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Caleb Harper: This computer will grow your food in the future
Caleb Harper: À l'avenir, cet ordinateur fera pousser votre nourriture
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Et si nous pouvions cultiver de délicieux aliments, riche en nutriments, en intérieur, partout dans le monde ? Caleb Harper, directeur de CitiFARM au Media Lab du MIT, veut changer le système alimentaire en connectant les producteurs à la technologie. Découvrez ses « ordinateurs alimentaires » et regardez ce à quoi l'agriculture de demain pourrait ressembler.
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture Initiative
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
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00:13
Food crisis.
0
1157
1264
La crise alimentaire
00:14
It's in the news every day.
1
2445
1578
est dans l'actu tous les jours.
00:16
But what is it?
2
4047
1322
Mais qu'est-ce que c'est ?
00:17
Some places in the world
it's too little food,
it's too little food,
3
5393
2899
Dans certaines parties du monde,
il y a trop peu de nourriture,
il y a trop peu de nourriture,
00:20
maybe too much.
4
8316
1190
ou peut-être trop.
00:21
Other places, GMO is saving the world.
5
9963
2329
Ailleurs, les OGM sauvent le monde.
00:24
Maybe GMO is the problem?
6
12821
1788
Peut-être que les OGM sont le problème ?
00:27
Too much agricultural runoff
creating bad oceans, toxic oceans,
creating bad oceans, toxic oceans,
7
15355
3462
Trop de ruissellements agricoles
créent des océans toxiques,
créent des océans toxiques,
la baisse de l'alimentation.
00:30
attenuation of nutrition.
8
18841
1637
00:32
They go on and on.
9
20836
1666
Et ainsi de suite.
00:34
And I find the current climate
of this discussion
of this discussion
10
22919
3225
Je trouve le climat actuel
de cette discussion
de cette discussion
00:38
incredibly disempowering.
11
26168
2299
incroyablement décourageant.
Comment pouvons-nous ramener ce sujet
à quelque chose que nous comprenons ?
à quelque chose que nous comprenons ?
00:41
So how do we bring that
to something that we understand?
to something that we understand?
12
29110
3441
Que nous dit cette pomme
de la crise alimentaire ?
de la crise alimentaire ?
00:45
How is this apple food crisis?
13
33508
2230
Vous avez tous mangé une pomme
la semaine dernière, j'en suis sûr.
la semaine dernière, j'en suis sûr.
00:48
You've all eaten an apple
in the last week, I'm sure.
in the last week, I'm sure.
14
36194
2615
Quel âge pensez-vous qu'elle
avait lorsqu'elle a été cueillie ?
avait lorsqu'elle a été cueillie ?
00:51
How old do you think it was
from when it was picked?
from when it was picked?
15
39468
2753
00:55
Two weeks?
16
43264
1184
Deux semaines ?
00:56
Two months?
17
44472
1154
Deux mois ?
Onze mois.
00:58
Eleven months --
18
46887
1153
C'est l'âge moyen d'une pomme
dans une épicerie aux États-Unis.
dans une épicerie aux États-Unis.
01:00
the average age of an apple
in a grocery store in the United States.
in a grocery store in the United States.
19
48064
3355
Et je ne pense pas que cela
soit très différent en Europe
soit très différent en Europe
01:03
And I don't expect it
to be much different in Europe
to be much different in Europe
20
51443
2499
ou partout ailleurs dans le monde.
01:05
or anywhere else in the world.
21
53966
1480
Nous les cueillons,
01:07
We pick them,
22
55470
1164
nous les mettons dans
des entrepôts frigorifiques,
des entrepôts frigorifiques,
01:08
we put them in cold storage,
23
56658
2077
nous gazons les entrepôts.
01:10
we gas the cold storage --
24
58759
1268
01:12
there's actually documented proof
25
60051
1897
Il y a en réalité des preuves documentées
01:13
of workers trying to go
into these environments
into these environments
26
61972
2243
de travailleurs qui tentent d'aller
dans ces environnements
dans ces environnements
01:16
to retrieve an apple,
27
64239
1594
pour récupérer une pomme,
01:17
and dying,
28
65857
1168
et qui meurent
01:19
because the atmosphere
29
67606
1155
parce que l'atmosphère
01:20
that they slow down the process
of the apple with is also toxic to humans.
of the apple with is also toxic to humans.
30
68785
3965
pour ralentir la maturation de la pomme
est toxique pour les humains.
est toxique pour les humains.
Comment se fait-il qu'aucun d'entre
vous ne le savait ?
vous ne le savait ?
01:25
How is it that none of you knew this?
31
73152
1899
01:27
Why didn't I know this?
32
75075
1504
Pourquoi je ne le savais pas ?
01:29
Ninety percent of the quality
of that apple --
of that apple --
33
77086
2208
90% de la qualité de cette pomme,
tous les antioxydants, sont partis
quand elle arrive chez nous.
quand elle arrive chez nous.
01:31
all of the antioxidants -- are gone
by the time we get it.
by the time we get it.
34
79318
2960
En fait, ce n'est plus qu'une
petite boule de sucre.
petite boule de sucre.
01:34
It's basically a little ball of sugar.
35
82719
2183
Comment avons-nous si peu d'information
01:38
How did we get so information poor
36
86126
2782
et comment pouvons-nous mieux faire ?
01:40
and how can we do better?
37
88932
1458
Je pense que ce qui manque,
c'est une plate-forme.
c'est une plate-forme.
01:43
I think what's missing is a platform.
38
91347
2856
Je connais les plates-formes.
Je connais les ordinateurs.
Je connais les ordinateurs.
01:46
I know platforms -- I know computers,
39
94630
1809
On m'a collé devant Internet
quand j'étais jeune.
quand j'étais jeune.
01:48
they put me on the Internet
when I was young.
when I was young.
40
96463
2119
J'ai fait des choses très étranges...
01:50
I did very weird things --
41
98606
1246
01:51
(Laughter)
42
99876
1001
... sur cette plate-forme.
01:52
on this platform.
43
100901
1151
Mais j'ai rencontré des gens,
et je pouvais m'exprimer.
et je pouvais m'exprimer.
01:54
But I met people,
and I could express myself.
and I could express myself.
44
102076
2093
Comment peut-on s'exprimer
dans l'alimentation ?
dans l'alimentation ?
01:56
How do you express yourself in food?
45
104193
2014
01:58
If we had a platform,
46
106556
1540
Si nous avions une plate-forme,
02:00
we might feel empowered
to question: What if?
to question: What if?
