TEDGlobal>Geneva
Caleb Harper: This computer will grow your food in the future
Questo computer coltiverà' il cibo del futuro
Filmed:
Readability: 3.3
1,812,924 views
What if we could grow delicious, nutrient-dense food, indoors anywhere in the world? Caleb Harper, director of the Open Agriculture Initiative at the MIT Media Lab, wants to change the food system by connecting growers with technology. Get to know Harper's "food computers" and catch a glimpse of what the future of farming might look like.
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture Initiative
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Food crisis.
0
1157
1264
La crisi alimentare
00:14
It's in the news every day.
1
2445
1578
E notizia di ogni giorno
00:16
But what is it?
2
4047
1322
Ma cos'è?
00:17
Some places in the world
it's too little food,
it's too little food,
3
5393
2899
In alcune parti del mondo
il cibo scarseggia
il cibo scarseggia
00:20
maybe too much.
4
8316
1190
in altre abbonda.
00:21
Other places, GMO is saving the world.
5
9963
2329
Altrove, gli OGM stanno salvando il mondo.
00:24
Maybe GMO is the problem?
6
12821
1788
Forse il problema sono gli OGM?
00:27
Too much agricultural runoff
creating bad oceans, toxic oceans,
creating bad oceans, toxic oceans,
7
15355
3462
Troppi scarichi agricoli
creano oceani inquinati, tossici,
creano oceani inquinati, tossici,
00:30
attenuation of nutrition.
8
18841
1637
e scarsità' nutrizionale.
00:32
They go on and on.
9
20836
1666
Vanno sempre avanti.
00:34
And I find the current climate
of this discussion
of this discussion
10
22919
3225
Penso che l'attuale clima in
cui avviene questo dibattito
cui avviene questo dibattito
00:38
incredibly disempowering.
11
26168
2299
sia incredibilmente indebolito.
Come facciamo a trasformarlo
in qualcosa che possiamo capire?
in qualcosa che possiamo capire?
00:41
So how do we bring that
to something that we understand?
to something that we understand?
12
29110
3441
00:45
How is this apple food crisis?
13
33508
2230
Questa mela come fa ad essere
la crisi alimentare?
la crisi alimentare?
Avrete tutti mangiato
una mela la scorsa settimana.
una mela la scorsa settimana.
00:48
You've all eaten an apple
in the last week, I'm sure.
in the last week, I'm sure.
14
36194
2615
00:51
How old do you think it was
from when it was picked?
from when it was picked?
15
39468
2753
Che età pensate che abbia,
rispetto a quando fu raccolta?
rispetto a quando fu raccolta?
00:55
Two weeks?
16
43264
1184
Due settimane?
00:56
Two months?
17
44472
1154
Due mesi?
00:58
Eleven months --
18
46887
1153
Undici mesi--
01:00
the average age of an apple
in a grocery store in the United States.
in a grocery store in the United States.
19
48064
3355
L'età media di una mela in un
fruttivendolo negli Stati Uniti.
fruttivendolo negli Stati Uniti.
01:03
And I don't expect it
to be much different in Europe
to be much different in Europe
20
51443
2499
E non penso sia molto diverso il Europa
01:05
or anywhere else in the world.
21
53966
1480
o in ogni altra parte del mondo
01:07
We pick them,
22
55470
1164
Le raccogliamo
01:08
we put them in cold storage,
23
56658
2077
le mettiamo nelle celle frigo
01:10
we gas the cold storage --
24
58759
1268
usiamo gas --
01:12
there's actually documented proof
25
60051
1897
ci sono dei documenti che testimoniano
01:13
of workers trying to go
into these environments
into these environments
26
61972
2243
lavoratori che entrano
in questi ambienti
in questi ambienti
01:16
to retrieve an apple,
27
64239
1594
per recuperare una mela,
01:17
and dying,
28
65857
1168
e muoiono,
01:19
because the atmosphere
29
67606
1155
perché l'ambiente
01:20
that they slow down the process
of the apple with is also toxic to humans.
of the apple with is also toxic to humans.
30
68785
3965
atto a rallentare il processo naturale
della mela è tossico anche per gli uomini.
della mela è tossico anche per gli uomini.
01:25
How is it that none of you knew this?
31
73152
1899
Perché' nessuno di voi lo sapeva?
01:27
Why didn't I know this?
32
75075
1504
Perché non lo sapevo?
01:29
Ninety percent of the quality
of that apple --
of that apple --
33
77086
2208
Il 90% delle proprietà di quella mela--
01:31
all of the antioxidants -- are gone
by the time we get it.
by the time we get it.
34
79318
2960
tutti gli antiossidanti, spariscono prima
che la mangiamo.
che la mangiamo.
01:34
It's basically a little ball of sugar.
35
82719
2183
E' una piccola palla di zucchero.
01:38
How did we get so information poor
36
86126
2782
Come siamo arrivati ad avere
così poche informazioni,
così poche informazioni,
01:40
and how can we do better?
37
88932
1458
e come possiamo migliorare?
01:43
I think what's missing is a platform.
38
91347
2856
Credo che manchi un programma.
01:46
I know platforms -- I know computers,
39
94630
1809
conosco i programmi -
e i computers.
e i computers.
01:48
they put me on the Internet
when I was young.
when I was young.
40
96463
2119
Da giovane mi hanno messo su internet.
01:50
I did very weird things --
41
98606
1246
Facevo cose strane...
01:51
(Laughter)
42
99876
1001
(risate)
01:52
on this platform.
43
100901
1151
su questo programma.
01:54
But I met people,
and I could express myself.
and I could express myself.
44
102076
2093
Ma incontravo gente,
e potevo esprimermi.
e potevo esprimermi.
01:56
How do you express yourself in food?
45
104193
2014
Come ci si esprime in fatto di cibo?
01:58
If we had a platform,
46
106556
1540
Se avessimo un programma,
02:00
we might feel empowered
to question: What if?
to question: What if?
47
108120
3147
potremmo sentirci autorizzati
a chiederci: e se...?
a chiederci: e se...?
02:04
For me, I questioned:
48
112005
1151
Io mi sono chiesto:
02:05
What if climate was democratic?
