TEDWomen 2010
Johanna Blakley: Social media and the end of gender
โจฮานน่า บล๊ากเล่ย์ : โซเชียลมีเดีย และจุดจบของการแบ่งแยกทางเพศ
Filmed:
Readability: 4.7
1,490,974 views
ทุกวันนี้บริษัทสื่อและโฆษณายังคงใช้ทฤษฏีประชากรศาสตร์เดิมๆในการวิเคราะห์และเข้าถึงผู้บริโภค ทั้งๆที่่การเก็บข้อมูลจริงของผู้บริโภคผ่านช่องทางออนไลน์นับวันก็ยิ่งเป็นไปได้ยาก "โจฮานน่า บล๊ากเล่ย์" ผู้เชี่ยวชาญทางด้านสื่อจะแสดงให้เห็นว่า ในขณะที่ความนิยมของโซเชียลมีเดียเติบโตเร็วกว่าสื่อรูปแบบเดิมๆ บวกกับจำนวนผู้ใช้เพศหญิงมีมากกว่าชายนั้น จะมีผลกับอนาคตของสื่ออย่างไรบ้าง
Johanna Blakley - Media maven
Johanna Blakley studies the impact of mass media and entertainment on our world. Full bio
Johanna Blakley studies the impact of mass media and entertainment on our world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm going to make an argument today
0
0
2000
วันนี้ หัวข้อที่ดิฉันจะอภิปราย
00:17
that may seem a little bit crazy:
1
2000
3000
เป็นเรื่องที่ฟังดูแล้วอาจจะแปลกนิดๆนะคะ
00:20
social media and the end of gender.
2
5000
3000
เรื่องของ "โซเชียลมีเดีย และ จุดจบของการแบ่งเพศ"
00:23
Let me connect the dots.
3
8000
2000
มันเกี่ยวโยงกันอย่างไร เราลองมาฟังดูกันค่ะ
00:26
I'm going to argue today
4
11000
2000
ดิฉันขอเปิดประเด็นที่ว่า
00:28
that the social media applications
5
13000
2000
แอพพลิเคชันของโซเชียลมีเดีย
00:30
that we all know and love, or love to hate,
6
15000
3000
ที่เราต่างรู้จักและหลงใหล หรืออยากจะเลิกใช้ก็ตามแต่
00:33
are actually going to help free us
7
18000
2000
จริงๆแล้วมันกำลังช่วยเปิดทางให้พวกเรา
00:35
from some of the absurd assumptions
8
20000
2000
ออกจากการจัดกลุ่มสังคมโดยใช้เพศเป็นฐาน
00:37
that we have as a society about gender.
9
22000
3000
ซึ่งเป็นบทบัญญัติที่ไม่ค่อยสมเหตุสมผลมาแต่ไหนแต่ไรแล้ว
00:40
I think that social media
10
25000
2000
ดิฉันมองว่า
00:42
is actually going to help us dismantle
11
27000
2000
โซเชียลมีเดีย กำลังช่วยเราลบล้างแบบแผน
00:44
some of the silly and demeaning stereotypes
12
29000
3000
ที่ไร้สาระและไม่ได้ทำให้อะไรๆดีขึ้น
00:47
that we see in media and advertising
13
32000
3000
ในสื่อและโฆษณาที่เราบริโภคกัน
00:50
about gender.
14
35000
2000
เกี่ยวกับ "ชาย" และ"หญิง"
00:52
If you hadn't noticed,
15
37000
2000
คุณอาจไม่รู้ว่า
00:54
our media climate generally provides
16
39000
2000
สื่อมวลชนมักจะนำเสนอ
00:56
a very distorted mirror
17
41000
2000
สิ่งที่บิดเบือนจากความเป็นจริง
00:58
of our lives and of our gender,
18
43000
2000
ในเรื่องของความเป็นไปและเพศของผู้ชม
01:00
and I think that's going to change.
19
45000
2000
และดิฉันคิดว่ามันกำลังจะเปลี่ยน
01:02
Now most media companies --
20
47000
2000
ปัจจุบัน บริษัทสื่อต่่างๆ
01:04
television, radio, publishing, games, you name it --
21
49000
3000
โทรทัศน์ วิทยุ สื่อสิ่งพิมพ์ เกมส์ บริษัทใดๆก็ตาม
01:07
they use very rigid segmentation methods
22
52000
3000
พวกเขาเลือกใช้วิธีสรุปตัดทอนแบบทื่อๆ
01:10
in order to understand their audiences.
