TEDWomen 2010
Johanna Blakley: Social media and the end of gender
Johanna Blakley: Media sosial dan akhir dari gender
Filmed:
Readability: 4.7
1,490,974 views
Perusahaan-perusahaan media dan periklanan masih menggunakan demografik lama yang sama untuk memahami penonton, tetapi mereka menjadi semakin sulit untuk masuk ke jalur online, menurut peneliti media Johanna Blakley. Seiring media sosial tumbuh melewati media tradisional, dan pengguna wanita melebihi jumlah pria, Blakley menjelaskan perubahan-perubahan apa yang tersedia untuk masa depan media.
Johanna Blakley - Media maven
Johanna Blakley studies the impact of mass media and entertainment on our world. Full bio
Johanna Blakley studies the impact of mass media and entertainment on our world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm going to make an argument today
0
0
2000
Saya akan memberikan argumen hari ini
00:17
that may seem a little bit crazy:
1
2000
3000
yang mungkin kelihatan sedikit gila:
00:20
social media and the end of gender.
2
5000
3000
media sosial dan akhir dari gender.
00:23
Let me connect the dots.
3
8000
2000
Ijinkan saya menghubungkan titik-titik itu.
00:26
I'm going to argue today
4
11000
2000
Saya akan berargumentasi hari ini
00:28
that the social media applications
5
13000
2000
bahwa aplikasi-aplikasi media sosial
00:30
that we all know and love, or love to hate,
6
15000
3000
yang kita semua ketahui dan cintai, atau cintai hingga benci,
00:33
are actually going to help free us
7
18000
2000
sesungguhnya akan membantu membebaskan kita
00:35
from some of the absurd assumptions
8
20000
2000
dari beberapa asumsi yang konyol
00:37
that we have as a society about gender.
9
22000
3000
yang kita punya sebagai masyarakat mengenai gender.
00:40
I think that social media
10
25000
2000
Saya berpikir bahwa media sosial
00:42
is actually going to help us dismantle
11
27000
2000
sesungguhnya akan membantu kita membongkar
00:44
some of the silly and demeaning stereotypes
12
29000
3000
beberapa stereotip yang bodoh dan merendahkan
00:47
that we see in media and advertising
13
32000
3000
yang kita lihat di media dan iklan
00:50
about gender.
14
35000
2000
mengenai gender.
00:52
If you hadn't noticed,
15
37000
2000
Jika anda tidak memperhatikan,
00:54
our media climate generally provides
16
39000
2000
iklim media kita biasanya memberikan
00:56
a very distorted mirror
17
41000
2000
cermin yang sangat merubah
00:58
of our lives and of our gender,
18
43000
2000
kehidupan kita dan gender kita.
01:00
and I think that's going to change.
19
45000
2000
Dan saya pikir itu akan berubah.
01:02
Now most media companies --
20
47000
2000
Sekarang kebanyakan perusahaan-perusahaan media --
01:04
television, radio, publishing, games, you name it --
21
49000
3000
televisi, radio, penerbit, permainan, dan lain-lain --
01:07
they use very rigid segmentation methods
22
52000
3000
mereka menggunakan metode segmentasi yang sangat kaku
01:10
in order to understand their audiences.
23
55000
2000
untuk memahami penonton mereka.
01:12
It's old-school demographics.
24
57000
2000
Itu merupakan demografik lama.
01:14
They come up with these very restrictive labels to define us.
25
59000
4000
Mereka datang dengan label-label yang sangat membatasi ini untuk menjelaskan kita.
01:19
Now the crazy thing
26
64000
2000
Sekarang hal yang gila
01:21
is that media companies believe
27
66000
2000
adalah perusahaan-perusahaan media itu percaya
01:23
that if you fall within a certain demographic category
28
68000
3000
bahwa jika anda berada dalam kategori demografik tertentu
01:26
then you are predictable in certain ways --
29
71000
2000
maka anda dapat diramalkan dengan cara-cara tertentu.