47
108120
3147
nous pourrions nous sentir capables
de demander : Si seulement ?
de demander : Si seulement ?
Je me suis demandé :
02:04
For me, I questioned:
48
112005
1151
02:05
What if climate was democratic?
49
113180
2746
Et si... le climat était démocratique ?
Alors, voici une carte du
climat dans le monde.
climat dans le monde.
02:09
So, this is a map of climate in the world.
50
117830
2007
02:11
The most productive areas in green,
the least productive in red.
the least productive in red.
51
119861
3340
Les zones les plus productives en vert,
les moins productives en rouge.
les moins productives en rouge.
Elles changent, se remplacent,
02:15
They shift and they change,
52
123606
1308
et les agriculteurs californiens
sont maintenant mexicains.
sont maintenant mexicains.
02:16
and Californian farmers
now become Mexican farmers.
now become Mexican farmers.
53
124938
2671
La Chine prend des terres au Brésil
pour cultiver une meilleure nourriture,
pour cultiver une meilleure nourriture,
02:19
China picks up land in Brazil
to grow better food,
to grow better food,
54
127934
2897
02:22
and we're a slave to climate.
55
130855
2026
et nous sommes les esclaves du climat.
Et si chaque pays avait
son propre climat productif ?
son propre climat productif ?
02:26
What if each country had
its own productive climate?
its own productive climate?
56
134056
3057
Qu'est-ce que cela changerait
à la façon dont nous vivons ?
à la façon dont nous vivons ?
02:29
What would that change about how we live?
57
137612
2120
Qu'est-ce que cela changerait pour la
qualité de la vie et de l'alimentation ?
qualité de la vie et de l'alimentation ?
02:32
What would that change
about quality of life and nutrition?
about quality of life and nutrition?
58
140233
2984
Le problème de la génération précédente
était d'avoir plus de nourriture
était d'avoir plus de nourriture
02:36
The last generation's problem
was, we need more food
was, we need more food
59
144257
3295
et de l'avoir moins cher.
02:39
and we need it cheap.
60
147576
1181
02:41
Welcome to your global farm.
61
149194
2120
Bienvenue dans votre ferme globale.
Nous avons construit une
immense ferme analogique.
immense ferme analogique.
02:43
We built a huge analog farm.
62
151338
2460
02:45
All these traces --
63
153822
1430
Toutes ces lignes,
02:47
these are cars, planes,
trains and automobiles.
trains and automobiles.
64
155276
2900
ce sont les voitures, les avions,
les trains et transports.
les trains et transports.
02:50
It's a miracle that we feed
seven billion people
seven billion people
65
158597
3185
C'est un miracle que nous alimentions
sept milliards de personnes
sept milliards de personnes
02:53
with just a few of us involved
in the production of food.
in the production of food.
66
161806
3045
avec seulement quelques-uns d'entre nous
impliqués dans la production alimentaire.
impliqués dans la production alimentaire.
Et que se passerait-il si...
02:57
What if ...
67
165709
1168
nous construisions une ferme numérique ?
02:59
we built a digital farm?
68
167758
1676
03:01
A digital world farm.
69
169458
1163
Une ferme numérique mondiale.
03:02
What if you could take this apple,
70
170645
2809
Et si vous pouviez prendre cette pomme,
03:06
digitize it somehow,
71
174052
1710
la numériser en quelque sorte,
03:07
send it through particles in the air
72
175786
2468
l'envoyer sous forme de
particules dans les airs
particules dans les airs
03:10
and reconstitute it on the other side?
73
178278
2410
et la reconstituer de l'autre côté ?
03:13
What if?
74
181337
1160
Que se passerait-il ?
03:15
Going through some of these quotes,
75
183338
1675
Reprenons quelques citations.
03:17
you know, they inspire me to do what I do.
76
185037
2042
Elle m'inspirent dans ce que je fais.
03:19
First one:
77
187103
1155
La première :
03:20
["Japanese farming has no youth,
no water, no land and no future."]
no water, no land and no future."]
78
188282
4110
« L'agriculture nippone n'a pas d'enfance,
pas d'eau, pas de terre et pas d'avenir. »
pas d'eau, pas de terre et pas d'avenir. »
Voilà ce j'ai découvert quand
je suis allé à Minamisanriku,
je suis allé à Minamisanriku,
03:24
That's what I landed to the day
that I went to Minamisanriku,
that I went to Minamisanriku,
79
192767
3738
03:28
one stop south of Fukushima,
80
196529
1573
au sud de Fukushima,
03:30
after the disaster.
81
198126
1702
après la catastrophe.
03:31
The kids have headed to Sendai and Tokyo,
82
199852
2551
Les enfants sont partis vers
Sendai et Tokyo,
Sendai et Tokyo,
03:34
the land is contaminated,
83
202427
1375
la terre est contaminée,
03:35
they already import 70 percent
of their own food.
of their own food.
84
203826
2321
ils importent déjà 70%
de leur propre nourriture.
de leur propre nourriture.
03:38
But it's not unique to Japan.
85
206171
2140
Mais cela ne concerne pas
seulement le Japon.
seulement le Japon.
03:40
Two percent of the American population
is involved in farming.
is involved in farming.
86
208749
3397
2% de la population américaine
est impliquée dans l'agriculture.
est impliquée dans l'agriculture.
03:45
What good answer comes
from two percent of any population?
from two percent of any population?
87
213091
3542
Quelle bonne réponse peut venir de
seulement 2% de la population ?
seulement 2% de la population ?
03:49
As we go around the world,
88
217725
1585
En faisant le tour du monde,
03:51
50 percent of the African
population is under 18.
population is under 18.
89
219334
3611
50% de la population africaine
est âgée de moins de 18 ans.
est âgée de moins de 18 ans.
03:55
Eighty percent don't want to be farmers.
90
223905
2816
80% d'entre eux ne veut pas
devenir agriculteur.
devenir agriculteur.
03:58
Farming is hard.
91
226745
1454
L'agriculture est difficile.
04:00
The life of a small-shareholder
farmer is miserable.
farmer is miserable.
92
228651
3831
La vie d'un petit entrepreneur
agricole est misérable.
agricole est misérable.
04:05
They go into the city.
93
233381
1292
Ils partent vers la ville.
04:06
In India:
94
234697
1160
En Inde,
04:08
farmers' families not being able
to have basic access to utilities,
to have basic access to utilities,
95
236523
3190
les agriculteurs n'ont pas
accès aux services de base.
accès aux services de base.
04:11
more farmer suicides this year
and the previous 10 before that.
and the previous 10 before that.
