TEDWomen 2018
Karissa Sanbonmatsu: The biology of gender, from DNA to the brain
करिस्सा सैन्बोनमात्सु: डीएनए से दिमाग तक लिंग की जैविकता
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लिंग असल में कैसे बनते हैं? जैव विज्ञानी करिस्सा सैन्बोनमात्सु के अनुसार, यह केवल क्रोमोज़ोम के बारे में नहीं है। एक दूरदर्शी टॉक में, वह एपिजेनेटिक्स से नई खोजों को साझा करती हैं, एक उभरता हुआ अध्ययन कि आघात या आहार जैसे सामाजिक कारकों के आधार पर डीएनए गतिविधि स्थायी रूप से कैसे बदल सकती है। जानें कि जीवन के अनुभव किस तरह जीन को व्यक्त करते हैं - और लिंग को समझने में इसका क्या योगदान है।
Karissa Sanbonmatsu - Structural biologist
Karissa Sanbonmatsu investigates how DNA allows cells in our body to remember events that take place. Full bio
Karissa Sanbonmatsu investigates how DNA allows cells in our body to remember events that take place. Full bio
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00:14
So what does it mean to be a woman?
0
2595
3546
तो महिला होने का अर्थ क्या है?
00:19
We all have XX chromosomes, right?
1
7341
2480
हम सब में एक्सएक्स क्रोमोसोम होते हैं न?
00:22
Actually, that's not true.
2
10496
1520
असल में, यह सच नहीं है।
00:25
Some women are mosaics.
3
13016
1736
कुछ महिलाएँ मिश्रण होती हैं।
00:26
They have a mix of chromosome types
with X, with XY or with XXX.
with X, with XY or with XXX.
4
14776
5400
उनके पास एक्सवाई या एक्सएक्सएक्स वाला
एक्स क्रोमोज़ोम का मिश्रण हो सकता है।
एक्स क्रोमोज़ोम का मिश्रण हो सकता है।
00:33
If it's not just
about our chromosomes,
about our chromosomes,
5
21056
2416
अगर यह हमारे क्रोमोज़ोम
के बारे में नहीं है,
के बारे में नहीं है,
00:35
then what is being a woman about?
6
23496
2240
तो महिला होने का क्या मतलब है?
00:38
Being feminine?
7
26496
1536
स्रीलिंग होना?
00:40
Getting married?
8
28056
1456
शादी करना?
00:41
Having kids?
9
29536
1200
बच्चे पैदा करना?
00:43
You don't have to look far
to find fantastic exceptions
to find fantastic exceptions
10
31553
3678
इन नियमों के अपवाद देखने के लिए
00:47
to these rules,
11
35256
1616
आपको ज़्यादा दूर नहीं जाना पड़ेगा,
00:48
but we all share something
that makes us women.
that makes us women.
12
36896
3640
पर हम सबमें कुछ है
जिसकी वजह से हम महिलाएँ हैं।
जिसकी वजह से हम महिलाएँ हैं।
00:53
Maybe that something is in our brains.
13
41536
2800
शायद वह कुछ हमारे दिमाग में है।
00:57
You might have heard theories
from last century
from last century
14
45376
3096
आपने पिछली सदी से कई सिद्धांत सुने होंगे कि
01:00
about how men are better
at math than women
at math than women
15
48496
2856
गणित में पुरुष महिलाओं से बेहतर हैं
01:03
because they have bigger brains.
16
51376
1560
क्योंकि उनके दिमाग बड़े होते हैं।
01:05
These theories have been debunked.
17
53656
2256
ये सिद्धांत गलत साबित हो गए हैं।
01:07
The average man has a brain
about three times smaller
about three times smaller
18
55937
2894
एक औसत आदमी का दिमाग
एक आम हाथी के दिमाग से
एक आम हाथी के दिमाग से
01:10
than the average elephant,
19
58856
1776
तीन गुना छोटा होता है,
01:12
but that doesn't mean
20
60656
1256
पर इसका मतलब यह नहीं
01:13
the average man is three times
dumber than an elephant ...
dumber than an elephant ...
21
61936
2736
कि एक आम आदमी हाथी से
तीन गुना अधिक मूर्ख होता है...
तीन गुना अधिक मूर्ख होता है...
01:16
or does it?
22
64696
1216
या ऐसा है?
01:17
(Laughter)
23
65935
2537
(हँसी)
01:20
There's a new wave
of female neuroscientists
of female neuroscientists
24
68496
5176
महिला न्यूरोसाइंटिस्ट की एक नई लहर है
01:25
that are finding important differences
between female and male brains
between female and male brains
25
73696
3976
जो न्यूरॉन कनेक्टिविटी,
दिमाग की संरचना, दिमाग की गतिविधि को लेकर
दिमाग की संरचना, दिमाग की गतिविधि को लेकर
01:29
in neuron connectivity,
26
77696
1736
महिला और पुरुष दिमागों में
01:31
in brain structure, in brain activity.
27
79456
2760
महत्वपूर्ण अंतर खोज रही है।
01:34
They're finding that the brain
is like a patchwork mosaic --
is like a patchwork mosaic --
28
82936
3816
उन्हें पता चल रहा है
कि दिमाग चिथड़ों से जुड़ी रज़ाई की तरह...
