TED2017
Garry Kasparov: Don't fear intelligent machines. Work with them
Garry Kasparov: N'ayons pas peur des machines intelligentes. Travaillons de concert avec elles.
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Pour tirer le meilleur des nouvelles technologies, nous devons affronter nos peurs et les dépasser ; ainsi peut-on obtenir le meilleur de ce que l’humanité peut offrir, selon Garry Kasparov, l’un des plus grands joueurs d’échecs de l’histoire. En 1997, il a perdu une série de parties mémorable face au superordinateur Deep Blue conçu par IBM. Il confie maintenant sa vision d’un avenir où les machines intelligentes nous aideront à faire de nos plus beaux rêves une réalité.
Garry Kasparov - Grandmaster, analyst
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
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00:12
This story begins in 1985,
0
960
2976
Cette histoire commence en 1985
00:15
when at age 22,
1
3960
1976
quand, à l'âge de 22 ans,
00:17
I became the World Chess Champion
2
5960
2376
je suis devenu champion du monde d'échecs
00:20
after beating Anatoly Karpov.
3
8360
3200
en battant Anatoly Karpov.
00:24
Earlier that year,
4
12480
1256
Plus tôt cette même année,
00:25
I played what is called
simultaneous exhibition
simultaneous exhibition
5
13760
3616
j'ai participé à ce qu'on appelle
une série de parties simultanées
une série de parties simultanées
00:29
against 32 of the world's
best chess-playing machines
best chess-playing machines
6
17400
4296
contre 32 des machines joueuses d'échecs
les plus performantes
les plus performantes
00:33
in Hamburg, Germany.
7
21720
1360
à Hambourg.
00:36
I won all the games,
8
24160
1200
Je les ai toutes gagnées
00:38
and then it was not considered
much of a surprise
much of a surprise
9
26560
3176
et à l'époque,
ça n'avait rien de surprenant
ça n'avait rien de surprenant
00:41
that I could beat 32 computers
at the same time.
at the same time.
10
29760
4040
que je puisse battre 32 ordinateurs
simultanément.
simultanément.
00:46
To me, that was the golden age.
11
34480
2576
Ah, pour moi, c'était l'âge d'or.
00:49
(Laughter)
12
37080
2096
(Rires)
00:51
Machines were weak,
13
39200
1520
Les machines avaient
peu de puissance
peu de puissance
00:53
and my hair was strong.
14
41680
1336
et moi, j'avais des cheveux.
00:55
(Laughter)
15
43040
2200
(Rires)
00:58
Just 12 years later,
16
46720
2056
Douze ans plus tard seulement,
01:00
I was fighting for my life
against just one computer
against just one computer
17
48800
4616
je me retrouvais à m'échiner contre
un seul ordinateur
un seul ordinateur
01:05
in a match
18
53440
1200
dans une partie,
01:07
called by the cover of "Newsweek"
19
55360
2056
surnommée en couverture de Newsweek,
01:09
"The Brain's Last Stand."
20
57440
1776
« le dernier combat du cerveau ».
01:11
No pressure.
21
59240
1216
Pas de pression, donc.
01:12
(Laughter)
22
60480
1520
(Rires)
01:15
From mythology to science fiction,
23
63040
2576
De la mythologie à la science-fiction,
01:17
human versus machine
24
65640
2736
l'affrontement de l'humain
et de la machine
et de la machine
01:20
has been often portrayed
as a matter of life and death.
as a matter of life and death.
25
68400
2760
a souvent été vu comme
une question de vie ou de mort.
une question de vie ou de mort.
01:23
John Henry,
26
71960
1576
John Henry,
01:25
called the steel-driving man
27
73560
1696
qu'on appelle le pousseur d'acier
01:27
in the 19th century
African American folk legend,
African American folk legend,
28
75280
3776
dans la légende folklorique
afro-américaine du XIXème siècle,
afro-américaine du XIXème siècle,
01:31
was pitted in a race
29
79080
1376
s'est mesuré, pour un pari,
01:32
against a steam-powered hammer
30
80480
2736
à un marteau à vapeur
01:35
bashing a tunnel through mountain rock.
31
83240
2360
pour creuser
un tunnel dans la roche.
un tunnel dans la roche.
