TEDxWarwick
Jonathan Rossiter: A robot that eats pollution
Jonathan Rossiter: A szennyeződést evő robot
Filmed:
Readability: 3.3
1,337,180 views
Tekintsük meg a "row-bot"-ot, amely megtisztítja környezetünket a szennyeződéstől, és szennyvíz elnyeléséből áramot termel saját maga meghajtására. Jonathan Rossiter robotmérnök elmagyarázza, hogy e különleges úszó gépezet, amely mikroba-üzemanyagcellát használ az algavirágzás és olajfoltok semlegesítésére, a környezetszennyeződésekkel megküzdő, biológiailag lebomló, önálló robotok előhírnöke lehet.
Jonathan Rossiter - Roboticist
Jonathan Rossiter develops soft robotic technologies and turns them into real robots and smart machines for engineers, musicians, doctors and artists. Full bio
Jonathan Rossiter develops soft robotic technologies and turns them into real robots and smart machines for engineers, musicians, doctors and artists. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Hi, I'm an engineer
0
720
1416
Mérnök vagyok,
00:14
and I make robots.
1
2160
1976
és robotokat készítek.
00:16
Now, of course you all know
what a robot is, right?
what a robot is, right?
2
4160
3496
Ugye, mindenki tudja, mi a robot?
00:19
If you don't, you'd probably go to Google,
3
7680
2176
Ha mégsem, keressenek rá a Google-ben,
és nézzék meg ott.
00:21
and you'd ask Google what a robot is.
4
9880
1856
00:23
So let's do that.
5
11760
1240
Próbáljuk ki!
00:25
We'll go to Google
and this is what we get.
and this is what we get.
6
13640
2736
A Google-től ezt kapjuk.
00:28
Now, you can see here there are
lots of different types of robots,
lots of different types of robots,
7
16400
3176
Látható, hogy különféle robotok léteznek,
00:31
but they're predominantly
humanoid in structure.
humanoid in structure.
8
19600
3736
de túlnyomórészt humanoid szerkezetűek.
00:35
And they look pretty conventional
9
23360
1656
Eléggé hagyományosan néznek ki,
00:37
because they've got plastic,
they've got metal,
they've got metal,
10
25040
2456
mert van bennük műanyag, fém,
00:39
they've got motors and gears and so on.
11
27520
2296
motorok, szerelvények meg miegymás.
00:41
Some of them look quite friendly,
12
29840
1616
Némelyikük barátságosnak látszik,
00:43
and you could go up
and you could hug them.
and you could hug them.
13
31480
2056
odamehetünk hozzájuk,
át is ölelhetjük őket.
át is ölelhetjük őket.
00:45
Some of them not so friendly,
14
33560
1416
Van, amelyik barátságtalan;
00:47
they look like they're
straight out of "Terminator,"
straight out of "Terminator,"
15
35000
2456
olyanok, mintha a Terminátorból
jönnének.
jönnének.
00:49
in fact they may well be
straight out of "Terminator."
straight out of "Terminator."
16
37480
2536
Lehet, hogy a Terminátorból bukkantak elő.
Egy csomó klassz dolgot
csináltathatunk velük,
csináltathatunk velük,
00:52
You can do lots of really cool
things with these robots --
things with these robots --
17
40040
2736
00:54
you can do really exciting stuff.
18
42800
1616
tényleg elképesztő dolgokat.
00:56
But I'd like to look
at different kinds of robots --
at different kinds of robots --
19
44440
2936
De megnéznék másféle robotokat is.
00:59
I want to make different kinds of robots.
20
47400
1976
Másfajta robotokat akarok készíteni.
01:01
And I take inspiration
from the things that don't look like us,
from the things that don't look like us,
21
49400
3416
Azokból merítek ihletet,
amelyek nem hasonlítanak ránk,
amelyek nem hasonlítanak ránk,
01:04
but look like these.
22
52840
1400
hanem úgy néznek ki, mint ezek.
01:06
So these are natural biological organisms
23
54680
2576
Ezek természetes biológiai szervezetek,
01:09
and they do some
really cool things that we can't,
really cool things that we can't,
24
57280
2576
s olyan klassz dolgokat tesznek,
amelyekre sem mi,
amelyekre sem mi,
01:11
and current robots can't either.
25
59880
2496
sem a mostani robotok nem képesek.
01:14
They do all sorts of great things
like moving around on the floor;
like moving around on the floor;
26
62400
3176
Mindenfélét csinálnak,
pl. mozognak a padlón,
pl. mozognak a padlón,
01:17
they go into our gardens
and they eat our crops;
and they eat our crops;
27
65600
2256
kimennek a kertbe, lelegelik a termést,
01:19
they climb trees;
28
67880
1256
fára másznak,
01:21
they go in water, they come out of water;
29
69160
2216
vízbe mennek, kijönnek belőle;
01:23
they trap insects and digest them.
30
71400
2576
csapdába ejtik a rovarokat,
és elfogyasztják őket.
és elfogyasztják őket.
01:26
So they do really interesting things.
31
74000
1816
Tényleg érdekes dolgokat cselekszenek.
01:27
They live, they breathe, they die,
32
75840
3376
Élnek, lélegeznek, elpusztulnak,
01:31
they eat things from the environment.
33
79240
1816
környezetükből táplálkoznak.
01:33
Our current robots don't really do that.
34
81080
2576
Mostani robotjaink ilyet nem tesznek.
01:35
Now, wouldn't it be great
35
83680
1216
Nem lenne-e pompás,
01:36
if you could use some of those
characteristics in future robots
characteristics in future robots
36
84920
3656
ha a leendő robotokban
fölhasználhatnánk e jellemzőket
fölhasználhatnánk e jellemzőket
01:40
so that you could solve
some really interesting problems?
some really interesting problems?
