ABOUT THE SPEAKER

Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture Initiative
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems.

Why you should listen

What do we know about the food we eat? What if there was climate democracy? These and other questions inform the work of Caleb Harper and his colleagues as they explore the future of food systems. He is the principal investigator and director of the Open Agriculture Initiative (OpenAG) at the MIT Media Lab. Under his guidance, a diverse group of engineers, architects, urbanists, economists and plant scientists (what he calls an “anti-disciplinary group”) is developing an open-source agricultural hardware, software and data common aiming to create a more agile, transparent and collaborative food system.

More profile about the speaker
Caleb Harper | Speaker | TED.com

TEDGlobal>Geneva

Caleb Harper: This computer will grow your food in the future

קיילב הארפר: המחשב הזה יגדל אוכל עבורכם בעתיד

Filmed: 2015-12-08

Readability: 3.3

1,812,924 views

מה אם היינו יכולים לגדל אוכל טעים, דחוס חומרים מזינים, בתוך מבנים בכל מקום בעולם? קיילב הארפר, מנהל CitiFARM במעבדת המדיה של MIT, רוצה לשנות את מערכות האוכל על ידי חיבור מגדלים עם טכנולוגיה. הכירו את מחשבי המזון של הארפר והביטו באיך עתיד החקלאות אולי יראה.

Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture Initiative
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13

Foodמזון crisisמַשׁבֵּר.

0

1157

1264

משבר מזון.

00:14

It's in the newsחֲדָשׁוֹת everyכֹּל day.

1

2445

1578

זה בחדשות בכל יום.

00:16

But what is it?

2

4047

1322

אבל מה זה?

00:17

Some placesמקומות in the worldעוֹלָם
it's too little foodמזון,

3

5393

2899

במקומות מסוימים בעולם
זה מעט מדי מזון,

00:20

maybe too much.

4

8316

1190

אולי יותר מדי.

00:21

Other placesמקומות, GMOGMO is savingחִסָכוֹן the worldעוֹלָם.

5

9963

2329

במקומות אחרים, הנדסה גנטית
מצילה את העולם.

00:24

Maybe GMOGMO is the problemבְּעָיָה?

6

12821

1788

אולי הנדסה גנטית היא הבעיה?

00:27

Too much agriculturalחַקלָאִי runoffנגר
creatingיוצר badרַע oceansהאוקיינוסים, toxicרַעִיל oceansהאוקיינוסים,

7

15355

3462

יותר מדי נגר חקלאי יוצר
אוקיינוסים בעייתיים, אוקיינוסים רעילים

00:30

attenuationהנחתה of nutritionתְזוּנָה.

8

18841

1637

הנחתה של התזונה.

00:32

They go on and on.

9

20836

1666

הם ממשיכים עוד ועד.

00:34

And I find the currentנוֹכְחִי climateאַקלִים
of this discussionדִיוּן

10

22919

3225

ואני מוצא את האווירה הנוכחית
של הדיון הזה

00:38

incrediblyבצורה מדהימה disempoweringמחלישה.

11

26168

2299

מאוד מחלישה.

00:41

So how do we bringלְהָבִיא that
to something that we understandמבין?

12

29110

3441

אז איך אנחנו מביאים זאת
לידי משהו שאנחנו מבינים?

00:45

How is this appleתפוח עץ foodמזון crisisמַשׁבֵּר?

13

33508

2230

איך התפוח הזה הוא משבר מזון?

00:48

You've all eatenאָכוּל an appleתפוח עץ
in the last weekשָׁבוּעַ, I'm sure.

14

36194

2615

כולכם אכלתם תפוח
בשבוע האחרון, אני בטוח.

00:51

How oldישן do you think it was
from when it was pickedהרים?

15

39468

2753

בן כמה אתם חושבים שהוא
היה מהיום שבו הוא נקטף?

00:55

Two weeksשבועות?

16

43264

1184

שבועיים?

00:56

Two monthsחודשים?

17

44472

1154

חודשיים?

00:58

Elevenאחד עשר monthsחודשים --

18

46887

1153

אחד עשר חודשים--

01:00

the averageמְמוּצָע ageגיל of an appleתפוח עץ
in a groceryמַכּוֹלֶת storeחֲנוּת in the Unitedמאוחד Statesמדינות.

19

48064

3355

הגיל הממוצע של תפוח
בחנות מכולת בארצות הברית.

01:03

And I don't expectלְצַפּוֹת it
to be much differentשונה in Europeאֵירוֹפָּה

20

51443

2499

ואני לא מצפה שזה יהיה שונה
בהרבה באירופה

01:05

or anywhereבְּכָל מָקוֹם elseאַחֵר in the worldעוֹלָם.

21

53966

1480

או בכל מקום אחר בעולם.

01:07

We pickלִבחוֹר them,

22

55470

1164

אני קוטפים אותם,

01:08

we put them in coldקַר storageאִחסוּן,

23

56658

2077

אנחנו שמים אותם באחסון קר,

01:10

we gasגַז the coldקַר storageאִחסוּן --

24

58759

1268

אנחנו שמים גז באחסון הקר--

01:12

there's actuallyלמעשה documentedמְתוֹעָד proofהוכחה

25

60051

1897

למעשה ישנם הוכחות מתועדות

01:13

of workersעובדים tryingמנסה to go
into these environmentsסביבות

26

61972

2243

של עובדים שמנסים להיכנס לסביבות הללו

01:16

to retrieveלהחזיר an appleתפוח עץ,

27

64239

1594

להביא תפוח,

01:17

and dyingגְסִיסָה,

28

65857

1168

ומתים,

01:19

because the atmosphereאַטמוֹספֵרָה

29

67606

1155

בגלל שהאטמוספרה

01:20

that they slowלְהַאֵט down the processתהליך
of the appleתפוח עץ with is alsoגַם toxicרַעִיל to humansבני אנוש.

30

68785

3965

שמאיטה את התהליך של התפוח
רעילה גם לבני אדם.

01:25

How is it that noneאף אחד of you knewידע this?

31

73152

1899

איך זה שאיש מכם לא ידע זאת?

01:27

Why didn't I know this?

32

75075

1504

למה אני לא ידעתי זאת?

01:29

Ninetyתִשׁעִים percentאָחוּז of the qualityאיכות
of that appleתפוח עץ --

33

77086

2208

תשעים אחוזים מאיכות
של התפוח הזה--

01:31

all of the antioxidantsנוגדי חמצון -- are goneנעלם
by the time we get it.

34

79318

2960

כל נוגדי החמצון -- הלכו
עד שהוא הגיע אלינו.

01:34

It's basicallyבעיקרון a little ballכַּדוּר of sugarסוכר.

35

82719

2183

הוא בעיקרון כדור סוכר קטן.

01:38

How did we get so informationמֵידָע poorעני

36

86126

2782

איך נהיינו כה עניים במידע

01:40

and how can we do better?

37

88932

1458

ואיך אנחנו יכולים להשתפר?

01:43

I think what's missingחָסֵר is a platformפּלַטפוֹרמָה.

38

91347

2856

אני חושב שמה שחסר זה פלטפורמה.

01:46

I know platformsפלטפורמות -- I know computersמחשבים,

39

94630

1809

אני מכיר פלטפורמות -- אני מכיר מחשבים,

01:48

they put me on the Internetאינטרנט
when I was youngצָעִיר.

40

96463

2119

הם שמו אותי באינטרנט
כאשר הייתי צעיר.

01:50

I did very weirdמְשׁוּנֶה things --

41

98606

1246

עשיתי כמה דברים מוזרים --

01:51

(Laughterצחוק)

42

99876

1001

(צחוק)

01:52

on this platformפּלַטפוֹרמָה.

43

100901

1151

בפלטפורמה הזו.

01:54

But I metנפגש people,
and I could expressאֶקְסְפּרֶס myselfעצמי.