49
113180
2746
E se il clima fosse democratico?
02:09
So, this is a map of climate in the world.
50
117830
2007
Questa è una mappa climatica del mondo.
02:11
The most productive areas in green,
the least productive in red.
the least productive in red.
51
119861
3340
Le aree più produttive sono verdi
quelle meno sono rosse.
quelle meno sono rosse.
02:15
They shift and they change,
52
123606
1308
Cambiano e si trasformano,
02:16
and Californian farmers
now become Mexican farmers.
now become Mexican farmers.
53
124938
2671
oggi i contadini Californiani
sono contadini Messicani.
sono contadini Messicani.
La Cina usa la terra in Brasile
per coltivare cibo migliore,
per coltivare cibo migliore,
02:19
China picks up land in Brazil
to grow better food,
to grow better food,
54
127934
2897
02:22
and we're a slave to climate.
55
130855
2026
siamo schiavi del clima.
02:26
What if each country had
its own productive climate?
its own productive climate?
56
134056
3057
E se ogni paese avesse
un suo clima produttivo ?
un suo clima produttivo ?
02:29
What would that change about how we live?
57
137612
2120
Cosa cambierebbe
nel nostro modo di vivere?
nel nostro modo di vivere?
02:32
What would that change
about quality of life and nutrition?
about quality of life and nutrition?
58
140233
2984
Cosa cambierebbe nella nostra
qualità di vita ed alimentazione?
qualità di vita ed alimentazione?
02:36
The last generation's problem
was, we need more food
was, we need more food
59
144257
3295
Il problema della scorsa generazione era,
ci serve più cibo
ci serve più cibo
02:39
and we need it cheap.
60
147576
1181
e che sia più economico.
02:41
Welcome to your global farm.
61
149194
2120
Benvenuti nella vostra fattoria globale.
02:43
We built a huge analog farm.
62
151338
2460
Abbiamo costruito un'enorme
fattoria analogica.
fattoria analogica.
02:45
All these traces --
63
153822
1430
Queste linee --
02:47
these are cars, planes,
trains and automobiles.
trains and automobiles.
64
155276
2900
rappresentano auto, aerei,
treni ed automobili.
treni ed automobili.
02:50
It's a miracle that we feed
seven billion people
seven billion people
65
158597
3185
È un miracolo che riusciamo a nutrire
sette miliardi di persone
sette miliardi di persone
02:53
with just a few of us involved
in the production of food.
in the production of food.
66
161806
3045
quando solo qualcuno di noi
è coinvolto nella produzione di cibo.
è coinvolto nella produzione di cibo.
02:57
What if ...
67
165709
1168
E se...
02:59
we built a digital farm?
68
167758
1676
costruissimo una fattoria digitale?
03:01
A digital world farm.
69
169458
1163
Una fattoria digitale globale.
03:02
What if you could take this apple,
70
170645
2809
Se poteste prendere questa mela,
03:06
digitize it somehow,
71
174052
1710
digitalizzarla in qualche modo,
03:07
send it through particles in the air
72
175786
2468
e spedirla attraverso le particelle aeree
03:10
and reconstitute it on the other side?
73
178278
2410
per poi ricostituirla dall'altra parte'?
03:13
What if?
74
181337
1160
E se...?
03:15
Going through some of these quotes,
75
183338
1675
Alcune di queste citazioni
03:17
you know, they inspire me to do what I do.
76
185037
2042
mi ispirano a fare quello che faccio.
03:19
First one:
77
187103
1155
La prima:
03:20
["Japanese farming has no youth,
no water, no land and no future."]
no water, no land and no future."]
78
188282
4110
["L'agricoltura giapponese non ha giovani
né acqua, né suolo, e nessun futuro"]
né acqua, né suolo, e nessun futuro"]
03:24
That's what I landed to the day
that I went to Minamisanriku,
that I went to Minamisanriku,
79
192767
3738
Questo è ciò che .... il giorno
in cui arrivai a Minamisanriku,
in cui arrivai a Minamisanriku,
03:28
one stop south of Fukushima,
80
196529
1573
une fermata a sud di Fukushima,
03:30
after the disaster.
81
198126
1702
dopo il disastro.
03:31
The kids have headed to Sendai and Tokyo,
82
199852
2551
I bambini erano andati a Sendai e Tokyo,
03:34
the land is contaminated,
83
202427
1375
la terra è contaminata,
03:35
they already import 70 percent
of their own food.
of their own food.
84
203826
2321
e importano già più del 70% del loro cibo.
03:38
But it's not unique to Japan.
85
206171
2140
Ma non è solo il Giappone.
03:40
Two percent of the American population
is involved in farming.
is involved in farming.
86
208749
3397
Il 2% della popolazione degli USA
lavora nell'agricoltura.
lavora nell'agricoltura.
03:45
What good answer comes
from two percent of any population?
from two percent of any population?
87
213091
3542
Quale buon risultato proviene
dal 2% di qualunque popolo?
dal 2% di qualunque popolo?
03:49
As we go around the world,
88
217725
1585
E in altre parti del mondo,
03:51
50 percent of the African
population is under 18.
population is under 18.
89
219334
3611
il 50% degli Africani hanno
meno di 18 anni.
meno di 18 anni.
03:55
Eighty percent don't want to be farmers.
90
223905
2816
L'80% non vuole fare il contadino.
03:58
Farming is hard.
91
226745
1454
L'agricoltura è faticosa.
04:00
The life of a small-shareholder
farmer is miserable.
farmer is miserable.
92
228651
3831
La vita dei piccoli agricoltori
è avvilente.
è avvilente.
04:05
They go into the city.
93
233381
1292
Vanno nelle città.
04:06
In India:
94
234697
1160
In India,
04:08
farmers' families not being able
to have basic access to utilities,
to have basic access to utilities,
95
236523
3190
le famiglie di contadini non hanno accesso
ai servizi più basilari
ai servizi più basilari
04:11
more farmer suicides this year
and the previous 10 before that.
and the previous 10 before that.
96
239737
3799
e ci sono stati più suicidi tra i contadini
quest'anno che gli scorsi 10 anni.
quest'anno che gli scorsi 10 anni.