96
239737
3799
Il y a plus de suicides d'agriculteurs
cette année que les 10 précédentes.
cette année que les 10 précédentes.
04:15
It's uncomfortable to talk about.
97
243560
1635
Cela met mal à l'aise d'en parler.
04:17
Where are they going?
98
245219
1168
Où partent-ils ?
04:18
Into the city.
99
246411
1208
À la ville.
Il n'y a plus de jeunes,
et tout le monde s'en va.
et tout le monde s'en va.
04:20
No young people, and everyone's headed in.
100
248719
2168
04:22
So how do we build this platform
that inspires the youth?
that inspires the youth?
101
250911
3971
Alors, comment pouvons-nous construire une
plate-forme qui inspirerait les jeunes ?
plate-forme qui inspirerait les jeunes ?
04:27
Welcome to the new tractor.
102
255687
1632
Bienvenue sur le nouveau tracteur.
04:29
This is my combine.
103
257754
1827
Ceci est ma moissonneuse-batteuse.
Il y a quelques années maintenant,
04:32
A number of years ago now,
104
260224
1299
je suis allé chez Bed Bath & Beyond,
et Home Depot
et Home Depot
04:33
I went to Bed Bath and Beyond
and Home Depot
and Home Depot
105
261547
2162
et j'ai commencé à hacker.
04:35
and I started hacking.
106
263733
1151
J'ai construit des trucs stupides,
04:36
And I built silly things
107
264908
1215
04:38
and I made plants dance
108
266147
1151
j'ai fait danser les plantes,
04:39
and I attached them to my computer
109
267322
1851
je les ai reliées à mon ordinateur,
04:41
and I killed them all --
110
269197
1290
et je les ai toutes tuées ;
04:42
a lot.
111
270966
1173
j'en ai tué beaucoup.
04:44
(Laughter)
112
272163
1000
(Rires)
J'ai finalement réussi à les faire vivre.
04:45
I eventually got them to survive.
113
273773
1610
04:47
And I created one of the most
intimate relationships
intimate relationships
114
275407
2466
Et j'ai créé une des relations
les plus intimes
les plus intimes
04:49
I've ever had in my life,
115
277897
1215
de toute mon existence,
04:51
because I was learning
the language of plants.
the language of plants.
116
279136
3105
parce que j'apprenais
le langage des plantes.
le langage des plantes.
Je voulais faire plus grand.
04:55
I wanted to make it bigger.
117
283008
1318
On m'a dit : « Faites-vous plaisir,
jeune homme !
jeune homme !
04:56
They said, "Knock yourself out, kid!
118
284350
1763
04:58
Here's an old electronics room
that nobody wants.
that nobody wants.
119
286137
2901
Voici un ancien labo d'électronique
dont personne ne veut.
dont personne ne veut.
05:01
What can you do?"
120
289062
1302
Que pouvez-vous faire ? »
Avec mon équipe, nous avons construit
une ferme à l'intérieur du Media Lab,
une ferme à l'intérieur du Media Lab,
05:03
With my team, we built a farm
inside of the media lab,
inside of the media lab,
121
291031
2627
05:05
a place historically known
not for anything about biology
not for anything about biology
122
293682
3934
un endroit réputé,
pas pour la biologie,
pas pour la biologie,
05:09
but everything about digital life.
123
297640
2549
mais plutôt pour l'informatique.
05:12
Inside of these 60 square feet,
124
300213
2642
À l'intérieur de ces 6 m²,
nous avons produit assez de nourriture
pour nourrir environ 300 personnes
pour nourrir environ 300 personnes
05:14
we produced enough food to feed
about 300 people once a month --
about 300 people once a month --
125
302879
3126
une fois par mois.
C'est peu de nourriture.
C'est peu de nourriture.
05:18
not a lot of food.
126
306029
1152
05:19
And there's a lot of interesting
technology in there.
technology in there.
127
307205
2515
Il y a plein de technologies
intéressantes là-dedans.
intéressantes là-dedans.
05:21
But the most interesting thing?
128
309744
1655
Mais la chose la plus intéressante ?
05:24
Beautiful, white roots,
129
312226
1705
De belles racines, blanches,
05:26
deep, green colors
130
314478
2421
des couleurs vertes, profondes
05:29
and a monthly harvest.
131
317629
1532
et une récolte mensuelle.
05:31
Is this a new cafeteria?
132
319668
2561
Est-ce une nouvelle cafétéria ?
05:34
Is this a new retail experience?
133
322787
3321
Est-ce une nouvelle expérience
de vente au détail ?
de vente au détail ?
05:38
Is this a new grocery store?
134
326132
1574
Est-ce une nouvelle épicerie ?
05:39
I can tell you one thing for sure:
135
327730
1881
Je peux vous assurer quelque chose :
c'est la première fois que
quelqu'un dans le Media Lab
quelqu'un dans le Media Lab
05:42
this is the first time
136
330127
1150
05:43
anybody in the media lab
ripped the roots off of anything.
ripped the roots off of anything.
137
331301
2881
a arraché les racines de quoi que ce soit.
05:46
(Laughter)
138
334613
1417
(Rires)
Nous avons des salades en sachet,
05:48
We get our salad in bags;
139
336528
1705
05:50
there's nothing wrong with that.
140
338257
1736
il n'y a rien de mal à cela.
05:52
But what happens
141
340400
1521
Mais ce qu'il se passe
05:53
when you have an image-based
processing expert,
processing expert,
142
341945
3111
lorsque vous avez une experte
du traitement de l'image,
du traitement de l'image,
05:57
a data scientist,
143
345080
1415
un spécialiste des données,
05:58
a roboticist,
144
346996
1396
un roboticien,
qui arrachent des racines
et réfléchissent,
et réfléchissent,
06:00
ripping roots off and thinking,
145
348933
1526
06:02
"Huh. I know something about --
146
350483
1880
« Je m'y connais un peu.
06:04
I could make this happen, I want to try."
147
352387
2193
Je peux y arriver, je veux essayer. »
Dans ce cadre, nous ferions
pousser les plantes
pousser les plantes
06:07
In that process we would
bring the plants out
bring the plants out
148
355364
2275
et en ramènerions certaines
au laboratoire,
au laboratoire,
06:09
and we would take some back to the lab,
149
357663
1909
car si vous les faites pousser,
06:11
because if you grew it,
you don't throw it away;
you don't throw it away;
150
359596
2256
vous ne jetez pas,
vous vous y attachez.
vous vous y attachez.
06:13
it's kind of precious to you.