01:28
you have certain taste,
30
73000
2000
Anda mempunya rasa tertentu,
01:30
that you like certain things.
31
75000
2000
bahwa anda menyukai hal-hal tertentu.
01:32
And so the bizarre result of this
32
77000
2000
Dan hasil yang aneh dari ini
01:34
is that most of our popular culture
33
79000
2000
adalah kebanyakan budaya populer kita
01:36
is actually based on these presumptions
34
81000
2000
sesungguhnya berdasarkan pada praduga-praduga ini
01:38
about our demographics.
35
83000
2000
mengenai demografik kita.
01:41
Age demographics:
36
86000
2000
Demografik usia:
01:43
the 18 to 49 demo
37
88000
2000
Demo usia 18 hingga 49,
01:45
has had a huge impact
38
90000
2000
telah memiliki pengaruh yang besar
01:47
on all mass media programming in this country
39
92000
2000
pada semua pemrograman media massa di negara ini
01:49
since the 1960s,
40
94000
2000
sejak tahun 1960-an,
01:51
when the baby boomers were still young.
41
96000
3000
ketika baby boomers masih muda.
01:54
Now they've aged out of that demographic,
42
99000
3000
Sekarang usia mereka telah keluar dari demografik itu,
01:57
but it's still the case
43
102000
2000
tetapi masih menjadi kasus
01:59
that powerful ratings companies like Nielson
44
104000
2000
bahwa perusahaan-perusahaan pemeringkat yang kuat seperti Nielson
02:01
don't even take into account
45
106000
2000
bahkan tidak memperhitungkan
02:03
viewers of television shows over age 54.
46
108000
3000
penonton acara televisi yang berusia lebih dari 54 tahun.
02:06
In our media environment,
47
111000
2000
Dalam lingkungan media kita,
02:08
it's as if they don't even exist.
48
113000
2000
seolah-olah mereka bahkan tidak ada.
02:10
Now, if you watch "Mad Men," like I do --
49
115000
2000
Sekarang jika anda menonton "Mad Med" seperti saya --
02:12
it's a popular TV show in the States --
50
117000
3000
acara TV yang populer di Amerika --
02:15
Dr. Faye Miller does something called psychographics,
51
120000
3000
Dr. Faye Miller melalukan sesuatu yang disebut psikografik,
02:18
which first came about in the 1960s,
52
123000
3000
yang pertama-tama muncul sekitar tahun 1960-an,
02:21
where you create these complex psychological profiles
53
126000
2000
dimana anda menciptakan profil-profil psikologi kompleks
02:23
of consumers.
54
128000
2000
dari para pelanggan.
02:25
But psychographics really haven't had a huge impact on the media business.
55
130000
3000
Tetapi psikografik belum mempunyai dampak yang besar pada bisnis media.
02:28
It's really just been basic demographics.
56
133000
3000
Hanya demografik dasar.
02:32
So I'm at the Norman Lear Center at USC,
57
137000
3000
Saya bekerja di Norman Lear Center di USC.
02:35
and we've done a lot of research over the last seven, eight years
58
140000
3000
Dan kami telah melakukan banyak riset selama tujuh, delapan tahun terakhir
02:38
on demographics
59
143000
2000
mengenai demografik
02:40
and how they affect media and entertainment
60
145000
2000
dan bagaimana mereka mempengaruhi media dan hiburan
02:42
in this country and abroad.
61
147000
2000
di negara ini dan luar negeri.
02:44
And in the last three years,
62
149000
2000
Dan dalam tiga tahun terakhir
02:46
we've been looking specifically at social media to see what has changed,
63
151000
3000
kami telah mencari secara khusus pada media sosial untuk melihat apa yang berubah.
02:49
and we've discovered some very interesting things.
64
154000
3000
Dan kami telah menemukan sesuatu yang sangat menarik.