23
55000
2000
จำแนกผู้บริโภคในกรอบแคบๆ
01:12
It's old-school demographics.
24
57000
2000
จัดกลุ่มผู้บริโภคแบบเดิมๆ
01:14
They come up with these very restrictive labels to define us.
25
59000
4000
โดยใช้วิธีจำแนกจัดกลุ่มที่จำกัดมากทีเดียว
01:19
Now the crazy thing
26
64000
2000
ซึ่งสิ่่งที่ไร้สาระมากก็คือ
01:21
is that media companies believe
27
66000
2000
บริษัทสื่อทั้งหลายเชื่อว่า
01:23
that if you fall within a certain demographic category
28
68000
3000
ถ้าสามารถจัดประเภทกลุ่มคนได้อย่างชัดเจน
01:26
then you are predictable in certain ways --
29
71000
2000
ก็สามารถคาดการณ์พฤติกรรมผู้บริโภคได้อย่างแม่นยำ
01:28
you have certain taste,
30
73000
2000
ว่าผู้คนมีรสนิยมนั้นๆบ้างล่ะ
01:30
that you like certain things.
31
75000
2000
ชอบในสิ่งๆนั้นบ้างล่ะ
01:32
And so the bizarre result of this
32
77000
2000
ซึ่งผลที่น่าประหลาดใจ ก็คือ
01:34
is that most of our popular culture
33
79000
2000
แนวใดๆที่มีคนชื่นชอบเยอะๆ
01:36
is actually based on these presumptions
34
81000
2000
ก็ใช้วิธีการสันนิษฐานในแบบเดียวกัน
01:38
about our demographics.
35
83000
2000
นั่นก็ีคือ การแบ่งกลุ่มผู้บริโภค
01:41
Age demographics:
36
86000
2000
การใช้ฐานอายุเป็นเกณฑ์
01:43
the 18 to 49 demo
37
88000
2000
ผู้ที่มีอายุระหว่าง 18-49 ปี
01:45
has had a huge impact
38
90000
2000
มีอิทธิพลค่อนข้างสูง
01:47
on all mass media programming in this country
39
92000
2000
กับการผลิตสื่อสารมวลชนในประเทศนี้
01:49
since the 1960s,
40
94000
2000
ซึ่งเกณฑ์นี้ใช้มาตั้งแต่ช่วงปี ค.ศ.1960
01:51
when the baby boomers were still young.
41
96000
3000
เป็นยุคประมาณหลังสงครามโลกครั้งที่ 2
01:54
Now they've aged out of that demographic,
42
99000
3000
ซึ่งปัจจุบัน คนเหล่านั้นอายุเกินไปจากเกณฑ์ที่ตั้งไว้แล้ว
01:57
but it's still the case
43
102000
2000
แต่เกณฑ์เหล่านั้นก็ยังคงไม่เปลี่ยน
01:59
that powerful ratings companies like Nielson
44
104000
2000
แม้กระทั่งบริษัทสำรวจเรทติ้งดังๆอย่างนีลเส็น
02:01
don't even take into account
45
106000
2000
ก็ยังไม่ได้สนใจ
02:03
viewers of television shows over age 54.
46
108000
3000
ผู้ชมรายการทีวี ที่อายุเกิน 54
02:06
In our media environment,
47
111000
2000
ไม่ได้รวมพวกเขาในการสำรวจ
02:08
it's as if they don't even exist.
48
113000
2000
เสมือนคนเหล่านี้ไม่มีตัวตน
02:10
Now, if you watch "Mad Men," like I do --
49
115000
2000
ทีนี้ ถ้าคุณดู "Mad Men" เหมือนดิฉัน
02:12
it's a popular TV show in the States --
50
117000
3000
มันเป็นรายการทีวีชื่อดังในสหรัฐ
02:15
Dr. Faye Miller does something called psychographics,
51
120000
3000
ดร. เฟย์ มิลเลอร์ ใช้วิธีจัดประเภทตาม "ลักษณะทางจิตวิทยา"
02:18
which first came about in the 1960s,
52
123000
3000
ซึ่งใช้ครั้งแรกช่วงปี 1960
02:21
where you create these complex psychological profiles
53
126000
2000
โดยสร้างประวัติทางจิตวิทยาที่ซับซ้อน
02:23
of consumers.