151
361876
1397
J'ai de drôles de papilles maintenant ;
06:15
I have this weird tongue now,
152
363297
1397
j'ai peur de laisser quiconque manger
quelque chose sans y avoir goûté,
quelque chose sans y avoir goûté,
06:16
because I'm afraid to let anybody eat
anything until I've eaten it first,
anything until I've eaten it first,
153
364718
3444
parce que je veux que ce soit bon.
06:20
because I want it to be good.
154
368186
1389
Je mange de la laitue tous les jours
06:21
So I eat lettuce every day
155
369599
1246
06:22
and I can tell the pH
of a lettuce within .1.
of a lettuce within .1.
156
370869
2457
et je peux donner son pH à 0,1 près.
06:25
(Laughter)
157
373350
1005
(Rires)
06:26
I'm like, "No, that's 6.1 -- no,
no, you can't eat it today."
no, you can't eat it today."
158
374379
3171
Et je dis : « Non, son pH est de 6.1, vous
ne pouvez pas la manger aujourd'hui. »
ne pouvez pas la manger aujourd'hui. »
06:29
(Applause)
159
377574
3145
(Applaudissements)
06:34
This lettuce that day was hyper sweet.
160
382042
2588
Cette laitue ce jour-là était hyper douce.
Elle était hyper douce parce que
la plante était stressée
la plante était stressée
06:37
It was hyper sweet
because the plant had been stressed
because the plant had been stressed
161
385362
2548
et elle avait provoquée une réaction
chimique en elle pour se protéger :
chimique en elle pour se protéger :
06:39
and it created a chemical reaction
in the plant to protect itself:
in the plant to protect itself:
162
387934
3129
« Je ne vais pas mourir ! »
06:43
"I'm not going to die!"
163
391087
1164
06:44
And the plants not-going-to-die,
taste sweet to me.
taste sweet to me.
164
392275
3129
Et les plantes qui ne veulent pas mourir,
me paraissent sucrées.
me paraissent sucrées.
Les technologues tombent à la renverse
face à la physiologie végétale.
face à la physiologie végétale.
06:48
Technologists falling backwards
into plant physiology.
into plant physiology.
165
396683
2862
Nous avons pensé que d'autres
personnes devaient pouvoir essayer.
personnes devaient pouvoir essayer.
06:51
So we thought other people
needed to be able to try this.
needed to be able to try this.
166
399569
2705
Nous voulions voir ce que
les gens peuvent créer,
les gens peuvent créer,
06:54
We want to see what people can create,
167
402298
1857
06:56
so we conceived of a lab
that could be shipped anywhere.
that could be shipped anywhere.
168
404179
2689
nous avons conçu un laboratoire
qu'on peut expédier n'importe où.
qu'on peut expédier n'importe où.
06:59
And then we built it.
169
407359
1232
Puis nous l'avons construit.
07:02
So on the facade
of the media lab is my lab,
of the media lab is my lab,
170
410095
2623
Sur la façade du Media Lab,
il y a mon laboratoire,
il y a mon laboratoire,
07:04
that has about 30 points
of sensing per plant.
of sensing per plant.
171
412742
2693
qui a environ 30 points
de détection par plante.
de détection par plante.
07:08
If you know about the genome or genetics,
172
416035
3169
Si vous connaissez le génome
ou la génétique,
ou la génétique,
07:11
this is the phenome, right?
173
419228
2503
ça, c'est le phénome, d'accord?
07:13
The phenomena.
174
421755
1242
Les phénomènes.
07:15
When you say, "I like
the strawberries from Mexico,"
the strawberries from Mexico,"
175
423021
2480
Quand vous dites : « J'aime
les fraises du Mexique »,
les fraises du Mexique »,
07:17
you really like the strawberries
from the climate
from the climate
176
425525
2389
vous aimez vraiment
les fraises du climat
les fraises du climat
qui a produit l'expression
qui vous plait.
qui vous plait.
07:19
that produced the expression
that you like.
that you like.
177
427938
2088
Donc, si vous codez le climat
07:22
So if you're coding climate --
178
430050
2189
- cette quantité de CO2 et cette quantité
d'oxygène créent une recette -
d'oxygène créent une recette -
07:24
this much CO2, this much O2 creates
a recipe -- you're coding
a recipe -- you're coding
179
432263
3301
vous codez l'expression de cette plante,
07:27
the expression of that plant,
the nutrition of that plant,
the nutrition of that plant,
180
435588
3275
la nutrition de cette plante,
la taille de cette plante, la forme,
la couleur, la texture.
la couleur, la texture.
07:30
the size of that plant, the shape,
the color, the texture.
the color, the texture.
181
438887
3258
Nous avons besoin de données,
07:35
We need data,
182
443683
1185
nous avons donc mis un tas de capteurs
07:36
so we put a bunch of sensors in there
183
444892
1781
pour nous dire ce qui se passe.
07:38
to tell us what's going on.
184
446697
1303
Pensez à vos plantes d'intérieur !
07:40
If you think of your houseplants,
185
448024
1582
Vous êtes super triste
07:41
and you look at your houseplant
186
449630
1495
parce que vous vous demandez,
07:43
and you're super sad, because you're like,
187
451149
2012
« Pourquoi es-tu en train de mourir ?
07:45
"Why are you dying? Won't you talk to me?"
188
453185
2016
Pourquoi ne me parles-tu pas ? »
07:47
(Laughter)
189
455225
1000
(Rires)
Les agriculteurs acquièrent
une capacité unique
une capacité unique
07:48
Farmers develop the most beautiful
fortune-telling eyes
fortune-telling eyes
190
456659
2822
quand ils passent le cap des 60 ou 70 ans.
07:51
by the time they're in their
late 60s and 70s.
late 60s and 70s.
191
459505
2171
Ils peuvent dire lorsque
une plante meurt
une plante meurt
07:53
They can tell you when you
see that plant dying
see that plant dying
192
461700
2193
que c'est une carence en azote,
une carence en calcium
une carence en calcium
07:55
that it's a nitrogen deficiency,
a calcium deficiency
a calcium deficiency
193
463917
2539
07:58
or it needs more humidity.
194
466480
1404
ou qu'elle a besoin de plus d'eau.
07:59
Those beautiful eyes
are not being passed down.
are not being passed down.
195
467908
2315
Cette capacité unique
ne se transmet pas.
ne se transmet pas.
Voici les présages de « l'agriculteur
dans le cloud ».
dans le cloud ».
08:03
These are eyes in the cloud of a farmer.
196
471199
2318
08:06
We trend those data points over time.
197
474080
2215
Nous suivons ces données au fil du temps.
Nous les corrélons avec des
plantes particulières.
plantes particulières.
