permet d'observer
ce qui se produit à l'intérieur d'elle.
ce qui se produit à l'intérieur d'elle.
03:07
Biology is controlling
the spider's response;
the spider's response;
54
175069
2206
La biologie dicte
la réaction de l'araignée ;
la réaction de l'araignée ;
03:09
it's wearing its internal
state on its sleeve.
state on its sleeve.
55
177299
2776
elle affiche ouvertement
son état intérieur.
son état intérieur.
03:13
But us, humans --
56
181768
1655
Mais pour nous, les humains --
03:16
we're different.
57
184184
1150
c'est différent.
03:17
We like to think we have cognitive control
over what people see, know and understand
over what people see, know and understand
58
185899
5735
On aime croire qu'on a le contrôle
cognitif sur ce que les gens voient,
cognitif sur ce que les gens voient,
savent et comprennent
de nos états intérieurs --
de nos états intérieurs --
03:23
about our internal states --
59
191658
1409
03:25
our emotions, our insecurities,
our bluffs, our trials and tribulations --
our bluffs, our trials and tribulations --
60
193091
4303
nos émotions, nos insécurités,
nos bluffs, nos tribulations --
nos bluffs, nos tribulations --
03:29
and how we respond.
61
197418
1267
et comment nous réagissons.
03:31
We get to have our poker face.
62
199927
2282
On a la chance d'avoir
notre « poker face ».
notre « poker face ».
03:35
Or maybe we don't.
63
203799
1200
Mais peut-être pas.
03:37
Try this with me.
64
205728
1182
Essayez ceci avec moi.
03:38
Your eye responds
to how hard your brain is working.
to how hard your brain is working.
65
206934
2690
Votre œil réagit en fonction
de l'effort prodigué par votre cerveau.
de l'effort prodigué par votre cerveau.
03:42
The response you're about to see
is driven entirely by mental effort
is driven entirely by mental effort
66
210363
3230
La réaction que vous verrez
est entièrement créée par un effort mental
est entièrement créée par un effort mental
03:45
and has nothing to do
with changes in lighting.
with changes in lighting.
67
213617
2635
et n'a rien à voir
avec un changement d'éclairage.
avec un changement d'éclairage.
03:48
We know this from neuroscience.
68
216276
1650
La neuroscience nous a appris cela.
03:49
I promise, your eyes are doing
the same thing as the subject in our lab,
the same thing as the subject in our lab,
69
217950
4560
Je vous le promets, vos yeux font la même
chose que le sujet dans notre labo,
chose que le sujet dans notre labo,
03:54
whether you want them to or not.
70
222534
1734
que vous le vouliez ou non.
03:56
At first, you'll hear some voices.
71
224292
2173
Premièrement, vous entendrez des voix.
03:58
Try and understand them
and keep watching the eye in front of you.
and keep watching the eye in front of you.
72
226489
3278
Faites un effort pour les comprendre
et regardez l'œil devant vous.
et regardez l'œil devant vous.
04:01
It's going to be hard at first,
73
229791
1498
Au début, ce sera difficile,
04:03
one should drop out,
and it should get really easy.
and it should get really easy.
74
231313
2391
une voix se taira
et ça deviendra plus facile.
et ça deviendra plus facile.
04:05
You're going to see the change in effort
in the diameter of the pupil.
in the diameter of the pupil.
75
233728
3325
Vous pourrez observer le changement
d'effort dans le diamètre de la pupille.
d'effort dans le diamètre de la pupille.
04:10
(Video) (Two overlapping voices talking)
76
238140
2567
(Video) (Deux voix parlent simultanément)
(Une voix) La technologie intelligente
dépend de données personnelles.
dépend de données personnelles.
04:12
(Single voice) Intelligent technology
depends on personal data.
depends on personal data.
77
240731
2963
04:15
(Two overlapping voices talking)
78
243718
2446
(Deux voix parlent simultanément)
04:18
(Single voice) Intelligent technology
depends on personal data.
depends on personal data.
79
246188
2976
(Une voix) La technologie intelligente
dépend de données personnelles.
dépend de données personnelles.
04:21
PC: Your pupil doesn't lie.