कि दिमाग चिथड़ों से जुड़ी रज़ाई की तरह...
01:38
a mixture.
29
86776
1296
एक मिश्रण है।
01:40
Women have mostly female patches
and a few male patches.
and a few male patches.
30
88096
3640
महिलाओं में अधिकतर महिला चिथड़े होते हैं
और कुछ पुरुष चिथड़े।
और कुछ पुरुष चिथड़े।
01:44
With all this new data,
what does it mean to be a woman?
what does it mean to be a woman?
31
92776
3480
इन नए आँकड़ों के साथ,
एक महिला होने का क्या अर्थ होता है?
एक महिला होने का क्या अर्थ होता है?
01:49
This is something that I've been
thinking about almost my entire life.
thinking about almost my entire life.
32
97296
3560
मैं जीवन भर यही सोचती रही हूँ।
01:53
When people learn that I'm a woman
who happens to be transgender,
who happens to be transgender,
33
101896
3856
जब लोगों को पता चलता है
कि मैं एक ऐसी महिला हूँ जो विपरीतलिंगी है,
कि मैं एक ऐसी महिला हूँ जो विपरीतलिंगी है,
01:57
they always ask,
34
105776
1496
वे हमेशा पूछते हैं,
01:59
"How do you know you're a woman?"
35
107296
1600
"आप कैसे जानती हैं कि आप महिला हैं?"
02:02
As a scientist, I'm searching
for a biological basis of gender.
for a biological basis of gender.
36
110056
5416
एक वैज्ञानिक होने के नाते,
मैं लिंग का जैविक आधार खोज रही हूँ।
मैं लिंग का जैविक आधार खोज रही हूँ।
02:07
I want to understand what makes me me.
37
115496
3280
मैं समझना चाहती हूँ कि मैं ऐसी क्यों हूँ।
02:12
New discoveries
at the front edge of science
at the front edge of science
38
120656
2976
विज्ञान में हो रही नई खोज
02:15
are shedding light
on the biomarkers that define gender.
on the biomarkers that define gender.
39
123656
4256
उन जैविक प्रतीकों पर रोशनी डाल रही है
जो लिंग को पारिभाषित करते हैं।
जो लिंग को पारिभाषित करते हैं।
02:19
My colleagues and I in genetics,
neuroscience, physiology and psychology,
neuroscience, physiology and psychology,
40
127936
6136
आनुवान्शिकी, न्शयूरोसाइंस, शरीर क्रिया
विज्ञान और मनोविज्ञान में मैं और मेरे साथी
विज्ञान और मनोविज्ञान में मैं और मेरे साथी
02:26
we're trying to figure out
exactly how gender works.
exactly how gender works.
41
134096
3056
यह जानने की कोशिश कर रहे हैं
कि लिंग कैसे काम करते हैं।
कि लिंग कैसे काम करते हैं।
02:29
These vastly different fields
share a common connection --
share a common connection --
42
137176
3856
इन अत्यंत भिन्न क्षेत्रों में
एक समानता है...
एक समानता है...
02:33
epigenetics.
43
141056
1360
एपिजेनेटिक्स।
02:35
In epigenetics,
we're studying how DNA activity
we're studying how DNA activity
44
143576
6096
एपिजेनेटिक्स में,
हम पढ़ रहे हैं कि डीएनए गतिविधि
हम पढ़ रहे हैं कि डीएनए गतिविधि
02:41
can actually radically
and permanently change,
and permanently change,
45
149696
2976
कैसे वास्तव में मौलिक
और स्थायी रूप से बदल सकती है,
और स्थायी रूप से बदल सकती है,
02:44
even though the sequence stays the same.
46
152696
2480
हालांकि अनुक्रम वही रहता है।
02:48
DNA is the long, string-like molecule
that winds up inside our cells.
that winds up inside our cells.
47
156216
5487
डीएनए वे लंबे, धागे-जैसे अणु हैं
जो हमारी कोशिकाओं में पाए जाते हैं।
जो हमारी कोशिकाओं में पाए जाते हैं।
02:53
There's so much DNA
48
161728
1036
इतना अधिक डीएनए होता है
02:54
that it actually gets tangled
into these knot-like things --
into these knot-like things --
49
162789
2890
कि वह असल में
गांठों जैसी चीज़ों में उलझ जाता है...
गांठों जैसी चीज़ों में उलझ जाता है...
02:57
we'll just call them knots.
50
165704
1320
हम इन्हें गांठें ही कहेंगे।
03:00
So external factors change
how those DNA knots are formed.
how those DNA knots are formed.
51
168201
5040
तो इन डीएनए गांठों का बनना
बाहरी कारणों से प्रभावित होता है।
बाहरी कारणों से प्रभावित होता है।
03:06
You can think of it like this:
52
174941
1456
आप इसे ऐसे देख सकते हैं:
03:08
inside our cells, there's different
contraptions building things,
contraptions building things,
53
176421
5608
हमारी कोशिकाओं में
विभिन्न यंत्र निर्माण कर रहे हैं,
विभिन्न यंत्र निर्माण कर रहे हैं,
03:14
connecting circuits,
54
182077
1696
सर्किट जोड़ रहे हैं,
03:15
doing all the things they need
to make life happen.
to make life happen.