08:08
We correlate those data points
to individual plants.
to individual plants.
198
476805
2475
08:11
These are all the broccoli
in my lab that day, by IP address.
in my lab that day, by IP address.
199
479304
4050
Ce sont tous les brocolis dans
mon laboratoire, par adresse IP.
mon laboratoire, par adresse IP.
08:15
(Laughter)
200
483378
1138
(Rires)
08:16
We have IP-addressable broccoli.
201
484540
2721
Nos brocolis sont joignables
par adresse IP.
par adresse IP.
(Applaudissements)
08:20
(Applause)
202
488176
4514
Et si cela n'est pas suffisamment bizarre,
08:24
So if that's not weird enough,
203
492714
2675
vous cliquez une fois et
obtenez le profil d'une plante.
obtenez le profil d'une plante.
08:27
you can click one
and you get a plant profile.
and you get a plant profile.
204
495413
2489
Et ça vous donne l'évolution
téléchargeable de cette plante,
téléchargeable de cette plante,
08:29
And what this tells you
is downloadable progress on that plant,
is downloadable progress on that plant,
205
497926
3016
mais pas comme vous le pensez,
08:32
but not like you'd think,
206
500966
1206
pas seulement quand elle est prête.
08:34
it's not just when it's ready.
207
502196
1445
08:35
When does it achieve
the nutrition that I need?
the nutrition that I need?
208
503665
2276
Quand atteint-elle la
nutrition dont j'ai besoin ?
nutrition dont j'ai besoin ?
08:37
When does it achieve
the taste that I desire?
the taste that I desire?
209
505965
2780
Quand atteint-elle
le goût désiré ?
le goût désiré ?
08:41
Is it getting too much water?
210
509284
1676
Reçoit-elle trop d'eau ?
08:42
Is it getting too much sun?
211
510984
1912
Reçoit-elle trop de soleil ?
08:44
Alerts.
212
512920
1164
Des alertes.
08:46
It can talk to me, it's conversant,
213
514108
1834
Elle peut me parler, elle dialogue,
08:47
we have a language.
214
515966
1364
nous avons une langue.
08:50
(Laughter)
215
518043
1788
(Rires)
08:51
(Applause)
216
519855
4636
(Applaudissements)
08:56
I think of that as the first user
on the plant Facebook, right?
on the plant Facebook, right?
217
524515
4779
Je pense qu'elle est la première
utilisatrice du Facebook des plantes !
utilisatrice du Facebook des plantes !
C'est son profil de plante
09:01
That's a plant profile
218
529318
1206
et cette plante va commencer
à se faire des amis.
à se faire des amis.
09:02
and that plant will start making friends.
219
530548
1993
09:04
(Laughter)
220
532565
1007
(Rires)
09:05
And I mean it -- it will make
friends with other plants
friends with other plants
221
533596
2619
Je le pense : elle fera
ami-ami avec d'autres plantes
ami-ami avec d'autres plantes
09:08
that use less nitrogen, more phosphorus,
222
536239
2127
qui utilisent moins d'azote,
plus de phosphore,
plus de phosphore,
09:10
less potassium.
223
538390
1198
moins de potassium.
Nous en apprendrons plus
sur une complexité
sur une complexité
09:11
We're going to learn about a complexity
224
539910
1981
09:13
that we can only guess at now.
225
541915
1617
que nous ne pouvions que supposer.
Peut-être ne deviendront elles pas
nos amies, peut-être le feront-elles,
nos amies, peut-être le feront-elles,
09:16
And they may not friend us back --
I don't know, they might friend us back,
I don't know, they might friend us back,
226
544048
3580
cela dépendra de nous.
09:19
it depends on how we act.
227
547652
1199
09:20
So this is my lab now.
228
548875
1958
Ceci est mon laboratoire.
Il est un peu plus organisé,
09:23
It's a little bit more systematized,
229
551294
1738
mon métier est de concevoir des centres
de données pour les hôpitaux,
de données pour les hôpitaux,
09:25
my background is designing data centers
in hospitals of all things,
in hospitals of all things,
230
553056
3231
09:28
so I know a little bit about creating
a controlled environment.
a controlled environment.
231
556311
2968
je connais donc bien la création
d'environnements contrôlés.
d'environnements contrôlés.
09:31
And so --
232
559303
1150
Et donc,
à l'intérieur de cet environnement,
09:32
inside of this environment,
233
560754
1643
nous expérimentons
toutes sortes de choses.
toutes sortes de choses.
09:34
we're experimenting
with all kinds of things.
with all kinds of things.
234
562421
2373
09:36
This process, aeroponics, was developed
by NASA for Mir Space Station
by NASA for Mir Space Station
235
564818
4208
Ce processus, aéroponique, a été développé
par la NASA pour la station spatiale Mir
par la NASA pour la station spatiale Mir
pour réduire la quantité d'eau
envoyée dans l'espace.
envoyée dans l'espace.
09:41
for reducing the amount of water
they send into space.
they send into space.
236
569050
2548
09:43
What it really does is give the plant
exactly what it wants:
exactly what it wants:
237
571622
2859
Ce processus donne exactement
à la plante ce qu'elle veut :
à la plante ce qu'elle veut :
de l'eau, des minéraux et de l'oxygène.
09:46
water, minerals and oxygen.
238
574505
1635
09:48
Roots are not that complicated,
239
576164
1492
Les racines ne sont pas si compliquées.
09:49
so when you give them that,
you get this amazing expression.
you get this amazing expression.
240
577680
3912
Quand vous leur donnez cela,
vous obtenez un résultat étonnant.
vous obtenez un résultat étonnant.
09:54
It's like the plant has two hearts.
241
582472
3073
C'est comme si la plante avait deux cœurs.
09:57
And because it has two hearts,
242
585569
1665
Et parce qu'elle a deux cœurs,
09:59
it grows four or five times faster.
243
587958
2069
elle pousse quatre ou cinq fois plus vite.
C'est un monde parfait.
10:02
It's a perfect world.
244
590657
1154
Nous avons avancé dans la techno et
les semences pour un monde défavorable
les semences pour un monde défavorable
10:03
We've gone a long way into technology
and seed for an adverse world
and seed for an adverse world
245
591835
3213
10:07
and we're going to continue to do that,
246
595072
1865
et nous allons continuer de le faire,
10:08
but we're going to have a new tool, too,
247
596961
1913
mais nous avons aussi un nouvel outil,
qui est un monde parfait.
10:10
which is perfect world.
248
598898
1683
Nous avons fait pousser toutes
sortes de choses.
sortes de choses.