37
88600
2696
némely érdekes feladat megoldására?
01:43
I'm going to look at a couple of problems
now in the environment
now in the environment
38
91320
3056
Nézzünk néhány környezeti problémát,
01:46
where we can use
the skills and the technologies
the skills and the technologies
39
94400
2736
ahol fölhasználhatnánk
azokat a fogásokat és technikákat,
azokat a fogásokat és technikákat,
01:49
derived from these animals
40
97160
2016
amelyek ezekben az állatokban
01:51
and from the plants,
41
99200
1536
és növényekben megvannak,
01:52
and we can use them
to solve those problems.
to solve those problems.
42
100760
2096
s alkalmazhatnánk őket problémamegoldásra.
01:54
Let's have a look
at two environmental problems.
at two environmental problems.
43
102880
2360
Nézzünk meg két környezeti problémát!
01:57
They're both of our making --
44
105960
1416
Mindkettőt mi hoztuk létre:
01:59
this is man interacting
with the environment
with the environment
45
107400
2456
a környezetével kapcsolatban lévő ember,
02:01
and doing some rather unpleasant things.
46
109880
2376
aki visszatetsző dolgokat művel.
02:04
The first one is to do
with the pressure of population.
with the pressure of population.
47
112280
3640
Az első a népszaporulat gondja.
02:08
Such is the pressure
of population around the world
of population around the world
48
116440
2416
E gond világszerte oly nyomasztó,
02:10
that agriculture and farming is required
to produce more and more crops.
to produce more and more crops.
49
118880
4136
hogy a mezőgazdaságnak
egyre több termést kell előállítania.
egyre több termést kell előállítania.
02:15
Now, to do that,
50
123040
1216
Ehhez a gazdák
02:16
farmers put more and more
chemicals onto the land.
chemicals onto the land.
51
124280
2376
egyre több vegyszert juttatnak a földekre.
02:18
They put on fertilizers,
nitrates, pesticides --
nitrates, pesticides --
52
126680
3136
Nitrogéntartalmú műtrágyákat,
növényvédő szereket,
növényvédő szereket,
02:21
all sorts of things
that encourage the growth of the crops,
that encourage the growth of the crops,
53
129840
3376
mindent, ami előnyösen hat
a növények fejlődésére,
a növények fejlődésére,
02:25
but there are some negative impacts.
54
133240
2136
de ennek káros hatása is van.
02:27
One of the negative impacts is
if you put lots of fertilizer on the land,
if you put lots of fertilizer on the land,
55
135400
3456
Az egyik káros hatás,
hogy a rengeteg kijuttatott műtrágyának
hogy a rengeteg kijuttatott műtrágyának
02:30
not all of it goes into the crops.
56
138880
2416
csak egy részét hasznosítják a növények.
02:33
Lots of it stays in the soil,
57
141320
2576
Sok a talajban marad,
02:35
and then when it rains,
58
143920
1456
és eső hatására
02:37
these chemicals go into the water table.
59
145400
2496
a vegyszerek a talajvízbe jutnak.
02:39
And in the water table,
60
147920
1256
A talajvízből pedig
02:41
then they go into streams,
into lakes, into rivers
into lakes, into rivers
61
149200
3496
a patakokba, tavakba, folyókba
02:44
and into the sea.
62
152720
1200
és a tengerbe.
02:46
Now, if you put all
of these chemicals, these nitrates,
of these chemicals, these nitrates,
63
154400
2616
Ha e vegyszereket, nitrátokat
02:49
into those kinds of environments,
64
157040
1616
a környezetbe juttatjuk,
02:50
there are organisms in those environments
that will be affected by that --
that will be affected by that --
65
158680
3776
a környezetben lévő egyes organizmusokra,
02:54
algae, for example.
66
162480
1616
pl. az algákra hatni fognak.
02:56
Algae loves nitrates, it loves fertilizer,
67
164120
2536
Az alga szereti a nitrátokat, műtrágyákat,
02:58
so it will take in all these chemicals,
68
166680
2096
ezért elfogyasztja őket,
03:00
and if the conditions are right,
it will mass produce.
it will mass produce.
69
168800
2936
és kedvező feltételek esetén
kezd elszaporodni.
kezd elszaporodni.
03:03
It will produce masses
and masses of new algae.
and masses of new algae.
70
171760
2256
Újabb és újabb algák képződnek.
03:06
That's called a bloom.
71
174040
1536
Ezt hívják algavirágzásnak.
03:07
The trouble is that
when algae reproduces like this,
when algae reproduces like this,
72
175600
3176
Az a baj, hogy ha az alga elszaporodik,
03:10
it starves the water of oxygen.
73
178800
2240
a víz oxigénkoncentrációja csökken.
03:13
As soon as you do that,
74
181480
1256
Eközben a vízben élő organizmusok
03:14
the other organisms
in the water can't survive.
in the water can't survive.
75
182760
2920
elpusztulnak.
03:18
So, what do we do?
76
186080
2016
Mit tegyünk?
03:20
We try to produce a robot
that will eat the algae,
that will eat the algae,
77
188120
4016
Készítsünk robotot, amely megeszi,
03:24
consume it and make it safe.
78
192160
1856
s így ártalmatlanná teszi az algát.
03:26
So that's the first problem.
79
194040
1360
Ez volt az első feladat.
03:27
The second problem is also of our making,
80
195960
2496
A másik gondot is mi okoztuk,
03:30
and it's to do with oil pollution.
81
198480
1880
ez az olajszennyezéssel kapcsolatos.