01:38
John Henry's legend
is a part of a long historical narrative
is a part of a long historical narrative
32
86800
4200
La légende de John Henry appartient
à un corps plus large de récits
à un corps plus large de récits
01:43
pitting humanity versus technology.
33
91680
3080
qui oppose l'humanité à la technologie.
01:48
And this competitive rhetoric
is standard now.
is standard now.
34
96200
2880
Cette rhétorique de la compétition
est monnaie courante.
est monnaie courante.
01:51
We are in a race against the machines,
35
99560
1960
Nous faisons la course
contre les machines
contre les machines
01:54
in a fight or even in a war.
36
102360
2080
ou nous menons un combat
ou même une guerre.
ou même une guerre.
01:57
Jobs are being killed off.
37
105880
1616
Des emplois disparaissent.
01:59
People are being replaced
as if they had vanished from the Earth.
as if they had vanished from the Earth.
38
107520
3560
Des gens sont remplacés comme
s'ils n'avaient jamais existé.
s'ils n'avaient jamais existé.
02:04
It's enough to think that the movies
like "The Terminator" or "The Matrix"
like "The Terminator" or "The Matrix"
39
112240
3496
Il y a de quoi penser que des films comme
« Terminator » ou « Matrix »
« Terminator » ou « Matrix »
02:07
are nonfiction.
40
115760
1200
sont du documentaire.
02:11
There are very few instances of an arena
41
119640
4320
Il y a très peu d'exemples de domaines
02:17
where the human body and mind
can compete on equal terms
can compete on equal terms
42
125360
4256
où le corps et l'esprit humain
peuvent être à égalité
peuvent être à égalité
02:21
with a computer or a robot.
43
129639
1841
avec un ordinateur ou un robot.
02:24
Actually, I wish there were a few more.
44
132280
1858
J'aimerais en fait qu'il y en ait plus.
02:27
Instead,
45
135760
1200
Au lieu de ça,
02:29
it was my blessing and my curse
46
137840
4656
ça a été une bénédiction
et une malédiction pour moi
et une malédiction pour moi
02:34
to literally become the proverbial man
47
142520
2696
de devenir précisément ce fameux homme
02:37
in the man versus machine competition
48
145240
3096
dans cette compétition entre l'homme
et la machine
et la machine
02:40
that everybody is still talking about.
49
148360
1880
dont tout le monde parle encore.
02:45
In the most famous human-machine
competition since John Henry,
competition since John Henry,
50
153120
5016
Lors de l'affrontement homme-machine
le plus célèbre depuis John Henry,
le plus célèbre depuis John Henry,
02:50
I played two matches
51
158160
2576
j'ai joué deux séries de parties
02:52
against the IBM supercomputer, Deep Blue.
52
160760
3440
contre le superordinateur d'IBM Deep Blue.
02:59
Nobody remembers
that I won the first match --
that I won the first match --
53
167040
2176
On ne se souvient jamais
que j'ai gagné la première...
que j'ai gagné la première...
03:01
(Laughter)
54
169240
2336
(Rires)
03:03
(Applause)
55
171600
3400
(Applaudissements)
03:07
In Philadelphia, before losing the rematch
the following year in New York.
the following year in New York.
56
175920
4976
à Philadelphie, avant de perdre
la revanche en 1997 à New York.
la revanche en 1997 à New York.
03:12
But I guess that's fair.
57
180920
1760
Mais bon, ce n'est que justice.
03:16
There is no day in history,
special calendar entry
special calendar entry
58
184320
5096
Il n'y a pas de date anniversaire,
de jour spécial au calendrier
de jour spécial au calendrier
03:21
for all the people
who failed to climb Mt. Everest
who failed to climb Mt. Everest
59
189440
3496
pour tous les gens qui n'ont pas réussi
à escalader l'Everest
à escalader l'Everest
03:24
before Sir Edmund Hillary
and Tenzing Norgay
and Tenzing Norgay
60
192960
2736
avant que Sir Edmund Hillary
et Tenzing Norgay
et Tenzing Norgay
03:27
made it to the top.
61
195720
1200
ne parviennent au sommet.
03:29
And in 1997, I was still
the world champion
the world champion
62
197960
3760
Et en 1997, j'étais toujours
champion du monde
champion du monde
03:36
when chess computers finally came of age.
