TEDxZurich 2011
Sebastian Wernicke: 1,000 TED Talks in six words
סבסטיאן וורניק: 1000 הרצאות TED , 6 מילים
Filmed:
Readability: 3.5
702,149 views
סבסטיאן וורניק חושב שאפשר לסכם כל הרצאת TED בשש מילים. ב TEDxZurich, הוא מראה איך לעשות את זה -- ופחות.
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
There's currently over a thousand TEDTalks on the TED website.
0
0
4000
יש כרגע מעל 1000 הרצאות באתר TED.
00:19
And I guess many of you here
1
4000
3000
ואני מניח שרבים מכם
00:22
think that this is quite fantastic --
2
7000
2000
חושבים שזה די פנטסטי --
00:24
except for me. I don't agree with this.
3
9000
2000
חוץ ממני. אני לא מסכים עם זה.
00:26
I think we have a situation here.
4
11000
2000
אני חושב שיש לנו בעיה כאן.
00:28
Because if you think about it, 1,000 TEDTalks,
5
13000
3000
מפני שאם תחשבו על זה, 1000 הרצאות TED,
00:31
that's over 1,000 ideas worth spreading.
6
16000
3000
זה יותר מ 1000 רעיונות ששוה להפיץ.
00:34
How on earth
7
19000
2000
איך תפיצו
00:36
are you going to spread a thousand ideas?
8
21000
2000
אלף רעיונות?
00:38
Even if you just try to get all of those ideas into your head
9
23000
2000
אם רק תנסו להכניס את כל הרעיונות האלה לראשכם
00:40
by watching all those thousand TED videos,
10
25000
2000
על ידי צפיה בכל אלף הסרטונים,
00:42
it would actually currently take you
11
27000
3000
זה למעשה יקח לכם היום
00:45
over 250 hours to do so.
12
30000
2000
יותר מ 250 שעות לעשות את זה.
00:47
And I did a little calculation of this.
13
32000
2000
ועשיתי חישוב קטן של זה.
00:49
The damage to the economy for each one who does this
14
34000
3000
הנזק לכלכלה על כל אחד מכם שיעשה את זה
00:52
is around $15,000.
15
37000
2000
הוא בערך 15,000$.
00:54
So having seen this danger to the economy,
16
39000
3000
אז כשראיתי את הסיכון הזה לכלכלה,
00:57
I thought, we need to find a solution to this problem.
17
42000
3000
חשבתי, אנחנו צריכים למצוא פיתרון לבעיה.
01:00
Here's my approach to it all.
18
45000
2000
הנה הגישה שלי לזה.
01:02
If you look at the current situation,
19
47000
2000
אם תביטו במצב הקיים,
01:04
you have a thousand TEDTalks.
20
49000
2000
יש לכם אלף הרצאות TED.
01:06
Each of those TEDTalks has an average length
21
51000
2000
כל אחת מההרצאות האלו היא באורך ממוצע
01:08
of about 2,300 words.
22
53000
2000
של בערך 2300 מילים.
01:10
Now take this together
23
55000
2000
עכשיו חברו את כל זה
01:12
and you end up with 2.3 million words of TEDTalks,
24
57000
3000
ויש לכם 2.3 מיליון מילים בהרצאות TED.
01:15
which is about three Bibles-worth of content.
25
60000
3000
שזה בערך שווה ערך לשלושה ספרי תנ"ך.
01:18
The obvious question here is,
26
63000
2000
השאלה הברורה היא,
01:20
does a TEDTalk really need 2,300 words?
27
65000
3000
האם הרצאת TED באמת צריכה 2300 מילים?
01:23
Isn't there something shorter?
28
68000
2000
אין משהו קצר יותר?
01:25
I mean, if you have an idea worth spreading,
29
70000
2000
אני מתכוון, אם היה לכם רעיון ששווה להפיץ,
01:27
surely you can put it into something shorter
30
72000
2000
בוודאי תוכלו לתמצת אותו
01:29
than 2,300 words.
31
74000
2000
לפחות מ 2300 מילים.
01:31
The only question is, how short can you get?
32
76000
2000
השאלה היחידה היא, כמה קצר זה יכול להיות?
01:33
What's the minimum amount of words
33
78000
2000
מה הכמות המינימלית של מילים
01:35
you would need to do a TEDTalk?
34
80000
2000
שצריך להרצאת TED?