03:32
Now, oil comes out
of the engines that we use,
of the engines that we use,
82
200800
3736
Olaj kerül ki az általunk
használt motorokból
használt motorokból
03:36
the boats that we use.
83
204560
1336
és hajókból.
03:37
Sometimes tankers
flush their oil tanks into the sea,
flush their oil tanks into the sea,
84
205920
3056
A tankhajók időnként tartályukat
a tengerbe öblítik,
a tengerbe öblítik,
03:41
so oil is released into the sea that way.
85
209000
2256
s így olajat ürítenek a tengerbe.
03:43
Wouldn't it be nice
if we could treat that in some way
if we could treat that in some way
86
211280
2576
Nem lenne jó, ha robotokkal
kezelhetnénk őket,
kezelhetnénk őket,
03:45
using robots that could eat the pollution
the oil fields have produced?
the oil fields have produced?
87
213880
4720
amelyek fölfalnák az olajfoltok
okozta szennyeződést?
okozta szennyeződést?
03:51
So that's what we do.
88
219160
1616
De igen,
03:52
We make robots that will eat pollution.
89
220800
2600
ezért szennyeződésevő robotokat készítünk.
03:55
To actually make the robot,
90
223880
1336
A robotokhoz az ötletet
03:57
we take inspiration from two organisms.
91
225240
2200
két élőlénytől vettük.
04:00
On the right there
you see the basking shark.
you see the basking shark.
92
228280
2136
Jobbra az óriáscápa látható.
04:02
The basking shark is a massive shark.
93
230440
2536
Az óriáscápa tényleg óriási.
04:05
It's noncarnivorous,
so you can swim with it,
so you can swim with it,
94
233000
2576
Nem ragadozó, ezért úszkálhatunk vele,
04:07
as you can see.
95
235600
1456
amint látható.
04:09
And the basking shark opens its mouth,
96
237080
1856
Az óriáscápa kitátja a száját,
04:10
and it swims through the water,
collecting plankton.
collecting plankton.
97
238960
2840
és a vízben úszva lenyeli a planktont.
04:14
As it does that, it digests the food,
98
242880
2216
E táplálékot megemésztve
04:17
and then it uses that energy
in its body to keep moving.
in its body to keep moving.
99
245120
3520
a keletkező energiát
teste mozgatására használja.
teste mozgatására használja.
04:21
So, could we make a robot like that --
100
249400
1856
Tudnánk-e ilyen robotot készíteni,
04:23
like the basking shark
that chugs through the water
that chugs through the water
101
251280
2536
amely mint az óriáscápa: beszívná a vizet,
04:25
and eats up pollution?
102
253840
1360
és így megenné a szennyeződést?
04:28
Well, let's see if we can do that.
103
256160
1736
Lássuk, tudnánk-e!
04:29
But also, we take the inspiration
from other organisms.
from other organisms.
104
257920
3056
Ehhez az ihletet
egy másik organizmus adta.
egy másik organizmus adta.
04:33
I've got a picture here
of a water boatman,
of a water boatman,
105
261000
2056
Itt egy kép a búvárpoloskáról.
04:35
and the water boatman is really cute.
106
263080
1816
A búvárpoloska cuki állat.
04:36
When it's swimming in the water,
107
264920
1576
Úszás közben a vízben
04:38
it uses its paddle-like legs
to push itself forward.
to push itself forward.
108
266520
2480
evezőszerű lábaival hajtja előre magát.
04:41
So we take those two organisms
109
269600
2016
Ebből a két organizmusból
04:43
and we combine them together
to make a new kind of robot.
to make a new kind of robot.
110
271640
3000
alakítjuk ki az újfajta robotot.
04:47
In fact, because we're using
the water boatman as inspiration,
the water boatman as inspiration,
111
275320
3176
Nos, mivel a búvárpoloska
adja az ihletet,
adja az ihletet,
04:50
and our robot sits on top of the water,
112
278520
2776
robotunk a víz felszínén lebeg,
04:53
and it rows,
113
281320
1256
és evez.
04:54
we call it the "Row-bot."
114
282600
2216
Ezért hívjuk "row-bot"-nak.
04:56
So a Row-bot is a robot that rows.
115
284840
3856
Azért "row-bot",
mert a row evezést jelent.
mert a row evezést jelent.
05:00
OK. So what does it look like?
116
288720
2696
Jó. Hogy néz ki?
05:03
Here's some pictures of the Row-bot,
117
291440
1736
Itt egy pár kép a row-botról.
Látják,
05:05
and you'll see,
118
293200
1216
hogy még csak nem is hasonlít
a korábban mutatottakhoz.
a korábban mutatottakhoz.
05:06
it doesn't look anything like the robots
we saw right at the beginning.
we saw right at the beginning.
119
294440
3336
A Google téved, a robotok nem olyanok,
05:09
Google is wrong;
robots don't look like that,
robots don't look like that,
120
297800
2136
hanem ilyenek.
05:11
they look like this.
121
299960
1216
Tehát megvan a row-botom,
05:13
So I've got the Row-bot here.
122
301200
1776
05:15
I'll just hold it up for you.
123
303000
1416
itt mutatom.
05:16
It gives you a sense of the scale,
124
304440
1656
Érzékelhetik a méretarányt,
05:18
and it doesn't look
anything like the others.
anything like the others.
125
306120
2136
és hogy egészen másként néz ki.
05:20
OK, so it's made out of plastic,
126
308280
1616
Műanyagból készült,
05:21
and we'll have a look now
at the components
at the components
127
309920
2056
és lássuk,
05:24
that make up the Row-bot --
128
312000
1316
mik a row-bot alkatrészei,
05:25
what makes it really special.