54
128000
2000
ของผู้บริโภค
02:25
But psychographics really haven't had a huge impact on the media business.
55
130000
3000
แต่ปัจจัยทางจิตวิทยาก็ไม่ได้ส่งผลกระทบกับธุรกิจสื่อมากเท่าไหร่
02:28
It's really just been basic demographics.
56
133000
3000
จริงๆเป็นแค่หลักประชากรศาสตร์พื้นฐาน
02:32
So I'm at the Norman Lear Center at USC,
57
137000
3000
ตัวดิฉันเอง ทำงานที่ศูนย์นอร์แมน เลียร์ ในมหา'ลัย USC
02:35
and we've done a lot of research over the last seven, eight years
58
140000
3000
ได้ศึกษาวิจัยมานับไม่ถ้วน ประมาณ 7-8 ปีได้
02:38
on demographics
59
143000
2000
ในเรื่อง "ประชากรศาสตร์"
02:40
and how they affect media and entertainment
60
145000
2000
และอิทธิพลของมันที่ส่งผลต่อสื่อและสิ่งบันเทิงต่างๆ
02:42
in this country and abroad.
61
147000
2000
ทั้งในและต่างประเทศ
02:44
And in the last three years,
62
149000
2000
และใน 3 ปีที่ผ่านมา
02:46
we've been looking specifically at social media to see what has changed,
63
151000
3000
เราได้ลงลึกเจาะจงเฉพาะเรื่อง "โซเชียล มีเดีย" ว่ามีอะไรเปลี่ยนไปจากเดิมบ้าง
02:49
and we've discovered some very interesting things.
64
154000
3000
และเราค้นพบสิ่งหนึ่งที่น่าสนใจมากทีเดียว
02:53
All the people who participate in social media networks
65
158000
2000
นั่นก็คือ ผู้ที่มีส่วนร่วมในเครือข่ายโซเชียลมีเดียทั้งหมด
02:55
belong to the same old demographic categories
66
160000
3000
ยังคงถูกจัดกลุ่มโดยใช้เกณฑ์แบบเดิมๆ
02:58
that media companies and advertisers
67
163000
2000
ที่บริษัทสื่อและโฆษณา
03:00
have used in order to understand them.
68
165000
2000
เคยใช้วิเคราะห์ผู้บริโภค
03:02
But those categories mean even less now
69
167000
3000
แต่การจัดกลุ่มโดยวิธีนั้นไม่ได้มีความหมายใดๆ
03:05
than they did before,
70
170000
2000
เหมือนที่เคยเป็นอีกแล้ว
03:07
because with online networking tools,
71
172000
2000
เพราะเครื่องมือที่เราใช้ออนไลน์สมัยนี้
03:09
it's much easier for us
72
174000
2000
ทำให้ง่ายขึ้นสำหรับพวกเรา
03:11
to escape some of our demographic boxes.
73
176000
2000
ที่จะหลีกหนีออกจากเกณฑ์เดิมๆ
03:13
We're able to connect with people quite freely
74
178000
3000
พวกเรามีเสรีในการเชื่อมต่อกับคนอื่น
03:16
and to redefine ourselves online.
75
181000
2000
แล้วเปลี่ยนสถานะเป็นแบบออนไลน์
03:18
And we can lie about our age online, too, pretty easily.
76
183000
3000
แล้วก็สามารถโก่งอายุจริงของเราได้อย่างง่ายดาย
03:22
We can also connect with people
77
187000
3000
แล้วเราก็สามารถเชื่อมต่อกับผู้คน
03:25
based on our very specific interests.
78
190000
2000
ที่มีความสนใจเหมือนๆกับเรา
03:27
We don't need a media company
79
192000
2000
โดยทั้งหมดนี้ เราสามารถทำได้ด้วยตัวเอง
03:29
to help do this for us.