80
249680
1326
PC : Votre pupille ne ment pas.
04:23
Your eye gives away your poker face.
81
251030
2400
Votre œil fait tomber votre masque.
Si votre cerveau doit faire plus d'effort,
04:25
When your brain's having to work harder,
82
253990
1913
04:27
your autonomic nervous system
drives your pupil to dilate.
drives your pupil to dilate.
83
255927
2785
votre système nerveux autonome
fait dilater votre pupille.
fait dilater votre pupille.
Si non, elle se contracte.
04:30
When it's not, it contracts.
84
258736
1555
04:32
When I take away one of the voices,
85
260680
1691
En retirant l'une des deux voix,
04:34
the cognitive effort
to understand the talkers
to understand the talkers
86
262395
2262
l'effort cognitif nécessaire
pour comprendre est facilité.
pour comprendre est facilité.
04:36
gets a lot easier.
87
264681
1158
04:37
I could have put the two voices
in different spatial locations,
in different spatial locations,
88
265863
3000
J'aurais pu placer les deux voix
dans des endroits différents,
dans des endroits différents,
ou augmenter le volume de l'une d'elles.
04:40
I could have made one louder.
89
268887
1666
04:42
You would have seen the same thing.
90
270577
1738
Vous auriez observé le même phénomène.
04:45
We might think we have more agency
over the reveal of our internal state
over the reveal of our internal state
91
273006
4786
Nous croyons peut-être avoir
plus de contrôle sur notre état intérieur
plus de contrôle sur notre état intérieur
04:49
than that spider,
92
277816
1579
que l'araignée,
04:51
but maybe we don't.
93
279419
1266
mais c'est peut-être faux.
04:53
Today's technology is starting
to make it really easy
to make it really easy
94
281021
2969
La technologie actuelle est en train
de rendre très facile
de rendre très facile
04:56
to see the signals and tells
that give us away.
that give us away.
95
284014
2690
la détection des signaux
qui révèlent tout.
qui révèlent tout.
04:59
The amalgamation of sensors
paired with machine learning
paired with machine learning
96
287109
3294
La fusion des senseurs,
jumelée à l'apprentissage des machines
jumelée à l'apprentissage des machines
05:02
on us, around us and in our environments,
97
290427
2413
sur nous, autour de nous et
dans nos environnements,
dans nos environnements,
05:04
is a lot more than cameras and microphones
tracking our external actions.
tracking our external actions.
98
292864
4653
va beaucoup plus loin que les caméras
et micros suivant nos actions externes.
et micros suivant nos actions externes.
05:12
Our bodies radiate our stories
99
300529
2818
Nos corps irradient nos histoires
05:15
from changes in the temperature
of our physiology.
of our physiology.
100
303371
2666
à travers les changements de température
de notre physiologie.
de notre physiologie.
05:18
We can look at these
as infrared thermal images
as infrared thermal images
101
306546
2261
On peut les voir en imagerie
thermique infrarouge derrière moi,
thermique infrarouge derrière moi,
05:20
showing up behind me,
102
308831
1160
où les rouges sont chauds
et les bleus sont froids.
et les bleus sont froids.
05:22
where reds are hotter
and blues are cooler.
and blues are cooler.
103
310015
2070
05:24
The dynamic signature
of our thermal response
of our thermal response
104
312458
3183
La signature dynamique
de notre réaction thermique
de notre réaction thermique
05:27
gives away our changes in stress,
105
315665
3031
révèle les changements s'opérant
selon le degré de stress,
selon le degré de stress,
05:30
how hard our brain is working,
106
318720
2008
l'effort prodigué par le cerveau,
05:32
whether we're paying attention
107
320752
1936
ou selon le degré d'attention porté
05:34
and engaged in the conversation
we might be having
we might be having
108
322712
2627
à une conversation que
nous sommes en train d'avoir,
nous sommes en train d'avoir,
05:37
and even whether we're experiencing
a picture of fire as if it were real.
a picture of fire as if it were real.
109
325363
4095
ou même à savoir si nous percevons
l'image d'un feu comme réelle ou pas.
l'image d'un feu comme réelle ou pas.