129
313340
1381
mitől különleges.
05:27
The Row-bot is made up of three parts,
130
315760
2816
Három részből áll,
05:30
and those three parts are really
like the parts of any organism.
like the parts of any organism.
131
318600
3296
amelyek olyanok,
mint bármely élő szervezet részei:
mint bármely élő szervezet részei:
05:33
It's got a brain,
132
321920
1656
van agya,
05:35
it's got a body
133
323600
1376
teste,
05:37
and it's got a stomach.
134
325000
2296
és gyomra.
05:39
It needs the stomach to create the energy.
135
327320
2416
A gyomra termeli az energiát.
05:41
Any Row-bot will have
those three components,
those three components,
136
329760
2216
Bármely row-bot e három részből áll,
05:44
and any organism
will have those three components,
will have those three components,
137
332000
2376
akárcsak bármely organizmus is.
05:46
so let's go through them one at a time.
138
334400
1896
Nézzük meg őket egyenként!
05:48
It has a body,
139
336320
1256
A teste
05:49
and its body is made out of plastic,
140
337600
1776
műanyagból van,
05:51
and it sits on top of the water.
141
339400
2216
az van a víz felszínén.
05:53
And it's got flippers on the side here --
142
341640
2936
Az oldalán uszonyai vannak –
05:56
paddles that help it move,
143
344600
1496
a mozgását segítő evezők,
05:58
just like the water boatman.
144
346120
1360
olyanok, mint a búvárpoloskáéi.
06:00
It's got a plastic body,
145
348200
1336
Műanyagtestű
06:01
but it's got a soft rubber mouth here,
146
349560
2856
és puha gumiszája van itt
06:04
and a mouth here --
it's got two mouths.
it's got two mouths.
147
352440
1896
és ott: két szája van.
06:06
Why does it have two mouths?
148
354360
1416
Miért van két szája?
06:07
One is to let the food go in
149
355800
1816
Az egyiken bemegy az étel,
06:09
and the other is to let the food go out.
150
357640
1936
a másikon meg ki.
06:11
So you can see really
it's got a mouth and a derriere,
it's got a mouth and a derriere,
151
359600
3496
Láthatják, hogy van szája és popsija,
06:15
or a --
152
363120
1216
vagyis...
06:16
(Laughter)
153
364360
1016
(Nevetés)
ott jön ki az ürülék,
06:17
something where the stuff comes out,
154
365400
1736
mint az igazi élőlényeknél.
06:19
which is just like a real organism.
155
367160
1696
06:20
So it's starting to look
like that basking shark.
like that basking shark.
156
368880
2816
Kezd hasonlítani az óriáscápára.
06:23
So that's the body.
157
371720
1376
Szóval, ez a teste.
06:25
The second component might be the stomach.
158
373120
3136
A másik része a gyomor.
06:28
We need to get the energy into the robot
and we need to treat the pollution,
and we need to treat the pollution,
159
376280
3896
Be kell juttatni az energiát a robotba,
kezelnünk kell a szennyeződést,
kezelnünk kell a szennyeződést,
06:32
so the pollution goes in,
160
380200
1536
tehát a szennyeződés bemegy,
06:33
and it will do something.
161
381760
1496
és valamit csinál.
06:35
It's got a cell in the middle here
called a microbial fuel cell.
called a microbial fuel cell.
162
383280
3576
Van a közepén egy cella,
mikroba-üzemanyagcellának hívjuk.
mikroba-üzemanyagcellának hívjuk.
06:38
I'll put this down,
and I'll lift up the fuel cell.
and I'll lift up the fuel cell.
163
386880
2760
Leteszem, és kiveszem belőle
az üzemanyagcellát.
az üzemanyagcellát.
06:42
Here. So instead of having batteries,
164
390200
1856
Ez az.
Akkumulátor vagy hagyományos
energiaellátás helyett
energiaellátás helyett
06:44
instead of having
a conventional power system,
a conventional power system,
165
392080
2176
06:46
it's got one of these.
166
394280
1256
egy ilyen van benne.
06:47
This is its stomach.
167
395560
1256
Ez a gyomra.
06:48
And it really is a stomach
168
396840
1256
Tényleg a gyomra,
06:50
because you can put energy in this side
in the form of pollution,
in the form of pollution,
169
398120
3416
mert energiát juttatunk bele
szennyeződés formájában,
szennyeződés formájában,
06:53
and it creates electricity.
170
401560
1656
és áramot termel.
06:55
So what is it?
171
403240
1216
De mi is ez?
Mikroba-üzemanyagcellának hívjuk.
06:56
It's called a microbial fuel cell.
172
404480
1656
Kicsit olyan, mint egy
vegyi üzemanyagcella,
vegyi üzemanyagcella,
06:58
It's a little bit
like a chemical fuel cell,
like a chemical fuel cell,
173
406160
2096
amilyenről az iskolában
07:00
which you might have
come across in school,
come across in school,
174
408280
2016
vagy a hírekben hallhattak.
07:02
or you might've seen in the news.
175
410320
1616
A vegyi üzemanyagcellában
hidrogénből és oxigénből
hidrogénből és oxigénből
07:03
Chemical fuel cells
take hydrogen and oxygen,
take hydrogen and oxygen,
176
411960
2136
07:06
and they can combine them together
and you get electricity.
and you get electricity.
177
414120
2816
állítanak elő villamos áramot.
07:08
That's well-established technology;
it was in the Apollo space missions.
it was in the Apollo space missions.
178
416960
3416
Bevált technológia,
az Apolló űrhajóban is azt használták
az Apolló űrhajóban is azt használták
07:12
That's from 40, 50 years ago.