04:15
It's uncomfortable to talk about.
97
243560
1635
Parlarne è scomodo.
04:17
Where are they going?
98
245219
1168
Dove vanno?
04:18
Into the city.
99
246411
1208
Nelle città.
04:20
No young people, and everyone's headed in.
100
248719
2168
Nessun giovane, se ne vanno tutti.
04:22
So how do we build this platform
that inspires the youth?
that inspires the youth?
101
250911
3971
Come costruiamo una programma
che ispiri i giovani?
che ispiri i giovani?
04:27
Welcome to the new tractor.
102
255687
1632
Questo è il nuovo trattore.
04:29
This is my combine.
103
257754
1827
Questa è la mia mietitrebbia.
04:32
A number of years ago now,
104
260224
1299
Un po di anni fa ormai,
04:33
I went to Bed Bath and Beyond
and Home Depot
and Home Depot
105
261547
2162
andai da "Bed Bath and Beyond"
e "Home Depot",
e "Home Depot",
04:35
and I started hacking.
106
263733
1151
iniziai ad arrangiarmi.
04:36
And I built silly things
107
264908
1215
Costruii cose stupide,
04:38
and I made plants dance
108
266147
1151
piante rampicanti
04:39
and I attached them to my computer
109
267322
1851
e le appesi al mio computer,
04:41
and I killed them all --
110
269197
1290
le feci morire tutte...
04:42
a lot.
111
270966
1173
Moltissime.
04:44
(Laughter)
112
272163
1000
(risate)
04:45
I eventually got them to survive.
113
273773
1610
Alla fine riuscii a farle vivere.
04:47
And I created one of the most
intimate relationships
intimate relationships
114
275407
2466
E creai una delle relazioni più intime
04:49
I've ever had in my life,
115
277897
1215
che io abbia mai avuto,
04:51
because I was learning
the language of plants.
the language of plants.
116
279136
3105
perché stavo imparando
il linguaggio delle piante.
il linguaggio delle piante.
04:55
I wanted to make it bigger.
117
283008
1318
E volevo farlo in grande.
04:56
They said, "Knock yourself out, kid!
118
284350
1763
Mi dissero, "Fai pure!" ragazzo
04:58
Here's an old electronics room
that nobody wants.
that nobody wants.
119
286137
2901
"qui c'e vecchia roba elettronica
che nessuno vuole.
che nessuno vuole.
05:01
What can you do?"
120
289062
1302
"Che cosa ci puoi fare?"
05:03
With my team, we built a farm
inside of the media lab,
inside of the media lab,
121
291031
2627
Con il mio team costruimmo una fattoria
nel laboratorio multimediale
nel laboratorio multimediale
05:05
a place historically known
not for anything about biology
not for anything about biology
122
293682
3934
un posto storicamente
inadatto per la biologia,
inadatto per la biologia,
05:09
but everything about digital life.
123
297640
2549
ma perfetto per la vita in digitale.
05:12
Inside of these 60 square feet,
124
300213
2642
in questi 5,5 metri quadrati
05:14
we produced enough food to feed
about 300 people once a month --
about 300 people once a month --
125
302879
3126
producevamo cibo a sufficienza
per 300 persone al mese
per 300 persone al mese
05:18
not a lot of food.
126
306029
1152
Non molto cibo.
05:19
And there's a lot of interesting
technology in there.
technology in there.
127
307205
2515
E lì c'era molta tecnologia
interessante in cio'
interessante in cio'
05:21
But the most interesting thing?
128
309744
1655
Qual era la cosa più interessante?
05:24
Beautiful, white roots,
129
312226
1705
Bellissime radici bianche
05:26
deep, green colors
130
314478
2421
verdi profondi
05:29
and a monthly harvest.
131
317629
1532
e un raccolto mensile.
05:31
Is this a new cafeteria?
132
319668
2561
È una nuova caffetteria?
05:34
Is this a new retail experience?
133
322787
3321
È un nuovo tipo di vendita al dettaglio?
05:38
Is this a new grocery store?
134
326132
1574
Un nuovo negozio alimentare ?
05:39
I can tell you one thing for sure:
135
327730
1881
Una cosa posso dirvela con certezza:
05:42
this is the first time
136
330127
1150
è la prima volta
05:43
anybody in the media lab
ripped the roots off of anything.
ripped the roots off of anything.
137
331301
2881
che qualcuno dal laboratorio multimediale
cavava qualcosa.
cavava qualcosa.
05:46
(Laughter)
138
334613
1417
(risate)
05:48
We get our salad in bags;
139
336528
1705
Compriamo l'insalata in buste
05:50
there's nothing wrong with that.
140
338257
1736
e non c'è nulla di male,
05:52
But what happens
141
340400
1521
ma cosa succede
05:53
when you have an image-based
processing expert,
processing expert,
142
341945
3111
se metti insieme
un esperto di elaborazione di immagini,
un esperto di elaborazione di immagini,
05:57
a data scientist,
143
345080
1415
uno scienziato dei dati,
05:58
a roboticist,
144
346996
1396
un progettista di robot,
06:00
ripping roots off and thinking,
145
348933
1526
a strappare radici e a pensare,
06:02
"Huh. I know something about --
146
350483
1880
"Ehi, io ne so qualcosa.."
06:04
I could make this happen, I want to try."
147
352387
2193
"Potrei fare in modo che
funzioni, voglio provare."
funzioni, voglio provare."
06:07
In that process we would
bring the plants out
bring the plants out
148
355364
2275
In quel processo portavamo
le piante fuori
le piante fuori
06:09
and we would take some back to the lab,
149
357663
1909
ed alcune le riportavamo al laboratorio,
06:11
because if you grew it,
you don't throw it away;
you don't throw it away;
150
359596
2256
perché se le coltivi non le butti,
06:13
it's kind of precious to you.
151
361876
1397
è una cosa preziosa per te.
06:15
I have this weird tongue now,
152
363297
1397
Ho uno strano gusto adesso,,
06:16
because I'm afraid to let anybody eat
anything until I've eaten it first,
anything until I've eaten it first,
153
364718
3444
ho paura di lasciar mangiare qualcosa
a qualcuno prima di assaggiarla io,
a qualcuno prima di assaggiarla io,
06:20
because I want it to be good.