44

102076

2093

אבל הכרתי אנשים,
ויכולתי להביע את עצמי.

01:56

How do you expressאֶקְסְפּרֶס yourselfעַצמְךָ in foodמזון?

45

104193

2014

איך אתם מביעים את עצמכם במזון?

01:58

If we had a platformפּלַטפוֹרמָה,

46

106556

1540

אם הייתה לנו פלטפורמה,

02:00

we mightאולי feel empoweredרַשַׁאִי
to questionשְׁאֵלָה: What if?

47

108120

3147

אולי היינו מרגישים מעוצמים
לשאול: מה אם?

02:04

For me, I questionedנחקר:

48

112005

1151

בשבילי, אני שאלתי:

02:05

What if climateאַקלִים was democraticדֵמוֹקרָטִי?

49

113180

2746

מה אם אקלים היה דמוקרטי?

02:09

So, this is a mapמַפָּה of climateאַקלִים in the worldעוֹלָם.

50

117830

2007

אז, זו מפה של האקלים בעולם.

02:11

The mostרוב productiveפּרוּדוּקטִיבִי areasאזורי in greenירוק,
the leastהכי פחות productiveפּרוּדוּקטִיבִי in redאָדוֹם.

51

119861

3340

האזורים הכי פרודוקטיביים בירוק,
הפחות פרודוקטיביים באדום.

02:15

They shiftמִשׁמֶרֶת and they changeשינוי,

52

123606

1308

הם זזים והם משתנים,

02:16

and Californianקליפורניה farmersחקלאים
now becomeהפכו Mexicanמֶקסִיקָני farmersחקלאים.

53

124938

2671

וחקלאים מקליפורניה
עתה נהיים חקלאים מקסיקנים,

02:19

Chinaסין picksמבחר up landארץ in Brazilבְּרָזִיל
to growלגדול better foodמזון,

54

127934

2897

סין לוקחת אדמה בברזיל
לגדל מזון טוב יותר,

02:22

and we're a slaveעֶבֶד to climateאַקלִים.

55

130855

2026

ואנחנו עבדים לאקלים.

02:26

What if eachכל אחד countryמדינה had
its ownשֶׁלוֹ productiveפּרוּדוּקטִיבִי climateאַקלִים?

56

134056

3057

מה אם לכל מדינה היה
את האקלים הפרודוקטיבי שלה?

02:29

What would that changeשינוי about how we liveלחיות?

57

137612

2120

איך זה היה משנה את איך שאנחנו חיים?

02:32

What would that changeשינוי
about qualityאיכות of life and nutritionתְזוּנָה?

58

140233

2984

איך זה היה משנה את איכות
החיים והתזונה?

02:36

The last generation'sדור problemבְּעָיָה
was, we need more foodמזון

59

144257

3295

בעיית הדור הקודם הייתה,
אנחנו צריכים יותר אוכל

02:39

and we need it cheapזוֹל.

60

147576

1181

ואנחנו צריכים אותו זול.

02:41

Welcomeברוך הבא to your globalגלוֹבָּלִי farmחווה חקלאית.

61

149194

2120

ברוכים הבאים לחווה הגלובלית שלכם.

02:43

We builtבנוי a hugeעָצוּם analogאנלוגי farmחווה חקלאית.

62

151338

2460

בנינו חווה אנלוגית ענקית.

02:45

All these tracesעקבות --

63

153822

1430

כל העקבות הללו --

02:47

these are carsמכוניות, planesמטוסים,
trainsרכבות and automobilesמכוניות.

64

155276

2900

אלו מכוניות, מטוסים,
רכבות ורכבים.

02:50

It's a miracleנֵס that we feedהזנה
sevenשֶׁבַע billionמיליארד people

65

158597

3185

זה נס שאנחנו מאכילים
שבעה מיליארד אנשים

02:53

with just a fewמְעַטִים of us involvedמְעוּרָב
in the productionהפקה of foodמזון.

66

161806

3045

כאשר כל כך מעט מאיתנו
מעורים בייצור המזון.

02:57

What if ...

67

165709

1168

מה אם...

02:59

we builtבנוי a digitalדִיגִיטָלי farmחווה חקלאית?

68

167758

1676

נבנה חווה דיגיטלית?

03:01

A digitalדִיגִיטָלי worldעוֹלָם farmחווה חקלאית.

69

169458

1163

חווה דיגיטלית עולמית.

03:02

What if you could take this appleתפוח עץ,

70

170645

2809

מה אם יכולת לקחת את התפוח הזה,

03:06

digitizeלְסַפְרֵת it somehowאיכשהו,

71

174052

1710

להפוך אותו לדיגיטלי איכשהו,

03:07

sendלִשְׁלוֹחַ it throughדרך particlesחלקיקים in the airאוויר

72

175786

2468

לשלוח אותו דרך חלקיקים באוויר

03:10

and reconstituteמחדש it on the other sideצַד?

73

178278

2410

ולבנות אותו מחדש בצד השני?

03:13

What if?

74

181337

1160

מה אם?

03:15

Going throughדרך some of these quotesציטוטים,

75

183338

1675

כשעברתי על כמה מהציטוטים הללו,

03:17

you know, they inspireהשראה me to do what I do.

76

185037

2042

אתם יודעים, הם הניחו עלי השראה
לעשות את מה שאני עושה.

03:19

First one:

77

187103

1155

דבר ראשון:

03:20

["Japaneseיַפָּנִית farmingחַקלָאוּת has no youthנוֹעַר,
no waterמַיִם, no landארץ and no futureעתיד."]

78

188282

4110

["לחקלאים יפנים אין נוער, אין מים,
אין אדמה ואין עתיד"]

03:24

That's what I landedנחת to the day
that I wentהלך to MinamisanrikuMinamisanriku,

79

192767

3738

זה מה שהבנתי ביום
שהלכתי למינמיסאנריקו,

03:28

one stop southדָרוֹם of Fukushimaפוקושימה,

80

196529

1573

תחנה אחת דרום לפוקושימה,

03:30

after the disasterאסון.

81

198126

1702

אחרי האסון.

03:31

The kidsילדים have headedבראשותו to Sendaiסנדאי and Tokyoטוקיו,

82

199852

2551

הילדים עזבו לסנדאי וטוקיו,

03:34

the landארץ is contaminatedמְזוֹהָם,

83

202427

1375

האדמה מזוהמת,

03:35

they alreadyכְּבָר importיְבוּא 70 percentאָחוּז
of theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ foodמזון.

84

203826

2321

הם כבר מייבאים 70 אחוזים
מהמזון שלהם.

03:38

But it's not uniqueייחודי to Japanיפן.

85

206171

2140

אבל זה לא ייחודי ליפן.

03:40

Two percentאָחוּז of the Americanאֲמֶרִיקָאִי populationאוּכְלוֹסִיָה
is involvedמְעוּרָב in farmingחַקלָאוּת.

86

208749

3397

שני אחוזים מהאוכלוסייה האמריקנית
מעורבת בחקלאות.

03:45

What good answerתשובה comesבא
from two percentאָחוּז of any populationאוּכְלוֹסִיָה?

87

213091

3542

איזו תשובה טובה מגיעה
משני אחוזים מכל אוכלוסייה?

03:49

As we go around the worldעוֹלָם,

88

217725

1585

כאשר אנחנו הולכים בעולם,

03:51

50 percentאָחוּז of the Africanאַפְרִיקַנִי
populationאוּכְלוֹסִיָה is underתַחַת 18.

89

219334

3611

50 אחוזים מהאוכלוסייה
האפריקאית מתחת ל-18.

03:55

Eightyשמונים percentאָחוּז don't want to be farmersחקלאים.

90

223905

2816

שמונים אחוזים לא רוצים להיות חקלאים.

03:58

Farmingחַקלָאוּת is hardקָשֶׁה.

91

226745

1454

חקלאות זה קשה.