55
183797
2760
वो सब कर रहे हैं जो जीवन के लिए ज़रूरी है।
03:19
Here's one that's sort of reading
the DNA and making RNA.
the DNA and making RNA.
56
187797
4520
यह रहा एक जो डीएनए को पढ़कर
आरएनए बना रहा है।
आरएनए बना रहा है।
03:25
And then this one is carrying
a huge sac of neurotransmitters
a huge sac of neurotransmitters
57
193477
3616
और फिर यह वाला
न्यूरोट्रांसमीटर के बड़े बोरे को
न्यूरोट्रांसमीटर के बड़े बोरे को
03:29
from one end of the brain cell
58
197117
1816
दिमाग की कोशिका के एक सिरे से
03:30
to the other.
59
198957
1376
दूसरे सिरे तक ले जा रहा है।
03:32
Don't they get hazard pay
for this kind of work?
for this kind of work?
60
200357
2256
क्या इस जोखिम भरे काम के लिए
इन्हें भत्ता नहीं मिलता?
इन्हें भत्ता नहीं मिलता?
03:34
(Laughter)
61
202637
1200
(हँसी)
03:36
This one is an entire molecular factory --
62
204757
2136
यह वाला तो एक पूरा अणु कारखाना है...
03:38
some say it's the secret to life.
63
206917
1776
कुछ कहते हैं कि यह जीवन का रहस्य है।
03:40
It's call the ribosome.
64
208717
1376
इसे राइबोज़ोम कहते हैं।
03:42
I've been studying this since 2001.
65
210117
2440
मैं २००१ से इसका अध्ययन कर रही हूँ।
03:46
One of the stunning
things about our cells
things about our cells
66
214237
3216
हमारी कोशिकाओं के बारे में
एक अद्भुत बात यह है
एक अद्भुत बात यह है
03:49
is that the components inside them
are actually biodegradable.
are actually biodegradable.
67
217477
4256
कि इनके अंदर के तत्व
स्वाभाविक रूप से सड़ जाते हैं।
स्वाभाविक रूप से सड़ जाते हैं।
03:53
They dissolve,
68
221757
1256
वे घुल जाते हैं,
03:55
and then they're rebuilt each day,
69
223037
2336
और फिर हर दिन उनका पुनर्निर्माण होता है,
03:57
kind of like a traveling carnival
70
225397
2536
एक तरह का चलता-फिरता उत्सव
03:59
where the rides are taken down
and then rebuilt every single day.
and then rebuilt every single day.
71
227957
3720
जिसमें हर रोज़ झूले उतारे जाते हैं
और फिर हर रोज़ लगाए जाते हैं।
और फिर हर रोज़ लगाए जाते हैं।
04:04
A big difference between our cells
and the traveling carnival
and the traveling carnival
72
232917
3296
हमारी कोशिकाओं और चलते-फिरते उत्सव
के बीच एक बड़ा अंतर है कि उत्सव में,
के बीच एक बड़ा अंतर है कि उत्सव में,
04:08
is that in the carnival,
73
236237
2175
04:10
there are skilled craftsmen
that rebuild the rides each day.
that rebuild the rides each day.
74
238436
3801
निपुण कारीगर होते हैं
जो हर रोज़ झूलों को लगाते हैं।
जो हर रोज़ झूलों को लगाते हैं।
04:15
In our cells, there are
no such skilled craftsmen,
no such skilled craftsmen,
75
243197
2616
हमारी कोशिकाओं में,
ऐसे कोई निपुण कारीगर नहीं होते,
ऐसे कोई निपुण कारीगर नहीं होते,
04:17
only dumb builder machines
76
245837
1536
बस निर्माण करने वाली मूर्ख मशीनें,
04:19
that build whatever's
written in the plans,
written in the plans,
77
247397
2296
जो योजना के अनुसार निर्माण करती हैं,
04:21
no matter what those plans say.
78
249717
1600
चाहे योजना में कुछ भी लिखा हो।
04:24
Those plans are the DNA.
79
252437
2816
वे योजनाएं हैं डीएनए।
04:27
The instructions for every
nook and cranny inside our cells.
nook and cranny inside our cells.
80
255277
3560
हमारी कोशिकाओं के भीतर के
हर कोने और छेद के लिए योजनाएँ।
हर कोने और छेद के लिए योजनाएँ।
04:32
If everything in, say,
our brain cells
our brain cells
81
260197
2856
मान लो, अगर हमारे दिमाग की
कोशिकाओं में हर कुछ
कोशिकाओं में हर कुछ
04:35
dissolves almost every day,
82
263077
2096
हर दिन घुल जाता है,
04:37
then how can the brain remember
anything past one day?
anything past one day?
83
265197
2840
तो दिमाग उस दिन से पहले का
सब कैसे याद रख सकता है?
सब कैसे याद रख सकता है?
04:40
That's where DNA comes in.
84
268917
1976
यही तो डीएनए का काम है।
04:42
DNA is one of the those things
that does not dissolve.
that does not dissolve.
85
270917
3256
डीएनए उन चीज़ों में से एक है
जो घुलता नहीं।
जो घुलता नहीं।
04:46
But for DNA to remember
that something happened,
that something happened,
86
274197
2696
पर डीएनए के लिए यह याद रखना
कि कुछ हुआ था,
कि कुछ हुआ था,
04:48
it has to change somehow.