154
368186
1389
perché voglio che sia buona.
06:21
So I eat lettuce every day
155
369599
1246
Mangio sempre lattuga
06:22
and I can tell the pH
of a lettuce within .1.
of a lettuce within .1.
156
370869
2457
e posso individuarne il ph
con approssimazione a .1
con approssimazione a .1
06:25
(Laughter)
157
373350
1005
(risate)
06:26
I'm like, "No, that's 6.1 -- no,
no, you can't eat it today."
no, you can't eat it today."
158
374379
3171
Dico, "No, è a 6.1,
oggi non la puoi mangiare."
oggi non la puoi mangiare."
06:29
(Applause)
159
377574
3145
(applausi)
06:34
This lettuce that day was hyper sweet.
160
382042
2588
Quel giorno la lattuga era super dolce.
06:37
It was hyper sweet
because the plant had been stressed
because the plant had been stressed
161
385362
2548
E lo era perché la pianta era stressata,
06:39
and it created a chemical reaction
in the plant to protect itself:
in the plant to protect itself:
162
387934
3129
aveva innescato una reazione
chimica di autodifesa:
chimica di autodifesa:
06:43
"I'm not going to die!"
163
391087
1164
"Non morirò!"
06:44
And the plants not-going-to-die,
taste sweet to me.
taste sweet to me.
164
392275
3129
E le piante di questo tipo
hanno un sapore dolce.
hanno un sapore dolce.
06:48
Technologists falling backwards
into plant physiology.
into plant physiology.
165
396683
2862
Tecnologi che tornano indietro
alla fisiologia delle piante.
alla fisiologia delle piante.
06:51
So we thought other people
needed to be able to try this.
needed to be able to try this.
166
399569
2705
Perciò pensammo che anche altre persone
dovevano provare.
dovevano provare.
06:54
We want to see what people can create,
167
402298
1857
Volevamo vedere cosa
creava la gente,
creava la gente,
06:56
so we conceived of a lab
that could be shipped anywhere.
that could be shipped anywhere.
168
404179
2689
pensammo un laboratorio
che potesse essere spedito.
che potesse essere spedito.
06:59
And then we built it.
169
407359
1232
E poi lo costruimmo.
07:02
So on the facade
of the media lab is my lab,
of the media lab is my lab,
170
410095
2623
la facciata del laboratorio multimediale
e' il mio laboratorio,
e' il mio laboratorio,
07:04
that has about 30 points
of sensing per plant.
of sensing per plant.
171
412742
2693
ed ha circa 30 punti di rilevamento
per pianta.
per pianta.
07:08
If you know about the genome or genetics,
172
416035
3169
Se conoscete il genoma o la genetica,
07:11
this is the phenome, right?
173
419228
2503
questo è il fenomeno, giusto?
07:13
The phenomena.
174
421755
1242
Il fenomeno.
07:15
When you say, "I like
the strawberries from Mexico,"
the strawberries from Mexico,"
175
423021
2480
Quando dite, "mi piacciono le
fragole messicane",
fragole messicane",
07:17
you really like the strawberries
from the climate
from the climate
176
425525
2389
ciò che vi piace sono le fragole
create dal clima
create dal clima
07:19
that produced the expression
that you like.
that you like.
177
427938
2088
che ha prodotto l'espressione che amate.
07:22
So if you're coding climate --
178
430050
2189
Perciò se codifichiamo il clima,
07:24
this much CO2, this much O2 creates
a recipe -- you're coding
a recipe -- you're coding
179
432263
3301
questa CO2 e questo O2 creano una ricetta,
si codifica
si codifica
07:27
the expression of that plant,
the nutrition of that plant,
the nutrition of that plant,
180
435588
3275
l'espressione della pianta,
il nutrimento di quella pianta,
il nutrimento di quella pianta,
07:30
the size of that plant, the shape,
the color, the texture.
the color, the texture.
181
438887
3258
le sue dimensioni, la forma,
il colore, la consistenza.
il colore, la consistenza.
07:35
We need data,
182
443683
1185
Avevamo bisogno di dati,
07:36
so we put a bunch of sensors in there
183
444892
1781
perciò abbiamo messo
un po' di sensori
un po' di sensori
07:38
to tell us what's going on.
184
446697
1303
per scoprire cosa accadeva.
07:40
If you think of your houseplants,
185
448024
1582
Pensate alle piante in vaso
07:41
and you look at your houseplant
186
449630
1495
che avete in casa,
07:43
and you're super sad, because you're like,
187
451149
2012
e siete molto tristi perché pensate,
07:45
"Why are you dying? Won't you talk to me?"
188
453185
2016
"Perché stai morendo?
Perché non mi parli?"
Perché non mi parli?"
07:47
(Laughter)
189
455225
1000
(risate)
07:48
Farmers develop the most beautiful
fortune-telling eyes
fortune-telling eyes
190
456659
2822
Gli occhi dei contadini sono
in grado di prevedere il futuro
in grado di prevedere il futuro
07:51
by the time they're in their
late 60s and 70s.
late 60s and 70s.
191
459505
2171
verso la fine dei 60/70 anni.
07:53
They can tell you when you
see that plant dying
see that plant dying
192
461700
2193
Quando guardano una pianta morente
sanno dirti
sanno dirti
07:55
that it's a nitrogen deficiency,
a calcium deficiency
a calcium deficiency
193
463917
2539
che c'è una carenza d'azoto,
di calcio
di calcio
07:58
or it needs more humidity.
194
466480
1404
o che le serve più umidità.
07:59
Those beautiful eyes
are not being passed down.
are not being passed down.
195
467908
2315
Questi splendidi occhi
non vengono tramandati.
non vengono tramandati.
08:03
These are eyes in the cloud of a farmer.
196
471199
2318
Questi sono i nostri occhi.
08:06
We trend those data points over time.
197
474080
2215
Con i dati raccolti
stabiliamo delle tendenze.
stabiliamo delle tendenze.