04:00

The life of a small-shareholderבעל מניות קטן
farmerחַקלאַי is miserableאוּמלָל.

92

228651

3831

החיים של חקלאות שיתופי קטן הם אומללים.

04:05

They go into the cityעִיר.

93

233381

1292

הם הולכים לעיר.

04:06

In Indiaהוֹדוּ:

94

234697

1160

בהודו:

04:08

farmers'חקלאים familiesמשפחות not beingלהיות ableיכול
to have basicבסיסי accessגִישָׁה to utilitiesכלי עזר,

95

236523

3190

משפחות חקלאים לא נגישות לכלי עזר בסיסיים,

04:11

more farmerחַקלאַי suicidesהתאבדויות this yearשָׁנָה
and the previousקודם 10 before that.

96

239737

3799

יותר התאבדויות של חקלאים השנה
ו-10 שלפני כן.

04:15

It's uncomfortableלא נוח to talk about.

97

243560

1635

לא נח לדבר על זה.

04:17

Where are they going?

98

245219

1168

לאן הם הולכים?

04:18

Into the cityעִיר.

99

246411

1208

לתוך העיר.

04:20

No youngצָעִיר people, and everyone'sשל כולם headedבראשותו in.

100

248719

2168

אין אנשים צעירים, וכולם הולכים פנימה.

04:22

So how do we buildלִבנוֹת this platformפּלַטפוֹרמָה
that inspiresמעורר השראה the youthנוֹעַר?

101

250911

3971

אז איך אנחנו בונים את הפלטפורמה
הזו שתעודד את הנוער?

04:27

Welcomeברוך הבא to the newחָדָשׁ tractorטְרַקטוֹר.

102

255687

1632

ברוכים הבאים לטרקטור החדש.

04:29

This is my combineלְשַׁלֵב.

103

257754

1827

זהו הקומביין שלי.

04:32

A numberמספר of yearsשנים agoלִפנֵי now,

104

260224

1299

לפני כמה שנים,

04:33

I wentהלך to Bedמיטה Bathמֶרחָץ and Beyondמעבר
and Home Depotמַחסָן

105

261547

2162

הלכתי לחנות כלי בית והום-דיפו.

04:35

and I startedהתחיל hackingפריצה.

106

263733

1151

והתחלתי לפרוץ.

04:36

And I builtבנוי sillyטִפּשִׁי things

107

264908

1215

ובניתי דברים שטותיים

04:38

and I madeעָשׂוּי plantsצמחים danceלִרְקוֹד

108

266147

1151

וגרמתי לצמחים לרקוד

04:39

and I attachedמְצוֹרָף them to my computerמַחשֵׁב

109

267322

1851

וחיברתי אותם למחשב שלי

04:41

and I killedנהרג them all --

110

269197

1290

והרגתי את כולם --

04:42

a lot.

111

270966

1173

הרבה.

04:44

(Laughterצחוק)

112

272163

1000

(צחוק)

04:45

I eventuallyבסופו של דבר got them to surviveלִשְׂרוֹד.

113

273773

1610

לבסוף גרמתי להם לשרוד.

04:47

And I createdשנוצר one of the mostרוב
intimateאִינטִימִי relationshipsיחסים

114

275407

2466

ויצרתי את אחת ממערכות היחסים
הכי אינטימיות

04:49

I've ever had in my life,

115

277897

1215

שהיו לי מעולם,

04:51

because I was learningלְמִידָה
the languageשפה of plantsצמחים.

116

279136

3105

בגלל שלמדתי את שפת הצמחים.

04:55

I wanted to make it biggerגדול יותר.

117

283008

1318

רציתי לעשות זאת גדול יותר.

04:56

They said, "Knockנְקִישָׁה yourselfעַצמְךָ out, kidיֶלֶד!

118

284350

1763

הם אמרו, "תשתגע, ילד!

04:58

Here'sהנה an oldישן electronicsמכשירי חשמל roomחֶדֶר
that nobodyאף אחד wants.

119

286137

2901

זהו חדר אלקטרוניקה ישן
שאף אחד לא רצה.

05:01

What can you do?"

120

289062

1302

מה אתה יכול לעשות?"

05:03

With my teamקְבוּצָה, we builtבנוי a farmחווה חקלאית
insideבְּתוֹך of the mediaכְּלֵי תִקְשׁוֹרֶת labמַעבָּדָה,

121

291031

2627

עם הצוות שלי, בנינו חווה בתוך
מעבדת המדיה,

05:05

a placeמקום historicallyהיסטורית knownידוע
not for anything about biologyביולוגיה

122

293682

3934

מקום שידוע היסטורית
לגבי שום דבר ביולוגי

05:09

but everything about digitalדִיגִיטָלי life.

123

297640

2549

אבל הכל לגבי חיים דיגיטלים.

05:12

Insideבְּתוֹך of these 60 squareכיכר feetרגל,

124

300213

2642

בתוך 18 המטר הרבועים הללו,

05:14

we producedמיוצר enoughמספיק foodמזון to feedהזנה
about 300 people onceפַּעַם a monthחוֹדֶשׁ --

125

302879

3126

הפקנו מספיק מזון להאכיל
כ-300 אנשים פעם בחודש --

05:18

not a lot of foodמזון.

126

306029

1152

לא הרבה אוכל.

05:19

And there's a lot of interestingמעניין
technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה in there.

127

307205

2515

ויש הרבה טכנולוגיה מעניינת בפנים.

05:21

But the mostרוב interestingמעניין thing?

128

309744

1655

אבל הדבר המעניין ביותר?

05:24

Beautifulיפה, whiteלבן rootsשורשים,

129

312226

1705

שורשים לבנים, יפים,

05:26

deepעָמוֹק, greenירוק colorsצבעים

130

314478

2421

צבעים ירוקים, עמוקים

05:29

and a monthlyיַרחוֹן harvestקְצִיר.

131

317629

1532

וקציר חודשי.

05:31

Is this a newחָדָשׁ cafeteriaקָפֵטֶרִיָה?

132

319668

2561

האם זו קפטריה חדשה?

05:34

Is this a newחָדָשׁ retailקמעונאות experienceניסיון?

133

322787

3321

האם זה ניסוי קמעונאי חדש?

05:38

Is this a newחָדָשׁ groceryמַכּוֹלֶת storeחֲנוּת?

134

326132

1574

האם זו חנות מכולת חדשה?

05:39

I can tell you one thing for sure:

135

327730

1881

אני יכול לומר לכם דבר אחד בוודאות:

05:42

this is the first time

136

330127

1150

זו הפעם הראשונה

05:43

anybodyמִישֶׁהוּ in the mediaכְּלֵי תִקְשׁוֹרֶת labמַעבָּדָה
rippedקרע the rootsשורשים off of anything.

137

331301

2881

שמישהו במעמדת המדיה
תלש את השורשים של משהו.

05:46

(Laughterצחוק)

138

334613

1417

(צחוק)

05:48

We get our saladסלט in bagsתיקים;

139

336528

1705

אנחנו מקבלים את הסלט שלנו בשקיות;

05:50

there's nothing wrongלא בסדר with that.

140

338257

1736

אין שום דבר רע לגבי זה.

05:52

But what happensקורה

141

340400

1521

אבל מה קורה

05:53

when you have an image-basedמבוסס תמונה
processingמעבד expertמוּמחֶה,

142

341945

3111

כשיש לך מומחה לעיבוד תמונה,

05:57

a dataנתונים scientistמַדְעָן,

143

345080

1415

מנתח מידע,

05:58

a roboticistרובוטית,

144

346996

1396

רובוטיקאי,

06:00

rippingקורע rootsשורשים off and thinkingחושב,

145

348933

1526

תולשים שורשים וחושבים,

06:02

"Huh. I know something about --

146

350483

1880

"אהה. אני יודע משהו --

06:04

I could make this happenלִקְרוֹת, I want to try."