05:41
We can actually see
people give off heat on their cheeks
people give off heat on their cheeks
110
329482
2643
On peut voir une hausse de chaleur
provenant des joues,
provenant des joues,
05:44
in response to an image of flame.
111
332149
2200
en réaction à l'image d'une flamme.
05:48
But aside from giving away
our poker bluffs,
our poker bluffs,
112
336013
2929
Mais au-delà
de la révélation de nos bluffs,
de la révélation de nos bluffs,
05:50
what if dimensions of data
from someone's thermal response
from someone's thermal response
113
338966
4746
si l'éventail de données révélées
par la réaction thermique d'une personne
par la réaction thermique d'une personne
05:55
gave away a glow
of interpersonal interest?
of interpersonal interest?
114
343736
2659
nous en apprenait un peu
sur leurs intérêts interpersonnels ?
sur leurs intérêts interpersonnels ?
Détecter l'honnêteté des sentiments
à travers l'image thermique d'une personne
à travers l'image thermique d'une personne
05:58
Tracking the honesty of feelings
in someone's thermal image
in someone's thermal image
115
346966
3532
06:02
might be a new part of how
we fall in love and see attraction.
we fall in love and see attraction.
116
350522
3626
pourrait influencer notre façon de tomber
amoureux ou de percevoir le désir.
amoureux ou de percevoir le désir.
06:06
Our technology can listen,
develop insights and make predictions
develop insights and make predictions
117
354172
3693
Notre technologie peut écouter, développer
des connaissances et faire des prédictions
des connaissances et faire des prédictions
06:09
about our mental and physical health
118
357889
2095
sur notre santé physique et mentale,
06:12
just by analyzing the timing dynamics
of our speech and language
of our speech and language
119
360008
4000
simplement en analysant la synchronisation
de notre discours et langage
de notre discours et langage
06:16
picked up by microphones.
120
364032
1443
qu'enregistrent des micros.
06:18
Groups have shown that changes
in the statistics of our language
in the statistics of our language
121
366038
3880
Des groupes ont démontré que
des changements de statistiques du langage
des changements de statistiques du langage
jumelés à l'apprentissage automatique
06:21
paired with machine learning
122
369942
1420
06:23
can predict the likelihood
someone will develop psychosis.
someone will develop psychosis.
123
371386
3161
peut prévoir les probabilités
qu'une personne développe une psychose.
qu'une personne développe une psychose.
J'irai encore plus loin
06:27
I'm going to take it a step further
124
375442
1751
et observerai les changements
linguistiques et les changements de voix
linguistiques et les changements de voix
06:29
and look at linguistic changes
and changes in our voice
and changes in our voice
125
377217
2587
06:31
that show up with a lot
of different conditions.
of different conditions.
126
379828
2239
qui apparaissent avec plusieurs maladies.
06:34
Dementia, diabetes can alter
the spectral coloration of our voice.
the spectral coloration of our voice.
127
382091
4367
La démence ou le diabète peuvent altérer
la coloration spectrale de notre voix.
la coloration spectrale de notre voix.
06:39
Changes in our language
associated with Alzheimer's
associated with Alzheimer's
128
387205
3119
Des changements du langage
associés à la maladie d'Alzheimer
associés à la maladie d'Alzheimer
06:42
can sometimes show up more
than 10 years before clinical diagnosis.
than 10 years before clinical diagnosis.
129
390348
4365
peuvent parfois apparaître plus de 10 ans
avant le premier diagnostic clinique.
avant le premier diagnostic clinique.
06:47
What we say and how we say it
tells a much richer story
tells a much richer story
130
395236
3960
Ce que nous disons, et la manière dont
nous le disons, en révèlent beaucoup plus
nous le disons, en révèlent beaucoup plus
06:51
than we used to think.
131
399220
1254
que ce nous pensions.
06:53
And devices we already have in our homes
could, if we let them,
could, if we let them,
132
401022
4047
Des appareils que nous avons déjà
à la maison peuvent, si on le permet,
à la maison peuvent, si on le permet,
06:57
give us invaluable insight back.
133
405093
2134
nous offrir de précieuses informations.
06:59
The chemical composition of our breath
134
407998
2978
La composition chimique
de notre respiration
de notre respiration
07:03
gives away our feelings.