179
420400
1480
40-50 éve.
07:14
This is slightly newer.
180
422440
1256
Ez kissé újabb.
07:15
This is a microbial fuel cell.
181
423720
1456
Ez mikroba-üzemanyagcella.
07:17
It's the same principle:
182
425200
1256
Az elve ugyanaz:
07:18
it's got oxygen on one side,
183
426480
1416
az egyik oldalon oxigén van,
07:19
but instead of having
hydrogen on the other,
hydrogen on the other,
184
427920
2096
de a másikon hidrogén helyett
07:22
it's got some soup,
185
430040
1296
valami lötty,
07:23
and inside that soup
there are living microbes.
there are living microbes.
186
431360
2816
a löttyben pedig élő mikrobák.
07:26
Now, if you take some organic material --
187
434200
2696
Ha veszünk valamilyen szerves anyagot,
07:28
could be some waste products, some food,
188
436920
2336
ami lehet hulladék, étel,
07:31
maybe a bit of your sandwich --
189
439280
1496
pl. a szendvicsük maradéka,
07:32
you put it in there,
the microbes will eat that food,
the microbes will eat that food,
190
440800
2816
és idetesszük, a mikrobák
megeszik azt az ételt,
megeszik azt az ételt,
07:35
and they will turn it into electricity.
191
443640
1880
és villamos árammá alakítják.
07:38
Not only that, but if you select
the right kind of microbes,
the right kind of microbes,
192
446400
3496
Ha megfelelő mikrobafajtát választunk,
07:41
you can use the microbial fuel cell
to treat some of the pollution.
to treat some of the pollution.
193
449920
3760
a mikroba-üzemanyagcella használható
egyes szennyeződések kezelésére.
egyes szennyeződések kezelésére.
07:46
If you choose the right microbes,
194
454400
1616
Ha megfelelő mikrobát választunk,
07:48
the microbes will eat the algae.
195
456040
2616
a mikrobák meg fogják enni az algákat.
07:50
If you use other kinds of microbes,
196
458680
2336
Más mikrobafajták viszont
07:53
they will eat petroleum
spirits and crude oil.
spirits and crude oil.
197
461040
3520
a kőolajat, alkoholokat
és nyersolaj-származékokat.
és nyersolaj-származékokat.
07:56
So you can see
how this stomach could be used
how this stomach could be used
198
464960
2696
Tehát a gyomor nemcsak
07:59
to not only treat the pollution
199
467680
3256
szennyeződés kezelésére,
08:02
but also to generate electricity
from the pollution.
from the pollution.
200
470960
2800
hanem szennyeződésből
áramtermelésre is használható.
áramtermelésre is használható.
08:06
So the robot will move
through the environment,
through the environment,
201
474400
2776
A robot a környezeten áthaladva
08:09
taking food into its stomach,
202
477200
2096
élelmet juttat a gyomrába,
08:11
digest the food, create electricity,
203
479320
2496
megemészti, áramot termel,
08:13
use that electricity
to move through the environment
to move through the environment
204
481840
2496
az áramot mozgásra használja,
08:16
and keep doing this.
205
484360
1216
s ezt folyton ismétli.
08:17
OK, so let's see what happens
when we run the Row-bot --
when we run the Row-bot --
206
485600
3536
Nézzük, mi történik
a row-bottal működés közben,
a row-bottal működés közben,
08:21
when it does some rowing.
207
489160
1376
amikor evez.
08:22
Here we've got a couple of videos,
208
490560
1656
Van egy pár videónk.
08:24
the first thing you'll see --
hopefully you can see here
hopefully you can see here
209
492240
2656
Az első – remélem látható –
08:26
is the mouth open.
210
494920
1296
a nyitott szájat mutatja.
08:28
The front mouth and the bottom mouth open,
211
496240
3016
Az első és a hátsó száj nyitva van,
08:31
and it will stay opened enough,
212
499280
1536
és valamennyire nyitva is marad,
08:32
then the robot will start to row forward.
213
500840
2016
majd a robot elkezd előre evezni.
08:34
It moves through the water
214
502880
1256
Mozog a vízben,
08:36
so that food goes in
as the waste products go out.
as the waste products go out.
215
504160
3096
ezért a táplálék bejut,
az ürülék pedig kikerül belőle.
az ürülék pedig kikerül belőle.
08:39
Once it's moved enough,
216
507280
1256
Ha már eleget ment,
08:40
it stops and then it closes the mouth --
217
508560
2936
megáll, becsukja a száját,
08:43
slowly closes the mouths --
218
511520
2416
lassan becsukja a szájait,
08:45
and then it will sit there,
219
513960
1656
megpihen,
08:47
and it will digest the food.
220
515640
1640
és megemészti a táplálékot.
08:50
Of course these microbial fuel cells,
221
518000
2696
Ezekben a mikroba-üzemanyagcellákban
08:52
they contain microbes.
222
520720
1256
persze mikrobák vannak.
08:54
What you really want is lots of energy
223
522000
1856
Szeretnénk, ha a mikrobák
sok energiát termelnének
sok energiát termelnének
08:55
coming out of those microbes
as quickly as possible.
as quickly as possible.
224
523880
2616
a legrövidebb idő alatt.
08:58
But we can't force the microbes
225
526520
1576
De nem erőltethetjük őket,
09:00
and they generate a small amount
of electricity per second.
of electricity per second.
226
528120
3016
másodpercenként csak
kevés energiát termelnek.
kevés energiát termelnek.
09:03
They generate milliwatts, or microwatts.
227
531160
3256
Milliwatt vagy mikrowatt nagyságrendűt.
09:06
Let's put that into context.