10:12
So we've grown all kinds of things.
249
600605
1679
10:14
These tomatoes hadn't been
in commercial production for 150 years.
in commercial production for 150 years.
250
602308
3808
Ces tomates n'avaient pas été produites
et vendues depuis 150 ans.
et vendues depuis 150 ans.
Savez-vous que nous avons des banques
de semences rares et anciennes ?
de semences rares et anciennes ?
10:18
Do you know that we have
rare and ancient seed banks?
rare and ancient seed banks?
251
606515
3274
10:22
Banks of seed.
252
610312
1742
Des banques de semences.
C'est incroyable.
10:24
It's amazing.
253
612078
1157
Elles ont un matériel génétique, des
choses que vous n'avez jamais mangées.
choses que vous n'avez jamais mangées.
10:25
They have germplasm alive
and things that you've never eaten.
and things that you've never eaten.
254
613259
2882
10:28
I am the only person in this room
that's eaten that kind of tomato.
that's eaten that kind of tomato.
255
616165
3281
Je suis la seule personne dans cette salle
qui a mangé ce genre de tomate.
qui a mangé ce genre de tomate.
10:31
Problem is it was a sauce tomato
and we don't know how to cook,
and we don't know how to cook,
256
619837
3001
C'est une tomate pour sauce
que nous ne savons pas cuisiner.
que nous ne savons pas cuisiner.
Nous avons mangé cette tomate.
Et ce n'était pas top.
Et ce n'était pas top.
10:34
so we ate a sauce tomato,
which is not that great.
which is not that great.
257
622862
2356
10:37
But we've done things with protein --
we've grown all kinds of things.
we've grown all kinds of things.
258
625242
3316
On a fait des choses avec des
protéines, toutes sortes de choses.
protéines, toutes sortes de choses.
On a fait pousser des humains.
10:40
We've grown humans --
259
628582
1173
10:41
(Laughter)
260
629779
1642
(Rires)
Peut-être le feriez-vous,
mais on ne l'a pas fait.
mais on ne l'a pas fait.
10:44
Well maybe you could, but we didn't.
261
632103
1732
10:45
But what we realized is,
262
633859
1596
Ce que nous avons réalisé, c'est...
10:47
the tool was too big,
it was too expensive.
it was too expensive.
263
635479
2075
que l'outil était trop grand,
et trop cher.
et trop cher.
Je commençais à le distribuer
autour du monde
autour du monde
10:49
I was starting to put them
around the world
around the world
264
637578
2004
10:51
and they were about 100,000 dollars.
265
639606
1817
et il coûtait environ 100 000 $.
Trouver quelqu'un avec 100 000
dans sa poche n'est pas facile,
dans sa poche n'est pas facile,
10:53
Finding somebody with 100 grand
in their back pocket isn't easy,
in their back pocket isn't easy,
266
641447
3009
alors on a cherché à faire plus petit.
10:56
so we wanted to make a small one.
267
644480
1580
10:58
This project was actually
one of my student's --
one of my student's --
268
646084
2297
C'était le projet d'une de mes étudiantes
11:00
mechanical engineering
undergraduate, Camille.
undergraduate, Camille.
269
648405
2856
en premier cycle de génie mécanique,
Camille.
Camille.
Camille et moi et toute l'équipe,
11:03
So Camille and I and my team,
270
651851
1532
11:05
we iterated all summer,
271
653407
1858
nous avons essayé tout l'été,
11:07
how to make it cheaper,
how to make it work better,
how to make it work better,
272
655289
2420
comment faire moins cher,
que ça marche mieux,
que ça marche mieux,
que d'autres puissent le faire.
11:09
how to make it so other
people can make it.
people can make it.
273
657733
2024
Nous les avons déposés dans les écoles,
de la sixième à la terminale.
de la sixième à la terminale.
11:11
Then we dropped them off in schools,
seventh through eleventh grade.
seventh through eleventh grade.
274
659781
3303
Et si vous voulez rester humble,
essayer d'enseigner aux enfants.
essayer d'enseigner aux enfants.
11:15
And if you want to be humbled,
try to teach a kid something.
try to teach a kid something.
275
663108
2999
Je suis allé dans l'école et j'ai dit :
11:18
So I went into this school and I said,
276
666131
1849
11:20
"Set it to 65 percent humidity."
277
668004
1893
« Réglez l'humidité à 65%. »
Un collégien m'a dit :
« C'est quoi l'humidité ? »
« C'est quoi l'humidité ? »
11:21
The seventh grader
said, "What's humidity?"
said, "What's humidity?"
278
669921
2266
J'ai répondu :
« De l'eau dans l'air. »
« De l'eau dans l'air. »
11:24
And I said, "Oh, it's water in air."
279
672211
1865
Il a dit : « Il n'y a pas d'eau
dans l'air, vous êtes un idiot. »
dans l'air, vous êtes un idiot. »
11:26
He said, "There's no water
in air, you're an idiot."
in air, you're an idiot."
280
674100
2444
11:28
(Laughter)
281
676568
1019
(Rires)
11:29
And I was like, "Alright, don't trust me.
282
677611
2009
Et j'ai répondu :
« Très bien...
« Très bien...
Ne me fais pas confiance.
11:31
Actually -- don't trust me, right?
283
679644
1659
11:33
Set it to 100.
284
681327
1151
Règle-le à 100. »
Il le met à 100 et que se passe-t-il ?
11:34
He sets it to 100 and what happens?
285
682502
1705
Ça commence à condenser, faire
du brouillard et, finalement, des gouttes.
du brouillard et, finalement, des gouttes.
11:36
It starts to condense, make a fog
and eventually drip.
and eventually drip.
286
684231
2774
11:39
And he says, "Oh. Humidity is rain.
287
687457
3224
Et il dit : « Oh. L'humidité,
c'est de la pluie.
c'est de la pluie.
Pourquoi ne pas me l'avoir dit ? »
11:43
Why didn't you just tell me that?"
288
691372
1630
11:45
(Laughter)
289
693026
1970
(Rires)
Nous avons créé une interface
comme celle d'un jeu.
comme celle d'un jeu.
11:47
We've created an interface
for this that's much like a game.
for this that's much like a game.
290
695489
2843
Ils ont un environnement 3D,
11:50
They have a 3D environment,
291
698356
1316
ils peuvent se connecter
partout dans le monde
partout dans le monde
11:51
they can log into it anywhere in the world
292
699696
2016
depuis leur smartphone ou tablette.
11:53
on their smartphone, on their tablet.
293
701736
1783
Ils ont les différentes parties des bots,
les capteurs.
les capteurs.