02:53
All the people who participate in social media networks
65
158000
2000
Semua orang yang berpartisipasi dalam jaringan media sosial
02:55
belong to the same old demographic categories
66
160000
3000
memiliki kategori demografi lama yang sama
02:58
that media companies and advertisers
67
163000
2000
yang perusahaan-perusahaan media dan pengiklan
03:00
have used in order to understand them.
68
165000
2000
telah gunakan untuk memahami mereka.
03:02
But those categories mean even less now
69
167000
3000
Tetapi kategori-kategori itu bahkan kurang berarti sekarang
03:05
than they did before,
70
170000
2000
daripada yang mereka lakukan sebelumnya.
03:07
because with online networking tools,
71
172000
2000
Karena dengan perangkat jaringan online.
03:09
it's much easier for us
72
174000
2000
menjadi lebih mudah bagi kami
03:11
to escape some of our demographic boxes.
73
176000
2000
untuk melepaskan beberapa dari kotak-kotak demografik kita.
03:13
We're able to connect with people quite freely
74
178000
3000
Kita dapat berhubungan dengan orang lebih bebas
03:16
and to redefine ourselves online.
75
181000
2000
dan untuk mendefinisikan kita sendiri secara online.
03:18
And we can lie about our age online, too, pretty easily.
76
183000
3000
Dan kita dapat berbohong mengenai umur kita secara online dengan sangat mudah juga.
03:22
We can also connect with people
77
187000
3000
Kita juga dapat berhubungan dengan orang
03:25
based on our very specific interests.
78
190000
2000
berdasarkan minat kita yang sangat khusus.
03:27
We don't need a media company
79
192000
2000
Kita tidak membutuhkan perusahaan media
03:29
to help do this for us.
80
194000
2000
untuk membantu kita melakukan ini.
03:31
So the traditional media companies, of course,
81
196000
3000
Sehingga perusahaan-perusahaan media tradisional, tentunya,
03:34
are paying very close attention to these online communities.
82
199000
3000
sangat memperhatikan komunitas-komunitas online ini.
03:37
They know this is the mass audience of the future;
83
202000
3000
Mereka mengetahui ini adalah penonton masa depan
03:40
they need to figure it out.
84
205000
2000
Mereka perlu memahaminya.
03:42
But they're having a hard time doing it
85
207000
2000
Tetapi mereka kesulitan melakukan itu
03:44
because they're still trying to use demographics in order to understand them,
86
209000
3000
karena mereka masih mencoba menggunakan demografik untuk memahami mereka,
03:47
because that's how ad rates are still determined.
87
212000
3000
karena itulah bagaimana tingkat iklan masih ditentukan.
03:50
When they're monitoring your clickstream --
88
215000
2000
Ketika mereka memonitor clickstream anda --
03:52
and you know they are --
89
217000
2000
dan anda tahu itu --
03:54
they have a really hard time
90
219000
2000
mereka benar-benar kesulitan
03:56
figuring out your age, your gender and your income.
91
221000
2000
mengetahui umur anda, jenis kelamin anda dan pendapatan anda.
03:58
They can make some educated guesses.
92
223000
2000
Mereka dapat membuat semacam tebakan berpendidikan.
04:00
But they get a lot more information
93
225000
2000
Tetapi mereka mendapatkan informasi yang lebih
04:02
about what you do online,
94
227000
2000
mengenai apa yang anda lakukan secara online,
04:04
what you like, what interests you.
95
229000
2000
apa yang anda sukai, apa minat anda.
04:06
That's easier for them to find out than who you are.
96
231000
3000
Itu lebih mudah bagi mereka untuk mengetahui siapa anda.
04:09
And even though that's still sort of creepy,
97
234000
3000
Dan meskipun itu masih menyeramkan,
04:12
there is an upside
98
237000
2000
Ada sisi positif
04:14
to having your taste monitored.