80
194000
2000
ไม่ต้องการความช่วยเหลือจากบริษัทสื่ออีกแล้ว
03:31
So the traditional media companies, of course,
81
196000
3000
แน่นอนว่า สิ่งนี้ทำให้บริษัทสื่อ
03:34
are paying very close attention to these online communities.
82
199000
3000
ให้ความสนใจกับชุมชนออนไลน์เหล่านี้เป็นพิเศษ
03:37
They know this is the mass audience of the future;
83
202000
3000
พวกเขารู้ว่ามันจะเป็นแหล่งมวลชนหลักในอนาคต
03:40
they need to figure it out.
84
205000
2000
พวกเขาต้องศึกษามันให้ละเอียด
03:42
But they're having a hard time doing it
85
207000
2000
แต่มันก็ค่อนข้างยาก
03:44
because they're still trying to use demographics in order to understand them,
86
209000
3000
เพราะพวกเขายังใช้ใช้เกณฑ์เดิมๆในการวิเคราะห์ผู้ชม
03:47
because that's how ad rates are still determined.
87
212000
3000
และเพราะมันยังคงเป็นตัวชี้วัดราคาโฆษณา
03:50
When they're monitoring your clickstream --
88
215000
2000
ใครขณะที่เขาเฝ้ามองพฤติกรรมการคลิ๊กของคุณ
03:52
and you know they are --
89
217000
2000
ซึ่งคุณก็รู้ว่าคุณถูกเฝ้ามองอยู่
03:54
they have a really hard time
90
219000
2000
มันก็ยากสำหรับพวกเขาเลยล่ะ
03:56
figuring out your age, your gender and your income.
91
221000
2000
ที่จะเก็บข้อมูลเรื่องอายุ เพศ และรายได้ที่แท้จริงของผู้ใช้งาน
03:58
They can make some educated guesses.
92
223000
2000
พวกเขาอาจจะเดาได้ในบางครั้ง
04:00
But they get a lot more information
93
225000
2000
แต่พวกเขาเก็บข้อมูลได้มากกว่า
04:02
about what you do online,
94
227000
2000
เกี่ยวกับสิ่งที่คุณทำออนไลน์
04:04
what you like, what interests you.
95
229000
2000
ว่าคุณชอบอะไร สนใจอะไร
04:06
That's easier for them to find out than who you are.
96
231000
3000
สำหรับพวกเขาแล้ว มันง่ายกว่าการตามหาข้อมูลส่วนตัว
04:09
And even though that's still sort of creepy,
97
234000
3000
แม้ว่ามันจะดูแปลกๆ
04:12
there is an upside
98
237000
2000
แต่ก็มีประโยชน์อยู่บ้าง
04:14
to having your taste monitored.
99
239000
3000
ในการเฝ้าดูรสนิยมของพวกคุณ
04:17
Suddenly our taste is being respected
100
242000
2000
ไม่นาน รสนิยมของเราก็จะได้รับการยอมรับ
04:19
in a way that it hasn't been before.
101
244000
2000
ในแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน
04:21
It had been presumed before.
102
246000
2000
มันเคยถูกคาดการณ์ไว้ก่อนแล้ว
04:24
So when you look online at the way people aggregate,
103
249000
3000
เพราะฉะนั้น หากคุณได้ลองสังเกตผู้ใช้งานโดยรวม
04:27
they don't aggregate
104
252000
2000
พวกเขาไม่ได้รวมตัวกัน
04:29
around age, gender and income.
105
254000
2000
จากความใกล้เคียงของช่วงอายุ เพศ หรือรายได้เลย
04:31
They aggregate around the things they love,
106
256000
2000
พวกเขารวมตัวกันจากสิ่งที่พวกเขาสนใจ
04:33
the things that they like,
107
258000
2000
จากสิ่งที่พวกเขาชอบ
04:35
and if you think about it, shared interests and values
108
260000
2000
และลองคิดดูดีๆ การแชร์ความสนใจ ความพึงพอใจ
04:37
are a far more powerful aggregator of human beings
109
262000
3000
เป็นปัจจัยการรวมกลุ่มที่มีประสิทธิภาพมากกว่า
04:40
than demographic categories.