11:55
They have different parts of the bots --
the physical, the sensors.
the physical, the sensors.
294
703543
3427
Ils choisissent des recettes
créées par d'autres enfants
créées par d'autres enfants
11:58
They select recipes that have
been created by other kids
been created by other kids
295
706994
2640
partout dans le monde.
12:01
anywhere in the world.
296
709658
1150
Ils sélectionnent et activent cette
recette, ils plantent un semis.
recette, ils plantent un semis.
12:02
They select and activate that recipe,
they plant a seedling.
they plant a seedling.
297
710832
3031
Pendant que ça pousse,
ils font des changements.
ils font des changements.
12:06
While it's growing, they make changes.
298
714324
1837
« Pourquoi une plante a-t-elle besoin
de CO2 ?
de CO2 ?
12:08
They're like, "Why does a plant
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
299
716185
3009
Le CO2 est mauvais ? Il tue des gens ! »
12:11
It kills people."
300
719218
1151
Intensifiez le CO2, la plante meurt.
12:12
Crank up CO2, plant dies.
301
720393
1371
12:14
Or crank down CO2, plant does very well.
302
722404
2997
Réduisez le CO2, la plante va très bien.
12:17
Harvest plant,
303
725425
1190
Récoltez la plante,
Vous venez de créer une
nouvelle recette numérique.
nouvelle recette numérique.
12:19
and you've created a new digital recipe.
304
727130
2167
C'est une conception,
un développement itératif,
un développement itératif,
12:21
It's an iterative design and development
305
729821
2090
et un processus d'exploration.
12:23
and exploration process.
306
731935
1912
Ils peuvent télécharger
12:25
They can download, then,
307
733871
1412
toutes les données sur cette nouvelle
plante qu'ils ont développée
plante qu'ils ont développée
12:27
all of the data about that new plant
that they developed
that they developed
308
735307
2717
ou la nouvelle recette numérique
et ce qu'elle a fait
et ce qu'elle a fait
12:30
or the new digital recipe
and what did it do --
and what did it do --
309
738048
2286
12:32
was it better or was it worse?
310
740358
1444
- était-ce mieux ou pire ?
Imaginez cela comme les petits
coeurs du processus.
coeurs du processus.
12:33
Imagine these as little cores
of processing.
of processing.
311
741826
2126
12:36
We're going to learn so much.
312
744771
1967
Nous allons tellement apprendre.
Voilà l'un des ordin-alimentaires,
comme nous les appelons,
comme nous les appelons,
12:39
Here's one of the food computers,
as we call them,
as we call them,
313
747764
2698
12:42
in a school in three weeks' time.
314
750486
2252
dans une école après
trois semaines.
trois semaines.
C'est trois semaines de croissance.
12:45
This is three weeks of growth.
315
753793
1439
12:47
But more importantly,
316
755256
1844
Mais plus important encore,
12:49
it was the first time that this kid
ever thought he could be a farmer --
ever thought he could be a farmer --
317
757124
3960
ce fut la première fois que ce gamin
a pensé qu'il pouvait être agriculteur -
a pensé qu'il pouvait être agriculteur -
ou qu'il pourrait vouloir
être un agriculteur.
être un agriculteur.
12:53
or that he would want to be a farmer.
318
761658
2116
Nous avons tout mis en open source.
12:56
So, we've open-sourced all of this.
319
764187
2015
Tout est en ligne ; essayez de construire
votre premier ordin-alimentaire.
votre premier ordin-alimentaire.
12:58
It's all online; go home, try to build
your first food computer.
your first food computer.
320
766226
3086
Ça va être difficile -
Je vous le dis.
Je vous le dis.
13:01
It's going to be difficult --
I'm just telling you.
I'm just telling you.
321
769336
2389
Nous en sommes au début,
mais tout est là.
mais tout est là.
13:03
We're in the beginning,
but it's all there.
but it's all there.
322
771749
2064
C'est très important pour moi
que ce soit facilement accessible.
que ce soit facilement accessible.
13:05
It's very important to me
that this is easily accessible.
that this is easily accessible.
323
773837
2699
Nous allons continuer à
aller dans ce sens.
aller dans ce sens.
13:08
We're going to keep making it more so.
324
776560
1847
13:10
These are farmers,
325
778946
1428
Ce sont des agriculteurs,
ingénieurs en électricité,
en mécanique,
en mécanique,
13:13
electrical engineer, mechanical engineer,
326
781016
1977
13:15
environmental engineer,
computer scientist,
computer scientist,
327
783017
2033
en environnement,
informaticiens,
informaticiens,
13:17
plant scientist,
economist, urban planners.
economist, urban planners.
328
785074
2594
scientifiques des plantes,
économistes, urbanistes,
économistes, urbanistes,
sur une plate-forme unique,
faisant ce à quoi ils sont bons.
faisant ce à quoi ils sont bons.
13:20
On one platform, doing
what they're good at.
what they're good at.
329
788214
2754
13:22
But we got a little too big.
330
790992
1824
Mais nous avons vu un peu trop grand.
13:24
This is my new facility
that I'm just starting.
that I'm just starting.
331
792840
2832
Ceci est ma nouvelle installation
que l'on vient de lancer.
que l'on vient de lancer.
13:27
This warehouse could be anywhere.
332
795696
1840
Cet entrepôt pourrait être partout.
13:30
That's why I chose it.
333
798088
1265
C'est pourquoi je l'ai choisi.
Et à l'intérieur de cet entrepôt
13:31
And inside of this warehouse
334
799718
1623
nous allons construire quelque
chose un peu comme cela.
chose un peu comme cela.
13:33
we're going to build something
kind of like this.
kind of like this.
335
801365
2369
13:35
These exist right now.
336
803758
1462
Ceux-là existent déjà.
13:37
Take a look at it.
337
805244
1227
Regardez.
13:40
These exist, too.
338
808053
1331
Ceux-ci existent aussi.
L'un permet de pousser du vert,
13:42
One grows greens,
339
810034
1280
L'autre permet de produire
le vaccin d'Ebola.
le vaccin d'Ebola.
13:43
one grows Ebola vaccine.
340
811338
1581
13:46
Pretty amazing that plants
and this DARPA Grand Challenge winner
and this DARPA Grand Challenge winner
341
814212
3914
C'est cool que cette usine, grande
gagnante du challenge de la DARPA,
gagnante du challenge de la DARPA,
13:50
is one of the reasons
we're getting ahead of Ebola.
we're getting ahead of Ebola.