63
204520
4200
quand les ordinateurs d'échecs
sont enfin arrivés à maturité.
sont enfin arrivés à maturité.
03:41
I was Mt. Everest,
64
209520
1976
Le mont Everest, c'était moi,
03:43
and Deep Blue reached the summit.
65
211520
1600
et Deep Blue a atteint le sommet.
03:46
I should say of course,
not that Deep Blue did it,
not that Deep Blue did it,
66
214600
4056
Bien sûr, je ferais mieux de dire,
non pas que Deep Blue a fait ça,
non pas que Deep Blue a fait ça,
03:50
but its human creators --
67
218680
2136
mais ses créateurs humains :
03:52
Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.
68
220840
3336
Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.
03:56
Hats off to them.
69
224200
1200
Je leur tire mon chapeau.
03:58
As always, machine's triumph
was a human triumph,
was a human triumph,
70
226840
4416
Comme toujours, le triomphe des machines
fut le triomphe des hommes.
fut le triomphe des hommes.
04:03
something we tend to forget when humans
are surpassed by our own creations.
are surpassed by our own creations.
71
231280
4760
Nous sommes enclins à l'oublier quand les
humains sont surpassés par leur création.
humains sont surpassés par leur création.
04:10
Deep Blue was victorious,
72
238360
1440
Deep Blue a remporté la victoire,
mais était-il intelligent ?
04:13
but was it intelligent?
73
241400
1200
04:15
No, no it wasn't,
74
243360
1760
Non, il ne l'était pas,
04:18
at least not in the way Alan Turing
and other founders of computer science
and other founders of computer science
75
246200
5056
du moins pas de la façon dont Alan Turing
et d'autres fondateurs de l'informatique
et d'autres fondateurs de l'informatique
04:23
had hoped.
76
251280
1200
l'avaient espéré.
04:25
It turned out that chess
could be crunched by brute force,
could be crunched by brute force,
77
253240
4776
Il s'est avéré que les échecs pouvaient
être dominés par de la force brute,
être dominés par de la force brute,
04:30
once hardware got fast enough
78
258040
4256
une fois que le matériel informatique
est devenu assez rapide
est devenu assez rapide
04:34
and algorithms got smart enough.
79
262320
2960
et que les algorithmes sont devenus
assez malins.
assez malins.
04:38
Although by the definition of the output,
80
266760
3696
Cependant, si l'on s'en tient
à ce qu'il produisait,
à ce qu'il produisait,
04:42
grandmaster-level chess,
81
270480
3216
du jeu d'échecs de niveau grand maître,
04:45
Deep Blue was intelligent.
82
273720
1280
Deep Blue était intelligent.
04:49
But even at the incredible speed,
83
277320
2400
Mais même à cette vitesse incroyable
04:52
200 million positions per second,
84
280560
3200
de 200 millions de positions par seconde,
04:57
Deep Blue's method
85
285360
1200
la méthode de Deep Blue
04:59
provided little of the dreamed-of insight
into the mysteries of human intelligence.
into the mysteries of human intelligence.
86
287360
6600
ne permettait pas de percer le mystère de
l'intelligence humaine comme on en rêve.
l'intelligence humaine comme on en rêve.
05:08
Soon,
87
296960
1816
Bientôt,
05:10
machines will be taxi drivers
88
298800
2576
des machines seront chauffeurs de taxi,
05:13
and doctors and professors,
89
301400
2416
médecins et professeurs,
05:15
but will they be "intelligent?"
90
303840
2600
mais seront-elles pour autant
« intelligentes » ?
« intelligentes » ?
05:19
I would rather leave these definitions
91
307840
2496
Je m'en remettrai pour ces définitions
05:22
to the philosophers and to the dictionary.
92
310360
3560
aux philosophes et au dictionnaire.
05:27
What really matters is how we humans
93
315440
3880
Ce qui importe vraiment c'est ce que nous,
les humains,
les humains,
05:32
feel about living and working
with these machines.
with these machines.
94
320320
3600
nous ressentons à vivre et à travailler
avec ces machines.
avec ces machines.