135
411959
1354
révèlent nos émotions.
07:06
There's a dynamic mixture of acetone,
isoprene and carbon dioxide
isoprene and carbon dioxide
136
414363
4478
Il y a un mélange dynamique d'acétone,
d'isoprène et de dioxyde de carbone,
d'isoprène et de dioxyde de carbone,
07:10
that changes when our heart speeds up,
when our muscles tense,
when our muscles tense,
137
418865
3384
qui change si notre cœur bat plus vite
ou si nos muscles se contractent
ou si nos muscles se contractent
07:14
and all without any obvious change
in our behaviors.
in our behaviors.
138
422809
2897
et ce, sans qu'il n'y ait
de changement notable de comportement.
de changement notable de comportement.
07:18
Alright, I want you to watch
this clip with me.
this clip with me.
139
426268
2738
J'aimerais que vous regardiez
cette vidéo avec moi.
cette vidéo avec moi.
07:21
Some things might be going on
on the side screens,
on the side screens,
140
429030
3119
Certains trucs pourraient s'afficher
sur les écrans latéraux
sur les écrans latéraux
07:24
but try and focus on
the image in the front
the image in the front
141
432173
3777
mais faites de votre mieux pour
rester concentrés sur l'image de devant
rester concentrés sur l'image de devant
07:27
and the man at the window.
142
435974
1463
et l'homme à la fenêtre.
07:31
(Eerie music)
143
439633
2658
(Musique sinistre)
07:39
(Woman screams)
144
447767
1437
(Une femme crie)
07:50
PC: Sorry about that.
I needed to get a reaction.
I needed to get a reaction.
145
458692
2395
PC : Désolé !
J'avais besoin de susciter une réaction.
J'avais besoin de susciter une réaction.
07:53
(Laughter)
146
461111
1785
(Rires)
07:55
I'm actually tracking the carbon dioxide
you exhale in the room right now.
you exhale in the room right now.
147
463412
4972
J'enregistre le dioxyde de carbone que
vous expirez dans la salle, en ce moment.
vous expirez dans la salle, en ce moment.
08:01
We've installed tubes
throughout the theater,
throughout the theater,
148
469903
3293
Nous avons installé
des tubes dans la salle,
des tubes dans la salle,
08:05
lower to the ground,
because CO2 is heavier than air.
because CO2 is heavier than air.
149
473220
2595
près du sol, car le CO2
est plus lourd que l'air.
est plus lourd que l'air.
08:07
But they're connected
to a device in the back
to a device in the back
150
475839
2667
Ils sont connectés à un appareil,
au fond de la salle,
au fond de la salle,
08:10
that lets us measure, in real time,
with high precision,
with high precision,
151
478530
3287
qui nous permet de mesurer, en temps réel
et avec grande précision,
et avec grande précision,
08:13
the continuous differential
concentration of CO2.
concentration of CO2.
152
481841
2922
la concentration en CO2
de façon continue.
de façon continue.
08:17
The clouds on the sides are actually
the real-time data visualization
the real-time data visualization
153
485246
5508
Les nuages sur les côtés sont en fait
la visualisation des données en temps réel
la visualisation des données en temps réel
08:22
of the density of our CO2.
154
490778
1998
de la densité de notre CO2.
08:25
You might still see
a patch of red on the screen,
a patch of red on the screen,
155
493374
3699
Vous voyez peut-être encore
une tache rouge sur l'écran,
une tache rouge sur l'écran,
08:29
because we're showing increases
with larger colored clouds,
with larger colored clouds,
156
497097
3705
car nous montrons les augmentations
avec de larges nuages de couleurs,
avec de larges nuages de couleurs,
08:32
larger colored areas of red.
157
500826
2196
de larges taches rouges.
08:35
And that's the point
where a lot of us jumped.
where a lot of us jumped.
158
503046
2559
C'est à ce moment-là que
plusieurs ont sursauté.
plusieurs ont sursauté.
08:38
It's our collective suspense
driving a change in carbon dioxide.
driving a change in carbon dioxide.
159
506173
4915
Notre suspense collectif qui a engendré
ce changement de dioxyde de carbone.
ce changement de dioxyde de carbone.