147

352387

2193

אני יכול לגרום לזה לקרות, אני רוצה לנסות."

06:07

In that processתהליך we would
bringלְהָבִיא the plantsצמחים out

148

355364

2275

בשלב הזה הוצאנו את הצמחים החוצה

06:09

and we would take some back to the labמַעבָּדָה,

149

357663

1909

ולקחנו חלק חזרה למעבדה,

06:11

because if you grewגדל it,
you don't throwלזרוק it away;

150

359596

2256

כי אם אתה מגדל את זה,
אתה לא זורק את זה;

06:13

it's kindסוג of preciousיָקָר to you.

151

361876

1397

זה דיי יקר עבורך.

06:15

I have this weirdמְשׁוּנֶה tongueלָשׁוֹן now,

152

363297

1397

יש לי לשון מוזרה עכשיו,

06:16

because I'm afraidחוֹשֵׁשׁ to let anybodyמִישֶׁהוּ eatלאכול
anything untilעד I've eatenאָכוּל it first,

153

364718

3444

בגלל שאני מפחד לתת למישהו לאכול
משהו לפני שאכלתי אותו קודם,

06:20

because I want it to be good.

154

368186

1389

בגלל שאני רוצה שזה יהיה טוב.

06:21

So I eatלאכול lettuceחסה everyכֹּל day

155

369599

1246

אז אני אוכל חסה כל יום

06:22

and I can tell the pHpH
of a lettuceחסה withinבְּתוֹך .1.

156

370869

2457

אני יכול להרגיש את רמת
החומציות של חסה עד ל .1.

06:25

(Laughterצחוק)

157

373350

1005

(צחוק)

06:26

I'm like, "No, that's 6.1 -- no,
no, you can't eatלאכול it todayהיום."

158

374379

3171

אני נהיי, "לא, זה 6.1 -- לא,
לא, אתה לא יכול לאכול את זה היום."

06:29

(Applauseתְשׁוּאוֹת)

159

377574

3145

(מחיאות כפיים)

06:34

This lettuceחסה that day was hyperיֶתֶר sweetמתוק.

160

382042

2588

החסה באותו יום הייתה מאוד מתוקה.

06:37

It was hyperיֶתֶר sweetמתוק
because the plantצמח had been stressedלחוץ

161

385362

2548

היא הייתה מאוד מתוקה
בגלל שהצמח נלחץ

06:39

and it createdשנוצר a chemicalכִּימִי reactionתְגוּבָה
in the plantצמח to protectלְהַגֵן itselfעצמה:

162

387934

3129

והוא יוצר תגובה כימית כדי להגן על עצמו:

06:43

"I'm not going to dieלָמוּת!"

163

391087

1164

"אני לא הולך למות!"

06:44

And the plantsצמחים not-going-to-dieלא הולך למות,
tasteטַעַם sweetמתוק to me.

164

392275

3129

ולצמחים שלא-הולכים-למות,
יש טעם מתוק עבורי.

06:48

Technologistsטכנאים fallingנופל backwardsאֲחוֹרָה
into plantצמח physiologyפִיסִיוֹלוֹגִיָה.

165

396683

2862

טכנולוגים חוזרים לפיזיולוגית צמחים.

06:51

So we thought other people
neededנָחוּץ to be ableיכול to try this.

166

399569

2705

אז חשבנו שאנשים אחרים צריכים לנסות את זה.

06:54

We want to see what people can createלִיצוֹר,

167

402298

1857

רצינו לראות מה אנשים יכולים ליצור,

06:56

so we conceivedיזום of a labמַעבָּדָה
that could be shippedנשלח anywhereבְּכָל מָקוֹם.

168

404179

2689

אז יצרנו מעבדה שיכולה להישלח לכל מקום.

06:59

And then we builtבנוי it.

169

407359

1232

ואז בנינו אותה.

07:02

So on the facadeחֲזִית
of the mediaכְּלֵי תִקְשׁוֹרֶת labמַעבָּדָה is my labמַעבָּדָה,

170

410095

2623

אז בחזית מעבדת המדיה יש את המעבדה שלי,

07:04

that has about 30 pointsנקודות
of sensingחישה perלְכָל plantצמח.

171

412742

2693

יש כאן כ-30 נקודות
חישה על כל צמח.

07:08

If you know about the genomeגנום or geneticsגנטיקה,

172

416035

3169

אם אתה יודע אודות הגנום או הגנטיקה,

07:11

this is the phenomeפנומה, right?

173

419228

2503

אז זה הפנום, נכון?

07:13

The phenomenaתופעות.

174

421755

1242

התופעה.

07:15

When you say, "I like
the strawberriesתותים from Mexicoמקסיקו,"

175

423021

2480

כאשר אתה אומר, "אני אוהב את
התותים ממקסיקו,"

07:17

you really like the strawberriesתותים
from the climateאַקלִים

176

425525

2389

אתה באמת אומר שאתה אוהב
את התותים מהאקלים

שיצרו את הביטוי שאתה אוהב.

07:19

that producedמיוצר the expressionביטוי
that you like.

177

427938

2088

07:22

So if you're codingסִמוּל climateאַקלִים --

178

430050

2189

אז אם אתה מקודד אקלים --

07:24

this much COשיתוף2, this much O2 createsיוצר
a recipeמַתכּוֹן -- you're codingסִמוּל

179

432263

3301

כמות כזו של CO2, כמות כזו של O2
יותר מתכון -- אתה מקודד

07:27

the expressionביטוי of that plantצמח,
the nutritionתְזוּנָה of that plantצמח,

180

435588

3275

את הביטוי של הצמח הזה,
התזונה של הצמח הזה,

07:30

the sizeגודל of that plantצמח, the shapeצוּרָה,
the colorצֶבַע, the textureמרקם.

181

438887

3258

הגודל של הצמח הזה, הצורה,
הצבע, הטקסטורה,

07:35

We need dataנתונים,

182

443683

1185

אנחנו צריכים מידע,

07:36

so we put a bunchצְרוֹר of sensorsחיישנים in there

183

444892

1781

אז שמנו הרבה סנסורים שם

07:38

to tell us what's going on.

184

446697

1303

לספר לנו מה הולך שם.

07:40

If you think of your houseplantsעציצים,

185

448024

1582

אם אתם חושבים על צמחי הבית שלכם,

07:41

and you look at your houseplantצמח ביתי

186

449630

1495

ואתם מסתכלים על צמחי הבית שלכם

ואתם ממש עצובים, בגלל שאתם,

07:43

and you're superסוּפֶּר sadעָצוּב, because you're like,

187

451149

2012

"למה אתם מתים? לא תדברו איתי?"

07:45

"Why are you dyingגְסִיסָה? Won'tרָגִיל you talk to me?"

188

453185

2016

07:47

(Laughterצחוק)

189

455225

1000

(צחוק)

07:48

Farmersחקלאים developלְפַתֵחַ the mostרוב beautifulיפה
fortune-tellingגילוי עתידות eyesעיניים

190

456659

2822

חקלאים מפתחים עיניים יפות שמנבאות עתידות

07:51

by the time they're in theirשֶׁלָהֶם
lateמאוחר 60s and 70s.

191

459505

2171

כאשר הם באזור שנות ה-60
המאוחרות וה-70.

07:53

They can tell you when you
see that plantצמח dyingגְסִיסָה

192

461700

2193

הם יכולים לומר לך כאשר אתה רואה
שהצמח גוסס

07:55

that it's a nitrogenחַנקָן deficiencyמחסור ב,
a calciumסִידָן deficiencyמחסור ב

193

463917

2539

זה מחסור בתזונה,
זה מחסור באשלגן

07:58

or it needsצרכי more humidityלחות.

194

466480

1404

או שהוא זקוק ליותר לחות.

07:59

Those beautifulיפה eyesעיניים
are not beingלהיות passedעבר down.