05:38
When I first met Deep Blue
in 1996 in February,
in 1996 in February,
95
326160
5256
Quand j'ai rencontré Deep Blue
pour la première fois en février 1996,
pour la première fois en février 1996,
05:43
I had been the world champion
for more than 10 years,
for more than 10 years,
96
331440
2600
cela faisait plus de dix ans que j'étais
champion du monde
champion du monde
05:48
and I had played 182
world championship games
world championship games
97
336080
4016
et j'avais disputé 182 parties
de championnat du monde
de championnat du monde
05:52
and hundreds of games against
other top players in other competitions.
other top players in other competitions.
98
340120
5096
et des centaines contre des joueurs
de haut niveau dans d'autres compétitions.
de haut niveau dans d'autres compétitions.
05:57
I knew what to expect from my opponents
99
345240
5056
Je savais à quoi m'attendre de la part
de mes adversaires
de mes adversaires
06:02
and what to expect from myself.
100
350320
1680
et de moi-même.
06:04
I was used to measure their moves
101
352680
5176
J'avais l'habitude de mesurer leurs coups
06:09
and to gauge their emotional state
102
357880
3616
et d'évaluer leur état emotionnel
06:13
by watching their body language
and looking into their eyes.
and looking into their eyes.
103
361520
3840
en observant leur gestuelle et
en les regardant dans les yeux.
en les regardant dans les yeux.
06:17
And then I sat across
the chessboard from Deep Blue.
the chessboard from Deep Blue.
104
365880
4000
Et puis, me voilà assis de l'autre côté de
l'échiquier, face à Deep Blue.
l'échiquier, face à Deep Blue.
06:24
I immediately sensed something new,
105
372960
2856
J'ai tout de suite ressenti
quelque chose de nouveau,
quelque chose de nouveau,
06:27
something unsettling.
106
375840
1320
de déstabilisant.
06:31
You might experience a similar feeling
107
379440
2800
Vous pourriez avoir la même sensation
06:35
the first time you ride
in a driverless car
in a driverless car
108
383320
2536
la première fois que vous prenez
une voiture sans conducteur
une voiture sans conducteur
06:37
or the first time your new computer
manager issues an order at work.
manager issues an order at work.
109
385880
4840
ou la première fois que votre nouveau
chef-ordinateur vous donne un ordre.
chef-ordinateur vous donne un ordre.
06:45
But when I sat at that first game,
110
393800
3120
Mais quand je me suis assis pour jouer
cette première partie,
cette première partie,
06:50
I couldn't be sure
111
398080
2136
je ne pouvais pas être sûr
06:52
what is this thing capable of.
112
400240
3680
de ce dont cette chose était capable.
06:56
Technology can advance in leaps,
and IBM had invested heavily.
and IBM had invested heavily.
113
404920
3160
La technologie avance à pas de géant et
IBM avait beaucoup investi.
IBM avait beaucoup investi.
07:00
I lost that game.
114
408680
1200
J'ai perdu cette partie.
07:04
And I couldn't help wondering,
115
412320
1776
Et je ne pouvais m'empêcher de penser
07:06
might it be invincible?
116
414120
1560
« peut-il être invincible ? »
07:08
Was my beloved game of chess over?
117
416600
2360
Était-ce la fin de ce jeu d'échecs
que j'aimais tant ?
que j'aimais tant ?
07:12
These were human doubts, human fears,
118
420800
4136
C'étaient là des inquiétudes et des peurs
toutes humaines,
toutes humaines,
07:16
and the only thing I knew for sure
119
424960
1680
et la seule chose dont j'étais sûr,
07:19
was that my opponent Deep Blue
had no such worries at all.
had no such worries at all.
120
427400
2896
c'était que Deep Blue
n'avait pas de tels émois.
n'avait pas de tels émois.
07:22
(Laughter)
121
430320
1760
(Rires)
07:25
I fought back
122
433920
1400
Je me suis battu
07:28
after this devastating blow
123
436400
1680
après ce coup dur
07:31
to win the first match,
124
439000
1200
pour gagner la première série
07:32
but the writing was on the wall.
125
440960
1640
mais les dés étaient jetés.
07:36
I eventually lost to the machine
126
444400
2136
J'ai finalement perdu contre la machine
07:38
but I didn't suffer the fate of John Henry
127
446560
3056
mais je n'ai pas souffert le même sort
que John Henry
que John Henry
07:41
who won but died
with his hammer in his hand.
with his hammer in his hand.