99
239000
3000
dengan adanya pengawasan terhadap selera anda.
04:17
Suddenly our taste is being respected
100
242000
2000
TIba-tiba selera kita dihormati
04:19
in a way that it hasn't been before.
101
244000
2000
dengan cara yang belum pernah sebelumnya.
04:21
It had been presumed before.
102
246000
2000
Sudah diasumsikan sebelumnya.
04:24
So when you look online at the way people aggregate,
103
249000
3000
Jadi ketika anda melihat online pada cara orang berkumpul,
04:27
they don't aggregate
104
252000
2000
mereka tidak berkumpul
04:29
around age, gender and income.
105
254000
2000
di sekitar umur, jenis kelamin dan pendapatan.
04:31
They aggregate around the things they love,
106
256000
2000
Mereka berkumpul di sekitar hal-hal yang mereka cintai,
04:33
the things that they like,
107
258000
2000
hal-hal yang mereka sukai.
04:35
and if you think about it, shared interests and values
108
260000
2000
Dan jika kamu berpikir mengenainya, berbagi minat dan nilai-nilai
04:37
are a far more powerful aggregator of human beings
109
262000
3000
merupakan penyatu manusia yang jauh lebih kuat
04:40
than demographic categories.
110
265000
2000
daripada kategori-kategori demografik.
04:42
I'd much rather know
111
267000
2000
Saya lebih suka tahu
04:44
whether you like "Buffy the Vampire Slayer"
112
269000
3000
apakah anda menyukai "Buffy the Vampire Slayer"
04:47
rather than how old you are.
113
272000
2000
daripada berapa usia anda.
04:49
That would tell me something more substantial about you.
114
274000
3000
Itu akan memberitahu saya sesuatu yang lebih mendasar mengenai anda.
04:53
Now there's something else that we've discovered about social media
115
278000
2000
Sekarang terdapat sesuatu yang lain yang telah kami temukan mengenai media sosial
04:55
that's actually quite surprising.
116
280000
2000
yang sesungguhnya cukup mengejutkan.
04:57
It turns out that women
117
282000
2000
Ternyata wanita
04:59
are really driving the social media revolution.
118
284000
3000
benar-benar menggerakkan revolusi media sosial.
05:03
If you look at the statistics --
119
288000
2000
Jika anda melihat statistik --
05:05
these are worldwide statistics --
120
290000
2000
ini adalah statistik seluruh dunia ---
05:07
in every single age category,
121
292000
3000
dalam setiap kategori umur,
05:10
women actually outnumber men
122
295000
2000
wanita sesungguhnya melampaui jumlah pria
05:12
in their use of social networking technologies.
123
297000
3000
dalam penggunaan teknologi jaringan sosial mereka.
05:16
And then if you look at the amount of time
124
301000
2000
Dan kemudian jika anda melihat jumlah waktu
05:18
that they spend on these sites,
125
303000
2000
yang mereka habiskan di situs-situs ini,
05:20
they truly dominate the social media space,
126
305000
3000
mereka benar-benar mendominasi ruang media sosial,
05:23
which is a space that's having a huge impact
127
308000
3000
yang merupakan ruang yang mempunyai dampak yang besar
05:26
on old media.
128
311000
2000
pada media lama.
05:28
The question is: what sort of impact
129
313000
2000
Pertanyaannya adalah, apa jenis dampak
05:30
is this going to have on our culture,
130
315000
3000
yang akan dimiliki pada kultur kita,
05:33
and what's it going to mean for women?
131
318000
2000
dan apa artinya bagi wanita?
05:35
If the case is that social media
132
320000
2000
Jika kasusnya adalah bahwa media sosial
05:37
is dominating old media
133
322000
2000
mendominasi media lama
05:39
and women are dominating social media,
134
324000
3000
dan wanita mendominasi media sosial,
05:42
then does that mean that women
135
327000
2000
maka apakah itu berarti wanita
05:44
are going to take over global media?