01:37
While I was pondering this question,
35
82000
2000
בזמן שחשבתי על השאלה,
01:39
I came across this urban legend about Ernest Hemingway,
36
84000
3000
גיליתי את האגדה האורבנית הזו על ארנסט המינגווי,
01:42
who allegedly said that these six words here:
37
87000
3000
שלכאורה אמר ששש המילים האלו פה:
01:45
"For sale: baby shoes, never worn,"
38
90000
3000
"למכירה: נעלי תינוק, מעולם לא ננעלו,"
01:48
were the best novel he had ever written.
39
93000
3000
היו הנובל הטוב ביותר שהוא כתב אי פעם.
01:51
And I also encountered a project called Six-Word Memoirs
40
96000
2000
וגם נתקלתי בפרוייקט שנקרא זכרונות בשש מילים
01:53
where people were asked,
41
98000
2000
בו אנשים התבקשו,
01:55
take your whole life and please sum this up into six words, such as these here:
42
100000
3000
קחו את כל חייכם וסכמו אותם בבקשה לשש מילים, כמו אלו פה:
01:58
"Found true love, married someone else."
43
103000
2000
"מצאתי אהבת אמת, התחתנתי עם מישהו אחר."
02:00
Or "Living in existential vacuum; it sucks."
44
105000
3000
או "חיים בוואקום אקסיסטנציאלי, זה ממש מבאס."
02:03
I actually like that one.
45
108000
2000
אני למעשה אהבתי את זה.
02:05
So if a novel can be put into six words
46
110000
3000
אז אם סיפור שלם יכול להכנס בשש מילים
02:08
and a whole memoir can be put into six words,
47
113000
3000
וזכרון חיים שלם יכול להסתכם לשש מילים,
02:11
you don't need more than six words for a TEDTalk.
48
116000
3000
אתם לא צריכים יותר משש מילים להרצאת TED.
02:14
We could have been done by lunch here.
49
119000
2000
היינו יכולים לסיים עד ארוחת הצהריים פה.
02:16
I mean ...
50
121000
3000
אני מתכוון...
02:19
And if you did this for all thousand TEDTalks,
51
124000
2000
ואם הייתם עושים את זה לכל אלף הרצאות TED,
02:21
you would get from 2.3 million words down to 6,000.
52
126000
3000
הייתם יורדים מ 2.3 מיליון מילים ל6000.
02:24
So I thought this was quite worthwhile.
53
129000
2000
אז חשבתי שזה ממש שווה.
02:26
So I started asking all my friends,
54
131000
2000
אז התחלתי לשאול את כל חברי,
02:28
please take your favorite TEDTalk and put that into six words.
55
133000
3000
בבקשה קחו את הרצאת TED האהובה עליכם ותמצתו אותה לשש מילים.
02:31
So here are some of the results that I received. I think they're quite nice.
56
136000
2000
אז הנה כמה מהתוצאות שקיבלתי. ואני חושב שהן ממש נחמדות.
02:33
For example, Dan Pink's talk on motivation,
57
138000
2000
לדוגמה, ההרצאה של דן פינק על מוטיבציה,
02:35
which was pretty good if you haven't seen it:
58
140000
2000
שהייתה די טובה אם לא ראיתם אותה:
02:37
"Drop carrot. Drop stick. Bring meaning."
59
142000
2000
"עזבו גזרים, עזבו מקלות, תביאו משמעות."
02:39
It's what he's basically talking about in those 18 and a half minutes.
60
144000
3000
למעשה, על זה הוא מדבר ב 18 וחצי הדקות.
02:42
Or some even included references to the speakers,
61
147000
2000
או חלק אפילו הכניסו יחוס למרצה,
02:44
such as Nathan Myhrvold's speaking style,
62
149000
2000
כמו סגנון הדיבור של נתן מירוולדס,
02:46
or the one of Tim Ferriss,
63
151000
2000
או זה של טים פריס,
02:48
which might be considered a bit strenuous at times.
64
153000
3000
שיכול להיחשב מעט מעיק לפעמים.
02:51
The challenge here is, if I try to systematically do this,
65
156000
3000
האתגר פה הוא, אם אני עושה את זה באופן שיטתי,
02:54
I would probably end up with a lot of summaries,
66
159000
2000
הייתי מסיים בסופו של דבר עם הרבה סיכומים,
02:56
but not with many friends in the end.
67
161000
2000
אבל לא עם הרבה חברים.
02:58
So I had to find a different method,
68
163000
2000
אז הייתי צריך למצוא שיטה אחרת,
03:00
preferably involving total strangers.
69
165000
2000
רצוי שמערבת זרים גמורים.