87
276917
1600
उसे किसी तरह से तो बदलना होगा।
04:51
We know the change
can't be in the sequence;
can't be in the sequence;
88
279477
2096
हम जानते हैं कि बदलाव
अनुक्रम में नहीं हो सकता;
अनुक्रम में नहीं हो सकता;
04:53
if it changed sequence all the time,
89
281597
2096
अगर अनुक्रम हमेशा बदलता रहता,
04:55
then we might be growing like, a new ear
or a new eyeball every single day.
or a new eyeball every single day.
90
283717
4896
तो हमारे शरीर में हर रोज़ कुछ नया उगता,
जैसे नया कान या नई आँख।
जैसे नया कान या नई आँख।
05:00
(Laughter)
91
288637
1016
(हँसी)
05:01
So, instead it changes shape,
92
289677
1976
तो, इसके बजाय वह आकार बदलता है,
05:03
and that's where those DNA knots come in.
93
291677
1976
और यह है डीएनए गाँठों की भूमिका।
05:05
You can think of them like DNA memory.
94
293677
1960
इन्हें डीएनए याददाश्त की तरह समझ सकते हैं।
05:09
When something big
in our life happens,
in our life happens,
95
297317
2296
जब हमारे जीवन में कोई बड़ी घटना होती है,
05:11
like a traumatic childhood event,
96
299637
2496
जैसे बचपन में कोई अभिघातक घटना घटी हो,
05:14
stress hormones flood our brain.
97
302157
1880
स्ट्रेस हार्मोन दिमाग पर धावा बोलते हैं।
05:16
The stress hormones
don't affect the sequence of DNA,
don't affect the sequence of DNA,
98
304877
2896
स्ट्रेस हार्मोन डीएनए के अनुक्रम
पर कोई प्रभाव नहीं डालते,
पर कोई प्रभाव नहीं डालते,
05:19
but they do change the shape.
99
307797
2136
पर उनका आकार ज़रूर बदल देते हैं।
05:21
They affect that part of DNA
100
309957
2336
वे डीएनए के उस हिस्से को प्रभावित करते हैं
05:24
with the instructions for molecular
machines that reduce stress.
machines that reduce stress.
101
312317
3760
जिसमें आणविक मशीनों के लिए
निर्देश होते हैं जिससे स्ट्रेस कम होता है।
निर्देश होते हैं जिससे स्ट्रेस कम होता है।
05:28
That piece of DNA
gets wound up into a knot,
gets wound up into a knot,
102
316797
2376
डीएनए का वह टुकड़ा गाँठ में बंध जाता है,
05:31
and now the dumb builder machines
can't read the plans they need
can't read the plans they need
103
319197
3936
और अब मूर्ख निर्माता मशीनें
निर्देश पढ़ नहीं पातीं जो उन्हें चाहिए
निर्देश पढ़ नहीं पातीं जो उन्हें चाहिए
05:35
to build the machines that reduce stress.
104
323157
2080
मशीनों को बनाने के लिए जो स्ट्रेस कम करें।
05:38
That's a mouthful, but it's
what's happening on the microscale.
what's happening on the microscale.
105
326037
2976
ज़्यादा हो गया, परंतु
माइक्रो स्तर पर यही हो रहा है।
माइक्रो स्तर पर यही हो रहा है।
05:41
On the macroscale, you practically lose
the ability to deal with stress,
the ability to deal with stress,
106
329037
3416
मैक्रो स्तर पर, आप तनाव झेलने
की क्षमता ही खो देते हैं,
की क्षमता ही खो देते हैं,
05:44
and that's bad.
107
332477
1536
और वह अच्छा नहीं है।
05:46
And that's how DNA can remember
what happens in the past.
what happens in the past.
108
334037
3200
तो इस तरह डीेएनए याद रखता है
कि अतीत में क्या हुआ था।
कि अतीत में क्या हुआ था।
05:51
This is what I think
was happening to me
was happening to me
109
339357
2576
मुझे लगता है मेरे साथ यही हो रहा था
05:53
when I first started my gender transition.
110
341957
2080
जब मेरा लिंग परिवर्तन शुरू हुआ था।
05:57
I knew I was a woman on the inside,
111
345277
2216
मैं अंदर ही अंदर जानती थी मैं महिला हूँ,
05:59
and I wore women's clothes on the outside,
112
347517
2976
और बाहर महिलाओं के कपड़े पहनती थी,
06:02
but everyone saw me as a man in a dress.
113
350517
2920
पर सबको मैं ड्रेस पहने एक पुरुष दिखती थी।
06:07
I felt like no matter
how many things I try,
how many things I try,
114
355117
5016
मुझे एहसास हुआ कि चाहे
मैं जितनी कोशिश कर लूँ,
मैं जितनी कोशिश कर लूँ,
06:12
no one would ever
really see me as a woman.
really see me as a woman.
115
360157
2616
मुझे कोई महिला की तरह नहीं देखेगा।
06:14
In science, your credibility
is everything,
is everything,
116
362797
3056
विज्ञान में, आपकी विश्वसनीयता
ही सब कुछ होती है,
ही सब कुछ होती है,
06:17
and people were
snickering in the hallways,
snickering in the hallways,
117
365877
3240
और लोग गलियारों में मज़ाक उड़ाते थे,
06:21
giving me stares,
118
369997
1456
मुझे घूरते थे,
06:23
looks of disgust --
119
371477
1816
घृणा भरी निगाहों से...