128
449640
3040
qui gagna mais mourut
le marteau à la main.
le marteau à la main.
07:49
It turned out that the world of chess
129
457720
2536
En fait, le monde des échecs
07:52
still wanted to have
a human chess champion.
a human chess champion.
130
460280
3240
voulait toujours avoir un champion humain.
07:56
And even today,
131
464920
1680
Et aujourd'hui encore,
08:00
when a free chess app
on the latest mobile phone
on the latest mobile phone
132
468080
3456
quand une application gratuite
de jeu d'échecs pour portable dernier cri
de jeu d'échecs pour portable dernier cri
08:03
is stronger than Deep Blue,
133
471560
2016
est plus performante que Deep Blue,
08:05
people are still playing chess,
134
473600
1480
les gens jouent toujours aux échecs,
08:08
even more than ever before.
135
476680
2240
et même plus qu'avant.
08:11
Doomsayers predicted
that nobody would touch the game
that nobody would touch the game
136
479800
3216
Les alarmistes avaient prédit que
tout le monde déserterait ce jeu
tout le monde déserterait ce jeu
08:15
that could be conquered by the machine,
137
483040
2256
qui pouvait être conquis par les machines,
08:17
and they were wrong, proven wrong,
138
485320
2216
et ils ont eu tort,
on le voit bien,
on le voit bien,
08:19
but doomsaying has always been
a popular pastime
a popular pastime
139
487560
3456
mais jouer les alarmistes est
un passe-temps populaire
un passe-temps populaire
08:23
when it comes to technology.
140
491040
1360
en matière de technologie.
08:26
What I learned from my own experience
141
494360
2736
Ce que m'a appris
mon expérience personnelle,
mon expérience personnelle,
08:29
is that we must face our fears
142
497120
4656
c'est qu'il nous faut affronter nos peurs
08:33
if we want to get the most
out of our technology,
out of our technology,
143
501800
3720
si nous voulons tirer le meilleur parti
de notre technologie,
de notre technologie,
08:38
and we must conquer those fears
144
506360
2376
et nous devons dépasser ces peurs
08:40
if we want to get the best
out of our humanity.
out of our humanity.
145
508760
5240
si nous voulons obtenir le meilleur de
ce que l'humanité peut donner.
ce que l'humanité peut donner.
08:48
While licking my wounds,
146
516120
1775
Tout en me remettant de ma défaite,
08:49
I got a lot of inspiration
147
517919
1961
j'ai été très inspiré
08:53
from my battles against Deep Blue.
148
521080
2695
par mes affrontements avec Deep Blue.
08:55
As the old Russian saying goes,
if you can't beat them, join them.
if you can't beat them, join them.
149
523799
3121
Comme le dit ce proverbe russe :
si on ne peut les vaincre, rejoignons-les.
si on ne peut les vaincre, rejoignons-les.
09:00
Then I thought,
150
528880
1376
Et puis, je me suis dit,
09:02
what if I could play with a computer --
151
530280
2336
et si je pouvais jouer
avec un ordinateur...
avec un ordinateur...
09:04
together with a computer at my side,
combining our strengths,
combining our strengths,
152
532640
3160
avec un ordinateur à mes côtés,
en combinant nos forces,
en combinant nos forces,
09:09
human intuition
plus machine's calculation,
plus machine's calculation,
153
537160
3776
l'intuition humaine et la capacité
de calcul de la machine,
de calcul de la machine,
09:12
human strategy, machine tactics,
154
540960
2696
la stratégie humaine,
la tactique de la machine,
la tactique de la machine,
09:15
human experience, machine's memory.
155
543680
2416
l'expérience humaine,
la mémoire de la machine.
la mémoire de la machine.
09:18
Could it be the perfect game ever played?
156
546120
2200
Serait-ce la partie la plus parfaite
jamais jouée ?
jamais jouée ?
09:22
My idea came to life
157
550000
1680
Mon idée est devenue réalité
09:24
in 1998 under the name of Advanced Chess
158
552920
3376
en 1998, sous le nom d'Advanced Chess,
09:28
when I played this human-plus-machine
competition against another elite player.
competition against another elite player.
159
556320
5680
quand j'ai disputé cette compétition
humain/machine contre un joueur d'élite.
humain/machine contre un joueur d'élite.