03:02
And luckily there's a website for that called Mechanical Turk,
70
167000
3000
ולמזלי יש אתר בשביל זה שנקרא טורקי מכאני,
03:05
which is a website where you can post tasks
71
170000
2000
שהוא אתר בו אתם יכולים לפרסם מטלות
03:07
that you don't want to do yourself,
72
172000
2000
שאתם לא רוצים לבצע בעצמכם,
03:09
such as "Please summarize this text for me in six words."
73
174000
3000
כמו "בבקשה סכמו את הטקסט בשבילי לשש מילים."
03:12
And I didn't allow any low-cost countries to work on this,
74
177000
3000
ולא הרשיתי לאף מדינה עם עלות נמוכה לעבוד על זה,
03:15
but I found out I could get a six-word summary for just 10 cents,
75
180000
4000
אבל מצאתי שיכולתי לקבל סיכום שש מילים עבור 10 סנט,
03:19
which I think is a pretty good price.
76
184000
2000
שאני חושב שזה מחיר מצויין.
03:21
Even then, unfortunately,
77
186000
2000
אפילו אז, לצערי,
03:23
it's not possible to summarize each TEDTalk individually.
78
188000
3000
זה לא אפשרי לסכם כל הרצאת TED בנפרד.
03:26
Because if you do the math, you have a thousand TEDTalks,
79
191000
2000
מפני שאם תעשו את החשבון, יש לכם אלף הרצאות TED,
03:28
the pay 10 cents each;
80
193000
2000
התשלום הוא 10 סנט לאחת;
03:30
you have to do more than one summary for each of those talks,
81
195000
3000
צריך לעשות יותר מסיכום אחד עבור כל אחת מההרצאות,
03:33
because some of them will probably be, or are, really bad.
82
198000
3000
מפני שחלקם כנראה יהיו ממש גרועים.
03:36
So I would end up paying hundreds of dollars.
83
201000
3000
אז הייתי מסיים עם תשלום של מאות דולרים.
03:39
So I thought of a different way
84
204000
2000
אז חשבתי על דרך אחרת
03:41
by thinking, well, the talks revolve around certain themes.
85
206000
3000
חשבתי, ובכן, ההרצאות סובבות סביב נושאים מסויימים.
03:44
So what if I don't let people summarize
86
209000
2000
אז מה אם לא אתן לאנשים לסכם
03:46
individual TEDTalks to six words,
87
211000
2000
הרצאות TED בודדות לשש מילים,
03:48
but give them 10 TEDTalks at the same time
88
213000
2000
אלא נותן להם 10 הרצאות TED באותו זמן
03:50
and say, "Please do a six-word summary for that one."
89
215000
3000
ואומר, "בבקשה תעשו סיכום שש מילים לזו."
03:53
I would cut my costs by 90 percent.
90
218000
2000
הייתי חותך את העלויות ב90 אחוז.
03:55
So for $60,
91
220000
3000
אז עבור 60$,
03:58
I could summarize a thousand TEDTalks
92
223000
2000
הייתי יכול לסכם אלף הרצאות TED
04:00
into just 600 summaries,
93
225000
2000
ב 600 סיכומים בלבד,
04:02
which would actually be quite nice.
94
227000
2000
שלמעשה יהיה ממש נחמד.
04:04
Now some of you might actually right now be thinking,
95
229000
2000
עכשיו חלק מכם אולי עכשיו יחשוב,
04:06
It's downright crazy to have 10 TEDTalks summarized into just six words.
96
231000
3000
זה טירוף לסכם 10 הרצאות בשש מילים.
04:09
But it's actually not,
97
234000
2000
אבל בעצם זה לא,
04:11
because there's an example by statistics professor, Hans Rosling.
98
236000
3000
מפני שיש דוגמה של פרופסור לסטטיסטיקה, הנס רוסלינג.
04:14
I guess many of you have seen one or more of his talks.
99
239000
2000
אני מניח שרבים מכם ראו אחת או יותר מהרצאותיו.
04:16
He's got eight talks online,
100
241000
2000
יש לו שמונה הרצאות ברשת,
04:18
and those talks can basically be summed up into just four words,
101
243000
3000
וההרצאות האלו יכולות בעיקרון להסתכם לארבע מילים,
04:21
because that's all he's basically showing us,
102
246000
2000
מפני שזה למעשה מה שהוא מראה לנו,
04:23
our intuition is really bad.
103
248000
2000
האינטואיציה שלנו ממש גרועה.
04:25
He always proves us wrong.