110
265000
2000
หลักประชากรศาสตร์ทั่วไป
04:42
I'd much rather know
111
267000
2000
ดิฉันเองก็อยากรู้
04:44
whether you like "Buffy the Vampire Slayer"
112
269000
3000
ว่าคุณชอบ "Buffy the Vampire Slayer" รึเปล่า?
04:47
rather than how old you are.
113
272000
2000
มากกว่าที่จะรู้ว่าคุณอายุเท่าไหร่
04:49
That would tell me something more substantial about you.
114
274000
3000
เพราะมันบอกอะไรเกี่ยวกับตัวคุณได้มากกว่าซะอีก
04:53
Now there's something else that we've discovered about social media
115
278000
2000
นอกจากนี้ ยังมีบางสิ่งที่เราค้นพบเกี่ยวกับ "โซเชียลมีเดีย"
04:55
that's actually quite surprising.
116
280000
2000
ซึ่งค่อนข้างน่าประหลาดใจ
04:57
It turns out that women
117
282000
2000
นั่นก็คือ ผู้หญิง
04:59
are really driving the social media revolution.
118
284000
3000
เป็นตัวขับเคลื่อนหลักของวิวัฒนการโซเชียลมีเดีย
05:03
If you look at the statistics --
119
288000
2000
ถ้าคุณลองดูข้อมูลทางสถิติ
05:05
these are worldwide statistics --
120
290000
2000
นี่คือสถิติที่เก็บมาจากทั่วทั้งโลก
05:07
in every single age category,
121
292000
3000
จะพบว่า ในทุกๆช่วงอายุ
05:10
women actually outnumber men
122
295000
2000
จำนวนผู้หญิงที่ใช้งานเทคโนโลยีโซเชียลเน็ตเวิร์ก
05:12
in their use of social networking technologies.
123
297000
3000
จะมีมากกว่าผู้ชาย
05:16
And then if you look at the amount of time
124
301000
2000
และสังเกตดู จะเห็นว่าระยะเวลา
05:18
that they spend on these sites,
125
303000
2000
ที่ผู้หญิงใช้เวลากับเว็ปไซต์เหล่านี้
05:20
they truly dominate the social media space,
126
305000
3000
มันมากและกินพื้นที่ส่วนใหญ่ในโซเชียลมีเดียไปแล้ว
05:23
which is a space that's having a huge impact
127
308000
3000
และส่งอิทธิพลกับสื่อรูปแบบเดิม
05:26
on old media.
128
311000
2000
ค่อนข้างมากทีเดียว
05:28
The question is: what sort of impact
129
313000
2000
ทีนี้คำถามก็คือ แล้วมันจะส่งผลในรูปแบบไหนล่ะ?
05:30
is this going to have on our culture,
130
315000
3000
ส่งผลถึงวัฒนธรรม การใช้ชีวิตเลยรึเปล่า
05:33
and what's it going to mean for women?
131
318000
2000
แล้วมันจะมีประโยชน์อะไรกับผู้หญิงหรือเปล่า?
05:35
If the case is that social media
132
320000
2000
ถ้าหากว่า โซเชียลมีเดีย
05:37
is dominating old media
133
322000
2000
เข้าแทนที่สื่อรูปแบบเดิม
05:39
and women are dominating social media,
134
324000
3000
และผู้หญิงก็เข้ามามีบทบาทหลักในโซเชียลมีเดีย
05:42
then does that mean that women
135
327000
2000
นั่นหมายความว่า
05:44
are going to take over global media?
136
329000
2000
ผู้หญิงกำลังจะเข้าควบคุมสื่อระดับโลกรึเปล่า?
05:46
Are we suddenly going to see
137
331000
2000
อีกไม่นาน ตัวละครในการ์ตูน
05:48
a lot more female characters in cartoons
138
333000
2000
จะสร้างเป็นเพศหญิงมากขึ้น รึเปล่า?
05:50
and in games and on TV shows?
139
335000
3000
รวมถึงใน "เกมส์" หรือ "รายการทีวี" ด้วยใช่หรือไม่?
05:53
Will the next big-budget blockbuster movies
140
338000
4000
ภาพยนตร์ที่ทุนสร้างหนาในอีกไม่นาน
05:57
actually be chick flicks?