09:35
But in this first experiment,
160
563280
1896
Mais lors de ce premier essai,
09:37
we both failed to combine
human and machine skills effectively.
human and machine skills effectively.
161
565200
6360
nous avons tous les deux échoué à associer
efficacement nos savoir-faire propres.
efficacement nos savoir-faire propres.
09:46
Advanced Chess found
its home on the internet,
its home on the internet,
162
574920
2240
L'Advanced Chess a trouvé
sa place sur internet
sa place sur internet
09:50
and in 2005, a so-called
freestyle chess tournament
freestyle chess tournament
163
578160
4856
et en 2005, un tournoi d'échecs
« freestyle »
« freestyle »
09:55
produced a revelation.
164
583040
1360
a été une révélation.
09:59
A team of grandmasters
and top machines participated,
and top machines participated,
165
587240
3536
Une équipe de grands maîtres et
de machines de haut niveau participèrent,
de machines de haut niveau participèrent,
10:02
but the winners were not grandmasters,
166
590800
2736
mais les gagnants ne furent
ni les grands maîtres,
ni les grands maîtres,
10:05
not a supercomputer.
167
593560
1360
ni un superordinateur.
10:07
The winners were a pair
of amateur American chess players
of amateur American chess players
168
595680
4336
Les gagnants furent un duo
de joueurs amateurs américains
de joueurs amateurs américains
10:12
operating three ordinary PCs
at the same time.
at the same time.
169
600040
3160
qui contrôlaient trois PC ordinaires
à la fois.
à la fois.
10:17
Their skill of coaching their machines
170
605560
3016
Leur talent à accompagner leurs machines
10:20
effectively counteracted
the superior chess knowledge
the superior chess knowledge
171
608600
5776
a de fait contrecarré le savoir supérieur
du jeu d'échecs
du jeu d'échecs
10:26
of their grandmaster opponents
172
614400
1576
des grands maîtres face à eux
10:28
and much greater
computational power of others.
computational power of others.
173
616000
4160
et le pouvoir informatique bien plus grand
d'autres personnes.
d'autres personnes.
10:33
And I reached this formulation.
174
621600
1960
Et j'en suis venu à cette idée :
10:36
A weak human player plus a machine
175
624560
3376
un humain de faible niveau
auquel s'ajoute une machine
auquel s'ajoute une machine
10:39
plus a better process is superior
176
627960
3256
et une meilleure méthode est supérieur
10:43
to a very powerful machine alone,
177
631240
2416
à une machine très puissante seule,
10:45
but more remarkably,
is superior to a strong human player
is superior to a strong human player
178
633680
3896
mais plus remarquable encore,
il est supérieur à un joueur humain fort
il est supérieur à un joueur humain fort
10:49
plus machine
179
637600
1960
auquel s'ajoute une machine
10:53
and an inferior process.
180
641120
2400
et une méthode inférieure.
10:58
This convinced me that we would need
181
646360
2120
Cela m'a convaincu qu'on aurait besoin
11:02
better interfaces
to help us coach our machines
to help us coach our machines
182
650000
3680
de meilleures interfaces pour aider
à l'accompagnement des machines
à l'accompagnement des machines
11:06
towards more useful intelligence.
183
654520
1720
et rendre cette intelligence plus utile.
11:10
Human plus machine isn't the future,
184
658320
3296
L'humain plus la machine,
ce n'est pas l'avenir,
ce n'est pas l'avenir,
11:13
it's the present.
185
661640
1216
c'est notre présent.
11:14
Everybody that's used online translation
186
662880
4136
Tout le monde a déjà utilisé
des outils de traduction en ligne
des outils de traduction en ligne
11:19
to get the gist of a news article
from a foreign newspaper,
from a foreign newspaper,
187
667040
4296
pour comprendre les grandes lignes
d'un article de presse étrangère
d'un article de presse étrangère
11:23
knowing its far from perfect.
188
671360
1640
malgré leurs imperfections.
11:25
Then we use our human experience
189
673680
2096
Nous utilisons après notre
expérience humaine
expérience humaine
11:27
to make sense out of that,
190
675800
2096
pour faire sens de tout ça,
11:29
and then the machine
learns from our corrections.
learns from our corrections.