104
250000
2000
הוא תמיד מוכיח לנו שאנחנו טועים.
04:27
So people on the Internet, some didn't do so well.
105
252000
3000
אז אנשים באינטרנט, חלקם לא הצליחו ממש טוב.
04:30
I mean, when I asked them to summarize the 10 TEDTalks at the same time,
106
255000
2000
אני מתכוון, כשביקשתי מהם לסכם 10 הרצאות במקביל,
04:32
some took the easy route out.
107
257000
2000
חלק בחרו בדרך הקלה.
04:34
They just had some general comment.
108
259000
3000
היתה להם רק הערה כללית.
04:37
There were others, and I found this quite cheeky.
109
262000
3000
והיו אחרים, ומצאתי את זה די חצוף.
04:40
They used their six words to talk back to me
110
265000
2000
הם השתמשו בשש מילים כדי לענות לי
04:42
and ask me if I'd been too much on Google lately.
111
267000
4000
ולשאול אותי אם הייתי יותר מדי זמן בגוגל לאחרונה.
04:46
And finally also, I never understood this,
112
271000
3000
ולבסוף גם, מעולם לא הבנתי את זה,
04:49
some people really came up with their own version of the truth.
113
274000
3000
היו אנשים שבאו עם הגרסה שלהם לאמת.
04:52
I don't know any TEDTalk that contains this.
114
277000
3000
אני לא מכיר אף הרצאת TED שמכילה את זה.
04:55
But, oh well. In the end, however,
115
280000
2000
אבל, בסדר, לבסוף, בכל זאת,
04:57
and this is really amazing,
116
282000
2000
וזה ממש מדהים,
04:59
for each of those 10 TEDTalk clusters that I submitted,
117
284000
2000
לכל אחד ממקבצי 10 ההרצאות ששלחתי,
05:01
I actually received meaningful summaries.
118
286000
2000
למעשה קיבלתי סיכומים משמעותיים.
05:03
Here are some of my favorites.
119
288000
2000
הנה כמה מהחביבים עלי.
05:05
For example, for all the TEDTalks around food,
120
290000
2000
לדוגמה, לכל ההרצאות בנושא אוכל,
05:07
someone summed this up into: "Food shaping body, brains and environment,"
121
292000
2000
מישהו סיכם אותן ל: "אוכל מעצב גוף, את המוח והסביבה,"
05:09
which I think is pretty good.
122
294000
2000
שאני חושב שזה די טוב.
05:11
Or happiness: "Striving toward happiness =
123
296000
2000
או אושר: "חתירה לאושר =
05:13
moving toward unhappiness."
124
298000
2000
תנועה לכיוון חוסר אושר."
05:15
So here I was.
125
300000
2000
אז כאן הייתי.
05:17
I had started out with a thousand TEDTalks
126
302000
2000
התחלתי עם אלף הרצאות TED
05:19
and I had 600 six-word summaries for those.
127
304000
3000
והיו לי 600 סיכומי שש מילים עבורן.
05:22
Actually it sounded nice in the beginning,
128
307000
2000
למעשה זה נשמע טוב בהתחלה,
05:24
but when you look at 600 summaries, it's quite a lot.
129
309000
2000
אבל כשמסתכלים על 600 סיכומים, זה די הרבה.
05:26
It's a huge list.
130
311000
2000
זו רשימה ענקית.
05:28
So I thought, I probably have to take this one step further here
131
313000
4000
אז חשבתי, אני כנראה צריך לקחת את זה צעד אחד קדימה
05:32
and create summaries of the summaries -- and this is exactly what I did.
132
317000
3000
וליצור סיכומים של סיכומים -- וזה בדיוק מה שעשיתי.
05:35
So I took the 600 summaries that I had,
133
320000
2000
אז לקחתי את 600 הסיכומים שהיו לי,
05:37
put them into nine groups
134
322000
2000
ושמתי אותם בתשע קבוצות
05:39
according to the ratings that the talks had originally received on TED.com
135
324000
4000
לפי הדרוג שהשיחות קיבלו במקור באתר TED
05:43
and asked people to do summaries of those.
136
328000
3000
וביקשתי מאנשים לעשות סיכומים של אלו.
05:46
Again, there were some misunderstandings.
137
331000
2000
שוב, היו כמה אי הבנות.
05:48
For example, when I had a cluster of all the beautiful talks,
138
333000
2000
לדוגמה, כשהיה לי מיקבץ של כל השיחות היפות,
05:50
someone thought I was just trying to find the ultimate pick-up line.