141
342000
3000
ก็ล้วนแต่เป็นเรื่่องราวของผู้หญิง เป็นอย่างนั้นหรือคะ?
06:00
Could this be possible,
142
345000
2000
ลองคิดดูว่ามันเป็นไปได้หรือเปล่า
06:02
that suddenly our media landscape
143
347000
2000
ที่โลกของสื่อจะถูกครอบงำ
06:04
will become a feminist landscape?
144
349000
3000
ด้วยสตรีภายในระยะเวลาอันสั้น?
06:08
Well, I actually don't think that's going to be the case.
145
353000
3000
เอาละ ดิฉันไม่คิดว่าสิ่งเหล่านั้นจะเกิดขึ้น
06:11
I think that media companies are going to hire a lot more women,
146
356000
3000
ดิฉันคิดว่าบริษัทสื่อน่าจะจ้างผู้หญิงเข้ามาทำงานมากขึ้น
06:14
because they realize this is important for their business,
147
359000
2000
เพราะพวกเขาเชื่อว่ามันสำคัญกับธุรกิจ
06:16
and I think that women
148
361000
2000
และดิฉันยังคิดว่า
06:18
are also going to continue to dominate
149
363000
2000
ผู้หญิงก็จะเข้าครอบคลุม
06:20
the social media sphere.
150
365000
2000
พื้นที่โซเชียลมีเดีย
06:22
But I think women are actually going to be -- ironically enough --
151
367000
3000
และลองคิดขำๆ ผู้หญิงนี่แหละมั้งคะ
06:25
responsible for driving a stake through the heart
152
370000
3000
ที่จะทำหน้าที่เป็นตัวขับเคลื่อนหลักของ
06:28
of cheesy genre categories
153
373000
4000
แนวด้อยคุณภาพ
06:32
like the "chick flick"
154
377000
2000
หนังผู้หญิงจ๋า
06:34
and all these other genre categories
155
379000
2000
แล้วแนวอื่นๆอีกนับไม่ถ้วน
06:36
that presume that certain demographic groups
156
381000
3000
ที่เชื่อว่าคนในกลุ่มเดียวกัน
06:39
like certain things --
157
384000
2000
จะชอบอะไรเหมือนๆกัน
06:41
that Hispanics like certain things,
158
386000
2000
เช่น ชาวลาตินก็จะชอบอะไรแบบนี้
06:43
that young people like certain things.
159
388000
2000
วัยรุ่นมักจะชอบอะไรแบบนี้
06:45
This is far too simplistic.
160
390000
2000
มันแลดูเรียบง่ายเกินไป
06:47
The future entertainment media that we're going to see
161
392000
3000
อนาคตของสื่อบันเทิงต่างๆที่จะปรากฏ
06:50
is going to be very data-driven,
162
395000
2000
ควรจะต้องไปด้วยกันกับข้อมูล
06:52
and it's going to be based on the information
163
397000
2000
และมันจะนำทางไปด้วยข้อมูล
06:54
that we ascertain from taste communities online,
164
399000
3000
ที่เราสืบจากชุมชนออนไลน์ที่ีมีความชอบต่างๆกันไป
06:57
where women are really driving the action.
165
402000
3000
ว่าแท้จริงแล้วผู้หญิงมีบทบาทอย่างไร
07:00
So you may be asking, well why is it important
166
405000
3000
มาถึงจุดนี้ คุณอาจจะสงสัยว่า ทำไมดิฉันถึง
07:03
that I know what entertains people?
167
408000
2000
อยากจะรู้ว่าอะไรที่ให้ความบันเทิงเพลิดเพลินผู้คน
07:05
Why should I know this?
168
410000
2000
ทำไมดิฉันถึงอยากจะรู้มันนัก
07:07
Of course, old media companies and advertisers
169
412000
2000
แน่นอนค่ะ ว่าสื่อและโฆษณารูปแบบเดิม
07:09
need to know this.