191
677920
2776
et puis la machine apprend
de nos rectifications.
de nos rectifications.
11:32
This model is spreading and investing
in medical diagnosis, security analysis.
in medical diagnosis, security analysis.
192
680720
4960
Ce modèle se développe en diagnostic
médical et en analyse de sécurité.
médical et en analyse de sécurité.
11:38
The machine crunches data,
193
686440
2120
La machine analyse des données,
11:41
calculates probabilities,
194
689320
1736
calcule des probabilités,
11:43
gets 80 percent of the way, 90 percent,
195
691080
3656
fait 80 ou 90% du chemin,
11:46
making it easier for analysis
196
694760
4376
ce qui facilite l'analyse
11:51
and decision-making of the human party.
197
699160
2600
et la prise de décision humaines.
11:54
But you are not going to send your kids
198
702280
4840
Mais vous n'allez pas
envoyer vos enfants
envoyer vos enfants
12:00
to school in a self-driving car
with 90 percent accuracy,
with 90 percent accuracy,
199
708000
3560
à l'école dans une voiture sans conducteur
fiable à 90%
fiable à 90%
12:04
even with 99 percent.
200
712600
1600
ou même à 99%.
12:07
So we need a leap forward
201
715560
2856
Nous avons donc besoin
d'une grande avancée
d'une grande avancée
12:10
to add a few more crucial decimal places.
202
718440
6160
pour gagner encore
quelques décimales cruciales.
quelques décimales cruciales.
12:19
Twenty years after
my match with Deep Blue,
my match with Deep Blue,
203
727160
4040
Vingt ans après ma série de parties
contre Deep Blue,
contre Deep Blue,
12:24
second match,
204
732200
1616
la deuxième,
12:25
this sensational
"The Brain's Last Stand" headline
"The Brain's Last Stand" headline
205
733840
6296
ce gros titre sensationnaliste,
« le dernier combat du cerveau »,
« le dernier combat du cerveau »,
12:32
has become commonplace
206
740160
1576
est omniprésent
12:33
as intelligent machines
207
741760
2536
à l'heure où les machines intelligentes
12:36
move
208
744320
1200
s'invitent
12:38
in every sector, seemingly every day.
209
746560
2200
dans tous les secteurs d'activité
tous les jours.
tous les jours.
12:42
But unlike in the past,
210
750160
3096
Mais là où par le passé
12:45
when machines replaced
211
753280
1640
les machines ont remplacé
12:48
farm animals, manual labor,
212
756480
2376
le bétail, le travail manuel,
12:50
now they are coming
after people with college degrees
after people with college degrees
213
758880
2496
de nos jours, elles s'attaquent
à des diplômés
à des diplômés
12:53
and political influence.
214
761400
1280
ou des personnes politiquement influentes.
En tant que personne
qui les a combattues et a perdu,
qui les a combattues et a perdu,
12:56
And as someone
who fought machines and lost,
who fought machines and lost,
215
764120
2096
12:58
I am here to tell you
this is excellent, excellent news.
this is excellent, excellent news.
216
766240
2640
je suis là pour dire que
c'est une excellente nouvelle.
c'est une excellente nouvelle.
13:03
Eventually, every profession
217
771000
2216
Un jour, toutes les professions
13:05
will have to feel these pressures
218
773240
2096
devront faire face à cette pression
13:07
or else it will mean humanity
has ceased to make progress.
has ceased to make progress.
219
775360
5600
ou bien cela voudra dire que l'humanité
a cessé de progresser.
a cessé de progresser.
13:14
We don't
220
782760
1200
Ce n'est pas à nous
13:17
get to choose
221
785440
1720
de choisir
13:20
when and where
technological progress stops.
technological progress stops.
222
788480
2720
où et quand le progrès technologique
s'arrêtera.
s'arrêtera.
13:25
We cannot
223
793160
1360
On ne peut pas
13:27
slow down.
224
795960
1496
ralentir.
13:29
In fact,
225
797480
1816
À vrai dire,
13:31
we have to speed up.
226
799320
1920
nous devons accélérer.