139
335000
3000
מישהו חשב שאני מנסה למצוא את שורת הפתיחה האולטימטיבית.
05:53
But in the end, amazingly,
140
338000
3000
אבל בסוף, למרבה הפלא,
05:56
again, people were able to do it.
141
341000
2000
שוב, אנשים הצליחו לעשות את זה.
05:58
For example, all the courageous TEDTalks:
142
343000
2000
לדוגמה, כל ההרצאות האמיצות בTED:
06:00
"People dying," or "People suffering," was also one,
143
345000
2000
"אנשים מתים," או "אנשים סובלים," גם היה אחד,
06:02
"with easy solutions around."
144
347000
2000
"עם פתרונות פשוטים בסביבה."
06:04
Or the recipe for the ultimate jaw-dropping TEDTalk:
145
349000
2000
או המתכון לשיחה פוערת הפה האולטימטיבית בTED:
06:06
"Flickr photos of intergalactic classical composer."
146
351000
3000
"תמונות פליקר של מלחין קלאסי אינטרגלקטי."
06:09
I mean that's the essence of it all.
147
354000
3000
אני מתכוון, זה התמצית של הכל.
06:12
Now I had my nine groups,
148
357000
2000
עכשיו היו לי תשע קבוצות,
06:14
but, I mean, it's already quite a reduction.
149
359000
3000
אבל, אני מתכוון, זה כבר תמצות גדול.
06:17
But of course, once you are that far, you're not really satisfied.
150
362000
3000
אבל כמובן, ברגע שמגיעים כל כך רחוק, אתם לא באמת מרוצים.
06:20
I wanted to go all the way, all the way down the distillery,
151
365000
3000
רציתי להגיע עד הסוף, עד קצה התמצות,
06:23
starting out with a thousand TEDTalks.
152
368000
2000
להתחיל עם אלף ההרצאות מTED.
06:25
I wanted to have a thousand TEDTalks summarized into just six words --
153
370000
3000
רציתי לסכם אלף הרצאות TED לשש מילים --
06:28
which would be a 99.9997 percent reduction in content.
154
373000
4000
מה שיהיה הפחתה של 99.9997 אחוז בתוכן.
06:32
And I would only pay $99.50 --
155
377000
3000
ואני אשלם רק 99.5$ --
06:35
so stay even below a hundred dollars for it.
156
380000
3000
אז נשארתי אפילו מתחת למאה דולר לזה.
06:38
So I had 50 overall summaries done.
157
383000
2000
אז עשו לי סך הכל 50 סיכומים.
06:40
This time I paid 25 cents
158
385000
2000
הפעם שילמתי 25 סנט
06:42
because I thought the task was a bit harder.
159
387000
3000
מפני שחשבתי שהמשימה קצת קשה יותר.
06:45
And unfortunately when I first received the answers --
160
390000
2000
ולצערי כשקיבלתי את התשובות לראשונה --
06:47
and here you'll see six of the answers --
161
392000
2000
ופה תראו שש מהתשובות האלו --
06:49
I was a bit disappointed.
162
394000
2000
זה היה קצת מאכזב.
06:51
Because I think you'll agree, they all summarize some aspect of TED,
163
396000
3000
מפני שאני חושב שתסכימו, הם כולם מסכמים אספקט מסויים של TED,
06:54
but to me they felt a bit bland,
164
399000
2000
אבל הם נראו לי מעט תפלות,
06:56
or they just had a certain aspect of TED in them.
165
401000
3000
או שהיה להם רק אספקט מסויים של TED.
06:59
So I was almost ready to give up
166
404000
3000
אז הייתי כמעט מוכן לוותר
07:02
when one night I played around with these sentences
167
407000
2000
כשלילה אחד שיחקתי עם המשפטים האלה
07:04
and found out that there's actually a beautiful solution in here.
168
409000
4000
ומצאתי שלמעשה יש פיתרון יפהפה פה.
07:08
So here it is,
169
413000
3000
אז הנה הוא,
07:11
a crowd-sourced, six-word summary of a thousand TEDTalks
170
416000
4000
סיכום שש מילים , שנוצר על ידי הקהל, של אלף הרצאות TED
07:15
at the value of $99.50:
171
420000
3000
בערך של 99.5$:
07:18
"Why the worry? I'd rather wonder."
172
423000
2000
"למה לדאוג? הייתי מעדיף לדמיין."
07:20
Thank you very much.
173
425000
2000
תודה רבה לכם.
07:22
(Applause)
174
427000
5000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientistAfter making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.
Why you should listen
Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.
Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com