08:43
Alright, now, watch this
with me one more time.
with me one more time.
160
511649
2722
Très bien, alors maintenant
regardons-le une autre fois.
regardons-le une autre fois.
08:46
(Cheerful music)
161
514395
2238
(Musique joyeuse)
08:54
(Woman laughs)
162
522553
2137
(Une femme rit)
09:05
PC: You knew it was coming.
163
533344
1349
PC : Vous vous y attendiez !
09:06
But it's a lot different
when we changed the creator's intent.
when we changed the creator's intent.
164
534717
3363
Mais c'est très différent quand on change
l'intention du créateur.
l'intention du créateur.
09:10
Changing the music and the sound effects
165
538776
2769
Changer la musique et les effets sonores
09:13
completely alter the emotional
impact of that scene.
impact of that scene.
166
541569
3603
altère complètement l'impact émotionnel
de cette scène.
de cette scène.
09:17
And we can see it in our breath.
167
545196
2134
Et on peut l'observer
avec notre respiration.
avec notre respiration.
09:20
Suspense, fear, joy
168
548196
2262
Le suspense, la peur et la joie
09:22
all show up as reproducible,
visually identifiable moments.
visually identifiable moments.
169
550482
4507
se manifestent tous comme des moments
identifiables et reproductibles.
identifiables et reproductibles.
09:27
We broadcast a chemical signature
of our emotions.
of our emotions.
170
555473
4151
Nous diffusons la signature chimique
de nos émotions.
de nos émotions.
09:35
It is the end of the poker face.
171
563249
2133
C'est la fin de notre « poker face ».
09:38
Our spaces, our technology
will know what we're feeling.
will know what we're feeling.
172
566582
3566
Nos espaces et notre technologie
sauront ce que nous ressentons.
sauront ce que nous ressentons.
09:42
We will know more about each other
than we ever have.
than we ever have.
173
570736
2785
On en saura plus les uns
sur les autres que jamais auparavant.
sur les autres que jamais auparavant.
09:45
We get a chance to reach in and connect
to the experience and sentiments
to the experience and sentiments
174
573911
4307
On a la chance d'atteindre et de se
connecter aux expériences et sentiments,
connecter aux expériences et sentiments,
09:50
that are fundamental to us as humans
175
578242
1742
qui nous sont fondamentaux,
09:52
in our senses, emotionally and socially.
176
580008
2410
dans nos sens et
sur le plan émotionnel et social.
sur le plan émotionnel et social.
09:55
I believe it is the era of the empath.
177
583482
2540
Je crois qu'il s'agit
de l'ère des empathes.
de l'ère des empathes.
09:58
And we are enabling the capabilities
that true technological partners can bring
that true technological partners can bring
178
586046
5222
On active les capacités que peuvent amener
de véritables partenaires technologiques
de véritables partenaires technologiques
10:03
to how we connect with each other
and with our technology.
and with our technology.
179
591292
3047
sur la façon dont on se connecte
entre nous, puis avec la technologie.
entre nous, puis avec la technologie.
10:06
If we recognize the power
of becoming technological empaths,
of becoming technological empaths,
180
594363
3389
Si on reconnaît le pouvoir
à devenir des empathes technologiques,
à devenir des empathes technologiques,
10:09
we get this opportunity
181
597776
1936
nous avons l'opportunité
10:11
where technology can help us bridge
the emotional and cognitive divide.
the emotional and cognitive divide.
182
599736
4424
d'utiliser la technologie pour réduire
l'écart entre l'émotif et le cognitif.
l'écart entre l'émotif et le cognitif.
Ainsi, on a le pouvoir
de changer le récit de nos histoires.
de changer le récit de nos histoires.
10:16
And in that way, we get to change
how we tell our stories.
how we tell our stories.
183
604680
2723
10:19
We can enable a better future
for technologies like augmented reality
for technologies like augmented reality
184
607427
3580
On peut bâtir un avenir meilleur pour des
technologies comme la réalité augmentée,
technologies comme la réalité augmentée,
10:23
to extend our own agency
and connect us at a much deeper level.
and connect us at a much deeper level.