136
329000
2000
akan mengambil alih media global?
05:46
Are we suddenly going to see
137
331000
2000
Apakah kita tiba-tiba akan melihat
05:48
a lot more female characters in cartoons
138
333000
2000
lebih banyak karakter wanita dalam kartun-kartun
05:50
and in games and on TV shows?
139
335000
3000
dan dalam game-game dan di pertunjukan-pertunjukan TV?
05:53
Will the next big-budget blockbuster movies
140
338000
4000
Akankan film-film laris berbiaya besar berikutnya
05:57
actually be chick flicks?
141
342000
3000
sesungguhnya merupakan film-film yang menarik bagi wanita?
06:00
Could this be possible,
142
345000
2000
Dapatkah hal ini dimungkinkan,
06:02
that suddenly our media landscape
143
347000
2000
bahwa tiba-tiba pemandangan media kita
06:04
will become a feminist landscape?
144
349000
3000
akan menjadi pemandangan feminis?
06:08
Well, I actually don't think that's going to be the case.
145
353000
3000
Saya sesungguhnya berpikir itu tidak akan terjadi.
06:11
I think that media companies are going to hire a lot more women,
146
356000
3000
Saya berpikir bahwa perusahaan-perusahaan media akan mempekerjakan lebih banyak wanita,
06:14
because they realize this is important for their business,
147
359000
2000
karena mereka menyadari hal ini penting bagi bisnis mereka.
06:16
and I think that women
148
361000
2000
Dan saya berpikir bahwa wanita
06:18
are also going to continue to dominate
149
363000
2000
juga akan terus mendominasi
06:20
the social media sphere.
150
365000
2000
lingkup media sosial.
06:22
But I think women are actually going to be -- ironically enough --
151
367000
3000
Tetapi saya pikir wanita sesungguhnya akan menjadi -- cukup ironis --
06:25
responsible for driving a stake through the heart
152
370000
3000
bertanggung jawab untuk menggerakkan pancang
06:28
of cheesy genre categories
153
373000
4000
kategori-kategori aliran murahan
06:32
like the "chick flick"
154
377000
2000
seperti film yang menarik bagi wanita
06:34
and all these other genre categories
155
379000
2000
dan semua kategori aliran yang lain ini
06:36
that presume that certain demographic groups
156
381000
3000
yang menganggap bahwa kelompok demografik tertentu
06:39
like certain things --
157
384000
2000
menyukai hal-hal tertentu,
06:41
that Hispanics like certain things,
158
386000
2000
bahwa Hispanik menyukai hal-hal tertentu,
06:43
that young people like certain things.
159
388000
2000
bahwa orang-orang muda menyukai hal-hal tertentu.
06:45
This is far too simplistic.
160
390000
2000
Hal ini jauh terlalu sederhana.
06:47
The future entertainment media that we're going to see
161
392000
3000
Media hiburan mendatang yang akan kita lihat
06:50
is going to be very data-driven,
162
395000
2000
akan sangat berbasis data,
06:52
and it's going to be based on the information
163
397000
2000
dan akan berdasarkan pada informasi tersebut
06:54
that we ascertain from taste communities online,
164
399000
3000
yang kita pastikan dari rasa komunitas secara online,
06:57
where women are really driving the action.
165
402000
3000
dimana wanita benar-benar menggerakkan aksi tersebut.
07:00
So you may be asking, well why is it important
166
405000
3000
Sehingga anda mungkin bertanya, mengapa penting
07:03
that I know what entertains people?
167
408000
2000
bagi saya untuk mengetahui apa yang menghibur orang?
07:05
Why should I know this?
168
410000
2000
Mengapa saya harus mengetahui ini?
07:07
Of course, old media companies and advertisers
169
412000
2000
Tentu, perusahaan-perusahaan media dan pengiklan lama
07:09
need to know this.