06:25
afraid to be near me.
120
373317
1640
मेरे करीब आते डरते थे।
06:28
I remember my first big talk
after transition.
after transition.
121
376197
2936
परिवर्तन के बाद की पहली टॉक मुझे याद है।
06:31
It was in Italy.
122
379157
1216
इटली में थी।
06:32
I'd given prestigious talks before,
123
380397
2416
मैं पहले भी प्रतिष्ठिक टॉक दे चुकी हूँ,
06:34
but this one, I was terrified.
124
382837
2816
पर इस वाली से मैं डरी हुई थी।
06:37
I looked out into the audience,
125
385677
1776
मैंने दर्शकों की ओर देखा,
06:39
and the whispers started --
126
387477
2856
और लोगों ने काना-फूसी शुरू कर दी...
06:42
the stares,
127
390357
1376
वो घूरना,
06:43
the smirks, the chuckles.
128
391757
1920
वो मज़ाक, वो हँसी।
06:46
To this day, I still have social anxiety
around my experience eight years ago.
around my experience eight years ago.
129
394677
5360
आठ साल पहले हुए अनुभव को लेकर
आज भी मुझ में सामाजिक घबराहट है।
आज भी मुझ में सामाजिक घबराहट है।
06:53
I lost hope.
130
401917
1200
मैंने उम्मीद खो दी।
06:56
Don't worry,
I've had therapy so I'm OK --
I've had therapy so I'm OK --
131
404877
2896
चिंता मत करो।
मैंने इलाज करवाया है तो मैं ठीक हूँ...
मैंने इलाज करवाया है तो मैं ठीक हूँ...
06:59
I'm OK now.
132
407797
1216
मैं अब ठीक हूँ।
07:01
(Laughter)
133
409037
1816
(हँसी)
07:02
(Cheers)
134
410877
1816
(वाह-वाही)
07:04
(Applause)
135
412717
4136
(तालियाँ)
07:08
But I felt enough is enough:
136
416877
1896
पर मुझे लगा बहुत हो गया:
07:10
I'm a scientist,
137
418797
1616
मैं एक वैज्ञानिक हूँ,
07:12
I have a doctorate in astrophysics,
138
420437
1856
मैंने खगोल भौतिकी में डॉक्टरेट की है,
07:14
I've published in the top journals,
139
422317
1696
मेरे लेख मानी हुई पत्रिकाओं में छपे हैं,
07:16
in wave-particle interactions,
space physics,
space physics,
140
424037
2656
जिसमें तरंग कण अंतर्क्रिया,
अंतरिक्ष भौतिकी,
अंतरिक्ष भौतिकी,
07:18
nucleic acid biochemistry.
141
426717
2096
न्यूकलिक एसिड जैव रसायन शामिल हैं।
07:20
I've actually been trained
to get to the bottom of things, so --
to get to the bottom of things, so --
142
428837
3096
मुझे हर बात की तह तक
पहुँचने का प्रशिक्षण प्राप्त है, तो...
पहुँचने का प्रशिक्षण प्राप्त है, तो...
07:23
(Laughter)
143
431957
1096
(हँसी)
07:25
I went online --
144
433077
1256
मैं ऑनलाइन गई...
07:26
(Applause)
145
434357
4320
(तालियाँ)
07:31
So I went online, and I found
fascinating research papers.
fascinating research papers.
146
439437
3816
तो मैं ऑनलाइन गई,
और मुझे ज़बरदस्त शोध पत्र मिले।
और मुझे ज़बरदस्त शोध पत्र मिले।
07:35
I learned that these DNA knot things
are not always bad.
are not always bad.
147
443277
3296
मुझे पता चला कि ये डीएनए गाँठें
हमेशा बुरी नहीं होती।
हमेशा बुरी नहीं होती।
07:38
Actually, the knotting and unknotting --
148
446597
2336
असल में, ये गाँठें लगना और खुलना...
07:40
it's like a complicated computer language.
149
448957
2336
एक जटिल कम्प्यूटर भाषा की तरह है।
07:43
It programs our bodies
with exquisite precision.
with exquisite precision.
150
451317
2960
यह हमारे शरीर को उत्म परिशुद्धता से
प्रोग्राम करता है।
प्रोग्राम करता है।
07:47
So when we get pregnant,
151
455477
1856
तो जब हम गर्भवती होते हैं,
07:49
our fertilized eggs grow
into newborn babies.
into newborn babies.
152
457357
3080
हमारे निषेचित अंडों से
बच्चे जन्म लेते हैं।
बच्चे जन्म लेते हैं।
07:53
This process requires
thousands of DNA decisions to happen.
thousands of DNA decisions to happen.
153
461317
4056
इस प्रक्रिया के लिए
हज़ारों डीएनए निर्णय ज़रूरी होते हैं।
हज़ारों डीएनए निर्णय ज़रूरी होते हैं।
07:57
Should an embryo cell become a blood cell?
154
465397
2736
क्या भ्रूण कोशिका रक्त कोशिका बनेगी?
08:00
A heart cell? A brain cell?
155
468157
1880
या दिल की कोशिका? या दिमाग की?
08:02
And the decisions happen
at different times during pregnancy.
at different times during pregnancy.