185
611031
4193
afin d'étendre notre propre pouvoir et
permettre des connexions plus profondes.
permettre des connexions plus profondes.
10:27
Imagine a high school counselor
being able to realize
being able to realize
186
615625
2547
Imaginez si un conseiller pédagogique
était en mesure de détecter
était en mesure de détecter
10:30
that an outwardly cheery student
really was having a deeply hard time,
really was having a deeply hard time,
187
618196
3826
qu'un étudiant, bien que paraissant
enjoué, vit de grandes difficultés ;
enjoué, vit de grandes difficultés ;
10:34
where reaching out can make
a crucial, positive difference.
a crucial, positive difference.
188
622046
3180
cette capacité à lui tendre la main
pourrait faire une différence cruciale.
pourrait faire une différence cruciale.
10:37
Or authorities, being able
to know the difference
to know the difference
189
625766
3230
Ou si les autorités étaient en mesure
de faire la différence
de faire la différence
10:41
between someone having
a mental health crisis
a mental health crisis
190
629020
2325
entre quelqu'un en crise
de santé mentale
de santé mentale
10:43
and a different type of aggression,
191
631369
1826
et un autre type d'agression,
10:45
and responding accordingly.
192
633219
1800
afin de pouvoir réagir de
manière adéquate.
manière adéquate.
10:47
Or an artist, knowing
the direct impact of their work.
the direct impact of their work.
193
635609
3273
Ou un artiste qui pourrait connaître
l'impact direct de son œuvre.
l'impact direct de son œuvre.
10:52
Leo Tolstoy defined his perspective of art
194
640173
2643
Léon Tolstoï a défini
sa perspective de l'art
sa perspective de l'art
à savoir si ce que le créateur
avait comme intention
avait comme intention
10:54
by whether what the creator intended
195
642840
1785
10:56
was experienced by the person
on the other end.
on the other end.
196
644649
2586
a été ou non ressenti
par le récepteur.
par le récepteur.
10:59
Today's artists can know
what we're feeling.
what we're feeling.
197
647259
2566
Les artistes d'aujourd'hui peuvent savoir
ce que nous ressentons.
ce que nous ressentons.
11:02
But regardless of whether
it's art or human connection,
it's art or human connection,
198
650204
3005
Mais peu importe qu'il s'agisse
d'art ou de connexion humaine,
d'art ou de connexion humaine,
11:06
today's technologies
will know and can know
will know and can know
199
654608
2802
les technologies actuelles
peuvent savoir, elles sauront
peuvent savoir, elles sauront
11:09
what we're experiencing on the other side,
200
657434
2048
ce que nous ressentons de l'autre côté,
11:11
and this means we can be
closer and more authentic.
closer and more authentic.
201
659506
2618
ce qui veut dire qu'on peut être
plus proches et authentiques.
plus proches et authentiques.
11:14
But I realize a lot of us
have a really hard time
have a really hard time
202
662498
4293
Je réalise que beaucoup d'entre nous
ont de la difficulté
ont de la difficulté
11:18
with the idea of sharing our data,
203
666815
2267
avec l'idée de partager nos données,
11:21
and especially the idea
that people know things about us
that people know things about us
204
669673
3111
et surtout avec l'idée que les autres
sachent des choses sur nous
sachent des choses sur nous
11:24
that we didn't actively choose to share.
205
672808
2321
que nous n'avons pas choisi de partager.
11:28
Anytime we talk to someone,
206
676728
2216
À chaque fois que
nous parlons à quelqu'un,
nous parlons à quelqu'un,
11:31
look at someone
207
679946
1555
regardons quelqu'un
ou choisissons de ne pas regarder,
11:33
or choose not to look,
208
681525
1468
11:35
data is exchanged, given away,
209
683017
2647
des données sont échangées et révélées ;
11:38
that people use to learn,
210
686533
2205
et ces données sont utilisées par les gens
11:40
make decisions about
their lives and about ours.
their lives and about ours.
211
688762
3267
pour apprendre et prendre des décisions
à propos de leur vie ou de la nôtre.
à propos de leur vie ou de la nôtre.