08:08
We correlate those data points
to individual plants.
to individual plants.
198
476805
2475
Correliamo questi dati
alle singole piante.
alle singole piante.
08:11
These are all the broccoli
in my lab that day, by IP address.
in my lab that day, by IP address.
199
479304
4050
Capiamo dall' IP che questi broccoli
sono del mio laboratorio.
sono del mio laboratorio.
08:15
(Laughter)
200
483378
1138
(risate)
08:16
We have IP-addressable broccoli.
201
484540
2721
Abbiamo broccoli riferibili ad un IP.
08:20
(Applause)
202
488176
4514
(applausi)
08:24
So if that's not weird enough,
203
492714
2675
E se ciò non fosse abbastanza strano,
08:27
you can click one
and you get a plant profile.
and you get a plant profile.
204
495413
2489
con un click potremmo avere
il profilo della pianta
il profilo della pianta
08:29
And what this tells you
is downloadable progress on that plant,
is downloadable progress on that plant,
205
497926
3016
che ci informa sui suoi progressi
ed e' scaricabile.
ed e' scaricabile.
08:32
but not like you'd think,
206
500966
1206
E non è come pensate voi,
08:34
it's not just when it's ready.
207
502196
1445
non riguarda solo
la crescita.
la crescita.
08:35
When does it achieve
the nutrition that I need?
the nutrition that I need?
208
503665
2276
Le arriva il nutrimento
che ritengo necessario?
che ritengo necessario?
08:37
When does it achieve
the taste that I desire?
the taste that I desire?
209
505965
2780
Avra' il sapore
che desidero?
che desidero?
08:41
Is it getting too much water?
210
509284
1676
beve troppo ?
08:42
Is it getting too much sun?
211
510984
1912
prende troppo sole?
08:44
Alerts.
212
512920
1164
allarme
08:46
It can talk to me, it's conversant,
213
514108
1834
Può parlarmi,
possiamo conversare.
possiamo conversare.
08:47
we have a language.
214
515966
1364
Abbiamo un linguaggio.
08:50
(Laughter)
215
518043
1788
(risate)
08:51
(Applause)
216
519855
4636
(applausi)
08:56
I think of that as the first user
on the plant Facebook, right?
on the plant Facebook, right?
217
524515
4779
Penso come se fosse il primo
utente facebook per piante, giusto ?
utente facebook per piante, giusto ?
09:01
That's a plant profile
218
529318
1206
è il profilo di una pianta
09:02
and that plant will start making friends.
219
530548
1993
che inizierà a stringere amicizie.
09:04
(Laughter)
220
532565
1007
(risate)
09:05
And I mean it -- it will make
friends with other plants
friends with other plants
221
533596
2619
Dico davvero, diventerà amica
di altre piante
di altre piante
09:08
that use less nitrogen, more phosphorus,
222
536239
2127
che usano meno nitrogeno,
più fosforo,
più fosforo,
09:10
less potassium.
223
538390
1198
meno potassio.
09:11
We're going to learn about a complexity
224
539910
1981
Ci confronteremo con
un sistema complesso
un sistema complesso
09:13
that we can only guess at now.
225
541915
1617
che ora possiamo solo immaginare.
09:16
And they may not friend us back --
I don't know, they might friend us back,
I don't know, they might friend us back,
226
544048
3580
potrebbe non darci l'amicizia--
oppure si, non so,
oppure si, non so,
09:19
it depends on how we act.
227
547652
1199
dipende dal nostro comportamento.
09:20
So this is my lab now.
228
548875
1958
Questo e' il mio laboratorio adesso.
09:23
It's a little bit more systematized,
229
551294
1738
E' un pochino più' organizzato.
09:25
my background is designing data centers
in hospitals of all things,
in hospitals of all things,
230
553056
3231
lo scenario e' disegnato per ospitare
tutto questo,
tutto questo,
09:28
so I know a little bit about creating
a controlled environment.
a controlled environment.
231
556311
2968
cosi posso creare e controllare
l'ambiente.
l'ambiente.
09:31
And so --
232
559303
1150
e cosi--
09:32
inside of this environment,
233
560754
1643
dentro a questo ambiente,
09:34
we're experimenting
with all kinds of things.
with all kinds of things.
234
562421
2373
stiamo sperimentando ogni
genere di cose.
genere di cose.
09:36
This process, aeroponics, was developed
by NASA for Mir Space Station
by NASA for Mir Space Station
235
564818
4208
questo processo, aeroponico, fu sviluppato
dalla NASA per la stazione spaziale MIR
dalla NASA per la stazione spaziale MIR
09:41
for reducing the amount of water
they send into space.
they send into space.
236
569050
2548
per ridurre l'acqua da spedire
nello spazio.
nello spazio.
09:43
What it really does is give the plant
exactly what it wants:
exactly what it wants:
237
571622
2859
Danno alle piante
esattamente cio' che serve.
esattamente cio' che serve.
09:46
water, minerals and oxygen.
238
574505
1635
acqua, minerali ed ossigeno.
09:48
Roots are not that complicated,
239
576164
1492
Le radici non sono un problema,
09:49
so when you give them that,
you get this amazing expression.
you get this amazing expression.
240
577680
3912
Cosi' quando dai loro questo,
resti meravigliato
resti meravigliato
09:54
It's like the plant has two hearts.
241
582472
3073
E come se le piante avessero una doppia
linfa
linfa
09:57
And because it has two hearts,
242
585569
1665
Ed avendo 2 linfe
09:59
it grows four or five times faster.
243
587958
2069
crescono 4/5 volte più' veloci.
10:02
It's a perfect world.
244
590657
1154
E' un mondo perfetto.
10:03
We've gone a long way into technology
and seed for an adverse world
and seed for an adverse world
245
591835
3213
Siamo migliorati molto in tecnologia
e seminato male per la Terra
e seminato male per la Terra
10:07
and we're going to continue to do that,
246
595072
1865
e stiamo continuando a farlo
10:08
but we're going to have a new tool, too,
247
596961
1913
Ma ora abbiamo anche nuovi strumenti,
10:10
which is perfect world.