195

467908

2315

העניים היפות האלו
לא עוברות הלאה.

08:03

These are eyesעיניים in the cloudענן of a farmerחַקלאַי.

196

471199

2318

אלו עיניים בענן של חקלאי.

08:06

We trendמְגַמָה those dataנתונים pointsנקודות over time.

197

474080

2215

אנחנו יוצרים מגמות מנקודות המידע
הללו לאורך זמן.

08:08

We correlateלְתַאֵם those dataנתונים pointsנקודות
to individualאִישִׁי plantsצמחים.

198

476805

2475

אנחנו מתאימים את נקודות המידע
הללו לצמח הספציפי.

08:11

These are all the broccoliברוקולי
in my labמַעבָּדָה that day, by IPIP addressכתובת.

199

479304

4050

אלו הם כל צמחי הברוקולי במעבדה שלי
באותו יום, לפי כתובת IP.

08:15

(Laughterצחוק)

200

483378

1138

(צחוק)

08:16

We have IP-addressableכתובת IP broccoliברוקולי.

201

484540

2721

יש לנו ברוקולי עם כתובות IP.

08:20

(Applauseתְשׁוּאוֹת)

202

488176

4514

(מחיאות כפיים)

08:24

So if that's not weirdמְשׁוּנֶה enoughמספיק,

203

492714

2675

אז אם זה לא מוזר מספיק,

08:27

you can clickנְקִישָׁה one
and you get a plantצמח profileפּרוֹפִיל.

204

495413

2489

אתה יכול ללחוץ על אחד
ולקבל את הפרופיל של הצמח.

08:29

And what this tellsאומר you
is downloadableלהורדה progressהתקדמות on that plantצמח,

205

497926

3016

ומה שזה אומר לך הוא מידע
שניתן להוריד על התקדמות הצמח,

08:32

but not like you'dהיית רוצה think,

206

500966

1206

אבל לא כמו שאתה חושב,

08:34

it's not just when it's readyמוּכָן.

207

502196

1445

זה לא רק מתי הוא מוכן.

08:35

When does it achieveלְהַשִׂיג
the nutritionתְזוּנָה that I need?

208

503665

2276

מתי הוא מגיע לתזונה שאני צריך?

08:37

When does it achieveלְהַשִׂיג
the tasteטַעַם that I desireרצון עז?

209

505965

2780

מתי הוא מגיע לטעם שאני רוצה?

08:41

Is it gettingמקבל too much waterמַיִם?

210

509284

1676

האם הוא מקבל יותר מדי מים?

08:42

Is it gettingמקבל too much sunשמש?

211

510984

1912

האם הוא מקבל יותר מדי שמש?

08:44

Alertsהתראות.

212

512920

1164

התראות.

08:46

It can talk to me, it's conversantבָּקִי,

213

514108

1834

הוא יכול לדבר איתי, זו שיחה,

08:47

we have a languageשפה.

214

515966

1364

יש לנו שפה.

08:50

(Laughterצחוק)

215

518043

1788

(צחוק)

08:51

(Applauseתְשׁוּאוֹת)

216

519855

4636

(מחיאות כפיים)

08:56

I think of that as the first userמִשׁתַמֵשׁ
on the plantצמח Facebookפייסבוק, right?

217

524515

4779

אני חושב על זה כמשתמש ראשון
בפייסבוק לצמחים, נכון?

09:01

That's a plantצמח profileפּרוֹפִיל

218

529318

1206

זה פרופיל לצמח

09:02

and that plantצמח will startהַתחָלָה makingהֲכָנָה friendsחברים.

219

530548

1993

והצמח הזה יתחיל להכיר חברים.

09:04

(Laughterצחוק)

220

532565

1007

(צחוק)

אני מתכוון לזה -- הוא יעשה חברות
עם צמחים אחרים

09:05

And I mean it -- it will make
friendsחברים with other plantsצמחים

221

533596

2619

שמשתמשים בפחות חנקן, יותר זרחן,

09:08

that use lessפָּחוּת nitrogenחַנקָן, more phosphorusזַרחָן,

222

536239

2127

09:10

lessפָּחוּת potassiumאֶשׁלָגָן.

223

538390

1198

פחות אשלגן.

09:11

We're going to learnלִלמוֹד about a complexityמוּרכָּבוּת

224

539910

1981

אנחנו הולכים ללמוד על מורכבות

09:13

that we can only guessלְנַחֵשׁ at now.

225

541915

1617

שאנחנו יכולים רק לנחש כעת.

09:16

And they mayמאי not friendחָבֵר us back --
I don't know, they mightאולי friendחָבֵר us back,

226

544048

3580

ואולי הם לא ירצו להיות חברים שלנו --
אני לא יודע, אולי הם כן,

זה תלוי באיך נתנהג.

09:19

it dependsתלוי on how we actפעולה.

227

547652

1199

09:20

So this is my labמַעבָּדָה now.

228

548875

1958

אז זו המעבדה שלי היום.

09:23

It's a little bitbit more systematizedושיטתי,

229

551294

1738

היא קצת יותר שיטתית.

09:25

my backgroundרקע כללי is designingתִכנוּן dataנתונים centersלמרכז
in hospitalsבתי חולים of all things,

230

553056

3231

הרקע שלי הוא עיצוב מרכזי מידע בבתי חולים
מכל הדברים,

09:28

so I know a little bitbit about creatingיוצר
a controlledמְבוּקָר environmentסביבה.

231

556311

2968

אז אני יודע קצת על ליצור סביבה מבוקרת.

09:31

And so --

232

559303

1150

ולכן --

09:32

insideבְּתוֹך of this environmentסביבה,

233

560754

1643

בתוך הסביבה הזו,

09:34

we're experimentingניסוי
with all kindsמיני of things.

234

562421

2373

אנחנו מבצעים ניסויים
עם כל מני דברים.

09:36

This processתהליך, aeroponicsאירופוניקה, was developedמפותח
by NASAנאס"א for Mirמיר Spaceמֶרחָב Stationתַחֲנָה

235

564818

4208

התהליך הזה, אירופוניקה, פותח
על ידי נאס"א לתחנת החלל מיר

09:41

for reducingצמצום the amountכמות of waterמַיִם
they sendלִשְׁלוֹחַ into spaceמֶרחָב.

236

569050

2548

כדי להוריד את כמות המים שנשלחת
לחלל.

09:43

What it really does is give the plantצמח
exactlyבְּדִיוּק what it wants:

237

571622

2859

מה שזה למעשה עושה הוא נותן
לצמח בדיוק מה שהוא רוצה:

09:46

waterמַיִם, mineralsמינרלים and oxygenחַמצָן.

238

574505

1635

מים, מינרלים וחמצן.

09:48

Rootsשורשים are not that complicatedמסובך,

239

576164

1492

שורשים הם לא כל כך מסובכים,

09:49

so when you give them that,
you get this amazingמדהים expressionביטוי.

240

577680

3912

ולכן כאשר אתה נותן להם את זה,
אתה מקבל את התגובה המדהימה הזו,

09:54

It's like the plantצמח has two heartsלבבות.

241

582472

3073

זה כאילו לצמח יש שני לבבות.

09:57

And because it has two heartsלבבות,

242

585569

1665

ובגלל שיש לו שני לבבות,

09:59

it growsגדל fourארבעה or fiveחָמֵשׁ timesפִּי fasterמהיר יותר.

243

587958

2069

הוא גדל במהירות פי ארבעה או חמישה.

10:02

It's a perfectמושלם worldעוֹלָם.

244

590657

1154

זה עולם מושלם.