13:36
Our technology excels at removing
227
804600
2640
Notre technologie excelle
lorsqu'il s'agit d'effacer
lorsqu'il s'agit d'effacer
13:41
difficulties and uncertainties
from our lives,
from our lives,
228
809200
3360
de nos vies difficultés et incertitudes,
13:47
and so we must seek out
229
815000
2816
et nous devons donc partir à la recherche
13:49
ever more difficult,
230
817840
1856
de défis plus grands,
13:51
ever more uncertain challenges.
231
819720
4080
plus incertains encore.
14:00
Machines have
232
828200
1200
Les machines
14:03
calculations.
233
831880
1816
font des calculs.
14:05
We have understanding.
234
833720
1576
Nous comprenons les choses.
14:07
Machines have instructions.
235
835320
2040
Les machines reçoivent des instructions.
14:10
We have purpose.
236
838840
1856
Nous avons des buts.
14:12
Machines have
237
840720
2280
Les machines ont pour elles
14:17
objectivity.
238
845080
1216
l'objectivité.
14:18
We have passion.
239
846320
1200
Nous avons la passion.
14:20
We should not worry
about what our machines can do today.
about what our machines can do today.
240
848600
5976
Nous ne devrions pas avoir peur de ce que
nos machines peuvent faire aujourd'hui.
nos machines peuvent faire aujourd'hui.
14:26
Instead, we should worry
about what they still cannot do today,
about what they still cannot do today,
241
854600
4576
Nous devrions plutôt nous inquiéter de ce
qu'elles ne peuvent toujours pas faire
qu'elles ne peuvent toujours pas faire
14:31
because we will need the help
of the new, intelligent machines
of the new, intelligent machines
242
859200
5496
car nous aurons besoin de l'aide
de ces nouvelles machines intelligentes
de ces nouvelles machines intelligentes
14:36
to turn our grandest dreams into reality.
243
864720
4080
pour faire de nos rêves les plus fous
une réalité.
une réalité.
14:42
And if we fail,
244
870000
1320
Et si nous échouons,
14:44
if we fail, it's not because our machines
are too intelligent,
are too intelligent,
245
872240
4656
si nous échouons, ce n'est pas parce que
nos machines sont trop intelligentes
nos machines sont trop intelligentes
14:48
or not intelligent enough.
246
876920
1400
ou pas assez.
14:51
If we fail, it's because
we grew complacent
we grew complacent
247
879200
3080
Si nous échouons, c'est parce que
nous nous sommes laissés aller
nous nous sommes laissés aller
14:55
and limited our ambitions.
248
883680
1560
et avons rogné sur nos ambitions.
14:58
Our humanity is not defined by any skill,
249
886520
3040
Notre humanité n'est pas définie
par un savoir-faire quelconque,
par un savoir-faire quelconque,
15:03
like swinging a hammer
or even playing chess.
or even playing chess.
250
891280
2680
comme manier le marteau
ou même jouer aux échecs.
ou même jouer aux échecs.
15:06
There's one thing only a human can do.
251
894560
3016
L'humanité ne peut faire qu'une chose.
15:09
That's dream.
252
897600
1200
Rêver.
15:12
So let us dream big.
253
900120
2536
Alors faisons de grands rêves.
15:14
Thank you.
254
902680
1216
Merci.
15:15
(Applause)
255
903920
3887
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Garry Kasparov - Grandmaster, analystGarry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy.
Why you should listen
Garry Kasparov became the youngest world champion ever at 22 in 1985 and spent twenty years as the world's top-rated player. His legendary matches against the IBM supercomputer Deep Blue in 1996 and 1997 made him a central figure in artificial intelligence and the evolution of the human-machine relationship. He retired from chess in 2005 to become a leader of the Russian pro-democracy movement against the rising dictatorship of Vladimir Putin. He is the chairman of the New York-based Human Rights Foundation and has become a powerful voice for individual freedom worldwide. As a Senior Visiting Fellow at the Oxford Martin School, Kasparov specializes in interdisciplinary collaboration and, as he puts it, "how our technology can make us more human." He is a member of the executive board of the Foundation for Responsible Robotics.
Kasparov's latest book is Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins, which details his legendary matches against Deep Blue and shares his optimistic insights into our human plus machine future. His 2015 book Winter Is Coming detailed the rise of Putin's Russia as well as Kasparov's persecution and self-exile, and it serves chilling warnings of reactionary forces gathering in the West.
Garry Kasparov | Speaker | TED.com