248
598898
1683
per un mondo perfetto
10:12
So we've grown all kinds of things.
249
600605
1679
Abbiamo coltivato ogni cosa.
10:14
These tomatoes hadn't been
in commercial production for 150 years.
in commercial production for 150 years.
250
602308
3808
Questi pomodori non erano stati
prodotti per 150 anni.
prodotti per 150 anni.
10:18
Do you know that we have
rare and ancient seed banks?
rare and ancient seed banks?
251
606515
3274
Sapete che abbiamo un'antica
e rara banca dei semi ?
e rara banca dei semi ?
10:22
Banks of seed.
252
610312
1742
Banca dei semi.
10:24
It's amazing.
253
612078
1157
Divertente.
10:25
They have germplasm alive
and things that you've never eaten.
and things that you've never eaten.
254
613259
2882
Hanno germoplasma vivo
e non l'avete mai mangiato.
e non l'avete mai mangiato.
10:28
I am the only person in this room
that's eaten that kind of tomato.
that's eaten that kind of tomato.
255
616165
3281
Qui sono la sola persone che
ha mangiato questi pomodori.
ha mangiato questi pomodori.
10:31
Problem is it was a sauce tomato
and we don't know how to cook,
and we don't know how to cook,
256
619837
3001
Il problema e' che era una salsa di pomodoro
ma non sappiamo come cuocerla,
ma non sappiamo come cuocerla,
10:34
so we ate a sauce tomato,
which is not that great.
which is not that great.
257
622862
2356
cosi abbiamo una salsa che
non era granche'
non era granche'
10:37
But we've done things with protein --
we've grown all kinds of things.
we've grown all kinds of things.
258
625242
3316
Ma abbiamo fatto cose proteiniche--
abbiamo allevato ogni genere di cose
abbiamo allevato ogni genere di cose
10:40
We've grown humans --
259
628582
1173
Abbiamo allevato gli uomini--
10:41
(Laughter)
260
629779
1642
(risate)
10:44
Well maybe you could, but we didn't.
261
632103
1732
Forse avremmo potuto, ma non l'abbiamo
fatto
fatto
10:45
But what we realized is,
262
633859
1596
Ma cosa abbiamo realizzato e'
10:47
the tool was too big,
it was too expensive.
it was too expensive.
263
635479
2075
i mezzi erano troppo grandi,
troppo costosi.
troppo costosi.
10:49
I was starting to put them
around the world
around the world
264
637578
2004
Stavo iniziando a spanderli
nel mondo
nel mondo
10:51
and they were about 100,000 dollars.
265
639606
1817
e ci volevano circa 100.000 dollari.
10:53
Finding somebody with 100 grand
in their back pocket isn't easy,
in their back pocket isn't easy,
266
641447
3009
Trovare qualcuno con 100.000 nel
portafoglio non e' facile,
portafoglio non e' facile,
10:56
so we wanted to make a small one.
267
644480
1580
cosi' volevamo fare qualcosa in meno.
10:58
This project was actually
one of my student's --
one of my student's --
268
646084
2297
Questo progetto era di un mio
studente--
studente--
11:00
mechanical engineering
undergraduate, Camille.
undergraduate, Camille.
269
648405
2856
studente universitario, ingegneria
meccanica; Camille.
meccanica; Camille.
11:03
So Camille and I and my team,
270
651851
1532
Cosi Camille Io ed il team
11:05
we iterated all summer,
271
653407
1858
per tutta l'estate
11:07
how to make it cheaper,
how to make it work better,
how to make it work better,
272
655289
2420
abbiamo provato una via più' economica
che funzionasse meglio
che funzionasse meglio
11:09
how to make it so other
people can make it.
people can make it.
273
657733
2024
per come farlo cosi' che altri
possano farlo.
possano farlo.
11:11
Then we dropped them off in schools,
seventh through eleventh grade.
seventh through eleventh grade.
274
659781
3303
Poi l'abbiamo lasciato alle scuole
elementari e media.
elementari e media.
11:15
And if you want to be humbled,
try to teach a kid something.
try to teach a kid something.
275
663108
2999
Se vuoi essere umiliato,
cerca di insegnare ad un bambino.
cerca di insegnare ad un bambino.
11:18
So I went into this school and I said,
276
666131
1849
Cosi' andai nelle scuole e dissi,
11:20
"Set it to 65 percent humidity."
277
668004
1893
"create un umidità' del 65 % "
11:21
The seventh grader
said, "What's humidity?"
said, "What's humidity?"
278
669921
2266
Quelli del settimo livello dissero
"Cos'e l'umidità?"
"Cos'e l'umidità?"
11:24
And I said, "Oh, it's water in air."
279
672211
1865
riposi "Oh l'acqua nell'aria"
11:26
He said, "There's no water
in air, you're an idiot."
in air, you're an idiot."
280
674100
2444
loro risposero "Non c'è acqua
nell'aria, sei un idiota"
nell'aria, sei un idiota"
11:28
(Laughter)
281
676568
1019
(risate)
11:29
And I was like, "Alright, don't trust me.
282
677611
2009
Ok "giusto non credetemi.
11:31
Actually -- don't trust me, right?
283
679644
1659
quindi-- non mi credono giusto ?
11:33
Set it to 100.
284
681327
1151
umidità' al 100.
11:34
He sets it to 100 and what happens?
285
682502
1705
Crea umidità' al 100 a cosa succede ?
11:36
It starts to condense, make a fog
and eventually drip.
and eventually drip.
286
684231
2774
Comincia a condensarsi, forma nebbia, e
quindi sgocciola.
quindi sgocciola.
11:39
And he says, "Oh. Humidity is rain.
287
687457
3224
e loro " oh l'umidità' e pioggia.
11:43
Why didn't you just tell me that?"
288
691372
1630
Perche' non me l'ho hai detto ?
11:45
(Laughter)
289
693026
1970
(risate)
11:47
We've created an interface
for this that's much like a game.
for this that's much like a game.
290
695489
2843
Avevamo creato un interfaccia
che era più' di un gioco.
che era più' di un gioco.