10:03

We'veללא שם: יש לנו goneנעלם a long way into technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
and seedזֶרַע for an adverseשְׁלִילִי worldעוֹלָם

245

591835

3213

עברנו דרך ארוכה לתוך הטכנולוגיה
וזרענו עולם שלילי

10:07

and we're going to continueלְהַמשִׁיך to do that,

246

595072

1865

ואנחנו הולכים להמשיך לעשות זאת,

10:08

but we're going to have a newחָדָשׁ toolכְּלִי, too,

247

596961

1913

אבל יש לנו גם כלי חדש

10:10

whichאיזה is perfectמושלם worldעוֹלָם.

248

598898

1683

שהוא עולם מושלם.

10:12

So we'veיש לנו grownמְגוּדָל all kindsמיני of things.

249

600605

1679

אז גידלנו כל מני דברים.

10:14

These tomatoesעגבניות hadn'tלא been
in commercialמִסְחָרִי productionהפקה for 150 yearsשנים.

250

602308

3808

העגבניות האלו לא היו בייצור מסחרי
מעל 150 שנים.

10:18

Do you know that we have
rareנָדִיר and ancientעָתִיק seedזֶרַע banksבנקים?

251

606515

3274

אתם יודעים שיש לנו בנקים של זרעים
נדירים ועתיקים?

10:22

Banksהבנקים of seedזֶרַע.

252

610312

1742

בנקים של זרעים.

10:24

It's amazingמדהים.

253

612078

1157

זה מדהים.

10:25

They have germplasmגרמפלזמה aliveבחיים
and things that you've never eatenאָכוּל.

254

613259

2882

יש להם תאי חיידקים חיים
ודברים שאתם מעולם לא טעמתם.

10:28

I am the only personאדם in this roomחֶדֶר
that's eatenאָכוּל that kindסוג of tomatoעגבנייה.

255

616165

3281

אני האדם היחידי בחדר הזה
שאכל סוג כזה של עגבניה.

10:31

Problemבְּעָיָה is it was a sauceרוטב tomatoעגבנייה
and we don't know how to cookלְבַשֵׁל,

256

619837

3001

הבעיה הייתה שזה היה רוטב עגבניות
ואנחנו לא יודעים איך לבשל,

10:34

so we ateאכלתי a sauceרוטב tomatoעגבנייה,
whichאיזה is not that great.

257

622862

2356

אז אכלנו רוטב עגבניות,
שזה לא כזה נהדר.

10:37

But we'veיש לנו doneבוצע things with proteinחֶלְבּוֹן --
we'veיש לנו grownמְגוּדָל all kindsמיני of things.

258

625242

3316

אבל עשינו דברים עם חלבון --
גידלנו כל מני דברים.

10:40

We'veללא שם: יש לנו grownמְגוּדָל humansבני אנוש --

259

628582

1173

גידלנו בני אדם --

10:41

(Laughterצחוק)

260

629779

1642

(צחוק)

10:44

Well maybe you could, but we didn't.

261

632103

1732

אולי אפשר, אבל אנחנו לא עשינו זאת.

10:45

But what we realizedהבין is,

262

633859

1596

אבל מה שהבנו הוא,

10:47

the toolכְּלִי was too bigגָדוֹל,
it was too expensiveיָקָר.

263

635479

2075

שהכלי היה גדול מדי,
הוא היה יקר מדי.

10:49

I was startingהחל to put them
around the worldעוֹלָם

264

637578

2004

התחלתי לשים אותם סביב העולם

10:51

and they were about 100,000 dollarsדולר.

265

639606

1817

והם עלו בערך 100,000 דולרים.

10:53

Findingמִמצָא somebodyמִישֶׁהוּ with 100 grandגָדוֹל
in theirשֶׁלָהֶם back pocketכִּיס isn't easyקַל,

266

641447

3009

למצוא מישהו עם 100 אלף
בכיס האחורי זה לא קל,

10:56

so we wanted to make a smallקָטָן one.

267

644480

1580

אז רצינו לעשות אחד קטן.

10:58

This projectפּרוֹיֶקט was actuallyלמעשה
one of my student'sסטודנט --

268

646084

2297

הפרויקט הזה היה למעשה של אחד
הסטודנטים שלי --

11:00

mechanicalמֵכָנִי engineeringהַנדָסָה
undergraduateסטודנט לתואר ראשון, Camilleקמיל.

269

648405

2856

קמיל, סטודנטית בהנדסת מכונות לתואר ראשון.

11:03

So Camilleקמיל and I and my teamקְבוּצָה,

270

651851

1532

אז קמיל ואני והצוות שלי,

11:05

we iteratedאיטרציה all summerקַיִץ,

271

653407

1858

עשינו חזרות כל הקיץ,

11:07

how to make it cheaperיותר זול,
how to make it work better,

272

655289

2420

איך לעשות את זה זול יותר,
איך שזה יעבוד טוב יותר,

11:09

how to make it so other
people can make it.

273

657733

2024

איך לגרום שאנשים אחרים
יוכלו ליצור את זה.

11:11

Then we droppedירד them off in schoolsבתי ספר,
seventhשְׁבִיעִית throughדרך eleventhאַחַד עָשָׂר gradeכיתה.

274

659781

3303

ואז שמנו אותם בבית ספר,
בכיתות ז' עד יא'.

11:15

And if you want to be humbledנַעֲנֶה,
try to teachלְלַמֵד a kidיֶלֶד something.

275

663108

2999

ואם אתה רוצה להיות צנוע,
תנסה ללמד ילד משהו.

11:18

So I wentהלך into this schoolבית ספר and I said,

276

666131

1849

אז נכנסתי לבית הספר הזה ואמרתי,

11:20

"Setמַעֲרֶכֶת it to 65 percentאָחוּז humidityלחות."

277

668004

1893

"תכוונו את זה ל-65 אחוזי לחות."

11:21

The seventhשְׁבִיעִית graderכיתה
said, "What's humidityלחות?"

278

669921

2266

הילד בכיתה ז' אמר, "מה זה לחות?"

11:24

And I said, "Oh, it's waterמַיִם in airאוויר."

279

672211

1865

ואני אמרתי, "אהה, זה מים באוויר."

11:26

He said, "There's no waterמַיִם
in airאוויר, you're an idiotאִידיוֹט."

280

674100

2444

הוא אמר, "אין מים באוויר, אתה אידיוט".

11:28

(Laughterצחוק)

281

676568

1019

(צחוק)

11:29

And I was like, "Alrightבְּסֵדֶר, don't trustאמון me.

282

677611

2009

ואני אמרתי, "אוקיי, אל תאמין לי.

11:31

Actuallyבעצם -- don't trustאמון me, right?

283

679644

1659

למעשה -- אל תאמין לי, נכון?

11:33

Setמַעֲרֶכֶת it to 100.

284

681327

1151

תכוון את זה ל-100.

11:34

He setsסטים it to 100 and what happensקורה?

285

682502

1705

הוא כיוון את זה ל-100 ומה קרה?

11:36

It startsמתחיל to condenseלִדחוֹס, make a fogעֲרָפֶל
and eventuallyבסופו של דבר dripטפטוף.

286

684231

2774

המים החלו להתעבות, ליצור ערפל
ולבסוף לטפטף.

11:39

And he saysאומר, "Oh. Humidityלחות is rainגֶשֶׁם.

287

687457

3224

והוא אמר, "אהה. לחות זה גשם.

11:43

Why didn't you just tell me that?"

288

691372

1630

למה פשוט לא אמרתי לי את זה?"

11:45

(Laughterצחוק)

289

693026

1970

(צחוק)

11:47

We'veללא שם: יש לנו createdשנוצר an interfaceמִמְשָׁק
for this that's much like a gameמִשְׂחָק.

290

695489

2843

יצרנו ממשק עבור זה
שנראה כמו משחק.

11:50

They have a 3D environmentסביבה,

291

698356

1316

יש להם סביבה תלת מימדית,

11:51

they can logעֵץ into it anywhereבְּכָל מָקוֹם in the worldעוֹלָם

292

699696

2016

הם יכולים להתחבר מכל מקום בעולם

11:53

on theirשֶׁלָהֶם smartphoneהטלפון החכם, on theirשֶׁלָהֶם tabletלוּחַ.