342
818150
2496
soit une des raisons du
progrès sur Ebola.
progrès sur Ebola.
13:53
The plants are producing
the protein that's Ebola resistant.
the protein that's Ebola resistant.
343
821130
3524
Les usines produisent la protéine
qui résiste au virus Ebola.
qui résiste au virus Ebola.
13:57
So pharmaceuticals, nutraceuticals,
344
825083
2538
Des produits pharmaceutiques,
des nutraceutiques,
des nutraceutiques,
13:59
all they way down to lettuce.
345
827645
1516
jusqu'à la simple laitue.
Mais ces deux choses
ne se ressemblent en rien,
ne se ressemblent en rien,
14:01
But these two things look nothing alike,
346
829620
1938
14:03
and that's where I am with my field.
347
831582
2277
et c'est là que je suis dans mon domaine.
14:05
Everything is different.
348
833883
1389
Tout est différent.
Nous en sommes à cette étape bizarre du :
« On y est presque. »
« On y est presque. »
14:07
We're in that weird "We're alright" stage
349
835629
3310
C'est un peu : « Voici ma boîte noire.
14:10
and it's like, "Here's my black box --"
350
838963
1863
-- Non, achetez la mienne.
14:12
"No, buy mine."
351
840850
1151
-- Non, non - J'ai la propriété
intellectuelle, tout à fait valable.
intellectuelle, tout à fait valable.
14:14
"No, no, no -- I've got intellectual
property that's totally valuable.
property that's totally valuable.
352
842025
3361
N'achetez pas le sien, achetez le mien. »
14:17
Don't buy his, buy mine."
353
845410
1200
En fait, nous en sommes
juste au début,
juste au début,
14:18
And the reality is,
we're just at the beginning,
we're just at the beginning,
354
846634
2285
à un moment où la société
change également.
change également.
14:20
in a time when society is shifting, too.
355
848943
2143
Alors que nous demandons plus
d'aliments mais moins chers,
d'aliments mais moins chers,
14:23
When we ask for more, cheaper food,
356
851110
1715
14:24
we're now asking for better,
environmentally friendly food.
environmentally friendly food.
357
852849
3340
nous demandons une meilleure
alimentation qui respecte l'environnement.
alimentation qui respecte l'environnement.
14:28
And when you have McDonald's advertising
what's in the Chicken McNugget,
what's in the Chicken McNugget,
358
856654
5313
Quand vous avez une pub McDonald qui
explique ce qu'il y a dans le McNuggets,
explique ce qu'il y a dans le McNuggets,
- le plus mystérieux produit
alimentaire de tous les temps -
alimentaire de tous les temps -
14:33
the most mysterious
food item of all time --
food item of all time --
359
861991
2095
14:36
they are now basing
their marketing plan on that --
their marketing plan on that --
360
864110
2737
sur lequel est fondée
leur campagne marketing,
leur campagne marketing,
14:38
everything is changing.
361
866871
1470
tout est en train de changer.
14:40
So into the world now.
362
868365
1522
À partir de maintenant,
14:41
Personal food computers,
363
869911
1658
les ordinateurs alimentaires personnels,
14:44
food servers
364
872764
1150
les serveurs d'aliments,
et les centres de données alimentaires,
14:47
and food data centers
365
875261
1411
14:50
run on the open phenome.
366
878434
2419
fonctionnent sur le phénome ouvert.
Pensez génome ouvert, mais nous allons
ajouter des petites recettes climatiques,
ajouter des petites recettes climatiques,
14:53
Think open genome, but we're going
to put little climate recipes,
to put little climate recipes,
367
881245
3229
14:56
like Wikipedia,
368
884498
1161
comme Wikipedia,
que vous pouvez récupérer,
mettre à jour et faire pousser.
mettre à jour et faire pousser.
14:57
that you can pull down, actuate and grow.
369
885683
3481
À quoi cela ressemble-t-il
dans la réalité ?
dans la réalité ?
15:03
What does this look like in a world?
370
891275
1730
Vous vous souvenez de la planète
reliée par des lignes ?
reliée par des lignes ?
15:05
You remember the world
connected by strings?
connected by strings?
371
893029
2135
Nous commençons à avoir les balises.
15:07
We start having beacons.
372
895188
1547
Nous commençons à envoyer des
infos à propos de la nourriture,
infos à propos de la nourriture,
15:09
We start sending information about food,
373
897338
2086
15:11
rather than sending food.
374
899448
1319
plutôt que d'envoyer la nourriture.
Ceci est non seulement mon rêve,
15:13
This is not just my fantasy,
375
901249
1718
ce sont les lieux où nous déployons déjà.
15:14
this is where we're already deploying.
376
902991
2038
Des ordinateurs alimentaires,
des serveurs d'aliments,
des serveurs d'aliments,
15:17
Food computers, food servers,
377
905578
1689
15:19
soon-to-be food data centers,
378
907291
1436
bientôt des centres de données
de nourriture,
de nourriture,
15:20
connecting people together
to share information.
to share information.
379
908751
2414
reliant les gens pour
partager l'information.
partager l'information.
L'avenir de la nourriture n'est pas de
se battre contre ce qui ne va pas.
se battre contre ce qui ne va pas.
15:24
The future of food is not about fighting
over what's wrong with this.
over what's wrong with this.
380
912723
5357
15:30
We know what's wrong with this.
381
918556
1826
Nous savons ce qui ne va pas.
L'avenir de l'alimentation est sur la mise
en réseau du prochain milliard de paysans
en réseau du prochain milliard de paysans
15:33
The future of food is about networking
the next one billion farmers
the next one billion farmers
382
921128
4515
et leur offrir le pouvoir
à l'aide d'une plate-forme
à l'aide d'une plate-forme
15:37
and empowering them with a platform
383
925667
2274
15:39
to ask and answer the question,
384
927965
2020
de poser et de répondre à la question,
15:42
"What if?"
385
930693
1335
« Que se passerait-il si ? »
15:44
Thank you.
386
932052
1171
Je vous remercie.
15:45
(Applause)
387
933247
8833
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture InitiativeCaleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems.
Why you should listen
What do we know about the food we eat? What if there was climate democracy? These and other questions inform the work of Caleb Harper and his colleagues as they explore the future of food systems. He is the principal investigator and director of the Open Agriculture Initiative (OpenAG) at the MIT Media Lab. Under his guidance, a diverse group of engineers, architects, urbanists, economists and plant scientists (what he calls an “anti-disciplinary group”) is developing an open-source agricultural hardware, software and data common aiming to create a more agile, transparent and collaborative food system.
Caleb Harper | Speaker | TED.com