156
470877
3216
और ये निर्णय गर्भावस्था में
विभिन्न समयों पर लिए जाते हैं।
विभिन्न समयों पर लिए जाते हैं।
08:06
Some in the first trimester,
some in the second trimester
some in the second trimester
157
474117
3176
कुछ पहली तिमाही में,
कुछ दूसरी तिमाही में
कुछ दूसरी तिमाही में
08:09
and some in the third trimester.
158
477317
1560
और कुछ तीसरी तिमाही में।
08:14
To truly understand
DNA decision-making,
DNA decision-making,
159
482277
3056
डीएनए के निर्णय लेने को
सही में समझने के लिए,
सही में समझने के लिए,
08:17
we need to see the process
of knot formation in atomic detail.
of knot formation in atomic detail.
160
485357
3760
हमें गाँठें बनने की प्रक्रिया के
परमाणु विस्तार को देखना होगा।
परमाणु विस्तार को देखना होगा।
08:21
Even the most powerful
microscopes can't see this.
microscopes can't see this.
161
489877
2720
सबसे शक्तिशाली माइक्रोस्कोप
भी नहीं देख सकता।
भी नहीं देख सकता।
08:26
What if we tried
to simulate these on a computer?
to simulate these on a computer?
162
494196
2721
अगर हम इसका कम्प्यूटर पर
अनुरूपण करें तो कैसा रहेगा?
अनुरूपण करें तो कैसा रहेगा?
08:29
For that we'd need
a million computers to do that.
a million computers to do that.
163
497716
3480
ऐसा करने के लिए
लाखों कम्प्यूटर चाहिए होंगे।
लाखों कम्प्यूटर चाहिए होंगे।
08:34
That's exactly what we have
at Los Alamos Labs --
at Los Alamos Labs --
164
502037
3256
लॉस एलमोस लैब्स में हमारे पास यही तो है...
08:37
a million computers
connected in a giant warehouse.
connected in a giant warehouse.
165
505317
3120
एक विशाल गोदाम में
लाखों कम्प्यूटर जुड़े हुए।
लाखों कम्प्यूटर जुड़े हुए।
08:42
So here we're showing the DNA
making up an entire gene
making up an entire gene
166
510237
4016
तो यहाँ हम दिखा रहे हैं
एक डीएनए जो एक पूरा जीन बना रहा है
एक डीएनए जो एक पूरा जीन बना रहा है
08:46
folded into very specific shapes of knots.
167
514277
3465
गाँठों की विशेष आकारों में लिपट कर।
08:50
For the first time,
168
518517
1336
पहली बार,
08:51
my team has simulated
an entire gene of DNA --
an entire gene of DNA --
169
519877
3696
मेरी टीम ने डीएनए का
एक पूरा जीन बनाया है...
एक पूरा जीन बनाया है...
08:55
the largest biomolecular simulation
performed to date.
performed to date.
170
523597
3040
आज तक की सबसे बड़ी
बायोमोलिक्यूलर सिमुलेशन।
बायोमोलिक्यूलर सिमुलेशन।
09:00
For the first time, we're beginning
to understand the unsolved problem
to understand the unsolved problem
171
528477
3456
पहली बार, हम समझ पा रहे हैं
उस अनसुलझी समस्या को
उस अनसुलझी समस्या को
09:03
of how hormones trigger
the formation of these knots.
the formation of these knots.
172
531957
3320
कि हार्मोन इन गाँठों को
बनाने में कैसे योगदान देते हैं।
बनाने में कैसे योगदान देते हैं।
09:09
DNA knot formation
can be seen beautifully in calico cats.
can be seen beautifully in calico cats.
173
537557
4576
डीएनए में गाँठों का बनना कैलिको
बिल्लियों में खूबसूरती से देख सकते हैं।
बिल्लियों में खूबसूरती से देख सकते हैं।
09:14
The decision between orange and black
174
542157
2576
नारंगी और काले का निर्णय
09:16
happens early on in the womb,
175
544757
1760
पहले ही भ्रूण में ले लिया जाता है,
09:19
so that orange-and-black patchy pattern,
176
547070
2776
ताकि वह नारंगी-काला चिथड़ों का नमूना,
09:21
it's an exact readout of what happened
177
549870
2296
एकदम वही रीडआउट है
09:24
when that cat was
just a tiny little kitten embryo
just a tiny little kitten embryo
178
552190
2376
जब वह बिल्ली अपनी माँ के भ्रूण में
09:26
inside her mom's womb.
179
554590
1440
एक नन्ही सी जान थी।
09:28
And the patchy pattern actually happens
in our brains and in cancer.
in our brains and in cancer.
180
556795
5296
और यह चिथड़ों का नमूना हमारे दिमाग में
और कैंसर में असल में होता है।
और कैंसर में असल में होता है।
09:34
It's directly related to intellectual
disability and breast cancer.
disability and breast cancer.
181
562115
3480
इसका सीधा संबंध बौद्धिक विकलांगता
और स्तन कैंसर से है।
और स्तन कैंसर से है।
09:39
These DNA decisions
also happen in other parts of the body.
also happen in other parts of the body.