293

701736

1783

בטלפון החכם, בטאבלט.

11:55

They have differentשונה partsחלקים of the botsבוטים --
the physicalגוּפָנִי, the sensorsחיישנים.

294

703543

3427

יש להם חלקים שונים של התא --
הפיזי, הסנסורים.

11:58

They selectבחר recipesמתכונים that have
been createdשנוצר by other kidsילדים

295

706994

2640

הם בוחרים מתכונים שנוצרו
על ידי ילדים אחרים

12:01

anywhereבְּכָל מָקוֹם in the worldעוֹלָם.

296

709658

1150

בכל מקום בעולם.

12:02

They selectבחר and activateלְהַפְעִיל that recipeמַתכּוֹן,
they plantצמח a seedlingשְׁתִיל.

297

710832

3031

הם בוחרים ומפעילים את המתכון,
הם שותלים זרע.

12:06

While it's growingגָדֵל, they make changesשינויים.

298

714324

1837

כאשר הוא גדל, הם מבצעים שינויים.

12:08

They're like, "Why does a plantצמח
need COשיתוף2 anywayבכל מקרה? Isn't COשיתוף2 badרַע?

299

716185

3009

הם נהיים, "למה הצמח הזה צריך CO2
בכלל? האם CO2 לא רע?

12:11

It killsהורג people."

300

719218

1151

זה הורג אנשים."

12:12

Crankכַּנֶנֶת up COשיתוף2, plantצמח diesמת.

301

720393

1371

תגביר את הCO2, הצמח ימות.

12:14

Or crankכַּנֶנֶת down COשיתוף2, plantצמח does very well.

302

722404

2997

או שתוריד CO2, הצמח יתפקד היטב.

12:17

Harvestקְצִיר plantצמח,

303

725425

1190

לקצור את הצמחים,

12:19

and you've createdשנוצר a newחָדָשׁ digitalדִיגִיטָלי recipeמַתכּוֹן.

304

727130

2167

ויצרת מתכון דיגיטלי חדש.

12:21

It's an iterativeאיטרטיבי designלְעַצֵב and developmentהתפתחות

305

729821

2090

זה עיצוב ופיתוח איטרטיבי

12:23

and explorationחֲקִירָה processתהליך.

306

731935

1912

ותהליך של חקירה.

12:25

They can downloadהורד, then,

307

733871

1412

הם יכולים להוריד, אז

12:27

all of the dataנתונים about that newחָדָשׁ plantצמח
that they developedמפותח

308

735307

2717

את כל המידע אודות הצמח החדש
שהם פיתחו

12:30

or the newחָדָשׁ digitalדִיגִיטָלי recipeמַתכּוֹן
and what did it do --

309

738048

2286

או את המתכון הדיגיטלי החדש
ומה שהם עשו --

12:32

was it better or was it worseרע יותר?

310

740358

1444

זה היה יותר טוב או פחות טוב?

דמיינו את זה כליבות קטנות של עיבוד.

12:33

Imagineלדמיין these as little coresליבות
of processingמעבד.

311

741826

2126

12:36

We're going to learnלִלמוֹד so much.

312

744771

1967

אנחנו הולכים ללמוד כל כך הרבה.

12:39

Here'sהנה one of the foodמזון computersמחשבים,
as we call them,

313

747764

2698

הנה אחד ממחשבי המזון,
כמו שאנחנו קוראים להם,

12:42

in a schoolבית ספר in threeשְׁלוֹשָׁה weeks'שבועות ' time.

314

750486

2252

בתקופה של שלושה שבועות בבית ספר.

12:45

This is threeשְׁלוֹשָׁה weeksשבועות of growthצְמִיחָה.

315

753793

1439

אלו הם שלושה שבועות של צמיחה.

12:47

But more importantlyחשוב,

316

755256

1844

אבל יותר חשוב מכך,

12:49

it was the first time that this kidיֶלֶד
ever thought he could be a farmerחַקלאַי --

317

757124

3960

זו הייתה הפעם הראשונה שהילד
הזה חשב שהוא יוכל להיות חקלאי --

12:53

or that he would want to be a farmerחַקלאַי.

318

761658

2116

או שהוא ירצה להיות חקלאי.

12:56

So, we'veיש לנו open-sourcedפתוח מקורות all of this.

319

764187

2015

אז, הפכנו את כל זה לקוד פתוח.

12:58

It's all onlineבאינטרנט; go home, try to buildלִבנוֹת
your first foodמזון computerמַחשֵׁב.

320

766226

3086

הכל באינטרנט; לכו הביתה, תנסו לבנות
את מחשב המזון הראשון שלכם.

13:01

It's going to be difficultקָשֶׁה --
I'm just tellingאומר you.

321

769336

2389

זה הולך להיות קשה --
אני רק אומר לכם.

13:03

We're in the beginningהתחלה,
but it's all there.

322

771749

2064

אנחנו בהתחלה אבל הכל שם.

13:05

It's very importantחָשׁוּב to me
that this is easilyבְּקַלוּת accessibleנגיש.

323

773837

2699

זה מאוד חשוב עבורי שזה יהיה
מאוד נגיש.

13:08

We're going to keep makingהֲכָנָה it more so.

324

776560

1847

אנחנו הולכים להפוך את זה לעוד יותר.

13:10

These are farmersחקלאים,

325

778946

1428

אלו הם חקלאים,

13:13

electricalחַשׁמַלִי engineerמהנדס, mechanicalמֵכָנִי engineerמהנדס,

326

781016

1977

מהנדסי חשמל, מהנדסי מכונות,

13:15

environmentalסְבִיבָתִי engineerמהנדס,
computerמַחשֵׁב scientistמַדְעָן,

327

783017

2033

מהנדסי סביבה, מדעני מחשב,

13:17

plantצמח scientistמַדְעָן,
economistכַּלכָּלָן, urbanעִירוֹנִי plannersמתכננים.

328

785074

2594

מדעני צמחים, כלכלנים, מתכנני ערים.

13:20

On one platformפּלַטפוֹרמָה, doing
what they're good at.

329

788214

2754

בפלטפורמה אחת, עושים את מה שהם טובים בו.

13:22

But we got a little too bigגָדוֹל.

330

790992

1824

אבל נהיינו קצת גדולים מדי.

13:24

This is my newחָדָשׁ facilityמִתקָן
that I'm just startingהחל.

331

792840

2832

זהו המתכן החדש שלי שאני עכשיו מתחיל.

13:27

This warehouseמַחסָן could be anywhereבְּכָל מָקוֹם.

332

795696

1840

המחסן הזה יכול להיות בכל מקום.

13:30

That's why I choseבחר it.

333

798088

1265

לכן בחרתי בו.

13:31

And insideבְּתוֹך of this warehouseמַחסָן

334

799718

1623

ובתוך המחסן הזה

13:33

we're going to buildלִבנוֹת something
kindסוג of like this.

335

801365

2369

אנחנו הולכים לבנות משהו קצת כמו זה.

13:35

These existקיימים right now.

336

803758

1462

זה קיים כבר עכשיו.

13:37

Take a look at it.

337

805244

1227

תסתכלו על זה.

13:40

These existקיימים, too.

338

808053

1331

זה גם קיים.

13:42

One growsגדל greensיְרָקוֹת,

339

810034

1280

אחד מיצר ירקות,

13:43

one growsגדל Ebolaאבולה vaccineתַרכִּיב.

340

811338

1581

אחד מיצר חיסונים לאבולה.

13:46

Prettyיפה amazingמדהים that plantsצמחים
and this DARPADARPA Grandגָדוֹל Challengeאתגר winnerזוֹכֵה

341

814212

3914

דיי מדהים שהצמחים הללו
וזוכה האתגר הגדול של דארפ"א

13:50

is one of the reasonsסיבות
we're gettingמקבל aheadקָדִימָה of Ebolaאבולה.