170
414000
2000
perlu mengetahui ini.
07:11
But my argument is that,
171
416000
2000
Tetapi argumen saya adalah bahwa,
07:13
if you want to understand the global village,
172
418000
2000
jika anda ingin mengetahui perkampungan global,
07:15
it's probably a good idea that you figure out
173
420000
2000
mungkin merupakan ide yang baik bahwa anda memahami
07:17
what they're passionate about, what amuses them,
174
422000
3000
apa yang membuat mereka bergairah, apa yang menghibur mereka,
07:20
what they choose to do in their free time.
175
425000
3000
apa yang mereka pilih untuk dilakukan pada waktu senggang mereka.
07:23
This is a very important thing to know about people.
176
428000
3000
Hal ini merupakan hal yang sangat penting untuk mengetahui orang.
07:26
I've spent most of my professional life
177
431000
3000
Saya telah menghabiskan banyak kehidupan profesional saya
07:29
researching media and entertainment
178
434000
2000
meneliti media dan hiburan
07:31
and its impact on people's lives.
179
436000
2000
dan dampaknya pada kehidupan orang.
07:33
And I do it not just because it's fun --
180
438000
3000
Dan saya melakukannya, bukan hanya karena hal itu menyenangkan --
07:36
though actually, it is really fun --
181
441000
2000
meskipun sesungguhnya, hal itu benar-benar menyenangkan --
07:38
but also because
182
443000
2000
tetapi juga karena
07:40
our research has shown over and over again
183
445000
2000
riset kami telah menunjukkan berkali-kali dan berkali-kali lagi
07:42
that entertainment and play
184
447000
2000
bahwa hiburan dan permainan
07:44
have a huge impact on people's lives --
185
449000
3000
mempunyai dampak yang besar pada kehidupan orang --
07:47
for instance, on their political beliefs
186
452000
2000
contohnya, pada keyakinan politik mereka
07:49
and on their health.
187
454000
2000
dan pada kesehatan mereka.
07:51
And so, if you have any interest in understanding the world,
188
456000
3000
Dan juga, jika anda mempunyai minat dalam memahami dunia,
07:54
looking at how people amuse themselves
189
459000
2000
melihat bagaimana orang menghibur mereka sendiri
07:56
is a really good way to start.
190
461000
3000
merupakan cara yang paling baik untuk memulai.
07:59
So imagine a media atmosphere
191
464000
3000
Sehingga bayangkan suatu atmosfir media
08:02
that isn't dominated by lame stereotypes
192
467000
3000
yang tidak didominasi oleh stereotip-stereotip timpang
08:05
about gender
193
470000
2000
mengenai gender
08:07
and other demographic characteristics.
194
472000
2000
dan karakteristik demografik lain.
08:09
Can you even imagine what that looks like?
195
474000
2000
Dapatkah anda membayangkan seperti apa kelihatannya?
08:11
I can't wait to find out what it looks like.
196
476000
2000
Saya tidak dapat sabar untuk menemukan seperti apa kelihatannya.
08:13
Thank you so much.
197
478000
2000
Terima kasih banyak.
08:15
(Applause)
198
480000
6000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Johanna Blakley - Media mavenJohanna Blakley studies the impact of mass media and entertainment on our world.
Why you should listen
As the Deputy Director of the Norman Lear Center (a media-focused think tank at the University of Southern California) Johanna Blakley spends much of her time exploring how our entertainment interacts with our political, commercial and social habits. She is especially interested in the surprising impact of intellectual property rights on innovation, organizing conferences around the lack of creative ownership in fashion as well as technology and the ownership of creative content.
Blakley has worked across a huge variety of media platforms -- producing for the web on a large scale, conducting gaming research, coordinating events for film festivals and executing consumer research on entertainment and politics. Drawing on this vast body of experience, she also lectures at USC and helped develop their masters program in Public Diplomacy.
Johanna Blakley | Speaker | TED.com