11:50
They have a 3D environment,
291
698356
1316
Hanno un ambiente 3D,
11:51
they can log into it anywhere in the world
292
699696
2016
dove possono entrare in ogni parte del mondo
11:53
on their smartphone, on their tablet.
293
701736
1783
sui loro tablet e smartphone.
11:55
They have different parts of the bots --
the physical, the sensors.
the physical, the sensors.
294
703543
3427
Hanno diversi bots--
fisici e sensoriali
fisici e sensoriali
11:58
They select recipes that have
been created by other kids
been created by other kids
295
706994
2640
Scelgono ricette create da
altri bambini
altri bambini
12:01
anywhere in the world.
296
709658
1150
ovunque nel mondo.
12:02
They select and activate that recipe,
they plant a seedling.
they plant a seedling.
297
710832
3031
Selezionano ed attivano la ricetta
seminano la pianta.
seminano la pianta.
12:06
While it's growing, they make changes.
298
714324
1837
Metre cresce operano cambiamenti.
12:08
They're like, "Why does a plant
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
299
716185
3009
Tipo, "Perche' la pianta ha
bisogno di CO2? non è sbagliato ?
bisogno di CO2? non è sbagliato ?
12:11
It kills people."
300
719218
1151
Uccide la gente
12:12
Crank up CO2, plant dies.
301
720393
1371
Alzando la CO2, la pianta muore.
12:14
Or crank down CO2, plant does very well.
302
722404
2997
Abbassando la CO2, la pianta è ok.
12:17
Harvest plant,
303
725425
1190
Pianta da raccolto,
12:19
and you've created a new digital recipe.
304
727130
2167
abbiamo creato una nuova ricetta digitale.
12:21
It's an iterative design and development
305
729821
2090
E' un disegno iterativo e uno sviluppo
12:23
and exploration process.
306
731935
1912
di un processo esplorativo.
12:25
They can download, then,
307
733871
1412
Possono quindi scaricarlo,
12:27
all of the data about that new plant
that they developed
that they developed
308
735307
2717
Tutti i dati della nuova pianta
sviluppata
sviluppata
12:30
or the new digital recipe
and what did it do --
and what did it do --
309
738048
2286
o della nuova ricetta digitale
e come e' stata fatta.
e come e' stata fatta.
12:32
was it better or was it worse?
310
740358
1444
E' meglio o peggio ?
12:33
Imagine these as little cores
of processing.
of processing.
311
741826
2126
Immaginate questo come piccoli nuclei
del processo.
del processo.
12:36
We're going to learn so much.
312
744771
1967
Stiamo imparando molto.
12:39
Here's one of the food computers,
as we call them,
as we call them,
313
747764
2698
Qui c'è un computer del cibo,
come lo chiamiamo,
come lo chiamiamo,
12:42
in a school in three weeks' time.
314
750486
2252
a scuola in 3 settimane
Questa è una crescita di 3 settimane
12:45
This is three weeks of growth.
315
753793
1439
12:47
But more importantly,
316
755256
1844
Ma più' importante,
12:49
it was the first time that this kid
ever thought he could be a farmer --
ever thought he could be a farmer --
317
757124
3960
per la prima volta questo bambino
ha capito potrebbe essere un contadino
ha capito potrebbe essere un contadino
12:53
or that he would want to be a farmer.
318
761658
2116
e che vorrebbe essere un contadino.
12:56
So, we've open-sourced all of this.
319
764187
2015
Cosi' abbiamo aperto una risorsa.
12:58
It's all online; go home, try to build
your first food computer.
your first food computer.
320
766226
3086
E' tutto on line; vai a casa e prova a
costruire il tuo primo computer alimentare.
costruire il tuo primo computer alimentare.
13:01
It's going to be difficult --
I'm just telling you.
I'm just telling you.
321
769336
2389
Sara' difficile -- te lo dico.
13:03
We're in the beginning,
but it's all there.
but it's all there.
322
771749
2064
Siamo all'inizio,
ma è tutto li.
ma è tutto li.
13:05
It's very important to me
that this is easily accessible.
that this is easily accessible.
323
773837
2699
E' molto importante per me,
che sia facilmente accessibile.
che sia facilmente accessibile.
13:08
We're going to keep making it more so.
324
776560
1847
Siamo intenzionati a fare di più'.
13:10
These are farmers,
325
778946
1428
Questi sono contadini,
13:13
electrical engineer, mechanical engineer,
326
781016
1977
ingegneri elettrici, meccani,
13:15
environmental engineer,
computer scientist,
computer scientist,
327
783017
2033
ingegneri ambientali
scienziati del computer,
scienziati del computer,
13:17
plant scientist,
economist, urban planners.
economist, urban planners.
328
785074
2594
scienziati delle piante,
economisti, urbanisti.
economisti, urbanisti.
13:20
On one platform, doing
what they're good at.
what they're good at.
329
788214
2754
Su un progetto,
facendo quello in cui sono bravi.
facendo quello in cui sono bravi.
13:22
But we got a little too big.
330
790992
1824
Ma abbiamo ottenuto di più'.
13:24
This is my new facility
that I'm just starting.
that I'm just starting.
331
792840
2832
Questo è il mio nuovo impianto
che ho appena avviato
che ho appena avviato
13:27
This warehouse could be anywhere.
332
795696
1840
Questo magazzino potrebbe essere ovunque.
13:30
That's why I chose it.
333
798088
1265
Per questo l'ho scelto.
13:31
And inside of this warehouse
334
799718
1623
E dentro
13:33
we're going to build something
kind of like this.
kind of like this.
335
801365
2369
sto per costruire qualcosa
cosi.
cosi.
13:35
These exist right now.
336
803758
1462
Esiste già.
13:37
Take a look at it.
337
805244
1227
Guardate.
13:40
These exist, too.
338
808053
1331
Esiste.
13:42
One grows greens,
339
810034
1280
In uno cresce verde
13:43
one grows Ebola vaccine.
340
811338
1581
In uno cresce il vaccino dell'Ebola
13:46
Pretty amazing that plants
and this DARPA Grand Challenge winner
and this DARPA Grand Challenge winner
341
814212
3914
Piuttosto fantastico che queste piante
e il vincitore del DARPA Grand Challenge
e il vincitore del DARPA Grand Challenge
13:50
is one of the reasons
we're getting ahead of Ebola.
we're getting ahead of Ebola.