182
567955
4176
डीएनए के ये निर्णय
शरीर के बाकी हिस्सों में भी लिए जाते हैं।
शरीर के बाकी हिस्सों में भी लिए जाते हैं।
09:44
It turns out that the precursor genitals
transform into either female or male
transform into either female or male
183
572155
5016
यह पता चला है कि अग्रदूत जननांग
गर्भावस्था की पहली तिमाही में
गर्भावस्था की पहली तिमाही में
09:49
during the first trimester of pregnancy.
184
577195
1920
महिला या पुरुष में बदलते हैं।
09:51
The precursor brains, on the other hand,
185
579795
2256
जबकि अग्रदूत दिमाग,
09:54
transform into female or male
during the second trimester of pregnancy.
during the second trimester of pregnancy.
186
582075
3480
गर्भावस्था की दूसरी तिमाही में
महिला या पुरुष में बदलते हैं।
महिला या पुरुष में बदलते हैं।
09:58
So the current working model
187
586675
2056
तो कार्य करने के इस मॉडल के कारण
10:00
is that a unique mix in my mom's womb
188
588755
3856
मेरी माँ के भ्रूण में
विचित्र मिश्रण के कारण
विचित्र मिश्रण के कारण
10:04
caused the precursor genitals
to transform one way,
to transform one way,
189
592635
3536
अग्रदूत जननांग एक तरह से बदले,
10:08
but the precursor brain
to transform the other way.
to transform the other way.
190
596195
2760
परंतु अग्रदूत दिमाग में
दूसरी तरह से बदलाव आया।
दूसरी तरह से बदलाव आया।
10:15
Most of epigenetic research
191
603035
1976
पश्चजनन संबंधी अधिकतर शोध ने
10:17
has really focused
on stress, anxiety, depression --
on stress, anxiety, depression --
192
605035
3376
तनाव, चिंता, डिप्रेशन पर
अधिक ध्यान दिया है...
अधिक ध्यान दिया है...
10:20
kind of a downer,
193
608435
1456
जो एक तरह से निराशाजनक है,
10:21
kind of bad things.
194
609915
1216
बुरी बात है।
10:23
(Laughter)
195
611155
1016
(हँसी)
10:24
But nowadays --
196
612195
1576
परंतु आजकल...
10:25
the latest stuff --
197
613795
1216
आधुनिक कार्यों में...
10:27
people are looking at relaxation.
198
615035
1616
लोग आराम पर ध्यान दे रहे हैं।
10:28
Can that have a positive
effect on your DNA?
effect on your DNA?
199
616675
2240
क्या उसका डीएनए पर
धनात्मक प्रभाव पड़ सकता है?
धनात्मक प्रभाव पड़ सकता है?
10:32
Right now we're missing
key data from mice models.
key data from mice models.
200
620195
3120
अभी चूहों के मॉडल में हमारे पास
महत्वपूर्ण आँकड़े नहीं हैं।
महत्वपूर्ण आँकड़े नहीं हैं।
10:36
We know that mice relax,
201
624675
1416
हमें पता है चूहे आराम करते हैं,
10:38
but could they meditate
like the Dalai Lama?
like the Dalai Lama?
202
626115
3976
परंतु क्या वे दलाई लामा की तरह
ध्यान लगा सकते हैं?
ध्यान लगा सकते हैं?
10:42
Achieve enlightenment?
203
630115
1776
आत्मज्ञान प्राप्त कर सकते हैं?
10:43
Could they move stones with their mind
like Jedi Master Yoda?
like Jedi Master Yoda?
204
631915
3696
क्या वे जेडई मास्टर योडा की तरह
अपनी दिमाग से पत्थर हिला सकते हैं?
अपनी दिमाग से पत्थर हिला सकते हैं?
10:47
(Yoda voice): Hm, a Jedi mouse
must feel the force flow, hm.
must feel the force flow, hm.
205
635635
3856
(योडा की आवाज़ में): हम्, जेडई चूहे को
बल का प्रवाह महसूस होना चाहिए, हम्।
बल का प्रवाह महसूस होना चाहिए, हम्।
10:51
(Laughter)
206
639515
1936
(हँसी)
10:53
(Applause)
207
641475
3080
(तालियाँ)
10:57
I wonder if the support I've had
since that talk back in Italy
since that talk back in Italy
208
645755
3656
मैं सोचती हूँ क्या इटली में मेरी उस टॉक
के बाद मुझे जो समर्थन मिला
के बाद मुझे जो समर्थन मिला
11:01
has tried to unwind my DNA.
209
649435
2000
उससे मेरे डीएनए में कोई परिवर्तन आया।
11:04
Having a great circle of friends,
supportive parents
supportive parents
210
652635
2856
मेरे बहुत अच्छे दोस्त हैं,
मेरे माता-पिता का मुझे सहारा है
मेरे माता-पिता का मुझे सहारा है
11:07
and being in a loving relationship
211
655515
1976
और मेरा एक अच्छा सा प्रेमी है
11:09
has actually given me strength
and hope to help others.
and hope to help others.
212
657515
3400
जिससे मुझे शक्ति मिलती है
और दूसरों की मदद करने की उम्मीद मिलती है।
और दूसरों की मदद करने की उम्मीद मिलती है।
11:13
At work I wear a rainbow bracelet.
213
661875
2536
मैं काम पर इंद्रधनुष कड़ा पहनती हूँ।
11:16
Sometimes it raises eyebrows,
but it also raises awareness.
but it also raises awareness.