228
534440
1856
Nézzük ezt összefüggéseiben!
09:08
Your mobile phone for example,
229
536320
1536
Pl. a mobilok,
ezek a korszerű fajták,
09:09
one of these modern ones,
230
537880
1376
09:11
if you use it, it takes about one watt.
231
539280
2216
kb. egy wattot fogyasztanak.
09:13
So that's a thousand or a million times
as much energy that that uses
as much energy that that uses
232
541520
3816
Ezerszer vagy milliószor annyi energiát,
09:17
compared to the microbial fuel cell.
233
545360
1960
mint amennyit
a mikroba-üzemanyagcella termel.
a mikroba-üzemanyagcella termel.
09:20
How can we cope with that?
234
548000
1576
Hogy birkózhatunk meg ezzel?
09:21
Well, when the Row-bot
has done its digestion,
has done its digestion,
235
549600
2856
Amikor a row-bot magához vette,
09:24
when it's taken the food in,
236
552480
1456
megette a táplálékát,
09:25
it will sit there and it will wait
until it has consumed all that food.
until it has consumed all that food.
237
553960
3536
megpihen és vár, amíg teljesen
meg nem emészti.
meg nem emészti.
09:29
That could take some hours,
it could take some days.
it could take some days.
238
557520
3216
Ez órákig vagy napokig is eltarthat.
09:32
A typical cycle for the Row-bot
looks like this:
looks like this:
239
560760
3696
A row-bot tipikus ciklusa így néz ki:
09:36
you open your mouth,
240
564480
1256
kinyitja a száját,
09:37
you move,
241
565760
1256
mozog,
09:39
you close your mouth
242
567040
1256
becsukja a száját,
09:40
and you sit there for a while waiting.
243
568320
1856
megül ott és vár.
09:42
Once you digest your food,
244
570200
1376
Ha végzett az emésztéssel,
09:43
then you can go about
doing the same thing again.
doing the same thing again.
245
571600
2816
akkor megismételheti
ugyanazt a folyamatot.
ugyanazt a folyamatot.
09:46
But you know what, that looks
like a real organism, doesn't it?
like a real organism, doesn't it?
246
574440
2976
De hát az igazi élőlények
is így tesznek, nem?
is így tesznek, nem?
09:49
It looks like the kind of thing we do.
247
577440
1856
Mi is ezt tesszük.
Szombat este kiruccanunk,
kitátjuk a szánkat,
kitátjuk a szánkat,
09:51
Saturday night,
we go out, open our mouths,
we go out, open our mouths,
248
579320
2056
09:53
fill our stomachs,
249
581400
1536
megtöltjük a bendőnket,
09:54
sit in front of the telly and digest.
250
582960
2936
leülünk a tévé elé, és emésztünk.
09:57
When we've had enough,
we do the same thing again.
we do the same thing again.
251
585920
2376
Ha megvolt, megismételjük.
10:00
OK, if we're lucky with this cycle,
252
588320
2856
Ha elégedettek vagyunk a ciklussal,
10:03
at the end of the cycle
we'll have enough energy left over
we'll have enough energy left over
253
591200
3536
a ciklus végén elég fölös energiánk lesz,
10:06
for us to be able to do something else.
254
594760
2136
hogy valami másba fogjunk.
10:08
We could send a message, for example.
255
596920
2016
Küldhetünk
pl. egy üzenetet.
10:10
We could send a message saying,
256
598960
1496
10:12
"This is how much pollution
I've eaten recently,"
I've eaten recently,"
257
600480
2336
"Ennyi szennyeződést ettem meg legutóbb"
10:14
or, "This is the kind of stuff
that I've encountered,"
that I've encountered,"
258
602840
2576
vagy: "Erre meg erre bukkantam"
10:17
or, "This is where I am."
259
605440
1680
vagy: "Itt és itt vagyok".
10:19
That ability to send a message
saying, "This is where I am,"
saying, "This is where I am,"
260
607800
3256
A tartózkodási hely jelzésének képessége
10:23
is really, really important.
261
611080
1936
igen-igen fontos.
10:25
If you think about the oil slicks
that we saw before,
that we saw before,
262
613040
2496
Ha a korábban látott olajfoltra
vagy kiterjedt algavirágzásra gondolunk,
10:27
or those massive algal blooms,
263
615560
1456
10:29
what you really want to do
is put your Row-bot out there,
is put your Row-bot out there,
264
617040
2696
rögtön be akarjuk vetni a row-botjainkat,
10:31
and it eats up all of those pollutions,
265
619760
1976
s föletetni velük a szennyeződést,
10:33
and then you have to go collect them.
266
621760
2176
de aztán be kell gyűjtenünk őket.
10:35
Why?
267
623960
1216
Hogy miért?
Mert e row-botoknak,
10:37
Because these Row-bots at the moment,
268
625200
1816
amilyeneket idehoztam,
10:39
this Row-bot I've got here,
269
627040
1336
10:40
it contains motors, it contains wires,
270
628400
1856
most még motorjaik, vezetékeik,
10:42
it contains components
which themselves are not biodegradable.
which themselves are not biodegradable.
271
630280
3456
alkatrészeik vannak,
melyek biológiailag nem bomlanak le.
melyek biológiailag nem bomlanak le.
10:45
Current Row-bots contain
things like toxic batteries.
things like toxic batteries.
272
633760
2736
A jelenlegi row-botokban mérgező akku van.
10:48
You can't leave those in the environment,
273
636520
1976
Nem hagyhatjuk a természetben,
10:50
so you need to track them,
274
638520
1496
számon kell őket tartanunk,
10:52
and then when they've finished
their job of work,
their job of work,
275
640040
2336
és ha megtették a dolgukat,
10:54
you need to collect them.