11:45
I'm not looking to create a world
where our inner lives are ripped open
where our inner lives are ripped open
212
693469
3968
Je ne cherche pas à créer un monde où
nos vies intimes sont exposées sans pudeur
nos vies intimes sont exposées sans pudeur
11:49
and our personal data
and our privacy given away
and our privacy given away
213
697461
2348
et nos données et notre confidentialité
sont dévoilées
sont dévoilées
11:51
to people and entities
where we don't want to see it go.
where we don't want to see it go.
214
699833
2713
à des gens ou entités à qui
nous ne voulons pas les confier.
nous ne voulons pas les confier.
11:55
But I am looking to create a world
215
703117
2762
Par contre, je cherche à créer un monde
11:57
where we can care about
each other more effectively,
each other more effectively,
216
705903
3408
où nous pouvons prendre mieux soin
les uns des autres,
les uns des autres,
où on peut en connaître plus sur
l'instant où une émotion est ressentie,
l'instant où une émotion est ressentie,
12:01
we can know more about when
someone is feeling something
someone is feeling something
217
709335
3060
12:04
that we ought to pay attention to.
218
712419
1872
à laquelle nous devons prêter attention.
12:06
And we can have richer experiences
from our technology.
from our technology.
219
714800
3335
Nous pouvons ainsi avoir de meilleures
expériences avec la technologie.
expériences avec la technologie.
Toute technologie peut être utilisée
à bon ou mauvais escient.
à bon ou mauvais escient.
12:10
Any technology
can be used for good or bad.
can be used for good or bad.
220
718887
2357
12:13
Transparency to engagement
and effective regulation
and effective regulation
221
721268
2412
La transparence dans l'engagement
et la réglementation efficace
et la réglementation efficace
12:15
are absolutely critical
to building the trust for any of this.
to building the trust for any of this.
222
723704
3120
sont absolument essentielles pour
bâtir la confiance nécessaire à tout cela.
bâtir la confiance nécessaire à tout cela.
12:20
But the benefits that "empathetic
technology" can bring to our lives
technology" can bring to our lives
223
728106
4834
Par contre, les bénéfices de la
« technologie empathique » pour nos vies
« technologie empathique » pour nos vies
vaut la peine qu'on cherche à résoudre
les problèmes qui nous incommodent.
les problèmes qui nous incommodent.
12:24
are worth solving the problems
that make us uncomfortable.
that make us uncomfortable.
224
732964
3891
12:29
And if we don't, there are
too many opportunities and feelings
too many opportunities and feelings
225
737315
4025
Si nous ne le faisons pas, il y a trop
d'opportunités et d'émotions
d'opportunités et d'émotions
à côté desquelles nous passerons.
12:33
we're going to be missing out on.
226
741364
1695
12:35
Thank you.
227
743083
1175
Merci.
(Applaudissements)
12:36
(Applause)
228
744282
2479
ABOUT THE SPEAKER
Poppy Crum - Neuroscientist, technologistPoppy Crum builds technologies that best leverage human physiology to enhance our experiences and how we interact with the world.
Why you should listen
Poppy Crum is dedicated to the development of immersive technologies that leverage human physiology and perceptual realities to enhance our experiences and interactions in the world. She has advanced a mission to democratize the way people of all abilities benefit from sensory technologies -- and how effectively technology communicates back to each of us. She believes the power of intelligent technologies is only realized with dynamic optimization and learning of as much of our personal and contextual data as possible.
Crum is chief scientist at Dolby Laboratories, leading the company's integration of neuroscience and sensory data science into its entertainment, communication and future technologies. She is also adjunct professor at Stanford University, where her work focuses on the impact and feedback potential of gaming and immersive environments, such as augmented and virtual reality, on neuroplasticity and learning. She has been recognized with the Advanced Imaging Society's Distinguished Leadership Award and the Consumer Technology Association's Technology and Standards Achievement Award for work towards the introduction of affordable, over-the-counter hearing-aid devices, and she is a fellow of the Audio Engineering Society. She has also been named to Billboard Magazine's 100 most influential female executives in the music industry. Prior to joining Dolby Laboratories, Crum was Research Faculty in the Department of Biomedical Engineering at Johns Hopkins School of Medicine.
Poppy Crum | Speaker | TED.com