214
664435
3360
कई बार लोग हैरान होते हैं,
परंतु उससे जागरूकता भी बढ़ती है।
परंतु उससे जागरूकता भी बढ़ती है।
11:20
There's so many transgender people --
215
668355
2296
इतने सारे विपरीतलिंगी लोग हैं...
11:22
especially women of color --
216
670675
1896
खासकर अश्वेत महिलाएँ...
11:24
that are just one demeaning comment
away from taking their own lives.
away from taking their own lives.
217
672595
4840
जिनके लिए बस एक अपमानजनक टिप्पणी
उन्हें आत्महत्या तक ले जा सकती है।
उन्हें आत्महत्या तक ले जा सकती है।
11:31
Forty percent of us attempt suicide.
218
679195
2440
हम में से चालीस प्रतिशत
आत्महत्या की कोशिश कर चुके हैं।
आत्महत्या की कोशिश कर चुके हैं।
11:35
If you're listening and you feel
like you have no other option,
like you have no other option,
219
683235
5096
अगर आप सुन रहे हैं और आपको लगता है
कि आपके पास कोई और चारा नहीं,
कि आपके पास कोई और चारा नहीं,
11:40
try to call a friend,
220
688355
1776
किसी दोस्त को फ़ोन करें,
11:42
go online or try to get
in a support group.
in a support group.
221
690155
2120
ऑनलाइन जाएँ और किसी समर्थन समूह
में शामिल हो जाएँ।
में शामिल हो जाएँ।
11:45
If you're a woman who's not transgender
but you know pain of isolation,
but you know pain of isolation,
222
693755
5176
अगर आप महिला हैं जो विपरीतलिंगी है
पर आप अकेले रहने के दर्द को जानती हैं,
पर आप अकेले रहने के दर्द को जानती हैं,
11:50
of sexual assault --
223
698955
1616
यौन हमले...
11:52
reach out.
224
700595
1200
आगे बढ़ें।
11:56
So what does it mean to be a woman?
225
704795
2760
तो महिला होने का मतलब क्या है?
12:00
The latest research is showing
226
708715
1776
आधुनिक शोध के अनुसार
12:02
that female and male brains
do develop differently in the womb,
do develop differently in the womb,
227
710515
4096
महिला और पुरुष दिमाग
भ्रूण में विभिन्न तरह से विकसित होते हैं,
भ्रूण में विभिन्न तरह से विकसित होते हैं,
12:06
possibly giving us females
this innate sense of being a woman.
this innate sense of being a woman.
228
714635
3760
जिससे हम महिलाओं को जन्म से ही
महिला होने का एहसास हो जाता है।
महिला होने का एहसास हो जाता है।
12:11
On the other hand,
229
719395
1256
इसके विपरीत,
12:12
maybe it's our shared sense
of commonality that makes us women.
of commonality that makes us women.
230
720675
4400
शायद यह हमारी समानता की वह साझी भावना है
जो हमें महिला बनाती है।
जो हमें महिला बनाती है।
12:18
We come in so many different
shapes and sizes
shapes and sizes
231
726195
2336
हमारे कितने ही विभिन्न आकार और माप हैं
12:20
that asking what it means to be a woman
may not be the right question.
may not be the right question.
232
728555
4416
कि महिला होने का क्या अर्थ है
शायद सही सवाल न हो।
शायद सही सवाल न हो।
12:24
It's like asking a calico cat
what it means to be a calico cat.
what it means to be a calico cat.
233
732995
3720
यह एक कैलिको बिल्ली से पूछने जैसा है
कि कैलिको बिल्ली होने का क्या अर्थ है।
कि कैलिको बिल्ली होने का क्या अर्थ है।
12:29
Maybe becoming a woman
means accepting ourselves
means accepting ourselves
234
737622
4829
शायद महिला होने का मतलब है
खुद को मान लेना
खुद को मान लेना
12:34
for who we really are
235
742475
1816
कि हम असल में हैं क्या
12:36
and acknowledging the same in each other.
236
744315
2560
और दूसरों को भी वही स्वीकृति देना।
12:39
I see you.
237
747875
1736
मैंने आपको देखा।
12:41
And you've just seen me.
238
749635
2120
और आपने मुझे अब देख लिया है।
12:44
(Applause and cheers)
239
752635
5240
(तालियाँ)
ABOUT THE SPEAKER
Karissa Sanbonmatsu - Structural biologistKarissa Sanbonmatsu investigates how DNA allows cells in our body to remember events that take place.
Why you should listen
Dr. Karissa Sanbonmatsu is a principal investigator at Los Alamos National Laboratory and the New Mexico Consortium, funded by the National Institutes of Health and the National Science Foundation.
As a principal investigator, Sanbonmatsu has advanced our understanding of the mechanism of the ribosome, antibiotics and riboswitches. She published some of the first structural studies of epigenetic long non-coding RNAs and is currently studying the mechanism of epigenetic effects involving chromatin architecture. She uses a combination of wetlab biochemistry, supercomputers and cryogenic electron microscopy to investigate mechanism in atomistic detail. She is on the board of Equality New Mexico and the Gender Identity Center and is an advocate for LGBT people in the sciences.
Karissa Sanbonmatsu | Speaker | TED.com