342
818150
2496
Sono una delle ragioni per cui
stiamo superando Ebola.
stiamo superando Ebola.
13:53
The plants are producing
the protein that's Ebola resistant.
the protein that's Ebola resistant.
343
821130
3524
Le piante stanno producendo la
proteina che resiste all'Ebola.
proteina che resiste all'Ebola.
13:57
So pharmaceuticals, nutraceuticals,
344
825083
2538
Cosi farmaceutici, nutraceutici,
13:59
all they way down to lettuce.
345
827645
1516
e fino alla lattuga.
14:01
But these two things look nothing alike,
346
829620
1938
Ma queste cose non si assomigliano
14:03
and that's where I am with my field.
347
831582
2277
e questa è una delle mie conclusioni.
14:05
Everything is different.
348
833883
1389
E tutto diverso.
14:07
We're in that weird "We're alright" stage
349
835629
3310
Siamo nella strana situazione "è tutto ok"
14:10
and it's like, "Here's my black box --"
350
838963
1863
ed è come "Ecco la mia scatola nera"--
14:12
"No, buy mine."
351
840850
1151
"No, compra la mia"
14:14
"No, no, no -- I've got intellectual
property that's totally valuable.
property that's totally valuable.
352
842025
3361
"No non no -- Ho una proprietà
intellettuale che vale moltissimo.
intellettuale che vale moltissimo.
14:17
Don't buy his, buy mine."
353
845410
1200
Non comprare la sua, compra la mia"
14:18
And the reality is,
we're just at the beginning,
we're just at the beginning,
354
846634
2285
E siamo realmente solo
all'inizio.
all'inizio.
14:20
in a time when society is shifting, too.
355
848943
2143
in un periodo in cui la società sta
cambiando molto.
cambiando molto.
14:23
When we ask for more, cheaper food,
356
851110
1715
Mentre abbiamo bisogno di più cibo
e più economico,
e più economico,
14:24
we're now asking for better,
environmentally friendly food.
environmentally friendly food.
357
852849
3340
stiamo cercando un ambiente migliore
per un cibo sano.
per un cibo sano.
14:28
And when you have McDonald's advertising
what's in the Chicken McNugget,
what's in the Chicken McNugget,
358
856654
5313
E sappiamo cosa c'è nel Chicken McNugget
di McDonald's
di McDonald's
14:33
the most mysterious
food item of all time --
food item of all time --
359
861991
2095
Il cibo più misterioso
di sempre--
di sempre--
14:36
they are now basing
their marketing plan on that --
their marketing plan on that --
360
864110
2737
Ora stanno basando il loro
piano vendita su questo.
piano vendita su questo.
14:38
everything is changing.
361
866871
1470
tutto sta cambiando.
14:40
So into the world now.
362
868365
1522
Oggi nel mondo.
14:41
Personal food computers,
363
869911
1658
Computer personali del cibo,
14:44
food servers
364
872764
1150
servers del cibo
14:47
and food data centers
365
875261
1411
e centri dati del cibo
14:50
run on the open phenome.
366
878434
2419
un fenomeno sempre disponibile.
14:53
Think open genome, but we're going
to put little climate recipes,
to put little climate recipes,
367
881245
3229
Pensa al genoma aperto, noi stiamo mettendo
piccole ricette climatiche
piccole ricette climatiche
14:56
like Wikipedia,
368
884498
1161
come Wikipedia,
14:57
that you can pull down, actuate and grow.
369
885683
3481
che puoi scaricare, manipolare
e accrescere.
e accrescere.
15:03
What does this look like in a world?
370
891275
1730
Come sembra questo mondo?
15:05
You remember the world
connected by strings?
connected by strings?
371
893029
2135
Ricordate il mondo cablato
con cavi ?
con cavi ?
15:07
We start having beacons.
372
895188
1547
Iniziamo ad avere luci.
15:09
We start sending information about food,
373
897338
2086
Iniziamo ad inviare informazioni sul cibo,
15:11
rather than sending food.
374
899448
1319
piuttosto che inviare cibo.
15:13
This is not just my fantasy,
375
901249
1718
Non è solo la mia fantasia,
15:14
this is where we're already deploying.
376
902991
2038
lo stiamo già sviluppando.
15:17
Food computers, food servers,
377
905578
1689
Computer del cibo, servers del cibo,
15:19
soon-to-be food data centers,
378
907291
1436
presto centri dati del cibo,
15:20
connecting people together
to share information.
to share information.
379
908751
2414
collegheranno le persone per
condividere le informazioni.
condividere le informazioni.
15:24
The future of food is not about fighting
over what's wrong with this.
over what's wrong with this.
380
912723
5357
Il futuro del cibo non e' combattendo
quello che non va in esso.
quello che non va in esso.
15:30
We know what's wrong with this.
381
918556
1826
Sappiamo cosa è sbagliato.
15:33
The future of food is about networking
the next one billion farmers
the next one billion farmers
382
921128
4515
Il futuro del cibo è creare una rete
del prossimo miliardo di contadini
del prossimo miliardo di contadini
15:37
and empowering them with a platform
383
925667
2274
e aiutarli con un progetto
15:39
to ask and answer the question,
384
927965
2020
per dare ed avere informazioni
15:42
"What if?"
385
930693
1335
Cosa succede?
15:44
Thank you.
386
932052
1171
Grazie
15:45
(Applause)
387
933247
8833
(applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture InitiativeCaleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems.
Why you should listen
What do we know about the food we eat? What if there was climate democracy? These and other questions inform the work of Caleb Harper and his colleagues as they explore the future of food systems. He is the principal investigator and director of the Open Agriculture Initiative (OpenAG) at the MIT Media Lab. Under his guidance, a diverse group of engineers, architects, urbanists, economists and plant scientists (what he calls an “anti-disciplinary group”) is developing an open-source agricultural hardware, software and data common aiming to create a more agile, transparent and collaborative food system.
Caleb Harper | Speaker | TED.com