276
642400
1256
be kell gyűjtenünk őket.
10:55
That limits the number
of Row-bots you can use.
of Row-bots you can use.
277
643680
2336
Ez korlátozza a bevethető
row-botok számát.
row-botok számát.
10:58
If, on the other hand,
278
646040
1256
Ha viszont a robotunk olyan,
10:59
you have robot a little bit
like a biological organism,
like a biological organism,
279
647320
3136
mint egy élő szervezet,
11:02
when it comes to the end of its life,
280
650480
2096
akkor, ha élete végéhez ér,
11:04
it dies and it degrades to nothing.
281
652600
2456
meghal és porrá lesz.
11:07
So wouldn't it be nice if these robots,
282
655080
2336
Nem lenne-e jó, ha a robotok
11:09
instead of being like this,
made out of plastic,
made out of plastic,
283
657440
2239
nem műanyagból készülnének,
11:11
were made out of other materials,
284
659703
1593
hanem más anyagokból,
11:13
which when you throw them out there,
285
661320
1736
amelyeket ha kidobunk,
11:15
they biodegrade to nothing?
286
663080
1336
biológiailag lebomlanak?
11:16
That changes the way
in which we use robots.
in which we use robots.
287
664440
2096
Ez megváltoztatja a robotok alkalmazását.
11:18
Instead of putting 10 or 100
out into the environment,
out into the environment,
288
666560
3376
Ahelyett, hogy 10
vagy 100 robotot helyeznénk ki,
vagy 100 robotot helyeznénk ki,
s nyomon kellene követnünk,
11:21
having to track them,
289
669960
1256
11:23
and then when they die,
290
671240
1336
majd ha elromlanak,
be kellene gyűjtenünk őket,
11:24
collect them,
291
672600
1216
11:25
you could put a thousand,
292
673840
1696
ezernyi, milliónyi,
11:27
a million, a billion robots
into the environment.
into the environment.
293
675560
2736
milliárdnyi robotot
küldhetnénk a természetbe.
küldhetnénk a természetbe.
11:30
Just spread them around.
294
678320
1816
Teríthetnénk őket.
11:32
You know that at the end of their lives,
they're going to degrade to nothing.
they're going to degrade to nothing.
295
680160
3616
Életük végén pedig megsemmisülnének.
Nem fájna miattuk a fejünk.
11:35
You don't need to worry about them.
296
683800
1696
Ez megváltoztatná a robotokról,
és felhasználásuk módjáról
és felhasználásuk módjáról
11:37
So that changes the way
in which you think about robots
in which you think about robots
297
685520
2616
11:40
and the way you deploy them.
298
688160
1376
alkotott elképzelésünket.
11:41
Then the question is: Can you do this?
299
689560
1856
A kérdés: meg tudjuk-e ezt tenni?
11:43
Well, yes, we have shown
that you can do this.
that you can do this.
300
691440
2176
Igen, bebizonyítottuk, hogy igen.
11:45
You can make robots
which are biodegradable.
which are biodegradable.
301
693640
2096
Tudunk biológiailag
lebomló robotot gyártani.
lebomló robotot gyártani.
11:47
What's really interesting
is you can use household materials
is you can use household materials
302
695760
2856
S érdekes, hogy ehhez
háztartásunkban föllelhető
háztartásunkban föllelhető
11:50
to make these biodegradable robots.
303
698640
1696
anyagokat is használhatunk.
11:52
I'll show you some;
you might be surprised.
you might be surprised.
304
700360
2576
Mutatok egy párat; el fognak képedni.
11:54
You can make a robot out of jelly.
305
702960
2896
Gumicukorból is készíthetünk robotot.
11:57
Instead of having a motor,
which we have at the moment,
which we have at the moment,
306
705880
2776
Motor helyett
12:00
you can make things
called artificial muscles.
called artificial muscles.
307
708680
2456
ún. műizmokat készíthetünk.
12:03
Artificial muscles are smart materials,
308
711160
2296
A műizmok okos anyagok.
12:05
you apply electricity to them,
309
713480
1456
Ha áram folyik rajtuk,
12:06
and they contract,
or they bend or they twist.
or they bend or they twist.
310
714960
2176
összehúzódnak, hajlanak vagy csavarodnak.
12:09
They look like real muscles.
311
717160
2216
Olyanok, mint a valódi izmok.
12:11
So instead of having a motor,
you have these artificial muscles.
you have these artificial muscles.
312
719400
3000
Motor helyett műizmot használunk.
12:14
And you can make
artificial muscles out of jelly.
artificial muscles out of jelly.
313
722424
2832
Gumicukorból is lehet műizmot készíteni.
12:17
If you take some jelly and some salts,
314
725280
1936
Gumicukorból és némi sóból
12:19
and do a bit of jiggery-pokery,
315
727240
1576
egy kis hókusz-pókusszal
12:20
you can make an artificial muscle.
316
728840
1776
műizmot állíthatunk elő.
12:22
We've also shown you can make
the microbial fuel cell's stomach
the microbial fuel cell's stomach
317
730640
3576
Kimutattuk, hogy a mikroba-üzemanyagcella
gyomrát meg lehet csinálni
gyomrát meg lehet csinálni
12:26
out of paper.
318
734240
1416
papírból.
12:27
So you could make the whole
robot out of biodegradable materials.
robot out of biodegradable materials.
319
735680
3480
Az egész robotot megépíthetjük
biológiailag lebomló anyagokból.
biológiailag lebomló anyagokból.
12:31
You throw them out there,
and they degrade to nothing.
and they degrade to nothing.
320
739480
2880
És miután kidobjuk, teljesen lebomlik.