342

818150

2496

הוא אחת הסיבות שאנחנו משיגים את האבולה.

13:53

The plantsצמחים are producingייצור
the proteinחֶלְבּוֹן that's Ebolaאבולה resistantעָמִיד בִּפְנֵי.

343

821130

3524

הצמחים מייצרים את החלבון
שעמיד לאבולה.

13:57

So pharmaceuticalsתרופות, nutraceuticalsנוטרה,

344

825083

2538

אז תרופות, תוספי תזונה,

13:59

all they way down to lettuceחסה.

345

827645

1516

עד לחסה.

14:01

But these two things look nothing alikeדוֹמֶה,

346

829620

1938

אבל שני הדברים הללו בכלל לא דומים,

14:03

and that's where I am with my fieldשדה.

347

831582

2277

ושם אני נמצא עם התחום שלי.

14:05

Everything is differentשונה.

348

833883

1389

הכל שונה.

14:07

We're in that weirdמְשׁוּנֶה "We're alrightבְּסֵדֶר" stageשלב

349

835629

3310

אנחנו בשלב "הכל בסדר" המוזר

14:10

and it's like, "Here'sהנה my blackשָׁחוֹר boxקופסא --"

350

838963

1863

וזה כמו, "הנה הקופסה השחורה שלי --"

14:12

"No, buyלִקְנוֹת mineשלי."

351

840850

1151

"לא, קנה את שלי."

14:14

"No, no, no -- I've got intellectualאִינטֶלֶקְטוּאַלִי
propertyנכס that's totallyלְגַמרֵי valuableבעל ערך.

352

842025

3361

"לא, לא, לא -- יש לי נכס אינטלקטואלי
זה בעל ערך רב יותר.

14:17

Don't buyלִקְנוֹת his, buyלִקְנוֹת mineשלי."

353

845410

1200

אל תקנה את זה
תקנה את שלי

14:18

And the realityמְצִיאוּת is,
we're just at the beginningהתחלה,

354

846634

2285

והמציאות היא,
שאנחנו רק בהתחלה,

14:20

in a time when societyחֶברָה is shiftingהסטה, too.

355

848943

2143

בתקופה שגם החברה משתנה.

14:23

When we askלִשְׁאוֹל for more, cheaperיותר זול foodמזון,

356

851110

1715

כשאנחנו מבקשים מזון זול יותר,

14:24

we're now askingשואל for better,
environmentallyלסביבה friendlyיְדִידוּתִי foodמזון.

357

852849

3340

אנחנו עכשיו מבקשים יותר מזון
מטיב עם הסביבה.

14:28

And when you have McDonald'sמקדונלדס advertisingפִּרסוּם
what's in the Chickenעוף McNuggetמקנוגט,

358

856654

5313

וכאשר מקדונלדס מפרסמים
מה יש בתוך המק-נגטס,

14:33

the mostרוב mysteriousמסתורי
foodמזון itemפריט of all time --

359

861991

2095

פריט המזון הכי מסתורי בכל הזמנים --

14:36

they are now basingמבסס
theirשֶׁלָהֶם marketingשיווק planלְתַכְנֵן on that --

360

864110

2737

הם עכשיו מבססים את תכנית השיווק שלהם
על זה --

14:38

everything is changingמִשְׁתַנֶה.

361

866871

1470

הכל משתנה.

14:40

So into the worldעוֹלָם now.

362

868365

1522

אז לתוך העולם עכשיו.

14:41

Personalאישי foodמזון computersמחשבים,

363

869911

1658

מחשבי מזון אישיים,

14:44

foodמזון serversשרתים

364

872764

1150

שרתי מזון

14:47

and foodמזון dataנתונים centersלמרכז

365

875261

1411

ומרכזי מידע של מזון

14:50

runלָרוּץ on the openלִפְתוֹחַ phenomeפנומה.

366

878434

2419

פועל על הפנום הפתוח.

14:53

Think openלִפְתוֹחַ genomeגנום, but we're going
to put little climateאַקלִים recipesמתכונים,

367

881245

3229

תחשבו על גנום פתוח, אבל אנחנו
הולכים לשים מתכוני אקלים

14:56

like Wikipediaויקיפדיה,

368

884498

1161

כמו ויקיפדיה,

14:57

that you can pullמְשׁוֹך down, actuateלְהַנִיעַ and growלגדול.

369

885683

3481

שאתם יכולים להוריד, להניע ולגדל.

15:03

What does this look like in a worldעוֹלָם?

370

891275

1730

איך זה נראה בעולם?

15:05

You rememberלִזכּוֹר the worldעוֹלָם
connectedמְחוּבָּר by stringsמחרוזות?

371

893029

2135

זוכרים את העולם מחובר בחוטים?

15:07

We startהַתחָלָה havingשיש beaconsמשואות.

372

895188

1547

החלו להיות לנו אלומות.

15:09

We startהַתחָלָה sendingשְׁלִיחָה informationמֵידָע about foodמזון,

373

897338

2086

התחלנו לשלוח מידע אודות מזון,

15:11

ratherבמקום than sendingשְׁלִיחָה foodמזון.

374

899448

1319

במקום לשלוח מזון.

15:13

This is not just my fantasyפנטזיה,

375

901249

1718

זו לא רק הפנטזיה שלי,

15:14

this is where we're alreadyכְּבָר deployingפריסה.

376

902991

2038

במקומות אלו אנחנו כבר פרושים.

15:17

Foodמזון computersמחשבים, foodמזון serversשרתים,

377

905578

1689

מחשבי מזון, שרתי מזון,

15:19

soon-to-beבקרוב foodמזון dataנתונים centersלמרכז,

378

907291

1436

בקרוב מרכזי ידע של מזון,

15:20

connectingמְקַשֵׁר people togetherיַחַד
to shareלַחֲלוֹק informationמֵידָע.

379

908751

2414

מחברים יחד אנשים לשתף מידע.

15:24

The futureעתיד of foodמזון is not about fightingלְחִימָה
over what's wrongלא בסדר with this.

380

912723

5357

עתיד המזון אינו במאבקים על
מה רע איתו.

15:30

We know what's wrongלא בסדר with this.

381

918556

1826

אנחנו יודעים מה רע עם זה.

15:33

The futureעתיד of foodמזון is about networkingרשת
the nextהַבָּא one billionמיליארד farmersחקלאים

382

921128

4515

עתיד המזון הוא לגבי רישות
מיליארד החקלאים הבאים

15:37

and empoweringהעצמה them with a platformפּלַטפוֹרמָה

383

925667

2274

ולהעצים אותם עם פלטפורמה

15:39

to askלִשְׁאוֹל and answerתשובה the questionשְׁאֵלָה,

384

927965

2020

לשאול ולענות על השאלה,

15:42

"What if?"

385

930693

1335

"מה אם?"

15:44

Thank you.

386

932052

1171

תודה רבה.

15:45

(Applauseתְשׁוּאוֹת)

387

933247

8833

(מחיאות כפיים)

Translated by Niv Morgenstern
Reviewed by Ido Dekkers

ABOUT THE SPEAKER

Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture Initiative
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems.

Why you should listen

What do we know about the food we eat? What if there was climate democracy? These and other questions inform the work of Caleb Harper and his colleagues as they explore the future of food systems. He is the principal investigator and director of the Open Agriculture Initiative (OpenAG) at the MIT Media Lab. Under his guidance, a diverse group of engineers, architects, urbanists, economists and plant scientists (what he calls an “anti-disciplinary group”) is developing an open-source agricultural hardware, software and data common aiming to create a more agile, transparent and collaborative food system.

More profile about the speaker
Caleb Harper | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

קיילב הארפר: המחשב הזה יגדל אוכל עבורכם בעתיד | TED Talk | TED.com