170
414000
2000
ควรจะต้องมีข้อมูลเหล่านี้
07:11
But my argument is that,
171
416000
2000
แต่ที่ดิฉันไม่เห็นด้วยก็คือ
07:13
if you want to understand the global village,
172
418000
2000
หากคุณต้องการเข้าใจหมู่บ้านที่ชื่อว่าโลก
07:15
it's probably a good idea that you figure out
173
420000
2000
ก็น่าจะดีไม่น้อยถ้าจะเข้าใจ
07:17
what they're passionate about, what amuses them,
174
422000
3000
ว่าแท้จริงแล้ว ผู้คนเหล่านี้หลงใหลในสิ่งใด สนุกกับกิจกรรมแบบไหน
07:20
what they choose to do in their free time.
175
425000
3000
พวกเขาเลือกทำอะไรในเวลาว่าง
07:23
This is a very important thing to know about people.
176
428000
3000
ซึ่งมันเป็นสิ่งสำคัญมากในการเข้าใจพวกเขา
07:26
I've spent most of my professional life
177
431000
3000
ดิฉันได้ใช้เวลาส่วนมาก
07:29
researching media and entertainment
178
434000
2000
กับการวิจัยเรื่องสื่อและสิ่งบันเทิง
07:31
and its impact on people's lives.
179
436000
2000
และอิทธิพลที่มีต่อชีวิตพวกเขา
07:33
And I do it not just because it's fun --
180
438000
3000
และที่ดิฉันทำ ไม่ใช่เพียงทำไปสนุกๆ
07:36
though actually, it is really fun --
181
441000
2000
จริงๆมันสนุกมากเลยล่ะ
07:38
but also because
182
443000
2000
แต่เป็นเพราะว่า
07:40
our research has shown over and over again
183
445000
2000
งานวิจัยของเรามันแสดงให้เห็นครั้งแล้วครั้งเล่า
07:42
that entertainment and play
184
447000
2000
ว่าสิ่งบันเทิงและการละเล่นต่างๆ
07:44
have a huge impact on people's lives --
185
449000
3000
มีบทบาทมากมายกับชีวิตเรา
07:47
for instance, on their political beliefs
186
452000
2000
อย่างเช่น อุดมการณ์ทางการเมืองของพวกเขา
07:49
and on their health.
187
454000
2000
หรือแม้กระทั่งในเรื่องสุขภาพ
07:51
And so, if you have any interest in understanding the world,
188
456000
3000
และหากคุณอยากเข้าใจความเป็นไปของโลกใบนี้
07:54
looking at how people amuse themselves
189
459000
2000
การสังเกตดูว่าผู้คนสนุกกับอะไร
07:56
is a really good way to start.
190
461000
3000
จะเป็นการเริ่มต้นที่ดีทีเดียว
07:59
So imagine a media atmosphere
191
464000
3000
ท้ายนี้ ดิฉันอยากฝากให้ลองจินตนาการ
08:02
that isn't dominated by lame stereotypes
192
467000
3000
สื่อที่ไม่ได้จัดประเภทผู้คนโดยใช้วิธีที่ไม่ได้เรื่อง
08:05
about gender
193
470000
2000
เช่นการแบ่งตามเพศ
08:07
and other demographic characteristics.
194
472000
2000
หรือตามหลักประชากรศาสตร์อื่นๆ
08:09
Can you even imagine what that looks like?
195
474000
2000
เราลองมานึกภาพดูว่ามันจะออกมาเป็นอย่างไร?
08:11
I can't wait to find out what it looks like.
196
476000
2000
ตัวดิฉันอยากเห็นวันนั้นจนรอไม่ไหวแล้ว
08:13
Thank you so much.
197
478000
2000
ขอบคุณสำหรับการรับฟังค่ะ
08:15
(Applause)
198
480000
6000
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Johanna Blakley - Media mavenJohanna Blakley studies the impact of mass media and entertainment on our world.
Why you should listen
As the Deputy Director of the Norman Lear Center (a media-focused think tank at the University of Southern California) Johanna Blakley spends much of her time exploring how our entertainment interacts with our political, commercial and social habits. She is especially interested in the surprising impact of intellectual property rights on innovation, organizing conferences around the lack of creative ownership in fashion as well as technology and the ownership of creative content.
Blakley has worked across a huge variety of media platforms -- producing for the web on a large scale, conducting gaming research, coordinating events for film festivals and executing consumer research on entertainment and politics. Drawing on this vast body of experience, she also lectures at USC and helped develop their masters program in Public Diplomacy.
Johanna Blakley | Speaker | TED.com