12:35
Well, this is really, really exciting.
321
743600
1856
Ez rendkívül izgalmas,
12:37
It's going to totally change the way
in which we think about robots,
in which we think about robots,
322
745480
3191
és teljesen megváltoztatja
a robotokról alkotott képünket.
a robotokról alkotott képünket.
De azt is lehetővé teszi,
hogy kreatívak legyünk,
hogy kreatívak legyünk,
12:40
but also it allows you
to be really creative
to be really creative
323
748695
2241
12:42
in the way in which you think
about what you can do with these robots.
about what you can do with these robots.
324
750960
3336
hogy eltöprengjünk azon,
mit kezdhetünk a robotokkal.
mit kezdhetünk a robotokkal.
Mondok egy példát.
12:46
I'll give you an example.
325
754320
1256
Ha gumicukorból robotot csinálhatnánk...
12:47
If you can use jelly to make a robot --
326
755600
2576
12:50
now, we eat jelly, right?
327
758200
1896
ugye, megehetjük, nem?
12:52
So, why not make something like this?
328
760120
2496
Miért ne csináljunk valami ilyesmit?
12:54
A robot gummy bear.
329
762640
1400
Robot gumimacit.
12:57
Here, I've got some I prepared earlier.
330
765120
2776
Ezeket korábban előkészítettem.
12:59
There we go. I've got a packet --
331
767920
1600
Megvan a csomag.
13:02
and I've got a lemon-flavored one.
332
770560
1880
Itt egy citromízű.
13:05
I'll take this gummy bear --
he's not robotic, OK?
he's not robotic, OK?
333
773600
2736
Bekapom a gumimacit,
jó, ez még nem a robot.
jó, ez még nem a robot.
13:08
We have to pretend.
334
776360
1216
Úgy teszünk, mintha...
13:09
And what you do with one of these
is you put it in your mouth --
is you put it in your mouth --
335
777600
3016
A szánkba vesszük,
a citrom finom.
13:12
the lemon's quite nice.
336
780640
1240
13:14
Try not to chew it too much,
it's a robot, it may not like it.
it's a robot, it may not like it.
337
782720
2905
Ne rágjuk meg nagyon, ez robot,
lehet, hogy nem szereti.
lehet, hogy nem szereti.
13:18
And then you swallow it.
338
786840
2216
Aztán lenyeljük.
13:21
And then it goes into your stomach.
339
789080
1696
Bejut a gyomrunkba.
13:22
And when it's inside your stomach,
it moves, it thinks, it twists, it bends,
it moves, it thinks, it twists, it bends,
340
790800
3816
A gyomrunkban izeg-mozog, gondolkodik,
13:26
it does something.
341
794640
1216
valamit csinál.
13:27
It could go further down
into your intestines,
into your intestines,
342
795880
2176
Továbbmehet a beleinkbe,
13:30
find out whether you've got
some ulcer or cancer,
some ulcer or cancer,
343
798080
2336
rájöhet, van-e fekélyünk vagy rákunk,
beadhat egy injekciót, ilyesmit.
13:32
maybe do an injection,
something like that.
something like that.
344
800440
2096
13:34
You know that once
it's done its job of work,
it's done its job of work,
345
802560
2856
Tudjuk, hogy egyszer megteszi a dolgát.
13:37
it could be consumed by your stomach,
346
805440
2216
Gyomrunk befogadja,
13:39
or if you don't want that,
347
807680
1696
vagy ha nem akarjuk,
13:41
it could go straight through you,
348
809400
1616
keresztülmehet rajtunk
13:43
into the toilet,
349
811040
1216
a vécébe,
13:44
and be degraded safely in the environment.
350
812280
2216
és a természetben biztonságosan lebomlik.
13:46
So this changes the way, again,
in which we think about robots.
in which we think about robots.
351
814520
3240
Ez megint csak megváltoztathatja
nézetünket a robotokról.
nézetünket a robotokról.
13:50
So, we started off looking
at robots that would eat pollution,
at robots that would eat pollution,
352
818720
4296
A szennyeződést
elfogyasztó robotokkal kezdtük,
elfogyasztó robotokkal kezdtük,
13:55
and then we're looking
at robots which we can eat.
at robots which we can eat.
353
823040
2656
és eljutottunk az ehető robotokig.
13:57
I hope this gives you some idea
354
825720
1656
Remélem, ez ötletet ad önöknek,
13:59
of the kinds of things
we can do with future robots.
we can do with future robots.
355
827400
2440
hogy mit kezdhetünk a jövő robotjaival.
14:03
Thank you very much for your attention.
356
831560
1896
Köszönöm figyelmüket.
14:05
(Applause)
357
833480
3483
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Jonathan Rossiter - RoboticistJonathan Rossiter develops soft robotic technologies and turns them into real robots and smart machines for engineers, musicians, doctors and artists.
Why you should listen
Jonathan Rossiter is Professor of Robotics at University of Bristol, and heads the Soft Robotics Group at Bristol Robotics Laboratory. His group researches soft robotics: robots and machines that go beyond conventional rigid and motorized technologies into the world of smart materials, reactive polymers biomimetics and compliant structures. Because they're soft, these robots are inherently safe for interaction with the human body and with the natural environment. They can be used to deliver new healthcare treatments, wearable and assistance devices, and human-interface technologies. They wide impact from furniture to fashion and from space systems to environmental cleanup. They can even be made biodegradable and edible.
Currently a major focus of Rossiter's work is on the development of soft robotic replacement organs for cancer and trauma sufferers and on smart "trousers" to help older people stay mobile for longer.
Jonathan Rossiter | Speaker | TED.com